Конструктор yandex: Конструктор карт Яндекса

Содержание

Конструктор графических объявлений в Яндекс Директ

15 ноября, 201615 ноября, 2016 Никита Кравченко

У меня для вас замечательная новость: в Яндекс Директ появился отличный конструктор графических объявлений для РСЯ. Теперь не нужно часами ковыряться в графических редакторах или платить сторонним специалистам за создание баннеров для РСЯ под разные размеры и форматы. Конструктор очень прост и интуитивно понятен, за что отдельное спасибо его разработчикам.

Кстати, если вы до сих пор не знаете, что такое баннеры и где они используются, то переходите на статью Графические объявления в Яндекс Директ.

Итак, для того, чтобы быстро создать графические баннеры разных размеров под разные блоки на сайтах Рекламной Сети Яндекса, нужно перейти к созданию новой группы объявлений или новой рекламной кампании для РСЯ.

Выбираем тип объявления «Графические».

В пункте «Изображение» выбираем пункт «Сконструировать по шаблону».

Следующим шагом нужно выбрать один из четырех предложенных шаблонов. Я выбрал для примера первый шаблон.

Переходим к настройке и заполнению шаблона.

Слева можно переключаться по четырем вариантам баннеров разных размеров, которые создаются автоматически. Картинку изначально не нужно подгонять под какие-то размеры, она будет обрезана в процессе настройки. Для того, чтобы добавить фоновую картинку, нажмите на кнопку «Выбрать файл» в правом блоке настройки баннера.

После выбора картинки, вам будет автоматически предложено обрезать её до нужных размеров баннера. После выбора пропорций, нажимаем кнопку «Обрезать».

Точно также вы можете обрезать эту картинку для других трех форматов. Для этого переключаемся на следующий баннер и жмем «Обрезать для 240*400».

Следующим шагом переходим к настройке и заполнению всех полей формы справа.

Меняем цвет заливки.
Выбираем цвет рамки баннера.
Выбираем цвет заголовка или основного текста.
Пишем основной текст — заголовок баннера.
Выбираем цвет кнопки, цвет текста на кнопке и что на ней будет написано.
Дополнительный текст можно отключить, но лучше указать там основные преимущества или ваше УТП. Цвет дополнительного текста баннера также можно изменить.
Домен указан сверху. Эту надпись можно убрать, сняв галочку с чекбокса. Или же заполнить адрес сайта и изменить цвет — так пользователю будет понятнее, куда он попадет при клике.
Дальше настраивайте возрастное ограничение, предупреждение и юридическую информацию, если для вашей компании это необходимо. Всё сделано очень удобно. К примеру, предупреждение можно просто выбрать из выпадающего списка.

После того, как все поля заполнены, нажимаем кнопку «Показать все» и любуемся четырьмя графическими объявлениями в Яндекс Директ, которые у нас получились. Если всё ОК, то жмем кнопку «Выбрать размеры и продолжить», а затем кнопку «Создать».

После этого выбираем созданную группу графических объявлений (галочкой) и нажимаем «Добавить выбранные в группу».

Вы автоматически вернетесь к окну создания и настройки группы объявлений, где вам будет предложено ввести URL перехода при клике на баннер. Вводите URL с UTM меткой, чтобы в дальнейшем отслеживать клики в Яндекс Метрике. Я в примере просто ввел адрес своего сайта. Жмем «Добавить».

Итак, у нас создано 4 графических объявления для РСЯ разных размеров. Остается только добавить ключевые слова для таргетинга, указать остальные настройки, если это необходимо, и отправить объявления на модерацию.

Сейчас Конструктор графических объявлений РСЯ поддерживает форматы 240х400, 300х250, 320х50, 728х90, но в будущем к ним добавятся все остальные. Яндекс Директ также планирут добавить в Конструктор другие медийные форматы.

Рекомендую вам протестировать на практике новые возможности конструктора графических объявления в Яндекс Директ и запустить показы баннеров. Они показывают довольно неплохие результаты.

Ниже вы можете посмотреть короткий видео урок по работе с конструктором.

Успехов в настройке!

Настройка Яндекс Директ

Как добавить Яндекс Карту на сайт в конструкторе

Как добавить Яндекс Карту на сайт в конструкторе — инструкция

Быстрая оплата
Акции
Заработай
Хостинг сайтов
Домены
Конструктор
VPS
Выделенные серверы
Помощь
Контакты

Термины и определения
Биллинг (личный кабинет)
Финансовые вопросы
Домены и поддомены
Виртуальный хостинг
SSL-сертификаты
Конструктор сайтов
- Как заказать конструктор сайтов
- Как перейти в конструктор сайтов
- Как скопировать любой сайт
- Прикрепление домена
- Перевод сайта на https
- Настройка почты на конструкторе сайтов
- Вставка своего кода (метрики, HTML)
- Видеоинструкции по конструктору сайтов
  - Как работать с конструктором сайтов? Коротко о чем данные видеоуроки?
  - Как быстро создать лендинг на конструкторе сайтов, на примере сайта йоги
  - Как редактировать текст и картинки в шаблоне конструктора сайтов
  - Что такое функция адаптивных экранов и как ее настроить
  - Как настроить верхние и нижние колонтитулы
  - Как добавлять контент на сайт в конструкторе
  - Как добавить Яндекс Карту на сайт с помощью конструктора
  - Как добавить форму обратной связи на сайт в конструкторе
  - Как включить возможность быстрой покупки на сайте в конструкторе
  - Как создать свой интернет-магазин в конструкторе сайтов
  - Как настроить карточки товаров на сайте в конструкторе
  - Как настроить фильтр интернет-магазина в конструкторе сайта
  - Как редактировать меню сайта в конструкторе
  - Плагины и основные настройки конструктора сайта
  - Настройка SEO оптимизации сайта на конструкторе
VPS и выделенные серверы
Полезные статьи
Утилиты

Помощь
Конструктор сайтов
Видеоинструкции по конструктору сайтов

Принимаем

Все способы

Изображения

ВидеоРедакцииМузыка и звуковые эффекты

Инструменты

ПредприятиеЦены

Все изображения

ВойтиРегистрация

Образец

Чтобы загрузить это изображение,

создайте учетную запись Уже есть аккаунт? Войти

Нажимая Зарегистрироваться, вы принимаете Depositphotos
Пользовательское соглашение

Лес, конструктор. Силуэты красивых елей, травы, холма. Коллекция элементов для создания красивого леса, парка, леса, ландшафта. Векторная иллюстрация.

— Вектор от Irusetka.yandex.ru

Найти похожие изображения0014
Эта же серия:
Создание осеннего леса, парка, леса. Набор силуэтов красивых берез, елей. Векторная иллюстрация Деревья сосна, пихта, ель, новогодняя елка. Хвойный лес, векторный силуэт. Вечнозеленый лес, силуэт векторных лесных елей. Рождественская елка. Хвойная зеленая ель. Вектор на белом фоне, изолированные объекты. Парковая зона, парк, сад, силуэт зеленых деревьев. Хвойный вечнозеленый лес, парк, аллея. Векторная иллюстрация Зеленые деревья установлены. Белый фон. Силуэт хвойного леса. Елка, ель, сосна, береза, дуб, куст, ветка.Лес, конструктор. Силуэты красивых елей, сосен, голых деревьев, снежного холма. Коллекция элементов для создания красивого зимнего леса, парка, леса, ландшафта. Векторная иллюстрация.
Similar Stock Videos:
Лес с концепцией уходящего солнца Анимация высокой четкости красочные сцены2d деревянный плоский стиль параллакс анимированный фон loopMerry Christmas Happy New Year зимнее время анимация сцена: силуэт оленя в лесу с эффектом снега на фоне текстуры бумаги, любовь-это подарок цитата. Идеально подходит для видео поздравительных открыток или кампании. Текст дикой природы с эффектом сбоя. Дизайн слова, связанный с приключениями на открытом воздухе. Приключение в голубых горах и лесном ландшафте иллюстрировано анимацией. Футуристический автомобиль на дороге в сельской местности. Анимация высокого разрешения. Окружающая среда, устойчивость, экология, возобновляемые источники энергии, глобальное потепление и осведомленность об изменении климата. Рождественский зимний пейзаж природы, анимация видео 4k. Анимация ретро-цифрового пейзажа сельской местности с горами, лесом, солнцем и облаками на зеленом небе с линией горизонта. с деревьями поле анимация иллюстрации дизайнМультфильм летний пейзаж, с деревьями и цветами, петляСцена рождества со снегом анимационная коллекцияСцена рождества на холме анимационная коллекция
Информация об использовании
Вы можете использовать это бесплатное векторное изображение «Лес, конструктор. Силуэты красивых елей, травы, холма. Коллекция элементов для создания красивого леса, парка, леса, ландшафта. Векторная иллюстрация.» для личных и коммерческих целей в соответствии со Стандартной или Расширенной лицензией. Стандартная лицензия распространяется на большинство вариантов использования, включая рекламу, дизайн пользовательского интерфейса и упаковку продуктов, и позволяет издавать до 500 000 печатных копий. Расширенная лицензия разрешает все варианты использования стандартной лицензии с неограниченными правами печати и позволяет вам использовать загруженные векторные файлы для продажи, перепродажи продукта или бесплатного распространения.

Это стоковое векторное изображение можно масштабировать до любого размера. Вы можете купить и скачать его в высоком разрешении до 7500×2727. Дата загрузки: 5 февраля 2021 г. 0031
- Доступно на
- Доступно на
Контакты и поддержка
- +90-850-390-2134
- Свяжитесь с нами
- Depositphotos Отзывы
© 2009-2023. Depositphotos, Inc. США. Все права защищены.
Вы используете устаревший браузер.
Чтобы работать в Интернете быстрее и безопаснее, бесплатно обновитесь сегодня.
rankeval.metrics.pfound — документация RankEval 0.00
```
 # Copyright (c) 2017, Все участники (см. файл CONTRIBUTORS)
# Авторы: Кристина Мунтян  #
# На эту форму исходного кода распространяются условия Mozilla Public
# Лицензия, версия 2.0. Если копия MPL не распространялась вместе с этим
#, вы можете получить его на http://mozilla.org/MPL/2.0/.
импортировать numpy как np
из rankeval.metrics импортировать метрику [документы] класс Pfound (Метрика):
 """
 Этот класс реализует Pfound с несколькими параметрами.
 Метрика ERR очень похожа на метрику pFound, используемую
 Яндекс (Сегалович, 2010).
 [http://proceedings.mlr.press/v14/chapelle11a/chapelle11a.pdf].
 На самом деле pFound идентичен варианту ERR, описанному в
 (Шапель и др., 2009 г.)., раздел 7.
  2). Мы реализовали аналог pFound
 к ERR в разделе 7.2 http://olivier.chapelle.cc/pub/err.pdf.
 """
 def __init__(self, name='Pf', cutoff=Нет, p_abandonment=0.15):
 """
 Это конструктор Pfound, объекта типа Metric, с
 имя Пф. Конструктор также позволяет устанавливать пользовательские значения в
 следующие параметры.
 Параметры
 ----------
 имя: строка
 Пф
 отсечка: инт
 Лучшие k результатов для каждого уровня запроса (например, 10),
 в противном случае значение по умолчанию равно None и вычисляется для всех
 экземпляры запроса.
 p_abandonment: поплавок
 Этот параметр указывает на вероятность отказа, т.е.
 пользователь перестает просматривать ранжированный список по внешней причине.
 Первоначальная каскадная модель ERR позже была расширена за счет включения
 вероятность отказа: если пользователь не удовлетворен в данный момент
 позиции, он проверит следующий URL с вероятностью y, но имеет
 вероятность 1-й отказа. """
 super(Pfound, self).__init__(имя)
 self.cutoff = отсечка
 self.p_abandonment = p_abandonment
 [документы] def eval(self, dataset, y_pred):
 """
 Метод вычисляет Pfound, принимая в качестве входных данных набор данных и
 прогнозируемые оценки документов. Он возвращает усредненный балл Pfound по
 весь набор данных и подробные оценки Pfound для каждого запроса.
 Параметры
 ----------
 набор данных: набор данных
 Представляет объект набора данных, к которому нужно применить Pfound.
 y_pred : numpy 1d массив с плавающей запятой
 Представляет предсказанные оценки документа для каждого экземпляра в
 набор данных.
 Возвращает
 -------
 avg_score: с плавающей запятой
 Представляет среднее значение Pfound по всем показателям Pfound на запрос.
 detail_scores: numpy 1d массив с плавающей запятой
 Представляет подробные оценки Pfound для каждого запроса. Он имеет
 длина n_запросов.
 """
 вернуть super(Pfound, self).eval(набор данных, y_pred)
 [документы] def eval_per_query(self, y, y_pred):
 """
 Этот метод помогает вычислить оценку Pfound для каждого запроса. Это называется
 функция eval, которая усредняет и агрегирует баллы для каждого
 запрос.
 Параметры
 ----------
 y: пустой массив
 Представляет метки экземпляров, соответствующих одному запросу в
 набор данных (наземная правда).
 y_pred: пустой массив
 Представляет прогнозируемые оценки документа, полученные во время моделирования.
 этап оценки для этого запроса.
 Возвращает
 -------
 pfound: поплавок
 Представляет оценку Pfound для одного запроса.
 """
 idx_y_pred_sorted = np.argsort(y_pred)[::-1]
 если self.cutoff не None:
 idx_y_pred_sorted = idx_y_pred_sorted[:self.cutoff]
 max_grade = y.
```