Кейсы это: применение кейс-технологии в обучении, как правильно писать кейсы

Содержание

Журнал Changellenge >>

Карьера DevOps-инженера

Задали вопросы о профессии руководителю центра компетенции DevOps в МТС.

Хватит делать это с собой!

Подкаст о карьерных траекториях нового поколения от Changellenge >>

Как ставить цели и достигать результатов, или OKR

На примерах объясняем методологию, которая помогает правильно планировать, отслеживать прогресс и решать амбициозные задачи.

Где и как сейчас искать стажировку

Собрали шесть универсальных советов от карьерных консультантов, которые помогут начинающим специалистам.

Займемся кейсом? Как победить на чемпионате

Лайфхаки от международного коуча из бизнес-колледжа Университета Флориды.

Инсайты CEO с St. Gallen Symposium

Основатель Changellenge >> делится полезными наблюдениями с международного форума бизнес-лидеров.

Биохакинг для учебы и работы: как не навредить себе с помощью БАД

Решили принимать биодобавки в погоне за личной эффективностью? Сперва прочитайте наш ликбез с нутрициологом и эндокринологом.

Данные рулят: что такое подход data-driven

Разобрались, как компании принимают решения в эпоху аналитики и IT.

Профессия аналитика данных

Образовательная программа, которая поможет освоить все необходимые навыки и инструменты для старта карьеры.

Карьера в инвестбанкинге

Чем занимаются специалисты из этой сферы и насколько сложно в ней работать, поделился вице-президент по развитию бизнеса платформы ArieGuard.

Карьера в sales-менеджменте

О своей профессии рассказывает руководитель отдела продаж по направлению «английский язык» в Skillbox.

Не оставим в 2021: 10 новых книг для развития карьеры

Было в прошлом году и кое-что по-настоящему хорошее.


Войти в аккаунт

Номер телефона:

+7+380+375+49+996+1+66+359+44+61+34+39+86+371+373+998

Пароль:

Запомнить меня

Восстановить пароль

Создать аккаунт

Адрес e-mail :

Телефон :

+7+380+375+49+996+1+66+359+44+61+34+39+86+371+373+998

Фамилия :

Пароль :

Подтверждение пароля :

Получать рассылку Changellenge

Согласен с условиями обработки персональных данных

Что такое кейс и зачем им нужно управлять / Хабр

Разберемся в терминах

Слово кейс (от англ.

case) означает случай, дело. В деловой лексике к понятию «кейс» принято относить описание конкретной ситуации и способа ее разрешения, включая описание исходной ситуации, решения и пути выбранные участниками, их действия, материалы, относящиеся к делу, ну и конечно, полученный результат. На кейсах давно тренируют студентов бизнес-школ, разбирая их и моделируя разные сценарии развития ситуаций.

Задачи, возникающие в нашей жизни, могут быть условно разделены на определенные (сразу точно извесно, что они из себя представляют и что с ними делать) и неопределенные (на старте не достаточно информации, чтобы точно определить как их решать). Определенные задачи часто описаны должностными инструкциями, к ним есть карты процессов и регламенты. Это – часто повторяющиеся ситуации, для которых шаблон поведения описан и он легко может быть запрограммирован в информационной системе. Но как только ситуация не вписывается в шаблон – возникает неопределенная ситуация или кейс. Необходимо анализировать, принимать решения, делать выбор, конструировать новый шаблон.

Вот этот процесс и называется управлением кейсами.

Кейсы тоже могут повторяемыми или похожими. В этом случае, на основе уже решенного кейса создается шаблон кейса, который может быть использован многократно, как основа для решения новых, похожих ситуаций. При этом, конечно, этот шаблон может быть изменен, улучшен, дополнен. Когда система позволяет учиться на прошлых ситуациях и формировать “лучшие практики”, такая система управления кейсами называется адаптивной.

Термин адаптивный кейс-менеджмент (Adaptive Case Management, ACM) был впервые предложен в 2010 году Workflow Management Coalition. АСМ – это технология, позволяющая гибко управлять процессом решения поставленной задачи, в зависимости от развития ситуации.

Кейс в ACM — это некое «дело», куда «подшивается» вся информация о задаче – участники кейса (люди), материалы (документы, видео/аудио/фото, схемы и чертежи, показатели и др.), обсуждения задач кейса, бизнес-процессы, которые выполнялись в ходе решения задачи, а также, взаимосвязи всех этих элементов.

Немного истории

Кейс, собственно, когда-то и был просто папкой, содержащей всю информацию относящуюся к конкретному случаю.
С развитием технологии, на рынке стали появляться информационные системы, поддерживающие ACM и объединяющие возможности систем различных типов – управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM) и управления корпоративным контентом (Enterprise Content Management, ECM).

Появились шаблоны (наиболее удачные решения), управление правами доступа (владелец кейса может определять кто и в каком качестве подключится к задачам и данным кейса. Из BPM-систем пришли задачи (процессы), которые можно назначать участникам, прикрепив необходимый контент (указав ссылку на место его хранения), а затем проконтролировать результат. Системы управления корпоративным контентом (ECM) дали мощные инструменты работы с большими объемами неструктурированной информации, возможность классифицировать контент, отслеживать версии документов, разграничивать права доступа и журналировать события.

Сегодня ACM системы стоят на стыке классических корпоративных приложений:

Помимо этого, АСМ привносит в корпоративные системы элементы социальных сетей, где каждый может легко создавать свои страницы и управлять ими без помощи администраторов или программистов. Теперь каждый может создавать свои процессы прямо на ходу, определять состав команды, имеющей доступ к задаче или проекту, назначать роли, вводить свои правила.

В чем преимущества

АСМ ставит в центр событий самого человека, давая ему возможность и право решать, как будет развиваться каждый кейс.
Если раньше считалось, что неформализованные бизнес-процессы автоматизировать невозможно, то теперь концепция ACM опровергает это.

Еще одна прелесть адаптивного кейс-менеджмента заключается в том, что теперь можно здорово сэкономить на аналитиках и разработчиках, решая задачу автоматизации своих процессов. Теперь вы сами адаптируете свою систему (прежде всего – бизнес-процессы) к изменениям внешней и внутренней среды.

Как это работает

Как только ситуация начинает принимать «кейсовый оборот» (вы видите, что описанные, жесткие бизнес-процессы вам не помогут), начинается следующий жизненный цикл:

Фазы 3 и 4 (исследование и исполнение) могут многократно повторяться циклически, если неопределенность велика и за одну итерацию не виден финальный результат. Также, кейсы могут порождать дочерние кейсы, выстраиваясь в иерархию.

Как понять что перед нами – кейс?

Все ли неструктурироанные задачи являются кейсами? Нет. Оформлять в виде кейса имеет смысл только ту ситуацию, решение которй имеет практический смысл, полезный для кого-либо в дальнейшем.

Признаки кейса:
1. Объект управления – проблема (задача), а не процесс;
2. Объединяет участников, бизнес-процессы, контент;
3. В ходе исполнения происходят (или вероятны) изменения процессов, подзадач, участников;
4. Высокий уровень неопределенности задач, недостаточно информации на старте;
5. В ходе выполнения происходит накопление полезных и применимых в дальнейшем знаний (история решений, лучшие практики, шаблоны), эти знания и информацию можно передать другим.

Как выглядит современная ACM-система

Из сказанного, в общем, становится понятно что должна уметь ACM сегодня:
• Объединять контент, участников и бизнес-процессы в новую сущность – кейс. Органично интегрироваться в BPM и ECM системы;
• Управлять пользователями – участниками кейса, их правами и ролями;
• Уведомлять о событиях кейса, иметь инструменты коммуникации команды;
• Хранить связи, последовательность и результаты выполнения задач, историю кейса, журналировать все события;
• Иметь развитую систему тегирования, поиска, фильтров;
• Уметь искать, создавать, сохранять, использовать, изменять шаблоны кейсов.
Существует мнение, что наличие ACM-функционала в информационной системе свидетельствует о высокой зрелости системы.

Где можно применить

ACM сегодня начинает активно применяться в следующих областях:
• Оказание сложных услуг: обработка обращений граждан, ведение клиентских дел (досье), оказание юридических, финансвых, информационных, медицинских услуг и др.;
• Управление проектами: целевые программы, стройка, НИОКРы, разработка сложных продуктов, проведение маркетинговых кампаний;
• Специализированная деятельность: судебные дела, законотворчество, общественные инициативы и т.д.
ACM, как уже ясно из сказанного, идеально подходит для тех организаций, где нет четких регламентов, где формализация процессов затруднена по ряду причин (частые изменения, нет ресурсов и др.). В этом случае, ACM может не только помочь в текущей работе, но и стать тем инструментом, который позволит лучше разобраться в собственных процессах, выделить те, которые поддаются формализации, обеспечить постоянные улучшения.

Это, конечно, не исчерпывающий перечень. Посмотрите вокруг себя и вы найдете кейсы, с которыми сталкиваетесь ежедневно.

Что такое кейс в маркетинге и как его создать

25959 4 1

How-to – Читать 5 минут

Прочитать позже

Кейсы в маркетинге — это подробное описание успешного выполнения бизнес-проектов. Кейсы позволяют привлечь клиентов благодаря тому, что целевая аудитория получает доступ к детальной информации о том, как именно работает компания.

Что такое кейс

Термин «кейс» (case study) используют в бизнесе для описания различных понятий. Так, на бизнес-тренингах, собеседованиях и профессиональных сертификациях кейсы — это практические задачи, которые нужно решить сотруднику.

В таком кейсе предоставляются краткие исходные данные и предлагается найти оптимальный способ достижения определенной цели — заключения сделки, продажи товара, решения технической проблемы, преодоления возражений клиента.

Кейсы могут быть индивидуальными и групповыми, которые предназначены для определения уровня компетенции соискателя и умения работать в команде. Кейсы позволяют более объективно оценить профессиональный уровень сотрудника и получить представление о том, насколько успешно он будет решать производственные задачи и взаимодействовать с другими членами команды.

Кейсы в интернет-маркетинге — это описания уже решенных задач, помогающие проиллюстрировать работу компании на всех этапах от начальной до конечной точки, в которой был достигнут искомый результат.

Кейс в маркетинге

Кейсы в маркетинге — инструмент, нацеленный на формирование доверительного отношения и повышения трастовости бренда у целевой аудитории. Для такого эффекта важно использовать корректные данные и реальные примеры с цифрами, сроками исполнения, трудозатратами.

Понятное объяснение цели и необходимости отдельных действий для решения поставленной задачи на основе реальных примеров поможет потенциальному клиенту оценить профессионализм и продуктивность компании.

Две трети маркетологов считают кейсы очень эффективным инструментом, генерирующим лиды и продажи. Наиболее популярно использование кейсов в B2B-сегменте. Чаще всего кейсы используют в таких бизнес-отраслях:

  • создание контента и интернет-маркетинг;
  • строительство и ремонт;
  • консалтинговые услуги;
  • создание и продвижение бизнеса;
  • раскрутка онлайн-сервисов;
  • тренинги и обучение и т.д.

Кейсы используются во всех случаях, когда можно наглядно и структурировано описать решение задачи, показав исходную точку и добавив скриншоты с цифрами, графиками и диаграммами, подтверждающими, что цель, поставленная клиентом, — достигнута. Помимо текстового, кейсы создают и в видеоформате.

Как создать свой кейс

Ориентируйтесь на конкретную целевую аудиторию, не пытаясь привлечь сразу всех пользователей.

Добавьте четкие исходные данные — описание клиента и его проблемы, первоначальную оценку ситуации в цифрах.

Укажите цели, поставленные клиентом, — увеличить трафик сайта, повысить продажи, привлечь новых подписчиков и прочее.

Опишите проблемы клиента и методы, которые оказались неэффективными, пока он самостоятельно пытался достигнуть цели.

Подробно распишите действия компании во время работы над проектом в понятных для непрофессионала терминах. Используйте графики, таблицы, картинки, гифки, помогающие воспринимать текстовый материал.

Не стоит писать слишком объемные тексты, поскольку это отпугнет читателей. В зависимости от ниши и сложности задачи объем кейса может составлять от 3 до 20 тыс. символов.

Проработайте несколько возможных возражений потенциальных клиентов.

Если в каких-то аспектах возникли сложности или не были достигнуты желаемые показатели — укажите это: честное признание несущественных ошибок способствует доверию к кейсу.

Укажите достигнутый результат, проиллюстрируйте выгоду от сотрудничества с компанией для клиента. Хорошей практикой будет также включение в кейс отзыва самого клиента, подтверждающего изложенную информацию

Продвигайте кейсы с помощью SEO-оптимизации сайта, контекстной рекламы, продвижения в социальных сетях и e-mail маркетинга.

Примеры кейсов

В контент-маркетинге кейсы используются многими компаниями. Рассмотрим некоторые кейсы, примеры которых подтверждают эффективность и востребованность данного инструмента привлечения клиентов.

Пример кейса по созданию дизайна для Райффайзен Банка

Постановка и описание задачи:

Описание этапов работы:

Результат работы:

Пример кейс стади по настройке контекстной рекламы

Кейс стади в примере ниже иллюстрирует настройку рекламной кампании Adwords. Описание клиента:

Результаты работы:

Отзыв клиента:

Текстовая информация отзыва дополнена трехминутным роликом, в котором более подробно рассказано о клиенте и полученных им преимуществах:

Маркетинг-кейс по росту трафика сайта

В данном кейсе приведен пример продвижения интернет-магазина автомобильной тематики.

Этапы работы по продвижению интернет-магазина:

Результаты работы:

Заключение

  • Кейсы — это один из самых популярных маркетинговых инструментов в B2B-сегменте, его можно также успешно применять для малого бизнеса, сайтов услуг, информационных ресурсов и компаний, занимающихся обучением;
  • использование кейсов позволит увеличить продажи, а также привлечь трафик на сайт. Благодаря кейсам пользователь получает полное представление о методах работы компании, может оценить эффективность принятия решений;
  • в кейсах большое значение играет наглядное сопоставление ситуации «До» и «После», поэтому важно показать, каким было положение дел клиента и насколько оно улучшилось после сотрудничества с компанией.

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами 😉

Оцените статью по 5-бальной шкале

4. 63 из 5 на основе 43 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Рекомендуемые статьи

How-to

Denys Kondak

Как написать продающий текст для сайта

How-to

Denys Kondak

Что такое тошнота текста и какой она должна быть

How-to

Denys Kondak

Продажа трафика: как продать трафик с сайта и заработать на нем

Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи

Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор подберет материалы, которые точно помогут в работе. Только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю. Присоединяйся к уютному комьюнити 🙂

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.

Поделитесь статьей с вашими друзьями

Вы уверены?

Спасибо, мы сохранили ваши новые настройки рассылок.

Сообщить об ошибке

Отменить

случаев раннего заражения коронавирусом в домах престарелых, тюрьмах и других местах

В первый год пандемии The Times отслеживала случаи в местах с одними из самых серьезных вспышек, таких как дома престарелых, предприятия пищевой промышленности и исправительные учреждения. Этот список является архивом этой отчетности и больше не обновляется.

Корпуса, подключенные к Местоположение Чемоданы
Каррара Плано, Техас 627
Медицинский центр West Side Campus Белое поселение, Техас 586
Карлайл в парке Стоунбридж Саутлейк, Техас 568
Медицинский и реабилитационный центр North Ridge Нью-Хоуп, Миннесота 541
Еврейский дом в Большом Вашингтоне Роквилл, штат Мэриленд, 539
Брайтонский реабилитационный и оздоровительный центр Бивер, Пенсильвания 496
Центр престарелых Треймора Даллас, Техас 480
Гериатрический центр Fair Acres Лима, Пенсильвания 473
Сестринское отделение и реабилитация Hearthstone Раунд-Рок, Техас 451
Уход и реабилитация Western Hills Темпл, Техас 420
Дом престарелых Windsor Palms Care Center Артезия, Калифорния 403
Cedarbrook Senior Care and Rehabilitation Аллентаун, Пенсильвания 401
McNaughten Pointe Уход и реабилитация Колумбус, Огайо 383
Мемориальный медицинский центр сестринского ухода Сан-Антонио, Техас 383
Берген Медицинский центр New Bridge Дом престарелых Парамус, Нью-Джерси 379
Медицинский центр Саннисайд Торранс, Калифорния 377
Кей-Ай Центр здравоохранения Лос-Анджелеса Лос-Анджелес, Калифорния 354
Дом престарелых Princeton Place Альбукерке, Нью-Мексико, 349
Центр Святой Екатерины Вако, Техас 346
Conestoga View Уход и реабилитация Ланкастер, Пенсильвания 345
Дом ветеранов Шарлотт Холл Шарлотт Холл, Мэриленд 345
Центр медсестер и реабилитации Сент-Джайлс Эль-Пасо, Техас 332
Центр ухода и реабилитации West Oaks Остин, Техас 331
Glendora Grand квалифицированный уход Глендора, Калифорния 330
Центральный гребень Беллефонте, Пенсильвания 308

Об этих данныхИнформация о случаях, связанных с этими местами, поступает непосредственно из официальных сообщений правительств, компаний и учреждений. The Times публикует списки из 50 и более дел, связанных с конкретным сайтом, рабочим местом или событием. Здесь показаны кластеры с наибольшим количеством зарегистрированных случаев в каждой категории.

Кредиты

Джордан Аллен, Сара Альмухтар, Ализа Ауфрихтиг, Энн Барнард, Мэтью Блох, Пенн Баллок, Сара Кэхалан, Вейи Кай, Джулия Кальдероне, Кит Коллинз, Мэтью Конлен, Линдси Кук, Габриэль Джанордоли, Эми Хармон, Рич Харрис, Адил Хассан, Джон Хуанг, Даня Иссави, Даниэль Айвори, К.К. Ребекка Лай, Алекс Лемонидес, Элеонора Лутц, Эллисон МакКанн, Ричард А. Оппель мл., Джугал К. Патель, Элисон Салдана, Кирк Семпл, Шелли Серусси, Джули Уолтон Шейвер, Эми Шонфельд Уокер, Анджали Сингви, Чарли Смарт, Митч Смит, Альберт Сан, Рамси Тейлор, Лиза Ваананен Джонс, Дерек Уоткинс, Тимоти Уильямс, Джин Ву и Карен Юриш. ·   Репортаж подготовлен Джеффом Арнольдом, Яном Остин, Майком Бейкером, Бриллианом Бао, Эллен Бэрри, Шашанк Бенгали, Самон Блэр, Николасом Богель-Берроузом, Орельеном Бриденом, Элишей Браун, Эммой Буболой, Мэдди Буракофф, Алиссой Берр, Кристофером Калабрезе, Джулией. Кармел, Зак Кассель, Роберт Кьярито, Иззи Колон, Мэтт Крэйг, Ив Де Хесус, Брендон Дерр, Брэндон Дюпре, Мелисса Эдди, Джон Элигон, Тимми Фаччола, Бьянка Фортис, Джейк Франкенфилд, Мэтт Фербер, Роберт Гебелофф, Томас Гиббонс-Нефф, Мэтью Гольдштейн, Грейс Горенфло, Ребекка Грисбах, Бенджамин Гуггенхайм, Барбара Харви, Лорин Хиггинс, Джош Холдер, Джейк Холланд, Анна Джойс, Джон Киф, Энн Хинга Кляйн, Джейкоб ЛаГесс, Алекс Лим, Алекс Мэтьюз, Патрисия Маццеи, Джесси МакКинли, Майлз МакКинли, К.Б. Менса, Сара Мервош, Джейкоб Мешке, Лорен Мессман, Андреа Михельсон, Джейлинн Моффат-Моватт, Стивен Мойти, Пол Мун, Дерек М. Норман, Анахад О’Коннор, Эшлин О’Хара, Ази Пайбара, Элиан Пельтье, Ричард Перес-Пенья , Шон Пламбек, Лэйни Поуп, Элизабетта Поволедо, Сьерра С. Куин, Саванна Редл, Скотт Рейнхард, Хлоя Рейнольдс, Томас Ривас, Фрэнсис Роблес, Наташа Родригес, Джесс Рудерман, Кай Шульц, Алекс Шварц, Эмили Швинг, Либби Селин, Рэйчел Шерман , Сарена Снайдер, Брэндон Торп, Алекс Трауб, Маура Теркотт, Трейси Талли, Джереми Уайт, Кристин Уайт, Бонни Г. Вонг, Тиффани Вонг, Самир Ясир и Джон Юн. ·   Сбор данных и дополнительная работа при участии Уилла Хоупа, Эндрю Чавеса, Майкла Стрикленда, Тиффа Фера, Майлза Уоткинса, Джоша Уильямса, Нины Павлич, Кармен Чинкотти, Бена Смитгалла, Эндрю Фишера, Рэйчел Шори, Блэки Миглиоцци, Аластера Кута, Джеймина Патель, Джон-Майкл Мерфи, Исаак Уайт, Стивен Спейчер, Хью Мандевиль, Робин Бержон, Тху Трин, Кэролин Прайс, Джеймс Дж. Робинсон, Фил Уэллс, Янсин Янг, Майкл Бесветерик, Майкл Роблес, Нихил Барадвадж, Ариана Джорджи, Белла Вирджилио, Дилан Момплезир, Эйвери Дьюс, Беа Мальски, Илана Маркус, Шон Катагуни и Джейсон Као.

Еженедельный обзор COVID Data Tracker

Важное обновление: Медицинские учреждения

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) обновили избранные способы эффективной работы систем здравоохранения в ответ на вакцинацию против COVID-19. Учить больше

Еженедельный обзор средства отслеживания данных COVID

Обновлено 30 сентября 2022 г.

Распечатать

Обновление «Обновления»

Поскольку CDC рекомендовал обновленный (бивалентный) COVID-19бустеры в начале этого месяца, 7,6 миллиона человек в Соединенных Штатах получили его. Бивалентные бустеры помогают восстановить защиту, которая могла быть ослаблена с момента последней дозы, а также обеспечивают дополнительную защиту для вас и окружающих от всех родословных варианта Омикрон. И Moderna, и Pfizer предлагают бивалентные бустеры.

Введение новых бустеров привело к некоторым изменениям в рекомендациях по вакцинам, которые основаны на вашем возрасте, вакцине, которую вы впервые получили, и времени, прошедшем с момента последней дозы. Вы в курсе своего COVID-19вакцины, если вы прошли первичную серию вакцин против COVID-19 и получили самую последнюю бустерную дозу, рекомендованную для вас CDC. Вот разбивка:

  • Люди в возрасте от 6 месяцев до 4 лет должны получить все дозы первичной серии COVID-19.
  • Люди в возрасте 5 лет и старше должны получить все дозы первичной серии и бустерную дозу, рекомендованную для них CDC.
    • Людям в возрасте от 5 до 11 лет в настоящее время рекомендуется получать оригинальный (моновалентный) бустер.
    • Людям в возрасте 12 лет и старше рекомендуется получать обновленные бивалентные бустеры Pfizer или Moderna.
      • Сюда входят люди, получившие все дозы первичной серии, и люди, ранее получившие одну или несколько оригинальных бустерных доз.
      • В настоящее время люди в возрасте от 12 до 17 лет могут получать только обновленную бивалентную бустерную добавку Pfizer.
  • Люди с умеренным или тяжелым иммунодефицитом имеют разные рекомендации в отношении COVID-19вакцина.

Чем больше людей будут в курсе своих прививок, тем больше у нас шансов избежать возможного всплеска заболеваемости COVID-19 этой осенью и зимой. Используйте этот инструмент, чтобы определить, когда вы (или ваш ребенок) можете получить одну или несколько бустерных вакцин против COVID-19.

Примечание для читателей: CDC не будет публиковать Еженедельный обзор COVID Data Tracker в пятницу, 7 октября 2022 г. Публикация возобновится в пятницу, 14 октября 2022 г.

Что нового

  • Страница «Прививки в США» отслеживателя данных о COVID была обновлена ​​и теперь включает данные о двухвалентной бустерной дозе. Кроме того, диаграммы «Введение вакцины по типу вакцины» и «Распределение вакцины по типу вакцины» были переименованы на «Оригинальная Pfizer/Moderna» и «Обновленная бустерная Pfizer/Moderna».

Уровни сообщества COVID-19*

По состоянию на 29 сентября 2022 г. существует 107 (3,3%) округов, районов или территорий с высоким уровнем сообщества COVID-19, 737 (22,9%) округов со средним уровнем сообщества и 2373 (73,7%) округа с низким уровнем сообщества. По сравнению с прошлой неделей это представляет собой умеренное уменьшение (-3,7 процентных пункта) числа округов высокого уровня, значительное уменьшение (-8,3 процентных пункта) числа округов среднего уровня и значительное увеличение (+12,0 процентных пункта). процентных пунктов) в числе низкоуровневых уездов. В целом, на этой неделе 45 из 52 юрисдикций** имели округа высокого или среднего уровня. Аризона, округ Колумбия, Гавайи, Невада, Нью-Мексико, Род-Айленд и Юта — единственные юрисдикции, в которых все округа находятся на низком уровне сообщества.

Чтобы проверить свой уровень сообщества COVID-19, посетите средство отслеживания данных COVID. Чтобы узнать, какие профилактические меры рекомендуются в зависимости от вашего уровня сообщества COVID-19, посетите раздел Уровень сообщества COVID-19 и Профилактика COVID-19.

*CDC рекомендует использовать уровни сообщества COVID-19 для определения воздействия COVID-19 на сообщества и принятия мер. CDC также предоставляет уровни передачи в сообществе, чтобы описать степень распространения COVID-19 в каждом округе. Медицинские учреждения используют уровни передачи инфекции в сообществе для определения мер по борьбе с инфекцией.

**Включает 50 штатов, округ Колумбия и территории США.

Зарегистрированные случаи

По состоянию на 28 сентября 2022 г. текущее 7-дневное скользящее среднее ежедневно новых случаев (47 112) уменьшилось на 13,1% по сравнению с предыдущим 7-дневным скользящим средним (54 202). По состоянию на 28 сентября 2022 г. в Соединенных Штатах было зарегистрировано в общей сложности 96 052 716 случаев заболевания COVID-19. линии, обозначенные как Omicron, по-прежнему будут составлять 100%. Есть пять подлиний, обозначенных как Омикрон: BA.5, BA.4.6, BF.7, BA.2.75 и BA.4. Преобладающей линией Омикрон является BA.5, по прогнозам, 81,3% (95% ПИ 79,6-83,0%).

Национальная доля BA.4.6 прогнозируется на уровне 12,8% (95% PI 11,5-14,1%), BF.7 прогнозируется на уровне 3,4% (95% PI 2,6-4,4%), BA.2.75 прогнозируется на будет 1,4% (95% PI 1,1-1,9%), а BA.4 прогнозируется на уровне 1,1% (95% PI 1,0-1,2%. Текущие данные см. в средстве отслеживания данных COVID.

96 052 716

47 112
Текущее среднее значение за 7 дней**

54 202
Среднее значение за предыдущие 7 дней

-13,1%
Изменение среднего значения за 7 дней с предыдущей недели

*CDC использует прогнозы Nowcast для прогнозирования текущих пропорций вариантов, циркулирующих в США. Среднее время от сбора образца до представления данных о секвенировании составляет около 3 недель. В результате взвешенные оценки за последние несколько недель могут быть нестабильными или недоступными. Просмотрите оценки Nowcast на веб-сайте CDC COVID Data Tracker на странице Variant Proportions.

**Исторические случаи исключаются из ежедневных новых случаев и расчетов средних значений за 7 дней до тех пор, пока они не будут включены в набор данных на соответствующую дату. Из 670 655 исторических случаев, зарегистрированных задним числом, 11 753 были зарегистрированы на текущей неделе, и ни один не был зарегистрирован на предыдущей неделе.

Ежедневные тенденции числа случаев COVID-19 в США, зарегистрированные в CDC

Скользящее среднее за 7 дней

Увеличить

Дополнительные данные о случаях

Прививки

Основная серия вакцин против COVID-19

По состоянию на 28 сентября 2022 г. в США было введено 619,8 млн доз вакцины. В целом около 264,1 млн человек, или 79,5% всего населения США, получили хотя бы одну дозу вакцины. Около 225,3 миллиона человек, или 67,9% всего населения США, прошли курс первичной вакцинации*.0266 человек, которые получили по меньшей мере одну дозу (79,5% населения США)

225,284,115
человек, которые полностью вакцинированы* (67,9% населения США)

+0,0,0,0% 66669,902,029,0,0,0,0% 69

9000 2 +0,0,0,0% ,902,02,0,0,0% 69

9000 2 +0,0,0,0% 9

9000 2 +0,0,0%. изменение по сравнению с прошлой неделей

+0,1
Изменение в процентах по сравнению с прошлой неделей

вакцины BioNTech, Moderna или Novavax) или одну дозу однократной вакцины Johnson & Johnson’s Janssen .

Ежедневное изменение общего количества введенных доз вакцины против COVID-19, о котором сообщается в CDC, по дате введения, США Бустеры

Из тех, кто завершил первичную серию, около 110,0 миллионов человек получили бустерную дозу* и более 7,5 миллионов человек получили обновленную (бивалентную) бустерную дозу. Но 49,8% всего населения, имеющего право на ревакцинацию, еще не получили ревакцинации. Приемлемость бустерной дозы зависит от возраста и состояния здоровья. Узнайте больше о том, кто имеет право на участие.

136,601,541
Booster Doses Administered

109,967,267
Population ≥ 5 Years of Age with a 1 st booster dose*

23,869,248
Population ≥ 50 Years of Age with a 2 nd бустерная доза**

48,9%
Процент населения в возрасте ≥ 5 лет, получившего бустерную дозу 1 st

362660266
Процент населения ≥ 50 лет с 2 ND Booster Dose

+0,1
Процент.

*Показывает количество людей, которые полностью вакцинированы и получили еще одну дозу вакцины против COVID-19 с 13 августа 2021 года. Сюда входят люди, которые получили свою первую дополнительную дозу или бустерную дозу.

**Показывает количество людей, полностью вакцинированных и получивших две последовательные дозы вакцины против COVID-19 с 13 августа 2021 года. Сюда входят люди, получившие две бустерные дозы, и люди, получившие одну дополнительную дозу и одну бустерную дозу.

Введение бустерной дозы COVID-19, США

Увеличить

Увеличить

Дополнительные данные о вакцинации

Госпитализация

Госпитализация в новую больницу

Текущее среднесуточное значение за 7 дней с 21 по 27 сентября 2022 г. составляло 3733 человека. Это на 7,4% по сравнению с предыдущим 7-дневным средним средним (4 029) с 14–20 сентября 2022 года. 4029
Среднее значение за предыдущие 7 дней

-7,4%
Изменение среднего значения за 7 дней0003

Ежедневные тенденции количества новых госпитализаций с COVID-19 в Соединенных Штатах

Увеличить

Новые госпитализации взяты из моментального снимка 10:00 EDT унифицированного набора данных больниц HHS — набора аналитических данных. Из-за возможных задержек с отчетами данные за последние 7 дней, отмеченные на рисунке выше серой полосой, следует интерпретировать с осторожностью. Небольшие сдвиги в исторических данных также могут происходить из-за изменений в файле поставщиков услуг Центров услуг Medicare и Medicaid (CMS), который используется для определения когорты включенных больниц.

Дополнительные данные больниц

COVID-NET: показатели госпитализации среди взрослых в возрасте 85 лет и старше

Сеть наблюдения за госпитализацией, связанной с коронавирусом в 2019 г. (COVID-NET), показывает, что число госпитализаций, связанных с COVID-19, является самым высоким среди взрослых в возрасте 85 лет и старше. Однако показатели (на 100 000 населения) за последний месяц снизились на 25%: с 83,1 за неделю, закончившуюся 6 августа 2022 г., до 62,0 за неделю, закончившуюся 10 сентября 2022 г.

Еженедельные показатели госпитализаций, связанных с COVID-19, среди взрослых в возрасте 85 лет и старше

Увеличить

Сеть эпиднадзора за госпитализациями, связанными с коронавирусом (COVID-19), 2019 г. (COVID-NET) является дополнительным источником данных о госпитализации собраны через сеть из более чем 250 больниц неотложной помощи в 14 штатах (что составляет около 10% населения США). Подробные данные о демографических характеристиках пациентов, включая расу/этническую принадлежность, сопутствующие заболевания, медицинские вмешательства и клинические результаты, собираются с использованием стандартизированной формы отчета о случаях.

Дополнительные данные COVID-NET

Смерти

Текущее 7-дневное скользящее среднее новых смертей (344) уменьшилось на 6,7% по сравнению с предыдущим 7-дневным скользящим средним (368). По состоянию на 28 сентября 2022 года в США зарегистрировано 1 053 173 случая смерти от COVID-19.

1,053,173
Total Deaths Reported

344
Current 7-Day Average*

368
Prior 7-Day Average

-6,7%
Изменение среднего значения за 7 дней по сравнению с предыдущей неделей

*Исторические случаи смерти исключаются из ежедневных расчетов новых случаев смерти и расчетов среднего за 7 дней до тех пор, пока они не будут включены в набор данных к соответствующей дате. Из 22 233 исторических смертей, о которых сообщалось задним числом, 483 были зарегистрированы на текущей неделе; и ни об одном не сообщалось за предыдущую неделю.

Ежедневные тенденции числа смертей от COVID-19 в США, о которых сообщается CDC

Скользящее среднее за 7 дней

Увеличить

Дополнительные данные о смертях

Тестирование

Процент положительных результатов МАНК (тестов амплификации нуклеиновых кислот)* на COVID-19 увеличивается по сравнению с предыдущей неделей. В среднем за 7 дней процент положительных результатов МАНК сейчас составляет 9,8%. Среднее количество тестов за 7 дней, зарегистрированных с 16 по 22 сентября 2022 г., составило 400 255, что на 16,7% меньше, чем 480 510 за предыдущие 7 дней.

961 853 873
Total Tests Reported

400,255
7-Day Average Tests Reported

9. 8%
7-Day Average % Positivity

9.6%
Previous 7-Day Average % Positivity

+0,16
Процентное изменение среднего 7-дневного процента положительных результатов по сравнению с предыдущей неделей

*Тест на SARS-CoV-2, вирус, вызывающий COVID-19Лабораторный тест NAAT Процент положительных результатов за 7 дней по штатам/территориям

Увеличить

Дополнительные данные тестирования

Наблюдение за сточными водами

Вкладка «Наблюдение за сточными водами» в средстве отслеживания данных COVID отслеживает уровни, изменения и обнаружение вирусной РНК SARS-CoV-2* в сточных водах на более чем 1250 полигонах по всей стране. В настоящее время большая часть страны сообщает об умеренных или высоких уровнях SARS-CoV-2 в сточных водах. Около 16 % объектов, сообщающих данные о сточных водах, в настоящее время демонстрируют одни из самых высоких уровней для этих объектов с 1 декабря 2021 года. Около 53% сайтов отмечают снижение уровней SARS-CoV-2, а около 41 % сообщают о повышении . Важно отметить, что даже небольшое увеличение при низких уровнях может выглядеть как резкое увеличение процентного изменения 9.0003

Для получения дополнительной информации о том, как использовать данные о сточных водах, посетите веб-сайт CDC.

*Вирус, вызывающий COVID-19

Уровни SARS-CoV-2 в сточных водах по объектам

Увеличить

0% означает, что уровни являются самыми низкими, которые были на объекте; 100% означает, что уровни являются самыми высокими, которые были на сайте.

Дополнительные данные по сточным водам

К началу страницы

Отслеживание COVID-19 в Калифорнии — Реагирование на коронавирус COVID-19

Последнее обновление 6 октября 2022 г., 10:00

Калифорния отслеживает данные, чтобы понять распространение COVID-19.

На этой странице вы найдете:

  • Последнее обновление
  • Неваничные и вакцинированные данные
  • округа и государственные данные
  • округа и по всему штату. Узнать больше данных

Обновление от 6 октября 2022 г.

Вводимые вакцины

81 777 386 всего

76 821 дневное среднее

80,5% из вакцинированной популяции

(по крайней мере с одной дозой)

прошлые 8 недель

Случаи

10,437 463 Всего

3,336 Действие AVG.

8,3 новых случаев (на 100 тыс.)

 

Последние 8 недель

Смерти

95 414 всего

22 дневное среднее

0,1 Новые смерти (на 100K)

Продолжительные 8 недель

Тесты

4,7% Тест позитивность

Продолжительные 8 недель

Вакцина , с данными на 5 октября 2022 года.
Случаи, смерти и тесты обновлены 6 октября 2022 г. в 9:36 с данными от 4 октября 2022 г.

Исходные данные о введенных вакцинах и исходные данные о случаях, смертях и тестах

Примечания к данным

  • Процент вакцинированного населения включает лиц, получивших одну или две дозы вакцины, и лиц, получивших ревакцинацию и ревакцинацию, разделенных на население, имеющее право на вакцинацию.
  • Процент вакцинированного населения будет постоянно обновляться благодаря текущим усилиям по сверке данных о прививках в масштабах штата. Этот процент может отличаться от данных, сообщаемых местными органами здравоохранения и федеральными органами.
  • Все средние дневные значения являются средними за 7 дней.
  • Введенные вакцины запаздывают на 7 дней.
  • Задержка рассмотрения дел составляет 8 дней.
  • Случаи смерти происходят с задержкой в ​​22 дня из-за задержек с отчетностью.
  • Тесты запаздывают на 1 день.
  • Данные о случаях и смертях из округов Лос-Анджелес и Сан-Диего имеют дополнительный 1-дневный лаг.
  • Данные тестирования из округа Лос-Анджелес запаздывают на 1 день.
  • Знаменатели численности населения, использованные для расценок на 100 000 человек, взяты из прогнозов населения штата Калифорния на 2020 год9.0244
  • Положительный результат теста основан на среднем за 7 дней без запаздывания. Данные предоставлены Департаментом здравоохранения Калифорнии.

Данные о непривитых и привитых

Вакцины против COVID-19 спасают жизни. Вакцины безопасны и эффективны для всех в возрасте 6 месяцев и старше. Вакцинация — самый мощный инструмент против госпитализации, серьезных заболеваний и смерти.

  • смертей от COVID-19 за последние четыре месяца
  • В течение {RATE_MONTH} непривитых людей было {RATE_RATIO} раз выше вероятность того, что умрут от COVID-19, чем у людей, которые были привиты по крайней мере одной первичной серией.
  • Еженедельная смертность на миллион
  • Смертность на миллион (7-дневное скользящее среднее)
  • Привит
  • Невакцинированные
  • Ожидание данных
  • Все время
  • 1 год
  • 6 месяцев
  • 90 дней
  • Окончание недели: {WEEKDATE}
    Смертность от непривитых на миллион: {UCOUNT}
    Смертность от прививок на миллион: {VCOUNT}

Невакцинированные и привитые случаи, госпитализации и исходные данные о смерти. Данные обновляются в первый четверг месяца.

Сведения о таблице

  • Случаем вакцинации, госпитализацией или смертью считается случай, произошедший с лицом, получившим не менее двух доз вакцин Pfizer или Moderna или одну дозу вакцины Johnson & Johnson не менее чем за 2 недели до проведения тестирования. положительный результат на COVID-19.
  • Непривитый случай, госпитализация или смерть — это случаи, произошедшие с лицом, не получившим вакцину против COVID-19.
  • В этой диаграмме используются данные людей в возрасте 5 лет и старше.
  • Данные для этих диаграмм запаздывают. Сопоставление случаев COVID-19 (включая госпитализации и смерти) и статуса вакцинации происходит еженедельно, что способствует некоторому отставанию. Это усугубляется естественными задержками в отчетности по случаям и госпитализациям, которые больше для смертей.
  • Мы обновляем эти графики в первую пятницу каждого месяца. Когда мы опубликуем эти диаграммы, будет отставание в один месяц.
  • Мы исключаем некоторые недавние неполные данные, чтобы точно отразить тенденции в данных.
  • Департамент общественного здравоохранения штата Калифорния располагает дополнительной информацией о случаях вакцинации, госпитализации и смерти.
  • На расчет показателей по статусу вакцинации и ревакцинации влияет несколько факторов, которые особенно затрудняют интерпретацию последних тенденций. Факторы, в том числе иммунитет от предшествующей инфекции, ослабление защиты, связанное с количеством времени, прошедшим после вакцинации, а также различия в поведении в отношении профилактики и тестирования в зависимости от возраста и статуса вакцинации, со временем оказывают все большее влияние на данные. Несмотря на эти ограничения, данные продолжают показывать, что COVID-19вакцинация значительно снижает риск инфицирования и тяжелых форм заболевания. CDPH продолжает оценивать способы представления этой информации таким образом, чтобы лучше учитывать эти ограничения.

Данные о введенных вакцинах

Мы отслеживаем ход вакцинации калифорнийцев по всему штату.

Просмотр данных о вакцинации


Данные округа и штата

CDC оценивает текущую ситуацию с COVID-19риск каждого округа на уровни. Найдите уровень сообщества вашего округа. Введите свой округ для получения подробных данных.

Заболевания и смерти

В Калифорнии зарегистрировано 10 437 463 подтвержденных случая заболевания COVID-19, что привело к 95 414 подтвержденным случаям смерти.

  • Случаи в Калифорнии
  • случаев в округе {REGION}
  • {total_cases} {total_cases_type} случаев
  • {avg_cases} в среднем случаев в день
  • {cases_per_100k_7_days} случаев на 100 000 (в среднем за 7 дней)
  • Подтверждено
  • Вероятно
  • Всего
  • Все время
  • 6 месяцев
  • 90 дней
  • Дата: {DATE}
    Средняя частота случаев на 100 000 за 7 дней: {7DAY_AVERAGE}
    Случаев: {CASES}
  • Дата: {DATE}
    Средняя заболеваемость за 7 дней на 100 000: {7DAY_AVERAGE}
    Подтвержденных случаев: {CONFIRMED_CASES}
    Вероятных случаев: {PROBABLE_CASES}
    Всего: {COMBINED_CASES}
  • Среднее за 7 дней
  • случаев на 100 тыс.
  • Ящики
  • Дата серии
  • В ожидании
  • Неполные данные за последние даты
>
  • Смерти в Калифорнии
  • 90 850 смертей в округе {REGION}
  • {total_confirmed_deaths} всего подтвержденных смертей
  • {avg_deaths} среднее количество смертей в день
  • {deaths_per_100k_7_days} смертей на 100 тыс. (в среднем за 7 дней)
  • Подтверждено
  • Все время
  • 6 месяцев
  • 90 дней
  • Дата: {ДАТА}
    Средняя смертность за 7 дней на 100 тыс. человек: {7DAY_AVERAGE}
    Смертей: {СМЕРТЕЙ}
  • Среднее за 7 дней
  • смертей на 100 тыс.
  • Смерти
  • Дата смерти
  • В ожидании
  • Неполные данные за последние даты

Исходные данные о случаях и смертях. Данные обновляются по четвергам.

Информация о таблице

  • Случаи включают лиц, находящихся в тюрьмах штата и федеральных тюрьмах, учреждениях иммиграционной и таможенной службы США, следственных изоляторах маршалов США и учреждениях Департамента государственных больниц.
  • Подтвержденные случаи относятся к лицам с положительным результатом молекулярного или ПЦР-теста. Вероятные случаи относятся к лицам с положительным результатом теста с использованием антигена или экспресс-теста.
  • Знаменатели численности населения на этих диаграммах взяты из прогнозов населения штата Калифорния на 2020 год.

Тестирование на COVID-19

Количество результатов диагностических тестов на COVID-19 в Калифорнии достигло в общей сложности 186 423 556, что на — тестов больше, чем за предыдущий день. Показатель положительных тестов за последние 7 дней составляет 4,7%.

>
  • Всего тестов в Калифорнии
  • Всего тестов в округе {REGION}
  • Всего выполнено {total_tests_performed} тестов
  • {avg_total_tests_7_days} среднее количество тестов в день
  • {avg_tests_per_100k_7_days} тестов на 100 тыс. (в среднем за 7 дней)
  • Все время
  • 6 месяцев
  • 90 дней
  • Дата: {ДАТА}
    Средняя скорость тестирования за 7 дней на 100 000: {7DAY_AVERAGE}
    Всего тестов: {TOTAL_TESTS}
  • Среднее за 7 дней
  • тестов на 100 тыс.
  • Тесты
  • Дата испытаний
  • В ожидании
  • Неполные данные за последние даты
>
  • Уровень положительных результатов в Калифорнии
  • Уровень положительных результатов в округе {REGION}
  • {test_positivity_7_days} положительный тест (7-дневный курс)
  • {test_positivity_7_days_delta_7_days} больше, чем за 7 дней до
  • {test_positivity_7_days_delta_7_days} меньше, чем за 7 дней до
  • Все время
  • 6 месяцев
  • 90 дней
  • Дата тестирования: {ДАТА}
    Показатель положительных результатов за 7 дней: {7DAY_POSRATE}
    Показатель положительных результатов: {POSRATE} 908:00
  • Коэффициент положительных результатов
  • Тесты
  • Дата тестирования
  • В ожидании
  • 7-дневный курс
  • Неполные данные за последние даты

Общее количество тестов и исходные данные о проценте положительных результатов. Данные обновляются по четвергам.

Информация диаграммы

  • Дата тестирования — это дата проведения теста.
  • Коэффициент положительных результатов рассчитывается делением количества положительных молекулярных тестов на общее количество выполненных молекулярных тестов. Показатель положительных результатов включает людей в государственных и федеральных тюрьмах, учреждениях иммиграционной и таможенной службы США, следственных изоляторах маршала США и учреждениях государственных больниц.
  • Данные тестирования из округа Лос-Анджелес запаздывают на 1 день.
  • Уровень положительных результатов ранее сообщался как среднее значение за 14 дней.
  • Знаменатели численности населения на этих диаграммах взяты из прогнозов населения штата Калифорния на 2020 год.

Госпитализации

Число госпитализаций в связи с подтвержденными случаями COVID-19 в Калифорнии достигло в общей сложности 1870, что на 26 меньше, чем за предыдущий день. Количество пациентов в отделении интенсивной терапии из-за подтвержденного COVID-19случаев в Калифорнии достигло в общей сложности 247, что на 18 больше, чем в предыдущий день.

>
  • госпитализированных пациентов с COVID-19 в Калифорнии
  • госпитализированных пациентов с COVID-19 в округе {REGION}
  • пациента с COVID-19 в отделении интенсивной терапии в Калифорнии
  • пациента с COVID-19 в отделении интенсивной терапии в округе {REGION}
  • {ВСЕГО} госпитализированных пациентов с COVID-19
  • На
  • госпитализировано больше пациентов, чем за предыдущий день (увеличение на {CHANGE_FACTOR})
  • Пациентов госпитализировано на {CHANGE} меньше, чем за предыдущий день (уменьшение на {CHANGE_FACTOR})
  • {ВСЕГО} пациентов с COVID-19 в отделении интенсивной терапии
  • На {CHANGE} больше пациентов отделения интенсивной терапии по сравнению с предыдущим днем ​​(увеличение на {CHANGE_FACTOR})
  • На {CHANGE} меньше пациентов отделения интенсивной терапии по сравнению с общим количеством за предыдущий день (уменьшение на {CHANGE_FACTOR})
  • Госпитализирован
  • ОИТ
  • Все время
  • 6 месяцев
  • 90 дней
  • Дата отчета
  • Среднее за 14 дней
  • Дата отчета: {DATE}
    Всего госпитализированных пациентов: {TOTAL_HOSPITALIZED}
    Среднее количество госпитализированных пациентов за 14 дней: {14DAY_AVERAGE}
>
  • Койки интенсивной терапии в Калифорнии
  • 90 850 койко-мест в отделении интенсивной терапии в округе {REGION} 90 244
  • Доступно {ВСЕГО} коек в отделениях интенсивной терапии
  • Доступно на {CHANGE} дополнительных коек в отделениях интенсивной терапии по сравнению с общим количеством за предыдущий день (увеличение на {CHANGE_FACTOR})
  • На {CHANGE} меньше коек в отделениях интенсивной терапии по сравнению с общим количеством за предыдущий день (уменьшение на {CHANGE_FACTOR})
  • Дата отчета
  • {DATE} всего было доступно {VALUE} коек в отделениях интенсивной терапии.
  • Все время
  • 6 месяцев
  • 90 дней

госпитализированных пациентов с COVID-19 и исходные данные отделения интенсивной терапии. Данные обновляются по четвергам.

Информация диаграммы

  • Данные о пациентах с подозрением на COVID-19 доступны в исходных данных госпитализированных пациентов и отделении интенсивной терапии.
  • Более подробная информация о госпитализированных пациентах и ​​пациентах отделения интенсивной терапии, включая пациентов с подозрением на COVID-19, доступна на панели госпитализации.

Случаи и случаи смерти по этническому происхождению, полу и возрасту

Распределение подтвержденных случаев COVID-19 выявляет значительные различия в общей расовой и этнической демографии Калифорнии, при этом латиноамериканцы и коренные гавайцы / жители тихоокеанских островов имеют непропорционально большее число случаев по сравнению с их населения в штате. Дополнительный COVID-19имеются данные о расе и этнической принадлежности.

  • Подтвержденные случаи по расе и этническому происхождению в Калифорнии
  • % подтвержденных случаев
  • % населения штата
  • На
  • человек {категории} приходится {метрическое значение} подтвержденных случаев и {метрическое базовое значение} всего населения Калифорнии.
  • Обновлен {PUBLISHED_DATE} с данными от {MINUS_ONE_DATE}. Примечание. Данные обновляются по четвергам. Сумма процентов может не составлять 100% из-за округления. «Другая» раса и этническая принадлежность означает тех, кто не подпадает ни под одну из перечисленных рас или этническую принадлежность.
  • Подтвержденные случаи смерти по расе и этническому происхождению в Калифорнии
  • % подтвержденных случаев смерти
  • % населения штата
  • На
  • человек {категории} приходится {метрическое значение} подтвержденных смертей и {метрическое базовое значение} всего населения Калифорнии.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *