Вы тщательно создали свою сеть данных, содержащую внутреннюю и внешнюю информацию о клиентах. Но чтобы быть по-настоящему эффективными, их контекстуальные сигналы должны передаваться от одного к другому с последовательной иерархией тем. Когда объект малоизвестен и отсутствуют факты, открытый поиск информации (Open IR) находит неопознанные объекты. Затем эта информация группируется по семантически связанным темам. Понимание ответов на вопросы кандидатов и того, как вопросы упорядочены, является частью семантической экспертизы SEO. Здесь семантический поиск включает машинное обучение. Мы начнем с предоставления определений и основных понятий.

Содержание

• Что такое семантический поиск?
• Что такое семантика?
• Что такое семантическая сеть?
• Имеет ли значение семантика в SEO?
• Как работает семантический поиск?
• Как использовать семантическое SEO для создания облака веб-данных
  1. Успех семантического SEO начинается с маркетинговых исследований
  2. Составление текста на основе семантического анализа и совпадения
  3. Получить представление поисковых систем
  4. Использовать статистику Google Search Console
  5. Адаптировать мультимодальный подход к поисковой оптимизации
  6. Отвечайте на вопросы, используя Knowledge Graphs и бизнес-профиль Google
  7. Добавление структурированных данных для текста, изображений, продуктов и видео
  8. Будьте в курсе обновлений Google
• Чем отличаются традиционное SEO и семантическое SEO?
• Подведение итогов истории семантического поиска
• Семантические тематические модели в семантическом поиске

Семантический поиск — это поиск по смыслу. Он представляет собой поиск с коннотацией, который отличается от лексического поиска, когда поисковая система ищет буквальные совпадения слов запроса или их вариантов, не понимая общей сути запроса. Это относится к стремлению поисковой системы производить наиболее релевантные и надежные результаты SERP, которые соответствуют намерениям искателей.

Семантический поиск также называется нейронным поиском и использует современные алгоритмы глубокого обучения для отображения контекстных и релевантных результатов по запросам пользователей. Он включает объектно-ориентированный поиск, основанный на связанном контенте, который правильно сгруппирован в виде базы знаний.

«Семантика», согласно Oxford Languages, является «разделом лингвистики и логики, занимающимся значением. Существует ряд ветвей и подветвей семантики, в том числе формальная семантика, изучающая логические аспекты значения, такие как смысл, референция, импликация и логическая форма, лексическая семантика, изучающая значения слов и словесные отношения, и понятийная семантика. семантика, изучающая когнитивную структуру значения».

Что бросается в глаза, так это разница между «значением искомых слов» (семантический поиск) и «соответствием слов в запросе» (лексический поиск)».

В сфере электронной коммерции лексический поиск идентифицирует продукты путем сопоставления слов и их вариантов; Напротив, семантический поиск идентифицирует продукты по смыслу и контексту. Вы можете построить семантику, вложив продукты в разметку схемы организации.

Когда мы действительно хотим понять человека, с которым разговариваем, мы пытаемся уловить то, что, по нашему мнению, он пытается сказать. Концепции, идеи и потребности, выраженные их словами, в сочетании с «чувством», созданным тем, как они выражены, или контекстом разговора, являются основой для мудрого ответа. Точно так же семантический анализ делает любую тему (или поисковый запрос) более простой для машинного обучения, чтобы расшифровать намерение и ответить больше, чем человек.

Здесь семантика предложения (сентенциальная семантика), а также фразовая семантика играют роль в

Семантика предложений (сентенциальная семантика), а также фразовая семантика имеет дело со значением синтаксических единиц большего размера, чем слова, таких как фразы, пункты и предложения, и семантическими отношениями между ними. Предлоги играют важную роль в анализе смысловых отношений между предложениями и внутри них. Например, местонахождение человека и его обувь могут быть совершенно разными, если он говорит «лучшая обувь для резинки» и «лучшая обувь для спортзала». В фитнес-центре LifeTIME мы всегда должны снимать уличную обувь перед входом в тренировочную зону. Здесь маленькие слова «собираюсь» и «на» меняют контекст того, какая обувь лучше.

Предлоги показывают направление, время, место, расположение, пространственные отношения или представляют сущность. Семантический поиск — это метод поиска данных, который извлекает важные подсказки из предлогов и утверждений до и после ключевой фразы. В семантическом SEO каждое слово в предложении может иметь большее значение.

Semantic Web предлагает широко распространенную структуру, которая обеспечивает совместное использование и уточнение данных между приложениями, предприятиями и сообществами.

Google полагался на семантический анализ, чтобы создать лучшую базу знаний о том, из чего состоит каждая тема, связанные с ней узлы и насколько релевантным является каждый веб-документ или отрывок для каждого поискового запроса. Тематический авторитет и семантическая сеть обсуждаются все чаще, поскольку оптимизаторы совершенствуют свою концепцию структурированных поисковых систем. Поскольку он постоянно развивается, определения тоже.

В недавнем отчете за 2021 год компания Gartner подчеркнула, что семантический поиск необходим для эффективного управления знаниями и контентом. Обоснование определило его способность «(усилить) производительность поиска за счет анализа основного значения документов / записей, а также запросов, заданных для их извлечения». Возможности автоматической пометки позволяют приложениям, использующим контент, использовать богатые метаданные — приятное улучшение семантического веб-поиска клиентов благодаря персонализации и рекомендациям на основе намерений.

Поговорка «Вы узнаете предмет по компании, с которой он связан» расширяет то, как Ферт в 1957 году резюмировал эту концепцию как «вы узнаете слово по компании, с которой он связан». Семантическая поисковая оптимизация расширяется, чтобы включать отношения сущностей, обогащенные изображением и звуком. Дальнейшее изучение семантических представлений, полученных из совместного появления объектов в визуальных сценах, использует маркировку метаданных изображения, которая обеспечивает более непосредственное представление основанной на изображении информации в репрезентативных моделях. Объекты изображения могут быть четко определены в разметке схемы, чтобы помочь розничным продавцам отображать свои продукты в результатах Google Покупок в поисковой выдаче.

До того, как была внедрена семантическая поисковая оптимизация, Интернет-системы были менее оптимальными для людей, чтобы найти ответы и продукты.

Семантический поиск помогает выделиться в релевантных результатах поиска. Это улучшает качество и количество органического трафика на веб-сайт или веб-страницу из поисковых систем. В то же время это добавляет еще один уровень сложности поисковой оптимизации. Более сложные задачи, такие как исследование темы, управление уровнем данных, визуальный поиск, подкастинг и оптимизация контента новыми способами. Семантический уровень — это бизнес-представление общих данных и словаря компании, которое помогает конечным пользователям получать доступ к данным автономно, используя обычные бизнес-термины.

Визуальное представление вашего бренда, продуктов, услуг и концепций стало более важным фактором в этой форме поиска. Это расширяет как задачи, так и охват вашего бизнеса.

Вспомогательные технологии голосового поиска могут увеличить семантические элементы веб-страницы. Семантический HTML не требует больше времени для написания, чем несемантический контент. И HTML, и семантическая разметка должны следовать стандартным рекомендациям. Это один из способов, которым SEO оптимизирует ваш контент. Кроме того, одним из лучших вспомогательных средств специальных возможностей, которое может иметь пользователь программы чтения с экрана, являются методы на стороне клиента, использующие API специальных возможностей для извлечения и обработки информации, отображаемой браузерами.

Семантический поиск работает за счет привлечения релевантного веб-трафика и отвечает на вопросы людей, понимая смысл их запросов. Семантическая разметка помогает, предоставляя информацию в форматах данных, понятных поисковым системам.

Люди часто не всегда выполняют поиск, используя слова с точным соответствием, которые используются на веб-странице. Играет роль их личная история поиска. Ваш веб-контент может быть полезнее, чем дословный ответ на их запрос. Поиск стал гораздо более диалоговым, чем когда-либо прежде. Google, Bing и другие поисковые системы должны выдавать релевантные результаты, чтобы угодить пользователям. Это означает постоянную необходимость развиваться и адаптироваться к этому способу поиска и управления машинным обучением поисковых ответов.

Что такое семантический поиск от Ahrefs? Как это влияет на SEO 29 июля 2021 г., в статье Михала Пеканека рассказывается о том, что около 40% английских слов многозначны. В американском английском языке многие слова имеют два или более значений. Это создает огромную проблему для семантического поиска.

Например, в жаркий день может понадобиться вентилятор ; или вы можете быть болельщиком футбольной команды Vikings. Михал привел пример, что ключевое слово «python» имеет 533 000 поисковых запросов в месяц только в США! Это проясняет, почему поисковым системам необходимо эволюционировать семантически.

Семантическое SEO полностью меняет современные методы SEO. Вот шаги, которые вы можете предпринять:

1. Семантический успех SEO начинается с серьезных маркетинговых исследований.

2. Составьте текст для вашего контент-маркетинга на основе семантического анализа и совпадения.

3. Посмотрите, как поисковые системы понимают и оценивают ваш контент.

4. Используйте Google Search Console Insights для определения своей SEO-стратегии.

5. Адаптируйте мультимодальный подход к поисковой оптимизации.

6. Ответьте на вопросы, используя Knowledge Graphs и свой бизнес-профиль Google

7. Добавьте структурированные данные для текста, изображений, продуктов и видео.

8. Будьте в курсе того, что Google говорит об обновлениях поиска.

Вот 8 шагов, которые помогут улучшить позиции вашего бизнеса в семантическом поиске. Давайте улучшим ваши семантические навыки SEO, рассмотрев каждый шаг более подробно.

1. Успех семантического SEO начинается с маркетинговых исследований.

Исследование рынка и изучение того, как слова помогают компаниям достигать нужной аудитории, имеют основополагающее значение. Это помогает определить значения слов, отношения и их связи в тексте. Оценка поисковых фрагментов, возвращаемых для определенного поискового запроса, помогает нам строить целые предложения, которые могут быть богаче по смыслу и ценности.

Семантическая поисковая оптимизация стала необходимой маркетинговой техникой для улучшения трафика веб-сайта за счет предоставления поисковым системам значимых данных. Но вам нужно начать с серьезных исследований и четких целей.

2. Составьте текст на основе семантического анализа и совпадения.

Семантический анализ — это ниша лингвистики, которая обнаруживает связи между понятиями и сущностями (например, названиями мест, людей, событий, торговых марок и т. д.). Алгоритм Google «думает» больше, чем слова, и оценивает более человеческий контекст. Это называется обработкой естественного языка (NLP), которая используется процессами поиска информации BERT и MUM, которые пытаются определить, что действительно хочет искатель, а затем сопоставляют это с веб-контентом, который предоставляет это. Он произвел революцию в том, что нужно для достижения успеха в контент-маркетинге на конкурентных рынках.

Google применил семантический анализ, чтобы создать беспрецедентное до сих пор понимание того, какова структура каждого предмета и, следовательно, насколько важен каждый сетевой документ для каждого поискового запроса. Это означает, что прежде чем писать новый контент или пересматривать существующий, исследование может помочь получить обзор с помощью автоматизированного текстового анализа. Детали предоставляют маркетинговую информацию, полезную для семантического письма, и уменьшают вероятность того, что публикации будут потеряны из-за двусмысленности содержания.

3. Посмотрите, как поисковые системы понимают и оценивают ваш контент.

Это информирует о том, как создавать темы SEO для вашего контента, которые соответствуют тому, что ищет Google, и удовлетворяют потребности пользователей. Это выходит далеко за рамки ключевых слов и приводит нас в «словари сущностей». Создавайте кластеры контента, семантически сгруппированные по темам, а не по ключевым словам. Поисковые системы потенциально могут использовать такие приложения, как классификация, семантическое сходство, семантическая кластеризация, приложения белого списка, что предполагает выбор правильного ответа из множества альтернатив.

Каждый поисковый запрос — это отдельный запрос, который имеет материальную сущность. Google определяет, что представляет собой объект и как запрос этого человека запрашивает информацию об объекте. Приемлемый контент каталогизируется поисковыми системами и организуется вокруг каждого контекста таким образом, чтобы машины могли понять, оценить его уникальность, а затем сопоставить его с запросами.

Искусственный интеллект (ИИ) учит машины думать и, что более важно, интерпретировать и действовать так же, как люди. Эта область информатики быстро расширяется, затрагивая все сферы нашей жизни: как мы получаем советы, связанные со здоровьем, как мы находим правильный продукт, как компании сообщают, кто они. В нашем контексте это сильно влияет на контент-маркетинг.

4. Используйте Google Search Console Insights, чтобы информировать о своей стратегии SEO.

Google Search Console Отчеты о пользовательских данных помогают определить, где и когда конкретная веб-страница по теме ранжируется по нескольким связанным поисковым запросам. Понимание естественного языка значительно улучшилось за последние годы. Разработка векторов слов облегчает алгоритмам изучение отношений слов, обученных на примерах использования реального человеческого языка. В отчете об эффективности показаны важные показатели, отражающие, насколько сильно ваш текст и семантические связи влияют на результаты поиска Google. Вы можете узнать, как часто возникает запрос; средняя позиция в результатах поиска; показатель кликабельности; и о специальных функциях (таких как расширенные результаты), которые вы получили в поисковой выдаче. Это относится к компаниям, предоставляющим услуги, которые получают видимость в поисковой выдаче, как это было с объектами электронной коммерции.

Консоль поиска Google позволяет фильтровать отчеты по запросам, страницам, внешнему виду в поиске и другим параметрам. Вы можете использовать эти идеи для улучшения семантического SEO, чтобы вы могли писать контент с улучшенной тематической глубиной.

5. Адаптируйте мультимодальный подход к поисковой оптимизации.

Мультимодальный поиск включает изображения, которые мы видим, что мы слышим, и слова, которые мы читаем.

Это включает использование контекстных и концептуальных таксономий и иерархий вместе с тематическими графиками. Требуется пошаговый процесс написания семантического SEO, чтобы удовлетворить все цели макро- и микропоиска. Обогатите свой контент различными модальностями, такими как видео, аудио, таблицы, инфографика и т. д. Это помогает мультимодальной поисковой системе иметь более релевантный контент, с помощью которого она может проверить авторитет вашей темы.

Modern Semantic SEO включает реализацию разметки схемы, которая может увеличить количество кликов в поисковой выдаче. Существуют важные структурированные типы данных электронной коммерции, которые улучшают понимание продуктов поисковыми системами. Это дает покупателям возможность находить информацию для ответов в ходе исследования продукта.

Поскольку люди пытаются собирать факты о лицах и возможных покупках, розничные продавцы могут использовать схему, чтобы получить видимость в поисковой выдаче Google. Google удивляет нас своим мультимодальным поиском и тем, как часто новые функции SERP тестируются и внедряются в его поисковое ядро.

6. Отвечайте на вопросы, используя Сети знаний и свой бизнес-профиль Google

Как Сети знаний, так и бизнес-профиль компании — это простые способы дать ответы на распространенные вопросы. Вы можете повлиять на свой график знаний, чтобы ответы, которые вы даете, отображались на видном месте. Таким образом, сайт может поддерживать запросы и прогнозировать потребности потребителей.

Search будет собирать информацию о вас из сети данных и использовать ее для ответов на актуальные вопросы. Семантическое SEO имеет большие перспективы. Подобно тому, как интеллектуальные устройства создают более интеллектуальные автомобили, системы безопасности, бытовую технику и глобальные подключения к электронной почте, каждый бренд должен быть в курсе ключевых технологий, которые будут стимулировать изменения и быстро реагировать.

Сделайте еще один шаг вперед в определении потребительских запросов и согласуйте цели потребителей на каждом этапе пути к покупке. Семантический синтаксический анализ запросов может перейти к маршрутизации запросов к концептуальным моделям. Ответьте на вопросы, наиболее актуальные на каждом этапе построения отношений. Ваш бизнес может постоянно давать ответы и решать проблемы с помощью сети знаний. Кроме того, семантически связанные узлы могут связывать продукты, представленные в вашем бизнес-профиле Google, со страницами ваших продуктов. Пользователь может выбрать ссылку, связанную с одним из перечисленных вами продуктов.

7. Добавьте структурированные данные для текста, изображений, продуктов и видео.

Структурированные данные добавляют ценные данные, которые легко понимаются поисковыми системами. Чем больше качественных метаданных и структурированного контента предоставляется, тем больше помощи оказывается семантическим поисковым системам. Это помогает вашему отпечатку данных и процессу сопоставления контента с намерениями пользователя. Использование структурированных данных способствует семантически улучшенной сети. Учитывая быстрый рост и развитие семантической разметки и связанных с ней технологий, лучше всего иметь квалифицированного специалиста, назначенного для аудита, исправления и внедрения поврежденной или новой структурированной разметки данных продукта.

Schema.org (часто называемая «схемой») — это семантический словарь тегов (или микроданных), которые при добавлении в ваш HTML-код улучшают его чтение и понимание поисковыми системами. Когда вы становитесь признанным и надежным лицом в сети знаний Google, Google лучше понимает, кто вы и какой у вас опыт. Он может исправлять несоответствия, а также оказывает непосредственное влияние на фильтрацию изображений и видеозапросов, которые относятся к объекту.

Schema не только распознается Google, Bing, Yahoo! и Яндекс, кроме того, этот семантический словарь поддерживается ими. Другие поисковые системы, вероятно, следуют практике использования этой разметки, чтобы изменить способ отображения результатов поиска.

8. Будьте в курсе обновлений Google.

Мы точно знаем, что этот шаг непрост! Однако, когда вы любите процесс обучения, так что вы можете «думать» как семантическая поисковая система, результаты очень полезны.

Сообщения Google, статьи и ответы на форумах, связанные с Semantic SEO, обычно содержат информацию о структурированных данных, схеме, онтологии, графах знаний и поиске документов. Вот несколько примеров ниже, которые дают много информации:

«Иногда поиск Google показывает специальные поля с информацией о людях, местах и ​​вещах. Мы называем эти панели знаний. Они предназначены для того, чтобы помочь вам быстрее понять больше о конкретном предмете, выявляя ключевые факты и облегчая более глубокое изучение темы. Информация в панелях знаний поступает из нашего Графика знаний, который похож на гигантскую виртуальную энциклопедию фактов». — Дэнни Салливан, май 2020 г.

«Понимание естественного языка значительно улучшилось за последние несколько лет, отчасти благодаря развитию векторов слов, которые позволяют алгоритмам узнавать об отношениях между словами на основе примеров реального использования языка. Эти векторные модели сопоставляют семантически похожие фразы с соседними точками на основе эквивалентности, сходства или родства идей и языка». – Рэйчел Бернштейн, менеджер по продукту в Google Research, апрель 2018 г., Intro Introduction Semantic Experiences with Talk to Books и Semantris 9.0003

Мы также можем многое узнать о технологии семантического поиска, прочитав патенты Google.

Например, в патенте WO2008027503A3 на поисковую систему семантики говорится: «Онтология анализируется для определения множества ключевых слов. Поисковая машина на основе строк используется для выполнения поиска документов в сети на основе определенных ключевых слов, и извлекается по меньшей мере один документ. Между извлеченным документом и онтологией устанавливается отношение, и определяется, должен ли хотя бы один документ храниться в базе данных на основе установленного отношения. Если это так, документ сохраняется в базе данных. Базу данных можно использовать как часть автономной или подключаемой поисковой системы для поиска онлайн-документов».

Система и метод семантического поиска в корпоративном приложении US20100070517A1 — еще один патент, представляющий интерес. Заявка была предоставлена ​​в 2012 году и гласит: «Онтология для приложения, описывающая семантические отношения между данными, связанными с приложением, может быть сгенерирована из определений доступных для поиска данных. Онтология может использоваться для выполнения поисковых запросов и предоставления результатов поиска, которые включают или являются результатом семантических отношений между искомыми данными».

Патенты Google помогают нам узнать подробности о том, как Google может собирать информацию об объектах, полученную с веб-страниц. Мы можем узнать, как он может применять обработку естественного языка для поиска информации и распознавания сущностей для построения троек (подлежащее/глагол/объект) для конкретных сущностей.

Поисковая оптимизация всегда олицетворяла веб-экосистему. Когда все сделано правильно, это всегда помогало связать владельцев сайтов с потребителями. В традиционном SEO веб-страницы занимают позицию в результатах поиска на основе показателей поиска информации, которые рассчитываются на основе сигналов релевантности и опыта, авторитетности и надежности (E-A-T).

Семантическое SEO более продвинуто и идет еще дальше. Это лучше относится к объектам или сущностям реального мира. Статья о сущностях предоставляет информацию о нескольких элементах этих сущностей, например, факты о различных атрибутах, раскрывающих эти сущности, и идентификаторы, которые могут помочь человеку узнать о конкретной сущности, чтобы получить о ней больше знаний. Несмотря на то, что это выполняется машиной, семантическая поисковая оптимизация тем самым запускает возможности постоянного общения и построения отношений, которые приносят пользу как потребителю, так и бизнесу.

Эффективная семантическая SEO-страница может содержать панели знаний, карточки с ответами, поисковые карусели, скомпрометированные сущностями, избранные фрагменты вопросов и ответов, присутствие в полях «Люди также спрашивают», «Люди также ищут» и многое другое. Где люди могут найти похожие вопросы, так это в краудсорсинге, изучая журналы запросов для связанных вопросов в графе вопросов. Изучение поисковой выдачи Google показывает, что Semantic SEO помогает находить объекты реального мира в запросах, которые используют поисковики. Вы можете определить избранные фрагменты, которые отвечают на вопросы, которые многие люди задают об этих объектах.

Прогресс в области искусственного интеллекта и смежных областях помогает визуализировать семантические отношения. Инструменты визуализации, такие как обозреватель тем, обобщают коллекцию документов и выводят отношения между темами и документами.

Что такое семантическая сеть?

Семантическая сеть, также известная как сеть фреймов, представляет собой базу знаний, которая связывает семантические отношения между понятиями в сети. Это сущность представления знаний. Семантическая сеть передает отношения в базе знаний с целью сопоставления деталей узлов реального мира. Он может состоять из тысяч вариантов с миллиардами реляционных сущностей и триллионов фактической информации.

Если вы чувствуете себя ошеломленным, читая это, знайте, что семантическая сеть — это не другая сеть. Скорее, он расширяет существующий, поэтому то, что вы уже знаете, вероятно, является хорошей базой знаний. Семантическая паутина — это место, где информация, полученная в результате поиска, имеет четко определенное значение. Конечным результатом является то, что технология поисковых систем обслуживает людей таким образом, чтобы уменьшить трения и быстрее получить лучшие результаты поиска.

Обзор статьи Википедии о семантическом поиске показывает, как он продвигается. Раньше казалось, что семантическая паутина больше фокусируется на связанных данных.

«Семантический поиск пытается расширить и улучшить традиционный исследовательский поиск за счет использования данных XML и RDF из семантических сетей для устранения неоднозначности семантических поисковых запросов и веб-текста с целью повышения релевантности результатов».

Come 2009 Статья в Википедии была обновлена, чтобы включить онтологию и семантическую веб-ссылку:

«Другие авторы в первую очередь рассматривают семантический поиск как набор методов для извлечения знаний из хорошо структурированных источников данных, таких как онтологии, найденные в семантической сети».

Всего через год исходное предложение было обновлено, чтобы включить в него объекты намерения искателя и контекстуальное значение:

«Семантический поиск направлен на повышение точности поиска за счет понимания намерения искателя и контекстуального значения терминов по мере их появления в доступном для поиска пространстве данных, будь то в Интернете или в закрытой системе, для получения более релевантных результатов».

Затем, в 2019 году, первый абзац отражает достижения в области BERT и нейронного сопоставления:

«Семантический поиск означает поиск по смыслу, в отличие от лексического поиска, когда поисковая система ищет буквальные совпадения слов запроса или их вариантов, без понимания общего смысла запроса. Семантический поиск направлен на повышение точности поиска за счет понимания намерений искателя и контекстуального значения терминов по мере их появления в доступном для поиска пространстве данных, будь то в Интернете или в закрытой системе, для получения более релевантных результатов. Контент, который хорошо ранжируется в семантическом поиске, хорошо написан естественным голосом, фокусируется на намерениях пользователя и рассматривает связанные темы, которые пользователь может искать в будущем».

Содействующие авторитетные авторы согласуются с эволюцией значения семантического поиска. Кажется, он развивается в более разговорной манере, что упрощает поиск пользователей.

Компания Google также получила несколько патентов, охватывающих различные аспекты индексации на основе фраз. Мы можем узнать, как он может использовать тематическое моделирование связанных слов в документах и ​​связать якорный текст, чтобы понять, о чем веб-страницы. Тематическое моделирование является частью класса методов анализа текста, которые анализируют вероятность ассоциации документа с заданной темой или темой.

Много лет назад в статье Национального института здоровья США «Тематическое моделирование на основе фраз для обработки семантической информации в биомедицине» заложила основу мое исследование семантических тематических моделей. Чжиго Юй объясняет: «Обычно отдельные слова передают меньше информации, чем фразы. Некоторые глаголы или предлоги даже не имеют смысла без родственных слов. Например, значение термина «магнитно-резонансная томография» не может быть полностью определено ни одним из этих трех слов по отдельности: «магнитный», «резонансный» или «визуальный».

Тематические модели с именованными сущностями и отношениями сегодня используются чаще.

«Семантический поиск — это поиск, основанный на осмысленных и разумных моделях поведения, которые исходят из мыслей, концепций и вещей из реального мира. Джинни Хилл создала один из самых полных документов для семантического поиска. Если вы хотите узнать, как эти значимые паттерны в открытой сети можно увидеть, собрать, сгруппировать и использовать в соответствующем процессе понимания для целей ранжирования, я рекомендую вам добавить документ в закладки и время от времени читать, чтобы быть в курсе. Семантическое SEO». – Корай Тугберк ГУБЮР

Воспользуйтесь преимуществами семантической сети и продвинутой тактики SEO; начать раньше, чем позже, в ваших интересах!

Hill Web Marketing помогает предприятиям розничной торговли использовать расширенный семантический поиск для поиска товаров.