Академия Google для научных публикаций

Для работы с полным текстом научных статей и других публикаций молодым исследователям и ученым с именем может потребоваться обращение к Google Scholar. Эта популярная поисковая система по научным публикациям не только дает возможность знакомиться с текстом статей, книг, диссертаций и отчетов, но и отслеживать цитируемость работ. Несмотря на то что Google Academia Scholar – относительно молодой ресурс, в его базах данных собраны публикации, размещенные при помощи технологии оцифровки публикуемых ранее материалов, выпускаемых на традиционных бумажных носителях.

Гугл Академия: научные статьи в удобном формате

Гугл Академия – это удобный сервис по поиску полнотекстовых документов научных работ. Для того чтобы воспользоваться сервисом, необходим только выход в Интернет, с любого устройства поиск осуществляется бесплатно. Однако, чтобы получить доступ к полному тексту найденного документа или скачать его, часто требуется внести определенную плату, выполнив требования правообладателя документа. По своим функциям Гугл Академия схожа с ресурсами Web of Science или Scopus, однако имеет преимущества перед ними. Базы данных Google Scholar пополняются не только публикациями определенных журналов и издательств, но и всеми документами, размещенными в сети Интернет и относящимися к научным публикациям. Для русскоязычных исследователей Гугл Академия представляет больший интерес еще и потому, что в нее включено максимальное количество журналов на русском языке. Кроме того, в Министерстве образования и науки учитывается количество публикаций и цитирования, индексируемых в Google Scholar, – ресурс признан авторитетным. Массив документов в Google Scholar пополняется поисковыми роботами, что гарантирует максимально полное включение научных публикаций в систему. В Гугл Академии вы найдете материалы из большинства крупных баз, как бесплатных, так и требующих подписки, например PubMed, JSTOR и Elsevier.

Как осуществляется поиск в Google Scholar?

Поиск научной литературы в Гугл Академии возможен несколькими способами: по автору, наименованию публикации и теме исследования. Поиск осуществляется на всех языках. Удобная система фильтров позволяет отсортировать результаты поиска согласно заданным параметрам. Возможности расширенного поиска позволяют: • Искать публикации в конкретных изданиях; • Исключать некоторые ключевые слова; • Формировать пул статей одного автора и тематики. Результатом каждого поиска станет интерактивный перечень ссылок, который дает доступ к страницам полнотекстовых версий документов. Также поисковая система позволяет отслеживать появление новых публикаций по интересующей тематике: для этого необходимо сформулировать поисковый запрос и создать оповещение, указав адрес электронной почты.

Для чего нужна регистрация в Google Академии?

Авторам регистрация в Гугл Академии дает возможность создать публичную страницу, которая сможет презентовать его как исследователя и собрать статистику цитирования по всем его публикациям. Чтобы успешно пройти регистрацию в Гугл Академии, необходимо сначала создать аккаунт в поисковой системе Google. Заполнить профиль в Google Scholar можно на русском или английском языках, при этом необходимо указать: • Персональные данные; • Место работы; • Адрес электронной почты; • Область научных интересов исследователя. После подтверждения профиля система автоматически добавит в него публикации автора. Чтобы внесенные данные были корректными, рекомендуется вручную проверить список, исключив из него работы однофамильцев. Профиль Google Scholar Citations имеет удобную систему управления, включающую функции: • Редактирования списка собственных работ; • Формирования ссылочной массы на опубликованные статьи; • Предоставления информации о наукометрических параметрах статей; • Автоматического уведомления о появлении новых публикаций. После регистрации в системе авторы смогут отслеживать индекс цитирования Google Scholar – показатель, фиксирующий упоминание работ автора в трудах других ученых.

Как узнать Google Scholar Citations ID?

Инструментом идентификации в поисковой платформе Гугл Академия служит персональный номер, представляющий собой уникальную комбинацию букв и цифр. Определить персональный ID в системе очень просто – в адресной строке искомый код будет находиться между знаками «user» и «ru», если профиль был заполнен на русском языке. Предоставление данных об ID профиля часто требуется при заполнении отчетных документов и анкет, и теперь вы сможете быстро узнать свой персональный номер в Google Scholar. Гугл Академия – это удобный сервис, облегчающий поиск и работу с научными текстами, однако в профессиональном сообществе находятся те, кто критикует систему. Среди ее недостатков называют неполный охват публикаций, а также включение материалов низкого качества. Несмотря на это, платформа продолжает совершенствоваться и предоставлять новые возможности для профессионального роста ученых во всем мире.

Академия Google | PhD в России

Реклама от Google

 

Особенности и технические характеристики системы

Содержание

 

Введите слово и нажмите на кнопку «поиск»

Как использовать Google Академию?

Академия Google на портале http://scholar.google.ru (англ. Google Scholar) является свободно доступной поисковой системой, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин. Система работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств.

Реклама от Google

 

По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты, основанные на платной подписке, такие как Elsevier в Scopus и

Thomson ISI’s Web of Science.

Рекламный слоган Академии Google — «стоя на плечах гигантов» — дань учёным, вносившим вклад в развитие науки на протяжении веков и обеспечившим основу для новых открытий и достижений. Предположительно заимствован из цитаты Ньютона: «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов».

Академия Google русифицирована, а значит, открытые для доступа пользователя научные статьи, тезисы, книги, рефераты, рецензии академических издательств и профессиональных обществ, онлайн хранилища университетов и других научно популярных и познавательных сайтов.

Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются

«научными». Поскольку большинство научных результатов поиска Google — это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшому количеству важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. Google Scholar так же легко использовать, как обычный веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней, и их отношения к другой научной литературе, а также рейтинга публикаций журнала, в котором она напечатана.

Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована рассматриваемая статья. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования, ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Данный индекс может быть использован при вебометрическом ранжировании сайтов. Благодаря своей функции

«Статьи по теме» Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому, как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.

Что дает регистрация в Google Академии?

Если до регистрации Гугл-Академию можно было использовать только как средство поиска статей других авторов, то после регистрации, этот сайт поможет вам отслеживать динамику цитирования ваших собственных работ. Вы сможете не только посмотреть общее количество цитирований, но и узнать кто и когда ссылался на ваши работы, построить диаграмму цитирования и определить популярные нынче наукометрические показатели.

Также пользователи «Академии» могут сделать свой профиль доступным, и тогда ссылка на ваш профиль будет видна пользователям, просматривающим ваши работы. Возможно это поможет вам завести полезные знакомства с коллегами, изучающими те же вопросы, по всему миру.

Академия Google может сделать ваши работы более заметными для научного сообщества во всем мире. Академия Google использует информацию об электронных библиотечных ресурсах, чтобы создавать в результатах поиска постатейные ссылки на библиотечные серверы. С помощью создаваемой базы данных базы данных пользователь может найти нужную книгу в ближайшей к нему библиотеке.

Смотреть онлайн: Как использовать Google Scholar

 

Ограничения индексации и критика алгоритма ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования. Академия Google придаёт особенно большой вес количеству цитирований и слов, включенных в заголовок документа. Как следствие, первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных об её охвате. Некоторые издатели не позволяют ей индексировать свои журналы. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google. Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота её обновления также неизвестна. Тем не менее, она обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Кроме того, в настоящее время данная академический поисковая система заполнена лженаучными статьями, что делает ее потенциально опасной базой данных для тех, кто делает серьезные исследования, от студентов до ученых. Проблема в том, что Google Scholar стремится наиболее полно, как это возможно, проиндексировать статьи, появляющиеся в научных журналах. Однако многие недобросовестные издатели используют механизмы индексации

Google Scholar и включают в его индекс многочисленные лженаучные или недостаточно качественные публикации, которые не прошли бы процедуру рецензирования в научных журналах.

Академия Гугль хорошо выполняет функцию поиска, например, когда Вам нужно быстро найти известную статью или документ с помощью известного автора. Однако если вам нужно найти качественную статью по какой-либо конкретной проблеме, то вас ожидают существенные затруднения из-за того, что в индексе есть немало «научного хлама». Если вы не являетесь экспертом, и вы не в состоянии отделить подделку от подлинной науки, то вам лучше использовать онлайн-базы зарубежных журналов.

©

Вместе с этим читают:
• Размещение непериодического издания в НЭБ
• ORCID
• РИНЦ

Реклама от Google просмотров: 5110

✅ Что такое Академия Google Scholar?

Содержание:

1. Достоинства сервиса
2. Недостатки сервиса
3. Что дает регистрация
4. ID пользователя
5. Google Scholar Citations

Гугл Академия – это многофункциональная поисковая платформа научных публикаций, созданная корпорацией Google в 2004 году. Она содержит данные из большинства рецензируемых журналов, книг, диссертаций и прочих трудов ученых.

Функционал имеет сходство с сайтами Scopus и Web of Science: позволяет искать и цитировать информацию, проводить расчет наукометрических показателей изданий и авторов.

Достоинства сервиса

Явным преимуществом является его легкодоступность – для работы с базой в упрощенном варианте, в качестве поисковика, не требуется ни предварительная регистрация, ни плата за использование. В отличие от аналогичных сервисов Google Academia Scholar русифицирована, что делает ее комфортной для русскоязычного пользователя.

Реализован поиск:

• по тематике;
• по автору;
• по месту и времени издания;
• в репозитариях депонированных статей;
• по хранилищам университетов.

Удобным дополнением к функционалу является возможность выгружать выходные данные библиографических источников в программы автоматического формирования библиографических списков – RefWorks, RefMMan, EndNote, BibTex.

Несомненное достоинство – это большой объем информации, включающий в себя издания со всех стран мира. В Гугл Академии проиндексированы статьи и прочие труды, относящиеся к непериодическим: учебные пособия, сборники статей и прочие публикации, которые доступны во Всемирной паутине.

Больший охват платформы позволяет получить более точные наукометрические показатели, по своей точности не уступающие результатам аналогичных баз. Это выгодно отличает ее по сравнению с Scopus, Web of Science и др., в которых неохваченным остается ряд непериодических изданий. Помимо этого, конкурирующие системы, как правило, не включают недавно издающиеся журналы.

Недостатки сервиса

Несмотря на существенные преимущества сервиса, он не лишен недостатков. Наиболее критический из них – это недостаточный охват некоторых изданий, отказавшихся передать на индексацию свои журналы. Помимо этого, в базе размещено значительное число псевдонаучных публикаций. Это связано со стремлением платформы максимально полным образом индексировать труды различного профиля. Однако от этого качественные характеристики совокупности материалов не стали лучше, т. к. при поиске нужной информации можно потерять значительное время, изучая работы, не представляющие научную ценность.

Что дает регистрация в системе Google Scholar для авторов научных публикаций

Пользоваться поиском может любой желающий. Но расширенный функционал доступен только после регистрации. Для ее прохождения необходимо зайти в систему через личный аккаунт Google.

Основным преимуществом регистрации является то, что после ее завершения предоставляется возможность создать личный профиль, содержащий сведения о своих трудах. Пройдя эту процедуру, автор может учитывать цитирование собственных статей, а также просматривать ее динамику. Для корректной работы необходимо верно ввести собственные данные, а также пройти процедуру аффиляции. Создавая свой профиль, ученый может отслеживать собственную публикационную активность.

Зарегистрированным пользователям доступна функция, позволяющая сохранять избранные материалы в библиотеке, что исключает необходимость повторного поиска ранее найденных источников, существенно экономя время. Также одна из полезных опций – это осуществление цитирования статей в формате ГОСТ.

ID пользователя

Для идентификации пользователей сервис использует ID – уникальный код.

Для того чтобы его узнать в Google Scholar Citations, достаточно перейти в профиль. Страница уже будет иметь адрес с припиской ID. Условно это выглядит так: https://scholar.google.ru/citations?user=ХХХ=ru. Фактически вместо «ХХХ» в адресной строке браузера будет указана комбинация цифр и букв латинского алфавита. Эта комбинация и есть ID.

Google Scholar Citations для отслеживания цитирования статей

Индекс цитирования Google Scholar – это статистический инструмент для определения рейтинга ученых. В системе также реализована привязка персоны к образовательному учреждению. Для это требуется, чтобы в публикациях было указано официальное наименование вуза или же использован корпоративный адрес электронной почты.

На базе платформы измеряются такие наукометрические параметры, как статистика цитирования, h-индекс, i10-индекс. В настройках профиля возможно установить автоматические уведомления при появлении новых ссылок на ваши публикации, а также при появлении новых ваших трудов и изменении индекса Хирша. Помимо анализа показателей по конкретным авторам возможно определять наиболее цитируемые издания, что позволяет выбирать для публикации более цитируемые журналы.

Проанализировав достоинства и недостатки сервиса, можно утверждать, что его использование является удобным и легкодоступным, поскольку сочетает в себе достоверность статистических показателей и обширные объемы информации. Именно поэтому его использование становится все более популярным среди российского научного сообщества. При этом база имеет высокий статус – входит в число критериев отчётности российских образовательных организаций по научно-исследовательской деятельности.

Школа научных коммуникаций — Академия Google

Категория: Создание профилей учёных в различных базах данных

Поисковая система Google создала специальный инструмент «Академия Google» для поиска научной и учебной литературы scholar.google.com, который позволяет выполнять поиск рецензированных статей, диссертаций, книг и других научных публикаций по разным сайтам, от персональных сайтов до крупных международных репозиториев (хранилищ) и баз данных публикаций. 

Создайте этот профиль первым, а затем с помощью кнопки экспорта перенесите все данные в другие профили.

«Академия Google» не только ищет научные публикации, но и сортирует их, закрепляет за отдельными авторами, предоставляет им (авторам) сервис для управления своим профилем. Этот сервис называется «Google Scholar Citations» (кратко — GSC) или на русском языке «Библиографические ссылки Академии Google» или «Профиль автора в Академии Google».  Попасть в этот сервис можно открыв в интернете страницу «Академии Google» scholar.google.com и нажав на ссылку «Мои Цитаты» (подробнее см. в инструкции). 

Зачем нужен профиль Google Scholar Citations?

В первую очередь он нужен самому учёному (преподавателю, научному сотруднику). Профиль GSC выполняет несколько важных и удобных функций:

1. Систематизация всей публикационной активности, наиболее широкая из всех существующих сервисов. Scopus, webscience или РИНЦ (e-library) собирают информацию о публикациях только по жёстко регламентированному списку изданий. Большинство русскоязычных журналов и сборников трудов конференций в эти базы не попадают. «Академия Google» индексирует все сайты университетов и вузовские репозитории, поэтому в профиль GSC автоматически попадают практически все работы.
2. Удобная работа со списком публикаций. Вы сами определяете статьи, автором которых вы являетесь, можете редактировать (уточнять) их описание, добавлять и удалять работы.
3. Когда другие учёные делают поиск в «Академии Google», они получат возможность посмотреть не только одну вашу публикацию. При настроенном профиле GCSваша фамилия в описании публикации превращается в ссылку, пройдя по которой можно увидеть весь список ваших работ, увидеть самые интересные (самые цитируемые), увидеть новые работы
4. Информация о наукометрических параметрах, таких как Статистика цитирования, h-индекс, i10-индекс.
5. Автоматическое уведомление при появлении новых ссылок на ваши публикации (обычно такое подтверждение приходит через 1–14 дней после публикации новой работы в интернете, причём сама публикация может находится в закрытой базе данных).
6. Автоматическое уведомление при появлении новых ваших публикаций.
7. Экспорт списка публикаций в форматах BiBTeX, EndNote, RefMan. Данные форматы понимаются системами researchgate.net и аналогов, персональными кабинетами наукометрических систем. Упорядочив список публикаций один раз вы всегда будете иметь актуальный список, а используя BiBTeX вы можете работать с ним для оформления новых публикаций в формате LaTeX.
8. Международный рейтинг Webometrics Ranking World Universities использует наукометрический параметр «Статистика цитирования» девяти самых цитируемых ученых университета как один из параметров ранжирования. Посмотреть на этот список для БГУ можно по ссылке scholar.google.com.

 Инструкция Авторский профиль в Google Scholar

 

Google Академия — почему это действительно круто?: ntsdk — LiveJournal

Это агитационная статья для научников и интересующихся чем же занимаются учёные в настоящее время.

Собственно Google Академия (http://scholar.google.ru/) это поисковик по статьям, научным работам, диссертациям и патентам. Подробная инструкция о том что и как с этим делать есть здесь http://www.spa.msu.ru/uploads/files/nautchnaja_dejatelnost/GoogleScholar.pdf
Далее под катом я расскажу о том, чего в инструкции нет, о задачах, которые я решаю с помощью Академии и своё мнение чем это так круто)

Первая решаемая задача — поиск статей по названию, автору, ключевым словам. В том числе справа выдаётся ссылка на скачиваемый файл, если статья была найдена гуглом в открытом доступе.
Вторая — получение списка статей, ссылающихся на данную статью. Очень ценно для ознакомления с развитием той или иной теории. Можно взять классическую работу и посмотреть где она цитировалась в последнее время.
Третья — отслеживание новых публикаций и цитат авторов. Это можно делать для зарегистрировавшихся в Академии авторов. В поисковой выдаче такие авторы подчёркнуты:

По ссылке можно перейти в профиль автора и подписатья на email рассылку о новых статьях и цитатах автора. Если же автор не зарегистрирован, то можно создать оповещение

Оповещение создаётся из последнего поискового запроса и видимо уведомление приходит, когда меняется выдача по данному запросу. То есть в качестве критерия запроса можно указать имя автора.
Четвёртое — так же в профилях авторов можно найти списки соавторов, посмотреть что они написали и подписаться на них.

ИМХО:
Гугл Академия это действительно работающая научная социальная сеть. Здесь нет мишуры в виде чатиков, лайков, списков «моих любимых статей, которые я читаю доче перед сном». Здесь не пытаются организовать работу исследовательской группы.
1. Здесь есть качественный поиск.
2. Система в открытом доступе в отличие от многих научных катологов доступных по подпискам
3. Индексируются источники от многих издателей, поэтому не нужно бегать по десяткам сайтов издателей в поисках нужной статьи.
4. Многоязычный поиск.
5. Подписка на новые статьи позволяет наблюдать за развитием тематики просто читая свою электронную почту.
6. Возможность указания соавторов мотивирует зазывать соавторов в Академию гугл.
За счёт этого у сервиса регулярная аудитория в отличие от всяких разных научных соц сетей, где ты регистрируешься и больше не появляешься, потому что там ничего особо нет.
Поэтому Академия гугл это круто)

P.S. Ложка дёгтя — условия использования сервиса запрещают использование автоматических средств отправки запросов. Поэтому скачать всю гугл академию не получится, а существующие десктопные программы взаимодействующие с Академией требуют нажатия кнопки Поиск на каждый чих. В этом случае поиск считается не машинным, а от лица человека.
Примером такой программы является Harzing’s Publish or Perish (http://www.harzing.com/pop.htm), вычислящих ряд наукометрическх показателей по данным Академии.
P.S.S. Существует отдельный сервис для поиска по патентам https://www.google.com/?tbm=pts. Там есть тонны всякой забавноты)))

Академия Google — Википедия

Google Scholar — бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Проект работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии. Индекс Google Scholar включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. По функциям Google Scholar похож на сайты Scirus^[en], CiteSeerX и GetCITED. Также Google Scholar похож на сайты, предоставляющие доступ к публикациям после оформления платной подписки, например, Scopus и Web of Science. Рекламный слоган Google Scholar — «стоя на плечах гигантов» — часть знаменитого высказывания И. Ньютона «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов», дань учёным, вносившим вклад в развитие науки на протяжении веков и обеспечившим основу для новых открытий и достижений.

История

Начало проекта Google Scholar было положено обсуждением между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), впоследствии работавших над созданием поискового индекса Google^[1][2].

В 2006 году компания Microsoft запустила проект «Windows Live Academic Search». После появления потенциального конкурента в Google Scholar добавили возможность импорта цитат в программы для управления библиографической информацией (такие как RefWorks (англ.), RefMan, EndNote и BibTeX). Аналогичные возможности также реализованы в других поисковых системах, например, в CiteSeer и Scirus (англ.).

В 2007 году Ачарья (Anurag Acharya) объявил о начале программы по оцифровке и хостингу статей из журналов. Программа реализовалась по соглашению с издателями и независимо от проекта Google Books. Сканы старых журналов от проекта Google Books не включали метаданные, необходимые для поиска конкретных статей по конкретным областям знаний^[3].

В 2011 году Google переработал верхнюю панель сайта google.com и удалил из неё ссылку на Google Scholar^[4]. Это усложнило доступ к проекту.

Видео по теме

Особенности и технические характеристики

Google Scholar выполняет поиск не только по статьям, доступным онлайн, но и по статьям, доступным только в библиотеках или за деньги^[5]. «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных статей, технических отчётов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются „научными“»^[6]. В результатах поиска Google Scholar выводит ссылки на статьи. Большинство из ссылок ведут на страницы, содержащие краткую информацию о статье; возможно, за доступ к полному тексту статей придётся заплатить^[6]. «Расширенный поиск» позволяет искать в конкретных журналах или статьях^[7]. Результаты поиска сортируются^[8]:

• по рейтингу автора;
• количеству ссылок на статью;
• рейтингу статей, ссылающихся на найденную статью;
• рейтингу журналов, в которых опубликованы ссылающиеся статьи;
• рейтингу журнала, в котором опубликована найденная статья.

Из блока «Цитируется в» можно узнать список статей, в которых цитируется рассматриваемая статья^[9]. Эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования, ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Данный индекс может быть использован при вебометрическом ранжировании сайтов^[10].

В блоке «Статьи по теме» выводится список статей, похожих по содержанию с рассматриваемой статьёй. Статьи упорядочены по степени сходства с рассматриваемой статьёй и по своей значимости^[11].

Алгоритм ранжирования

Большинство академических баз данных и поисковых систем позволяют пользователям выбрать параметр, по которому нужно сортировать результаты поиска. Например, «актуальность», «количество цитат» или «дата публикации». Google Scholar для ранжирования результатов поиска использует комбинированный алгоритм. Алгоритм учитывает полный текст каждой статьи, рейтинг автора, рейтинг издания, в котором статья опубликована, количество цитат из публикации, опубликованных в другой научной литературе^[8]. Исследования показали, что Google Scholar придаёт особенно большой вес количеству цитирований^[12] и словам, содержащимся в заголовке документа^[13]. Как следствие, первые ссылки в результатах поиска зачастую ведут на более цитируемые статьи.

Ограничения и критика

Данные в этой статье приведены по состоянию на 2008. Вы можете помочь, обновив информацию в статье.

Некоторые пользователи считают Google Scholar сопоставимой по качеству и полезности с коммерческими базами данных^[14], хотя её пользовательский интерфейс (UI) все ещё находится в бета-версии.

Проблемой Google Scholar является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют Google Scholar индексировать свои журналы. Журналы издательства Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года. Затем издательство Elsevier открыло сайт ScienceDirect, и краткое содержание публикаций стало доступно в поиске Google^[15]. По состоянию на февраль 2008 года в поисковом индексе по-прежнему отсутствуют журналы Американского химического общества, изданные за последние годы.

Google Scholar не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна.

Также можно отметить отсутствие удобных инструментов, имеющихся у многих подобных систем, что в свете требований ФАНО к предоставлению данных об организациях создаёт существенные проблемы подотчётным учреждениям, вынуждая их изобретать суррогатные решения, вносящие информационный шум в базы данных Google Scholar. Например, созданы фиктивные профили учёных для измерения числа публикаций и цитирований сотрудников институтов СПИИРАН^[16] и ИПМИ КарНЦ РАН^[17].

Примечания

1. ↑ Hughes, Tracey (декабрь 2006 года) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
2. ↑ Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink (недоступная ссылка — история). Проверено 9 апреля 2011. Архивировано 8 июня 2011 года.
3. ↑ Quint, Barbara. Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya (англ.) (27 августа 2007). Проверено 10 августа 2018.
4. ↑ Madrigal, Alexis C.. 20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar (англ.), The Atlantic (3 апреля 2012). Проверено 10 августа 2018.
5. ↑ Google Scholar Search Tips (англ.). scholar.google.com. Проверено 10 августа 2018.
6. ↑ ^{1 2} Vine, Rita (January 2006). «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
7. ↑ アーカイブされたコピー. Проверено 9 апреля 2011. Архивировано 22 октября 2009 года.
8. ↑ ^{1 2} About Google Scholar. Scholar.google.com. Проверено 29 июля 2010. Архивировано 29 марта 2012 года.
9. ↑ Google Scholar Search Tips (англ.). scholar.google.co.uk. Проверено 10 августа 2018.
10. ↑ Рейтинг официальных сайтов, 2007.
11. ↑ Exploring the scholarly neighborhood (англ.). Official Google Blog. Проверено 10 августа 2018.
12. ↑ Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230—241, Rio de Janeiro (Brazil), июль 2009 года. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175—1935.
13. ↑ Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439—446, Fez (Morocco), апрель 2009 года. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308. ISBN 978-1-4244-2865-6.
14. ↑ An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment. dlib.org. Проверено 10 августа 2018.
15. ↑ Peter Brantley. Science Direct-ly into Google (англ.). O’Reilly Radar (3 July 2007). Проверено 10 августа 2018. Архивировано 21 апреля 2008 года.
16. ↑ «St. Petersburg Institute for informatics and automation» OR «Petersburg Institute for informatics». Google Scholar Citations. Проверено 10 августа 2018.
17. ↑ Institute of Applied Mathematical Research of the Karelian Research Centre of RAS. Google Scholar Citations. Проверено 10 августа 2018.

Литература

Ссылки

Академия Google — это… Что такое Академия Google?

Академия Google
URL:	scholar.google.com
Тип сайта:	библиографическая база данных[источник?]
Владелец:	Google
Автор:	Google

Академия Google (англ. Google Scholar) является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.

История

Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google.^[1][2]

В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Академии Google, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.

В 2007 году Ачарья объявил, что Академия Google начала программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books, чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях.^[3]

В 2011 году, Google исключил ссылку на Scholar из новой верхней панели сайта google.com^[4], что усложнило доступ к проекту.

Особенности и технические характеристики

Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках.^[5] «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными».^[6] Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье.^[6] Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям.^[7] Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана.^[8]

Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается.^[9] Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.^[10]

По состоянию на март 2011 года, Академия Google ещё не доступна для Google AJAX API.

Алгоритм ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе».^[8] Исследования показали, что Академия Google придаёт особенно большие веса количеству цитат^[11] и слов, включенных в заголовок документа.^[12] Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Ограничения и критика

Некоторые пользователи считают Академию Google сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных,^[13] хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё ​​находится в бета-версии.

Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google.^[14] По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества. Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Примечания

1. ↑ Hughes, Tracey (December 2006) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
2. ↑ Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink
3. ↑ Barbara Quint : Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya Information Today, August 27, 2007
4. ↑ 20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar — Alexis Madrigal — Technology — The Atlantic
5. ↑ Google Scholar Library Links
6. ↑ ^{1 2} Vine, Rita (January 2006). «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
7. ↑ [1](недоступная ссылка)
8. ↑ ^{1 2} About Google Scholar. Scholar.google.com. Архивировано из первоисточника 29 марта 2012. Проверено 29 июля 2010.
9. ↑ Google Scholar Help
10. ↑ Official Google Blog: Exploring the scholarly neighborhood
11. ↑ Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230—241, Rio de Janeiro (Brazil), July 2009. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175—1935.
12. ↑ Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439—446, Fez (Morocco), April 2009. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308 . ISBN 978-1-4244-2865-6.
13. ↑ Bauer, Kathleen, Bakkalbasi, Nisa (September 2005) «An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment» D-Lib Magazine, Volume 11, No. 9
14. ↑ Peter Brantley: Science Direct-ly into Google O’Reilly Radar, 3 July 2007

Ссылки

Поисковые машины (список)
Общие
Региональные	Accoona (Китай/США) • Alleba (Филиппины) • Ansearch (Австралия/США/Великобритания/Новая Зеландия) • Апорт (Россия) • Daum (Юж. Корея) • Guruji.com (Индия) • Поиск@Mail.Ru (Россия) • Maktoob (Бл. Восток) • Meta.ua (Украина) • Miner.hu (Венгрия) • Najdi.si (Словения) • Onkosh (Бл. Восток) • Рамблер (Россия) • Rediff (Индия) • SAPO (Португалия) • Search.ch (Швейцария) • Sesam (Норвегия/Швеция) • Walla! (Израиль)
…лидеры	Baidu (Китай) • Naver (Юж. Корея) • Seznam (Чехия) • Yahoo! Japan (Япония) • Яндекс (Россия, СНГ, Турция)
Тематические
Метапоиск	AskNet.ru • Brainboost • Clusty • Dogpile • FarSEER • exactus.ru • Excite • HotBot • Info.com • Ixquick • Krozilo • Mamma • Metacrawler • MetaLib • Нигма • Myriad Search • SideStep • Surfwax • Turbo10 • WebCrawler • GlobalFileSearch
Открытые / свободные	DataparkSearch • Egothor • Gonzui • Grub • Ht://dig • locust • Isearch • Lucene • Lemur Toolkit & Indri Search Engine • mnoGoSearch • Namazu • Nutch • OpenFTS • Sciencenet (научная, на технологии YaCy) • Wikia Search • Sphinx • SWISH-E • Terrier Search Engine • Xapian • YaCy • Zettair
Детские	AGAKIDS (Россия) • Ask Kids (Великобритания) • Frag Finn (Германия) • Kids AOL (США) • Kids Yahoo! (США) • Quintura Дети (Россия) • Семейный Яндекс (Россия) • Гогуль (Россия)