Как проверить частотность запросов в гугле: Год в поиске – Google Trends

Содержание

7 эффективных способов использования Google Trends для анализа ключевых слов

Если вы когда-нибудь делали анализ ключевых слов, я уверен, что вы использовали Google Trends для проверки уровня интереса к определенному ключевому слову. Однако многие специалисты SEO никогда не используют полный потенциал этого фантастического инструмента.

Именно поэтому мы написали статью о Google Trends.

Здесь мы расскажем о нескольких крутых способах использования Google Trends, которые помогут вам с анализом ключевых слов и стратегией контентного маркетинга.

Начнем с представления  Google Trends.

Все что вам нужно знать о данных Google Trends (и

как они работают)…

Когда я начал писать эту статью, то понял, сколько в интернете неразберихи о Google Trends. Многие люди считают, что кривая тренда — это прямое представление о частоте запроса, выраженное во времени (наподобие той, которую вы можете видеть в инструменте планировщика ключевых слов Google).

Но это не совсем так.

Ниже приведены графики трендов по ключевому слову “цветы” (flowers) в Google Trends и инструменте ПКС Google:

Примечание.

Теперь подобные графики в планировщике ключевых слов Google доступны только, если вы тратите определенную сумму на рекламу в Adwords.

Как вы можете убедиться, они похожи, но не идентичны.

В то время как планировщик ключевых слов Google показывает абсолютные данные по частоте поиска, Google Trends показывает относительную популярность поискового запроса. Вот как это объясняется в справке Google Trends:

 Google Trends нормализует полученные данные для удобства сравнения поисковых запросов. Сведения нормализуются с учетом времени и места отправки запроса. Каждый элемент данных делится на общее число поисковых запросов в конкретном регионе за определенное время, что позволяет получить представление об их относительной популярности.

Иными словами, относительная популярность — это отношение частоты поискового запроса к сумме частот всех возможных поисковых запросов.

 Полученные результаты ранжируются по стобалльной шкале в соответствии с отношением той или иной темы ко всем запросам по всем темам. 

Тренды исключают повторяющиеся поиски от одного и того же человека за короткий период времени для улучшения репрезентативности. И важно отметить, что тренды показывают данные только по популярным запросам (низкочастотные здесь равны 0).

Ниже приведен график трендов по запросу “Facebook” за последние 12 месяцев (в США).

Чтобы продемонстрировать, как Google Trends строит свои графики “динамики популярности”, давайте представим, что у меня в распоряжении есть те же данные, что и у Google. (На самом деле нет, к сожалению).

Числа, которые указаны ниже, ни в коем случае не точны. Это допущения для объяснения, как это все работает.

Допущение 1: общее ежемесячное количество всех поисковых запросов в Google в США — около 10 миллиардов (источник).

Допущение 2: согласно анализу ключевых слов Ahrefs (Keywords Explorer), поисковая частота запроса “Facebook” в США составляет 83 миллиона.

Я сделал таблицу для моделирования:

Чтобы построить такой же график как в Google Trends, нужно проделать следующие шаги:

  1. Подсчитайте относительную популярность как отношение частоты поискового запроса к общему количеству запросов.
  2. Пропорционально пересчитайте эти значения так, чтобы максимальное было равно 100.
  3. Разместите точки на графике.

Этот пример позволяет нам сделать два важных вывода:

  1. Популярность поискового запроса изменяется при изменении его частоты (см. май 2017–июнь 2017). Довольно очевидно, правда?
  2. Популярность поискового запроса также изменится, если изменится общее количество поисков, даже если поисковая частота запроса неизменна (см. июнь 2017–июль 2017 в моем примере выше).

Хоть в большинстве случаев популярность в Google Trends и коррелирует с частотой поискового запроса, теперь вы видите, что это не всегда так.

Например, если вы возьмете запрос “Star Wars” (Звездные войны), то заметите одинаковый всплеск (в декабре 2015) и в Google Trends и в анализе ключевых слов Ahrefs (Keywords Explorer).

И это несмотря на тот факт, что анализ ключевых слов показывает тренд поисковой частоты, в то время как Google Trends показывает тренд “популярности” (как обрисовано выше).

А теперь покажу вам, как можно (и следует) использовать Google Trends в онлайн-маркетинге и особенно при анализе ключевых слов.

Предпочитаете видео? Посмотрите это.

1. Установите сезонные тренды… затем создайте (и продвиньте) контент в ПРАВИЛЬНОЕ время!

Скорее всего вы понимаете, что поисковая частота некоторых ключевых слов подвержена сезонности.

Например, посмотрите на данные Google Trends по ключевому слову “зонтик” (umbrella) в США.

А вот такой же тренд в Австралии:

Здесь можно увидеть, что запрос “зонтик” наиболее популярен в США в июне, в то время как в Австралии пик припадает на декабрь. В эти месяцы в этих странах начинается сезон дождей, и люди понимают, что не хотят намокнуть.

Так что если ваш бизнес зависит от сезона, вы можете быстро установить его пики и падения, проанализировав релевантные поисковые запросы в Google Trends.

Вы затем можете использовать полученные данные двумя способами:

  1. Создайте релевантный контент и совместите его с пиком: например, если вы продаете зонтики в Австралии, составьте “Руководство по подготовке к периоду дождей” и опубликуйте его в декабре. В конце концов, именно в это время ваши потенциальные покупатели вероятнее всего будут искать подобную информацию.
  2. Начните оптимизировать существующие релевантные страницы до пика: Предположим, у вас уже есть “Руководство по подготовке к периоду дождей” или, возможно, даже коммерческая страница по продаже зонтиков. Имеет смысл приоритизировать оптимизацию подобных страниц за пару месяцев до пика (т. е. за 2–3 месяца до декабря, если вы в Австралии). Например, начав кампанию по линкбилдингу в октябре, вы сможете рассчитывать на небольшой рост в ранжировании к периоду пикового поиска.

2. ИЗБЕГАЙТЕ “новомодных” запросов, проверяя неестественные скачки популярности, искажающие данные

Если вы пытаетесь определить хорошую тему для написания вашего следующего контента, не пишите ни единого слова, пока не проверите эту тему в Google Trends.

Вы не хотите потерять время, создавая контент на темы, которые уже теряют актуальность.

Например, согласно анализу ключевых слов Ahrefs, у слова “спиннер” (fidget spinner) средняя частота поисковых запросов более 900 тыс.

А у термина “йо-йо” (yoyo) — в среднем всего 47 тыс. в месяц.

Принимая во внимание, что конкурентность запроса (KD) для обоих ключевых слов одинаковая, казалось бы, имеет намного больший смысл создать контент под “спиннер”, правильно?

НЕТ.

Вот сравнение обоих запросов в Google Trends.

Синий – спиннер
Красный – йо-йо

Здесь видно, что у “спиннера” был огромный всплеск популярности в мае 2017.

Но с тех пор интерес совершенно угас и сейчас его уже почти не осталось.

С другой стороны, интерес к йо-йо (я обожаю йо-йо) остается стабильным.

Фактически, если посмотреть ближе, можно заметить, что “йо-йо” сейчас более популярны, чем “спиннеры”.

3. Найдите подходящие темы, которые в тренде ПРЯМО СЕЙЧАС… и извлеките из них выгоду

Используя популярные запросы, найдите те поисковые запросы, у которых есть выраженные скачки популярности за последние 24 часа (в любом местоположении).

Но зачем бы вы стали это делать?

Что ж, предположим, что вы ведете блог о знаменитостях.

Вы проверяете популярные запросы за 4 марта 2018 года и видите такую картину.

Судя по всему в тренде Оскар!

Но разве тот факт, что эта тема сейчас в тренде, не означает, что вы несколько припозднились?

Необязательно.

Вот график поискового тренда по слову “Оскар” (Oscars) за семь дней, 2–9 марта:

Как видите, 4 марта — день, когда тема была трендовой в Google Trends — не было самим пиком. Пик пришелся на 5 марта.

И затем к 6 марта он затух.

Несмотря на то, что благоприятная возможность может быть невелика, она все равно существует.

Хоть это и не всегда так.

Иногда в Google Trends популярная тема освещается именно в день ее пика.

Например, фраза “День матери” (mother’s day) не становилась трендовой в поиске до 11 марта.

Воскресенье, 11 марта, 2018

Но поскольку 11 марта и был День матери (по крайней мере тут, в Великобритании), интерес к нему пропал уже на следующий день.

В этом случае, если вы не подготовили контент ко дню матери заранее, вы опоздали.

Но как узнать, трендовый запрос уже был на пике или еще нет?

Что ж, если велика вероятность, что подобный запрос будет на пике примерно в одно и то же время каждый год, посмотрите, когда был пик в прошлом году.

Например, у Дня матери он пришелся на 26 марта 2017 года. Повторюсь, это день, когда был пик.

Глядя на эти исторические данные, вы можете предсказать, насколько вероятен интерес к теме в тренде.

4. Используйте данные Google Trends, чтобы спланировать свой календарь выпуска контента

Минуточку!

Давайте внимательно посмотрим на данные Google Trends для слова “Оскар” (Oscars).

Если мы посмотрим на пятилетнюю динамику запроса, то увидим, что каждый год пик приходится примерно на одно и то же время — начало марта.

Это происходит потому, что церемония вручения Оскара проводится в марте.

Так что если вы ведете сайт обозрения светской жизни, по всей видимости, вам стоит сделать пометку в вашем календаре по планированию контента.

И затем нужно следить за выпуском контента по этой теме каждый год в марте.

(Я знаю, о чем вы подумали… это вообще-то довольно очевидно, да? Я имею в виду, что если вы ведете сайт обозрения светской жизни, то скорее всего уже позаботились обо всем этом).

Вот менее очевидный пример:

В данном случае пик происходит примерно раз в месяц.

Как думаете, что это за запрос?

“Полная луна” (Full moon).

И как вам согласовать это с вашим контент-планом? Ведь нет смысла публиковать новый пост в каждое новолуние, правда?

Совершенно верно, но вы бы могли создать ОДИН пост и затем дополнять его свежей информацией каждый месяц. 🙂

Именно так поступают на Space.com с их календарем полнолуний.

Все что им нужно делать, это обновлять несколько фактов и цифр каждый месяц

Вряд ли это отнимает у них много сил, но в результате у них получается постоянно свежий и актуальный контент.

ОТ РЕДАКТОРА

Хотите еще менее очевидный пример?

Проверьте данные Google Trends для запроса “страшный костюм” (scary outfit).

Каждый год происходит всплеск поисковой популярности в октябре — на Хэллоуин.

Что бы я порекомендовал в этом случае?

Публикуйте “Топ ХХ самых страшных костюмов на Хэллоуин в 20ХХ” каждый год в середине октября. (Или обновляйте уже существующий пост с прошлого года).

Просто, но эффективно. 🙂

5. Используйте “похожие запросы”, чтобы найти НОВЫЕ идеи ключевых слов (и даже УКРАСТЬ бизнес у ваших конкурентов)

Google Trends может помочь выявить дополнительные запросы, которые ищут люди, когда они ищут по вашему ключевому слову.

Например, люди, ищущие “кроссовки”, также ищут “Nike” и “Adidas.”

Примечание.

 В Google Trends для похожих запросов доступны две опции: “Самые популярные” и “Набирающие популярность”. Если вам стало любопытно, в чем разница между этими двумя опциями, кликните по иконке вопросительного знака напротив “Похожие запросы” в интерфейсе Google Trends (подсказка: эта иконка показана на снимке экрана выше).

Это не только великолепная возможность для поиска других ключевых слов (тех, о которых вы еще не думали), но и помощь в понимании нужд ваших потенциальных покупателей и их “пути к покупке”.

Вы можете пойти еще дальше и найти похожие запросы для этих похожих запросов.

Например, вот похожие запросы для запроса “кроссовки Nike” (sneakers Nike), одного из похожих запросов из нашего предыдущего поиска.

Похожие запросы

Не останавливайтесь и на этом.

Вы можете взять запросы, предложенные Google Trends, и использовать их в качестве основных ключевых слов в Анализе ключевых слов. Так вы получите еще больше идей для ключевых слов.

Применив фильтры поисковой частоты и конкурентности запроса (KD), можно обнаружить настоящий клад.

Совет. Используйте похожие запросы, чтобы найти конкурентов, тогда вы сможете создать посты вида “вы по сравнению с конкурентами”, чтобы украсть их бизнес

Люди вполне могут гуглить ваш бренд.

Но кого из ваших конкурентов они тоже ищут?

Вот как это можно узнать.

Вбейте название вашего бренда в Google Trends и посмотрите на похожие запросы.

Вот похожие запросы по слову “Ahrefs”.

Похоже, что люди также ищут еще трех наших конкурентов.

Скорее всего эти люди — потенциальные клиенты Ahrefs, которые исследуют различные варианты.

Поэтому крайне важно предоставить этим людям нужную им информацию, показав Ahrefs в благоприятном для него сравнении с конкурентами.

Мы могли бы создать несколько постов вида “Ahrefs в сравнении с конкурентом” (напр, “Ahrefs против Moz”).

На самом деле мы планируем создать такие страницы в будущем. Мы сейчас просто заняты другими, более важными вещами.

Вот пример такой страницы у Asana.

6. ТОЧНО узнайте, в каких городах и областях НУЖНЫ ваши товары или услуги (и нацельтесь на них в вашей SEO-стратегии)

Google Trends позволяет вам понять, где (в какой стране, городе, регионе или агломерации) поисковый запрос пользуется наибольшей популярностью.

Можно получить ответ на фундаментальный вопрос: где ваши товары или услуги наиболее востребованы?

Посмотрим, где в США наибольшим спросом пользуются обогреватели.

В северных штатах. Что довольно очевидно.

Что если сделать разбивку по городам? Google Trends может и это.

(Есть кто из Портленда? Как там у вас погодка?)

Но как можно использовать эти данные?

Вот пара идей.

  1. Таргетируйте на эти регионы с помощью PPC (т. е. AdWords) — не тратьте зря деньги на рекламу в Google AdWords по всем США. Нацельте объявления только на те города или регионы, где проживают ваши потенциальные покупатели.
  2. Создавайте полезный контент, который специально нацелен на людей в этих районах — напр., “Живете в Сиэтле? Вот как можно сэкономить деньги на отоплении этой зимой”.

Google Trends также позволяет вам сравнить, как интерес к определенному поисковому запросу отличается в разных местах. (К своему стыду, я обнаружил это свойство только несколько дней назад.)

Чтобы это сделать, нажмите “больше” в правой части одной из строк поиска и примените соответствующие фильтры:

На скриншоте ниже вы можете видеть пример концепции “популярности” в Google Trends:

Частота поискового запроса “Звездные войны” (Star Wars) очевидно намного больше в США, чем в Великобритании. Но графики почти идентичны. Что означает, что Звездные войны одинаково популярны в этих регионах.

Совет. Используйте эту тактику, чтобы обнаружить возможности для локального SEO

Представьте, что вы бухгалтер из Флориды.

Как вам узнать, где ваши услуги будут наиболее востребованы?

Просто. Поищите “бухгалтер” в Google Trends, отфильтруйте по штату, а затем проверьте разбивку “интерес по агломерациям”.

(Можете также посмотреть по “интересу по городам”, чтобы получить более точечное представление.)

Теперь когда вы знаете, где ваши услуги наиболее востребованы, вы можете использовать эти данные, чтобы приоритизировать ваши усилия в локальном SEO. Напр., вы можете решить создать посадочные страницы, нацеленные исключительно на жителей Майами или Гейнсвилла.

Вы могли бы даже использовать эти данные для планов по расширению вашего бизнеса—настолько они полезны.

7. Улучшите свою SEO-стратегию для видео, проанализировав поисковые запросы пользователей на YouTube

Google владеет YouTube, но это не значит, что популярность определенного поискового запроса одинаково равна в обоих поисковиках. Это не так.

Чтобы это проиллюстрировать, ниже приведены данные веб-поиска из Google Trends по запросу “обучение HTML” (HTML tutorial) с 2008 года.

Вы можете увидеть, что популярность этого запроса неизменно снижается.

А вот график трендов в YouTube.

(Да, в Google Trends можно отфильтровать по трендам YouTube — просто нажмите “Поиск YouTube” в выпадающем меню)

Интересно, мы нашли противоположность — популярность в YouTube растет.

Кажется, люди все чаще обращаются к YouTube, когда им нужно найти обучение HTML.

Так что вполне стоит создать видео в YouTube, чтобы ранжироваться по такому запросу.

Воспользуйтесь Анализом ключевых слов Ahrefs, чтобы в этом удостовериться

Совершенно логично, что такие запросы как “обучение HTML” люди будут чаще искать в YouTube, а не Google.

Но в некоторых случаях у вас могут возникнуть сомнения в этих данных.

Чтобы перепроверить, действительно ли люди предпочитают видео текстовому контенту, введите ваш запрос в Анализ ключевых слов Ahrefs и просмотрите выдачу.

Если вы видите видео в выдаче Google, есть вероятность, что Google определил, что видеоконтент заинтересует людей в результатах поиска по этой теме.

Так что можете быть уверены, что по этому запросу в YouTube наблюдается достаточная поисковая частота.

Заключение

Веб-приложение Google Trends не было заточено под контент-маркетологов и специалистов по SEO, но теперь вы видите, что оно может очень пригодиться. Конечно, есть и другие инструменты, предназначенные исключительно для контент-маркетинга или поиска ключевых слов, но свойств, присущих трендам, вы ни в одном другом инструменте не найдете.

И конечно, ни один другой инструмент не даст вам самых свежих данных по трендам поиска прямо сейчас.

А вы используете Google Trends в вашей маркетинговой работе? Надеюсь узнать о ваших советах и методах.

Trans­la­tion: Ole­sia Korob­ka, SEO in Fajela.

Как использовать Google Trends для анализа ключевых фраз / Хабр

Про Google Trends слышал, наверное, каждый, кто хотя бы немного занимался онлайн-продвижением. Инструмент позволяет легко определить интерес аудитории к любым темам, в том числе — товарам и услугам. Казалось бы, для этого всего-то и нужно выбрать ключевые запросы, а затем проверить их в Google Trends. Однако, возможностей у сервиса куда больше. Их полный список — в нашей статье.


Как работать со статистикой в Google Trends

Для начала работы достаточно разобраться в том, откуда сервис берёт информацию и как её отображает. С первым вопросом всё очевидно — данные о частоте запросов загружаются из сервисов Google: веб-поиска, YouTube, поиска по картинкам, новостям и товарам. Только вот саму частотность запросов сервис не отображает. Вместо этого Google Trends показывает относительную популярность запроса: 100 баллов означают максимальный интерес к теме, а 0 — недостаточное количество информации по ней. При расчёте показателя сервис использует данные с учётом времени и места отправки запросов


Используйте операторы

Как и в самой поисковой системе, в Google Trends тоже есть операторы. Разберём их на паре примеров:


  • «Купить велосипед». Используйте кавычки, если вам важен порядок слов и отсутствие в результатах похожих запросов. Помните, что словосочетания с дополнительными словами попасть в статистику всё же смогут.
  • Купить велосипед-трехколесный. Знак минуса позволяет исключить фразы с ненужными словами из статистики.
  • Купить велосипед+велик+велсипед. Используйте знак плюса, чтобы включить в статистику фразы с синонимами и ошибками.

Добавьте фильтры

Сделать поиск более точным помогут фильтры. Чтобы настроить их, сначала нужно указать интересующий нас запрос: введём, например, тот же «велосипед», и после этого они отобразятся на странице «Анализ».


Список доступных фильтров

При вводе ключевой фразы помните, что запрос в Google Trends отличается от темы. При выборе последней вы получите статистику не только по нужному слову, но и по всем поисковым запросам, относящимся к заданной тематике.


Если вам нужна статистика по конкретному слову, выбирайте «Поисковый запрос»

С помощью фильтров можно задать следующие настройки:


  • Регион. Позволяет выбрать страну, область или город, поисковые запросы из которого будут учтены в статистике.
  • Период времени. Можно указать любое время вплоть до 2004 года. Учтите, что последние 36 часов в статистике не учитываются.
  • Категория. Позволяет уточнить тематику запроса. Особенно полезен, когда запрос может относиться сразу к нескольким категориям.
  • Источник данных. Можно выбрать ресурс, данные из которого будут использоваться: веб-поиск, картинки, новости, товары или YouTube.

Оцените сезонность спроса

Вернёмся к нашим велосипедам. Представьте, что мы открываем интернет-магазин и нам нужно хотя бы примерно определить сезонность продаж. Проще простого: вводим запрос в Google Trends и получаем очевидную статистику — велосипеды люди покупают летом.


Пики спроса по запросу «Велосипед» всегда приходятся на май и июнь

Найти применение этой возможности сервиса в своём деле может каждый: сеошникам и аналитикам это поможет объяснить колебания трафика, контент-маркетологам — заранее подготовить «стреляющий» сезонный контент, а предпринимателям — примерно спланировать продажи и распределить бюджет.


Найдите самые популярные товары

Ещё одна удобная возможность — сравнение запросов между собой. Для примера добавим к велосипедам самокаты и посмотрим, какая картина получится за последние пять лет.


Сравнение популярности запросов «велосипед» и «самокат»

Пики активности приходятся на те же периоды, но частотность запроса ниже — это хорошо видно на графике. Получается, закупать самокаты также лучше к весне, но меньше, чем велосипедов.


Найдите самые важные для вас регионы

Открыть филиал или просто наладить доставку в другой город — всё это требует времени. Понять, какие регионы более приоритетны поможет раздел «Популярность по субрегионам». Перейти к нему можно на той же странице «Анализ».

Важно: Google Trends показывает популярность запроса относительно других ключей в каждом отдельно взятом регионе, а затем сортирует их в порядке убывания. Учтите, что если в Ленинградской области «велосипед» популярней, чем в Московской, это не значит, что в последней у ключевого запроса ниже частотность.


Используйте похожие запросы

С помощью Google Trends можно расширить список ключевых фраз. Для этого достаточно перейти к блоку «Похожие запросы» в нижней части страницы «Анализ». Список можно отсортировать по двум параметрам:


  • Лидеры. Самые популярные запросы.
  • В тренде. Запросы, популярность которых сильно возросла в сравнении с прошлым периодом. Меткой «Сверхпопулярность» обозначены те из них, частотность которых возрасла чрезвычайно, либо новые темы, поиск по которым в достаточной мере ещё не выполнялся.


Похожие запросы-лидеры по ключу «Велосипед»


Найдите конкурентов

Возможно, Google Trends даже поможет вам найти конкурентов, популярных среди вашей аудитории. Возьмём, для примера, «велосипед Stels» — кто мешает ему на рынке? Узнать это можно в блоке «Ещё по теме» всё на той же странице «Анализ»:


Один из конкурентов Stels — бренд Forward

Эта информация поможет вам найти оказавшихся «в тренде» конкурентов и сформировать план действий.


Улучшите продвижение видеороликов

Возможность указать YouTube в качестве источника данных открывает ещё один способ использования Google Trends. С его помощью можно проверить, насколько та или иная тема популярна на видеохостинге. Это информация поможет вовремя создать видео, которое с большей вероятностью станет просматриваемым.


Используйте Google Trends для улучшения контент-стратегии

Как маркетологи используют этот сервис для продвижения и создания контент-планов? Представьте, что вы ведёте блог для школьников и абитуриентов. Как думаете, какое событие из года в год не даёт им покоя в июне?


Пик активности ежегодно приходятся на июнь

Конечно, это ЕГЭ. А значит, вам стоит отметить этот период в своём контент-плане и следить за своевременным выпуском материалов на эту тему. Желательно публиковать их заранее, чтобы к июню они успели проиндексироваться и подняться в поисковой выдаче. Другой вариант — обновлять статьи на эти темы, опубликованные в прошлые годы. Это особенно актуально, если трафика контент уже совсем не приносит.

Найти подобные, но менее очевидные темы вам и поможет Google Trends. Знание большого количества сезонных трендов из вашей сферы позволит заранее учитывать их в контент-плане, а то есть успешно получать львиную долю трафика.


Что в итоге

В умелых руках Google Trends — универсальный инструмент. Он пригодится и маркетологам, и аналитикам, и предпринимателям. С его помощью можно всегда быть в курсе поисковых трендов, хорошо понимать текущие интересы своей аудитории и знать о появлении конкурентов. В связке с другими сервисами для работы с семантикой он очевидно может стать мощным подспорьем при продвижении.

Массовая проверка частотности запросов: 20 сервисов +12 лайфхаков

Занять топовые позиции в поисковой выдаче получится, если seo-специалист предвидит объем трафика на сайт. Для этого нужна информация о частотности запросов.

Искать вручную частотность у нескольких десятков, а то и сотней ключевиков – обесценивать время и свой труд. К решению можно подойти комплексно и проверить частоту запросов массово. В статье расскажу, как это сделать, какие инструменты использовать и поделюсь лайфхаками.

ТОП-20 сервисов

Если уже владеете терминами и знаниями о частотности и знаете, как ей пользоваться в работе, то просто ловите сервисы, в которых Вы сможете массово проверить частотность запросов. Почти во всех есть бесплатный доступ, пробуйте и выбирайте удобный для себя. Первые три – лидеры по нашему субъективному рейтингу.

СервисСтоимостьБесплатный доступДоступные поисковые системыГлубина сбора позицийВозможность снимать мобильную выдачу
Serankingот 350 ₽/мес14 дней– Яндекс;
– Mail;
– Google;
– Bing;
– Yahoo;
– Youtube.
до 200 Есть
Serpstat По промокоду (“In_scale” скидка до
-25%)
от 6 325 ₽/месНет– Яндекс;
– Google.
до 100Есть
Seoplaneот 225 ₽/5 000 проверок 500 проверок– Яндекс;
– Google.
до 100Нет
Rush-analyticsот 500 ₽/мес14 дней– Яндекс;
– Google.
до 100Есть
Allpositions1 монета/проверка позиции сайта1 000 монет
– Яндекс;
– Mail;
– Google;
– Rambler.
до 100Нет
pr-cy0,025 ₽/проверка 7 дней– Яндекс;
– Google.
до 100Есть
Seolibот 0,05 ₽/проверкаНет– Яндекс;
– Mail;
– Google;
– Вконтакте.
до 500Есть
Megaindexот 1 490 ₽/месБесплатный тариф– Яндекс;
– Google.
до 100Нет
Spyserpот 490 ₽/1 000 проверокБесплатный тариф– Google;
– Yandex;
– Bing;
– Yahoo;
– Seznam.
до 100Есть
Tools.pixelplus
от 950 ₽/месНет– Яндекс;
– Google.
до 100Есть
Sitepositionот 0,35 ₽/запросНет– Яндекс;
– Mail;
– Google;
– Bing;
– Yahoo;
– Gogo;
– Rambler.
до 300Нет
Serphuntот 490 ₽/мес500 позиций– Яндекс;
– Google.
до 100Есть
Topvisorот 999 ₽/мес200 запросов– Яндекс;
– Mail;
– Google;
– Bing;
– Yahoo;
– Sputnik;
– Seznam.
до 1 000Есть
Ahrefs7 735 ₽Нет– Google.до 105Есть
Semrushот 7 735 ₽/мес Бесплатный тариф– Google;
– Baidu.
до 200Есть

Кстати, все эти сервисы показывают частоту по запросу, так что если Вам эта функция важна, имейте в виду.

Как проверить частотность

Все упомянутые сервисы имеют похожий принцип работы. Чтобы понять его, мы рассмотрим функционал на примере проверенного сервиса – SE ranking.

Шаг 1. Опускаем стандартные моменты про регистрацию и переходим к главному. Для начала нажмите на вкладку “Еще”, далее “Инструменты” и выберите инструмент “Определение частотности”.

Шаг 2. Когда откроется вкладка, выберите базу данных с помощью чего будет определяться частотность: Google Keyword Planner или Яндекс Wordstat.

Помимо этого из выпадающего меню выберите страну для поиска частотности. Введите ключевые слова по одному на строку. Когда все данные введены, нажмите “Начать сбор”. Имейте в виду, что сбор информации может занять некоторое время. Это зависит от количества ключевиков и загруженности системы.

Шаг 3. Результаты поиска появятся в одноименной вкладке. Там можно ознакомиться с историей частотности по последним 100 запросам. Напротив каждой задачи есть значок, который позволит узнать число показов по ключевикам.

лайфхаки по проверке

Чтобы Ваша работа над массовой проверкой частоты запросов проходила эффективнее, собрала список лайфхаков, изучайте и пользуйтесь.

  1. Затраты. При формировании бюджета учитывайте частотность и конкурентность, нишу и регион продвижения. Цены на seo сильно варьируются по стране. Чем шире ниша продвижения, тем больше потребуется средств. Ведь нужно не только качественно составить семантику, но и обойти конкурентов;
  2. Пересечение. Следите, чтобы на landing page не пересекались коммерческие и информационные запросы. Совместить их – значит понизить конверсию, увеличить частотность, как правило, такие страницы не оптимизируются. Если цели у запросов противоположные, рациональнее сделать отдельные посадочные страницы и вести трафик на них;
  3. Геозависимость. В полном объеме укажите данные на странице “Контакты”, добавьте продвигаемый сайт в Яндекс.Вебмастер, в том числе и филиалы компании. Помните, что для каждого региона должна быть создана собственная страница;
  4. Смысл. Формируйте запросы, отталкиваясь от цели поиска у пользователя и ставьте на первое место смысл его запроса, а не удобное содержание для клиента или поисковика. Посмотрите, по каким ключам продвигаются конкуренты и используйте их;
  5. Поиск. Используйте различные сочетания частотности запросов в работе. Готовых схем запросов по конкурентности и частотности не существует. Пробуйте и ищите те, которые дают трафик при минимальных затратах;
  6. Проверка. Периодически актуализируйте частотность ключевых фраз, лучше раз в полгода. В компаниях постоянно обновляются или убираются категории товаров, добавляются новые позиции, услуги, соответственно, часть семантики требует переброски. Кроме того, при редизайне или существенных внутренних изменениях сайта тоже нужно пересматривать частотность ключевиков;
  7. Глубина. Она имеет большое значение. Смотреть ключи нужно после 200 позиции, потому что так будет собрано максимум ключевых слов. А значит тщательнее будут оптимизированы тексты, от которых зависят позиции сайта в поисковиках;
  8. Формирование. Проверяйте все ключи, но отсеивайте их при помощи “стоп-слов”. Сформированный список – это и есть семантическое ядро – основа, которая будет продавать товар или услугу;
  9. Сезонность. Отслеживайте её, если у ниши имеется привязка ко времени года. Не переживайте из-за высокой амплитуды частотности запросов, но своевременно обновляйте весь список. Такие сезонные всплески можно спрогнозировать, а значить спланировать маркетинговую деятельность;
  10. Скачки. Проверяйте частотность запросов, если позиции сайта скачут. Скорее всего у высокочастотного запроса изменяется позиция, поэтому он то в топе и видимость высокая, то скатывается и это сразу отражается на падение позиций сайта;
  11. Информационные запросы. Не списывайте их со счетов. У образовательного контента не важна привязка к геопозиции, и если компания работает по всей стране, то полезная информация будет добавлять узнаваемости и работать на бренд;
  12. Варианты. Используйте частотность ключевых слов не только в текстах на сайте, а также в title, description, заголовках h2-h6 и анкорных ссылках, грамотно компануя между собой виды частотностей.

коротко о главном

Частотность запросов – основной показатель при составлении семантического ядра, который никак нельзя игнорировать. Определение числа запросов на ключевые фразы поможет сформировать интерес пользователей на товар или услугу и повысить посещаемость сайта.

Чтобы максимально автоматизировать работу по сбору данных, воспользуйтесь массовой проверкой запросов. Сервисов для этого много, но мы рекомендуем эту тройку:

По теме:

Комбинатор ключевых слов: 10 сервисов + алгоритм
ТОП-70 СЕО-инструментов (по категориям) + рейтинг от эксперта
SEO-продвижение лендинга: инструкция + 2 кейса
SEO маркетинг: 3 примера + тест на потенциал
SEO-копирайтинг: как писать + 9 примеров

Автор

Анна Пискун

Понравилось?
Расскажите друзьям:

Нашли ошибку в тексте? Выделите фрагмент и нажмите ctrl+enter

что такое, виды и как узнать?

 

Что такое частотность запроса в Яндексе?

 

Частотность запроса в Яндексе — количество конкретных поисковых фраз, которые пишут пользователи за единицу времени. Как правило, в качестве отчетного периода используется один месяц.

 

Как проверить частотность запросов?

 

Для проверки частотности запроса онлайн в Яндексе, в первую очередь, используется Yandex Wordstat. Для этого нужно ввести ключевое слово и нажать кнопку подобрать.

Каждая поисковая система ведет собственный учет запросов. Одна и та же фраза может быть низко- или среднечастотной в разных системах. Например, Яндекс аккумулирует большую часть коммерческого трафика, Гугл — информационного.

 

Как проверить массово?

 

 

Для массовой проверки частности запросов специалисты используют – Кей Коллектор или онлайн сервисы, например Rush Analytics, Пиксель Тулс, Арсенкин Тулс. Нужно отметить, что скорость сервисов по сбору частотности выше, чем у программ на ПК. Для быстрого сбора частотности следует указать – какую именно парсить онлайн : базовую ( W ), точную ( «» W ) или уточненная ( «!» WS  ). Далее выгрузка отчета происходит в формате эксель. В файле можно просмотреть все данные указанные для сбора.

 

На что обратить внимание?

 

Частотность запросов зависит от:

 

  • Географии. Согласитесь, информацию о кафе, барах и ресторанах Петербурга ищут преимущественно жители северной столицы, а данные о речных трамвайчиках Владивостока — население Дальнего Востока. Необходимо выбрать регион поиска.

 

  • Сезонности. Например, запросы о 8 марта взлетают весной, а о Новом годе — зимой. Нужно учитывать при проверки частотности запроса. В период “горячего” сезона – частность ключевого слова может быть в несколько раз выше.

 

  • Других факторах, которые зависят от тематики.

 

Полезная информация: частотность информационных и коммерческих запросов рассматривается отдельно. Коммерческие запросы — такие, в которых присутствуют слова «купить», «заказать» и тому подобные выражения, прямо говорящие о желании пользователя приобрести товар или услугу. Информационные запросы — такие, в которых пользователь хочет получить конкретные сведения.

 

Как узнать частотность ключевых запросов? Рассмотрим основные виды и определения.

 

Определение частотности по видам: частотность и конкурентность запроса

 

Высокочастотные (ВЧ)

 

Высокочастотные запросы, которые также называются ВЧ-запросы — такие поисковые слова и фразы, которые часто ищут люди. Единого определения у ВЧ-запросов не существует. Каждый веб-мастер определяет частотность запроса самостоятельно исходя из конкретных условий тематики.

 

Если информационный ресурс посвящен компьютерной технике, тогда высокочастотные запросы может искать больше сотни тысяч людей в месяц. Коммерческий сайт, продающий яхты может ориентироваться на высокочастотные запросы, которые делает примерно тысяча человек в месяц.

 

Полезная информация: в большинстве случаев под высокочастотными запросами понимаются такие, которые ищет больше тысячи людей в месяц.

 

У высокочастотников есть ряд особенностей:

 

  • Не подходят для продвижения молодых сайтов, чей возраст составляет менее одного года. Лучше подождать еще больше.

 

  • Максимальная частотность равняется нескольким десяткам тысяч, согласно статистике.

 

  • Самые конкурентные. Высокочастотные запросы приносят значительно больше трафика в сравнении со средне- или низкочастотными запросами.

 

Начинающие веб-мастера могут ориентироваться на ВЧ-запросы. Подход не всегда оправдан, если смотреть с точки зрения конверсии.

Полезная информация: конверсия — процент пользователей, которые сделали нужные веб-мастеру действия среди общего количества посетителей.

 

В интернет магазине показатель конверсии рассчитывается исходя из процента заказов среди общего числа посетителей. Информационный ресурс может рассчитывать показатель конверсии исходя из количества кликов по рекламе среди общего числа пользователей.

 

Высокочастотные запросы могут быть представлены всего одним словом. Например, запрос «телевизоры» может значить как желание купить телевизор, узнать принцип его действия, посетить тематический форум и многое другое.

 

Попав на первое места в выдаче поисковых систем по таким однословным высокочастотным запросам веб-мастер столкнется с большим количеством отказов. Лучше ориентироваться на менее сложные запросы для продвижения и привлечь на ресурс исключительно тематический трафик чтобы посетители совершали нужные действия для веб-мастера.

 

Среднечастотные (СЧ)

 

Более конкретные среднечастотные запросы подходят для практически любых сайтов. Как правило, содержат два или три слова. Среднечастотные запросы ищут от 500 до 1 000 человек в месяц, но это средний уровень.

 

Как в предыдущем случае, точное количество зависит от тематики ресурса. У среднечастотных запросов есть следующие особенности:

 

  • Золотая середина между слишком узкой или слишком широкой тематикой. Как правило, среднечастотные запросы делают люди, которые имеют общее представление о том, что хочется в итоге получить, но полных сведений не хватает. Информация с сайта должна помочь человеку сделать правильный выбор.

 

  • Основа продвижения сайтов. Среднечастотные запросы могут привлечь достаточное количество трафика. Средняя конкуренция среди веб-мастеров дает возможность продвинуть сайт по запросам по относительно доступной цене.

 

Низкочастотные (НЧ)

 

Низкочастотные запросы ищет меньше 500 человек в месяц и состоят из нескольких слов. Как правило, продвигать сайт по таким запросам можно бесплатно или практически бесплатно.

 

Качественные информационные материалы сами собой содержат тематические низкочастотные запросы. Конкуренция по ним очень маленькая. По некоторым запросам сайт может попасть в ТОП выдачи поисковых систем практически случайно. Для других потребуются небольшие вложения.

 

К таким запросам можно отнести фразу «заказать телефон самсунг галакси 9». Запрос содержит полную информацию относительно конечной цели человека. К основным особенностям низкочастотных запросов относят:

 

  • Маленький уровень конкуренции. Низкочастотников очень много. Невозможно сфокусироваться на продвижении всех НЧ-запросов. Поэтому на каждый выделяется относительно небольшой процент свободных ресурсов.

 

  • Максимальная конверсия. Низкочастотники приводят на сайт большое количество тематического трафика. Опытные веб-мастера могут концентрироваться на привлечении преимущественно низкочастотного трафика на свои ресурсы.

 

Полезная информация: продвижение по низкочастотникам можно сочетать с раскруткой сайта по СЧ-запросам. Например, поисковая фраза «купить зубную щетку Филипс в Москве недорого» содержит в себе среднечастотник «купить зубную щетку».

 

Как посмотреть частотность запросов в Яндекс?

 

Чтобы проверить и посмотреть частотность запросов в Яндексе следует посетить страничку https://wordstat.yandex.ru/. Это сервис помощи веб-мастерам, который предлагает всем желающим проверить количество тех или иных запросов в месяц.

 

Сервис не может показать точное количество запросов, обычно используется в качестве механизма довольно грубого округления.

 

Полезная информация: если указать запрос без дополнительных операторов, система покажет число, которое содержит в себе поисковую фразу с любыми дополнительными словами. Например, по фразе «купить слона» будет представлено число, включающее в себя «купить слона недорого», «купить слона элитного», «купить белого слона». Чтобы узнать количество запроса «купить слона» применяются дополнительные операторы.

 

Среди них:

  • Восклицательный знак делает неизменным окончание слова. Если в запросе больше двух слов ставится перед каждым в отдельности.

 

  • Кавычки ограничивает запрос только указанными словами, но окончания меняются.

 

Существуют другие операторы.

 

 

Что такое базовая частотность запроса?

 

Базовая частотность в Яндексе — это количество показов в месяц введенного ключевого запроса в Вордстате с любым другими словами в любом падеже/склонение/числе и т.п. Базовая частотность — неточная.

 

Как посмотреть базовую частотность?

 

Чтобы посмотреть базовую частотность – нужно ввести запрос без дополнительных операторов. Такая информация считается наименее точной и обычно используется в качестве получения первоначальных сведений или исключительно из-за исследовательского интереса.

 

Пример: слово “купить куклу”. Общая частотность: 332 848. При выборе региона – Россия.

 

 

Слово «купить куклу» и любые другие словосочетания с запросом «купить куклу» в итоге будут равняться 332 848 показов в месяц, а словосочетание «кукла лол купить» и все словосочетания 36 288.

 

Базовая частотность отражает популярность не только конкретного слова, но и всех его словоформ. В целом таким образом можно оценить предварительно нишу, просмотреть основные словосочетания, направление – на количество информационных и коммерческих запросов. Далее рекомендуем определиться с запросами и более подробнее просмотреть вглубь для сбора семантического ядра.

 

Что такое точная частотность запроса?

 

Точная частотность запроса показывает, сколько раз пользователи в поиске Яндекс реально задавали запросы с содержанием лишь указанных во фразе слов.

 

Как посмотреть точную частотность?

 

Для просмотра точной частотности в Вордстате необходимо вводить фразу в кавычках, например “купить куклу”. При этом будут учитываться другие словоформы, в нашем примере: “купить куклы”.

 

Точная частотность запроса купить куклу в кавычках “” равняется 1957. Кавычки отсекают другие слова, которые могут входить в запрос и показывают конкретное число показов в месяц по фразе в кавычках.

 

 

Важно, не брать запросы, где базовая частота большая, но точная равна 0 или имеет мало число показов (1 или 5 показов в месяц). Исключение – сайты с узкой тематикой, где семантическое ядро будет сильно ограниченно количеством запросов в данной нише.

 

Достаточно точная информация, которой хватает для создания семантического ядра. Современные веб-мастера используют точную частотность для определения примерного количества трафика, на которое может рассчитывать ресурс.

 

Как посмотреть уточненную частотность?

 

Фиксирует словоформу ключевого запроса. Для просмотра уточненной статистики необходимо взять запрос в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак «!». Например, “!купить !куклу”. Уточненная частотность 1092 показов в месяц. Точная частотность позволяет узнать в каком падеже, числе и склонение люди набирают определенные запросы.

 

Веб-мастера используют уточненную частотность чтобы увидеть точные сведения относительно возможного будущего трафика.

 

 

Сезонность запросов

 

Ряд запросов меняет частотность в зависимости от текущего сезона. Такие тематики как Новый год, 1 сентября, 8 марта или 23 февраля имеют сезонный характер. Это значит, что количество запросов повышается с наступлением определенных дат и снижается после завершения сезона.

 

Снижение количества ежемесячных запросов не всегда означает понижение уровня конкурентности. Большинство веб-мастеров все равно поддерживают свои ресурсы в приемлемом состоянии с целью дополнительного привлечения трафика.

 

В то же время, сезонность может означать снижение конверсии. Если ресурс получает тематический новогодний трафик в середине лета, вероятность оформления заказа существенно снижается.

 

Геозависимость

 

Геозависимость означает, что запросы преимущественно совершают жители определенного региона. В большинстве случаев это относится к коммерческим запросам. Чаще всего пользователь ищет организации, которые работают именно в его регионе чтобы обратиться для оформления услуги, либо заказа товара.

 

Поисковые системы дают возможность веб-мастеру указать для пользователей какого именно региона работает конкретный сайт. Если компания имеет представительства в нескольких городах, можно указать больше одного региона, либо выбрать всю Россию.

 

Полезная информация: информационные запросы рекомендуется продвигать по всей России. Нередко пользователи ищут информацию о достопримечательностях или особенностях других городов.

 

Как проверить частотность запросов в Google

 

Для определения частотности запросов в Гугле существует дополнительный сервис планировщик Google AdWords. Работает практически также, как аналогичный сервис от Яндекса. Сервис помогает прежде всего спрогнозировать трафик и расходы в контекстной рекламе Google AdWords.

 

Планировщик Google

 

 

Для получения статистики нам необходимо задать ключевые слова, выбрать регион, а также необходимый период.

 

 

 

Google Trends

 

Google Trends — удобный сервис для анализа популярности и сезонности поисковых запросов. С помощью данного инструмента можно:

  1. Изучить популярность темы и существующие тренды.
  2. Провести анализ сезонности.
  3. Оценить популярность в регионах на основе географических данных.

 

 

Полезная информация: Гугл выдает информацию в виде графика, что более удобно для восприятия большинством пользователей. 

 

Что необходимо учитывать при определении частотности?

 

  1. Для определения супер точной частотности следует добавить квадратные скобки (фиксируют порядок слов), например “[!купить !куклу]”.
  2. Регион. Если у вас интернет-магазин в Екатеринбурге (доставка только по городу), то стоит выбрать данный регион в Вордстате. Если доставка по всей территории РФ, то можно выбрать регион Россия. Для информационных запросов оставляем регион Россия.
  3. Обратить внимание на нулевые запросы-пустышки при заключении ключевого запроса в “”. Такие запросы лучше не добавлять в семантику.
  4. Сезонность. Следует учитывать сезонность бизнеса. Елочные игрушки или велосипеды пользователи ищут в разное время года. Следует воспользоваться историей запросов для определения низкого и высокого сезона. Продвижение “сезонных” запросов следует начинать в низкий сезон.
  5. Для парсинга запросов определенной частотности следует воспользоваться специальными программами, например Key Collector или онлайн сервисами. Работа по сбору ключевых слов значительно облегчается.
  6. Для предварительно сбора небольшого числа запросов в ручную можно использовать расширение Wordstat Assistant.

Дмитрий

Профессиональный интернет-маркетолог. Имею богатый опыт работы над крупными и небольшими проектами. Полностью понимаю задачи клиентов и потребности целевой аудитории для проведения эффективной работы над проектом и достижения максимального результата. Являюсь сертифицированным специалистом Яндекс и Google. Работаю и развиваюсь в интернет-маркетинге более 8 лет. Всегда знаю о всех нововведениях в своей сфере. Постоянно повышаю квалификацию.

 

 

 

 

 

 

 

Типы поисковых запросов и их особенности

Как давно вы что-то искали в интернете? Я уверена, что большинство людей ищут нужную информацию в поисковиках каждый день. В данной статье мы рассмотрим основные типы поисковых запросов.


Как давно вы что-то искали в интернете? Я уверена, что большинство людей ищут нужную информацию в поисковиках каждый день. Так, например, в 2017 году Гугл раскрыл примерное количество обрабатываемых запросов: их не менее 2 триллионов в год или около 63 тыс. запросов в секунду, из них примерно 15% — это ранее неизвестные запросы.

Вбив фразу в поисковую строку, человек хочет найти необходимую информацию, купить товар, заказать услугу, пообщаться или посмотреть трансляцию. Поисковики в свою очередь стараются предоставить наиболее релевантные (=соответствующие) страницы сайтов. Иногда, конечно, попадаются и очень глупые запросы, но это уже отдельная тема. Так, например, в 2018 году Яндекс выпустил новогоднее гадание с самыми глупыми и необычными вопросами поисковику.

Итак, мы уже определились, что запросов очень много и их количество растет ежесекундно. Но зачем и кому нужна эта информация? Данная статья будет полезна для начинающих SEO-оптимизаторов и владельцев бизнеса. Первым она поможет при составлении семантического ядра сайта и распределения запросов по страницам, вторым — для базового понимания того, по каким запросам их сайт может появляться в поисковой выдаче и для контроля своего подрядчика по продвижению.

Интент запроса

Для начала следует пояснить, что каждый запрос соответствует определенному интенту. Что это такое? Интент — это потребность пользователя. Есть запросы с точной потребностью, например, “такси минск”. Здесь понятно, что человеку необходимо вызвать такси и доехать из точки “А” в точку “Б”. Но если он введет в поисковик просто “такси”, то возможно он, вместо заказа услуги, хотел посмотреть фильм “Такси”.

Всегда задумывайтесь, какую информацию хотел бы увидеть человек на вашем сайте по определенному запросу. Не нужно бездумно “пихать” ключевые слова на страницу сайта, в надежде, что она выйдет на первые позиции Гугла и Яндекса. В эпоху умного поиска и персонализации выдачи нужно задумываться в первую очередь о том, для кого вы это все делаете.

Классификация поисковых запросов


По частотности:
  • Высокочастотные (ВЧ) запросы обычно являются ключевыми в нише и состоят из 1-2 слов. Как правило, их достаточно сложно вывести в ТОП из-за высокой конкуренции, особенно в крупных городах. Чтобы продвинуться на первые позиции по таким ключам, необходимо развивать сайт по всем фронтам: тут и техническая часть, и отличное юзабилити, и качественный ссылочный профиль — во всем нужно быть лучше конкурентов. Еще один недостаток оптимизации только под такие запросы — это размытый интент. Например, по запросу “пластиковые окна” непонятно, хочет человек купить или просто почитать статью о видах окон.

  • Среднечастотные (СЧ) запросы дают меньшую посещаемость, но и являются более целевыми. Обычно они включают в себя до 4-5 слов и ведут на страницы разделов и подразделов сайта. Имеют более высокую конверсию по сравнению с ВЧ запросами.

  • Низкочастотные (НЧ) запросы — самые редко запрашиваемые фразы, состоящие обычно из 4-5 слов. Их легче и дешевле всего продвигать в органическом и платном поиске. Многие оптимизаторы отказываются от таких запросов из-за того, что они не приведут много трафика на сайт. Но всегда следует помнить о том, что они являются самыми конверсионными.


1 — ВЧ запрос, 2 — СЧ запрос, 3 — НЧ запрос


По конкурентности запроса:
  • Высококонкурентные (ВК) запросы

  • Среднеконкурентные (СК) запросы

  • Низкоконкурентные (НК) запросы

Конкурентность запроса показывает насколько тяжело будет продвинуть страницу в ТОП выдачи. Для этого показателя нет конкретной формулы, каждый SEO специалист выбирает для себя наиболее подходящий способ расчета (KEI, сторонние сервисы).


По геозависимости запроса:
  • Геозависимые запросы — запросы, которые не имеют гео привязки внутри самого запроса и выдача формируется на основании местоположения пользователя, Банальный пример —  “вылечить зуб недорого”. Для пользователя из Москвы будет показана выдача с московскими стоматологиями, для человека из Витебска — с витебскими клиниками.

    Геозависимые запросы особенно важны для коммерческих организаций. Обязательно необходимо привязывать сайт к нужному региону в вебмастерах, добавлять его на карты Гугла и Яндекса, указывать адреса в справочниках — это все поможет поисковикам точно определить региональность.

  • Геонезависимые запросы — запросы без привязки к региону (т.к. это регион уже прописан в запросе), результаты поиска не будут зависеть от местонахождения пользователя. Примеры запросов: “как починить холодильник”, “как приготовить наполеон” и коммерческие вроде “вылечить зуб в Минске” В данном случае выдача для человека, где бы он ни находился, будет примерно одинаковой.


По степени ценности для бизнеса:
  • Коммерческие запросы — самые любимые запросы при SEO-продвижении сайтов товаров и услуг. Примеры: “iphone8 цена”, “заказать контекстную рекламу” и аналогичные. Это самые “горячие” запросы с высокой конверсией, человек их вводит в поиск, когда уже умеет намерение что-то приобрести.

    Как понять, что перед вами — коммерческий запрос?

    — Присутствуют слова-маркеры, например, “купить”, “цена”, “заказать”;
    — Есть связка товар/услуга + топоним, например, “цветы минск”, «мойка машины в Москве»;
    — При анализе выдачи в поисковике почти весь ТОП будут занимать коммерческие сайты;

  • Информационные запросы (или некоммерческие) — запросы, которые вводят без желания что-то купить/приобрести. Примеры: “iphone 8 плюсы и минусы”, “как настроить контекстную рекламу”.

  • Считается, что для бизнеса они несут меньшую ценность, что в корне неверно. Такие запросы принесут дополнительный трафик на сайт, и часть посетителей могут стать потенциальными покупателями в будущем. К тому же, через информационные статьи можно показать свою экспертность и заочно завоевать доверие.

Внимание! Коммерческие и некоммерческие запросы нельзя вести на одну страницу сайта, группируйте их и размещайте на разные посадочные страницы. 


По сезонности:
  • Сезонные запросы — запросы, частотность которых зависит от времени/сезона. Примеры: “подарки на новый год”, “тур на майские праздники”. Отследить сезонность позволяют сервисы Google Trends и Яндекс Вордстат.
    На графике хорошо видна сезонность по запросу «Новогодние туры»
  • Несезонные запросы — запросы на товары/услуги, спрос на которые держится на одном уровне. Примеры: “купить часы”, “купить жесткий диск”.


Иные виды запросов:
  • Общие запросы — это высокочастотные односложные запросы, например, “кофе”, “книга”, “ноутбук”. По ним непонятно, что хотел бы узнать пользователь: стоимость ноутбука в интернет-магазине или статью о том, как его выбрать. По таким общим фразам целенаправленно не продвигаются ни в SEO, ни в контекстной рекламе, т.к по сумме это выйдет очень затратно, а конверсия будет очень низкая.

      На скриншоте видно, что по запросу «Кофе» смешанная выдача: есть как информационные страницы, так и коммерческие.

  • Транзакционные запросы — это запросы, вводя которые пользователь хочет совершить определенное действие. Примеры “купить елку”, “скачать альбом Muse”. Очень часто транзакционные и коммерческие запросы пересекаются.
  • Навигационные запросы — запросы, которые вводят, когда хотят попасть на определенный сайт. Примеры: “магазин 5 элемент как проехать”, “БГМУ адрес”.
  • Витальные запросы можно отнести к разновидности навигационных запросов. Они состоят только из одного слова — названия бренда, без дополнительных поясняющих слов. Цель — привести на официальный сайт компании.

Пример витального запроса. Первое место в выдаче — официальный сайт компании.
  • Мультимедийные запросы — запросы с целью найти мультимедийный контент. Обычно эти фразы содержат слова “фото”, “видео”, “клип” и другие маркеры.

Классификация поисковых запросов на различные типы удобна не только SEO-специалистам, но и поисковым системам, так как позволяет сделать выдачу более релевантной и сформировать максимально точный ответ на запрос.

Юлия Клыковская

Практикующий SEO-специалист MAXI.BY media.


Сервисы анализа и подбора запросов, инструменты для контекстной рекламой

см. также:
Заказать рекламную компанию

Подбор запросов

Cтатистика ключевых слов от Яндекса

Представлено число ежемесячных запросов по данным ключевым сочетаниям в региональном разрезе.
http://www.wordstat.yandex.ru

Показывает сколько человек искали товар или услугу за последний месяц по региону.
http://direct.yandex.ru/

Cтатистика ключевых слов от Google

Сервис показывает частоту запросов для ключевых сочетаний на заданном сайте, дает предложения по выбору ключевиков. Требует создание акаунта в google adwords.
http://adwords.google.com/keywordplanner

Cтатистика запросов от Mail.ru

Сервис показывает частоту запросов по точному вхождению ключевых слов. Показывает также данные о поле и возрасте пользователей.
http://webmaster.mail.ru/querystat

Инструменты статистики запросов от Rambler

Статистика запросов к Рамблеру. Показывает число просмотров запроса на 1 странице и на всех страницах Рамблера, то есть показывает «температуру запроса».
http://adstat.rambler.ru/wrds/wrds.pl

Инструменты статистики запросов от advse.ru

Бесплатный инструмент подбора ключевых слов. Требует регистрации. Имеет два режима — подбор ключевых слов и поиск словосочетаний.
http://advse.ru/wordstat/

Подбор ключевых слов on-line

Позволяет подобрать поисковые фразы для русского языка, содержащие введенные ключевые слова. Показывает фразы как списком в браузере, так и дает возможность скачать в виде csv или txt файла.
http://fastkeywords.biz

Подбирает поисковые фразы с данными ключевиками на разных языках, включая русский. Имеет корзину отбора фраз.
http://ubersuggest.org

Подбирает ключевые слова для Google, Bing, Youtube, Amazon, App Store, но не дает их частоты.
http://keywordtool.io/ru

Поиск фраз с заданными ключевыми словами для Google, Youtube, Bing, Ebay и.т.д.
http://www.keyword.io/

Анализ конкуренции запросов

MajesticSeo Keyword Checker

Проверяет частоты вхождения ключевых слов в анкоры ссылок, заголовки (title) страниц и URL.
http://www.majesticseo.com/reports/keyword-checker

Оценщик SEO конкуренции

Инструмент проверки уровня конкуренции ключевых слов в Yandex и Google
http://www.design-sites.ru/utility/wordcomp.php

Инструменты для создания рекламных кампаний

Сервисы для анализа контекстной рекламы сайта

Анализ конкурентов по заданным ключевикам. Показывает как сайты конкурирующие за данные ключевики, так и список рекламируемых фраз для выбранных сайтов. Теперь показывает аналогичные данные и для SERP (поисковой выдачи).
http://advse.ru
http://serp.advse.ru

Дает оценку бюджета выбранных доменов, ключевые слова и позиции. Показывает частоту запроса и примерную стоимость клика. Анализирует также и поисковую выдачу для домена.
http://www.spywords.ru

Проводит анализ рекламной активности и поисковой выдачи для домена. Анализирует конкурентов по контекстной рекламе и органической выдачи для ключевых слов. Данные приводятся для поисковых систем Яндекс и Гугл по Украине и России.
http://prodvigator.ua/

Делает анализ домена по рекламной активности и позициям в поиске для Яндекс и Гугл по Москве и Петербургу. Показывает число конкурентов. Анализирует запросы и показывает уровень конкуренции в рекламе и поиске.
https://advodka.com

Планировщик контекстно-медийной сети Google

Показывает список ключевых слов, ассоциируемых с выбранным популярным доменом, а также популярные сайты, пересекающиеся с данным сайтом по списку ключевых слов. Позволяет подобрать сайты для показа рекламы.
https://adwords.google.com/da/DisplayPlanner/Home

Анализатор рынка ключевых слов по странам для Google

Анализ рынка для выбранных ключевых слов во всех странах. Показывает частоту запросов и рекомендуемую цену за клик для выбранных ключевых слов и их иностранных аналогов в разных странах мира.
http://translate.google.com/globalmarketfinder/index.html?locale=ru



8 применений Google Trends в SEO — примеры и скриншоты

Как эффективно использовать Google Trends, как правильно искать данные, какие SEO-задачи можно решить с помощью сервиса.

Что такое Google Trends

Google Trends — инструмент от Google, показывающий, насколько конкретная тема интересна пользователям в мире или на определенной территории. Работает бесплатно, регистрации не требует, но в аккаунт Google лучше войти, чтобы все возможности были доступны.

Данные можно смотреть на больших выборках, начиная с 2004 года, и практически в реальном времени — за последний час.

Google Тренды иногда называют альтернативой Яндекс.Вордстату от Google, но это неправильно. Вордстат отображает частотность запроса, а Google Trends вычисляет показатель его популярности по шкале в 100 баллов.

Трендовость в Google Trends может коррелировать с частотой поискового запроса, но не всегда. Популярность изменится, если изменится частота запроса, но также и если изменится общее количество запросов в выбранном регионе.

Как Google Trends считает популярность

Согласно Справке, Google Trends делит частоту запроса на общее число поисковых запросов в конкретном регионе за выбранное время. В соответствии с этим он определяет уровень интереса по шкале до 100 баллов.

Оценку 100 получает максимальное число за период, остальные ранжируются в зависимости от отношения к этому числу. Оценка 0 означает, что запрос не популярный.

Данные в Google Trends

В этой статье разберем, какие сеошные задачи поможет решить Google Trends. Но сначала посмотрим, как его правильно использовать, чтобы получить нужные данные.

Как пользоваться Google Trends

Инструмент позволяет сравнивать популярность запросов практически в реальном времени, а также прогнозировать на будущее. Данные графиков можно скачивать или встраивать на сайт.

Сначала кратко посмотрим самое нужное для оптимизации в интерфейсе. Если вы уже работали с инструментом, просто пропустите этот блок.

Что есть в Google Trends

На главной расположены блоки всех разделов инструмента. Под примерами в «Актуальном» собраны самые популярные темы из пользовательских запросов: можно увидеть, что сейчас волнует людей.

Список ситуативных популярных тем

В Анализе вы можете отслеживать рост интереса к товару или инфоповоду в зависимости от сезона и региона, узнаваемость конкретного бренда, эффективность медийных кампаний и другое.

Сравнение популярности брендов

Выберите регион и период, уточните категорию для неоднозначных запросов и источник: веб-поиск, поиск по картинкам, новостям или товарам и YouTube. Добавьте несколько запросов для сравнения, чтобы их популярность отобразилась на графике.

Ниже будет статистика по субрегионами выбранной страны: оба запроса для сравнения и отдельные карты для каждого запроса. Данные по регионам помогут свериться с планами по масштабированию бизнеса.

Сравнение запросов

Если сделать выборку по периоду в несколько лет, для некоторых запросов можно будет отследить сезонность и подготовиться к всплеску интереса.

Отслеживание сезонности

В разделе Популярные запросы можно следить за изменением поисковых трендов в реальном времени или за прошедшие сутки. На графике отображается динамика пользовательского интереса к теме и всплески публикаций.

Статистика по трендовому запросу

Вы можете подписаться на уведомления об интересующих вас событиях, они придут на почту. Например, вы будете получать письма с изменениями популярности конкретной темы или топом трендов за сутки в выбранном регионе. Зайдите в аккаунт Google и в разделе Подписки добавьте нужное по кнопке «+».

Как читать данные Google Trends

Ограничения

В расчетах не участвуют такие запросы:

  • повторяющиеся от одного и того же пользователя за короткое время;

  • непопулярные, если по сравнению с максимальным значениям они встречаются незначительно;

  • со специальными символами, например, апострофами.

Сервис покажет данные по тем странам и регионам, где используется язык, на котором написан запрос. Введете «bike» — запросов из России почти не будет.

Запросы и темы — различия в подсчетах

В Google Трендах есть «запросы» и «темы». Инструмент составляет выборку действительных запросов пользователей Google и распределяет их по темам, так что данные по ним могут различаться.

При вводе фразы вы можете выбрать, как ее рассматривать: как поисковый запрос или как тему.

Выбор темы или запроса

Различия описаны в Справке. Если выберете поисковый запрос, то инструмент покажет статистику по всем запросам, содержащим ключи из указанной фразы в любом порядке.

Ввели поисковый запрос «банан» — результаты будут включать данные и по «банану», и по «банановому десерту». Если указали более конкретную фразу «банановый десерт», в результатах появятся данные по запросам с ключами «легкий десерт из банана», «десерт без бананов» и другими. Синонимы и запросы с ошибками не учитываются. Конкретизировать запрос можно с помощью операторов, их рассмотрим ниже.

Если выберете тему, увидите данные по всем выражениям, за которым стоит одно и то же понятие. К примеру, указали тему «Москва» и получили данные в том числе по «столице России» и «Moscow».

Сравнение темы и запроса

Операторы Google Trends

Конкретизировать запрос можно с помощью операторов, они перечислены в Справке:

  • теннисная обувь
    Без операторов запросы будут содержать ключи «теннис» и «обувь» в любом порядке: «женская обувь для тенниса», «теннис без обуви» и другие. Запросы с ошибками и опечатками не участвуют.

  • «обувь для тенниса»
    Кавычками можно конкретизировать запрос. Он будет содержать эту фразу без изменений и дополнительные слова в начале или в конце: «красная обувь для тенниса», «обувь для тенниса на корте».

  • теннис + сквош
    Запросы будут включать или слово «теннис», или слово «сквош»: «теннис на траве», «обувь для игры в сквош».

  • теннис -обувь
    Из результатов вычитаются запросы со словом «обувь», участвует только запрос «теннис».

  • велосипед + велик + велек
    хёндэ + хёндай + хендай

    Участвуют запросы с перечисленными варианты написания слова. Включая ошибку, например, «велек».
    Этот же оператор поможет сравнить два запроса на разных языках — «bike + велосипед».

Зачем использовать Google Trends для SEO

У этого инструмента есть несколько применений для сеошника и владельца сайта:

  • изучить популярность товаров, найти, что можно внедрить в ассортимент;

  • выявить сезонность спроса по всплескам интереса;

  • определить тренды, найти волнующие вашу аудиторию темы;

  • расширить список ключей и тем;

  • сформулировать высокочастотный запрос;

  • найти регионы с повышенным спросом на ваши товары;

  • проверить узнаваемость вашего и конкурентного бренда;

  • оценить эффективность прошедших рекламных и PR кампаний;

  • проанализировать тренды в YouTube.

Разберем их подробнее.

Изучить востребованность товаров

Google Trends поможет определиться с направлениями работы: что из того, что вы можете предложить аудитории, ей больше интересно. Полезно проверять свои убеждения насчет трендов, возможно, вы не заметили, как мода поменялась, и мыслите стереотипами.

Когда-то спиннеры были очень популярны, но сейчас они не в тренде. На смену пришли симпл-димпл и поп-ит, о которых раньше никто не слышал.

Развитие трендов

Интерес к гироскутерам убавился, гораздо выше интерес к самокатам и велосипедам.

Динамика интереса к самокатам, гироскутерам и велосипедам

Проверка актуальности товаров и тем поможет подтолкнуть к изменению ассортимента, выбрать наиболее перспективный товар в нише, скорректировать контент-план. Так можно проверить и новый продукт, который вы хотите запустить в продажу, но не знаете, когда это лучше сделать.

Оценить сезонность спроса на товар, услугу и контент

С помощью Google Trends вы можете выявить сезонные тенденции спроса. Просто введите запрос, выберите интервал в несколько лет и посмотрите на график. Если на графике каждый год повышенный спрос примерно в одни и те же месяцы, можно делать выводы и продвигать товары как раз к сезону.

Выраженная сезонность запроса

Некоторые товары очевидно в большей степени сезонные: велосипеды, шезлонги, крема spf, дачные качели, мангалы и прочие. Но повторяющиеся всплески интереса могут показывать и другие товары.

Интерес к мультиваркам не ярко выраженный сезонный, но самые высокие всплески интереса к покупке появляются стабильно перед Новым годом, в середине лета и осени. Можем только предполагать причины: поиск подарков, дачный сезон, студенческая жизнь в общежитии.

Поиск сезонности для мультиварок

Метод подходит не только для товаров и услуг, но и для подготовки контент-плана. Вы можете проверить тему, найти время, когда ей начинают активно интересоваться, и заранее начать готовить контент, прокачивать посадочные страницы.

Всплески интереса к теме

Контент, рекламные кампании и посадочные страницы нужно подготовить заранее, чтобы в сезон не жертвовать качеством ради скорости.

Найти трендовые новости

Проверить, какие инфоповоды вы упускаете, можно в разделе «Популярные запросы». Реагировать нужно как можно быстрее, тренды отображаются за сутки.

В трендах за сутки вы увидите темы из всех категорий, которые волнуют всю страну. Они отсортированы по убыванию количества запросов. По клику на новость откроются главные смежные запросы, которые лучше использовать в тексте, и примеры новостей из топа.

Популярный тренд в России

Это будет актуальнее новостным площадкам, но там могут попадаться и темы из вашей сферы.

В «Популярных трендах сейчас» искать подходящие вам новости чуть проще: можно выбрать обобщенную категорию из небольшого списка.

Там попадаются и новости, появившиеся несколько дней назад. На графике можно отследить развитие интереса: либо он упал и уже нет смысла об этом писать, либо еще можно запрыгнуть в последний вагон.

График уровня интереса к теме

Расширить список ключей и тем

Когда вы запустили анализ в Google Trends, внизу появятся два списка «Еще по теме» и «Похожие запросы» — там находятся информационные кластеры, интересующие пользователей, которые искали ваш запрос. Сверхпопулярность — это рост интереса более чем на 5000%.

Эти списки помогут

  • найти дополнительные интересные аудитории ключи;

  • найти конкурента вашему продукту;

  • найти популярные ключи по конкурентным брендам и использовать эти ключи в оптимизации и создании контента;

  • увидеть модные товары, похожие на ваши;

  • вдохновиться на новые темы публикаций.

Есть смысл использовать темы с растущей популярностью в контенте, для оптимизации страниц и создания рекламных кампаний.

Например, по запросу «кроссовки Nike» в предложенных фразах можно найти интересные аудитории модели кроссовок и фирмы обуви.

Дополнительные запросы

Облегчить работу с семантикой поможет сервис LINE. Он умеет 

  • разбивать семантическое ядро на кластеры онлайн;
  • и следить за позициями сайта и отдельных целевых страниц по нужным регионам.
Сравнение позиций с конкурентами
Попробовать сервис

Определить формулировку высокочастотного запроса

Еще одно применение Google Trends для работы с ключами — определить, какой из терминов использовать. Например, термин «стоматолог» популярнее, чем «дантист», поэтому для SEO лучше использовать его.

Сравнение популярности терминов

Это актуально для локального SEO. Интересно, что в разных регионах названия могут различаться. С помощью карты можно это отследить: сравнить популярность терминов по регионам.

Сравнение популярности ключей по регионам

Найти целевые регионы по уровню интереса

Сервис показывает распределение популярности темы по географическому признаку. Карта и список регионов расположены под динамикой популярности по времени.

В Google Trends нет смысла сравнивать частотность запроса по разным регионам. Если, к примеру, в Красноярском крае запрос «кондиционер» популярнее, чем в Московской области, это не значит, что у этого запроса в Московской области частотность ниже. Для каждого региона сервис оценивает популярность выбранного запроса по сравнению с другими запросами, а потом сортирует по убыванию.

Оценка популярности по регионам

Можно выбрать регионы для сравнения на графике. Для этого введите запросы и установите фильтры по географии:

Настройка фильтра по регионам

Зачем нужно искать регионы, где товар, услуга или тема наиболее популярны:

  • Масштабирование бизнеса
    Выявить перспективные направления, к примеру, начать узнавать, нужно ли расширить область доставки или нанимать представителя в этой области.

  • Таргетирование рекламы на регионы спроса
    Настроить таргетинг только на те регионы или города, где тема, товар или услуга популярнее. Например, если в конкретном регионе случился всплеск популярности по теме из области ваших знаний, вы можете запустить таргетинг с приглашением на ваш вебинар, мастер-класс или лекцию.

Проверить узнаваемость бренда, эффективность PR и рекламных кампаний

Компании, ставшие брендом, с помощью Google Trends могут оценивать динамику их популярности и сравнивать ее с успехами конкурентов. То же самое можно делать с марками товаров, направлениями бизнеса, программами и другим.

К сравнению можно добавить до пяти запросов и установить временной промежуток, например, до рекламной кампании и после.

Если популярность брендового запроса растет и обгоняет конкурентов, работа по повышению узнаваемости бренда идет в нужном направлении.

Динамика популярности

Ниже можно сравнить распределение популярности по регионам и наметить регионы для дальнейшей работы.

Популярность по регионам

Для небольших компаний и непопулярных марок такая проверка не имеет смысла, сервис не сможет собрать достаточное количество данных.

Проанализировать тренды в YouTube

Сервис может оценивать популярность темы на площадке YouTube. Это пригодится, чтобы проверить, оправданно ли тратить ресурсы на создание видео на выбранную вами тему.

Если в веб-поиске у запроса есть какая-то популярность, нужно отдельно проверить видеохостинг — тренды могут различаться. К примеру, у запроса «выбрать палатку» был недавний всплеск популярности, тема не совсем затухла. Но на YouTube давно тишина.

Популярность темы в поиске и на YouTube

Google Trends — не аналог Яндекс.Вордстата от Google. Этот сервис иначе оценивает запросы и служит для других целей: помогает сеошникам и владельцам бизнеса делать прогнозы и проверять гипотезы.

Расскажите, как вы используете Google Trends в оптимизации сайтов?

Как использовать функцию частоты в Google Таблицах

На этот раз тема — Распределение частот. Вы можете получить частотное распределение с помощью функции ЧАСТОТА в Таблицах. Узнайте, как использовать функцию частоты в Google Таблицах.

Frequency — это функция массива, которая возвращает результат вертикального массива. В Google Таблицах вы можете использовать его для подсчета частоты значений в диапазоне. Этот диапазон фактически называется массивом из одного столбца.

В Google Таблицах нет необходимости использовать функцию ArrayFormula вместе с формулой ЧАСТОТА.Позвольте мне объяснить вам использование функции частоты в Google Таблицах.

Синтаксис:

ЧАСТОТА (данные, классы)

Ниже приведены подробные сведения об аргументах, используемых в этой функции.

Данные: Это массив из одного столбца, содержащий значения для подсчета.

Классы: Это диапазон, содержащий набор классов. Здесь следует позаботиться об одном. Если значений несколько, их следует отсортировать. В Data это не применимо.

Собственно, классов соответствует ;

= sort (уникальный (данные))

С помощью приведенных ниже примеров формул вы можете четко понять функцию частоты.

Пример функции частоты в Google Таблицах

Ниже приведены результаты выборочного обследования, показывающего количество транспортных средств, имеющихся во всех домах в районе.

В приведенном ниже примере набора данных для расчета частоты аргументы функции следующие.

Данные: ссылка на ячейку B2: B16.

Классы: D2: D5.

Формула в E2 возвращает количество каждого класса. В этом примере есть четыре дома без транспортных средств, семь домов с 1 машиной, три дома с 3 машинами и один дом с 4 машинами.

Чтобы получить все классы в ячейке D2, я применил приведенную ниже формулу. Это уникальные значения в диапазоне B2: B16, но в отсортированном порядке.

= sort (уникальный (B2: B16))

Посмотрите еще один пример, чтобы вы могли легко понять, как использовать функцию частоты в Google Таблицах.

Теперь я просто помещаю значение 2 в ячейку D2 для использования в качестве класса и соответствующим образом меняю класс в формуле.

= ЧАСТОТА (B2: B16, D2)

Это вернет следующий результат.

Нет домов с точными 2-мя машинами. Формула подсчитывает количество домов с 0 машинами и одним транспортным средством. Это означает количество домов с количеством автомобилей «<= 2».

Это означает, что вы можете заменить приведенную выше формулу частоты формулой СЧЁТЕСЛИ, как показано ниже.

= СЧЁТЕСЛИ (B2: B16, «<= 2»)

Снова обратитесь к первому снимку экрана. Тот же результат формулы вы можете воспроизвести, используя формулу запроса, как показано ниже.

= запрос (B2: B16, «Выбрать B, подсчитать (B) сгруппировать по B»)

Это все о функции частоты Google Таблиц. Наслаждаться!

Подсчитайте количество запросов, на которые Google отвечает за секунду. - Вопрос оценки

Уточнения и предположения:

Google включает поисковую систему, карты, Gmail, GCP, приложения GSuite и т. Д.Предполагая, что этот вопрос относится к основной поисковой системе.

Предполагается, что вопрос касается рабочего времени с 8:00 до 17:00.

Определите объем поисковой системы: запросы, поступающие из браузеров на настольных и мобильных устройствах, а также из поискового приложения Google на мобильных устройствах.

Вне области: не считая запросов между службами Google. Например, в картах Google (будь то веб-приложение или мобильное приложение), если есть поиск, он не учитывается.

Ограничить область поиска США. Затем мы можем рассчитать полосу отвода.

Количество запросов в секунду = Количество пользователей в день x Количество запросов на пользователя в секунду.

Количество пользователей в день: каждый пользователь смартфона будет выполнять поиск хотя бы один раз в день. Предположим, что у 90% людей старше 16 лет есть смартфоны.

Население США: 330 млн.

Люди старше 16 лет - 65% населения. 193 млн пользователей со смартфонами. Округлите это до 200 м.

Значительная часть этих пользователей также будет использовать настольные компьютеры. Набор пользователей, которые будут использовать настольный компьютер, но не смартфон, очень низок.Учащиеся 4-8 классов - это сегмент, который, скорее всего, будет использовать настольный компьютер, но может не иметь смартфона. Давайте запишем этот сегмент для последующего анализа.

В основном у нас 200 миллионов пользователей в день для поиска в Google.

Теперь нам нужно найти, сколько раз средний пользователь выполнял поиск. Здесь определенно есть разные сегменты:

1 / Специалисты - могут много искать. Поскольку это связано с их работой. Проведение исследований

2 / Синие воротнички - может быть, меньше.Они могут использовать различные приложения, но не часто пользуются поиском.

3 / Студенты - от 8-х классов до выпускников: много используйте.

4 / Безработный: может искать меньше.

В целом предположим, что они ищут, может быть, дважды в час в течение обычных рабочих часов. Итак, 8 часов. 16 поисков в день.

Общее количество поисков за день = 200 млн x 16 = 3,2 млрд поисков в день. 111К поисков в секунду, так как мы рассматриваем только 8-часовое окно. Предполагая, что ответ на поисковый запрос google очень высокий: 99.99%. Итак, на все эти поиски есть ответы.

Проверка работоспособности? 111 000 запросов в секунду кажутся малыми, но предположения о количестве ежедневных пользователей и поисков в час являются разумными. Так что все в порядке.

Это для США. Теперь о мире. Давайте разделим мир на развитые страны, Индию, Китай и развивающиеся страны.

Развитые страны - мы можем просто посчитать, исходя из соотношения их населения и США. 300 млн - 111 тыс. Запросов / сек. Общее развитое работающее население - ЕС, Канада, Австралия и т. Д. → предположим, что население США в 3 раза больше.Предположим, что такое же разделение использования. Так что это 333К / с из развитого мира.

1,2B развитый мир → 444K / s

1,4B Индия. Асусме это половина использования. (1.4B / 300M) * 0.5 * 111K / s

1.5B Китай - Google здесь не играет.

Остаток - 3 млрд человек в развивающихся странах. Предположим, что Индия

Как проверить объем по поисковым запросам

SEO включает в себя широкий спектр мер, и настройка семантического ядра сайта является одним из основных моментов.Обычно формирование семантики начинается с проверки ключевых слов. То есть на первом этапе нужно выяснить, какие запросы в Google значимы для вашей темы и какой у них объем поиска. Далее эти данные помогут проанализировать ключевые слова сайта и разработать стратегию создания эффективного контента. Этот контент приносит пользу как вашей аудитории, так и вам. Продаваемые тексты, экспертные статьи, информационные материалы направлены на привлечение новых клиентов, работу с теплой аудиторией, позиционирование бренда как на рынке, так и среди конкурентов, мотивацию постоянных клиентов.

Именно анализ запросов позволяет находить и использовать точки соприкосновения с вашей аудиторией, расширять ее и даже занимать новую нишу. На уровне пользователя вы можете самостоятельно проверить частоту использования ключевых слов или связаться с нами для получения помощи от экспертов.

Проверка ключевых слов

Чтобы выяснить, как узнать количество запросов в Google, стоит разобраться, что это за запросы и что их отличает. Поэтому обратимся к терминологии.

Что такое поисковый запрос?

Поисковый запрос (ключевое слово, ключ или поисковый запрос) - это слово или фраза, используемые для поиска необходимой информации, включая товары и услуги.Поисковый запрос может содержать название товара, услуги, топографический указатель (город, район, улица, станция метро). Также может быть указание, связанное с ценой (покупка, заказ, дорого, дешево, распродажа, скидки и т. Д.), И конкретная информация в нише вашего бизнеса (материал, сроки, гарантия, доставка и т. Д.). Таким образом, в зависимости от цели мы можем разделить все запросы по ключевым словам на информационные, навигационные и коммерческие (транзакционные).

Каков объем поиска по ключевым словам?

Каждое ключевое слово имеет частотную характеристику, то есть сколько раз пользователь запрашивал его в течение периода.По объему поиска бывают высокочастотные, средние и низкочастотные запросы по ключевым словам.

Высокочастотные запросы. Обычно они самые распространенные. Например, «пластиковые окна», «горящие туры», «обувной магазин». Количество часто используемых запросов в месяц варьируется от источника к источнику. Одни цитируют более 3000 запросов в месяц, другие - более 10000. Раскрутка веб-сайтов исключительно на основе массовых ключевых слов - процесс долгий, дорогостоящий и не всегда эффективный.

Средняя частота.Эти запросы используются до 3000 раз в месяц. Опираясь на различные среднечастотные ключи, вы можете быстро увеличить посещаемость сайта и укрепить его позиции в Google.

Низкочастотные запросы. К ним относятся запросы от 1 до 1000 в месяц. Такие запросы разнообразны и не всегда очевидны. Квалифицированная работа с большим объемом низкочастотных запросов позволяет продвигать ваш сайт.

Считаю наиболее эффективной стратегию продвижения сайтов на основе семантического ядра, с учетом всех трех типов ключей в разной пропорции.Оптимальное соотношение зависит от характеристик товаров и услуг, региона, сезона и многих других факторов.

Как проверить объем поиска по ключевым словам в Интернете?

Благодаря специальному инструменту Google, а также различным онлайн-сервисам проверка ключевых слов доступна каждому пользователю Интернета без проблем.

Но интерпретация результатов уже требует специальных знаний.

Как узнать объем поиска по ключевым словам в Google?

Самый простой способ узнать количество запросов к Google - через платформу Google Реклама.Для этого вам необходимо войти в свой аккаунт Google Рекламы или зарегистрировать новый. Затем перейдите к инструменту под названием Планировщик ключевых слов Google. Введите одно или несколько условий поиска в поле поиска и выберите период времени: месяц, два или сезон (если это актуально для вашего бизнеса). После этого вы увидите количество ключевых слов, а также минимальную и максимальную стоимость клика. Преимущества проверки ключевых слов в Google Рекламе включают бесплатный доступ и удобный интерфейс. Из недостатков отметим количество времени, так как инструмент отслеживает только точные совпадения ключевых слов.Это означает, что аналогичные ключевые слова, такие как «купить свадебное платье» и «купить платье для свадьбы», необходимо зарегистрировать отдельно.

Как проверить частоту поиска по ключевым словам через другие сервисы?

Некоторые службы позволяют проверять частоту ключевых слов сразу за один запрос. Популярным инструментом для этого является программа Key Collector. Это лицензионное приложение с платными планами. Он включает в себя не только сбор ключевых слов, но также определение их стоимости, выбор релевантных страниц и дает рекомендации по перекрестным ссылкам.Всего ключевое слово или фраза оценивается примерно по 70 параметрам.

Следующим шагом после сбора базы ключевых слов в Google или с помощью других инструментов является формирование семантического ядра сайта. Здесь важно учитывать, какие из существующих страниц наиболее эффективны и какие ключевые слова на них используются. Также нужно проанализировать семантическое ядро ​​конкурентов и сравнить эти данные. Грамотно проведенный анализ - основа для всех дальнейших прогнозов.

Только точный прогноз позволит быстро получить трафик и сэкономить бюджет. Для этого на основе прогноза нужно разработать план оптимизации сайта, ориентируясь на свои цели. Это может включать создание новых страниц с SEO-дружественным контентом, редактирование текстов на существующих страницах или разработку веб-сайта с нуля. Этот процесс может приносить результаты достаточно быстро, но из-за постоянной изменчивости самих поисковых алгоритмов Google вам нужно постоянно работать над SEO.

Запросить данные аналитики Google Search | Search Console API

Вы можете запускать запросы к своим данным поиска Google, чтобы узнать, как часто свойство отображается в результатах поиска Google, с какими запросами, будь то из настольный компьютер или смартфоны и многое другое. Вы можете использовать результаты для улучшения эффективность поиска вашего объекта, например:

  • Посмотрите, как ваш поисковый трафик меняется с течением времени, откуда он приходит и по каким поисковым запросам с наибольшей вероятностью будет отображаться ваш объект.
  • Узнайте, какие запросы выполняются на смартфонах, и используйте их для улучшения таргетинга на мобильные устройства.
  • Узнайте, какие страницы имеют самый высокий (и самый низкий) рейтинг кликов по результатам поиска Google.

Данные поискового запроса отображаются с использованием метода searchchanalytics.query () . Запрос () метод предоставляет все данные, доступные в отчете об эффективности в Search Console. Перед выполнением любых запросов вы должны прочтите документацию по отчету Search Analytics, чтобы узнать, какие данные доступны и что они означают.

Выполнить образец запроса

Мы предоставляем образец приложения Python для запроса данных Search Console о собственности, которой вы владеете.

Чтобы установить и запустить пример приложения:

  1. Установите клиентскую библиотеку python.
  2. Открыть репозиторий образцов и скопируйте client_secrets.json и search_analytics_api_sample.py в свой локальный каталог.
  3. Создайте или выберите проект в Google Developers Console с включенным Search Console API.
  4. На экране Учетные данные создайте или добавьте учетные данные типа Идентификатор клиента OAuth 2.0 для Тип приложения: Другое . Скопируйте созданный идентификатор клиента и секретные значения.
  5. Отредактируйте client_secrets.json , который вы скопировали ранее, заменив client_id . и client_secret с вашими собственными значениями.
  6. Запустите search_analytics_api_sample.py , указав URI Свойство Search Console, к которому у вас есть доступ для чтения, начало дата и дата окончания. Пример:
    python search_analytics_api_sample.py https://www.example.com 2015-05-01 2015-05-30 Вам будет предложено предоставить OAuth доступ к данным в Search Console для примера, чтобы запустить его. Вы должны использовать браузер для подтверждения запроса. Если у вас открыт браузер, он выполнит автоматическое перенаправление; в противном случае вам будет предоставлен URL-адрес для посещения.
  7. Измените код, чтобы добавить фильтры, изменить группировку и т. Д., И перезапустите его.

Общие запросы

Проверить наличие данных

Перед выполнением запроса вы должны сначала проверить наличие данных в этом временном диапазоне.Пропустите фильтры, сортировку, ограничения строк и любые другие параметры, кроме даты начала, даты окончания и «даты» в качестве единственного параметра.

Код

 запрос = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'размеры': ['дата']
  }
response = execute_request (сервис, flags.property_uri, запрос)
print_table (ответ ['строки'], 'Доступные даты') 

Выход

 python search_analytics_api_sample.py 'https: //www.example.com / '2015-05-01' 2015-05-15 '
Доступные даты:
Ключи Клики Показы CTR Позиция
2015-05-01 22823,0 373911,0 0,0610385893969 8,1829472789
2015-05-02 16075,0 299718,0 0,05363374 8,14173322924
2015-05-03 18794,0 337759,0 0,055643224903 8,07772405769
2015-05-04 31894.0 468076.0 0,0681385074219 7,4104611217
2015-05-05 34392,0 482919,0 0,0712163 7.20689805123
2015-05-06 35650,0 484353,0 0,0736033430164 7,11683214515
2015-05-07 33994,0 465812,0 0,0729779395979 6,

472165 2015-05-08 27328,0 413007,0 0,0661683700276 7,22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0,0559599329974 8,01876206685 2015-05-10 19167,0 332607,0 0,0576265682923 7,87882696395 2015-05-11 35358,0 499888,0 0,070731843933 7,11701821208 2015-05-12 35952,0 486583,0 0,073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417,0 480777,0 0,071586203167 6,86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0,0700566726525 6,925759 2015-05-15 27071,0 415973,0 0,0650787430915 7,27105605412

Мы видим, что у нас есть данные за этот отрезок времени, так что двигаться вперед безопасно. Это важно сделать перед выполнением вашего фактического запроса. Например, выполнение этого же запроса для другого диапазона возвращает следующее:

 python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' 2015-06-01 '2015-06-15'
Доступные даты:
Ключи Клики Показы CTR Позиция
2015-06-01 31897.0 468486,0 0,0680852789624 6,81207122518
2015-06-02 32975,0 460266,0 0,0716433540605 6,62655942433
2015-06-03 32779,0 459599,0 0,0713208688444 6,58126758326
2015-06-04 30116,0 435308,0 0,069

6,71409668557 2015-06-05 25188,0 380444,0 0,0662068530454 7,00998570092 2015-06-06 14829.0 272324,0 0,0544535186028 7,6309

4 2015-06-07 17896,0 318094,0 0,056260099216 7,56606223318 2015-06-08 33377,0 487274,0 0,0684973957158 6,77552260125 2015-06-09 33885,0 484241,0 0,0699754874123 6,70545451542 2015-06-10 32622,0 466250,0 0,0699667560322 6,64417372654 2015-06-11 31317.0 447306,0 0,0700124746818 6,61534832978 2015-06-12 25932,0 393791,0 0,0658521

7,15718998149 2015-06-13 15451,0 275493,0 0,05608484 7,69994518917 2015-06-14 18358,0 318193,0 0,0576945438775 7,34048517724

Посмотрите внимательно, и вы заметите, что данные заканчиваются 14-го числа; нет данных за 15-е.

Возможно, вам будет полезно использовать проводник API в режим редактирования в свободной форме для быстрого тестирования запросов (щелкните стрелку раскрывающегося списка сбоку от поля тела запроса и нажмите «Редактор произвольной формы»).

После того, как вы проверили диапазон допустимых дат, вы можете начать группировку по другим параметрам, добавление фильтров, ограничений на количество строк и т. д .:

10 самых популярных запросов, отсортированных по количеству кликов по убыванию

Код

 запрос = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'размеры': ['запрос'],
    'rowLimit': 10
}
response = execute_request (сервис, flags.property_uri, запрос)
print_table (ответ ['строки'], 'Популярные запросы')
 

Выход

 Популярные запросы:
Ключи Клики Показы CTR Позиция
seo 3523.0 270741,0 0,0130124362398 5,86615252215
hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224
robots.txt 2650,0 23005,0 0,115192349489 4,30367311454
301 редирект 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731
googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517
Гугл поисковая оптимизация 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838
Карта сайта Google 1883.0 4288.0 0.43

62687 1.21175373134 канонический URL 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 карта сайта 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983

10 первых страниц, отсортированных по количеству кликов по убыванию

Код

 запрос = {
    'startDate': флаги.Дата начала,
    'endDate': flags.end_date,
    'размеры': ['страница'],
    'rowLimit': 10
}
response = execute_request (сервис, flags.property_uri, запрос)
print_table (ответ ['строки'], 'Лучшие страницы') 

Выход

 Лучшие страницы:
Ключи Клики Показы CTR Позиция
https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014
https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372
https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299
https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.020764

19 1.6230

99 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897

6076 5.77232
https://www.example.com/27 7169.0 64013,0 0,111992876447 4,98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614

10 самых популярных запросов в Индии, отсортированных по количеству кликов по убыванию

Обратите внимание, что оператор фильтра «равно» опущен, поскольку он является оператором по умолчанию.

Код

 запрос = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'размеры': ['запрос'],
    'DimensionFilterGroups': [{
         'фильтры': [{
              'измерение': 'страна',
              'выражение': 'инд'
          }]
      }],
      'rowLimit': 10
  }
  response = execute_request (сервис, flags.property_uri, запрос)
  print_table (ответ ['строки'], 'Самые популярные запросы в Индии') 

Выход

 Популярные запросы в Индии:
Ключи Клики Показы CTR Позиция
googlebot 250.0 429,0 0,582750582751 1,0
поисковая консоль 238.0 34421.0 0.006366114 1.00101682113
ошибка DNS 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235
Google SEO 165,0 552,0 0,2983478 1,04166666667
канонический URL 141,0 282,0 0,5 1,0
301 редирект 132.0 557,0 0,236983842011 1,78276481149
консоль поиска Google 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108
robots.txt 117,0 1046,0 0,111854684512 3,9206500956
канонический тег 111,0 223,0 0,497757847534 1,0 

10 самых популярных мобильных запросов в Индии, отсортированных по количеству кликов по убыванию

Код

 запрос = {
    'startDate': флаги.Дата начала,
    'endDate': flags.end_date,
    'размеры': ['запрос'],
    'DimensionFilterGroups': [{
        'фильтры': [{
            'измерение': 'страна',
            'выражение': 'инд'
          }, {
            'измерение': 'устройство',
            'выражение': 'МОБИЛЬНЫЙ'
       }]
    }],
    'rowLimit': 10
}
response = execute_request (сервис, flags.property_uri, запрос)
print_table (ответ ['строки'], 'Самые популярные мобильные запросы в Индии')
 

Выход

 Самые популярные мобильные запросы в Индии:
Ключи Клики Показы CTR Позиция
консоль поиска 26.0 1004,0 0,0258964143426 1,00298804781
Ошибка DNS 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928
Google SEO 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725
элиминар 16,0 134,0 0,119402985075 1,0
googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0
404 9.0 214,0 0,0420560747664 8,640186
robots.txt 9,0 40,0 0,225 4,025
консоль поиска Google 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543
seo 8,0 111,0 0,0720720720721 4,96396396396 

Запросить фрагмент строк

Вы можете запросить конкретный фрагмент строк, указав (отсчитываемый от нуля) номер начальной строки и количество возвращаемых строк.Указание недопустимого номера начальной строки вернет ошибку, но указание большего количества строк, чем доступно, вернет все доступные строки.

11–20 самых популярных мобильных запросов за указанный диапазон дат, отсортированных по количеству кликов по убыванию

Код

 запрос = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'размеры': ['запрос'],
      'DimensionFilterGroups': [{
          'фильтры': [{
              'измерение': 'устройство',
              'выражение': 'мобильный'
          }]
      }],
      'rowLimit': 10,
      'startRow': 10
  }
response = execute_request (сервис, flags.property_uri, запрос)
print_table (ответ, «11-20 самых популярных мобильных запросов») 

Выход

11-20 самых популярных мобильных запросов:
Ключи Клики Показы CTR Позиция
Ошибка DNS 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206
Google SEO 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195
карта сайта 926.0 12478.0 0,0742106107 5,8130025067
googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6
  • 5792 robots.txt 799,0 24868,0 0,0321296445 5,92759215963 404 520,0 12777,0 0,0406981295 5,80352636506 seo 506.0 2925.0 0.1729 2.50413960996 поисковая консоль 487.0 981.0 0,496432212 1.00036102455 канонический URL 326,0 4087,0 0,0797651089 3,23664971157 301 редирект 261,0 3165,0 0,082464455 3,63074363869
  • Получение более 25000 строк

    Если ваш запрос содержит более 25 000 строк данных, вы можете запрашивать данные пакетами по 25 000 строк за раз, отправляя несколько запросов и каждый раз увеличивая значение startRow. Подсчитайте количество полученных строк; если количество строк меньше запрошенного, значит, вы получили все данные.Если ваш запрос заканчивается точно на границе данных (например, есть 25000 строк, и вы запросили startRow = 0 и rowLimit = 25000), при следующем звонке вы получите пустой ответ.

    Первые 1-25 000 мобильных запросов за указанный диапазон дат, отсортированные по количеству кликов по убыванию

    Код

     запрос = {
          'startDate': flags.start_date,
          'endDate': flags.end_date,
          'размеры': ['запрос'],
          'DimensionFilterGroups': [{
              'фильтры': [{
                  'измерение': 'устройство',
                  'выражение': 'мобильный'
              }]
          }],
          'rowLimit': 25000,
          'startRow': 0
      }
     
    Первые 25 001–50 000 мобильных запросов за указанный диапазон дат, отсортированные по количеству кликов по убыванию

    Код

     запрос = {
          'startDate': флаги.Дата начала,
          'endDate': flags.end_date,
          'размеры': ['запрос'],
          'DimensionFilterGroups': [{
              'фильтры': [{
                  'измерение': 'устройство',
                  'выражение': 'мобильный'
              }]
          }],
          'rowLimit': 25000,
          'startRow': 25000
      } 

    Получение всех ваших данных

    См. Запрос всего поискового трафика.

    Введение в мониторинг BigQuery | Google Cloud

    Мониторинг и ведение журнала имеют решающее значение для работы надежных приложений в облако.Рабочие нагрузки BigQuery не исключение, особенно если ваша рабочая нагрузка имеет большие объемы или критически важна. В этом документе содержится высокоуровневый обзор данных мониторинга, доступных для BigQuery.

    Источники мониторинга и регистрации могут различаться в зависимости от частоты отбора проб или агрегация. Например, данные информационной схемы могут быть доступны в более высокий уровень детализации, чем данные метрик облачного мониторинга.

    В результате может показаться, что графики показателей с более низкой степенью детализации расходятся. из сопоставимой статистики информационной схемы.Агрегация будет иметь тенденцию к сглаживанию из несоответствий. При разработке решения для мониторинга оцените запросить время ответа, точность и достоверность показателей в сравнении с вашими требования.

    Метрики

    Метрики - это числовые значения, которые собираются на регулярной интервалы и доступны для анализа. Вы можете использовать метрики для:

    • Создание диаграмм и информационных панелей.
    • Запускает оповещения об условиях или ситуациях, требующих вмешательства человека. вмешательство.
    • Проанализировать историческую эффективность.

    В случае BigQuery доступные метрики включают число запущенных заданий, сколько байтов было просканировано во время запроса, и распределение времени запроса. Только показатели для запроса становятся доступными после успешного выполнения запроса и могут занять до семи минут. сообщил. Показатели для запросов, которые завершились ошибкой, не сообщаются. Для получения полного списка доступные метрики, включая их частоту дискретизации, видимость и ограничения, см. bigquery под Метрики Google Cloud.

    Использование облачного мониторинга для просмотра BigQuery метрики и создавать диаграммы и предупреждения. У каждой метрики есть тип ресурса, либо bigquery_dataset , bigquery_project или global и набор меток. Использовать эта информация для построения запросов на языке запросов мониторинга (MQL). Вы можете сгруппировать или отфильтровать каждую метрику с помощью меток.

    Например, чтобы составить график количества интерактивных запросов в полете, используйте следующий оператор MQL, который фильтрует по приоритету , равному интерактивному :

      получить глобальный
    | метрика 'bigquery.googleapis.com/query/count '
    | фильтр metric.priority = 'интерактивный'
      

    В следующем примере показано количество загружаемых заданий в полете, сгруппированных по 10-минутным интервалы:

      получить bigquery_project
    | метрика bigquery.googleapis.com/job/num_in_flight
    | filter metric.job_type = 'load'
    | group_by 10м
      

    Для получения дополнительной информации см. Создание диаграмм и предупреждений для BigQuery.

    Бревна

    Журналы - это текстовые записи, которые создаются в ответ на определенные события или действия.BigQuery создает записи журнала для таких действий, как создание или удаление стола, покупка слотов или выполнение задания загрузки. Для большего информацию о входе в Google Cloud см. Ведение журнала в облаке.

    Журнал - это коллекция записей журнала, предназначенная только для добавления. Например, вы можете написать ваши собственные записи журнала в журнал с именем проектов / PROJECT_ID / журналы / my-test-log . Много Облачные сервисы Google, включая BigQuery, создают тип журнал называется журналами аудита. В этих журналах записано:

    • Административная деятельность, например создание или изменение ресурсов.
    • Доступ к данным, например чтение предоставленных пользователем данных из ресурса.
    • Системные события, которые генерируются системами Google, а не пользователем действия.

    Журналы аудита записываются в структурированном формате JSON. Базовый тип данных для Записи журнала Google Cloud - это Структура LogEntry . Этот структура содержит имя журнала, ресурс, который сгенерировал журнал запись, отметка времени и другая основная информация.

    Подробная информация о зарегистрированном событии содержится в подполе, которое называется полезной нагрузкой поле.Для журналов аудита поле полезной нагрузки называется protoPayload . Значение это поле AuditLog структура, обозначенная значением поля protoPayload. @ type , которое установите значение type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog .

    Для операций с наборами данных, таблицами и заданиями BigQuery в настоящее время записывает журналы аудита в двух разных форматах, хотя оба используют общий журнал AuditLog базовый тип.

    В старом формате:

    • Ресурс .Тип поля - bigquery_resource .
    • Подробная информация об операции записана в файл protoPayload.serviceData поле. Значение этого поля - AuditData состав.

    В новом формате:

    • Поле resource.type - это либо bigquery_project , либо bigquery_dataset . Ресурс bigquery_project имеет записи журнала о заданиях, а ресурс bigquery_dataset ресурс имеет записи журнала о хранилище.
    • Подробная информация об операции записывается в поле protoPayload.metadata . Значение этого поля - BigQueryAuditMetadata состав.

    Мы рекомендуем использовать журналы в более новом формате. Для получения дополнительной информации см. Руководство по переносу журналов аудита.

    Вот сокращенный пример записи журнала, которая показывает неудачную операцию:

      {
      "protoPayload": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog",
        "положение дел": {
          «код»: 5,
          "message": "Not found: Dataset my-project: my-dataset was not found in location US"
        },
        "authenticationInfo": {...},
        "requestMetadata": {...},
        "serviceName": "bigquery.googleapis.com",
        "methodName": "google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob",
        "метаданные": {
      },
      "resource": {
        "тип": "bigquery_project",
        "ярлыки": {..},
      },
      "серьезность": "ОШИБКА",
      "logName": "projects / my-project / logs / cloudaudit.googleapis.com% 2Fdata_access",
      ...
    }
      

    Для операций с резервированием BigQuery protoPayload является AuditLog структура и protoPayload.запросить поля и protoPayload.response содержат больше информации. Вы можете найти определения полей в API резервирования BigQuery. Для большего информацию см. Мониторинг резервирования BigQuery.

    INFORMATION_SCHEMA просмотров

    INFORMATION_SCHEMA просмотров являются еще один источник информации в BigQuery, который можно использовать в в сочетании с метриками и журналами.

    Эти представления содержат метаданные о заданиях, наборах данных, таблицах и других Сущности BigQuery.Например, вы можете получать метаданные в реальном времени. о том, какие задания BigQuery выполнялись за указанный период времени, и затем сгруппируйте или отфильтруйте результаты по проекту, пользователю, таблицам, на которые есть ссылки, и другим Габаритные размеры.

    Вы можете использовать эту информацию для более детального анализа вашего Рабочие нагрузки BigQuery и ответы на такие вопросы, как:

    • Каково среднее использование слотов для всех запросов за последние 7 дней для данный проект?
    • Какие пользователи отправили задание пакетной загрузки для данного проекта?
    • Какие ошибки потоковой передачи произошли за последние 30 минут, сгруппированные по коду ошибки?

    В частности, посмотрите метаданные вакансий, потоковые метаданные и метаданные бронирования для получить представление об эффективности ваших рабочих нагрузок BigQuery.

    Пример INFORMATION_SCHEMA запросов можно найти на GitHub которые показывают использование слота и резервирования организации, выполнение заданий, и ошибки в работе. Вы также можете просматривать информационные панели Google Data Studio, созданные из эти запросы; видеть Системные таблицы BigQuery предоставляют отчеты и устраняют проблемы с производительностью BigQuery с помощью этих панелей мониторинга.

    Если у вас есть зарезервированные слоты, то помимо написания собственного запроса вы могут использовать диаграммы ресурсов администратора BigQuery для просмотра диаграмм, отображение использования слотов, параллелизма заданий и времени выполнения задания.Для получения дополнительной информации см. Введение в диаграммы административных ресурсов BigQuery (предварительная версия).

    Что дальше

    Планирование запросов | BigQuery | Google Cloud

    На этой странице описано, как запланировать повторяющиеся запросы в BigQuery.

    Вы можете запланировать выполнение запросов на периодической основе. Запланированные запросы должны быть написан на стандартном SQL, который может включать язык определения данных (DDL) и язык обработки данных (DML) заявления.Вы можете организовать результаты запроса по дате и времени, задав параметры строка запроса и таблица назначения.

    Когда вы создаете или обновляете расписание для запроса, запланированное время для запрос конвертируется из вашего местного времени в UTC. UTC не зависит от дневного света экономия времени.

    Прежде чем начать

    Запланированные запросы используют возможности Служба передачи данных BigQuery. Подтвердите это вы выполнили все действия, необходимые в разделе «Включение службы передачи данных BigQuery».

    Требуемые разрешения

    Чтобы запланировать запрос, вам потребуется следующее Управление идентификацией и доступом (IAM) разрешения:

    • bigquery.transfers.update или оба bigquery.jobs.create и bigquery.transfers.get для создания перевода
    • bigquery.jobs.create для выполнения запланированного запроса
    • bigquery.datasets.update в целевом наборе данных

    Чтобы изменить запланированный запрос, вы должны быть создателем расписания и иметь следующие разрешения:

    • bigquery.jobs.create
    • bigquery.transfers.update

    Предопределенная роль IAM bigquery.admin роль включает в себя все разрешения, необходимые для планирования или изменения запроса. Для дополнительной информации о ролях IAM в BigQuery см. Предопределенные роли и разрешения.

    Чтобы создать или обновить запланированные запросы, выполняемые учетной записью службы, у вас должен быть доступ к этой учетной записи службы. Для получения дополнительной информации о предоставлении пользователям роли учетной записи службы, см. роль пользователя учетной записи службы.

    Варианты конфигурации

    Строка запроса

    Строка запроса должна быть действительной и написана на стандартном SQL. Каждый запуск запланированного запроса может получать следующие параметры запроса.

    Для ручного тестирования строки запроса с параметрами @run_time и @run_date перед планированием запроса используйте инструмент командной строки bq .

    Доступные параметры
    Параметр Стандартный тип SQL Значение
    @run_time TIMESTAMP Представлено по всемирному координированному времени.Для регулярно запланированных запросов run_time представляет предполагаемое время выполнения. Например, если запланированный запрос установлен на «каждые 24 часа», разница run_time между двумя последовательными запросами составляет ровно 24 часа, даже если фактическое время выполнения может незначительно отличаться.
    @run_date ДАТА Представляет логическую календарную дату.
    Пример

    Параметр @run_time является частью строки запроса в этом примере, который запрашивает общедоступный набор данных с именем hacker_news.рассказы .

    ВЫБЕРИТЕ @run_time как время,
      заглавие,
      автор
      текст
    ИЗ `bigquery-public-data.hacker_news.stories`
    LIMIT
      1000
     

    Целевая таблица

    Если целевая таблица для ваших результатов не существует, когда вы настраиваете запланированный запрос, BigQuery попытается создать таблицу за вас.

    Если вы используете запрос DDL или DML, то в Cloud Console выберите Место обработки или регион. Место обработки требуется для DDL или запросы DML, которые создают целевую таблицу.

    Если целевая таблица существует, BigQuery может обновить ее. схема таблицы на основе запроса полученные результаты. Для этого либо добавьте столбцы, используя ALLOW_FIELD_ADDITION , либо расслабьтесь. режим столбца от REQUIRED до NULLABLE с использованием ALLOW_FIELD_RELAXATION . В противном случае изменение схемы таблицы между запусками приведет к сбою запланированного запроса.

    Queries может ссылаться на таблицы из разных проектов и разных наборов данных.При настройке запланированного запроса вам не нужно указывать пункт назначения набор данных в имени таблицы. Вы указываете целевой набор данных отдельно.

    Целевой набор данных и таблица для запланированного запроса должны находиться в одном и том же проект как запланированный запрос.

    Настройка записи

    Выбранный вами параметр записи определяет, как записываются результаты вашего запроса. в существующую таблицу назначения.

    • WRITE_TRUNCATE : Если таблица существует, BigQuery перезаписывает данные таблицы.
    • WRITE_APPEND : Если таблица существует, BigQuery добавляет данные к столу.

    Если вы используете запрос DDL или DML, вы не можете использовать параметр предпочтения записи.

    Создание, усечение или добавление целевой таблицы происходит только в том случае, если BigQuery может успешно выполнить запрос. Творчество, действия усечения или добавления выполняются как одно атомарное обновление после завершения задания.

    Кластеризация

    Запланированные запросы могут создавать кластеризацию только для новых таблиц, когда таблица сделано с помощью оператора DDL CREATE TABLE AS SELECT .Видеть Создание кластеризованной таблицы из результата запроса об использовании операторов языка определения данных страница.

    Варианты разметки

    Запланированные запросы могут создавать многораздельные или несекционированные таблицы назначения. Разделение доступно в Cloud Console, инструменте командной строки bq и API. методы настройки. Если вы используете запрос DDL или DML с секционированием, оставьте Поле разделения таблицы назначения пусто.

    В BigQuery есть два типа разделения таблиц:

    • Таблицы, разделенные по времени приема: Таблицы, разделенные на основе время выполнения запланированного запроса.
    • Таблицы, разделенные по столбцу: Таблицы, разделенные на основе ВРЕМЯ ВРЕМЕНИ или ДАТА столбец.

    Для таблиц, секционированных по столбцу, в Cloud Console укажите имя столбца в Поле разделения таблицы назначения , когда вы настроить запрос по расписанию.

    Для секционированных таблиц времени приема оставьте Поле разделения таблицы назначения пустое и указывает дату секционирование в имени целевой таблицы.Для получения дополнительной информации см. Синтаксис шаблонов параметров.

    Примеры разметки
    • Таблица без разделения
      • Таблица назначения: mytable
      • Поле разделения: оставьте пустым
    • Секционированная таблица времени приема
      • Таблица назначения: mytable $ YYYYMMDD
      • Поле разделения: оставьте пустым
    • Таблица с разделами по столбцам
      • Таблица назначения: mytable
      • Поле разделения: имя TIMESTAMP или ДАТА столбец, используемый для разделения таблицы
    Доступные параметры

    При настройке запланированного запроса вы можете указать, как вы хотите разделить таблица назначения с параметрами времени выполнения.

    Параметр Тип шаблона Значение
    время выполнения Отформатированная метка времени По всемирному координированному времени по расписанию. Для регулярно запланированных запросов run_time представляет предполагаемое время выполнения. Например, если запланированный запрос установлен на «каждые 24 часа», разница run_time между двумя последовательными запросами составляет ровно 24 часа, даже если фактическое время выполнения может незначительно отличаться.

    См. TransferRun.runTime .

    дата_пуска Строка даты Дата параметра run_time в следующем формате: % Y-% m-% d ; например, 2018-01-01 . Этот формат совместим с секционированными таблицами во время приема.
    Система шаблонов

    Запланированные запросы поддерживают параметры времени выполнения в имени целевой таблицы с синтаксис шаблонов.

    Синтаксис шаблона параметров

    Синтаксис шаблонов поддерживает базовые шаблоны строк и смещение времени. Параметры ссылки в следующих форматах:

    • {run_date}
    • {время_исполнения [+ \ - смещение] | "формат_времени"}
    Параметр Назначение
    дата_пуска Этот параметр заменяется датой в формате ГГГГММДД .
    время выполнения Этот параметр поддерживает следующие свойства:


    смещение
    Смещение времени, выраженное в часах (h), минутах (m) и секундах (s) в указанном порядке.
    дня (д) не поддерживаются.
    Разрешены десятичные знаки, например: 1,5h .

    формат_времени
    Строка форматирования. Наиболее распространенные параметры форматирования - годы (% Y), месяцы. (% m) и дни (% d).
    Для многораздельных таблиц ГГГГММДД является обязательным суффиксом - это эквивалентно «% Y% m% d».

    Подробнее о форматирование элементов datetime.

    Примечания по использованию:
    • Не допускается использование пробелов между run_time, смещением и форматом времени.
    • Чтобы включить в строку буквальные фигурные скобки, вы можете использовать экранирование как ‘\ {‘ и ‘\}’ .
    • Чтобы включить буквальные кавычки или вертикальную черту в time_format, например «ГГГГ | ММ | ДД» , вы можете экранировать их в строке формата как: ‘\” ’ или ‘\ |’ .
    Примеры шаблонов параметров
    Эти примеры демонстрируют указание имен таблиц назначения с разными форматами времени и компенсация времени выполнения.
    время выполнения (UTC) Шаблонный параметр Имя таблицы назначения вывода
    2018-02-15 00:00:00 mytable mytable
    2018-02-15 00:00:00 mytable_ { run_time | "% Y% m% d" } mytable_20180215
    2018-02-15 00:00:00 mytable_ { run_time + 25h | "% Y% m% d" } mytable_20180216
    2018-02-15 00:00:00 mytable_ { run_time-1h | "% Y% m% d" } mytable_20180214
    2018-02-15 00:00:00 mytable_ { run_time + 1.5h | "% Y% m% d% H" }
    или
    mytable_ { run_time + 90m | "% Y% m% d% H" }
    mytable_2018021501
    2018-02-15 00:00:00 { run_time + 97s | "% Y% m% d" } _mytable_ { run_time + 97s | "% H% M% S" } 20180215_mytable_000137

    С помощью служебного аккаунта

    Вы можете настроить запрос по расписанию для аутентификации с помощью учетной записи службы. А Учетная запись службы - это учетная запись Google, связанная с вашим проектом Google Cloud.В учетная запись службы может запускать задания, такие как запланированные запросы или пакетная обработка конвейеры, с собственными учетными данными службы, а не конечным пользователем реквизиты для входа.

    Подробнее об аутентификации с помощью учетных записей служб см. Введение в аутентификацию.

    • Вы можете настроить запрос по расписанию с помощью службы аккаунт в Настройка запланированного запроса, под Дополнительные параметры .

    • Вы можете обновить существующий запланированный запрос учетными данными службы учетной записи с помощью инструмента командной строки bq .Видеть Обновление учетных данных запланированного запроса.

    • Обновление запланированного запроса для использования учетных данных службы в настоящее время не выполняется поддерживается в Cloud Console.

    Настройка запланированного запроса

    Описание синтаксиса расписания см. Форматирование расписания.

    Консоль

    1. Откройте страницу BigQuery в облачной консоли.

      Перейти к BigQuery

    2. Выполните интересующий запрос.Когда вы довольны своим результатов нажмите Расписание и Создать новый запланированный запрос .

    3. Параметры запланированного запроса открываются на панели Новый запланированный запрос .

    4. На панели Новый запланированный запрос :

      • В поле Имя для запланированного запроса введите имя, например Мой запланированный запрос . Имя запланированного запроса может быть любым значением, которое вы можете определить позже, если вам нужно изменить запрос.
      • (Необязательно) По умолчанию запрос выполняется каждый день. Вы можете изменить по умолчанию Параметры расписания следующие:

        • Чтобы изменить частоту, измените Повторяет опцию из Ежедневно до желаемой частоты. К укажите пользовательскую частоту, выберите Custom , затем введите Указание времени в стиле Cron в поле Custom schedule ; например каждые 3 часы . Самый короткий разрешенный период - 15 минут.См. Поле , расписание под TransferConfig для описания допустимых значений.
        • Чтобы изменить время начала, выберите опцию Выбрать время начала , введите желаемые дату и время начала, а затем сохраните.
        • Чтобы указать время окончания, выберите опцию Выбрать время окончания , введите желаемую дату окончания и время, а потом сэкономить.
        • Чтобы сохранить запрос без расписания, чтобы его можно было запускать по запросу позже, выберите On Demand в качестве опции Repeats .

    5. Для стандартного запроса SQL SELECT предоставьте информацию о целевой набор данных.

    6. (дополнительно) Дополнительные параметры :

      • (необязательно) CMEK: Если вы используете ключи шифрования, управляемые заказчиком, вы можете выбрать Управляемый клиентом ключ в разделе Дополнительные параметры . Появится список доступных CMEK, из которых вы можете выбрать.

      • (Необязательно) Выполните аутентификацию с помощью учетной записи службы: Если у вас есть одна или несколько учетных записей служб, связанных с вашим проектом Google Cloud, вы можете связать учетную запись службы с вашим запланированным запросом вместо использования ваших учетных данных.Менее Запланированный запрос учетные данные , щелкните меню, чтобы просмотреть список доступных услуг. учетные записи.

    7. Дополнительные конфигурации:

      • (дополнительно) Проверить Отправлять уведомления по электронной почте чтобы разрешить уведомления по электронной почте об ошибках выполнения передачи.

      • Для запросов DDL и DML выберите Место обработки или область.

      • (необязательно) Для темы Pub / Sub введите свой Pub / Sub название темы, например: проектов / myproject / themes / mytopic .

    8. Нажмите кнопку Расписание .

    bq

    Есть два способа запланировать запрос с помощью bq инструмент командной строки. Вариант 2 позволяет вам запланировать запрос с дополнительными параметрами.

    Вариант 1: Используйте команду bq query .

    Чтобы создать запланированный запрос, добавьте параметры destination_table (или target_dataset ), --schedule и --display_name на ваш запрос bq команда.

    bq запрос \
    --display_name =  имя  \
    --destination_table =  таблица  \
    --schedule =  интервал 
     

    Заменить следующее:

    • наименование . Отображаемое имя запланированного запроса. Отображаемое имя может быть любым значением, которое вы сможете определить позже, если вам нужно. чтобы изменить запрос.
    • стол . Целевая таблица для запроса полученные результаты.
      • --target_dataset - альтернативный способ назвать целевой набор данных для результаты запроса при использовании с запросами DDL и DML.
      • Используйте либо --destination_table , либо --target_dataset , но не оба сразу.
    • интервал . При использовании с запросом bq делает запросить повторяющийся запланированный запрос. График того, как часто будет выполняться запрос должен работать требуется. Примеры:
      • --schedule = 'каждые 24 часа'
      • --schedule = 'каждые 3 часа'

    Дополнительные флаги:

    • --project_id - это идентификатор вашего проекта.Если --project_id не указан, используется проект по умолчанию.

    • --replace обрезает целевую таблицу и записывает новые результаты с помощью каждый запуск запланированного запроса.

    • --append_table добавляет результаты в целевую таблицу.

    Если и `--replace`, и` --append_table` не являются указывается при планировании запроса, предпочтение записи не устанавливается. В зависимости от запроса ошибка при последующих запусках по расписанию может результат.

    Например, следующая команда создает запланированный запрос с именем Мой запланированный запрос с использованием простого запроса SELECT 1 из mydataset.test . Целевой таблицей является mytable в наборе данных mydataset . Запланированный запрос создается в проекте по умолчанию:

      запрос bq \
        --use_legacy_sql = false \
        --destination_table = mydataset.mytable \
        --display_name = 'Мой запланированный запрос' \
        --schedule = 'каждые 24 часа' \
        --replace = true \
        'ВЫБРАТЬ
          1
        ИЗ
          mydataset.тестовое задание'
      


    Вариант 2: Используйте команду bq mk .

    Запросы по расписанию - это разновидность передачи. Чтобы запланировать запрос, вы можете использовать инструмент командной строки bq для создания конфигурации передачи.

    Для планирования запросы должны быть на диалекте StandardSQL.

    Введите команду bq mk и укажите флаг создания передачи --transfer_config . Также необходимы следующие флаги:

    • --data_source
    • --target_dataset (необязательно для запросов DDL и DML)
    • --display_name
    • --парам

    Дополнительные флаги:

    • --project_id - это идентификатор вашего проекта.Если --project_id не указан, используется проект по умолчанию.

    • --schedule - это частота выполнения запроса. Если - расписание не указано, значение по умолчанию - «каждые 24 часа» в зависимости от времени создания.

    • Для запросов DDL и DML вы также можете указать флаг --location для указать конкретный регион для обработки. Если - расположение - нет указано, используется глобальное местоположение Google Cloud.

    • --service_account_name предназначен для аутентификации вашего запланированного запроса с помощью учетную запись службы вместо вашей индивидуальной учетной записи пользователя.

    bq mk \
    --transfer_config \
    --project_id =  project_id  \
    --target_dataset =  набор данных  \
    --display_name =  имя  \
    --params = ' параметров ' \
    --data_source =  источник_данных 
     

    Заменить следующее:

    • набор данных .Целевой набор данных для передачи конфигурация.
      • Этот параметр является необязательным для запросов DDL и DML. Это необходимо для все остальные запросы.
    • наименование . Отображаемое имя для перевода конфигурация. Отображаемое имя может быть любым значением, которое вы можете идентифицировать. позже, если вам нужно изменить запрос.
    • параметров . Содержит параметры для создана конфигурация переноса в формате JSON. Например: --params = '{"param": "param_value"}' .
      • Для запланированного запроса необходимо указать параметр запроса .
      • Параметр destination_table_name_template - это имя вашего таблица назначения.
        • Этот параметр является необязательным для запросов DDL и DML. Это необходимо для все остальные запросы.
      • Для параметра write_disposition можно выбрать WRITE_TRUNCATE для усечения (перезаписи) целевой таблицы или WRITE_APPEND для добавить результаты запроса в целевую таблицу.
        • Этот параметр является необязательным для запросов DDL и DML. Это необходимо для все остальные запросы.
      • (Необязательно) Параметр destination_table_kms_key предназначен для ключи шифрования, управляемые заказчиком.
      • (Необязательно) Параметр --service_account_name предназначен для аутентификации с учетной записью службы вместо учетной записи отдельного пользователя.
    • источник_данных . Источник данных: schedule_query .
    Примечание: Чтобы записать результаты в секционированную таблицу времени приема, см. инструкции в таблице назначения. Запланированный запрос не работает, если вы создаете конфигурацию передачи с destination_table_name_template параметр установлен на время приема секционированная таблица, а также выдает ошибку при установке параметру partitioning_field , разделенному на время приема. Примечание: В настоящее время вы не можете настроить уведомления с помощью командной строки. орудие труда.

    Например, следующая команда создает запланированную передачу запроса конфигурация с именем My Scheduled Query с использованием простого запроса SELECT 1 из mydataset.test . Таблица назначения mytable усекается для каждого write, а целевой набор данных - mydataset . Запланированный запрос создан в проекте по умолчанию и аутентифицируется с помощью учетной записи службы:

      бк мк \
    --transfer_config \
    --target_dataset = mydataset \
    --display_name = 'Мой запланированный запрос' \
    --params = '{"query": "ВЫБРАТЬ 1 из mydataset.test "," destination_table_name_template ":" mytable "," write_disposition ":" WRITE_TRUNCATE "} '\
    --data_source = запланированный_запрос \
    [email protected]count.com
      

    При первом запуске команды вы получаете сообщение, подобное следующее:

    [URL-адрес опущен] Скопируйте и вставьте указанный выше URL-адрес в свой веб-браузер и следуйте инструкциям, чтобы получить код аутентификации.

    Следуйте инструкциям в сообщении и вставьте код аутентификации в командная строка.

    API

    Используйте projects.locations.transferConfigs.create метод и предоставить экземпляр TransferConfig ресурс.

    Ява

    Чтобы узнать, как установить и использовать клиентскую библиотеку для BigQuery, см. Клиентские библиотеки BigQuery. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Java API.

    Питон

    Чтобы узнать, как установить и использовать клиентскую библиотеку для BigQuery, см. Клиентские библиотеки BigQuery. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Python API.

    Настройка запроса по расписанию со служебной учетной записью

    Просмотр статуса запланированного запроса

    Консоль

    Чтобы просмотреть состояние запланированных запросов, щелкните Запланированные запросы в области навигации.Обновите страницу, чтобы увидеть обновленный статус ваши запланированные запросы. Щелкните запланированный запрос, чтобы получить дополнительные сведения об этом.

    bq

    Запланированные запросы - это своего рода перевод. Чтобы показать детали запланированный запрос, вы можете сначала использовать инструмент командной строки bq , чтобы вывести список ваших переводов конфигурации.

    Введите команду bq ls и укажите флаг передачи --transfer_config . Также необходимы следующие флаги:

    Например:

      бк лс \
    --transfer_config \
    --transfer_location = нас \
      

    Чтобы отобразить подробности одного запланированного запроса, введите bq show команду и укажите transfer_path для этого запланированный запрос / конфигурация передачи.

    Например:

      bq показать \
    --transfer_config \
    проекты / 862514376110 / местоположения / us / transferConfigs / 5dd12f26-0000-262f-bc38-089e0820fe38 \
      

    API

    Используйте projects.locations.transferConfigs.list метод и предоставить экземпляр TransferConfig ресурс.

    Ява

    Чтобы узнать, как установить и использовать клиентскую библиотеку для BigQuery, см. Клиентские библиотеки BigQuery.Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Java API.

    Питон

    Чтобы узнать, как установить и использовать клиентскую библиотеку для BigQuery, см. Клиентские библиотеки BigQuery. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Python API.

    Обновление запланированного запроса

    Консоль

    Чтобы обновить запланированный запрос, выполните следующие действия:

    1. На панели навигации щелкните Запланированные запросы .
    2. В списке запланированных запросов щелкните имя запроса, который ты хочешь измениться.
    3. На открывшейся странице сведений о запланированном запросе щелкните Изменить .
    4. Необязательно: Измените текст запроса на панели редактирования запроса.
    5. Щелкните Запланировать запрос , а затем выберите Обновить запланированный запрос .
    6. Необязательно: Измените любые другие параметры планирования для запроса.
    7. Нажмите Обновить .

    Обновление учетных данных запланированного запроса

    Если вы планируете существующий запрос, вам может потребоваться обновить пользователя учетные данные по запросу. Учетные данные автоматически обновляются для новых запланированные запросы.

    Некоторые другие ситуации, которые могут потребовать обновления учетных данных, включают следующее:

    • Вы хотите запросить данные Диска в запланированный запрос.
    • Вы получаете ошибку INVALID_USER при попытке запланировать запрос:

      Код ошибки 5: Ошибка аутентификации: идентификатор пользователя не найден. Код ошибки: INVALID_USERID

    Консоль

    Кому обновить существующие учетные данные по запланированному запросу:

    1. Найти и просмотреть статус запланированного запроса.

    2. Нажмите кнопку БОЛЬШЕ и выберите Обновить учетные данные .

    3. Подождите от 10 до 20 минут, чтобы изменения вступили в силу. Вам может понадобиться очистите кеш вашего браузера.

    Внимание! Изменение учетных данных, используемых в запланированном запросе к службе. учетная запись в настоящее время не поддерживается в Cloud Console.

    bq

    Запланированные запросы - это своего рода перевод. Чтобы обновить учетные данные запланированный запрос, вы можете использовать инструмент командной строки bq для обновить конфигурацию передачи.

    Введите команду bq update и укажите флаг передачи --transfer_config . Также необходимы следующие флаги:

    Дополнительный флаг:

    • --service_account_name предназначен для аутентификации вашего запланированного запроса с помощью учетную запись службы вместо вашей индивидуальной учетной записи пользователя.

    Например, следующая команда обновляет запланированную передачу запроса. конфигурация для аутентификации с учетной записью службы:

      bq обновить \
    --transfer_config \
    --update_credentials \
    --service_account_name = abcdef-test-sa @ abcdef-test.iam.gserviceaccount.com проекты / 862514376110 / locations / us / transferConfigs / 5dd12f26-0000-262f-bc38-089e0820fe38 \
      

    Ява

    Чтобы узнать, как установить и использовать клиентскую библиотеку для BigQuery, см. Клиентские библиотеки BigQuery. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Java API.

    Питон

    Чтобы узнать, как установить и использовать клиентскую библиотеку для BigQuery, см. Клиентские библиотеки BigQuery.Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Python API.

    Настройка ручного прогона по историческим датам

    Помимо планирования выполнения запроса в будущем, вы также можете запускать сразу запускается вручную. Немедленный запуск может потребоваться, если ваш query использует параметр run_date , и во время предыдущего выполнения были проблемы.

    Например, каждый день в 09:00 вы запрашиваете в исходной таблице строки, соответствующие текущая дата. Однако вы обнаружите, что данные не были добавлены в исходную таблицу. за последние три дня. В этой ситуации вы можете настроить выполнение запроса на исторические данные за указанный вами диапазон дат. Ваш запрос выполняется с использованием комбинации параметров run_date и run_time , которые соответствуют датам, которые вы настроен в запланированном запросе.

    После настройки запланированного запроса вот как вы можете запустить запрос, используя исторический диапазон дат:

    Консоль

    После нажатия Расписание для сохранения запланированного запроса вы можете щелкнуть Запланированные запросы - кнопка для просмотра списка текущих запланированных запросов.Щелкните любое отображаемое имя, чтобы просмотреть подробные сведения о расписании запроса. В правом верхнем углу страницы нажмите Запланировать засыпку , чтобы указать исторический диапазон дат.

    Все выбранные среды выполнения находятся в выбранном диапазоне, включая первую дата и исключая последнюю дату.

    Указанные вами диапазоны дат находятся в UTC, но расписание вашего запроса отображается в вашем часовом поясе (см. Пример 2 , чтобы обойти эту проблему).

    Пример 1

    Ваш запланированный запрос настроен на выполнение каждый день в 09:00 по тихоокеанскому времени.Вы отсутствуют данные за 1, 2 и 3 января. Выберите следующие исторические диапазон дат:

    Время начала = 01.01.19
    Время окончания = 1/4/19

    Ваш запрос выполняется с использованием параметров run_date и run_time , которые соответствуют в следующее время:

    • 01.01.19 09:00 по тихоокеанскому времени
    • 1/2/19 09:00 Тихоокеанское время
    • 1/3/19 09:00 Тихоокеанское время

    Пример 2

    Ваш запланированный запрос настроен на выполнение каждый день в 23:00 по тихоокеанскому времени.Вы отсутствуют данные за 1, 2 и 3 января. Выберите следующие исторические диапазоны дат (выбраны более поздние даты, потому что в формате UTC другая дата в 23:00 по тихоокеанскому времени):

    Время начала = 1/2/19
    Время окончания = 1/5/19

    Ваш запрос выполняется с использованием параметров run_date и run_time , которые соответствуют в следующее время:

    • 1/2/19 06:00 UTC или 01.01.2019 23:00 по тихоокеанскому времени
    • 1/3/19 06:00 UTC или 1/2/2019 23:00 по тихоокеанскому времени
    • 1/4/19 06:00 UTC или 03.01.2019 23:00 Тихоокеанское время

    После настройки запусков вручную обновите страницу, чтобы увидеть их в списке работает.

    bq

    Чтобы вручную запустить запрос в историческом диапазоне дат:

    Введите команду bq mk и укажите флаг выполнения передачи --transfer_run . Также необходимы следующие флаги:

    bq mk \
    --transfer_run \
    --start_time = ' время_пуска ' \
    --end_time = ' end_time ' \
      имя_ресурса 
     

    Заменить следующее:

    • start_time и end_time .Метки времени, оканчивающиеся на Z или содержащие допустимое смещение часового пояса. Примеры:
      • 2017-08-19T12: 11: 35.00Z
      • 2017-05-25T00: 00: 00 + 00: 00
    • имя_ресурса . Запланированный запрос Имя ресурса (или перевода). Имя ресурса также известно как перенести конфигурацию.

    Например, следующая команда планирует обратную засыпку для запланированного запроса. ресурс (или конфигурация переноса): проектов / myproject / location / us / transferConfigs / 1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7 .

      бк мк \
      --transfer_run \
      --start_time 2017-05-25T00: 00: 00Z \
      --end_time 2017-05-25T00: 00: 00Z \
      проекты / myproject / location / us / transferConfigs / 1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7
      

    Для получения дополнительной информации см. bq mk --transfer_run .

    API

    Используйте файл projects.locations.transferConfigs.scheduleRun. метод и укажите путь к TransferConfig ресурс.

    Ява

    Чтобы узнать, как установить и использовать клиентскую библиотеку для BigQuery, см. Клиентские библиотеки BigQuery.Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Java API.

    Питон

    Чтобы узнать, как установить и использовать клиентскую библиотеку для BigQuery, см. Клиентские библиотеки BigQuery. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Python API.

    Удаление запланированного запроса

    Квоты

    Запланированные запросы выполняются с учетными данными создателя и проектом, как если бы вы сами выполняли запрос.

    Хотя запланированные запросы используют функции Служба передачи данных BigQuery, это не передача и на них не распространяется квота на загрузку. Запланированные запросы подлежат к тем же квотам и ограничениям BigQuery, что и ручные запросы.

    Стоимость

    Запланированные запросы стоят так же, как и ручные. Запросы BigQuery.

    Поддерживаемые регионы

    Внимание! Межрегиональные запросы не поддерживаются. Таблица назначения для вашего запланированный запрос должен находиться в том же регионе, что и запрашиваемые данные.

    Запланированные запросы поддерживаются в следующих местах.

    Региональные отделения

    В нескольких регионах

    Описание для нескольких регионов Название нескольких регионов
    Дата-центры в Государства-члены Европейского Союза 1 ЕС
    Дата-центры в США США

    1 Данные, расположенные в нескольких регионах ЕС , не хранятся в данных европа-запад2 (Лондон) или европа-запад6 (Цюрих) центры.

    Что дальше?

    Частота термина

    и обратная частота документов в Google

    Публикация - это забота!

    Изучение SEO и того, как это работает с языком на страницах

    Пара концепций, которые вы изучаете при изучении SEO, помимо инвертированного индекса в Google, - это то, как часто слова появляются на страницах и в индексе Google в Интернете.

    Частота термина

    Частота термина - это мера того, как часто термин может появляться на странице. Некоторые термины распространены на большинстве страниц.Например, такие статьи, как «the», которое может быть самым распространенным словом в английском языке. Менее распространенные слова также могут появляться часто, особенно если они являются основной темой страницы.

    «The» часто является одним из группы слов, которые являются стоп-словом, потому что они очень распространены и мало что говорят о странице, на которой они появляются. Я писал о стоп-словах в Google Stopwords и Stop-Phrases.

    Для поисковой системы нет ничего необычного в том, чтобы узнать частоту слов на странице.Идея поиска частотности терминов на страницах возникла в 1950-х годах.

    Частота обратного документа

    Почти 20 лет спустя, в 1970-х годах, начала появляться родственная концепция. Это понятие обратной частоты документов.

    Он может сказать вам, является ли термин распространенным или редким в корпусе документов.

    Вы можете получить его, разделив общее количество документов в корпусе на количество документов, содержащих термин в корпусе.

    Term Frequency и Inverse Document Frequency

    Вы можете посмотреть Term Frequency, объединенные вместе с Inverse Document Frequency.Это означает, что вы можете определить, соответствует ли страница определенному термину. Он будет часто появляться на этой странице. Этот термин может быть обычным или редким в индексе Интернета.

    Такой подход к частотности терминов хорошо согласуется с пониманием того, где все слова находятся в сети в инвертированном индексе. Оба очень важны для поисковых систем и для SEO.

    Некоторые страницы посвящены определенному термину, потому что этот термин часто встречается на этой странице. Эта страница может встречаться в веб-корпусе чаще или реже.Это может зависеть от того, в скольких документах этот термин появляется на страницах Интернета. Таким образом, такой термин, как «неопределенность», имеет особое значение, и он реже встречается в индексе Google в Интернете. Это редкое слово.

    Как оптимизатор поисковых систем, вы можете проводить исследование ключевых слов и создавать текст для страницы. Вы можете решить, о чем может быть страница. Вы помещаете эту страницу в веб-корпус, и она становится документом, содержащим это слово. Термин, который находится на более редкой странице, может иметь меньшую конкуренцию со стороны этого корпуса.Но он также может быть менее востребован кем-то, кто может стать клиентом сайта, на котором он размещен.

    Сокращенный термин "Частота-обратная частота документа"

    Термин "частота - обратная частота документа" часто обозначается как TF-IDF для сокращения имени. Это концепции, о которых знают поисковые системы, и они часто появляются вместе, поскольку они так же связаны, как и есть. Когда я ищу на сайте USPTO.gov патенты на любую концепцию, присвоенную Google, я получаю чуть больше 350 для каждой из них.часто в одном и том же патенте упоминаются обе концепции.

    TF-IDF был частью многих алгоритмов, используемых в Google для самых разных целей. Учтите, что слова составляют большую часть веб-индекса. Они также являются важной его частью. Я помню частоту использования термина и обратную частоту документа во время создания уточнений запроса, которые появляются в нижней части страниц результатов поиска в Google. Стоит посмотреть, в чем они еще появляются.

    TF-IDF в ВПТЗ США на прошлой неделе

    Иногда вы можете увидеть утверждения о частоте сроков и обратной частоте документов в патентах в таких отрывках, как этот:

    В некоторых реализациях статистический показатель может представлять собой информационное содержание семантические критерии соответствия (например,g., на основе термина «частота документа с обратной частотой» («tf-idf»), где документы соответствуют запросам). В иллюстративной реализации, если новая информация верна для 90% запросов, то новая информация может оказаться бесполезной. Tf-idf может включать числовую статистику, отражающую, насколько важно слово для запроса в коллекции или корпусе запросов. Значение tf-idf может увеличиваться (например, пропорционально) количеству раз, когда слово появляется в корпусе запросов, но может быть компенсировано частотой появления слова в корпусе.

    В патентах о свойствах сущностей в Интернете появляется частота сроков и обратная частота документов

    Это цитата из следующего патента, выданного 6 июля 2021 г.

    Выбор содержимого с использованием свойств сущности
    Изобретатели: Хенрик Якобссон
    Правопреемник: Google LLC
    Патент США: 11 055 312
    Предоставлено: 6 июля 2021 г.
    Подано: 19 октября 2016 г.

    Реферат

    Системы и методы раскрытия информации касаются выбора контента через компьютерную сеть.Система может получить запрос на создание критериев выбора контента. Система может идентифицировать сущность запроса и граф запроса на основе сущности. Система может получить доступ к базе данных для идентификации шаблона, соответствующего графу запроса. Шаблон может включать топологию и именованную переменную. Система может определить несколько семантических критериев, соответствующих названной переменной, которая соответствует графу запроса. Система может использовать статистическую метрику каждого из семантических критериев соответствия для выбора критериев выбора содержания-кандидата.

    Обе концепции поиска информации все еще используются сегодня, хотя SEO меняется, чтобы больше ориентироваться на сущности, чем это было раньше. Этот патент фокусируется на обнаружении свойств сущностей.

    Итак, как периодичность, так и обратная частота документов существуют уже более 50 лет как часть поиска информации. Оба они все еще являются частью современных алгоритмов еще на прошлой неделе в Google.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *