Er показатель: Engagement rate (ER): что это такое, как правильно считать коэффициент вовлеченности

Содержание

как правильно считать коэффициент вовлеченности в социальных сетях

После многочисленных споров в сети и ввиду отсутствия единой точки зрения, мы решили основательно разобрать вопрос как все-таки должен подсчитываться коэффициент (степень или уровень) вовлеченности аудитории, какая формула наиболее корректная и почему.

Engagement Rate (ER) — коэффициент вовлеченности страницы, показатель, отображающий какой процент аудитории проявляет активность у публикаций.

Короткий ответ по общепринятым формулам:
Engagement Rate (ER) = (Сумма всех реакций, комментариев, репостов)/число подписчиков
Средний Engagement Rate (ERpost) = (Сумма всех реакций, комментариев, репостов у всех постов)/(Число постов)/(число подписчиков)
Daily Engagement Rate (ERday) = (Сумма всех реакций, комментариев, репостов у всех постов за сутки)/(число подписчиков)

Если вам нужно понять какой Engagement Rate является хорошим и насколько ваша страница эффективна в этом отношении, то посмотрите полные версии наших исследований за последние годы, в них подсчитан средний уровень вовлечения страниц по разным социальным сетям (статистика по этому показателю в самом последнем разделе):

Активность аудитории в 2020 году

Активность аудитории в 2019 году

Далее мы подробнее расскажем что такое Engagement Rate, какие способы расчёта существуют, чем они хороши и каковы их минусы:

Для начала, разберем основные определения, которые могут пригодиться и с которыми часто путают Engagement Rate:

Вовлечение (Engagement) — единица реакции аудитории: лайк [«мне нравится»] (like), комментарий, шер [ поделиться] (share), иногда клики (переходы по ссылке), реакции для Facebook и дизлайки [«dislikes»] для YouTube или ретвиты (retweet).

Объем вовлечения (Engagement Volume) — общее количество вовлечений (сумма всех вовлечений).

Уровень привлекательности (Love Rate) — количество лайков в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех лайков/кол-во подписчиков*100%).

Уровень общительности (Talk Rate) — количество комментариев в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех комментариев/кол-во подписчиков*100%).

При расчетах на среднюю публикацию в знаменатель добавляют количество записей:

Охват (Reach) — количество людей, имевших хотя бы один контакт с публикацией (или рекламным объявлением).

Просмотры (Views) — количество просмотров публикации.

 

Методы подсчета уровня вовлеченности в зарубежном SMM

Там тоже нет единого мнения — чаще всего склоняются к нескольким базовым формулам и определениям:

Коэффициент вовлеченности — метрика, измеряющая уровень (степень) вовлечения, которую получает определенная часть опубликованного контента от аудитории. *- https://trackmaven.com/marketing-dictionary/engagement-rate/

 Коэффициент вовлеченности бывает трех основных видов: ER в пересчете на день (daily engagement rate или ER day), ER в пересчете на пост (engagement rate или ER post) и ER в пересчете на охват (engagement rate by reach или ERR). Стоит отметить, что зарубежные сервисы и компании очень редко разделяют показатели по типам: вам могут в одном контексте назвать классическим показатель ER post, а в другом — ERR, поэтому в работе над сервисом Popsters мы сразу стали разделять эти метрики, чтобы не возникало путаницы. 

*-https://www.socialbakers.com/blog/1427-engagement-rate-a-metric-you-can-count-on ,

** — http://simplymeasured.com/blog/facebook-metrics-defined-engagement-rate/

  

Виды и значение разных показателей вовлеченности ER

Вовлеченность по охвату (engagement rate by reach или ERR)

Базовая формула для одной публикации выглядит так: 

 

 

 

Итоговое значение покажет % людей, которые проявили активность у конкретной записи.

Средний ERR покажет средний % людей, который проявляет интерес к публикациям страницы среди тех, кто их увидел.

Один из минусов этого показателя заключается в том, что данные по охвату доступны только администраторам страницы, и посчитать его, не имея отношения к странице, не получится (за исключением данных открытой статистики некоторых страниц в ВКонтакте).

Другой минус гораздо более серьезен: охват — относительный показатель. Цифры могут меняться под влиянием разных факторов: времени суток, вирального потенциала записи, веса страницы для пользователей в социальных сетях с алгоритмической лентой и других. 

Для большинства случаев социальные сети не разделяют охват от подписчиков и общий охват. В таком случае, публикация с достаточным виральным потенциалом (вирусная запись), выйдя за счет шеров за пределы сообщества, и оказавшись в ленте их друзей и подписчиков, получит больший охват и относительно малое вовлечение (относительно общей цифры охвата). Как итог процентный показатель ERR публикации упадет.

В другой ситуации, особенно это касается социальных сетей с алгоритмической лентой, запись может появиться в ленте очень узкой части аудитории (на примере маленьких страниц это наиболее заметно) — всего пары десятков человек, которые вероятно проявят активность, т.к. изначально заинтересованы в контенте этой страницы. Тогда при очень низком охвате получится относительно высокий уровень вовлечения.

В итоге, при сравнении ERR виральной записи и ERR записи из второй ситуации, показатель вовлечения второй окажется заметно выше. 

Проверить эти заключения достаточно просто — можно выгрузить статистику публикаций с охватом, рассчитать ERR и отсортировать по этому показателю.  В результате такой операции объективно популярные записи окажутся далеко не в топе.

Выводы: вовлеченность по охвату (engagement rate by reach) подойдет в ситуации, когда нужно оценить примерный % людей, проявляющих активность, среди просмотревших запись, но абсолютно не подойдет для сравнения качества этих публикаций, их популярности и будет необъективен при сравнении разных страниц и их записей.

Дневная вовлеченность (daily engagement rate или ER day)

Базовая формула для расчета ER day для выбранного дня или периода: 

 

 

 

Итоговое значение покажет, предположительно, % проявивших активность за день людей от числа подписчиков.

«Предположительно» потому, что условия, при которых рассчитывается эта метрика, не учитывают достаточно большую погрешность — как и у других показателей ER, каждый активный подписчик мог проявить активность несколько раз, только в случае с ERday такая погрешность становится заметней, т.к. активность одного человека у разных записей, опубликованных за один день, сильнее повлияет на конечное значение.

Еще один отрицательный момент этой метрики заключается в том, что не учитывается частота публикаций: хотите повысить ERday — просто публикуйте больше записей (до тих пор, пока будет соблюдаться правило: чем больше постов за день, тем больше суммарная активность у них).

Выводы: дневная вовлеченность поможет понять примерный % активности по отношению к числу подписчиков, другими словами «эффективный охват» (объем вовлечений) страницы, но вряд ли можно считать этот показатель более полезным, чем чистый объем вовлечений при переводе в %-ное значение (engagement volume).

 

Вовлеченность публикации (engagement rate или ER post)

Базовая формула выглядит так: 

 

Итоговое значение демонстрирует [средний] % людей, вовлеченных в конкретную [или среднюю] публикацию.

В отличии от ERR данный показатель основывается на абсолютном значении в знаменателе — количестве подписчиков, и не будет кардинально различаться от публикации к публикации. Благодаря этому качественные и интересные публикации при сортировке окажутся на самом верху. 

Минус этого показателя состоит в том, что при росте числа подписчиков падает общий процент вовлеченности [относительно общего числа подписчиков] . Это происходит по разным причинам: со временем интерес к странице от наиболее давних подписчиков может падать, у них увеличивается количество других сообществ в ленте, и из-за этого записи страницы реже попадают к ним на глаза, и другие. В связи с этим сравнивать ER страниц с кардинально разным размером аудитории без корректировки нельзя — нужно учесть средние показатели для страниц такого размера, а затем уже проводить сравнение.

*Исследование — https://www.slideshare.net/KushnirArseniy/popsters-70787649

Выводы: ER post поможет оценить насколько интересны публикации у аудитории, сравнить между собой посты и активность в разных сообществах (с корректировкой, если размер аудитории сильно разнится).

 

Другие вариации расчета Engagement Rate

При своей работе некоторые компании и сервисы используют другие варианты расчета показателя ER:

 

Вовлеченность по просмотрам (Engagement rate by views)

Расчет аналогичен расчету ERR, только вместо охвата используется число просмотров записи:

ER view = (Сумма вовлечений у поста)/(Кол-во просмотров)*100%

Средний ER view = (Сумма ER view всех записей в анализируемом периоде)/(Кол-во записей в анализируемом периоде)

Данная вариация показателя обладает теми же минусами, что и ERR, но в добавок к ним добавляется новый: показатель просмотров учитывает не уникальные просмотры аудитории, т.е. множественные просмотры каждым зрителем суммируются при повторном открытии записи, из-за чего показатели разных постов могут различаться еще больше, чем у ERR. По этим причинам использовать мы бы не рекомендовали использовать ERview при любой качественной оценке контента сообществ.

 

Вовлеченность с множителями

 

 

В данном случае для разных показателей поста добавляется множитель: это обосновывают тем, что «репост более весомый признак, чем лайк» или «часто владельцы аккаунтов отвечают на комментарии своих подписчиков», после чего умножают число репостов на 2 (3, 4 или другую цифру), а количество комментариев на 0.5 (уполовинивают). 

Как можно заметить, во всех предыдущих вариациях ER — это % показатель от размера аудитории (или охвата). Таким образом, можно сказать:

Коэффициент вовлеченности ER — это метрика, отображающая % аудитории, вовлекающийся в события сообщества.

Как следствие, вовлеченность (engagement rate) с множителями не может называться ER, т.к. при коэффициентах умножения неравных 1 окончательная цифра не будет показывать % вовлеченной аудитории. Можно было бы называть такие метрики некими «индекс активности» или «индекс виральности», в зависимости от используемых множителей, но никак не коэффициентом вовлеченности.

 

Вовлеченность на подписчика

Эта метрика практически идентична расчету показателя ER post, только конечный множитель не 100%, а просто 100. В итоге метрика демонстрирует не «% аудитории, вовлеченной в публикации», а «среднее количество реакций на каждые 100 подписчиков». С помощью такой формулировки нивелируется общий для %-ных показателей ER минус — возможность наличия нескольких реакций от одних и тех же подписчиков, т.к. не происходит отсылки к размеру аудитории.

В новой формулировке и заключается проблема такого варианта: классическая интерпретация ссылается на аудиторию, объем которой так же нужно учитывать, а в новом формате этого нет, из-за чего возникает ошибочное впечатление, что этот показатель — абсолютное значение, и его можно сравнивать между собой у разных страниц без учета размера аудитории.

 

Заключение

 

Так о чем говорят разные показатели и при какой оценке они могут быть полезны?

ER по охвату не может считаться объективным при оценке качества публикаций или сравнении различных страниц между собой, т.к. является относительным показателем.  На наш взгляд корректнее сравнивать охваты сами по себе, или же показатель «охваты/кол-во подписчиков», тогда вы увидите примерный % аудитории, который достигают публикации страницы. 

Показатель ER day пригодится для оценки вовлеченного % аудитории в целом, но стоит помнить об отрицательных моментах этого показателя, и он точно не подойдет для оценки качества контента.

Наиболее полезной на практике оказывается метрика ER post — она поможет оценить и сравнить популярность разных публикаций, сравнить (с корректировками на разные размеры аудиторий) различные страницы между собой. Соответственно, в случае если для коммьюнити-менеджмента ставится цель развитие вовлеченности аудитории, то есть смысл смотреть на динамику этого показателя у страницы за разные периоды.

Стоит добавить про два дополнительных показателя — LR (Love Rate) и TR (Talk Rate). По формуле расчета они практически идентичны ER post, но в одном случае первая метрика делает акцент на проявление «любви» к публикациям страницы, а другой — на общительность подписчиков. По этим показателям можно сравнивать страницы по степени привлекательности их постов или уровню общительности аудитории.

 

Полезные статьи в продолжение темы:

Формула расчёта ER в Инстаграм — как посчитать вовлечённость

ER (Engagement Rate, англ. — уровень взаимодействия) — это показатель, отражающий уровень взаимодействия аудитории с вашими публикациями. Чем выше показатель ER, тем интереснее посты вашим подписчиками и они выражают это в виде лайков и комментариев. Проще говоря, если у вас 20000 подписчиков и посты набирают по 20-30 лайков — это ни есть хорошо.

В этом материале мы поговорим о том, какую формулу расчёта ER нужно использовать, расскажем на что влияет показатель вовлечённости и поделимся рекомендации по его улучшению.

Читайте также: Как увеличить охват постов в Инстаграме

Формула расчёта ER

Для разных соцсетей ER можно и нужно рассчитывать по-разному. Да и в Инстаграме существует множество формул расчёта ER. Поэтому некорректно сравнивать показатели ER разных сервисов, так как они могут использовать различные алгоритмы.

Опишем несколько основных подходов к расчёту ER.

Один из наиболее популярных подходов — расчёт ER per post. Или средний уровень вовлечённости на один пост. Формула имеет такой вид:

ER = (лайки + комментарии) / подписчики * 100%.

Например, у вас 1000 подписчиков, а последняя публикация набрала 90 лайков и 10 комментариев. Получается, ER = (90 + 10) / 1000 * 100% = 10%. Соответственно, чтобы рассчитать ER всего аккаунта нужно сложить ER для каждого поста и разделить на общее количество постов. Чаще всего в расчёт берутся не все посты, а 10-20 последних или все посты за последний месяц.

Данные видны под каждым постом для тех, кто перешёл на бизнес-профиль.

Ещё одна формула, которая пользуется популярностью при расчёте ER, вместо количества подписчиков учитывается охват, который получил пост.

ER = (лайки + комментарии) / охват на пост * 100%.

Этот метод подсчёта можно считать более точным, так как далеко не все подписчики видят новые публикации, а охват, отражает, как раз тех, кто видел. Например, при всё тех же показателях, что и в предыдущем примере, делить мы будет не 1000 подписчиков, а на охват, допустим он был 400. Получается, ER = (90 + 10) / 400 * 100% = 25%. Даже для 1000 подписчиков это очень высокий показатель. При дальнейшем росте аккаунта, показатель будет снижаться и это нормально.

Считать следует оба показателя. Первый говорит о качестве подписной базе в целом, второй об активности аудитории, которая видит посты.

Какой показатель ER считается нормальным

Чем больше подписчиков, тем ниже ER и это в принципе нормальное явление. Всё это происходит из-за того, что Инстаграм целенаправленно пессимизирует посты, чтобы у пользователей была мотивация запускать рекламу в Инстаграме. Возможно, что профили, которые переведены на бизнес-аккаунт, что говорит о явной коммерческой составляющей, получают пессимизацию в ещё большей степени (но это не точно).

Но здесь нужно учитывать ещё один фактор — уровень досягаемости аудитории. Её условно можно разбить на 4 группы:

  • пользователи с числом подписок не более 500. Видят ваши публикации чаще остальных;
  • подписчики с числом подписок от 500 до 1000. Иногда могут увидеть ваши публикации;
  • число подписок у пользователя от 1000 до 2000. Вам очень повезет, если ваша публикация будет замечена;
  • более 2000. Как правило, это бизнес-аккаунты, которые подписались на вас с помощью массфоловинга. Они вообще не смотрят свою ленту. При отсутствии взаимной подписки позже удалятся.

Получается, чем больше у вас в подписчиках пользователей с небольшим количеством исходящих подписок, тем качественней ваша аудитория и тем, чаще она будет видеть ваши посты. Статья по теме: Сбор целевой аудитории в Инстаграме.

Исходя из этого, для аккаунтов с разной подписной базой будут характерны разные показатели ER (рассчитанные по второму принципу). Например для аккаунта от 5000 до 10000 подписчиков — нормальный показатель 10-20%, для аккаунтов, где свыше 10000 подписчиков это показатель обычно снижается к отметке до 5 %, всё что больше 100000 — 3%, и миллионные аккаунты до 1%.

Опять же не стоит эти показатели рассматривать, как истину в последней инстанции. Инстаграм меняется очень стремительно, поэтому меняются алгоритмы, и каждый аккаунт это отдельный случай, который нужно рассматривать индивидуально.

Как повысить ER

Действовать в этом направлении нужно улучшая качество контента и качество аудитории. Но опять же единого алгоритма, по которому можно повысить ER нет, каждая ситуация по-своему индивидуальна. Вот перечень основных рекомендаций:

  • Оцените текущее положение. Проверьте какой у вас сейчас показатель ER, делаете ли вы или агентство, которое вас ведёт накрутки лайков на посты, сколько у вас ботов в подписчиках, как часто вы публикуете новый контент.
  • Выявить проблему: маленький охват или низкий ER относительно охвата.
  • Экспериментируйте с новым контентом — пробуйте различные варианты. Старайтесь делать фото, которые хочется обсудить, писать текст так чтобы он вызывал отклик.
  • Почистите аккаунт от ботов. По ссылке можете узнать, как это сделать с помощью программы SocialKit.
  • Сбор целевой аудитории в Инстаграме — соберите самую горячую и активную аудиторию, которая любит лайками и комментировать и запустите по ним накрутку подписчиков. Отфильтруйте тех, кто вряд ли увидит ваши посты (исключите тех, у кого более 1000 исходящих подписок).
  • Не используйте одни и те же хэштеги к разным постам.
  • Используйте только авторский контент — тот которым вы создаёте сами. Не стоит копировать, как изображения, так и текст. Тоже самое относится к репостам из пабликов.
  • Не размещайте текст на фотографии. Даже в рекламе Инстаграм будет показывать посты с текстом на изображении меньшему количеству аудитории, что уже говорить об органике.

И самое главное читайте наш блог и пользуйтесь программой SocialKit для работы в Инстаграме.

Метрики вовлеченности — ER или ERR? Как считать Engagement rate в Instagram и Facebook

В сети полно показателей, которыми замеряют эффективность коммуникации в SMM. Среди них есть engagement rate — коэффициент вовлеченности. Применяют этот показатель в основном для определения эффективности контента в Facebook и Instagram. Вот только считать ER можно по-разному: к подписчикам (ER) или охвату (ERR). Специалисту, новичку или человеку, который только вникает в SMM, легко запутаться в актуальной формуле.

Меня зовут Евгения Сегеда, я SMM-эксперт, все публикации вы можете найти в любой время в моём блоге. А сейчас давайте здесь разбираться с ER и ERR.

ER и ERR — в чём разница

ER — соотношение вовлеченности на пост и количества подписчиков. Формула выглядит так:

ER = вовлечение на пост (лайки + репосты + комментарии + сохранения + клики) ÷ на количество подписчиков

Формула появилась в начале зарождения SMM. Надо было как-то определять эффективность работы контента. Платной рекламы в социальных сетях в момент появления этой метрики было мало. Логично, что контент получал только органический охват от подписчиков и распространялся благодаря им. ER помогал понять, насколько эффективно работает контент. Со временем ситуация начала меняться. Появилась платная реклама. Контент начали видеть не только подписчики сообщества, но и новые охваченные люди.

Формула ER показывает коэффициент вовлеченности по отношению к фанатам, но, если пост был в промо, считать этот показатель бессмысленно. Сейчас 90% брендов запускают таргетинг, поэтому для большинства случаев формула ER устарела.

На смену ER приходит ERR (Engagement rate by reach) — соотношение вовлеченности на пост и охвата публикации. Формула, рекомендуемая Facebook выглядит так:

ERR = вовлечение на пост (лайки + репосты + комментарии + сохранения + клики) ÷ на охват поста

Формула позволяет понять, какой процент охваченных людей отреагировал на пост. В Facebook этот показатель считается автоматически на каждый пост. Чтобы увидеть её: выберите Статистика Страницы, Публикации, Количество действий (переключить стрелочкой).

Метрика ERR более актуальна, но в ней есть два подвоха. Разберем на ситуации. Допустим, в сообществе 100 подписчиков и средний ERR до продвижения постов 20%. Как только пост запускают в таргетинг, % ERR снижается до 2-3%. Что происходит? Подписчики — лояльная аудитория. Они уже знакомы с контентом сообщества и с большей охотой оставляют реакции на пост. В таргетинге же пост показывают холодной аудитории. Люди не знакомы с брендом и с меньшим желанием взаимодействуют с постом. Чем больше вы откручиваете рекламу на холодную аудиторию, тем ниже будет ERR.

Подвох номер два. Посты из разных рубрик будут иметь свою «норму» ERR. Если вы делите контент на рубрики, то продуктовые посты будут иметь ERR ниже, чем развлекательный или полезный контент.

Скачивайте бесплатный чек-лист по проведению тендеров от Netpeak

Собираетесь выбрать подрядчика с помощью тендера?

Как использовать ERR?

Определите норму ERR для каждой рубрики контента. Например, ERR для продуктового контента – 2%,а для развлекательного — 5%. При ежемесячном анализе сравнивайте показатели предыдущих месяцев и учитывайте, были ли посты в таргетинге, и на какую сумму. Высокий показатель ERR означает эффективность поста. Попробуйте понять, в чем его секрет. Удачная картинка? Интересная тема? Используйте это в остальном контенте.

Рассмотрим на примере, где у нас есть восемь постов из одной категории за последние три месяца. Если посмотреть внимательно на соотношение ERR и бюджета, потраченного на каждый пост, становится понятно, что:

  • Пост 8 был самым эффективным. На него было потрачено больше денег и у него самый высокий ERR. Стоит проанализировать, за счет чего был успех этого поста.
  • Пост 5 потенциально кажется тоже хорошо сработал, но он не был в таргетинге. Скорее всего, его ERR в таргетинге был бы ниже, поэтому эффективность под вопросом.
  • Пост 4 и 6 были не эффективны для холодной аудитории.

