Голосовой помощник Алиса от Яндекса на базе нейросети YaGPT
В этой публикации, друзья, поговорим об отечественной альтернативе генерирующим текст умным чат-ботам ChatGPT, Bing AI, Bard AI, и это нейросеть YaGPT, интегрированная в голосовой помощник Алису от Яндекса. Общедоступный чат-бот на базе нейросети у Яндекса появился позднее западных аналогов, но обновлённая Алиса стала уникальной интеграцией умного чат-бота в голосового помощника. Алиса и до этого была интереснее других голосовых помощников, имела свои навыки. А вот теперь она по совместительству ещё и умный чат-бот. Что такое YaGPT? Что может проапгрейдженная Алиса? Каково качество её нового навыка?
Во второй половине мая этого, 2023 года российская корпорация Яндекс представила свою нейросеть YaGPT (сокращённо от YandexGPT) на базе языковой модели GPT, отвечающей на вопросы и генерирующей текст. Нейросеть внедрена в голосового помощника Алису от Яндекса. В целом идея внедрения нейросетевых языковых моделей в голосовых помощников не нова. Языковые нейросети положены в основу нескольких голосовых помощников, например, голосовой помощник Google Assistant начиная с 2021 года использует в своей работе нейросеть GPT-3. Но идею гибрида умного чат-бота уровня ChatGPT и голосового помощника уровня Алисы вполне можно назвать уникальной. На данный момент, конечно же.
YaGPT является аналогом GPT-3, обучена на русскоязычных данных. В числе этих данных: тексты из Интернета, книг, статей, диалогов и прочих источников информации.
YaGPT — это навык голосового помощника Алисы, её отдельный режим «Давай придумаем». Пока что проходит тестирование. Режим доступен на Яндекс.Станциях, в телевизорах с Алисой, мобильном приложении Яндекса, Яндекс.Браузере. Для использования в последнем необходимо сказать или написать Алисе фразу «Давай придумаем», и головой помощник запустится в режиме YaGPT.
Но самое интересное: опробовать Алису в режиме YaGPT можно в любом десктопном или мобильном браузере. С недавнего времени голосовой помощник внедрён на главную страницу поиска от Яндекса. Можем запустить Алису кнопкой в виде треугольника в кружке, и нам будут предложены разные её режимы – «Давай придумаем», «Давай поболтаем», «Что ты умеешь». А можем сразу запустить режим «Давай придумаем», т.е. режим YaGPT. При этом даже не нужна авторизация через аккаунт Яндекса.
В режиме YaGPT Алиса не отправляет нас в поиск по каждому вопросу, как в других режимах. Она прямо в чате отвечает на наши вопросы, даёт советы, приводит инструкции и т.п. Может сказать курс валют, погоду, новости или факты из Википедии. С ней можно просто поболтать на любые темы. Но куда более интересно, что в режиме YaGPT можем попросить Алису придумать:
- Идею для статьи, её заголовок или план;
- Идею подарка, бизнеса, игры и т.п.;
- Рецепт блюда по ингредиентам или кухне;
- План мероприятия, путешествия, прогулки, тренировки и т.п.;
- Письмо, поздравление, резюме, отзыв и т.п.;
- Стих, рассказ, сказку или анекдот;
- Слоган, название, лозунг, девиз и т. п.;
- Загадку, шутку, ребус, кроссворд и т.п.;
- Факт, совет, цитату, афоризм и т.п.
У реализации Алисы в режиме YaGPT есть свои плюсы и минусы.
Хорошо, что Алиса – это комплексный продукт, и классический голосовой помощник, и умный чат-бот на базе языковой нейросети. Но если взять, например, реализацию Алисы в Яндекс.Браузере, нужно постоянно запускать режим «Давай придумаем». Настроек, чтобы он работал по умолчанию, у Алисы нет. Возможно, пока что. Но в Яндекс.Браузере хотя бы ведётся история бесед с YaGPT.
С реализацией Алисы в режиме YaGPT на сайте поиска Яндекс всё иначе. Удобно, что не нужна никакая авторизация, удобно, что можно сразу запустить режим «Давай придумаем», но здесь не ведётся история диалога. Мы видим только текущий наш вопрос и ответ Алисы на него. Не скопировали, не заскринили — всё пропало.
Взаимодействие с пользователем голосом можно отнести к плюсам Алисы, но условно. Так, не в каждом случае нужна озвучка ответов чат-бота, озвучка может отвлекать от восприятия информации.
Кстати, друзья, если вы хотите, чтобы ChatGPT озвучивал ответы, можно установить на компьютер программу ChatGPT Desktop, в ней настраивается озвучка ответов чат-бота любым установленным в операционной системе голосовым движком.
При общении с Алисой куда больше пользы от возможности голосового ввода. Можем задавать ей вопросы, как нам удобно – писать текстом, либо же проговаривать в микрофон. Но голосовой ввод можно использовать при общении с любым умным чат-ботом. Он обеспечивается средствами операционных систем. Голосовой ввод есть на мобильных устройствах (интегрирован в виртуальную клавиатуру). Есть в Windows 10, а в Windows 11 можно использовать голосовой ввод на русском.
Друзья, нельзя сказать, что умный чат-бот и голосовой помощник в одном продукте имеет какие-то весомые преимущества перед текстовыми умными чат-ботами. Если серьёзно работать с информацией, работать с большими объёмами информации, проще текстовый чат-бот. Отвечающий оперативно, но главное – качественно. И в плане качества, увы, YaGPT проигрывает своим соперникам.
Огромный минус YaGPT – нейросеть не учитывает контекст разговора. Что могут ChatGPT, Bing AI, Bard AI, и это позволяет им давать более релевантные, точные и интересные ответы. Позволяет поддерживать более естественный, согласованный и увлекательный диалог. Учитывание контекста разговора помогает избежать повторений, противоречий и недопониманий. Контекст разговора включает тему, цель, наше настроение, наши предпочтения и интересы, предыдущие сообщения и ответы наши и чат-бота. Ещё YaGPT пока что не умеет делать поисковые запросы. Но с этими недочётами ситуация временная, в перспективе YaGPT будет улучшаться, как заверяют в Яндексе. Напомним, нейросеть находится на стадии тестирования. Тем не менее, друзья, имеем факт: в погоне за трендами Яндекс выкатили на рынок явно сырой продукт.
Напомним, YaGPT – это аналог языковой модели нейросети GPT-3, тогда как ChatGPT использует более совершенную GPT-3.5, а в рамках платного аккаунта – самую совершенную GPT-4. На GPT-4 базируется бесплатный Bing AI. И, естественно, YaGPT в чём-то будет проигрывать более продвинутым технологиям своих конкурентов.
YaGPT может ошибаться в фактах, но это проблема вообще языковых моделей нейросетей, у неё даже есть название – галлюцинации нейросетей. У проблемы есть порождающие её причины, и пока что нет решения.
YaGPT может писать программный код, но топорно. Она может имитировать синтаксис и структуру языка программирования, но не может проверить логику и корректность кода.
YaGPT может не справляться со сложными пользовательскими запросами. Не может писать серьёзные тексты, нет смысла просить её составить бизнес-план, а её реализация как поэта оставляет желать лучшего. Поэтические тексты не особо хороши и у её конкурентов, но тем можно простить, ибо для них русский язык не родной. Почему обученная на русскоязычных текстах Алиса не может писать стихи с рифмой – это вопрос в принципе из области возможностей искусственного интеллекта. Может ли искусственный интеллект быть гением? Конечно, нет. Может лишь пытаться.
И поговорим ещё о работе Алисы в режиме YaGPT с учётом ролей. Что такое роли пользователя и чат-бота, какую пользу могут принести при получении информации от чат-ботов и выполнении ими задач, друзья, если интересно, посмотрите в статье сайта «Как правильно ставить задачи ChatGPT и прочим умным чат-ботам». Роли Алиса предусматривает. Возможно, она будет соответствовать не всем условностям, которые мы ей зададим, но она может подавать информацию на разных уровнях – сложном, информационном, обывательском, простом. Может, но пока что не очень хорошо. Если спросить Алису просто о сложном, например, о космической чёрной дыре для понимания ребёнка, её ответ будет упрощён, но всё же не очень хорошо адаптирован для уровня ребёнка. Для сравнения: самый продвинутый умный чат-бот Bing AI с этой задачей справился куда лучше, чем Алиса.
Что интересно: при постановке чат-боту Bing AI вопроса, чем он лучше Алисы в режиме YaGPT, он сначала забавно расшаркался, мол, уважаю её, мы просто разные. Потом, куда и делась его толерантность, по пунктам расхвалил себя на фоне несовершенств Алисы.
В целом, конечно, друзья, отечественный умный чат-бот на базе языковой модели нейросети – это хорошо. Его возможностей может быть достаточно для обывательского уровня, а за серьёзными вещами лучше обращаться к профильным нейросетям или людям-специалистам. На фоне минусов у YaGPT есть огромный плюс — для доступа к этой нейросети в РФ и Беларуси не нужно никаких VPN. Почин всего дороже, а там, глядишь, может что годное и выйдет с Алисы.
Общий доступ к Календарю и планирование встреч – Google Календарь
Умное планирование
Объедините несколько календарей в одном представлении, чтобы тратить меньше времени на планирование. Благодаря общим календарям другие пользователи будут в курсе ваших планов.
Платная функция
Эта функция доступна только в Google Workspace Business и Enterprise.
Команды и организации могут легко назначать встречи и бронировать переговорные комнаты.
Ваши планы – уже в календаре
Когда вы получаете письмо с авиабилетами, билетами на концерт или подтверждением брони, соответствующее мероприятие автоматически добавляется в ваше расписание.
Платная функция
Эта функция доступна только в Google Workspace Business и Enterprise.
Статистика времени
Функция «Статистика времени» анализирует ваше расписание и показывает, как и с кем вы проводите свое время.
Платная функция
Эта функция доступна только в Google Workspace Individual, Business и Enterprise.
Статус доступности в расписании встреч
Функция планирования позволяет создать страницу, на которой ваши коллеги, партнеры и клиенты смогут бронировать время для встречи с вами.
Платная функция
Эта функция доступна только в Google Workspace Business и Enterprise.
Используйте функцию «Попросить ответить»
Отвечайте на приглашения на встречи с помощью функции «Попросить ответить» с учетом вашего местоположения.
Платная функция
Укажите место работы
Сообщите коллегам, откуда вы будете работать.
Платная функция
Эта функция доступна только в Google Workspace Business и Enterprise.
Задайте рабочее время
Настройте ежедневное рабочее расписание и поделитесь им с коллегами.
UMS YSS — Руководство по использованию
В этом руководстве описывается, как настроить и использовать плагин Yandex Speech Synthesis (SS) для сервера UniMRCP.
Документ предназначен для пользователей, имеющих определенные знания о Text-to-Speech API Яндекса SpeechKit и UniMRCP.Инструкции по установке см. в одном из приведенных ниже руководств.
Инструкции, представленные в этом руководстве, применимы к следующим версиям.
UniMRCP 1.6.0 и выше
UniMRCP Yandex SS Plugin 1.0.0 и выше
Это краткий контрольный список функций, поддерживаемых в настоящее время сервером UniMRCP, работающим с плагином Yandex SS.
ГОВОРИТЬ
СТОП
ПАУЗА
РЕЗЮМЕ
ВТОРЖЕНИЕ
НАСТРОЙКА-ПАРАМЫ
ПОЛУЧИТЬ ПАРАМЕТРЫ
РЕЧЬ-МАРКЕР
ГОВОРИТЬ ЗАВЕРШЕНО
Убийство при вторжении
Завершение-Причина
Голос-Пол
Имя голоса
Prosody-Rate
Просодия-Том
Речь-Язык
Тег регистрации
Кэш-Контроль
Все голоса, поддерживаемые API преобразования текста в речь Яндекса, перечислены на следующей странице:
Конфигурационный файл плагина Yandex SS находится по адресу /opt/unimrcp/conf/umsyandexss. xml . Файл конфигурации написан в формате XML.
Корневой элемент XML-документа должен быть
Атрибуты
Имя | Блок | Описание |
---|---|---|
файл лицензии | Путь к файлу | Задает файл лицензии. Имя файла может содержать шаблоны, содержащие знак ‘*’. Если несколько файлов соответствуют шаблону, используется самый последний из них. |
ключевой файл подписки | Путь к файлу | Указывает файл ключа подписки Yandex SpeechKit для использования. Имя файла может содержать шаблоны, содержащие знак ‘*’. Если несколько файлов соответствуют шаблону, используется самый последний из них. |
Родительский
- Нет.
Дети
Имя | Блок | Описание |
---|---|---|
настройки синтезатора | Строка | Задает параметры синтеза. |
диспетчер сигналов | Строка | Определяет параметры менеджера сигналов. |
sdr-менеджер | Строка | Задает параметры диспетчера записи сведений о синтезе (SDR). |
агент мониторинга | Строка | Задает параметры диспетчера мониторинга. |
сервер лицензий | Строка | Указывает параметры, используемые для подключения к серверу лицензий. Использование сервера лицензий не является обязательным. |
Пример
Это пример чистого документа.
Этот элемент определяет параметры синтеза.
Атрибуты
Имя | Блок | Описание |
---|---|---|
идентификатор папки | Строка | Задает идентификатор папки Yandex SpeechKit. Необходимый. |
язык | Строка | Указывает используемый по умолчанию язык, если он не установлен клиентом. |
байпас-ссмл | Булево значение | Указывает, следует ли прозрачно обходить или анализировать полученное содержимое, чтобы определить параметры голоса, установленные в SSML. Доступно с YSS 1.3.0. |
нормализовать-ssml | Булево значение | Указывает, следует ли нормализовать SSML. Параметр наблюдается только в том случае, если параметр bypass-ssml имеет значение false. Доступно с YSS 1.3.0. |
имя голоса | Строка | Указывает имя голоса по умолчанию. Может быть переопределен клиентом. |
просодическая скорость | Строка | Указывает скорость просодии по умолчанию. Используйте либо метки (x-медленно, медленно, средне, быстро, x-быстро), либо относительные изменения скорости по умолчанию в процентах (+10% или -20%), либо числовые значения в качестве множителя, где 1 означает отсутствие изменений. |
эмоции | Строка | Определяет эмоцию, которая может быть установлена как «хорошая», «злая» или «нейтральная». |
период проверки подлинности | Целое число | Указывает период в секундах, используемый для повторной проверки маркера доступа на основе учетных данных. |
http-прокси | Строка | Указывает URI прокси-сервера HTTP, если он используется. Доступно с YSS 1.2.0. |
кэширование | Булево значение | Указывает, следует ли включить кэширование синтезированных сигналов. Доступно с YSS 1.4.0. |
время ожидания запроса | Интервал времени (сек) | Указывает время ожидания в секундах, установленное для HTTP-запросов, направляемых для синтеза речи. Доступно с YSS 1.5.0. |
время ожидания запроса авторизации | Интервал времени (сек) | Указывает время ожидания в секундах, установленное для HTTP-запросов, отправленных для повторной проверки маркера доступа. Доступно с YSS 1.5.0. |
Родительский
Дети
- Нет.
Пример
Это пример параметров синтеза.
<настройки синтезатора идентификатор папки = "abcd1234edfg" язык = "en-US" имя голоса = "" эмоция = " " период проверки подлинности = "3600" />
Этот элемент определяет параметры менеджера форм сигналов.
Атрибуты
Имя | Блок | Описание |
---|---|---|
сохранить осциллограммы | Булево значение | Указывает, следует ли сохранять осциллограммы. |
существующая продувка | Булево значение | Указывает, следует ли удалять существующие записи при запуске. |
максимальный возраст файла | Интервал времени [мин] | Указывает временной интервал в минутах, по истечении которого сигнал удаляется. Установите 0 для бесконечности. |
максимальное количество файлов | Целое число | Задает максимальное количество сохраняемых сигналов. При достижении самая старая осциллограмма удаляется. Установите 0 для бесконечности. |
папка с осциллограммами | Путь к каталогу | Указывает папку, в которой должны храниться осциллограммы. |
префикс файла | Строка | Указывает префикс, используемый для составления имени сохраняемого файла. По умолчанию используется «umsyandexss-», если не указано иное. |
использование тега регистрации | Булево значение | Указывает, следует ли использовать поле Logging-Tag заголовка MRCP, если оно присутствует, для составления имени сохраняемого файла. Доступно с YSS 1.4.0. |
Родительский
Дети
- Нет.
Пример
В приведенном ниже примере определяется типичный диспетчер реплик с установленными параметрами по умолчанию.
<диспетчер сигналов сохранить формы волны = "ложь" существующая очистка = "ложь" максимальный возраст файла = "60" максимальное количество файлов = "100" папка формы сигнала = "" />
Этот элемент определяет параметры менеджера Synthesis Details Record (SDR).
Атрибуты
Имя | Блок | Описание |
---|---|---|
записи-сохранения | Булево значение | Указывает, следует ли сохранять записи сведений о распознавании. |
существующая продувка | Булево значение | Указывает, следует ли удалять существующие записи при запуске. |
максимальный возраст файла | Интервал времени [мин] | Указывает временной интервал в минутах, по истечении которого запись удаляется. Установите 0 для бесконечности. |
максимальное количество файлов | Целое число | Задает максимальное количество записей для хранения. При достижении самая старая запись удаляется. Установите 0 для бесконечности. |
папка для записей | Путь к каталогу | Указывает папку для хранения записей сведений о распознавании. По умолчанию ${UniMRCPInstallDir}/var. |
префикс файла | Строка | Указывает префикс, используемый для составления имени сохраняемого файла. По умолчанию используется «umsyandexss-», если не указано иное. |
использование тега регистрации | Булево значение | Указывает, следует ли использовать поле Logging-Tag заголовка MRCP, если оно присутствует, для составления имени сохраняемого файла. Доступно с YSS 1.6.0. |
Родительский
Дети
- Нет.
Пример
В приведенном ниже примере определяется типичный диспетчер реплик с установленными параметрами по умолчанию.
Этот элемент определяет параметры агента мониторинга.
Атрибуты
Имя | Блок | Описание |
---|---|---|
период обновления | Интервал времени [сек] | Указывает временной интервал в секундах, используемый для периодического обновления сведений об использовании. См. . |
Родительский
Дети
-
<обработчик изменения-использования>
-
<обработчик обновления использования>
Пример
В приведенном ниже примере определяется агент мониторинга с обработчиками изменения и обновления использования.
