Программа парсер это: Парсер: что это такое простыми словами

Содержание

Парсер: что это такое простыми словами

Скопировано

Содержание

Парсер — это программа для сбора и систематизации информации, размещенной на различных сайтах. Источником данных может служить текстовое наполнение, HTML-код сайта, заголовки, пункты меню, базы данных и другие элементы. Процесс сбора информации называется парсинг (parsing).

Парсеры используются в интернет-маркетинге для сбора информации с сайтов-конкурентов, а также для анализа собственных веб-ресурсов. Они позволяют обрабатывать большие массивы данных в автоматическом режиме. Это ускоряет и упрощает проведение маркетинговых исследований.

Как работает парсер

Термин «парсинг» произошел от английского глагола to parse, означающего в переводе с английского «по частям». Процесс представляет собой синтаксический анализ любого набора связанных друг с другом данных. В общем виде парсинг выполняется в несколько этапов:

Сканирование исходного массива информации (HTML-кода, текста, базы данных и т. д.).
Вычленение семантически значимых единиц по заданным параметрам — например заголовков, ссылок, абзацев, выделенных жирным шрифтом фрагментов, пунктов меню.
Конвертация полученных данных в формат, удобный для изучения, а также их систематизация в виде таблиц или отчетов для дальнейшего использования.

Объектом парсинга может быть любая грамматически структурированная система: информация, закодированная естественным языком, языком программирования, математическими выражениями и т.д. Например, если исходный массив данных представляет собой HTML-страницу, парсер может вычленить из кода информацию и перевести ее в текст, понятный для человека. Или конвертировать в JSON — формат для приложений и скриптов.

Доступ парсера к сайту возможен:

через протоколы HTTP, HTTPS или веб-браузер;
с использованием бота, имеющего права администратора.

Получение данных парсером — семантический анализ исходного массива информации. Программа разбивает его на отдельные части (лексемы): слова, словосочетания и т.

дерево зависимостей — такая структура состоит из компонентов, находящихся в иерархических отношениях друг к другу;
дерево составляющих — в структуре этого типа компоненты находятся в тесной зависимости друг с другом, но без иерархических отношений.

Также результат работы парсера может представлять собой сочетание моделей. Программа действует по одному из двух алгоритмов:

Нисходящий парсинг. Анализ осуществляется от общего к частному, а синтаксическое дерево разрастается вниз.

Восходящий парсинг. Анализ и построение синтаксического дерева осуществляются снизу вверх.

Выбор конкретного метода парсинга зависит от конечной цели. В любом случае, парсер должен уметь вычленять из общего массива только необходимые данные, а также преобразовывать их в удобный для решения задачи формат.

Преимущества и недостатки парсеров

Применение программ-парсеров позволяет:

автоматизировать процесс анализа и снижать нагрузку на сотрудников, перенаправлять их время и силы на решение других задач;
ускорять анализ большого объема информации — например, нескольких сотен страниц интернет-магазина или обширную базу данных;
выявлять ошибки на сайте или в любом другом информационном продукте, если в программе заданы настройки на их поиск.

К недостаткам парсеров можно отнести не всегда релевантный анализ данных. Однако в большинстве случаев это зависит от возможностей программы, качества ее настройки пользователем. В большинстве случаев информация, выдаваемая парсером, требует незначительной обработки для дальнейшего использования.

Применение парсеров

Парсинг применяется в любых областях, где требуется проанализировать и систематизировать большой объем данных:

В программировании. Компьютер может воспринимать и «понимать» только машинный код — набор нулей и единиц. Чтобы заставить машину выполнить какую-либо операцию, человек использует языки программирования, которые непонятны компьютеру. Поэтому специальное приложение сначала проводит парсинг написанной пользователем программы и переводит полученные данные в бинарный машинный код.
В создании сайтов. Как и языки программирования, языки разметки (например HTML) непонятны компьютеру. Чтобы он смог отобразить HTML-разметку в виде визуально структурированного и понятного интерфейса сайта, парсер браузера анализирует исходный код страницы, вычленяет нужные данные, переводит их в понятный машине формат. Также парсинг позволяет выявить ошибки и недочеты в созданном сайте.

Веб-краулинг. Это частный случай парсинга. Робот-парсер поисковика в ответ на запрос пользователя просматривает релевантные ему сайты, после чего выбирает наиболее подходящую по содержанию страницу. Особенность краулеров в том, что они не извлекают данные со страниц, как другие парсеры, а ищут в них совпадения с запросом пользователя.
Агрегация новостей. Для упорядоченной подачи новостей сайты-агрегаторы или новостные агентства используют парсеры. Они собирают обновления со всех доступных источников, анализируют их и подают сотрудникам для конечной редактуры и публикации.

Интернет-маркетинг. В SEO и SMM с помощью парсеров собираются и анализируются данные пользователей, товарные позиции в интернет-магазинах, метатеги (заголовки, title и description), ключевые слова и другая информация. Эти данные используются для оптимизации сайта, продвижения коммерческих групп в социальных сетях, настройки таргетированной и контекстной рекламы. Проверка размещенного на веб-ресурсе текста на плагиат также является разновидностью парсинга.
Мониторинг цен. Парсерами можно извлечь расценки товаров на сайтах-конкурентах, чтобы проанализировать текущую ситуацию на рынке и выработать ценовую политику. Также с их помощью можно привести прайс-листы на собственном сайте в соответствие с ценами у поставщиков.

Программы-парсеры

В веб-разработке и продвижении используется большое количество бесплатных и платных программ для парсинга сайтов. К числу самых популярных относятся:

Screaming Frog SEO Spider. Это британская программа для комплексного анализа сайтов со множеством полезных опций. Она осуществляет поиск битых ссылок, входящих и исходящих ссылок, выявляет дубли метатегов и заголовков, ключевые слова, отдельные URL и т.д. Среди полезных дополнительных опций — генерация sitemap, сканирование сайтов, требующих оптимизации, проверка файла robots.txt. Программа имеет бесплатную версию, но функционал ограничен базовыми возможностями.

ComparseR. Это приложение также позволяет парсить сайты, но у нее отсутствует функция поиска внутренних и внешних ссылок. В остальном оно не уступает Screaming Frog по возможностям, хотя имеются ограничения по производительности при анализе крупных сайтов — например, интернет-магазинов или больших информационных порталов.
Дополнительным преимуществом является более удобный интерфейс, упрощающий освоение программы и ее использование.

Netpeak Spider. Одно из самых популярных приложений для парсинга, ориентированное на работу с крупными сайтами (с миллионом и более страниц). Среди преимуществ — наличие всего набора инструментов для анализа и продвижения веб-ресурсов разного типа, настраиваемые фильтры параметров, дополнительные опции наподобие генерации HTML-карты сайта, поиска ссылок nofollow, выгрузки отчетов и т.д. Единственный недостаток — полный функционал доступен по подписке, которую нужно регулярно продлевать.

Xenu Link Sleuth. Бесплатный парсер, предназначенный для поиска битых ссылок и других ошибок на сайте. Xenu нельзя использовать для комплексного и подробного анализа веб-ресурсов. Также есть проблемы с производительностью, но с учетом доступности недостатки приемлемы.

Можно ли использовать парсеры

Распространено мнение, что парсинг сайтов как минимум неэтичен, а в некоторых случаях и незаконен. Действительно, парсеры собирают информацию с чужих веб-ресурсов, баз данных и других источников. Однако в большинстве случаев сведения находятся в открытом доступе, то есть использование программ не нарушает закон. Противозаконным может стать применение данных, например:

для спам-рассылки и звонков. Это нарушает закон о защите персональных данных;
копирование и использование информации с сайта-конкурента на собственном ресурсе. Это может нарушать авторские права.

В целом, парсинг не нарушает нормы законодательства и этики. Автоматизированный сбор информации позволяет сделать сайт и реализуемый с его помощью продукт более удобным для клиентов.

Скопировано

Что такое парсинг, зачем он нужен и законно ли парсить данные

Парсинг — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям.

Личный кабинет сервиса для парсинга постов и профилей в Instagram* в программе Apify

Зачем нужен парсинг

Анализ конкурентов. Парсер поможет собрать информацию о том, какие товары и по каким ценам продают другие компании.

SEO-продвижение. При помощи парсинга вы можете собрать семантическое ядро, найти ошибки на своем сайте, проанализировать поисковую выдачу.

Запуск рекламы. Парсинг позволяет собрать базу целевой аудитории или найти потенциальные рекламные площадки.

Наполнение сайтов. Парсинг помогает наполнить сайты, на которые требуется большой объем информации. Например, распространена схема, когда парсят иностранные сайты и переводят информацию о товарах на нужный язык.

Анализ контента. Вы можете проанализировать посты, комментарии, сообщения, хештэги и другой контент, чтобы лучше понять поведение и потребности аудитории.

Сквозная аналитика. Парсер интегрируется с нужной площадкой, автоматически сводит данные о бюджетах и результатах сделок, подсчитывает окупаемость рекламных кампаний.

Как работает парсинг

Процесс парсинга можно схематично разделить на три шага.

Вы указываете в программе условия, по которым нужно найти данные.
Парсер сканирует код указанных сайтов — их называют целевыми — и ищет нужные данные.
Собранные данные выводятся в отчете или собираются в таблицу.

Например, вы выходите на рынок товаров для животных и хотите узнать, какие цены устанавливают конкуренты на аналогичные продукты. Вы указываете в парсере товары, на которые нужно найти цены, выбираете нужный регион, перечисляете сайты конкурентов и запускаете программу.

Парсер анализирует указанные сайты, находит нужные товары и собирает расценки в единую базу. После окончания анализа программа формирует отчет — и вы можете наглядно увидеть ценовую политику в вашей отрасли.

Отчет о ценовой политике конкурентов на рынке электротранспорта в сервисе uXprice. Источник

Законность парсинга

Несмотря на большое количество плюсов, парсинг часто считают «серым» инструментом продвижения из-за последствий, к которым он может привести. Поэтому нужно учитывать некоторые нюансы.

Сам по себе сбор данных из открытых источников законом не запрещен — программы просто автоматизируют то, что маркетолог может сделать вручную. Право искать общедоступную информацию и использовать ее по своему усмотрению гарантируют статья 29 Конституции и статья 7 Закона об информации. При этом и искать, и использовать информацию нужно с соблюдением законодательства — и тут в силу вступают другие правовые нормы:

Если при помощи парсеров вы полностью копируете информацию с сайтов конкурентов на собственный ресурс, это может привести к нарушению интеллектуального права.
Чрезмерно агрессивный парсер может создать большую нагрузку на целевой сайт, которая будет выглядеть как DDOS-атака. Если вы парсите такой программой интернет-магазин, то он может стать недоступным на несколько часов, и владельцы сайта потерпят убытки. Даже если сайт не «приляжет», могут возрасти затраты на обслуживание серверов.
В 272 статье Уголовного кодекса предусмотрена ответственность за «неправомерный доступ к охраняемой законом информации». Эта формулировка включает в себя персональные данные или коммерческую тайну. Например, нельзя парсить чужие списки клиентов, защищенную от несанкционированного доступа информацию, адреса электронной почты для последующей рассылки.
Согласно поправкам 2021 года к Закону о персональных данных, для сбора и использования даже находящихся в открытом доступе персональных данных нужно получить согласие пользователя. Строго говоря, один из популярных способов использовать парсеры — собирать данные пользователей для запуска таргетированной рекламы — тоже незаконен. Но установить факт парсинга данных при запуске рекламы сейчас технически невозможно, поэтому многие компании продолжают использовать этот инструмент.

Вывод: парсить можно, главное, чтобы этот процесс не приводил к случаям, когда может возникнуть дополнительная ответственность. В частности нельзя продавать полученные данные, использовать персональные данные для рекламы и рассылок, копировать информацию на собственные ресурсы, создавать чрезмерную нагрузку на целевой сайт.

Плюсы парсинга

Он ускоряет процесс сбора данных. Все эти действия обычно можно совершить вручную, но программа автоматизирует процесс и позволяет получить результат значительно быстрее.
В программе можно тонко настроить параметры для сбора данных.

Парсер TargetHunter позволяет найти слушателей конкретного музыканта

Парсинг защищает от ошибок, вызванных человеческим фактором.
Парсер позволяет сэкономить бюджет как на сборе данных (вместо большого количества сотрудников процесс выполняет одна программа), так и на оптимизации рекламных кампаний. Например, парсеры социальных сетей позволяют более тонко настроить таргетированную рекламу, а значит, сэкономить на продвижении.

Парсинг можно проводить регулярно и автоматически: например, еженедельно отслеживать изменение цен конкурентов.

Виды парсинга

Парсинг товаров. Программа собирает информацию из каталога интернет-магазинов. На основе этих данных можно анализировать ассортимент конкурентов, заполнять страницы собственного сайта.

Парсинг цен. Позволяет проанализировать цены конкурентов и отслеживать изменения в ценовой политике.

Парсинг для SEO. Программа анализирует семантическое ядро целевых сайтов. Данные можно использовать как для наполнения собственного сайта ключевыми словами, так и для контекстной рекламы. Также этот вид парсинга используют, чтобы найти ошибки в мета-тегах, дублирующие элементы, битые ссылки и другие недочеты на собственном сайте.

Парсинг контактов. При этом виде парсинга программа собирает адреса электронной почты, номера телефонов и другую контактную информацию, которая находится в открытом доступе.

Парсинг аудитории. Помогает найти потенциальных клиентов, как правило, среди пользователей социальных сетей. Этот вид парсинга обычно используют для настройки таргетированной рекламы.

Парсинг выдачи. Выявляет лидеров поисковой выдачи по заданным ключевым словам и предоставляет дополнительную информацию — тип сниппета, заголовок, описание, анкоры, связанные ключевые слова. Можно использовать для анализа конкурентов или поиска подходящих рекламных площадок — это позволит размещать рекламу на ресурсах, которые лучше всего индексируются по нужным ключевым словам.

Результатом парсинга выдачи может быть Excel-таблица со всеми интересующими данными: запросом, ссылкой, заголовком, сниппетом. Источник

Программы для парсинга

Программу для парсинга можно разработать самостоятельно, а можно воспользоваться уже готовыми решениями. Вот несколько вариантов:

Облачные парсеры сайтов: Диггернаут, Import.io, Apify, Mozenda (есть и десктопная версия).
Десктопные парсеры сайтов: ParserOK, Neatpeak Spider, ComparseR, Parsehub (бесплатный)
Парсеры социальных сетей: Церебро Таргет, TargetHunter, Pepper. Ninja.
Парсеры email-адресов: Scrapp.io, Scrapebox Email Scraper.

Как правило, большинство парсеров предоставляют бесплатную версию, но она ограничена либо по времени, либо по возможностям.

Главные мысли

Что такое парсер? Определение, типы и примеры

Бен Луткевич, Технические характеристики Писатель

Что такое синтаксический анализатор?
В компьютерных технологиях синтаксический анализатор — это программа, которая обычно является частью компилятора. Он получает входные данные в виде последовательных инструкций исходной программы, интерактивных онлайн-команд, тегов разметки или какого-либо другого определенного интерфейса.
Парсеры разбивают входные данные, которые они получают, на такие части, как существительные (объекты), глаголы (методы) и их атрибуты или параметры. Затем они управляются другими программами, такими как другие компоненты компилятора. Синтаксический анализатор также может проверить, были ли предоставлены все необходимые входные данные.
Как работает синтаксический анализ?
Синтаксический анализатор — это программа, входящая в состав компилятора, а синтаксический анализ — часть процесса компиляции. Парсинг происходит на этапе анализа компиляции.
При синтаксическом анализе код берется из препроцессора, разбивается на более мелкие части и анализируется, чтобы другое программное обеспечение могло его понять. Синтаксический анализатор делает это, создавая структуру данных из входных данных.
Точнее, человек пишет код на понятном человеку языке, таком как C++ или Java, и сохраняет его в виде набора текстовых файлов. Синтаксический анализатор принимает эти текстовые файлы в качестве входных данных и разбивает их, чтобы их можно было перевести на целевую платформу.
Анализатор состоит из трех компонентов, каждый из которых обрабатывает разные этапы процесса анализа. Три этапа:
Учитывая набор символов x+z=11, лексический анализатор разделит его на серию токенов и классифицирует их, как показано.
Этап 1: Лексический анализ
Лексический анализатор — или сканер — берет код из препроцессора и разбивает его на более мелкие части. Он группирует входной код в последовательности символов, называемые лексемами, каждая из которых соответствует токену. Токены — это единицы грамматики языка программирования, понятные компилятору.
Лексические анализаторы также удаляют пробельные символы, комментарии и ошибки из ввода.
Этап 2: синтаксический анализ
Синтаксический анализатор принимает (x+y)*3 в качестве входных данных и возвращает это дерево синтаксического анализа, которое позволяет синтаксическому анализатору понять уравнение.
На этом этапе синтаксического анализа проверяется синтаксическая структура ввода с использованием структуры данных, называемой деревом синтаксического анализа или деревом вывода. Анализатор синтаксиса использует маркеры для построения дерева синтаксического анализа, которое объединяет предопределенную грамматику языка программирования с маркерами входной строки. Синтаксический анализатор сообщает о синтаксической ошибке, если синтаксис неверен.
Этап 3: Семантический анализ
Семантический анализ сверяет дерево синтаксического анализа с таблицей символов и определяет, является ли оно семантически непротиворечивым. Этот процесс также известен как контекстно-зависимый анализ. Он включает проверку типов данных, проверку меток и проверку управления потоком.
Если предоставлен код:
с плавающей запятой а = 30,2; число с плавающей запятой b = a*20
, то анализатор будет рассматривать 20 как 20.0 перед выполнением операции.
Некоторые источники называют синтаксическим анализом только стадию синтаксического анализа, поскольку она генерирует дерево синтаксического анализа. Они не учитывают лексический и семантический анализ.
Синтаксический анализ происходит на первых трех этапах процесса компиляции — лексическом, синтаксисе и семантическом анализе.
Какие существуют основные типы парсеров?
При создании языка программного обеспечения его создатели должны указать набор правил. Эти правила обеспечивают грамматику, необходимую для построения правильных операторов языка.
Ниже приведен набор грамматических правил для простого вымышленного языка, который содержит всего несколько слов:
<предложение> ::= <субъект> <глагол> <объект>
<тема> ::= <статья> <существительное>
<статья> ::= the | a
<существительное> ::= собака | кошка | человек
<глагол> ::= домашние животные | fed
<объект> ::= <статья> <существительное>
В этом языке предложение должно содержать подлежащее, глагол и существительное в указанном порядке, а отдельные слова должны соответствовать частям речи. Подлежащее – это артикль, за которым следует существительное. Существительное может быть одним из следующих трех слов: собака , кошка или лицо . А глаголом может быть только домашних животных или накормленных .
Синтаксический анализ проверяет оператор, предоставленный пользователем в качестве входных данных, на соответствие этим правилам, чтобы доказать, что оператор действителен. Разные алгоритмы парсинга проверяют в разном порядке. Существует два основных типа парсеров:
Нисходящие парсеры. Они начинаются с правила вверху, например <предложение> ::= <субъект> <глагол> <объект>. Имея входную строку «Человек накормил кошку», синтаксический анализатор просматривает первое правило и просматривает все правила, проверяя их правильность. В этом случае первое слово — это , оно следует правилу подлежащего, и синтаксический анализатор продолжит чтение предложения в поисках .
Парсеры «снизу вверх». Они начинаются с правила внизу. В этом случае синтаксический анализатор сначала будет искать