Создание чат бота: Как создать чат-бота

alexxlab

Содержание

Создайте чат-бот в Telegram бесплатно!

Как подключить чат-бота в Telegram

Создайте нового бота через @BotFather командой /newbot. Если у вас уже есть бот, получите его токен командой /token. Полученный токен нужно добавить в SendPulse.

Подробнее →

Ваш Telegram бот подключен. Самое время настроить цепочки сообщений!

Отправка массовых рассылок подписчикам в Telegram

Добавляйте текст, изображения, файлы и кнопки к рассылке. Когда сообщение будет готово, вы можете запланировать его отправку на нужную дату и время. После отправки смотрите статистику: сколько сообщений было доставлено и сколько подписчиков взаимодействовало с рассылкой.

Принимайте оплату

Сегментация и управление аудиторией

Делайте рассылку по всей базе подписчиков или выборочно по группам. Отправить сообщение нужной аудитории поможет сегментация с помощью тегов и переменных.

Управляйте чат-ботами со своего смартфона

Установите приложение, чтобы оперативно отвечать на сообщения из Instagram, WhatsApp, Telegram и Facebook, работать с данными подписчиков и анализировать статистику.

Виджеты подписки

Собирайте подписчиков бота в Telegram прямо на сайте

Разместите виджет на вашем сайте, и посетители смогут мгновенно подписаться на вашего бота. Если у вас есть чат-боты в нескольких мессенджерах, создавайте для них единый виджет подписки. Пусть пользователи выбирают наиболее удобный для них канал связи: Instagram, WhatsApp, Telegram и Facebook.

Подробнее →

Зачем внедрять бота в Telegram

FAQ

🤖 Что такое чат-бот в Telegram?

Это программа, которая упрощает жизнь маркетологу. Ее задача — дать автоматический ответ на команду пользователя в мессенджере. Чем больше таких команд «знает» чат-бот, тем более живой и эффективной станет беседа с ним.

❓ Зачем чат-бот нужен вашему бизнесу?

Он поможет автоматизировать рутинные процессы, собрать информацию о клиентах и пополнить аудиторию бренда. Пока ваши отделы поддержки и продаж отдыхают, чат-бот отвечает на часто задаваемые вопросы клиентов, помогает сделать заказ, выбрать тур и записать клиента на прием к врачу. Он не устает, не хочет в отпуск и ему не нужно платить зарплату.

⚙️ Как работает чат-бот в Telegram?

Для начала нужно прописать как можно больше команд, которые может задать пользователь. Их количество определяет качество работы бота. Попадая в чат с вашим ботом, пользователь общается с ним по сценарию, который вы заранее пропишете с помощью триггеров и ключевых слов.

📲 Как подключить Telegram чат-бот?

Создайте бота через @BotFather, скопируйте токен и введите его как ключ доступа в личном кабинете в SendPulse. 

✔️ Как подписать пользователей на бот в Telegram?

Вы можете разместить виджет подписки на чат-бот на вашем сайте, а также добавить прямую ссылку на чат-бота в Telegram или поделиться ею в соцсетях.

💸 Сколько стоит разработка чат-бота?

Вы можете заказать разработку чат-бота у программиста, начиная от $200, но стоит понимать, что его «интеллект» будет влиять на окончательную стоимость и длительность разработки. А с помощью SendPulse вы можете сами создать умного бота совершенно бесплатно и без технического бэкграунда.

✉️ Сколько сообщений можно отправлять на бесплатном тарифе?

До 10 000 сообщений в месяц неограниченному количеству подписчиков. Если вы планируете отправлять больше сообщений, выбирайте платный тариф.

🛠️ Как включить Telegram бот в свою мультиканальную стратегию?

Вариантов много: в email рассылке вы можете предложить читателю подписаться на вашего бота в Telegram, чтобы быть первым, кто узнает о выгодном предложении; во время общения с клиентом в мессенджере вы можете попросить его номер телефона, чтобы отправить номер ТТН или информацию о брони; выступая на конференции, достаточно будет вывести на экран и озвучить имя вашего бота, и связаться с брендом станет проще. С помощью SendPulse вы можете общаться с аудиторией через Telegram, email, SMS, Viber, web push уведомления и рассылки в VK и Facebook.

Узнайте больше о Telegram чат-ботах

  • Читать далее →

  • Читать далее →

Создайте бота в Telegram бесплатно!

C SendPulse вы можете бесплатно отправлять до 10 000 сообщений неограниченному количеству подписчиков каждый месяц

Регистрация

Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция

Аналитики Gartner утверждают, что к 2020 году 85% взаимодействий клиентов с сервисами сведется к общению с чат-ботами. В 2018 году они уже обрабатывают около 30% операций. В этой статье мы расскажем, как создать своего чат-бота на Python.

Возможно, вы слышали о Duolingo: популярном приложении для изучения иностранных языков, в котором обучение проходит в форме игры. Duolingo популярен благодаря инновационному стилю обучения. Концепция проста: от пяти до десяти минут интерактивного обучения в день достаточно, чтобы выучить язык.

Несмотря на то что Duolingo позволяет изучить новый язык, у пользователей сервиса возникла проблема. Они почувствовали, что не развивают разговорные навыки, так как обучаются самостоятельно. Пользователи неохотно обучались в парах из-за смущения. Эта проблема не осталась незамеченной для разработчиков.

Команда сервиса решила проблему, создав чат-бота в приложении, чтобы помочь пользователям получать разговорные навыки и применять их на практике.

Поскольку боты разрабатывались так, чтобы быть разговорчивыми и дружелюбными, пользователи Duolingo практикуются в общении в удобное им время, выбирая «собеседника» из набора, пока не поборят смущение в достаточной степени, чтобы перейти к общению с другими пользователями. Это решило проблему пользователей и ускорило обучение через приложение.

Итак, что такое чат-бот?

Чат-бот — это программа, которая выясняет потребности пользователей, а затем помогает удовлетворить их (денежная транзакция, бронирование отелей, составление документов). Сегодня почти каждая компания имеет чат-бота для взаимодействия с пользователями. Некоторые способы использования чат-ботов:

  • предоставление информации о рейсе;
  • предоставление пользователям доступа к информации об их финансах;
  • служба поддержки.

Возможности безграничны.

История чат-ботов восходит к 1966 году, когда Джозеф Вейценбаум разработал компьютерную программу ELIZA. Программа подражает манере речи психотерапевта и состоит лишь из 200 строк кода. Пообщаться с Элизой можно до сих пор на сайте.

Как работает чат-бот?

Существует два типа ботов: работающие по правилам и самообучающиеся.

  • Бот первого типа отвечает на вопросы, основываясь на некоторых правилах, которым он обучен. Правила могут быть как простыми, так и очень сложными. Боты могут обрабатывать простые запросы, но не справлятся со сложными.
  • Самообучающиеся боты создаются с использованием основанных на машинном обучении методов и определенно более эффективны, чем боты первого типа. Самообучающиеся боты бывают двух типов:
    поисковые     и генеративные.

В поисковых ботах используются эвристические методы для выбора ответа из библиотеки предопределенных реплик. Такие чат-боты используют текст сообщения и контекст диалога для выбора ответа из предопределенного списка. Контекст включает в себя текущее положение в древе диалога, все предыдущие сообщения и сохраненные ранее переменные (например, имя пользователя). Эвристика для выбора ответа может быть спроектирована по-разному: от условной логики «или-или» до машинных классификаторов.

Генеративные боты могут самостоятельно создавать ответы и не всегда отвечают одним из предопределенных вариантов. Это делает их интеллектуальными, так как такие боты изучают каждое слово в запросе и генерируют ответ.

В этой статье мы научимся писать код простых поисковых чат-ботов на основе библиотеки NLTK.

Создание бота на Python

Предполагается, что вы умеете пользоваться библиотеками scikit и NLTK. Однако, если вы новичок в обработке естественного языка (NLP), вы все равно можете прочитать статью, а затем изучить соответствующую литературу.

Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка — это область исследований, в которой изучается взаимодействие между человеческим языком и компьютером. NLP основана на синтезе компьютерных наук, искусственного интеллекта и вычислительной лингвистики. NLP — это способ для компьютеров анализировать, понимать и извлекать смысл из человеческого языка разумным и полезным образом.

Краткое введение в NLKT

NLTK (Natural Language Toolkit) — платформа для создания программ на Python для работы с естественной речью. NLKT предоставляет простые в использовании интерфейсы для более чем 50 корпораций и лингвистических ресурсов, таких как WordNet, а также набор библиотек для обработки текста в целях классификации, токенизации, генерации, тегирования, синтаксического анализа и понимания семантики, создания оболочки библиотек NLP для коммерческого применения.

Книга Natural Language Processing with Python  — практическое введение в программирование для обработки языка. Рекомендуем ее прочитать, если вы владеете английским языком.

Загрузка и установка NLTK

  • Установите NLTK: запустите pip install nltk.
  • Тестовая установка: запустите python, затем введите import nltk.

Инструкции для конкретных платформ смотрите здесь.

Установка пакетов NLTK

Импортируйте NLTK и запустите nltk.download(). Это откроет загрузчик NLTK, где вы сможете выбрать версию кода и модели для загрузки. Вы также можете загрузить все пакеты сразу.

Предварительная обработка текста с помощью NLTK

Основная проблема с данными заключается в том, что они представлены в текстовом формате. Для решения задач алгоритмами машинного обучения требуется некий вектор свойств. Поэтому прежде чем начать создавать проект по NLP, нужно предварительно обработать его. Предварительная обработка текста включает в себя:

  • Преобразование букв в заглавные или строчные, чтобы алгоритм не обрабатывал одни и те же слова повторно.
  • Токенизация. Токенизация — термин, используемый для описания процесса преобразования обычных текстовых строк в список токенов, то есть слов. Токенизатор предложений используется для составления списка предложений. Токенизатор слов составляет список слов.

Пакет NLTK включает в себя предварительно обученный токенизатор Punkt для английского языка.

  • Удаление шума, то есть всего, что не является цифрой или буквой;
  • Удаление стоп-слов. Иногда из словаря полностью исключаются некоторые крайне распространенные слова, которые, как считается, не имеют большого значения для формирования ответа на вопрос пользователя. Эти слова называются стоп-словами (междометия, артикли, некоторые вводные слова);
  • Cтемминг: приведение слова к коренному значению. Например, если нам нужно провести стемминг слов «стемы», «стемминг», «стемированный» и «стемизация», результатом будет одно слово — «стем».
  • Лемматизация. Лемматизация — немного отличающийся от стемминга метод. Основное различие между ними заключается в том, что стемминг часто создает несуществующие слова, тогда как лемма — это реально существующее слово. Таким образом, ваш исходный стем, то есть слово, которое получается после стемминга, не всегда можно найти в словаре, а лемму — можно. Пример лемматизации: «run» — основа для слов «running» или «ran», а «better» и «good» находятся в одной и той же лемме и потому считаются одинаковыми.

Набор слов

После первого этапа предварительной обработки нужно преобразовать текст в вектор (или массив) чисел. «Набор слов» — это представление текста, описывающего наличие слов в тексте. «Набор слов» состоит из:

  • словаря известных слов;
  • частот, с которыми каждое слово встречается в тексте.

Почему используется слово «набор»? Это связано с тем, что информация о порядке или структуре слов в тексте отбрасывается, и модель учитывает только то,

как часто определенные слова встречаются в тексте, но не то, где именно они находятся.

Идея «набора слов» состоит в том, что тексты похожи по содержанию, если включают в себя похожие слова. Кроме того, кое-что узнать о содержании текста можно лишь по набору слов.

Например, если словарь содержит слова {Learning, is, the, not, great} и мы хотим составить вектор предложения “Learning is great”, получится вектор (1, 1, 0, 0, 1).

Метод TF-IDF

Проблема «набора слов» заключается в том, что в тексте могут доминировать часто встречающиеся слова, которые не содержат ценную для нас информацию. Также «набор слов» присваивает большую важность длинным текстам по сравнению с короткими.

Один из подходов к решению этих проблем состоит в том, чтобы вычислять частоту появления слова не в одном тексте, а во всех сразу. За счет этого вклад, например, артиклей «a» и «the» будет нивелирован. Такой подход называется TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) и состоит из двух этапов:

  • TF — вычисление частоты появления слова в одном тексте
TF = (Число раз, когда слово "t" встречается в тексте)/(Количество слов в тексте)
  • IDF — вычисление того, на сколько редко слово встречается во всех текстах
IDF = 1+log(N/n), где N - общее количество текстов, n - во скольких текстах встречается "t"

Коэффициент TF-IDF — это вес, часто используемый для обработки информации и интеллектуального анализа текста. Он является статистической мерой, используемой для оценки важности слова для текста в некотором наборе текстов.

Пример

Рассмотрим текст, содержащий 100 слов, в котором слово «телефон» появляется 5 раз. Параметр TF для слова «телефон» равен (5/100) = 0,05.

Теперь предположим, что у нас 10 миллионов документов, и слово телефон появляется в тысяче из них. Коэффициент вычисляется как 1+log(10 000 000/1000) = 4. Таким образом, TD-IDF равен 0,05 * 4 = 0,20.

TF-IDF может быть реализован в scikit так:

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

Коэффициент Отиаи

TF-IDF — это преобразование, применяемое к текстам для получения двух вещественных векторов в векторном пространстве. Тогда мы можем получить коэффициент Отиаи любой пары векторов, вычислив их поэлементное произведение и разделив его на произведение их норм. Таким образом, получается косинус угла между векторами. Коэффициент Отиаи является мерой сходства между двумя ненулевыми векторами. Используя эту формулу, можно вычислить схожесть между любыми двумя текстами d1 и d2.

Cosine Similarity (d1, d2) =  Dot product(d1, d2) / ||d1|| * ||d2||

Здесь d1, d2 — два ненулевых вектора.

Подробное объяснение и практический пример TF-IDF и коэффициента Отиаи приведены в посте по ссылке.

Пришло время перейти к решению нашей задачи, то есть созданию чат-бота. Назовем его «ROBO».

Обучение чат-бота

В нашем примере мы будем использовать страницу Википедии в качестве текста. Скопируйте содержимое страницы и поместите его в текстовый файл под названием «chatbot.txt». Можете сразу использовать другой текст.

Импорт необходимых библиотек

import nltk
import numpy as np
import random
import string # to process standard python strings

Чтение данных

Выполним чтение файла corpus.txt и преобразуем весь текст в список предложений и список слов для дальнейшей предварительной обработки.

f=open('chatbot.txt','r',errors = 'ignore')
raw=f.read()
raw=raw.lower()# converts to lowercase
nltk. download('punkt') # first-time use only
nltk.download('wordnet') # first-time use only
sent_tokens = nltk.sent_tokenize(raw)# converts to list of sentences 
word_tokens = nltk.word_tokenize(raw)# converts to list of words

Давайте рассмотрим пример файлов sent_tokens и word_tokens

sent_tokens[:2]
['a chatbot (also known as a talkbot, chatterbot, bot, im bot, interactive agent, or artificial conversational entity) is a computer program or an artificial intelligence which conducts a conversation via auditory or textual methods.',
 'such programs are often designed to convincingly simulate how a human would behave as a conversational partner, thereby passing the turing test.']
word_tokens[:2]
['a', 'chatbot', '(', 'also', 'known']

Предварительная обработка исходного текста

Теперь определим функцию LemTokens, которая примет в качестве входных параметров токены и выдаст нормированные токены.

lemmer = nltk.stem.WordNetLemmatizer()
#WordNet is a semantically-oriented dictionary of English included in NLTK.
def LemTokens(tokens):
    return [lemmer.lemmatize(token) for token in tokens]
remove_punct_dict = dict((ord(punct), None) for punct in string.punctuation)
def LemNormalize(text):
    return LemTokens(nltk.word_tokenize(text.lower().translate(remove_punct_dict)))

Подбор ключевых слов

Определим реплику-приветствие бота. Если пользователь приветствует бота, бот поздоровается в ответ. В ELIZA используется простое сопоставление ключевых слов для приветствий. Будем использовать ту же идею.

GREETING_INPUTS = ("hello", "hi", "greetings", "sup", "what's up","hey",)
GREETING_RESPONSES = ["hi", "hey", "*nods*", "hi there", "hello", "I am glad! You are talking to me"]
def greeting(sentence):
 
    for word in sentence.split():
        if word.lower() in GREETING_INPUTS:
            return random. choice(GREETING_RESPONSES)

Генерация ответа

Чтобы сгенерировать ответ нашего бота для ввода вопросов, будет использоваться концепция схожести текстов. Поэтому мы начинаем с импорта необходимых модулей.

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

Этот модуль будет использоваться для поиска в запросе пользователя ключевых слов. Это самый простой способ создать чат-бота.

Определим функцию отклика, которая возвращает один из нескольких возможных ответов. Если запрос не соответствует ни одному ключевому слову, бот выдает ответ «Извините! Я вас не понимаю».

def response(user_response):
    robo_response=''
TfidfVec = TfidfVectorizer(tokenizer=LemNormalize, stop_words='english')
    tfidf = TfidfVec.fit_transform(sent_tokens)
    vals = cosine_similarity(tfidf[-1], tfidf)
    idx=vals.argsort()[0][-2]
    flat = vals.flatten()
    flat.sort()
    req_tfidf = flat[-2]
    if(req_tfidf==0):
        robo_response=robo_response+"I am sorry! I don't understand you"
        return robo_response
    else:
        robo_response = robo_response+sent_tokens[idx]
        return robo_response

Наконец, мы задаем реплики бота в начале и конце переписки, в зависимости от реплик пользователя.

flag=True
print("ROBO: My name is Robo. I will answer your queries about Chatbots. If you want to exit, type Bye!")
while(flag==True):
    user_response = input()
    user_response=user_response.lower()
    if(user_response!='bye'):
        if(user_response=='thanks' or user_response=='thank you' ):
            flag=False
            print("ROBO: You are welcome..")
        else:
            if(greeting(user_response)!=None):
                print("ROBO: "+greeting(user_response))
            else:
                sent_tokens.append(user_response)
                word_tokens=word_tokens+nltk.word_tokenize(user_response)
                final_words=list(set(word_tokens))
                print("ROBO: ",end="")
                print(response(user_response))
                sent_tokens.remove(user_response)
    else:
        flag=False
        print("ROBO: Bye! take care..")

Вот и все. Мы написали код нашего первого бота в NLTK. Здесь вы можете найти весь код вместе с текстом. Теперь давайте посмотрим, как он взаимодействует с людьми:

Получилось не так уж плохо. Даже если чат-бот не смог дать удовлетворительного ответа на некоторые вопросы, он хорошо справился с другими.

Заключение

Хотя наш примитивный бот едва ли обладает когнитивными навыками, это был неплохой способ разобраться с NLP и узнать о работе чат-ботов. «ROBO», по крайней мере, отвечает на запросы пользователя. Он, конечно, не обманет ваших друзей, и для коммерческой системы вы захотите рассмотреть одну из существующих бот-платформ или фреймворки, но этот пример поможет вам продумать архитектуру бота.

Интересные статьи:

  • Как создать собственную нейронную сеть с нуля на языке Python
  • Word2Vec: как работать с векторными представлениями слов
  • Как применять теорему Байеса для решения реальных задач

Разработка чат-ботов – заказать создание чат-бота для Telegram, Вконтакте, Facebook и веб-сайтов – Molinos

Разработка чат-ботов

Для Telegram и ВКонтакте

1 год гарантийного обслуживания

Специальное предложение

Один год гарантии на разработку чат-бота.

Ваша надежность — Наше спокойствие.

Хочу чат-бота

Всё, что вам нужно знать про чат-бота

Чат-бот — это виртуальный собеседник, имитирующий разговор с реальным человеком в мессенджере или социальной сети.

Боты умеют

Отвечать на вопросы

Ответы берут из заранее подготовленной базы знаний, а если вопрос сложный, переведут диалог на оператора.

Продавать товары и услуги

Подберут товар или услугу, оформят заказ, забронируют место и помогут его оплатить прямо в интерфейсе мессенджера.

Рассылать сообщения

Отправят новости, уведомления и акции группе или конкретным пользователям.

Cобирать статистику

Запомнят все ответы пользователей, проанализируют их и покажут статистику. Вся переписка и контакты под контролем в вашей базе данных.

Платформы для чат-ботов

Вместе со сменой поколений и развитием технологий теряют актуальность классические виды коммуникации. Поэтому компаниям необходимо начинать диалог и строить коммуникации с потенциальным потребителем в социальных сетях и мессенджерах.

Александр ГрищенковПродакшн директор

Ботов уже используют интернет-магазины, рестораны, службы доставки, такси, банки и финансовые организации. Возможности почти безграничны: бот, составляющий программу питания, следящий за погодой, помогающий распоряжаться финансами. Вы можете реализовать все, что рождается в вашем воображении, а мы поможем с этим.

Чат-боты во Вконтакте и Facebook

Вконтакте и Facebook — крупнейшие социальные сети. По данным SimilarWeb Вконтакте находится на первом месте в России в рейтинге сайтов по посещаемости, оставив позади google.ru и yandex.ru.

Чат-боты в социальных сетях взаимодействуют с пользователем в личных сообщениях: отвечают на вопросы, ищут информацию, развлекают. Они прикреплены к сообщениям групп и сообществ. В любой момент взаимодействия пользователя и бота к диалогу может подключиться администратор.

Чат-боты в Facebook Messenger и Telegram

Facebook Messenger используют 1,3 миллиарда человек, Telegram — 2 миллиона. Это одни из наиболее удобных платформ для внедрения чат-ботов.

Боты в мессенджерах умеют отправлять сообщения, задавать вопросы, показывать погоду, переводить тексты, напоминать о встречах и событиях, принимать платежи, создавать игры, опросы, стикеры. Пользователь взаимодействует с ботом с помощью кнопок, текстовых команд, обычных сообщений и картинок.

MoboЧат-бот команды Molinos

Чат-боты для бизнеса экономят время и финансы, способны облегчить работу call-центра, менеджеров и поддержки. Например, я задаю уточняющие вопросы и собираю информацию от клиентов Molinos по проектам. Полученные ответы формирую в бриф и отправляю менеджеру коммерческого отдела. Я работаю даже тогда, когда команда отдыхает.

Этапы разработки

У процесса создания ботов есть иллюзия простоты, но за этой простотой стоят этапы работы, которые нужно преодолеть для создания удобного и полезного решения.

Проектирование сценария

Бот — это программа, позволяющая настроить коммуникацию с целевой аудиторией. Коммуникацию, которая должна быть построена на определенных правилах и сценарии.

На основе полученных данных построим сценарий коммуникации. Первый сценарий будет исключительно функциональным (т.е. что и за чем идет), без учета копирайта (красивых фраз, качественно построенных вопросов и т.д. — характера персонажа).

Далее наполним бота нужным настроением и продумаем все переходы

Бот может общаться разным языком: более деловым, литературным, разговорным или сленговым. Мы учтем позиционирование компании и проработаем под него копирайт сценария.

Также мы проработаем реакции бота на сообщения, которые он не понимает, вопросы для отправки заявки и т.д.

Административная панель управления ботом и статистика

Редактирование сценария

В административной панели вы сможете полностью управлять существующим сценарием: редактировать тексты в сообщениях и кнопках, добавлять/удалять сообщения и ответы к ним, менять местами блоки «вопрос+ответы».

Отправка уведомлений

Вы сможете создавать сообщения, которые автоматически отправятся всем пользователям, и выставлять для них таймер.

«Дерево диалога» — визуальное отображение всего сценария. Уже отсюда вы сможете его редактировать. Либо перейдя в раздел «Сценарии» и создав дополнительные связки «вопрос+ответы».

Статистика

Смотреть статистику по прохождению бота: на каких вопросах пользователи уходят, как они отвечают на вопросы, какая обратная связь/отзывы. Также вы сможете смотреть, кто именно ваша аудитория: имя, возраст, город, род занятий, образование и т.д. Обращаем внимание, что эту информацию можно будет получить только в случае ее открытости. Если пользователь скрыл ее настройками приватности — доступа к ней нет.

Следите за статистикой прохождения квеста, за количеством брошенных коммуникаций, считайте конверсию.

После запуска бота мы получим реальные данные от пользователей. Проанализировав эту статистику мы увидим нужно ли корректировать сценарии и алгоритмы работы чат-бота. Поскольку у нас есть готовые модули для большинства популярных платформ, мы сможем быстро доработать бота для работы через другие мессенджеры для увеличения охвата аудитории.

Хочу чат-бота

Кейсы по разработке чат-ботов

Как создать бота в телеграм: практическая инструкция | Bubble

Bubble

Что такое чат-бот, как именно его проще всего сделать и какие онлайн-конструкторы для этого подходят — в пошаговой инструкции по созданию чат-бота в телеграм от Bubble.

Содержание

Чат-боты — это компьютерные программы, с которыми мы взаимодействуем через чат. Современные чат-боты не ограничиваются только сообщениями. Они могут отправлять картинки, смайлики, находить ссылки по запросу и даже подбирать полезные в обучении курсы и материалы.

Виды и примеры чат-ботов

Существует два принципа работы ботов: те, которые работают по алгоритму, и боты на базе ИИ. Первые — клик-боты — работают по заданным правилам. Если пользовательский запрос выходит за рамки алгоритма, бот не сможет на них ответить. Разработка клик-ботов стоит недорого и не занимает много времени.

Happy Secret Santa Bot — алгоритмический бот. Он помогает организовать игру в «Тайного Санту». Еще примеры: Save YouTube (загружает видео из ютуба) и Radio bot (скачивает эфиры популярных радиостанций на телефон).

Чат-боты второго типа используют искусственный интеллект, который умеет обрабатывать и понимать естественную речь. Они могут распознавать, переводить текст и извлекать из него ключевые слова. Бот с искусственным интеллектом учитывает контекст слов пользователя и может реагировать на него в чате. Кроме того, бот способен постоянно учиться на диалогах, чтобы в дальнейшем лучше понимать суть разговора.

На базе ИИ работает японский бот Mitsuku. Он несколько раз выигрывал премию Лебнера за прохождения теста Тьюринга. Бот создан, скорее, для развлечения пользователей, с ним можно обсуждать любую тему — от игр до программирования. Но что-то полезное он вам вряд ли сообщит.

Существуют и гибридные боты, которые объединяют в себе алгоритмы и искусственный интеллект. Их чаще всего используют в приложениях. 

Где создать чат-бот

Самый простой вариант — онлайн-конструктор.

BotKits — один из таких сервисов. На платформе можно создать обычных алгоритмических ботов на основе дерева сценариев с несколькими вариантами развития диалога. Можно подключить функцию, чтобы бот отправлял рассылку всем пользователям, которые ранее взаимодействовали с ним. Еще он умеет проводить опросы, а затем выгружать результаты в таблицу. Через него можно принимать заказы и платежи или, например, перевести пользователя на общение с оператором. Стоимость подписки начинается от $30 в месяц. 

Сервис Aimylogiс предлагает создать ботов на базе машинного обучения. На платформе есть уже готовые шаблоны. Например, не нужно тратить время на создание бота, который будет делать телефонные опросы о качестве работы кафе (как, например, сделала «Додо Пицца»). Aimylogic предоставляет четыре шаблона ИИ-ботов: чат-ботов, ботов для обзвона, умных IVR (боты-оперторы) и создание навыков для голосовых ассистентов. Ботов можно установить в мессенджеры, социальные сети, онлайн-чаты и голосовые помощники. Базовый тариф бесплатный.

Leadtex поможет создать бота для телеграма, WhatsApp, «ВКонтакте» и Viber. Конструктор ориентирован на создание бота для онлайн-продаж. Бот умеет автоматически формировать воронки продаж, анализировать рекламные каналы и объявления, принимать оплату и вести базу клиентов. По словам его авторов, функционал обновляют каждую неделю. Семь дней сервисом можно пользоваться бесплатно, затем — от $14 в месяц.

Платформа SendPulse ориентирована на создание ботов для маркетинга и продаж в мессенджерах и социальных сетях. В ней есть большая база шаблонов для email-рассылок и чат-ботов с автоответами и автоворонками продаж. Также можно создать web push и sms-оповещения. Создание, редактирование и пользование тремя ботами  — бесплатно, дополнительные функции стоят от $11 в месяц. Стоимость зависит от количества пользователей, которые используют бот.

Chatbot создает диалоговые чат-боты. Сервис предлагает шаблоны для создания ботов по определенным сферам: маркетинг, продажи, обучение, поддержка клиентов. Боты умеют собирать данные о пользователях и обучаться персонализированному общению. Есть функция приема заказов, также бот может отправлять всю информацию о товаре: начиная с фото предмета и заканчивая описанием его характеристик. Протестировать бота можно в интерфейсе конструктора. Стоимость — от $42 в месяц.

Полезно будет заглянуть в базы данных ботов, чтобы не тратить время на создание того, что уже существует. К примеру, сервис BotoStore поможет найти потенциальных конкурентов вашего телеграм-бота.

Как создать бота в телеграм: инструкция

Для примера создадим чат-бот, которые будет рассказывать, что такое чат-боты и как их создать. Для этого используем платформу Leadtex с 7-дневной бесплатной версией. После регистрации в личном кабинете нужно нажать кнопку «Создать бота».  

Придумываем боту название. Оно должно легко запоминаться и ассоциироваться с функциями бота.

Далее нам предлагают выбрать тип и нишу бота. Для нашего выбираем «Школа», ниша — «Продажа обучающего контента» (на случай, если бот станет популярным и мы захотим его монетизировать).  

Выбор типа бота помогает конструктору подобрать макет. Тут же сервис предлагает пройти обучение и узнать о функционале программы.

Первым делом надо опубликовать бота (кнопка в правом верхнем углу). Для этого выбираем мессенджер, к которому мы подключим бота. В нашем случае это телеграм.

Для создания бота нам нужно создать токен, что можно сделать с помощью другого чат-бота, который называется BotFather.

Добавляем номер токена в форму, и наш бот автоматически создается. Теперь у него есть адрес, но он еще ничего не умеет.

В чат-боте BotFather напишите команду /mybots и выбирите кнопку «Edit bot», затем «Edit Description». Туда нужно внести описание бота, которое будет видно в телеграме. Можно добавить боту и картинку. Для этого нужно нажать на кнопку «Edit Botpic» и выбрать картинку.

Возвращаемся в конструктор Leadtex. Разговор с ботом начинается с кнопки /start. Первый блок создается автоматически.

После этого в блоке «Цепочка сообщений» нужно написать сообщение-приветствие и краткое описание функций — это будет первое, что увидит пользователь бота. Туда же можно добавить гифку или картинку.

Создаем следующую цепочку сообщений с двумя вариантами ответа. Так в боте пользователь сможет выбрать тему, которая ему интересна: базовая информация о чат-ботах или информация о том, как их создать.

Если нажать на кнопку «Настройка клавиатуры» под «Меню», то можно выбрать тип расположения ответов. Мы хотим, чтобы ответы были не друг под другом, а стояли рядом. Переставляем их в нужное положение.

Сейчас нужно разделить сценарий бота на две ветки (в зависимости от темы, которую выбрал пользователь). В каждой добавляем варианты информации, которую может запросить пользователь. От каждой темы («Все о чат ботах» и «Как создать бота») проводим линии к соответствующему блоку. 

В первой цепочке в варианте ответа «Кто такие эти боты?» вставляем ссылку, которую бот отправит пользователю. Если пользователю хватило информации, то он может нажать на «Спасибо», после которой бот вернется к цепочке «Что тебе интересно узнать о чат-ботах?» (для этого ставим стрелочку обратно к нужному блоку). Так пользователю не придется заново начинать диалог с ботом, чтобы вернуться к выбору тем.

Если информации пользователю не хватило, то бот отправит ссылку на ещё один сайт (для этого добавляем еще один блок, но уже с другой ссылкой — к нему ведем стрелку от предыдущего блока, от него — к блоку «Что тебе интересно узнать о чат-ботах?»).

Блоков со ссылками можно создавать столько, сколько посчитаете нужным.

Мы добавили еще несколько материалов по тому же принципу. Последнее сообщение цепочки вернет пользователя к блоку «Что тебе интересно узнать о чат-ботах?»

Добавляем блоки для всех вариантов ответа первой ветки сценария.

Вторая ветка поможет пользователю с поиском материалов для создания бота. Здесь мы делим блок на две части: для программистов и для новичков. 

Для программистов мы создаем блок со ссылками на туториалы по созданию чат-ботов на разных языках: Python, Java, PHP, Ruby и C##. Для новичков — блок со ссылками на конструкторы ботов.

В последнем блоке (если пользователь несколько раз нажимал «Хочу еще») вместо ссылки ставим фразу «А у меня больше ничего нет». И делаем этот блок финальным — залинкуем его с блоком «Что тебе интересно узнать о чат-ботах?».

Можно тестировать бот от Bubble.

Тестировать чат-бот

Где научиться созданию чат-ботов в телеграм и не только

  • Aimylogic предлагает бесплатный гид по разработке чат-ботов с инфографикой, лекциями экспертов, правилами создания и продвижения бота. Подойдет новичкам.
  • В блогах компаний Konverbot и TextBack, которые занимаются созданием ботов по запросу.
  • На Bot Penguin есть аналитические тексты о сфере чат-ботов. Там же можно создать собственного бота с помощью онлайн-конструктора. 
  • Создатели платформы WotNot рассказывают в своем блоге о маркетинге чат-ботов, анализе качества их работы и дизайне интерфейса. 
  • На ютуб-канале сервиса Robochat, который используется для продаж и поддержки клиентов через мессенджеры, выходят ролики о работе с покупателями через чат-ботов. 
  • Канал Чат-боты LEADTEX рассказывает о создании чат-бота для бизнеса и не только. Ролики выходит каждую неделю. На канале часто проводят прямые трансляции по теме.
  • Серия роликов от ютуб-канала Python Engineer научит программировать ботов на Python.

«‎‎Главная ошибка собеса — подгонять ответы»‎. Рекрутеры рассказали о найме в IT

Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.

Создание разговорных чат-ботов в Microsoft Teams — Power Virtual Agents

Обратная связь

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин

Выберите версию Power Virtual Agents, которую вы используете, здесь:

Вы можете создавать чат-ботов в приложении Power Virtual Agents в Teams, а затем делиться ими с другими людьми в вашей рабочей группе, компании или организации.

Самый первый шаг — добавить приложение Power Virtual Agents. Затем вы можете создавать ботов.

Примечание

Вы можете увидеть ботов только в версии Power Virtual Agents, где вы их создали.

Это означает, что если вы создадите бота с помощью приложения Power Virtual Agents в Microsoft Teams, вы не увидите бота в веб-приложении Power Virtual Agents в https://web.powerva.microsoft.com.

Предварительные условия

  • Подробнее о возможностях Power Virtual Agents.

Добавьте приложение Power Virtual Agents в Microsoft Teams

  1. Выберите Приложения в нижней части боковой панели в Microsoft Teams

  2. В поле поиска введите Power Virtual Agents, а затем выберите появившуюся плитку. Выберите Добавить для меня во всплывающем окне описания. Это добавит приложение на боковую панель.

  3. Чтобы упростить возврат, выберите и удерживайте (или щелкните правой кнопкой мыши) значок Power Virtual Agents и выберите Закрепить.

Создание бота

Когда вы создаете бота, он должен войти в рабочую группу — каждый в этой рабочей группе сможет видеть и использовать бота (но вы можете поделиться им с людьми в других рабочих группах позже). Если вы хотите, чтобы у других людей был доступ к редактированию бота, вам необходимо добавить их в свою рабочую группу.

Все боты должны принадлежать к рабочей группе. Вы можете создать новую команду при необходимости, перед тем, как добавить в нее бота.

Важно!

Вы не можете создать бота в рабочей группе со скрытым участием (рабочая группа, участники которой не могут видеть детали других участников). Если вы попытаетесь это сделать, вы увидите сообщение об ошибке, и вам нужно будет создать свой бот в другой рабочей группе, у которой нет настройки скрытого участия.

В первый раз, когда вы создаете бота в рабочей группе, создание необходимых систем на сервере займет от 1 до 10 минут, но после этого на каждого бота уйдет гораздо меньше времени (около 1 или 2 минут).

  1. Щелкните значок Power Virtual Agents, чтобы открыть приложение.

  2. Бота можно создать двумя способами:

    • Выберите Начать, а затем выберите рабочую группу, которую хотите использовать.
    • Перейдите на вкладку Чат-боты, выберите рабочую группу, которую хотите использовать, а затем Создать чат-бота.

    Если в вашей рабочей группе бот создается впервые, вы увидите уведомление о том, что это займет некоторое время (это может занять от 1 до 10 минут):

    Примечание

    Если вас недавно добавили в команду, в которой уже есть бот, вы все равно можете видеть это сообщение, так как Microsoft Teams все еще добавляет вас в команду. Вы должны подождать 15 минут, а затем создать своего бота. Вам также следует подождать 15 минут, прежде чем вы сможете найти команду на вкладке Чат-боты.

  3. Выберите Создать, чтобы начать первоначальный процесс создания бота для вашей команды, который может занять несколько минут.

    Вы можете закрыть окно загрузки, процесс создания бота продолжится в фоновом режиме.

  4. После того как процесс сборки будет завершен, вы можете создать бота в своей команде. В списке команд выберите свою команду, а затем Создать чат-бота, чтобы создать своего бота.

Удаление бота

Вы можете удалить ботов, чтобы удалить их из своей команды.

  1. Выберите значок шестеренки настроек в нижней части боковой панели Power Virtual Agents.

  2. На вкладке Общее выберите Удалить бота.

Вам будет предложено подтвердить удаление бота, введя имя бота, после чего все содержимое бота будет немедленно удалено.

Обратная связь

Отправить и просмотреть отзыв по

Этот продукт Эта страница

Просмотреть все отзывы по странице

Как создать чат-бот? | AppMaster

Чат-бот — отличный инструмент для бизнеса, который упрощает взаимодействие с клиентом. Сегодня почти каждый может создать чат-бот без кода при помощи специальных конструкторов и фреймворков.

Что именно вам нужно для создания чат-бота? Мы подготовили краткий гайд с важной информацией: какие инструменты использовать для создания бота, в чем разница между билдерами и фреймворками, в чем преимущества чат-бота и зачем он вам нужен.

Что такое чат-бот?

Чат-бот — это программа, которая имитирует живое общение, позволяя людям взаимодействовать с устройствами, как с реальным человеком. Чат-боты широко используются в сегментах B2C и B2B, где требуется постоянное общение с клиентами.

Вы наверняка сталкивались с чат-ботами на разных сайтах и платформах. Часто, когда вы посещаете веб-сайт, открывается всплывающее окно с предложением помочь вам. Вы можете написать свой вопрос туда и сразу получить ответ. Именно так работают чат-боты.

Каковы преимущества создания чат-бота?

Если вы планируете создать чат-бот, но все еще сомневаетесь, нужен ли он вам, мы собрали преимущества ботов и оценили, как они могут улучшить бизнес-процессы.

Экономия средств и времени. Хотя на разработку чат-бота потребуются некоторые ресурсы, его внедрение в бизнес-процессы сэкономит вам деньги и время. Чат-боты могут выполнять объем работы, который выполняет обычная служба поддержки. Вместо того, чтобы нанимать 10 менеджеров по работе с клиентами, отвлекаться на отбор и тренинг персонала, вы можете создать чат-бот и обрабатывать еще больше запросов.

Взаимодействие с клиентом. Одно из главных преимуществ чат-ботов — их способность улучшать взаимодействие с клиентами. Боты могут одновременно обрабатывать сотни запросов от разных пользователей без снижения производительности.

Автоматизация бизнес-процессов. Выполняя множество задач, чат-боты значительно оптимизируют и автоматизируют процессы. Вместо того, чтобы вручную обрабатывать каждый запрос, вы можете освободить время и потратить его на более важные задачи. Боты также могут собирать необходимые данные от пользователей, наполняя базу данных важной информацией, и улучшать качество обслуживания клиентов.

Персонализированное обслуживание. Чат-боты гарантируют, что каждый пользователь не останется без внимания. Клиенты получат персонализированное общение с виртуальным помощником в удобном для них виде. 

Типы чат-ботов

Существует два основных типа чат-ботов в зависимости от их функциональности:

  1. Чат-боты на основе правил;
  2. Чат-боты на основе искусственного интеллекта.

Чат-боты на основе правил

Данный тип ботов имеет более простой функционал. Он использует логику if/else и отвечает на запросы, следуя предопределенным сценариям. Его взаимодействие с клиентом основано на ключевых словах. Он не способен самообучаться, а все улучшения проводятся вручную.

Плюсы:

  • легко создать с помощью конструктора;
  • функционала достаточно для выполнения простых задач, таких как ответы на FAQ;
  • низкая стоимость разработки.

Минусы:

  • не может самообучаться;
  • обрабатывает только предопределенный набор вопросов;
  • требует ручной доработки.

Чат-боты с искусственным интеллектом

Боты на основе ИИ — это более сложное программное обеспечение, которое широко используется из-за его возможностей самообучения. Такие чат-боты используют нейронные сети для распознавания речи и анализа текста. Они могут дать ответ даже на нестандартный запрос.

Плюсы:

  • способность к самообучению;
  • может обрабатывать более сложные нестандартные запросы;
  • обеспечивает более реалистичное общение.

Минусы:

  • стоимость разработки выше;
  • создание чат-бота сложнее и требует больше времени.

После сравнения двух опций, кажется, что чат-боты с ИИ — очевидный выбор, если не брать во внимание стоимость разработки. Однако все зависит от цели использования бота. Небольшим компаниям для автоматизации процессов чат-бота на основе правил более чем достаточно. Кроме того, вам понадобится большая база данных для создания ИИ-бота, чтобы предоставить ему данные для обучения.

Как создать чат-бот за 5 простых шагов?

Чтобы упростить процесс разработки, разбейте его на 5 шагов.

Определите, зачем вам нужен чат-бот и где вы хотите его разместить

Ответьте на главный вопрос: «что вы хотите, чтобы ваш чат-бот делал?». Вы хотите, чтобы он отвечал на вопросы, генерировал лиды или перенаправлял запросы в службу поддержки? Это поможет вам определиться с функциями позже.

Во-вторых, определите, где вы хотите разместить бот. Для этого важно понимать, какой канал связи для вас основной и где люди взаимодействуют с вами чаще всего. Вы можете разместить бота на своем сайте, в мессенджерах, социальных сетях.

Определите дизайн беседы и составьте приветственное сообщение

Каким будет первое сообщение в вашем чат-боте? Используйте его как триггер, чтобы начать разговор. Например, начните с приветствия и предложите помощь пользователю.

Затем нужно создать дизайн беседы — последовательность ответов. Это необходимо для более организованной работы бота. Подумайте также какие типы вопросов вы будете использовать: вопросы с несколькими вариантами ответов или кастомные запросы пользователей, которые они сами будут вводить.

Выберите платформу для создания чат-бота

Определите стек технологий для разработки бота. Есть несколько типов инструментов, которые вы можете использовать для создания чат-ботов.

Один из них — это готовые к использованию конструкторы, позволяющие создавать чат-боты без кода. Работать с ними легко, как с простым редактором, где все визуально понятно и интуитивно. Популярные платформы: ChatBot, Chatfuel.

Другой вариант — использовать фреймворк. Если вы решили создать чат-бота с помощью фреймворка, то лучше делегировать эту работу команде разработчиков. Фреймворки представляют собой библиотеки, которые используют разработчики и с помощью кода создают бот. Популярные фреймворки: IBM Watson, Microsoft Bot Framework.

Ваш выбор, естественно, зависит от цели. Если вы хотите создать собственное решение с более сложным набором функций — используйте фреймворк; если важна скорость и простота разработки чат-бота, конструкторы — лучший выбор.

Обучите своего бота

Этот шаг необходим только в том случае, если вы создаете чат-бота с искусственным интеллектом. По сути, здесь нужно подготовить бот и научить его понимать и анализировать запросы пользователя.

Как это сделать? Вы можете использовать свои базы данных из полученных электронных писем или запросов в службу поддержки и научить своего бота понимать частые запросы с которыми клиенты могут обращаться к вам.

Протестируйте чат-бот

Как и любое другое программное обеспечение, вы должны протестировать чат-бот. Используйте разные сценарии общения, чтобы посмотреть, как поведет себя бот. При необходимости внесите улучшения.

No-code инструменты для разработки чат-ботов

Наша личная рекомендация — использовать no-code решение, такое как AppMaster.io, для создания чат-ботов. Инструменты no-code собрали лучшее — простоту конструкторов и возможность создавать сложные и кастомные решения.

Преимущества использования no-code платформ для создания чат-ботов

  1. Не нужно кодить. Главное преимущество — это то, что не нужно писать код. Все можно создать с помощью визуального редактора. Например, в AppMaster.io есть редактор бизнес-процессов, позволяющий работать с блоками.
  2. Индивидуальные решения. В отличие от бот-конструкторов, инструменты no-code предоставляют вам возможность создавать ботов с более сложным набором функций, которые нужны именно вашему бизнесу.
  3. Интеграция со сторонними сервисами. Платформы no-code и, в частности, AppMaster.io, позволяют интегрировать ботов с различными приложениями и сервисами, такими как Google Sheets или базы данных, чтобы улучшить производительность бота и разнообразить функциональность.
  4. Экономическая эффективность. Этот вариант более экономичный, чем использование фреймворка и работа с разработчиком. Вы можете сэкономить не только деньги, но и свое время и при этом получить отлично работающий чат-бот.

Заключение

Чат-боты станут отличным дополнением к бизнес-операциям. Вы можете использовать их для оптимизации процессов, персонализирования взаимодействий с пользователями, ускорения работы и одновременной обработки гораздо большего количества запросов.

Что касается разработки чат-бота, лучший вариант — использовать инструменты no-code, чтобы упростить создание бота и при этом иметь возможность создавать индивидуальные решения.

Как создать чат-бота с помощью Python и глубокого обучения менее чем за час | by Jere Xu

Очевидно, не ожидайте, что это будет Siri или Alexa…

Надеюсь, однажды BB-8 станет реальностью…

Некоторые люди искренне не любят человеческое общение. Всякий раз, когда они вынуждены общаться или ходить на мероприятия, в которых участвует много людей, они чувствуют себя отстраненными и неловкими. Лично я считаю себя экстравертом, потому что получаю энергию от общения с другими людьми. На этой Земле есть много людей, которые являются полной противоположностью, которые очень истощены социальным взаимодействием.

Мне вспомнился очень уникальный фильм под названием Her (2013) . Основная идея фильма заключается в том, что мужчина, страдающий от одиночества, депрессии, скучной работы и предстоящего развода, в конечном итоге влюбляется в ИИ (искусственный интеллект) в операционной системе своего компьютера. Может быть, в то время это была очень научно-фантастическая концепция, учитывая, что ИИ тогда не был достаточно развит, чтобы стать суррогатным человеком, но сейчас? 2020? Вещи изменились НАМНОГО. Я боюсь, что люди откажутся от поиска любви (или даже социального взаимодействия) среди людей и будут искать ее в цифровом мире. Не верите мне? Я не буду говорить вам, что это значит, а просто поищите определение термина 9.0011 вайфу и просто передергивают .

Разве это не слишком многословное введение в простой проект машинного обучения? Возможно. Теперь, когда я подробно рассказал о проблеме, которая действительно волнует многих мужчин (и женщин) в этом мире, давайте переключим передачу и создадим что-то простое и веселое!

Вот как будет выглядеть готовое изделие.

Хороший простой интерфейсОчевидно, что этот чат-бот ОЧЕНЬ ограничен в своих ответах
  1. Библиотеки и данные
  2. Инициализация обучения чат-бот
  3. Строительство модели глубокого обучения
  4. Строительство чатбота
  5. Запуск чат-бота
  6. Заключение
  7. Области. , или, если вы хотите добавить код, загляните в репозиторий GitHub .

    Все необходимые компоненты для запуска этого проекта находятся в репозитории GitHub. Не стесняйтесь разветвлять репозиторий и клонировать его на свой локальный компьютер. Вот краткое описание компонентов:

    • train_chatbot.py — код для чтения данных на естественном языке в обучающую выборку и использования последовательной нейронной сети Keras для создания модели
    • chatgui.py — код для очистки ответов на основе прогнозы из модели и создание графического интерфейса для взаимодействия с чат-ботом
    • classs.pkl — список различных типов классов ответов
    • words.pkl — список различных слов, которые можно использовать для распознавание образов
    • намерения.json — набор объектов JavaScript, в котором перечислены различные теги, соответствующие разным типам шаблонов слов полный код находится в репозитории GitHub, но я собираюсь подробно рассмотреть код для прозрачности и лучшего понимания.

      Теперь давайте начнем с импорта необходимых библиотек. (Когда вы запускаете файлы python на своем терминале, обязательно убедитесь, что они установлены правильно. Я использую pip3 для установки пакетов.)

      У нас есть целая куча библиотек, таких как nltk (Natural Language Toolkit), которая содержит целую кучу инструментов для очистки текста и подготовки его к алгоритмам глубокого обучения, json , которая загружает файлы json прямо в Python, pickle , который загружает файлы pickle, numpy , который может очень эффективно выполнять операции линейной алгебры, и keras , который представляет собой среду глубокого обучения, которую мы будем использовать.

      Теперь пришло время инициализировать все списки, в которых мы будем хранить данные на естественном языке. У нас есть файл json, о котором я упоминал ранее, который содержит «намерения». Вот фрагмент того, как на самом деле выглядит файл json.

      Типичный формат json

      Мы используем модуль json для загрузки файла и сохранения его как переменная намерения.

      Если вы внимательно посмотрите на файл json, вы увидите, что внутри объектов есть подобъекты. Например, «шаблоны» — это атрибут в «намерениях». Таким образом, мы будем использовать вложенный цикл for , чтобы извлечь все слова из «шаблонов» и добавить их в наш список из слов . Затем мы добавляем к нашим документам списков каждой пары шаблонов в соответствующем теге. Мы также добавляем теги в наши 9Список классов 0011 , и мы используем простой условный оператор для предотвращения повторений.

      Далее мы возьмем список из слов и лемматизируем все слова внутри строчными буквами. Если вы еще не знаете, лемматизировать означает превратить слово в его основное значение или его лемму . Например, слова «ходьба», «шел», «прогулки» имеют одну и ту же лемму, а именно «прогулка». Цель лемматизации наших слов состоит в том, чтобы сузить все до самого простого уровня, каким он может быть. Это сэкономит нам много времени и избавит от ненужных ошибок, когда мы фактически обработаем эти слова для машинного обучения. Это очень похоже на , являющееся корнем , что означает сокращение флективного слова до его основы или корневой формы.

      Далее мы сортируем наши списки и распечатываем результаты. Хорошо, похоже, мы готовы построить нашу модель глубокого обучения!

      Давайте инициализируем наши обучающие данные с помощью переменной training . Мы создаем гигантский вложенный список, который содержит пакеты слов для каждого из наших документов. У нас есть функция output_row , которая просто действует как ключ для списка. Затем мы перетасовываем наш тренировочный набор и делаем разбивку «обучение-тестирование», при этом шаблоны представляют собой переменную X, а намерения — переменную Y.

      Теперь, когда у нас есть готовые данные для обучения и тестирования, мы теперь будем использовать модель глубокого обучения от keras под названием Sequential. Я не хочу перегружать вас всеми подробностями о том, как работают модели глубокого обучения, но если вам интересно, ознакомьтесь с ресурсами внизу статьи.

      Последовательная модель в керасе на самом деле является одной из простейших нейронных сетей, многослойным персептроном. Если вы не знаете, что это такое, я вас не виню. Вот документация в keras.

      Эта конкретная сеть имеет 3 слоя, первый из которых содержит 128 нейронов, второй — 64 нейрона, а третий — количество намерений равно количеству нейронов. Помните, смысл этой сети в том, чтобы иметь возможность предсказать, какое намерение выбрать, учитывая некоторые данные.

      Модель будет обучаться методом стохастического градиентного спуска, что тоже очень сложная тема. Стохастический градиентный спуск более эффективен, чем обычный градиентный спуск, это все, что вам нужно знать.

      После обучения модели все это превращается в пустой массив и сохраняется как chatbot_model.h5.

      Мы будем использовать эту модель для формирования интерфейса нашего чат-бота!

      Нам снова нужно извлечь информацию из наших файлов.

      Вот несколько функций, которые содержат все необходимые процессы для запуска графического интерфейса и инкапсулируют их в модули. У нас есть функция clean_up_sentence() , которая очищает все введенные предложения. Эта функция используется в bow() , которая берет очищенные предложения и создает набор слов, которые используются для прогнозирования классов (которые основаны на результатах, которые мы получили при обучении нашей модели ранее).

      В нашей функции predict_class() мы используем порог ошибки 0,25, чтобы избежать слишком большого переобучения. Эта функция выведет список намерений и вероятностей, их вероятность совпадения с правильным намерением. Функция getResponse() берет выведенный список, проверяет файл json и выводит наибольший ответ с наибольшей вероятностью.

      Наконец, наш chatbot_response() принимает сообщение (которое будет введено через графический интерфейс нашего чат-бота), предсказывает класс с помощью нашей функции predict_class() , помещает выходной список в getResponse() , затем выводит отклик. То, что мы получаем, является основой нашего чат-бота. Теперь мы можем что-то сказать боту, и он ответит.

      А вот и самое интересное (если другие части уже не были забавными). Мы можем создать наш графический интерфейс с помощью tkinter, библиотеки Python, которая позволяет нам создавать собственные интерфейсы.

      Мы создаем функцию с именем send() , которая устанавливает основные функции нашего чат-бота. Если сообщение, которое мы вводим в чат-бот, не является пустой строкой, бот выдаст ответ на основе нашей функции chatbot_response() .

      После этого мы создаем наше окно чата, нашу полосу прокрутки, нашу кнопку для отправки сообщений и наше текстовое поле для создания нашего сообщения. Размещаем все компоненты на нашем экране с простыми координатами и высотами.

      Наконец-то пришло время запустить нашего чат-бота!

      Поскольку я запускаю свою программу на компьютере с Windows 10, мне пришлось загрузить сервер под названием Xming. Если вы запускаете свою программу и она выдает какие-то странные ошибки о сбое программы, вы можете скачать Xming.

      Прежде чем запускать программу, убедитесь, что вы установили python или python3 с помощью pip (или pip3). Если вы не знакомы с командами командной строки, ознакомьтесь с приведенными ниже ресурсами.

      После запуска программы вы должны получить это.

      Поздравляем с завершением этого проекта! Создание простого чат-бота предоставляет вам множество полезных навыков для науки о данных и общего программирования. Я чувствую, что лучший способ (по крайней мере, для меня) научиться чему-либо — это просто строить и возиться. Если вы хотите в чем-то преуспеть, вам нужно много практиковаться, а лучший способ практиковаться — просто запачкать руки и строить!

      Спасибо, что нашли время прочитать эту статью! Не стесняйтесь проверить мой сайт портфолио или мой GitHub.

      1. Испытание различных нейронных сетей

      Мы использовали самую простую нейронную сеть keras, поэтому есть много возможностей для улучшения. Не стесняйтесь попробовать сверточные сети или рекуррентные сети для своих проектов.

      2. Использование большего количества данных

      Наш файл json был чрезвычайно маленьким с точки зрения разнообразия возможных намерений и ответов. Человеческий язык в миллиарды раз сложнее этого, поэтому для создания JARVIS с нуля потребуется гораздо больше.

      3. Использование различных фреймворков

      Существует гораздо больше фреймворков глубокого обучения, чем просто keras. Есть tensorflow, Apache Spark, PyTorch, Sonnet и другие. Не ограничивайтесь одним инструментом!

      • Глубокое обучение
      • Обработка естественного языка
      • Командная строка
      • Нейронные сети
      • Tkinter

      Обзор

      Как создать лучшего чат-бота

      Чат-бот — это система поддержки вашего обслуживания клиентов. Используя искусственный интеллект и обработку естественного языка, ваш чат-бот может имитировать разговор с пользователем через приложения для обмена сообщениями, веб-сайты, мобильные приложения и многое другое, предоставляя им точную и актуальную информацию. Используя Watson Assistant для своего чат-бота с искусственным интеллектом, вы сможете избежать трудностей, связанных с традиционными платформами для создания чат-ботов, и создать инструмент, который улучшит вашу поддержку клиентов.

      Дополнительные ресурсы

      Часто задаваемые вопросы

      Получите ответы на распространенные вопросы о разработке чат-ботов и ссылки, чтобы узнать больше.

      Для чего используются чат-боты?

      Чат-боты используются для обеспечения поддержки клиентов и предоставления пользователям необходимых услуг или информации путем имитации разговора между людьми.

      Как работает конструктор ботов?

      Чат-боты и создатели ботов интерпретируют и обрабатывают слова или фразы пользователя и дают ответ. Они могут предоставлять ответы на основе комбинации предопределенных сценариев и приложений машинного обучения.

      Сколько времени занимает создание чат-бота?

      Вы можете научиться пользоваться продуктом и создать свою первую тему менее чем за 30 минут.

      Как мне интегрировать чат-бота с моим веб-сайтом, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем?

      На вкладке «Интеграция» вашего помощника вы можете скопировать и вставить фрагмент JavaScript в HTML-код существующего веб-сайта. Это создаст полностью настраиваемый веб-виджет на нужной вам странице. Вы также можете интегрировать Watson Assistant в Slack, WhatsApp, Facebook Messenger, Amazon Alexa, каналы социальных сетей и системы CRM. И, конечно же, наш API-интерфейс чат-бота интегрируется с другими API-интерфейсами Watson.

      Какие языки программирования мне нужно знать для создания чат-бота?

      Вы можете приступить к созданию привлекательного чат-бота с помощью Watson Assistant, код не требуется. Однако платформы для разработки чат-ботов могут использовать такие языки программирования, как Python или JavaScript.

      Что такое разговорный поток?

      Компонент, в котором вы строите диалог чат-бота с вашими пользователями. Диалог дает пользователю четкое представление о том, что должен делать чат-бот, и позволяет чат-боту определить намерение пользователя и предоставить заранее подготовленный ответ.

      Что такое высказывание в чат-боте?

      Все, что пользователь вводит в чат-бот, что затем используется для определения намерения. Если пользователь вводит «Какие у вас рабочие часы?», все предложение представляет собой высказывание.

      Какая технология используется в чат-боте?

      Чат-боты используют обработку естественного языка (NLP). Обработка естественного языка позволяет вашему боту читать текст, слышать и интерпретировать речь, измерять настроение и определять, какие части важны.

      Сколько стоит создать чат-бота?

      Вы можете бесплатно начать с нашего плана Lite или изучить наши планы Plus и Enterprise, чтобы расширить возможности своего чат-бота.

      В чем разница между виртуальным агентом и чат-ботом?

      Основное различие между чат-ботом и виртуальным агентом заключается в неспособности чат-бота к обучению. Чат-бот может дать четкие заранее написанные ответы, но виртуальный агент, такой как Watson Assistant, использует ИИ для интерпретации вопроса и определения того, что действительно нужно знать пользователю.

      Как чат-боты учатся?

      Чат-боты могут учиться, анализируя наборы данных, которые вы предоставляете, и посредством диалога с вашими пользователями. Чат-боты также могут учиться, когда человек редактирует систему. В большинстве случаев требуются оба.

      Какие бывают типы чат-ботов?

      Чат-боты часто связаны со службой поддержки и обслуживанием клиентов. Клиенты IBM использовали чат-ботов в самых разных случаях, включая взаимодействие с клиентами для самообслуживания клиентов, автоматизацию серверных процессов, оптимизацию рабочих процессов и многое другое.

      Есть ли плагин чат-бота для WordPress?

      Да, вы можете использовать этот подключаемый модуль WordPress (ссылка находится за пределами IBM). За несколько минут вы сможете научить Watson отвечать на часто задаваемые вопросы, предоставлять полезную информацию и помогать клиентам ориентироваться на вашем веб-сайте.

      Чат-боты точны?

      Watson Assistant использует алгоритмы машинного обучения и обнаружения намерений, чтобы понять, как правильно отвечать на вопросы конечных пользователей. Искусственный интеллект, лежащий в основе Watson Assistant, предназначен для правильного определения бесчисленных вариантов намерений в реальных взаимодействиях. Короче говоря, мы разработали Watson Assistant таким образом, чтобы его было легко обучать, и он точно распознавал, чего хочет пользователь.

      Как интегрировать чат-бота с SMS?

      Вы можете развернуть Watson Assistant по любому каналу, такому как телефон, SMS, Slack и т. д. Чтобы добавить интеграцию текстовых сообщений, чтобы ваш помощник мог обмениваться сообщениями с вашими клиентами. Вы можете узнать, как это сделать, и посмотреть видео, в котором показан процесс установки, в разделе Интеграция телефона и SMS в сообществе IBM Watson Apps.

      Попробуй

      Как создать чат-бота в 2022 году: преимущества, типы и схема

      Сообщения — один из самых популярных способов общения во всем мире, и им отдают предпочтение более половины пользователей гаджетов. Именно поэтому стоит создать чат-бота — интеллектуальное решение, отвечающее на вопросы клиентов или выполняющее простые действия в интерфейсе чата. Создание чат-бота — это не только развлечение, но и бизнес. Такое решение обеспечивает лучший опыт как для клиентов, так и для предпринимателей, оптимизируя рутинные процессы, такие как оплата счетов или поддержка клиентов, и экономя деньги за счет снижения нагрузки на персонал.

      Такие всемирно известные компании, как Facebook , Amazon и Starbucks знают, как разрабатывать чат-ботов для своего бизнеса, а вы? Хотите увеличить доход своей компании за счет внедрения бота? Чтобы помочь вам в этом, мы подготовили руководство по созданию собственного чат-бота. Вы также узнаете об архитектуре и типах ботов, необходимых технологиях. Кроме того, вы подробно узнаете о пяти жизненно важных шагах для создания чат-бота, а именно:

      • Следуйте ожиданиям и проблемам ваших потребителей
      • Определить платформу для интеграции с чат-ботами
      • Выбрать и привлечь умелых программистов
      • Выберите стек технологий для использования
      • Проверить и применить

      Давайте начнем исследование того, как создать собственного чат-бота.

      Чат-бот проводит маркетинговый опрос

      Чтобы узнать, как создавать чат-ботов, давайте разберемся в сути бота . Это программное приложение, используемое для ведения онлайн-чата с помощью текста или преобразования текста в речь вместо прямого контакта с живым человеком. Согласно отраслевым оценкам, у него также есть многообещающие перспективы роста.

      Так, в Gartner заявили, что к 2022 году 70% сотрудников создадут собственного чат-бота, что сбывается и сегодня. В условиях сильно ограниченного взаимодействия с клиентами пост-COVID-бизнес требовал адекватного решения. Итак, большинство компаний нашли выход из ограничений, ответив на вопрос, как разработать чат-бота или цифрового бизнес-помощника. Именно поэтому рынок чат-ботов оценивается в $7,7 млрд, согласно опросу CB Insights за 2021 год. По данным Juniper Research, предприятия очень часто спрашивают, как создать приложение для чат-ботов, поэтому к 2023 году рынок ботов вырастет до более чем 110 миллиардов долларов. Но что поможет разговорным ботам стать такими популярными? Почему люди будут чаще, чем когда-либо, спрашивать, как сделать приложение для чат-бота?

      Тенденции создания чат-ботов

      Давайте подробнее рассмотрим тенденции создания чат-ботов. Во-первых, чат-боты усложняются, совершенствуясь из года в год. Таким образом, к 2023 году они помогут клиентам сэкономить около 5 миллиардов часов во время взаимодействия. Учитывая развитие IT-сферы, можно прогнозировать, что самообучающиеся боты будут пользоваться все большей популярностью. Прежде чем вы создадите своего собственного чат-бота, вы должны знать следующие тенденции его создания :

      • ИИ (искусственный интеллект)
      • NLU (понимание естественного языка)
      • НЛП (обработка естественного языка)

      Такие боты позволят клиентам получить больше личного внимания, отвечая на их основные вопросы на основе ранее полученного опыта. Между тем, за счет написания чат-бота и его общения с клиентами владельцы бизнеса могут сэкономить до 30% расходов на поддержку клиентов и получить помощника, который может работать 24/7. Имейте в виду, что ИИ не может полностью заменить общение с живым человеком, но может усилить его рабочий процесс. Таким образом, это также один из способов создать своего собственного чат-бота с искусственным интеллектом или чат-бота на основе правил.

      Создание чат-бота: основные преимущества

      Анализируя приведенную выше статистику, вы можете определить перспективы создания чат-ботов и необходимость вкладывать средства в их развитие в связи со следующими преимуществами.

      Причины для создания собственного чат-бота для бизнеса

      • Экономичность. JPMorgan Chase & Co, один из самых прогрессивных и крупнейших банков США, ответил, как создать чат-бота с искусственным интеллектом, запустив целые автоматизированные центры. Боты могут выполнять различные действия, такие как предоставление доступа к программному обеспечению банка или сброс пароля пользователя. Такие чат-боты могут работать вместо 140 человек, обрабатывая около 1,7 млн ​​запросов на доступ, что экономично и экономит время.

      • Доступность и простота. Поскольку создание чат-бота с искусственным интеллектом завершено, он доступен днем ​​и ночью, помогая клиентам быстрее получать поддержку и даже упрощая процесс торговли. Например, Taco Bell, американская компания, производящая фаст-фуд, построила TacoBot для автоматизации продаж и преуспела в этом.

      Как написать чат-бота для своего бизнеса? Тако Белл отвечает

      • Четкое понимание. Люди обычно находят и покупают подходящий товар через вашу компанию, но редко с вами разговаривают. Реализация чат-бота может быстро решить эту проблему. Таким образом, боты могут помочь вам улучшить ваши продукты и услуги, предоставив вашей компании записанную информацию о наиболее значительных препятствиях клиентов.

      • Индивидуальные услуги. Предоставление ответа о том, как создать такое решение для чат-бота, дает прекрасную возможность для персонализированного взаимодействия с клиентами на протяжении всего жизненного цикла клиента. Сервис чат-ботов предлагает всевозможную информацию о продукте, оказывает поддержку и взаимодействует с клиентом, предлагая рекомендации.

      Итак, вы можете узнать, что разговорные боты полезны. Это будет аргументом за создание собственного чат-бота. Однако процесс сборки сложного бота может быть сложным, если вы не знаете его особенностей. Итак, давайте поговорим о них, продолжая наш разговор о том, как разработать чат-бота для вашего бизнеса.

      Выгода от создания чат-бота

      Наши специалисты подробно расскажут, как получить выгоду от создания чат-бота!

      Создание чат-ботов: дифференциация типов

      Обычно различают два основных типа чат-ботов: решения на основе правил и ИИ. Давайте рассмотрим их поближе, определяя, как сделать собственного чат-бота и какого он будет типа.

      Чат-боты на основе правил

      Этот вид чат-ботов подходит для небольших компаний с особыми целями (например, бот, отвечающий на часто задаваемые вопросы). Такие боты могут следовать различным сценариям и выполнять множество задач, хотя они более просты, чем продукты ИИ.

      Возможно, вы спросите: «Как мне заставить чат-бота работать так?» Таким образом, вам нужно знать, что у ботов на основе правил есть «карта» разговора, использующая логику «если/то» . Это список вопросов, которые может задать клиент, и инструкции для чат-бота, которые должны быть написаны, когда вы думаете только о чат-боте — как его создать. Таким образом, такие боты могут решать знакомые им проблемы.

      Преимущества бота на основе правил:

      • Оптимальный бюджет разработки
      • Безопасность
      • Интеграция с устаревшими системами
      • Возможность хранения и передачи медиафайлов

      Компании могут дать ответ на вопрос о чат-боте на основе правил: как его правильно сделать?

      Боты с искусственным интеллектом

      Перейдем к чат-ботам с искусственным интеллектом. Они известны своими возможностями самообучения, благодаря которым они не только воспринимают намерения пользователей, представленные в сообщениях, но и анализируют их, чтобы предложить лучшую обратную связь. Таким образом, чем больше вы их тренируете, тем более подходящие ответы они дают.

      Итак, если у вас есть вопрос о том, как создать чат-бота с искусственным интеллектом, вы должны сначала изучить его преимущества :

      • Анализ данных, проведенный искусственным интеллектом
      • Анализ поведения клиентов
      • Многоязычная связь
      • Возможность принятия решения

      Компании, которые знают, как сделать чат-бота с искусственным интеллектом

      Итак, изучив виды ботов, давайте ответим на резонный вопрос: как создать чат-бота, который нужен вашему бизнесу? Оба выделенных типа имеют свой собственный набор преимуществ, и почти невозможно определить лучший из них.

      Значит, делая такой непростой выбор, нужно действовать исходя из масштабов своего бизнеса. Если малому бизнесу нужен чат-бот для часто задаваемых вопросов, лучше выбрать решение, основанное на правилах. Если у вас есть крупная компания, которой требуется более сложное решение, которое может принимать решения самостоятельно, вам следует разработать бота на основе ИИ.

      Узнайте стоимость разработки вашего чат-бота. Мы перечислили необходимые функции и рассчитали окончательную цену.

      Как создаются чат-боты: архитектура решений

      Выше мы рассмотрели основные типы чат-ботов, и теперь пришло время узнать, как они работают. Например, чат-боты , основанные на правилах , имеют список взаимодействий, основанный на «сборниках», которые разработчик установил в задней части пользовательского интерфейса. Обычно такие боты работают, выбирая параметры для нажатия. Например, если клиент покупает обувь, он должен выбрать «красный» или «белый» цвет в чат-боте на основе правил.

      Функциональность чат-ботов AI зависит от машинного обучения и искусственного интеллекта, которые анализируют данные. Такие решения создают отклик благодаря имеющейся у них информации. Однако боты с искусственным интеллектом нуждаются в периоде обучения, поэтому их разработка является более дорогостоящей и трудоемкой. Кроме того, вы узнаете, как сделать чат-бота обученным ИИ для удовлетворения ваших клиентов, выбрав соответствующие технологии и фреймворки.

      Архитектура чат-ботов и принципы работы

      Несмотря на сложность чат-ботов, структура программного обеспечения одинакова. Однако такие решения усложняются после добавления дополнительных компонентов для более естественного общения. Итак, давайте рассмотрим схему работы чат-бота , как его создать, и составим план, описывающий базовую архитектуру решения.

      Архитектура чат-бота — как сделать

      Интеграция чат-бота с внешними системами

      Каждая бизнес-система должна выполнять передачу данных, чтобы правильно решать проблемы своей компании. Однако сделать это вручную непросто, поэтому здесь необходима технология автоматизированной интеграции. Благодаря интеграции чат-бота с внешними системами вы можете ускорить выполнение задач бота, повысить качество услуг, сэкономить средства и время и т. д., придумав, как создать своего бота с меньшими усилиями.

      С какими внешними системами вы можете взаимодействовать? Сегодня самые популярные взаимодействия с API , CRM и CMS системы, Google сервисы и т.д. Давайте обсудим.

      Сегодня методы интеграции изменились, и разработчики используют Интерфейс прикладного программирования (API) для адаптации к конкретному мессенджеру или настройкам сайта. В ходе этого процесса они имеют дело с двумя основными стилями API: REST и SOAP . Тем не менее, такие методы имеют разную архитектуру; они оба используют протокол HTTP. Также API может выступать посредником между чат-ботом и оператором, предоставляя последнему всю необходимую информацию от заказчика.

      Что касается систем CRM и CSM , то это удобные и мощные инструменты взаимодействия с клиентами. Интегрируйте с ними только что созданного чат-бота. Затем вы сможете оптимизировать процессы взаимодействия с пользователями, сохраняя их данные и управляя этим контентом быстро и просто.

      Если вы интегрируете своего бота с сервисами Google (пусть это будут Google Sheets), вы можете разместить нужные вам данные в документе Google Sheets, и бот будет использовать их как ответ на возможный вопрос. Например, вы можете создать напоминание о номере телефона. Таким образом, вы размещаете имена и номера телефонов своих друзей в Google Sheets, а бот отобразит введенные данные на экране вашего гаджета. Вам нужно только записать имя друга, которому вы должны позвонить.

      Мы обсудили только три самых популярных взаимодействия. Но вы можете видеть, что существует множество способов создания собственного чат-бота, интегрированного с внешними системами. Вы должны проанализировать только те функции, которые вам больше всего нужны, и выбрать систему для интеграции.

      Пять важных шагов для создания чат-бота

      Теперь мы собираемся подробно изучить каждый упомянутый этап создания чат-бота.

      Как создать своего чат-бота: необходимые шаги

      1. Следите за ожиданиями и проблемами ваших потребителей

      Вопрос о том, как создавать чат-ботов, не так прост, как кажется в первый раз. Основная цель разработки бота — предоставить клиентам лучший опыт. Итак, для правильной реализации цели необходимо начать с опроса. Проведите анализ рынка, создайте образ покупателя и определите цели своего бизнеса в соответствии с потребностями ваших клиентов. Таким образом, вы можете узнать ожидания пользователей и ответить, как лучше создать приложение для чат-бота.

      Вот в чем дело: если вы знаете болевые точки людей, вы без проблем составите список необходимого функционала чат-бота. Например, если у вас есть логистическая компания, ваши клиенты должны знать время доставки. Таким образом, вы должны интегрировать календарь в ваш разговорный бот. Но имейте в виду, что дизайн должен оставаться привлекательным и удобным для пользователя, несмотря на любые обновления.

      2. Определите платформу для интеграции с чат-ботами

      Благодаря гибкости чат-бота вы можете интегрировать его с различными коммуникационными приложениями. Однако вы должны четко понимать, какое приложение подходит для вашей целевой аудитории. Например, вы хотите создать чат-бота для приложения или бизнес-сайта. Имейте в виду, что также возможно сделать чат-бот в мессенджерах, таких как Telegram , Skype или Facebook Messenger.

      Как сделать чат-бота? Здесь есть все, что вам нужно знать

      3. Выбирайте и привлекайте квалифицированных разработчиков

      Если вы ищете индивидуальное решение для искусственного интеллекта с множеством интересных функций, сотрудничество с разработчиками программного обеспечения необходимо.

      Рынок предлагает множество решений для создания чат-ботов. Однако их возможности довольно ограничены, и общение с живыми людьми будет лучше для вашего будущего качества бота. Вы можете найти программистов на таких платформах как:

      • LinkedIn
      • Муфта
      • Действительно
      • Гудфирмс
      • Стеклянная дверь

      Ищете программистов для чат-ботов?

      Наша команда к вашим услугам! У нас более 10 лет опыта в разработке пользовательских чат-ботов!

      4. Выберите стек технологий для использования

      Если вы спросите себя что-то вроде: «Как мне создать чат-бота, прибыльного и удобного для пользователя?» вы должны знать фреймворки и инструменты для разработки ботов. Вопрос в том, что выбрать. С помощью фреймворка вы можете разработать сложного чат-бота, который будет соответствовать ожиданиям ваших пользователей и поможет вам оставаться прибыльным и успешным. Но если вы выберете второй вариант, вы получите бота с ограниченным функционалом.

      Подробнее о том, как сделать приложение для чат-бота с более точным обсуждением технологий, мы расскажем в следующей части нашего руководства.

      5. Проверить и применить

      Вы должны тщательно протестировать только что созданный бот перед запуском, чтобы получить безошибочное и простое в использовании решение. На этом этапе вы также должны убедиться, что чат-бот соответствует ожиданиям и требованиям клиентов. И даже раз уж ваш ток-бот готов к использованию, вам нужно его улучшать, постоянно отслеживая и меняя разговоры. Что касается денежных вопросов, вы должны помнить, что надежные компании предоставляют своим клиентам полный спектр услуг по обеспечению качества, чтобы вы могли запустить свой бот на рынок без ошибок.

      Разработайте передового чат-бота

      Специалисты Cleveroad помогут вам создать бот-решение, соответствующее вашим потребностям!

      Как создать чат-бот: стек технологий

      Теперь давайте обсудим стек технологий, необходимый для создания чат-бота. Чат-боты часто включаются в пакеты разработки приложений с низким кодом, однако их также можно создавать с помощью решений и фреймворков для создания чат-ботов. И мы расскажем вам о самых популярных и мощных из них.

      Решения для разработчиков чат-ботов

      Чтобы создать чат-бота, отвечающего требованиям вашего бизнеса, вы можете использовать решение для создания чат-ботов. Они помогут вам создать бота с прицелом на успех в бизнесе (согласно передовым тенденциям развития коммерческих чат-ботов), образовательном или медицинском. Но имейте в виду, что такие решения обычно могут предлагать ограниченный набор инструментов: поэтому будущий бот будет довольно простым. Вы познакомитесь с тем, как создать собственного чат-бота, просмотрев подготовленный нами список конструкторов ботов.

      Создайте приложение чат-бота с помощью следующих конструкторов ботов:

      Chatfuel

      Chatfuel — это бесплатная и простая платформа, предназначенная для создания чат-ботов для социальных сетей, таких как Instagram или Facebook. Эти решения взаимодействуют с клиентами одним нажатием кнопки. Он предлагает множество важных функций, таких как автоматический обмен обновлениями с вашими клиентами или сбор данных в чатах Messenger. Вам следует следовать только предложенным руководствам по написанию пользовательских историй и вариантов использования и тестировать уже созданные решения. Таким образом, Chatfuel идеально подойдет для самостоятельного создания первого бота.

      Botsify

      Конструктор чат-ботов с многоканальным обслуживанием, который позволяет создавать чат-ботов, используемых для веб-сайтов, Slack, сообщений и страниц Facebook и т. д. Вы также можете создавать ботов для автоматизации поддержки клиентов с такими функциями, как интеграция через ML, Smart AI, плагины и так далее. Botsify можно использовать бесплатно в течение двухнедельного пробного периода, после чего вам следует выбрать план подписки.

      Flow XO

      Готов построить чат-бота для социальных сетей, мобильных приложений и сайтов. Он славится простой навигацией и множеством готовых шаблонов, так что процесс разработки может идти быстрее. Flow XO поддерживает различные языки, при необходимости отправляет push-уведомления и выполняет другие функции.

      QnA Maker

      Microsoft создала QnA Maker для создания чат-ботов, отвечающих на часто задаваемые вопросы. Процесс разработки быстрый. Вам нужно только поделиться страницами часто задаваемых вопросов, которые необходимы для разработки чат-бота с удобным интерфейсом. Более того, будущий бот будет самообучающимся, поддерживая около 50 языков.

      Motion.AI

      HubSpot создал Motion.ai для создания мощных ботов. Этот конструктор чат-ботов позволяет создавать и запускать чат-ботов на веб-сайте или в таких приложениях, как Slack, Facebook и т. д. Вы можете ежемесячно создавать 2 хорошо обученных чат-бота, рассчитанных на 1000 сообщений.

      ChatBot

      Этот конструктор позволяет нам разрабатывать ботов, предназначенных для приложений обмена сообщениями, страниц Facebook и веб-сайтов. Итак, как с его помощью создавать чат-ботов? Существует широкий спектр различных шаблонов, подготовленных для найма, бронирования или продавцов. Во время общения вы также можете подготовить динамические ответы с кнопками и изображениями. Более того, ChatBot дает вам возможность протестировать разработанного вами помощника перед запуском.

      Заблудился в технологиях?

      Узнайте необходимые инструменты для вашего чат-бота после консультации с нашими профессионалами!

      Среды разработки чат-ботов

      Чат-боты, созданные конструктором ботов, не могут иметь достаточно функций для сложного решения. Итак, спрашивая себя: «Как я могу создать чат-бота, подходящего для моей компании?» вы можете получить ответ с помощью индивидуального чат-бота, отвечающего требованиям вашего бизнеса. Вы можете использовать множество фреймворков во время рабочего процесса разработки. Однако, если вы не являетесь техническим гуру, вам необходимо взаимодействие с опытными разработчиками для интеграции следующих фреймворков:

      Wit. AI

      Эта среда НЛП позволяет создавать чат-ботов, созданных с помощью машинного обучения, для различных платформ обмена сообщениями. Wit.AI можно комбинировать с такими языками программирования, как Ruby, Node.js и Python. С помощью этой платформы вы можете бесплатно создавать, тестировать и применять многоязычные взаимодействия без каких-либо других ограничений. Так что вопрос, как создать своего чат-бота, не будет для вас нервным.

      IBM Watson

      Как создать чат-бота с многоязычной функцией? IBM Watson готов помочь вам в этом! Он приобрел популярность благодаря своей архитектуре, которая позволяет создавать собственные чат-боты с искусственным интеллектом, поддерживающие разные языки, такие как арабский, английский, испанский и многие другие. Этот инструмент поддерживает множество платформ и может использоваться бесплатно в течение месячного пробного периода. Его основная деятельность состоит в том, чтобы получать вопросы, формируемые с помощью естественного языка, и давать на них ответы.

      Microsoft Bot Framework

      Основатели Microsoft Bot Framework точно знают, как создаются чат-боты. Эта структура помогает создавать интеллектуальных чат-ботов, способных разговаривать с пользователями и слушать их. Более того, полученные боты являются масштабируемыми и безопасными продуктами, поддерживающими Slack или Skype.

      BotKit

      Основная цель BotKit — создание чат-ботов для компаний. В фреймворке есть куча полезных библиотек и плагинов, которые предоставляют интересные функции, такие как метрики или статистика, поэтому вопрос о том, как создать чат-бота с помощью BotKit, не составит для вас труда. Более того, BotKit также позволяет работать с диалогами по сценарию и поддерживает действия, содержащие логику ветвления, вопросы и другое динамическое поведение.

      Pandorabots

      Pandorabots позволяет пользователям воплощать в жизнь свои роботы с помощью анимации. Такие диалоговые агенты могут быть созданы с использованием открытого стандарта AIML (язык разметки искусственного интеллекта). Например, благодаря фреймворку Pandorabots был создан чат-бот Superfish. Создание такого чат-бота, выполняющего роль преподавателя английского языка, стало оптимальным решением для некоторых районов Китая, страдающих от нехватки англоязычных людей.

      Как сделать чат-бота: практические рамки

      Помните: недостаточно знать, как сделать чат-бота с искусственным интеллектом с помощью конструктора. После завершения рабочего процесса разработки вы должны научить своего бота правильно строить фразы, понимая произносимые или письменные запросы, как человек. А обучение чат-бота похоже на человеческое.

      Нужно научить бота разделять вещи на важные и ненужные шумы. Для этого чат-бот использует языковые и акустические модели, способные к самообучению и накоплению опыта. Языковая модель помогает боту правильно и последовательно понимать речь, а акустическая превращает произносимые слова в цифровые данные, которые будут соответствовать конкретным словам.

      Затем бот должен понимать смысл воспринимаемой речи. Его интеллектуальный процесс идет следующим образом: он сравнивает фразу с ранее использованными обучающими шаблонами и находит наиболее подходящий смысл. После этого он сопоставляет полученные данные с конкретным типом информации (например, электронная коммерция, путешествия и гостеприимство, продажи и т. д.) И, наконец, вашего бота нужно научить понимать фразу, данную в контексте, и подготовить соответствующий ответ.

      Таким образом, вы можете создать своего собственного чат-бота с искусственным интеллектом на различных этапах от создания до обучения и обслуживания бота.

      Чат-боты, основанные на правилах, и специализированные решения с искусственным интеллектом: что создавать?

      Итак, у вас есть два варианта чат-бота: на основе правил и пользовательское решение . Вопрос в том, как заставить чат-бота компенсировать ваши бизнес-расходы и получать прибыль?

      Первый вариант бота подходит для малого бизнеса. Однако набор функций таких чат-ботов ограничен функциональностью создавшего его конструктора чат-ботов. Продукты ИИ более сложны, и их набор функций может быть ограничен только функционалом мессенджера, в который они интегрированы.

      Имейте в виду, что ни один конструктор чат-ботов не может создать решение, удовлетворяющее всем вашим потребностям. Вот почему вам следует сотрудничать с командой разработчиков, которая создаст собственного чат-бота в соответствии с требованиями вашего бизнеса. Более того, они будут поддерживать готовое решение максимально долго.

      Но прежде чем ответить на вопрос о том, как создать чат-бота с искусственным интеллектом, вы должны определить примерные сроки создания пользовательского решения . Обычно время создания ток-бота варьируется от часов до 2-3 недель и более из-за сложности решения. Средняя оценка времени, необходимого для разработки ботов ИИ, приведена ниже.

      Как создать чат-бота: среднее время

      Функция для сборки Среднее время (в часах) Комментарии

      Интеграция с 1 чатом

      40-56 часов

      может варьироваться в зависимости от сложности решения

      Командный пользовательский интерфейс

      Пользовательский интерпретатор командного языка

      40-56 часов

      может варьироваться в зависимости от количества команд

      Пользовательский интерфейс на естественном языке

      120-160 часов

      может варьироваться в зависимости от количества команд

      Бизнес-логика

      Текущая адаптация бизнес-логики (работа с существующими приложениями)

      120-160 часов

      может варьироваться в соответствии с логической суммой

      Разработка логики с нуля

      160-192 часа

      может варьироваться в соответствии с логической суммой

      Как создать чат-бота с помощью квалифицированного технического партнера

      Как создать приложение для чат-бота? Во-первых, вам нужно учитывать ваши бизнес-цели и требования, чтобы определить тип чат-бота — основанный на правилах или настраиваемый. После этого нужно посоветоваться с опытными разработчиками, просмотреть необходимые технологии и создать с их помощью своего чат-бота.

      Помощь квалифицированных специалистов доступна для Вас в Cleveroad. Это компетентный поставщик программного обеспечения, базирующийся в Эстонии. Мы занимаемся широким спектром ИТ-услуг и программных решений на заказ (например, консультируем вас о том, как создать собственного чат-бота с искусственным интеллектом, и помогаем в его разработке). Они оптимизируют операционную эффективность, решают бизнес-задачи и помогают вам получить конкурентные преимущества.

      При продуктивном сотрудничестве с Cleveroad вы можете получить ряд преимуществ (включая, но не ограничиваясь):

      • Как создать чат-бота, который будет рентабельным и прибыльным для вашего бизнеса
      • Всесторонняя консультация с одним из наших экспертов (например, менеджерами проектов, бизнес-аналитиками) по вашему проекту
      • Первоначальная оценка проекта от отдела продаж без скрытых затрат
      • Быстрый и прозрачный рабочий процесс разработки без бюрократии
      • Создание программного обеспечения с нуля, обновление, модернизация устаревших систем
      • Команда сертифицированных и гибких специалистов, которые быстро внедряются в существующие потоки и реагируют на новые требования
      • Подтвержденный глубокий опыт в разработке ИТ-решений в различных областях бизнеса
      • Передовые подходы к разработке и стек инновационных технологий и т. д.

      Команда Cleveroad умеет разрабатывать различных интеллектуальных помощников. Мы можем решить любые технические вопросы, связанные с созданием чат-бота или созданием приложения для чат-бота, а также предложить качественные услуги по разработке. Они помогут вам облегчить вашу деловую рутину и автоматизировать основные процессы. Если у вас есть вопросы по созданию чат-бота, интеграции фреймворков или как сделать чат-бота с ИИ, смело обращайтесь к нашим менеджерам.

      Ищете помощь с чат-ботом?

      Компетентный ИТ-вендор готов построить бот-решение любой сложности!

      Часто задаваемые вопросы

      Если вам нужно создать приложение для чат-бота, в первую очередь вы должны знать его важные преимущества для бизнеса.

      • Доступность и простота . Чат-боты доступны 24/7, обеспечивая более быстрые ответы и поддержку. Это приводит к улучшению клиентского опыта. Более того, чат-боты могут не только предоставлять необходимые данные о товарах, но и напрямую их заказывать.
      • Индивидуальные услуги. Чат-боты предоставляют потрясающую возможность для персонализированного взаимодействия с клиентами в течение всего жизненного цикла клиента. Сервис чат-ботов предоставляет всю информацию о продукте, оказывает поддержку и взаимодействует с клиентом.
      • Экономичность. Вы можете сэкономить деньги и время на поддержке клиентов и других услугах благодаря использованию чат-бота.
      • Проницательное понимание. Благодаря общению с клиентами через чат-бот вы можете получить записанную информацию о самых больших препятствиях клиентов.

      Вам необходимо выполнить пять основных шагов, если вы хотите создать чат-бота с нуля.

      • Следуйте ожиданиям и потребностям ваших пользователей.
      • Выберите платформы и системы для интеграции с чат-ботами.
      • Наймите программистов, умеющих разрабатывать чат-боты.
      • Откройте для себя технологии и фреймворки.
      • Протестируйте и примените.

      Эти шаги помогут вам сделать чат-бота отвечающим требованиям вашей компании и приносящим прибыль вашему бизнесу.

      Ниже вы можете найти список самых мощных инструментов, которые дают ответ о том, как разработать чат-бота.

      • Чатфуэль
      • Ботсифай
      • Поток ХО
      • QnA Maker
      • Движение.ай
      • Чат-бот

      Существует множество фреймворков, которые вы можете интегрировать во время разработки чат-бота, чтобы дать ответ о том, как создать чат-бота с искусственным интеллектом.

      • Facebook Wit.AI
      • IBM Уотсон
      • Microsoft Bot Framework
      • БотКит
      • Пандороботы

      Оцените статью!

      13196 Рейтинги, в среднем: 4,57 из 5

      Дайте нам свои впечатления об этой статье

      Дайте нам свои впечатления об этой статье

      комментарии

      А

      Александр

      15. 05.2022 в 04:41

      Это лучший контент в гугле по этой теме, спасибо

      VR

      Валентин Родригес

      28.09.2020 в 06:09

      Чат-боты действительно меняют мир. Мне понравилась техническая часть поста. Эти фреймворки могут упростить процесс разработки. Я рад, что ваша команда выбрала эти инструменты разработки.

      JS

      Джеффри Стоун

      11.09.2020 в 05:33

      Привет! Спасибо за ваш пост! У меня есть начинающая компания по доставке еды, и я хочу интегрировать чат-бот на веб-сайт, чтобы ускорить процесс заказа. Теперь я понимаю преимущества чат-ботов для бизнеса.

      S

      Supaporn

      15.08.2020 в 04:33

      спасибо что поделились.

      ER

      Ээмели Рамо

      08.06.2020 в 04:33

      Довольно полезная статья. Спасибо.

      CH

      Кэрри Хоффман

      13.05.2020 в 12:39

      Классный пост!

      Создать чат-бота | Microsoft Power Virtual Agents

      Зачем создавать чат-бота

      От местных семейных предприятий до глобальных предприятий, компании всех размеров получают выгоду от нового способа расширения своих групп поддержки без увеличения численности персонала. Как? Внедряя чат-боты — приложения, которые участвуют в человеческом общении, — чтобы предлагать постоянную поддержку как клиентам, так и сотрудникам.

      С чат-ботами легко взаимодействовать, они используют искусственный интеллект и обработку естественного языка для общения с людьми с помощью текста, голоса и графики. Разговорный чат-бот может быстро стать одним из ваших звездных игроков. Независимо от того, есть ли у ваших клиентов вопросы в 2 часа ночи или 14 часов, чат-бот будет работать круглосуточно, чтобы помочь с их запросами, одновременно повышая вовлеченность и лояльность к бренду.

      Члены вашей рабочей группы также выиграют, поскольку они смогут перенаправить время, которое они раньше тратили на задачи поддержки клиентов, на более сложную и ценную работу. А если вы развернете чат-ботов внутри компании, ваши сотрудники смогут использовать их для получения быстрых ответов на свои вопросы.

      Все это обеспечивает более здоровую прибыль. С более довольными клиентами и сотрудниками у вас будет более короткий цикл продаж, более низкие затраты на поддержку клиентов, а также более заинтересованная и продуктивная рабочая сила. А благодаря данным, которые собирает ваш новый чат-бот, вы также получите новый способ анализа потенциальных клиентов и поведения пользователей.

      Чат-боты меняют то, как люди ведут бизнес

      Во всех отраслях чат-боты помогают организациям переосмыслить способы устранения барьеров и повышения качества обслуживания клиентов и сотрудников — в любом масштабе.

      Например, продавец может использовать чат-бота для информирования покупателей о местоположении магазинов, часах работы, текущих рекламных акциях и правилах возврата. Тот же ритейлер может также подключить чат-бота к своим внутренним системам, чтобы упростить задачи отдела кадров и помочь сотрудникам запросить оплачиваемый отпуск, записать свое время или проверить свои льготы.

      Но не только ритейлеры могут извлечь выгоду из чат-ботов. Организации, занимающиеся финансовыми услугами, образованием, здравоохранением, страхованием, производством, путешествиями и гостиничным бизнесом, также являются основными пользователями чат-ботов. Итак, если вы надеетесь упростить процесс для клиентов, которым необходимо оформить новый страховой полис или запланировать чистку зубов, создание чат-бота может оказать немедленное положительное влияние на клиентов, сотрудников и ваш бизнес.

      Разработка чат-бота: начните с определения целей

      Создание чат-бота уже не так сложно, как раньше. Раньше чат-бот мог быть создан только учеными данных или высококвалифицированными разработчиками, но сегодня создание чат-бота стало намного проще благодаря платформам и программному обеспечению для разработки без кода и с низким кодом.

      Но прежде чем приступить к разработке чат-ботов, вы должны четко понимать, зачем вы это делаете. Первым и наиболее важным шагом в разработке чат-бота является определение ваших целей, поэтому будьте готовы углубиться и задокументировать свои ответы на следующие вопросы:

      • Для чего нужен мой чат-бот?
      • Какие функции должен выполнять мой чат-бот?
      • Кто моя целевая аудитория и как ей поможет чат-бот?
      • Будет ли чат-бот поддерживать приложение, веб-сайт или платформу обмена сообщениями?
      • Будет ли чат-бот использовать для общения голос, текст или графику?

      Рекомендации по разработке чат-бота

      Разработка чат-бота может занять от нескольких минут до нескольких месяцев. Это зависит от сложности вашего чат-бота, от того, насколько вы организованы в процессе, и от методов, которые вы выберете для создания своего чат-бота.

      Примите во внимание следующие передовые методы, чтобы ускорить разработку и убедиться, что вы видите положительную отдачу от инвестиций:

      • Определите свои цели. Используйте ответы на предыдущие вопросы, чтобы убедиться, что цели вашего чат-бота ясны, соответствуют общему видению вашего бизнеса и согласованы всеми участниками.
      • Выберите личность. Личность имеет значение, поэтому убедитесь, что она есть у вашего чат-бота, и помните, что его голос и тон связаны с вашим общим брендом.
      • Соберите контент. Составьте список часто задаваемых вопросов от клиентов или сотрудников, чтобы решить, какие триггерные фразы должен распознавать ваш чат-бот.
      • Определить соединения. Изучите, к каким системам, службам или приложениям должен подключаться ваш чат-бот; например, планирование ресурсов предприятия, управление взаимоотношениями с клиентами, торговля рудой.
      • Начните с малого. Для начала рассмотрите возможность ограничения количества подключений и развертывания чат-бота только на одном канале, таком как ваш веб-сайт, Microsoft Teams или Facebook.
      • Стройте с умом. Разработку чат-бота можно упростить с помощью программного обеспечения или помощи квалифицированного партнера, поэтому рассмотрите свои варианты, прежде чем решать, как вы будете его создавать.
      • Будьте актуальны. Поддержание вашего чат-бота в актуальном состоянии с актуальной информацией должно быть одним из ваших главных приоритетов, если вы хотите, чтобы ваши клиенты и сотрудники доверяли ему, чтобы получить ответы, которые им нужны.

      Остерегайтесь проблем с чат-ботами

      Ознакомьтесь с распространенными проблемами или ошибками при разработке чат-ботов, которые могут возникнуть в процессе. Планируя заранее, вы сможете обойти многие препятствия до того, как они возникнут.

      Избегайте распространенных ошибок, таких как:

      Притворяясь, что ваш чат-бот — человек.

      Большинство людей будут знать, что они разговаривают с чат-ботом, поэтому создайте сценарий вступления, который будет искренним и позволит пользователям узнать, как чат-бот может им помочь. Точно так же решите, какие сигналы дадут чат-боту понять, что пора задействовать человеческую поддержку.

      Экономия на безопасности.

      Ваш чат-бот открывает новые возможности для онлайн-шалостей, поэтому защита чат-бота и данных, которые ваши клиенты вводят в чат-бот, имеет первостепенное значение. Убедитесь, что ваш чат-бот включает в себя надежные функции безопасности, которые защищают ваш бизнес и помогают вам соответствовать требованиям.

      Игнорирование данных.

      Ваш чат-бот будет собирать и передавать огромное количество данных. Не теряйте эти ценные сведения. Решите, кто будет собирать результаты от вашего чат-бота для анализа производительности и проблем, и выберите, какие новые темы или задачи добавить в чат-бота.

      Программное обеспечение для чат-бота 101

      Программное обеспечение и платформы для чат-ботов с минимальным кодом и без кода становятся все более популярными, поскольку они предоставляют бизнес-пользователям все необходимые инструменты для быстрого создания универсальных чат-ботов без помощи ИТ-специалистов.

      Большинство предложений программного обеспечения для чат-ботов имеют интуитивно понятный графический интерфейс, который устраняет сложность разработки чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, что позволяет создавать чат-ботов без написания единой строки кода. Вы можете использовать программное обеспечение для настройки своего чат-бота, подключения его к вашим внутренним или внешним системам и службам, а также развертывания чат-бота по нескольким каналам.

      Однако у некоторых программ для чат-ботов есть недостатки. Хотя большинство из них помогут вам создать чат-бота быстрее и дешевле, чем разрабатывать его по одной строке кода за раз, в некоторых предложениях отсутствуют важные функции, такие как подключение к сторонним приложениям и системам, защита доступа или мониторинг и анализ.

      Ключевые факторы при выборе программного обеспечения для чат-ботов

      Выбор правильного программного обеспечения имеет решающее значение для создания чат-бота, который будет соответствовать вашим целям. Рассмотрим следующие критерии.

      Простота использования

      • Предлагается ли программное обеспечение в качестве услуги или вам потребуется привлекать ИТ-отдел для установки и обновления?
      • Могут ли бизнес-пользователи или эксперты в предметной области легко использовать программное обеспечение?

      Соединения и каналы

      • Сможет ли чат-бот подключаться к вашим внутренним или сторонним системам и службам?
      • Можете ли вы развернуть чат-бот на различных каналах, таких как веб-сайты, приложения и платформы обмена сообщениями?

      Разработка и настройка

      • Поддерживает ли программное обеспечение специальные возможности, несколько языков и возможность контролировать взаимодействие тем или ход бесед?
      • Является ли программное обеспечение достаточно гибким, чтобы вы могли настроить чат-бота для бренда и голоса вашей компании?

      Мониторинг и аналитика

      • Включает ли программное обеспечение средства аналитики для определения эффективности работы чат-бота, уровня удовлетворенности клиентов и использования тем?
      • Можете ли вы быстро внести коррективы в чат-бота по результатам?

      Безопасность и соответствие

      • Предлагает ли программное обеспечение функции аутентификации, безопасности веб-канала, единого входа или другие функции для повышения безопасности?
      • Может ли программное обеспечение соответствовать критериям сертификации и требованиям соответствия?

      Расширенные сценарии

      • Предоставляет ли программное обеспечение опции для расширения вашего чат-бота с помощью кода?
      • Ограничена ли разработка чат-бота функциональностью программного обеспечения?

      Как создать чат-бота для вашего веб-сайта (шаг за шагом)

      Правда в том, что как бы мы ни старались поддерживать связь между людьми, в сфере онлайн-бизнеса боты побеждают людей .

      Нужно убедить? Чат-боты в среднем могут обрабатывать почти 70% чатов от начала до конца, не требуя человеческих ресурсов. Еще более примечательно то, что чат-боты онлайн и активны 24/7.

      Пришло время дать потребителю то, что он хочет (быстрое и индивидуальное обслуживание), а также дать вашему веб-сайту шанс оправдать ожидания посетителей вашего веб-сайта. Давайте создадим чат-бота!

      Вот 9 шагов, которые мы рассмотрим, чтобы помочь вам настроить и запустить чат-бота для вашего веб-сайта:

      #1 Решите, какой тип чат-бота лучше всего подходит для вашего бизнеса
      #2 Определите ключевые показатели эффективности чат-бота
      #3 Понимание пользователя потребности
      #4 Придайте своему чат-боту индивидуальность
      #5 Планирование потока чат-бота
      #6 Создайте свой чат-бот
      #7 Предварительный просмотр и тестирование вашего чат-бота
      #8 Нацельте своего чат-бота
      #9 Измерьте и оптимизируйте производительность чат-бота

      1. Решите, какой тип чат-бота лучше всего подходит для вашего бизнеса

      Прежде чем приступить к созданию чат-бота , важно решить, какой тип чат-бота нужен вашему бизнесу.

      Для какой цели будет служить ваш чат-бот? Вы пытаетесь увеличить конверсию и лидогенерацию или хотите лучше обслуживать своих клиентов круглосуточно?

      Конечно, ваш индивидуальный чат-бот также может быть многоцелевым.

      Преимущества чат-бота для обслуживания клиентов 

      Чат-боты для обслуживания клиентов позволяют вам оказывать круглосуточную поддержку без выходных, помогая посетителям вашего веб-сайта самостоятельно обслуживать и быстро находить решения своих вопросов. Это может помочь уменьшить количество входящих контактов клиентов по электронной почте и сэкономить время вашей команды для решения более сложных вопросов.

      Чат-боты службы поддержки также могут направлять клиентов к дополнительным услугам на основе их данных и расширять предложение на основе вашей текущей кампании или данных клиента.

      При создании чат-бота службы поддержки учитывайте следующее:

      • В каких контактных точках клиенты больше всего нуждаются в помощи на своем пути
      • Как вы можете модерировать эти точки контакта в нерабочее время, когда ваш чат отключен?
      • Как бот работает с вашим решением для чата в режиме онлайн и офлайн?
      • Есть ли повторяющиеся вопросы от клиентов?

      Преимущества чат-бота для генерации лидов

      Чат-боты для генерации лидов помогут вам максимально увеличить потенциал продаж и повысить конверсию. Они могут помочь вам привлечь ценных потенциальных клиентов, обеспечивая при этом отличное качество обслуживания клиентов.

      Эти взаимодействия между вашим чат-ботом для привлечения потенциальных клиентов и вашей целевой аудиторией помогут вам понять, что ищут ваши клиенты.

      Чат-боты для генерации лидов хорошо конвертируются на страницах, которые указывают на высокие намерения. Итак, в качестве наилучшей практики чат-бота поместите его, например, на страницы услуг или страницы с ценами.

      При использовании чат-ботов для генерации лидов вам нужно подумать о цели вашего бота. Ваша цель:

      • информировать людей?
      • квалифицировать и подтолкнуть посетителей к чату продаж?
      • сосредоточиться на запуске мини-конверсий?

      2. Определите ключевые показатели эффективности вашего чат-бота

      Определение ключевых показателей эффективности позволяет вам измерять эффективность вашего чат-бота с помощью наиболее важных точек данных. Это поможет вам оставаться в курсе того, чего вы хотите достичь с помощью чат-ботов.

      Чтобы определить ключевые показатели эффективности чат-бота, вы можете задать себе следующие вопросы:

      • Как узнать, успешно ли работает чат-бот?
      • Что вы собираетесь измерять?
      • Какие результаты вы хотите отслеживать?

      По большей части ваши KPI будут отражать цель взаимодействия с чат-ботом, т. е. какое действие вы хотите, чтобы пользователь предпринял.

      Этими типами KPI могут быть количество нажатий CTA, нажатий кнопок или ссылок, заполненных форм или совершенных онлайн-покупок через чат-бота.

      3. Понимание потребностей пользователей чат-бота

      После того, как ваши цели установлены, самое время сосредоточить свое внимание на согласовании с вашей аудиторией.

      При создании чат-бота с нуля на начальных этапах также необходимо создать образ пользователя бота. Какой человек будет использовать вашего бота?

      Чтобы помочь определить личность пользователя чат-бота, вы можете подумать о том, какова цель пользователя, когда он впервые взаимодействует с чат-ботом, и как чат-бот помогает этому пользователю.

      Попробуйте сжать свой профиль пользователя в одно предложение. Вы можете добавить дополнительное короткое предложение для дальнейшего описания вариантов использования чат-бота.

      Вот пример:

      Работающий специалист посещает веб-сайт своего поставщика энергии с компьютера в рабочее время, чтобы узнать, как произвести первый платеж. С помощью бота она может узнать, как это сделать за считанные минуты, не прерывая свой рабочий день.

      Как только вы узнаете эти аспекты личности пользователя, вы можете вместе с командой провести мозговой штурм о том, как повлиять на решение пользователя и удовлетворенность клиентов.

      4. Придайте вашему чат-боту индивидуальность

      Теперь, когда вы определили свой профиль пользователя, вы можете повеселиться, создавая личность чат-бота. Знание ваших пользователей поможет вам установить тон голоса и терминологию, которую будет использовать ваш чат-бот.

      Думайте о своем чат-боте как о представителе вашей компании, вам нужно иметь хороший баланс между сосредоточением внимания на согласованности бренда и предоставлением пользователям того, что они хотят.

      Как создать личность чат-бота? Подумайте о разработке своего чат-бота с учетом этих личностных качеств:

      • Повседневный язык, возможно, даже отраслевой сленг
      • Фирменные эмодзи
      • Добавление изображений или гифок к тексту
      • Дружелюбный аватар
      • Креативное имя для вашего бота

      5. Создайте поток разговора с чат-ботом

      На данный момент у вас есть все необходимое, чтобы начать визуализировать ход разговора с вашим чат-ботом. Поток разговора станет основой взаимодействия вашего чат-бота.

      Вы хотите организовать поток чат-бота, думая о вопросах, на которые пользователь хочет получить ответы, взаимодействуя с вашим ботом.

      Представьте себе этот поток беседы в виде дерева решений. Создайте диаграмму как можно большего количества вариантов сообщений, вы можете сделать это на стикерах или в цифровом виде.

      Когда у вас есть основные начальные сообщения, выберите варианты ответа с несколькими вариантами ответов, которые направят пользователя к следующему приглашению или нужной странице.

      Когда у вас есть основной текст, набросанный для диалогового потока вашего чат-бота, вы можете заняться дизайном.

      Как должно выглядеть каждое представление в чат-боте?

      Будут ли в представлениях вашего чат-бота кнопки, поля ввода, ссылки, изображения, видео, выпадающие меню или что-то другое?

      В конце концов, убедитесь, что ход разговора с чат-ботом хорошо соответствует имиджу вашей компании и имеет четкую цель направлять пользователя.

      6. Спроектируйте своего бота

      Теперь пришло время испачкать руки, или, по крайней мере, самые грязные, которые они получат при создании чат-бота в первый раз.

      Наконец-то вы можете претворить свой план в жизнь и приступить к разработке своего бота!

      При создании чат-бота со встроенной платформой для проектирования у вас есть возможность создать бота с нуля с помощью элементов перетаскивания или с помощью шаблона бота.

      Ваши первоочередные задачи при разработке чат-бота должны быть следующими:

      • Создание или изменение представлений
      • Изменение цветов и шрифтов
      • Настройте действия кнопок и элементов
      • Установите свои цели

      7.

      Предварительный просмотр и тестирование

      Давайте посмотрим, окупилась ли вся ваша кропотливая работа по созданию ботов.

      Перед тем, как опубликовать своего бота для всеобщего обозрения, вам нужно сначала просмотреть его и протестировать на себе.

      При предварительном просмотре вашего чат-бота вы должны протестировать все возможные варианты вашего чат-бота.

      Это означает тестирование каждой кнопки или параметра ввода и следование по этому пути до конечного результата, чтобы убедиться в отсутствии икоты. Может быть несколько различных комбинаций кнопок и путей, но каждый стоит протестировать.

      Также важно предварительно просмотреть, как ваш чат-бот будет выглядеть на разных устройствах, и соответствующим образом настроить внешний вид.

      8. Ориентируйтесь на своих чат-ботов

      До сих пор мы рассмотрели, кто (ваша компания + посетитель веб-сайта), что (чат-боты), где (на вашем веб-сайте), почему (чтобы направить посетителя), но не точно, когда и как.

      Настройка целевых правил для вашего чат-бота поможет вам ответить на вопросы «когда и как» в формуле создания чат-бота.

      Существует множество автоматических триггеров, которые могут активировать вашего чат-бота. Вам решать, хотите ли вы нацелить своего бота на основе нескольких критериев или только одного.

      Нужны идеи о том, какие параметры таргетинга чат-бота использовать для вашего веб-сайта? Украдите несколько из этих идей, чтобы основать триггеры вашего чат-бота:

      • На какой странице находится посетитель
      • Откуда они пришли, т.е. предыдущая страница, URL кампании, источник трафика
      • Географическое положение посетителя
      • Какое устройство они используют (настольный компьютер, мобильный телефон или планшет)
      • Количество посещений вашего веб-сайта

      После того, как вы определите правила таргетинга для чат-ботов, ваши боты будут лучше понимать, на кого они нацеливаются и какие автоматические сообщения отправлять.

      9. Измеряйте и оптимизируйте

      Помните, на втором шаге вы определили свои ключевые показатели эффективности? Теперь, когда ваш бот запущен и используется, пришло время начать измерять его производительность. Это поможет вам оптимизировать ваш контент и постоянно улучшать результаты вашего чат-бота.

      Вот несколько показателей для отслеживания чат-бота:

      • Активность чат-бота: Как часто он используется?
      • Показатель отказов: Каков процент отказов пользователей, не предпринявших желаемых действий? Это поможет вам увидеть, на каких этапах пути бота уходят пользователи, и определить потенциальные узкие места в вашем боте.
      • Достижение цели: Какова вероятность успеха данного действия, выполненного с помощью вашего бота? Сколько пользователей достигают вашей конкретной цели
      • Эффективность: Сколько пользователей смогли получить необходимую им помощь с помощью вашего бота, не обращаясь в службу поддержки клиентов?

      Важно не только отслеживать количественные результаты, которые напрямую влияют на ваш бизнес, но и собирать отзывы о производительности бота от его пользователей:

      • Что пользователи чат-бота думают о вашем чат-боте?
      • Удовлетворены ли они предоставляемыми услугами?
      • Используют ли они все преимущества инструмента?

      Начните создавать своего собственного чат-бота сегодня

      Готовы проверить эти шаги на себе и создать собственного бота? Закажите бесплатную демо-версию и начните создавать чат-бота для своего бизнеса.

      По другую сторону хорошо отлаженного чат-бота ждет больше потенциальных клиентов и эффективное обслуживание клиентов.

       

      Чат-бот | Руководство для начинающих перед созданием чат-бота

      ХАРИ ЛАКШМАН — Опубликовано 2 июня 2021 г. и последнее изменение 8 июня 2021 г.

      Дополнительно чат-бот разговорный ИИ NLP

      Эта статья была опубликована в рамках блога о науке о данных

      По данным Accenture: «57% компаний согласны с тем, что чат-боты обеспечивают более высокую рентабельность инвестиций с минимальными усилиями».

      Содержание :

      1. Что такое чат-бот?

      2. Погружение в типы чат-ботов

      3.Какие платформы лучше всего подходят для создания чат-бота?

      4. Какие фреймворки лучше всего подходят для создания чат-бота?

      5. Алгоритм создания чат-бота.

      6. Советы, которым нужно следовать перед созданием своего первого чат-бота

      7. Топ-5 наборов данных для вашего чат-бота

      1. Что такое чат-бот?

      Самый первый шаг перед тем, как чему-то научиться, это то, что нам нужно знать, что именно мы будем изучать. Итак, давайте начнем с понимания того, что такое чат-бот?

      Чат-бот — это программное обеспечение, которое взаимодействует с людьми с помощью различных средств, таких как голос, текст, жесты и т. д. Чат-бот с мощью доменов ИИ, таких как НЛП (обработка естественного языка), обеспечивает интеллектуальные чаты и более естественный разговор между людьми и технологиями.

      Чат-боты широко использовались для обслуживания клиентов, таких как автоматические ответы и автоматические инструкции. Но сегодня чат-боты используются в различных секторах, таких как образовательная сфера, персональные услуги, услуги помощников в путешествиях, медицина и т. д. Основная причина внедрения чат-ботов заключается в том, что они делают бизнес более эффективным и улучшают качество обслуживания клиентов, что является фактическим топливом для любой бизнес.

      Виртуальные помощники, такие как Alexa, Siri и чат-боты в Facebook Messenger, Telegram, WhatsApp или любых других веб-сайтах, попадают под действие чат-ботов.

       

      2.  Погружение в типы чат-ботов 

      Чат-боты подразделяются на 2 (два) типа: —

      2.1. Лингвистическая база/правила:

      Эта категория чат-ботов просто следует правилу или алгоритму, чтобы ответить на любой вопрос/запрос, заданный пользователем. Это простые боты, которые могут отвечать только на заранее запрограммированный набор вопросов. Таким образом, бот не может отвечать более естественно, и интеллект этих типов ботов полностью зависел от программиста, который их разработал. Он создается буквальным жестким кодированием (обычно логика if/else/then).

      Есть много преимуществ использования чат-ботов на основе правил: они не дороги, просты в обращении, легко интегрируются, очень безопасны и подотчетны, могут включать интерактивные элементы, такие как изображения, видео и т. д.

      2.2. Чат-боты с искусственным интеллектом: Чат-боты

      AI, которые используют машинное обучение, чтобы быть более конкретными, обычно создаются с использованием техники NLP (обработка естественного языка), они понимают контекст и намерение вопроса, прежде чем ответить или предпринять какие-либо действия. Эти чат-боты генерируют собственные ответы на более сложные вопросы, используя ответы на естественном языке. Чем больше вы используете и обучаете этих ботов, тем больше они учатся и становятся умнее, давая ответы, близкие к реальным.

      Преимущества здесь: они умны, они учатся на информации и опыте, относительно более естественные ответы, более широкий диапазон навыков принятия решений и т. д.

       

      3.Какие платформы лучше всего подходят для создания чат-бота?

      Платформы чат-ботов — это не что иное, как платформа для создания чат-ботов и их разработки. Платформы чат-ботов — лучшее место для начинающих. Эти платформы имеют простой и удобный дизайн, и нам не нужны какие-либо знания в области кодирования, это просто функция перетаскивания. Все, что вам нужно сделать, это сформировать поток или алгоритм того, как этот чат-бот будет работать.

      Платформы для чат-ботов снова делятся на два типа:

      3.1. Платформы разработки:

      Платформы для разработки чат-ботов позволяют создать чат-бота с кодированием или без него за считанные минуты. Вы можете проектировать, создавать, тестировать и развертывать чат-боты на платформах, которые я перечислил ниже.

      • Чатфуэль
      • Ботсифай
      • Маничат
      • Боттр
      • Поток Хо
      • API.ai
      • движения.ай
      • Ботстар

      3.2. Издательские платформы :

      Это платформа, на которой пользователь может получить доступ к чат-боту и использовать его. Несколько широко используемых платформ: —

      • Слабый
      • Амазон Эхо
      • Скайп
      • Мессенджер
      • Вайбер
      • WeChat
      • Веб-сайт
      • Телеграмма и т. д.

       

      4. Какие фреймворки лучше всего подходят для создания чат-бота?

      Chatbot Frameworks — это своего рода SDK, который позволяет разработчикам строить с использованием NLP, NLU и различных других передовых методов. Фреймворки предлагают основные строительные блоки, такие как намерение, контекст, сущности и дизайн диалога, на основе которых разработчикам необходимо создавать ботов путем кодирования. В отличие от платформ в фреймворках, здесь нет функций перетаскивания, предопределенного потока или каких-либо шаблонов.

      • Диалоговый поток Google
      • Лекс Амазонки.
      • Microsoft’s Bot Framework (MBF)
      • IBM Уотсон
      • WordPress
      • Болтун
      • Стек RASA

       

      кредитов:cyfuture

      5. Алгоритм создания чат-бота.

      • Укажите цель чат-бота: Какие услуги? Какую проблему решать? Какова цель существования чат-бота?
      • Будет ли это чат-бот на основе правил / с поддержкой ИИ?
      • Выберите правильную платформу: Зависит от вашего времени, знаний и бюджета.
      • Выбор фреймворка: Выберите, какую технику или технологию вы собираетесь использовать, зависит от знаний и опыта программирования, насколько сложным будет ваш чат-бот?

      6. Советы, которым нужно следовать перед созданием своего первого чат-бота
      1. Чат-бот должен звучать слишком по-роботски и не должен быть слишком формальным.
      2. Следуйте вышеуказанному алгоритму.
      3. Продолжайте повторять чат-бот.
      4. Попросите кодеров и разработчиков связаться не только для того, чтобы помочь вам, но и для получения реальных отзывов и идей.
      5. Будьте внимательны к своему времени и бюджету.

      7. 5 лучших наборов данных для вашего чат-бота

      Для надежных моделей ML и NLP обучение набора данных чат-бота правильными большими данными приводит к желаемым результатам. Наборы данных чат-ботов требуют непомерного количества больших данных, обученных на нескольких примерах для решения пользовательского запроса. Однако обучение чат-ботов на неверных или недостаточных данных приводит к нежелательным результатам.

      1. Естественные вопросы: NQ — это набор данных, который использует естественные запросы и фокусируется на поиске ответов, читая всю страницу, вместо того, чтобы полагаться на извлечение ответов из коротких абзацев.
      2. NPS Chat Corpus: NPS Chat Corpus является частью дистрибутива Natural Language Toolkit (NLTK). Он включает в себя как весь NPS Chat Corpus, так и несколько модулей для работы с данными.
      3. Yahoo Language Data: Yahoo Language Data — это форма набора данных вопросов и ответов, созданная на основе ответов, полученных от Yahoo. Набор данных состоит только из анонимного двудольного графа членства и не содержит никакой информации о пользователях, группах или обсуждениях.
      4. SQuAD: Стэнфордский набор данных для ответов на вопросы (SQuAD) — это набор данных для понимания прочитанного, состоящий из вопросов, заданных краудфандингом в наборе статей Википедии, где ответом на каждый вопрос является сегмент текста, или span , из соответствующего чтение отрывка, или вопрос может остаться без ответа.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *