Корректировка ставок в контекстной рекламе Google Ads

Автор Сергей Шевченко На чтение 8 мин Просмотров 509 Опубликовано 19 июня, 2022

Содержание

1. Что такое корректировка ставок в контекстной рекламе?
2. Как настроить корректировку ставок в рекламе Google Ads?
3. Устройства пользователей
4. Местоположение
5. Время показа
6. Популярность контента
7. Целевые аудитории
8. Списки ремаркетинга
9. Взаимодействия (корректировка ставок для звонков)
10. Демографические данные
11. Что учитывать при корректировке ставок в Google AdWords?

Корректировка ставок в рекламе Google даёт возможность настроить показы объявления только целевой аудитории, исключив затраты на взаимодействие с теми, кто вряд ли в ближайшей перспективе станет потенциальным клиентом. Этот инструмент довольно часто используется неверно.

Управляя ставками, вы сможете корректировать стоимость клика по рекламе с учётом данных о типе устройства пользователя, его географической локации, рекламной площадке и пр. В результате бюджет расходуется значительно эффективнее.

Что такое корректировка ставок в контекстной рекламе?

Корректировка ставок в контекстной рекламе — это процент отклонения ставки за клик по объявлению в большую или меньшую сторону в зависимости от заданных рекламодателей параметров.

Алгоритм с большей вероятностью, чем при жёстко заданных значениях, покажет рекламу пользователям из конкретной локации или подберёт наиболее оптимальное время для отображения объявления на более высокой позиции. Бюджет экономится в силу максимально точного попадания в аудиторию.

Механизм основан на следующем принципе. Чем более высокая ставка будет задана для самых результативных локаций, времени или девайса, тем более выгодной будет позиция объявления рекламодателя в выдаче, что повлечёт за собой увеличение доли конверсионных кликов.

Справка! Согласно статистике, правильная корректировка ставок сохраняет до трети рекламного бюджета.

В тех направлениях, где высокая стоимость конверсии ведёт к минимальным значениям или полному отсутствию прибыли, без корректировок уменьшить среднюю цену привлечения лида не получится.

В высококонкурентных же нишах отказ от использования этого инструмента приведёт к недополучению лидов из-за слабой позиции на аукционе в сравнении с конкурентами.

Как настроить корректировку ставок в рекламе Google Ads?

Биды в системе в Google Ads корректируются с учётом таких критериев:

• геолокация;
• тип устройства;
• целевые аудитории;
• взаимодействия;
• востребованность контента;
• демографические маркеры;
• график показа объявлений;
• ремаркетинговые перечни для объявлений в поиске.

Информация! Ставки можно корректировать от -90% до 900% как на уровне рекламной кампании, так и групп объявлений. Для системы второй вариант является более приоритетным.

Допускается указывать несколько критериев одновременно, при этом суммарное ограничение по всем выбранным параметрам не может быть больше 900%.

Устройства пользователей

Ставки для смартфонов целесообразно увеличивать при продвижении таких продуктов, решение о приобретении которых принимается быстро, а поиск информации осуществляется при помощи мобильных устройств в подавляющем большинстве случаев. Примерами таких продуктов могут служить услуги доставки пиццы, такси, эвакуации авто или срочного вскрытия дверей.

В других сферах по данному критерию, как правило, устанавливается понижающая корректировка. Например, если у Вас недоработана мобильная версия сайта, не задумываясь указывайте -100%.

Информацию о том, какие корректировки по устройствам необходимо сделать в Вашем случае, можно получить, проанализировав данные отчёта по кампаниям Google Analytics. Здесь, установив фильтр по заданной кампании, следует выбрать «Тип устройства» в «Дополнительных параметрах» и отследите конверсию по каждому из них:

В параметрах кампании Google Ads в блоке «Устройства» впишите коэффициент корректировки ставок для пользователей смартфонов:

Местоположение

Разные регионы и города для одной и той же сферы бизнеса часто отличаются уровнем конкуренции. Соответственно, и стоимость клика для каждого из них будет своя. Если Вы предлагаете продукт и в столице, и в регионах, учитывайте этот критерий.

Корректировку по регионам в системе Adwords удобно задавать напрямую в отчете по локации пользователей. Сделать это можно, открыв раздел «Местоположение» в дополнительных настройках. Вам нужно найти «Отчет по Эффективности на основе географических данных».

Установив необходимый тип локации в выпадающем перечне, Вы увидите более подробный отчёт, где можно изменять ставки в зависимости от геолокации пользователя:

Время показа

Этот критерий позволяет влиять на охват в зависимости от уровня конверсии в тот или иной промежуток времени. Настроить его можно в кампаниях с ручным управлением ставками.

Корректировка актуальна для тех рекламодателей, которые получают обращения клиентов неравномерно на протяжении суток, при этом пиковые часы ярко выражены.

К примеру, для компании, доставляющей еду, в обеденное время спрос и, как следствие, конкуренция, стремительно увеличиваются. Поэтому целесообразно задать на этот период повышенные ставки, а в часы с низкой частотой обращений использовать понижающий коэффициент.

Корректировку ставок в зависимости от времени можно настроить разделе «Расписание показа объявлений». Укажите процент возможного отклонения, когда настроите расписание показов:

Популярность контента

Корректировка ставок в Google Ads возможна в зависимости от популярности контента, в рамках которого будет размещаться реклама. Например, ставку можно увеличивать для популярных видеороликов на YouTube или статей в контекстно-медийной сети. Параметр регулируется в пределах 0-500%. Настроить отклонение можно исключительно на уровне группы объявлений.

Целевые аудитории

Существуют два способа сфокусировать показы рекламы на целевую аудиторию: использовать соответствующий таргетинг или настроить корректировку ставок в Google Ads.

К примеру, можно увеличить ставки для показа объявлений тем, кто поместил товар в корзину, но не завершил покупку. Такие пользователи с большой долей вероятности увидят рекламу при последующем поиске.

Информация! Составив сценарий продвижения своего продукта, Вы сможете избавиться от нецелевых показов и увеличить частоту взаимодействия с «горячей» аудиторией.

Используйте «Менеджер аудиторий», чтобы сформировать сегменты:

Вы можете взять за основу как собственные данные, так и сведения сервиса Analytics:

Повторно показывать рекламу тем, кто уже заключил сделку, не следует, если по статистке один клиент в Вашей сфере совершает только одну покупку, к примеру, покупка онлайн-курса.

Перейдите в настройки кампании, чтобы задать корректировку. Здесь нас интересует блок «Аудитории»:

Выбрав аудиторию, укажите диапазон возможного отклонения ставки.

Используются для корректировки ставок в рекламе на поиске. В качестве целевой аудитории для объявлений алгоритм отбирает только тех, кто ранее посещал сайт. Разрешается изменять ставки в пределах от -90% до +900%.

Информация! Инструмент эффективен при продаже продуктов в нишах, где покупатели принимают решение о покупке не сразу.

Если Вы регулярно отмечаете высокую конверсию для вернувшихся на сайт пользователей в сравнении с теми, кто пришёл впервые, то составьте списки ремаркетинга.

Добавьте их в свою кампанию и увеличьте ставки, чтобы повысить приоритет именно для таких посетителей.

Взаимодействия (корректировка ставок для звонков)

Чтобы сделать объявления с номером телефона более эффективными, используйте корректировку ставок для звонков.

Добавьте показ звонков пользователей в отчёты по конверсиям. Выберите значение «Телефонные звонки», чтобы они расценивались системой как целевые действия:

Проанализировав кампании и выявив те, что дают большее число звонков, Вы сможете, не меняя ставки за клик по рекламе, повысить приоритет клиентов, предпочитающих взаимодействие по телефону.

Важно! Увеличивать ставки для звонков следует только в том случае, если у вас есть операторы, всегда готовые их обслужить. Если же потенциальным покупателям будет сложно дозвониться, то часть бюджета Вы потратите впустую.

Установите соответствующие параметры РК в модуле «Расширенные корректировки ставок»:

Демографические данные

Алгоритмы Google AdWords собирают данные о посетителях, фиксируя множество их демографических признаков. Эти критерии также можно использовать для регуляции ставок.

Инструмент успешно применяется в тематиках, где есть чётко выраженный портрет потенциального покупателя. Это, к примеру, могут быть мужчины 35+, если Вы продвигаете классические деловые костюмы уровня премиум. Целесообразно увеличить ставки для представителей мужского пола старше 35 лет, а женщин вовсе исключить из ЦА.

Оценивать статистику по демографическим критериям наиболее удобно в Google Analytics. Используйте «Аудитории», чтобы открыть соответствующий отчёт. Тут можно установить фильтр по конкретной кампании в дополнительных параметрах:

Проведя анализ и вычислив коэффициент, в установках кампании в разделе «Демография» следует кликнуть на «Пол» или «Возраст», отметить целевую группу посетителей и откорректировать ставки:

Что учитывать при корректировке ставок в Google AdWords?

Поставив во главу угла минимизацию стоимости, важно учитывать, что корректировка ставок возможно приведет к снижению охвата.

Избежать этого помогут следующие рекомендации:

1. Любые гипотезы, даже самые очевидные, требуют проверки и тестирования.
2. Не следует упускать из вида тот факт, что корректировки могут пересекаться между собой, тогда возникает эффект «перемножения», который вызывает намного более существенное повышение ставок.
3. Алгоритм назначения ставок всегда отдаст приоритет параметрам, заданным на уровне группы объявлений, даже если рекламодателем дополнительно заданы корректировки на уровне кампании.
4. Выбор корректировки по местоположению из нескольких пересекающихся вариантов всегда производится по наиболее конкретной локации, если она соответствует местоположению посетителя.
5. Всегда используйте понижающие корректировки в низкий сезон, когда отмечается минимальный спрос на продукт и в ближайшей перспективе не планируется его рост. К примеру, поздней осенью, если Вы продаёте кондиционеры.
6. Чтобы настроить корректировки, необходима статистическая информация. Причём следует получить данные по рекламе хотя бы за год и только потом устанавливать правила изменения ставок. А пока алгоритмы собирают информацию, можно заниматься улучшением сайта, наполнением его контентом и пр.
7. Добиться максимальной эффективности вложений можно только при условии постоянного тестирования различных стратегий корректировок. Чтобы снизить влияние случайных факторов на эксперимент, не делайте быстрых выводов. Подождите хотя бы 7–10 дней.

Корректировка ставок в Google AdWords – удобный и полезный инструмент, позволяющий рекламодателю повысить эффективность рекламной кампании. Тем не менее неконтролируемое его применение часто ведёт к потере трафика.

10 шагов к повышению качества рекламных кампаний в Яндекс.Директ (Часть 2)

Недавно в своем блоге мы рассказали о том, стоит ли доверять сертифицированным агентствам, в чем их преимущества и что учитывается при сертификации в Гугл и Яндекс

Один из пунктов для получения сертификации Яндекса — «качество настройки и управления рекламными кампаниями».

Мы подготовили для Вас цикл статей, в которых подробно расскажем, что все-таки включает в себя «качество настройки и управления рекламными кампаниями», и покажем, как Вы можете быстро улучшить свои рекламные кампании.

В этой статье расскажем про корректировки ставок. Бонус в конце статьи — кейс «Как с помощью корректировок ставок по полу, возрасту, региону, устройствам улучшить отдачу от РК».

1. Корректировка ставок для мобильных устройств

Если сайт не адаптивен, рекомендуем задать корректировку ставок -50%. (Минимально возможная).

Если сайт адаптивен, рекомендуем задать повышающую корректировку, например, +10 или +20%. В мобильной выдаче Яндекса количество мест в спецразмещении меньше, чем на декстопах. Соответственно, конкуренция за спецразмещение на мобильных устройствах выше.

2. Корректировки по условиям ретаргетинга и подбора аудитории

Чтобы настроить такие корректировки, первым делом нужно создать цели в Метрике. Какие корректировки по целям Вы можете использовать в своих РК:

— Если подключен ремаркетинг и РСЯ, нужно задать корректировки ставок -100% в РСЯ для посетителей сайта, чтобы аудитории РК не пересекались.

— Если на сайте есть формы обратной связи или корзина, можно задать повышающую корректировки для тех, кто не дошел до последнего шага воронки продаж. Например, положил товар к корзину, но не оформил заказ до конца, или нажал на кнопку «Заказать обратный звонок», но данные так и не отправил.

— Если Вашим товаром или услугой можно воспользоваться только 1 раз, нужно задать корректировку ставок -100% для пользователей, которые совершили заказ или оставили контакты.

Если вы, например, продаете женскую одежду или косметику, которую девушки могут покупать бесконечно, корректировку -100% в таком случае не рекомендуем делать. Таких пользователей можно вынести в отдельную группу объявлений, в объявлениях указать о скидке на повторную покупку, выгодных акций и предложений, обновлении каталога.

— На активных пользователей можно задать небольшую повышающую корректировку, например, +15 или +20%. Активных пользователей можно «выцепить» по целям просмотр от 5 страниц, «60 секунд», посещение разделов «Доставка, оплата, отзывы и т. д.».

В одной кампании можно настроить несколько корректировок.

3. Корректировки по полу и возрасту

Статистику по полу и возрасту можно посмотреть в отчетах Метрики, выделить категорию самых вовлеченных пользователей и сделать на них повышающие корректировки ставок. Если какой-то сегмент совсем не взаимодействует с сайтом, рекомендуем его исключить или задать корректировки ставок -80/-90%.

Кейс:

Тематика — система энергомониторинга. Рекламные кампании запущены в Гугл (поиск, КМС, ремаркетинг) и Яндекс (Поиск, РСЯ, ретаргетинг).

После 2 месяцев работы РК были проанализированы отказы, глубина просмотра, время на сайте, конверсия. Индивидуально по каждой РК были выделены сегменты пользователей (по полу, возрасту, региону, устройствам), на которых были добавлены повышающие или понижающие корректировки. Результат работы: улучшение поведенческих факторов почти по всем РК.

Коэффициенты с поправкой на возраст — Инструменты обучения статистике

Что такое поправка на возраст?

Корректировка по возрасту — это статистический процесс, применяемый к показателям заболеваемости, смертности, травм или других последствий для здоровья, который позволяет сравнивать сообщества с разной возрастной структурой.

Почему мы делаем коррекцию возраста?

Почти все заболевания или последствия для здоровья возникают с разной частотой в разных возрастных группах. Большинство хронических заболеваний, включая большинство видов рака, чаще встречаются у пожилых людей. Другие исходы, такие как многие виды травм, чаще встречаются у молодых людей. Распределение по возрасту определяет наиболее распространенные проблемы со здоровьем в сообществе. Один из способов изучения закономерностей состояния здоровья в сообществах разного размера — это рассчитать уровень заболеваемости или смертности, который представляет собой количество новых случаев или смертей, деленное на численность населения. При хронических заболеваниях и травмах показатели обычно выражаются в количестве случаев/смертей на 100 000 человек в год.

Сообщество, состоящее из большего количества семей с маленькими детьми, будет иметь более высокий уровень велосипедных травм, чем сообщество с меньшим количеством маленьких детей. Сообщество с большим количеством пожилых людей будет иметь более высокий уровень заболеваемости раком, чем сообщество с более молодыми людьми. Это справедливо даже в том случае, если люди в двух сообществах имеют одинаковый риск заболеть раком или получить травму. Эпидемиологи называют это путаницей. Смешение происходит, когда измерение связи между воздействием и заболеванием смешивается с эффектами какого-либо постороннего фактора (сбивающая переменная). См. прилагаемый пример смешения возраста. Корректировка по возрасту — это статистический способ устранения путаницы, вызванной возрастом.

Как происходит коррекция возраста?

Смешение возраста происходит, когда две сравниваемые популяции имеют разное возрастное распределение, а риск заболевания или исход варьируется в разных возрастных группах. Процесс корректировки по возрасту прямым методом изменяет вклад каждой возрастной группы в общий показатель в каждом сообществе, так что общие показатели основаны на одной и той же возрастной структуре. Показатели, основанные на одном и том же возрастном распределении, можно сравнивать друг с другом без наличия смешения по возрасту. Корректировка достигается путем умножения возрастных показателей заболеваемости на возрастные веса. Веса, используемые при корректировке данных о раке по возрасту, представляют собой долю 1970 человек населения США в каждой возрастной группе. Затем взвешенные показатели суммируются по возрастным группам, чтобы получить показатель с поправкой на возраст. Корректировка по возрасту демонстрируется здесь с использованием коэффициентов смертности от рака для всех локализаций рака среди мужчин в штате Нью-Йорк в 1994 г. Смешение возраста демонстрируется с использованием коэффициентов смертности от рака предстательной железы среди белых и чернокожих мужчин в 1994 г.

Пример корректировки по возрасту :

Возрастная группа	Количество смертей (а)	Население (млн) (б)	Ставка на 100 000 (c=(a / b) x 100 000)	Вес (г)	Взвешенная ставка (cxd)
0-14	62	1,95	3,2	0,284	0,91
15-24	82	1,21	6,8	0,174	1. 18
25-34	303	1,48	20,9	0,123	2,57
35-44	686	1,40	49,0	0,113	5,54
45-54	1630	1,02	159,8	0,114	18,22
55-64	3457	0,73	475,9	0,091	43,31
65-74	6352	0,58	1093.4	0,061	66,70
75-84	5443	0,29	1878.3	0,030	56,35
85+	2050	0,07	2841,5	0,007	19,89
Всего	20065	8,73	229,8	1,00	214,7

Общий (нескорректированный) уровень смертности от рака составляет 229,8 смертей на 100 000 мужчин. Скорректированный по возрасту показатель составляет 214,7 смертей на 100 000 мужчин.

Пример смешения по возрасту:

В северной части штата Нью-Йорк (штат Нью-Йорк, за исключением города Нью-Йорк) 1359 белых мужчин и 121 чернокожий мужчина умерли от рака предстательной железы в 1994 году. Исходя из того, сколько белых и черных мужчин проживало в северной части штата в В 1994 г. приблизительные (нескорректированные) показатели смертности от рака предстательной железы были следующими:

• 1359 смертей / 4 738 246 мужчин x 100 000 = 28,7 смертей на 100 000 мужчин 90 188

• 121 смерть / 418 992 человека x 100 000 = 28,9 смерти на 100 000 мужчин

На основании этого видно, что белые и черные мужчины, проживающие в северной части штата Нью-Йорк, имеют одинаковую смертность от рака простаты. Но это обманчиво, потому что чернокожие мужчины в северной части штата Нью-Йорк, как правило, моложе белых мужчин:

х 100 000 = 1,8 смертей на 100 000 мужчин

• 18 смертей / 396 917 мужчин x 100 000 = 4,5 смертей на 100 000 мужчин

• 1 282 смертей / 560 357 мужчин x 100 000 = 228,8 смертей на 100 000 мужчин

102 смертей / 22 075 мужчин x 100 000 = 462,1 смертей на 100 000 мужчин

Как в старшей, так и в младшей возрастных группах смертность от рака предстательной железы среди темнокожих мужчин более чем в два раза выше, чем среди белых мужчин. Скорректированные по возрасту показатели отражают более высокий риск смерти от рака простаты среди чернокожих мужчин:

• Коэффициент с поправкой на возраст среди
• Коэффициент с поправкой на возраст среди

NJSHAD — Коэффициенты с поправкой на возраст

Коэффициент

с поправкой на возраст

представляет собой мера, которая контролирует влияние возрастных различий на частоту событий, связанных со здоровьем. При сравнении по географическим регионам обычно используется какой-либо метод корректировки возраста. используется для контроля того влияния, которое может иметь различное распределение населения по возрасту. иметь на частоте событий здоровья.

Общие коэффициенты обеспечивают полезную суммарную меру для сравнения сходных популяций разных размеров, но общие показатели чувствительны к различиям в возрастном составе.

Например, округ с пожилым населением будет иметь более высокий общий уровень смертности от рака, даже несмотря на уровни подверженности риску и возрастные особенности уровень заболеваемости раком может быть таким же, как и в других округах. Можно неправильно отнести высокий уровень заболеваемости раком зависит от некоторых характеристик округа, кроме возраста. Коррекция возраста может также использоваться для контроля влияния возраста при сравнении данных за несколько лет, поскольку возрастная структура населения меняется с течением времени. Расчет ставок с поправкой на возраст может быть осуществляется с использованием прямой или косвенной стандартизации возраста.

Щелкните строку ниже, чтобы развернуть или свернуть ее содержимое.

Прямая коррекция возраста

Прямая корректировка по возрасту (или стандартизация по возрасту) аналогична расчету средневзвешенное. Он взвешивает возрастные показатели, наблюдаемые в интересующая нас популяция по доле каждой возрастной группы в стандартной популяции (Лилиенфельд и Столли).

В 1999 г. Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) заменили 1940 стандартных весов населения США который использовался в течение нескольких предыдущих десятилетий с пересмотренными стандартными весами населения. для прямой коррекции возраста (Klein & Schoenborn). Таблица 1, ниже, содержит стандартные веса населения CDC, которые представляют собой долю население США 2000 г. в каждой возрастной группе, а в сумме 1,0.

Сравните только показатели с поправкой на возраст, которые были скорректированы в соответствии с тем же стандартом

. Население. Например, не сравнивайте ставки с поправкой на возраст с помощью 19-летнего возраста в США.40 стандартное население с показателями, которые были скорректированы по возрасту с использованием населения США 2000 г.

Если не указано иное, все скорректированные по возрасту показатели в NJSHAD были скорректировано с использованием стандарта населения США 2000 г.

Показатели с поправкой на возраст следует рассматривать как относительные показатели и использовать для сравнения населения. Они не являются реальными мерами риска смертности и не передают масштаб проблемы.

Таблица 1. Стандартные веса населения США 2000 г. для стандартизации по возрасту

Вернуться к началу

Расчет ставок с поправкой на возраст с использованием прямого метода

Чтобы применить прямую поправку на возраст к набору ставок, возрастная ставка для каждого возрастная группа в исследуемой популяции умножается на соответствующий вес в стандартное население. Сумма этих произведений представляет собой непосредственно скорректированную по возрасту, или нормированный по возрасту показатель. Скорректированный по возрасту показатель можно рассматривать как среднее значение каждого отдельных возрастных показателей, а не простое среднее, а представляет собой средневзвешенное значение, взвешенное по каждому возрастному показателю по доле людей той же возрастной группы в стандартном населении.

Таблицы 2а. и 2б. продемонстрировать метод, используемый NJSHAD при расчете ставок с поправкой на возраст. Обратите внимание на то, что использование общих коэффициентов смертности в таблицах 2a. и 2б., можно сделать вывод, что у белых более высокий основной риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний по сравнению с чернокожими. Как следует с поправкой на возраст смертность интерпретировать? Вы можете использовать доверительные интервалы чтобы помочь в интерпретации этих данных (NJSHAD автоматически предоставляет 95% доверительные интервалы для всех показателей).

Таблица 2а. Скорректированный по возрасту уровень смертности от сердечно-сосудистых заболеваний среди белых, Нью-Джерси, 2004 г.

Таблица 2б. Коэффициент смертности от сердечно-сосудистых заболеваний среди чернокожих с поправкой на возраст, Нью-Джерси, 2004 г.

Корректировка по возрасту неуместна, если интересы не имеют последовательной связи. Например, если смертность среди молодых человек со временем увеличивается, но смертность среди пожилых людей со временем снижается, никто не хотел бы корректировать ставки по годам по возрасту. вывод из тенденция в этом коэффициенте смертности будет разной, в зависимости от того, какая стандартная популяция используется. Более молодое стандартное население (например, США 1940) покажет увеличение, в то время как более старый стандартная популяция (например, США 2000 г.) показала бы снижение или отсутствие изменений вообще. уход следует принимать таким образом, чтобы выбор стандартной совокупности не влиял на сравнения. Для получения дополнительной информации см. Curtin & Klein.

При сообщении коэффициентов с поправкой на возраст всегда указывайте используемую стандартную популяцию, а когда сравнивая результаты с другими данными, обязательно задокументируйте, что эти данные также были скорректированы по возрасту и сообщите стандартную популяцию. Коэффициент с поправкой на возраст является гипотетическим и полезен только для сравнения населения с течением времени, по географическому району, по полу или по расовым/этническим подгруппам.

Хотя поправку на возраст можно использовать для широких возрастных групп населения, таких как взрослые (например, в возрасте 18+), нет необходимости (и смысла) корректировать данные по возрасту для меньших возрастных групп (например, 18–24 лет).

Вернуться к началу

---

Часто задаваемые вопросы по коррекции возраста:

Частота событий для субпопуляции

В:

Я смотрю показатели смертности от рака молочной железы у женщин. Какой стандарт население, которое я должен использовать, женщины в США 2000 или все люди?

A:

Теоретически это не имеет значения, пока вы используете

одинаковых

стандартных популяций для всех ваших анализов. Но рекомендуемый Стандартная численность населения теперь равна общей численности населения США в 2000 г., даже для анализов, применимых только к определенному полу, расе или другой подгруппе.

Когда НЕЛЬЗЯ корректировать возраст

В:

В каких случаях НЕ следует корректировать возраст?

А:

Да. НЕ используйте коррекцию возраста, когда…

• Вы сравниваете группы населения с одинаковым возрастным распределением, и корректировка по возрасту не дают скорость, которая существенно отличается от сырой скорости.
• Вы сравниваете группы с одинаковым узким возрастным диапазоном.
• Не используйте прямую коррекцию возраста, если у вас слишком мало дел (у вас должно быть не менее 20 мероприятия во всех возрастных группах). Вместо этого используйте косвенную коррекцию возраста.

Возраст Подгруппы

Вопрос:

Я смотрю только на взрослых. Если я использую веса в таблице 1, выше, в сумме они не будут равны единице. Все хорошо?

A:

Нет. Сумма весов всегда должна быть равна единице. Вес для определенного возраста подгруппы были опубликованы CDC. Но вы также можете пересчитать пропорции в таблице 1, используя только тот возрастной диапазон, который имеет отношение к вашему анализу.

Коэффициенты с поправкой на возраст/пол

В:

У меня есть отчет, в котором используются коэффициенты с поправкой на возраст И ПОЛ. Что это, и почему NJSHAD не производит ставки с поправкой на возраст и пол?

A:

Иногда уместна корректировка по другим переменным, помимо возраста. Показатели, скорректированные по возрасту и полу, используют возрастные и половые показатели, взвешенные по удвоенное количество гирь (один набор для мужчин и один набор для женщин), но сумма всех веса по-прежнему должны в сумме равняться 1,0. NJSHAD не рассчитывает эти ставки, потому что спрос на него.

Доверительные интервалы для коэффициентов с поправкой на возраст

Вопрос:

Могу ли я использовать доверительный интервал для общего коэффициента с норма с поправкой на возраст?

A:

Нет, новый доверительный интервал для показателя с поправкой на возраст должен быть вычислено. Методы расчета этого доверительного интервала можно найти в Кертин и Кляйн.

Вернуться к началу

Косвенная корректировка возраста

В некоторых случаях, например, когда слишком мало случаев для стратификации по возрасту, применяется «косвенная стандартизация по возрасту». может быть использовано. Косвенная стандартизация основана на стандартных коэффициентах смертности и заболеваемости (SMR), и приспосабливает возрастные показатели, найденные в стандартной популяции, к возрастному распределению более мелких области или подгруппы населения. Согласно Curtin & Klein, «одна из проблем с [прямая поправка на возраст] заключается в том, что показатели, основанные на небольшом количестве смертей, будут демонстрировать большое количество случайная вариация. Очень приблизительный ориентир: должно быть не менее 25 смертей во всех возрастных группах. группы». NJSHAD следует рекомендации NCHS о 20 смертях. Когда менее 20 событий со здоровьем произошло в течение определенного периода времени, вы можете рассмотреть возможность объединения лет или использования косвенной поправки на возраст.

Прямой метод может вызвать проблемы, когда размер популяции особенно мал. Расчет непосредственно стандартизированных показателей требует расчета возрастных показателей, а для небольших районов эти возрастные показатели могут быть основаны только на одном или двух событиях. В таком В некоторых случаях может использоваться косвенная стандартизация ставок.

Косвенно стандартизированные показатели основаны на стандартном коэффициенте смертности или заболеваемости (SMR) и грубая ставка для стандартного населения. Косвенная стандартизация корректирует общую стандартную совокупность коэффициент смертности к возрастному распределению на небольшой территории (Lilienfeld & Stolley). это технически целесообразно сравнивать косвенно стандартизированные показатели только с показателями в стандартной популяции, не друг с другом.

Вернуться к началу

Принятие решения о том, какой показатель использовать

Следует использовать меру, которая лучше всего отвечает на вопрос, на который вы пытаетесь ответить. Это рекомендация, а не жесткое правило, но в целом:

---

1. Anderson RN, Rosenberg HM. Возрастная стандартизация показателей смертности: внедрение стандарта 2000 года.