Биддеры для Google AdWords: бесплатно и платно

Список сервисов, где есть функция биддер для Google AdWords. Бид-менеджер решает задачу автоматического управления ставками в рекламе Гугл и меняет ставки в зависимости от времени и ставок конкурентов.

Показ всех 7 элементов

Исходная сортировкаПо популярностиПо рейтингуСортировка по более позднемуЦены: по возрастаниюЦены: по убыванию

Added to wishlistRemoved from wishlist 2

Сравнить

Google Ads, MyTarget, ВКонтакте, Контекстная реклама, Таргетированная реклама, Яндекс.

Директ

Click.ru — сервис по настройке и управлению контекстной и таргетированной рекламой для фрилансеров, штатных специалистов по контексту, профильных агентств.

0.00 ₽ / месяц

Перейти на сайт

Added to wishlistRemoved from wishlist 0

Сравнить

Alytics — система сквозной аналитики с  автоматизацией контекстной рекламы.

Added to wishlistRemoved from wishlist 1

Сравнить

Facebook, MyTarget, ВКонтакте, Контекстная реклама, Сервисы для Instagram, Таргетированная реклама, Яндекс. Директ

Единая платформа для управления рекламой в интернете: таргетированной, медийной и контекстной. Работает с Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook, MyTarget и ВКонтакте.

Added to wishlistRemoved from wishlist 0

Сравнить

Added to wishlistRemoved from wishlist 0

Сравнить

Сервис управления рекламой в Яндекс.Директ и Google Ads в едином интерфейсе.

Added to wishlistRemoved from wishlist 1

Сравнить

Google Ads, MyTarget, SEO, ВКонтакте, Контекстная реклама, Таргетированная реклама

Платформа для привлечения клиентов из интернета без посредников и переплат.

Инструменты для SEO, контекстной рекламы и рекламы в соцсетях.

Added to wishlistRemoved from wishlist 0

Сравнить

Сервис для созданий и управления рекламными кампаниями в Яндекс.Директ и Google Ads.

Smart Bidding: о чем не рассказывает Google?

В декабре 2019 года Николай Скоропадский, СЕО агентства контекстной рекламы Penguin-team, выступил на конференции Digital Marketing Trends 2020 в Днепре с докладом «Smart Bidding: о чем молчит Google и чего ждать в будущем?». Публикуем дополненную версию этого выступления.

Правильно использованный Smart Bidding может помочь в достижении отличных результатов. Ключевое слово здесь — «правильный»… Но об этом позже. Сначала — про «отличный результат».

В мае 2019 года в агентстве появился новый клиент — интернет-магазин. На стартовом месяце, до нашей работы, его рекламные затраты составляли 25 тыс. грн, а получаемый доход — 40 тыс. грн. ROAS — 161%.

0 %

ROAS на старте

В первый месяц одним из самых крупных изменений было внедрение кампаний с интеллектуальным назначением ставок. По результатам месяца затраты на эти кампании были 21,5 тыс. грн, а доход — 306 тыс. грн. ROAS — 1 417%! 

0 %

ROAS при Smart Bidding

Спустя полгода работы Penguin-team получаем стабильно хороший результат от кампаний с интеллектуальным назначением ставок в Google Ads. На момент написания этого текста (декабрь 2019) ROAS составляет 1 045%, а вложенные в рекламу 53 тыс. грн приносят 550 тыс. грн дохода. 

Месяц	Затраты, UAH	Доход, UAH	ROAS
май (старт)	24 835	40 074	161%
июнь (первый месяц)	21 572	305 821	1 417%
декабрь (сейчас)	52 578	549 537	1 045%

Такой положительный результат стал возможен благодаря использованию Smart Bidding в Google Рекламе.  

Что такое стратегии Google Smart Bidding?

Интеллектуальное назначение ставок — это когда Google Ads сам решает, какую ставку использовать в аукционе рекламодателей. Это происходит в режиме реального времени на КАЖДОМ аукционе рекламодателей. 

Каждый раз, когда пользователь вводит запрос, который триггерит нашу рекламу, система оценивает массу разных сигналов. Эти сигналы помогают понять, насколько каждый конкретный пользователь поможет в достижении выбранной цели. 

Каждая цель — отдельная стратегия назначения ставок. Сейчас рекламодателям доступны такие стратегии интеллектуального назначения ставок в Google Ads: 

• Целевая цена за конверсию — помогает достичь целевой стоимости конверсии;
• Целевая рентабельность инвестиций в рекламу — работает для оптимизации ROAS;
• Максимум конверсий — поможет, если вы хотите получить максимум конверсий;
• Оптимизатор цены за конверсию — надстройка к ручному управлению ставками, которая корректирует заданную вами ставку в зависимости от вероятности целевого действия пользователя.  

К примеру, если вы выбираете стратегию Максимум конверсий, система будет оценивать, с какой вероятностью каждый конкретный пользователь совершит конверсию на сайте. Если вероятность конверсии выше, ставка будет выше, чтобы объявление заняло лучшее место → с большей вероятностью получило клик → принесло конверсию. Если вероятность конверсии меньше, ставка будет ниже, потому что система не видит смысла вкладываться ради пользователя, которому мы не больно-то и нужны.

Первый сторонний смарт-биддинг появился у Google еще в 2006 году. Сейчас Google использует собственные технологии.

Как работает Smart Bidding в Google Ads?

Smart Bidding — это интеллектуальное назначение ставок, один из видов автоматического назначения ставок в Google Ads. Всё интеллектуальное назначение ставок — автоматическое, но не все автоматическое назначение ставок — интеллектуальное. Хитро!

Интеллектуальное назначение ставок работает на основе искусственного интеллекта. Он помогает компьютеру учиться, «думать» и «реагировать», как человеку. В том числе принимать решения про размер ставки на рекламном аукционе Викри. 

Чтобы искусственный интеллект мог принимать правильные решения, используют разные методы: правила IF…THEN («если пользователь сделает действие А, то нужно выполнить команду Б»), дерево принятия решений (подобная же схема)… и машинное обучение, о котором в 2019 не говорил только ленивый.

Машинное обучение — это алгоритм, который может учиться без готовых программных решений. 

То есть искусственный интеллект сам по себе не самообучаемый. Он может работать на основе готовых решений, прописанных программистом. К примеру, через дерево принятия решений. Машинное обучение — это то, что позволяет искусственному интеллекту совершенствоваться и учиться. Оно работает на основе данных. И этих данных масса!

Хотите улучшить аккаунт Google Ads? Подписывайтесь на 7-дневный курс от Penguin-team, чтобы быть более эффективными!

По данным Google, машинное обучение обрабатывает до 70 000 000 000 сигналов в секунду для принятия решений. 70 миллиардов! Это, собственно, уже показывает первое преимущество интеллектуального биддинга над ручным: человек не в состоянии обработать даже десятую часть такого объема. Не говоря уж про то, чтобы делать это для каждого аукциона постоянно.

сигналов в секунду обрабатывает машинное обучение

Какие данные анализирует Google для биддинга?

Что это за 70 млрд сигналов? Это данные Google + данные самого рекламодателя.

К данным Google относятся:

• поисковые запросы,
• сезонность, 
• девайсы, 
• локация, 
• места размещения…

И другая информация, которой владеет Google, но которая недоступна нам напрямую.

К данным рекламодателя относятся:

• списки аудиторий, 
• бренд, 
• продажи, 
• категория 
• товара, 
• цена…

И другая информация, которая влияет на вероятность конверсии со стороны бизнеса. 

Так машинное обучение находит оптимальный вариант для каждого конкретного пользователя в частном случае. Система оценивает «Мэтч или не мэтч?!» на основе абсолютно всех сигналов, которые поступают в нее. 

То есть:

• аудитории — «О, пользователь есть в списке, его интент сильнее → можно платить больше»;
• время — «Хм, этот товар редко покупают в это время дня, наверное он пока просто ресерчит → цену снизим»;
• девайс — «Да, пользователи iOS реально чаще конвертируются → можно-таки поднять ставку»;
• сезонность — «В этот период конверсий больше → можно платить больше»;
• локация — «Ребята из Киева покупают реже, а этот как раз из Киева → можно ставку поменьше». 

И так далее.

Мало того, машинное обучение, которое лежит в основе Smart Bidding в рекламной системе Google, постоянно совершенствуется. Если вы включите интеллектуальное назначение ставок, первые недели система будет собирать данные и работать… Ну, довольно рандомно, давайте честно. Спустя пару недель она в целом сориентируется и будет попадать в цель чаще. Но на этом ее работа не заканчивается.  

Каждое касание, каждый показ и каждая конверсия дают еще кусочек знаний, который учит Smart Bidding быть более «смарт», более умной. 

Откуда машинное обучение берет данные?

С каждый годом Google накапливает все больше данных — 4 млрд поисковых запросов в день этому хорошо способствуют. А ведь Google — это не только Поиск… Чем больше данных, тем эффективнее машинное обучение и тем совершеннее становится искусственный интеллект, который в том числе используется для прогноза вероятности целевого действия и корректировки ставок. 

Преимущества Smart Bidding

Что может умное управление ставками в Google Рекламе, чего не может человек, кроме обработки миллиардов «кусочков» данных? О, много чего, до чего у нас, людей, руки доходят нечасто или возможностей не хватает.

• корректировка ставок для каждого аукциона в режиме реального времени. Вручную обновлять ставки можно не чаще раза в час. Не говоря уж о том, что обрабатывать 70 млрд сигналов каждую секунду мы не можем физически;
• фокус на уровне поисковых запросов, а не на уровне ключей. То есть учитывает, что люди ИЩУТ, а что мы ДУМАЕМ, они ищут;
• анализ поискового контекста для предсказания вероятности конверсии;
• кросс-сигнальная оптимизация. Раньше я привел пример: есть в списке аудиторий — платим больше; время не конверсионное — платим меньше. но на самом деле данные сигналов и решения по ним наслаиваются друг на друга, и их гораздо больше, чем мы можем представить;
• использование всех данных, которые собирает Google. Даже тех, которые недоступны нам в отчетах.

Хотите зарабатывать больше? Оптимизируйте Google Shopping для интернет-магазина

Сделаем так, чтобы Google Shopping приносил больше прибыли. Проверим работу каждого товара, найдем самые эффективные и продвинем их еще круче

Наш менеджер свяжется с вами для уточнения деталей

Денис Березкин

Менеджер по работе с клиентами

Кому подходит и не подходит интеллектуальное назначение ставок?

Интеллектуальное назначение ставок подойдет бизнесам B2B, B2C, C2C… В общем, всем, вне зависимости от бизнес-модели. И для товаров, и для услуг, и для чего угодно. 

Кому оно НЕ подойдет? 3 случая:

1. Мало трафика по семантике. Машинное обучение работает на основе данных. Если этих данных нет, системе не на чем учиться, а значит, она не сможет принимать правильные решения.
2. Некорректное отслеживание конверсий. Тот же принцип: если система не получает данные о конверсиях, она не работает толком. А если она получает недостоверные данные, то будет принимать ошибочные решения. Это все — ваш бюджет. 
3. Новый аккаунт / категория / продукт. Потому что… Да, верно, не будет данных.

В декабре 2019 нам представился случай убедиться в этом. Один из клиентов Penguin-team (eCommerce, США) выводил на рынок новую категорию товаров, по которой еще не было исторических данных. Для более быстрого и эффективного старта он решил использовать Smart Bidding. Результаты оказались неутешительны: по итогам первого месяца кампания принесла -5 000 $ убытка. 

Как видите, все упирается в данные. Если они есть, неважно, чем занимается ваша компания — смарт-биддинг можно тестировать. Если данных нет, не спасет ни большой бюджет на тестирование, ни суперклассные РРС-специалисты. 

И это, кстати, основной подвох, о котором Google (зачастую) тактично умалчивает.

О чем Google обычно не говорит?

Есть несколько фактов, о которых Google отзывается редко и вскользь. А между тем, они очень важны! 

Первое, что важно понимать, это что у Google масса рекламодателей, а у рекламодателей масса разных целей и фокусов, над которыми они работают. Их невозможно унифицировать для всей системы. Поэтому Google выбирает самые распространенные цели и предлагает для них самые оптимальные (с их точки зрения) способы работы над биддингом. Это не волшебная таблетка и не панацея, которая 100% сработает для любого бизнеса, вне зависимости от его конкретных условий и метрик.

Из этого вытекает второй пункт. Интеллектуальное назначение ставок подходит не для всех бизнес-целей. Если у вас исходно нет цели по СРА или максимизации конверсий, а остальные доступные цели смарт-биддинга идут вразрез со стратегией бизнеса, не надо его использовать. 

