Розыгрыш в Екатеринбурге
01
Зыкова Наталья Андреевна
8 967 634 ** **
40-001
Сухоложской, 13
29
Исаков Григорий Иванович
8 952 738 ** **
28-029
03
Белоусова Анна Геннадьевна
8 922 671 ** **
41-003
18
Серебренникова Виктория Павловна
8 932 129 ** **
07-018
Савик Маргарита Михайловна
8 950 653 ** **
17-001
Белореченская, 9/1
4
Дьячков Дмитрий Викторович
8 912 674 ** **
14-004
Техническая, 26
07
Мизробов Сафар Жураханович
8 953 824 ** **
15-007
20
Самойленко Алевтина Алексеевна8 902 441 ** **
24-020
04
Зяблицева Юлия Константиновна
8 900 204 ** **
08-004
12
Крохалев Илья Максимович
8 982 694 ** **
09-012
03
Нечаев Дмитрий Владимирович
8 922 609 ** **
68-003
Белинского, 167
07
8 950 202 ** **
39-007
Интернет-магазин
07
Чайковский Александр Сергеевич
8 911 002 ** **
ИМ-007
Более 47 тысяч привитых от коронавируса приморцев зарегистрировались на розыгрыш машин и квартир — Новости — События
По словам специалистов департамента информационной политики, по состоянию на 10.00 на розыгрыш двух квартир или пяти машин зарегистрировались 47 258 человек. Все они – граждане России, которые постоянно проживают на территории Приморского края и прошли первый и второй этапы иммунизации от COVID-19 (либо только первый этап – в случае с вакциной «Спутник Лайт») в Приморье.
Тем, кто еще не привился, но хочет попытать удачу в розыгрыше, следует учесть, что зарегистрироваться на участие в розыгрыше можно в случае завершения иммунизации до 15 сентября. Это значит, что с первой дозой вакцины, при использовании двухкомпонентного препарата, стоит поторопиться. На это у приморцев есть несколько дней.
«Важно отметить, что после того, как 25 сентября в прямом эфире “ОТВ-Прим”, будут озвучены результаты жеребьевки, все победители пройдут процедуру проверки профильными органами власти на соответствие условиям розыгрыша. Таким образом, на оглашение окончательных итогов уйдет около двух дней», – добавили в ведомстве.
Для участия в розыгрыше необходимо:
– быть зарегистрированным по месту жительства на территории Приморского края;
– быть включенным в регистр вакцинированных на территории Приморского края;
– иметь подтвержденную учетную запись на портале Госуслуги;
– зарегистрироваться до
Каждый вакцинированный может зарегистрироваться для участия в розыгрыше только один раз. Это займет не больше пяти минут.
«Участнику розыгрыша нужно будет указать ФИО, дату рождения, паспортные данные, номер мобильного телефона, ИНН, СНИЛС, адреса регистрации по месту жительства и фактического проживания, даты проведения второго этапа вакцинации или только первого этапа для вакцины “Спутник Лайт”, наименования населенного пункта и медицинской организации, в которых проведена вакцинация», – отметили в Правительстве региона.
Подробности об акции можно посмотреть здесь.
По состоянию на 23 августа в Приморье от COVID-19 вакцинировались 370 310 жителей края, из них более 137 тысяч — во Владивостоке. За минувшие трое суток (пятницу и выходные) коронавирусной инфекцией в приморской столице заболели 406 человек.
Пункты вакцинации во Владивостоке доступны по ссылке.
По информации пресс-службы правительства Приморского края
Фото из архива
как их узнать на официальном сайте
Тысячи людей со всего света желают уехать жить в США – одно из самых благополучных и экономически сильных государств мира. Иммиграционную визу можно получить, участвуя в лотерее Green Card.
Узнать результаты можно на официальном сайте с 8 мая 2021 года по 30 сентября 2022 года сообщает Государственный Департамент США. В России результаты появятся 8 мая с 19.00 часов по московскому времени. По американскому времени их опубликуют в 12 часов дня.
Содержание материала
Сроки проверки результатов Грин Кард лотереи в 2021 году
Для участников лотереи Green Card, зарегистрировавшихся на официальном портале с 7 октября по 10 ноября 2020 г. есть важные новости. На сайте https://dvprogram.state.gov/ появилась информация о том, что сроки проверки результатов визовой лотереи будут с 8 мая 2021 года.
Узнать результаты DV Lottery 2022 можно на официальном сайте, данные о статусе заявки появятся 8 мая 2021 г. в 19:00 по московскому времени. Проверить информацию о том, была заявка отобрана в качестве выигравшей или нет, можно до 30 сентября 2022 года.
Когда и где можно узнать результаты DV-2022
Узнать результаты розыгрыша DV-2022 можно на официальном сайте https://dvprogram.state.gov/ ( ранее он назывался https://www.dvlottery.state.gov/), где нужно будет нажать кнопку Check Status, с 8 мая 2021 года по 30 сентября 2022 года. Заявка на розыгрыш DV-2022 подавалась с 7 октября по 10 ноября 2020 года.
- В мае 2021 года будут объявлены имена победителей, которые подавали заявку и участвовали в розыгрыше осенью 2020 года.
- Затем им станут назначать даты собеседования.
- Получить Грин карту они смогут в 2022 году.
Так выглядит Green Card
Результаты розыгрыша DV-2021
Результаты розыгрыша DV-2021, подача заявок на который проходила осенью 2019 года, еще можно узнать на официальном сайте.
Срок проверки: с 8 июня 2020 года до 30 сентября 2021 года. После 30 сентября узнать результаты розыгрыша и попасть на собеседование, в случае выигрыша Грин карты, в этом году нельзя.
Подробнее о сроках подачи заявки и проверки результатов рассказано в этом видео.
Проверка на официальном сайте dvprogram.state.gov (dvlottery.state.gov)
Обычно сезон работы с заявками начинается в первых числах мая. Конкретное число, когда будут оглашены данные участников лотереи Green Card, должно быть указано в инструкции. Каждый участник может самостоятельно уточнить, выиграл он иммиграционную американскую визу, или нет.
Для этого участник должен зайти на сайт dvprogram.state.gov и выбрать раздел EntrantStatusCheck.
раздел EntrantStatusCheck на сайте
Проверить результаты можно при помощи индивидуального номера, который каждому участнику выдаётся после оформления заявки. Если этот номер утерян, то человек может восстановить его.
В случае победы анкету человека направляют на страничку подтверждения. Там он сможет получить дальнейшую инструкцию относительно иммиграции в Соединённые Штаты Америки.
Пошаговая инструкция, как узнать результаты
Проверить результаты на сайте достаточно просто.
- Зайти на сайт https://dvprogram.state.gov/.
- Кликнуть по ссылке в разделе EntrantStatusCheck.
- Указать номер заявки, свои персональные данные, год рождения, после чего нажать кнопку «Продолжить».
- После этого участник попадает на страничку с результатом.
Как не попасть на мошенников
Некоторое время назад победителям лотереи на дом высылались письма-уведомления. Иногда человеку, выигравшему Грин-карту, могли даже позвонить домой. Сейчас эта система не практикуется, но мошенники не дремлют и нередко пользуются доверчивостью граждан.Всё чаще в интернете раздаются голоса людей, которым на электронную почту было отправлено письмо с предложением сначала заплатить, а потом узнать результат лотереи. Важно понимать, что деньги от участника лотереи, в случае его выигрыша, уполномочены принимать только сотрудники Посольства США.
Поэтому единственно верной реакцией на такое письмо является игнорирование или незамедлительное обращение в прокуратуру.
Что делать дальше после выигрыша
Люди, получившие положительные результаты и имеющие на руках кейс-номер, должны сделать следующее:
- заполнить формы DSP-122 и DS-230;
Первая страница анкеты DSP-122 Пункты 1-6
Проверить результаты можно будет 6 июня 2021 года после 19 часов.
Подробную информацию относительно пакета документов нужно узнать заранее у сотрудников дипломатического учреждения США. Некоторые справки необходимо подготовить заранее. Какие-то документы нужно предварительно запросить из-за границы, что требует немалого количества времени.
После выигрыша в лотерее Green Card человек обязуется заполнить все заявления-анкеты и отправить их в КСС обычной почтой. Анкеты заполняются не только на самого участника, но и на всех членов его семьи, которые планируют переехать жить в Америку вместе с ним. Заполнять анкету необходимо максимально внимательно. Важно помнить, что любая ошибка или недостоверная информация приводит к дисквалификации.
Когда проводится интервью
После заполнения всех анкет участник лотереи Green Card становится в очередь, состоящую из других победителей. Следующим этапом получения американской визы является прохождение интервью. Дата собеседования назначается в зависимости от номера победителя и даты отправки анкет в КСС.
Сотрудники госдепа публикуют даты собеседований с победителями лотереи Green Card на пару месяцев вперёд. Когда человеку назначается интервью, КСС информирует его об этом, выслав письмо на e-mail. Перед собеседованием победитель розыгрыша обязуется оплатить визовый сбор за себя и членов своей семьи. Делать это нужно только в консульском отделении посольства.На собеседование победитель обязуется взять с собой оригиналы и качественные ксерокопии всех актуальных справок. Также требуется предоставить официальный перевод на государственный язык США всех справок и результатов медкомиссии.
Процедура ожидания очереди
Проверить, как движется очередь, можно на сайте Госдепартамента США в разделе «Виза-бюллетень». Делать это нужно примерно 1 раз в 14 дней. В этом разделе публикуются номера участников, которым предстоит пройти собеседование в ближайшие 60 дней. В среднем интервью назначается за 40-45 дней.
Внешний вид сайта Госдепартамента США
Проверить время ожидания можно там же, где и результаты розыгрыша. Для этого победителю вновь понадобится Confrimation Number. Увидев дату интервью, победитель должен распечатать важную страницу. Без этого документа прохождение медкомиссии не представляется возможным.
Что год грядущий нам готовит
Судьба лотереи несколько раз рассматривалась в Конгрессе США. Результатом этого рассмотрения стало издание сразу нескольких законопроектов. В одних законопроектах говорилось о полной отмене лотереи, в других – о необходимости оплаты заявлений.
Также существует законопроект, предлагающий не отменить, а увеличить количество иммиграционных виз.
Знатоки не рекомендуют воспринимать все законопроекты серьёзно. Ни один из проектов, касающихся лотереи, ещё не получил всеобщего одобрения в обеих палатах американского парламента.Следует помнить и о том, что каждый законопроект прекращает своё существование тогда, когда прекращается работа текущего созыва Конгресса.
Важные изменения в правилах получения Грин Карты в 2021 годуВ марте 2020 года правила выдачи иммиграционных виз для победителей лотереи Грин Кард претерпели изменения. Вступил в силу новый закон, изменяющий требования к иммигрантам. Теперь консул при проведении визового интервью обязан рассматривать всех победителей лотереи как потенциальных получателей финансовой помощи от государства после переезда в США. Чем это грозит для потенциальных жителей Америки?
Это означает, что получить иммиграционную визу будет намного сложнее. Согласно утвержденной инструкции, визовые офицеры будут оценивать всех въезжающих в США победителей Грин Кард лотереи по следующим критериям:
- Здоровье главного заявителя и членов его/ее семьи. Не будут допускаться в США лица с серьезными хроническими заболеваниями, инвалиды, которые не смогут самостоятельно обеспечить свое проживание в США и, с высокой степенью вероятности, обратятся за получением социальной помощи. Ограничения для людей, перенёсших инфекционные или социально опасные заболевания, также сохранятся.
- Уровень образования и наличие профессиональных навыков. Приветствуется наличие высшего образования, но среднеспециальное образование, если есть подтвержденный опыт работы, не будет препятствием для получения визы. Также в качестве позитивного фактора будет рассматриваться знание английского языка. Знание языка на разговорном уровне говорит о том, что иммигрант быстрее адаптируется в новой обстановке и затратит меньше времени на поиск работы в США.
- Возраст. Мало шансов на получение иммиграционной визы у лиц, младше 18 лет, и старше 61 года. Этот возраст считается пороговым. После достижения 61 года сложнее найти работу и адаптироваться в новых жизненных условиях.
- Семейный статус. Наличие детей, или других иждивенцев, будет рассматриваться как негативный фактор для получения въездной визы. Если другие позитивные факторы перевешивают, вероятность принятия положительного решения на визовом интервью будет высокой. Например: семья из 4 человек, двое взрослых и двое детей, но родители владеют английским языком, имеют высшее образование и хороший опыт работы, не болеют хроническими заболеваниями. Это позволит им, скорее всего, получить иммиграционные визы.
- Наличие активов и финансов. Это та сумма, которая будет привезена в США и позволит жить семье первое время без других источников дохода. Под активами понимается ликвидное имущество – недвижимость, автомобили, дачи, гаражи и т.д., которое можно продать в России, и с этой финансовой «подушкой» иммигрировать в США.
Все эти критерии отбора для победителей лотереи Грин Кард будут рассматриваться суммарно, по соотношению положительных и отрицательных факторов, и конечное решение останется за иммиграционным офицером на интервью.
Поделиться записью:
Автор:
Владелец сайта и визового центра, постоянно самостоятельно путешествую и живу за границей, был более чем в 40 странах.
Загрузка… ЛотереяФлориды — Выберите 2
История выигрышных номеров
HTML | PDF
Все призы в розыгрыше лотереи должны быть запрошены у продавца лотереи Флориды или в офисе лотереи Флориды не позднее 180-го дня после выигравшего розыгрыша.
Как требоватьПросмотрите розыгрыши лотереи Флориды, Powerball, тройной игры с джекпотом, Fantasy 5, Pick 5, Pick 4, Pick 3 и Pick 2 на официальной странице лотереи Флориды на YouTube.
СмотретьБолее 40 миллиардов долларов, и это не предел!
Лотерея Флориды перечисляла более 1 миллиарда долларов в год в течение 19 лет подряд на поддержку образования в нашем штате; всего более 40 миллиардов долларов с момента запуска. Узнайте больше о приверженности лотереи образованию.
ПодробнееПолдень |
Выигрышных номеров:
Среда, 29 сентября 2021 г.
8-32
Общее количество победителей: 368
Основная игра Количество победителей: 282
Fireball Количество победителей: 86
Общая выплата: 11 748 долларов.50
Выплаты в основной игре: 10 475,00 $
Fireball Выплаты: 1 273,50 $
Вечер |
Выигрышных номеров:
Вторник, 28 сентября 2021 г.
3-32
Общее количество победителей: 751
Основная игра Количество победителей: 662
Fireball Количество победителей: 89
Общая выплата: 31 751 доллар.50
Выплаты в основной игре: 30 062,50 $
Fireball Выплаты: $ 1 689,00
Обращаем ваше внимание на то, что были приложены все усилия для обеспечения точности представленной информации; однако, в случае ошибки, выигрышные номера и суммы призов в официальных отчетах Флоридской лотереи будут иметь преимущественную силу.
Рисунков учеников до и после — Рисование правой стороны мозга
Джоселин до и после июля 2021 года
Оба нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Автопортреты Дженнифер до и после, июль 2021 года.
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской.
Автопортреты Винса до и после 19-24 июля 2021 года
Оба портрета нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Автопортреты Катарины до и после 21-26 июня 2021 г.
Оба были нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Автопортрет Гурмин до и после 21-26 июня 2021 г.
Оба портрета были нарисованы дома в нашей новой виртуальной мастерской
Автопортрет Аманды до и после 21-26 июня 2021 года
Оба были нарисованы дома в нашей новой виртуальной мастерской
Автопортреты Нила до и после 7-12 июня 2021 г.
Оба были нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Рисунки Нэн до и после автопортрета 7-12 июня 2021 года
Оба были нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Автопортреты Кристины до и после 7-12 июня 2021 г.
Оба были нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Автопортреты Жаклин до и после 7-12 июня 2021 г.
Оба были нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Автопортреты Кармины до и после 7-12 июня 2021 г.
Оба были нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Розыгрыши Нэнси до и после 7-12 июня 2021 года
Оба были нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской
Автопортреты 19-летней Марии до и после 24-29 мая 2021 года
Оба автопортрета были нарисованы дома в нашей новой виртуальной мастерской
Автопортреты Джона до и после 24-29 мая 2021 г.
Оба автопортрета были нарисованы дома в нашей новой виртуальной мастерской
Автопортреты Джона до и после 24-29 мая 2021 г.
Оба автопортрета были нарисованы дома в нашей новой виртуальной мастерской.
Рисунки Kal до и после Май 2021 года
Оба автопортрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Клэр до и после Май 2021 года
Оба автопортрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Vicki’e Портреты до и после Май 2021 года
Оба автопортрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Арджуна до и после Май 2021 года
Оба автопортрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Кары до и после Апрель 2021 года
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Роны до и после Апрель 2021 года
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Алана до и после Апрель 2021 года
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Николь до и после Апрель 2021 года
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Райана до и после Декабрь 2020
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Катрины до и после
Оба нарисованы дома в нашей 6-дневной виртуальной мастерской Февраль 2021 г.
До и после Ханны
Оба нарисованы дома в нашей 6-дневной виртуальной мастерской Февраль 2021 г.
Рисунки Паулины до и после
Оба нарисованы дома в нашей 6-дневной виртуальной мастерской Февраль 2021 г.
Рисунки Марти до и после
Оба нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской, январь 2021 года.
Рисунки Патрисии до и после
Оба нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской, январь 2021 года.
Рисунки до и после Дженеля
Оба нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской, январь 2021 г.
Рисунки Меган до и после
Оба нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской Январь 2021 г.
Рисунки Нэнси до и после
Оба нарисованы дома в нашей виртуальной мастерской Январь 2021 г.
Рисунки Алана до и после Декабрь 2020
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Рисунки Генри до и после из нашей виртуальной мастерской Декабрь 2020
Автопортреты Фила до и после.Виртуальная мастерская Ноябрь 2020
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Автопортреты Эрин до и после. Виртуальная мастерская Ноябрь 2020
Оба были нарисованы у нее дома в нашей 6-дневной виртуальной мастерской!
Автопортреты Патти до и после. Виртуальная мастерская Ноябрь 2020
Оба портрета были нарисованы у нее дома в нашей виртуальной мастерской
Автопортреты Анны до и после.Виртуальная мастерская Октябрь 2020
Оба портрета были нарисованы у нее дома в нашей Виртуальной мастерской!
Автопортреты Бонни до и после. Виртуальная мастерская Октябрь 2020
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Автопортрет Лиз до и после. Виртуальная мастерская Октябрь 2020
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Автопортреты Роба до и после.Виртуальная мастерская Октябрь 2020
Эти автопортреты были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Автопортреты Мартина до и после. Виртуальная мастерская Октябрь 2020
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Портреты Кэти до и после. Виртуальная мастерская в октябре 2020 года
Оба портрета были нарисованы дома в нашей Виртуальной мастерской!
Автопортреты Дипы до и после Июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Майло до и после Июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Кати до и после июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Карен до и после Июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Андерса до и после июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Шивы до и после Июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Мишель до и после июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Дебби до и после июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Дэйва до и после Июль 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в отеле Hilton Berkeley Marina, Беркли, Калифорния
Автопортреты Георге до и после март 2019 г.
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Лены до и после июнь 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в Ла-Хойе, Калифорния.
Автопортреты Лизы до и после июнь 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в Ла-Хойе, Калифорния.
Автопортрет Эрика до и после июнь 2019
Оба портрета были нарисованы карандашом в Ла-Хойе, Калифорния.
Автопортреты Берты до и после Март 2019
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Мануэлы до и после Март 2019
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Гейл до и после Март 2019
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Рэя до и после март 2019 г.
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на Плаза в Санта-Фе, Нью-Мексико
До и после автопортрета Гиллиана, март 2019 года
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Хизер до и после март 2019 г.
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты 12-летнего Натаниэля B&A Март 2019
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Иона до и после Март 2019 г.
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Джуди до и после март 2019 г.
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Девина до и после март 2019 г.
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на Плаза в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Терезы до и после Март 2019
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Джули до и после Март 2019
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Джима до и после март 2019 г.
Оба портрета нарисованы в Ла Фонда на площади в Санта-Фе, Нью-Мексико
Автопортреты Пэта до и после Январь 2019
Оба портрета нарисованы мистером Мистером.Студия Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Джудит до и после Январь 2019
Оба портрета нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Лизы до и после Январь 2019
Оба портрета нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Сэма до и после Январь 2019
Оба портрета нарисованы мистером Мистером.Студия Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Аманды до и после Январь 2019
Оба портрета нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Марии до и после Январь 2019
Оба портрета нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Джули до и после Январь 2019
Оба портрета нарисованы мистером Мистером.Студия Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Павитры до и после Январь 2019
Оба портрета нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Марселлы до и после Сентябрь 2018 г.
Оба нарисованы в студии мистера Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Маркуса до и после Сентябрь 2018 г.
Обе втянуты в Mr.Студия Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Джанет до и после Сентябрь 2018 г.
Оба нарисованы в студии мистера Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Алины до и после Сентябрь 2018 г.
Оба нарисованы в студии мистера Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Шерил до и после Сентябрь 2018 г.
Обе втянуты в Mr.Студия Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
C до и после автопортретов Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Теда до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Денниса до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Молли до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Дебби до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Луизы до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Джини до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Хизер до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Ким до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Medy’s до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Афины до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Глэдис до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Маргарет до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Чарли до и после Август 2018
Оба розыгрыша в Le Place d’Armes Montreal, Canada
Автопортреты Кадзуми до и после июнь-июль 2018 года
Обе тянутся у Mr.Студия Бомейслера в районе Нижний Ист-Сайд, Нью-Йорк,
.Автопортреты Вирджинии до и после июнь-июль 2018 г.
Оба нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Йогады до и после июнь-июль 2018 года
Оба нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Латы до и после июнь — июль 2018
Обе тянутся у Mr.Студия Бомейслера в районе Нижний Ист-Сайд, Нью-Йорк,
.Автопортреты Дафны до и после июнь-июль 2018
Оба нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Билла до и после июнь-июль 2018 г.
Оба нарисованы в студии г-на Бомейслера в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Бетси до и после июнь 2018
Оба нарисованы в студии в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Жаклин до и после Июнь 2018 г.
Оба нарисованы в студии в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
Автопортреты Кризель до и после июнь 2018
Оба рисунка из Нижнего Ист-Сайда, Нью-Йорк
Автопортреты Джека до и после Июнь 2018 г.
Оба нарисованы в студии в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк
Автопортреты Эми до и после Май 2018 г.
Автопортреты Николая до и после Май 2018
Автопортреты Карен до и после Май 2018
Автопортреты Билла до и после Май 2018 г.
Автопортреты Джастина до и после Май 2018
Автопортреты Марлы до и после Май 2018
Автопортреты Лизы до и после Май 2018
Автопортреты 18-летней Лорел до и после Май 2018 г.
Автопортреты Криса до и после Май 2018
Автопортреты Салли до и после Май 2018 г.
Автопортреты Тары до и после Май 2018
Автопортрет Минди до и после Апрель 2018 г.
Автопортрет Эда до и после Апрель 2018 г.
Автопортрет Аны до и после Апрель 2018 г.
Автопортрет Давида до и после Апрель 2018 г.
Автопортрет Камиллы до и после Апрель 2018 г.
До и после автопортрета Апрель 2018 г.
Loews Atlanta Hotel, Атланта, Джорджия 2-6 апреля 2018 г.
До и после автопортрета Апрель 2018 г.
Loews Atlanta Hotel, Атланта, Джорджия, 2-6 апреля 2018 г.
До и после автопортрета Апрель 2018 г.
Loews Atlanta Hotel, Атланта, Джорджия, 2-6 апреля 2018 г.
До и после автопортрета Апрель 2018 г.
Loews Atlanta Hotel, Атланта, Джорджия, 2-6 апреля 2018 г.
До и после автопортрета Апрель 2018 г.
Loews Atlanta Hotel, Атланта, Джорджия, 2-6 апреля 2018 г.
До и после автопортрета Март 2018 г.
После пяти дней обучения в Доме Лламбиаса, Св.Августин, Флорида, 19-23 марта 2018 г.
До и после автопортрета Март 2018 г.
После пяти дней обучения в The Llambias House, Сент-Огастин, Флорида, 19-23 марта 2018 г.
До и после автопортрета Март 2018 г.
После пяти дней обучения в The Llambias House, Сент-Огастин, Флорида, 19-23 марта 2018 г.
До и после автопортрета Март 2018 г.
После пяти дней обучения в Доме Лламбиаса, Св.Августин, Флорида, 19-23 марта 2018 г.
До и после автопортрета Март 2018 г.
После пяти дней обучения в The Llambias House, Сент-Огастин, Флорида, 19-23 марта 2018 г.
До и после автопортрета Март 2018 г.
После пяти дней обучения в The Llambias House, Сент-Огастин, Флорида, 19-23 марта 2018 г.
До и после автопортрета Март 2018 г.
После пяти дней обучения в Доме Лламбиаса, Св.Августин, Флорида, 19-23 марта 2018 г.
До и после автопортрета Март 2018 г.
После пяти дней обучения в The Llambias House в Сент-Огастине, Флорида, 19-23 марта 2018 г.
До и после автопортрета Начало марта 2018 г.
После пяти дней обучения в отеле Loews Boston, Бостон, Массачусетс, 5-9 марта 2018 г.
До и после автопортрета Начало марта 2018 года
После пяти дней обучения в отеле Loews Boston, Бостон, Массачусетс, 5-9 марта 2018 г.
До и после автопортрета Начало марта 2018 г.
После пяти дней обучения в отеле Loews Boston, Бостон, Массачусетс, 5-9 марта 2018 г.
До и после автопортрета Начало марта 2018 г.
После пяти дней обучения в отеле Loews Boston, Бостон, Массачусетс, 5-9 марта 2018 г.
До и после автопортрета Начало марта 2018 г.
После пяти дней обучения в отеле Loews Boston, Бостон, Массачусетс, 5-9 марта 2018 г.
До и после автопортрета Начало марта 2018 года
После пяти дней обучения в отеле Loews Boston, Бостон, Массачусетс, 5-9 марта 2018 г.
До и после автопортрета Январь 2018 г.
После пяти дней обучения в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния 3-7 января 2018 г.
До и после автопортрета Январь 2018 г.
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния, 3-7 января 2018 г.
До и после автопортрета Январь 2018 г.
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния, 3-7 января 2018 г.
До и после автопортрета Январь 2018 г.
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния, 3-7 января 2018 г.
До и после автопортрета Январь 2018 г.
9-летний студент после пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния, 3-7 января 2018 г.
До и после автопортрета Январь 2018 г.
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния, 3-7 января 2018 г.
До и после Автопортрета 2018
9-летний студент после пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния, 3-7 января 2018 г.
До и после Автопортрета 2018
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния, 3-7 января 2018 г.
До и после автопортрета Январь 2018 г.
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером в отеле La Jolla в Ла-Хойя, Калифорния, 3-7 января 2018 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером, 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером 11-15 декабря 2017 г.
До и после селп-портретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером, 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером 11-15 декабря 2017 г.
До и после автопортретов Декабрь 2017 г.
После пяти дней обучения в Форт-Мейсон, Сан-Франциско с Брайаном Бомейслером, 11-15 декабря 2017 г.
Автопортреты Дженн до и после Июнь 2018 г.
Оба нарисованы в студии в Нижнем Ист-Сайде, Нью-Йорк.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения в Нижнем Ист-Сайде, штат Нью-Йорк, с Брайаном Бомейслером 13-17 ноября 2017 г.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения в Нижнем Ист-Сайде, штат Нью-Йорк, с Брайаном Бомейслером 13-17 ноября 2017 г.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения в Нижнем Ист-Сайде, штат Нью-Йорк, с Брайаном Бомейслером 13-17 ноября 2017 г.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения в Нижнем Ист-Сайде, штат Нью-Йорк, с Брайаном Бомейслером 13-17 ноября 2017 г.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения в Нижнем Ист-Сайде, штат Нью-Йорк, с Брайаном Бомейслером 13-17 ноября 2017 г.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения в Нижнем Ист-Сайде, штат Нью-Йорк, с Брайаном Бомейслером 13-17 ноября 2017 г.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения в Нижнем Ист-Сайде, штат Нью-Йорк, с Брайаном Бомейслером 13-17 ноября 2017 г.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения в Нижнем Ист-Сайде, штат Нью-Йорк, с Брайаном Бомейслером 13-17 ноября 2017 г.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером, 12–16 июня 2017 г., Форт Мейсон , Сан-Франциско, Калифорния.
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 5-9 июня 2017 г., Сан-Мигель-де-Альенде , Мексика
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 5-9 июня 2017 г., Сан-Мигель-де-Альенде , Мексика
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 5-9 июня 2017 г., Сан-Мигель-де-Альенде , Мексика
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 5-9 июня 2017 г., Сан-Мигель-де-Альенде , Мексика
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 5-9 июня 2017 г., Сан-Мигель-де-Альенде , Мексика
До и после автопортретов
После пяти дней обучения, проведенного 12-летней девочкой с Брайаном Бомейслером 5-9 июня 2017 г., Сан-Мигель-де-Альенде , Мексика
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 26-30 мая 2017 г. в Денвер , Колорадо
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 26-30 мая 2017 г. в Денвер , Колорадо
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 26-30 мая 2017 г. в Денвер , Колорадо
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 26-30 мая 2017 г. в Денвер , Колорадо
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 26-30 мая 2017 г. в Денвер , Колорадо
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 26-30 мая 2017 г. в Денвер , Колорадо
До и после автопортретов
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 26-30 мая 2017 г. в Денвер , Колорадо
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 26-30 мая 2017 г. в Денвер , Колорадо
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 8-12 мая 2017 г., Сиэтл , Вашингтон
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 8-12 мая 2017 г., Сиэтл , Вашингтон
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 8-12 мая 2017 г., Сиэтл , Вашингтон
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 8-12 мая 2017 г., Сиэтл , Вашингтон
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 8-12 мая 2017 г. в Сиэтле, штат Вашингтон
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 8-12 мая 2017 г. в Сиэтле, штат Вашингтон
До и после автопортрета
После пяти дней обучения с Брайаном Бомейслером 8-12 мая 2017 г., Сиэтл , Вашингтон
До и после автопортрета
После пятидневного обучения с Брайаном Бомейслером с 24 апреля по 28 апреля 2017 года в классе Санта-Фе , Нью-Мексико
До и после автопортрета
После пятидневного обучения с Брайаном Бомейслером с 24 апреля по 28 апреля 2017 года в классе Санта-Фе , Нью-Мексико
До и после автопортрета
После пятидневного обучения с Брайаном Бомейслером с 24 апреля по 28 апреля 2017 года в классе Санта-Фе , Нью-Мексико
До и после автопортрета
После пятидневного обучения с Брайаном Бомейслером с 24 апреля по 28 апреля 2017 года в классе Санта-Фе , Нью-Мексико
Демонстрационный автопортрет Брайана Бомейслера
Брайан Бомейслер (демонстрационный автопортрет) 2-1-2016
Брайан Бомейслер демонстрирует техники
Студенты собираются вокруг Брайана Бомейслера для демонстрации автопортрета.
Дай мне 5 | Лотерея Нью-Гэмпшира
Tri-State Gimme 5® — Получите сотню тысяч!
Дай мне 5! А еще лучше, дайте мне 2, 7, 250 или 100 000 долларов! Это призы, которые вы можете выиграть, если сыграете правильные числа в этой игре Tri-State Gimme 5®. С пятью розыгрышами в неделю, и каждый розыгрыш всего 1 доллар, есть много шансов сыграть и выиграть. Доступно в Нью-Гэмпшире, Мэне и Вермонте, почему бы не попробовать свои силы в Gimme 5 сегодня? Каждый раз, когда билет Gimme 5® приобретается в Нью-Гэмпшире, вся прибыль остается в штате и направляется на образование.Дата присоединения Нью-Гэмпшира: 12 мая 2013 г.
Срок действия призов Gimme 5® истекает через год с даты розыгрыша.
- Каждый розыгрыш стоит 1 доллар за каждый розыгрыш. Один спектакль состоит из панели. Вы можете играть от одной до пяти панелей, используя игровой лист. Вы можете приобрести билет на срок до 30 розыгрышей (6 недель), выбрав номер розыгрыша в столбце «Розыгрыши». Общая стоимость билетов будет зависеть от количества разыгранных вами розыгрышей.
- Используйте карандаш или черную ручку. Если вы допустили ошибку, НЕ УДАЛЯЙТЕ.Вместо этого отметьте поле «Пустота» для этой игры. Выберите пять чисел от 1 до 39; в Easy Pick (EP) отметьте поле «EP» на игровом билете и позвольте лотерейному терминалу случайным образом выбрать ваши числа за вас.
- Проверьте точность игрового талона и предъявите его продавцу лотереи для обработки. Важно: игрок обязан проверить правильность билетов перед тем, как покинуть торговую точку. Пожалуйста, подпишите свой билет немедленно, чтобы подтвердить право собственности. Билеты Tri-State Gimme 5 могут быть аннулированы в день покупки и перед розыгрышем, только если они были куплены.
- Вы можете приобрести билет Gimme 5® примерно до 18:45. (ET) вечером розыгрыша.
Использование изображений — веб-API
До сих пор мы создавали собственные формы и применяли к ним стили. Одна из наиболее интересных особенностей — это возможность использовать изображения.Их можно использовать для динамической компоновки фотографий или в качестве фонов графиков, для спрайтов в играх и т. Д. Внешние изображения можно использовать в любом формате, поддерживаемом браузером, например PNG, GIF или JPEG. Вы даже можете использовать изображение, созданное другими элементами холста на той же странице, что и исходный код!
Импорт изображений на холст в основном состоит из двух этапов:
- Получите ссылку на объект
HTMLImageElementили на другой элемент холста в качестве источника.Также можно использовать изображения, указав URL-адрес. - Нарисуйте изображение на холсте с помощью функции
drawImage ().
Давайте посмотрим, как это сделать.
API холста может использовать любой из следующих типов данных в качестве источника изображения:
-
HTMLImageElement Это изображения, созданные с помощью конструктора
Image (), а также любого элемента-
SVGImageElement Это изображения, встроенные с использованием элемента
-
HTMLVideoElement Использование элемента HTML
в качестве источника изображения захватывает текущий кадр из видео и использует его как изображение.-
HTMLCanvasElement Вы можете использовать другой элемент
в качестве источника изображения.
Эти источники совместно именуются типом CanvasImageSource .
Есть несколько способов получить изображения для использования на холсте.
Использование изображений с той же страницы
Мы можем получить ссылку на изображения на той же странице, что и холст, используя одно из следующих значений:
Использование изображений из других доменов
Используя атрибут crossorigin элемента (отраженный свойством
HTMLImageElement.crossOrigin ), вы можете запросить разрешение на загрузку изображения из другого домена для использования в вызове в drawImage () .Если домен хостинга разрешает междоменный доступ к изображению, изображение можно использовать на холсте, не портя его; в противном случае использование изображения испортит холст.
Использование других элементов холста
Как и в случае с обычными изображениями, мы получаем доступ к другим элементам холста с помощью метода document.getElementsByTagName () или document.getElementById () . Убедитесь, что вы что-то нарисовали на исходном холсте, прежде чем использовать это на целевом холсте.
Одним из наиболее практических применений этого было бы использование второго элемента холста в качестве эскиза другого холста большего размера.
Создание изображения с нуля
Другой вариант — создать в нашем скрипте новые объекты HTMLImageElement . Для этого можно использовать удобный конструктор Image () :
var img = новое изображение ();
img.src = 'myImage.png';
Когда этот сценарий запускается, изображение начинает загружаться.
Если вы попытаетесь вызвать drawImage () до того, как изображение завершит загрузку, оно ничего не сделает (или, в старых браузерах, может даже вызвать исключение).Поэтому вам нужно обязательно использовать событие загрузки, чтобы не пробовать это до того, как изображение загрузится:
var img = новое изображение ();
img.addEventListener ('load', function () {
}, ложный);
img.src = 'myImage.png';
Если вы используете только одно внешнее изображение, это может быть хорошим подходом, но если вам нужно отслеживать более одного изображения, нам нужно прибегнуть к чему-то более умному. Рассмотрение тактики предварительной загрузки изображений выходит за рамки данного руководства, но вы должны помнить об этом.
Встраивание изображения с помощью данных: URL
Другой возможный способ включения изображений — использование URL-адреса data :. URL-адреса данных позволяют полностью определить изображение как строку символов в кодировке Base64 непосредственно в вашем коде.
var img = новое изображение ();
img.src = 'data: image / gif; base64, R0lGODlhCwALAIAAAAAA3pn / ZiH5BAEAEAAEALAAAAAALAAsAAAIUhA + hkcuO4lmNVindo7qyrIXiGBYAOw ==';
Одним из преимуществ URL-адресов данных является то, что результирующее изображение становится доступным немедленно, без повторного обращения к серверу.Еще одно потенциальное преимущество заключается в том, что в один файл также можно инкапсулировать все ваши CSS, JavaScript, HTML и изображения, что делает его более переносимым в другие места.
Некоторые недостатки этого метода заключаются в том, что ваше изображение не кэшируется, а для больших изображений закодированный URL-адрес может стать довольно длинным.
Использование кадров из видео
Вы также можете использовать кадры из видео, представленного элементом (даже если видео не отображается). Например, если у вас есть элемент (даже если видео не отображается). Например, если у вас есть элемент с идентификатором myvideo, вы можете сделать это:
function getMyVideo () {
var canvas = document.getElementById ('холст');
if (canvas.getContext) {
var ctx = canvas.getContext ('2d');
return document.getElementById ('моевидео');
}
}
Это возвращает объект HTMLVideoElement для видео, который, как описано ранее, является одним из объектов, которые можно использовать как CanvasImageSource .
Когда у нас есть ссылка на наш объект исходного изображения, мы можем использовать метод drawImage () для его рендеринга на холст. Как мы увидим позже, метод drawImage () перегружен и имеет несколько вариантов.В простейшем виде это выглядит так:
-
drawImage (изображение, x, y) Рисует
CanvasImageSource, заданный параметромimageв координатах (x,y).
Примечание. Для изображений SVG необходимо указать ширину и высоту в корневом элементе
Пример: простой линейный график
В следующем примере мы будем использовать внешнее изображение в качестве фона для небольшого линейного графика.Использование фонов может значительно уменьшить размер вашего скрипта, потому что мы можем избежать необходимости в коде для генерации фона. В этом примере мы используем только одно изображение, поэтому я использую обработчик события load объекта изображения для выполнения операторов рисования. Метод drawImage () помещает фон в координату (0, 0), которая является верхним левым углом холста.
function draw () {
var ctx = документ.getElementById ('холст'). getContext ('2d');
var img = новое изображение ();
img.onload = function () {
ctx.drawImage (img, 0, 0);
ctx.beginPath ();
ctx.moveTo (30, 96);
ctx.lineTo (70, 66);
ctx.lineTo (103, 76);
ctx.lineTo (170, 15);
ctx.stroke ();
};
img.src = 'backdrop.png';
}
Итоговый график выглядит следующим образом:
| Снимок экрана | Живой образец |
|---|---|
Второй вариант метода drawImage () добавляет два новых параметра и позволяет нам масштабировать изображения на холсте.
-
drawImage (изображение, x, y, ширина, высота) Добавляет параметры
widthиheight, которые указывают размер масштабирования изображения при его рисовании на холсте.
Пример: мозаичное размещение изображения
В этом примере мы будем использовать изображение в качестве обоев и повторить его несколько раз на холсте. Это делается путем зацикливания и размещения масштабированных изображений в разных положениях. В приведенном ниже коде первый цикл для проходит по строкам.Второй цикл для выполняет итерацию по столбцам. Изображение масштабируется до одной трети от исходного размера, то есть 50×38 пикселей.
Примечание: Изображения могут стать размытыми при увеличении масштаба или зернистыми, если они слишком сильно уменьшены. Масштабирование, вероятно, лучше не делать, если в нем есть текст, который должен оставаться разборчивым.
function draw () {
var ctx = документ.getElementById ('холст'). getContext ('2d');
var img = новое изображение ();
img.onload = function () {
for (var i = 0; i <4; i ++) {
for (var j = 0; j <3; j ++) {
ctx.drawImage (img, j * 50, i * 38, 50, 38);
}
}
};
img.src = 'rhino.jpg';
}
Полученный холст выглядит следующим образом:
| Снимок экрана | Живой образец |
|---|---|
Третий и последний вариант метода drawImage () имеет восемь параметров в дополнение к источник изображения.Он позволяет вырезать часть исходного изображения, затем масштабировать и рисовать на холсте.
-
drawImage (изображение, sx, sy, sWidth, sHeight, dx, dy, dWidth, dHeight) Для изображения
sx,sy), а ширина и высота -sWidthиsHeight, и рисует его в холст, поместив его на холст в (dx,dy) и масштабируя его до размера, указанного вdWidthиdHeight.
Чтобы действительно понять, что это делает, может быть полезно взглянуть на это изображение:
Первые четыре параметра определяют расположение и размер фрагмента исходного изображения. Последние четыре параметра определяют прямоугольник, в котором будет нарисовано изображение на целевом холсте.
Нарезка может быть полезным инструментом, когда вы хотите создавать композиции. Вы можете объединить все элементы в один файл изображения и использовать этот метод для составления полного чертежа.Например, если вы хотите создать диаграмму, у вас может быть изображение PNG, содержащее весь необходимый текст в одном файле, и в зависимости от ваших данных можно довольно легко изменить масштаб вашей диаграммы. Еще одно преимущество заключается в том, что вам не нужно загружать каждое изображение по отдельности, что может улучшить производительность загрузки.
Пример: обрамление изображения
В этом примере мы будем использовать того же носорога, что и в предыдущем примере, но мы вырежем его голову и объединим в рамку изображения. Изображение рамки изображения - это 24-битный PNG, который включает в себя падающую тень.Поскольку 24-битные изображения PNG включают полный 8-битный альфа-канал, в отличие от изображений GIF и 8-битных PNG, их можно разместить на любом фоне, не беспокоясь о матовом цвете.
function draw () {
var canvas = document.getElementById ('холст');
var ctx = холст.getContext ('2d');
ctx.drawImage (document.getElementById ('источник'),
33, 71, 104, 124, 21, 20, 87, 104);
ctx.drawImage (document.getElementById ('кадр'), 0, 0);
}
На этот раз мы использовали другой подход к загрузке изображений. Вместо того, чтобы загружать их, создавая новые объекты HTMLImageElement , мы включили их как теги непосредственно в наш источник HTML и извлекли из них изображения. Изображения скрыты от вывода, если для свойства CSS
display для этих изображений установлено значение none.
| Скриншот | Живой образец |
|---|---|
Сам скрипт очень простой. Каждому назначается атрибут ID, что упрощает их выбор с помощью
document.getElementById () . Затем мы используем drawImage () , чтобы вырезать носорога из первого изображения и масштабировать его на холст, затем рисуем рамку сверху, используя второй вызов drawImage () .
В последнем примере этой главы мы построим небольшую художественную галерею. Галерея состоит из таблицы, содержащей несколько изображений. Когда страница загружается, для каждого изображения вставляется элемент , и вокруг него рисуется рамка.
В этом случае каждое изображение имеет фиксированную ширину и высоту, как и рамка, которая нарисована вокруг них. Вы можете улучшить сценарий, чтобы он использовал ширину и высоту изображения, чтобы рамка идеально подходила к нему.
Приведенный ниже код не требует пояснений.Мы перебираем контейнер document.images и соответственно добавляем новые элементы холста. Вероятно, единственное, что следует отметить для тех, кто не так хорошо знаком с DOM, - это использование метода Node.insertBefore . insertBefore () - это метод родительского узла (ячейки таблицы) элемента (изображения), перед которым мы хотим вставить наш новый узел (элемент холста).
<таблица>
И вот немного CSS, чтобы все выглядело красиво:
кузов {
фон: 0 -100 пикселей повтор-x url (bg_gallery.png) # 4F191A;
маржа: 10 пикселей;
}
img {
дисплей: нет;
}
стол {
маржа: 0 авто;
}
td {
отступ: 15 пикселей;
}
Все это связывает воедино JavaScript для рисования изображений в рамке:
function draw () {
for (var i = 0; i Как упоминалось ранее, масштабирование изображений может привести к нечетким или блочным артефактам из-за процесса масштабирования.Вы можете использовать свойство imageSmoothingEnabled контекста рисования для управления использованием алгоритмов сглаживания изображения при масштабировании изображений в вашем контексте. По умолчанию это истинное , то есть изображения будут сглажены при масштабировании. Вы можете отключить эту функцию следующим образом:
ctx.mozImageSmoothingEnabled = false;
ctx.webkitImageSmoothingEnabled = false;
ctx.msImageSmoothingEnabled = false;
ctx.imageSmoothingEnabled = false;
Рисунок с натуры и фотографии · Art Prof
Рисование с натуры - редкость для большинства старшеклассниковРисование с натуры - это, безусловно, самая важная вещь, которую не могут сделать почти все старшеклассники.
Эта проблема настолько заметна, что рисование на основе прямого наблюдения сейчас является редким исключением среди учащихся средней школы. Простое следование этой директиве выделит вашу работу из толпы и поставит вас на световые годы впереди других учеников с точки зрения развития ваших навыков рисования.
Помимо того, что нужно стоять в стороне от тысяч других учеников, копирующих фотографии, рисование с натуры - это удивительный, обогащающий опыт, который обеспечит основу для сильных навыков рисования.
Рисование с жизни требует терпения и времениЕдинственная проблема в том, что когда вы рисуете с натуры, вам нужно работать много усерднее тренировать глаз, работать в менее удобных ситуациях, работать в более быстром темпе и самостоятельно интерпретировать изображение. Рисование из жизни требует большого терпения и готовности регулярно практиковаться.
Прогресс обычно медленный, не очень заметный и не приносит немедленного удовлетворения. Дело в том, что подавляющее большинство студентов действительно не желают тратить такое время и внимание на свои рисунки.С рисованием вам действительно нужно просто регистрировать часы рисования, как спортсмен должен проводить время, тренируясь каждый день, чтобы поддерживать свою силу и выносливость.
Легко понять, почему студенты учились рисовать только по фотографиям: фотографии на намного удобнее, чем рисовать с натуры. Если вы хотите нарисовать портрет, вам не нужно никого просить позировать или сидеть на месте. Нужно нарисовать слона? Просто выполните поиск картинок Google, и за одну секунду появятся сотни вариантов выбора.
Рисование по фотографиям - ограниченный опытРедко когда на фотографии в Интернете содержится именно того, что вы ищете. Найти хорошее эталонное фото на удивление сложно и отнимает много времени. Если вы рисуете руку в определенной позе, маловероятно, что вы найдете руку в той позе, которую хотите, на фотографии в Интернете. В человеческих фигурах обычно бросается в глаза, когда что-то не так с анатомией.
Сфотографировать свою или чужую руку несложно.Делайте свои собственные справочные фотографии! У вас будет полный контроль над положением руки, и вы сделаете ее именно такой, какой вам нужен для работы.
Следовательно, большинство студентов либо ставят под угрозу свой имидж, либо просто выдумывают руку из своего воображения, что никогда не бывает удачным. Так мало людей, которые могут убедительно нарисовать руку с хорошей анатомической структурой, совершенно не в их голове.
Есть разница между копированием и интерпретацией того, что вы видитеКогда учащиеся рисуют по фотографиям, им не нужно так усердно работать удаленно, чтобы получить хотя бы половину приличных результатов.Этот процесс обманчив, потому что вы думаете, что рисуете, но на самом деле фотография сделала всю работу за вас.
По сути, вы смотрите на 2D-изображение, а затем переносите это изображение в 2D-рисунок. При переходе от фотографии к рисунку мало что нужно изменить.
Когда вы рисуете с натуры, вашему глазу приходится работать намного труднее , чтобы преобразовать трехмерные объекты в пространстве перед вами в двухмерный рисунок. Вы должны научиться наблюдать, исследовать и визуально анализировать то, что вы видите.Вы должны обработать то, что видит ваш глаз, а затем интерпретировать эту необработанную визуальную информацию в визуальное утверждение, которое является вашим собственным.
Копирование того, что вы видите, удаленно отличается от того, что интерпретирует того, что вы видите. В нашем руководстве по рисованию пером и тушью для художника-преподавателя Алекса Роу было бы намного проще просто ввести слово «овца» в поиске изображений Google. Вместо этого он нашел время, чтобы посетить ферму, которая дала ему возможность понаблюдать за овцами, увидеть их движения и зарисовать их с натуры.Этот опыт с овцами в реальной жизни чрезвычайно повлиял на его способность изобразить овец на его иллюстрации для мытья чернил.
Изучение рисования исключительно по фотографиям имеет последствияПомимо создания плохих частей портфолио, рисование по фотографиям заставляет учащихся развивать ужасные навыки рисования, от которых потом будет трудно избавиться. Многим первокурсникам колледжа, которые раньше не рисовали из жизни, очень трудно сделать переход в колледже, потому что у них очень плохие привычки рисования.
Рисование на основе воображения не означает, что вы лучший художникСреди старшеклассников распространено заблуждение, что если вам нужны эталонные изображения, вы в какой-то степени менее художник. Нет ничего более далекого от правды. Большинство профессиональных художников используют ту или иную форму справочных изображений, и если они действительно создают изображения из своей головы, причина, по которой у них есть этот набор навыков, связана с годами рисования с натуры.
Рисуя только от головы, вы значительно ограничиваете глубину того, что вы можете рисовать, и ваши изображения будут склоняться к клише и универсальности.У большинства людей есть представление о том, как выглядит обезьяна, и они, вероятно, могли бы нарисовать изображение обезьяны, в котором можно узнать обезьяну.
Однако, если вы потратите время на поиск фотографии обезьяны, вы обнаружите, что существует так много разных видов обезьян, и что у каждого вида есть отличительные особенности, которые вы никогда бы не смогли придумать. твой собственный. Именно эта специфика изображения сделает ваш образ неповторимым и информативным.
Рисование по фотографиям имеет место в художественном процессеЭто не означает, что рисование с фотографии НЕПРАВИЛЬНО и никогда не должно практиковаться.Профессор Лиу и многие преподаватели искусства Art Prof постоянно используют фотографии в своих работах.
Итак, возникает вопрос, почему так много внимания уделяется обучению рисованию с натуры, когда профессиональные художники, проповедующие это, сами рисуют с фотографий? Короткий ответ заключается в том, что научиться эффективно рисовать по фотографиям - это навык, на развитие которого уходит много времени (лет) и опыт рисования из жизни. Обладая прочными навыками рисования, вы в конечном итоге сможете успешно рисовать по фотографиям.
Конечно, бывают и другие творческие ситуации, в которых вы просто не можете работать от жизни. Например, если вы иллюстратор-фрилансер, которому поручили сделать редакционную иллюстрацию о Запретном городе в Китае, просто нет причин лететь в Китай, чтобы зарисовать Запретный город в реальной жизни. В таких обстоятельствах это не имело бы смысла для профессионального иллюстратора.
По возможности всегда делайте свои собственные эталонные фотографииЕсли вы лепите портрет из глины, процесс, который может занять несколько часов, и вы не можете позволить себе нанять художника-модель, чтобы он позировал вам, конечно, съемка ваших собственных фотографий человека имеет гораздо больший смысл.Вы можете увидеть, как профессор Лиеу показывает этот самый сценарий здесь.
С другой стороны, абсолютно нелепо рисовать на фотографии что-то, к чему действительно легко получить доступ в реальной жизни. Мы видели, как студенты, которым нужно было нарисовать яблоко, выполняли поиск изображений в Google по запросу «яблоко».
Неужели так сложно достать яблоко и нарисовать его из реальной жизни? Если нужно нарисовать облака, разве сложно смотреть в окно? Встаньте со стула, прогуляйтесь по окрестностям и сделайте несколько снимков неба! Небольшое усилие будет иметь большое значение.
Я видел студентов, которым нужна фотография руки в определенной позе, и они будут жаловаться, что не могут найти конкретную точку зрения, которую они ищут, с помощью поиска изображений в Google. Просто возьмите свой смартфон и сделайте несколько снимков своей руки или друга. Вы даже можете придумать позу, которая будет выглядеть еще лучше в процессе съемки пары фотографий.
Существует огромная разница между копированием фотографии и использованием фотографии в качестве визуального ориентираМногие профессиональные художники снимают свои собственные эталонные фотографии, создавая образы, которые они ищут: заставляя человека позировать определенным образом, посещая место на территории и т. Д.В нашем уроке гуашью педагог-художник Алекс Роу нашел время, чтобы посетить церковь и кладбище в реальной жизни, чтобы сделать эталонные фотографии для этой картины, написанной гуашью. Посмотрите поездку Алекса на кладбище и узнайте о его подходе к съемке эталонных фотографий.
Справочная фотография - это необработанный визуальный материал, которым вам нужно манипулироватьФотография, которую художник снимает сам, специально для произведения искусства, представляет собой просто ссылку , рассматриваемую как исходный материал, из которого может быть создано исходное изображение.Хотя очевидно, что изображение слева использовалось в качестве эталонного фото для рисунка гуашью справа, также ясно, что многое изменилось между эталонным фото и рисунком гуашью. Изображение с эталонной фотографии было сильно изменено и преобразовано в исходное изображение.
На изображении гуашью вверху справа педагог-художник Алекс Роу изменил направление света на церкви, и цвета на картине гуашью совершенно другие по сравнению с эталонной фотографией.Тем не менее, вы все еще можете увидеть связь на исходной эталонной фотографии с точки зрения архитектуры и структуры церкви, это те детали, которые действительно сложно воспроизвести в своей голове.
Используйте и объедините несколько эталонных фотографий для одного произведения искусстваМногие художники создают произведения искусства, которые используют визуальные ссылки из нескольких фотографий, захватывая дерево с одной фотографии, помещая человека с другой для создания нового изображения. Вы можете видеть на изображении гуашью вверху справа, что одна эталонная фотография была использована для рисования определенной формы надгробных камней, а другая эталонная фотография была использована для росписи церкви.
Таким образом, художник создает «коллаж» из эталонных фотографий, чтобы собрать воедино визуальную информацию, необходимую для создания собственного исходного изображения.
Ваш рисунок не должен быть дословной копией фотографииПри использовании эталонных фотографий изображения обрабатываются и трансформируются настолько драматично, что окончательный рисунок не выглядит точно так же, как исходное эталонное фото. Признак того, что вы этого недостаточно, - это то, что ваше эталонное фото выглядит лучше, чем само произведение.
Художник, успешно использующий эталонную фотографию, должен в итоге получить рисунок, который будет значительно более привлекательным, чем исходная эталонная фотография.
Ваш рисунок должен выглядеть совершенно иначе, и лучше , чем эталонная фотографияВыше приведено сравнение эталонного фото модели художника, сделанного профессором Лиу (левое изображение), с графитовым рисунком, который она создала из эталонного фото. Вы можете видеть, что, хотя очевидно, что профессор Лиу наблюдал за эталонной фотографией для создания структуры и деталей кожи, графитовый рисунок значительно отличается по внешнему виду от эталонной фотографии.
Создание собственных эталонных фотографий значительно меняет ваши результатыЧтобы продемонстрировать, как снимать собственные эталонные фотографии, посмотрите это видео. Мы объясняем стратегии и быстрые советы, которые помогут!
Научиться успешно рисовать по эталонной фотографии - это уже само по себе навыкК сожалению, большинство старшеклассников не получают инструкций, необходимых для успешного использования справочных фотографий.Теоретически процесс кажется простым, но на самом деле его реализация и получение эффективных результатов требует большого опыта, проб и ошибок, а также устранения неполадок.
Стандартный способ использовать фотографию в старшей школе для рисования - это дословно скопировать ее с той же композицией, что и фотография, где идеальная копия рисунка карандашом считается успешным результатом.
В некоторых случаях мы видели учителей, которые делали все возможное, чтобы создать натюрморт в классе, но затем инструктировали учеников сфотографировать натюрморт и нарисовать из него! Для чего-то вроде натюрморта, который практично и легко создать в реальной жизни, нет оправдания использованию фотографии.
Как узнать, скопирован ли рисунок с фотографии?Многие студенты спрашивают, как сотрудник приемной комиссии может определить, что рисунок был скопирован с фотографии. Вообще говоря, качества, указывающие на то, что рисунок был скопирован с фотографии, следующие:
Экстремальная, гиперфокусированная деталь на чертеже; такой уровень детализации обычно недостижим при рисовании с натуры, особенно если это портрет. Нет модели, которая могла бы позировать портрету 40 часов.Вы также не найдете птицу посреди полета, которая остается неподвижной достаточно долго, чтобы вы могли провести время, рисуя каждую линию на каждом перышке.
На иллюстрации слева внизу видно огромное количество деталей в морщинах вокруг глаз, складках рубашки и складках кожи на руке. Такое количество деталей было бы невозможно из-за живой модели, позирующей для портретного рисунка. Складки рубашки менялись каждый раз, когда модель нарушала позу, поэтому такой уровень детализации складок был бы невозможен.
Фигура в позе, которую реальный человек не может удерживать в течение длительного периода времени, является еще одним признаком того, что произведение искусства было скопировано с фотографии. На картинке выше изображена фигура, которая рисует. То, как эта фигура подняла правую руку, поднять кисть для рисования было бы невозможно для настоящего человека, чтобы удержать достаточно долго, чтобы художник смог достичь количества деталей в произведении искусства.
Единственным исключением является ситуация, когда поза очень динамична, а рисунок представляет собой 2-5-минутное рисование жестов, как показано на правом верхнем изображении.Любой рисунок фигуры, нарисованный с натуры, над которым работали несколько часов, должен показывать модель в позе, которую человеку было бы удобно держать некоторое время. Обычно это очень очевидно, когда рисунок представляет собой рисунок жестом, он может передать основную структуру фигуры, но такие детали, как ногти и ресницы, отсутствуют.
На приведенном выше чертеже слона на доске для рисования есть множество мельчайших деталей, и все же для человека было бы невозможно подойти так близко к слону, и чтобы слон оставался достаточно неподвижным, чтобы дать художнику достаточно времени для создания. этот рисунок в реальной жизни.Кроме того, у кого есть доступ к слону для такого уровня обучения?
Вы можете сказать, является ли изображение объекта таким, которое подавляющее большинство людей никогда не увидит в реальной жизни: 2 вертолета, летающие в воздухе, гиперреалистичный рисунок 10 фламинго в их естественной среде обитания, взлетно-посадочная полоса аэропорта с 3 самолета и т. Д.
Если тени на рисунке выглядят действительно плоскими, это еще один признак того, что эталонная фотография была скопирована. Если тени залиты ровным черным цветом, без оттенков тона и у них очень плоские четкие края, скорее всего, была использована фотография.
В реальной жизни вы можете увидеть небольшие сдвиги в стоимости даже в кажущейся плоской отброшенной тени. На фотографии эти сдвиги значений слишком незначительны, чтобы их можно было уловить камерой, и поэтому они попадают в одно плоское значение.
DALL · E: Создание изображений из текста
Прочтите код paperViewDALL · E - это версия GPT-3 с 12 миллиардами параметров, обученная генерировать изображения из текстовых описаний с использованием набора данных пар текст-изображение. Мы обнаружили, что он обладает разнообразным набором возможностей, включая создание антропоморфных версий животных и объектов, правдоподобное комбинирование несвязанных понятий, визуализацию текста и применение преобразований к существующим изображениям.
Иллюстрация маленького редиса дайкон в балетной пачке, выгуливающего собаку
кресло в форме авокадо. . . .
витрина магазина, на которой написано слово «openai». . . .
тот же кот вверху, что и эскиз внизу
GPT-3 показал, что язык может использоваться для указания большой нейронной сети выполнять различные задачи по генерации текста. Image GPT показал, что тот же тип нейронной сети также может использоваться для генерации изображений с высокой точностью.Мы расширяем эти результаты, чтобы показать, что манипулирование визуальными концепциями с помощью языка теперь в пределах досягаемости.
Обзор
Как и GPT-3, DALL · E - это языковая модель-трансформер. Он получает и текст, и изображение в виде единого потока данных, содержащего до 1280 токенов, и обучается с максимальной вероятностью генерировать все токены один за другим. Эта процедура обучения позволяет DALL · E не только генерировать изображение с нуля, но и регенерировать любую прямоугольную область существующего изображения, которая простирается до нижнего правого угла, в соответствии с текстовой подсказкой.
Мы осознаем, что работа с генеративными моделями может иметь значительные и широкие социальные последствия. В будущем мы планируем проанализировать, как модели, подобные DALL · E, связаны с социальными проблемами, такими как экономическое влияние на определенные рабочие процессы и профессии, возможность предвзятости в результатах модели и более долгосрочные этические проблемы, связанные с этой технологией.
Возможности
Мы обнаружили, что DALL · E может создавать правдоподобные образы для большого количества предложений, исследующих композиционную структуру языка.Мы проиллюстрируем это с помощью серии интерактивных визуальных элементов в следующем разделе. Образцы, показанные для каждой подписи в визуальных эффектах, получены путем взятия 32 лучших из 512 после повторного ранжирования с помощью CLIP, но мы не используем какой-либо ручной выбор вишен, кроме эскизов и отдельных изображений, которые появляются снаружи.
Управляющие атрибуты
Мы проверяем способность DALL · E изменять несколько атрибутов объекта, а также количество его появлений.
Щелкните, чтобы отредактировать текстовое приглашение или просмотреть другие изображения, созданные искусственным интеллектом
пятиугольные зеленые часы.зеленые часы в форме пятиугольника.
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может отображать знакомые объекты многоугольной формы, которые иногда маловероятны в реальном мире. Для некоторых объектов, таких как «рамка рисунка» и «тарелка», DALL · E может надежно нарисовать объект любой многоугольной формы, кроме семиугольника. Для других объектов, таких как «крышка люка» и «знак остановки», вероятность успеха DALL · E для более необычных форм, таких как «пятиугольник», значительно ниже.Для некоторых визуальных элементов в этом посте мы обнаружили, что повторение подписи, иногда с альтернативными фразами, улучшает согласованность результатов.
куб из дикобраза. куб с текстурой дикобраза.
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может отображать текстуры различных растений, животных и других объектов на трехмерных телах. Как и в предыдущем наглядном примере, мы обнаруживаем, что повторение заголовка с альтернативной формулировкой улучшает согласованность результатов.
коллекция очков сидит на столе
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может нарисовать несколько копий объекта, когда будет предложено это сделать, но не может надежно считать более трех. Когда предлагается нарисовать существительные, у которых есть несколько значений, например «очки», «чипсы» и «чашки», он иногда рисует обе интерпретации, в зависимости от используемой формы множественного числа.
Рисование нескольких объектов
Одновременное управление несколькими объектами, их атрибутами и их пространственными отношениями представляет собой новую проблему.Например, рассмотрим фразу «ёжик в красной шляпе, желтых перчатках, синей рубашке и зеленых штанах». Чтобы правильно интерпретировать это предложение, DALL · E должен не только правильно сочетать каждый предмет одежды с животным, но и формировать ассоциации (шляпа, красный), (перчатки, желтый), (рубашка, синий) и (штаны, зеленый ), не смешивая их. Мы тестируем способность DALL · E делать это для относительного позиционирования, наложения объектов и управления несколькими атрибутами.
маленький красный блок, сидящий на большом зеленом блоке
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E правильно реагирует на некоторые типы относительных позиций, но не на другие.Иногда кажется, что варианты «сидеть» и «стоять впереди» работают, «сидеть внизу», «стоять сзади», «стоять слева от» и «стоять справа от» - нет. DALL · E также имеет более низкий процент успеха, когда его просят нарисовать большой объект, расположенный поверх меньшего, по сравнению с другим способом.
стопка из 3 кубиков. красный куб находится сверху, сидящий на зеленом кубе. зеленый куб находится посередине, он сидит на синем кубе. синий куб находится внизу.
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E обычно генерирует изображение с одним или двумя объектами, имеющими правильные цвета.Однако только несколько образцов для каждого параметра имеют тенденцию иметь ровно три объекта, окрашенных точно так, как указано.
смайлик пингвина в синей шляпе, красных перчатках, зеленой рубашке и желтых штанах
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E обычно создает изображение с двумя или тремя предметами одежды правильного цвета. Однако лишь в нескольких образцах для каждой настройки обычно присутствуют все четыре предмета одежды указанных цветов.
Хотя DALL · E предлагает некоторый уровень управляемости над атрибутами и положением небольшого количества объектов, вероятность успеха может зависеть от того, как сформулирован заголовок. По мере того, как вводится больше объектов, DALL · E склонен сбивать с толку ассоциации между объектами и их цветами, и вероятность успеха резко снижается. Мы также отмечаем, что DALL · E нестабилен в отношении перефразирования заголовка в этих сценариях: альтернативные, семантически эквивалентные заголовки часто не дают правильных интерпретаций.
Визуализация перспективы и трехмерности
Мы обнаружили, что DALL · E также позволяет управлять точкой обзора сцены и 3D-стилем, в котором сцена визуализируется.
вид капибары, сидящей в поле, крупным планом
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может рисовать каждого из животных в разных ракурсах. Некоторые из этих видов, например «вид с воздуха» и «вид сзади», требуют знания внешнего вида животного с необычных ракурсов.Другие, такие как «очень крупный план», требуют знания мельчайших деталей кожи или шерсти животного.
капибара, состоящая из вокселей, сидящих в поле
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E часто может изменять поверхность каждого из животных в соответствии с выбранным 3D-стилем, например, «пластилин» и «сделано из вокселей», и визуализировать сцену с правдоподобным затемнением в зависимости от расположения объекта. солнце. «Рентгеновский» стиль не всегда работает надежно, но он показывает, что DALL · E иногда может ориентировать кости внутри животного в правдоподобных (хотя и не анатомически правильных) конфигурациях.
Чтобы продвинуть это дальше, мы тестируем способность DALL · E многократно рисовать голову известной фигуры под каждым углом из последовательности равных углов, и обнаруживаем, что мы можем восстановить плавную анимацию вращающейся головы.
фотография бюста гомера
по всему миру
Мы запрашиваем DALL · E как с подписью, описывающей хорошо известный рисунок, так и с верхней областью изображения, показывающей шляпу, нарисованную под определенным углом. Затем мы просим DALL · E завершить оставшуюся часть изображения с учетом этой контекстной информации.Мы делаем это неоднократно, каждый раз поворачивая шляпу еще на несколько градусов, и обнаруживаем, что можем восстановить плавную анимацию нескольких хорошо известных фигур, при этом каждый кадр соответствует точным характеристикам угла и окружающего освещения.
DALL · E, похоже, может применять некоторые типы оптических искажений к сценам, как мы видим с опциями «вид объектива рыбий глаз» и «сферическая панорама». Это побудило нас изучить его способность создавать отражения.
простой белый куб, смотрящий на собственное отражение в зеркале.простой белый куб, смотрящий на себя в зеркало.
по всему миру
Подобно тому, что было сделано ранее, мы предлагаем DALL · E заполнить нижние правые углы последовательности кадров, каждый из которых содержит зеркало и отражающий пол. Хотя отражение в зеркале обычно напоминает объект за его пределами, оно часто не отображает отражение физически правильно. Напротив, отражение объекта, нарисованного на отражающем полу, обычно более правдоподобно.
Визуализация внутренней и внешней структуры
Образцы из стиля «очень крупным планом» и «рентгеновского снимка» побудили нас дополнительно изучить способность DALL · E визуализировать внутреннюю структуру с помощью видов в разрезе и внешнюю структуру с помощью макроснимков.
поперечный разрез грецкого ореха
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может рисовать внутренности нескольких различных типов объектов.
Макрофотография мозгового коралла
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может рисовать мельчайшие внешние детали нескольких различных типов объектов.Эти детали видны только при близком рассмотрении объекта.
Вывод контекстных деталей
Задача перевода текста в изображения недооценена: один заголовок обычно соответствует бесконечному количеству правдоподобных изображений, поэтому изображение не определяется однозначно. Например, рассмотрите подпись «изображение капибары, сидящей на поле на рассвете». В зависимости от ориентации капибары может потребоваться нарисовать тень, хотя эта деталь никогда не упоминается явно.Мы исследуем способность DALL · E решать проблему недостаточной спецификации в трех случаях: изменение стиля, обстановки и времени; рисование одного и того же объекта в самых разных ситуациях; и создание изображения объекта с написанным на нем конкретным текстом.
Картина водосвинки, сидящей в поле на рассвете
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может визуализировать одну и ту же сцену в различных стилях и может адаптировать освещение, тени и окружающую среду в зависимости от времени суток или сезона.
на витрине магазина написано слово «openai». фасад магазина, на котором написано слово «openai». на витрине магазина написано слово «openai». Фасад магазина «openai».
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E иногда может отображать текст и адаптировать стиль письма к контексту, в котором он появляется. Например, «мешок с фишками» и «номерной знак» требуют разных типов шрифтов, а «неоновая вывеска» и «написанные в небе» требуют изменения внешнего вида букв.Как правило, чем длиннее строка, которую предлагается записать DALL · E, тем ниже вероятность успеха. Мы обнаружили, что вероятность успеха увеличивается, когда части заголовка повторяются. Кроме того, вероятность успеха иногда повышается по мере снижения температуры выборки для изображения, хотя образцы становятся более простыми и менее реалистичными.
DALL · E с разной степенью надежности обеспечивает доступ к подмножеству возможностей механизма 3D-рендеринга через естественный язык.Он может независимо контролировать атрибуты небольшого количества объектов и, в ограниченной степени, их количество и то, как они расположены относительно друг друга. Он также может управлять местоположением и углом, под которым визуализируется сцена, и может создавать известные объекты в соответствии с точными спецификациями угла и условий освещения.
В отличие от механизма 3D-рендеринга, входные данные которого должны быть указаны недвусмысленно и подробно, DALL · E часто может «заполнять пробелы», когда заголовок подразумевает, что изображение должно содержать определенную деталь, которая явно не указана.
Приложения предыдущих возможностей
Далее мы исследуем использование предыдущих возможностей в моде и дизайне интерьеров.
мужской манекен, одетый в оранжево-черную фланелевую рубашку
по всему миру
Мы исследуем способность DALL · E создавать мужские манекены в самых разных нарядах. При запросе двух цветов, например, «оранжево-белый бомбер» и «оранжево-черный свитер с высоким воротником», DALL · E часто демонстрирует ряд возможностей использования обоих цветов для одного и того же предмета одежды.DALL · E также иногда путает менее распространенные цвета с другими соседними оттенками. Например, когда предлагается нарисовать одежду «темно-синим», DALL · E иногда использует более светлые оттенки синего или оттенки, очень близкие к черному. Точно так же DALL · E иногда путает «оливковый» с оттенками коричневого или более яркими оттенками зеленого.
женский манекен, одетый в черную кожаную куртку и золотую плиссированную юбку
по всему миру
Мы исследуем способность DALL · E создавать женские манекены в самых разных нарядах.Мы обнаружили, что DALL · E может изобразить уникальные текстуры, такие как блеск «черной кожаной куртки» и «золотых» юбок и леггинсов. Как и прежде, мы видим, что DALL · E иногда путает менее распространенные цвета, такие как «темно-синий» и «оливковый», с другими соседними оттенками.
гостиная с двумя белыми креслами и картиной с изображением Колизея. Картина установлена над современным камином.
по всему миру
Мы исследуем способность DALL · E создавать изображения комнат с указанием нескольких деталей.Мы обнаружили, что с его помощью можно создавать картины на самые разные темы, включая реальные локации, такие как «Колизей», и вымышленных персонажей, таких как «йода». Для каждого предмета DALL · E предлагает множество интерпретаций. В то время как картина почти всегда присутствует в сцене, DALL · E иногда не может нарисовать камин или правильное количество кресел.
спальня-чердак с белой кроватью рядом с тумбочкой. рядом с грядкой есть аквариум.
по всему миру
Мы исследуем способность DALL · E создавать спальни с указанием нескольких деталей.Несмотря на то, что мы не говорим DALL · E, что должно быть на тумбочке или полке рядом с кроватью, мы обнаруживаем, что иногда он решает поместить другой указанный объект сверху. Как и раньше, мы видим, что часто не удается отрисовать один или несколько указанных объектов.
Объединение разных понятий
Композиционная природа языка позволяет нам объединять концепции для описания как реальных, так и воображаемых вещей. Мы обнаружили, что DALL · E также обладает способностью комбинировать разрозненные идеи для синтеза объектов, некоторые из которых вряд ли существуют в реальном мире.Мы исследуем эту способность в двух случаях: передача качеств от различных концепций животным и создание продуктов, вдохновляясь несвязанными концепциями.
улитка из арфы. улитка с текстурой арфы.
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может создавать животных, синтезируя их из множества концепций, включая музыкальные инструменты, продукты питания и предметы домашнего обихода. Хотя это и не всегда удается, мы обнаруживаем, что DALL · E иногда принимает во внимание формы двух объектов при определении того, как их объединить.Например, когда предлагается нарисовать «улитку из арфы», он иногда связывает столб арфы со спиралью раковины улитки.В предыдущем разделе мы видели, что по мере того, как в сцену вводится больше объектов, DALL · E может сбивать с толку ассоциации между объектами и их указанными атрибутами. Здесь мы видим другой вид режима отказа: иногда вместо того, чтобы привязывать какой-либо атрибут указанного понятия (скажем, «кран») к животному (скажем, «улитка»), DALL · E просто рисует эти два как отдельные предметы.
кресло в форме авокадо. кресло имитирующее авокадо.
по всему миру
В предыдущем наглядном пособии мы исследовали способность DALL · E создавать фантастические объекты путем объединения двух не связанных между собой идей. Здесь мы исследуем его способность черпать вдохновение из несвязанной идеи, уважая при этом форму разрабатываемой вещи, в идеале создавая объект, который кажется практически функциональным. Мы обнаружили, что подсказка DALL · E с фразами «в форме», «в форме» и «в стиле» дает ему возможность сделать это.При создании некоторых из этих объектов, таких как «кресло в форме авокадо», DALL · E, по-видимому, связывает форму половинки авокадо со спинкой стула, а косточку авокадо - с подушкой. Мы обнаружили, что DALL · E подвержен тем же ошибкам, которые упоминались в предыдущем наглядном пособии.
Иллюстрации животных
В предыдущем разделе мы исследовали способность DALL · E комбинировать несвязанные концепции при создании изображений реальных объектов.Здесь мы исследуем эту способность в контексте искусства для трех видов иллюстраций: антропоморфизированных версий животных и предметов, химер животных и смайликов.
Иллюстрация маленькой редьки дайкон в балетной пачке, выгуливающей собаку
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E иногда может передавать некоторые виды человеческой деятельности и предметы одежды животным и неодушевленным предметам, например, пищевым продуктам. Мы включаем слова «пикачу» и «владение синим световым мечом», чтобы исследовать способность DALL · E включать популярные СМИ.Нам интересно, как DALL · E адаптирует части человеческого тела к животным. Например, когда его просят нарисовать редис дайкон, сморкающийся, потягивающий латте или едущий на одноколесном велосипеде, DALL · E часто рисует платок, руки и ноги в подходящих местах.
профессиональная высококачественная иллюстрация черепахи-жирафа-химеры. жираф, имитирующий черепаху. жираф из черепахи.
по всему миру
Мы обнаруживаем, что DALL · E иногда может правдоподобным образом объединять разных животных.Мы включаем слово «пикачу», чтобы исследовать способность DALL · E использовать знания популярных СМИ, и слово «робот», чтобы изучить его способность создавать киборгов животных. Как правило, черты второго животного, упомянутого в подписи, имеют тенденцию быть доминирующими.Мы также обнаружили, что вставка фразы «профессиональное высокое качество» перед «иллюстрацией» и «смайликами» иногда улучшает качество и согласованность результатов.
Профессиональные высококачественные смайлики влюбленной чашки бобы
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E иногда может передавать некоторые смайлики животным и неодушевленным предметам, например, пищевым продуктам.Как и в предыдущем наглядном примере, мы обнаруживаем, что вставка фразы «профессиональное высокое качество» перед «смайликами» иногда улучшает качество и согласованность результатов.
Визуальное мышление без выстрела
GPT-3 может быть проинструктирован для выполнения многих видов задач исключительно на основе описания и подсказки для генерации ответа, представленного в его подсказке, без какого-либо дополнительного обучения. Например, когда предлагается фраза «вот предложение« человек выгуливает свою собаку в парке », переведенное на французский:», GPT-3 отвечает «un homme qui promène son chien dans le parc.Эта способность называется рассуждением с нулевым выстрелом. Мы обнаружили, что DALL · E расширяет эту возможность на визуальную область и может выполнять несколько видов задач преобразования изображения в изображение при правильном запросе.
тот же кот вверху, что и набросок внизу
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может применять несколько видов преобразования изображений к фотографиям животных с разной степенью надежности. Самые простые из них, такие как «фотография розового цвета» и «фотография, отраженная вверх ногами», также, как правило, являются наиболее надежными, хотя фотография часто не копируется или не отражается точно.Преобразование «животное в очень крупном плане» требует, чтобы DALL · E распознал породу животного на фотографии и визуализировал ее вблизи с соответствующими деталями. Это работает менее надежно, и для некоторых фотографий DALL · E генерирует правдоподобное завершение только в одном или двух случаях.Другие преобразования, такие как «животное в солнечных очках» и «животное в галстуке-бабочке», требуют размещения аксессуара на правильной части тела животного. Те, которые изменяют только окраску животного, например «животное, окрашенное в розовый цвет», менее надежны, но показывают, что DALL · E иногда способен отделить животное от фона.Наконец, преобразования «набросок животного» и «чехол для мобильного телефона с животным» исследуют использование этой возможности для иллюстраций и дизайна продукта.
тот же самый чайник наверху с надписью «gpt» внизу
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E может применять несколько различных видов преобразования изображений к фотографиям чайников с разной степенью надежности. Помимо возможности изменить цвет чайника (например,g., «синего цвета») или его рисунка (например, «с полосами»), DALL · E также может отображать текст (например, «с надписью« gpt »на нем») и отображать буквы на изогнутой поверхности чайник правдоподобным образом. С гораздо меньшей надежностью он также может нарисовать чайник меньшего размера (для варианта «крошечный») и в сломанном состоянии (для варианта «сломанный»).
Мы не ожидали появления этой возможности и не внесли никаких изменений в нейронную сеть или процедуру обучения, чтобы стимулировать ее.Воодушевленные этими результатами, мы измеряем способность DALL · E решать проблемы с аналогичными рассуждениями, проверяя ее на прогрессивных матрицах Raven, визуальном IQ-тесте, который получил широкое распространение в 20-м веке.
последовательность геометрических фигур.
по всему миру
Вместо того, чтобы рассматривать тест IQ как задачу с множественным выбором, как изначально предполагалось, мы просим DALL · E заполнить нижний правый угол каждого изображения, используя выборку argmax, и считаем его завершение правильным, если оно визуально близко соответствует изображению. оригинал.DALL · E часто может решать матрицы, которые включают в себя продолжающиеся простые шаблоны или основные геометрические рассуждения, например, в наборах B и C. Иногда он может решать матрицы, которые включают распознавание перестановок и применение логических операций, например, в наборах D. Экземпляры в наборе E, как правило, самые сложные, и DALL · E почти ни один из них не дает правильных.
Для каждого из наборов мы измеряем эффективность DALL · E как на исходных изображениях, так и на изображениях с инвертированными цветами.Инверсия цветов не должна создавать дополнительных трудностей для человека, но в целом ухудшает работу DALL · E, предполагая, что ее возможности могут быть нестабильными по неожиданным причинам.
Географические знания
Мы обнаружили, что DALL · E узнал о географических фактах, достопримечательностях и окрестностях. Его знание этих концепций в одних случаях на удивление точное, а в других - ошибочно.
фото китайской еды
по всему миру
Мы проверяем, насколько DALL · E понимает простые географические факты, такие как флаги стран, кухни и местный животный мир.Несмотря на то, что DALL · E успешно отвечает на многие из этих вопросов, например, связанных с национальными флагами, он часто отражает поверхностные стереотипы в отношении таких вариантов, как «еда» и «дикая природа», в отличие от представления всего разнообразия, встречающегося в реальном мире.
фотография площади Аламо, Сан-Франциско, с улицы ночью
по всему миру
Мы обнаруживаем, что DALL · E иногда может отображать подобия определенных мест в Сан-Франциско.В местах, знакомых авторам, таких как Сан-Франциско, они вызывают ощущение дежавю - жуткие симулякры улиц, тротуаров и кафе, которые напоминают нам об очень специфических местах, которых не существует.
фотография моста Золотые ворота Сан-Франциско
по всему миру
Мы также можем предложить DALL · E нарисовать известные достопримечательности. Фактически, мы даже можем указать, когда была сделана фотография, указав первые несколько рядов неба. Например, когда небо темное, DALL · E распознает, что сейчас ночь, и включает свет в зданиях.
Временное знание
В дополнение к изучению знаний DALL · E о концепциях, которые меняются в пространстве, мы также изучаем его знания о концепциях, которые меняются с течением времени.
фото телефона 20х годов
по всему миру
Мы обнаружили, что DALL · E узнал об основных стереотипных тенденциях в дизайне и технологиях на протяжении десятилетий. Технологические артефакты, кажется, переживают периоды бурных изменений, резко меняясь на десятилетие или два, а затем изменяются более инкрементально, совершенствуясь и упорядочиваясь.
Краткое изложение подхода и предыдущей работы
DALL · E - это простой преобразователь, предназначенный только для декодирования, который принимает и текст, и изображение в виде единого потока из 1280 токенов - 256 для текста и 1024 для изображения - и моделирует их все авторегрессивно. Маска внимания на каждом из 64 слоев самовнимания позволяет каждому токену изображения обращаться ко всем текстовым токенам. DALL · E использует стандартную причинно-следственную маску для текстовых маркеров и редкое внимание для графических маркеров со строкой, столбцом или сверточным шаблоном внимания, в зависимости от слоя.Мы предоставляем более подробную информацию об архитектуре и процедуре обучения в нашей статье.
Синтез текста в изображение является активной областью исследований с момента новаторской работы Reed et. al, чей подход использует GAN, основанный на встраивании текста. Вложения производятся кодировщиком, предварительно обученным с использованием контрастных потерь, в отличие от CLIP. StackGAN и StackGAN ++ используют многомасштабные сети GAN для увеличения разрешения изображения и улучшения визуальной точности. AttnGAN объединяет внимание между функциями текста и изображения и предлагает в качестве вспомогательной цели потерю сопоставления элементов контрастного текста и изображения.Это интересно сравнить с нашим повторным ранжированием с помощью CLIP, которое выполняется в автономном режиме. Другая работа включает дополнительные источники контроля во время обучения для улучшения качества изображения. Наконец, работа Nguyen et. др. и Чо и др. al исследует основанные на выборке стратегии для генерации изображений, которые используют предварительно обученные мультимодальные дискриминативные модели.
Подобно выборке отклонения, используемой в VQVAE-2, мы используем CLIP для повторного ранжирования 32 верхних из 512 выборок для каждой подписи во всех интерактивных визуальных эффектах.Эту процедуру также можно рассматривать как своего рода поиск с указанием языка, и она может существенно повлиять на качество выборки.
Иллюстрация молодого редиса дайкон в балетной пачке, выгуливающего собаку [подпись 1, лучшее 8 из 2048]
по всему миру
Повторное ранжирование образцов из DALL · E с помощью CLIP может значительно улучшить согласованность и качество образцов.
Конкурс комиксов и карикатур - РАВЕНСТВО ПОКОЛЕНИЙ: ИЗОБРАЖАЙТЕ ЭТО! | Новости и события: Анонсы
Дата: понедельник, 18 января 2021 г.
О конкурсе | Право на участие | Выбор победителей | Как отправить свой рисунок
О конкурсе
Структура «ООН-женщины» - вместе с Европейской комиссией, Бельгией, Францией, Мексикой, а также в партнерстве с Cartooning for Peace - организует глобальный конкурс комиксов и карикатур в ознаменование 25-й годовщины новаторской Пекинской декларации и Платформы действий, которые изложили, как устранить системные барьеры, мешающие женщинам равноправно участвовать во всех сферах жизни.Пекинская декларация и Платформа действий - это дальновидная программа по расширению прав и возможностей женщин и девочек во всем мире.
В ознаменование этой годовщины Структура «ООН-женщины» запустила кампанию для представителей разных поколений «Равенство поколений: реализация прав женщин на равное будущее» и проведет глобальную встречу по вопросам гендерного равенства, Форум равенства поколений, под сопредседательством правительств Франция и Мексика при лидерстве и партнерстве гражданского общества. Форум начнется в Мехико в конце марта 2021 года и завершится в Париже, Франция, в начале июня 2021 года.
В качестве глобального публичного обсуждения для безотлагательных действий и ответственности за гендерное равенство, Форум будет отмечать силу активизма за права женщин, феминистской солидарности и молодежного лидерства в достижении преобразовательных изменений.
Право на участие
- Вам от 18 до 28 лет.
- Вы верите в равенство полов и реализацию прав женщин на равное будущее.
- Вы хотите выразить свое видение равноправного поколения с помощью рисунка.
- Раскройте силу своего творчества и ИЗОБРАЖИТЕ ЕГО!
Выбор победителей
Победители первого, второго и третьего призов конкурса получат возможность присутствовать на виртуальном открытии Форума в Париже и станут одними из тех, кто изменит это поколение, включая гражданское общество, международные организации, правительства, бизнес, города, парламенты, профсоюзы, СМИ и многое другое! Кроме того, во время Форума по вопросам равенства поколений в Париже состоится выставка мультфильмов всех финалистов ( in situ / virtual, в зависимости от ситуации ).
Всего призов:
- Первый приз: 1200 евро
- Второй приз: 750 евро
- Третий приз: 500 евро
Кроме того, работы победителей будут представлены на нескольких платформах, таких как веб-сайт Cartooning for Peace, а также на веб-сайтах других официальных партнеров и их соответствующих каналах в социальных сетях.
В сотрудничестве с Cartooning for Peace, профессиональные и известные художники-комиксы из разных уголков мира были определены в жюри.Финалисты будут выбраны жюри, состоящим из опытных художников-комиков и высокопоставленных представителей партнеров-организаторов, в том числе:
- Аден (Анн Деренн), художник-комикс и член Cartooning for Peace, Франция
- Болиган , художник комиксов и участник Cartooning for Peace, Мексика
- Александр Де Кроо , премьер-министр Бельгии
- Коэн Доенс , Генеральный директор, Генеральный директорат по международному партнерству, Европейская комиссия
- Маурисио Эсканеро Фигероа , глава представительства Мексики в Европейском союзе и посол в Королевстве Бельгия и Великое Герцогство Люксембург
- Элен Фарно-Дефромон , посол Франции в Бельгии
- Чаматья Фернандо , молодежный активист и член молодежной целевой группы по вопросам равенства поколений
- Фумзиле Мламбо-Нгкука , Исполнительный директор ООН-Женщины
- Алаа Сатир , художник комиксов и участник Cartooning for Peace, Судан
Как отправить свой рисунок
Мы приглашаем вас представить ваше видение того, как выглядит равноправное поколение.
Ознакомьтесь с Пекинской конференцией и ее итоговым документом, Пекинской декларацией и Платформой действий, и найдите вдохновение для своего рисунка в «12 важнейших проблемных областях». Обратите внимание, что ваш комикс или мультфильм должен быть без слов.
Пожалуйста, ознакомьтесь с «Положениями и условиями» для получения подробной информации о конкурсе.
Отправьте свой рисунок ►
Последний срок подачи заявок - 14 марта 2021 года.
.