Что такое кейс и зачем им нужно управлять / Хабр
Разберемся в терминах
Слово кейс (от англ. case) означает случай, дело. В деловой лексике к понятию «кейс» принято относить описание конкретной ситуации и способа ее разрешения, включая описание исходной ситуации, решения и пути выбранные участниками, их действия, материалы, относящиеся к делу, ну и конечно, полученный результат. На кейсах давно тренируют студентов бизнес-школ, разбирая их и моделируя разные сценарии развития ситуаций.
Задачи, возникающие в нашей жизни, могут быть условно разделены на определенные (сразу точно извесно, что они из себя представляют и что с ними делать) и неопределенные (на старте не достаточно информации, чтобы точно определить как их решать). Определенные задачи часто описаны должностными инструкциями, к ним есть карты процессов и регламенты. Это – часто повторяющиеся ситуации, для которых шаблон поведения описан и он легко может быть запрограммирован в информационной системе.
Но как только ситуация не вписывается в шаблон – возникает неопределенная ситуация или кейс. Необходимо анализировать, принимать решения, делать выбор, конструировать новый шаблон. Вот этот процесс и называется
Кейсы тоже могут повторяемыми или похожими. В этом случае, на основе уже решенного кейса создается шаблон кейса, который может быть использован многократно, как основа для решения новых, похожих ситуаций. При этом, конечно, этот шаблон может быть изменен, улучшен, дополнен. Когда система позволяет учиться на прошлых ситуациях и формировать “лучшие практики”, такая система управления кейсами называется адаптивной.
Термин адаптивный кейс-менеджмент (Adaptive Case Management, ACM) был впервые предложен в 2010 году Workflow Management Coalition. АСМ – это технология, позволяющая гибко управлять процессом решения поставленной задачи, в зависимости от развития ситуации.
Кейс в ACM — это некое «дело», куда «подшивается» вся информация о задаче – участники кейса (люди), материалы (документы, видео/аудио/фото, схемы и чертежи, показатели и др.
Немного истории
Кейс, собственно, когда-то и был просто папкой, содержащей всю информацию относящуюся к конкретному случаю.
С развитием технологии, на рынке стали появляться информационные системы, поддерживающие ACM и объединяющие возможности систем различных типов – управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM) и управления корпоративным контентом (Enterprise Content Management, ECM).
Появились шаблоны (наиболее удачные решения), управление правами доступа (владелец кейса может определять кто и в каком качестве подключится к задачам и данным кейса. Из BPM-систем пришли задачи (процессы), которые можно назначать участникам, прикрепив необходимый контент (указав ссылку на место его хранения), а затем проконтролировать результат. Системы управления корпоративным контентом (ECM) дали мощные инструменты работы с большими объемами неструктурированной информации, возможность классифицировать контент, отслеживать версии документов, разграничивать права доступа и журналировать события.
Сегодня ACM системы стоят на стыке классических корпоративных приложений:
Помимо этого, АСМ привносит в корпоративные системы элементы социальных сетей, где каждый может легко создавать свои страницы и управлять ими без помощи администраторов или программистов. Теперь каждый может создавать свои процессы прямо на ходу, определять состав команды, имеющей доступ к задаче или проекту, назначать роли, вводить свои правила.
В чем преимущества
АСМ ставит в центр событий самого человека, давая ему возможность и право решать, как будет развиваться каждый кейс.
Если раньше считалось, что неформализованные бизнес-процессы автоматизировать невозможно, то теперь концепция ACM опровергает это.
Еще одна прелесть адаптивного кейс-менеджмента заключается в том, что теперь можно здорово сэкономить на аналитиках и разработчиках, решая задачу автоматизации своих процессов. Теперь вы сами адаптируете свою систему (прежде всего – бизнес-процессы) к изменениям внешней и внутренней среды.
Как это работает
Как только ситуация начинает принимать «кейсовый оборот» (вы видите, что описанные, жесткие бизнес-процессы вам не помогут), начинается следующий жизненный цикл:
Фазы 3 и 4 (исследование и исполнение) могут многократно повторяться циклически, если неопределенность велика и за одну итерацию не виден финальный результат. Также, кейсы могут порождать дочерние кейсы, выстраиваясь в иерархию.
Как понять что перед нами – кейс?
Все ли неструктурироанные задачи являются кейсами? Нет. Оформлять в виде кейса имеет смысл только ту ситуацию, решение которй имеет практический смысл, полезный для кого-либо в дальнейшем.
Признаки кейса:
1. Объект управления – проблема (задача), а не процесс;
2. Объединяет участников, бизнес-процессы, контент;
3. В ходе исполнения происходят (или вероятны) изменения процессов, подзадач, участников;
4.
Высокий уровень неопределенности задач, недостаточно информации на старте;
5. В ходе выполнения происходит накопление полезных и применимых в дальнейшем знаний (история решений, лучшие практики, шаблоны), эти знания и информацию можно передать другим.
Как выглядит современная ACM-система
Из сказанного, в общем, становится понятно что должна уметь ACM сегодня:
• Объединять контент, участников и бизнес-процессы в новую сущность – кейс. Органично интегрироваться в BPM и ECM системы;
• Управлять пользователями – участниками кейса, их правами и ролями;
• Уведомлять о событиях кейса, иметь инструменты коммуникации команды;
• Хранить связи, последовательность и результаты выполнения задач, историю кейса, журналировать все события;
• Иметь развитую систему тегирования, поиска, фильтров;
• Уметь искать, создавать, сохранять, использовать, изменять шаблоны кейсов.
Существует мнение, что наличие ACM-функционала в информационной системе свидетельствует о высокой зрелости системы.
Где можно применить
ACM сегодня начинает активно применяться в следующих областях:
• Оказание сложных услуг: обработка обращений граждан, ведение клиентских дел (досье), оказание юридических, финансвых, информационных, медицинских услуг и др.;
• Управление проектами: целевые программы, стройка, НИОКРы, разработка сложных продуктов, проведение маркетинговых кампаний;
• Специализированная деятельность: судебные дела, законотворчество, общественные инициативы и т.д.
ACM, как уже ясно из сказанного, идеально подходит для тех организаций, где нет четких регламентов, где формализация процессов затруднена по ряду причин (частые изменения, нет ресурсов и др.). В этом случае, ACM может не только помочь в текущей работе, но и стать тем инструментом, который позволит лучше разобраться в собственных процессах, выделить те, которые поддаются формализации, обеспечить постоянные улучшения.
Это, конечно, не исчерпывающий перечень.
Посмотрите вокруг себя и вы найдете кейсы, с которыми сталкиваетесь ежедневно.
Кейсы в маркетинге. Что в них хранят? — Маркетинг на vc.ru
{«id»:13908,»url»:»\/distributions\/13908\/click?bit=1&hash=133de0e955bbec5d717fb9301ea71e7f16337b853e6c441bb5b7795cf9ea4268″,»title»:»\u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u00bb \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432″,»buttonText»:»\u041a\u0430\u043a?»,»imageUuid»:»b9420963-8e52-52ed-a1d6-68e14e88996e»,»isPaidAndBannersEnabled»:false}
Что такое кейс в маркетинге? Для чего он нужен и как с его помощью улучшить продвижение вашей компании? Давайте поговорим о том, как создать кейс, на какие детали обратить внимание, чтобы привлечь клиентов.
4229 просмотров
Слово «кейс» уже давно обозначает не только металлический саквояж для хранения и транспортировки денег и важных документов.
Сегодня кейс – это также одна из эффективных маркетинг-стратегий.
Термин «кейс» применительно к маркетингу (от английского «case study») – это описание проблемной ситуации в какой-либо сфере (экономика, строительство, медицина и пр.) и подробный перечень конкретных действий для ее решения.
Кейс-метод, как метод обучения, появился в Гарварде начале XX века. Преподаватели приглашали успешных бизнесменов, чтобы те делились со студентами историями создания своих фирм. На основании этих рассказов создавались конкретные проблемные ситуации, а учащиеся должны были найти оптимальные способы достижения нужной цели. Этот метод оказался достаточно успешен и к 1920-м годам стал очень распространен.
Кейс – мощный инструмент маркетинга
Кейс в маркетинге – это развернутое изложение успешно решенной проблемы. Он помогает иллюстрировать подробную информацию о том, как именно работает конкретная компания для достижения поставленных задач.
Такие кейсы необходимы для привлечения потенциальных клиентов и увеличения продаж.
Благодаря кейсам можно представить компанию в самом выгодном свете: описать методы работы, показать успешность предпринимаемых действий, эффективность, продемонстрировать профессионализм и убедить потенциальных клиентов в необходимости использования товаров или услуг именно вашей компании.
Какие кейсы бывают
Кейсы различают по способу подачи информации и объёму текста.
По способу подачи
Текстовые. Как ясно из названия, это просто текст. Для убедительности сюда могут быть добавлены фотографии, таблицы, анимации, графики, скриншоты, диаграммы.
Презентации. Позволяют придать тексту более яркое оформление, добавляются визуальный видеоряд, спецэффекты.
Видео-кейсы – самые эффектные, хорошо воспринимаемые клиентом, но и самые дорогостоящие по созданию.
По объему
Краткие – не более 2 тысяч символов. В них кратко подаётся вся необходимая информация.
Средние – от 2 до 6 тысяч символов.
Позволяют показать конкретные детали процессов.
Длинные – от 7 тысяч символов. Для удобства восприятия их часто делят на отдельные части.
Как создать кейс
Перейдем к основным шагам по созданию кейса.
Шаг 1. Необходимо обозначить цель кейса. Продажа, снятие возражений потенциального клиента и т.д.
Шаг 2. Определить целевую аудиторию. Не нужно стараться привлечь всех сразу. Лучше четко определить, кому могут быть интересны и полезны ваши услуги, каков ваш потенциальный клиент, и ориентироваться на его запросы.
Шаг 3. Выбрать формат предоставления кейса. Текст, презентация или видео.
Шаг 4. Придать структуру.
Последовательность изложения информации в кейсе стандартна.
- Заголовок. Должен цеплять внимание. Это может быть вопрос, ради ответа на который потенциальный клиент приступит к просмотру кейса, либо цифры, несущие в себе выгоду от сотрудничества, либо нарезка интересных моментов содержания кейса.
- Вступление. Здесь важно обозначить тематику кейса, добавить чёткие исходные данные, указать, какие результаты вам удалось получить и в какие сроки.
- Проблема. Описать сложности, которые возникли у клиента до работы с вами. Можно также указать методы, которые оказались неэффективными при попытке самостоятельного решении проблемы.
- Цель. Определяются задачи, поставленные клиентом перед вашей компанией.
- Процесс. Эта самая значительная и подробная часть кейса. В ней следует пошагово продемонстрировать все действия, предпринимаемые компанией для достижения цели. Важно использовать цифры, графики, таблицы, картинки, скриншоты, гифки – они помогают воспринимать текстовый материал. А также объяснить, почему были выбраны именно эти методы решения проблемы. Также уместно будет рассказать о возникших в процессе работы сложностях и о том, как их преодолели.
- Результаты. Указывается конечный результат в цифрах, диаграммах, иллюстрируется выгода от сотрудничества с вашей компанией. Хорошо будет добавить сюда положительный комментарий клиента. Отзывы – очень эффективные инструменты формирования доверия потенциального заказчика.
Ещё несколько практических рекомендаций для написания кейса
- Используйте визуально привлекательный дизайн, спокойные цвета, понятные шрифты.
- Придерживайтесь логичного повествования, чёткой структуры изложения информации.
- Старайтесь избегать специфических маркетинговых терминов, пишите кейс простым, понятным клиенту языком. Избегайте противоречий, повторений, слишком длинных и сложных предложений.
- Для лучшей наглядности и простоты восприятия информации добавляйте в кейс визуальные материалы: графики, схемы, диаграммы, таблицы, картинки, видео.
- Можно создать два вида кейса – короткий и длинный. Первый вариант – для быстрого ознакомления с целью заинтересовать потенциального клиента. Второй – для детальной иллюстрации того, как компания способна решить проблемную ситуацию.
- В заключение кейса можно указать ваши контакты с предложением о сотрудничестве.
Первый вариант – для быстрого ознакомления с целью заинтересовать потенциального клиента. Второй – для детальной иллюстрации того, как компания способна решить проблемную ситуацию.При соблюдении всех этих рекомендаций у вас не возникнет сложностей с составлением успешного кейса.
Еженедельный обзор средства отслеживания данных о COVID
Важное обновление: медицинские учреждения
Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) обновили избранные способы эффективной работы систем здравоохранения в ответ на вакцинацию против COVID-19. Узнать больше
Еженедельный обзор средства отслеживания данных COVID
Обновлено 31 марта 2023 г.
Распечатать
Модернизация данных COVID-19 Это часть серии Weekly Review 9Проблемы 0018, совпадающие с окончанием чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, связанной с COVID-19 и что это означает для CDC и данных, которые мы сообщаем.
Первый выпуск был опубликован 24 февраля 2023 г., а два последних выпуска будут опубликованы 14 апреля и 12 мая.
Пандемия COVID-19 коренным образом изменила ожидания в отношении общественного здравоохранения, особенно скорость предоставления достоверной медицинской информации. Это дало возможность еще больше изменить то, как мы собираем, используем и обмениваемся данными в CDC и за его пределами. Этот импульс не остановится, когда 11 мая закончится чрезвычайная ситуация в области общественного здравоохранения. CDC продолжит отслеживать и сообщать о COVID-19.данных с некоторыми изменениями, повышая при этом нашу готовность к следующей чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения.
Инициатива по модернизации данных (DMI) — это наше решение проблем, с которыми общественное здравоохранение сталкивалось слишком долго и которые были выдвинуты на первый план во время пандемии. Благодаря этой инициативе CDC создает мир, в котором данные могут двигаться быстрее, чем болезни.
Наша конечная цель — получать более качественные, быстрые и действенные данные для принятия решений на всех уровнях общественного здравоохранения.
