Программы парсеры: 30 программ, сервисов и фреймворков — Сервисы на vc.ru

15+ парсеров и грабберов сайтов

Популярные товары

База клиентов — главный актив любого бизнеса. Существуют сотни эффективных способов привлечения целевой аудитории. Среди них особо выделяется парсинг популярных онлайн-источников. Это можно делать вручную, а можно автоматически. Второй способ — намного быстрее и эффективнее.

С помощью нашего веб-сайта вам доступны простые в использовании программы для обработки таких сервисов как Яндекс Карты, 2 ГИС, ЦИАН, Авито, Яндекс Недвижимость, социальная сеть Мой Мир открывается возможность пакетной работы с электронной почтой.

Спарсить базу 2ГИС теоретически можно и вручную. Покупка готовых баз у фрилансеров — решение не самое эффективное, так как информация может быть устаревшей. Намного лучше — иметь под рукой простой и удобный инструмент, который в считанные минуты поможет вам выгрузить базу 2 ГИС.

Что же это? Разработка под названием парсер 2 ГИС. Программа устанавливается на ваш компьютер и помогает собрать базу компаний, адресов и контактов.

Достаточно купить программу один раз, чтобы пользоваться в любое время. Пользователи получают отчеты в формате Microsoft Excel, что очень удобно.

Многие маркетологи знают, что один из лучших способов пребывать в постоянном контакте с целевой аудиторией — рассылка электронной почты. Бесплатный парсер почт программное решение, которое позволяет создать базу, указав список веб-сайтов. Вы просто загружаете список, даете команду к началу работы, и получаете отчеты в формате Microsoft Excel. Никаких сложных настроек, никаких фильтров, ограничений, назойливых баннеров, предложений подписаться на информационную рассылку!

Парсер Яндекс карт — софт, который позволяет производить поиск по ключевым словам. Доступен сбор данных организаций, которые размещены в России, Украине, Казахстане, Беларуси. Парсер регулярно обновляется, подстраивается под изменения сервиса. Программа удобнее альтернатив, так как не перенасыщена лишними фильтрами и возможностями, при этом работает очень быстро.

Наши разработки предназначены для тех, кому надо купить базу данных 2гис, кто работает с базой Yandex Maps, управляет электронными рассылками.

Где скачать парсеры сайтов?

Приобретение парсеров — единоразовая инвестиция в постоянную возможность пополнения базы клиентов вашего бизнеса. Это намного выгоднее, чем платить те же деньги за предоставление разовой услуги. Многие фрилансеры покупают наш софт и продают базы, собранные с его помощью. Почему бы вам самим не обзавестись такими удобными и практичными инструментами вместо того, чтобы оплачивать работу посредников каждый раз, когда возникает необходимость обновления базы?

Быстрый парсинг, формирование базы по индивидуальным параметрам, возможность работы с популярными сервисами, которые содержат большое количество информации и вашей потенциальной аудитории, — ко всему этому открывается доступ благодаря простым и недорогим программам.

На веб-сайте постоянно предлагаются скидки, а программы регулярно обновляются. Мы предоставляем гарантию работоспособности, так как заинтересованы в том, чтобы клиенты не испытывали никаких сложностей с парсерами.

С помощью наших разработок свежая база 2 ГИС, база Yandex Maps, актуальные электронные адреса всегда будут у вас в наличии без необходимости ручной работы и привлечения услуг фрилансеров. Указание параметров подбора поможет уменьшить размер базы, но повысит ее качество.

Среди наших заказчиков — и частные маркетологи, и большие агентства, которые обслуживают предпринимателей в разных сферах. Парсеры помогут всем, кому требуется упростить работу с большим количеством данных и обеспечить высокое качество обработки.

У нас, вы можете приобрести уже и готовые базы:

  • — Контакты физ лиц — контакты компаний (общие).
  • — Контакты поставщиков — и другие базы.
  • — Скачать бесплатно Парсер для сбора email с сайтов.
  • — SMTP сервер для email рассылок.

Что такое парсер — Топвизор–Журнал

Парсер — это специальная программа, которая сканирует сайты, группирует данные и создает упорядоченный отчёт. Процесс работы программы называется парсингом. От этого слова происходит и глагол «парсить», «спарсить» — собрать данные с помощью парсера.

Вот как это происходит:

  1. Программа заходит сайт и сканирует все видимые и невидимые обычным пользователям данные: текст, заголовки, таблицы, изображения, метатеги, код. 

  2. Собирает в свою базу и упорядочивает те данные, которые вы задали ей собрать.

  3. Создает отчёт о том, что нашёл и чего не нашёл на сайте. Например, рабочие и нерабочие страницы, заголовки, ошибки. Обычно программа выдаёт отчёты в формате XLSX, JSON, CSV.

Примерная схема работы парсеров

Вот пример. Данные SEO‑парсера Screaming frog после анализа mos.ru:

Результат работы Screaming Frog

А вот пример анализа сайта в Топвизоре:

Парсинг сайта в Топвизоре

Пример использования

Представим, что есть сайт с тысячей страниц. SEO‑специалист хочет узнать, нет ли на сайте нерабочих ссылок среди страниц товаров, потому что из‑за этого посетители сайта не смогут зайти на эти страницы и купить товар.  

Для этого он запускает анализ сайта, например через Топвизор, и через пару минут узнаёт, что на сайте действительно есть одна страница с битой ссылкой. Теперь он может исправить это, и товар снова будет отображаться на сайте и в поисковой системе.

Такую задачу можно выполнить и без программы, но это займет больше времени. Если на сайте более 100 страниц, просмотр их вручную может занять несколько дней, а парсер сделает это за 3 минуты. 

SEO‑специалисты используют парсеры не только для проверки ошибок на своих сайтах, но и для анализа сайтов конкурентов. 

Свой сайт обычно анализируют, чтобы выявить недостатки и устранить их, улучшить показатели и сделать контент полезнее, а сайты конкурентов — чтобы узнать их сильные стороны и понять, благодаря чему они попали в ТОП. 

Но парсеры используют не только для этого.

Зачем нужны парсеры

В SEO и маркетинге термин «парсинг» означает автоматизированный процесс сбора и анализа любых данных: о сайте, его пользователях, позициях в поисковой выдаче и так далее.

Для удобства разделим задачи парсера на две группы: для SEO и для маркетинга.

SEO‑задачи

У разных SEO‑парсеров разные возможности, но, как правило, это сбор и анализ:

  • структуры сайта;

  • keywords — ключевых слов;

  • title — заголовка страницы;

  • description — описания страницы;

  • h2 — главного заголовка контента;

  • заголовков h3‑h5;

  • дублей страниц и контента;

  • входящих и исходящих ссылок;

  • нерабочих ссылок;

  • редиректов;

  • URL;

  • meta robots;

  • alt — текстовое описание изображений и т. д.

Также SEO‑парсерами можно собирать: 

  • цены, контент и ассортимент товаров конкурентов;

  • артикулы, цены и фото с сайта поставщика для интернет‑магазина.

Собранные данные помогают проанализировать сайты конкурентов, находить ошибки на своём сайте, улучшать показатели контента, сравнить товар и при необходимости добавить отсутствующие позиции. 

Маркетинговые задачи

Для маркетинга парсером можно собирать: 

  • контакты с сайтов объявлений, из профилей соцсетей;

  • упоминания ключевых слов или фраз; 

  • постоянно меняющиеся данные: курсы валют, погоду, стоимость акций и т. д.

Преимущества программного парсинга

Экономит время. Например, нужно собрать упоминания бренда в интернете за последний месяц. Можно дать поручение сотруднику, чтобы тот искал новости, читал статьи и переносил всё в таблицу, а можно использовать парсер и делать это автоматически. Например, в Google Оповещениях или YouScan.

Обрабатывает много данных. Программа может открывать тысячи страниц в минуту, чтобы просканировать их содержимое. Например, чтобы собрать 12 000 групп ВКонтакте, у которых в статусе есть слово “seo”, парсеру TargetHunter нужно несколько минут. Топвизору тоже нужно всего несколько минут, чтобы просканировать ваш сайт на ошибки в инструменте «Аудит».

Как перейти в Анализ сайта из списка проектов в Топвизоре

Не ошибается.

Программа найдёт и проанализирует всё, что вы зададите настройками, если такие данные действительно есть.

Виды парсеров

Кроме задач, парсеры можно разделить по технологиям.

Облачные 

Облачные парсеры — это сервисы, с помощью которых можно парсить нужную информацию. Их не нужно устанавливать на компьютер: всё происходит в облаке, скачать нужно только результаты в виде отчёта.

Пример — goodparser.ru. Ищет данные в соцсетях, на досках объявлений и т. п.

Десктопные

Это установочные программы для настольных компьютеров, которые перед использованием нужно скачать и установить. 

Пример — Screaming Frog. Классическая программа для стандартного SEO‑анализа сайтов.  

Расширения для браузера

Это расширения, которые устанавливаются внутри браузера. Этот формат имеет ограничения, поэтому у браузерных парсеров самый ограниченный функционал и возможности. Работают они медленнее и с меньшим объёмом данных, чем облачные или десктоп‑версии. 

Они подходят для небольших узкоспециализированных задач — например, посмотреть метатеги страниц. 

Пример — Data Scraper, позволяющий собирать разные данные, таблицы и списки. 

Как выбрать парсер

Всё зависит от задач, который вы хотите выполнить с его помощью.

Задача

Определите, какие данные вам нужны. Сейчас есть программы практически для всех видов SEO‑ и бизнес‑задач: парсинг соцсетей, сайтов, досок объявлений, изображений, заголовков — всё, что угодно. 

Если нужно следить за ошибками на сайте, то помогут парсеры Топвизор, NetPeak, Screaming frog. 

Если хотите спарсить заголовки h2‑h6 — Screaming Frog, ARSENKIN TOOLS.

Для парсинга пользователей для рекламы ВКонтакте подойдёт TargetHunter.

Парсеры существуют практически для любых задач. Это довольно простая программа. Так что если вы не нашли программу под вашу задачу, а в команде есть программист, он может создать парсер под ваши запросы.

Объём задач

Если изредка нужен один‑два отчета, можно использовать бесплатные решения. Например, Xenu’s Link Sleuth или Majento. Бесплатные, как правило, либо работают в 5–10 раз медленнее, либо собирают ограниченные данные. 

  • Xenu’s Link Sleuth — работает медленнее платных программ, собирает не все нужные для SEO‑анализа данные;

  • Majento — работает медленно, но собирает почти все необходимые данные, кроме парсинга отдельных URL.

Если анализ нужен часто и для больших объёмов данных, лучше выбрать одну программу со всеми необходимыми возможностями. Например, Screaming Frog или Топвизор. 

  • Screaming Frog — программа для SEO‑анализа сайтов с бесплатным пробным периодом;

  • Топвизор — сервис с расширенными возможностями. Может провести не только технический аудит сайта, но и много чего еще. Работает не по принципу подписки или покупки программы, а по балансу. Чтобы посмотреть основную информацию о странице или сайте, хватит нескольких копеек. 

Формат отчёта

Большинство программ формируют отчёты в форматах XLSX, JSON и CSV. Перед выбором программы проверьте, есть ли нужный вам формат.

c++ — Лучшие практики написания парсера языка программирования

спросил

Изменено 10 лет, 7 месяцев назад

Просмотрено 13 тысяч раз

Существуют ли рекомендации, которым следует следовать при написании синтаксического анализатора?

  • С++
  • синтаксический анализ
  • языки программирования
  • соглашения
1

Принято считать, что следует использовать генераторы синтаксических анализаторов + грамматики, и это кажется хорошим советом, потому что вы используете строгий инструмент и, по-видимому, снижаете усилия и вероятность ошибок при этом.

Для использования генератора синтаксического анализатора грамматика должна быть контекстно-свободной. Если вы разрабатываете язык для анализа, вы можете контролировать это. Если вы не уверены, то это может стоить вам больших усилий, если вы начнете следовать грамматическому маршруту. Даже если на практике это не зависит от контекста, если только грамматика не огромна, может быть проще написать код рекурсивного приличного синтаксического анализатора.

Отсутствие контекста не только делает возможным генератор синтаксических анализаторов, но также значительно упрощает программируемые вручную синтаксические анализаторы. В итоге вы получите одну (или две) функции на фразу. То есть, если вы правильно организуете и называете код, увидеть его не намного сложнее, чем грамматику (если ваша IDE может показать вам иерархию вызовов, вы сможете в значительной степени увидеть, что такое грамматика).

Преимущества:-

  • Более простая конструкция
  • Лучшая производительность
  • Лучшее управление выходом
  • Может справиться с небольшими отклонениями, напр. работать с грамматикой, которая не является на 100% контекстно-свободной

Я не говорю, что грамматики всегда не подходят, но часто преимущества минимальны и часто перевешиваются затратами и рисками.

(Я полагаю, что аргументы в их пользу нарочито привлекательны и что к ним существует общее предубеждение, поскольку это способ показать, что человек более грамотен в области компьютерных наук.)

Несколько советов:

  • Знай свой грамматика — запишите в подходящей форме
  • Выберите правильный инструмент. Сделайте это изнутри C++ с помощью Spirit2x или выберите внешние инструменты синтаксического анализа, такие как antlr, yacc или что-то другое, что вам подходит
  • Вам нужен парсер? Может быть, regexp будет достаточно? Или, может быть, взломать Perl-скрипт, чтобы добиться цели? Написание сложных парсеров требует времени.

Не злоупотребляйте регулярными выражениями — хотя они и имеют свое место, они просто не в состоянии справиться с каким-либо реальным синтаксическим анализом. Вы можете подтолкнуть их, но в конечном итоге вы упретесь в стену или в конечном итоге получите неуправляемый беспорядок. Вам лучше найти генератор синтаксического анализатора, который может обрабатывать больший набор языков. Если вы действительно не хотите углубляться в инструменты, вы можете взглянуть на парсеры с рекурсивным спуском — это действительно простой шаблон для написания небольшого парсера от руки. Они не такие гибкие и мощные, как большие генераторы синтаксических анализаторов, но у них гораздо более короткая кривая обучения.

Если у вас нет очень жестких требований к производительности, постарайтесь разделить слои: лексер читает отдельные токены, синтаксический анализатор упорядочивает их в дерево, затем семантический анализ проверяет все и связывает ссылки, а затем последний этап выводить все, что производится. Разделение различных частей логики облегчит поддержку в дальнейшем.

Сначала прочитайте большую часть книги о Драконе.

Парсеры не сложны, если вы знаете, как их создавать, но они НЕ из тех вещей, которые, если вы потратите достаточно времени, в конечном итоге добьетесь своего. Лучше опираться на существующую базу знаний. (В противном случае рассчитывайте написать его и выбросить несколько десятков раз).

Ага. Попробуйте сгенерировать, а не писать. Рассмотрите возможность использования yacc, ANTLR, Flex/Bison, Coco/R, генератор парсеров GOLD и т. д. Прибегайте к написанию парсера вручную только в том случае, если ни один из существующих генераторов парсеров не подходит вам.

  • Выберите правильный тип парсера, иногда достаточно Recursive Descendant, иногда следует использовать LR-парсер (также есть много типов LR-парсеров).
  • Если у вас сложная грамматика, постройте абстрактное синтаксическое дерево.
  • Постарайтесь очень хорошо определить, что входит в лексер, что является частью синтаксиса и что является вопросом семантики.
  • Попытайтесь сделать синтаксический анализатор как можно менее связанным с реализацией лексера.
  • Предоставьте пользователю хороший интерфейс, чтобы он не зависел от реализации синтаксического анализатора.

Во-первых, не пытайтесь применять одни и те же методы для анализа всего. Существует множество возможных вариантов использования, от чего-то вроде IP-адресов (небольшой специальный код) до программ на C++ (для которых требуется промышленный синтаксический анализатор с обратной связью из таблицы символов) и от пользовательского ввода (который требует очень тщательной обработки). fast) компиляторам (которые обычно могут позволить себе потратить немного времени на синтаксический анализ). Возможно, вы захотите указать, что вы делаете, если хотите получить полезные ответы.

Во-вторых, имейте в виду грамматику для разбора. Чем она сложнее, тем более формальной должна быть спецификация. Попробуйте ошибиться в сторону слишком формального.

В-третьих, это зависит от того, что вы делаете.

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания и подтверждаете, что прочитали и поняли нашу политику конфиденциальности и кодекс поведения.

ANTLR

Что такое ANTLR?

ANTLR (Другой инструмент для распознавания языка) — это мощный генератор синтаксических анализаторов для чтения, обработки, выполнения или перевод структурированного текста или двоичных файлов. Он широко используется для построения языки, инструменты и фреймворки. Из грамматики ANTLR генерирует синтаксический анализатор, который может строить и ходить по деревьям синтаксического анализа.

Теренс Парр является техническим руководителем в Google и до 2022 года был профессором науки о данных/информатики в Univ. Сан-Франциско. Он маньяк, стоящий за ANTLR, и был работаю над языковыми инструментами с 19 лет89.

Проверьте Теренса, выдающего себя за дроида с машинным обучением:объяснение.ai

Быстрый старт

Чтобы немедленно попробовать ANTLR, перейдите на новый ANTLR Lab !


Для локальной установки используйте antlr4-tools, который при необходимости устанавливает Java и ANTLR и создает исполняемые файлы

antlr4 и

antlr4-parse :

$ pip установить antlr4-tools
 
(Windows должна добавить

. .\LocalCache\local-packages\Python310\Scripts до

PATH ). См. документ «Начало работы». Вставьте следующую грамматику в файл

Expr.g4 и из этого каталога выполните команду

antlr4-parse . Нажмите Control-D в Unix (или Control-Z в Windows), чтобы указать конец ввода. Появится окно с деревом синтаксического анализа.

грамматика Expr;
прог: (выражение NEWLINE)* ;
выражение: выражение ('*'|'/') выражение
    | выражение ('+'|'-') выражение
    | INT
    | '('выражение')'
    ;
ПЕРЕВОД : [\r\n]+ ;
ЦЕЛОЕ: [0-9Д 
$ antlr4 Expr.g4 # код генерации
$ ls ExprParser.java
ExprParser.java
 

Последние новости

Твиты пользователя @the_antlr_guy

Престижность. Мне на самом деле очень нравится ANTLR! у меня чертовски хорошо скорость с проектом быстрого прототипирования, который я делаю в своем Google 20% время. Например, я только что обнаружил функцию в правилах перезаписи, которая делает именно то, что мне нужно (ссылаясь на предыдущие правила AST, стр.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *