Как пишется слово помощник и ассистент

Даже грамотный человек может задуматься над тем, как пишется слово помощник. Это совершенно нормально. Можно не знать как пишется слово, можно допустить досадную ошибку. Но только подлинный ценитель родной речи и русского языка сделает все возможное, чтобы найти ответ.

Содержание

Как узнать верное написание слова

Чтобы узнать как пишется помошник или помощник присмотримся к нему подробнее и выясним к какой части речи относится слово. Оно определенно означает предмет и отвечает на вопрос «что?». Перед нами имя существительное!

Читатель стал ближе к ответу на вопрос: как пишется слово помошник или помощник. Пришло время разобрать его по составу и вспомнить подходящее правило русского языка.

Если читатель присмотрится внимательнее к загадочному слову, обнаружит:

• Корень «мощ». Легко убедиться, если вспомнить однокоренные слова. К таковым относится «мощеный» или даже «вспомоществование». Часть читателей может ошибиться и вспомнить только такие слова как «помощница», «помогать». Для более достоверного определения корня рекомендуется подбирать альтернативное слово, менее длинное.
• Приставка «по». Выясняется почти автоматически. Часть слова, находящаяся непосредственно перед корнем — приставка и иной быть не может. В русском языке встречаются случаи написания двух приставок.
• Суффикс «ник». Суффикс обозначает некое действие, присущее предмету. Его можно встретить в таком слове как «работник».
• Окончание нулевое.

Разобрав слово по составу, читатель вплотную приблизился к тому как правильно пишется слово помощник. Осталось сделать последний шаг и вспомнить подходящее правило из русского языка.

Шипящие в суффиксах существительных

Чтобы узнать как правильно пишется помощник или помощница вспомним о правиле русского языка, гласящем о шипящих в суффиксах имен существительных.

Читатель, конечно, помнит о правиле: написание шипящей в суффиксе напрямую зависит от буквы, на которую оканчивается основа. Само правило простое:

• Пишется буква «ч» если основа оканчивается на «к», «ч» или «ц». в качестве примера можно привести такое слово как «печник», образованное от слова «печь». Альтернативный пример — скворечник, образованное от слова «скворец». В русском языке бывают случаи чередование согласных в суффиксах.
• Буквы «ш» и «щ», находясь в конце основы сохраняются перед суффиксом «ник». Чередования не происходит.

Читатель вплотную приблизился к ответу на вопрос о том, как правильно писать: помощник или помошник. Осталось выяснить как пишется исходное слово и орфография станет очевидной.

Когда нужна помощь

Замечательное слово «помощь». Наверное, многие могли бы рассказать насколько сильно порой не хватает помощи. Когда ее оказывают, человек чувствует благодарность по отношению к помощнику. Но всегда ли чувствуется благодарность по отношению к слову? Могла бы оказаться помощь, если бы не было слова в русском языке? Вопросы риторические.

Помощь — имя существительное, обозначающее предмет. Можно легко определить род слова. Без сомнения, помощь относится к женскому роду. Правильнее было бы рассматривать как пишется слово помощница, а не слово «помощница.

Читатель, должно быть помнит главное правило написания существительных женского рода, оканчивающиеся на шипящие. В конце ставится мягкий знак. Однако, нас интересует как правильно написать слово помощник. Надо определить букву в исходном слове.

Здесь никакой тайны нет. Слово оканчивается на букву «щ», если не считать мягкого знака. Значит у слова помощник правописание определено. Однозначно пишется буква «щ».

Слово помощник пишется с буквой щ.

Почему люди склонны ошибаться

Многие склонны принимать поспешные решения, рассуждая как пишется помощница. Людям кажется: достаточно внимательно прислушаться к звучанию слова и ответ станет очевидным.

Но в русском языке слова не всегда пишутся как слышатся. Если какой-нибудь помощничек на уроке посоветует своему товарищу написать слово через «ш», окажет медвежью услугу. Во-первых, правильно слово пишется совсем не так. Во-вторых, подсказка не даст товарищу самостоятельно подумать и принять верное решение.

Читатель уже знает о слове помощница как правильно пишется. Теперь не ошибется ни на уроке, ни даже после окончания школы, во взрослой жизни. Но самое главное в другом. Читатель не просто знает как правильно пишется слово помощница, ученик научился самостоятельно искать и находить ответы на вопросы относительно правописания в русском языке. Давайте проверим полученный навык.

Синоним

У слова «помощник» есть синоним — ассистент. Сложное слово, в котором можно допустить очень много ошибок одновременно. Самое страшное школьное последствие — получение новой двойки по русскому языку. Во взрослой жизни последствия хуже.

Редкий человек захочет иметь дело с неграмотным человеком. Если собеседник не удосужился узнать правила родной речи, на которой говорит с детства, как можно быть уверенным, что в совершенстве освоил профессиональные навыки? Ведь, профессией мог овладеть всего месяц назад, а на русском языке говорит целых 20 лет!

Попробуем вместе узнать как пишется слово ассистент.

Правило написания

Если читатель попробует применить ту же стратегию, что и с помощником, его ждет разочарование. Если часть речи еще можно определить, то с морфемным разбором возникнут затруднения.

Конечно, подобрав несколько однокоренных слов можно узнать, что корень у слова «ассист», а суффикс «ент» с нулевым окончанием. Но разве можно узнать как пишется ассистент.

Читатель может пригорюниться и решить: слово не по зубам! Но причина вовсе не в читателе, а в самом слове.

Слово ассистент пишется с двумя буквами с и с буквой е. Это слово заимствованное из английского языка — его написание надо запомнить.

Иностранные заимствования

Русский язык — лишь один из многих других средств общения. Существуют международные языки, к ним относится русский, английский, французский и ряд других. Бывает так, что в языке появляется новое слово.

Такое случается, например, если ученый открывает неизвестное ранее явление или инженер проектирует новое устройство. У каждого читающего эти строки дома есть компьютер. Но само слово иностранного происхождения, в русском устройства назывались ЭВМ или электронно-вычислительными машинами.

Слово «компьютер» вошло в русский язык как средство интернационального общения, оно не нуждается в переводе и имеет английское (американское) происхождение. То же можно сказать об ассистенте. Английское слово, в оригинале пишется assistens. В русском языке переносятся правила написания оригинала. Проверочного правила не существует, написание надо просто запомнить.

Заключение

Сегодняшним школьникам придется столкнуться во взрослой жизни с большим количеством самых разных вопросов и загадок. Ответы на некоторые будет найти не сложно. Для решения других придется постараться.

Но самый главный навык и основное умение приобретается в школе. Главное умение — пытливый ум, способность самостоятельно рассуждать, делать выводы. Развивайте и берегите ценное сокровище. Оно пригодится не только при освоении русского языка, но и для нахождения ответов на вопросы.

Взрослая жизнь ставит перед человеком много проблем. Грамотное решение требует напряжения умственных и волевых качеств. Эти черты характера приобретаются в школьном возрасте.

Средний рейтинг 5 / 5. Количество оценок: 2

Пока оценок нет. Ваша оценка может стать первой!

Сожалеем, что эта информация вам не пригодилась!

Хотите улучшить информацию?

Расскажите, как мы можем улучшить эту статью?

Пишем голосового ассистента на Python / Хабр

Введение

Технологии в области машинного обучения за последний год развиваются с потрясающей скоростью. Всё больше компаний делятся своими наработками, тем самым открывая новые возможности для создания умных цифровых помощников.

В рамках данной статьи я хочу поделиться своим опытом реализации голосового ассистента и предложить вам несколько идей для того, чтобы сделать его ещё умнее и полезнее.

Что умеет мой голосовой ассистент?

Шаг 1.

Обработка голосового ввода

Начнём с того, что научимся обрабатывать голосовой ввод. Нам потребуется микрофон и пара установленных библиотек: PyAudio и SpeechRecognition.

Подготовим основные инструменты для распознавания речи:

import speech_recognition
if __name__ == "__main__":
    # инициализация инструментов распознавания и ввода речи
    recognizer = speech_recognition.Recognizer()
    microphone = speech_recognition.Microphone()
    while True:
        # старт записи речи с последующим выводом распознанной речи 
        voice_input = record_and_recognize_audio()
        print(voice_input)

Теперь создадим функцию для записи и распознавания речи. Для онлайн-распознавания нам потребуется Google, поскольку он имеет высокое качество распознавания на большом количестве языков.

def record_and_recognize_audio(*args: tuple):
    """
    Запись и распознавание аудио
    """
    with microphone:
        recognized_data = ""
        # регулирование уровня окружающего шума
        recognizer. adjust_for_ambient_noise(microphone, duration=2)
        try:
            print("Listening...")
            audio = recognizer.listen(microphone, 5, 5)
        except speech_recognition.WaitTimeoutError:
            print("Can you check if your microphone is on, please?")
            return
        # использование online-распознавания через Google 
        try:
            print("Started recognition...")
            recognized_data = recognizer.recognize_google(audio, language="ru").lower()
        except speech_recognition.UnknownValueError:
            pass
        # в случае проблем с доступом в Интернет происходит выброс ошибки
        except speech_recognition.RequestError:
            print("Check your Internet Connection, please")
        return recognized_data

А что делать, если нет доступа в Интернет? Можно воспользоваться решениями для offline-распознавания. Мне лично безумно понравился проект Vosk.

На самом деле, необязательно внедрять offline-вариант, если он вам не нужен. Мне просто хотелось показать оба способа в рамках статьи, а вы уже выбирайте, исходя из своих требований к системе (например, по количеству доступных языков распознавания бесспорно лидирует Google).

Теперь, внедрив offline-решение и добавив в проект нужные языковые модели, при отсутствии доступа к сети у нас автоматически будет выполняться переключение на offline-распознавание.

Замечу, что для того, чтобы не нужно было два раза повторять одну и ту же фразу, я решила записывать аудио с микрофона во временный wav-файл, который будет удаляться после каждого распознавания.

Таким образом, полученный код выглядит следующим образом:

Полный код для работы распознавания речи

from vosk import Model, KaldiRecognizer  # оффлайн-распознавание от Vosk
import speech_recognition  # распознавание пользовательской речи (Speech-To-Text)
import wave  # создание и чтение аудиофайлов формата wav
import json  # работа с json-файлами и json-строками
import os  # работа с файловой системой
def record_and_recognize_audio(*args: tuple):
    """
    Запись и распознавание аудио
    """
    with microphone:
        recognized_data = ""
        # регулирование уровня окружающего шума
        recognizer.
  adjust_for_ambient_noise(microphone, duration=2)
        try:
            print("Listening...")
            audio = recognizer.listen(microphone, 5, 5)
            with open("microphone-results.wav", "wb") as file:
                file.write(audio.get_wav_data())
        except speech_recognition.WaitTimeoutError:
            print("Can you check if your microphone is on, please?")
            return
        # использование online-распознавания через Google 
        try:
            print("Started recognition...")
            recognized_data = recognizer.recognize_google(audio, language="ru").lower()
        except speech_recognition.UnknownValueError:
            pass
        # в случае проблем с доступом в Интернет происходит попытка 
        # использовать offline-распознавание через Vosk
        except speech_recognition.RequestError:
            print("Trying to use offline recognition...")
            recognized_data = use_offline_recognition()
        return recognized_data
def use_offline_recognition():
    """
    Переключение на оффлайн-распознавание речи
    :return: распознанная фраза
    """
    recognized_data = ""
    try:
        # проверка наличия модели на нужном языке в каталоге приложения
        if not os.  path.exists("models/vosk-model-small-ru-0.4"):
            print("Please download the model from:\n"
                  "https://alphacephei.com/vosk/models and unpack as 'model' in the current folder.")
            exit(1)
        # анализ записанного в микрофон аудио (чтобы избежать повторов фразы)
        wave_audio_file = wave.open("microphone-results.wav", "rb")
        model = Model("models/vosk-model-small-ru-0.4")
        offline_recognizer = KaldiRecognizer(model, wave_audio_file.getframerate())
        data = wave_audio_file.readframes(wave_audio_file.getnframes())
        if len(data) > 0:
            if offline_recognizer.AcceptWaveform(data):
                recognized_data = offline_recognizer.Result()
                # получение данных распознанного текста из JSON-строки
                # (чтобы можно было выдать по ней ответ)
                recognized_data = json.loads(recognized_data)
                recognized_data = recognized_data["text"]
    except:
        print("Sorry, speech service is unavailable.
  Try again later")
    return recognized_data
if __name__ == "__main__":
    # инициализация инструментов распознавания и ввода речи
    recognizer = speech_recognition.Recognizer()
    microphone = speech_recognition.Microphone()
    while True:
        # старт записи речи с последующим выводом распознанной речи
        # и удалением записанного в микрофон аудио
        voice_input = record_and_recognize_audio()
        os.remove("microphone-results.wav")
        print(voice_input)

Возможно, вы спросите «А зачем поддерживать offline-возможности?»

Я считаю, что всегда стоит учитывать, что пользователь может быть отрезан от сети. В таком случае, голосовой ассистент всё еще может быть полезным, если использовать его как разговорного бота или для решения ряда простых задач, например, посчитать что-то, порекомендовать фильм, помочь сделать выбор кухни, сыграть в игру и т.д.

Шаг 2. Конфигурация голосового ассистента

Поскольку наш голосовой ассистент может иметь пол, язык речи, ну и по классике, имя, то давайте выделим под эти данные отдельный класс, с которым будем работать в дальнейшем.

Для того, чтобы задать нашему ассистенту голос, мы воспользуемся библиотекой для offline-синтеза речи pyttsx3. Она автоматически найдет голоса, доступные для синтеза на нашем компьютере в зависимости от настроек операционной системы (поэтому, возможно, что у вас могут быть доступны другие голоса и вам нужны будут другие индексы).

Также добавим в в main-функцию инициализацию синтеза речи и отдельную функцию для её проигрывания. Чтобы убедиться, что всё работает, сделаем небольшую проверку на то, что пользователь с нами поздоровался, и выдадим ему обратное приветствие от ассистента:

Полный код основы голосового ассистента (синтез и распознавание речи)

from vosk import Model, KaldiRecognizer  # оффлайн-распознавание от Vosk
import speech_recognition  # распознавание пользовательской речи (Speech-To-Text)
import pyttsx3  # синтез речи (Text-To-Speech)
import wave  # создание и чтение аудиофайлов формата wav
import json  # работа с json-файлами и json-строками
import os  # работа с файловой системой
class VoiceAssistant:
    """
    Настройки голосового ассистента, включающие имя, пол, язык речи
    """
    name = ""
    sex = ""
    speech_language = ""
    recognition_language = ""
def setup_assistant_voice():
    """
    Установка голоса по умолчанию (индекс может меняться в 
    зависимости от настроек операционной системы)
    """
    voices = ttsEngine.  getProperty("voices")
    if assistant.speech_language == "en":
        assistant.recognition_language = "en-US"
        if assistant.sex == "female":
            # Microsoft Zira Desktop - English (United States)
            ttsEngine.setProperty("voice", voices[1].id)
        else:
            # Microsoft David Desktop - English (United States)
            ttsEngine.setProperty("voice", voices[2].id)
    else:
        assistant.recognition_language = "ru-RU"
        # Microsoft Irina Desktop - Russian
        ttsEngine.setProperty("voice", voices[0].id)
def play_voice_assistant_speech(text_to_speech):
    """
    Проигрывание речи ответов голосового ассистента (без сохранения аудио)
    :param text_to_speech: текст, который нужно преобразовать в речь
    """
    ttsEngine.say(str(text_to_speech))
    ttsEngine.runAndWait()
def record_and_recognize_audio(*args: tuple):
    """
    Запись и распознавание аудио
    """
    with microphone:
        recognized_data = ""
        # регулирование уровня окружающего шума
        recognizer.
  adjust_for_ambient_noise(microphone, duration=2)
        try:
            print("Listening...")
            audio = recognizer.listen(microphone, 5, 5)
            with open("microphone-results.wav", "wb") as file:
                file.write(audio.get_wav_data())
        except speech_recognition.WaitTimeoutError:
            print("Can you check if your microphone is on, please?")
            return
        # использование online-распознавания через Google 
        # (высокое качество распознавания)
        try:
            print("Started recognition...")
            recognized_data = recognizer.recognize_google(audio, language="ru").lower()
        except speech_recognition.UnknownValueError:
            pass
        # в случае проблем с доступом в Интернет происходит 
        # попытка использовать offline-распознавание через Vosk
        except speech_recognition.RequestError:
            print("Trying to use offline recognition...")
            recognized_data = use_offline_recognition()
        return recognized_data
def use_offline_recognition():
    """
    Переключение на оффлайн-распознавание речи
    :return: распознанная фраза
    """
    recognized_data = ""
    try:
        # проверка наличия модели на нужном языке в каталоге приложения
        if not os.  path.exists("models/vosk-model-small-ru-0.4"):
            print("Please download the model from:\n"
                  "https://alphacephei.com/vosk/models and unpack as 'model' in the current folder.")
            exit(1)
        # анализ записанного в микрофон аудио (чтобы избежать повторов фразы)
        wave_audio_file = wave.open("microphone-results.wav", "rb")
        model = Model("models/vosk-model-small-ru-0.4")
        offline_recognizer = KaldiRecognizer(model, wave_audio_file.getframerate())
        data = wave_audio_file.readframes(wave_audio_file.getnframes())
        if len(data) > 0:
            if offline_recognizer.AcceptWaveform(data):
                recognized_data = offline_recognizer.Result()
                # получение данных распознанного текста из JSON-строки 
                # (чтобы можно было выдать по ней ответ)
                recognized_data = json.loads(recognized_data)
                recognized_data = recognized_data["text"]
    except:
        print("Sorry, speech service is unavailable.  Try again later")
    return recognized_data
if __name__ == "__main__":
    # инициализация инструментов распознавания и ввода речи
    recognizer = speech_recognition.Recognizer()
    microphone = speech_recognition.Microphone()
    # инициализация инструмента синтеза речи
    ttsEngine = pyttsx3.init()
    # настройка данных голосового помощника
    assistant = VoiceAssistant()
    assistant.name = "Alice"
    assistant.sex = "female"
    assistant.speech_language = "ru"
    # установка голоса по умолчанию
    setup_assistant_voice()
    while True:
        # старт записи речи с последующим выводом распознанной речи
        # и удалением записанного в микрофон аудио
        voice_input = record_and_recognize_audio()
        os.remove("microphone-results.wav")
        print(voice_input)
        # отделение комманд от дополнительной информации (аргументов)
        voice_input = voice_input.split(" ")
        command = voice_input[0]
        if command == "привет":
            play_voice_assistant_speech("Здравствуй")

