30 нейросетей для работы с изображениями и видео

Составили подборку нейросетевых инструментов для обработки изображений и видео. По крайней мере, указали всё, что более-менее хайповало.

Обработка и генерация фотографий и видео с помощью всяких нейросетей в тренде уже год-полтора, и только сейчас их начинает двигать ChatGPT. Поэтому можно оглянуться назад и вспомнить всё, что понаделали эксперты из больших компаний по этой теме.

1. Трансфер стиля на фотографии
2. Великий и ужасный DALL-E, с которого всё началось
3. Апскейлинг и восстановление старых видео
4. Генерация аниме-девочек
5. Генерация реалистичных несуществующих людей (дабы не было вопросов к тому, как в датасете появлялись реальные фотографии)
6. Редактирование видео на лету с изменениями стиля
7. Создание 3D-панорамы из нескольких фото
8. Редактирование видео от Adobe
9. Создание изображений по описанию от NVIDIA
10. Нейросеть GLIDE для локального изменения изображений
11. Google Collab с реалистичными фильтрами а-ля Snapchat
12. Редактирование людей на видео (эмоции, возраст, макияж)
13. Редактирование изображений от NVIDIA (лучше, чем было)
14. DALL-E 2: Electric Boogalo
15. Нейросеть Imagen для генерации изображений от Google
16. Стилизованное изменение изображений от NVIDIA (StyleGAN-NADA)
17. Ещё одна генерация изображений от Google (Parti AI)
18. Дипфейки от Samsung
19. Генерация текстур от OpenAI
20. Stable Diffusion 1. 4 (ну вы же все знаете что это)
21. Модификация фотографий от Google (DreamBooth)
22. Генерация изображения «вглубь» от Google (InfiniteNature-Zero)
23. Генерация 3D-ассетов от Google (DreamFusion)
24. Text-to-video от Google
25. Waifu-diffusion (создай свою аниме-девочку)
26. Анимирование изображений от Google (StyleGAN)
27. Style-трансфер на видео с людьми
28. Спецэффекты на видео с помощью текста от NVIDIA
29. Локальное изменение изображений с помощью текста от Google
30. Создание короткометражек по сценарию от Google AI

Трансфер стиля на фотографии

Парень объясняет как можно стилизовать одно изображение под другое, используя специально натренированную под это дело модель. С примерами кода, само собой.

Великий и ужасный DALL-E, с которого всё началось

DALL-E — это вариация нейросети-трансформера GPT-3, самой современной модели для обработки естественных языков. Русская нейросеть ruDALL-E была основана на зарубежной модели.

Апскейлинг и восстановление старых видео

Архитектура, примеры, объяснения зачем и почему, всё как вы любите.

Свёрточные нейронные сети широко используются в задачах распознавания изображений. Отличие от стандартных нейронных сетей, где все сигналы передаются от каждого нейрона предыдущего слоя на следующий, то тут используются специальные матрицы свертки разных размеров, которая скользит по изображению, умножается поэлементно на то, что под ней и передает сумму результата дальше в элемент следующего слоя.

Вот, как они работают:

Генерация аниме-девочек

Хотите создавать аниме-девочек, которые никогда не существовали? Опять обращаемся к генеративным нейронным сетям. Нам поможет нейросеть StyleGAN2 и её реализация на TensorFlow. Если у вас есть набор лиц одного стиля, то эта нейросеть прекрасно справляется с тем, чтобы поймать этот стиль и начать генерировать.

Генерация реалистичных несуществующих людей

Нейросети научились генерировать лица несуществующих людей, которые человек не может определить. Позже Microsoft решили использовать эти лица, чтобы тренировать другие нейросети.

Результаты исследования показали, что детекторы и мапперы лиц, натренированные на синтетических людях показывают практически те же результаты, что и state of the art модели, которые обучались на реальных данных. И вот таким щелчком пальцев можно избавиться от предвзятости нейронных сетей из-за несбалансированного датасета и проблем с этикой.

Редактирование видео на лету с изменениями стиля

Новый метод позволил ИИ делать сразу много разных вариантов работы с видео. Он позволяет генерировать новые экземпляры, увеличивать длительность, добавлять/убирать элементы с определёнными условиями, при этом всё из одного стартового видео.

Можно создать фарш из воды, добавить футболистов в матч или продлить выступление балерины.

Создание 3D-панорамы из нескольких фото

Создать панораму поможет view synthesis, описывающая недавно разработанный метод под названием NeX.

Чем он лучше других? Качеством (можете посмотреть на примерах), а ещё он работает в тысячу раз быстрее методов, опубликованных всего год назад.

Какие могут быть применения? Представьте что для создания VR-музея вам надо сделать небольшое количество снимков, а остальные точки зрения дорисует нейросеть.

Результаты работы надо обязательно посмотреть в видео, потому что то, как модель ловит и просчитывает различные варианты освещения и отражения просто надо увидеть.

Редактирование видео от Adobe

Исследователи из Adobe представили ИИ, позволяющий редактировать/изменять/добавлять элементы и фон на видеофайлах. Нейросеть отделяет фон от остального, разделяя видео на два атласа, которые затем можно редактировать и запихивать обратно в видеофайл (как пример приведён мальчик катающийся на велосипеде по психоделическому пейзажу).

Создание изображений по описанию от NVIDIA

NVIDIA научилась создавать абсолютно фотореалистичные изображения из описания со скоростью мысли.

На самом деле, просто научились они это делать в 2019 году с помощью нейросети GauGAN, но тут как со Шреком, сиквел получился ещё лучше. Теперь GauGAN 2 оформлена в приложение NVIDIA Canvas, в котором простыми набросками кисти и описанием можно генерировать очень крутые фотореалистичные изображения, с дальнейшей переброской в фотошоп.

Нейросеть GLIDE для локального изменения изображений

Многие слышали про нейросеть DALL-E, которая генерировала постеры фильмов/картинки по описанию. Так вот, вышла новая нейросеть GLIDE, у которой не только с генерацией всё намного лучше, но и есть способность локально изменять части картинок.

Google Collab с реалистичными фильтрами а-ля Snapchat

Обзор самой новой техники редактирования видео в реальном времени с помощью GAN. Можно приделать себе усы, которые будут весьма натурально шевелиться и перемещаться вместе с вашим лицом (зачем это вам, мы не знаем). Причём редактировать можно не только человеческие лица, а любую отмеченную зону. Ссылка на Google Collab, чтобы провести свои эксперименты прилагается.

Редактирование людей на видео (эмоции, возраст, макияж)

Улучшенный метод по редактированию людей/персонажей на видео, который позволяет менять эмоции, возраст и макияж. Отличие от предыдущих методов в том, что для обработки одного кадра используются изменения, которые применяли в предыдущих (есть зависимость от времени). Результаты хоть и не идеальны, но очень близки к идеалу. Вариантов применения подобной техники будет масса (если ещё немного доделать).

Редактирование изображений от NVIDIA (лучше, чем было)

Семантическое редактирование изображений с помощью EditGAN от NVIDIA. Можно добавлять области редактирования на изображение и прописывать то, что в этих областях должно находиться (например можно добавить номер на машину или нарисовать птицу с помощью только этих областей). Качество лучше чем у предыдущих методов, но это и понятно, иначе никто бы публиковать подобное не стал.

DALL-E 2: Electric Boogalo

Примеры работы нейросети DALL-E 2, которая создаёт изображения из контекстного описания. Тогда digital художники артов забили тревогу, а результаты работы, хоть и не безупречны, очень впечатлили публику.

Нейросеть Imagen для генерации изображений от Google

В игру генерации врывается Google со своей сетью Imagen.

Архитектура проще и умеет генерировать изображения из более длинных описаний, плюс правильно отображает текст, который её попросили поместить на изображение.

Стилизованное изменение изображений от NVIDIA (StyleGAN-NADA)

Новый StyleGAN-NADA умеет генерировать лица и натягивать на них контекстные изменения, может вы хотите стать ведьмаком, белым ходаком или картиной в стиле кубизма. Отличается от предыдущих нейросетей этой самой функцией и лучшими результатами.

Ещё одна генерация изображений от Google (Parti AI)

Google Parti AI с ноги врывается в команду искусственных интеллектов генерирующих изображения (таких как DALLE-2 и Imagen). Главное отличие — отрисовка изображения не из базового шума, а из некоторых кусочков общей картины.

Дипфейки от Samsung

Новые варианты deepfake-ов в реальном времени с большим разрешением. Конечно, всё ещё не идеально, но намного лучше чем в 2020 году. А если вспомнить, как быстро менялась та же генерация изображений, то вероятно, что до совсем качественных deepfake-ов уже недалеко.

Генерация текстур от OpenAI

То, что DALLE-2 умеет генерировать изображения по тексту мы знаем. А теперь посмотрите, где люди уже навострились применять эту функцию. Генерация текстур, фотореалистичных лиц и виртуальных миров это только часть.

Stable Diffusion 1.4

Код StableDiffusion (альтернатива DALLE-2) для создания изображений и их непрерывного изменения в другие появился в открытом доступе. Можно попробовать запустить у себя или покопаться под капотом и попытаться улучшить (если есть что улучшать).

Модификация фотографий от Google (DreamBooth)

Через ИИ под названием DreamBooth люди могут генерировать изображения, на основе уже существующих с дополнительным описанием. Например, можно загрузить фотографии своей собаки и и попросить нарисовать её плавающей или на приёме у грумера. Можно смешивать изображения, модифицировать детали, бэкграунд или угол зрения.

Генерация изображения «вглубь» от Google (InfiniteNature-Zero)

InfiniteNature-Zero от Google AI, это улучшенная версия предыдущего метода по генерации изображения «вглубь».

На этот раз, для обучения ему нужны только фотографии (а не видеоряд), плюс результаты сильно качественнее и контроль за «полётом вглубь» лучше (можно, например, поворачивать).

Генерация 3D-ассетов от Google (DreamFusion)

Google, в дополнение к уже существующим DALLE-2 и StableFusion, добавили ИИ под названием DreamFusion, который умеет по тексту генерировать 3D модели. И не просто 3D модели, их сразу можно использовать в качестве ассетов для игр/видео/куда там ещё можно эту модель запихнуть.

Text-to-video от Google

Google теперь умеет генерировать небольшие видео по входному тексту, при этом сохраняя временную когерентность (то есть кадры переходят друг в друга очень плавно). Правда ИИ с небольшим «костылём», если так вообще можно сказать. Сначала генерируется видео в очень плохом разрешении, а затем с помощью апскейлинга дотягивается до 720p.

