Важно отметить, что это очень современное определение BI, а BI имеет долгую историю в качестве модного слова. Традиционная бизнес-аналитика, с заглавными буквами и всем остальным, изначально возникла в 1960-х годах как система обмена информацией между организациями. Термин Business Intelligence был придуман в 1989 году вместе с компьютерными моделями для принятия решений. Эти программы развивались дальше, превращая данные в идеи, прежде чем стать конкретным предложением от групп бизнес-аналитики с сервисными решениями, зависящими от ИТ.

Как работает бизнес-аналитика

У предприятий и организаций есть вопросы и цели. Чтобы ответить на эти вопросы и отслеживать эффективность достижения этих целей, они собирают необходимые данные, анализируют их и определяют, какие действия предпринять для достижения своих целей.

С технической точки зрения необработанные данные собираются из бизнес-систем. Данные обрабатываются, а затем сохраняются в хранилищах данных, облаке, приложениях и файлах. После сохранения пользователи могут получить доступ к данным, начав процесс анализа, чтобы ответить на бизнес-вопросы.

Платформы BI также предлагают инструменты визуализации данных, которые преобразуют данные в диаграммы или графики, а также представляют их любым ключевым заинтересованным сторонам или лицам, принимающим решения.

Методы бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика — это нечто большее, чем конкретная «вещь». Это общий термин, охватывающий процессы и методы сбора, хранения и анализа данных о бизнес-операциях или действиях для оптимизации производительности. Все эти вещи объединяются, чтобы создать комплексное представление о бизнесе, чтобы помочь людям принимать более эффективные и действенные решения. За последние несколько лет бизнес-аналитика расширилась и стала включать больше процессов и действий, помогающих повысить производительность. Эти процессы включают:

• Интеллектуальный анализ данных: Использование баз данных, статистики и машинного обучения (ML) для выявления тенденций в больших наборах данных
• Отчетность: Предоставление анализа данных заинтересованным сторонам, чтобы они могли делать выводы и принимать решения
• Показатели производительности и сравнительный анализ: Сравнение текущих данных о производительности с историческими данными для отслеживания производительности в соответствии с целями, обычно с использованием настраиваемых информационных панелей
• Описательная аналитика: Использование предварительного анализа данных, чтобы выяснить, что произошло
• Запрос: Задание вопросов по конкретным данным, BI извлечение ответов из наборов данных
• Статистический анализ: Получение результатов описательной аналитики и дальнейшее изучение данных с использованием статистики, например, как возникла эта тенденция и почему
• Визуализация данных: Превращение анализа данных в визуальные представления, такие как диаграммы, графики и гистограммы, для более удобного использования данных
• Визуальный анализ: Изучение данных с помощью визуального повествования для обмена идеями на лету и пребывания в потоке анализа
• Подготовка данных: Компиляция нескольких источников данных, определение размеров и измерений и подготовка к анализу данных

Как BI, аналитика данных и бизнес-аналитика работают вместе

Бизнес-аналитика включает аналитику данных и бизнес-аналитику, но использует их только как часть всего процесса. BI помогает пользователям делать выводы из анализа данных. Специалисты по обработке и анализу данных изучают особенности данных, используя расширенную статистику и прогнозную аналитику, чтобы обнаруживать закономерности и прогнозировать будущие закономерности.

Аналитик данных спрашивает: «Почему это произошло и что может произойти дальше?» Бизнес-аналитика использует эти модели и алгоритмы и разбивает результаты на язык действий. Согласно глоссарию ИТ Gartner, «бизнес-аналитика включает в себя интеллектуальный анализ данных, предиктивную аналитику, прикладную аналитику и статистику». Короче говоря, организации проводят бизнес-аналитику как часть своей более крупной стратегии бизнес-аналитики.

BI предназначен для ответа на конкретные запросы и предоставления быстрого анализа для принятия решений или планирования. Однако компании могут использовать процессы аналитики для постоянного улучшения последующих вопросов и итераций. Бизнес-аналитика не должна быть линейным процессом, потому что ответ на один вопрос, скорее всего, приведет к дополнительным вопросам и повторениям. Скорее думайте о процессе как о цикле доступа к данным, открытия, исследования и обмена информацией. Это называется циклом аналитики — современным термином, объясняющим, как компании используют аналитику, чтобы реагировать на меняющиеся вопросы и ожидания.

Разница между традиционной и современной бизнес-аналитикой

Современная бизнес-аналитика отдает приоритет самостоятельной аналитике и скорости получения информации.

Исторически инструменты бизнес-аналитики основывались на традиционной модели бизнес-аналитики. Это был нисходящий подход, при котором бизнес-аналитика управлялась ИТ-организацией, а ответы на большинство, если не на все аналитические вопросы решались с помощью статических отчетов. Это означало, что если у кого-то возникнет дополнительный вопрос о полученном отчете, его запрос попадет в конец очереди отчетов, и ему придется начинать процесс заново. Это привело к медленным, разочаровывающим циклам отчетности, и люди не могли использовать текущие данные для принятия решений.

Традиционная бизнес-аналитика по-прежнему используется для регулярных отчетов и ответов на статические запросы. Однако современная бизнес-аналитика интерактивна и доступна. Хотя ИТ-отделы по-прежнему играют важную роль в управлении доступом к данным, пользователи разных уровней могут настраивать информационные панели и создавать отчеты в кратчайшие сроки. С помощью соответствующего программного обеспечения пользователи могут визуализировать данные и отвечать на свои вопросы.

Преимущества бизнес-аналитики

Great BI помогает предприятиям и организациям задавать вопросы и отвечать на вопросы об их данных.

Итак, теперь вы знаете, что такое BI и как он работает. Но как BI на самом деле помогает бизнесу?

BI — это больше, чем просто программное обеспечение — это способ сохранять целостное представление всех важных бизнес-данных в режиме реального времени. Внедрение BI предлагает множество преимуществ, от лучшего анализа до увеличения конкурентного преимущества. Некоторые из основных преимуществ бизнес-аналитики включают в себя:

• Четкость данных
• Повышенная эффективность
• Лучшее качество обслуживания клиентов
• Повышение удовлетворенности сотрудников

Узнайте больше о преимуществах BI.

Попробуйте Tableau бесплатно, чтобы создавать красивые визуализации с вашими данными.

Попробуйте Tableau бесплатно

Примеры BI 

Функция объяснения данных Tableau помогает быстро определить возможные объяснения выбросов и тенденций в данных.

Многие разрозненные отрасли внедрили бизнес-аналитику на опережение, включая здравоохранение, информационные технологии и образование. Все организации могут использовать данные для преобразования операций. При таком количестве информации, которое содержится в этой статье и доступно в Интернете, может быть трудно понять точные возможности BI. Могут помочь примеры из реальной жизни, поэтому мы строим тематические исследования на основе историй успеха наших клиентов.

Например, компания Charles Schwab, предоставляющая финансовые услуги, использовала бизнес-аналитику, чтобы получить полное представление обо всех своих филиалах в Соединенных Штатах, чтобы понять показатели производительности и определить области возможностей. Доступ к центральной платформе бизнес-аналитики позволил Schwab представить данные своего филиала в одном представлении. Теперь руководители филиалов могут идентифицировать клиентов, у которых могут измениться потребности в инвестициях. Кроме того, руководство может отслеживать, выше или ниже среднего показатели региона, и щелкнуть мышью, чтобы просмотреть филиалы, обеспечивающие высокие показатели в этом регионе. Это приводит к большему количеству возможностей для оптимизации, а также к лучшему обслуживанию клиентов.

Другим примером является служба продуктовых наборов HelloFresh, которая автоматизировала свои процессы отчетности, потому что ее команда цифрового маркетинга тратила на это слишком много времени каждый месяц. С помощью Tableau HelloFresh сэкономила команде от 10 до 20 рабочих часов в день и дала им возможность создавать гораздо более сегментированные и целенаправленные маркетинговые кампании.

Подробнее о реальных приложениях программного обеспечения бизнес-аналитики.

Как разработать стратегию бизнес-аналитики

Стратегия бизнес-аналитики — это ваш план успеха. Вам нужно будет решить, как будут использоваться данные, собрать ключевые роли и определить обязанности на начальных этапах. Это может звучать просто на высоком уровне; однако начать с бизнес-целей — это ваш ключ к успеху.

Вот как создать стратегию BI с нуля:

1. Знайте свою бизнес-стратегию и цели.
2. Определите ключевые заинтересованные стороны.
3. Выберите спонсора из ваших ключевых заинтересованных сторон.
4. Выберите платформу и инструменты BI.
5. Создайте команду бизнес-аналитики.
6. Определите область действия.
7. Подготовьте инфраструктуру данных.
8. Определите свои цели и дорожную карту.

Узнайте больше о нашей полной программе разработки успешной стратегии бизнес-аналитики.

Категории анализа BI

Существует три основных типа анализа BI, которые охватывают множество различных потребностей и применений. Это прогнозная аналитика, описательная аналитика и предписывающая аналитика.

Предиктивная аналитика использует исторические данные и данные в режиме реального времени и моделирует будущие результаты для целей планирования. Описательная аналитика — это процесс выявления тенденций и взаимосвязей в данных с использованием исторических и текущих данных. А предписывающая аналитика использует все соответствующие данные, чтобы ответить на вопрос: «Что должен делать мой бизнес?»

Преимущества и недостатки BI

Мы рассмотрели множество преимуществ BI. Но, как и в случае любого серьезного бизнес-решения, внедрение BI сопряжено с некоторыми трудностями и недостатками, особенно на этапе внедрения.

Некоторые из преимуществ BI включают:

• Видимость данных
• Точные отчеты
• Оптимизация процессов

И К недостаткам БИ относятся:

• Первоначальная стоимость
• Пользовательское сопротивление
• Пробел в навыках работы с данными

Узнайте больше о преимуществах и недостатках BI.

Платформы бизнес-аналитики

Визуальная аналитика позволяет вам быть в курсе анализа данных.

Многие инструменты и платформы бизнес-аналитики с самообслуживанием упрощают процесс анализа. Это облегчает людям возможность видеть и понимать свои данные без технических ноу-хау, чтобы самостоятельно копаться в данных. Существует множество платформ бизнес-аналитики для создания специальных отчетов, визуализации данных и создания настраиваемых информационных панелей для разных уровней пользователей. Мы изложили наши рекомендации по оценке современных платформ бизнес-аналитики, чтобы вы могли выбрать подходящую для своей организации. Одним из наиболее распространенных способов представления бизнес-аналитики является визуализация данных.

Как выбрать платформу BI

Ключом к успешному внедрению BI является выбор правильной платформы для работы. При выборе инструмента лучше всего помнить, какие ключевые функции будут наиболее полезны для вашего бизнеса. Некоторые ключевые особенности инструментов BI включают:

• Интуитивно понятное использование
• Различные варианты панели управления и визуализации
• Интеллектуальные идеи
• Оповещения о хороших и плохих показателях
• Встроенный искусственный интеллект (ИИ)
• Гибкость развертывания
• Интеграция с другими платформами и приложениями
• Возможность передачи данных
• Встраивание в бизнес-приложения

Узнайте больше о том, как выбрать платформу BI для своего бизнеса.

Информационные панели BI

Возможно, одним из наиболее полезных инструментов BI являются информационные панели, которые позволяют собирать и просматривать сложные данные в одном месте. Эти информационные панели могут иметь разные цели, например, для комплексного анализа или участия заинтересованных сторон. Задача состоит в том, чтобы создать наилучшую информационную панель для ваших нужд.

Основные функции панели управления BI:

• Интерактивность
• Данные в реальном времени
• Настраиваемый интерфейс
• Стандартные шаблоны
• Возможность совместного использования

Узнайте больше о панелях управления BI, включая рекомендации, преимущества и многое другое.

Бизнес-аналитика и большие данные

По мере роста атмосферы данных и усложнения сбора, хранения и анализа данных важно учитывать взаимосвязь между бизнес-аналитикой и большими данными. В последнее время большие данные стали модным словом в отрасли, так что же это такое? Что ж, эксперты по данным определяют это как «четыре V»: объем, скорость, ценность и разнообразие. Эти четыре определяют большие данные и выделяют их. В частности, объем — это то, на что люди обычно указывают как на главный определяющий фактор, поскольку объем данных постоянно растет, и их относительно легко хранить в течение длительных периодов времени.

Как вы можете себе представить, это важно для BI, поскольку предприятия с каждым годом создают все больше и больше данных, а платформы BI должны соответствовать растущим требованиям, предъявляемым к ним. Хорошая платформа будет расти с ростом требований. Но если их не поддерживать, информационные панели и источники данных могут отставать по мере развития больших данных.

Будущая роль бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика постоянно развивается, чтобы идти в ногу с потребностями бизнеса и технологиями, поэтому каждый год мы выявляем текущие тенденции, чтобы информировать пользователей об инновациях. Поймите, что искусственный интеллект и машинное обучение будут продолжать развиваться, и компании могут интегрировать идеи ИИ в более широкую стратегию BI. По мере того, как компании стремятся в большей степени ориентироваться на данные, усилия по обмену данными и совместной работе будут возрастать. Визуализация данных станет еще более важной для совместной работы команд и отделов. Эта статья — лишь введение в мир бизнес-аналитики. BI предлагает возможности для отслеживания продаж практически в реальном времени, что позволяет пользователям получать информацию о поведении клиентов, прогнозировать прибыль и многое другое. Разнообразные отрасли, такие как розничная торговля, страхование и нефтяная промышленность, внедрили BI, и каждый год к ним присоединяются все больше. Платформы BI адаптируются к новым технологиям и инновациям своих пользователей.

Использование бизнес-аналитики самообслуживания (SSBI) для вашей компании

Сегодня все больше организаций переходят на современную модель бизнес-аналитики, характеризующуюся подходом самообслуживания к данным. Бизнес-аналитика самообслуживания (SSBI) характеризуется ИТ-управлением данными (безопасность, точность и доступ), что позволяет пользователям напрямую взаимодействовать со своими данными. Современные аналитические платформы, такие как Tableau, помогают организациям выполнять все этапы цикла аналитики — подготовку данных в Tableau Prep, анализ и обнаружение в Tableau Desktop, а также совместное использование и управление в Tableau Server или Tableau Cloud. Это означает, что ИТ-отдел может управлять доступом к данным, позволяя большему количеству людей визуально исследовать свои данные и делиться своими мыслями.

Узнайте больше о BI

Несмотря на то, что в этой статье было рассмотрено много информации о бизнес-аналитике и ее различных приложениях, еще многое предстоит узнать. Наши специалисты постоянно расширяют свои знания и идут в ногу с современными тенденциями.

Чтобы стимулировать изучение данных, мы составили списки дополнительных обучающих ресурсов. Если вы хотите глубже погрузиться в теорию и историю BI, ознакомьтесь с нашим списком лучших книг по BI. Чтобы быть в курсе последних новостей и идей, ознакомьтесь с нашим списком лучших блогов по бизнес-аналитике, за которыми стоит следить.