На самом деле, здесь бы хотелось самостоятельно научиться писать синтезатор речи, однако моих знаний здесь не будет достаточно. Если вы можете подсказать хорошую литературу, курс или интересное документированное решение, которое поможет разобраться в этой теме глубоко — пожалуйста, напишите в комментариях.

Шаг 3. Обработка команд

Теперь, когда мы «научились» распознавать и синтезировать речь с помощью просто божественных разработок наших коллег, можно начать изобретать свой велосипед для обработки речевых команд пользователя 😀

В моём случае я использую мультиязычные варианты хранения команд, поскольку у меня в демонстрационном проекте не так много событий, и меня устраивает точность определения той или иной команды. Однако, для больших проектов я рекомендую разделить конфигурации по языкам.

Для хранения команд я могу предложить два способа.

1 способ

Можно использовать прекрасный JSON-подобный объект, в котором хранить намерения, сценарии развития, ответы при неудавшихся попытках (такие часто используются для чат-ботов). Выглядит это примерно вот так:

config = {
    "intents": {
        "greeting": {
            "examples": ["привет", "здравствуй", "добрый день",
                         "hello", "good morning"],
            "responses": play_greetings
        },
        "farewell": {
            "examples": ["пока", "до свидания", "увидимся", "до встречи",
                         "goodbye", "bye", "see you soon"],
            "responses": play_farewell_and_quit
        },
        "google_search": {
            "examples": ["найди в гугл",
                         "search on google", "google", "find on google"],
            "responses": search_for_term_on_google
        },
    },
    "failure_phrases": play_failure_phrase
}

Такой вариант подойдёт тем, кто хочет натренировать ассистента на то, чтобы он отвечал на сложные фразы. Более того, здесь можно применить NLU-подход и создать возможность предугадывать намерение пользователя, сверяя их с теми, что уже есть в конфигурации.

Подробно этот способ мы его рассмотрим на 5 шаге данной статьи. А пока обращу ваше внимание на более простой вариант

2 способ

Можно взять упрощенный словарь, у которого в качестве ключей будет hashable-тип tuple (поскольку словари используют хэши для быстрого хранения и извлечения элементов), а в виде значений будут названия функций, которые будут выполняться. Для коротких команд подойдёт вот такой вариант:

commands = {
    ("hello", "hi", "morning", "привет"): play_greetings,
    ("bye", "goodbye", "quit", "exit", "stop", "пока"): play_farewell_and_quit,
    ("search", "google", "find", "найди"): search_for_term_on_google,
    ("video", "youtube", "watch", "видео"): search_for_video_on_youtube,
    ("wikipedia", "definition", "about", "определение", "википедия"): search_for_definition_on_wikipedia,
    ("translate", "interpretation", "translation", "перевод", "перевести", "переведи"): get_translation,
    ("language", "язык"): change_language,
    ("weather", "forecast", "погода", "прогноз"): get_weather_forecast,
}

Для его обработки нам потребуется дополнить код следующим образом:

def execute_command_with_name(command_name: str, *args: list):
    """
    Выполнение заданной пользователем команды с дополнительными аргументами
    :param command_name: название команды
    :param args: аргументы, которые будут переданы в функцию
    :return:
    """
    for key in commands. keys():
        if command_name in key:
            commands[key](*args)
        else:
            pass  # print("Command not found")
if __name__ == "__main__":
    # инициализация инструментов распознавания и ввода речи
    recognizer = speech_recognition.Recognizer()
    microphone = speech_recognition.Microphone()
    while True:
        # старт записи речи с последующим выводом распознанной речи
        # и удалением записанного в микрофон аудио
        voice_input = record_and_recognize_audio()
        os.remove("microphone-results.wav")
        print(voice_input)
        # отделение комманд от дополнительной информации (аргументов)
        voice_input = voice_input.split(" ")
        command = voice_input[0]
        command_options = [str(input_part) for input_part in voice_input[1:len(voice_input)]]
        execute_command_with_name(command, command_options)

В функции будут передаваться дополнительные аргументы, сказанные после командного слова. То есть, если сказать фразу «видео милые котики«, команда «видео» вызовет функцию search_for_video_on_youtube() с аргументом «милые котики» и выдаст вот такой результат:

Пример такой функции с обработкой входящих аргументов:

def search_for_video_on_youtube(*args: tuple):
    """
    Поиск видео на YouTube с автоматическим открытием ссылки на список результатов
    :param args: фраза поискового запроса
    """
    if not args[0]: return
    search_term = " ".join(args[0])
    url = "https://www.youtube.com/results?search_query=" + search_term
    webbrowser.get().open(url)
    # для мультиязычных голосовых ассистентов лучше создать 
    # отдельный класс, который будет брать перевод из JSON-файла
    play_voice_assistant_speech("Here is what I found for " + search_term + "on youtube")

Ну вот и всё! Основной функционал бота готов. Далее вы можете до бесконечности улучшать его различными способами. Моя реализация с подробными комментариями доступна на моём GitHub.

Ниже мы рассмотрим ряд улучшений, чтобы сделать нашего ассистента ещё умнее.

Шаг 4. Добавление мультиязычности

Чтобы научить нашего ассистента работать с несколькими языковыми моделями, будет удобнее всего организовать небольшой JSON-файл с простой структурой:

{
  "Can you check if your microphone is on, please?": {
    "ru": "Пожалуйста, проверь, что микрофон включен",
    "en": "Can you check if your microphone is on, please?"
  },
  "What did you say again?": {
    "ru": "Пожалуйста, повтори",
    "en": "What did you say again?"
  },
}

В моём случае я использую переключение между русским и английским языком, поскольку мне для этого доступны модели для распознавания речи и голоса для синтеза речи. Язык будет выбран в зависимости от языка речи самого голосового ассистента.

Для того, чтобы получать перевод мы можем создать отдельный класс с методом, который будет возвращать нам строку с переводом:

class Translation:
    """
    Получение вшитого в приложение перевода строк для 
    создания мультиязычного ассистента
    """
    with open("translations. json", "r", encoding="UTF-8") as file:
        translations = json.load(file)
    def get(self, text: str):
        """
        Получение перевода строки из файла на нужный язык (по его коду)
        :param text: текст, который требуется перевести
        :return: вшитый в приложение перевод текста
        """
        if text in self.translations:
            return self.translations[text][assistant.speech_language]
        else:
            # в случае отсутствия перевода происходит вывод сообщения 
            # об этом в логах и возврат исходного текста
            print(colored("Not translated phrase: {}".format(text), "red"))
            return text

В main-функции до цикла объявим наш переводчик таким образом: translator = Translation()

Теперь при проигрывании речи ассистента мы сможем получить перевод следующим образом:

play_voice_assistant_speech(translator.get(
    "Here is what I found for {} on Wikipedia").format(search_term))

Как видно из примера выше, это работает даже для тех строк, которые требуют вставки дополнительных аргументов. Таким образом можно переводить «стандартные» наборы фраз для ваших ассистентов.

Шаг 5. Немного машинного обучения

А теперь вернёмся к характерному для большинства чат-ботов варианту с JSON-объектом для хранения команд из нескольких слов, о котором я упоминала в пункте 3. Он подойдёт для тех, кто не хочет использовать строгие команды и планирует расширить понимание намерений пользователя, используя NLU-методы.

Грубо говоря, в таком случае фразы «добрый день«, «добрый вечер» и «доброе утро» будут считаться равнозначными. Ассистент будет понимать, что во всех трёх случаях намерением пользователя было поприветствовать своего голосового помощника.

С помощью данного способа вы также сможете создать разговорного бота для чатов либо разговорный режим для вашего голосового ассистента (на случаи, когда вам нужен будет собеседник).

Для реализации такой возможности нам нужно будет добавить пару функций:

def prepare_corpus():
    """
    Подготовка модели для угадывания намерения пользователя
    """
    corpus = []
    target_vector = []
    for intent_name, intent_data in config["intents"]. items():
        for example in intent_data["examples"]:
            corpus.append(example)
            target_vector.append(intent_name)
    training_vector = vectorizer.fit_transform(corpus)
    classifier_probability.fit(training_vector, target_vector)
    classifier.fit(training_vector, target_vector)
def get_intent(request):
    """
    Получение наиболее вероятного намерения в зависимости от запроса пользователя
    :param request: запрос пользователя
    :return: наиболее вероятное намерение
    """
    best_intent = classifier.predict(vectorizer.transform([request]))[0]
    index_of_best_intent = list(classifier_probability.classes_).index(best_intent)
    probabilities = classifier_probability.predict_proba(vectorizer.transform([request]))[0]
    best_intent_probability = probabilities[index_of_best_intent]
    # при добавлении новых намерений стоит уменьшать этот показатель
    if best_intent_probability > 0.57:
        return best_intent

А также немного модифицировать main-функцию, добавив инициализацию переменных для подготовки модели и изменив цикл на версию, соответствующую новой конфигурации:

# подготовка корпуса для распознавания запросов пользователя с некоторой вероятностью
# (поиск похожих)
vectorizer = TfidfVectorizer(analyzer="char", ngram_range=(2, 3))
classifier_probability = LogisticRegression()
classifier = LinearSVC()
prepare_corpus()
while True:
    # старт записи речи с последующим выводом распознанной речи 
    # и удалением записанного в микрофон аудио
    voice_input = record_and_recognize_audio()
    if os. path.exists("microphone-results.wav"):
        os.remove("microphone-results.wav")
    print(colored(voice_input, "blue"))
    # отделение команд от дополнительной информации (аргументов)
    if voice_input:
        voice_input_parts = voice_input.split(" ")
        # если было сказано одно слово - выполняем команду сразу 
        # без дополнительных аргументов
        if len(voice_input_parts) == 1:
            intent = get_intent(voice_input)
            if intent:
                config["intents"][intent]["responses"]()
            else:
                config["failure_phrases"]()
        # в случае длинной фразы - выполняется поиск ключевой фразы 
        # и аргументов через каждое слово,
        # пока не будет найдено совпадение
        if len(voice_input_parts) > 1:
            for guess in range(len(voice_input_parts)):
                intent = get_intent((" ".join(voice_input_parts[0:guess])).strip())
                if intent:
                    command_options = [voice_input_parts[guess:len(voice_input_parts)]]
                    config["intents"][intent]["responses"](*command_options)
                    break
                if not intent and guess == len(voice_input_parts)-1:
                    config["failure_phrases"]()

Однако, такой способ сложнее контролировать: он требует постоянной проверки того, что та или иная фраза всё ещё верно определяется системой как часть того или иного намерения. Поэтому данным способом стоит пользоваться с аккуратностью (либо экспериментировать с самой моделью).

Заключение

На этом мой небольшой туториал подошёл к концу.

Мне будет приятно, если вы поделитесь со мной в комментариях известными вам open-source решениями, которые можно внедрить в данный проект, а также вашими идеями касательно того, какие ещё online и offline-функции можно реализовать.

Документированные исходники моего голосового ассистента в двух вариантах можно найти здесь.

P.S: решение работает на Windows, Linux и MacOS с незначительными различиями при установке библиотек PyAudio и Google.

Кстати, тех, кто планирует строить карьеру в IT, я буду рада видеть на своём YouTube-канале IT DIVA. Там вы сможете найти видео по тому, как оформлять GitHub, проходить собеседования, получать повышение, справляться с профессиональным выгоранием, управлять разработкой и т.д.

Резюме помощника по административным вопросам [2023] — Руководство и примеры

Нравится резюме Джереми? Создайте своего профессионального помощника по административным вопросам за считанные минуты с помощью этих легко обновляемых шаблонов.

Помощник по административным вопросам? Поздравляю — вы настоящий офисный герой.

Недавний опрос более 600 менеджеров в США и Канаде показал, что помощники по административным вопросам экономят своим менеджерам восемь часов рабочего времени каждую неделю.

При таком влиянии неудивительно, что 75% менеджеров сообщили в том же опросе, что за последние пять лет обязанности административных помощников увеличились.

Прелесть этих ролей в том, что они дают вам возможность работать почти со всеми частями бизнеса и строить отношения с коллегами из разных команд и отделов.

Во многих смыслах они служат трамплином для карьерного роста внутри компании и за ее пределами.

Звучит здорово, но что именно делают помощники по административным вопросам?

Примеры обязанностей, которые вы увидите в объявлениях о вакансиях помощника администратора

• Выполнение административных и канцелярских задач (например, сканирование или печать)
• Подготовка и редактирование писем, отчетов, заметок и электронных писем
• Выполнение поручений на почту или в магазин расходных материалов
• Организация совещаний, встреч и командировок руководителей
• Ответ на телефонные звонки и получение сообщений
• Ведение папок на серверах
• Запись протоколов совещаний
• Взаимодействие с командами и подразделениями
• Отслеживание мелкой денежной наличности
• Прикрытие приема

Вы можете использовать приведенный выше список для мозгового штурма обязанностей и задач в разделе «Опыт работы» вашего резюме (подробнее об этом — и наш совет переформулировать задачи как достижения — скоро).

Хороший помощник по административным вопросам немного похож на швейцарский армейский нож; в состоянии решить ряд проблем с нужным инструментом в нужный момент.

Похоже на тебя?

Если вам нужно составить современное и профессиональное резюме, чтобы продемонстрировать свои навыки для такой роли, это руководство поможет вам: 23 жестких и мягких навыка, которым менеджеры по найму хотят

Выделение достижений помощника по административным вопросам

Давайте углубимся в то, почему резюме Джереми работает так хорошо и как вы можете использовать те же функции, чтобы ваше собственное резюме тоже засияло.

Ищете пример резюме для другой должности? Проверьте этот список:

• Резюме офисного помощника
• Резюме помощника руководителя
• Резюме консультанта
• Резюме бухгалтера
• Резюме бухгалтера
• Резюме бизнес-аналитика
• Резюме финансового аналитика
• Резюме кассира банка
• Резюме банковского дела
• Резюме MBA
• Резюме смены карьеры

контактная информация лучше, чем мы.

Укажите свой адрес электронной почты, номер телефона и местонахождение в заголовке своего резюме.

Уберите адрес улицы и информацию о городе. Если у вас есть профессиональный веб-сайт, блог или хорошо поддерживаемый профиль LinkedIn, добавьте их, чтобы продемонстрировать свои навыки и опыт.

2. Как составить сильное резюме помощника по административным вопросам 

Начнем с действительно важной части всех резюме – резюме.

В резюме вы указываете свои навыки и то, как они могут быть полезны работодателю.

Давайте посмотрим на резюме Джереми.

Видите, как он описывает себя как «технологически подкованного» и «целеустремленного»?

Это позволяет работодателям понять, что он сможет быстро освоить любую специальную технологию, которую они используют, и что он стремится выполнять задачи.

Джереми также пишет, что он «целеустремлен», «мотивирован» и «умеет самостоятельно расставлять приоритеты».

Замечательно, что он подчеркнул свою способность выполнять задачи без присмотра, потому что помощникам по административным вопросам регулярно делегируют задачи начальники и менеджеры из разных команд.

Прежде всего, резюме Джереми конкретно.

Если вы сравните конкретное и расплывчатое резюме ниже, вы сразу увидите, какое из них более привлекательно.

Пример резюме хорошего помощника по административным вопросам

Эмоционально интеллектуальный и разбирающийся в компьютерах помощник по административным вопросам со степенью младшего специалиста в области делового администрирования. Сильные навыки межличностного общения и стремление на протяжении всей жизни поддерживать других и помогать им сиять.

Неправильный пример

Помощник по административным вопросам, стремящийся использовать свои навыки и опыт на благо организации, которая делает мир лучше.

Ознакомьтесь с нашим руководством по написанию резюме, если вам нужна дополнительная помощь в этой части.

3. 23 основных и дополнительных навыка, которые нужны менеджерам по найму

А как насчет ваших навыков?

В нашем редакторе есть три разных раздела «Навыки» на выбор: «Навыки», «Твердые (технические) навыки» и «Мягкие навыки».

Примечание. Нажав на «Макет» в верхнем меню, вы можете выбрать « Пользовательский макет » и использовать функцию перетаскивания для настройки разделов по своему усмотрению.

Лучше всего включить раздел «Общие навыки», а затем выбрать между «жесткими» или «мягкими» навыками в зависимости от потребностей работы.

Помощникам по административным вопросам нужно много навыков межличностного общения, чтобы блистать на этих ролях. Вот некоторые из них, которые вы можете выделить в своем резюме.

Высшие навыки для помощников по административным вопросам

• Microsoft Word, Excel, Outlook, Powerpoint, SharePoint
• Управление базами данных
• Управление календарями
• Quickbooks и Xero
• Умение работать с фотокопировальными аппаратами, сканерами и проекторами

  20

• Ввод данных

  0

• Точность и управление поставками
• Редактирование и корректура
• Выставление счетов и ведение документации
• Деловые знания

Высшие навыки работы с программными продуктами для помощников по административным вопросам

• Коммуникация (письменная и устная)
• Приоритизация и решение проблем
0 Анализ и анализ

Организация и планирование

• Внимание к деталям
• Обслуживание клиентов
• Телефонный этикет
• Осторожность
• Эмоциональный интеллект
• Ответственность
• Работа в команде и делегирование полномочий
• Управление и обучение
• Гибкость и эффективность

использовать перечисленные задачи и обязанности, чтобы обобщить свои прошлые обязанности.

Избегайте этого, потому что это упущенная возможность.

Думайте о своем опыте работы не столько как список того, что вы сделали для предыдущего работодателя, сколько как сводку ваших самых больших достижений и вкладов, сделанных за время работы у этого работодателя.

Посмотрите, как это делает Джереми.

Он рассказывает, как управлял графиком старшего директора по персоналу, планировал корпоративные мероприятия и даже разрабатывал опросы, пока работал в Melmark.

Примечание. Если вы ищете вдохновение или вам нужна помощь, вы можете нажать « Советы » в левом меню нашего редактора.

Вот несколько лучших (и плохих) примеров, которые помогут вам создать собственное:

Примеры достижений для административного помощника Резюме

• Разработаны политики, которые сэкономили компании 500 часов в год.
• Обучил двух стажеров офисным задачам, которые впоследствии стали штатными сотрудниками.
• Ведение календаря встреч для 12 конференц-залов.

Неправильные примеры

• Отпирал офис каждое утро.
• Организация поездок.
• Писал письма и электронные письма.

Готовы составить резюме помощника по административным вопросам прямо сейчас?

Начните работу за считанные минуты с нашими шаблонами!

Рекомендуемая литература:

• Лучшие навыки для включения в резюме
• Как оптимизировать свой профиль LinkedIn, чтобы дополнить ваше резюме
• Как начать сопроводительное письмо — 4 совета для идеального открытия

Примеры резюме личного помощника Навыки и ключевые слова

Образец резюме личного помощника

В качестве личного помощника вы будете тесно сотрудничать со своим начальником, часто играя ценную роль в организации. Независимо от того, работаете ли вы на руководителя крупной компании, предпринимателя или оказываете личную помощь частному лицу, вы будете рассчитывать на выполнение множества профессиональных и личных обязанностей.

‌Существует множество навыков, которые способствуют вашему успеху в качестве личного помощника. Самое главное, вы должны быть хорошо организованы и заслуживать доверия. При написании резюме сосредоточьтесь на обязанностях и достижениях, которые демонстрируют эти навыки. Прежде чем писать резюме, просмотрите описание работы и настройте свое резюме, указав соответствующие ключевые слова и навыки, необходимые для этой должности. Некоторые навыки, которые следует выделить, включают расстановку приоритетов и подотчетность. Сосредоточьтесь на том, как ваш опыт соотносится с этими и другими навыками.

‌‌Используйте следующий шаблон в качестве руководства для составления резюме, которое поможет вам выделиться среди других соискателей. Этот образец включает элементы, ориентированные на действия, и освещает достижения. Он хорошо написан и ясно показывает способность кандидата быть отличным личным помощником.

SAM HILL

Albany, NY • (555) 555-1234 • samhill@email. com • linkedin.com/in/sam-hill

Личный помощник руководителя

Я амбициозный и динамичный молодой специалист со страстью просыпаться каждый день с воодушевлением от работы, которую я делаю. Я ответственный, надежный и могу быстро отточить любую поставленную передо мной задачу. Как успешный человек, я заставляю себя быть лучшим во всем, что я делаю. Возможно, у меня нет ответов на все вопросы, но я всегда найду решение, будь то помощь клиентам в управлении их повседневным расписанием, личным брендом, финансами или логистикой на работе и дома.

Навыки

Производственное совершенство |Бухгалтерский учет и управление бюджетом | Управление электронной почтой и социальными сетями| Обеспечение качества | Управление коммуникациями | Гибкая методология | Постоянное совершенствование | Организация и планирование | Логистика | Тимбилдинг | Управление отношениями | Комплексная коммуникация

Опыт

Кейт Спейд, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк • Личный помощник руководителя

(06/2014) – Настоящее время

• Администрирование счетов и бюджетов.
• Организация и поддержание встреч, входящих электронных писем, факсов и сообщений, часто переписка от имени руководства.
• Проверял телефонные звонки, запросы и просьбы и обрабатывал их при необходимости.
• Вел переговоры с клиентами, часто затрагивая важные тактики принятия решений, посещал встречи и обеспечивал готовность и подготовку руководства.
• Координировал поездки, визы и проживание, а иногда и ездил с руководством, делал заметки или диктовал на собраниях и оказывал общую помощь во время презентаций.

Rogers, Inc, Детройт, Мичиган • Помощник в офисе

(06/2011 — 06/2014)

• Служил в качестве контактного лица региональной административной поддержки для агентов по аренде и помощников; удаленно решали вопросы в двух регионах.
• Повышение эффективности за счет работы в качестве связующего звена между более чем 20 агентами и региональными директорами для оптимизации запросов и их выполнения. Разработала и внедрила новую структуру графика, которая обеспечила последовательность подачи отчетов и установила конкретные сроки для документов.
• Управлял политикой расходов и командировок, работая с группой бухгалтеров, чтобы стать экспертом отдела по программному обеспечению для управления отчетами о расходах.
• Управление рабочим процессом временных помощников; гарантия соблюдения корпоративной политики. Облегчение новых требований к найму и помощь в ориентации и обучении сотрудников.

Образование

Университет Центральной Флориды, Орландо, Флорида – B.A. Организация мероприятий

2010

Загрузить

‌Навыки и ключевые слова в резюме личного помощника

Эти навыки в резюме представляют собой те навыки, которые наиболее востребованы у личных помощников. Используйте эти и другие ключевые слова в резюме личного помощника, чтобы продемонстрировать свой опыт. Вы также повысите свои шансы на одобрение в системе отслеживания кандидатов (ATS) — программном фильтре, используемом многими менеджерами по найму.

Top ‌Навыки резюме личного помощника

• Планирование и управление календарем
• ‌conference Setup
• Создание и управление базой данных
• Microsoft Office
• Планирование мероприятий
• Отчеты о расходах
• Заявление
• Занимая ноты и дах
• . Greting Clients
• . Занимая ноты и диктат
• Клиенты
• . Занимая ноты и диктат
• . звонки
• Исследования
• Приоритизация
• Организация
• Профессионализм
• Discretion
• Tact
• Communication
• Accountability
• Problem-solving
• Time management
• Critical thinking
• Multitasking
• Adaptability
• Customer service
• Detail orientation
• Work ethic
• Ability to work independently

5 Советы по составлению резюме для личных помощников

1. Персонализируйте свое резюме

‌Покажите менеджерам по найму, что вы изучили вакансию. Вытяните ключевые навыки из описания работы и постройте свое резюме вокруг них. Выделите предыдущий опыт, связанный с этими навыками, чтобы продемонстрировать свою квалификацию для работы.

‌‌Обязанности личного помощника могут различаться в зависимости от должности вашего начальника. Если вы знаете должность человека, который станет вашим начальником, если вы получите эту работу, сосредоточьтесь на соответствующих навыках. Ваши должностные обязанности в качестве личного помощника генерального директора будут отличаться от обязанностей личного помощника по дому.

‌2. Напишите соответствующую цель

‌Ваша цель должна отражать вашу ценность для компании и то, как вы можете удовлетворить их потребности. Большинство менеджеров по найму сначала читают эту часть вашего резюме и через несколько секунд решают, стоит ли продолжать. Создавайте цели, говорящие о том, как вы собираетесь облегчить жизнь своему новому боссу. Включите свои лучшие качества и расскажите, как вы будете расти вместе с компанией.

‌‌При написании своего объективного заявления делайте его кратким, но интересным. Здесь вы можете продать свои навыки рекрутеру и/или менеджеру по найму. Вместо того, чтобы рассылать одно стандартное резюме с каждым заявлением о приеме на работу, настройте свою цель для конкретной компании.

3. Подчеркните свои достижения

‌Если вы опытный личный помощник, используйте описания своих предыдущих должностей, чтобы продемонстрировать, как вы помогали своему предыдущему работодателю. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на своих повседневных обязанностях, используйте процедуры, которые принесли результаты:

• ‌«Внедрена цифровая система хранения документов, которая сократила бумажные отходы на 25%»

‌Этот пример не только показывает, что у вас есть навыки работы с файлами и техническими навыками. но также демонстрирует, как вы можете использовать их, чтобы сделать офисные процедуры более эффективными.

Если у вас был ограниченный опыт работы, перечислите стажировки, должности волонтеров и другие места, которые помогли вам получить соответствующий опыт работы.

4. Подкрепите свой опыт в разделе «Образование» в своем резюме

‌Возможно, вам будет интересно стать личным помощником, чтобы войти в дверь определенной компании. Если у вас не так много названий должностей для списка, добавьте маркеры, подчеркивающие другой соответствующий опыт и навыки в разделе образования вашего резюме. Если вы работали волонтером в школе или входили в какой-либо студенческий совет, упомяните об этих достижениях.

‌‌Не обязательно зацикливаться на среднем балле. Вместо этого подчеркните опыт, который помог вам развить навыки, необходимые для должности личного помощника. Если вы регулярно планировали мероприятия или управляли расписаниями в разных проектных командах, включите их в этот раздел.

5. Подчеркните свои дополнительные навыки

‌В общем, ваше резюме должно быть кратким.