Что еще стоит учитывать? По словам Google, первичное обучение занимает у системы порядка 1-2 недель. Но… это всегда 1-2 недели? А если у вас рекламодатель с востребованным товаром и РК с 100 000 показов в неделю? А если это маленький локальный бизнес, для которого норма — 5 конверсий в неделю? Вы должны понимать, как меняется объем данных, которыми оперирует система. И что темпы обучения просто не могут быть одинаковыми для всех.

Что насчет финансовой стороны вопроса? Smart Bidding, как в целом и почти вся контекстная реклама в Google Ads, не подойдет для низкомаржинальных бизнесов с небольшой прибылью. В Google высокая конкурентность и довольно высокие СРС. Если вы экономите каждый цент на СРА, вероятно, стоит поискать другой источник трафика. Потому что смарт-биддинг все равно требует какого-то пространства для маневра и не может работать на минималках.

Сезонность в РРС также важна. В августе 2019 Google выкатил сезонные корректировки даже для мануального биддинга, да и смарт-биддинг вроде как учитывает сезонность. Но это еще не совершенная система. К примеру, если вы участвуете в крупной распродаже — Черной пятнице, новогодней, любой другой с активным всплеском продаж — на это время смарт-биддинг лучше отключать. Большой объем данных собьет систему с толку → она не сможет объяснить этот всплеск → дальше может повышать ставки больше требуемого. 

Но главное, конечно, это отношение умного назначения ставок и данных: 

1. Исторические данные нужны. 
2. Smart Bidding НЕ универсален. 
3. Системе нужен охват.

Это то, о чем Google говорит не слишком часто, но что реально важно учитывать, если вы не хотите слить бюджет. 

Как тестировать Smart Bidding и анализировать его эффективность?

Как понять, работает ли умное назначение ставок в Google Ads для вашего бизнеса? Тестировать! Всегда и всё — тестировать.

Что важно учесть на старте? Smart Bidding — это в первое время почти всегда инвестиция. Дайте ему научиться!

Стандартная схема анализа выглядит так:

Мы предлагаем доработанный вариант, как проанализировать эффективность настройки именно для вас:

Таким образом вы получаете максимально чистый результат, когда машинное обучение уже получило достаточное количество данных и научилось выставлять оптимальные ставки на аукционе. А главное, кампании поработали с уже обученным смарт-биддингом и получили достоверную статистику.

Зачем включать интеллектуальное назначение ставок Google Ads?

Умный биддинг — это когда система сама повышает или понижает ставку для каждого аукциона. Такой подход не только более эффективен с точки зрения возможностей по обработке данных. Он еще и освобождает нас от рутины, продолжая тот самый тренд по автоматизации, который как начался пару лет назад, так до сих пор никуда и не делся. И это прекрасно!

«Все автоматизируется! А нам что делать?!»

Впрочем, несмотря на темпы развития искусственного интеллекта, мы считаем, что не стоит бояться, будто бы ИИ заменит человека во всем. Когда-то в перспективе — возможно, но в ближайшее время этого ожидать не стоит.

Если вы специалист по контекстной рекламе, такая автоматизация — отличный способ для вас сфокусироваться на стратегии. Если раньше планирование и оптимизация в долгосрочной перспективе были сложны из-за тонны операционных задач, то сегодня на них можно найти достаточно времени.

Если вы — предприниматель или маркетолог, ИИ позволяет вам заметно расширять горизонт и вплотную заняться другими, не менее важными аспектами, чем контекстная реклама. Что это за аспекты?

1. CRO: как получать больше конверсий из того же количества трафика, оптимизируя разные элементы вне рекламных кампаний.
2. Бизнес-анализ.
3. Продуктовая оптимизация.
4. Новые источники трафика и не только.

Скучно не будет!

Понимание ставок по ключевым словам в Google Ads

Как покупатели, мы все обращаемся в Google, когда у нас возникают проблемы или мы пытаемся узнать больше о продукте. Не знаю, как вы, а я, как правило, просматриваю только первые несколько результатов, а иногда даже не дохожу до первых двух. Из-за этого важно показывать первые результаты поиска в Google.

Хотя есть масса вещей, которые вы можете сделать в надежде на то, что Google органично выведет ваш сайт в топ результатов, это может занять время и трудно контролировать. Но компании, которые готовы платить за то, чтобы их заметили, могут появиться первыми.

Эти объявления будут отображаться первыми в зависимости от того, насколько текст вашего объявления и сообщение соответствуют ключевому слову, которое вы хотите использовать, а также от того, какую ставку вы решите сделать для ранжирования этого ключевого слова.

Что такое торги?

Ставка представляет собой сумму денег, которую вы готовы потратить за один клик по заданному ключевому слову в Google Ads. Эти ставки будут определять, где ваша реклама будет отображаться в результатах поиска.

«Лучший способ думать о торгах и всей платной рекламе — это как аукцион», — говорит Гвидо Бартолаччи, руководитель отдела формирования спроса в New Breed. «Аукцион предназначен для размещения в поисковых рейтингах Google для введенного поискового запроса».

Каждый раз, когда в Google выполняется поиск, Google прогоняет результаты через свой алгоритм и ранжирует их в соответствии с тем, сколько люди готовы платить за этот запрос, а также с вашим показателем качества для этого запроса.

Вы управляете ставками внутри своей платформы Google Ads. Иногда платформа может показаться слишком сложной, особенно если вы управляете большими учетными записями или множеством различных кампаний. Но его можно разбить на более мелкие части.

Все ваши ключевые слова, ставки и объявления находятся внутри группы объявлений, которая находится в рамках кампании. Кампания может содержать несколько групп объявлений, каждая из которых содержит разные наборы ключевых слов и объявлений. Кампании — это также место, где вы можете настроить свой дневной бюджет, а также сколько денег вы готовы потратить в целом за этот день на это ключевое слово.

Как корректировать ставки?

Вы можете заходить в Google Ads и вносить изменения в свои ставки так часто, как хотите, чтобы попытаться оптимизировать их для достижения наилучших возможных результатов. Одна из самых важных вещей, которые следует учитывать при назначении ставок, заключается в том, что изменение ваших ставок не изменит бюджет, который вы установили для общих расходов на рекламу.

Когда дело доходит до суммы, которую вы должны потратить на ставку, Google сообщит вам диапазон от низкой до высокой, который обычно тратится на это ключевое слово, но в конечном итоге вам решать, сколько вы тратите.

Существует два разных метода корректировки ставок для ключевых слов: ручной и автоматический.

Использование автоматизированного метода позволит Google максимально использовать любую стратегию, которую вы выберете, исходя из установленного вами бюджета.

Стратегии автоматического назначения ставок включают цену за действие, целевую отдачу от расходов на рекламу, максимальное количество кликов, максимальное количество конверсий, максимальную ценность конверсии, целевую долю показов и ручную цену за клик.

Google будет основывать вносимые изменения на прошлой эффективности, но ее нельзя использовать для учета таких вещей, как недавние события, которые могут повлиять на эффективность ваших объявлений.

«Вообще говоря, я всегда рекомендую людям как можно больше контролировать свои ставки, — говорит Гвидо.

В зависимости от вашего уровня знакомства или опыта работы с платной рекламой, возможно, стоит использовать стратегию автоматического назначения ставок, чтобы избавить вас от некоторых догадок. Но, если у вас есть время, чтобы понять систему торгов, есть гораздо больше возможностей для результатов с ручной стратегией.

Как оптимизировать ранжирование по ключевому слову

Ранее мы говорили, что ставка — это сумма, которую вы готовы потратить на это ключевое слово, но ставка сама по себе не будет определять ваше место в рейтинге.

Как и в случае с обычным поиском, Google не просто хочет предоставить лучший результат тому, кто тратит больше всего денег, не проверяя контент или страницу, рекламируемую рекламой.

Другим фактором, влияющим на ваше место в рейтинге, является показатель качества.

«При прочих равных условиях, если две компании предлагают одинаковую сумму по одному и тому же ключевому слову, но одна из них имеет более высокий показатель качества, чем другая, компания с более высоким показателем качества будет иметь более высокий рейтинг», — говорит Гвидо.

Показатель качества для данного ключевого слова представляет собой представление трех основных факторов:

1. Релевантность объявления 
2. Качество целевой страницы
3. Ожидаемый CTR 

Релевантность объявления

Показатель релевантности вашего объявления показывает, насколько точно ключевое слово соответствует сообщению в ваших объявлениях.

«Например, если бы мы делали ставку на термин «Формирование спроса» в New Breed, а затем наша реклама гласила бы: «Получите полное руководство по редизайну веб-сайта», у этого объявления была бы очень низкая оценка релевантности, потому что эти две вещи вообще не совпадают», — говорит Гвидо.

Впечатления от целевой страницы

Впечатления от целевой страницы очень похожи, и эта оценка основана на том, насколько релевантна целевая страница для людей, которые нажимают на ваше объявление. По сути, это то, насколько хорошо сообщение на вашей целевой странице соответствует объявлению, на которое посетитель изначально нажал.

Итак, если бы мы запустили рекламу для термина «генерация спроса», но когда пользователи переходят на нашу целевую страницу, весь текст был посвящен тому, как исправить ваш веб-сайт, и мы даже не использовали бы термин «генерация спроса», это было бы получить плохую оценку качества целевой страницы.

Ожидаемый рейтинг кликов 

Ожидаемый рейтинг кликов определяет вероятность показа вашего объявления на основе рейтинга кликов.

Это число является оценочным, поэтому важно помнить, что оно не совпадает с фактическим рейтингом кликов, который вы видите как CTR в показателях вашей учетной записи.

Это самый сложный из трех факторов, которые Google использует для определения показателя качества. Он измеряет вероятность того, что ваше объявление будет нажато при показе по определенному ключевому слову. Это основано на прошлой эффективности вашего ключевого слова в зависимости от позиции вашего объявления.

В каждой категории вам будет присвоена оценка выше среднего, среднего или ниже среднего. Пытаясь улучшить этот показатель, лучше всего посмотреть, насколько ваше объявление действительно релевантно этому ключевому слову. Оценка этого показателя может помочь вам найти ключевые слова, которым вы, возможно, вообще не хотите отдавать приоритет или делать ставки.

Все эти три фактора дадут вам общую оценку качества, но Google покажет вам, как вы оцениваете каждую область, чтобы вы могли при необходимости скорректировать свою оценку.

Заключительные мысли 

Когда дело доходит до платной рекламы и выбора ставок и ключевых слов, все зависит от анализа и корректировки. Убедитесь, что вы используете релевантные ключевые слова для вашего бизнеса, и обязательно регулярно проверяйте их эффективность, чтобы вы могли обновлять свои объявления и ставки по пути для достижения лучших результатов.

Как работают ставки Adwords : Wordtracker

С момента своего создания в 2000 году Google AdWords произвел революцию в мире цифрового маркетинга. Начав всего с 350 рекламодателей, сегодня более миллиона индивидуальных рекламодателей используют эту услугу для создания нового бизнеса.

AdWords, несомненно, был основным источником дохода Google. В своем последнем опубликованном отчете в 2014 году они показали, что их доход от рекламы составил более 62 миллиардов долларов.

Google заявляет, что стремится максимально упростить поиск и помочь пользователям как можно быстрее найти нужную им информацию, бренды и продукты. Для предприятий AdWords — это быстрый способ купить часть недвижимости Google, мгновенно привлекая внимание и видимость.

Как работает Google AdWords?

По сути, вся система начинается с запроса или ключевого слова. Когда кто-то что-то ищет в Google, поисковая система запрашивает своих рекламодателей в поисках соответствия ключевому слову в своих группах объявлений. Если один или несколько рекламодателей делают ставки на ключевые слова, которые Google считает релевантными поисковому запросу, начинается аукцион.

Как ранжируются объявления?

Короче говоря, объявление с самым высоким рейтингом занимает первую позицию. Однако получение первого места — это не просто повышение ставки. Каждый рекламодатель, ключевое слово которого соответствует поисковому запросу, автоматически участвует в аукционе. Насколько хорошо работает каждый рекламодатель, зависит от рейтинга его объявления. Объявление с самым высоким рейтингом отображается вверху, за ним следует второе, третье и так далее. После того, как ваше объявление участвует в аукционе, Google рассматривает два ключевых фактора, чтобы определить, какое место занимает ваше объявление: ваша максимальная ставка и показатель качества, при этом рейтинг объявления рассчитывается путем умножения показателя качества на ставку.

Вот как это объясняет Google:

Каждый раз, когда объявление AdWords соответствует критериям для показа в результатах поиска, оно проходит аукцион объявлений. Аукцион определяет, действительно ли показывается объявление и в какой позиции оно будет отображаться на странице.

Вот как работает аукцион:

• Когда кто-то выполняет поиск, система AdWords находит все объявления, ключевые слова которых соответствуют этому запросу.
• Из этих объявлений система игнорирует те, которые не соответствуют требованиям, например объявления с таргетингом на другую страну или отклоненные.
• Из оставшихся объявлений могут показываться только объявления с достаточно высоким рейтингом. Рейтинг объявления — это комбинация вашей ставки, качества объявления и ожидаемого влияния расширений и других форматов объявлений.

Что такое показатель качества?

Показатели качества являются ключом к системе ставок Google AdWords. Оценка качества от 1 до 10 — это оценка Google как качества, так и релевантности ключевых слов и объявлений. Показатель качества, по сути, говорит о том, насколько хорошо группа объявлений, ключевые слова, объявление и целевая страница соотносятся с тем, что ищет человек. Таким образом, он показывает, насколько релевантна и полезна реклама для пользователя. Наличие высокого показателя качества означает, что системы Google считают объявление и целевую страницу релевантными и полезными. Это означает, что вы можете платить меньше, чем другие рекламодатели, и при этом получать более высокую позицию объявления, чем они, если ваше объявление и ключевые слова очень релевантны.

В Google есть несколько инструментов, позволяющих рекламодателям максимально эффективно использовать свою систему и добиваться наибольшей окупаемости инвестиций. Один из способов сделать это — предоставить простые для понимания отчеты о показателях качества, а также советы для рекламодателей, которым необходимо повысить свой показатель качества.

Сколько стоит Google AdWords?

Google AdWords разработан таким образом, чтобы быть гибким и удовлетворять потребности своих клиентов. Предприятия устанавливают бюджет в зависимости от того, сколько они хотят потратить — его можно увеличить, уменьшить или приостановить в любое время.

Чем выше конкуренция по определенному ключевому слову, тем выше обычно цена клика. Уточнение отдельных объявлений, групп и целевых страниц может значительно снизить сумму денег, требуемую за клик. Аналогичным образом, если ваш показатель качества низкий, а выбранные вами ключевые слова, текст объявления и целевая страница плохо связаны между собой, ваш показатель качества будет ниже, и вам придется делать более высокие ставки, чем в хорошо продуманной кампании для того же места.

Что такое ключевые слова?

Ключевые слова — основа кампаний. Результаты могут быть значительно улучшены за счет лучшего исследования ключевых слов и более продуманной группировки и организации ключевых слов.

После того, как вы определили, на какие ключевые слова вы хотите делать ставки, вам нужно будет установить типы соответствия, решить, сколько вы хотите ставить за каждый клик, сколько вы хотите потратить в целом и создать группы ключевых слов. Тип соответствия повлияет на сумму, которую вы тратите на каждое ключевое слово, и может повлиять на то, сколько вам нужно сделать ставки, чтобы быть видимым на первой странице результатов поиска.

Затем Google вводит в аукцион ключевое слово из учетной записи, которую считает наиболее релевантной, вместе с указанной максимальной ставкой и соответствующим объявлением.

Важно помнить, что ключевые слова не являются поисковыми запросами. Ключевые слова, такие как «женская обувь», могут участвовать в аукционе по ряду поисковых запросов, таких как «официальная женская обувь» и «каблуки для особых случаев», в зависимости от типа соответствия.

Тип соответствия по умолчанию при добавлении ключевого слова в кампанию AdWords — Широкое соответствие. Это означает, что ваша реклама будет показываться по этому ключевому слову (например, «женская обувь»), а также в поисковых запросах пользователей с орфографическими ошибками, синонимами, связанными поисками и другими релевантными вариантами того же ключевого слова. Этот тип соответствия означает, что вы получите много показов и ориентируетесь на широкий спектр трафика. Это также может означать, что вы потратите гораздо больше, поскольку ваши ключевые слова будут соответствовать более широкому диапазону запросов, поэтому имейте это в виду при установке максимальной ставки. Другие варианты включают фразовое совпадение, точное совпадение и отрицательное совпадение.

Что еще может сделать Google AdWords?

Отслеживание конверсий Google поможет вам увидеть, насколько эффективны ключевые слова для вас и оправдана ли цена, которую вы платите за клик. Бесплатная система отслеживания конверсий поможет вам определить, что происходит после того, как клиент нажмет на объявление, списав вашу ставку из дневного бюджета. Он показывает, какие ключевые слова, объявления, группы объявлений и кампании наиболее эффективны, сколько стоит каждая конверсия и где расходы непропорциональны эффективности ключевых слов. Эти данные помогут вам принять обоснованное решение о том, какие ключевые слова работают хорошо и обеспечивает ли ваша стратегия назначения ставок хорошую рентабельность инвестиций.