Гугл вебвизор: Вебвизор для данных Google Analytics

«Очень многие заходят и просто пялятся в «Вебвизор»» — Офтоп на vc.ru

В новом выпуске «Alytics.Драйв» ведущий программы Илья Макаров и руководитель продвижения «Яндекс.Метрики» Александра Кулачикова обсудили пути развития систем веб-аналитики.

3855 просмотров

Александра Кулачикова

Илья Макаров: Одна известная компания в своем блоге сравнила Google Analytics с «Войной и миром» Льва Толстого, а «Яндекс.Метрику» — с комиксами. Согласна с этим?

Александра Кулачикова: В своё время я была редактором-волонтёром в каталоге сайтов от Google DMOZ. И моим разделом там были комиксы. Мне вообще нравится этот жанр. Комиксы могут быть очень глубокими, философскими. Один из моих любимых — Bande Dessinée. Кроме содержания есть ещё и графическая составляющая — на одну цветную страницу у художника уходит много времени, это кропотливая работа.

Я предполагаю, что авторы статьи имели в виду то, что Google Analytics гораздо более серьёзный, глубокий инструмент, нежели «Яндекс.

Метрика»­.

В самом-самом своём начале «Метрика» действительно обладала простым набором инструментов. Главной задачей было дать ответ рекламодателям, которые размещались в «Яндекс.Директе» — что же происходит с их трафиком. С тех пор многое изменилось. Если посмотреть на наши запуски этого года, то появилось много крутых отчётов, которых нет ни у кого.

Например?

Например, данные по кросс-девайсу. Или данные по PVL, который мы запустили буквально в прошлом месяце. Place Visit Lift — офлайн-посещения магазинов.

Я лично считаю, что за последние два года «Яндекс.Метрика» сделала огромный рывок вперёд. Но во время деловых встреч почему-то мне всё время показывают отчеты в Google Analytics. Мне ни разу не показывали отчёт в «Яндекс.Метрике». С чем это связано?

Возможно, это дело привычки. Кроме того, в Google Analytics есть много обучающих материалов, различных кейсов. Исторически сложилось так, что в «Метрике» их мало, и когда я пришла два года назад в «Яндекс», то одной их моих главных задач стала наработка кейсов.

И вот один из последних: я вижу, что достаточно активно люди начали пользоваться, например, нашим Logs API (возможностью выгружать сырые данные). У нас есть пул клиентов, которые очень любят именно эту возможность и именно из-за неё активно пользуются: выгружают, обрабатывают данные, связывают с другими своими данными. И радуются, просят, чтобы мы ещё что-нибудь запилили.

А есть пользователи «Яндекс.Метрики» за границей? Или это только СНГ?

Конечно, Россия и СНГ — это домашние регионы. Но у нас достаточно большой охват в Турции, где-то около 20% рынка трафика, что вполне неплохо.

Там есть продажник, который работает с ключевыми клиентами. И есть достаточно большое количество «самоходных» клиентов, которые подключают «Метрику». Естественно, в первую очередь из-за того, что они очень хотят «поштырить», что же там люди делают у них на сайте, в «Вебвизоре».

А кроме Турции есть ещё какие-то регионы, где вы можете сказать, что вас там много?

Кроме Турции ещё есть европейские и американские клиенты. Например, в Польше местные специалисты используют «Метрику» наравне с Google Analytics и часто рекомендуют обе системы ставить вместе.

Когда мы смотрели статистику за прошлый год, то обнаружили, что трафик, который мы видим из-за рубежа, стал больше, чем трафик, который мы видим по России и СНГ. Но при этом сам трафик по России и СНГ не уменьшился.

Я очень рад за успехи «Метрики» на западных рынках. Мой следующий вопрос — как ты думаешь, на сколько процентов пользователи используют возможности «Метрики»?

К сожалению, не очень много. Максимум на 30%. И это ещё хорошо, если так. Однажды один из греческих клиентов никак не мог понять, почему у них в CRM количество конверсий по источникам трафика почти в два раза больше, чем в «Метрике».

Они задают вопросы: «Что же такое, неужели всё считается неправильно?» Но при этом вроде как трафик сам по себе считается, у них там стоит ещё и Google Analytics, они видят, что трафик считается одинаково.

У них, соответственно, возникает вопрос — может быть они теряют конверсии? Как ты думаешь, что там у них произошло? Там даже не надо было ничего менять в настройках, не надо было редактировать подсчёт конверсий.

Цели были криво настроены?

Нет, всё было прекрасно настроено, всё правильно считалось.

Я затрудняюсь ответить, у меня даже гипотез нет.

Модели атрибуции. У них CRM собирает по модели атрибуции — первому клику, а «Метрика» по умолчанию — последний клик. И они не нашли кнопку переключения модели атрибуции.

Модели атрибуции — это, на самом деле, болезненная тема, потому что сейчас всё больше и больше народу начинает об этом задумываться.

Самое главное — то, что люди задумываются об этом в привязке к конверсиям, но не задумываются о том, что модели атрибуции существуют всегда, даже если конверсии нет, всё равно нужно атрибуцировать посещение к чему-то.

Именно с точки зрения, когда идёт подсчёт со стороны конверсии, не очень понятно, условно говоря, с каким коэффициентом считать ту или иную атрибуцию? В этом всегда большой вопрос. Так что тут можно поспорить.

Мы, собственно, тоже думали над этим вопросом и поняли, что лучше использовать не какую-нибудь кастомно настроенную модель атрибуции, а попробовать обработать её с помощью машинного обучения. И у нас появился кейс, в котором мы предсказываем будущие конверсии.

Я могу с помощью «Метрики» построить отчёт, который мне как раз с помощью технологии машинного обучения расскажет ценность того или иного канала?

В данный момент в «Метрике» такого отчёта по умолчанию нет. Но если брать данные по Logs API, то можно сделать с ними всё что угодно.

Понятно. В будущем такой отчёт появится?

Мы думаем над этим.

Я думаю, что все пользователи «Метрики» были бы очень рады. Ты сказала, что клиенты используют возможности сервиса в лучшем случае на 30%. По моим ощущениям — намного меньше. Подавляющее большинство просто смотрит на дефолтный дашборд.

Очень многие заходят и просто пялятся в «Вебвизор», можно даже так сказать, потому что это весело и помогает увидеть, а что же эти странные посетители делают на моём сайте.

А ведь тот же «Вебвизор» можно рассматривать не просто как инструмент, который показывает, как люди двигают мышью, а как инструмент для UX-исследований.

Это же готовая бесплатная фокус-группа и готовые записи mouse tracking, которые показывают, как пользователь ведёт себя на сайте.

Безусловно. Я так и делаю, правда, не всегда у меня получается. Например, я пытался посмотреть сеансы, которые прошли по определённому паттерну: человек пришёл на главную, кликнул на кнопку «о продукте», потом нажал кнопку «зарегистрироваться». Вот меня интересует именно такой паттерн поведения, когда человек пришёл с неким пониманием. И я такую историю не могу в «Вебвизоре» построить.

Можешь построить. Если кнопки размечены с помощью «событий», то, соответственно, можно построить сегмент по людям, которые зашли на определённую посадочную страницу и достигли определённых целей, то есть этих событий.

И в «Вебвизоре» можно будет увидеть все записи, которые относятся исключительно к этому поведению. Всё решается с помощью сегментации.

Спасибо за подсказку. Давай продолжим тему лайфхаков. Расскажи, как вы считаете кросс-девайс?

Кросс-девайс мы считаем на основе данных «Крипты», которые обрабатываются с помощью машинного обучения. У нас есть история посещений, поиска, возраст, интересы и другие параметры, на основе которых мы можем предположить, что что, скорее всего, это тот самый пользователь, который пришёл с другого устройства.

Там какая-то «чёрная коробочка»?

Она не настолько чёрная, как многие думают. Естественно, что саму модель мы не показываем, но тем не менее она работает тоже очень давно и постоянно совершенствуется. Предсказывать мы можем точно.

Есть какие-то показатели?

Точность «Крипты» постоянно проверяется. На «Крипте» работают в том числе и «Яндекс.Аудитории», а этот продукт за последнее время стал достаточно важным для рекламы. И если «Крипта» будет отдавать неточные данные, то это может сильно повлиять на качество рекламы. Никому не хочется, чтобы качество рекламы снижалось из-за этого фактора.

В завершение беседы вопрос о будущем аналитических систем. Как ты считаешь, аналитические системы движутся в сторону усложнения или в сторону упрощения?

Если говорить с точки зрения интерфейса, то мы стараемся делать интерфейс как можно более понятным для пользователей. Я думаю, что в ближайшее время он будет ещё меняться и становиться более интуитивным.

Что касается самой «Метрики», то мы стараемся закрывать те задачи, которые стоят, я думаю, перед всеми: отслеживание офлайна, связка пользователей, user-centric. Это те задачи, которые, как мы считаем, сейчас наиболее актуальны и будут актуальны в ближайшие годы.

Послушать полную аудиоверсию интервью можно в iTunes, SoundCloud и «ВКонтакте».

Яндекс.Метрика VS Google Analytics — СПб Медиа

Наталья Осипова, веб-аналитик

Про аналитику на сегодняшний день говорят абсолютно все. Еще бы, аналитика данных – важный этап в проведении рекламных кампаний, без которого невозможно определить их эффективность. Именно анализ рекламы помогает нам ответить на вопрос: а что дальше? А дальше мы оцениваем результативность рекламы, отслеживаем все важные метрики, исследуем аудиторию сайта и помогаем добиться желаемого.

Для сбора статистики существуют два основных сервиса – Яндекс. Метрика и Google Analytics. Необходимо установить обе системы, так как у каждой из них есть свои фишечки и особенности. Удобнее всего отслеживать рекламу из Яндекс и Google в одноименных сервисах аналитики, так мы сможем получить точную и полную информацию о результатах кампаний.

В обеих системах аналитики различаются показатель отказов и модели атрибуции. В Яндекс. Метрике – визит с просмотром только одной страницы, продолжительность которого менее чем 15 секунд. В Google Analytics отказ — это любой визит без переходов на другую страницу и каких-либо действий.

Модель атрибуции – это набор правил, по которому идет распределение ценности конверсии между различными источниками трафика. В Яндекс. Метрике существует 4 модели атрибуции, в Google Ads – 7. В зависимости от примененной модели атрибуции можно увидеть различные данные.

Яндекс.Метрика имеет приятный и понятный интерфейс, в котором легко может разобраться каждый. В сервисе существует несколько технологий, которых нет в Google Analytics: Вебвизор, карта кликов, карта ссылок, карта скроллинга и аналитика форм.

Вебвизор записывает поведение пользователей: то, как они ведут себя на вашем сайте, что нажимают, каким путем следуют. С его помощью можно улучшить юзабилити сайта и упростить путь пользователя до совершения конверсии.

Карты кликов и ссылок – инструменты, которые помогают увидеть наиболее кликабельные элементы и ссылки. Благодаря картам можно найти элементы, которыми не пользуются вообще и в зависимости от их необходимости убрать либо сделать более заметными.

Карта скроллинга показывает, на каких областях сайта посетители задерживает свое внимание, а в какие не заглядывают вообще. Нужная вещь, если вы хотите знать, что заинтересовало ваших клиентов, а что оставило равнодушным.

Аналитика форм помогает получить информацию о взаимодействие клиентов с формой. Например, какое количество клиентов отправило форму, а какое ушло, так и не достигнув цели.

Если Яндекс.Метрика довольно проста и понятна, то Google Analytics – инструмент категории «тяжелая артиллерия», который так же может похвастаться своими фичами.

Представления позволяют создать разные срезы данных и разделять статистику. С их помощью можно удобно управлять данными и структурировать их под свои задачи.

Отчёт «В режиме реального времени» полезен, когда необходимо проверить настройку целей или событий. Так же довольно захватывающе наблюдать онлайн, сколько пользователей находятся сейчас на сайте, откуда они пришли и на каких страничках находятся.

Многоканальные последовательности позволяют оценить вклад всех источников трафика в совершенную конверсию. С их помощью можно эффективно распределить бюджет между рекламными каналами и оптимизировать кампании.

Галерея решений даёт возможность импортировать в аккаунт Analytics готовые специальные отчеты, сводки, сегменты. Так же и вы можете обмениваться своими решениями и идеями с другими пользователями.

События Google Analytics позволяют отслеживать действия пользователя с любыми элементами сайта. В отличие от Яндекс.Метрики, в которой на данный момент доступно только отслеживание конверсии, Google Analytics собирает информацию о взаимодействиях посетителя с контентом.

Когортный анализ даёт возможность разделить пользователей на группы по определённым признакам и исследовать их поведение.

Яндекс.Метрика и Google Analytics – классные и бесплатные системы аналитики, которые лучше всего совмещать в работе, анализируя все поступающие данные и используя различные возможности сервисов.

Неверный импорт возврата средств по идентификатору транзакции в Google Analytics

Задать вопрос

спросил

Изменено 6 лет, 7 месяцев назад

Просмотрено 164 раза

У меня проблема с импортом возвратов через стандартное меню свойств «импорт данных». Я использую импорт возврата только по ga:transactionId. Как я читал в справке, в этом случае нет необходимости предоставлять какую-либо дополнительную информацию о транзакции (артикул, количество, выручка и т.д.). Вся транзакция будет возвращена.

На самом деле я вижу в отчете «Эффективность продаж», что все возвраты связаны с правильным идентификатором транзакции, но имеют другую дату, источник / канал и т. д. Для меня это абсолютно случайная атрибуция (кроме даты может быть, это дата импорта)

Например, один transactionId. Первоначально это произошло 28 июня в yamarket/cpc. А возврат привязан к 30 июня и webvisor.com/referral. Дата возвратов общая для всех транзакций и является датой импорта (сегодня). Источник/носитель абсолютно случайный.

Может быть, мне нужно подождать один день, но я сомневаюсь в этом.

И из-за разных дат, если я выберу диапазон дат, который не включает обе даты, я получу только возмещение или только оплату транзакции.

Система работает правильно?

Если система работает правильно, могу ли я выгрузить все возвраты обратно?

  • google-analytics

Все работает как надо. Пока это странная логика на мой взгляд. Google изменит содержание справки, чтобы охватить эти темы.

Возврат всегда привязан к дате импорта, а не к дате первоначальной транзакции.

И, неожиданно для меня, на последнюю сессию покупателя на момент ввоза. Таким образом, эта сессия не обязательно совпадает с сессией покупки, если покупатель посетил сайт после транзакции. Вот почему я получаю другой источник/средство для возврата и транзакции.

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

протоколов | theSleepShop

Политика конфиденциальности

В настоящей Политике конфиденциальности описывается, как ваша личная информация собирается, используется и передается при посещении или совершении покупки на сайте OrganicsleepShop. com (далее — «Сайт»).

ЛИЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, которую МЫ СОБИРАЕМ
Когда вы посещаете Сайт, мы автоматически собираем определенную информацию о вашем устройстве, включая информацию о вашем веб-браузере, IP-адресе, часовом поясе и некоторых файлах cookie, установленных на вашем устройстве. Кроме того, когда вы просматриваете Сайт, мы собираем информацию об отдельных веб-страницах или продуктах, которые вы просматриваете, какие веб-сайты или условия поиска привели вас на Сайт, а также информацию о том, как вы взаимодействуете с Сайтом. Мы называем эту автоматически собираемую информацию «Информацией об устройстве».

Мы собираем Информацию об устройстве с помощью следующих технологий:
— «Cookies» — это файлы данных, которые размещаются на вашем устройстве или компьютере и часто содержат анонимный уникальный идентификатор. Для получения дополнительной информации о файлах cookie и о том, как отключить файлы cookie, посетите http://www.allaboutcookies.org.
— «Файлы журналов» отслеживают действия, происходящие на Сайте, и собирают данные, включая ваш IP-адрес, тип браузера, интернет-провайдера, страницы перехода/выхода и метки даты/времени.
— «Веб-маяки», «теги» и «пиксели» — это электронные файлы, используемые для записи информации о том, как вы просматриваете Сайт.

Кроме того, когда вы совершаете покупку или пытаетесь совершить покупку через Сайт, мы получаем от вас определенную информацию, включая ваше имя, платежный адрес, адрес доставки, платежную информацию (включая номера кредитных карт, адрес электронной почты и номер телефона). Мы называем эту информацию «Информацией о заказе».

Когда мы говорим о «Личной информации» в настоящей Политике конфиденциальности, мы имеем в виду как информацию об устройстве, так и информацию о заказе.0065 Мы используем Информацию о заказе, которую мы обычно собираем, для выполнения любых заказов, размещенных через Сайт (включая обработку вашей платежной информации, организацию доставки и предоставление вам счетов и/или подтверждений заказа). Кроме того, мы используем эту информацию о заказе для:
— связи с вами;
— Проверить наши заказы на предмет потенциального риска или мошенничества; и
— в соответствии с предпочтениями, которыми вы поделились с нами, предоставление вам информации или рекламы, касающейся наших продуктов или услуг.

Мы используем информацию об устройстве, которую мы собираем, чтобы помочь нам выявить потенциальный риск и мошенничество (в частности, ваш IP-адрес) и, в более общем плане, для улучшения и оптимизации нашего Сайта (например, путем создания аналитики о том, как наши клиенты просматривают и взаимодействовать с Сайтом и оценивать успех наших маркетинговых и рекламных кампаний).

ПЕРЕДАЧА ВАШЕЙ ЛИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ
 Мы используем Google Analytics, чтобы понять, как наши клиенты используют Сайт. Подробнее о том, как Google использует вашу Личную информацию, можно узнать здесь: https://www.google.com/intl/en/ политика/конфиденциальность/. Вы также можете отказаться от Google Analytics здесь: https://tools.google.com/dlpage/gaoptout.

Наконец, мы также можем передавать вашу личную информацию в соответствии с применимыми законами и правилами, для ответа на повестку в суд, ордер на обыск или другой законный запрос информации, которую мы получаем, или для защиты наших прав иным образом.

ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ РЕКЛАМА
Как описано выше, мы используем вашу личную информацию для предоставления вам целевой рекламы или маркетинговых сообщений, которые, по нашему мнению, могут вас заинтересовать. Для получения дополнительной информации о том, как работает целевая реклама, вы можете посетить образовательную страницу Network Advertising Initiative («NAI») по адресу http://www.networkadvertising.org/understanding-online-advertising/how-does-it-work.

Вы можете отказаться от целевой рекламы, используя следующие ссылки:
— Facebook: https://www.facebook.com/settings/?tab=ads
— Google: https://www.google.com/settings /ads/anonymous

Кроме того, вы можете отказаться от некоторых из этих услуг, посетив портал отказа Digital Advertising Alliance по адресу: http://optout.aboutads.info/.

НЕ ОТСЛЕЖИВАТЬ
Обратите внимание, что мы не меняем методы сбора и использования данных на нашем Сайте, когда видим сигнал «Не отслеживать» в вашем браузере.

ВАШИ ПРАВА
Если вы являетесь резидентом Европы, вы имеете право на доступ к личной информации, которую мы храним о вас, и требовать исправления, обновления или удаления вашей личной информации. Если вы хотите воспользоваться этим правом, свяжитесь с нами, используя контактную информацию ниже.

Кроме того, если вы являетесь резидентом Европы, мы отмечаем, что мы обрабатываем вашу информацию для выполнения контрактов, которые могут быть у нас с вами (например, если вы делаете заказ через Сайт), или иным образом для реализации наших законных деловых интересов, перечисленных выше. Кроме того, обратите внимание, что ваша информация будет передана за пределы Европы, в том числе в Канаду и США.

СОХРАНЕНИЕ ДАННЫХ
Когда вы размещаете заказ через Сайт, мы сохраняем информацию о вашем заказе для наших записей до тех пор, пока вы не попросите нас удалить эту информацию.

ИЗМЕНЕНИЯ
Мы можем время от времени обновлять эту политику конфиденциальности, чтобы отразить, например, изменения в нашей практике или по другим операционным, юридическим или нормативным причинам.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *