LSI-текст или SEO-текст — выживет только один — Netpeak Blog

Латентно-семантический анализ был запатентован в далеком 1988 году, так что в SEO, которое уже не первый год умирает, не произошло ничего нового. Об LSI-текстах активно заговорили года 2-3 назад, когда поисковики начали свирепствовать, выкатывая новые и новые апдейты алгоритмов. В 2015 году компании начали повально экспериментировать с LSI. О том, как и зачем создавать LSI-тексты сегодня для SEO завтра, рассказала Наталья Кирик из WordFactory в новом гостевом посте.

Один из самых-самых FAQ, который нам не задавали до 2015 года, звучит так: — Вы делаете LSI-тексты? — Что???

LSI — латентно-семантический индекс

LSI позволяет поисковикам анализировать тексты на странице с точки зрения их релевантности тематике (по ключевым словам) и рекомендовать читателю наиболее подходящие (содержащие максимальное количество ключевых слов, но использованных в тексте без потери смысла и переспама). Например, вы ищете в поисковике «LSI-текст». Робот найдет сотни статей, в том числе с одноименными названиями компаний, аббревиатурами терминов из других отраслей науки. На первых местах в выдаче будут все тексты, связанные с LSI-копирайтингом и SEO. А корпоративные сайты и информация о терминах из других отраслей будут где-то на 101-й странице.

При этом SEO-текст формата 2009 года с высокой плотностью ключевых слов, часто не относящихся к теме статьи, в большинстве тематик будет ниже в выдаче, чем качественный LSI-текст. Мы говорим «в большинстве тематик», потому что на сегодняшний день в ТОПе всё еще есть сайты с SEO-текстами и с плотностью ключевых слов 50%. А теперь научный подход.

Ольга Кубрак, руководитель студии интернет-маркетинга Gorde: LSI-тексты — это тексты, посвященные тематике ключа, в которых используются естественные словоформы и синонимические слова/фразы к продукту или услуге, который мы хотим продать. Например, когда в тексте встречается не только «орбитрек», но и «эллиптический тренажер». Алексей Чекушин, SEO-эксперт Kokoc.com : Есть LSI в классическом смысле — сингулярное разложение терм-документной матрицы, которое уменьшает ее размерность до заранее выбранного числа k. Таким образом, мы разбиваем всю нашу коллекцию на k тематик и можем говорить о принадлежности термина (слова) к той или иной тематике. Для интересующихся предлагаю прочитать статью об LSI на habrahabr. В «бытовом» смысле, или применительно к SEO LSI — это использование тематических слов при написании текстов.

В SEO есть три основных подхода к этому:

1. Использование подсветок.
2. Частотный словарь по ТОПу.
3. Анализ с использованием всей коллекции документов Яндекса.

Разберем их подробнее.

1. Использование подсветок. Это то, что лежит на поверхности, поэтому легко используется. Что подсвечивает поиск? Во-первых, синонимы. Во-вторых — геоуказание (для геозависимых запросов), в-третьих, — какие-то слова по теме. Например:

Зеленой рамкой выделены синонимы, желтой — геоуказание, красной — дополнительные слова подсветки.

Но сколько слов мы можем вытащить из подсветок? 3-5? Иногда чуть больше, но меньше десяти. Для полноценного написания тематического текста это не годится. Поэтому профессионалы этот способ не используют.

2. Частотный словарь — это когда мы составляем список слов, встречающихся в ТОПе и напротив каждого из них пишем, сколько раз оно встретилось. Чем больше раз слово встретилось в ТОПе (на большем количестве сайтов), тем более «тематическим» оно считается. Этот метод уже значительно лучше простых подсветок. Если в ТОП-10 Яндекса содержатся качественные тексты, то метод показывает себя очень хорошо. Например, по запросу «пластиковые окна» почти все тексты хорошие и можно таким образом выделить необходимые для написания текста слова.

3. Анализ с использованием всей коллекции документов Яндекса. Этот способ был реализован мной в модуле «Акварель» системы Just-Magic.org. Он заключается в том, что анализируется не ТОП-10 и даже не ТОП-1000, а используется язык запросов Яндекса для работы со всей его коллекцией целиком. Этот метод дает существенно лучшие результаты, чем простой частотный словарь. Вот пример анализа фрагмента текста по сложному для предыдущего метода запросу «сауна на двоих»:

Здесь, чем более «зеленое» слово, тем больше оно соответствует запросу. Чем более «красное» — тем меньше. Серым цветом обозначены служебные слова. Как видите, текст почти полностью «красный». Неудивительно, ведь убрав из него слово «сауна», мы вообще не поймем, о чем речь. А вот как с этим же текстом справляется классификатор, построенный на базе анализа только ТОП-10: Здесь многие нетематические слова стали зелеными. Происходит это потому, что качество текстов в ТОП-10 в целом низкое.

Дмитрий Петренко, руководитель студии SeoUP: LSI позволяет показывать тематические статьи вашего сайта по синонимичным словам, которые могут быть даже не использованы на странице. Приведу популярный пример, когда поисковые системы с легкостью понимают, что запрос «купить ноут» является релевантным для сайтов, предлагающих купить ноутбук/компьютер.

То же касается «купить мобилку»: робот может выдать сайты, продвигающиеся по запросу «купить мобильный телефон».

Часто встречаются в поисковой выдаче синонимы. Благодаря LSI поисковые системы очень быстро улавливают новые тренды различных неологизмов и могут формировать более релевантную поисковую выдачу, отвечая на потребности пользователя. Эту систему практически можно назвать искусственным интеллектом.

Как сформировать LSI-ядро для текста?

1. Анализируем запросы читателей: что ищут те, кто интересуются вашей тематикой (например, «как узнать, что мой кот хочет меня убить», «как узнать, что мой кот любит меня»).
2. Анализируем аналогичные сайты: смотрим, что уже сделано, и делаем лучше, тщательнее, детальнее.
3. Анализируем статистику, полученную в ходе контекстной рекламы (возможны нестандартные, неожиданные запросы, по которым вас находят клиенты или читатели).

LSI-текст и SEO-текст образца 2009 года: найдите отличия

В ТЗ на создание LSI-текста нет требований о плотности LSI-ключей. LSI-ключ — это, скорее, сигнал, что вот этот термин должен быть, этот вопрос важен для читателя и мы должны на него ответить. Не требуется делать прямое вхождение LSI-ключевика — поисковик найдет его словоформу благодаря общему контексту отрывка, другим словам и терминам. Так, поисковик определит, показывать вам сайт компании LSI International или определение LSI на сайте контент-студии.

LSI: противопоказаний нет

Главный недостаток методики, о котором говорят эксперты, — цена. Для аналитики требуются соответствующие ресурсы, специалисты и время. Правильный LSI-текст стоит дороже обычного SEO-текста. Для полного раскрытия темы часто нужно не менее 10 000 символов, по сравнению со стандартными 2000 знаков без пробелов для SEO. Да и написать лонгрид предметно, без воды, могут только авторы с соответствующей специализацией (профильное высшее образование, опыт работы по специальности), а их услуги стоят дороже. Самые требовательные специалисты утверждают, что LSI — соревнование с лучшими, попытка их догнать, но не перегнать.

Виталий Подовжний, SEO-специалист Morgenn Group: Идея LSI в том, чтобы на основе контента, который ранжируется в ТОП-10, сделать выводы о наиболее упоминаемых словоформах основных ключевых слов, а также найти сопутствующие ключевые запросы, которые необходимо упомянуть для полноты ответа для робота поисковой системы.

Работа над контентом в SEO часто поточная, поэтому формировать ТЗ вручную слишком долго. Так люди и пришли к автоматизации через LSI-анализ, который дает ответы на вопросы, какие ключи и в каком объеме нужны. Проблема в том, что этот метод приводит к модели «Ахиллес и черепаха» (одна из апорий древнегреческого философа Зенона). Мы догоняем тех, кто в ТОПе, но перегнать или оторваться от них не сможем, так как наш контент построен на основе конкурентов и ничего дополнительно полезного или нового не добавляет. С другой стороны, этот подход все же дает ТОП-10 по запросам, то есть и целевой трафик, а Яндекс все пропагандирует: дайте что-то большее, чем есть сейчас в интернете, и получите высокие позиции. Многие работают по принципу Парето — их устраивают те 80%, полученные за 20% усилий, потраченные на LSI.

LSI: почему это важно?

Мы уверены, что нет ничего лучше качественного текста, написанного на основании тщательной аналитики. Но образцовым можно назвать и текст, например, для интернет-магазина запчастей, написанный дипломированным инженером-машиностроителем или инженером СТО, хорошо структурированный, вычитанный профессиональным редактором. По сути, собирая LSI-ключи для текста, SEO-эксперт делает то же, что и аналитик, собирающий данные для всестороннего раскрытия темы в статье. То же делает опытный эксперт, когда пишет внушительную статью на основании всего своего опыта работы по конкретной теме. Только он не говорит, что делает LSI-текст. Поэтому, когда мы спросили у экспертов, работают ли они с LSI, получили кардинально противоположные ответы: «Да, активно работаем», «Нет, мы пишем качественные, предметные, детальные информативные статьи». При этом цель и у первых, и у вторых одна — качественный контент, отвечающий на вопросы читателя. Неудивительно, что в 2015 году мы выполняли ряд проектов для тематик, в которых сайты с LSI-текстами были в ТОП-10 своих категорий.

Что такое LSI SEO копирайтинг и как он может увеличить трафик

Что такое латентно-семантическое индексирование LSI

Термин LSI (latent semantic indexing) означает внешне невидимое (латентное) семантическое индексирование. Эта методика позволяет поисковым системам расширить свое понимание соответствия поисковых запросов тексту на сайте и рекомендовать читателю наиболее подходящие тематические результаты. Для этого проводится анализ сопутствующих поисковому запросу слов.

В строго научном смысле LSI — сингулярное разложение терм-документной матрицы, с ее сжатием до заранее выбранного числа m. Таким образом, возможна разбивка всей коллекции на m тематик, что дает возможность говорить о принадлежности термина или слова к определенной тематике.

Термины, которые так или иначе относятся к latent semantic indexing, приведены ниже:

• Латентно-семантический анализ (Latent Semantic Analysis).
• Обработка естественного языка (Natural Language Processing).
• Фразовое индексирование и извлечение данных (Phrase-Based Indexing and Retrieval).
• Частота слова — обратная частота документа (Term Frequency — Inverse Document Frequency).
• Скрытое распределение Дирихле (Latent Dirichlet Allocation).
• Вероятностный латентно-семантический анализ (Probabilistic Latent Semantic Analysis).
• Модель скрытых цепей Маркова (Hidden Topic Markov Model).

Латентно-семантический анализ (LSA) [1] позволяет устранить основной недостаток SEO-текстов, а именно их нечитабельность и высокую плотностью ключевых слов. В большинстве тематик такие тексты будут ниже в поисковой выдаче, нежели хорошо написанный LSI-текст. Вполне возможно, что динамика качественных изменений в поисковой выдаче будет наблюдаться вплоть до 2019 года, особенно, по коммерческим запросам.

Хотя латентно-семантический анализ был запатентован еще в 1988 году, об LSI копирайтинге активно заговорили и начали экспериментировать с ним только благодаря прессингу новых алгоритмов Гугл и Яндекс. Так, в 2012 году главный инженер поисковой оптимизации Google Мэтт Катт, призвал создавать материалы, которые имели бы ценность для живых посетителей, а не поисковых роботов. А уже в 2013 корпорация Google запустила алгоритм Hummingbird (Колибри), влияющий на генерацию страниц поисковой системой, в ответ на запрос пользователя (SERPы). [2, 4]

Что такое LSI SEO копирайтинг

LSI-копирайтинг призван увеличить релевантность результатов поиска, путем убеждения поисковых машин в достоверности, актуальности и полезности контента на сайте без переспама текстов по ключевым словам. Для этого копирайтер анализирует синонимы и релевантные ключевые запросы, а также содержание и общий смысла текста с точки зрения информативности, полезности и его наполненности для конечного пользователя.

В спам-алгоритмах LSI имеет куда более значительный вес, чем при поисковом ранжировании. Поэтому к нему есть смысл обращаться тогда, когда вся базовая оптимизация уже проведена.

Отличие LSI-копирайтинга от SEO-копирайтинга

Если для SEO-копирайтинга базой являются ключевики, частота их применения, расположение и виды вхождения в текст, то методика LSI, в первую очередь, учитывает семантическую вариативность поисковых запросов и контекст их применения. Во-вторых, поисковики обращают внимание на качество самого текста, а также тематические предпочтения целевой аудитории, которые можно определить по показателю отказов. [3]

Достаточно интересный пример работы LSA приводит Optimizationtheory.

Пример работы скрытой семантической индексации

Так, если пользователь ищет банк Mississippi River Bank, семантически этот запрос может быть истолкован, как река в штате Миссисипи и сопутствующие ей тематики рыбалки или активного отдыха, или финансовая структура в штате Миссисипи, связанная с ипотечными кредитам и банковской деятельностью.

Система LSI-анализа собирает большие массивы текстов, скорее всего, на основе поведенческих факторов и трастовости сайтов. Выявляются характерные для каждой темы термины и словосочетания (включая правила склонений, построения фраз и предложений конкретного языка). Таким образом поисковик определяет, какие семантические последовательности может включать хороший текст по конкретной теме, и выше ранжирует нужную страницу.

Основные требования к созданию LSI-текстов

● Основное правило маркетинга — копирайтер должен знать свою целевую аудиторию, ее потребности и предпочтения.

● Стиль написания и терминология текста подбираются, исходя из подготовки и профессионализма целевой аудитории. Для обычного покупателя текст должен быть простым, понятным и удерживающим внимание на сути сообщения. В то же время академик ожидает более глубокий разбор темя с соответствующими ссылками на авторитетные источники и проведенные лабораторные исследования.

● Структура текста, включающая заголовки и подзаголовки, нумерованные и маркированные списки, графику и таблицы, чередование коротких и длинных предложений, способствуют лучшему зрительному восприятию текста и быстрому поиску нужной информации.

● Пишите достоверную, актуальную, точную, проверенную и оригинальную информацию.

● Грамматика, синтаксис, пунктуация и структура предложений должны соответствовать правилам языка, на котором пишется LSI-текст.

Вот основные элементы страницы, где вы можете реализовать весь потенциал LSI-слов, чтобы получить максимальную отдачу от них:

1. Заголовок страницы TITLE.
2. Теги h2 и h3.
3. URL-адрес.
4. Мета-теги.
5. Альтернативный текст изображения.
6. Первый и последний абзац текста.
7. Тело содержимого.
8. Текстовый якорь ссылок.

Углубленное исследование ключевых слов с LSI

LSI ключевые слова можно разделить на синонимичные (sLSI) и релевантные (rLSI). Синонимичные – это слова-синонимы основного запроса. На них стоит делать упор в первую очередь. Релевантные – это слова, дополняющие главный ключевик, тем самым лучше раскрывая основную тему.

Как искать релевантные LSI ключевые слова (rLSI)

Наиболее быстрый и точный способ найти релевантные ключевики — это использование сторонних инструментов. Вам достаточно будет ввести слово для анализа, а программа сама найдет и проанализирует тексты каждой статьи из ТОП сайтов в поисковой выдаче. Затем удалит общие, нерелевантные и стоп-слова, а список ключевых слов из наиболее часто используемых терминов вернет для дальнейшей работы.

● lsigraph.com (eng)
● Just-Magic.org (рус)
● SEMrush.com (eng|рус)

Также, можно использовать подсказки Google и Яндекс в поле поиска. Те из них, которые имеют смысл и связанные с предметом вашей статьи, должны быть использованы в качестве ключевого слова.

Связанные запросы Google и Яндекс в нижней части страницы поиска — это ключи, которые поисковики считают имеющими отношение к вашему основному ключевому слову.

Как искать синонимичные LSI Ключевые слова (sLSI)

Найти sLSI термины намного сложнее, но их использование, в дополнение к основным ключам, потенциально повышает рейтинг статьи. То же самое касается построения контекстных ссылок. В SEO есть несколько подходов к этому:

● Использование подсветок слов из сниппетов.
● Частотный словарь по ТОПу.
● Анализ с помощью сторонних алгоритмов.

Гугл и Яндекс часто выделяют слова, которых нет в запросе пользователя. Это могут быть топонимы (названия городов) или другие гео-данные:

Cинонимы:

Дополнительные слова по теме:

Частотный словарь значительно лучше простых подсветок. Достаточно составить список слов, встречающихся в ТОП выдаче сайтов по конкретному запросу и напротив каждого из них записать, сколько раз оно встретилось. Чем больше «частотность» слова, тем более «тематическим» оно считается.

На средне-конкурентных запросах вы будете часто сталкиваться с некачественным топом, поэтому проведение LSI анализа вручную приведет только к копированию чужих ошибок.

Подсчет слов с использованием сторонних коллекций, например, национального корпуса русского языка или текстов «Википедии», тоже способны дать неплохие результаты.

Другие методы обнаружения LSI слов

На wordstat.yandex.ru введите основной запрос и посмотрите, с какими словами его употребляют пользователи. Выбирите те из них, которые будут уместны в контексте продвигаемого сайта или отдельной его страницы.

В Google Adwords зайдите в раздел Keyword Planner Tool (Планировщик ключевых слов) и добавьте новое ключевое слово. Затем на странице слева вбейте его в список минус-слов. На вкладке «варианты ключевых слов» вы увидите список слов по релевантности.

Аналогичную операцию можно провести по целевой странице. Найдите страницы-конкурентов из ТОПа по нужному запросу, скопируйте адрес одной из них и задайте этот URL в планировщике. Во вкладке «варианты ключевых слов» найдете нужный список rLSI и sLSI кейвордов.

Как создавать контент с учетом LSI?

Вы уже знаете, что 2-3% плотность ключевых слов по-прежнему имеет значение, в то время как точное вхождение ключевого слова — нет. Поэтому, вы по-прежнему должны точно определить целевую аудиторию и основные ключевые слова для этого списка. Затем, искать rLSI и sLSI слова и сочетания для ваших основных ключевиков.

Причем rLSI используется для «расширения» и «углубления» ваших статей, а sLSI — для повышения плотности основных тематических слов в статье, по которым вы проводите продвижение сайта. При этом вы, с одной стороны, создаете контент для пользователей, а с другой – принимаете во внимание механизмы работы поисковых систем.

Убедитесь, что ваши ключевые слова используются хотя бы один раз в первом абзаце страницы, а также задействованы в мета-данных и семантической разметке.

1. Habrahabr. Латентно-семантический анализ
2. Reuters. Google introduces new ‘Hummingbird‘ search algorithm.
3. Seobook. Google Semantically Related Words & Latent Semantic Indexing Technology
4. Gianluca Fiorelli. Hummingbird Unleashed

LSI, или Какие тексты нужны для SEO

Основа оптимизации сайта – это контент (тексты, фото, видео, таблицы и графические изображения) – то есть все, что позволяет пользователям найти важную информацию. Поисковые системы ориентированы на предоставление интересного и полноценного контента, качество которого влияет на релевантность и ранжирование сайта.

Для эффективного SEO важно учитывать не только прямые поисковые запросы, но и включать дополнительные – в этом и заключается смысл тематических фраз, которые делают тексты максимально соответствующими интенту сайта.

С чего начать поиск LSI-фраз

Первый этап для составления ТЗ на тексты с использованием LSI – это сбор основных ключевых фраз, которые соответствуют тематике сайта.

Рассмотрим порядок подбора LSI-фраз для интернет-магазина цифровой техники, продающего в том числе смартфоны:

1. Собираем ядро основных ключевых слов в Яндекс.Вордстате.

2. Проводим кластеризацию запросов и распределяем их по страницам с помощью одного из бесплатных сервисов для группировки. Выделяем несколько значимых для продвижения групп.

3. В этом же сервисе подбираем LSI-фразы. Цель интернет-магазина – продажи, поэтому берем за основу коммерческие запросы – «купить», «цена», «доставка» и т.д. Одним из очевидных ключей, определяющих поиск LSI-фраз в данной тематике, является запрос «купить смартфон».

Таким образом понимаем, что на странице со смартфонами нужно разместить следующий контент:

• цены смартфонов;
• описание и технические характеристики моделей;
• условия приобретения;
• адреса магазинов и другие способы покупки и доставки;
• форма для онлайн-заказа устройства;
• отзывы пользователей.

Основные сервисы для поиска LSI-фраз

Поиск LSI-фраз любыми сервисами основан на анализе страниц сайтов, размещенных в ТОП 10-50 выдачи Яндекса. Данный метод оптимизации контента не работает в Google.

1. Бесплатный онлайн-сервис для поиска фраз от Кулакова. Очень удобный и простой, без лишней информации – только подбор необходимых фраз.

2. Бесплатный сервис «Арсенкин Тулс», в котором для анализа можно использовать до 50 слов за одну итерацию, а также настраивать парсинг по региональности и глубине (ТОП-10, ТОП-20 и ТОП-50).

В результате использования данного сервиса дополнительно можно получить:

• LSI-фразы и количество их повторений;
• лемматизированные слова из запросов – то есть слова и фразы, задающие тематику.

3. Платный сервис для сбора поисковых подсказок “Rush Analytics”.

Здесь основной функционал – это работа с ключами. Бонусом можно получить часто встречающиеся у конкурентов дополнительные слова (LSI). В отчете получаем информацию, какой объем текста необходимо разместить на посадочной странице, сколько вхождений каждого запроса добавить или убрать.

Как работать с LSI

LSI-фразы – это направляющий вектор статьи. То есть работа с ними не похожа на оперирование обычными ключами.

Поясним на примерах.

1. В сгенерированном списке LSI-фраз присутствует слово «цена», означающее, что на странице важно разместить цены на товар или услугу. Добавление в текст фразы в духе «мы предлагаем доступные цены» не сработает.

Корректное оформление цен может выглядеть так:

2. LSI-фраза «отзывы». В этом случае на странице советуем разместить реальные отзывы клиентов компании, которые могут положительно повлиять на ранжирование сайта.

3. Чтобы добавить LSI-фразы «онлайн-заявка» и «заказать услугу», на продвигаемых страницах необходимо создать форму заказа или обратной связи, в которой пользователь сможет оставить нужные для вас данные.

С помощью LSI сайт можно наполнить дополнительным полезным контентом (отзывами, онлайн-формами, фото и т.д.), востребованным пользователями и сообщающим поисковым системам о высокой релевантности вашего сайта.

Тексты, которые предлагает своим клиентам iSEO, основаны на вхождениях как специально подобранных ключевиков, так и дополнительных LSI-фраз. Поисковое продвижение учитывает работу с контентом поисковых роботов, но основано в первую очередь на поведенческих факторах и оценках живых пользователей. Только совокупность двух этих факторов позволяет говорить о качественной оптимизации сайта.

Инструменты для поиска LSI-фраз — Devaka SEO Блог

По данным ряда исследований, значимость текстовых факторов для поиска составляет от 20 до 40% и более, в зависимости от типа запроса. Другими словами, успех оптимизации минимум на четверть зависит от текста на сайте. А при текстовом ранжировании документов современные поисковые системы используют не только алгоритмы TF-IDF и BM25, но также LSA-алгоритмы. Последние особенно важны, так как позволяют найти в том числе смысловое соответствие документов запросу и правильно классифицировать документ.

Хорошие тексты должны содержать не только ключевые запросы, по которым продвигается документ, но и так называемые LSI-фразы, те ключи, которые семантически связаны с основными запросами. Но как же их найти? Ниже представлены основные инструменты, с помощью которых можно собрать связанные ключевые слова для дальнейшего использования их в своих текстах и заголовках.

7 бесплатных инструментов поиска LSI-фраз

1. Подсказки Яндекса и Google

Самый простой вариант поиска связанных с основным ключем запросов – анализ вариантов пользовательского спроса. В поисковых подсказках при введении ключевой фразы, Яндекс и Google сами покажут, что чаще всего люди ищут в рамках данного запроса.

2. Рекомендации Яндекса и Google

Также поисковики в конце первой страницы поиска дают рекомендации, что еще люди ищут вместе с этим запросом. Другими словами, мы работаем с одним и тем же интентом, что чаще всего означает близкую семантическую связь фраз. Здесь вы найдете LSI-фразы, которые могут и не содержать ни одного слова из исходного запроса.

3. Яндекс.Вордстат
https://wordstat.yandex.ru/

Здесь, в первую очередь необходимо использовать правую колонку вордстата. Левая тоже полезна, но слова из левой мы можем вытянуть из подсказок. Фразы из правой колонки дополнят наше LSI-ядро.

4. Инструменты Арсенкина – Парсинг подсветок
http://arsenkin.ru/tools/sp/

Этот инструмент не только выдает подсветки (хотя Яндекс их частично отключил), но и на основе сниппетов составляет частотный словарь, отображая, какие слова чаще всего встречаются в этом словаре. Полезно для поиска дополнительных LSI-ключей.

5. Text Analyzer
http://www.textanalyzer.ru

Результат работы этого инструмента будет зависеть от исходного текста. Здесь на входе не запрос, а целый текст, который мы можем взять для анализа, например, у сайтов в ТОПе. Текстовый анализатор просто составляет частотные словари по однословникам и многословникам. Результаты тоже можно использовать как LSI-фразы.

6. Megaindex – SEO анализ текста
https://ru.megaindex.com/a/textanalysis

Новый инструмент от Мегаиндекса. Здесь мы получим только однословники, но они вполне хорошо могут дополнить данные из других источников.

7. Pixel Tools – ТЗ для копирайтеров
https://tools.pixelplus.ru/tools/copywriters

Инструмент работает похоже, как и у Арсенкина, и выдает лишь однословники. Тем не менее, хорошее дополнение к вышеперечисленным.

Если вам интересно узнать подробней, как именно использовать эти инструменты для сбора LSI-ядра, как выделить важные фразы, узнать также о других сервисах, в том числе для работы с англоязычной семантикой, получите доступ к вебинару “Мои рекомендации по сбору LSI-фраз”.

как собрать и проверить ключи

Делимся подборкой инструментов для сбора LSI-фраз и ключей. Для тех, кто еще не разобрался, рассказываем, в чем все-таки различие между SEO и LSI-копирайтингом, что должно быть в оптимизированных текстах в 2018 году.

Что такое LSI-ключи

В копирайтинге обычно выделяют два вида оптимизированных текстов: по SEO и LSI. Многие не соглашаются с таким делением, потому что эти два способа очень похожи.

С SEO понятно — это использование в тексте ключевых слов, по которым аудитория делает запросы, и особенное внимание к метатегам, то есть заполнение title, description и заголовков h2-Н6 и упоминание в них ключей.

LSI как вид появился после введения Яндексом алгоритма Баден-Баден в марте 2017 года. Алгоритм внедрили, чтобы бороться с переспамленными seo-текстами, которые звучат неестественно, не несут полезной информации и пишутся для поисковиков.

Переспам из Баден-Бадена

Баден-Баден занижает переоптимизированные тексты в выдаче, чтобы полезные аудитории материалы появлялись в топе. Полезные — значит такие, в которых пользователь найдет ответ на свой вопрос. Как это определяется: в таком тексте главное не то, сколько в нем ключей, а есть ли вспомогательные фразы, связанные с темой статьи. Ключевые слова тоже нужны, но они второстепенны. То есть в LSI-тексте есть тематические ассоциации, которые помогают раскрыть тему более глубоко и сделать материал полезнее. К примеру, вы пишете о строительстве дачного коттеджа, делаете соответствующий запрос и внизу Яндекс рекомендует «геологические изыскания», «асбестовые трубы», то есть то, что не синонимично, но помогло бы раскрыть тему. Это можно использовать в своем материале, чтобы сделать статью полезнее и глубже.

Рекомендации Яндекса

LSI-ключи — это те самые дополнительные фразы, которые более полно раскрывают тему, их рекомендуют использовать для оптимизации.

SEO и LSI — в чем разница

Обязательно в SEO:

• ключевые слова в тексте с вхождением в метатеги: заполнение заголовка, описания подзаголовков h2-H6;
• высчитывание плотности ключевиков, тошнотности текста;
• уникальность по техническим алгоритмам.

Обязательно в LSI:

• подробные ответы на запросы пользователя;
• использование максимального количество дополнительных LSI-фраз по теме материала;
• уникальность текста и смысловая завершенность.

Уникальность не строго обязательна для продвижения, но важна. Если вы используете статейное продвижение, эффект от размещения одинаковых текстов на разных площадках будет нулевым. Чужие тексты копировать без указания источника не стоит, можно попасть под санкции поисковиков.

Неуникальный контент можно использовать:

1. На поддоменах региональных отделений компании, если вы копируете некоторые новости или другую информацию с главного сайта. Важно, чтобы при этом на поддоменах был и «свой» контент.
2. На карточках товаров можно размещать описание с сайта производителя или использовать один текст для разных продуктов, отличающихся, например, по цвету. Здесь будут важнее качественные иллюстрации, полный набор характеристик товара, отзывы.
3. В тексте в качестве цитат из авторитетных источников. Это может быть заявление представителя компании или выдержка из статьи — главное, чтобы был указан источник.

SEO больше сосредоточено на работе с поисковыми ботами, а LSI на выдаче пользователям самой полной и полезной информации, повышении качества контента, к чему и стремятся поисковики.

Как искать LSI-фразы

Семантическое ядро для LSI можно заполнить вручную, если найти нужные синонимы и дополняющие фразы. Этот способ также может натолкнуть на новые идеи для блога:

• рекомендации «Вместе с… ищут» от Яндекса или Google внизу страницы;

Рекомендации внизу страницы

• подсказки поисковика во время написания запроса;

Подсказки Яндекс к запросу

• статистика Яндекс.Вордстат «Что искали со словом…».

Статистика от Яндекс.Вордстат

Почитать по теме:
Как пользоваться Яндекс Вордстат: операторы, расширения и секреты

По этим рекомендациям можно как минимум понять, о чем стоит написать и другие тексты: пользователям интересно, как сшить или связать такую сумку самостоятельно, они ищут выкройки.

Подбирать такие фразы вручную довольно долго. Мы попробовали несколько сервисов, которые предлагают подобрать SEO и LSI-ключевики, чтобы дело шло быстрее.

Getdirect

Сайт с подбором слов, похожий на Google или Яндекс.Вордстат. Выводит количество показов в месяц и что еще искали люди, которые вводили запрос. Регистрации не требует, капчу не выводит. Удобен как замена Вордстату без капчи.

Панель Getdirect

Lsigraph

Англоязычный сервис для подбора LSI-ключей. Вписываешь ключевик, сервис выводит список запросов, подходящих по теме. Регистрация не требуется.

Вывод LSI-ключей

Парсинг подсветок Yandex и сбор тематических слов

Сервис анализирует топ-50 Яндекса, выдает подсветки — то, что выделено жирным в поисковой системе, и дополнительные слова, задающие тематику — те самые LSI-ключи.

LSI-ключи, которые сервис нашел для запроса «сумки бохо»

Адвего

С помощью этого сервиса можно смотреть, какие ключевики использовали успешные конкуренты, чьи статьи вышли в топ.

Анализ статьи сервисом

Анализ контента

Инструмент поможет доработать свой материал, к примеру. оптимизировать метатеги и ускорить загрузку страницы, а еще проанализировать конкурентов из топа. Сервис выведет ключевики, посчитает релевантность каждого ключа и метатегов, а еще оценит технические характеристики: скорость загрузки сайта, вес страницы и прочее.

Анализ ключей сервисом «Анализ контента»

Анализатор текста

Позволяет смотреть, какие ключи используют конкуренты, указывает частотность слов в тексте.

Вывод слов после анализа сайта

MegaIndex

Инструмент на основе топ-10 выдачи ищет наиболее употребляемые ключевики по заданной теме. Выводит только ключи из одного слова, считает релевантность.

Ключевики с рассчитанными показателями

ЛеммаТоп

Сервис должен находить слова и словосочетания, которые часто используются в списке адресов, которые вы забьете в сервис. Можно было бы посмотреть, какие слова используют в своих статьях конкуренты или проверить отзывы на продукт и увидеть, что волнует покупателей. Но сервис не советуем, выводит мало слов и странно определяет частотность.

Сервис не справляется с частотностью

Это не полный список сервисов, которые существуют для определения и проверки LSI-ключей, а некоторые, которые мы сами протестировали и поняли, что ими удобно пользоваться.

---

LSI-копирайтинг не противоречит SEO, а скорее дополняет его. Поисковикам не нужно, чтобы тексты были идеально оптимизированы для ботов, важнее всего смысловая нагрузка и полное раскрытие темы, чтобы материал был полезен аудитории. В хорошем LSI-тексте поисковые роботы смогут определить направление темы статьи и проиндексировать материал, а пользователи найдут подробные ответы на свои вопросы.