Создание чат бота: Как создать чат-бота | Дропшиппинг

Содержание

Создание чат-бота Telegram в конструкторе

Изменено: 1/10/2022

Продукты из этой статьи:

Эта статья будет полезна тем, кто хочет создать свой бот в Телеграме самостоятельно без навыков разработки, знания языков программирования и сложных команд. Для запуска понадобится только продуманный сценарий работы и настройки, с которыми справится каждый.

Зачем нужен бот в Telegram

С его помощью можно автоматизировать рутинные бизнес-процессы. Можно даже заменить телеграм-каналом полноценный сайт. Чат-бот полезен, когда нужен удобный источник справочной информации или полуавтоматическая линия поддержки пользователей.

Простые боты в Телеграме работают с помощью команд: выдают в чат несколько готовых пунктов и продолжают диалог в зависимости от выбора пользователя. Но этим возможности не ограничиваются. Например, SaluteBot умеет анализировать текст в сообщении, что позволяет вести настоящую беседу.

Простая настройка в Studio

Создайте своего бота в Telegram

Как создать telegram-бот

Чтобы сделать чат-бот без навыков программирования, воспользуйтесь визуальным конструктором в Studio. Это бесплатно и несложно: в интерфейсе представлены блоки с сообщениями и кнопками, из которых вы составляете нужный сценарий.

Но, чтобы бот заработал в Телеграме, нужно настроить интеграцию нескольких систем: Studio, Telegram и Jivo.

Поэтому пошаговая инструкция выглядит так:

Создание бота в Telegram.
Регистрация на платформе Jivo.
Интеграция Jivo с Telegram.
Создание бота в Studio.
Разработка сценария бота в конструкторе Studio.
Тестирование и отладка бота.

Разберём каждый этап подробно.

Создание бота в Телеграме

Создать самостоятельно чат-бот в Telegram можно бесплатно за несколько простых шагов:

Перейдите в диалог с инструментом для разработки чатов — https://telegram.me/BotFather.
Нажмите кнопку «Start» или введите в диалоге команду /start.
Далее введите команду /newbot, чтобы сделать новый бот.
Укажите название — как будет отображаться чат в списке контактов.
Последнее — системное имя: это то, что будет ником после знака @.

Название может быть любым: нестрашно, если оно будет дублировать уже существующие. Но системное имя обязательно должно быть уникальным. Если имя уже занято, вы увидите подсказку: «Sorry, this username is already taken. Please try something different».

После успешного создания вы получите токен. Сохраните его, он понадобится для дальнейшей интеграции. Если вы закрыли окно и нужно снова найти токен, напишите в диалоге команду /token.

Регистрация в Jivo

Чтобы разработать чат в Телеграме на платформе Studio, понадобится учётная запись в сервисе Jivo. При регистрации укажите email и задайте пароль. В поле «Адрес сайта» можно ввести любые данные.

Интеграция Jivo с Telegram

Авторизуйтесь на платформе Jivo, в боковом меню откройте раздел «Управление», блок «Каналы связи».

В списке сервисов найдите Telegram и нажмите кнопку «Добавить», далее — «Подключить Telegram». В открывшемся окне введите токен, который вы получили при создании бота.

Если токен указан верно, появится всплывающее сообщение о том, что бот успешно подключён. В меню «Уведомления» настройте, куда вы хотите получать все диалоги и на какой email отправить сообщение, если нет свободных операторов.

Создание бота в Studio

В предыдущих шагах мы настроили площадку для диалогов и сервис Jivo для интеграции чата и конструктора. Далее предстоит разработка сценария, то есть набора команд и логики, по которой бот будет общаться с пользователями.

Сценарий мы будем создавать в Studio: пройдите бесплатную регистрацию и войдите в аккаунт.

Далее следуйте инструкции:

Нажмите «Создать проект» на главном экране.
Если хотите заказать разработку бота, в списке инструментов выберите «SaluteBot Под ключ» и отправьте онлайн-заявку.
Если будете создавать бот сами, то в списке инструментов выберите «SaluteBot Конструктор». Дальше говорим именно о самостоятельном конструировании SaluteBot.
Выберите готовый шаблон или «Новый проект».
Придумайте название и нажмите кнопку «Создать проект».
Введите название бота.
Выберите язык.
Выберите тип сценария.
Нажмите кнопку «Добавить аккаунт Jivo» и укажите данные для авторизации в сервисе Jivo.
Перейдите в личный кабинет Jivo, чтобы связать его со Studio.

В меню выбора типа сценария доступно несколько вариантов:

Готовый сценарий — включает базовую сборку экранов и команд с ответами на частые запросы. Можете использовать сценарий без изменений или подстроить его под логику вашего бизнеса: добавить и убрать любые блоки.
Graph — это разработка сценария в конструкторе.
Code — написание сценария с помощью кода, подходит для разработчиков. Важно помнить о том, что в Code можно собрать чат-бот только для сайта, не для мессенджеров, поэтому в данной статье мы этот тип не рассматриваем.

Разберём тип сценария Graph: с его помощью вы сможете сами составить схему работы чат-бота в конструкторе.

Разработка сценария

Перейти к редактированию сценария можно со страницы базовых настроек, которую мы рассмотрели на предыдущем этапе. В блоке «Сценарий бота» нажмите кнопку со всплывающей подсказкой «Перейти к проекту».

Откроется редактор:

Прежде чем начать разработку карты, рекомендуем составить перечень запросов, на которые вы хотите отвечать с помощью бота. Запишите, какие сообщения должен отправлять бот на вопросы пользователей, какие варианты развития беседы возможны. Так будет проще построить диалоги и логику работы бота.

Сценарий состоит из блоков со следующими возможностями:

Написание текстового ответа. Это самый простой блок, когда пользователю должно прийти в ответ сообщение с готовым текстом. Ответы бота можно разнообразить: если указать в блоке несколько фраз, то ответ будет выбираться случайным образом.
Запрос данных. Пользователь должен отправить в сообщении данные определённого формата. Бот определяет, является ли значение телефоном, электронной почтой или числом.
Проверка условия. В сценарий можно добавить разветвление, чтобы строить диалог исходя из ответа клиента.
Перевод диалога на сотрудника. Когда бот собрал все нужные сведения или затрудняется с ответом, он может перевести диалог на оператора.
Вызов произвольного кода. Данные из чата можно сохранять и обрабатывать в сторонних системах. Пример: клиент указывает в сообщении номер заказа, который отправляется в CRM-систему, а затем в телеграм-диалог возвращаются детали по этому заказу. Другой пример — обновление персональных данных заказчика: из чата они передаются в CRM-систему.

Если вы хотите быстро начать работу с ботом, на экране «Создание проекта SaluteBot Конструктор» выберите готовый отраслевой шаблон. Например, для e-commerce подходит шаблон «Приём и оформление онлайн-заказов».

Шаблон включает блоки про выбор товара, оформление покупки прямо в телеграм-канале, уточнение статуса заказа, перевод на оператора:

Сценарий можно адаптировать под свой бизнес: отредактировать сообщения и кнопки, добавить или удалить экраны и блоки.

Проверка работоспособности

После настройки сценария нажмите кнопки «Сохранить» и «Собрать» в нижнем правом углу.

Дождитесь сообщения об успешной сборке, а затем проверьте, заработал ли ваш телеграм-бот. Для этого перейдите в диалог, нажмите кнопку «Start» или введите команду /start. Напишите какое-нибудь сообщение и убедитесь, что бот отвечает по той схеме, которую вы составили. Если получаете некорректные ответы или забыли добавить какую-то пользовательскую ситуацию, скорректируйте сценарий в конструкторе.

Телеграм-боты для бизнеса

Посмотрим, зачем нужны боты интернет-магазинам, инфобизнесу, рекламным агентствам и представителям других сфер.

Инфобизнес

Чат-бот может взять на себя все важные этапы работы с пользователем, а именно:

помощь в создании профиля;
рекламу и описание продуктов;
отправку бесплатных «прогревающих» материалов;
сопровождение клиента до оформления заказа.

Event-индустрия

В telegram-канал можно перенести рутинные задачи:

помощь в бронировании мест на мероприятие;
предоставление информации об адресе, спикерах;
показ актуального расписания мероприятия;
сбор обратной связи.

Продажи

Для отдела продаж бот может делать следующее:

собирать контакты клиентов;
определять первичную потребность, чтобы перевести на нужного консультанта;
агрегировать базовую информацию о будущей сделке;
отправлять рекламные или информационные материалы, которые клиент получает бесплатно за контакт.

Служба поддержки

Здесь чат-бот поможет снизить нагрузку на команду техподдержки. Главное — тщательно проработать сценарий. Цель в том, чтобы найти рутинные и повторяющиеся запросы и переложить их на первую автоматическую линию, которая работает круглосуточно и бесплатно. Вот что можно автоматизировать:

предоставление информации о заказе — статус, состав, сумма;
ответы на часто задаваемые вопросы;
изменение данных клиента в профиле или заказе;
подачу типовых обращений.

Клиники

Медицинские учреждения с помощью бота могут управлять клиентскими записями в телеграм канале без участия оператора. В частности, популярны такие функции:

консультации о записи на приём;
помощь в переносе времени посещения;
отмена созданной записи;
просмотр адресов клиник;
информирование об особенностях подготовки к процедурам.

Новостные сайты

Агрегаторы новостей могут отправлять свежие публикации подписчикам или предлагать им управлять получаемым контентом. Вот что смогут делать пользователи:

настраивать подписку и отписку по определённым темам;
выбирать частоту получения новостей;
писать сообщения команде сайта.

HR

Специалисты по найму могут в режиме чата получать базовую информацию о кандидате — чтобы принять решение, стоит ли общаться дальше. Диалог в боте способен заменить стандартный скрининг. Ещё один сценарий использования бота — рассказать соискателям о компании:

перечислить открытые вакансии;
описать миссию и ценности;
ответить на вопросы по условиям работы;
объяснить, как попасть на собеседование;
направить кандидатам тестовые задания.

Кафе и рестораны

Кроме очевидной функции — познакомить с меню и адресами ресторанов, — бот может предложить посетителям выиграть подарки или скидки. Геймификация хорошо работает на повышение вовлечённости и лояльности. Примеры сценариев:

квиз по истории бренда;
тест на знание блюд — их особенностей и истории.

Продукты из этой статьи:

Как подключитьTelegram чат-бот | SendPulse

Чат-бот — это автоматизированный многофункциональный помощник, который может показывать информацию подписчикам и собирать информацию по запросу согласно заранее подготовленным сценариям.

Следуйте пошаговой инструкции, чтобы создать своего первого чат-бота для Telegram мессенджера или подключить существующий к сервису SendPulse для дальнейшей настройки.

Если у вас уже создан бот, пропустите первый пункт и переходите сразу ко второму.

Как создать нового бота в Telegram

Откройте мессенджер Telegram, войдите в вашу учетную запись или создайте новую.

Шаг 1. Введите в поле поиска @BotFather и выберите бота.

У официального бота Telegram будет стоять синий подтверждающий знак возле имени в виде галочки.

Шаг 2. Нажмите «Запустить» для активации бота BotFather.

В ответ вы получите список команд по управлению ботов.

Шаг 3. Выберите или напечатайте и отправьте команду /newbot.

Шаг 4. Дайте имя боту — клиенты увидят это имя при общении с ботом. И никнейм бота — по нему можно будет найти бота в Telegram. Никнейм должен быть уникальным, не повторять существующие в базе и заканчиваться на слово «bot».

После того как вы выберите подходящее имя бот будет создан. Вы получите сообщение со ссылкой на бота t.me/<никнейм_бота>, рекомендации по настройке аватарки, описание бота и список команд для настройки бота.

Для подключения бота в SendPulse вам понадобится токен. Скопируйте значение токена и перейдите к последнему пункту.

Где найти ключ для уже существующего бота

Шаг 1. Перейдите к боту @BotFather и введите команду /token.

Вы увидите кнопки с созданными ботами.

Шаг 2. Выберите бота, которого нужно подключить.

Скопируйте значение токена.

Как подключить бота в Sendpulse

Перейдите в раздел «Чат-боты» в вашем аккаунте SendPulse. Если ранее у вас не было подключенных каналов, нажмите на кнопку «Подключить каналы».

Если вы уже подключали ботов, перейдите в раздел «Управление ботами» и нажмите «Добавить бота». Также вы можете выбрать «Подключить» напротив нужного канала.

В секции «Telegram» введите ключ доступа — токен полученный в созданном боте. Нажмите «Подключить».

Нажмите на кнопку «Подписаться на бота». Таким образом вы сможете тестировать каждое сообщение и цепочку и отправлять их себе перед реализацией.

Вы будете перенаправлены в приложение «Telegram», нажмите на кнопку «Запустить» и вы подпишетесь на своего бота.

После успешного подключения чат-бота вы получите приветственную цепочку, бот появится у вас в списке ботов и вы можете начинать создавать приветственные и триггерные цепочки, массовые рассылки.

Подписчики не импортируются автоматически. После подключения вы сможете собирать аудиторию с помощью виджета подписки или делясь ссылкой на бота t.me/<никнейм_бота> напрямую. Также вы можете вручную загрузить файл с ранее собранными подписчиками.

Подключить чат-бота Telegram

Обновлено: 06.03.2023

Как создать чат-бота с помощью Python и глубокого обучения менее чем за час | by Jere Xu

Очевидно, не ожидайте, что это будет Siri или Alexa…

Надеюсь, однажды BB-8 станет реальностью…

Некоторые люди искренне не любят человеческое общение. Всякий раз, когда они вынуждены общаться или ходить на мероприятия, в которых участвует много людей, они чувствуют себя отстраненными и неловкими. Лично я считаю себя экстравертом, потому что получаю энергию от общения с другими людьми. На этой Земле есть много людей, которые являются полной противоположностью, которые очень истощены социальным взаимодействием.

Мне вспомнился очень уникальный фильм под названием Her (2013) . Основная идея фильма заключается в том, что мужчина, страдающий от одиночества, депрессии, скучной работы и предстоящего развода, в конечном итоге влюбляется в ИИ (искусственный интеллект) в операционной системе своего компьютера. Может быть, в то время это была очень научно-фантастическая концепция, учитывая, что ИИ тогда не был достаточно развит, чтобы стать суррогатным человеком, но сейчас? 2020? Вещи изменились НАМНОГО. Я боюсь, что люди откажутся от поиска любви (или даже социального взаимодействия) среди людей и будут искать ее в цифровом мире. Не верите мне? Я не буду говорить вам, что это значит, а просто поищите определение термина 9.0011 вайфу и просто передергивают .

Разве это не слишком многословное введение в простой проект машинного обучения? Возможно. Теперь, когда я подробно рассказал о проблеме, которая действительно волнует многих мужчин (и женщин) в этом мире, давайте переключим передачу и создадим что-то простое и веселое!

Вот как будет выглядеть готовое изделие.

Хороший простой интерфейсОчевидно, что этот чат-бот ОЧЕНЬ ограничен в своих ответах

Библиотеки и данные
Инициализация обучения чат-бот
Создание модели глубокого обучения
Строительный графический интерфейс чат-бот
Запуск чат-бота
Заключение
Области. , или, если вы хотите добавить код, загляните в репозиторий GitHub .
Все необходимые компоненты для запуска этого проекта находятся в репозитории GitHub. Не стесняйтесь разветвлять репозиторий и клонировать его на свой локальный компьютер. Вот краткое описание компонентов:
- train_chatbot.py — код для чтения данных на естественном языке в обучающую выборку и использования последовательной нейронной сети Keras для создания модели
- chatgui.py — код для очистки ответов на основе прогнозы из модели и создание графического интерфейса для взаимодействия с чат-ботом
- class.pkl — список различных типов классов ответов
- words.pkl — список различных слов, которые можно использовать для распознавание образов
- намерения.json — набор объектов JavaScript, в котором перечислены различные теги, соответствующие разным типам шаблонов слов полный код находится в репозитории GitHub, но я собираюсь подробно рассмотреть код для прозрачности и лучшего понимания.
  Теперь давайте начнем с импорта необходимых библиотек. (Когда вы запускаете файлы python на своем терминале, обязательно убедитесь, что они установлены правильно. Я использую pip3 для установки пакетов.)
  У нас есть целая куча библиотек, таких как nltk (Natural Language Toolkit), которая содержит целую кучу инструментов для очистки текста и подготовки его к алгоритмам глубокого обучения, json , которая загружает файлы json прямо в Python, pickle , который загружает файлы pickle, numpy , который может очень эффективно выполнять операции линейной алгебры, и keras , который представляет собой среду глубокого обучения, которую мы будем использовать.
  Теперь пришло время инициализировать все списки, в которых мы будем хранить данные на естественном языке. У нас есть файл json, о котором я упоминал ранее, который содержит «намерения». Вот фрагмент того, как на самом деле выглядит файл json.
  Типичный формат json
  Мы используем модуль json для загрузки файла и сохранения его как переменная намерения.
  Если вы внимательно посмотрите на файл json, вы увидите, что внутри объектов есть подобъекты. Например, «шаблоны» — это атрибут в «намерениях». Таким образом, мы будем использовать вложенный цикл for , чтобы извлечь все слова из «шаблонов» и добавить их в наш список из слов . Затем мы добавляем к нашим документам списков каждой пары шаблонов в соответствующем теге. Мы также добавляем теги в наши 9Список классов 0011 , и мы используем простой условный оператор для предотвращения повторений.
  Далее мы возьмем список из слов и лемматизируем все слова внутри строчными буквами. Если вы еще не знаете, лемматизировать означает превратить слово в его основное значение или его лемму . Например, слова «ходьба», «шел», «прогулки» имеют одну и ту же лемму, а именно «прогулка». Цель лемматизации наших слов состоит в том, чтобы сузить все до самого простого уровня, каким он может быть. Это сэкономит нам много времени и избавит от ненужных ошибок, когда мы фактически обработаем эти слова для машинного обучения. Это очень похоже на , являющееся корнем , что означает сокращение флективного слова до его основы или корневой формы.
  Далее мы сортируем наши списки и распечатываем результаты. Хорошо, похоже, мы готовы построить нашу модель глубокого обучения!
  Давайте инициализируем наши обучающие данные с помощью переменной training . Мы создаем гигантский вложенный список, который содержит пакеты слов для каждого из наших документов. У нас есть функция output_row , которая просто действует как ключ для списка. Затем мы перетасовываем наш тренировочный набор и делаем разбивку «обучение-тестирование», при этом шаблоны представляют собой переменную X, а намерения — переменную Y.
  Теперь, когда у нас есть готовые данные для обучения и тестирования, мы теперь будем использовать модель глубокого обучения от keras под названием Sequential. Я не хочу перегружать вас всеми подробностями о том, как работают модели глубокого обучения, но если вам интересно, ознакомьтесь с ресурсами внизу статьи.
  Последовательная модель в керасе на самом деле является одной из простейших нейронных сетей, многослойным персептроном. Если вы не знаете, что это такое, я вас не виню. Вот документация в keras.
  Эта конкретная сеть имеет 3 слоя, первый из которых содержит 128 нейронов, второй — 64 нейрона, а третий — количество намерений равно количеству нейронов. Помните, смысл этой сети в том, чтобы иметь возможность предсказать, какое намерение выбрать, учитывая некоторые данные.
  Модель будет обучаться методом стохастического градиентного спуска, что тоже очень сложная тема. Стохастический градиентный спуск более эффективен, чем обычный градиентный спуск, это все, что вам нужно знать.
  После обучения модели все это превращается в пустой массив и сохраняется как chatbot_model.h5.
  Мы будем использовать эту модель для формирования интерфейса нашего чат-бота!
  Нам снова нужно извлечь информацию из наших файлов.
  Вот несколько функций, которые содержат все необходимые процессы для запуска графического интерфейса и инкапсулируют их в модули. У нас есть функция clean_up_sentence() , которая очищает все введенные предложения. Эта функция используется в bow() , которая берет очищенные предложения и создает набор слов, которые используются для прогнозирования классов (которые основаны на результатах, которые мы получили при обучении нашей модели ранее).
  В нашей функции predict_class() мы используем порог ошибки 0,25, чтобы избежать слишком большого переобучения. Эта функция выведет список намерений и вероятностей, их вероятность совпадения с правильным намерением. Функция getResponse() берет выведенный список, проверяет файл json и выводит наибольший ответ с наибольшей вероятностью.
  Наконец, наш chatbot_response() принимает сообщение (которое будет введено через графический интерфейс нашего чат-бота), предсказывает класс с помощью нашей функции predict_class() , помещает выходной список в getResponse() , затем выводит ответ. То, что мы получаем, является основой нашего чат-бота. Теперь мы можем что-то сказать боту, и он ответит.
  А вот и самое интересное (если другие части уже не были забавными). Мы можем создать наш графический интерфейс с помощью tkinter, библиотеки Python, которая позволяет нам создавать собственные интерфейсы.
  Мы создаем функцию с именем send() , которая устанавливает основные функции нашего чат-бота. Если сообщение, которое мы вводим в чат-бот, не является пустой строкой, бот выдаст ответ на основе нашей функции chatbot_response() .
  После этого мы создаем наше окно чата, нашу полосу прокрутки, нашу кнопку для отправки сообщений и наше текстовое поле для создания нашего сообщения. Размещаем все компоненты на нашем экране с простыми координатами и высотами.
  Наконец-то пришло время запустить нашего чат-бота!
  Поскольку я запускаю свою программу на компьютере с Windows 10, мне пришлось загрузить сервер под названием Xming. Если вы запускаете свою программу и она выдает какие-то странные ошибки о сбое программы, вы можете скачать Xming.
  Прежде чем запускать программу, убедитесь, что вы установили python или python3 с помощью pip (или pip3). Если вы не знакомы с командами командной строки, ознакомьтесь с приведенными ниже ресурсами.
  После запуска программы вы должны получить это.
  Поздравляем с завершением этого проекта! Создание простого чат-бота предоставляет вам множество полезных навыков для науки о данных и общего программирования. Я чувствую, что лучший способ (по крайней мере, для меня) научиться чему-либо — это просто строить и возиться. Если вы хотите в чем-то преуспеть, вам нужно много практиковаться, а лучший способ практиковаться — просто запачкать руки и строить!
  Спасибо, что нашли время прочитать эту статью! Не стесняйтесь проверить мой сайт портфолио или мой GitHub.
  1. Испытание различных нейронных сетей
  Мы использовали самую простую нейронную сеть keras, поэтому есть много возможностей для улучшения. Не стесняйтесь попробовать сверточные сети или рекуррентные сети для своих проектов.
  2. Использование большего количества данных
  Наш файл json был чрезвычайно маленьким с точки зрения разнообразия возможных намерений и ответов. Человеческий язык в миллиарды раз сложнее этого, поэтому для создания JARVIS с нуля потребуется гораздо больше.
  3. Использование различных фреймворков
  Существует гораздо больше фреймворков глубокого обучения, чем просто keras. Есть tensorflow, Apache Spark, PyTorch, Sonnet и другие. Не ограничивайтесь одним инструментом!
  - Глубокое обучение
  - Обработка естественного языка
  - Командная строка
  - Нейронные сети
  - Tkinter
  Обзор
  Как создать лучшего чат-бота
  Чат-бот — это система поддержки вашего обслуживания клиентов. Используя искусственный интеллект и обработку естественного языка, ваш чат-бот может имитировать разговор с пользователем через приложения для обмена сообщениями, веб-сайты, мобильные приложения и многое другое, предоставляя им точную и актуальную информацию. Используя Watson Assistant для своего чат-бота с искусственным интеллектом, вы сможете избежать трудностей, связанных с традиционными платформами для создания чат-ботов, и создать инструмент, который улучшит вашу поддержку клиентов.
  
  Дополнительные ресурсы
  Часто задаваемые вопросы
  Получите ответы на распространенные вопросы о разработке чат-ботов и ссылки, чтобы узнать больше.
  Для чего используются чат-боты?
  Чат-боты используются для предоставления поддержки клиентов и предоставления пользователям услуг или информации, в которых они нуждаются, путем имитации разговора между людьми.
  Как работает конструктор ботов?
  Чат-боты и создатели ботов интерпретируют и обрабатывают слова или фразы пользователя и дают ответ. Они могут предоставлять ответы на основе комбинации предопределенных сценариев и приложений машинного обучения.
  Сколько времени занимает создание чат-бота?
  
  Вы можете научиться пользоваться продуктом и создать свою первую тему менее чем за 30 минут.
  Как мне интегрировать чат-бота с моим веб-сайтом, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем?
  На вкладке «Интеграция» вашего помощника вы можете скопировать и вставить фрагмент JavaScript в HTML-код существующего веб-сайта. Это создаст полностью настраиваемый веб-виджет на нужной вам странице. Вы также можете интегрировать Watson Assistant в Slack, WhatsApp, Facebook Messenger, Amazon Alexa, каналы социальных сетей и системы CRM. И, конечно же, наш API-интерфейс чат-бота интегрируется с другими API-интерфейсами Watson.
  Какие языки программирования мне нужно знать для создания чат-бота?
  Вы можете приступить к созданию привлекательного чат-бота с помощью Watson Assistant, код не требуется. Однако платформы для разработки чат-ботов могут использовать такие языки программирования, как Python или JavaScript.
  
  Что такое разговорный поток?
  Компонент, в котором вы строите диалог чат-бота с вашими пользователями. Диалог дает пользователю четкое представление о том, что должен делать чат-бот, и позволяет чат-боту определить намерение пользователя и предоставить заранее подготовленный ответ.
  Что такое высказывание в чат-боте?
  Все, что пользователь вводит в чат-бот, что затем используется для определения намерения. Если пользователь вводит «Какие у вас рабочие часы?», все предложение представляет собой высказывание.
  Какая технология используется в чат-боте?
  Чат-боты используют обработку естественного языка (NLP). Обработка естественного языка позволяет вашему боту читать текст, слышать и интерпретировать речь, измерять настроение и определять, какие части важны.
  
  Сколько стоит создать чат-бота?
  Вы можете бесплатно начать с нашего плана Lite или изучить наши планы Plus и Enterprise, чтобы расширить возможности своего чат-бота.
  В чем разница между виртуальным агентом и чат-ботом?
  Основное различие между чат-ботом и виртуальным агентом заключается в неспособности чат-бота к обучению. Чат-бот может дать четкие заранее написанные ответы, но виртуальный агент, такой как Watson Assistant, использует ИИ для интерпретации вопроса и определения того, что действительно нужно знать пользователю.
  Как чат-боты учатся?
  Чат-боты могут учиться, анализируя наборы данных, которые вы предоставляете, и посредством диалога с вашими пользователями. Чат-боты также могут учиться, когда человек редактирует систему. В большинстве случаев требуются оба.
  
  Какие бывают типы чат-ботов?
  Чат-боты часто связаны со службой поддержки и обслуживанием клиентов. Клиенты IBM использовали чат-ботов в самых разных случаях, включая взаимодействие с клиентами для самообслуживания клиентов, автоматизацию серверных процессов, оптимизацию рабочих процессов и многое другое.
  Есть ли плагин чат-бота для WordPress?
  Да, вы можете использовать этот подключаемый модуль WordPress (ссылка находится за пределами IBM). За несколько минут вы сможете научить Watson отвечать на часто задаваемые вопросы, предоставлять полезную информацию и помогать клиентам ориентироваться на вашем веб-сайте.
  Чат-боты точны?
  Watson Assistant использует алгоритмы машинного обучения и обнаружения намерений, чтобы понять, как правильно отвечать на вопросы конечных пользователей. Искусственный интеллект, лежащий в основе Watson Assistant, предназначен для правильного определения бесчисленных вариантов намерений в реальных взаимодействиях. Короче говоря, мы разработали Watson Assistant таким образом, чтобы его было легко обучать, и он точно распознавал, чего хочет пользователь.
  
  Как интегрировать чат-бота с SMS?
  Вы можете развернуть Watson Assistant по любому каналу, такому как телефон, SMS, Slack и т.