Расширение атрибуции — Блог Яндекс.Метрики

С момента появления беты Метрики 2, в ней был доступен выбор двух моделей атрибуции для базовых источников трафика — первый и последний переход. Позже была добавлена ещё одна модель — последний значимый источник трафика. Но выбор этих моделей был доступен только в отчёте «Источники трафика»— причём только для группировок «Источник трафика» и «Источник трафика (детально)».

Теперь модели атрибуции применимы во-первых к трафику, размеченному метками (UTM, From, Openstat), а во-вторых — к расширенным отчётам по Директу, причём ко всем группировкам. Таким образом, вы сможете максимально точно отследить, откуда именно в первый раз к вам приходили посетители, которых привёл Директ — например, определить конкретную кампанию, объявление или площадку.

Напомним чуть подробнее о моделях атрибуции в Метрике:

По последнему источнику.

Работа с этой моделью полезна в первую очередь для технического анализа сайта. Например, для обнаружения страниц, на которых не установлен код счётчика.

По последнему значимому источнику.

Это почти то же самое, что атрибуция по последнему источнику, но с очень важным с точки зрения корректного подсчёта конверсии дополнением. Визиты из вторичных источников (переходы на сайт из закладок, по набранному адресу, внутренние переходы и переходы с локально сохранённых файлов) приписываются предыдущему значимому источнику.

Например, эта модель позволяет отнести к правильному источнику трафика посетителей, которые пришли из рекламной системы, но до момента конверсии надолго оставили вкладку с сайтом открытой. В случае атрибуции по последнему источнику такой переход был бы засчитан как внутренний. А эта модель засчитает его как переход по рекламе.

Атрибуция по последнему значимому переходу также даёт верные результаты и для сайтов с быстрой конверсией – той, что происходит в рамках одного и того же визита.

По первому источнику.

Имеет смысл на сайтах с отложенной конверсией: когда посетитель долго принимает решение о покупке (или другом целевом действии) и за время раздумий может несколько раз вернуться обратно на сайт из любых других источников трафика.

yandex.ru

Все источники трафика в Метрике 2.0

Зачем анализировать источники?

Данные по источникам трафика без преувеличения можно назвать самыми важными в Яндекс.Метрике. Отчеты по «Источникам» содержат подробную информацию о том, откуда посетители приходят на сайт:

• поисковые системы;
• рекламные кампании;
• сторонние сайты;
• социальные сети.

Эффективное продвижение сайта невозможно без этих отчетов! Иначе как вы узнаете, сколько посетителей приходит с различных источников и как эти посетители ведут себя на сайте, целевые ли они? Отметим, что в Метрике 2.0 в любом отчете доступна сегментация данных по источникам:

Итак, посмотрим подробно, какие есть источники трафика и о чем они могут рассказать. Переходим в отчеты по «Источникам» в Метрике 2.0:

Типы источников трафика

Отчет «Источники, сводка» содержит данные по всем источникам, которые приводят посетителей на ваш сайт. Обратите внимание, если вы не используете какой-либо канал привлечения трафика или он не приносит трафика (например, социальные сети), то в «Сводке» отображаться он просто не будет. Отображаются только те источники, которые приносят хоть какой-то трафик.

В Метрике есть следующие источники трафика:

• Переходы из поисковых систем – посетитель перешел на сайт по ссылке на странице выдачи какой-либо поисковой системы (Яндекс, Google, Нигма и т.п.).

  Кроме названия поисковой системы, можно узнать и поисковую фразу, по которой перешли на сайт: отчет «Источники» → «Поисковые системы» и отчет «Источники» → «Поисковые фразы».

  Пример отчета «Поисковые фразы» для сайта по обучению в Китае:

  

  С помощью сегментации в этом отчете можно смотреть данные по какой-то одной поисковой системе или поисковой фразе.

• Переходы по рекламе – посетитель пришел по ссылке в рекламном объявлении Яндекс.Директ (если другая рекламная система, то чтобы ее распознать, Метрике нужны метки). В Метрике есть подробные отчеты по рекламе в Директе: «Источники» → «Директ» → «Сводка».

  Данные по рекламе Google Adwords рекомендуем смотреть в Google Analytics, так как отчеты там более точные и развернутые.

• Переходы по ссылкам на сайтах – посетитель пришел по какой-либо ссылке на другом сайте. С каких именно сайтов переходят на ваш ресурс, расскажет подробный отчет «Источники» → «Сайты».

  Сайты, с которых переходили на сайт по обучению в Китае:

  

• Переходы из почтовых рассылок – посетитель перешел по ссылке в вашем письме (чтобы переходы учитывались как отдельный источник, нужно добавлять ко всем ссылкам в письме метку о том, что она из email). Подробнее о метках: https://yandex.ru/support/metrika/reports/tags.xml

  «Переходы с почтовых рассылок» – отдельный источник трафика в отчете:

  

• Переходы из социальных сетей – посетитель перешел по ссылке, которую нашел в социальной сети. В Метрике 2.0 есть подробный отчет по переходам из социальных сетей: «Источники» → «Социальные сети»:

  

  Нажав «+» рядом с соцсетью, можно посмотреть, откуда именно перешел посетитель:

  

Кроме перечисленных, есть еще менее понятные источники, с интерпретацией которых возникают сложности:

• Прямые заходы – посетитель набрал адрес сайта вручную в адресной строке, либо перешел из сохраненной ранее в браузере закладки.

  В случае, если по прямым заходам треть и более посещений сайта – отказы, нужно проанализировать, в чем причина. Многое тут зависит от специфики сайта. Например, посетители, знающие ваш сайт, могут ждать появления новой информации: приходят, видят, что ничего нового нет, и тут же уходят.

  Если «свежесть» информации на вашем сайте не так важна, то можно проверить, не портят ли конкуренты поведенческие факторы сайта. Чтобы это исключить, нужно проанализировать отказный трафик по прямым заходам и проверить, нет ли в визитах какой-либо закономерности.

  Стоит выделить нужные данные для последующего анализа.

  Шаг первый: выбираем тех, чье первое посещение сайта было «прямым переходом». Это необязательно злоумышленники, может, просто им кто-то скинул ссылку на ваш сайт. Используем сегментацию – «Сегментировать» → «Первый источник» → «Прямые заходы»:

  

  Шаг второй: выбираем посещения, которые являются отказами. Используем сегментацию – «Сегментировать» → «Поведение» → «Отказы» → «Отказ»:

  

  Шаг третий: выбираем еще и тех, для кого посещение было первым в отчетном периоде:

  

  В результате получаем график, который уже можно анализировать, искать отклонения от нормы:

  

  Подозрительным могут быть всплески (в 2-3 раза больше среднего числа) отказных визитов в отдельные дни. Для поиска других закономерностей в отказных визитах, можно применить дополнительную сегментацию по аудитории либо по технологиям. Но это только в том случае, если у вас есть представления о том, кто вам вредит. А если есть предполагаемый IP, тогда проверяйте его – «Сегментировать» → «Технологии» → «IP сеть» → «IP»:

  

  Если удалось выявить подозрительную активность по прямым заходам, можно написать об этом в службу поддержки Яндекса.

• Внутренние переходы – регистрируются счетчиком автоматически, если после тайм-аута визита посетитель не совершил на сайте ни единого действия, даже не пошевелил курсором, но и не закрыл сайт. Такое может быть, если пользователь открыл сайт и отошел по своим делам (на другую вкладку, покурить и т.п.). Если после тайм-аута пользователь все же вернулся и начал взаимодействовать с сайтом, то такой визит уже будет считаться новым и его источник будет внутренним переходом. Тайм-аут визита (время бездействия посетителя, перешедшего на сайт) устанавливается в настройках счетчика. По умолчанию составляет 30 минут, этого хватает большинству посетителей, чтобы, сходив по делам, вернуться к сайту. Если у вас слишком много внутренних переходов, попробуйте увеличить тайм-аут визита. Если это не решит проблему с большим числом внутренних переходов, то, скорее всего, посетитель просто переходит на страницу сайта, на которой не установлен код счетчика. Подробно об обнаружении страниц без счетчика: http://metrika-blog.ya.ru/replies.xml?item_no=5.
• Переходы с сохраненных страниц – очень редкий источник трафика. Означает, что посетитель сохранил страницу вашего сайта локально, у себя на компьютере, а потом перешел по ней. Таким способом обычно пользуется старшее поколение юзеров.

Какой источник трафика эффективнее?

По умолчанию в сводке построен график по визитам, которые проносит каждый из источников. Но нам нужно узнать, насколько эффективен каждый источник для нашего бизнеса. Для этого используем новый инструмент Метрики 2.0 – Выбор цели.

Цели в новой Метрике делятся на конверсионные и ретаргетинговые (связанные с возвращением на сайт), причем помещаются они в группы автоматически. Нажимаем «Выберите цель» и находим нужную бизнес-цель в списке:

Получим график только по целевым визитам, которые принес каждый источник:

На основании графика делаем выводы о самом эффективном источнике. Часто бывает, что это не тот источник, который приносит больше всего трафика.

Итоги

В статье мы познакомились со всеми возможными источниками трафика, которые только могут быть в Метрике 2.0, разобрали основные трудности и вопросы по интерпретации данных по различным типам источников. Далее посмотрим более детально, как анализировать каждый из источников и какую сегментацию к нему можно применять, чтобы получать ценную для продвижения информацию.

Хотите разобраться в Метрике 2.0 на практике? Можем вместе с вами настроить новую Метрику на вашем же сайте и проанализировать отчеты. У нас есть услуга SEO-репетитор, заказав которую, вы получите нашего специалиста в свое полное распоряжение на целый час =) Покажем и научим.

1ps.ru

выбираем лучшую (в помощь — наглядная схема)

Модели атрибуции в Яндекс.Метрике и Google Analytics помогают определить, какие источники трафика приводят на сайт больше покупателей. Благодаря наглядной схеме подбора вы выберете лучшую модель, подходящую именно для вашего бизнеса.

Почему не все клики одинаково полезны, и как решить эту проблему

Большинство людей, приобретающих товары онлайн, используют для этого более одного канала. В среднем перед покупкой они совершают 9,5 визитов на сайт продавца. Некоторые эксперты считают, что потенциальный клиент должен хотя бы 7 раз увидеть ваше предложение, чтобы оно смогло его заинтересовать.

Все эти цифры говорят об одном. Перед конверсией пользователю требуется много шагов – и определить, какой из них сильнее повлиял на его выбор, не так-то просто. Решить эту проблему помогают модели атрибуции Google Analytics и Яндекс.Метрики. Разберемся, что они из себя представляют.

Что это такое

Модель атрибуции — это способ распределить вклад разных источников трафика в конверсию.

Рассмотрим простой пример.

Пользователь впервые зашел на ваш сайт по объявлению Google Ads и запомнил название бренда. Затем он решил сравнить вас с конкурентами в поиске и совершил еще один визит через органическую выдачу. Спустя какое-то время ему выпало таргетированное объявление ВКонтакте, по которому он кликнул, уже будучи заинтересованным в покупке. Наконец, что-то отвлекло его от заказа, и он вернулся к нему позже, введя адрес в строке браузера. На схеме его путь к конверсии можно изобразить так:

Если система аналитики засчитает конверсию по последнему источнику трафика, картина окажется сильно искажена. Данные будут выглядеть так, как будто заказ вам принес прямой заход на сайт, а все усилия в контексте, SEO и социальных сетях не сыграли никакой роли.

Очевидно, что это не так, и ценность конверсии нужно каким-то образом разделить между всеми участвовавшими в ней каналами. Именно этим и занимаются модели атрибуции в Google Analytics и Яндекс.Метрике.

Модели атрибуции Google Analytics

Google предлагает на выбор 7 моделей атрибуции.

1 Последнее взаимодействие

Описание

Вся ценность конверсии присваивается последнему источнику трафика. В нашем примере это прямой заход, ничего не говорящий об истории взаимодействия с сайтом. Здесь такая модель – не лучший выбор.

Когда использовать

Модель атрибуции Google «Последнее взаимодействие» стоит использовать:

• если реклама направлена на мгновенную покупку, период конверсии короткий и / или у товара невысокая цена;
• при проведении двух независимых рекламных кампаний с разными предложениями на разных площадках;
• чтобы выяснить, какие источники трафика чаще оказываются последним шагом перед конверсией;
• в ходе технического аудита сайта: например, помогает выявить страницы без кода отслеживания, переход между которыми засчитывается как внешний.

2 По последнему непрямому клику

Описание

Вся ценность конверсии присваивается последнему источнику трафика, не являющемуся прямым переходом. В нашем примере она устраняет проблему предыдущей модели и засчитывает конверсию клику ВКонтакте как решающему перед покупкой.

Когда использовать

Модель атрибуции Google «По последнему непрямому клику» стоит использовать:

• когда вы знаете (или предполагаете), что посетители по прямой ссылке — это пользователи, ранее привлеченные другими маркетинговыми каналами;
• чтобы исключить из источников конверсий прямой трафик: в Google Analytics эта модель атрибуции включена по умолчанию для всех отчетов, кроме Многоканальных последовательностей.

3 Последний клик в Google Ads

Описание

100 % ценности конверсии присваиваются последнему клику по объявлению Google Ads. На картинке им окажется первый клик, поскольку больше переходов из контекстной рекламы не было.

Когда использовать

Модель атрибуции Google «Последний клик в Google Ads» стоит использовать:

• когда в приоритете реклама в Google Ads, и вы хотите определить объявления или ключевые слова, которые приносят больше конверсий.

4 Первое взаимодействие

Описание

Ценность конверсии полностью приписывается первому каналу в цепочке переходов. В нашем примере это вновь переход по объявлению в Google.

Когда использовать

Модель атрибуции Google «Первое взаимодействие» стоит использовать:

• для товаров с долгим периодом конверсии, например, дорогостоящих или с длинным жизненным циклом;
• если хотите узнать, какие источники трафика приносят вам больше новых клиентов, в этом случае первый переход фиксирует момент их знакомства с брендом.

5 Линейная модель

Описание

Всем каналам в цепочке взаимодействий присваивается одинаковая ценность. Каждый из источников трафика на картинке получит по 1/4 ценности конверсии.

Когда использовать

«Линейную» модель атрибуции Google стоит использовать:

• для товаров и услуг по подписке, например, SaaS или доставка продуктов;
• если вы используете много одинаково важных маркетинговых каналов (контекстную рекламу, дисплей, социальные сети, SEO и т .д.) и вам необходим постоянный контакт с аудиторией.

6 С учетом давности взаимодействий

Описание

Чем ближе переход к конверсии, тем большую ценность он получает. Визит за 7 дней до покупки в 2 раза менее ценен, чем тот, что был зафиксирован за день до нее. За 14 дней ценность снижается в 4 раза, за 30 дней полностью обнуляется. Период «полураспада», в течение которого ценность сокращается вдвое, можно настроить вручную.

Когда использовать

Модель атрибуции Google «С учетом давности взаимодействий» стоит использовать:

• для лидогенерации при коротком цикле продаж, например, реклама пакетов страхования; через месяц источник, который привел пользователя первым, перестанет учитываться как не сработавший.
• чтобы разделить маркетинговые каналы по уровням воронки продаж: те, что получают меньше всего ценности, находятся «наверху», больше всего – «внизу».

7 С привязкой к позиции

Описание

Гибрид «Первого взаимодействия» и «Последнего взаимодействия», где 40 % ценности получают первый и последний переходы в цепочке, а 20 % распределяется равномерно между остальными.

Когда использовать

Модель атрибуции Google «С привязкой к позиции» стоит использовать:

• в кампаниях, направленных на импульсивные покупки – в beauty-сегменте, одежде, товарах повседневного спроса;
• чтобы выделить лучшие каналы для лидогенерации и конвертации лидов в клиентов.

Google Analytics также поддерживает создание собственных моделей атрибуции с настраиваемыми правилами распределения ценности. Однако их можно использовать только в Инструменте сравнения моделей для проверки работы отдельных каналов.

Модели атрибуции Яндекс.Метрики

В Яндекс.Метрике всего 3 модели атрибуции.

1 Последний переход

Описание

Учитывается только последний визит пользователя перед конверсией, предыдущие не рассматриваются.

Когда использовать

Модель атрибуции Яндекса «Последний переход» стоит использовать аналогично «Последнему взаимодействию» в Google:

• для быстрых покупок;
• для недорогих товаров;
• в ходе технического аудита сайта.

2 Первый переход

Описание

Вся ценность конверсии присваивается первому посещению сайта.

Когда использовать

Модель атрибуции Яндекса «Первый переход» стоит использовать аналогично «Первому взаимодействию» в Google:

• для отложенных конверсий;
• для определения лучших каналов лидогенерации.

3 Последний значимый переход

Описание

Яндекс делит источники трафика на значимые и незначимые. К незначимым источникам относятся прямые заходы, внутренние переходы и переходы с сохраненных страниц. Ценность конверсии полностью присваивается последнему значимому каналу. Таким образом, модель похожа на атрибуцию в Google Analytics «По последнему непрямому клику».

Когда использовать

Модель атрибуции Яндекса «Последний значимый переход» стоит использовать:

• при коротком цикле продаж;
• для очистки данных от искажений прямым трафиком.

Выбираем лучшую модель атрибуции для вашего бизнеса по схеме

Объединим наши наблюдения в одну небольшую и наглядную схему. Она не претендует на исчерпывающий алгоритм подбора оптимальной модели атрибуции, но может служить хорошей подсказкой.

В заключение

Не забывайте: даже если вы уверены, что не используете никакие модели атрибуции в аналитике, вы все равно их используете.

По умолчанию все конверсии присваиваются последнему переходу в Метрике и последнему непрямому переходу в Analytics. Таким образом, лучше задуматься о выборе правильной модели атрибуции сейчас, чем продолжать получать некорректные данные, которые грозят неправильными решениями.

blog.click.ru

Параметризация — Технологии Яндекса

API отчетов поддерживает параметризацию группировок и метрик.

Параметризация — это механизм задания параметров для некоторых группировок и метрик.

Параметры указываются в угловых скобках <>. Например:

• Чтобы сгруппировать визиты по времени, группировка ym:s:datePeriod<group> параметризовано параметром group (группировка).

• Чтобы получить количество целевых визитов, метрика ym:s:visits параметризована следующим образом: ym:s:goal<goal_id>visits.

Существуют следующие параметры:

Параметр	Название	Описание	Значение по умолчанию
goal_id	Цель	Идентификатор цели
group	Группировка	Группировка по времени для некоторых группировок. Возможные значения: day, week, month, quarter, year.	week
attribution	Модель атрибуции	Некоторые группировки позволяют задать модель атрибуции. Возможные значения: first (первый источник), last (последний источник), lastsign (последний значимый источник), last_yandex_direct_click (последний переход из Директа)	last
currency	Валюта	Некоторые группировки позволяют настраивать валюту. Возможные значения: RUB, USD, EUR, YND (фишки). см. также ISO-4217	Зависит от настроек счетчика

Задать параметр в выражении можно двумя способами:

• Задать параметр непосредственно в выражении (например, ym:s:goal12345IsReached) — позволяет задать разные значения параметров для разных выражений.

• Добавить параметр выражения в запрос в исходном виде (например, ...&dimensions=ym:s:goal<goal_id>IsReached&goal_id=12345&...) — позволяет задать один параметр для всех выражений.

Вы можете использовать оба способа в запросе одновременно.

Посмотрите как используется параметризация группировок и метрик в примере.

yandex.ru

Источники трафика: классификация, анализ и значение

Источники трафика на сайт — это те каналы, по которым приходят посетители на веб-ресурс. Как известно, именно количество посетителей является одним из главных показателей успешности проекта. Чем их больше, тем выше вероятность выполнения конверсионной цели. Безусловно, не каждый сайт может гордиться стабильным притоком пользователей. Увеличить показатель посещаемости помогут знания о том, откуда эффективно привлекать клиентов, а также качественный анализ источников трафика. Вся нужная информация — прямо сейчас.

Содержание

Классификация
Анализ
Вместо заключения

Классификация

Перед тем, как рассказывать непосредственно об анализе, необходимо определиться, какие источники трафика различают специалисты по разным каналам. Перечислим.

Поисковым считается тот, когда посетители переходили на сайт через естественную выдачу по ключевому слову. Такой вид является самым ценными и желаемым для многих маркетологов, так как это результат сложной работы — поискового продвижения ресурса среди тысяч конкурентов. Как его получить? Повышать рейтинг своего портала, добиваться высокого ранжирования его поисковыми роботами. Дело не простое, во всех смыслах затратное, но оно того стоит.

Ссылочный — это переходы по ссылкам с других ресурсов. Например с тех, где вы оставляли баннерную рекламу, или комментарии со ссылкой на свой ресурс, или если вы зарегистрированы в какой-либо базе, продолжать можно бесконечно.

Целевой источник трафика — это посещения постоянных читателей, подписанных на обновления вашего блога или добавили ресурс в закладки. Назовем из завсегдатаями вашего портала. Конечно, такие лиды появятся не сразу, у новичков их быть просто не может (если они не привлекают друзей, родственников, например), но к появлению целевого трафика нужно стремиться, это гарантирует стабильность.

Социальный — один из самых актуальных, и как можно было догадаться, он приходит из социальных сетей. Выкладывая в собственную группу ВКонтакте, Facebook или на любую другую платформу анонсы, другие ссылки, вы привлекаете к себе новых посетителей на сайт. Именно поэтому мы постоянно говорим о комплексном подходе к раскрутке проекта.

Рекламный — генерирует лиды за счет размещения рекламных объявлений разного рода. Это может быть медийный тип рекламы, контекстные ссылки, тизер. Сюда также условно можно добавить лидов из партнерских программ, очень актуальных, как источники трафика для интернет магазина.

Подробнее остановимся на партнерских программах, с помощью них можно значительно увеличить посещаемость веб-ресурса. Мы уже писали ранее, что такое партнерская программа. Если коротко, то это взаимодействие между рекламодателем и веб-мастером посредством специально созданных сетей.

Сегодня наиболее выгодный формат работы с партнерскими программами — это CPA (Cost per Action), оплата за действие привлеченного пользователя на сайте рекламодателя (заказчика). CPA считается максимально эффективным для привлечения заинтересованных клиентов, если смотреть с точки зрения выгоды рекламодателя, потому что он платит веб-мастеру только за конкретные действия пользователей.

Существуют также бесплатные источники трафика для cpa, так как не всем бизнесменам доступен платный вариант. Самыми распространенными каналами получения являются:

• социальные платформы;
• сайты типа «вопрос-ответ»;
• форумы/блоги.

С социальными сетями все понятно. Создаете страницу, раскручиваете ее. Конечно, тематика такого паблика должна соответствовать деятельности вашего бренда, чтобы продвижение там офферов выглядело естественно.

Работа с сайтами типа «вопрос-ответ» схожа с форумами. Специалист подбирает определенную подходящую тему, ненавязчиво рекламируется там, предоставляя ссылки пользователям. Сегодня самыми популярными порталами такого рода являются Ответы Mail.ru, а также Ответы Google. Заметим, что эти бесплатные источники трафика являются старейшими.

С форумами/блогами сложнее. Нужно искать близкую тему, создавать там обсуждения. При отсутствии таковой — формировать эту тему самостоятельно. Будем честными, реклама здесь всегда маскируется, потому что за открытый спам администраторы и модераторы подобных порталов «банят» нещадно. С блогом дела обстоят также — создавайте свой журнал, начинайте его продвижение, но учтите, что на платных блог-платформах можно размещать рекламу свободнее, что очень важно для метода CPA.

Понять, какой канал получения посетителей отстает, поможет анализ источников трафика. Как правило, он осуществляется с помощью систем веб-аналитики: Google Analytics или Яндекс.Метрика. Мы разберем источники трафика google analytics, так как там есть удобный инструментарий для этих целей.

Назад к содержанию

Анализ

Итак, источники трафика на сайт можно посмотреть в разделе «Обзор». Ищите отчеты с соответствующим названием, там будут представлены ресурсы, которые генерируют лиды, а также действия посетителей. Для более качественного анализа есть дополнительные инструменты, например, разделение отчетов по нескольким категориям. Так, отчет по каналам Google Analytics делится на несколько групп:

• «органические» источники интернет трафика — из естественной выдачи поиска;
• источники трафика referral — посетители, перешедшие по ссылкам со сторонних порталов;
• источники трафика direct — лиды, которые приходят из контекстных кампаний;
• источники трафика display — посетители медийной рекламы;
• трафик из электронной почты.

Информация, как правило, представлена диаграммой или графиком, таблицы. Собственно, именно здесь можно посмотреть, какие посетители задерживаются на ресурсе и из какого места они прибыли. Для этого нужно выбрать отчет по источникам. Тогда можно посмотреть, откуда конкретно приходили лиды — из Яндекса, Google или Rambler.

Источник изображения

Если вы ищете, как определить источник трафика по ключевым словам, которые пользователи используют для поиска вашего ресурса, то отчет «Весь трафик» сможет помочь вам. Однако не удивляйтесь, если некоторые будут закрыты, Google активно борется за права пользователей и их анонимность.

С помощью следующего отчета по всем переходам можно:

• посмотреть список всех сайтов, откуда пользователи перешли на ресурс, а также увидеть различные показатели по действиям этих лидов;
• посмотреть список самых популярных страниц.

Отдельно стоит отметить то, что разработчики Analytics добавили отчеты по социальным функциям. Эта группа предлагает тот же обзор, где вы можете увидеть социальные сети, откуда пользователи посещают ваш сайт, ту же информацию в процентном соотношении, а также адреса тех страниц, на которые пользователи приходят чаще. Очень полезная функция, чтобы провести качественный анализ источников трафика. Подробнее предлагаем прочитать здесь.

Источник изображения

Не могли обойти стороной и источники мобильного трафика, так как доля мобильных пользователей растет в геометрической прогрессии, и конечно помня о социальных функциях, это очень актуально. В Google Analytics можно посмотреть и эти отчеты.

Иногда в отчете веб-мастер видит, что пользователь перешел на реферальную страницу не с внешнего портала, а с другой страницы сайта. Как тогда определить источник трафика? Внутренний переход, так называется этот феномен, возможен в следующих ситуациях:

• посетитель пришел на одну страницу, и в течение всего времени не совершал там никаких действий (в счетчике указывается определенный период одного визита), тогда следующий переход на другой раздел будет учитываться как новый, но тогда каналом будет выступать тот же сайт;
• пользователь пришел на страницу, которая не учитывалась счетчиком, а затем уже перешел на другую вкладку, со счетчиком.

Качественный анализ помогает веб-мастеру корректировать развитие ресурса для его лучшей работы. С помощью систем интернет-статистики вопрос, как узнать источник трафика, решается очень просто.

Назад к содержанию

Вместо заключения

Итак, в этой статье мы рассмотрели основные источники трафика. Их знание необходимо каждому владельцу ресурса, чтобы представлять, откуда можно генерировать лиды. Также мы рассмотрели возможности сервиса веб-аналитики, с помощью которого можно проводить анализ источников трафика — очень важное мероприятия для эффективного развития проекта.

Image Source:Gerhard R 

23-12-2015

lpgenerator.ru