<рефреш-период агента-мониторинга = "60"> <обработчик-изменения-использования>использование-изменения-обработчик> <обработчик-обновления использования> использование-обновления-обработчик> мониторинг-агент>
Этот элемент определяет обработчик событий, вызываемый при каждом изменении использования.
Атрибуты
- Нет.
Родитель
-
<агент мониторинга>
Дети
-
-
<обновление-использование>
-
Пример
Это пример обработчика события изменения использования.
<обработчик-изменения-использования>status"/> использование-изменения-обработчик>
Этот элемент определяет обработчик событий, который периодически вызывается для обновления сведений об использовании.
Атрибуты
- Нет.
Родительский
-
<агент мониторинга>
Дети
-
-
<обновление-использование>
-
Пример
Это пример обработчика события изменения использования.
<обработчик обновления использования>использование-обновления-обработчик>
Этот элемент определяет параметры, используемые для подключения к серверу лицензий.
Атрибуты
Имя | Блок | Описание |
---|---|---|
включить | Булево значение | Указывает, разрешено ли использование сервера лицензий. Если этот параметр включен, атрибут файла лицензии не учитывается. |
адрес сервера | Строка | Указывает IP-адрес или имя хоста сервера лицензий. |
файл сертификата | Путь к файлу | Указывает сертификат клиента, используемый для подключения к серверу лицензий. Имя файла может содержать шаблоны, содержащие знак «*». Если несколько файлов соответствуют шаблону, используется самый последний из них. |
ca-файл | Путь к файлу | Указывает центр сертификации, используемый для проверки сервера лицензий. |
количество каналов | Целое число | Указывает количество каналов, которые необходимо извлечь с сервера лицензий. Если не указано или установлено значение 0, будут проверены либо все доступные каналы, либо пул каналов на основе конфигурации сервера лицензий. |
http-прокси-адрес | Строка | Указывает IP-адрес или имя хоста прокси-сервера HTTP, если он используется. Доступно с YSS 1.6.0. |
http-прокси-порт | Целое число | Указывает номер порта прокси-сервера HTTP, если он используется. Доступно с YSS 1.6.0. |
Родительский
Дети
- Нет.
Пример
В приведенном ниже примере определяется типичная конфигурация, которую можно использовать для подключения к серверу лицензий, расположенному, например, по адресу 10.0.0.1.
<сервер лицензий включить = "истина" адрес-сервера = "10.0.0.1" файл-сертификата = "unilic_client_*. crt" ca-файл="unilic_ca.crt" />
Для получения дополнительной информации о сервере лицензий посетите веб-сайт
В этом разделе описаны общие шаги настройки.
Конфигурации по умолчанию должно быть достаточно для общего использования.
Идентификатор папки Yandex SpeechKit должен быть задан в файле конфигурации umsyandexss.xml .
Язык синтеза может быть указан клиентом для сеанса MRCP с помощью поля заголовка Speech-Language , установленного в SET-PARAMS или ГОВОРИТЬ запрос. В противном случае используется параметр язык , установленный в файле конфигурации umsyandexss.xml . Параметр по умолчанию равен en-US .
Частота дискретизации определяется на основе согласования SDP. Обратитесь к руководству по настройке сервера UniMRCP, чтобы узнать, как указать поддерживаемые кодировки и частоты дискретизации, которые будут использоваться при обмене данными между клиентом и сервером. Можно использовать 8 или 16 кГц.
Общие настройки
Имя голоса по умолчанию можно указать из файла конфигурации umsyandexss.xml с помощью атрибута voice-name элемента synth-settings .
Имя голоса может быть указано клиентом MRCP в запросах SET-PARAMS и SPEAK .
- Имя голоса
Это необязательный параметр, указывающий имя голоса, используемого для синтеза.
Содержимое SSML
Имя голоса также можно указать с помощью соответствующего атрибута элемента voice в содержимом SSML. Для разбора и определения параметров и передачи их в API преобразования текста Яндекса в соответствующий атрибут bypass-ssml элемента synth-settings необходимо установить значение false в конфигурационном файле umsyandexss.xml . Эта функция доступна начиная с версии YSS 1.3.0.
Начиная с версии YSS 1. 3.0, если атрибуту bypass-ssml присвоено значение false , а атрибуту normalize-ssml присвоено значение true , то элемент voice , если он присутствует, удаляется из SSML-контента, передаваемого сервису, чтобы соответствовать подмножеству SSML, поддерживаемому Яндексом. API преобразования текста в речь.
Следующие параметры просодии могут быть указаны клиентом MRCP в запросах SET-PARAMS и SPEAK .
- Prosody-Rate
Это необязательный параметр, указывающий скорость речи, для которой можно установить одну из следующих меток: x-slow **,** slow **,** medium **,** fast **,** x-fast ** ,** по умолчанию **.**
- Prosody-Volume
Это необязательный параметр, указывающий громкость разговора, для которого можно установить одну из следующих меток: без звука , x-мягкий , мягкий , средний , громкий , x-громкий , по умолчанию .
Следующие параметры могут дополнительно указываться клиентом MRCP в запросах SET-PARAMS и SPEAK через поле заголовка MRCP Vendor-Specific-Parameters .
Имя | Блок | Описание |
---|---|---|
идентификатор папки | Строка | Задает идентификатор папки Yandex SpeechKit. |
эмоции | Строка | Определяет эмоцию, которая может быть установлена как «хорошая», «злая» или «нейтральная». |
Речевые данные могут быть указаны клиентом MRCP в запросах SPEAK с использованием одного из следующих типов контента:
¶ 5.9 Сохранение сигналов
Сбор сигналов не требуется для обычной работы и отключен по умолчанию. Однако включение этого функционала позволяет сохранять синтезированную речь, полученную от сервиса Yandex SpeechKit, и в дальнейшем прослушивать ее офлайн.
Соответствующие настройки можно задать с помощью элемента диспетчера сигналов .
- сохранить осциллограммы
Высказывания могут дополнительно записываться и сохраняться, если для параметра конфигурации save-waveforms установлено значение true.
- продувка существующая
Этот параметр указывает, следует ли удалять существующие сигналы при запуске.
- максимальный возраст файла
Этот параметр определяет временной интервал в минутах, по истечении которого сигнал удаляется. Если установлено значение 0, срок действия не указывается.
- максимальное количество файлов
Этот параметр определяет максимальное количество сохраняемых сигналов. При достижении заданного числа самая старая осциллограмма удаляется. Если установлено значение 0, предел не указан.
- папка с осциллограммами
Этот параметр указывает путь к каталогу, используемому для хранения осциллограмм. По умолчанию каталог имеет значение 9. 0097 ${UniMRCPInstallDir}/var .
¶ 5.10 Ведение записей деталей синтеза
Сбор записей деталей синтеза (SDR) не требуется для обычной работы и отключен по умолчанию. Однако включение этой функции позволяет хранить детали каждой попытки синтеза в отдельном файле и анализировать их позже в автономном режиме. SDR хранятся в формате JSON.
Соответствующие настройки можно задать через элемент sdr-manager .
- сохранение записей
Этот параметр указывает, следует ли сохранять записи сведений о синтезе или нет.
- продувка существующая
Этот параметр указывает, следует ли удалять существующие записи при запуске.
- максимальный возраст файла
Этот параметр указывает временной интервал в минутах, по истечении которого запись удаляется. Если установлено значение 0, срок действия не указывается.
- максимальное количество файлов
Этот параметр указывает максимальное количество сохраняемых записей. При достижении указанного числа самая старая запись удаляется. Если установлено значение 0, предел не указан.
- папка для записей
Этот параметр указывает путь к каталогу, используемому для хранения записей. По умолчанию используется каталог ${UniMRCPInstallDir}/var .
Начиная с YSS 1.4.0, синтезированные сигналы можно сохранять и повторно использовать для последовательных запросов синтеза речи, когда это применимо. Чтобы использовать эту функцию, атрибут кэширование элемента synth-settings должно быть установлено значение true . Атрибут по умолчанию равен false .
Время жизни и размер кэшированных записей управляются атрибутами max-file-age и max-file-count элемента waveform-manager .
Кэшированные записи являются постоянными и заполняются при начальной загрузке, если только атрибут purge-existing элемента waveform-manager устанавливается равным true .
При поиске кэшированной записи наблюдаются следующие параметры синтеза речи.
язык
имя голоса
голос-пол
частота дискретизации
просодическая высота
просодия-контур
диапазон просодии
просодический курс
просодия-длительность
просодия-том
содержание
При поиске кэшированной записи наблюдаются следующие директивы управления кэшем.
максимальный возраст
мин-фреш
Директивы управления кэшем могут быть указаны клиентом для каждого отдельного запроса синтеза речи через поле заголовка MRCP Cache-Control . По умолчанию директивы управления кешем не применяются.
Количество используемых и общее количество лицензированных каналов можно контролировать несколькими альтернативными способами. Существует набор действий, которые могут происходить при определенных событиях. Поведение настраивается с помощью элемента Monitoring-agent , который содержит два обработчика событий: обработчик изменения использования и обработчик обновления использования .
В то время как обработчик изменения использования вызывается при каждом приобретении и выпуске лицензированного канала, обработчик обновления использования вызывается периодически по истечении времени ожидания, указанного атрибутом Refresh-Period .
Для любого из двух обработчиков можно указать следующие действия.
Действие log-usage регистрирует следующие данные в указанном порядке.
Количество используемых в данный момент каналов.
Максимальное количество одновременно используемых каналов.
Общее количество лицензированных каналов.
Ниже приведен образец отчета журнала, в котором указаны 0 используемых, 0 максимально используемых и 2 общих канала.
[ВНИМАНИЕ] ЯндексСС Использование: 0/0/2
Действие update-usage записывает следующие данные в файл состояния umsyandexss-usage.status , расположенный по умолчанию в каталоге ${UniMRCPInstallDir}/var/status .
Количество используемых в данный момент каналов.
Максимальное количество одновременно используемых каналов.
Общее количество лицензированных каналов.
Текущий статус лицензионного разрешения.
Аварийный сигнал сервера лицензий. Установите на , если сервер лицензий недоступен более одного часа; в противном случае установите вместо . Этот параметр сохраняется, только если используется сервер лицензий. Доступно с YSS 1.2.0.
Ниже приведен пример содержимого файла состояния.
используемых каналов: 0
максимальное количество используемых каналов: 0
всего каналов: 2
всего каналов: 2
тревога licserver: выключено
Действие dump-channels записывает идентификаторы используемых каналов в файл состояния umsyandexss-channels. status , расположенный по умолчанию в каталоге ${UniMRCPInstallDir}/var/status .
В этом примере показано, как выполнить синтез речи с помощью запроса SPEAK с текстовым содержимым.
C->S:
MRCP/2.0 155 ГОВОРИТЬ 1 Идентификатор канала: 85667d0efbf95345@speechsynth Content-Type: текстовый/обычный Возраст голоса: 28 лет Длина содержимого: 20 Добро пожаловать в Uni MRCP.
S->C:
MRCP/2.0 83 1 200 ВЫПОЛНЯЕТСЯ Идентификатор канала: 85667d0efbf95345@speechsynth
S->C:
MRCP/2.0 122 SPEAK-COMPLETE 1 COMPLETE Идентификатор канала: 85667d0efbf95345@speechsynth Завершение-Причина: 000 нормальный
На следующей диаграмме последовательности показаны общие взаимодействия между всеми основными компонентами, участвующими в типичном сеансе синтеза, выполняемом на MRCPv1 и MRCPv2 соответственно.
управление и подключение, приложения Яндекс и скрипты
Умный дом Алиса — достойный конкурент европейским, американским и азиатским аналогам. Модернизированная мультимедийная платформа Яндекс.Станция из электронной колонки превратилась в полноценный менеджер опций жилплощади. Многофункциональная система автоматизации создана для того, чтобы сделать жизнь ее владельцев максимально комфортной, здоровой и безопасной. Для достижения наилучшего эффекта следует ознакомиться с платформо-совместимыми устройствами и правилами их подключения. На рынке существует множество продуктов и типов программного обеспечения, каждое из которых имеет свои плюсы и минусы, возможности и область применения.
Контент
- Приложение Яндекс для управления умным домом Алиса
- Управление исполнительными устройствами
- Сценарии работы с устройствами других производителей
- Преимущества и недостатки умного дома Алиса
- Как подключить Алису к умному дому 9 0020
- Управление Алисой через Яндекс Умный Дом
Приложение Яндекс для управления умным домом Алиса
Центром управления умным домом Алиса может быть любой гаджет, принимающий голосовые командыУправление устройствами осуществляется с помощью голосовых команд, которые обрабатываются не в приемном блоке, а на серверах Яндекс. Для этого требуется постоянный и стабильный доступ в Интернет. При отсутствии сигнала менеджер превращается в обычную многофункциональную колонку.
Центром наведения может быть любое электронное устройство, поддерживающее версию Алисы. Это может быть смартфон, планшет, ноутбук или подобная умная колонка. При хорошем покрытии обработка команды занимает меньше секунды.
Для установки приложения необходимо определиться с устройствами, которые предназначены для работы в системе умный дом. Найти их можно, введя запрос на сайте Яндекс. Сегодня такую продукцию выпускают Sonoff, Xiaomi, Apple, Redmond, но в ближайшее время этот список планируется расширить.
Управление исполнительными устройствами
Помимо этих устройств Алиса подключается к устройствам Sonoff, Xiaomi, Apple, RedmondПод уровнем комфорта при проживании в здании, оборудованном системой «Умный дом», понимается количество управляемых устройств и количество опций, которые они могут выполнять.
Яндекс Умный дом может управлять следующими устройствами:
- умная розетка и выключатель;
- реле отключения при перегрузке;
- Модуль управления занавесом;
- модуль управления освещением;
- модуль защиты от протечек;
- тревожная сирена;
- охранная внешняя и внутренняя сигнализация.
Поскольку Алиса способна поддерживать только ограниченный набор голосовых команд, набор функций пульта дистанционного управления будет минимальным. Тем не менее, даже этого достаточно для обеспечения полноценного существования.
Сценарии для работы с устройствами других производителей
Умный дом с Алисой позволяет создавать несколько сценариев с помощью команд, которые могут быть строгими или игривыми.
Возможны такие варианты программирования:
- Запуск только одного устройства или группы устройств. Одним словом или фразой можно активировать освещение, чайник, кофеварку, кондиционер, увлажнитель воздуха.
- Включение нескольких устройств. Как правило, эта опция активируется, когда человек входит в дом или квартиру. Речевой сигнал включает свет в гостиной и прихожей, чайник или кофеварку, увлажнитель или кондиционер.
- Руководство по удаленному доступу. Осуществляется голосом или вводом команд по телефону. Можно включить пылесос, стиральную машину, выставить нужную температуру системы отопления.
Умный дом с Алисой прост в настройке и не требует покупки управляющего устройстваВозможности Алисы пока ограничены, но проявив фантазию, можно настроить массу интересных и полезных сценариев.
Платформа с поддержкой Яндекса появилась в сфере автоматизации относительно недавно, но успела обрести множество приверженцев. И связано это не только с чувством патриотизма или желанием поддержать отечественного производителя.
Преимущества умного дома Алиса:
- Для управления элементами системы не нужно покупать дорогое устройство от известного производителя. Достаточно простого бюджетного устройства с выходом в интернет по сетевому кабелю или локальному Wi-Fi. Уже одно это позволяет сократить первоначальные инвестиции.
- Нет необходимости покупать и настраивать узел домашней сети для приема, обработки команд и управления домашними гаджетами и конструкциями. Все это делает сервер Яндекс.
- Команды можно отдавать на любом расстоянии. Для этого используется интернет или спутниковая связь. Плюс в том, что не нужно выполнять никаких сетевых настроек, так как они автоматически настраиваются на управляющем устройстве.
- Совместимость с модулями ведущих мировых производителей электроники и программного обеспечения. Для подключения смарт-розетки к Алисе достаточно приобрести совместимый адаптер, установить датчик и синхронизировать устройства.
- Широкий спектр умной техники, которая синхронизируется с системой Алиса без замены деталей и сложных прошивок.
Основной недостаток — необходимость постоянного доступа к сети. Мы должны предусмотреть возможность ее исчезновения. Для этого приобретается еще один смартфон, который будет использоваться в качестве модема в случае чрезвычайной ситуации.
Второй недостаток заключается в том, что отечественная промышленность не выпускает автоматизированное оборудование и приборы. Для создания умного дома используются исключительно китайские продукты. Так как стоит брать только оборудование проверенного производителя, на него придется серьезно потратиться.
Как подключить Алису к умному дому
Для подключения Алисы к опциям умного дома нет необходимости вызывать мастера. Вы можете сделать это самостоятельно, следуя простым и понятным инструкциям разработчиков программы.
Есть такие варианты:
- Телевидение. Для управления оборудованием разработан универсальный пульт дистанционного управления, который подходит для цифровых телевизоров всех производителей, представленных на отечественном рынке. Обязательным условием является передача сигнала с помощью инфракрасного луча. Разработчики Алисы пошли дальше, внедрив функцию управления кондиционером в пульт дистанционного управления.
- Умная розетка. По голосовой команде включает и выключает устройства, работает как зарядная станция для электронного пылесоса.
- Умная лампа. Пока платформа Яндекса поддерживает работу только с продукцией китайской компании Xiaomi. В соответствии с полученными командами лампа меняет не только яркость, но и цвет.
- Мультиварка автоматическая. Достаточно скачать продукты, подключить продукт к сети и установить программу. Активация осуществляется голосовой командой из здания или смартфоном из любой точки населенного пункта. При этом пользователь может контролировать процесс приготовления через видеокамеру.
Помимо перечисленных гаджетов, к Алисе можно подключить другие устройства с приемниками инфракрасных или радиоволновых сигналов.
Управление Алисой через Яндекс Умный Дом
Подключение, настройка и управление осуществляется через интуитивно понятное приложениеНачальный этап построения умного дома – проектирование. Составляется перечень оборудования и приспособлений, определяется их местонахождение. С другой стороны, нет необходимости думать о кабелях, поскольку сигналы передаются по беспроводной сети.