Статистика поисковых запросов Яндекс и оптимизация сайта
|
07.09NEWSru.
com :: «Яндекс»: главная тема поисковых запросов прошлого годаprobuem.ru
Основное событие года — это Новый год. Таковы, как сообщает РИА «Новости», данные рейтинга поисковых интересов пользователей России за 2009 год, подготовленного компанией «Яндекс».
Количество поисковых запросов про Новый год (например, новогодние тосты, sms с новым годом) медленно росло начиная с августа, а в конце декабря резко взлетело. За последние шесть дней 2009 года количество запросов увеличилось в пять раз — с полумиллиона до 2,5 миллионов запросов в день.
Судя по поисковым запросам пользователей «Яндекса», на Новый год многие приготовили салат с кальмарами и салат «Цезарь», а в качестве горячего — гуся с яблоками или утку с апельсинами. Салат «Оливье», наверное, тоже готовили, но интерес к его рецепту вырос существенно меньше, отмечает «Яндекс».
Кроме того, в топ рецептов попали салат «Тигренок» (картошка, колбаса, морковь и т.д.), салат «Мужской каприз» (лук, говядина, яйца и сыр) и салат «Любовница» (морковь, свекла, сыр и чеснок).
К последнему сильнее всего интерес вырос на Дальнем Востоке, выяснил «Яндекс».
Среди покупок, интерес к которым вырос перед Новым годом, примерно половина — подарки и разнообразные новогодние атрибуты, например, костюм тигра для ребенка, елка в горшке, пальма в горшке, шар со снегом внутри или билеты на новогоднее представление. Интерес к другим покупкам был вызван наступившими холодами — модные валенки, мужские угги, меховые наушники и лопата.
Сильнее всего среди новогодних покупок взлетел интерес к вещи, не связанной ни с зимой, ни с Новым годом — Windows 7.
Новогодние поздравления искали, в первую очередь, девушкам («поздравление с новым годом девушке»), на втором месте во всех регионах России — друзья («новогодние поздравления друзьям»), и только в Москве — мужчины («что подарить мужчине, у которого все есть»).
В новогоднюю ночь «Яндексом» пользовалось в среднем в пять раз меньше людей, чем обычно. Запросы, заданные к «Яндексу» за пять минут до Нового года, очень сильно отличаются от обычных: больше всего искали онлайн-трансляции телевизионных каналов (например, «орт онлайн» или «онлайн ТВ»).
Доля таких запросов в общем потоке обращений к поиску превышала в некоторых городах 15%, уточняет «Яндекс».
Кроме того, много искали обращение президента, точное время и бой курантов.
В первые пять минут 2010 года количество пользователей «Яндекса» резко увеличилось. «Видимо, встав из-за праздничного стола, многие отправились прямо за компьютер», — полагают в компании. На первые места в топ запросов вернулись социальные сети, вместо телевизионных трансляций стали больше искать онлайн-игры и фильмы. Из «праздничных» тем остался поиск текстов новогодних поздравлений («прикольные поздравления с новым годом», «стихи с новым годом») и телефонов служб такси.
Грипп и другие запросы-2009
Кроме Нового года, пользователей «Яндекса» в 2009 году заинтересовали другие праздники, некоторые кинопремьеры, учеба и самые заметные новостные поводы, такие как свиной грипп и смерть Майкла Джексона.
В топ-5 годовых поисковых интересов попали две темы, связанные с учебой — готовые домашние задания и единый государственный экзамен.
Интерес к ЕГЭ вспыхнул в июне и был очень высоким, но недолгим, а интерес к готовым домашним заданиям взлетел в сентябре, вместе с началом учебного года, и держался на довольно высоком уровне все время, с перерывом на осенние каникулы.
В первой десятке рейтинга взлетов 2009 года также присутствует «Евровидение», которое проходило в мае в Москве, две компьютерные игры — GTA 4 и The Sims 3, а также свиной грипп, пик интереса к которому пришелся на осень.
Оставшиеся позиции рейтинга взлетов существенно менее разнообразны, большинство из них занимают праздники (всего в топ-30 попало 12 разных праздников). Еще семь взлетов — это громкие кинопремьеры. Фильмом года, судя по росту поисковых запросов к «Яндексу», стал «Ледниковый период 3». На втором месте — «Каникулы строгого режима», а на третьем — «Аватар».
Взгляд на факторы ранжирования в поиске Яндекса
Сообщество поискового маркетинга пытается разобраться в просочившемся репозитории Яндекса, который содержит файлы, содержащие список факторов ранжирования в поиске.
Некоторые могут искать действенные советы по SEO, но вряд ли это истинная ценность.
Принято считать, что это будет полезно для общего понимания того, как работают поисковые системы.
Есть что открыть
Райан Джонс (@RyanJones) считает, что эта утечка имеет большое значение.
Он уже протестировал некоторые модели машинного обучения Яндекса на своей машине.
Райан убежден, что есть чему поучиться, но для этого потребуется гораздо больше, чем просто просмотр списка факторов ранжирования.
Райан уточняет:
«Хотя Яндекс — это не Google, мы можем многому научиться из этого с точки зрения сходства.
Яндекс широко использует технологию, разработанную Google. Они особо упоминают PageRank, а также Среди прочего, Map Reduce и BERT.
Факторы, очевидно, будут различаться, как и присваиваемые им веса, но методы информатики, используемые для анализа релевантности текста, связывания текста и выполнения вычислений, будут очень похожи в разных поисковых системах.
Я считаю, что факторы ранжирования могут дать ценную информацию, но недостаточно просто взглянуть на просочившийся список.
При просмотре весов по умолчанию (до ML) есть некоторые отрицательные веса, которые SEO-специалисты считают положительными, и наоборот.
Существует также НАМНОГО больше факторов ранжирования, рассчитанных в коде, чем указано в списках факторов ранжирования, которые были распространены.
Этот список, по-видимому, состоит только из статических факторов, без упоминания о том, как они вычисляют релевантность запроса, или многих динамических факторов, связанных с набором результатов для этого запроса».
Более 200 факторов ранжирования
использует 1923 фактора ранжирования (некоторые говорят, что меньше).0003
Кристоф упомянул:
«Друзья стали свидетелями:
- Существует 275 факторов персонализации.
- Существует 220« Факторы свежести ». Факторы
- 3186.
- Еще многое предстоит открыть.
Тот факт, что у Яндекса сотни факторов для ссылок, наверное, больше всего удивляет многих.»
Дело в том, что это намного больше, чем 200+ факторов ранжирования, заявленных Google.
Даже Джон Мюллер из Google заявил, что компания отказалась от более чем 200 факторов ранжирования.
Так что, возможно, это поможет индустрии поиска перестать думать об алгоритме Google в этих терминах.
Никто не знает весь алгоритм Google?
Что поражает в утечке данных, так это то, как легко были собраны и организованы факторы ранжирования.
Утечка ставит под сомнение идею о том, что алгоритм Google тщательно охраняется и что никто, включая сотрудников Google, не знает всего алгоритма.
Возможно ли, что у Google есть электронная таблица с более чем тысячей факторов ранжирования?
Кристоф Цемпер оспаривает представление о том, что никто не знает алгоритма Google.
Кристоф сделал следующий комментарий для Search Engine Journal:
«В LinkedIn кто-то прокомментировал, что он не может себе представить, чтобы Google «документировал» факторы ранжирования таким образом.
которые должны быть построены.Эта информация была получена от надежного инсайдера.
У Google также есть код, который может стать предметом утечки.
Для такого технаря, как я, часто повторяющееся утверждение о том, что даже сотрудники Google не знают о факторах ранжирования, казалось абсурдным.
Людей, владеющих всей информацией, будет очень мало.
Но это должно быть в коде, потому что именно код управляет поисковой системой.»
Какие функции Яндекса похожи на Google?
Утекшие файлы Яндекса намекают на то, как работают поисковые системы.
Данные не показывают, как работает Google. Тем не менее, он позволяет вам увидеть часть того, как поисковая система (Яндекс) ранжирует результаты поиска.
То, что содержится в данных, не следует путать с тем, что может сделать с ними Google.
Тем не менее, есть некоторые интересные параллели между двумя поисковыми системами.
MatrixNet — это не то же самое, что RankBrain
Одно из интригующих открытий связано с нейронной сетью Яндекса под названием MatrixNet.
MatrixNet — более старая технология, впервые представленная в 2009 г. (ссылка на объявление на сайте archive.org).
Вопреки распространенному мнению, MatrixNet не является эквивалентом Google RankBrain от Яндекса.
Google RankBrain — это ограниченный алгоритм, который фокусируется на понимании 15% поисковых запросов, которые Google никогда раньше не видел.
Согласно статье Bloomberg, назначение RankBrain ограничено:
«Если RankBrain встречает незнакомое слово или фразу, машина может угадать, какие слова или фразы могут иметь сходное значение, и соответствующим образом отфильтровать результат, делая он более эффективен при обработке невиданных ранее поисковых запросов».
MatrixNet, с другой стороны, представляет собой многоцелевой алгоритм машинного обучения.
Он классифицирует поисковые запросы, а затем применяет к этим запросам соответствующие алгоритмы ранжирования.
Это часть объявления алгоритма 2009 года на английском языке 2016 года:
«MatrixNet может генерировать очень длинную и сложную формулу ранжирования, которая учитывает множество различных факторов и их комбинаций.
Еще одна полезная функция MatrixNet: возможность адаптировать формулу ранжирования к определенному классу поисковых запросов.
Кроме того, настройка алгоритма ранжирования, скажем, для поиска музыки не ухудшит качество ранжирования для других типов запросов.
Алгоритм ранжирования аналогичен сложному механизму с десятками кнопок, переключателей, рычагов и датчиков. В большинстве случаев поворот одного переключателя в механизме вызывает глобальные изменения во всей машине.
MatrixNet, с другой стороны, позволяет настраивать определенные параметры для определенных классов запросов, не требуя капитального ремонта всей системы.
MatrixNet также может автоматически выбирать чувствительность для определенных диапазонов факторов ранжирования».
MatrixNet делает гораздо больше, чем RankBrain; они явно не одинаковы. он классифицирует поисковые запросы и применяет к ним различные факторы.
MatrixNet упоминается в нескольких документах по факторам ранжирования, поэтому важно поместить MatrixNet в надлежащий контекст, чтобы факторы ранжирования имели смысл.
Чтобы разобраться в утечке Яндекса, может быть полезно узнать больше об алгоритме Яндекса.
Некоторые факторы Яндекса соответствуют практикам SEO.
У Доминика Вудмана (@domwoodman) есть несколько проницательных комментариев по поводу утечки.
Алекс Буракс (@alex buraks) опубликовал обширную ветку Twitter на эту тему, которая содержит отголоски практики SEO.
Одним из таких факторов, о котором упоминает Алекс, является оптимизация внутренних ссылок для уменьшения глубины сканирования важных страниц.
Джон Мюллер из Google уже давно призывает издателей размещать на видном месте ссылки на важные страницы.
Мюллер советует не хоронить важные страницы глубоко в архитектуре сайта.
В 2020 году Джон Мюллер заявил:
«Что произойдет, так это то, что мы увидим, что домашняя страница очень важна, и что вещи, связанные с домашней страницей, также очень важны.
А затем… поскольку он удаляется от главной страницы, мы, вероятно, будем думать, что это менее важно».
Крайне важно, чтобы важные страницы располагались рядом с главными страницами, на которые заходят посетители сайта.
Таким образом, если ссылки ведут на домашнюю страницу, страницы, на которые есть ссылки с домашней страницы, считаются более важными.
Глубина сканирования не упоминалась Джоном Мюллером в качестве фактора ранжирования. Он просто заявил, что информирует Google о том, какие страницы важны.
Алекс цитирует правило Яндекса, которое использует глубину сканирования с главной страницы в качестве фактора ранжирования.
Имеет смысл рассматривать домашнюю страницу в качестве отправной точки важности, а затем вычислять меньшую важность по мере того, как пользователь переходит вглубь сайта, удаляясь от нее.
Аналогичные идеи можно найти в исследовательских работах Google (Reasonable Surfer Model, Random Surfer Model), в которых рассчитывалась вероятность того, что случайный посетитель окажется на данной веб-странице, просто перейдя по ссылкам.
В течение многих лет эмпирическим правилом SEO было размещение важного контента в нескольких кликах от главной страницы (или от внутренних страниц, которые привлекают внешние ссылки).
Обновление Яндекса Веги… Что касается экспертизы и авторитета?
Поисковик Яндекса обновился в 2019 годус обновлением Веги. В обновлении Яндекс Веги появились нейронные сети, обученные с профильными экспертами.
Целью этого обновления 2019 года было включение экспертных и авторитетных страниц в результаты поиска. Тем не менее, поисковые маркетологи, просеивающие документы, еще не обнаружили ничего, что коррелирует с такими вещами, как биографии авторов, которые, по мнению некоторых, связаны с опытом и авторитетом, которые ищет Google.
Hocalwire CMS включает в себя фантастические функции автоматизации, которые помогают сосредоточить трафик из различных источников на вашем веб-сайте. Вы можете значительно увеличить свой трафик с помощью Google Analytics и потенциальных возможностей Hocalwire.
Чтобы узнать больше о безграничном потенциале Hocalwire CMS, запланируйте демонстрацию.
Как продвигать бренд через поисковые системы в России в 2023 году
Работа по продвижению бренда начинается с выбора поисковой системы. Какой из них в настоящее время является лучшим для российских пользователей? Какие у него возможности? Эти вопросы будут актуальны для специалиста из любой точки мира, так как всегда есть выбор между движками и нельзя сказать, что какой-то из них полностью лидирует на рынке или что его функционал соответствует всем требованиям и на 100% решает бизнес-задачи. .
В России, несмотря на то, что с 2022 года многие зарубежные маркетинговые инструменты заблокированы, ситуация с контекстной рекламой достаточно неоднозначная. Кажется, что функционал Google.Ads недоступен, но аудитория продолжает пользоваться продуктами Google. При этом российская поисковая система Яндекс предлагает лучшие условия по многим аспектам продвижения. Поэтому приходится «маневрировать» между разными инструментами, выбирая по возможности лучший один или сразу несколько из них.
Как продвигать бренд через поисковые системы в России в 2023 году? Своим опытом поделились специалисты RMAA.
Яндекс VS Google. Разные цифры по количеству активных пользователей в России
Последние несколько лет Google и Яндекс входят в число самых популярных поисковых систем в России. Но выяснить, какие доли занимает каждый из них на рынке, проблематично. Так как показатели разных источников существенно отличаются друг от друга.
По данным Similarweb, Google занимает первое место в России (74,01%), а Яндекс (10,98%) значительно уступает своему конкуренту.
Данные от Similarweb
Метрика портала LiveInternet также показывает Google в лидерах, но с другими цифрами – около 63%. При этом доля Яндекса составляет примерно 37%.
Данные из живого интернета
При этом аналитика Яндекс Радара совершенно противоположна.
Значительную долю рынка здесь занимает Яндекс (63,51%). Google с 35,99% отстает.
Данные аналитики Яндекс Радара
Почему показатели такие разные? Эксперты Impulse.Guru утверждают, что все зависит от выбора инструмента расчета веб-аналитики. Таким образом, Similarweb измеряет данные по 4 типам источников (веб-сайты, партнеры, общедоступные данные и агрегатор Contributory Network). LiveInternet собирает информацию с 576 тысяч сайтов. Оба ресурса анализируют количество пользователей, что, с нашей точки зрения, едва ли лучший способ. Так как каждый из них может заходить на сайт несколько раз. В Яндекс Радаре другая система, основанная на собственных алгоритмах. Но они учитывают трафик только со счетчиков Яндекса. Метрики. Опять же, он не на 100% отражает реальную ситуацию на рынке.
Сервис StatCounter, использующий в качестве основной метрики количество переходов из поисковой системы, показывает наиболее оптимальную картину событий.
По данным StatCounter получаем следующее (данные представлены за февраль 2023 г. по сравнению с аналогичным периодом 2022 г.).
В России доля Яндекса в результатах поиска для всех типов устройств на данный момент составляет 54,77%. Это немного превышает долю Google (43,37%). Остальные поисковики занимают не более 3%.
Доля рынка поисковых систем россия
Аудитория использует поисковую систему Яндекс (60,83%) чаще, чем Google (37,1%) с десктопа.
Доля рынка десктопных поисковиков россия
Однако последний лидирует с небольшим преимуществом по количеству переходов со смартфонов и планшетов: Google (50,19% и 54,42% соответственно) и Яндекс (48,19% и 43,63% соответственно). Что в принципе очевидно, поскольку у многих пользователей Google установлен по умолчанию.
Доля рынка мобильных и планшетных поисковых систем россия
(на первом месте, конечно, Google, ).
Но для контекстной рекламы этот тип устройств не так важен, как десктоп и смартфоны.
Соответственно, определить явного лидера на рынке достаточно проблематично. Конечно, Яндекс на первом месте в России, но с небольшим отрывом. Поэтому грамотные маркетологи часто запускают рекламные кампании одновременно в двух поисковиках. Однако алгоритмы и инструменты Яндекса и Google отличаются друг от друга — это тоже нужно учитывать.
Виды контекстной рекламы
На сегодняшний день контекстная реклама является одним из основных инструментов практически любого маркетолога. Отлично работает с разными задачами и аудиториями, но только при грамотном подходе, требующем глубокой экспертизы от рекламодателя.
Независимо от выбора поисковой системы контекстную рекламу можно условно разделить на два вида: поисковая реклама и сетевая реклама. Плюс есть дополнительные опции и нюансы при работе с той или иной поисковой системой.
Контекстная поисковая реклама отображается на страницах результатов поиска и на сайтах партнеров.
Помимо рекламы страницы бренда, также может быть запущена торговая кампания с рекламой, содержащей карточку товара с ценой, направленная в основном на продвижение интернет-магазинов.
Главной особенностью этого типа является ответ на конкретный актуальный запрос пользователей в тот момент, когда они вводят его в поисковую строку. Другими словами, контекстная поисковая реклама показывается только тем, кто самостоятельно ищет товары/услуги с помощью движков. Цена такой рекламы зависит от кликов и конверсий. Это означает, что рекламодатель платит только за целевое действие пользователя и самостоятельно определяет максимальную стоимость размещения рекламы.
Примеры объявлений в результатах поиска Google и Яндекс по запросу «Купить недвижимость в ОАЭ»
Основные рекламные блоки в поиске Google и Яндекса похожи. Здесь может быть показано до 4 объявлений, далее по списку: органический результат поиска по конкретному запросу пользователя.
С той лишь разницей, что галерея товаров размещается НАД результатами поиска на Яндексе и НАД/ПРАВО на Google. Кроме того, на обоих поисковиках доступно продвижение через мобильный поиск.
Реклама в сетях размещается на сайтах, в мобильных приложениях и других партнерских ресурсах выбранной поисковой системы. В целом такой вид продвижения можно назвать дополнительной информацией к содержанию поисковых страниц, просматриваемых пользователем. Но здесь не требуется вводить конкретный запрос для показа рекламы. Пользователь мог интересоваться этими (или похожими) товарами/услугами ранее или прямо сейчас мог находиться на сайте с похожей тематикой.
Иными словами, основная задача при запуске сетевой рекламы — показать ее пользователям, так или иначе проявившим интерес к рекламируемому. Для этого Яндекс использует РСЯ (Рекламная сеть Яндекса), а Google — КДС (Контекстно-медийная сеть Google).
В первую входят более 50 000 сайтов, видеосервисы, мобильные приложения и Smart TV, собственные продукты Яндекса (Яндекс Почта, Яндекс Видео и др.
). По данным Яндекса на 2022 год, среднесуточная доля пользователей РСЯ составляет около 42 млн человек. При этом таргетинг в РСЯ может быть тематическим (по содержанию страницы), поведенческим (по поведению пользователей в Интернете), с ретаргетингом (на пользователей, которые уже просматривали сайт компании), по пользовательским сегментам на Яндексе. Директ (контактные данные, гео, идентификаторы мобильных устройств и т. д.).
Благодаря глобальному охвату Google, GDN насчитывает более 2 миллионов веб-сайтов и приложений примерно для 90% пользователей Интернета по всему миру. Сюда также входят YouTube, Gmail и другие продукты для разработчиков. В отличие от РСЯ, таргетинг по КМС позволяет выбрать для рекламы конкретные площадки (или все сразу), либо настроить параметры по аудитории (пол, возраст, гео, интересы и т. д.). Для работы с лояльными пользователями сюда также включен ремаркетинг, аналогичный ретаргетингу в РСЯ.
Ценообразование контекстной рекламы
Для определения цены контекстной рекламы используются два параметра: скорость и качество.
Ставка — это максимальная стоимость клика, показа или конверсии рекламного объявления, то есть сколько рекламодатель может заплатить за одно из этих действий.
Качество — соответствие объявления ключевым запросам контекстной рекламы.
Соответственно, чем больше пользователь кликает по объявлению, тем выше показатель качества. Кроме того, по каждому запросу Яндекс.Директа и Google Ads проводятся аукционы, где сравниваются ставки с показателем качества различных объявлений. Результатом будет порядок просмотра рекламы по конкретным ключевым словам. Качественная реклама снижает ставку, и такая реклама должна занимать более высокую позицию, чем менее качественная с высокой ставкой.
Разница в цене между размещением рекламы в Яндексе и Гугле есть, но она не столь значительна. Все зависит от многих факторов, в том числе от географии размещения, аудитории и т. д. Рекламная система покажет примерную стоимость еще до запуска кампании: при загрузке объявления и указании параметров таргетинга.
Однако рассчитать точную сумму не получится.
SEO-продвижение через Google и Яндекс на рынке России.
В чем разница?
Несмотря на определенное сходство Яндекса и Google, системы отличаются друг от друга требованиями к SEO. Что, в свою очередь, влияет на отображение сайтов в результатах поиска. Таким образом, Яндекс делает упор на поведенческие метрики. Но Google позаботится об экспертизе контента, возможности обновления веб-сайтов и хорошем ссылочном профиле.
Что еще следует учитывать при выборе поисковой системы для продвижения?
Региональное назначение доступно на Яндексе с учетом городов и регионов. Достаточно просто добавить эту информацию в Яндекс.Вебмастер и Яндекс.Бизнес. Однако такой подробной локализации у Google нет — только страна. Что не очень удобно для российского рынка, где много регионов с разной аудиторией.
Поведенческие факторы. Опять же, наибольшее значение для Яндекса имеет время, проведенное на сайте, глубина страницы и т.
д. На основе этих данных поисковая система определяет качество ресурса. То есть если метрики высокие, то сайт автоматически поднимается в поисковой выдаче по запросу. (При условии отсутствия поддельных заданий, которые проверяются системными администраторами Яндекса). Для Google, конечно, поведенческие факторы имеют определенный вес, но не столь значительный.
Факторы коммерческого ранжирования также более актуальны для Яндекса, который отслеживает цены на товары, матрицу товаров, контактные данные, информацию о способах оплаты, элементы транзакций и точность всех вышеперечисленных параметров. Все это позволяет добиться наилучших результатов SEO в этой поисковой системе. Google учитывает аналогичные факторы, но делает акцент на ссылочном профиле. Довольно часто ТОП поисковых площадок занимают ресурсы, имеющие большой объем внешних ссылок.
Факторы ранжирования текста также отличаются друг от друга по разным параметрам. Google уделяет большое внимание крупным текстам и регулярным обновлениям контента.
Яндекс будет смотреть на точность употребления слов, отсутствие ошибок и опечаток. Несмотря на это, обе поисковики стремятся транслировать качественный контент. Поэтому основное внимание следует уделить ему в SEO.
Сайт «Возраст» имеет большее значение для Google, так как одним из важных факторов ранжирования системы является возраст домена. Находясь на Яндексе, новый сайт с качественным контентом вполне может занять ТОП позиции поисковой выдачи.
Мобильная версия играет важную роль в Google из-за алгоритма индексации Mobile-first. То есть при ранжировании сайта в первую очередь используется мобильная версия. Если ресурс не адаптирован под смартфоны и планшеты, то шансов занять ТОП-позиции в Google совсем немного. Яндекс обращает внимание на этот параметр, но только для оценки поведения пользователя.
Отображение в результатах поиска отличается для обеих поисковых систем. Яндекс должен иметь заголовок (до 70 символов), описание (до 170 символов) и иконки, позволяющие получить дополнительную информацию о сайте.
Например, популярный сайт (высокая посещаемость), выбор пользователя (высокий уровень вовлеченности и большое количество посетителей), фавикон и т. д. Google выдаст следующее: заголовок (до 70 символов), описание (до 140 символов). ) и фавикон, но только для мобильной версии.
Результаты поиска — один из важнейших показателей работы с контекстной рекламой. Здесь тоже есть отличия. По тому же запросу в Яндексе на первых страницах можно увидеть в основном сайты-агрегаторы с огромным выбором предложений. При этом Google покажет тематические профильные сайты компаний, предоставляющих конкретную услугу.
Работа с ключевыми словами. Пожалуй, об этом факторе можно написать отдельную статью. 🙂 Ведь механизмы работы различаются еще на этапе ввода ключевых слов в систему. Для Яндекса оптимальная плотность попадания ключевых слов в систему составляет около 3-4%. Если больше, то возможна пессимизация сайта и санкции. У Google порог выше — до 12%, а словоформы для русской версии системы почти неразличимы, из-за чего возможны повторы.
На Яндексе повторы ключевых слов могут восприниматься негативно.
__________________________________________
Таким образом, несмотря на разницу в поисковых системах, есть три основных фактора, которые следует учитывать при работе как с Яндексом, так и с Google.
- Во-первых, упор делается на уникальный текстовый контент, от которого в большей степени зависит результат вывода сайта в общую поисковую строку.
- Во-вторых, работа с ключевыми словами в заголовке, описании, метатегах и в основном тексте.
- В-третьих, построение определенного объема ссылок, ведущих на сайт с других ресурсов. Наиболее ценными являются популярность, авторитет (лидер мнений), соответствие сайта тематике ссылок и количество ссылок. Имейте в виду, что слишком большое количество может негативно сказаться на продвижении.
Все остальные аспекты, по которым Яндекс и Google ранжируют сайты в поисковой выдаче, будут разными — и это тоже необходимо понимать на этапе создания сайта.