Пример анализа ERR

Выводы

  • ERR — более актуальная метрика. Стоит ориентироваться на нее.
  • Считая ERR учитывайте, был ли пост в таргетинге, на какую сумму его открутили, сколько холодной аудитории его увидело и к какой рубрике принадлежит пост.
  • Используйте выводы по ERR для повышения эффективности контента.

ER, ERR и факторы ранжирования

Instagram — мировая социальная соцсеть, онлайн-инструмент лидогенерации для бренда, а также ведущая площадка для повышения узнаваемости компании в интернете. Ежемесячно Instagram используют около 1 млрд пользователей по всему миру, следуя данным исследования платформы управления социальными сетями Hootsuite. Приложение занимает второе место среди самых скачиваемых бесплатных приложений в AppStore. А ежемесячный охват российских пользователей, по данным информационного портала PPC.World, превышает 59,4 млн. Ежедневно 28,3 млн россиян заходят в социальную сеть. Из них: 59 % – женщины, 41 % – мужчины. Большая часть из которых в возрасте 25-34 года.

Статистика показывает, что в 2020 году Instagram становится необходимой площадкой для продвижения своего бизнеса онлайн. Сегодня мы поговорим о работе алгоритмов соцсети для успешного продвижения.

Начнем с 3-х основныхпоказателей соцсети:

  • Показы.
  • Количество просмотров поста или рекламного объявления в ленте. Учитываются также повторные просмотры, вне зависимости от источника.

  • Охват.
  • Число новых уникальных пользователей, посмотревших пост.

  • Вовлечение. Сумма всех взаимодействий с постом: лайки, комментарии, сохранения.

Для того чтобы получить статистику по показателям, переведите аккаунт в бизнес режим. После этого у вас появится возможность сбора данных как по отдельным постам, так и в целом по аккаунту.

ER – это индикатор активности аудитории на вашем аккаунте. Чем выше показатель, тем большему числу пользователей будет показан новый пост. Коэффициент выступает в качестве маркера популярности публикаций для соцсети. Рассчитывается так: показатель вовлечения делится на количество подписчиков и умножается на 100 %. Пример: На аккаунт подписано 500 человек и опубликовано 20 постов, которые набрали 1000 лайков и 40 комментариев. Считаем: (1000 + 40)/20=52 реакций на пост. ER=52 реакций на пост/1000 подписчиков * 100 %=5, 2 %

– До 18 лет. Чем моложе аудитория, тем больше она взаимодействует с постами, но реже совершает покупки. Пользователи до 18 часто лайкают посты и ждут новых, но далеко не всегда готовы покупать товар или заказывать услугу. Для такой аудитории необходимо ориентироваться на визуальную или интерактивную сторону контента. В этом случае нормальным коэффициентом вовлечения будет 7-10%.

– от 18 до 24 лет. Аудитория в возрасте от 18 до 24 лет реже ставит лайки, но активно читает и просматривает новые посты, а также приобретает недорогие товары. Нормальный ER для такой аудитории – 5-7%

.

– от 24 и старше. Люди от 24 и старше скупятся на лайки, предпочитая читать, а не просматривать публикации. Отличие от предыдущих аудиторий в большей готовности покупать товар. В связи с этим их индекс вовлеченности составляет около 2-5 %.

С ростом числа подписчиков снизится показатель ЕR – станет меньше людей, которым показывается пост. Падение связано с появлением ботов и пользователей, которые редко пользуются соцсетью.

В этом случае более точным показателем будет ERR – коэффициент вовлеченности по охвату. Отношение всех реакций к охвату, что отражает объективную картину успешности поста.

Рассчитывается так: число всех реакций делится на количество людей, посмотревших пост и умножается на 100 %. Нормальным показателем считается 10-15%. Если этот показатель меньше, то пост «не зашел» аудитории.

Алгоритмы Instagram опираются на три основные фактора ранжирования:

Интерес определяется тематикой поста. Алгоритм подстраивается под среднестатистические данные по подписчикам. Это означает, что пост будет конкурировать не со всеми подряд, а только с публикациями в той же категории. Тематика публикации определяется не по фотографии, а по тексту в описании.

Актуальность зависит от количества показов в течение суток после публикации. В первую очередь алгоритмы Instagram прокручивают новые посты и через сутки сдвигают их в глубину ленты. В связи с чем регулярное добавление контента – один из способов поднять популярность аккаунта.

  • Отношение с автором

К этому фактору относятся:

  • Сторис, прямые эфиры – контент, на который ежедневно реагируют подписчики.
  • Обмен личными сообщениями.
  • Авторы, которых вы ищете через поиск.
  • Знакомые из реальной жизни. Контакты в телефоне, Facebook и т.д.

Посты, попадающие во все 3 фактора, будут чаще и приоритетнее показываться в ленте.

Дополнительные факторы ранжирования зависят от поведения конкретного пользователя. К ним относятся:

  • Частота входа в Instagram. Алгоритм показывает больше новых постов пользователям, которые часто заходят в Instagram. Если пользователь редко посещает соцсеть, то ему в первую очередь будут показаны те посты, которые Instagram определил, как интересные.
  • Число подписок пользователя. Чем больше аккаунтов в подписках, тем меньше постов будет показано пользователю.
  • Продолжительность сессии. Чем дольше пользователь проводит в Instagram, тем больше постов увидит.

Используйте карусели

Приоритетно инстаграм не выделяет карусели, однако он отдает предпочтение постам, вызывающим наибольшую вовлеченность. Карусели же помогают показать ваш продукт или работу с разных сторон, вызывая у подписчиков больший интерес. По сравнению с обычными постами, карусели, как правило, получают более высокий охват.

Создавайте публикации на регулярной основе

Инстаграм никогда не объявлял о том, что частота публикаций влияет на продвижение. Однако, чем чаще ваши посты будут появляться в ленте, тем велика вероятность, что их увидит большее число людей и это приведет к росту охвата. Если позволяют ресурсы, то публикации лучше выкладывать ежедневно или выбрать удобный график постинга. Например, каждый будний день или через день. Для облегчения этого процесса распишите контент-план хотя бы на неделю вперед. В нем можно не только планировать график публикаций, но и выписывать новые идеи. Для анализа и вдохновения просматривайте аккаунты конкурентов в вашей области. Так вы узнаете, какие посты хорошо «заходят», а какие форматы лучше не использовать. Также можно анализировать аккаунты не из вашей области. Возможно, в них найдется такие вариации рубрик, которые подойдут и вам. 

Будьте честны и прозрачны при продвижении аккаунта 

Закупка ботов или участие в гивах не приведут ни к чему хорошему. Алгоритмы инстаграма могут быстро вычислить нечестность с вашей стороны и сократить охват.  Любой метод накрутки поможет только в краткосрочной перспективе. После недолгого роста ваш аккаунт, скорее всего, будет ждать резкое и неприятное падение. Боты в качестве подписчиков не будут проявлять активности, а участие в гивах приведет к резкому росту числа подписчиков, что заинтересует алгоритмы инстаграма и  негативно скажется на вашем аккаунте. Лучший способ продвинуть аккаунт – это сосредоточиться на уникальности контента, его пользе для подписчиков и выстраивании доверия к себе и своему бренду.

Используйте новые функции

ТикТок задал тренд на короткие ролики длиной не больше 1 минуты. Инстаграм решил не оставаться в стороне и запустил похожий формат под названием «Reels». Нет гарантии, что ролики, размещенные в «Рилс», соберут больше охвата, чем обычные, однако показатель их вовлеченности обычно немного выше. Сам инстаграм дает следующие советы по созданию роликов в «Рилс»:

  • использовать видео без водяных знаков ТикТок или других сервисов
  • снимать в вертикальном положении для более удобного просмотра
  • обрабатывать видео фильтрами, добавлять эффекты, фоновую музыку (доступную в библиотеке инстаграм) и так далее.

Используйте релевантные хештеги

Внимательно подойдите к проставлению хештегов под своими публикациями. Проанализируйте, какие теги проставляют ваши конкуренты, по каким тегам пользователи могут искать ваш товар или услугу. Старайтесь использовать как можно больше целевых хештегов. Проставляйте теги в порядке убывания частоты их применения. Чем реже спрашивают те или иные целевые теги, тем больше вероятность, что качественный пост соберет среди них больший показатель вовлеченности и поднимет охваты.

Учитывайте время публикации

Проанализируйте статистику аккаунта и найдите временные промежутки, в которые больше всего активна ваша аудитория. Постарайтесь выкладывать посты именно в это время.

Взаимодействуйте с аудиторией

Вежливо отвечайте на комментарии и личные сообщения фолловеров. Обращайтесь к своим подписчикам, задавайте вопросы, интересуйтесь их мнением. Используйте «боли» аудитории в качестве тем для постов. Узнать их можно на тематических форумах и группах в социальных сетях. Побуждайте подписчиков делиться и создавать пользовательский контент с упоминанием вашего бренда или товара. Например, через розыгрыши или с помощью старого-доброго «Call to action». 

Заблуждение о работе алгоритмов в инстаграм

Самые популярные заблуждения об алгоритмах инстаграм:

1. Алгоритмы инстаграм одинаково ранжирует, как личные, так и коммерческие аккаунты.

  1. Лучше продвигать свой аккаунт с помощью одного вида контента. Например, только через сторис или исключительно с помощью прямых эфиров. 
  2. Алгоритмы инстаграма приветствуют частый постинг. Скажем, 30 публикаций в день, самое оно. 
  3. Теневого бана не существует.

Подведем итоги

Для того чтобы алгоритмы Instagram работали на вас, следуйте простым советам:

  • Чем больше вовлеченность, тем выше охват и возможность попасть в «рекомендованные».
  • Обеспечить высокую вовлеченность чаще всего помогают посты, вызывающие эмоции. Делитесь опытом, экспертизой, кейсами из жизни. Используйте форматы: DIY, лайфхаки, креативные идеи и все вариации полезного контента.
  • Время публикации имеет значение, если бизнес нацелен на определенный город или страну с одним часовым поясом. В этом случае пост нужно публиковать в период наибольшей активности аудитории. Часто это утреннее время, когда люди едут на работу или учебу, а также вечер, когда все возвращаются домой. Для определения лучшего времени проводите эксперименты и публикуйте контент в разное время.
  • При выборе, какой пост показать первым, алгоритмы Instagram анализируют не фотографию, а текст в описании. Приоритет изображению стоит отдавать только в том случае, если бизнес связан с визуалом. В противном случае заостряйте внимание на грамотном тексте и ключевых словах.
  • Пишите посты в рамках одной тематики. Тогда алгоритмы Instagram четко определят, какой аудитории показывать ваши публикации. Это положительно скажется на охватах и возможности попасть в «рекомендованное».

Продвигаешь свои товары и услуги в интернете? У нас для тебя еще больше инструментов, лайфхаков и вдохновения на Яндекс.Дзен.Подписывайся!


Мы в социальных сетях

в чем разница двух показателей вовлеченности?

Метрик, с помощью которых можно измерить вовлечённость аудитории в социальных сетях, довольно много. Например, среди них есть engagement rate — коэффициент вовлеченности. Вы вряд ли ни разу не слышали о нем, если только не вчера решили погрузиться в тему. Основное предназначение данного показателя — определение эффективности публикуемого контента в таких социальных сетях, как Facebook и Instagram и других.
В материале ниже мы поможем вам разобраться что такое ER/ERR, в чем их отличие и как они рассчитываются?

Перед тем как начать говорить о самих показателях, на наш взгляд, необходимо четко понять, что такое вовлеченность аудитории. 

Вовлеченность аудитории — это, объясняя простым языком, интерес пользователя к вашему ресурсу, офферам, контенту. Чем чаще и больше пользователь взаимодействует с вашим ресурсом, например, с профилем в Instagram, тем выше его заинтересованность. Чем выше заинтересованность, тем больше взаимодействий. А значит и выше вовлеченность.

Стоит отметить, что колебание показателя вовлеченности — это нормально. Интерес у всех пользователей то падает, то возрастает. 

Что такое ER?

ERengagement rate — это статистический показатель вовлеченности аудитории. Измеряется в процентах. Вычисляется как соотношение общего количества взаимодействий и количества подписчиков вашего рекламного аккаунта/канала и так далее. 

ER = общее количество взаимодействий (лайки+ комментарии+сохранения+клики)/общее количество подписчиков

Показатель ER помогает определить эффективно ли работает опубликованный контент. Только в том случае, если он не был запущен в продвижение. 

Что такое ERR? 

ERR engagement rate by reach — это тот же статистический показатель вовлеченности аудитории, но несколько обновленный. Он представляет из себя соотношение вовлеченности на один пост и охвата поста-публикации. Формула ERR позволяет определить какой процент охваченных людей как-либо отреагировал на вашу публикацию.

ERR = ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ (ЛАЙКИ+ КОММЕНТАРИИ+СОХРАНЕНИЯ+КЛИКИ)/охват публикации

Facebook считает этот показатель автоматически на каждую отдельную публикацию. При работе с телеграмом же данный показатель отражается сразу за месяц. 

Использование показателя ERR

При использовании показателя ERR стоит помнить, если у вас имеются разные тематики или рубрики, норма ERR для каждого будет разной. При анализе статистики, как минимум раз в месяц, отмечайте все изменения показателя и отмечайте были ли публикации запущены в таргетинг и на какую «сумму». После чего обязательно сравнивайте ежемесячные итоговые показатели между собой.

Высокий показатель ERR — эффективная публикация, низкий — неэффективная. И в том, и в другом случае важно понять в чем успех/провал, чтобы скорректировать следующие креативы, публикации, текст и заголовки.

отметим основное:
  • ERR сейчас обновленный, более актуальный и важный показатель.
  • Во многих социальных сетях оба показатели рассчитываются автоматически.
  • Постоянно анализируйте показатель, учитывайте был ли запущен таргетинг, сколько было на него потрачено.
  • Делайте выводы какие публикации были эффективны и почему, какие нет, эта информация поможет проработать эффективность следующих публикаций.

Не забывайте подписаться на канал:
Больше годноты на канале — Довольный Арбитражник 
Обсудить и задать вопросы в чате — Арбитраж трафика | Довольный

Поделиться ссылкой:

как посчитать и повысить ER – Блог Instaplus.me

 

Число активных пользователей Instagram превышает 500 млн. Это колоссальная аудитория, но завоевать ее внимание ввиду высокой конкуренции не так уж просто. Раньше SMM менеджеры гонялись за количеством подписчиков, сегодня всех интересует качество аудитории и вовлеченность в Инстаграм. Это один из ключевых показателей, который напрямую влияет на ранжирование постов в «умной» ленте. Игнорируя данный параметр, добиться успеха в Инстаграм попросту невозможно.

Содержание страницы

Что такое вовлеченность в Инстаграме

Вовлеченность (от англ. Engagement Rate (ER) — это коэффициент вовлеченности) — среднее количество реакций на контент, совершенных одним среднестатистическим подписчиком. Этот показатель отражает насколько активно аудитория взаимодействует с контентом аккаунта. По сути, это показатель того, сколько пользователей смотрят, лайкают, комментируют и сохраняют ваш контент.

Другими словами, вовлеченность — процентное соотношение количества фолловеров к количеству проявлений активности. Это означает, что огромное число фолловеров вовсе не является показателем высокой вовлеченности в аккаунте. Напротив, на небольших аккаунтах ER, как правило, лучше за счет качества аудитории. С огромным числом подписчиков добиться хорошего результата намного сложнее.

Для чего измерять вовлеченность аудитории

По вовлеченности аккаунта можно судить о многих важных для продвижения в Инстаграм параметрах:

  • Уровень доверия к бренду. Оценив показатель ER можно понять, насколько аудитория доверяет бренду. Подсознательно люди не готовы как-либо взаимодействовать с контентом и инициировать диалог, если ожидают обмана.
  • Популярность. Ничто так хорошо не отражает популярность, как ER. Этот показатель показывает, каких успехов удалось добиться и какую лояльность заслужить. Очевидно ведь, что чем больше вас лайкают и комментируют, тем вы популярнее.
  • Виральность контента. По отклику аудитории можно судить о вероятности того, скольких пользователей может заинтересовать контент. Это помогает понять настолько ли классный контент, чтобы им хотели делиться.
  • «Инстаграмность». ER говорит о том, насколько ваш продукт или бренд интересен именно для пользователей Instagram.

Engagement rate важен для любых этапов развития бизнеса и играет важную роль в маркетинговом конкурентном анализе. Вычислив коэффициент вовлеченности, вы сможете понять:

  • как отличается отклик аудитории на разные посты;
  • какой контент работает лучше, а какой хуже;
  • как сделать аккаунт максимально эффективным, даже не имея огромного числа подписчиков.

Какой ER считается хорошим

Нет точного числового значения, какой ER можно считать хорошим — все зависит от количества аудитории.

Как правило, чем больше читателей в аккаунте, тем меньше уровень их вовлеченности. В целом это стандартная ситуация.

Бытует также мнение, что Инстаграм специально пессимизирует посты пользователей с большим числом фолловеров и бизнес-аккаунтов, чтобы стимулировать их на покупку рекламы, но это не доказано.

Важную роль для ER играет такой фактор, как досягаемость аудитории. Всего можно выделить четыре группы фолловеров:

  • Не более 500 исходящих подписок: ваши посты часто мелькают в их новостной ленте.
  • От 500 до 1000 подписок: время от времени натыкаются на ваши записи в ленте.
  • От 1000 до 2000 подписок: попасть в поле зрения таких пользователей — большая удача.
  • Более 2000 подписок: в основном это коммерческие аккаунты, которые подписались на вас в целях массфоловинга. Ленту они вообще не смотрят.

Чем больше у вас фолловеров с небольшим числом исходящих подписок, тем чаще они видят посты и тем выше вовлеченность. Следовательно, в аккаунтах с разной подписной базой нормальными будут считаться разные показатели вовлеченности.

Нормальный ER для каждого свой:

  • от 5К-10К — нормальный показатель 10-20%;
  • свыше 10К — до 5 %;
  • свыше 100К — 3%;
  • профили с миллионной аудиторией — 1%.

Естественно, что и данные показатели являются лишь ориентирами. Каждый конкретный аккаунт нужно рассматривать индивидуально. Например, добиться высокого показателя вовлеченности в аккаунте, специализирующимся на продвижении товаров и услуг категории B2B в разы сложнее, нежели в туристическом или бьюти направлении.

Как посчитать ER в Инстаграм

По факту, ER — ничто иное, как соотношение подписчиков к их активным действиям на аккаунте. Зная несколько основных метрик профиля, например, число подписчиков, лайков и комментариев, можно без труда рассчитать и показатель вовлеченности.

Вручную по формуле

Алгоритм, как рассчитать вручную:

  1. Для начала следует сложить все лайки и комментарии с последних публикаций.
  2. Далее нужно вывести средний показатель активность подписчиков. Для этого полученную сумму делим на количество постов, которые учитывались при подсчете.
  3. Получившиеся число делим на число подписчиков в аккаунте, а затем умножаем на 100 и получаем вовлеченность, выраженную в процентах.

Для примера, рассмотрим аккаунт блогера MARGARITA MURADOVA. Перейдя в профиль, мы видим, что у Маргариты 257 тыс. подписчиков и свыше 4К постов.

Для расчета возьмем последние три публикации. Итак:

  • первый пост — 8,5К лайков и 23 комментария;
  • второй — 13,1К лайков, 53 комментария;
  • третий — 14,8 лайков и 72 лайка.

Считаем. Просуммировав все лайки и комментарии, получаем цифру 36548 —это активные действия пользователей. Далее полученную сумму нужно разделить на три, так как во внимание мы брали только три последних публикации, и получаем 12182 — среднее количество действий на один пост. Полученное число делим на количество фолловеров (257К) и умножаем на 100%. Получаем ER в 4,74%.

Математически это выглядит следующим образом: (( 8500+23+13100+53+14800+72) / 3) * 100% = 4,74%

Через trendHERO

Сервис аналитики trendHERO — это, пожалуй, самый простой способ узнать ER в аккаунте. Благодаря trendHERO можно получить более чем 90 статистических данных про аккаунт, в том числе и информацию о вовлеченности пользователей. Нужно только указать ссылку на профиль и запустить проверку. ER будет показан в первом же окне статистики.

На что влияет вовлеченность пользователей

Instagram давно перешел на “умный” алгоритм формирования ленты. Теперь ранжирование постов в лентах пользователей зависит от того, насколько активно ваши последователи взаимодействуют с контентом. Показы, охват, вовлеченность — все это тесно связанные между собой параметры. Если посты собирают хороший отклик — значит он интересен людям и его нужно показать как можно большему количеству пользователей. Если пост остается без отклика — он спускается вниз в выдаче.

Если ваши посты не ранжируются, их попросту не видят. Соответственно, и продукт никто не купит, потому что попросту не узнает об акциях, новинках, преимуществах. Вот почему вовлеченность это важно, и над ней непременно нужно работать.

Показы и охваты — главное, на что влияет вовлеченность, но не единственное. Вовлеченность способна формировать доверие к владельцу аккаунту. Представим ситуацию, что вас пригласили на вечеринку. Казалось бы на празднике все отлично — хорошая музыка, еда и напитки, но все приглашенные стоят по углам, совсем не общаться между собой и не веселятся. Скорее всего первое, что вы подумаете о хозяине праздника — скучный и неинтересный человек, который не может развлечь своих приглашенных гостей. Вот и в Инстаграме точно также. Если в комментариях тишина — это плохая вечеринка.

Другое дело, если под постами есть живое обсуждение, подписчики общаются с владельцем аккаунта и между собой. У новопришедших пользователей возникает желание остаться, стать частью этой комьюнити. Возможно сразу и не захочется со всеми подружиться, но, как минимум, возникнет желание понаблюдать за происходящим.

Как повысить вовлеченность подписчиков

Вовлеченность демонстрирует активность ваших последователей. Чем больше лайков, комментариев и сохранений вы получаете от них, тем выше и уровень ER в аккаунте. Следовательно, для того, чтобы увеличить вовлеченность, нужно двигаться в направлении улучшения качества контента и качества аудитории.

Конечно, в каждом конкретном случае нужен индивидуальный подход к развитию аккаунта. Ниже перечислим основные рекомендации, способные помочь повысить ER.

Качественный контент

Ищите способ, как повысить вовлеченность в Инстаграм — держите курс на качественный и интересный контент — это уже половина успеха.

Не секрет, что разные публикации пользователи лайкают и комментируют по-разному. На одном и том же аккаунте разные посты могут собирать сотни или тысячи лайков. Все зависит от того, какая информация и в какой подаче публикуется.

Больше всего лайков и комментов собирают красочные фото, искренние селфи, сочные инфоповоды. В закладки люди чаще всего сохраняют что-то полезное. Например, рецепты, чек-листы, лайфхаки и так далее.

Хотите вызвать под постом оживленное обсуждение — поднимайте актуальные темы, публикуйте что-то компрометирующие, провоцируйте на дискуссии. Делать каждый пост супер-увлекающим очень сложно, но и не к чему. Просто периодически «подкармливаете» ее чем-то интригующим и особенным.

Время публикации

Вовлеченность для публикации во многом зависит от времени ее размещения. Публикация постов в подходящее время гарантирует, что их увидит большая часть ваших подписчиков. Вместе с этим в разы возрастает вероятность лайков и комментариев.

Пик активности подписчиков, как правило, приходится на вечер, но оно индивидуально для каждого отдельного случая. Определить подходящее для публикации время поможет статистика. Посмотрите, какие посты и опубликованные в какое время набирают больше лайков, отследите приоритетное время онлайн своих подписчиков.

Чистка от ботов

ER — соотношение количества подписчиков и их активности. Не мудрено, что всякие боты в фолловеровах снижают вовлеченость, ведь такие аккаунты по дефолту ничего не лайкают и не комментируют, каким крутым бы ни был ваш контент.

Найти неактивные аккаунты можно вручную, но это отнимет уйму времени. Куда легче воспользоваться специальными инструментами, о которых мы подробно рассказывали в этом гайде. Проводить очистку от ботов рекомендуется в несколько этапов. Если удалить всех одним махом, могут резко упасть показатели органического охвата.

Общение с подписчиками

Читатели ценят когда с ними считаются — попробуйте обратную связь. Интересуйтесь мнением своих последователей, не оставляйте без внимания их комментарии.

Спросите и подписчиков, что бы они хотели видеть в вашем аккаунте. Опишите ситуацию, с которой вам довелось столкнуться и попросите совета. Задайте какой-либо актуальный тематический вопрос. Беспроигрышный вариант — поднять какую-либо хайповую тему и спровоцировать ее обсуждение. Неважно, что это будет – политическая новость, сенсация в мире селебрити или провокационный вопрос — количество комментариев вас определенно порадует.

Сторис

Stories — самый популярный раздел Инстаграм. Не пренебрегайте им. Истории публикуются вверху ленты, поэтому по статистике собирают больше лайков и комментариев.

Кроме того, с помощью Stories вы можете привлечь внимание к постам основной ленты. Записывайте истории с анонсом грядущих интересных событий в вашем аккаунте. Это может быть что угодно — анонсы новых продуктов, акций, скидок, мероприятий. Главное, чтобы новости были интересны подписчикам, тогда они будут следить за новостями профиля и тем самым повышать вовлеченность.

Ещё в Сториз можно отвечать, а это еще одно проявление активности, которое увеличивает вовлеченность. Обязательно убедитесь, что данная функция активна в ваших историях.

Опросы

Один из лучших способов увеличить вовлеченность — проводить опросы. Публикуя опросы вы даёте подписчикам понять, что их мнение важно для вас, приучает их к общению и провоцируйте оставлять комментарии.

В отличие от сложных вопросов и дискуссий, в опросах легче участвовать. Несложные вопросы сразу дополняются вариантами ответов. Кто не захочет высказать свое мнение, если все так просто?

Игры на вовлеченность

Серьезный и важный контент — это, конечно, хорошо, но не забывайте и развлекать своих подписчиков. При правильном подходе развлечения могут также увеличить вовлеченность.

В игровой контент входят тесты, ребусы, флешмобы, шуточные предсказания и все то, что способно в игровой форме заставить подписчиков оставить комментарий.

Конкурсы

Время от времени проводите конкурсы на активности среди своих подписчиков. Условия и призы могут быть различными, но помните, что чем ценнее вознаграждение, тем больше желающих принять участие.

Активность может проявляться по-разному: лайки, комментарии, отметки друзей в комментах. Придумайте условия конкурса и пригласите своих фолловеров принять в нем участие.

Хештеги

Теперь пользователи могут подписываться на хештеги. Это означает, что ваши посты могут видеть даже те, кто не подписан на вас, если вы правильно подберете хэштеги.

К одному посту вы можете указать до 30 различных хэштегов, но следите за тем, чтобы все они были релевантными и не повторялись в одинаковой последовательности. В противном случае можно нарваться на бан.

Видео

Видеоконтент сегодня рулит. Далеко не все любят читать длинные тексты. Уровень стресса у всех слишком большой и часто хочется просто отдохнуть за просмотром ненавязчивого контента.

Снимайте яркие, динамичные и смешные видео, попробуйте рассказать нечто важное в видео-формате. Если все сделать верно, люди начнут активно комментировать и делиться вашими роликами. Кроме того, видео по статистике собирает больше лайков и комментариев.

Вовлеченность — один из ключевых показателей для SMM в Инстаграме. От этого показателя слишком многое зависит, чтобы им можно было просто пренебречь. Но к сожалению, вовлеченность в аккаунте не поднять за один пост или конкурс. Это кропотливая работа, которая требует поэтапного выполнения и постоянного мониторинга. Самое главное в погоне за высокой вовлеченность — оставаться собой и быть искренним. Только в таком случае количество ваших последователей и их активность будет постоянно расти.

Что такое Engagement Rate и как его определить?

Engagement Rate (ER) — показатель вовлеченности или активная аудитория вашей страницы. ER В социальных сетях измеряется в процентах и показывает, какое количество подписчиков аккаунта реагирует на посты. Сюда входят: лайки, реакции (“Ух ты”, “Супер” и др.), комментарии, репосты, а также сохранения (для своих аккаунтов в Инстаграм).

Почему важен показатель вовлеченности?

Уровень вовлеченности активно используется при анализе качества контента в социальных сетях. Оценив уровень ER, можно судить о многих важных для продвижения параметрах:

Лояльность. Люди не оставят свой лайк и положительный комментарий бренду, к которому у них нет доверия. У потребителя есть чувство уверенности в торговой марке.

Популярность. Синоним Engagement Rate — это та метрика, что покажет, насколько вы известные среди пользователей. Чем больше лайков и комментариев под постами, тем вы популярнее.

Виральность контента. Характеристика, которая определяет, с какой вероятностью подписчики захотят сделать репост публикации. Эту метрику можно отследить по количеству нажатий на кнопку “поделиться” как в Instagram, так и Facebook. Если ваш контент интересный, полезный, то аудитория распространит его самостоятельно.

Досягаемость аудитории. Умная лента в соцсетях обновляется очень быстро, и нам важно, чтобы пользователи увидели одной из первых нашу публикацию. Если на нее реагируют, то шанс, что она появится у большинства пользователей, намного выше.

С помощью ER можно оценить качество рекламных кампаний в любой соцсети.

Как рассчитать Engagement Rate?

Вначале собираем информацию: реакции (лайки, комментарии, сохранения, репосты), количество постов и количество подписчиков.

Рассчитываем среднее количество реакций на пост — берем все посты за нужный период и суммируем все реакции. Итоговое количество делим на количество постов за этот период. Далее делим получившееся значение на количество подписчиков в аккаунте и умножаем на 100. Это и будет ваш ER в социальных сетях.

Приведем пример.

Мы хотим узнать уровень вовлечения на странице Маши Ефросининой за 3 дня: https://www.instagram.com/mashaefrosinina/

 

 

 

На первом посте 39 540 отметок “Нравится” и 1154 комментария, втором — 28279 отметок “Нравится” и 73 комментария, третьем — 45994 отметок “Нравится” и 286 комментария.

Суммарно получаем = 115326 реакций, которые делим на количество постов, то есть 3, и получаем = 38442.

Получившиеся показатель делим на количество подписчиков 1,4М, и получаем 0,02745857. Эту цифру умножаем на 100 = 2,7% ER на странице Маши Ефросининой.

Вывод: при таком количестве подписчиков имеем показатели выше среднего. Следовательно, вовлеченность подписчиков в блог высокая.

Какой уровень ER считается хорошим?

Уровень вовлеченности рассчитывается относительно количества подписчиков компании в соцсетях, показатели как для малых, так и для крупных компаний можно получить за подобной схемой. 

Коэффициент вовлеченности делится на 3 основных вида:

  • ER за день (daily engagement rate или ER day)
  • ER за пост (engagement rate или ER post)
  • ER на охват (engagement rate by reach или ERR)

Дневная вовлеченность (daily engagement rate или ER day)

Мы пользуемся по необходимости базовой формулой для расчета ER day для выбранного дня или периода:

Итоговое значение покажет примерный процент активных людей за день от числа подписчиков.

Важно: условия, при которых мы считаем эту метрику, не учитывают, что подписчик мог отреагировать на пост несколько раз. В ERday такая неточность становится заметней, так как активность одного юзера на разных публикациях, запущенных в один день, значительнее повлияет на результат.

Еще один момент, который не учитывается, — частота постинга. Нужно повысить ERday? Запускайте больше постов. А больше постов за день = выше суммарная активность.

Выводы: дневная вовлеченность помогает выяснить примерный % активности по отношению к числу подписчиков. Проще говоря, «эффективный охват» (объем вовлечений) страницы. А также узнать процент активных пользователей на странице в момент публикации.

ER за пост (engagement rate или ER post)

Формула для определения среднего процента людей, вовлеченных в конкретный пост:

После сбора данных по каждой публикации за период мы можем отсортировать их по результативности. Самый качественный контент окажется на самом верху.

В чем минус этого показателя? При росте числа подписчиков падает общий процент вовлеченности. Причины разные: интерес к странице даже от самых преданных подписчиков может со временем падать, люди подписываются на другие странички, и лента им выдает намного больше постов.

Выводы: ER post поможет оценить, насколько подписчикам “заходят” посты, и сравнить их эффективность.

ER за охват (engagement rate by reach или ERR).

Дает нам понимание сколько людей в процентном соотношении, увидели вашу запись.

Правда, охват — относительный показатель. Цифры нестабильны и могут меняться под влиянием разных факторов: время постинга, вирального потенциала записи, важность страницы для пользователей и прочее.

Многие соцсети не разделяют охват от подписчиков и общий охват. Если пост был вирусным, то выйдя за счет шеров за пределы сообщества, и оказавшись в ленте их друзей и подписчиков, получит больший охват и малое вовлечение относительно общего охвата. Поэтому процентный показатель ERR публикации поползет вниз.

Бывают и кардинально другие ситуации, когда при низком охвате публикация получает высокий уровень вовлечения. Это можно увидеть на примере сообщества с небольшим количеством подписчиков. Контент для них ценен, и они охотно оставляют свои реакции.

Выводы: вам нужна будет вовлеченность по охвату (engagement rate by reach), когда необходимо вычислить примерный % людей, проявляющих активность среди просмотревших пост. Но этот показатель вам ни к чему, если вы хотите сравнить качество этих публикаций, он будет необъективен при сравнении разных страниц и их контента.

Виктория Мельниченко, SMM-manager Kiwi Agency

(PDF) Переменная экспонента, функции линейного роста в восстановлении изображения

Переменная экспонента, функция линейного роста в изображении

ВОССТАНОВЛЕНИЕ

YUNMEI CHEN ∗, STACEY LEVINE † И MURALI RAO ‡

9000 ‡

. Мы изучаем функционал с переменным показателем, 1 ≤p (x) ≤2, который обеспечивает модель шумоподавления изображения, улучшения

и восстановления. Диффузия, полученная в результате предложенной модели, представляет собой комбинацию основанного на общей вариации регуляризации

и сглаживания по Гауссу.Установлено существование, уникальность и долговременное поведение предложенной модели.

Результаты экспериментов демонстрируют эффективность модели при восстановлении изображений.

Ключевые слова. восстановление изображений, функционалы линейного роста, переменный показатель степени, BV-пространство, граничное условие Дирихле

Тематические классификации AMS. 49J40, 35K65

1. Введение.

1.1. Фон. В этой статье мы предлагаем новую модель восстановления изображений. Версия этой проблемы

, которую мы решаем, состоит в том, чтобы восстановить изображение u из наблюдаемого зашумленного изображения I, где эти два связаны между собой

соотношением I = u + шум.Предлагаемая модель включает сильные стороны различных типов диффузии, возникающей

из задачи минимизации

min ZΩ

| Du | p + λ

2 (u − I) 2 (1.1)

для 1 ≤p≤ 2 (λ≥0 и Ω — открытое ограниченное подмножество Rn с липшицевой границей). В частности,

использует преимущества изотропной диффузии (p = 2), диффузии, основанной на полной вариации (p = 1), и более общей

анизотропной диффузии (1

Минимизация общей вариации, p = 1:

Регуляризация на основе полной вариации (TV), p = 1, как впервые было предложено Рудином, Ошером и Фатеми [30],

отлично справляется с сохранением краев при реконструкции изображений.Математически это разумно, так как

естественно изучать решения этой задачи в пространстве функций ограниченной вариации, BV (Ω), допуская

для разрывов, которые необходимы для восстановления ребер. Это явление также можно объяснить физически, поскольку результирующая диффузия строго ортогональна градиенту изображения. Модель телевизора

была тщательно изучена (см. [1, 14] и др.) И зарекомендовала себя как бесценный инструмент для сохранения острых краев

.

Учитывая успех телевизионного распространения, были введены различные модификации. Например, Чан

и Стронг [31] предложили модель адаптивной полной вариации

min ZΩ

α (x) | ∇u |

, в котором они вводят контрольный коэффициент α (x), который замедляет диффузию на вероятных краях. Это контролирует скорость диффузии

и продемонстрировал хорошие результаты, поскольку способствует снижению шума. Он также хорош при восстановлении краев

, поскольку тип диффузии (строго ортогональный градиенту изображения) такой же, как у

, у исходной модели телевизора.

Шумоподавление на основе телевидения отдает предпочтение кусочно-постоянным решениям. Это иногда вызывает эффект лестницы

, в котором зашумленные гладкие области преобразуются в кусочно-постоянные области (см. Рисунок 5.1), термин фен

, давно наблюдаемый в литературе, например [8, 14, 19, 27, 29, 33, 35]. Мало того, что «блочные» решения не удовлетворяют повсеместной «норме глазного яблока»

, но они также могут образовывать «ложные края», которые могут ввести человека

или компьютер в заблуждение и заставить его идентифицировать ошибочные особенности, отсутствующие в истинном изображении.

∗ Математический факультет, P.O. Box 118505, Университет Флориды, Гейнсвилл, Флорида, 32611 ([email protected]).

† Департамент математики и информатики, Университет Дюкен, Питтсбург, Пенсильвания, 15282 ([email protected]).

‡ Математический факультет, П.О. Box 118505, Университет Флориды, Гейнсвилл, Флорида, 32611 ([email protected]).

1

«ER»: сегодня это хит … Все еще

Какая из больниц стала популярной серией из-за бар-мицвы? Авторучка? Черт, а кто вообще мог читать почерк врача?

Чек?

Что-то мне подсказывает, что после 12 сезонов, а сейчас на стадии 13, продюсеры «Скорой помощи» уже обналичили свою долю чеков.

Получайте информационный бюллетень Jewish Exponent по электронной почте и никогда не пропустите наши главные новости
Мы не передаем данные сторонним поставщикам. Бесплатная регистрация

Тогда проверьте это: как насчет нового горячего доктора McSexy, который гарантированно станет пластырем от того, что беспокоит практически любого, чей тлеющий взгляд расплавленной лавы вылечил бы случай горячих вспышек из коридора?

Некогда плохой мальчик в биме: не совсем рубленая печень, Джон Стамос теперь надевает больничное белое по вечерам в четверг как лучшая больничная касса: «Лекарство на заказ».»Его новый персонаж, Тони Гейтс, распахивает дверь и входит в дом, полный чванства и пота.

Как фельдшер / студент-медик, Гейтс, как и ветеран-актер, полагается на доброту старых сотрудников «Скорой помощи».

Один из них — хотя молодой человек может быть лучшим способом описать Дэвида Забела, которому уже около 30 лет, — с восьмого сезона дежурит в качестве исполнительного сценариста. В настоящее время исполнительный продюсер одного из титанов рейтингов на телевидении, Забель наблюдает за статистикой и статусом «Скорой помощи», которая обрела новую жизнь и передышку в этот год — год бар-мицвы.

Сегодня это mensch? Всегда был, утверждает Забел, выпускник Принстона с новым тигром, которого нужно уловить.

«Шоу всегда было хорошим», — отмечает он. «За 13 лет его популярность росла и падала» — иногда надежная, иногда поддерживаемая — но это не отражение того, что было ее неизменным качеством.

«Теперь есть сочетание совершенно нового состава — Джон — самый непосредственный пример — и огромной трансляции по четвергам в сети.«

Tune-in… заводит: Гейтс ждет романтика?

В магазине? Проверьте полки сейчас; серия полностью загружена штрих-кодом, который сексуально сканирует. «Это два человека, которых тянет друг к другу, — говорит продюсер Гейтса и Нилы Расготра, которую играет Парминдер Награ, — но они пытаются притормозить, что становится все труднее и труднее».

Похоже, в этом сезоне у мальчика-бар-мицвы есть серьезные опасения для взрослых. И почему бы и нет, спрашивает Забель, который также отвечает на звание сценариста (предстоящий фильм «Кейт»): «Я пытаюсь относиться к нему как к новому шоу, переосмыслению того, чем было шоу.«

Стамос приходит на помощь?

Нет, это не «Спасение 11 сентября», но… «Ага», — сладко сарказм отвечает Стамос. «Я и Сагет», — говорит он о Бобе Сагете, его бывшем партнере по фильму «Фул Хаус», нынешнем ведущем горячих «1 на 100» и все еще близких друзьях, — «мы в одиночку спасаем сеть. Два идиота из «Фул-хауса». «

Кто-нибудь, ущипните его за щеки. Или, еще лучше, купите ему эту ручку; рейтинги показывают, что ему предстоит много работы.

Идентичный показатель аномальной рамановской релаксации в семействе одноионных магнитов: к надежному определению рамановской релаксации?

Пропеллероподобные комплексы лантаноидов с подходящими хиральными лигандными каркасами весьма желательны, поскольку они сочетают хиральность с возможной магнитной бистабильностью.Однако библиотека соответствующих хиральных молекул на основе лантанидов весьма ограничена. Здесь мы представляем подготовку, структуру, магнитное поведение, а также исследования ЭПР серии пропеллерных одноионных лантаноидных магнитов (SIM). Координация мельчайшей молекулы геликенового типа 1,10-фенантролин- N , N ‘-диоксид (phendo) с ионами Ln III приводит к образованию гомолептических комплексов [Ln III ( phendo) 4 ] (NO 3 ) 3 · x MeOH (Ln = Gd, Er, Yb) Gd , Er и Yb , где окружите металлический центр экваториально в виде четырехлопастного пропеллера.Динамика намагничивания в этих системах изучается с помощью магнитных измерений и спектроскопии ЭПР для неразбавленных, а также твердотельных разведений Er и Yb в диамагнитном [Y III (phendo) 4 ] (NO 3 ) 3 · x МеОН ( Y ) матрица. Тщательный анализ медленной магнитной релаксации в разбавленных образцах можно описать комбинацией механизмов релаксации Рамана и Орбаха.Наиболее важный результат касается идентичного степенного закона τ T −3 , описывающего аномальную рамановскую релаксацию для всех трех сообщенных соединений, разбавленных в матрице Y . Этот идентичный степенной закон убедительно свидетельствует о том, что показатель степени рамановской релаксации в серии разбавленных изоструктурных соединений в твердом состоянии практически не зависит от иона металла (до тех пор, пока изменения молярной массы пренебрежимо малы), и подчеркивает возможную экспериментальную стратегию для обеспечения надежной Определение рамановской релаксации.

У вас есть доступ к этой статье

Подождите, пока мы загрузим ваш контент… Что-то пошло не так. Попробуйте снова?

2020 Год медсестры и акушерки по ВОЗ — Экспонент

«Я должен заботиться обо всех и обо всем», — говорит моя сестра Пейдж.«Все в какой-то момент попадают в реанимацию».

Пейдж работает медсестрой в путешествии и заполняет смену, которую хотят занять немногие другие медсестры: ночи в отделении неотложной помощи. Она подумала о медицинской школе, но отказалась от нее, потому что, по ее словам, «тот вид медицины, который меня интересует, я никогда не хотел быть основным поставщиком медицинских услуг. Таким образом, я получаю вызов: я выполняю всю тяжелую работу, которая связана с пациентами, находящимися в критическом состоянии, но я также могу проводить с ними время, успокаивать их и успокаивать.”

И у нее это прекрасно получается. Когда год назад у меня случился сердечный приступ, Пейдж вылетела, чтобы присматривать за мной, пока я был в больнице. В итоге она отругала ленивую ночную медсестру и сама вымыла меня в постели. А моральная поддержка? Из ряда вон.

«Я сделала пару теней», — говорит она. «Мне очень нравится знакомиться с людьми. Мне также нравится детективная работа, необходимая для того, чтобы отследить, что с кем-то не так, но для врача это скорее исключение, чем правило, тратить это время и строить эти отношения.Вот почему я занимаюсь прикроватным уходом, почему я не стала практикующей медсестрой ».

С COVID она обнаруживает, что ее отношения с пациентами стали еще более значимыми. «Я их эмоциональная поддержка, их дека и их порт в очень сильном шторме», — говорит она. «Когда мы не допускаем посетителей, это заставляет нас становиться эмоциональной поддержкой — даже в большей, чем раньше, — для наших пациентов, для всего и во всем, через что они проходят. Это позволяет мне создавать связи с моими пациентами, которые в противном случае у меня не было бы возможности установить.”

Честно говоря, я должен также отметить, что Пейдж любит кататься на американских горках, то есть в травмпункте. По ее словам, дневная смена — это много переломов и падений; ночная смена: «Что ты где положил? «Она будет звонить мне по утрам с вызывающими утомление терпеливыми выходками: человек, который пытался зажечь сигарету, пока был на кислороде; заключенная, предложившая заколоть за нее другого пациента; различные попытки полового акта закончились до смешного неправильно. Ее любимая шапочка для чистки сделана из ткани с брызгами крови.Но она действительно очарована людьми.

«У меня была очень милая пациентка, о которой я заботился в июле, женщина конца 80-х — начала 90-х, которая раньше работала медсестрой в больнице, в которой я работала. Раньше она работала медсестрой в отделении неотложной помощи, когда отделение неотложной помощи было двумя койками в одной комнате. Было здорово иметь с ней этот галстук. Я принял ее, и мы говорили о ее карьере, когда я входил и выходил из комнаты и заботился о ней. Она была абсолютно очаровательна и сочувствовала, когда парень в соседней комнате кричал и ругал меня.Я сдал ее в дневную смену. А потом, может быть, неделю назад я пришел на работу и услышал, что у меня очень больной пациент, которого я собираюсь заменить другой медсестрой. В палате с ней находились три медсестры, когда ей делали переливание крови: одна давала мне отчет, другая давала мешки под давлением и жидкости, а третья занималась переливанием, и пациентка лежала головой вниз в каталке со своей кровью. давление в 70-е гг. Когда я пришел в голову, она выскочила из каталки и сказала: «Пейдж? Думаю, вы некоторое время назад позаботились обо мне.Я так рада, что ты снова стала моей медсестрой ». А другие медсестры сказали:« Ну, забудьте про кровь. Все, что ей было нужно, это Пейдж ». Женщина сказала: « Я хотела написать тебе открытку в прошлый раз, и это выскользнуло из моей головы, и я думал об этом каждый день с тех пор, как вернулся домой из больницы. Я хочу, чтобы вы знали, что на этот раз я не уйду ».

Во время COVID, из-за резко повышенного риска для медицинского персонала и больниц, не желающих или неспособных выкладывать средства на достаточное количество средств индивидуальной защиты, она обнаруживает, что повторно использует маски N95 в течение нескольких смен, подвергая их тепловой стерилизации снова и снова, пока они не станут непригодными для использования.Ее совет всем остальным: «Я не говорю, что не делайте ничего, но будьте осторожны и делайте все возможное, чтобы защитить других и показать свою любовь к ним. Ношение этой маски и социальное дистанцирование — выполнение вашей части — это любовь и солидарность поддержки, которую мы наблюдали после 11 сентября, и это то, что, я думаю, эта пандемия могла бы принести нам, если бы только люди согласились ».

Связанные

Расчеты показателя Аврами и применимость модели Джонсона – Меля – Аврами для кристаллизации в фосфатном стекле Er: LiY (PO3) 4

  • 1.

    Zemenová P, Král R, Nitsch K, Knížek K, Cihlář A, Bystřický A. Характеристика и кинетика кристаллизации Li , легированного Er, 2 O – Y 2 O 3 –P 2 O 5 стекло исследовали неизотермическим анализом ДСК. J Therm Anal Calorim. 2016; 125 (3): 1431–7.

    Артикул Google ученый

  • 2.

    Малек Дж., Мицухаши Т. Метод проверки уравнения Джонсона – Мела – Аврами в кинетическом анализе процессов кристаллизации.J Am Ceram Soc. 2000. 83 (8): 2103–5.

    Артикул Google ученый

  • 3.

    Голубова Я., Черношек З., Черношкова Э., Черна А. Кристаллизация переохлажденной жидкости селена: сравнение кинетического анализа как изотермических, так и неизотермических данных ДСК. Mater Lett. 2006; 60: 2429–32.

    Артикул Google ученый

  • 4.

    Старинк М.Дж. Определение энергии активации из экспериментов с линейной скоростью нагрева: сравнение точности методов изоконверсии.Thermochim Acta. 2003. 404 (1): 163–76.

    CAS Статья Google ученый

  • 5.

    Мета Н., Кумар А. Исследование термической кристаллизации в стеклообразном Se 80 Te 20 и Se 80 In 20 с использованием метода ДСК. J Therm Anal Calorim. 2006; 83: 401–405.

    CAS Статья Google ученый

  • 6.

    Дохаре С., Мета Н. Изоконверсионный анализ стеклования и кристаллизации в процессе синтеза с высоким выходом стеклообразного Se 98 Cd 2 наностержней.Appl Nanosci. 2013; 3: 271–80.

    CAS Статья Google ученый

  • 7.

    Махаведан С., Гиридхар А., Синг А.К. Калориметрические измерения на стеклах As-Sb-Se. J Некристаллические твердые тела. 1986; 88: 11–34.

    Артикул Google ученый

  • 8.

    Arora A, Shaaban ER, Singh K, Pandey OP. Кинетика неизотермической кристаллизации стекла ZnO – BaO – B 2 O 3 –SiO 2 .J Некристаллические твердые тела. 2008. 354 (33): 3944–51.

    CAS Статья Google ученый

  • 9.

    Yinnon H, Uhlmann DR. Применение термоаналитических методов к изучению кинетики кристаллизации стеклообразующих жидкостей, часть I: теория. J Некристаллические твердые тела. 1983; 54 (3): 253–75.

    CAS Статья Google ученый

  • 10.

    Хендерсон DW. Термический анализ неизотермической кинетики кристаллизации стеклообразующих жидкостей.J Некристаллические твердые тела. 1979; 30 (3): 301–15.

    CAS Статья Google ученый

  • 11.

    Малек Дж., Черношкова Е., Швейка Р., Шестак Дж., Ван дер Плаатс Г. Кинетика кристаллизации Ge 0,3 Sb 1,4 S 2,7 стекло. Thermochim Acta. 1996; 280/281: 353–61.

    Артикул Google ученый

  • 12.

    Малек Й. Кинетический анализ неизотермических данных.Thermochim Acta. 1992; 200: 257–69.

    Артикул Google ученый

  • 13.

    Малек Ю. Кинетический анализ процессов кристаллизации в аморфных материалах. Thermochim Acta. 2000; 355: 239–53.

    Артикул Google ученый

  • 14.

    Матусита К., Комацу Т., Йокота Р. Кинетика неизотермического процесса кристаллизации и энергия активации роста кристаллов в аморфных материалах.J Mater Sci. 1984; 19: 291–6.

    CAS Статья Google ученый

  • 15.

    Augis JA, Bennett JE. Расчет параметров Аврами для гетерогенных твердофазных реакций с использованием модификации метода Киссинджера. J Therm Anal. 1978; 13: 283–92.

    CAS Статья Google ученый

  • 16.

    Караманов А., Аврамов И., Арризца Л., Паскова Р., Гуцов И. Изменение параметра Аврами при неизотермической поверхностной кристаллизации стеклянных порошков различных размеров.J Некристаллические твердые тела. 2012; 358: 1486–90.

    CAS Статья Google ученый

  • 17.

    Малек Дж. Применимость модели Джонсона – Мела – Аврами в термическом анализе кинетики кристаллизации стекол. Thermochim Acta. 1995; 267: 61–73.

    Артикул Google ученый

  • 18.

    Малек Дж. Кинетика кристаллизации методом термического анализа. J Therm Anal Calorim.1999; 56: 763–9.

    Артикул Google ученый

  • 19.

    Шатава В. Механизм и кинетика неизотермических следов ТГ. Thermochim Acta. 1971; 2: 423–8.

    Артикул Google ученый

  • 20.

    Абдель-Рахим М.А., Хафиз М.М., Махмуд АЗ. Кинетика кристаллизации перекрывающихся фаз в Se 70 Te 15 Sb 15 с использованием изоконверсионных методов.Prog Nat Sci Mater Int. 2015; 25: 169–77.

    CAS Статья Google ученый

  • 21.

    Ян З., Данг С., Ван Х, Лиан П. Применимость модели Джонсона – Мела – Аврами к кинетике кристаллизации Zr 60 Al 15 Ni 25 объемный аморфный сплав. Trans Nonferrous Met Soc China. 2008; 18: 138–44.

    CAS Статья Google ученый

  • 22.

    Heireche L, Heireche M, Belhadji M. Кинетическое исследование неизотермической кристаллизации в халькогенидных стеклах Se 90-x Zn 10 Sb x (x = 0, 2, 4, 6). J Cryst Process Technol. 2014. 4 (2): 111–20.

    CAS Статья Google ученый

  • 23.

    Джораид А.А. Ограничение формулы Джонсона – Мела – Аврами (JMA) для кинетического анализа кристаллизации халькогенидного стекла. Thermochim Acta. 2005; 436: 78–82.

    CAS Статья Google ученый

  • 24.

    Svoboda R, Málek J. Расширенное исследование кинетики кристаллизации стекол Se – Te. J Therm Anal Calorim. 2013; 111: 161–71.

    CAS Статья Google ученый

  • 25.

    Амами Дж., Ферид М., Трабелси-Айеди М. Кристаллическая структура и спектроскопические исследования NaGd (PO 3 ) 4 . Mater Res Bull. 2005; 40: 2144–52.

    CAS Статья Google ученый

  • 26.

    Нич К., Родова М. Исследование кристаллизации Na-Gd фосфатного стекла с использованием неизотермического ДТА. J Therm Anal Calorim. 2008; 91: 137–40.

    CAS Статья Google ученый

  • 27.

    Pilný P. Программа OriTas — решение для кинетического анализа термоаналитических данных. 2013. www.petrpilny.cz; https://www.facebook.com/ProjectOriTas.По состоянию на 28 декабря 2017 г.

  • 28.

    Ray CS, Huang W, Day DE. Кинетика кристаллизации литиево-кремнеземного стекла: влияние характеристик образца и методов измерения термического анализа. J Am Ceram Soc. 1991. 74 (1): 60–6.

    CAS Статья Google ученый

  • 29.

    Танака К. Структурные фазовые переходы в халькогенидных стеклах. Phys Rev B. 1989; 39: 1270–9.

    CAS Статья Google ученый

  • 30.

    Коричневый ME. Некоторые предложения по публикации статей по кинетике. J Therm Anal Calorim. 2005; 80: 796–7.

    Google ученый

  • 31.

    Пусткова П., Змрагалова З., Малек Дж. Влияние размера частиц на кинетику кристаллизации (GeS 2 ) 0,1 (Sb 2 S 3 ) 0,9 стекла. Thermochim Acta. 2007; 466: 13–21.

    Артикул Google ученый

  • 32.

    Svoboda R, Málek J. Влияние размера частиц на кристаллизацию Ge 2 Sb 2 Se 5 стекла. J Некристаллические твердые тела. 2012; 358: 276–84.

    CAS Статья Google ученый

  • % PDF-1.4 % 1312 0 объект > эндобдж xref 1312 165 0000000016 00000 н. 0000003656 00000 н. 0000003735 00000 н. 0000005766 00000 н. 0000006063 00000 н. 0000006180 00000 н. 0000006297 00000 н. 0000006414 00000 н. 0000006531 00000 н. 0000006648 00000 н. 0000006765 00000 н. 0000007152 00000 н. 0000007384 00000 н. 0000007614 00000 н. 0000007854 00000 п. 0000008119 00000 п. 0000008198 00000 н. 0000008266 00000 н. 0000008378 00000 п. 0000008489 00000 н. 0000009858 00000 н. 0000009975 00000 н. 0000010028 00000 п. 0000010138 00000 п. 0000010162 00000 п. 0000011737 00000 п. 0000011761 00000 п. 0000011941 00000 п. 0000012051 00000 н. 0000012304 00000 п. 0000012594 00000 п. 0000012647 00000 п. 0000012877 00000 п. 0000013109 00000 п. 0000013295 00000 п. 0000013389 00000 п. 0000013681 00000 п. 0000013775 00000 п. 0000013870 00000 п. 0000014262 00000 п. 0000014536 00000 п. 0000014700 00000 п. 0000014943 00000 п. 0000015149 00000 п. 0000015368 00000 п. 0000015634 00000 п. 0000015898 00000 п. 0000015994 00000 п. 0000016227 00000 п. 0000016280 00000 п. 0000016376 00000 п. 0000016760 00000 п. 0000017012 00000 п. 0000017241 00000 п. 0000017462 00000 п. 0000017544 00000 п. 0000017597 00000 п. 0000017820 00000 н. 0000018139 00000 п. 0000018225 00000 п. 0000018278 00000 п. 0000018486 00000 п. 0000018656 00000 п. 0000020574 00000 п. 0000020598 00000 п. 0000021853 00000 п. 0000021877 00000 п. 0000022037 00000 п. 0000022128 00000 п. 0000022377 00000 п. 0000022620 00000 п. 0000022673 00000 п. 0000022726 00000 п. 0000022984 00000 п. 0000023340 00000 п. 0000023577 00000 п. 0000023660 00000 п. 0000023713 00000 п. 0000023962 00000 п. 0000024030 00000 п. 0000024070 00000 п. 0000024110 00000 п. 0000024329 00000 п. 0000024397 00000 п. 0000024638 00000 п. 0000024691 00000 п. 0000024784 00000 п. 0000024965 00000 п. 0000025188 00000 п. 0000025477 00000 п. 0000025573 00000 п. 0000025796 00000 п. 0000026015 00000 п. 0000026226 00000 п. 0000027608 00000 п. 0000027632 00000 н. 0000027820 00000 н. 0000028016 00000 п. 0000028069 00000 п. 0000028148 00000 п. 0000028303 00000 п. 0000028359 00000 п. 0000028412 00000 п. 0000028668 00000 п. 0000028971 00000 п. 0000029214 00000 п. 0000029378 00000 п. 0000029618 00000 п. 0000029713 00000 п. 0000030118 00000 п. 0000030410 00000 п. 0000030595 00000 п. 0000030765 00000 п. 0000030963 00000 п. 0000031148 00000 п. 0000031541 00000 п. 0000031754 00000 п. 0000031935 00000 п. 0000032105 00000 п. 0000032295 00000 п. 0000032518 00000 п. 0000032745 00000 п. 0000032947 00000 п. 0000033132 00000 п. 0000033353 00000 п. 0000033547 00000 п. 0000033839 00000 п. 0000034098 00000 п. 0000034373 00000 п. 0000034639 00000 п. 0000034891 00000 п. 0000035134 00000 п. 0000035398 00000 п. 0000035605 00000 п. 0000035739 00000 п. 0000035792 00000 п. 0000036044 00000 п. 0000036273 00000 п. 0000036454 00000 п. 0000036613 00000 п. 0000036795 00000 п. 0000037027 00000 п. 0000037280 00000 п. 0000037460 00000 п. 0000037513 00000 п. 0000037604 00000 п. 0000037742 00000 п. 0000037928 00000 п. 0000038160 00000 п. 0000038213 00000 п. 0000038667 00000 п. 0000038775 00000 п. 0000038934 00000 п. 0000039153 00000 п. 0000039383 00000 п. 0000041034 00000 п. 0000041058 00000 п. 0000042444 00000 п. 0000042468 00000 п. 0000043794 00000 п. 0000043818 00000 п. 0000043898 00000 п. 0000045023 00000 п. 0000003882 00000 н. 0000005742 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 1313 0 объект > эндобдж 1314 0 объект > эндобдж 1475 0 объект > транслировать HTkPW = ǨsHH8f | # h | # & 4 $] QI # 0dp {DFA @ = A \ y1k> JmvcVm_V ߺ os {

    Экспонента цементации — обзор

    Уравнение Арчи представляет собой эмпирическую модель электрического сопротивления для интерпретации данных каротажа сопротивления подземных пород, полученных из чистого песчаника. образования на низких частотах ЭМ [7,8,9].Уравнение Арчи не учитывает поверхностную проводимость глинистых минералов и эффекты межфазной поляризации (IP) вокруг глин. Поверхностные заряженные глинистые минералы в глинистых песчаных отложениях могут значительно изменить объемное удельное электрическое сопротивление; следовательно, полученная по Арчи водонасыщенность в глинисто-песчаных формациях является завышенной. Симанду [10] предложил модель глинистого песка, которая учитывает как проводимость рассола, так и поверхностную проводимость глинистых минералов. Уравнение Симанду было разработано на основе лабораторных исследований синтетических гомогенных смесей песка, проводящих глинистых минералов и воды.Уравнение Симанду выражается как

    (13.1) 1Rt = φtmaRwSwn + VshRshSwn − 1

    , где R t — удельное сопротивление пласта (в Ом · м), φ t w — водонасыщенность, R w — удельное сопротивление связанной воды при температуре пласта (в Ом · м), В sh — объемная доля сланца, R — удельное сопротивление сланца (в Ом · м), м — показатель цементации ( м = 1.33 в глинистом песке [11]), n — показатель насыщенности, а a — коэффициент извилистости ( a = 1,65 в глинистом песке [11]). В исследуемом сланцевом коллекторе уравнение Симанду используется для обработки диаграммы удельного сопротивления электромагнитной индукции для оценки водонасыщенности, которая затем сравнивается с результатами, вычисленными с помощью предлагаемой стохастической инверсии широкополосных диаграмм электромагнитного каротажа, измеренных с помощью трех инструментов электромагнитного каротажа.

    Модель

    CRI широко используется для обработки сложных каротажных диаграмм диэлектрической проницаемости на частоте около 1 ГГц и предполагает, что IP-эффектами на поверхности зерна можно пренебречь на частоте около 1 ГГц.Модель CRI является частным случаем модели Лихтенекера-Ротера (LR) [12], выраженной как

    (13.2) ɛ ∗ α = 1 − φtɛrmα + Swφtɛw ∗ α − 1 − Swφtɛrhyα

    , где ɛ — объемная комплексная относительная диэлектрическая проницаемость геоматериалов, ɛ rm — относительная диэлектрическая проницаемость матрицы, ɛ w — относительная диэлектрическая проницаемость воды, ɛ rhy углеводородная относительная диэлектрическая проницаемость , а α — геометрический подгоночный параметр.При α = 0,5 модель LR сводится к модели CRI. Извилистость, структура горных пород, сетка пор и пространственное распределение минералов в геоматериалах не учитываются в модели LR и CRI [13]. Комплексная относительная диэлектрическая проницаемость воды ɛ w может быть сформулирована как

    (13,3) w ∗ = ɛrw + iCwɛ0ω

    , где ɛ 0 — диэлектрическая проницаемость вакуума 0 = 8,85 × 10 — 12 Ф / м), ω — угловая частота ( ω = 2 πf , f — частота), ɛ rw — относительная диэлектрическая проницаемость воды, и C w — проводимость воды (в См / м, C w = 1/ R w ).Относительная диэлектрическая проницаемость воды ɛ rw уменьшается с повышением температуры, поскольку тепловое перемешивание снижает общую ориентацию молекул воды вдоль направления электромагнитного поля [5] и выражается как функция температуры и солености [3,14] как

    (13,4) ɛrw0T = 94,88−0,2317T + 0,000217T2

    (13,5) ɛrwST = 1ɛrw0T + 2,4372 × S58.4431000 − S − 1

    , где S — соленость (в ppt), а T — температура (в ° F). Электропроводность воды C w также может быть сформулирована как функция температуры и солености [3,14], выраженная как

    (13.6) CwST = T + 7820.0123 + 3647.51000S0.955−1

    Stroud et al. [14] получили аналитический закон смешения для расчета частотно-зависимой комплексной диэлектрической проницаемости насыщенного рассолом чистого песчаника или карбоната. Этот закон смешения называется SMD-моделью и является функцией общей пористости, водонасыщенности, солености воды, относительной диэлектрической проницаемости проводящей и непроводящей фаз и параметра текстуры породы, описывающего цементацию / извилистость [4,5]. Модель SMD — это обычно используемая модель комплексной спектральной диэлектрической проницаемости, которая применяется для обработки журналов диэлектрической дисперсии, полученных в диапазоне частот от 10 МГц до 0.4 ГГц [3,4,5]. Модель SMD выражается как

    (13.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *