Er показатель – как правильно считать коэффициент вовлеченности в социальных сетях

alexxlab

Содержание

что это такое, как правильно считать коэффициент вовлеченности

Что такое коэффициент вовлечённости (Engagement Rate)

Какое-то время эффективность использования социальных сетей для бизнеса определялась по числу подписчиков. В этих и других абсолютных показателях выражалась «мощность» аккаунта. Чем больше пользователей подписаны на обновления сообщества или канала, тем лучше. Но в определённый момент был задан вопрос: «А в чём польза от огромной базы подписчиков?»

Нередко негативный эффект от масштаба испытывают на себе инстаграм-аккаунты, посвящённые продаже товара или предоставлению услуг — это хрестоматийный пример. Оказывается, что 40 тысяч подписчиков просто теряются в ленте из-за массы постов от множества подобных онлайн точек продаж. Также часто их стимул к подписке — это разовый интерес или акция. Спустя некоторое время владельцы бизнес-аккаунта остаются один на один с гигантской подписочной базой, не выражающей никакого интереса к продукту — пользователи просто ловят взглядом очередной пост и пролистывают дальше.

Подобная участь может постичь группы и каналы в любых социальных сетях: Вконтакте, Facebook, YouTube. Пользователи номинально являются подписчиками, но приоритет сообщества для них крайне низок, и потому участия в его активности они практически не принимают. Со звонками на сайте несколько проще – можно подключить антифрод и понимать, кто – целевой, а кто просто фрод.

caltouch-platform

Антифрод

Автоматически выявляет некачественные звонки и спам

  • Выявляет и тегирует сомнительные звонки от недобросовестных рекламных подрядчиков или спам
  • Позволяет учитывать в отчетах только качественные обращения
  • Упрощает контроль подрядчиков

Ситуация усугубляется, если у большинства людей работает алгоритмическая лента, отображающая обновления сообществ, в зависимости от их текущей популярности у пользователей. Те, у кого моментально появляется большое количество реакций, выходят в топ, а менее востребованные группы и публикации вообще остаются без шансов подняться в выдаче.

Для решения этой проблемы придётся играть на опережение, создавая такую базу подписчиков, которой интересно взаимодействие с контентом. Даже небольшое сообщество окажется в выигрыше, если публикации очень быстро вызывают живую реакцию и движение. Тогда записи паблика или группы не будут опускаться в выдаче, а появятся в ленте большего числа пользователей.

Перед владельцами групп и бизнес-аккаунтов встаёт вопрос о приведении подписчиков в активное состояние — они должны приносить пользу сообществу, а не лежать мёртвым грузом. Польза — это интерес, внимание или, говоря точнее, вовлечённость.

Вовлечённость измеряется конкретной метрикой — Engagement Rate или Коэффициент вовлечённости. ER — это, по существу, удельный вес целевых действий пользователей в пересчёте на один пост, период времени или на одного пользователя.

Впервые показатель был предложен маркетологами компании Social Bakers в 2013 году. Специалисты опирались на идею о том, что абсолютные показатели не дают ценной информации, и при меньшем числе подписчиков одно сообщество может работать кратно эффективнее и прибыльнее, чем другое, с большей в разы базой.

Существуют разные целевые действия, которые учитывают при вычислении Engagement Rate:

  • Лайки
  • Репосты
  • Комментарии
  • Клики

Они могут учитываться по отдельности или вместе в зависимости от целей маркетологов.

В результате, вы получаете не пустые данные о количестве подписчиков, а ценные сведения. Вовлечённость даёт понять, есть ли на ваш продукт спрос, даже если продукт информационный, как он выражен и как его подстегнуть.

Как рассчитать Engagement Rate

Есть два подхода к расчёту Engagement Rate:

  • На основе числа подписчиков
  • На основе охвата (пользователи, которые увидели публикацию)

Подход на основе охвата более предпочтителен для многих специалистов. Практически применимые данные должны давать представление о том, насколько публикация заинтересовала контактирующую с ней аудиторию. Доля подписчиков, реально взаимодействующих с публикацией, часто не превышает 10-20%. При этом, выходя за пределы источника, пост может быть виден многим пользователям, не являющимся членами сообщества. Результирующий показатель на основе подписочной базы отражает отношение лишь малой части подписчиков и не учитывает реакции сторонних пользователей, также вступивших во взаимодействие с постом.

Чтобы избежать некорректных результатов, разумно брать в расчёт не число подписчиков, а число охваченных пользователей. Тогда будет понятно качество размещённой публикации — привлекает ли она внимание, вызывает ли она интерес среди тех, кто её видит.

В то же время, в некоторых случаях расчёт по базе подписчиков не является ошибкой, если необходимо оценить как раз уровень вовлечения существующей аудитории в рамках сообщества. Так тестируется качество непосредственно подписочной базы — насколько активно она реагирует и обращает внимание на контент.

Уже исходя из данных подходов, строится несколько методик вычисления коэффициента вовлечённости.

Формулы и значения показателей

  1. ER по числу пользователей

Общий ER по базе

Общий ER по охвату

Сумма реакций включает в себя все лайки, шеры и комментарии. Таким образом определяется степень участия пользователей в обсуждении и распространении контента, его оценке.

Большой минус такого широкого неопределённого подхода заключается в том, что он не учитывает какой бы то ни было временной промежуток или конкретный пост.

Приведённые выше формулы могут пригодится лишь как базовый пример для понимания сути ER показателя. Также их можно использовать для первой оценки сообщества, как взгляд сверху. Если требуется понять общие качественные характеристики нового для вас паблика или канала, можно провести расчёт ER за всё время по всем материалам. Получится агрегированная оценка, отражающая общую вовлечённость всех подписчиков или когда-то охваченных пользователей.

  1. ER по количеству постов

ER в среднем на пост по базе

ER в среднем на пост по охвату

Измерение коэффициента вовлечённости по отдельным постам — это более серьёзное средство фильтрации контента. Вычисляя ER для отдельного поста, вы определяете интерес пользователей именно к данному месседжу, прощупываете интерес аудитории к теме.

Если вовлечённость по теме поста систематически превышает средний коэффициент, рассчитанный для сообщества, можно утверждать, что тема попала в цель. Создавая на её основе контент, можно значительно поднять уровень лояльности аудитории и привлечь новых подписчиков.

Также полезно посмотреть на разницу между показателями по базе и по охвату. Нельзя сравнивать данные метрики друг с другом — коэффициент по подписчикам будет систематически меньше.

Например, если в вашем паблике 1000 подписчиков, и пост собрал 10 лайков, ER = 1%. В то же время, публикацию могли увидеть только 100 пользователей, 40 из которых не состоят в паблике. Последний факт неважен, но даёт более развёрнутую картину. Соответственно, ER по охвату составит 10%, и эта разница показывает неприемлемость сравнения двух подходов напрямую.

Поэтому разумно оценить, насколько каждый вид ER, по охвату и по базе, превышает или отстаёт от среднего по выбранному сегменту аудитории. Например, ER конкретного поста по охвату на 40% превысит ER среднестатистического поста по охвату, а для базы подписчиков аналогичное превышение составит 10%. Соответственно, всплеск реакции среди охваченных пользователей превосходит положительную реакцию среди подписчиков.

Более существенная положительная разница для базы будет говорить о том, что у вас в сообществе собралась аудитория с более или менее однородным интересом к данной тематике. Эту тему можно эксплуатировать для закрепления имиджа сообщества и активности пользователей.

Если показатель выше для внешних пользователей, стоит определиться с целями развития сообщества. Результат может говорить о том, что подписчики слабо реагируют на послание. Если они представляют ценность именно в текущем составе, лучше оградить их от подобного контента в дальнейшем. В случае, если костяк базы подписчиков ещё не оформился и вам не принципиален её текущий состав, высокий ER по охвату говорит о возможности привлечения новых пользователей через данную тему.

  1. ER по временному интервалу

ER по Social Bakers

Мы подходим к классической формуле, выведенной непосредственно Social Bakers. Два фундаментальных Engagement Rate — средний дневной ER на пост и дневной ER — дают базовое представление о качестве постов в отдельно взятый день, а также направление для комплексного анализа вовлечённости во многих плоскостях.

ER от Social Bakers отражает то, как ваша аудитория, подписчики или охваченные пользователи отреагировали в целом на публикации за произвольный день, и каково измерение этой реакции в среднем на пост.

Формулу можно экстраполировать на любой интересующий промежуток времени и оценить реакции пользователей на посты за месяц или за время действия акции.

  1. Специальные ER

Помимо приведённых формул используют специфические расчёты, учитывающие дополнительные параметры. Так, отдельные маркетинговые активности требуют учёта любых кликов помимо общепринятых реакций.

В некоторых случаях необходимо все реакции отдельного пользователя расценивать, как одну уникальную — это позволяет более точно определять вовлечение.

Также иногда имеет место присвоение разным реакциям своих весов — множителей при переменных. Для определённых кампаний репост с вдвое большей вероятностью повлечёт продажу, а потому количество репостов домножают на коэффициент «2». Вариантов может быть много.

Какой показатель ER считается нормальным

Редко можно с уверенностью заявить, что тот или иной ER является высоким, а другой — низким. Этот показатель разнится — на него влияет состав аудитории, свойства продукта, сама соцсеть, время суток и другие факторы.

Тем не менее, есть примерные ориентиры, предлагаемые профессионалами. Например, по данным Scrunch, коэффициент вовлечённости для Instagram, выведенный как отношение всех реакций на посты за последние 30 дней к количеству постов и числу подписчиков, подчиняется следующей градации:

  • Менее 1% — низкий показатель
  • От 1% до 3,5% — средний показатель
  • От 3,5% до 6% — высокий показатель
  • Свыше 6% — очень высокий показатель

Как увеличить коэффициент вовлеченности

Коэффициент вовлечённости определяет точность подбора аудитории и качество материалов. В то же время, ER можно «докрутить» с помощью нескольких приёмов:

  • Выбирайте оптимальное время постинга. Изучите тепловую карту  времени посещений паблика и с её помощью размещайте публикации в определённые дни и часы.
  • Используйте графику — она разбавляет пресный текст и привлекает внимание.
  • Не пренебрегайте коммуникацией. Подписчики ценят общение и ответы на вопросы.

Тепловая карта посещений Facebook

Аргументы «за» и «против» ER

Коэффициент вовлечения хорош, но бывает сильно далёк от реальности. Это абстракция, которая не отвечает на целый ряд вопросов.

Часто непонятно, как Engagement Rate соотносится с реальными конверсиями и продажами, если сообщество посвящено продукту. Вместе с тем, может так совпасть, что высокое вовлечение будет обеспечивать нерелевантная продукту аудитория. Да, они живо обсуждают глобальную повестку, которую вы предлагаете в публикациях, но на конверсии это никак не влияет.

В конце концов, надо серьёзно постараться, чтобы соотнести динамику продаж и вовлечённости хронологически для установления взаимосвязи. В любом случае, посчитать этот показатель вы можете в сервисе Calltouch.

caltouch-platform

Сквозная аналитика

Подробные отчеты от вложений до прибыли по каждому рекламному каналу

  • Учитывайте все типы обращений: звонки, заявки, чаты, корзины, колбеки
  • Получайте данные из CRM и рекламных площадок
  • Стройте воронку от показов рекламы до сделок
  • Более 30 показателей эффективности в отчетах

Используя Engagement Rate в аналитике, помните обо всех нюансах и не возлагайте на данный показатель надежды, которые он физически не сможет оправдать.

blog.calltouch.ru

как правильно считать коэффициент вовлеченности в социальных сетях

После многочисленных споров в сети и ввиду отсутствия единой точки зрения, мы решили основательно разобрать вопрос как все-таки должен подсчитываться коэффициент (степень или уровень) вовлеченности аудитории, какая формула наиболее корректная и почему.

Для начала, разберем основные определения, которые могут пригодиться и с которыми часто путают Engagement Rate:

Вовлечение (Engagement) — единица реакции аудитории: лайк [«мне нравится»] (like), комментарий, шер [ поделиться] (share), иногда клики (переходы по ссылке), реакции для Facebook и дизлайки [«dislikes»] для YouTube или ретвиты (retweet).

Объем вовлечения (Engagement Volume) — общее количество вовлечений (сумма всех вовлечений).

Уровень привлекательности (Love Rate) — количество лайков в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех лайков/кол-во подписчиков*100%).

Уровень общительности (Talk Rate)

— количество комментариев в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех комментариев/кол-во подписчиков*100%).

При расчетах на среднюю публикацию в знаменатель добавляют количество записей:

Охват (Reach) — количество людей, имевших хотя бы один контакт с публикацией (или рекламным объявлением).

Просмотры (Views) — количество просмотров публикации.

 

Методы подсчета уровня вовлеченности в зарубежном SMM

Там тоже нет единого мнения — чаще всего склоняются к нескольким базовым формулам и определениям:

Коэффициент вовлеченности — метрика, измеряющая уровень (степень) вовлечения, которую получает определенная часть опубликованного контента от аудитории. *- https://trackmaven.com/marketing-dictionary/engagement-rate/

 Коэффициент вовлеченности бывает трех основных видов: ER в пересчете на день (daily engagement rate или ER day), ER в пересчете на пост (engagement rate или ER post) и ER в пересчете на охват (engagement rate by reach или ERR). Стоит отметить, что зарубежные сервисы и компании очень редко разделяют показатели по типам: вам могут в одном контексте назвать классическим показатель ER post, а в другом — ERR, поэтому в работе над сервисом Popsters мы сразу стали разделять эти метрики, чтобы не возникало путаницы. 

*-https://www.socialbakers.com/blog/1427-engagement-rate-a-metric-you-can-count-on ,

** — http://simplymeasured.com/blog/facebook-metrics-defined-engagement-rate/

  

Виды и значение разных показателей вовлеченности ER

Вовлеченность по охвату (engagement rate by reach или ERR)

Базовая формула для одной публикации выглядит так: 

 

Расчет коэффициента вовлеченности по охвату

 

 

Итоговое значение покажет % людей, которые проявили активность у конкретной записи.

Средний ERR покажет средний % людей, который проявляет интерес к публикациям страницы среди тех, кто их увидел.

Один из минусов этого показателя заключается в том, что данные по охвату доступны только администраторам страницы, и посчитать его, не имея отношения к странице, не получится (за исключением данных открытой статистики некоторых страниц в ВКонтакте).

Другой минус гораздо более серьезен: охват — относительный показатель. Цифры могут меняться под влиянием разных факторов: времени суток, вирального потенциала записи, веса страницы для пользователей в социальных сетях с алгоритмической лентой и других. 

Для большинства случаев социальные сети не разделяют охват от подписчиков и общий охват. В таком случае, публикация с достаточным виральным потенциалом (вирусная запись), выйдя за счет шеров за пределы сообщества, и оказавшись в ленте их друзей и подписчиков, получит больший охват и относительно малое вовлечение (относительно общей цифры охвата). Как итог процентный показатель ERR публикации упадет.

В другой ситуации, особенно это касается социальных сетей с алгоритмической лентой, запись может появиться в ленте очень узкой части аудитории (на примере маленьких страниц это наиболее заметно) — всего пары десятков человек, которые вероятно проявят активность, т.к. изначально заинтересованы в контенте этой страницы. Тогда при очень низком охвате получится относительно высокий уровень вовлечения.

В итоге, при сравнении ERR виральной записи и ERR записи из второй ситуации, показатель вовлечения второй окажется заметно выше. 

Проверить эти заключения достаточно просто — можно выгрузить статистику публикаций с охватом, рассчитать ERR и отсортировать по этому показателю.  В результате такой операции объективно популярные записи окажутся далеко не в топе.

Выводы: вовлеченность по охвату (engagement rate by reach) подойдет в ситуации, когда нужно оценить примерный % людей, проявляющих активность, среди просмотревших запись, но абсолютно не подойдет для сравнения качества этих публикаций, их популярности и будет необъективен при сравнении разных страниц и их записей.

Дневная вовлеченность (daily engagement rate или ER day)

Базовая формула для расчета ER day для выбранного дня или периода: 

 

 

Дневная вовлеченность, ER day

 

Итоговое значение покажет, предположительно, % проявивших активность за день людей от числа подписчиков.

«Предположительно» потому, что условия, при которых рассчитывается эта метрика, не учитывают достаточно большую погрешность — как и у других показателей ER, каждый активный подписчик мог проявить активность несколько раз, только в случае с ERday такая погрешность становится заметней, т.к. активность одного человека у разных записей, опубликованных за один день, сильнее повлияет на конечное значение.

Еще один отрицательный момент этой метрики заключается в том, что не учитывается частота публикаций: хотите повысить ERday — просто публикуйте больше записей (до тих пор, пока будет соблюдаться правило: чем больше постов за день, тем больше суммарная активность у них).

Выводы: дневная вовлеченность поможет понять примерный % активности по отношению к числу подписчиков, другими словами «эффективный охват» (объем вовлечений) страницы, но вряд ли можно считать этот показатель более полезным, чем чистый объем вовлечений при переводе в %-ное значение (engagement volume).

 

Вовлеченность публикации (engagement rate или ER post)

Базовая формула выглядит так: 

Коэффициент вовлеченности публикации - формула

 

Итоговое значение демонстрирует [средний] % людей, вовлеченных в конкретную [или среднюю] публикацию.

В отличии от ERR данный показатель основывается на абсолютном значении в знаменателе — количестве подписчиков, и не будет кардинально различаться от публикации к публикации. Благодаря этому качественные и интересные публикации при сортировке окажутся на самом верху. 

Минус этого показателя состоит в том, что при росте числа подписчиков падает общий процент вовлеченности [относительно общего числа подписчиков] . Это происходит по разным причинам: со временем интерес к странице от наиболее давних подписчиков может падать, у них увеличивается количество других сообществ в ленте, и из-за этого записи страницы реже попадают к ним на глаза, и другие. В связи с этим сравнивать ER страниц с кардинально разным размером аудитории без корректировки нельзя — нужно учесть средние показатели для страниц такого размера, а затем уже проводить сравнение.

*Исследование — https://www.slideshare.net/KushnirArseniy/popsters-70787649

Выводы: ER post поможет оценить насколько интересны публикации у аудитории, сравнить между собой посты и активность в разных сообществах (с корректировкой, если размер аудитории сильно разнится).

 

Другие вариации расчета Engagement Rate

При своей работе некоторые компании и сервисы используют другие варианты расчета показателя ER:

 

Вовлеченность по просмотрам (Engagement rate by views)

Расчет аналогичен расчету ERR, только вместо охвата используется число просмотров записи:

ER view = (Сумма вовлечений у поста)/(Кол-во просмотров)*100%

Средний ER view = (Сумма ER view всех записей в анализируемом периоде)/(Кол-во записей в анализируемом периоде)

Данная вариация показателя обладает теми же минусами, что и ERR, но в добавок к ним добавляется новый: показатель просмотров учитывает не уникальные просмотры аудитории, т.е. множественные просмотры каждым зрителем суммируются при повторном открытии записи, из-за чего показатели разных постов могут различаться еще больше, чем у ERR. По этим причинам использовать мы бы не рекомендовали использовать ERview при любой качественной оценке контента сообществ.

 

Вовлеченность с множителями

Еще один вид вовлечения – с множителем, подробное описание что это за показатель ER

 

 

В данном случае для разных показателей поста добавляется множитель: это обосновывают тем, что «репост более весомый признак, чем лайк» или «часто владельцы аккаунтов отвечают на комментарии своих подписчиков», после чего умножают число репостов на 2 (3, 4 или другую цифру), а количество комментариев на 0.5 (уполовинивают). 

Как можно заметить, во всех предыдущих вариациях ER — это % показатель от размера аудитории (или охвата). Таким образом, можно сказать:

Коэффициент вовлеченности ER — это метрика, отображающая % аудитории, вовлекающийся в события сообщества.

Как следствие, вовлеченность (engagement rate) с множителями не может называться ER, т.к. при коэффициентах умножения неравных 1 окончательная цифра не будет показывать % вовлеченной аудитории. Можно было бы называть такие метрики некими «индекс активности» или «индекс виральности», в зависимости от используемых множителей, но никак не коэффициентом вовлеченности.

 

Вовлеченность на подписчика

Эта метрика практически идентична расчету показателя ER post, только конечный множитель не 100%, а просто 100. В итоге метрика демонстрирует не «% аудитории, вовлеченной в публикации», а «среднее количество реакций на каждые 100 подписчиков». С помощью такой формулировки нивелируется общий для %-ных показателей ER минус — возможность наличия нескольких реакций от одних и тех же подписчиков, т.к. не происходит отсылки к размеру аудитории.

В новой формулировке и заключается проблема такого варианта: классическая интерпретация ссылается на аудиторию, объем которой так же нужно учитывать, а в новом формате этого нет, из-за чего возникает ошибочное впечатление, что этот показатель — абсолютное значение, и его можно сравнивать между собой у разных страниц без учета размера аудитории.

 

Заключение

Еще один вид вовлечения – с множителем, подробное описание что это за показатель ER

 

Так о чем говорят разные показатели и при какой оценке они могут быть полезны?

ER по охвату не может считаться объективным при оценке качества публикаций или сравнении различных страниц между собой, т.к. является относительным показателем.  На наш взгляд корректнее сравнивать охваты сами по себе, или же показатель «охваты/кол-во подписчиков», тогда вы увидите примерный % аудитории, который достигают публикации страницы. 

Показатель ER day пригодится для оценки вовлеченного % аудитории в целом, но стоит помнить об отрицательных моментах этого показателя, и он точно не подойдет для оценки качества контента.

Наиболее полезной на практике оказывается метрика ER post — она поможет оценить и сравнить популярность разных публикаций, сравнить (с корректировками на разные размеры аудиторий) различные страницы между собой. Соответственно, в случае если для коммьюнити-менеджмента ставится цель развитие вовлеченности аудитории, то есть смысл смотреть на динамику этого показателя у страницы за разные периоды.

Стоит добавить про два дополнительных показателя — LR (Love Rate) и TR (Talk Rate). По формуле расчета они практически идентичны ER post, но в одном случае первая метрика делает акцент на проявление «любви» к публикациям страницы, а другой — на общительность подписчиков. По этим показателям можно сравнивать страницы по степени привлекательности их постов или уровню общительности аудитории.

 

Полезные статьи в продолжение темы:

popsters.ru

методы расчета и значение показателей. Читайте на Cossa.ru

Вначале следует определиться со значением ER. Побуду немного кэпом. ER — показатель уровня вовлеченности аудитории в активности компании, измеряется в процентном соотношении действий к охвату.

Это наиболее общее определение, которое может быть применено как к SMM, так и к сайтам, приложениям, BTL-акциям, прямым рассылкам в почтовые ящики etc. Даже с раздачи листовок можно посчитать вовлеченность. Это процент людей, совершивших действие — пришедших на открытие магазина, заполнивших анкету бренд-амбассадора, достигнувших определенного уровня в брендированной казуальной игре, лайкнувших и расшеривших посты в группе бренда.

Статей написанных на тему измерения ER в социальных сетях немало, способов измерения показателя — еще больше. Большинство специалистов используют формулу SocialBakers  на примере facebook (http://bit.ly/1dltxNr)

Однако, тут следует обратить внимание на знаменатель —TotalFanson a given day— общее число подписчиков на данный день. При подсчете подписчиков учитывается не охват публикаций, а кол-во людей, согласившихся получать информацию от бренда и не обязательно ее получившие из-за особенностей формирования новостной ленты пользователей.

Также есть определенный процент аудитории, не являющейся подписчиками страницы, но представляющих целевую аудиторию. Особенно остро это можно заметить при расчетеDaily Page Engagement Rate(дневной показатель вовлеченности аудитории), так как нет возможности посчитать новых пользователей, подписавшихся в течение дня благодаря, например, виральному охвату или рекламной кампании.

Исходя из того, что эти данные учитывать нужно, формула расчета должна выглядеть так:

Daily ER= (Total Actions Taken/Daily coverage)*100

ГдеTotal Actions Taken —общее число действий, а именно — Лайки, Комментарии, Шэры, Вступления
Daily Coverage —общий дневной охват контента, включая виральный и оплаченный.

Для того, чтобы сделать данную формулу более универсальной, давайте рассмотрим показатели, которые встречаются не только в интернет-кампаниях, но и в оффлайне.

Допустим, новый магазин, конкурент МедиаМаркт, решил провести рекламную кампанию, нацеленную на привлечение покупателей на открытие магазина. Цель рекламной кампании — посетители магазина. В рамках рекламной кампании на остановках в ЦАО Москвы были размещены рекламные объявления с QR-кодами, предоставляющими электронный купон на подарок при посещении магазина. Это единственный инструмент, используемый магазином, кампания запустилась за неделю до открытия и акция действует только в первый день.

У нас есть определенное количество людей, которые пришли в магазин за подарком — это 30% посещений в первый день, а значит остальные посетители пришли через другие каналы коммуникации.

Для того, чтобы замерить случайных посетителей, рассчитываем проходимость места. При расчетах мы получаем 10% посещений за счет месторасположения магазина.

Откуда же взялись оставшиеся 60%?

Для первой группы посетителей (30%) цепочка действий следующая: увидели объявление — отсканировали — пришли, то есть выполнили цель.

Но есть также определенная группа аудитории, для которой цепочка действий была другая: увидели объявления — не участвовали в акции — пришли, то есть в любом случае выполнили цель. На данную группу пользователей подействовали другие вербальные методы — имиджевая составляющая рекламной кампании. Для этого им не обязательно участвовать в акции. Доля этих посещений колоссальна — 60% и не учитывать ее нельзя.

Соответственно, для расчета ER по данной кампании нужно учесть  посещения, а не кол-во участников акции сQR-кодами.

При расчете общего охвата так же нужно учитывать не количество считанных QR-кодов а общую проходимость. В отношении оффлайн рекламы мы не получим данные с точностью до человека, однако есть формулы, позволяющие рассчитать аудиторию максимально объективно. Все жители и гости ЦАО, имевшие возможность ознакомиться с рекламным объявлением — это и есть наш охват, необходимый для расчетов.

В таком случае мы получаем нашу изначальную формулу из определения:

ER = (Total Actions Taken/Total Coverage)*100

Для того, чтобы добавить точность расчетам и обозначить определенные рамки для рекламных кампании, нужно определиться с границами — то есть временным воздействием того или иного инструмента. К формуле расчета нужно добавить определенный период:

ER=(Total Actions Taken during campaign/Total coverage during campaign)*100

Данная формула поможет в вычислении более точных данных по рекламным кампаниям и при необходимости перераспределить бюджеты на каналы коммуникации, уделив особое внимание тем инструментам, у которых ER выше чем у прочих. Тем самым вы всегда сможете создавать интересный рекламный продукт для своей целевой аудитории, удерживать ее внимание, что в конечном итоге влияет на спрос.

Однако, как бы не были высоки показатели по одному или нескольким каналам коммуникации, не стоит забывать о том, что для большего охвата и привлечения новых пользователей нужно использовать сбалансированный микс инструментов и не отказываться от инструментов с низким показателем вовлеченности в интернете для имиджевых целей, так как эффект от данных инструментов может быть незаметен в онлайне, но иметь существенный вес в оффлайне (видеореклама, баннерная реклама)

www.cossa.ru

Engagemen Rate — уровень вовлеченности в Инстаграм.

Все про ER: что означает вовлеченность в Instagram?