Waifu-diffusion (создай свою аниме-девочку)

Может кто-то из вас уже видел результаты работы stable diffusion моделей, которые рисуют красивых девушек. Так вот, таких моделей несколько, можно использовать Stable Diffusion, можно использовать его вариацию Waifu Diffusion (по названию можете понять, на чём конкретно ее обучали), Dreambooth и NovelAI.

Анимирование изображений от Google (StyleGAN)

StyleGAN умеет хорошо анимировать различные картинки по нашему запросу того, что должно происходить, причём с хорошей темпоральной когерентностью (от кадра к кадру детали объекта почти не меняются), лучше чем предыдущие text-to-image модели.

Style-трансфер на видео с людьми

Модель с новым подходом может производить стайл-трансфер на видео с реальными людьми, со скоростью от 5 до 10 изображений в секунду, сохраняя темпоральную когерентность (например, при смене кадра волосы не колбасит и они не идут странными узорами).

Спецэффекты на видео с помощью текста от NVIDIA

Новый ИИ от NVIDIA умеет накладывать спецэффекты на видео с помощью всего нескольких предложений. Хотите чтобы пятна на жирафе были из разноцветного стекла? Так и скажите. И вам всё сделают.

Локальное изменение изображений с помощью текста от Google

Новый ИИ от Google под названием Muse умеет изменять части изображений, но теперь вам даже не надо рисовать слой-маску, под которым надо что-то менять. Дали изначальное изображение, написали конечный результат (который должен хоть частично напоминать стартовую точку) и получаем изначальную композицию с изменёнными деталями.

Создание короткометражек по сценарию от Google AI

ИИ от Google под названием Phenaki теперь умеет создавать долгие видео из последовательности строчек сценария, при этом вполне последовательно и с нужными переходами.

От переноса стиля на фотографии, до короткометражек из текста всего за 1.5 года. Прогресс действительно не стоит на месте.

• Всё будет куда круче: возможно, клипы или даже фильмы можно будет целиком сгенерировать нейросетью
• Скорее всего, технологии достигли своего пика. Всё останется прежним, изменения будут несущественными
• Нейросети уже всем надоели. Совсем скоро о них забудут, как о старой игрушке

биографии участников с именами и фото, биографии, сколько лет, клипы, песни

. 

Содержание

• История группы Stray Kids
• Биографии участников группы Стрей Кидс с именами и фото
• Бан Чан
• Ли Ноу
• Чан Бин
• Хенджин
• Хан
• Феликс
• Сынмин
• I.N

Южнокорейская группа Stray Kids была сформирована в 2017 году. Изначально в состав входило 9 участников, но сейчас осталось 8. Лидер коллектива — Бан Чан. На страницу бойз-бэнда в интернет подписано 8 млн. пользователей. Стрей Кидс за 2 года работы выпустил специальный альбом, получил большое количество премий и наград.

История группы Stray Kids

Коллектив Стрей Кидс был сформирован во время известной программы в Корее. Шоу на выживание сделало участников группы популярными. Компания-продюсер — JYP Entertainment. Для участия в реалити-шоу необходимо было пройти жесткий кастинг.

Кастинг на шоу «В поисках «Стрей Кидс»

Отбор проходил среди талантливых молодых ребят с модельной внешностью. У потенциальных участников должна была быть хорошая пластика. Во время отборочного тура надо было показать свои вокальные данные и танцевальные навыки.

Первый состав «Стрей Кидс»

Шоу имело несколько сезонов. На протяжении них некоторые участники выбывали. Из группы в 4 выпуске ушел Ли Мин, а в 8 — Феликс. Зрители решили поддержать молодых талантливых парней и вернули в шоу 2 выбывших ребят.

Первый альбом группы из 9 человек вышел в 2018 году. У коллектива появилось много фанатов на родине и в других странах. В марте 2019 года вышел еще одна пластинка. Группа победила в музыкальном состязании на M Countdown — телешоу с онлайн-голосованием за лучшие треки.

Шоу «В поисках «Стрей Кидс» также стало известным. В июне вышел специальный альбом. Корейцев впечатлил главный трек «Side Effects». Члены группы отправились в мировое турне. В октябре 2019 стало известно, что один из участников коллектива уходит из состава из-за личных причин. Им оказался Уджин.

В 2019 году произошло еще одно неожиданное для группы событие — коллектив стал амбассадором Службы корейской культуры и информации.

Ребята начали работать без главного вокалиста. Они выпустили английскую версию «Levanter» и «Double Knot». Дебют в Японии состоялся в марте 2020. Были выпущены японские версии «Double Knot» и «My Pace».

В июне 2020 коллектив выпустил студийный альбом «Go Live». Все участники Стрей Кидс плодотворно работают, чтобы их кумирам было интересно за ними наблюдать на сцене, скачивать и слушать треки.

Биографии участников группы Стрей Кидс с именами и фото

Состав группы уникальный, потому что все участники органично дополняют друг друга. Творчество коллектива запоминающееся, самобытное. Они стали популярными айдолами в Корее и ряде других стран. Коллектив побывал в Европе, выступал в Москве.

Бан Чан

Главный вокалист Бан Чан — также продюсер, рэпер и танцор. Дата рождения: 3 октября 1997. С раннего детства мальчик часто переезжал с семьей. Семейство даже перебралось в Австралию. Он невысокого роста — около 170 см.

У Чана нет комплексов из-за своего роста. Он считает, что не стоит переживать за то, что невозможно исправить. Волосы у парня вьются от природы. У него небольшие ямочки на щеках. Настоящее имя вокалиста — Кристофер. Ему нравится балет. Он отлично разговаривает на японском, английском, изучает китайский язык.

Увлечения Бан Чана:

• плавание;
• бег;
• игра на фортепиано и гитаре;
• езда на машине.

У Бан Чана есть младшие сестра и брат. У парня есть 2 псевдонима — Коала и Кенгуру.

Юноша снимался в фильмах и был участником группы «3RACHA».

Ли Ноу

Саб-вокалист Ли Ноу также рэпер и танцор, родился 25 октября 1998. Он настоящая душа компании.

Парень родился в Южной Корее. Ли Мин любит подшучивать над окружающими, но никогда не обижает собеседников.

Ли Ноу

Ли Ноу любит вкусную еду. У него есть 2 домашних животных — кошка Дони и Сони. Певец в семье единственный ребенок. В детстве Ли Ноу мечтал устроиться на работу полицейским. Еще одно детское увлечение — танцы. Парень окончил техническую школу.

Будущий участник бойз-бэнда на протяжении года стажировался в JYP Entertainment. Участие в шоу предопределило будущее Ли Мина. Парень боится высоты. Он левша. Самый любимый цвет одежды — светло-зеленый. Юноше нравится смотреть фильмы и аниме. Он владеет 3 языками.

Чан Бин

Исполнитель песен Чан Бин родился 11 августа 1999 года. В детстве он проживал в городе Йонъин. Юноша противоречивый, амбициозный, серьезный и активный. Ему присуща ответственность. Главный рэпер группы по знаку Зодиака — Лев.

Замкнутый парень предпочитает носить одежду темного цвета, любит прятать руки в карманы, скрещивать ноги. Бин часто смотрит фильмы-ужасов. Рэперу сложно уснуть без детской мягкой игрушки.

Чан Бин

Он занимается спортом, любит ходить по магазинам и покупать новые стильные вещи. Парень позитивный и талантливый. Знаменитость с помощью музыки призывает поклонников наслаждаться жизнью, радоваться каждому дню.

Интересные факты о Чан Бине:

1. У него есть старшая сестра.
2. Прозвища исполнителя — Плакса, Комар.
3. Участвуя в школьном фестивале Чан понял, что хочет заниматься вокалом.
4. В детстве юноша мечтал стать татуировщиком.
5. Рэпер сам пишет тексты песен.

Чану нравится заниматься спортом. Он часто бегает по утрам или ходит в зал, чтобы позаниматься на тренажерах.

Хенджин

Главный танцор, рэпер, вижуал и саб-вокалист Хенджин появился на свет в Сеуле. Он родился 20 марта 2000. Очень много времени подросток провел в Лос-Анджелесе. Он единственный ребенок в семье. Ему дали хорошее образование. Парень серьезно занимался танцами и учился в школе искусств.

Хенджин свободно владеет японским, английским. Ему нравится читать бумажную литературу, ходить в аквапарки и парки развлечений. У звезды есть домашнее животное — собака Ками. На кошек у Хенджина аллергия.

Любимая еда знаменитости — арбуз, суши. Танцор не ест морковь, лук, баклажаны, хурму. В раннем детстве парень хотел стать дизайнером интерьеров. Прозвища рэпера — Принц, Джинни.

Хан

Один из продюсеров, вокалистов и рэперов корейского бойз-бэнда Хан родился 14 сентября 2000 года. Парень позитивный, доброжелательный, отзывчивый. У него много друзей, и он неконфликтный человек. С раннего детства Хан любит сладости. Ему нравятся комедии и фильмы-ужасы. Он играет на гитаре.

Хан

Хан любит вздремнуть. Он пытается уснуть во время поездок. В свободное время Хан ложится отдыхать или встречается с товарищами. Парень жил в Малайзии с родителями и братом. Ему пришлось перебраться в Корею, чтобы стать частью коллектива Стрей Кидс.

Феликс

15 сентября 2000 года появился на свет в Сиднее Ли Феликс. Он стал ведущим танцором и рэпером в южнокорейском бойз-бэнде. Парень обучался в христианском учебном заведении. Он католик. У Феликса есть 2 сестры.

С раннего детства юноша занимался тхэквондо и получил музыкальное образование. Он освоил фортепиано.

Феликс

Хобби участника группы:

• плавание;
• шопинг;
• путешествия.

Феликс попал в топ самых красивых лиц Кореи. Он занял 43 место.

Сынмин

22 сентября 2000 года в городе Сеуле появился на свет Сынмин. Мальчик хотел стать фотографом или прокурором. Когда он немного вырос, ему захотелось стать артистом. Парень любит бейсбол.

Сынмин

Ведущий вокалист корейского коллектива раньше интересовался творчеством Шона Мендеса. Он любит вкусно покушать. Его любимая еда — клубника, мандарины и апельсины.

У Сынмина есть старшая сестра. Ему дали 2 прозвища: Солнечный свет и Улитка. Знаменитость ведет личный дневник.

I.N

Ян Чонин или I.N родился 8 февраля 2001 года. Он самый молодой вокалист группы. Парень получил музыкальное образование по классу фортепиано. Ян очень позитивный и веселый. Его юмор понятен всем и очень смешной.

I.N

Яну нравятся домашние питомцы, особенно щенки. В детстве он хотел стать учителем младших классов. Когда Ян был ребенком, родители сотрудничали с модельным агентством и мальчик позировал перед фотографом.

Юноша на протяжении 2 лет носил брекеты. Его прозвище — Лис в пустыне.

Общие фото Stray Kids

Фото Stray Kids

Социальные сети

Вам понравилась статья про Stray Kids? Пожалуйста, оцените нашу работу

Не понравилось

Понравилось

Мало информации

Виртуальные влогеры захватывают YouTube

Загрузка

(Изображение предоставлено A.I.Channel)

Автор Брайан Лафкин

3 октября 2018 г. — и они могли изменить то, как мы все взаимодействуем навсегда.

A

Молодая японка с гигантским розовым бантом и белыми оперными перчатками смотрит в камеру и радостно приветствует свою аудиторию на YouTube. Она собирается попытаться решить головоломку.

Прежде чем погрузиться в игру, она с улыбкой хвастается: «Ну, по сравнению со всеми вами, людьми, я могу пройти ее гораздо быстрее. В этом нет сомнений!»

Да, эта личность YouTube не настоящий человек. Хотя ее озвучивает человек, она представляет собой цифровой мультфильм в стиле аниме. Ее зовут Кидзуна Ай, и на ее канале более двух миллионов подписчиков. Она является самым популярным «виртуальным ютубером» на сайте.

Кидзуна Ай — виртуальный ютубер, который загружает видео, как это делают влогеры. Теперь она пресс-секретарь Японской национальной туристической организации (Фото: A.I.Channel)

Кидзуна Ай является частью зарождающейся тенденции, когда трехмерные аватары, а не люди, становятся знаменитостями на YouTube, с преданными фан-базами и корпоративными сделками. Это становится настолько популярным, что одна компания инвестирует десятки миллионов в «виртуальные таланты» и создаются агентства по управлению талантами для управления этими аватарами.

Это движение имеет большое значение для будущего — оно может изменить то, как бренды продают свою продукцию и как мы взаимодействуем с технологиями. Это может даже позволить нам жить вечно.

Они ведут себя и говорят так же, как люди

Обычно влогеры — это люди, которые разговаривают со своими поклонниками прямо в камеру, делясь такими вещами, как советы по красоте, обзоры продуктов и разглагольствования о поп-культуре. Но в прошлом году им пришлось бороться с «VTubers», такими как Kizuna Ai.

«Мы увидели, что это начало набирать обороты в конце 2017 года… и оно продолжает расти, — говорит Кевин Аллокка, глава отдела культуры и тенденций YouTube. Он указывает на канал Кидзуна Ай как на пример резкого роста популярности VTuber: в декабре прошлого года у него было около 200 000 подписчиков, а всего 10 месяцев спустя — более двух миллионов.

Эрнест Петти из Google говорит, что количество ежедневных просмотров видео на VTuber в этом году в четыре раза превышает прошлогодний показатель. И хотя нет простого способа точно измерить количество VTubers, User Local, сайт веб-аналитики в Токио, насчитывает не менее 2000 человек.

Не все виртуальные ютуберы базируются в Японии. Двуязычный Ами Ямато «живет» в Лондоне и взаимодействует в невиртуальном мире. Другой, Ами Ямато, британский виртуальный видеоблогер из Лондона, любит Starbucks и гуляет в «реальном» мире, иногда рядом с живыми людьми. Ведет видеоблог с 2011 года.

Это еще не глобальная тенденция — Аллокка говорит, что VTubers популярны в основном в Японии. Но в этой стране футуристические видеоролики привлекли внимание компаний, стремящихся помочь этим персонажам обрести популярность за пределами YouTube.

Новая отрасль?

Gree, один из крупнейших разработчиков мобильных приложений в Японии, планирует инвестировать 10 миллиардов иен (88 миллионов долларов) в течение следующих двух лет в развитие виртуальных талантов, создание дополнительных возможностей для прямых трансляций, создание киностудий и анимационных студий, а также предоставление ресурсов создателям.

«Мы считаем, что людям нужны аватары помимо никнеймов и аватарок», — говорит представитель Gree Кенсуке Сугияма. «Хотя виртуальные таланты в настоящее время являются лишь нишевой областью развлечений, мы считаем, что привлекательные персонажи 3D-аватаров и их действия в виртуальных мирах выведут людей на новый уровень Интернета».

Виртуальные ютуберы часто сотрудничают в одном видео с людьми или другими виртуальными ютуберами. которые, в свою очередь, сами могут стать брендами.

И не только Gree. Kao, японская косметическая и химическая компания, «наняла» VTuber Tsukino Mito на живом мероприятии в Токио, чтобы он появился на смарт-экране стиральной машины для продажи стирального порошка. В прошлом месяце правительство префектуры Ибараки создало виртуального влиятельного лица для участия в туристических кампаниях, а сама Кидзуна Ай была выбрана национальным советом по туризму для участия в видеороликах, привлекающих иностранных гостей в Японию.

Этот спрос стимулирует сопутствующие отрасли: в апреле в Японии открылось агентство по поиску талантов, которое обслуживает исключительно виртуальных аватаров. Это поможет клиентам организовывать мероприятия, совместную видеосвязь с другими авторами и многое другое.

Как мы сюда попали?

Звезда «родилась»

Одним из первых последователей этой тенденции является персонаж, которому почти 60 лет.

Барби, кукла, которая десятилетиями появлялась в линиях игрушек и телевизионных программах, дебютировала в своем виртуальном блоге еще в 2015 году, до подъема японских VTubers.

«Привет, ладно, давайте посмотрим, с чего мне начать?» — говорит Барби, откидываясь на спинку сиденья после включения веб-камеры.

«Меня зовут Барби Робертс, у меня три сестры, и мы живем в Лос-Анджелесе — ну, в Малибу, но я родом из Висконсина. Мы переехали сюда, когда мне было восемь лет». Она звучит и выглядит так же, как и многие другие видеоблогеры-подростки на YouTube. Она говорит обо всем, от личного стиля до более сложных тем, например, почему девушки так часто извиняются.

Культовый персонаж Барби от Mattel общается с фанатами в качестве виртуального ютубера с 2015 года, до того, как многие японские ютуберы прославились (Источник: YouTube-канал Барби)

Калифорнийская компания по производству игрушек Mattel, владеющая брендом популярности видеоблогов и увидел возможность привлечь детей, которые хотят покупать товары Барби.

«Барби выпускает два видеоблога в месяц, и на каждый новый выпуск уходит около четырех недель, — говорит Лиза Макнайт, старший вице-президент и глобальный генеральный менеджер Barbie. «Команда разрабатывает каждый сценарий на основе тем, которые имеют отношение к девушке и подлинны для персонажа Барби — некоторые влоги посвящены актуальным и культурным разговорам, а некоторые влоги основаны на тренде YouTube».

Будь то Барби или Кидзуна Ай, многие VTubers используют подобную технологию, чтобы превратить человека-исполнителя в цифрового влиятельного лица.

Как трансформируются ютуберы

Вот как это часто работает. Сначала актриса стоит в студии, а ее голова, локти и руки снабжены датчиками движения. Когда актер двигается, его движения записываются программным обеспечением, которое воссоздает движения всего тела с помощью всего лишь нескольких трекеров. Затем эти действия накладываются на форму и пропорции анимированного персонажа, который, наконец, может быть отображен на заднем плане или транслироваться в прямом эфире.

Тем временем профессиональный актер озвучивания или видеоблогер передает речь персонажа.

Виртуальные аватары, такие как VTubers, оживают, смешивая выступления актеров озвучивания и движения тела, отслеживаемые с помощью технологии захвата движения (Источник: IKinema) к жизни. На самом деле, иногда сама команда относится к своим творениям так, как будто персонажи — настоящие люди.

«Все, что мы можем сказать, это то, что мы встретились волею судеб два года назад», — говорит Масаси Накано, соучредитель токийской компании Activ8, занимающейся цифровым производством, которая воплощает Кидзуна Ай в жизнь.

В то время как некоторые создатели контента держат свой процесс в секрете, другие компании, производящие аналогичный контент, такие как Gree, более прозрачны. Они работают с IKinema, британской анимационной компанией, которая предоставляет клиентам программное обеспечение в ряде областей для создания анимированного контента или контента виртуальной реальности. (Например, актеры, не являющиеся VTuber, за пределами и внутри Японии все чаще используют этот вид технологии захвата движения в своих выступлениях в фильмах и видеоиграх.)

Александр Печев, генеральный директор IKinema. Он говорит, что спрос в Японии на такого рода технологии резко возрос за последний год, и что теперь компания работает с десятками японских создателей контента, создающих виртуальные аватары.

Он говорит, что этот новый бренд интерактивных виртуальных персонажей является новым и дает предпринимателям YouTube возможность создавать контент, который не может существовать на таких платформах, как телевидение.

Японская поп-культура вызывает огромный интерес во всем мире, который постепенно набирает популярность среди виртуальных ютуберов за пределами Японии.0003

Как мы будем принимать цифровых лидеров мнений

Так в чем привлекательность?

Allocca на YouTube поддерживает сообщества, которые строятся вокруг них. Мы видим их среди пользователей VTubers, которые часто проводят живые чаты со зрителями и фан-сообществами на Reddit и Wikia.

«Контент, который предлагают виртуальные ютуберы, обладает уникальным качеством… он не связан напрямую с проблемами реального человека или личности», — говорит пользователь Reddit Дэвид Ким, участник сабреддита Virtual YouTuber. «В нем есть интрига написания персонажей с апатичным ощущением живого, органичного, самостоятельного контента».

«Я бы сказал, что самый большой вклад в развитие виртуального YouTube вносит огромная аудитория за пределами Японии, которая обычно проявляет интерес к японским СМИ и культуре, например к аниме», — говорит другой поклонник, Кит Хаканссон.

Тенденция в Японии отдавать предпочтение цифровым персонажам, а не живым персонажам, прослеживается четыре десятилетия назад, говорит Изуми Цудзи, профессор социологии и культуры в Университете Тюо. Цудзи указывает на известного японского социолога Мунесукэ Мита, который утверждал, что в результате замедления экономического роста после мирового нефтяного кризиса в 1970-х годов многие в стране, возможно, развили апатию к реальности, которая сохранится и по сей день.

«Со второй половины 1970-х годов мы, японцы, потеряли определенную цель или будущее нашего общества, — говорит Цудзи. «Мы склонны любить мир фантастики. С этого периода мы склонны с энтузиазмом любить аниме, [видео]игры и идолов, а не реалистичных звезд кино и музыки». Одним из примеров этого, по словам Цудзи, является Хацунэ Мику, известная голографическая поп-звезда в Японии, чей голос воспроизводится в цифровом виде.

Акихабара, район в Токио, является эпицентром японской культуры аниме и игр, которая распространилась по всему миру и способствовала популярности VTuber. Когда мы встречаем реальных людей, «мы видим их личность», говорит он, а не внутреннюю работу. «Мы принимаем их как настоящих людей. Думаю, то же самое сейчас происходит с виртуальными ютуберами».

В настоящее время мы видим больше удобства при взаимодействии с цифровыми аватарами, а не с людьми за пределами Японии.

Компании, наживающиеся на тренде VTuber, следуют той же схеме, что и те, кто создает модели в Instagram для демонстрации различных модных брендов. В прошлом году Apple анонсировала функцию Animoji на iPhone, которая сканирует ваше лицо, чтобы создать мультяшный аватар животного, который использует ваши собственные выражения лица. Печев из IKinema говорит, что это шаг к принятию более сложных цифровых персонажей.

«Это меняет ожидания. Нашим детям будет удобнее общаться с аватарами», — говорит Печев. «В будущем это будет принято так же, как пользователи в Японии принимают виртуальных ютуберов за влияние». 9Фото: Getty Images

Но зачем вообще заменять видеоблогеров-людей?

В конце концов, видеоблог — одна из самых дешевых форм создания видео — включайте камеру, говорите и загружайте. Хотя может потребоваться некоторое редактирование, оно не связано с дорогостоящими эффектами или дизайном декораций. Так зачем копировать говорящую голову другой, более дорогой версией?

Это потому, что виртуального персонажа можно использовать в масштабе так, как не могут человеческие персонажи: они могут появляться в видеоиграх и приложениях за пределами YouTube, а по мере совершенствования технологий виртуальной и дополненной реальности они могут даже проводить концерты в виртуальной реальности. (В начале этого года VTuber Kaguya Luna сделала именно это.)

Американский дуэт комиков Rhett & Link опубликовал видеоблог, который был просмотрен 2,5 миллиона раз, в котором высказываются опасения, что виртуальные ютуберы могут заменить людей. Ведь они никогда не устают. Их внешность может быть изменена по прихоти. Они никогда не требуют оплаты или дополнительных пожертвований Patreon.

Но не бойтесь, люди, есть более дешевые и некачественные приложения, которые пользователи YouTube могут использовать на своих смартфонах, чтобы сделать из себя виртуальных видеоблогеров. FaceRig, румынское приложение для распознавания лиц, финансируемое за счет краудфандинга, — это дешевый способ для людей превратить выражение лица в цифровые мультфильмы и животных на своем смартфоне, подобно Animoji от Apple.

Этой осенью Gree выпускает приложение для прямых трансляций, в котором пользователи могут создать VTuber из себя на своем смартфоне.

«У многих людей есть желание «хотеть быть персонажами», — говорит Сугияма из Gree, указывая на глобальную популярность косплея на фан-конвенциях. А успех VTubers в Японии выходит за рамки фэндома, утверждает Сугияма. «Японцы не умеют открыто выражать себя, и я думаю, что есть много людей, которые действительно хотят донести [свое послание] до мира, но не хотят раскрывать свою внешность».

Печев задается вопросом, как далеко может зайти цифровизация нас самих.

Если это произойдет в будущем, говорит он, мы сможем обучать аватаров действовать, как мы, без необходимости перезаписывать наши движения. «Он не обязан делать 100 % или даже 80 % того, что делаем мы», — говорит он, — персонаж может быть запрограммирован нашим голосом и достаточным количеством наших действий, чтобы он мог взаимодействовать с друзьями и семьей после того, как мы умереть. «Он может взаимодействовать с другими виртуальными аватарами или реальными людьми. Можем ли мы жить вечно?»

Накано из команды Kizuna Ai говорит что-то похожее: «Мы хотели бы создать мир, похожий на «Первого игрока приготовиться», — говорит он, имея в виду фильм и роман, действие которых происходит в огромном виртуальном измерении.

Кидзуна Ай выступает перед фанатами на вечеринке по случаю своего дня рождения в Токио в июне (Источник: A.I.Channel)

 

Что ждет Ай-тян, как ее называют фанаты? Накано упоминает телевизионную рекламу, глобальный музыкальный фестиваль, который проводится онлайн в виртуальной реальности и становится главным идолом в виртуальном мире.

А пока вы можете не отставать от своих любимых VTuber на протяжении всей их повседневной жизни или покупать футболки в их магазине.

Но, как говорит Сугияма о тренде VTuber — что он «позволит всем людям освободиться от физических ограничений» — может стать вопросом времени, когда вы сами станете таковым.

—

Брайан Лафкин, автор статей BBC Capital. Подпишитесь на него в Twitter @ bryan_lufkin .  

Чтобы прокомментировать эту историю или что-либо еще, что вы видели на BBC Capital, перейдите на нашу страницу   Facebook    или напишите нам в  Twitter 90 029 .

Если вам понравилась эта история, подпишитесь на еженедельные новости bbc.com 9информационный бюллетень 0168 под названием «Если вы прочитаете только 6 вещей на этой неделе». Каждую пятницу на ваш почтовый ящик доставляется тщательно подобранная подборка историй из BBC Future, Culture, Capital и Travel.

;

аватармейкер для YouTube｜TikTok Search

TikTok

Загрузить

аноним_барби.draws

аноним_барби.draws

Вот как я создал свой YouTube аватар. Если вы хотите чаще видеть мою аватарку, подпишитесь на мой канал на YouTube; где я размещаю все виды контента, в том числе скоростное рисование, учебные пособия и художественные задачи.

#artist #timelapseart #personalavatar #tiktokviral #digitalart #procreate #speedpaint 90 029 #drawing #starttofinish #artwork

TikTok видео от anonym_barbie. draws (@anonymous_barbie.draws): «Вот как я создал свой аватар на YouTube. Если вы хотите чаще видеть мой аватар, подпишитесь на мой канал на YouTube, где я размещаю все виды контента, включая скоростное рисование, учебные пособия и художественные задания. #artist #timelapseart #personalavatar #tiktokviral #digitalart #procreate #speedpaint #drawing #starttofinish #artwork». оригинальный звук — unknown_barbie.draws.

765 просмотров|

оригинальный звук — anonym_barbie.draws

monstersavatar

Avatar Monster

«Динамика приложений» 📱Miuny <(￣︶￣)># app # youtube 900 29 # monsteravatarmaker # аватар # appsyoutube

90 лайков, видео TikTok от Avatar Monster (@monstersavatar): «»Dinámica de apps» 📱Miunyi <(￣︶￣)>#app #youtube #monsteravatarmaker #avatar #appsyoutube». Оригинальное сонидо — Аватар Монстр.

1584 просмотра|

sonido original — Avatar Monster

itsmadixoxo2

It’sMadixoxo

Это самый симпатичный персонаж, которого я когда-либо делал в программе создания аватаров, проверьте приложение. #ultabeauty и мои любимые ютуберы TomTom #krewtok

Видео TikTok от It’sMadixoxo (@itsmadixoxo2): «Это самый милый персонаж, которого я когда-либо делала в аватармейкере, зацените приложение. #ultabeauty и мои любимые ютуберы TomTom #крюток». Я создал ютубера своей мечты с помощью аватармейкера ее зовут единорог счастливее — Оливия Родриго.

91 просмотр|

счастливее — Оливия Родриго

xwizebg

xWizebg

Подпишитесь на мой Youtube-канал😊 name xWizeBG #avatarmaker

TikTok видео от xWizeb g (@xwizebg): «Подпишитесь на мой канал Youtube😊 под именем xWizeBG#avatarmaker». СДЕЛАЕМ АВАТАР НА НОВЫЙ АККАУНТ оригинальный звук -».

243 просмотра|

оригинальный звук — ”

keziamw

Кезия Уильямс

Создайте аватар YouTube за 1 час или меньше, используя #Midjourney #DID #STEM #blackontiktok #blacktiktok #buyblack #sidehustles2023 #ChatGPT #AI #ProfessorKez

2,3 тыс. лайков, 48 комментариев. Видео TikTok от Кезии Уильямс (@keziamw): «Создайте аватар YouTube за 1 час или меньше, используя #Midjourney #DID #STEM #blackontiktok #blacktiktok #buyblack #sidehustles2023 #ChatGPT #AI #ProfessorKez». оригинальный звук — Кезия Уильямс.

18,6 тыс. просмотров|

оригинальный звук — Кезия Уильямс

блестящая.

катерина

блестящая Кэтрин

Студия Vroid может быть сложной в использовании, поэтому я сделал аватарку, которую вы можете использовать бесплатно! #envtuber #vtuber #vroidstudio #vtubertutorial

85,7 тыс. лайков, 809 комментариев. Видео TikTok от Блестящей Кэтрин (@shiny.catherine): «Студией Vroid может быть сложно пользоваться, поэтому я сделал аватар, которым можно пользоваться бесплатно! #envtuber #vtuber #vroidstudio #vtubertutorial». Я сделал бесплатный аватар vtuber для всех! Я сделал аватар vtuber для всех! BUBBLE TEA — темный кот.

432 тыс. просмотров|

BUBBLE TEA — темный кот

robblox.and.fortnite

robblox.and.fortnite

создание аватаров roblox на основе ИЗВЕСТНЫХ ютуберов.. 🥶🤨 #roblox #шорты #avatarroblox #robloxedit #fy

1,4 тыс. лайков, видео TikTok от robblox.and.fortnite (@robblox.and.fortnite): «создание аватаров roblox на основе ИЗВЕСТНЫХ ютуберов.. 🥶🤨 #roblox #shorts #avatarroblox #robloxedit #fy» . оригинальный звук — robblox.and.fortnite.

28,2 тыс. просмотров|

оригинальный звук — robblox.and.fortnite

n0t…lovely_a

☀Sun☀

это полезно мне нравится? #fyp #foryou #foryoupage #тренд #viral #followme #tiktok #funny #любовь #комедия #дуэт #xyzbca # зеленый экран #голосовые эффекты

1,7 тыс. лайков, 102 комментария. Видео в TikTok от ☀Sun☀ (@n0t…lovely_a): «Полезен ли мой лайк? #fyp #foryou #foryoupage #trending #viral #followme #tiktok #funny #love #comedy #duet #xyzbca #greenscreen # голосовые эффекты».