Пандемия подчеркнула важность надежных данных в системе общественного здравоохранения страны. CDC работает над достижением восьми основных целей [240 КБ, 1 страница] санитарного надзора за COVID-19.:
- Мониторинг тенденций и интенсивности передачи SARS-CoV-2, выявление вспышек и предоставление данных для инициирования расследования случаев и контактов
- Понимать тяжесть заболевания и спектр заболеваний
- Мониторинг и отслеживание распределения вакцин, их использования и эффективности
- Опишите факторы риска тяжелого заболевания и передачи
- Монитор для вариантов
- Оценка воздействия на системы здравоохранения
- Оценка бремени болезней и прогнозирование тенденций, воздействия и клинических потребностей и потребностей общественного здравоохранения
- Мониторинг воздействия болезней и вмешательств на справедливость в отношении здоровья
Видение DMI состоит в том, чтобы создать единое общественное здравоохранение, которое может активно взаимодействовать со здравоохранением, содержательно общаться с населением, повышать справедливость в отношении здоровья и располагать средствами для защиты и укрепления здоровья.
Достижения, которых мы добились во время пандемии, теперь позволяют построить мост к новому виду эпиднадзора и более совершенным подходам к данным общественного здравоохранения.
Что нового:
- Страница «Эффективность вакцин» была обновлена, чтобы освещать исследования эффективности вакцин, опубликованные с октября 2022 г. по февраль 2023 г.
- Новая страница «Ссылки на архивные данные и визуализации» теперь общедоступна. На этой новой странице перечислены все страницы, заархивированные из средства отслеживания данных COVID, и где можно найти заархивированную информацию.
По состоянию на 30 марта 2023 года существует 25 (0,8%) округов, районов или территорий с высоким уровнем сообщества COVID-19, 279 (8,7%) со средним уровнем сообщества и 2,915 (90,5%) с низким уровнем сообщества. По сравнению с прошлой неделей количество уездов, районов или территорий высокого уровня уменьшилось на 0,1%, среднего уровня увеличилось на 2,8%, а низкого уровня уменьшилось на 2,7%.
В целом, на этой неделе 35 из 52 юрисдикций** имели округа высокого или среднего уровня. Калифорния, Коннектикут, Делавэр, округ Колумбия, Кентукки, Мэн, Мэриленд, Массачусетс, Невада, Нью-Джерси, Северная Каролина, Орегон, Пуэрто-Рико, Род-Айленд, Южная Каролина, Юта и Вашингтон — юрисдикции, в которых все округа находятся на низком уровне. Уровни сообщества.
Чтобы проверить свой уровень сообщества COVID-19, посетите средство отслеживания данных COVID. Чтобы узнать, какие профилактические меры рекомендуются в зависимости от вашего уровня сообщества COVID-19, посетите раздел Уровень сообщества COVID-19 и Профилактика COVID-19.
*CDC рекомендует использовать уровни сообщества COVID-19 для определения воздействия COVID-19 на сообщества и принятия мер. CDC также предоставляет уровни передачи в сообществе, чтобы описать степень распространения COVID-19 в каждом округе. Медицинские учреждения используют уровни передачи инфекции в сообществе для определения мер по борьбе с инфекцией.
**Включает 50 штатов, округ Колумбия и Пуэрто-Рико.
Зарегистрированные случаи
По состоянию на 29 марта 2023 г. текущее среднее еженедельное количество новых случаев за 7 дней (19 999) снизилось на 9,2% по сравнению с предыдущим средним 7-дневным показателем (22 035). В Соединенных Штатах было зарегистрировано в общей сложности 104 137 196 случаев COVID-19.0014
22 035
Предыдущие 7-дневные средние
-9,2%
Изменение в 7-дневном среднем по сравнению с 7-дневными. Средние показатели
*Исторические случаи исключаются из-за недельных и 7-дневных расчетов. пока они не будут включены в набор данных на соответствующую дату. Из 79 780 исторических случаев, зарегистрированных задним числом, 5 347 были зарегистрированы на текущей неделе и 18 232 — на предыдущей неделе.
Еженедельные тенденции COVID-19Случаи в США, зарегистрированные в CDC
Увеличить
Дополнительные данные о случаях
Варианты COVID-19
Прогнозы CDC Nowcast* на неделю, закончившуюся 1 апреля 2023 г.
, оценка доли этих родословных, обозначенных как Omicron, с оценками выше 1%: XBB.1.5, XBB.1.9.1, XBB, XBB.1.5.1 и BQ.1.1.
XBB.1.5 прогнозируется на уровне примерно 87,9% (95% PI 85,0-90,4%).
XBB.1.9.1, XBB, XBB.1.5.1 и BQ.1.1 прогнозируются в пределах 1,9% и 4,6% циркулирующих линий.
XBB.1.5 достиг насыщения, и XBB.1.9.1, XBB и XBB.1.5.1 имеют положительный рост. Прогнозируется, что все другие вирусные линии будут иметь очень медленный рост или вообще не будут расти в пропорции.
См. Отслеживание данных о COVID, чтобы узнать пропорции всех соответствующих родословных, циркулирующих в настоящее время.
*CDC использует прогнозы Nowcast для прогнозирования текущих пропорций вариантов, циркулирующих в Соединенных Штатах. Среднее время от сбора образца до представления данных о секвенировании составляет около 3 недель. В результате взвешенные оценки за последние несколько недель могут быть нестабильными или недоступными. Просмотрите оценки Nowcast на веб-сайте CDC COVID Data Tracker на странице Variant Proportions .
Варианты пропорций
Увеличить
Прививки
По состоянию на 29 марта 2023 года в США было введено 674,0 миллиона доз вакцины. В целом около 230,4 миллиона человек, или 69,4% всего населения США, прошли курс первичной вакцинации*. Около 54,9 миллиона человек, или 16,5% населения США, получили обновленную бустерную дозу.
674 024 493
Введенные дозы вакцины
55,352,840
Updated Booster Doses Administered**
230,368,815
People who have completed a primary series* (69.4% of the U.S. population)
54,864,032
People who have received an обновленный бустер (16,5% населения США, имеющего право на участие)
+0,1
Изменение в процентах по сравнению с прошлой неделей
+0,1
Изменение в процентных пунктах по сравнению с прошлой неделей
*Показывает количество людей, получивших вторую дозу двухдозовой серии вакцин против COVID-19 (например, вакцины Pfizer-BioNTech, Moderna или Novavax) или одну дозу Однократная вакцина Johnson & Johnson Janssen.
**Количество введенных обновленных бустерных доз превышает количество людей, получивших обновленную бустерную дозу, поскольку один человек может получить более одной бустерной дозы.
Ежедневное изменение общего количества введенных доз вакцины против COVID-19, зарегистрированное в CDC, по дате введения, США
Скользящее среднее за 7 дней
Увеличить
COVID-19 Обновлено Введение бустерной дозы , США
Увеличить
Дополнительные данные о вакцинации
Госпитализация
Госпитализация в новую больницу
Текущее среднее значение за 7 дней с 22 по 28 марта 2023 г. составляло 2370. Это на 5,3% меньше, чем предыдущее среднее значение за 7 дней (2501) с 15 по 21 марта 2023 г.
6,074,793
Total New Admissions
2,370
Current 7-Day Average
2,501
Prior 7-Day Average
-5.
3%
Change in 7- Среднее значение за день
Начало последовательной отчетности о данных о госпитализации было 1 августа 2020 года.0003
Увеличить
Новые госпитализации взяты из моментального снимка 10:00 по восточноевропейскому времени из унифицированных больничных данных HHS — набора аналитических данных. Из-за возможных задержек с отчетами данные за последние 7 дней, отмеченные на рисунке выше серой полосой, следует интерпретировать с осторожностью. Небольшие сдвиги в исторических данных также могут происходить из-за изменений в файле поставщиков услуг Центров услуг Medicare и Medicaid (CMS), который используется для определения когорты включенных больниц.
Дополнительные данные больниц
COVID-NET: тенденции в показателях госпитализации COVID-19 среди взрослых и детей (всех возрастов) количество госпитализаций продолжает снижаться с конца декабря 2022 года. Показатели госпитализации среди людей всех возрастов снизились с пикового значения 11,6 на 100 000 населения за неделю, закончившуюся 31 декабря 2022 года, и остаются ниже 7,0 на 100 000 населения с недели, закончившейся 28 января.
, 2023.Еженедельные показатели госпитализаций, связанных с COVID-19, среди взрослых и детей (всех возрастов)
Увеличить
Пунктирные линии для текущего сезона указывают на возможные задержки отчетности, а интерпретация тенденций должна исключать данные за последние недели. Сеть наблюдения за госпитализацией, связанной с коронавирусным заболеванием 2019 (COVID-19) (COVID-NET), платформа RESP-NET, является дополнительным источником данных о госпитализации, собранных через сеть из более чем 250 больниц неотложной помощи в 13 штатах (представляющих ~ 10% населения США). Подробные данные о демографических характеристиках пациентов, включая расовую и этническую принадлежность, сопутствующие заболевания, медицинские вмешательства и клинические результаты, собираются с использованием стандартизированной формы отчета о случаях.
Дополнительные данные COVID-NET
Смерти
Текущее среднее число новых смертей за 7 дней (228) уменьшилось на 29,4% по сравнению с предыдущим средним показателем за 7 дней (323).
По состоянию на 29 марта 2023 года в США зарегистрировано 1 125 366 смертей от COVID-19.
1,125,366
Всего смертельных случаев сообщили о
228
Текущий 7-дневный средний0002 -29,4%
Изменение среднего значения за 7 дней по сравнению с предыдущим периодом
*Исторические случаи смерти исключаются из еженедельных расчетов новых случаев смерти и расчетов среднего за 7 дней до тех пор, пока они не будут включены в набор данных к соответствующей дате. Из 4113 исторических смертей, о которых сообщалось задним числом, ни об одном не сообщалось на текущей неделе и ни об одном на предыдущей неделе.
Еженедельно Тенденции числа смертей от COVID-19 в США, о которых сообщается CDC
Увеличить
Дополнительные данные о смертях
Тестирование
Доля положительных результатов МАНК (тестов амплификации нуклеиновых кислот)* на COVID-19 снижается по сравнению с предыдущей неделей.
В среднем за 7 дней процент положительных результатов МАНК сейчас составляет 7,1%. Среднее количество тестов за 7 дней, зарегистрированных с 17 по 23 марта 2023 г., составило 192 093, что на 22,0% меньше, чем 246 346 за предыдущие 7 дней.
1 027 565 117
Всего зарегистрированных испытаний
192,093
7-Day Average Tests Reported
7.1%
7-Day Average % Positivity
6.5%
Previous 7-Day Average % Positivity
+0.56
Процентное изменение среднего 7-дневного процента положительных результатов по сравнению с предыдущей неделей
*Тест на SARS-CoV-2, вирус, вызывающий COVID-19 Штат/территория
Увеличить
Дополнительные данные тестирования
Наблюдение за сточными водами
Вкладка «Наблюдение за сточными водами» средства отслеживания данных COVID отслеживает уровни, изменения и обнаружение вирусной РНК SARS-CoV-2* в сточных водах на более чем 1400 полигонах по всей стране.
В настоящее время около 43% объектов по всей стране сообщают об умеренных или высоких уровнях SARS-CoV-2 в сточных водах. Около 11% объектов, сообщающих данные о сточных водах, в настоящее время имеют одни из самых высоких уровней для этих объектов с 1 декабря 2021 года. Около 42% объектов отмечают снижение уровней SARS-CoV-2, а около 51% сообщают об увеличении. .
Для получения дополнительной информации о том, как использовать данные по сточным водам, посетите веб-сайт CDC по надзору за сточными водами.
*Вирус, вызывающий COVID-19
Уровни SARS-CoV-2 в сточных водах по объектам
Увеличить
0% означает, что уровни являются самыми низкими, которые были на объекте; 100% означает, что уровни являются самыми высокими, которые были на сайте.
Дополнительные данные по сточным водам
К началу страницы
Карта коронавируса Японии и количество случаев
Эта страница была заархивирована 10 марта, поскольку глобальные данные о случаях заболевания и смертности больше не предоставляются нашим источником данных для всех стран, кроме США.
Новые зарегистрированные случаи
февраля 2020 г.
апреля 2021
июня 2022 г.
января 2023
100 000
200 000 случаев
7-дневные средние
9 679
Об этих данныхИсточник: общенациональные и региональные данные по Японии получены из Центра системных наук и инженерии Университета Джона Хопкинса и не включают случаи или случаи смерти, связанные с Олимпийскими играми 2020 года в Японии или на борту круизного лайнера Diamond Princess, который пережил Covid вспышка во время стоянки в японском порту в 2020 году. Johns Hopkins сообщает данные по японским префектурам, начиная с апреля 2021 года. Данные о населении из Статистического бюро Японии. Ежедневные случаи — это количество новых случаев, регистрируемых каждый день. Среднее значение за семь дней — это среднее значение данных за день и за предыдущие шесть дней.Зарегистрированных случаев на Олимпиаде-2020
Более 500 человек с олимпийским дипломом, в том числе более 30 спортсменов, дали положительный результат на коронавирус в Японии.
Другие дали положительный результат перед отъездом на Игры и не включены в таблицу ниже.
30 случаев
июня 21
июля 2
июля 3
июля 4
июля 5
июля 6
июля 70003
июля 8
июль
9000 2
.0003
июля 11
июля 12
июля 13
июля 140003
июля 15
июля 16
июля 17
июля 18
июль 1
июля 200003
июля 21 0003
июль 22
июль 200003
июля 21 0003
июля 22
23 июля
июля 24
июля 25
июля 26
27 июля
28 июля
29 июля
30 июля
31 июля
август 1
Ауг 2
Ауг.0003
августа 4
августа 5
август 6
август 7
август 8
август 9
Аг.
Об этих данныхИсточник: Оргкомитет Токио-2020. Данные представлены по дате в Токио, когда было объявлено о случае.Горячие точки
Среднее количество ежедневных случаев на 100 000 человек за последнюю неделю
загрузка.
.. (чтобы использовать эту функцию, включите JavaScript)
Прививки
Полностью вакцинированы
82%
Подробнее ›
Об этих данныхИсточник: данные о вакцинации основаны на правительственных отчетах и предоставлены проектом «Наш мир в данных» Оксфордского университета. Данные основаны на отчетах на момент публикации.Последние тенденции
- В Японии за последнюю неделю было зарегистрировано в среднем 9679 случаев в день . Количество случаев уменьшилось на 39 процентов по сравнению со средним показателем две недели назад. Смертность снизилась на 44 процента .
- Всего с начала пандемии было зарегистрировано 33 329 551 случаев . По меньшей мере 1 из 1729 жителей умерли от коронавируса, всего 73046 смертей .
- Август 2022 года был месяцем с самым высоким средним числом случаев заболевания, а январь 2023 года был месяцем с самым высоким средним показателем смертности в Японии.
Прививки
Полностью вакцинированы
82%
Подробнее ›
Об этих данныхИсточник: данные о вакцинации основаны на правительственных отчетах и предоставлены проектом «Наш мир в данных» Оксфордского университета. Данные основаны на отчетах на момент публикации.Последние тенденции
- В Японии за последнюю неделю было зарегистрировано в среднем 9679 случаев в день . Количество случаев уменьшилось на 39 процентов по сравнению со средним показателем две недели назад. Смертность снизилась на 44 процента .
- Всего с начала пандемии было зарегистрировано 33 329 551 случаев . По меньшей мере 1 из 1729 жителей умерли от коронавируса, всего 73046 смертей .
- Август 2022 года был месяцем с самым высоким средним числом случаев заболевания, а январь 2023 года был месяцем с самым высоким средним показателем смертности в Японии.
Последние тенденции по префектурам
Эта таблица отсортирована по местам с наибольшим количеством случаев на 100 000 жителей за последние семь дней. Диаграммы показывают изменение среднесуточных значений, каждая из которых имеет собственный масштаб.
| Случаи Ежедневно Ср. | По 100 000 | 14 дней смена | Смертей Среднее за день | По 100 000 | |
|---|---|---|---|---|---|
| ЯпонияЯпония | 9 679 | 8 | –39% | 59,4 | 0,05 |
| Тоттори | 108 | 19 | –21% | 0,6 | 0,10 |
| Симанэ | 116 | 17 | –30% | 0,4 | 0,06 |
| Токусима | 105 | 14 | –37% | 0,6 | 0,08 |
| Эхиме | 187 | 14 | –24% | 0,4 | 0,03 |
| Нагано | 282 | 14 | –27% | 1. 1 | 0,06 |
| Ямагата | 135 | 12 | –7% | 0 | — |
| Фукусима | 222 | 12 | –18% | 0,9 | 0,05 |
| Яманаси | 96 | 12 | –29% | 1,3 | 0,16 |
| Ямагучи | 160 | 12 | –41% | 0,4 | 0,03 |
| Ниигата | 261 | 12 | –20% | 0 | — |
Как изменились тренды в Японии
Новые зарегистрированные случаи к днюфевраля 2020 г.
апреля 2021 г.
июнь 2022
января 2023
100 000
200 000 случаев
7-дневные средние
9,679
Новые зарегистрированные случаи смерти по днямфевраль 2020 г.
апрель 2021 г.
июнь 2022 г.
янв. Об этих данныхИсточник: Центр системных наук и инженерии (CSSE) Университета Джона Хопкинса. Среднедневное значение рассчитывается на основе данных, которые были представлены за последние семь дней.
О данных
Общенациональные и региональные данные по Японии поступают из Центра системных наук и инженерии Университета Джона Хопкинса и не включают случаи или случаи смерти, связанные с Олимпийскими играми 2020 года в Японии или на борту круизного лайнера Diamond Princess, на котором произошла вспышка Covid во время стоянки в японском порту в 2020 году. Johns Hopkins сообщает данные по японским префектурам, начиная с апреля 2021 года.
Данные о населении из Статистического бюро Японии.
Подтвержденные случаи и случаи смерти , которые, как многие считают, занижают истинные потери, представляют собой подсчет лиц, у которых коронавирусная инфекция была подтверждена молекулярным лабораторным тестом. Вероятные случаи и случаи смерти подсчитываются лица, которые соответствуют критериям для других типов тестирования, симптомов и воздействия, разработанным национальными и местными органами власти.
Правительства часто пересматривают данные или сообщают о значительном увеличении числа случаев или смертей за один день в неуказанные дни без исторических изменений, что может привести к неравномерному распределению ежедневных данных. The Times по возможности исключает эти аномалии из семидневных средних значений. Для агентств, которые не сообщают данные каждый день, изменения в графике регистрации случаев или смертей, например, в праздничные дни, также могут вызвать неравномерность средних значений.
The Times использует метод корректировки, чтобы варьировать количество дней, включенных в среднее значение, чтобы устранить эти несоответствия.
Кредиты
Джордан Аллен, Сара Альмухтар, Ализа Ауфрихтиг, Энн Барнард, Мэтью Блох, Пенн Буллок, Сара Кэхалан, Вейи Кай, Джулия Кальдероне, Кит Коллинз, Мэтью Конлен, Линдси Кук, Габриэль Джанордоли, Эми Хармон, Рич Харрис, Адил Хассан, Джон Хуанг, Даня Иссави, Даниэль Айвори, К.К. Ребекка Лай, Алекс Лемонидес, Элеонора Лутц, Эллисон МакКанн, Ричард А. Оппель мл., Джугал К. Патель, Элисон Салдана, Кирк Семпл, Шелли Серусси, Джули Уолтон Шейвер, Эми Шонфельд Уокер, Анджали Сингви, Чарли Смарт, Митч Смит, Альберт Сан, Рамси Тейлор, Лиза Ваананен Джонс, Дерек Уоткинс, Тимоти Уильямс, Джин Ву и Карен Юриш. · Репортаж подготовлен Джеффом Арнольдом, Яном Остин, Майком Бейкером, Бриллианом Бао, Эллен Бэрри, Шашанк Бенгали, Самон Блэр, Николасом Богель-Берроузом, Орельеном Бриденом, Элишей Браун, Эммой Буболой, Мэдди Буракофф, Алиссой Берр, Кристофером Калабрезе, Джулией.
Кармел, Зак Кассель, Роберт Кьярито, Иззи Колон, Мэтт Крэйг, Ив Де Хесус, Брендон Дерр, Брэндон Дюпре, Мелисса Эдди, Джон Элигон, Тимми Фаччола, Бьянка Фортис, Джейк Франкенфилд, Мэтт Фербер, Роберт Гебелофф, Томас Гиббонс-Нефф, Мэтью Гольдштейн, Грейс Горенфло, Ребекка Грисбах, Бенджамин Гуггенхайм, Барбара Харви, Лорин Хиггинс, Джош Холдер, Джейк Холланд, Анна Джойс, Джон Киф, Энн Хинга Кляйн, Джейкоб ЛаГесс, Алекс Лим, Алекс Мэтьюз, Патрисия Маццеи, Джесси МакКинли, Майлз МакКинли, К.Б. Менса, Сара Мервош, Джейкоб Мешке, Лорен Мессман, Андреа Михельсон, Джейлинн Моффат-Моватт, Стивен Мойти, Пол Мун, Дерек М. Норман, Анахад О’Коннор, Эшлин О’Хара, Ази Пайбара, Элиан Пельтье, Ричард Перес-Пенья , Шон Пламбек, Лэйни Поуп, Элизабетта Поволедо, Сьерра С. Куин, Саванна Редл, Скотт Рейнхард, Хлоя Рейнольдс, Томас Ривас, Фрэнсис Роблес, Наташа Родригес, Джесс Рудерман, Кай Шульц, Алекс Шварц, Эмили Швинг, Либби Селин, Рэйчел Шерман , Сарена Снайдер, Брэндон Торп, Алекс Трауб, Маура Теркотт, Трейси Талли, Джереми Уайт, Кристин Уайт, Бонни Г.
Вонг, Тиффани Вонг, Самир Ясир и Джон Юн. · Сбор данных и дополнительная работа при участии Уилла Хоупа, Эндрю Чавеса, Майкла Стрикленда, Тиффа Фера, Майлза Уоткинса, Джоша Уильямса, Нины Павлич, Кармен Чинкотти, Бена Смитгалла, Эндрю Фишера, Рэйчел Шори, Блэки Миглиоцци, Аластера Кута, Джеймина Патель, Джон-Майкл Мерфи, Исаак Уайт, Стивен Спейчер, Хью Мандевиль, Робин Бержон, Тху Трин, Кэролин Прайс, Джеймс Дж. Робинсон, Фил Уэллс, Янсин Янг, Майкл Бесветерик, Майкл Роблес, Нихил Барадвадж, Ариана Джорджи, Белла Вирджилио, Дилан Момплезир, Эйвери Дьюс, Беа Мальски, Илана Маркус, Шон Катагуни и Джейсон Као.
О данных
Общенациональные и региональные данные по Японии получены из Центра системных наук и инженерии Университета Джона Хопкинса и не включают случаи или случаи смерти, связанные с Олимпийскими играми 2020 года в Японии или на борту круизного лайнера Diamond Princess, который пережил вспышку Covid во время стоянки в японском порту в 2020 году. Джонс Хопкинс сообщает данные по японским префектурам, начиная с апреля 2021 года.
Данные о населении из Статистического бюро Японии.
Подтвержденные случаи и случаи смерти , которые, как многие считают, занижают истинные потери, представляют собой подсчет лиц, у которых коронавирусная инфекция была подтверждена молекулярным лабораторным тестом. Вероятные случаи и случаи смерти подсчитываются лица, которые соответствуют критериям для других типов тестирования, симптомов и воздействия, разработанным национальными и местными органами власти.
Правительства часто пересматривают данные или сообщают о значительном увеличении числа случаев или смертей за один день за неустановленные дни без исторических изменений, что может привести к неравномерному распределению ежедневных данных. The Times по возможности исключает эти аномалии из семидневных средних значений. Для агентств, которые не сообщают данные каждый день, изменения в графике регистрации случаев или смертей, например, в праздничные дни, также могут вызвать неравномерность средних значений.