Семантика яндекс: Подбор слов

Содержание

Как проще и быстрее собрать семантическое ядро для рекламы Яндекс Директа?

Здравствуйте!

  1. Если ядро не большое, то лучше собрать при помощи сервиса Яндекс Wordstat. Рекомендую установить расширение для браузера «Yandex Wordstat Assistant». Благодаря этому сервису, Вы с легкостью соберете ядро и при этом точечно выявите минус слова.

Пример:

  1. Если ядро большое, то легче и быстрее будет воспользоваться программой для создания семантического ядра «Key Collector». При помощи его можно собрать (парсить) все ключевые слова по заданным параметрам с частотностью.

Если с данной программой не сталкивались, то лучше изучить информацию о ней в сети. Уроков и инструкций очень много.

  1. Способ создания искусственного семантического ядра. Этот способ подходит для ситуации, когда нужно быстро и подробно собрать ядро.

Сначала формируете файл с основными словами.

Важно разделить их по разным столбцам.

Далее нужно воспользоваться «Генератором ключевых слов». Их в сети очень много вариантов, большинство из которых бесплатны.

Копируем в блоки генератора наши слова.

И начинаем генерировать ключевые слова.

Выбирая какие столбцы генератора использовать, мы влияем на итоговый результат пересечений слов.

!!! Не забывайте склонять слова (купить телефон/покупка телефонов). Если Вы этого не сделаете, то придется возвращаться к сбору еще раз.

После того как мы пересекли фразы во всех нужных нам вариантах, мы должны снять частотность с помощью программы «Key Collector». Это поможет выявить из всего пула слов те, которые имеют частотность 0 и убрать их из основного списка. В итоге мы получим полноценное семантическое ядро, где все ключевые слова являются участниками в поиске.

!!! Важно понимать, что все способы не могут гарантировать идеальный результат. В первом варианте можно что-то упустить, например синонимы, которые желательно тоже добавить в ядро.

Во втором и третьем варианте, из-за обилия списка, можно легко допустить ошибку.

И последний вариант — доверить создание и ведение профессионалам. Это поможет Вам сэкономить время и увеличит шансы на успех. Ведь все не заканчивается на сборе семантического ядра. Нужно обеспечивать введение и оптимизацию рекламных кампаний.

Подробнее о нас

Что такое семантика в контекстной рекламе и ее особенности

Запуск контекстной рекламы начинается с формирования семантического ядра — списка фраз, по которым Яндекс.Директ или Google AdWords будут показывать объявления пользователям. Качество и полнота этого перечня во многом определяет успешность кампании.

Ключевые слова

Семантическое ядро состоит из ключевых слов. Ключевые слова определяют аудиторию вашей рекламной кампании и ее охват, то есть именно от них зависит, кто именно увидит вашу рекламу и перейдет на ваш сайт, а также количество перешедших пользователей.

Кроме того, ключевые слова напрямую влияют на расход бюджета вашей кампании. Например, если вы будете использовать только высокочастотные запросы, вы потратите много денег впустую.

Также ключевые слова позволяют точно таргетировать вашу рекламу, то есть показывать ее только тем пользователям, которые действительно заинтересованы в вашем предложении.

Поисковый запрос и ключевая фраза

Поисковый запрос вводится пользователями в Яндексе. А реклама показывается по соответствующим этим запросам ключевым фразам. Важное правило подобного взаимодействия: поисковый запрос включает ключевую фразу. То есть ваша реклама покажется в случае, если пользователь ввел такие слова, которые полностью содержат в себе ключевую фразу, добавленную в вашу кампанию. Но помимо ключевой фразы поисковый запрос пользователя может включать другие слова.

Например:

Ключевая фраза купить iphone 6

Запросы, по которым будут происходить показы контекстной рекламы: купить iphone 6 в Москве, купить iphone 6 бу дешево, куплю чехол для iphone 6.

Частотность ключевой фразы

Еще одно важное понятие — частотность. Определить ее помогут сервисы статистики, о которых мы поговорим дальше.

Частотность демонстрирует нам, сколько пользователей Яндекса вводили поисковые запросы, содержащие данную ключевую фразу, за прошедший месяц.

На примере того же iPhone6 мы видим, что:

  • первая фраза — просто iPhone6 — является очень общей и высокочастотной. Но это не значит, что все пользователи, которые вводят поисковые запросы с этой фразой, намереваются совершить покупку. Кому-то просто интересно посмотреть, что это за устройство, например. Поэтому, использовав ключевую фразу iPhone6, вы потратите много денег и привлечете огромный поток трафика на сайт, но большая часть запросов будет абсолютно нецелевая.
  • Следующая фраза — купить iPhone6 — пользуется чуть меньшей популярностью, ее уже можно использовать в рекламной кампании, так как запросы, содержащие такие слова как «купить», чаще всего говорят о соответствующем намерении пользователя.
  • Следующие две фразы являются еще более низкочастотными — то есть запросов с ними бывает ещё меньше. Но зато эти фразы и более точно выражают намерение пользователя совершить покупку конкретного товара, значит и кампания с подобными ключевыми словами даст лучший результат.

Однако не стоит увлекаться и использовать только низкочастотные фразы в ваших кампаниях. Если вы будете добавлять только низкочастотные фразы в ваши кампании — вы получите минимальное количество трафика на ваш сайт, а значит, минимальное количество заявок и обращений с него.

 

Подпишитесь, чтобы получать полезные материалы о платном трафике

Голосовой помощник «Яндекса» «Алиса» заговорит на иностранных языках

«Яндекс» планирует создание мультиязычной версии «Алисы», рассказал «Ведомостям» сотрудник компании – партнера поисковика. Планируется, что «Алиса» будет говорить на языках стран СНГ, где велика аудитория «Яндекса», утверждает он. Собеседник «Ведомостей», знакомый с менеджерами «Яндекса», уточняет, что речь пока идет о локализации «Алисы» на украинском, белорусском и казахском языках.

По словам одного из источников «Ведомостей», заговорить на иностранных языках «Алиса» может уже в 2019 г.

Сейчас «Яндекс» фокусируется на русском языке, отметил его представитель Матвей Киреев. Но при этом думает о масштабировании «Алисы» на другие языки с прицелом на страны присутствия «Яндекса», указал он. Конкретные планы «переозвучивания» «Алисы» он не прокомментировал.

Аудитория «Яндекса» – это постсоветское пространство: люди, жившие в республиках СССР, и их потомки, рассуждает политолог Алексей Макаркин. По его словам, несмотря на разницу между Украиной, Белоруссией и Казахстаном, с точки зрения национальных языков там идут схожие процессы. На Украине сейчас идет украинизация, Белоруссия занимается продвижением белорусского языка, озабочены развитием казахского языка и власти Казахстана, рассказывает Макаркин. Очевидно, «Яндекс» готовится к изменению языковых предпочтений аудитории, заключает эксперт.

Аудиторию на Украине, в Белоруссии и Казахстане поисковик не раскрывает, равно как и свои доходы в этих странах. Официально на Украине сервисы «Яндекса» не работают, напоминает его сотрудник. В мае 2017 г. украинские власти предписали операторам блокировать их наряду с сервисами Mail.ru Group.

Украина, Белоруссия и Казахстан – не самый маленький рынок, но все же он значительно уступает российскому, отмечает гендиректор «ТМТ консалтинга» Константин Анкилов. По его словам, в частности, пользователей мобильного интернета во всех трех странах примерно в 2,5 раза меньше, чем в России. К концу 2017 г. мобильным интернетом пользовалось почти 60% жителей России, или 67 млн человек, следовало из материалов аналитической компании GfK.

По данным МТС, проникновение смартфонов (их пользователи могут установить «Алису») в Белоруссии и на Украине превышает 60%. По данным «Казкоммерс секьюритиз», на конец прошлого года в Казахстане этот показатель составлял 55–60%. К началу 2018 г. на Украине 42% населения (18,7 млн человек) использовало мобильный интернет, вытекает из исследования компании We Are Social.

По данным Internet World Stats, в декабре 2017 г. в Белоруссии было 6,7 млн пользователей интернета, на Украине – 40,9 млн, в Казахстане – 14 млн. Проникновение интернета достигало 71,1, 93 и 76,4% соответственно.

При этом, как следует из материалов Internet World Stats, к началу года в Казахстане на казахском языке говорило 64% населения, т. е. 11,8 млн человек, на Украине на украинском – 67%, или 27,4 млн человек. Данных о Белоруссии Internet World Stats не приводит.

Перевод голосового помощника на каждый язык может стоить несколько миллионов долларов, посчитал директор по маркетинговым коммуникациям Brand Analytics Василий Черный. Это затраты на подготовку и обучение алгоритмов на новом языке, подготовку базовых диалогов и навыков, пояснил он. Чтобы система понимала и воспроизводила ответы на вопросы на похожем языке, используется transfer learning, рассказывает замдиректора по исследованиям и разработкам компании ABBYY Татьяна Даниэлян. «Вы применяете архитектуру работающей нейросети, но обучаете ее на данных новой языковой модели тому, как устроен язык. Это его фонетика, морфология, синтаксис, семантика и т. д.», – объясняет она. Виртуальные ассистенты не только обрабатывают текстовые сообщения, но и распознают речь и генерируют устные ответы, отмечает Даниэлян. Люди в разных странах и регионах разговаривают и произносят слова по-разному, отличаются диалекты, они по-разному ставят ударение в словах, используют разные предлоги, согласование и т. д. Все это требует дообучения нейросети на множестве диалогов – как в текстовой, так и в звуковой форме, говорит Даниэлян. По ее словам, как правило, такая разработка может занимать от одного месяца до полугода в зависимости от сложности языка, близости одного языка к другому и др.

Чтобы перевести «Алису» на другие языки, не потребуются большие затраты, так как семантика сохраняется, считает основатель венчурного фонда IMI.VC Игорь Мацанюк. Странно, что «Яндекс» не сделал этого раньше, разводит он руками. Это стандартная практика, когда компании запускают продукт сразу на нескольких языках, так, например, происходит с играми, отмечает Мацанюк. Но 90% населения Украины, Белоруссии и Казахстана русскоговорящие и могут пользоваться «Алисой» и с российским интерфейсом, говорит он.-

Семантика Яндекс.Директ – важный фундамент рекламной кампании — ROMI center

Для начала определимся с тем, что такое семантика. Семантическое ядро сайта – это список слов и словосочетаний, по которым клиент попадает на ваш ресурс через поисковые системы. 

Сбор семантического ядра важен для SEO-продвижения сайта, а также для настройки рекламы в Google Ads и Яндекс.Директ. О последнем мы сегодня и поговорим – затронем особенности поисковика и инструменты для подбора ключевых слов. 

Подбор ключевых слов – первый шаг для создания вашей поисковой рекламы. В любом бизнесе важно изучить свою целевую аудиторию и понять её потребности. Семантическое ядро Яндекс.Директ – не просто необходимый фундамент для запуска рекламной кампании. Помимо этого, исследование запросов, по которым потенциальный клиент ищет вас в поисковике, – отличный инструмент, чтобы изучить поведение покупателя.

О частотности запросов

То, насколько часто определенное слово или фраза вводится пользователем в поисковую строку,называется частотностью запросов. Разделяют три вида частотности запросов: 

1. Запросы с высокой частотой

Это запрос, который пользователь вбивает в поисковик наиболее часто. Например, «Диван». При высокочастотных запросах конкуренция всегда выше, а значит, выше и ставка за клик. Но у запросов данного типа д больше всего шансов привлечь новых клиентов, так как тут аудитория максимально широка. 

2. Запросы со средней частотой

Это уже более точная ключевая фраза. Клиент конкретизировал свой запрос и из-за внесённых уточнений, людей, которые искали то же самое – оказалось чуть меньше. Например, «Диван в Ярославле»

3. Запросы с низкой частотой

Очень точный запрос. Клиент чётко знает чего хочет и максимально точно задает все параметры при поиске. Например, «Угловой кожаный диван в Ярославле». Если у вас действительно есть в наличии угловые кожаные диваны, да ещё и есть доставка в Ярославль, конечно, такой низкочастотный запрос наиболее ценнен. 

Виды ключевых фраз

С частотностью запросов мы разобрались, теперь разберём виды запросов, которые помогут собрать семантическое ядро Яндекс.Директ. «Поисковое» поведение покупателя можно охарактеризовать по тому, как именно они ищут товар или услугу в Яндексе. Перечислим основные типы этих запросов.

Покупательский запрос

Наиболее «горячий» тип запроса. Это сочетание слов вводят в поисковике люди, которые уже готовы к покупке. Чаще всего такие ключевые фразы содержат вид нужного товара/ услуги + одно из следующих слов:

  • купить;
  • заказать;
  • доставка.

Информативный запрос

Запрос, который набирает пользователь, чтобы получить информацию о продукте. Человек ещё не готов к покупке, но собирает данные для собственного мини-исследования. Ключевая фраза в таком случае содержит наименование искомого товара и уточняющее слово, например:

  • отзывы;
  • характеристики;
  • как починить;
  • срок службы ;
  • виды.

Географический запрос

Ещё один тип запроса, относящийся к «горячим». Покупатель, который вводит необходимую локацию и продукт, практически готов к покупке и выясняет, есть ли магазин или доставка в его городе. К географическому запросу, связанному, например, с поиском дивана, можно отнести ключевые слова типа:

  • диван мск;
  • диван доставка Пермь;
  • диван в Казани.

Кросс-продажные запросы

Тот самый случай, когда пользователь ищет одно, а ему можно предложить другое, потому что это его тоже может заинтересовать. Надо понимать, что в данном типе запросов конверсия будет ниже. так как человек в первую очередь обращает внимание именно на то, что он изначально искал. Однако шанс расширить аудиторию, приобретя новых клиентов, тут тоже имеется. 

Например, человек искал пляж, где можно покататься на вейк-борде за катером. Вполне возможно, что его заинтересуют смежные виды спорта, о которых он даже не задумывался. Клиенту в данном случае можно предложить такие объявления:

  • Катание на вейке на лебёдке. Катер больше не нужен, попробуй новый вид спорта! 
  • Сёрфинг с мотором. Катайся без волн, катера и лебёдки, развивая скорость до 30 км/ч!

Ещё один отличный пример – запросы о ремонте. Если у человека сломалась стиральная машинка, можно предложить ему рассмотреть покупку новой. Возможно, он не отчается и не откажется от воскрешения старой машинки. Но попытать удачу можно. Особенно, если показать рекламу, которая обнадёжит клиента и предложит избавить от головной боли по ремонту:

  • Стиральные машины. Гарантия 5 лет. Только надёжные и проверенные производители.
  • Стиральные машины Samsung. Наша стиральная машина точно не сломается в ближайшие 10 лет. Гарантия от производителя.

Проанализируйте, в каких смежных областях можно найти вашего нового клиента, и включите нужные запросы в список для семантического ядра Яндекс.Директ.

Прямой запрос

Самый простой и не требующий фантазии тип запроса. Пользователь вводит эти ключевые слова без транзакционных или географических дополнений. Ни города доставки, ни фраз «Купить», «Заказать» или «Отзывы». То есть невозможно сразу  оценить, хочет ли человек купить товар или просто ознакомиться с информацией. Поэтому этот тип нельзя отнести к «горячим». Но с уверенностью можно сказать, что упускать таких клиентов нельзя. К прямым запросам можно отнести:

  • название вашего бренда;
  • наименование услуги;
  • тип товара.

Подбор семантического ядра Яндекс.Директ

Теперь, когда мы изучили поисковое поведение потребителя, узнали о типах запросов и о их частотности – можно приступать к практике. При старте сбора семантики Яндекс.Директ стоит последовать тому же принципу, что и при строительстве дома. Сначала нужно собрать базу из основных запросов, разложить их на типы и классифицировать по наименованиям ваших товаров и услуг. Далее надстраивать полученный фундамент этажами из дополнительных, конкретизирующих запросов. 

Самого пристального внимания требует первоначальный пул запросов. Получить вдохновение можно, посмотрев на рекламу ваших конкурентов. По каким запросам они делают показы? Также учтите все типы и наименования товаров, которые у вас продаются. Ключевые слова необходимо собирать по каждому из них. 

Запросы по расширенным ключам займут у вас больше времени, однако принесут больше результатов. Возможно, ключевая фраза вроде «Халат с перламутровыми пуговицами Москва» вводится в поисковую строку Яндекса не так часто, как просто слово «Халат». Но человек, который увидит ваше объявление с таким заголовком и запрашивал у поисковика именно это – почти со 100% вероятностью нажмёт на него. Так как увидит полное соответствие заголовка тому, что он искал. 

Однако не стоит углубляться в крайности и создавать объявления только по супер-низкочастотным запросам. 

По фразам, которые пользователи ищут всего пару раз в год, система Директа создаст статус – мало показов, что выключит их из активной работы в рекламной кампании. Такие запросы обязательно хотя бы частично входят в ключи с более высокой частотностью. Поэтому стоит не волноваться о том, что они останутся без внимания. К тому же, уместить непопулярные ключи в одном объявлении адекватно  иногда невозможно. 

Инструменты для поиска слов

После мозгового штурма с сотрудниками и мониторинга конкурентной среды время переходить к цифрам. Для качественного сбора семантического ядра Яндекс.Директ нужно руководствоваться количеством запросов пользователей по заданной тематике. Исходя из этих показателей можно определять частотность ключевых фраз и выбирать, в какую сторону расширять диапазон уточнений. 

Используйте для анализа фраз операторы Яндекс.Директа. Данные символы помогают повысить точность поискового запроса и зафиксировать необходимую словоформу. 

Яндекс Wordstat

Wordstat – это первая аналитическая система, которая приходит на ум при настройке кампании в Яндексе. Вордстат предоставляет информацию по количеству запросов ключевых слов периодом до 365 дней во вкладке «История запросов».

На графике мы видим традиционный взлёт спроса на учебники после начала учебного года, а также перед его окончанием. При подготовке семантического ядра лучше руководствоваться именно такими полными данными статистики. Тогда по сезонным ключевым словам будет видна более реальная картина. И запросы с очень низкой частотностью за год, а не за один месяц, можно смело удалять из семантики как пустышки. Например, запрос с 10 ежегодными показами не имеет смысла держать отдельно, а по широкому типу соответствия он точно входит в более широкий запрос.

А благодаря вкладке «По словам» можно расширить семантическое ядро, узнав, какие фразы чаще всего ищут пользователи. Фразы с не слишком большой частотностью принесут вашим поисковым кампаниям больше всего кликов. Например запрос «Купить диван Москва» принесёт куда лучшую конверсию, чем высокочастотный запрос «Диван».

Однако стоит избегать и ключевиков с совсем низкой частотностью, от них будет слишком незначительный результат.

В кампаниях в РСЯ всё наоборот – лучше сработают широкие ключевые запросы. Если вы слишком точно сформулируете ключ, это исключит размещение на многих сайтах из рекламной сети, которые могли бы принести результат.  

Обратите также внимание на столбец «Запросы, похожие на учебники». Тут можно вдохновиться дополнительными вариантами поисковых запросов.

Wordstat является инструментом для сбора семантического ядра Яндекс.Директ. Однако самостоятельный сбор ключевых запросов в таблицах  – удовольствие не для слабонервных. Помимо уймы затраченного времени и усилий, на выходе результат труда может огорчить недостаточным объемом и качеством сегментации / минусовки. Именно поэтому существует множество сервисов для выполнения данной задачи. 

Рассмотрим несколько таких сервисов. Каждый из перечисленных инструментов является бесплатным, с возможностью перехода на платную версию, где пользователю открывается больше возможностей по сбору данных.

Key Collector

Помимо сбора семантики, программа сразу определяет конкурентность ключевых запросов, их частотность. Key Collector может проверить ресурс на предмет соответствия семантическому ядру. Доступны для прогноза даже ставки в Яндекс.Директ, которые вас ожидают в случае создания объявления по заданному запросу. 

Rush Analytics 

Сервис Rush Analytics также мониторит за вас Wordstat, a ещё занимается разделом подсказок в кампаниях. Возможны классификация запросов по частотности и анализ конкурентов в поисковой выдаче. Rush Analytics может проверить запросы в различных географических локациях и промониторить 10 ваших конкурентов.

SEMrush

SEMrush предоставляет данные о вариациях ключевого запроса, анализирует его частотность. Показывает конкуренцию по необходимым фразам и даёт оценку стоимости будущих объявлений.

Дополнительные слова 

Вне зависимости от того, какой сервис вы выбрали, а также какими методами сбора семантики пользуетесь самостоятельно – обязательно убедитесь в информационной полноте готового продукта.

А именно, учтите все дополнительные ключи, к которым можно отнести следующие.: 

  • Опечатки и ошибки.
  • Синонимы. «Купить люстру», «купить плафон» или «купить лампу», не видите разницы? А система Яндекс.Директ увидит.
  • Варианты написания бренда русскими буквами или наоборот – транслитерацией. Например, про запросы на русском «Самсунг» и «Айфон» можно с лёгкостью запамятовать;
  • Аббревиатуры. Учтите, что если человек вобьет в поиск «МФЦ», то не увидит ваше объявление о многофункциональном центре.
  • Профессиональные термины. Объявление о сушилке для овощей и фруктов может не увидеть слишком умный пользователь, который знает, как этот процесс на самом деле называется, и набрал в строке поиска «Дегидратор».

Минус фразы

При составлении семантики Яндекс.Директ обязательно стоит вспомнить о фразах или словах, по которым вам не нужно отображаться. Это поможет показывать объявление только по релевантным запросам и избежать лишнего расхода бюджета. 

При показах на поиске обычно в список минусовых слов включают:

  • бесплатно;
  • скачать;
  • своими руками;
  • также полезно добавить гео-локацию, которая вам не нужна. Например, если вы продаёте диваны в Санкт-Петербурге и у вас нет доставки в Москву, то этот город стоит добавить в перечень минус-фраз. 

Если вы планируете кампанию для рекламной сети Яндекса, помните о том, что с минус-словами в данном случае стоит быть осторожнее, чем в поисковых кампаниях. Например, если в аналогичном примере с диванами в Санкт-Петербурге указать минус слово «Москва», то объявление не пойдет в показ на сайте, где этот город указан в разделе контактов. 

В сервисах для автоматического подбора семантики Яндекс.Директ очень удобно управлять процессом подбора минус фраз. Например, в Key Collector, о котором мы говорили выше, можно сопоставлять одинаковые ключевые запросы. Он поможет выбрать наиболее удачный для кампании ключ и удалит неявные дубли. Такие, как, например «Купить диван Москва» и «диван Москва купить». На первый взгляд данные запросы дублями не являются, однако загружают пул ключевиков ненужным объёмом и к тому же конкурируют между собой в РК. Такой приём называется кросс-минусовкой

Сервис также может группировать минус-слова по разным запросам сокращая таким образом время на их обработку. 

Заключение

Самая важная цель при сборе семантического ядра Яндекс.Директ – попасть в поисковой запрос пользователя с наибольшей точностью. Это достигается путём сбора основных запросов и дальнейшего расширения каждого из них. Составляйте группы запросов и делайте в этих группах объявления, которые будут отвечать на нужды клиента, предлагая ему именно то, что он искал.

Подбор слов для Яндекс.Директа: пошаговый алгоритм подготовки «чистой» семантики | Seodroid

Сбор семантики — чуть ли не первое, чему учатся начинающие специалисты по контекстной рекламе и рекламодатели. Однако процесс этот настолько масштабный, что расписать его еще раз в формате четкого алгоритма лишним не будет — решили мы и сделали этот материал. Новичкам он поможет разложить все по полочкам, а тем, кто подбирает семантику не первый раз, покажет, как делать это быстрее и эффективнее.

Какие бывают запросы

Для начала кратко вспомним типы ключевых слов. Это пригодится, чтобы собрать правильную семантику для рекламы на поиске и в РСЯ.

Поисковые запросы отличаются частотностью и теплотой трафика, который попадает по ним на сайт.

Частотность показывает, сколько раз в месяц пользователи вводят тот или иной запрос в строку поиска. Теплота трафика отражает интерес к продукту и готовность совершить покупку.

По частотности ключи бывают:

  • высокочастотные — от 500 запросов в месяц;
  • среднечастотные — от 100 до 500;
  • низкочастотные — 100 запросов в месяц и меньше.

Высоко-, средне- и низкочастотные запросы в Яндекс.Вордстат

По теплоте трафика запросы бывают:

  • Горячие. В этих запросах явно проявляется желание приобрести продукт — «купить зеленое платье», «срочный выкуп авто».
  • Теплые. Пользователь интересуется предметом, но намерения купить пока нет — «женские сапоги», «восточные духи».
  • Холодные. У пользователя есть просто интерес к товару — «как выбрать кофемашину», «чем отличается кофеварка от кофемашины».

Кроме того, отдельно можно выделить запросы с ограничениями:

  • по времени — круглосуточно, сегодня, быстро, на конкретную дату;
  • с геолокацией — цветы остановка Ленина, фитнес-клуб Ростов-на-Дону;
  • определенного бренда — куртка Адидас, духи Нина Ричи.

Выдача по запросу с геолокацией в Яндекс.Директе

Особенность таких запросов заключается в том, что потребителя интересует товар в определенном месте, в нужное время или конкретной марки. Если он хочет купить цветы по дороге домой, то ему не нужны результаты в выдаче, которые относятся к другим городам или районам. Это важно учитывать при настройке кампаний.

Кроме того, запросы с ограничением по времени и геолокацией могут не содержать слов «купить» или «заказать», но все равно относиться к горячим. Ведь если человек ищет цветочный в конкретном районе, очевидно, он хочет купить цветы.

Как собрать ключи для рекламы на поиске

Работа с семантикой для рекламы на поиске Яндекса и в Рекламной сети несколько отличается. Рассмотрим алгоритм подбора для каждого плейсмента отдельно и разберем отличия в подходах.

Какие запросы подходят для рекламы на поиске

Поскольку поисковая реклама ориентирована на горячий спрос, для нее мы отбираем запросы, в которых явно отражается намерение пользователя купить товар или услугу. Они содержат:

  • продающие слова: «купить», «заказать», «оформить», «с доставкой»;
  • наименование конкретных моделей: «ноутбук honor magicbook 14», «apple 11»;
  • ограничения по времени: «пицца круглосуточно».

«Холодные» запросы вроде «как сделать ремонт в ванной» в поисковой рекламе обычно не используются.

Пошаговый алгоритм подбора

Собираем базовые запросы

На этом этапе мы составляем список фраз, по которым пользователи могут искать товар или услугу. Нужно проработать не только прямые наименования, но и другие возможные варианты:

  • варианты описания продукта;
  • названия отдельных процессов;
  • формулировки проблем, которые решает продукт;
  • профессиональный сленг, если аудитория — специалисты конкретной профессии;
  • слова, которые ошибочно могут использовать «непрофессиональные» покупатели;
  • транслитерации — названия некоторых брендов пользователи пишут только на английском;
  • синонимы и близкие по смыслу слова — вместо УШМ-машины могут вбивать болгарку;
  • сленговые и профессиональные слова, в которых сам пользователь не разбирается, поэтому вводит только так, как ему сказали — вряд ли кто-то придумает другое слово, когда ему нужно найти мультиметр или ДСП.

Собирать такие базовые запросы из головы было бы долго и неэффективно — легко упустить важные конверсионные, но неочевидные фразы. Чтобы охватить по максимуму варианты, ищите идеи:

  • на сайте и посадочных страницах;
  • в брифе клиента;
  • на форумах и в соцсетях;
  • в отзывах и обзорах.

Больше источников идей для подбора семантики — в нашей статье «Как информация от клиентов помогает улучшать PPC-кампании».

Уже на этом этапе следует запросы конкретизировать, общие фразы вряд ли помогут в продвижении.mark

Отсекаем нецелевые фразы

От них важно избавиться, чтобы не вести на сайт нецелевую аудиторию и не платить за такие переходы.

Часть нецелевых ключей специалист может отсечь самостоятельно. Например, если мы продвигаем эксклюзивную дорогую мебель, нецелевыми будут запросы «дешевая мебель б/у» или «мебель бесплатно».

Фраза «стоимость поклейки обоев» будет целевой, а «основы поклейки обоев» — нет

Полученный список стоит согласовать с клиентом — внешним, если вы ведете рекламу на фрилансе или в агентстве, или внутренним, если работаете штатным специалистом. Человек, который хорошо разбирается в продукте и целевой аудитории, например, штатный маркетолог или владелец бизнеса, сможет отсечь нецелевые запросы там, где для специалиста по контекстной рекламе это может быть неочевидно.

Отбросив нецелевые слова, мы получаем список, очищенный от лишних фраз. Теперь можем переходить к проработке вложенных запросов, чтобы еще больше конкретизировать ключи и снизить вероятность получить нецелевые переходы и клики.

Прорабатываем вложенные запросы

Вложенным называют запрос, если он состоит из 3-6 или более слов и содержит базовый запрос.

Например, для юридической фирмы базовые запросы могут выглядеть так:

  • регистрация ООО;
  • банкротство физлиц;
  • юридическое сопровождение;
  • регистрация товарного знака и т. д.

Базовые запросы могут быть очень частотными и содержать в себе десятки и сотни вложенных фраз

Чтобы проработать вложенные фразы, мы прогоняем каждый базовый запрос через Яндекс.Вордстат, Key Collector или Прогнозатор Директа и просматриваем все фразы, которые включают этот запрос.

Например, чтобы сделать это в Прогнозаторе:

  1. Укажите ключевые фразы и кликните «Посчитать».

Если бизнес локальный, можно сразу указать конкретный регион

  1. Нажмите «Уточнить» напротив нужной ключевой фразы.

Прорабатываем вложенные запросы с помощью Прогнозатора

  1. В открывшемся окне отобразятся все вложенные фразы.

Далеко не все вложенные фразы будут целевыми. Поэтому важно просмотреть все словосочетания и полезные явно прописать в кампании.

После детальной проработки вложенных фраз мы получаем практически готовую семантику.

Готовим списки минус-слов

Параллельно с проработкой вложенных фраз, мы формируем список минус-слов — запросов, по которым не хотим показывать рекламу, потому что они точно не принесут продаж.

В список стоит тщательно вносить все, что может привести к нецелевым показам

В первую очередь в этот список мы заносим фразы, которые отбраковали, когда отсекали нецелевые слова.

Прорабатывая вложенные фразы, мы выбираем целевые, чтобы прописать в кампании, а все остальные отправляем в список минус-слов, чтобы исключить по ним показы.

После этого список минус-слов можно дополнить:

  • Стандартными минус-словами, которые точно приведут незаинтересованных людей — например, реферат, видео, фото, бесплатно, б/у.
  • Своим брендом и брендами конкурентов, если вы не планируете по ним продвигаться. Если планируете, все равно занесите в список минус-слов и сделайте для них отдельные кампании. Это будет эффективнее с точки зрения CTR, стоимости кликов и лидов, а также удобнее для анализа статистики.
  • Другие города и регионы, если нет доставки или она нерентабельна.

Так мы получаем полный список минус-слов, который позволит минимизировать риски нецелевых показов, негативно влияющие на CTR и цену клика, и сэкономить бюджет.

Напоминаем, что минус-слова недостаточно собрать один раз. Список приходится регулярно пополнять при анализе поисковых запросов. Сделать этот процесс более эффективным и сэкономить часы рабочего времени ежемесячно помогает Сеодроид. В статье рассказали, как это работает.

Группируем слова

Это последний, но не менее важный этап подготовки «чистой» семантики для Яндекс.Директа. На предыдущем этапе мы получили массив целевых и подходящих для продвижения ключевых фраз. Но загружать их в рекламную систему и настраивать кампанию еще рано. Сначала все запросы нужно разбить на группы, чтобы:mark

  • написать максимально релевантные заголовки и тексты объявлений;
  • подобрать подходящие целевые страницы;
  • агрегировать статистику по запросам и иметь возможность гибко оптимизировать рекламу;
  • разделить трафик по этапам воронки продаж.

Группировать фразы можно разными способами:

  • по морфологической близости;
  • по семантической схожести;
  • по намерениям пользователей;
  • по степени готовности к покупке и т. д.

Упрощенный пример группировки по морфологической схожести

Помимо этого часто используется метод «один ключ — одна группа — одно объявление», при котором мы выделяем каждую фразу из нашего массива в отдельную группу, пишем максимально релевантное объявление и подбираем целевую страницу. Зачастую такой подход оказывается целесообразным, позволяя добиться максимальной эффективности по каждой фразе. Однако если в семантике много низкочастотных запросов, есть риск получить статус «Мало показов». Такие фразы стоит проработать заранее и объединить в группы по морфологической или семантической схожести.

Какой подход к группировке выбрать — решать вам. Ориентируйтесь на объем и разнообразие семантики, а также на временные затраты. Разбивка по принципу «один ключ — одна группа — одно объявление» эффективна, но отнимает много времени, а это не всегда целесообразно.

Помните, что разные части речи это разные слова для поисковиков. Подробно про другие нюансы, которые стоит учитывать в работе с семантикой, чтобы избежать ошибок, читайте в нашей статье.

Закончив с группировкой, мы получаем проработанную и структурированную семантику для поисковой рекламы.

2 недели бесплатно

Сеодроид автоматизирует контекстную рекламу, чтобы сэкономить ваше время и деньги

Бид-менеджер автоматически корректирует ставки в Яндекс.Директе, чтобы вы не переплачивали за клики. Контролирует списываемую цену и снижает ставки.

Стратегии помогают получить оптимальный объем трафика и уложиться в бюджет. А еще — автоматически запускать и останавливать объявления в зависимости от дня недели, времени суток, CTR, количества кликов — всего 29 переменных.

Попробуйте автоматизировать рутину — 14 дней бесплатно.

Протестировать Сеодроид

Как собрать ключи для РСЯ

Для начала — немного об отличиях кампаний на поиске и в Рекламной сети. Ключевое заключается в разных этапах воронки продаж. На поиске мы работаем с «горячим» спросом — пользователями, которые находятся на нижних ступенях воронки продаж и уже готовы или почти готовы к покупке и явно высказывают свое намерение в поисковых фразах. В РСЯ же мы показываем людям предложение не тогда, когда они его ищут, а значит можем работать с холодной и теплой, но потенциально целевой аудиторией. Поэтому такая реклама часто используется для формирования и подогревания спроса.

Пример рекламы в РСЯ

Есть разница и в условиях показа. Если на поиске объявления показываются в ответ на запрос пользователя, то в РСЯ условиями показа могут быть:

  • Поведение пользователя. Объявления показываются в зависимости от того, как вел себя посетитель раньше, что он искал и чем интересовался.
  • Тематика. Показы идут на площадках со схожей тематикой. Например, если вы продаете бетонные смеси, объявления скорее покажут на сайте о строительстве, чем о разведении орхидей в домашних условиях. Площадки для показа подбираются по ключевым словам, которые есть на их страницах.
  • Ретаргетинг или действия на сайтах. Если клиент поместил товар в корзину и попал в вашу базу ретаргетинга, такие объявления он может увидеть на любом сайте, независимо от его тематики.

Учтем все эти нюансы и перейдем к сбору ключевых фраз для рекламы в РСЯ.

Какие запросы подходят для рекламы в РСЯ

Если в поисковой рекламе наша задача — максимально исключить нецелевые показы, чтобы не тратить бюджет и не вредить статистике, то в Рекламной сети важно по максимуму охватить тематические запросы, чтобы расширить охват и получить целевые переходы даже при небольшом CTR, который здесь стабильно ниже, чем на поиске.

Поэтому для РСЯ мы обычно собираем:

  • высоко- и среднечастотные фразы, состоящие из 2–3 слов: «красные туфли», «банкротство физлиц»;
  • «теплые» и «холодные» запросы, которые не стали бы использовать на поиске: «женские сапоги», «как выбрать кофемашину»;
  • общетематический трафик и информационные ключи, для которых у нас есть релевантные страницы: «налоги ИП УСН», «как установить русскую прошивку на смартфон».

Вот еще несколько отличий семантики для РСЯ:

  • Не используем операторы соответствия, которыми на поиске ограничиваем охват.
  • Используем минимум минус-слов, чтобы отсечь совсем нецелевую аудиторию — тех кто искал фотографии продукта или реферат на тему.

Пошаговый алгоритм подбора

Хотя принципы подбора запросов для поиска и РСЯ отличаются, процесс подготовки семантики во многом схож. Мы не будем расписывать все по второму кругу, лишь подчеркнем нюансы и подробно остановимся на отличиях.

Собираем базовые запросы

На этом этапе мы точно так же, как и для поиска, набрасываем словосочетания, которые может вводить в поиск целевая аудитория. Собирать их можно по тему же принципам и из тех же источников, которые мы описывали выше для поисковой рекламы. Разница в том, что мы не стремимся максимально конкретизировать и сузить запрос, напротив — оставляем крупные высокочастотные фразы.mark

Если первая фраза нам для РСЯ подойдет, то вторая — нет

После того как мы собрали список фраз, их нужно прогнать через Яндекс.Вордстат, чтобы:

  • отсечь «нулевые» ключи, которые никто не использует;
  • выявить низкочастотные запросы и подобрать средне- или высокочастотники, в которые будут вложены несколько низкочастотных;
  • подобрать дополнительные ключи, которые мы упустили, собирая фразы «вручную».
Расширяем семантику

В отличие от семантики для поиска здесь мы не сужаем семантику, а напротив — расширяем. Это можно сделать, собирая все или почти все, что люди ищут в связи с вашим продуктом и нишей:

  • советы и инструкции: «как выбрать робот-пылесос», «как ИП подать декларацию в налоговую»;
  • законодательство: «закон о банкротстве физлиц», «раздел имущества закон»;
  • семантику из смежных тематик: «клининг для загородного коттеджа» для услуги обслуживания садовых участков или «работа за границей» для курсов делового английского.

По вновь собранным запросам стоит также проверить частотность, убирая слова с нулевыми показами и объединяя низкочастотники.

Отсекаем нецелевые фразы

Хотя в случае с РСЯ наша задача — максимальный охват, совсем нецелевые показы и переходы стоит все же исключить. Например, «учебную» аудиторию, которая выявляется по словам «диплом», «реферат», «скачать», «видео». Или любую другую категорию пользователей, которая точно не будет покупать. Для этого все слова, которые характеризуют такой трафик, добавляем в минус-список.

Также нецелевые показы в РСЯ могут появиться из-за разных слов, которые пишутся одинаково в конкретных словоформах. Например, существительное «печь» и словоформа глагола «печет». Чтобы избежать показов по случайным фразам, такие слова лучше фиксировать операторами соответствия.

Вот какие вложенные запросы включает фраза «печь»

В остальном семантика для РСЯ в чистке не нуждается.

Группируем слова

Семантика для РСЯ не нуждается в такой тщательной группировке, как для поиска, но здесь тоже применяются разные подходы.

«Один к одному». Про этот подход мы рассказывали, когда описывали группировку для поиска: «одна группа — один ключ — одно объявление». Он применим для группировки продуктовых запросов. Единственное, здесь целесообразно группировать несколько ключей, которые относятся к одному продукту, ведут на одну посадочную страницу и предполагают схожий посыл в объявлениях и креативах. Например, мы продаем карнавальные костюмы. Можем объединить запросы, связанные с хэллоуином и вести трафик на соответствующий раздел каталога.

«Один к многим». Подразумевает объединение множества ключей в одну группу с несколькими объявлениями. Подходит для околоцелевых, общетематических и смежных запросов. Например, мы предлагаем бухгалтерское обслуживание. Объединив все ключи, по которым мы охватываем аудиторию индивидуальных предпринимателей без сотрудников и ведем на страницу, адресованную этому сегменту.

Закончив этот этап, получаем список групп, для которых можно писать объявления, делать креативы и загружать в кампанию.

Что нужно запомнить

Напоследок, повторим еще раз ключевые моменты.

Чтобы собрать семантику для рекламы на поиске Яндекса:

  1. Соберите базовые запросы: названия, варианты описания, формулировки проблем, сленг и т. д.
  2. Отсеките нецелевые фразы: те, которые не относятся к нашему продукту и определяют пользователей, не собирающихся покупать.
  3. Проработайте вложенные запросы, чтобы все полезные фразы явно прописать в кампании, а нецелевые — добавить в список минус-слов.
  4. Подготовьте списки минус-слов: дополните собранные на предыдущих этапах списки стандартными наборами и словами, характерными для конкретной ниши.
  5. Группируйте слова: выберите подходящий способ группировки и разбейте весь массив ключевых фраз на группы. Подберите для каждой группы целевые страницы.

Чтобы собрать семантику для рекламы в РСЯ:

  1. Соберите базовые запросы. Можно на этапе подготовки поисковой кампании оставить для этих целей необработанный список.
  2. Расширьте семантику. Дополните список информационными ключами и смежной семантикой.
  3. Проверьте частотность: отсеките нулевые запросы, а низкочастотные объедините в более крупные группы.
  4. Отсеките нецелевые фразы — запросы, которые вводили те, кто явно не станет клиентом.
  5. Группируйте слова: продуктовые по принципу «один к одному», информационные и смежные — «один к многим».
  • Автоматическая корректировка ставок каждые 5 минут
  • Контроль списываемой суммы
  • Гибкие стратегии на основе 29 переменных
  • Умный анализ поисковых запросов с сохранением результатов

Вот, пожалуй, и все. Если у вас остались вопросы по сбору ключевых слов для рекламы на поиске Яндекса и в Рекламной сети — задавайте их в комментариях.

Как составить семантическое ядро для эффективной рекламы в Яндекс.Директ

«Меня зовут Михаил Файнзильбер, я собственник производства и интернет-магазина картин Artwall.ru.

Основной наш товар — это постеры и репродукции. На бумаге, на холсте, в рамах, под стеклом, с ручной росписью художника и так далее. Все товары производятся под заказ, т.е. фактически мы делаем и продаем штучный товар — все покупаемые у нас картины имеют индивидуальный размер и индивидуальное оформление. И это не говоря уже о сюжете — их в нашем каталоге более ста пятидесяти тысяч вариантов.

С 2005 года, когда появился наш интернет-магазин, мы прошли через несколько экономических кризисов в России. Текущий, 2020, был для нас самым тяжелым.

Основные проблемы, как и ко многим другим, пришли в апреле… Представьте себе ситуацию — народ в чудовищном ажиотаже скупает гречку и туалетную бумагу, а нам нужно продавать этим людям картины… Тогда мы одномоментно выключили всю платную рекламу — контекстную рекламу в яндекс, в гугл, рекламу на яндекс.маркете, таргетированную рекламу в фейсбук, в инстаграм и так далее.

Часть сотрудников стали работать на пол-ставки, кто-то ушел в оплачиваемый отпуск, остальные продолжали обслуживать те 20% заказов, которые у нас остались. Работали конечно в минус и, не скрою, меня как собственника бизнеса посещали разные мысли….

В конце апреля я понимаю, что ситуация с продажами в корне не меняется. С одной стороны — мы продолжаем нести убытки, а с другой стороны 20% никуда не исчезают — мы продолжаем получать эти заказы и исполнять их. Это был момент распутья, варианта было два — либо закрываться без понимания откроешься ли ты заново, либо принимать иное кардинальное решение. И я его принял — это было решение, как говориться, “ввалить” денег в платный трафик, ну то есть в рекламу.

Тогда у меня был не то что кассовый разрыв, а месяц работы в минус и отсутствие существенного количества отгруженных, но неоплаченных заказов. Это значит, что не было денег, которые должны были нам дойти. Мне помогло удачное стечение обстоятельств (хотя на тот момент оно конечно удачным не казалось)…

Вернусь немного назад, в начало 2020 года. Тогда брал кредит под развитие — мы с двумя партнерами (которые кстати из-за всей этой ситуации так пока и не стали моими партнерами) хотели открыть новое направление для Artwall.ru — печать на ткани. И не успели это все запустить, а мой личный кредит лежал у меня на счету.

Я принял решение потратить половину этих заемных денег на привлечение новых заказов. Самым эффективным каналом привлечения у нас всегда была контекстная реклама. Поэтому на нее я весь бюджет и стал тратить.

К слову, с агентством MOAB мы работаем уже примерно 2 года и ребята показали себя весьма гибкими — мы договорились о снижении в два раза платы за ведение нашей рекламы пока ситуация не устаканится.

Как только мы вернулись к платной рекламе у нас, что называется, “поперло”! Мы полностью загрузили производство, вывели на работу всех сотрудников и более того — в мае и июне мы получили больше заказов чем в аналогичные месяцы в 2019 году. За все это время мы не только не сократили ни одного человека — наоборот, наняли дополнительных сотрудников! Я не могу сейчас точно сказать — почему так получилось. Одно из предположений, что мы в этот период забрали себе клиентов конкурентов, которые, как и мы, ушли на время с рынка, но не вернулись одновременно с нами. Да, объем общего спроса на картины упал, но доставшаяся нам доля этого спроса оказалась большой за счет ухода с рынка других исполнителей заказов.

Это видео я записал чтобы сказать вам две вещи:

Первая.

В большинстве ниш со сформированным спросом как ни крути — контекстная реклама самый проверенный и в большинстве случаев самый дешевый способ привлечения клиентов. Если у вас контекстная реклама не работает, разберитесь — возможно вам ее делают не профессионалы? До агентства MOAB я работал с тремя другими агентствами — из Москвы, Петербурга и Новосибирска. После большого опыта работы с ними и с другими исполнителями и ситуации возникшей выше, я скажу, что ребята из MOAB — настоящие профессионалы своего дела. Если вы хотите, чтобы ваша контекстная реклама не просто существовала как факт и как часть вашего рекламного бюджета эффективность которого вы до конца не понимаете, а была наоборот — одним из самых эффективных каналов привлечения клиентов, каналом с самым высоким возвратом инвестиций — отдайте ведение своей рекламы в MOAB! Для вас сейчас это звучит как реклама. Так и есть — я сам по своему желанию рекламирую MOAB, я записал для них этот ролик потому-что я им благодарен! И благодарен прежде всего за те деньги, которые они для меня заработали!

Ну и вторая вещь, которую я вам хочу донести — не бойтесь пробовать, не бойтесь рисковать, не бойтесь действовать ! Это все основа успешного предпринимательства! Надеюсь, что моя история вас вдохновит на новые поступки и вы тоже будете продавать свои условные “картины” когда по телевизору вам будут показывать гречку.»

Разобрались, что такое Яндекс.Дзен, кому нужен и зачем

Что такое Яндекс.Дзен

Яндекс.Дзен – это контентная платформа с сервисом персональных рекомендаций. Принцип работы можно сравнить с соцсетями, ЖЖ или YouTube:

  1. блогеры (авторы Дзена) создают разноплановый контент и загружают его на портал;
  2. читатели (основная аудитория Дзена) заходят на сайт и видят ленту – подборку материалов, сформированную индивидуально для каждого пользователя на основе его интересов;
  3. далее читатели взаимодействуют с контентом: смотрят публикации блогеров, ставят лайки и дизлайки, оставляют комментарии;
  4. на основании этих действий алгоритмы системы все лучше понимают предпочтения пользователей, с каждым разом предлагая все более релевантный контент.

Чем же Дзен отличается от YouTube или ленты Instagram? Главных отличий два: мультиформатность и рекомендательные алгоритмы. Разберем эти особенности подробнее.

Форматы в Дзене

Яндекс.Дзен предлагает почти бескрайние возможности для подачи информации. Основных форматов публикаций четыре:

  1. статья – текст с иллюстрациями, фото и видео. К статьям можно добавлять виджеты: адрес с Яндекс.Карт, форму заявки с Яндекс.Форм, карточку товара из Маркета или Беру и др.;
  2. видео. Можно загружать ролики длительностью до 1 часа;
  3. истории. Фото и видео до 15 секунд, которые отображаются над лентой 24 часа – аналог сторис в соцсетях. Можно создавать истории специально для Дзена или публиковать сторис из своих аккаунтов ВК, Facebook и Instagram;
  4. галереи, которые пришли на смену формату Дзена под названием нарратив. Галерея – это набор изображений с подписями до 1000 знаков; можно добавлять ссылки на сторонние сайты.

Истории и галереи – два новых формата в Дзене, и их функционал постепенно расширяется.

Алгоритмы Дзена

Алгоритмическая лента Дзена выстраивается индивидуально в соответствии с поведением пользователя. Это значит, что Яндекс.Дзен у каждого свой. Единой главной страницы не существует, и показать один материал всей аудитории Дзена не получится, даже на платной основе.

Алгоритмы Дзена постоянно модернизируются, становясь быстрее и умнее, но в основе их работы заложено два базовых принципа:

  • семантическая близость – «похожие слова». Дзен анализирует содержание текста/видео и предлагает пользователю материалы, похожие на те, которые ему понравились ранее;
  • коллаборативная фильтрация – «похожие люди». Допустим, пользователь А интересуется футболом, космосом и путешествиями, а пользователь Б – футболом, путешествиями и кино. Алгоритм видит сходство интересов и предполагает, что А может заинтересоваться статьями про кино, а Б – про космос.

Таким образом, Дзен не только подбирает публикации по увлечениям, но и постоянно расширяет зону интересов каждого пользователя, открывая своей аудитории что-то новое.

Аудитория Яндекс.Дзена

Более 60 млн человек в месяц и 16 млн ежедневно – такова статистика посещений Дзена по данным Яндекс.Радара за май 2020 г.

В среднем пользователи проводят на портале более 40 минут в день – и этот показатель сравним с соцсетями. Чем занимаются пользователи в Дзене?

  • 40% времени изучают публикации,
  • 33% листают ленту,
  • 9% комментируют,
  • 18% посещают сторонние ресурсы: часть аудитории используют Дзен как агрегатор и переходят из него на сайты любимых медиа.

Видно, что аудитория Яндекс.Дзена склонна погружаться в контент, и это обстоятельство делает Дзен эффективной площадкой для продвижения товаров и услуг.

Существует два способа размещения контента в Дзене: бесплатный и платный.

Бесплатное размещение

Для бесплатного размещения нужно создать канал и регулярно публиковать в нем материалы. Канал будет обрастать подписчиками, со временем появится Карма и откроются возможности монетизации.

Платное размещение

Второй вариант – это платное продвижение рекламных текстов. Рекламный текст представляет собой статью с подробным рассказом о продукте. В текст можно добавлять иллюстрации, примеры использования, отзывы, форму обратной связи – все необходимое для полноценной презентации продукта вашей аудитории.

В конце рекламной статьи используется механизм Scroll2Site, который позволяет перенаправить пользователя на сайт рекламодателя. Это технология бесшовного перехода: пользователь не кликает на ссылку, а продолжает листать страницу, и посадочная открывается автоматически. По статистике Дзена, Scroll2Site приводит на сайт рекламодателя до 40% читателей статьи.

Какие задачи можно решить с помощью рекламных текстов в Дзене:

  • проинформировать аудиторию о продукте,
  • заранее обработать частые возражения,
  • провести пользователя по воронке продаж,
  • подготовить к совершению целевого действия,
  • привести на сайт уже подготовленного, знакомого с продуктом пользователя.

Платные публикации похожи на нативную рекламу в Яндекс.Дзене, но есть существенное отличие: если «нативка» маскируется под непродающий текст, и реклама в ней должна быть скрытой, то коммерческие тексты открыто и честно продвигают продукт/услугу. В ленте Дзена платные публикации помечены значком «Промо». Открывая такую статью, пользователь знает, что перед ним рекламный материал, и готов в него вникать. Это дает большую свободу: можно прямо писать о достоинствах товара и призывать читателя совершить целевое действие.

Тексты для Дзена настолько специфичны, что организаторы открыли школу авторов рекламных текстов, где учат копирайтеров писать статьи именно под эту площадку.

Дзен для рекламодателей

С точки зрения продвижения бизнеса Яндекс.Дзен имеет ряд преимуществ.

Подходит практически для всех сфер бизнеса

С помощью статей в Дзене можно продавать товары и услуги любой ценовой категории, от элитных квартир до корейской косметики. Также Дзен удобно использовать для продвижения сложных или новых продуктов, на которые еще не сформирован спрос.

Оплата только за дочитывания

Вы платите только за тех пользователей, которые долистали до конца статьи и потратили не менее 30 секунд на дочитывание. Вы сами устанавливаете стоимость дочитывания.

Бесплатный охват

За пользователей, которые не дочитали статью до конца, вы не платите. Таким образом, вы получаете бесплатный охват всех, кто увидел обложку вашей публикации в ленте или прочел часть статьи.

Алгоритм запуска платного продвижения в Дзене:

  • создается статья о продукте. Кстати, Дзен не советует обходиться одной статьей: даже самый опытный автор наверняка не знает, какая идея будет более успешной, поэтому рекомендуется тестировать несколько вариантов;

  • создается рекламная кампания, и к ней привязывается статья;

  • настраивается таргетинг (по устройствам, полу, возрасту и региону). В рамках указанного сегмента алгоритм будет находить аудиторию для показа статей;

  • задается цена дочитывания;

  • пополняется баланс и запускается кампания.

Минимальный размер первого пополнения – 75 000 р. без НДС. При пополнении от 200 000 р. команда Яндекс.Дзена напишет три статьи бесплатно.

Оптимизации РК

Особенность Дзена в том, что статьи можно и нужно дорабатывать по ходу кампании. После запуска, набрав статистику, вы увидите сильные и слабые места ваших текстов – где пользователи чаще бросают чтение, какие обложки срабатывают лучше и т.п. Анализируя эти данные, можно корректировать публикации и улучшать результаты РК.  

Выводы

  • Яндекс.Дзен для бизнеса – это возможность заявить о себе и в красках рассказать о своих продуктах и услугах.
  • Публикации в Дзене помогают привести на сайт заинтересованных пользователей, а оплата только за дочитывания дает большой бесплатный охват.
  • Секреты успеха – грамотно составленные статьи и готовность экспериментировать.

Новые подходы к ключевым словам в Яндекс.Директе — Новости — Рекламные технологии Яндекса — Реклама в России

Новые подходы к ключевым словам в Яндекс.Директе

После честной борьбы за эффективность, простоту и удобство, автотаргетинг вышел победным. Вскоре он станет основным инструментом экономии времени на подборе ключевых слов в Яндекс.Директе. В рамках нашего плана по упрощению и прозрачности управления кампаниями мы пересмотрели список похожих настроек и закроем Связанные ключевые слова.

Закрытие связанных ключевых слов

В настоящее время в Яндекс.Директе связанные ключевые слова и автотаргетинг выполняют схожие задачи — они автоматизируют работу с ключевыми словами и помогают быстро настроить таргетинг на желаемую аудиторию. Поэтому мы закрываем Связанные ключевые слова . Если вы используете связанные ключевые слова, пожалуйста, проверьте свои кампании заранее и, при необходимости, включите автоматический таргетинг, чтобы избежать потери дополнительных показов и конверсий.

Даже для опытных профессионалов выбор ключевых слов может занять до половины времени, которое они тратят на настройку кампаний.Автотаргетинг позволяет экономить ресурсы в начале кампании и оперативно подбирать ключевые слова. Это позволяет запускать объявления с небольшим количеством ключевых слов или без них. — вам нужно только написать тексты объявлений и установить ставку за клик. Система индексирует тексты объявлений и товарные страницы и показывает рекламу в ответ на релевантные поисковые запросы и для соответствующей целевой аудитории в рекламных сетях.

Вот один пример. Логистическая компания «Пулково» протестировала автотаргетинг для своей целевой аудитории в сегменте B2B, куда входят как менеджеры по логистике, так и бизнес-менеджеры, а также частные клиенты.В результате коэффициент конверсии для рекламной кампании с включенным автоматическим таргетингом составил 14,9% — в три раза выше, чем в кампании с ключевыми словами, а CPL был на 53% ниже *.

Мы постоянно работаем над улучшением производительности автоматического таргетинга, и не только путем предоставления накопленной статистики для дальнейшего машинного обучения. Специальные группы экспертов регулярно проверяют, соответствуют ли объявления запросам, вызывающим показы. Это помогает снизить процент ошибок и свести к минимуму случаи, когда система неверно интерпретирует смысл запроса.Подробнее о том, как работает автотаргетинг и как его включить, читайте в Справочном руководстве Яндекс.Директа.

Новые имена для типов соответствия

Произойдет еще одно изменение: в отчете «Поисковые запросы» синонимы поменяются с на Семантическое соответствие , а для показов, вызванных более буквальным соответствием между запросом и ключевым словом — Word-for -слово совпадение . Это обновление в мастере отчетов сделает статистику более прозрачной и позволит вам лучше оценить производительность системы.

Что такое семантическое соответствие?

В ответ на запрос пользователя поиск Яндекс показывает полный список релевантных ответов, которые соответствуют запросу буквально (повторяя те же слова), но также по значению. По этой логике работает весь поиск Яндекса, и поисковая реклама не исключение. Сопоставлением значений ключевых слов и запросов занимается поисковая модель Яндекса, основанная на нейронных сетях.

Объявления могут отображаться по поисковым запросам, которые соответствуют значению вашего ключевого слова.Предположим, например, что пользователь вводит запрос «цена установки обогревателя». Этот пользователь также увидит результаты по ключевому слову «стоимость установки нагревателя».

В отчете вы можете просмотреть выбранные синонимы или, точнее, семантические совпадения, и добавить нерелевантные из них в список минус-слов. Количество уникальных или просто очень редких запросов является значительным, а это означает, что обработка их вручную занимает слишком много времени (и, соответственно, бессмысленно). Однако с помощью робота эти запросы можно обрабатывать в реальном времени (и это должно быть сделано).Семантическое сопоставление позволяет избежать пропуска таких целевых запросов и теперь дает в среднем 15% дополнительных кликов.

В целом автоматические технологии работы с ключевыми словами помогают реагировать на реальный спрос в режиме реального времени и более точно работать с вашей целевой аудиторией. Мы будем держать вас в курсе следующих шагов.

Если возникнут вопросы, напишите нам — будем рады помочь!

* Полная версия кейса доступна на русском языке на sostav.ru

О машинном переводе.Руководство разработчика

Яндекс.Перевод использует гибридную модель машинного перевода, включающую нейросетевой (глубокое обучение) и статистический подходы.

  1. Статистический машинный перевод
  2. Нейронный машинный перевод
  3. Выбор варианта перевода и оценка качества

Статистический подход основан на языковых моделях и моделях перевода:

  • Для создания модели перевода система сравнивает сотни тысячи параллельных текстов, которые имеют одинаковое значение, но написаны на разных языках.Слова, которые являются вероятными совпадениями, извлекаются во время сравнения и сохраняются в матрице. Например, система решает, что «собака» и «собака» являются возможными переводами друг друга, и сохраняет эту информацию. Полученная матрица помогает определить, какие пары фраз в паре предложений могут служить переводами друг для друга.

  • Для создания языковой модели система анализирует тексты на одном языке и составляет списки всех используемых слов и фраз. Каждому слову и фразе присваивается собственный числовой идентификатор, который определяет их статистическую частоту в языке (как часто они используются).

Во время перевода каждое исходное предложение делится на слова и фразы, которые переводятся независимо друг от друга. Каждая часть предложения сопоставляется с потенциальным переводом из матрицы. Затем система «собирает» несколько версий переведенного предложения и выбирает статистически лучший вариант на основе оптимальных сочетаний слов на естественном языке.

Статистический машинный перевод отлично подходит для запоминания и перевода коротких фраз и необычных слов.Однако есть недостаток — фразы могут быть неуместными или несвязанными, потому что не учитывается контекст.

Подобно статистическому подходу, нейронная сеть также анализирует массив параллельных текстов, учится находить в них закономерности и составляет списки всех используемых слов и фраз.

Однако вместо использования простых идентификаторов, таких как статистический подход, нейронный машинный перевод использует так называемое встраивание слов: для каждого слова формируется векторное представление, состоящее из чисел, которые идентифицируют его лексические и семантические характеристики.

Нейронная сеть переводит каждое исходное предложение целиком, вместо того, чтобы разбивать его на слова и фразы для отдельного перевода. Каждое слово в предложении сопоставляется с вектором длиной в несколько сотен чисел. В результате предложение трансформируется в векторное пространство. Это векторное пространство позволяет нейронной сети определять семантику слов и их отношения, даже если слова находятся в разных частях исходного предложения.

Например:
  1. Система может распознать, что «чай» и «кофе» часто встречаются в схожих контекстах.

  2. Оба слова могут быть найдены в контексте нового слова «разлитый в бутылки».

  3. Однако в обучающих данных, содержащих слово «бутилированный», есть только одно из этих слов («чай»). В результате в машинном переводе используется слово «чай».

Преимущество нейронного машинного перевода заключается в том, что он учитывает взаимосвязь между словами, что обеспечивает более плавный перевод. Недостатком нейронного подхода является то, что ему иногда не хватает информации о словах, которые встречаются недостаточно часто, и система не может построить приемлемое векторное представление.Редкие слова включают необычные имена или топонимы.

Как только пользователь вводит текст для перевода, Яндекс.Переводчик отправляет этот текст в обе системы: нейронную сеть и статистический переводчик.

Результаты, полученные от обеих систем, оцениваются алгоритмом, основанным на методе машинного обучения CatBoost. Алгоритм анализирует десятки факторов, от длины предложения (короткие фразы и редкие слова лучше переводятся статистической моделью) до синтаксиса. Два перевода сравниваются по всем параметрам, и пользователю показывается лучший из них.

Обзор. Руководство разработчика

Для доступа к API Яндекс.Переводчика по протоколу HTTPS можно использовать:

  • XML-интерфейс (ответ возвращается в виде XML-документа).

  • Интерфейс JSON (ответ возвращается как объекты JavaScript с теми же именами и семантикой, что и элементы XML).
  • Интерфейс JSONP (ответ возвращается в виде объектов JavaScript, заключенных в функцию обратного вызова с указанным именем).

Все интерфейсы имеют одинаковую функциональность и используют одни и те же входные параметры.

Вы можете использовать API Яндекс.Переводчика для перевода текста на следующие языки:

9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9013 9014 мой cyt 9014 9014 9014 греческий 9014 sk sl 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 казахский uz 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 eo Яндекс Что такое Ведущая поисковая система России должна сказать о схеме.org

Обновление: Яндекс сегодня (26 апреля) сообщил, что чистая прибыль за первые три месяца 2012 года выросла на 53 процента по сравнению с тем же периодом прошлого года до 1,26 миллиарда рублей (43 миллиона долларов), поскольку доходы от текстовой рекламы выросли, по данным Bloomberg. Продажи выросли на 51 процент до 5,9 млрд рублей.

В ноябре российская поисковая система Яндекс присоединилась к Google, Microsoft Bing и Yahoo! для сотрудничества на schema.org. Блог Semantic Web недавно переписался по электронной почте с Александром Шубиным, менеджером по продукту Яндекса и руководителем стратегического направления, чтобы обсудить это и другие события.

The Semantic Web Blog: Не могли бы вы рассказать нам, как поживает Яндекс? Мы знаем, что он по-прежнему является лидером поискового трафика в России, но видите ли вы там большую конкуренцию и как продвигаются планы международной экспансии?

Шубин: Яндекс — лидер в России с долей рынка от 59 до 60 процентов. Россия — одна из немногих стран, где локальная поисковая система сохраняет лидирующие позиции, несмотря на экспансию международных игроков.

В прошлом году Яндекс был запущен в Турции, где на данный момент мы предлагаем 12 сервисов (включая поиск в Интернете).По нашей статистике yandex.com.tr обрабатывает более 1 миллиона запросов ежедневно. Турция является для нас первым рынком, не говорящим по-русски, и мы проделали большую работу, чтобы предоставлять услуги, которые были бы интересны местному сообществу. Основная цель Яндекса в Турции, где одна поисковая система по-прежнему удерживает 90 процентов поискового рынка, — стать игроком № 2 и предоставлять больше результатов и услуг местного поиска, чем это делает наш конкурент.

Турция является для нас более или менее экспериментом: если мы достигнем нашей цели там, мы потенциально сможем сделать то же самое на любом другом нерусскоязычном рынке.Но делать какие-либо выводы или анонсы рано, поскольку мы проработали в Турции всего полгода. Будьте на связи!

The Semantic Web Blog: Был ли Schema.org и микроданные первым опытом Яндекса в использовании семантических технологий для поиска? Если нет, то что еще Яндекс изучил и, возможно, даже реализовал?

Шубин: Наш опыт работы с семантическими технологиями начался в 2007 году. В этом году мы начали использовать FOAF для поиска по блогам.Вскоре наше расширение FOAF стало одним из самых популярных в мире. На данный момент мы индексируем сотни миллионов профилей с помощью FOAF.

В 2010 году мы продолжили поддерживать микроформат hcard для поиска нашей организации. После этого мы использовали микроформаты hreview, hproduct и hrecipe для наших услуг и поиска в Интернете. Кроме того, мы используем Open Graph для поиска видео [см. Выше] и разработали собственный словарь для статей энциклопедии (к сожалению, пока почти вся документация доступна только на русском языке).

The Semantic Web Blog : Что побудило Яндекс присоединиться к сотрудничеству с Schema.org?

Шубин : Мы считаем, что обработка семантической разметки и поддержка семантических технологий очень важны для поисковых систем. Во-первых, из-за огромного количества данных, которые уже доступны в структурированной форме. Во-вторых, потому что это удобный способ сотрудничества между поисковой системой и веб-мастерами. Вот почему мы были очень взволнованы инициативой schema.org.При использовании schema.org веб-мастеру не нужно заботиться о том, как он что-то сказать каждой поисковой системе, но он может сосредоточиться на том, что он собирается сказать.

Мы считаем инициативу schema.org важной вехой в веб-разработке. Очевидно, что семантика будет играть большую роль в Web будущего. Вопрос только в форме. Будет ли это нагромождение словарей для каждого потребителя семантики и пытка для веб-мастеров (как с браузерами и html-тегами), или единый стандартный механизм, удобный для обеих сторон — издателей и клиентов.Второй способ намного лучше! Поэтому мы хотели бы активно участвовать в разработке schema.org, чтобы быть уверенными в том, что мы учитываем наши потребности, и чтобы не создавать собственные словари (как это было раньше).

The Semantic Web Blog: Недавно вы опубликовали новости о вашей собственной запатентованной технологии Spectrum, которая дает возможность понимать поисковые намерения пользователей, позволяя им сузить фокус до изображений, фильмов, рецептов и т. Д. Сделал или не сделал schema.org какую роль в этом играют микроданные?

Шубин : В Спектруме пока не используется семантическая разметка.Это может быть одним из возможных улучшений в будущем.

The Semantic Web Blog: Какие преимущества до сих пор видел сам Яндекс от поддержки общего словаря для разметки структурированных данных?

Шубин : Есть два основных преимущества. Первый очевиден — поддерживая общий словарь, мы получаем доступ к огромному количеству данных, уже отмеченных им. Во-вторых, совместными усилиями всех основных поисковых систем становится намного проще убедить владельцев сайтов использовать разметку на своих сайтах.Потому что одним простым шагом они получают выгоду сразу во всех поисковых системах.

The Semantic Web Blog: Какие из текущих предложений Schema.org здесь кажутся наиболее практичными / ценными, по вашему мнению?

Шубин :: На мой взгляд, все они ценны, потому что содержат словари для частей, обнаруженных schema.org. Стоит отметить, что предложений огромное количество, что говорит о большом интересе со стороны сообщества. Кстати, такая ситуация вызывает вопросы по схеме.стратегия расширения организации. Сейчас это горячая тема внутренних дискуссий. Вот почему я думаю, что предложение External Enumerations очень полезно для дальнейшего развития schema.org.

Кроме того, меня лично радует интеграция с GoodRelations, потому что это большой, хорошо известный словарь для сайтов электронной коммерции, которые традиционно очень активно участвуют в инициативах всех поисковых систем. Поэтому я полагаю, что интеграция будет стимулировать магазины (особенно крупные) к использованию разметки на своих страницах.

The Semantic Web Blog: С тех пор, как Яндекс присоединился к схеме.org, что Яндекс был сосредоточен на обсуждении? Участвуете ли вы в текущем управлении, хотите ли вы поднять какие-то конкретные предложения или какое-либо другое влияние?

Шубин : Конечно, мы вовлечены в повседневную работу вместе с Google, Microsoft и Yahoo !. Он включает в себя рассмотрение внешних и внутренних предложений (новые классы и исправления для текущих), работу с сообществом и некоторые другие вещи. С момента присоединения мы были сосредоточены на вопросах общего развития (работы много!).Кроме того, мы предложили исправления к существующим словарям, которые необходимы для наших услуг. Также мы работаем с российскими веб-мастерами (переводим документацию, помогаем с разметкой на их сайтах и ​​т. Д.). Например, у нас есть собственный инструмент для тестирования разметки (пока он обрабатывает только разметку, которую использует Яндекс).

The Semantic Web Blog: Где и какими способами, по вашему мнению, Schema.org может / должен улучшить, что, возможно, еще не обсуждается сообществом в целом?

Шубин : Одно из важных направлений, которое сейчас мало обсуждается, — поддержка культурной специфики.Если мы хотим, чтобы schema.org стал основным словарем для крупных сайтов по всему миру, мы должны подумать об этом.

Другое дело — классный дизайн. Стало очевидно, что для дальнейшей успешной разработки schema.org нам необходимо использовать парадигму множественности типов (например, возможность использования отдельных классов «спортсмен» и «человек» вместе для одной сущности). Есть некоторые технические проблемы, но все они решаемы.

Есть еще много других вопросов, которые необходимо решить.Впереди у нас много интересных задач!

Какие технологии следует использовать для создания семантических API-интерфейсов?

Вас заинтриговали возможности, которые открывает машинно-интерпретируемая семантика? Хотели бы вы теперь узнать, какие технологии позволят вам семантически описывать API? Читайте дальше для получения дополнительной информации.

В нашей последней статье мы познакомили вас с вещами, которые вы потенциально можете делать, когда машины могут рассуждать о формулировках API.Для этого API-интерфейсы должны быть семантически аннотированы.

Не забывайте, что можно добавить семантику к существующим API и веб-страницам, поэтому вместо того, чтобы начинать все с нуля, все, что вам нужно сделать, это добавить к тому, что у вас уже есть.

Вам понадобятся две вещи: семантический словарь (или онтология) и технология для аннотирования документов, отправляемых вашими API.

Поиск семантических словарей

Мы получаем семантику из Семантической сети, которая использует модель RDF (Resource Description Framework) для семантического описания данных.Мы рекомендуем вам начать с этой технологии, если вы хотите узнать больше по этой теме.

Начните здесь или здесь, чтобы найти нужные семантические словари. Schema.org — это самый популярный словарный ресурс, доступный в настоящее время, потому что поисковые системы используют его, например, для отображения расширенных метаданных. Его создали Google, Yahoo, Microsoft и Яндекс.

Если вы не можете найти нужный словарь, вам придется создать его самостоятельно. Для этого вы можете использовать язык веб-онтологий (или OWL).Это введение поможет вам начать работу.

Семантика в веб-страницах HTML

Вы можете использовать определенный механизм для семантического аннотирования информации, содержащейся на страницах HTML. Это то, что делает протокол Open Graph Protocol, а название механизма — RDFa.

Вот пример HTML-страницы без семантики.


А вот та же страница после семантической аннотации. Как видите, все, что вам нужно сделать, это импортировать выбранные вами словари с помощью атрибута prefix, а затем описать данные с помощью атрибута property.RDFa открывает другие возможности, которые мы не будем рассматривать в этой статье.

Семантика в JSON API

JSON-LD

Библиотеки доступны на JavaScript, Python, PHP, Ruby, Java, C #, Go и Erlang.


В этом примере «firstName»: «foaf: firstName» эквивалентно «firstName»: «http://xmls.com/foaf/spec/#term_firstName. ”.

Что вы делаете с кодом для API JSON?

Проще говоря, вы можете поместить всю семантику, которую вы используете в своем приложении, в один файл JSON-LD.Все, что вам нужно сделать, это добавить «@context»: «link / to / this / json-ld / file» ко всем вашим файлам JSON. .

Если вы хотите быть предельно внимательным, вы можете создать шаблон JSON-LD для каждого из ресурсов вашего API. Поместите семантическое описание ресурса в этот шаблон.

Если, однако, вы предпочитаете, чтобы это описание находилось прямо в вашем коде, вы можете добавить к своим классам атрибут context . Затем вы можете использовать этот атрибут для размещения кода в вашем файле JSON.Взгляните на пример ниже.


Идея, которая нам больше всего нравится, — это добавлять аннотации поверх атрибутов класса, а не атрибута контекста. Однако на данный момент библиотеки для этого нет!

Использование существующей семантики API

К сожалению, только исследовательские проекты используют эту семантику. Хотя у некоторых из них есть библиотеки и технологии для автоматического составления API, аннотирования их, сокращения процесса семантической аннотации и т. Д., Немногие публикуют их как ресурсы с открытым исходным кодом.Добавьте к этому тот факт, что они были разработаны для академических экспериментов, а не для использования разработчиками.

Разработчикам необходимо предложить библиотеки с открытым исходным кодом, использующие эту семантику, если мы хотим сделать следующий шаг в этой области.

Семантику придумал создатель всемирной паутины.

Идеи, лежащие в основе семантической паутины — и, соответственно, интерпретируемой машиной семантики — исходили от создателя Всемирной паутины Тима Бернерса-Ли.

В семантическую сеть вошел целый ряд технологий, таких как RDF, SparQL, OWL, triplestores, RIF, RDF XML и JSON-LD.

С нашей точки зрения, проблема, с которой мы сталкиваемся в настоящий момент при использовании семантики в RESTful API, — это проблема создания инструментов для использования в промышленных проектах. Технологии часто сталкиваются с препятствиями по мере того, как они движутся от истоков исследований к промышленным условиям.

Вот несколько советов, если вы хотите более подробно изучить соответствующие исследования. Гибридные приложения состоят из разных API [1] [2] [3] [4] [5]. Цель согласования онтологий — создать связи и найти сходства между несколькими семантическими словарями [6] [7] [8] [9].Matchmakers — это «поисковые машины семантического API» [10] [11] [12]. Определенные структуры, такие как [13], упрощают описание, поиск и составление семантических REST API.

Не стесняйтесь изучать ссылки, содержащиеся в этих статьях, если вы хотите узнать больше по этой теме. Вы также можете войти в Google Scholar, ввести название статьи и проверить, в каких других публикациях она включена в список цитирований.

Тим Бернерс-Ли в настоящее время работает над Solid, проектом, который привлек внимание Fast Company, Vanity Fair и The Times.Он направлен на децентрализацию Интернета, чтобы каждый пользователь владел своими данными. Идея состоит в том, что каждый из нас хранит наши данные в «модуле», а приложения, которые мы используем, при необходимости получают доступ к данным из этого модуля. Конечно, мы сможем контролировать то, к чему они могут и не могут получить доступ. Solid основан на семантической паутине и, в частности, на JSON-LD и FOAF, о которых мы говорили ранее.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели технологии, которые позволяют семантически описывать ваши API, а также несколько научных публикаций, которые помогут вам начать работу, если вы хотите узнать больше о проблеме.

В следующем посте этой серии мы расскажем вам о том, что вы можете сделать, если объедините гипермедиа и семантику для создания действительно умных помощников, более гибких архитектур и множества инструментов, которые помогут разработчикам в их повседневных задачах. .

Изображение предоставлено:

Иконки: freepik с www.flaticon.com


Карикатурные иллюстрации: semantic-ui-react


Скриншоты кода: carbon.now.sh

Семантическая интерпретация английских существительных, относящихся к единицам времени

SHS Web of Conferences 50 , 01063 (2018)

Семантическая интерпретация английских существительных, относящихся к единицам времени

Наталья Горская 1 * и Вера Глызина 2

1 Иркутский национальный исследовательский технический университет, Институт лингвистики и межкультурной коммуникации, 664074, Иркутск, Россия
2 Байкальский государственный университет, кафедра иностранных языков, 664003, Иркутск, Россия

* Автор, ответственный за переписку: natgo2012 @ яндекс.ru

Аннотация

В статье рассматривается семантика английских существительных, интегрирующих компонент времени, на основе авторитетных англоязычных словарей. Актуальность рассматриваемой темы обоснована с точки зрения взаимодействия и взаимосвязи языка и культуры и доказана как одна из важнейших проблем когнитивной лингвистики. Выявлены и проанализированы существительные, обладающие смысловым признаком «время» по своему значению. Отмечено, что культура, обычаи и традиции разных народов напрямую влияют на формирование языкового мировоззрения, которое выражается в отличных друг от друга значениях.Показано, что номинальные группы временной семантики характеризуются достаточным количеством возможностей для выражения значений времени. Доказано, что группа существительных в английском языке представляет единую семантическую структуру лексического элемента времени . Этот лексический элемент поддается классификации и может быть идентифицирован на основе личного приобретения. Результаты исследования являются теоретически значимыми, охватывая общее учение о словах и их смысловой структуре. Результаты, в частности, указывают на то, что в периферийной сфере значения существительного доступно значительно большее количество семантических признаков, чем считалось ранее, и то же самое можно сказать о прототипной природе этих самых признаков.Все эти факторы представляют очевидный интерес для любого исследования в области когнитивной науки. Практическая значимость работы заключается в возможности использования результатов исследования в практических занятиях по английскому языку, в лекционных курсах по лексической семантике, когнитивной лингвистике, при составлении учебных пособий, при проведении курсовых работ и дипломных работ.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0), что разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.

Thematix

Семантика, поисковая оптимизация и новые «системы знаний»

Google, Bing, Yahoo и Яндекс поддерживают стандарт, который они называют schema.org. Schema.org скромно описывается как «разметка на странице [которая] позволяет поисковым системам понимать информацию на веб-страницах и предоставлять более богатые результаты поиска…» или, одним словом, семантические метаданные.

Schema.org важен как основа для некоторых действительно выдающихся возможностей, имеющих как непосредственное, так и долгосрочное значение для любого бизнеса, присутствующего в Интернете. Когда они будут полностью реализованы, роль поисковых систем и веб-сайтов, которые они просматривают, существенно изменится, поскольку веб-структура станет явной (вознаграждением за релевантность и богатство). Поисковые системы и другие приложения, созданные на основе семантически обогащенных веб-сайтов, должны подниматься по цепочке создания стоимости — отвечая ответами, а не просто страницами, синтезируя отчеты из скрытых ассоциаций в данных и рассуждая о наших намерениях на основе значений наших запросов. .

К счастью, непосредственная ценность schema.org имеет огромную ценность для маркетологов, стремящихся использовать поисковые системы, чтобы раскрывать свои данные в глубокой сети, появляться во все более и более релевантных контекстах и ​​улучшать свой внешний вид среди множества конкуренты борются за то, чтобы на них щелкнули. Хорошо известно, что «спонсорские ссылки», по крайней мере, в 6 раз менее вероятны, чем обычные результаты. Таким образом, настоящий прорыв в мире поисковой оптимизации заключается в предоставлении методов воздействия на присутствие в органических результатах.

Входная дверь Интернета

Хорошо это или плохо, но поисковые системы все чаще становятся «входной дверью» для наших клиентов, где они определяют цель поиска и надеются получить правильный ответ. Как мы знаем, часто бывает трудно задать правильный вопрос, и все труднее отфильтровать и найти лучший ответ. Часть проблемы — это объем, а другая — актуальность.

Добавляя больше деталей в хорошо продуманную и структурированную манеру, мы делаем лучше, делая хорошие дела для наших клиентов и потенциальных клиентов.Предвидя их потребности, мы можем появиться в то время и в том месте, где это наиболее важно. Если мы будем действовать первыми, мы выиграем время, знания и опыт. Клиенты расскажут нам, что работает, забронировав наши номера.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Copyright © 2021
Дропшиппинг в России.
Сообщество поставщиков дропшипперов и интернет предпринимателей.
Все права защищены.
ИП Калмыков Семен Алексеевич. ОГРНИП: 313695209500032.
Адрес: ООО «Борец», г. Москва, ул. Складочная 6 к.4.
E-mail: [email protected] Телефон: +7 (499) 348-21-17
Язык Код Язык Код
az малаялам мл
албанский sq мальтийский mt
амхарский am македонский am македонский 9015 9015 9015 9015 9015 9014 9014 9015 9014 9015 9014 9014 9014 9014 9015 арабский ar маратхи mr
армянский hy марий mhr
африкаанс af 9015 де
Башкирский ba Непальский ne
Белорусский be Норвежский нет
Bengal148 9014 Papiamento pap
Болгарский bg персидский fa
боснийский bs польский
венгерский hu румынский ro
вьетнамский vi русский ru
гаитянский (креольский) ht 9014 9 gl сербский sr
голландский nl сингальский si
Hill Mari mrj словацкий
грузинский ka суахили sw
гуджарати gu сунданский su
датский dae он тайский th
идиш yi тагальский tl
индонезийский id тамил
Итальянский 901 48 it телугу te
исландский is турецкий tr
испанский es удмуртский
каннада kn украинский uk
каталонский ca урду ur
9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 9014 финский zh французский fr
корейский ko хинди привет
Xhosa xh хорватский
Лаосский 901 48 lo шведский sv
латинский la шотландский gd
латышский lv эстонский
Люксембург фунтов яванский jv
малагасийский мг японский ja