Семантическое ядро программа: Как собрать семантическое ядро — SEO на vc.ru

Содержание

Как правильно составить семантическое ядро – сбор и группировка ключей

Блог Василия Блинова База знаний
  • Все статьи
  • О проекте
  • Рассылка
  • Вакансии

Рубрики

Бизнес Всё о YouTube Для новичка Инвестирование Интернет-профессии Личное Маркетинг Новости Партнёрские программы Путешествия Саморазвитие Создание сайта Социальные сети Способы заработка Удаленная работа Финансы Все рубрики

Программы для составления семантического ядра

Автоматизация составления семантического ядра

При работе с многотысячными ядрами не обойтись без автоматизации в с сборе, обработке и группировке фраз. Для этого используются решения:

  1. Профессиональные программы – Кей Коллектор, Олсабмиттер и т.д.
  2. Готовые базы фраз – Букварикс, Пастухов.
  3. Агрегаторы поисковых фраз конкурентов – СемРаш, СпайВордс.
  4. Сервисы обработки и группировки фраз – Семён ядрен, Джаст Маджик, КейАссорт.
  5. Сервисы анализа трафика конкурентов – Кейсо, СимиларВеб.

Профессиональные программы

Key Collector – незаменимая в работе профессионального оптимизатора программа, которая автоматизирует и упрощает процессы касающиеся семантики, планирования и контроля результатов.

Чем полезна программа в работе с семантическим ядром:

  • Собирает фразы из Вордстат, поисковые подсказки, Метрика, Analytics, Adwords.
  • Сбор частотности фраз – фразовой и точной. Подробнее здесь
  • Кластеризация фраз по SERP, агрегатор слов для группировки по смыслу.
  • Проверка запросов на сезонность, геозависимость и правильность словоформ.
  • Подбор релевантных страниц с сайта для каждой фразы.
  • Формирование из групп слов структуры сайта.
  • Съем позиций по Яндекс и Google по выбранным запросам.
  • Создание глобального списка минус слов, ускоряет чистку ядра от мусорных фраз.
  • Выгрузка результатов в формате XSL, CSV.

Этим функционалом программа не ограничивается. Проекты по поисковой оптимизации маркетологи студии DIUS ведут в КейКоллектор. Программа помогает контролировать этапы работы, видеть результаты, находить точки роста в развитии проектов.

AllSubmitter старейшая программа, которая использовалась для автоматической регистрации сайта в онлайн-каталогах. Позже появились функционалы съема позиций по запросам и сбор семантического ядра.

Полезна в работе с подбор поисковых запросов:

  • Собирает данные с Вордстат, Adwords, поисковые подсказки.
  • Подбирает релевантные страницы под запросы.
  • Собирает частотность, сезонность, определяет геозависимость.
  • Удобная работа с кластерами при помощи фильтров.

Готовые базы поисковых фраз

Букварикс онлайн база для подбора фраз, которая работает в 2-х режимах:

  1. Сбор фраз по направлению, например – «рольставни». Вводите слова и получаете фразы с их участием.
  2. Сбор фраз по доменному имени. Введите сайт конкуренты и получаете фразы по которым ранжируется конкурент.

Сервис удобен тем, что выдает фразы 2 вида частоты: общую и точную. При сборе информации по домену – также выдает позиции сайта по запросам. За 1 минуту можно получить десятки тысяч фраз для работы. Предусмотрена выгрузка данных в формате CSV.

Базы Пастухова – содержат 2 триллиона фраз. Информация собирается с сервисов Вордстат и Директ, поэтому помимо частоты запросов содержит информацию по ставкам в контекстной рекламе.

Поисковые запросы конкурентов

Для тех, кто решил скопировать чужой бизнес, полезно для работы получить поисковые фразы конкурентов. Таким образом быстро подбирается семантика, которая генерирует целевой поисковой трафик. Для работающих проектов при помощи сервисов анализа конкурентов подбираются новые точки роста и масштабирования.

СемРаш – сервис, который собирает данные в поисковиках и систематизирует её для интернет-маркетологов. В режиме онлайн оперативно составляется семантическое ядро, разбитое на группы, отслеживаются позиции по словам. Также отображаются данные по конкурентам: фразы по которым они в ТОП-10, популярные запросы и страницы входа на сайт, обратные ссылки.

СпайВордс – похожий сервис за минусом технического аудита. Показывает фразы по направлениям и доменным именам. Отображает запросы конкурентов в органической выдачи, и по которым показывается контекстная реклама. Есть раздел «Битва доменов», где при введении 2-3 сайтов сравниваются пересечения по поисковым фразам. Используется для поиска новых направлений по каким привлекать поисковый трафик.

Сервисы по кластеризации семантики

ДжастМаджик – при помощи сервиса собирается и кластеризуется ядро. Также полезен при составлении технического задания для копирайтера. По фразам анализируются сайты из ТОП-10 и даются рекомендации по созданию контента.

КейАссорт – программа по кластеризации семантического ядра по принципу поисковой выдачи (SERP). Создается проект, в который загружаются фразы. По ним производится съем выдачи в режиме XML от ТОП-5 до ТОП-50. Процесс группировки настраивается по нескольким параметрам, регулируется однородность кластеров. Программа создает многоуровневую структуру сайта на основе созданных групп. Результаты выгружаются в формате MS Excel.

Аналитические сервисы для сбор фраз конкурентов и расширения ядра

Keys.So – руссифицированный сервис, похож на СпайВордс. Выдает информацию по фразам: частотность, стоимость клика в контекстной рекламе, популярные сайты в органике, дополняющие фразы, историю частоты и стоимости. По доменному имени выдает: видимость сайта, охват запросов, трафик с поиска, индексация, запросы в ТОП-10, фразы в контекстной рекламе, конкуренты, история параметров сайта.

SimilarWeb – англоязычный сервис анализа конкурентов. Выдает информацию по доменному имени:

  • источники трафика;
  • популярные поисковые фразы;
  • конкуренты домена;
  • переходы с других ресурсов;
  • популярность по странам и регионам.

Как собрать семантическое ядро? Инструменты для сбора и чистки СЯ – База знаний Timeweb Community

  • Статьи
  • Вопросы
  • Маркетплейс
Войти Все темыРазработкаАдминистрированиеДизайнМаркетингБизнесЛичный опытГейминг
  • Все темы
  • Разработка
  • Администрирование
  • Дизайн
  • Маркетинг
  • Бизнес
  • Личный опыт
  • Гейминг
Задать вопрос Написать статью Задать вопрос Написать статью Andrew

Кластеризаторы – обзор инструментов для группировки семантического ядра

  1. Coolakov
  2. Кластеризатор от RushAnalytics
  3. Кластеризатор от Serpstat
  4. KeyAssort
  5. Just-Magic
  6. Key Collector
  7. Топвизор
  8. Semparser
  9. Seoquick
  10. Кластеризатор от Majento
  11. Группировка запросов от Пиксель Тулс
  12. Megaindex

Заключение

Наиболее длительный этап работы с семантическим ядром – его группировка. На основании групп создаётся структура сайта, и запросы распределяются по посадочным страницам.

При группировке ключей много ручной и мыслительной работы: нужно понять, какой интент пользователи вкладывают в конкретный запрос, похож ли он на интенты остальных. Также важно проанализировать выдачу, чтобы понять, можно ли посадить запросы на одну страницу или нужно создавать разные.

Если у вас маленький узкотематический сайт, страницы которого включают до 100 запросов, сделать такую работу — не проблема. Однако ручная проработка нескольких десятков или сотен тысяч запросов может растянуться на месяцы. В таком случае важно максимально автоматизировать этот этап, что позволит сэкономить время. Поэтому при работе с большими семантическими ядрами мы используем кластеризаторы.

Основное преимущество использования кластеризаторов – экономия времени. Также кластеризация (автоматическая группировка поисковых запросов) позволяет:

  • понять, какие запросы можно продвигать на одной странице, а какие – по отдельности;
  • распределить большое количество запросов;
  • снизить процент ошибок при группировке, так как минимизируется человеческий фактор;
  • кластерно убрать запросы, которые не относятся к тематике вашего сайта;
  • разделить коммерческие и информационные запросы без явных маркеров.

Рассмотрим программы, которые можно использовать для группировки запросов по подобию ТОПов, их возможности. Кластеризаторы перечислены в произвольном порядке, а в заключении есть сравнительная таблица.

1. Coolakov

Ссылка на инструмент: http://coolakov.ru/tools/razbivka/.

Стоимость кластеризации: бесплатно – до 1000 запросов, больше – 20 коп. за запрос.
Можно выбрать регион, указать порог кластеризации от 1 до 10 (автор сервиса говорит, что оптимальный порог – 2). Кластеризация проводится по ТОП-10 Яндекса, есть экспорт.

Так выглядит интерфейс сервиса:

А так — результат кластеризации:

2. Кластеризатор от RushAnalytics

Ссылка на инструмент: https://www.rush-analytics.ru/clustering.

Стоимость кластеризации: от 55 (1 запрос) до 35 копеек (10К).

Онлайн-кластеризатор с несколькими типами группировки:

  • по Wordstat – нужен список запросов и их частота, кластеризатор сам группирует;
  • по ручным маркерам – среди пула запросов нужно выбрать маркеры (главные запросы), которые соответствуют страницам сайта. Остальные запросы программа группирует по указанным маркерам;
  • Wordstat + ручные маркеры – нужно выбрать маркерные запросы, после чего к ним будут привязаны остальные. Оставшиеся запросы, которые не привязались к маркерам, будут сгруппированы через Wordstat.

Кластеризация происходит на основании ТОП-10 Яндекса или Google. Есть два вида кластеризации – Soft и Hard. Точность группировки – от 3 до 8.

В сервисе также можно указать URL своего сайта, и он найдёт страницы, релевантные кластеру.

Результат кластеризации выглядит так:

Есть отчёт с лидерами тематики.

3. Кластеризатор от Serpstat

Ссылка на инструмент:

SEO - Семантическое ядро ​​(теория)

Переключить навигацию seo-mob-en.html5css.ru

  • 0. SEO продвижение сайта
    • Введение
    • Перечень услуг и программ, необходимых для работы
  • 1. Дизайн сайта
    • Дизайн сайта
    • Создание структуры сайта
    • Семантическое ядро ​​(теория)
    • Семантический дизайн
    • Методика подбора высокодоходных ключей трафика при слабой конкуренции
    • Заголовки SEO - Методика 4U (Теория)
    • SEO-заголовки - Методика 4U (практика)
    • Описание конструкции
    • Требования к описанию
    • Формирование сниппета из описания
    • Emoji в сниппете
  • 2. Прототипирование на примере интернет-магазина
    • Общие сведения о прототипировании
    • Разработка карты продукта
    • Разработка страницы категории
  • 3. Внутренняя SEO-оптимизация
    • Оптимизация ключевых слов
    • Оптимизация заголовков страниц
    • Картинки для сайта
    • Работа с URL сайта и CPU
    • Факторы внутреннего ранжирования
    • Ключевые слова
    • Ключевые слова в начале содержания
    • Ключевые слова и важная информация должны быть размещены над линией изгиба
    • Ключевое слово встречается в содержании чаще, чем другие слова
    • Синонимы LSI используются в содержании и метатегах Название и описание
    • Орфография и грамматика не являются фактором ранга
    • Читаемость, наличие текста
    • Объем текста, длина содержимого
    • Контент и JavaScript
    • Изображения как фактор ранжирования
    • Обновление содержимого
    • Количество страниц, связанных с одной темой
    • Результаты поиска по сайту в органическом выпуске ПС
    • Внутренняя ссылка
    • Неработающие ссылки
  • 3. 1 Внутренняя SEO оптимизация
    • Соотношение текста и HTML
    • Выбор слова
    • Использование заголовков h2, h3, h4
    • Наличие мобильной версии сайта
    • Структура сайта
    • Количество страниц сайта
    • Простое и удобное использование сайта
    • Карта сайта или карта сайта
    • Панировочные сухари
    • ccTLD наоборот gccTLD
    • Возраст домена
    • Выделенный IP-адрес
    • Факторы коммерческого ранжирования
    • Контактная информация
    • Профили компаний в социальных сетях
    • Без сторонней рекламы
    • Ассортимент
    • Детальное описание товара (карточка товара)
    • Доставка и транспортные услуги
    • Служба поддержки клиентов
    • Онлайн-консультант
    • Скидки
  • 3.2 Внутренняя SEO оптимизация
    • Запоминание доменного имени (бренд компании)
    • Средняя длина URL
    • Заголовок Релевантность содержания страницы
    • Средний уровень вложенности страниц сайта
    • Рейтинг поведенческих факторов
    • Удовлетворенность пользователей содержанием сайта
    • Удобное использование сайта
    • Переход на сайт из других источников
    • Статистика переходов на сайт из результатов поиска
    • Способы улучшения поведения на сайте
    • Прочие поведенческие факторы, влияющие на рейтинг
  • 4. Техническая оптимизация
    • Техническая оптимизация сайта
    • Скорость доступа к сайту
    • Битые страницы и ссылки
    • Принимает мета и h2 теги
    • Контент занимает
    • Проблемы с организацией пагинации
    • Исправление ошибок в robots.txt
    • Исправление ошибок в sitemap.xml
    • Типичные технические ошибки
  • 5. Рейтинг внешних факторов
    • Внешние ссылки - наиболее важные факторы

Семантика - Приложения Win32 | Документы Microsoft

  • 11 минут на чтение

В этой статье

Семантика - это строка, прикрепленная к вводу или выводу шейдера, которая передает информацию о предполагаемом использовании параметра. Семантика требуется для всех переменных, передаваемых между этапами шейдера. Здесь показан синтаксис для добавления семантики к переменной шейдера (Синтаксис переменной (DirectX HLSL)).

В общем, данные, передаваемые между этапами конвейера, являются полностью общими и не интерпретируются системой однозначно; допускается произвольная семантика, не имеющая особого значения. Параметры (в Direct3D 10 и более поздних версиях), содержащие эту специальную семантику, называются семантикой системного значения.

Семантика, поддерживаемая в Direct3D 9 и Direct3D 10 и более поздних версиях

Следующие типы семантики поддерживаются как в Direct3D 9, так и в Direct3D 10 и более поздних версиях.

Семантика вершинных шейдеров

Эта семантика имеет значение при присоединении к параметру вершинного шейдера. Эта семантика поддерживается как в Direct3D 9, так и в Direct3D 10 и более поздних версиях.

Ввод Описание Тип
БИНОРМАЛЬНОЕ [n] бинормальное float4
СМЕСИ [n] Индексы смеси uint
СМЕШАННАЯ ВЕС [n] Смеси поплавок
ЦВЕТ [n] Диффузный и зеркальный цвет float4
НОРМАЛЬНОЕ [n] Вектор нормали float4
ПОЛОЖЕНИЕ [n] Положение вершины в пространстве объекта. float4
ПОЛОЖЕНИЕ Положение преобразованной вершины. float4
РАЗМЕР [n] Размер пункта поплавок
ТАНГЕНТ [n] Касательная float4
TEXCOORD [n] Координаты текстуры float4
Выход Описание Тип
ЦВЕТ [n] Диффузный или зеркальный цвет float4
ТУМАН Вершина тумана поплавок
ПОЛОЖЕНИЕ [n] Положение вершины в однородном пространстве.Вычислить позицию в экранном пространстве, разделив (x, y, z) на w. Каждый вершинный шейдер должен записывать параметр с этой семантикой. float4
РАЗМЕР Размер пункта поплавок
TESSFACTOR [n] Фактор тесселяции поплавок
TEXCOORD [n] Координаты текстуры float4

n - необязательное целое число от 0 до количества поддерживаемых ресурсов. Например, POSITION0, TEXCOOR1 и т. Д.

Семантика пиксельных шейдеров

Эта семантика имеет значение при присоединении к входному параметру пиксельного шейдера. Эта семантика поддерживается как в Direct3D 9, так и в Direct3D 10 и более поздних версиях.

Вход Описание Тип
ЦВЕТ [n] Диффузный или зеркальный цвет. float4
TEXCOORD [n] Координаты текстуры float4
VFACE Скаляр с плавающей точкой, который указывает обратный примитив.Отрицательное значение обращено назад, а положительное значение обращено к камере.
[! Примечание]
Эта семантика доступна в Direct3D 9 Shader Model 3.0. Для Direct3D 10 и более поздних версий используйте SV_IsFrontFace.

поплавок
ВПОС Расположение пикселя (x, y) в пространстве экрана. Чтобы преобразовать шейдер Direct3D 9 (который использует эту семантику) в шейдер Direct3D 10 и более поздних версий, см. Direct3D 9 VPOS и Direct3D 10 SV_Position) float2
Выход Описание Тип
ЦВЕТ [n] Цвет на выходе float4
ГЛУБИНА [n] Глубина вывода поплавок

n - необязательное целое число от 0 до количества поддерживаемых ресурсов.Например, PSIZE0, COLOR1 и т. Д.

Семантика COLOR действительна только в режиме совместимости с шейдером (то есть, когда шейдер создается с использованием D3D10_SHADER_ENABLE_BACKWARDS_COMPATIBILITY).

Семантика поддерживается только для Direct3D 10 и новее.

Следующие типы семантики были недавно введены в Direct3D 10 и недоступны в Direct3D 9.

Семантика системных значений

Семантика системных значений является новой в Direct3D 10. Все системные значения начинаются с префикса SV_, распространенным примером является SV_POSITION, который интерпретируется этапом растеризации.Системные значения действительны для других частей конвейера. Например, SV_Position может быть определено как вход для вершинного шейдера, а также как выход. Пиксельные шейдеры могут выполнять запись только в параметры с семантикой системных значений SV_Depth и SV_Target.

Другие системные значения (SV_VertexID, SV_InstanceID, SV_IsFrontFace) могут быть введены только в первый активный шейдер в конвейере, который может интерпретировать конкретное значение; после этого шейдерная функция должна передать значения на последующие этапы.

SV_PrimitiveID - исключение из этого правила, поскольку вводится только в первый активный шейдер конвейера, который может интерпретировать конкретное значение; аппаратное обеспечение может предоставить то же значение идентификатора, что и входные данные для этапа шейдера корпуса, этапа шейдера домена и после этого, какой бы этап ни был включен первым: этап геометрического шейдера или этап пиксельного шейдера.

Если тесселяция включена, присутствуют этап шейдера корпуса и этап шейдера домена. Для данного патча один и тот же PrimitiveID применяется к вызову шейдера корпуса патча и ко всем вызовам шейдера тесселированного домена.Тот же PrimitiveID также распространяется на следующий активный этап; этап геометрического шейдера или этап пиксельного шейдера, если он включен.

Если геометрический шейдер вводит SV_PrimitiveID и поскольку он может выводить ноль или один или несколько примитивов за один вызов, шейдер должен запрограммировать свой собственный выбор значения SV_PrimitiveID для каждого выходного примитива, если последующий пиксельный шейдер вводит SV_PrimtiveID.

В качестве другого примера, SV_PrimitiveID не может быть интерпретирован этапом вершинного шейдера, потому что вершина может быть членом нескольких примитивов.

Эта семантика была добавлена ​​в Direct3D 10; они недоступны в Direct3D 9.

Семантика системного значения для этапа растеризации.

Семантика системного значения Описание Тип
SV_ClipDistance [n] Данные о расстоянии отсечения. Предполагается, что каждое из значений SV_ClipDistance является расстоянием со знаком float32 до плоскости. Примитивная настройка вызывает растеризацию только тех пикселей, для которых интерполированное расстояние (а) плоскости> = 0.Несколько плоскостей отсечения могут быть реализованы одновременно, объявив несколько компонентов одного или нескольких вершинных элементов как SV_ClipDistance. Комбинированные значения расстояния отсечения и отсечения составляют не более компонентов D3D # _CLIP_OR_CULL_DISTANCE_COUNT в не более чем регистров D3D # _CLIP_OR_CULL_DISTANCE_ELEMENT_COUNT. Доступно для всех шейдеров для чтения или записи, кроме вершинного шейдера, который может записывать значение, но не принимать его в качестве входных.
Атрибут clipplanes работает как SV_ClipDistance, но работает на всех аппаратных функциях уровня 9_x и выше. Для получения дополнительной информации см. Пользовательские плоскости отсечения на оборудовании 9 уровня функций.
поплавок
SV_CullDistance [n] Данные о расстоянии отбраковки. Когда компонент (ы) вершинного элемента (ов) получает эту метку, каждое из этих значений считается расстоянием со знаком float32 до плоскости. Примитивы будут полностью отброшены, если расстояние (я) до плоскости для всех вершин в примитиве <0. Множественные плоскости отбраковки могут использоваться одновременно, объявив несколько компонентов одного или нескольких элементов вершины как SV_CullDistance.Комбинированные значения расстояния отсечения и отсечения составляют не более компонентов D3D # _CLIP_OR_CULL_DISTANCE_COUNT в не более чем регистров D3D # _CLIP_OR_CULL_DISTANCE_ELEMENT_COUNT. Доступно для всех шейдеров для чтения или записи, кроме вершинного шейдера, который может записывать значение, но не принимать его в качестве входных.
поплавок
SV_Coverage Маска, которая может быть указана на входе, выходе или обоих пиксельного шейдера.
Для SV_Coverage в пиксельном шейдере OUTPUT поддерживается на ps_4_1 или выше.
Для SV_Coverage в пиксельном шейдере INPUT требует ps_5_0 или выше.
uint
SV_Глубина Данные буфера глубины. Может быть написан пиксельным шейдером. поплавок
SV_DepthGreaterEqual В пиксельном шейдере позволяет выводить глубину, если она больше или равна значению, определенному растеризатором. Позволяет регулировать глубину без раннего отключения Z. поплавок
SV_DepthLessEqual В пиксельном шейдере позволяет выводить глубину, если она меньше или равна значению, определенному растеризатором.Позволяет регулировать глубину без раннего отключения Z. поплавок
SV_DispatchThreadID Определяет глобальное смещение потока в вызове Dispatch для каждого измерения группы. Доступен как ввод для вычисления шейдера. (только чтение) uint3
SV_DomainLocation Определяет местоположение на корпусе текущей оцениваемой точки домена. Доступен в качестве входных данных для шейдера домена. (только чтение) float2 | 3
SV_GroupID Определяет групповое смещение внутри диспетчерского вызова для каждого измерения диспетчерского вызова.Доступен в качестве входных данных для вычислительного шейдера. (только чтение) uint3
SV_GroupIndex Предоставляет сглаженный индекс для данного потока в данной группе. Доступен в качестве входных данных для вычислительного шейдера. (только чтение) uint
SV_GroupThreadID Определяет смещение резьбы внутри группы по размеру группы. Доступен в качестве входных данных для вычислительного шейдера. (только чтение) uint3
SV_GSInstanceID Определяет экземпляр геометрического шейдера.Доступен в качестве входных данных для геометрического шейдера. Экземпляр необходим, поскольку шейдер геометрии может быть вызван до 32 раз для одного и того же геометрического примитива. uint
SV_InnerCoverage Представляет заниженную консервативную информацию о растеризации (т. Е. Наличие гарантированного полного покрытия пикселя). Может быть прочитан или записан пиксельным шейдером.
SV_InsideTessFactor Определяет степень мозаичности на поверхности заплатки.Доступен в шейдере корпуса для записи и доступен в шейдере домена для чтения. float | float [2]
SV_InstanceID Идентификатор экземпляра, автоматически генерируемый средой выполнения (см. Использование значений, созданных системой (Direct3D 10)). Доступно для всех шейдеров.
SV_IsFrontFace Указывает, обращен ли треугольник вперед. Для линий и точек IsFrontFace имеет значение true. Исключением являются линии, нарисованные из треугольников (режим каркаса), который устанавливает IsFrontFace так же, как растеризация треугольника в сплошном режиме.Может записываться геометрическим шейдером и считываться пиксельным шейдером. булев
SV_OutputControlPointID Определяет индекс идентификатора контрольной точки, над которым работает вызов основной точки входа шейдера корпуса. Может быть прочитан только шейдером корпуса. uint
SV_P Position Когда SV_Position объявлен для ввода в шейдер, он может иметь один из двух указанных режимов интерполяции: linearNoPerspective или linearNoPerspectiveCentroid, где последний приводит к предоставлению значений xyzw с привязкой к центроиду при мультисэмплировании сглаживания.При использовании в шейдере SV_Position описывает расположение пикселя. Доступно во всех шейдерах для получения центра пикселя со смещением 0,5. float4
SV_PrimitiveID Идентификатор примитива, автоматически генерируемый средой выполнения (см. Использование значений, созданных системой (Direct3D 10)). Может записываться геометрическими или пиксельными шейдерами и считываться шейдерами геометрии, пикселя, корпуса или домена. uint
SV_RenderTargetArrayIndex Индекс целевого массива визуализации.Применяется к выходным данным геометрического шейдера и указывает срез массива целевого объекта рендеринга, в который пиксельный шейдер будет рисовать примитив. SV_RenderTargetArrayIndex действителен, только если целью рендеринга является ресурс массива. Эта семантика применима только к примитивам; если примитив имеет более одной вершины, то используется значение из ведущей вершины. Это значение также указывает, какой фрагмент массива представления глубины / трафарета используется для чтения / записи.
Может быть записано из геометрического шейдера и прочитано пиксельным шейдером.
Если D3D11_FEATURE_DATA_D3D11_OPTIONS3 :: VPAndRTArrayIndexFromAnyShaderFeedingRasterizer имеет значение true , то SV_RenderTargetArrayIndex применяется к любому шейдеру, подающему растеризатор.
uint
SV_SampleIndex Выборка данных индекса частоты. Доступно для чтения или записи только пиксельным шейдером. uint
SV_StencilRef Представляет текущее значение ссылки на набор элементов пиксельного шейдера. Может быть написано только пиксельным шейдером. uint
SV_Target [n], где 0 <= n <= 7 Выходное значение, которое будет сохранено в цели рендеринга. Индекс указывает, в какую из 8 возможно связанных целей рендеринга писать. Значение доступно для всех шейдеров. с плавающей запятой [2 | 3 | 4]
SV_TessFactor Определяет количество мозаики на каждом краю патча. Доступно для записи в шейдере корпуса и чтения в шейдере домена. с плавающей запятой [2 | 3 | 4]
SV_VertexID Идентификатор вершины, автоматически генерируемый средой выполнения (см. Использование значений, сгенерированных системой (Direct3D 10)).Доступен только в качестве входных данных для вершинного шейдера. uint
SV_ViewportArrayIndex Индекс массива области просмотра. Применяется к выходным данным геометрического шейдера и указывает, какой видовой экран использовать для записываемого в данный момент примитива. Может быть прочитан пиксельным шейдером. Примитив будет преобразован и отсечен по области просмотра, указанной индексом, прежде чем он будет передан в растеризатор. Эта семантика применима только к примитивам; если примитив имеет более одной вершины, то используется значение из ведущей вершины.
Если D3D11_FEATURE_DATA_D3D11_OPTIONS3 :: VPAndRTArrayIndexFromAnyShaderFeedingRasterizer имеет значение true , то SV_ViewportArrayIndex применяется к любому шейдеру, подающему растеризатор.
uint

Ограничения при записи SV_Depth:

  • При мультисэмплировании (MultisampleEnable - TRUE в D3D10_RASTERIZER_DESC ) и записи значения глубины (с использованием пиксельного шейдера), одно записанное значение также используется в тесте глубины; поэтому при мультисэмплинге теряется возможность рендерить примитивные края с более высоким разрешением.
  • При использовании управления динамическим потоком невозможно определить во время компиляции, будет ли шейдер, записывающий SV_Depth в некоторые пути, гарантированно записывать SV_Depth при каждом выполнении. Неспособность записать SV_Depth при объявлении приводит к неопределенному поведению (которое может включать или не включать сброс пикселя).
  • В SV_Depth можно записать любое значение float32, включая +/- INF и NaN.
  • Запись SV_Depth все еще действительна при выполнении смешивания цветов с двумя источниками.

Переход с Direct3D 9 на Direct3D 10 и более поздние версии

При переносе кода с Direct3D 9 на Direct3D 10 и более поздних версий следует учитывать следующие проблемы:

Сопоставление с семантикой Direct3D 9

Некоторые из семантики Direct3D 10 и более поздних версий напрямую отображаются на семантику Direct3D 9.

Direct3D 10 Семантика Семантический эквивалент Direct3D 9
SV_Depth ГЛУБИНА
SV_P Position ПОЛОЖЕНИЕ
SV_Target ЦВЕТ
Примечание для разработчиков Direct3D 9: для целей Direct3D 9 семантика шейдера должна соответствовать допустимой семантике Direct3D 9. Для обратной совместимости POSITION0 (и его имена вариантов) обрабатывается как SV_Position, COLOR обрабатывается как SV_TARGET.
  - [Сопоставление с семантикой Direct3D 9] (# mapping-to-direct3d-9-semantics)
- [Direct3D 9 VPOS и Direct3D 10 SV \ _Position] (# direct3d-9-vpos-and-direct3d-10-sv_position)
- [Пользовательские плоскости отсечения в HLSL] (# user-clip-planes-in-hlsl)
  

Direct3D 9 VPOS и Direct3D 10 SV_Position

Семантика SV_Position D3D10 обеспечивает функциональность, аналогичную семантике VPOS шейдерной модели 3 Direct3D 9. Например, в Direct3D 9 для пиксельного шейдера с координатами экранного пространства используется следующий синтаксис:

  float4 psMainD3D9 (float4 screenSpace: VPOS): ЦВЕТ
{
  // код здесь
}
          
  

VPOS был добавлен для поддержки шейдерной модели 3, чтобы указать координаты экранного пространства, поскольку семантика POSITION была предназначена для координат объектного пространства.

В Direct3D 10 и более поздних версиях семантика SV_Position (при использовании в контексте пиксельного шейдера) определяет координаты экранного пространства (смещение на 0,5). Следовательно, шейдер Direct3D 9 будет примерно эквивалентен (без учета смещения 0,5) следующему:

  float4 psMainD3D10 (float4 screenSpace: SV_Position): COLOR
{
  // код здесь
}
          
  

При переходе с Direct3D 9 на Direct3D 10 и более поздних версий вам необходимо знать об этом при переводе шейдеров.

Плоскости пользовательских зажимов в HLSL

Начиная с Windows 8, вы можете использовать атрибут функции clipplanes в объявлении функции HLSL, а не SV_ClipDistance, чтобы шейдер работал на уровне функций 9_x, а также на уровне функций 10 и выше. Для получения дополнительной информации см. Пользовательские плоскости отсечения на оборудовании 9 уровня функций.

Синтаксис языка

переменных (DirectX HLSL)

Базовые корпоративные сервисы, SOA и семантические технологии: поддержка семантического взаимодействия

1 Core Enterprise, SOA и семантические технологии: поддержка семантического взаимодействия в сетевой среде Симпозиум по SOA и семантическим технологиям 2011 г. , июль 2011 г. Свен Э.Kuehne 1 НАТО НЕКЛАССИФИЦИРОВАННОЕ

2 Краткое описание, почему семантическая интероперабельность имеет значение Core Enterprise (CES) и Core Enterprise Framework НАТО, поддерживающие семантическую интероперабельность через CES и семантические технологии. Пример использования: 2011 SOA Demonstrator Outlook по CES и использованию семантических технологий 2 NATO UNCLASSIFIED

3 Итог (и) Впереди Многонациональные коалиции и сетецентрические операции требуют использования семантических технологий для повышения семантической совместимости.Семантические технологии являются неотъемлемой частью Core Enterprise Core Enterprise обеспечивают основу для приложений с семантической поддержкой для поддержки сообществ по интересам и функциональной области 3 NATO UNCLASSIFIED

4 Семантическая совместимость имеет значение! Некоторые проблемы: 28 стран НАТО, несколько филиалов на страну. Десятки языков помимо двух официальных языков НАТО. Различная культурная среда. Семантическая совместимость - ключевой элемент каждой миссии НАТО. Транспортировки данных между двумя системами недостаточно! Проблемы семантической совместимости существовали всегда.Большая зависимость от информации, обрабатываемой машинами, среды многонациональных коалиций и динамичности сетецентрических операций. Ограниченная способность обходных путей, зависящих от человеческого ума. 4 UNCLASSIFIED

5 Мотивация Сетевые возможности НАТО (NNEC): семантические технологии - ключевой фактор информационного превосходства. 4 Р: Правильная информация Правильный получатель Правильное время Правильный формат Сервис-ориентированная архитектура и использование семантических технологий могут повысить эффективность миссии.Соответствует возможностям СНГ и операционному / деловому контексту. 5 UNCLASSIFIED

6 Базовое предприятие на основе SOA Фундаментальная поддержка сервисных платформ, таких как инфраструктура и вспомогательные сервисы Единый набор многоразовых технических, общих (не зависящих от бизнес-процессов) минимально необходимых сервисов Основа для сервисов более высокого уровня (поддержка COI, COI-Specific, Пользователь) Поддержка взаимодействия посредством согласованной общей базовой базовой линии Основные услуги инфраструктуры для поддержки семантической совместимости 6 NATO UNCLASSIFIED

7 НЕКЛАССИФИЦИРОВАННЫЙ

НАТО

8 Семантические технологии Достижение семантической совместимости: убедитесь, что информация не только передается получателю, но и интерпретируется так, как задумано отправителем. 5-й р. Правильная интерпретация! Поддержка семантического взаимодействия должна начинаться с Core Enterprise и включать семантические технологии. Семантические технологии обеспечивают связь между ИСП и уровнями информации и интеграции, позволяя ИСП использовать информацию более эффективно. 8 НАТО НЕКЛАССИФИЦИРОВАННОЕ

9 Semantic Technologies Инфраструктура для поддержки приложений с семантической поддержкой: службы-посредники Хранилища знаний Механизмы правил Метаданные и реестры служб Службы и службы обнаружения информации Изучены в рамках NC3A POW по семантической совместимости. , и обеспечивает лучшую адаптируемость к новым системам. Кодирование информации, e.грамм. используя RDF, бизнес-логику кодирования OWL в качестве правил, например SWRL 9 НАТО НЕКЛАССИФИЦИРОВАННАЯ

10 Пример использования: 2011 SOA Demonstrator 2011 Норвежская демонстрация SOA при поддержке моделей NC3A общая коалиционная среда NC3A выступала в качестве посредника между различными национальными расширениями, предоставляла прототипы основных корпоративных сервисов НАТО и приложения для конечных пользователей на испытательном стенде NC3A CES. 10 UNCLASSIFIED

11 2011 SOA Demonstrator 11 НЕКЛАССИФИКАЦИЯ НАТО

12 Обмен и использование информации RDF RDF используется для разделения системных артефактов XML (основанных на схемах) на более мелкие блоки (тройки), которые легче интегрировать.Поддержка корреляции информации из разнородных источников (данные треков, данные об инцидентах) 12 NATO UNCLASSIFIED

13 Пример использования: 2011 SOA Demonstrator Цели (связанные с SOA и семантическими технологиями): Предоставлять информацию в нескольких форматах, обслуживать разные системы C2. Поддержка интеграции информации из нескольких источников. Ключ к успешной интеграции и использованию этих источников: понимание семантики информации! Единый обзор информации из всех источников Данные об инцидентах Разнообразные источники информации; несколько форматов; ЖЕ ОБЪЕКТ! 13 NATO UNCLASSIFIED Информация о треке Данные регистрационных данных

14 2011 SOA Demonstrator Использование Core Enterprise для поддержки семантического взаимодействия: Discovery Service Discovery Обнаружение информации Mediation Composition Обнаружение службы перевода: обнаружение источников NVG через mdns / dns-sd для визуализации, обнаружение на основе UDDI конечных точек и схем публикации / подпункта . Обнаружение информации: обнаружение информации из источников RDF через конечные точки SPARQL. Перевод: Данные: преобразование данных трека NFFI (Информация о дружественных силах НАТО) в NVG (Векторная графика НАТО), KML и RDF. Предоставление данных об инцидентах JOCWatch в виде NVG и RDF. Протоколы: NVG в NFFI Преобразование SIP3 Обмен сообщениями Взаимодействие Транзакция Публикация / Сотрудничество Подписка 14 NATO UNCLASSIFIED Службы публикации / подписки: предоставление данных отслеживания и происшествий через ESB с использованием WS-Notification.Сотрудничество: использование клиентов чата XMPP для сообщения 4-строчной информации об инцидентах (через компонент чата JOCWatch) 14 NATO UNCLASSIFIED

15 2011 SOA Demonstrator, Follow-up Обобщение сервисов для семантической совместимости: основные корпоративные сервисы, а также общие сервисы COI для посредничества, интеграции информации и рассуждений. Создание профилей интерфейса услуг для поддержки семантического взаимодействия. Сосредоточьтесь на услугах уровня COI, используя информацию, интегрированную из различных источников, и обоснование на основе правил, e.грамм. Создавать автоматические предупреждения о недавних происшествиях на предполагаемом пути отряда. Отправляйте автоматические запросы о поддержке подразделениям, которые находятся достаточно близко к аварийной ситуации. 15 UNCLASSIFIED

16 Связанная работа над Semantic Interoperability SI Demonstrator для морской ситуационной осведомленности Прототип семантически поддерживающего приложения конечного пользователя Интеграция коммерчески доступной семантической платформы с собственными технологиями Приложение для федеративного поиска Прототип для исследования элементов семантической инфраструктуры (хранилища знаний, логики , преобразование запросов, реестр метаданных) Техническая спецификация для семантической совместимости Работа с междоменной онтологией Связывание концепций, специфичных для COI, посредством кросс-кои, междоменных онтологий 16 NATO UNCLASSIFIED

17 2011 SOA Demonstrator, Summary Повышение семантической совместимости и поддержка служб COI с семантической поддержкой начинается с Core Enterprise! Сервисы и обнаружение информации Услуги посредничества и перевода Использование установленных стандартов W3C (RDF, SPARQL) облегчает совместное использование и интеграцию информации из разнородных источников. 17 UNCLASSIFIED

18 Осведомленность об операционных преимуществах и потенциале семантических технологий все еще остается низкой. Использование RDF и OWL в полевых приложениях все еще очень ограничено, особенно по сравнению с XML. Некоторые истории успеха, нужны другие. Требуется обучение созданию и использованию семантически богатых представлений Использование RDF и OWL для представления информации Преобразование схем в онтологии Захват операционных процессов в виде правил Поддержка инструментов Более удобные и простые в использовании коммерчески доступные инструменты для разработчиков, экспертов предметной области и инженеров по знаниям Механизмы вывода, общее правило форматы / стандарты 18 UNCLASSIFIED Outlook

19 Outlook Семантические технологии и SOA могут улучшить обмен информацией между системами C2 и обеспечить лучшую поддержку COI.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *