Сбор семантики для контекстной рекламы — руководство от Ильи Исерсона Статьи редакции

Владелец базы ключевых слов MOAB и спикер конференции Baltic Digital Days о том, что важно учесть при составлении семантического ядра.

46 077 просмотров

Как собрать правильное семантическое ядро

Если вы думаете, что собрать правильное ядро способен некий сервис или программа, то вы будете разочарованы. Единственный сервис, способный собрать правильную семантику, весит около полутора килограмм и потребляет около 20 ватт мощности. Это мозг.

Причем в этом случае у мозга есть вполне конкретное практическое применение вместо абстрактных формул. В статье я покажу редко обсуждаемые этапы процесса сбора семантики, которые невозможно автоматизировать.

Существует два подхода к сбору семантики

Подход первый (идеальный):

• Вы продаете заборы и их монтаж в Москве и Московской области.
• Вам нужны заявки из контекстной рекламы.
• Вы собираете всю семантику (расширенные фразы) по запросу «заборы» откуда угодно: от WordStat до поисковых подсказок.
• Получаете много запросов — десятки тысяч.
• Затем несколько месяцев чистите их от мусора и получаете две группы: «нужные» запросы и «минус-слова».

Плюсы: в этом случае вы получаете 100% охват — вы взяли все реальные запросы с трафиком по главному запросу «заборы» и выбрали оттуда всё, что вам нужно: от элементарного «заборы купить» до неочевидного «установка бетонных парапетов на забор цена».

Минусы: прошло два месяца, а вы только закончили работать с запросами.

Подход второй (механический):

Бизнес-школы, тренеры и агентства по контексту долго думали, что с этим делать. С одной стороны, действительно проработать весь массив по запросу «заборы» они не могут — это дорого, трудозатратно, людей не получится научить этому самостоятельно. С другой стороны, деньги учеников и клиентов тоже надо как-то забрать.

Так было придумано решение: берем запрос «заборы», умножаем на «цены», «купить» и «монтаж» — и вперед. Ничего не надо парсить, чистить и собирать, главное — перемножить запросы в «скрипте-перемножалке». При этом возникающие проблемы мало кого волновали:

• Все придумывают плюс-минус одинаковые перемножения, поэтому запросы вида «монтаж заборов» или «заборы купить» моментально «перегреваются».
• Тысячи качественных запросов вида «заборы из профнастила в Долгопрудном» вообще не попадут в семантическое ядро.

Подход с перемножениями себя полностью исчерпал: наступают трудные времена, победителями выйдут только те компании, которые смогут для себя решить проблему качественной обработки действительно большого реального семантического ядра — от подбора базисов до очистки, кластеризации и создания контента для сайтов.

Задача этой статьи — научить читателя не только подбирать правильную семантику, но и соблюдать баланс между трудозатратностью, размером ядра и личной эффективностью.

Что такое базис и как искать запросы

Для начала договоримся о терминологии. Базис — это некий общий запрос. Если вернуться к примеру выше, вы продаете любые заборы, значит, «заборы» — главный для вас базис. Если же вы продаете только заборы из профнастила, то вашим главным базисом будет «заборы из профнастила».

Но если вы один, запросов много, а кампании надо запускать, то можно взять в качестве базиса «заборы из профнастила цена» или «заборы из профнастила купить». Функционально базис служит не столько как рекламный запрос, сколько как основа для сбора расширений.

Например, по запросу «заборы» более 1,3 млн показов в месяц по РФ

Это — не пользователи, не клики и не запросы. Это количество показов рекламных блоков «Яндекса» по всем запросам, включающим слово «заборы». Это мера охвата, применимая к некоему большому массиву запросов, объединенных вхождением в него слова «заборы».

В то же время по запросу «заборы из профнастила» — только 127 тысяч показов, то есть охват сжался в десять раз. Сопоставимым образом уменьшится и количество запросов, и трафик на сайт.

Таким образом, можно сказать, что базис — это общий запрос, описывающий товар, услугу или нечто иное, за счет самой своей формулировки определяющий меру охвата потенциальной аудитории.

• Хотим «геноцида» конкурентов — берем огромный массив запросов по базису «забор», несколько лет его чистим и группируем — и вуаля — у вас лучшая рекламная кампания на рынке.
• Хотим сделать скромно, но эффективно, продавая только высокомаржинальные заборы из профнастила ограниченной аудитории — берем меньшую в десять раз выборку по запросу «заборы из профнастила» и работаем только с ней.

Итак, первый этап любой рекламной кампании — подбор семантики. А первый этап подбора семантики — это подбор базисов. Важно подобрать базисные запросы, которые:

• Описывают товар или услугу.
• Дадут такой объем расширенных запросов, который вы можете обработать в приемлемые для себя сроки.

Теперь попробуем разобраться с проблемой поиска базисов как таковых.

1. Как вы сами называете товар или услугу

Если вы — подрядчик, то спросите об этом у клиента. Например, заказчик говорит вам: «Я продаю спортивные покрытия в Москве и области». Выбросьте из формулировки заказчика Москву и область, а также подберите синонимы.

Базисы в таком случае будут такими

Цифры — это данные частотности по Москве и области по WordStat. Нетрудно заметить, что каждый из запросов при парсинге WordStat в глубину даст разную выборку расширенных запросов, и каждая выборка — это сегмент целевого спроса.

Пример с синонимами посложнее: «небольшой» медиаплан на сотню с лишним базисов с частотностью по Москве для продажи элитной недвижимости:

Вывод: собирать семантику сложно. Но сам сбор низкочастотных запросов довольно прост — есть куча сервисов от Key Collector до MOAB и других. Дело не в сервисе. Дело в том, что подобрать корректные базисы сервисом невозможно — это можно сделать только руками и мозгом человека, это самая трудная и тяжелая операция.

Итак, мы уже вспомнили определения товара или услуги «из головы» и привели их к укороченным формам. То есть если мы продаем «грузовики камаз», то пишем в файл просто — «камаз».

2. Посмотрите сайты конкурентов

Важно понять ключевой принцип — выборка по запросу «камаз» и по запросу «65115 -камаз» дает разные запросы, частично непересекающиеся. Это разные сущности.

Поэтому не нужно мучительно читать тайтлы конкурентов или анализировать их в сомнительных сервисах. Расслабьтесь, включите фантазию, налейте бокал хорошего коньяка и почитайте сайты конкурентов. Вот список артикулов, каждый из которых — отдельная выборка.

3. Сервисы поисковых систем

Здесь буду краток: проверяйте найденные в первых пунктах базисы вручную через правую колонку WordStat и блок «искали вместе с этим»

Пример: в правой колонке WordStat содержатся так называемые запросы, которые пользователи искали вместе с указанным. Глядя на правую колонку по запросу из примера выше, можно увидеть запрос с вхождением слова «самосвал».

Отлично. Запрос «купить камаз самосвал» нам не нужен, так как он и так попадет в расширенные запросы по базису «камаз», а вот запрос «самосвал» — это новый сегмент с отдельными новыми запросами, новым спросом и новой семантикой.

Берем его в проект. Аналогичным образом анализируем и блок «искали вместе с этим» в выдаче «Яндекса» и Google.

Google, к примеру, подсказывает запрос «сельхозник»

Вот что можно получить по нему в WordStat

Проверим, что говорит «Яндекс». Даже если предположить, что вы не продаете ничего, кроме «КамАЗов», то ваши усилия все равно не пропадут даром.

Можно взять запрос «тягач» и получить новый спрос на ваши грузовики и по нему

В целом, думаю, принцип понятен: задача — найти как можно больше целевых базисов, которые выступают инициаторами, драйверами новых длинных семантических хвостов.

Конечно, тут можно дать ещё много советов: посмотреть анкор-файл конкурентов, посмотреть выгрузки из SpyWords или Serpstat. Всё это, конечно, хорошо. Вернее, было бы хорошо, если бы не было так грустно. Потому что в сущности работа еще даже не началась: насобирать каждый может, а попробуйте-ка всё это очистить, сгруппировать и грамотно управлять.

Вышеописанного вполне достаточно, чтобы, имея светлую голову, собрать семантику на порядок качественнее и лучше, чем у 99% ваших конкурентов.

Как не потратить всю жизнь на сбор ключевых слов

Многие спрашивают: как грамотно управлять семантикой, как её «резать». Если вы продаете могильные камни из буйволиного рога в Нарьян-Маре, вы вряд ли столкнетесь с этой проблемой — у вас семантики всегда будет мало. В то же время, в «горячих» популярных тематиках семантики всегда валом: названия брендов, категорий, моделей, их синонимы и так далее.

Мы решаем эту проблему за счет многоуровневой приоритизации семантики.

1. Приоритизация семантики до сбора запросов

Посмотрите на разделы и категории, по которым собираете семантику, оцените среднюю маржинальность каждой категории. Выкиньте те разделы, где маржинальность меньше 20%. Чаще всего (почти всегда в b2c и чуть реже в b2b) на марже 20% вы будете крутить рекламу в ноль.

Если всё равно остается много — уберите и те разделы, где маржинальность меньше 25-30%, там вы тоже, скорее всего, много не заработаете — максимум немного мелочи в карман плюс покажете производителю больше оборота и выбьете новые скидки. Зарабатывать интересные деньги получается на товарах и услугах с маржой от 30% — не всегда и не везде конечно, но эти цифры я видел десятки раз на самых разных проектах.

2. Сбор базисов и расширенной семантики по ним

Собрали? Все равно получается много? Проранжируйте запросы. Ставьте 1, 2 или 3 рядом с каждым базисом. Заставьте себя это сделать, вот так:

Я специально ограничиваюсь тремя значениями — это просто. Если у вас будет десять уровней приоритета, вы сойдете с ума, думая о том, поставить 6 или 7 конкретному базису, — а так решения очень простые и очевидные.

Кроме того, это помогает структурировать свой бизнес для самого себя — взглянуть на него сквозь призму спроса и маржинальности: фильтруем по столбцу «Приоритет» и видим, что поставили «1» тем базисам, по которым мало спроса.

Значит, надо либо активнее работать с другими товарными направлениями, снижать закупочные цены, либо стимулировать спрос — но это уже другая история.

3. Отсекли всё неприоритетное и всё равно семантики слишком много

Когда говорят про «резать» семантику, те, кто с этим поработал, как правило, имеют в виду удаление низкочастотных запросов с частотностью ниже определённой отсечки. В тематических дискуссиях в Facebook и на форумах я регулярно вижу цифры от 5 до 10 (имеется в виду общая частотность по запросу).

То есть намеренно убирается из массива всё, что по частотности меньше 10.

Понятно, что так делать можно, если у вас всё равно очень много семантики. Но это всегда вопрос выбора между поеданием рыбы и сидением на неудобных для сидения предметах. Слишком много уберете — недосчитаетесь каких-то минус-слов, получите больше «грязного» трафика на запуске, но выиграете в трудозатратности.

Моё мнение таково: условная точка баланса здесь находится на уровне «убираем всё, что не имеет частотности». Это позволяет выкинуть примерно половину массивов, полученных из различных источников, в то же время трафик на запуске остается очень чистым, с погрешностью буквально 1-3% и быстро дочищается.

Что значит «дочищается»

Представьте, что вы собрали рекламную кампанию для поискового размещения в «Яндекс.Директе», запустили ее, и вам нужно оценить эффективность проделанной работы. Как это сделать? Оценивать по продажам? Не совсем правильно, ведь продажи — это результат работы цепочки «кампания-сайт-менеджеры».

Звонки? Тоже нет, ведь огромное влияние на количество звонков оказывает сайт: может быть, с кампанией всё хорошо, просто сайт сделан неправильно.

Быстро проверить эффективность поисковой кампании можно в «Яндекс.Метрике». Для этого нам надо через два-три дня после запуска кампании получить отчет о фразах, послуживших источниками перехода. Как найти этот отчет в «Метрике»:

Кликаем на крестик на всех группировках, кроме «Поисковая фраза», и нажимаем «Применить». Мы получим отчет о тех фразах, по которым пользователи увидели наши объявления, кликнули по ним и перешли к нам на сайт. Что делать с этим отчетом?

Внимательно просмотреть и выделить нерелевантные фразы, которые не относятся к вашему бизнесу. На жаргоне их называют «мусором». В профессионально сделанных кампаниях в первое время после запуска доля «мусора» может составлять от 1 до 4%, в кампаниях, собранных «на коленке», — до 20-40%.

Как вы уже, наверное, поняли, процедуру с дополнительной очисткой от мусора стоит проводить регулярно — как минимум, два-три раза в месяц. Почему так часто?

У нас был интересный пример из практики. Мы работали с кампанией, в которую включили для клиента высокомаржинальный запрос «черный дым дизель». Клиент работал с дизельными двигателями, и такой запрос означает, что у клиента есть серьезная проблема с двигателем, и, вероятно, потребность в квалифицированных услугах.

Одновременно с этим в сентябре 2016 года, когда группировка российского флота направилась в Сирию, ТАКР «Адмирал Кузнецов» привлек внимание международных СМИ сильным черным дымом из выхлопной трубы. Это неизбежно спровоцировало запросы вроде «черный дым дизель адмирал кузнецов».

Ранее таких запросов просто не было, поэтому и не было минусов формата «–адмирал, –кузнецов». Поэтому мало того, что наше объявление показалось по таким запросам, так оно ещё и сгенерировало бессмысленные переходы, не имеющие для бизнеса никакой ценности.

Отследить такие запросы оперативно можно только в «Метрике»: поэтому возьмите себе за правило на старте кампании почаще (позже — реже) проверять семантику и дополнительно минусовать новый мусор.

Разумеется, возникает вопрос: а что вообще влияет на количество мусора. Всё просто — статистическая достоверность семантики.

На что влияет объем семантики

Далеко не всегда люди понимают, о чем говорят, когда обсуждают влияние обширного семантического ядра на цену клика, качество кампании и прочее. Сама по себе обширная семантика не вызывает ни снижения цены клика, ни увеличения качества кампании. На что же реально влияют сотни и тысячи собранных НЧ-запросов?

1. Чистота трафика на запуске кампании

Чем больше запросов вы соберете — тем больше найдете минус-слов. На бесконечно большой выборке запросов вы найдете все возможные минус-слова, потратив на это бесконечный период времени.

На практике стоит ограничиться запросами, как я уже говорил, с частотностью от 1 по нужному региону — это даст «мусорность» в районе 3-4% при запуске, после чего вы быстро дочистите оставшиеся мусорные запросы, минусы, по которым почему-то не попали в выборку.

При этом стоит использовать и WordStat, и советы поисковых систем, собирая подсказки для каждого запроса, полученного в WordStat. Использование одного только WordStat даст высокую мусорность — 10-15% на запуске как минимум (если не больше). Но все мы понимаем — чем больше мусора, тем больше расход средств, тем меньше лидов на единицу расхода.

2. Релевантность объявлений запросам

Здесь важно понять системообразующий принцип: запросы, которые вы добавили в кампанию, по большому счету, ничего не значат. Они не важны.

Реальный трафик, который будет попадать к вам на сайт, приходит большей частью не по тем запросам, которые вы добавили в кампанию, а по расширениям от них. На один запрос, добавленный в кампанию, приходится как минимум три-четыре расширенных варианта — это ультра-НЧ, которые вообще никак не предскажешь, пользователи генерируют их прямо в момент поиска.

Поэтому не столь важен сам запрос: так много стало трафика по ультра-НЧ с частотой перехода в один-два раза в месяц или в год, что привязываться к конкретному запросу нет смысла. Важно собрать статистически значимую семантику, разбить её на мелкие группы похожих запросов и составить под них объявления.

Больше семантика — больше групп, больше точность соответствий и ниже цена кампаний на поиске. В конкретной группе похожих ультра-НЧ, из которых сформируется объявление, может быть пять-десять запросов — а если вы выудите из «Метрики» фразы по этому объявлению через полгода, получите список на 30-40 фраз как минимум.

Повторюсь: семантика — не панацея от всего и не божество. Семантика влияет на многое: на чистоту трафика, на релевантность объявлений запросам — но не на всё. Не имеет смысла собирать огромные выборки «нулевок» в надежде получить трафик дешевле — этого не будет.

Семантика влияет:

• На охват рекламной кампании.
• На чистоту трафика.
• На релевантность «запрос-объявление».

Вот те факторы, про которые вам стоит помнить в первую очередь. Впрочем, попробуем суммировать итоги в двух словах.

Кратко

1. ​Соберите базисные запросы — общие фразы, описывающие ваши товары и услуги.
2. Проверьте, все ли синонимы и переформулировки вы собрали: в помощь вам WordStat и блок «похожие запросы» в SERP.
3. Соберите расширения по полученным запросам: WordStat, поисковые подсказки, база MOAB — всё идет в дело.
4. Составьте табличку, где рядом с каждым базисом будет указана его частотность и количество расширенных запросов.
5. Если запросов слишком много, и вы не успеваете их обработать — выполните приоритизацию базисов в зависимости от маржи, частотности и количества запросов.
6. Окончательный семантический план сформирован. Теперь дело за очисткой и кластеризацией семантики.

Подбор ключевых слов в Google (сбор статистики и кластеризация запросов)

Для создания успешного сайта, который будет активно привлекать посетителей из Google, Bing или Yandex — крайне важно подобрать правильные «фокусные» ключевые слова. Процесс подбора ключевых слов специалисты называют — составлением семантического ядра.

Семантическое ядро — это перечень слов и словосочетаний, которые пользователи используют при поиске в определённой теме. Будь то товары, услуги или информация. Слова и фразы из которых состоит Семантическое ядро называют поисковыми запросами или ключевыми словами. Самый пример семантического ядра — это таблица с двумя столбами данных. Первый столбец обычно содержит список поисковых запросов, при этом во втором столбце выписано количество поисков соответствующего слова или словосочетания. Эти данные SEO специалист получает используя специальные инструменты для изучения ключевых слов. Обычно такие инструменты и статистику представляют Поисковые системы.

Пример фрагмента семантического ядра (часть группы «куртки коламбия»).

 

Как подобрать ключевые слова для сайта в Google?

1. Составьте список идей ключевых слов
2. Соберите статистику с помощью инструментов поисковых систем
3. Удалите ключевые слова которые не касаются вашего бизнеса
4. Группировка запросов по смыслам
5. Расширьте статистику поисковыми подсказками и другими инструментами
6. Выберите самые эффективные ключевые слова

А теперь давайте разберемся подробнее в каждом пункте плана.

Составление идей ключевых слов

Идеи ключевых слов — это, предположения, как мы считаем пользователи могут искать наши товары или услуги в Google.

Первый способ, фантазия:

Просто откройте текстовый файл и напишите в столбик как вы думаете люди будут вас искать.

Пример для магазина:

 

Постарайтесь максимально описать весь ассортимент товаров и услуг, используйте уточнения материалов и свойств, названия брендов.

Второй способ, изучите меню:

Посмотрите в меню своего сайта. Скопируйте название разделов и подразделов сайта и дополните их важными свойствами и названиями брендов. Такой генератор ключевых слов позволит быстро создать сотни стартовых запросов.

Так же можно использовать онлайн инструменты вида: генератор ключевых слов. Такие сервисы позволяют пересекать основную тему с коммерческими уточнениями и регионом, быстро создавая сотни запросов для предсемантики.

Третий способ, посмотрите на Википедию:

Откройте статью на Wikipedia по вашей теме и изучите свойства и уточнения которые важны в вашей теме.

 

На странице Википедии я узнал о размерах, материалах и видах,  как результат мой список идей ключевых слов:

 

Совет: Используйте разные методы для составления большого количества разных идей ключевых слов.

Когда идеи ключевых слов готовы, переходим ко второму шагу.

Сбор статистики поисковых запросов

Для сбора основных ключевых слов по Google мы воспользуемся инструментом «Планировщик ключевых слов от Google» https://ads.google.com/intl/ru_ru/home/tools/keyword-planner/

Популярные платные и бесплатные инструменты которые помогу собрать вам ключевые слова.

Сбор через: Планировщик ключевых слов Google Ads

Чтобы воспользоваться инструментом необходимо зарегистрировать аккаунт гугл адвордс, пройти регистрацию в сервисе Google Ads, заполнить все необходимые поля и создать текстовую рекламную компанию. Для тестовой компании вы можете заполнить все поля любыми данными, для нас самое важное дойти до планировщика ключевых слов.

Если Google Keyword Planner не показывает вам статистику по ключевым словам или показывает всего одно слово проверьте установлен ли у вас язык «Русский» и правильный регион.

В новом Google аккаунте статистика в инструменте будет показывать для вас в виде диапазонов, вот так:

 

Для получения полной статистики необходимо потратить в сервисе гугл реклама минимум 10 долларов. Обратите внимание нужно не просто пополнить счёт а именно потратить средства. После базовых затрат вы получите доступ к статистике на срок около месяца. И будете видеть полную статистику.

В полной версии планировщика ключевых слов мы так же можем увидеть информацию о сезонности. Если вы хотите просмотреть сезонность по отдельному ключевому слову или теме, воспользуйтесь бесплатным инструментом Google Trends.

Google Trends — покажет вам сезонность и поможет понять перспективность темы. Изучая рост популярности отдельных запросов или темы вы сможете определить тенденции роста своей ниши.

 

Если вы получили ключевые слова с частотностью в виде диапазона ее всегда можно уточнить в онлайн инструментах. Так же, такие инструменты как topvisor.com или www.rush-analytics.ru позволяют снять частотность по любым регионам задав свой список ключевых слов. Данные о частотности по 150 ключевым словам обойдутся вам менее чем в 1 гривну.

Получаем слова и объединяем в один файл

Теперь поочередно вводим по 2-3 идеи ключевых слов в инструмент и скачиваем результаты нажатием на кнопку «скачать все варианты ключевых слов».

В результате мы получим несколько файлов в формате csv. Содержимое всех этих файлов нужно объединить в один большой файл.

Чтобы быстро объединить все файлы в один удобно использовать командную строку, для этого:

1. Открываем меню «пуск» и начинаем печатать cmd, выбираем из выпадающего списка нужный пункт и нажимаем «Enter».

2. Заходим в папку с файлами ключевых слов через команду cd.

3. Вводим в командную строку: copy \b *.csv all.csv

В итоге получаем один большой файл со всей статистикой. Теперь в нем нужно удалить лишние строки, а именно заголовки столбцов и даты выгрузки.

Автоматический сбор слов для сайта

Если вам нужно собрать слова быстро, хорошим решением будет использовать автоматические инструменты подбора слов. Для этого, соберите список ваших конкурентов и по очереди проанализируйте их в таких инструментах как:

Это позволит собрать список слов по которым отображаются конкуренты в поиске. Эти запросы по сути вы сразу сможете использовать как базовое семантическое ядро для старта вашего сайта.

Чистка семантического ядра

Давайте разберемся как удалить ненужные слова. Мы собрали много слов и словосочетаний, нам нужно оставить только те из них которые подходят нашему бизнесу.

Как быстро удалить все ненужные слова

ШАГ 1: Удалите дубликаты слов через функцию в Excel.

ШАГ 2: Удалите мусорные фразы, разложите все фразы на слова отсортировав их по популярности с помощью http://simple-seo-tools.com. Такой вид отображения называется частотная таблица. Посмотрите полученную таблицу, основная цель — обнаружить не целевые слова. Такие как не целевые регионы, бренды и типы товаров которые вы не продаёте, а так же, любые другие слова которые не касаются вашего сайта — бизнеса.

Когда вы обнаружили не нужные слова — отфильтруйте свой список фраз по этому слову и удалите все мусорные Поисковые запросы. Продолжайте эту работу пока в списке фраз не останутся только целевые слова без мусора.

При работе с большим перечнем слов более 1000 запросов, ручное удаление нецелевых запросов может занять достаточно много времени. Ускорить работу можно с помощью специальных инструментов.

Чистка семантического ядра в Key Collector

Key Collector — одна из самых популярных программ по сбору и сортировке ключевых слов. При стоимости 850 грн. за лицензию она ускоряет обработку семантики в 5-10 раз.

План работы.

1. Загрузите ключевые слова в Key Collector.
2. Используйте списки стоп слов для удаления самых мусорных запросов. Вот несколько списков стоп слов которые вам пригодятся.
3. Используйте инструмент анализа по составу фраз. В результате вы получите ключевые слова в виде групп по определенным словам. Просматривая группы выберите не подходящие фразы или целые группы и нажмите кнопку «удалить».

Такой подход поможет вам почистить даже очень большой список ключевых слов.

Группировка запросов — Кластеризация

Посмотрим на группировку запросов она нужна нам для правильного распределения ключевых слов по страницам сайта. При группировке наша задача объединить запросы таким образом, чтобы все запросы в группе имели одинаковый смысл. Поскольку определение смыслов всех запросов не простая задача — группировку запросов чаще всего проводят с помощью специальных программ.

Обратите внимание, группировку нужно проводить именно по смыслу запросов, а не по составу слов.

Довольно часто — сложно определить смысл запроса и то намерение, которое пользователь вкладывал в запрос. В таком случае, стоит проверить смысл запроса в поисковой системе. Посмотрите, какие результаты показывает Google по вашему запросу, это поможет понять какую информацию хочет получить пользователь.

Почему поисковая система знает о запросах больше людей?

Дело в том, что поисковая система постоянно оценивает поведение людей в поиске. Алгоритмы поисковой системы запоминают какие результаты люди выбирают чаще. Так к примеру если по запросу «гольф» пользователи Google будут чаще выбирать информации о «wolksvagen golf» поисковая система поймет,что по этому запросу люди ищут не спорт, а машину.

Таким образом, поисковая система действительно понимает смысл запроса лучше чем некоторые пользователи.

Наиболее популярный метод группировки запросов также основан на понимании запроса поисковой системой. Такой метод называют группировкой по поисковой выдаче или группировкой по ТОПам. Суть метода в сравнении результатов поиска по двум запросам и сравнении страниц которые отображаются в топ 10. Если в результатах поиска по двум разным запросами отображаются достаточное количество одинаковых страниц — такие запросы объединяют в одну группу.

Сноска. Количество совпадений результатов поиска, при котором запросы считают синонимами называется порог или уровень кластеризации. Самый распространенный уровень кластеризации 4 — совпадения.

Естественно, что процесс сравнения всех запросов ядра между собой достаточно трудоемкий. И его стоит автоматизировать.

Инструменты группировки запросов по Google

Группировка ключевых слов по результатам поиска (кластеризация) позволяет правильно разделить ключевые слова по группам и сформировать структуру содержания. Пример списка групп ключевых слов после кластеризации.

Зачем нужна Кластеризация?

Группировка ключевых слов нужна для того, чтобы правильно распределить поисковые запросы между всеми страницами сайта. А так же, определить какие страницы, категории товаров или статьи нам нужно создать дополнительно. Поиск групп запросов по которым на нашем сайте еще нет страницы и создание таких страниц, это один из самых эффективных методов быстрого роста посещаемости из поиска.

Чем отличается Семантическое ядро для лендинга и интернет магазина?

Ключевые слова для Landing Page

Основная особенность так называемых лендинг сайтов, это отсутствие внутренних страниц. По сути нам приходится продвигать всего одну страницу. А значит нужно учесть на ней как можно больше семантики.

Первый вариант. Взять не большой порог кластеризации, (к примеру 3) это позволит создать большой кластер для страницы и тем самым захватить больше ключевых слов. Хотя между этими словами буден не сильная связь, если мы создадим достаточно хорошее содержание — есть шанс выйти по ним в ТОП Google.

Второй вариант. Собрать семантику стандартным способом и выбрать наиболее интересный, с точки зрения бизнеса кластер.

Третий способ. Собрать полноценную семантику с большим количеством групп. А для охвата этой семантики сделать дополнительные страницы в виде отдельных лендингов. Такой подход не вызовет много затрат, но позволит привлечь значительно больше посетителей.

Сбор семантики для интернет магазина

Сбор семантики для интернет магазина — один из ключевых моментов при создании его структуры. Для того чтобы собрать максимально полный список запросов воспользуйтесь следующим планом.

1. Полнота семантики для интернет магазина очень важна, составьте максимально полный список идей ключевых слов.
2. При группировке ключевых слов используйте Хард Кластеризацию. Хард Кластеризация означает, что запросы в рамках группы будут иметь более жёсткую связь, так как сравнение результатов поиска будет происходить между всеми запросами группы.

Точность и полнота сбора семантики особенно важна для и интернет магазина или портала так как именно на основе групп вы будете строить структуру вашего каталога.

Расширение ключевых слов с помощью поисковых подсказок

Несмотря на большое количество статистики которое мы можем получить из Google Keyword Planner некоторые ключевые слова в нем просто не отображаются. Для поиска таких скрытых ключевых слов удобно использовать сбор поисковых подсказок. Собирать поисковые подсказки так же можно автоматически, таким образом расширяя количество интересных ключевых слов в нужных вам группах.

Собрать поисковые подсказки можно с помощью автоматических инструментов.

Получение ключевых слов из Google Search Сonsole и Analytics

Мы всегда можем дополнить свой список ключевых слов используя те запросы по которым уже есть позиции в поиске. Для этого нужно открыть отчет «Эффективность» в Google Search Console.

Из этого отчета вы сможете получить до 1000 ключевых слов по которым пользователи видели ваш сайт в Гугл. Ту же статистику вы сможете получить в Google Аналитике в отчете: Источники трафика > Search Console > Запросы. Но для этого, вам нужно связать инструменты  Google Аналитикс и Search Console. Подробнее в справке Гугл.

Как построить структуру на основе семантики

Каждая группа запросов это отдельная страница. Логически определите какие группы запросов вы посадите на существующие страницы сайта.

Определите группы для которых нет посадочных страниц, спланируйте создание недостающих страниц.
Не объединяйте группы запросов без причины. Если запросы попали в разные группы — значит они имеют разный смысл.

Составьте файл в котором за каждой группой ключевых слов будет закреплена страница, так вы не упустите ни одно ключевое слово.

Как выбрать эффективные «фокусные» ключевые слова

Часто, семантическое ядро будет содержать тысячи ключевых слов и не всегда понятно с каких именно запросов стоит начинать продвижение. Если вы хотите получить быстрый результат в виде позиций в поиске и потока посетителей на ваш сайт, нужно выбрать те ключевые слова на которые ваши конкуренты обращают меньше внимания. Как это сделать?

1. Отберите ключевые фразы из трех и более слов, но при этом с частотностью больше 100.
2. Установите бесплатное приложение https://moz.com/products/pro/seo-toolbar. Для полноценной работы нужно будет зарегистрироваться на сайте moz.com. Это приложение добавит на страницу результатов поиска Google данные о ссылках по каждому результату.
3. Начните по очереди перебирать запросы которые вы отобрали в первом пункте. Нас интересуют такие ключевые слова по которым мы увидим минимум 2 результата с показателем не больше трех ссылок на страницу. Этот показатель говорит о том, что страница занимает свою позицию в основном, за счет содержания, а значит создав содержание лучше мы сможем ее обойти.
4. Посмотрите на заголовки страниц в поиске. Посчитайте какое количество результатов в поиске не содержит в заголовке ключевую фразу которую вы ввели в Гугл. Заголовок страницы очень важная часть оптимизации, если конкурент не использует в заголовке фразу значит это ваша потенциальная возможность. Просто используя «не занятую» фразу в заголовке и тексте вы достаточно быстро сможете зайти в ТОП10, если напишите хороший контент.

Для примера возьмем одну из наших статей:

 

 

Такую стратегию еще называют подбором «focus keyword» фокусных ключевых слов. Это требует потратить дополнительное время, но позволяет быстро получить результат даже в конкурентных тематиках.

Что делать с собранными ключевыми словами?

После сбора ключевых слов необходимо разделить полученные группы на 3 основных типа:

1. Группы ключевых слов под которые нет посадочных страниц — в этом случае, необходимо создать дополнительные посадочные страницы по заданным темам.
2. Группы слов с хорошими посадочными страницами — эти страницы необходимо улучшать и проверить их текстовую оптимизацию.
3. Группа слов с сомнительными посадочными страницами (смысловые дубликаты, пустые страницы) — эти страницы прежде всего требуют серьезных доработок. Создание нового релевантного содержания и хорошей текстовой оптимизации.

Зачем нужны ключевые слова и как их использовать

Собранные и разбитые на группы слова — это, основа для дальнейшего написания текстов и создание всего содержимого. Так же, на основе этих же ключевых слов строиться план для строительства ссылок. Таким образом, составление семантического ядра, просто основа всего SEO продвижения.

Общий план сбора семантического ядра

1. Составьте максимально полный список идей ключевых слов.
2. Соберите статистику по каждой теме отдельно, не забывайте учитывать регион и язык поиска. Если ваш сайт на нескольких языках для каждой языковой версии — вы должны собрать  отдельный список ключевых слов.
3. Удалите весь мусор.
4. Проведите группировку запросов и определите посадочные страницы под каждую группу.
5. Расширьте наиболее важные группы поисковыми подсказками.
6. Выделите фокусные ключевые слова.
7. Начинайте занимать позиции.

Инструменты

Онлайн сервисы

Программы (Специальный Soft для работы с ключевыми словами)

Видео инструкция

YouTube инструкция по сбору и компоновке ключевых слов.
Составление семантического ядра, сбор статистики — Урок №3, Школа SEO
Кластеризация ключевых слов — Урок №4, Школа SEO

Не забывайте !

Вы всегда можете заказать семантическое ядро сайта и аудит у нас.

Руководитель отдела продвижения SEO7. Ведущий Youtube канала Школа SEO. Автор блога о поисковой оптимизации seo-sign.com

Как подобрать семантическое ядро. Основные принципы. Читайте на Cossa.ru

Основа поискового продвижения — грамотный и наиболее полный сбор семантического ядра. Для эффективного продвижения проекта вы должны знать, чем интересуется ваша целевая аудитория и как она ищет информацию. Такие данные помогут сделать сайт интересным для пользователей, главное — правильно их использовать.

Семантическое ядро — это набор поисковых фраз и словосочетаний, которые наиболее полно отражают тематику вашего сайта и отвечают на основной вопрос — какую информацию там можно найти. В первую очередь нужно ориентироваться на клиентов, то есть конкретизировать запросы, которые они используют для поиска ответов на свои вопросы.

Виды сбора семантики и частотность

Автоматический

Отлично подходит, если вам нужно собрать максимально полное семантическое ядро и оценить структуру сайта. Также применяется для решения узких задач, но в основном это нецелесообразно из-за больших временных затрат на очистку.

Чаще всего в него входят:

• расширенный сбор ключей из разных колонок Wordstat;
• сбор всевозможных подсказок;
• сбор ключевых фраз с сайтов-конкурентов.

В статье рассмотрим именно этот вид.

Ручной

Способ подходит для сбора небольшого количества ключевых фраз — например, для нескольких разделов. Вы практически не будете тратить время на очистку и сэкономите часы на кластеризацию. Ключевые фразы вручную удобно собирать при помощи сервиса Wordstat с бесплатным приложением к браузеру Yandex Wordstat Assistant.

Учитывайте частотность запросов, которая делится на 3 типа.

• Обычная — общая частотность всех ключевых запросов, содержащих фразу с вхождениями дополнительных слов и в разных словоформах.
• В кавычках — частотность всех ключевых запросов, которые содержат именно эту фразу, возможно, в разных словоформах, без вхождения дополнительных слов.
• В кавычках и с восклицательным знаком — точная частотность ключевой фразы в заданной словоформе и без вхождения дополнительных слов.

Общая частотность неточная, поэтому для SEO чаще используется в [кавычках], реже в ![кавычках] и восклицательным знаком.

Зачем нужно собирать семантического ядро

Без правильно собранной семантики вы не сможете:

• прогнозировать трафик;
• оценить видимость сайта;
• составить чёткое ТЗ на SEO-тексты;
• грамотно провести внутреннюю оптимизацию;
• составить полную структуру сайта;
• определить список ключей под контент-маркетинг;
• корректно рассчитать стоимость работ в SEO.

Сбор семантического ядра — это основа основ и путь к светлому будущему. Своеобразный фундамент для SEO-специалиста, на который он будет опираться в процессе работы над проектом.

Пример из охранной тематики, сбор маркерных запросов

Перед автоматическим сбором семантического ядра важно учесть все нишевые маркерные запросы, чётко отвечающие продвигаемой странице, иначе ядро будет неполным. Чаще всего — это высокочастотные запросы: названия разделов, категорий, рубрик и подобные.

У каждого сайта/тематики, как правило, свой набор услуг или товаров. Рассмотрим пример сбора семантического ядра для крупной компании по установке систем безопасности и охранных сигнализаций.

Маркерными запросами для нашего сайта будут:

• умный дом;
• охранные датчики;
• тревожная кнопка;
• пожарная сигнализация;
• установка видеонаблюдения;
• система контроля доступа.

Что необходимо, чтобы правильно собрать все маркерные запросы.

1. Проанализировать структуру и собрать все маркеры с продвигаемого сайта.
2. Сделать то же самое, что и в первом пункте, только по сайтам основных конкурентов.
3. Уточнить у владельца сайта весь список товаров или услуг, которые у него имеются.
4. Сопоставить собранные маркеры с текущими товарами/услугами сайта/компании и убрать лишнее — это сократит время на очистку.

Автоматический сбор и очистка СЯ

Вы собрали все маркерные запросы, теперь можно приступать к сбору семантического ядра, который состоит из нескольких этапов.

1. Сбор ключевых фраз из левой и правой колонки Wordstat.
2. Сбор поисковых подсказок и запросов из нижней части выдачи Яндекс.
   Чаще всего для этих двух пунктов используется программа Key Collector, правда, у некоторых крупных компаний есть свои внутренние разработки.
3. Сбор подсказок из YouTube.
   Это значительно расширит количество ключевых фраз. На данный момент можно воспользоваться бесплатным инструментом от Pixel Tools или платным от Rush Analytics.
4. Сбор ключевых фраз с сайтов основных конкурентов.
   Для этой цели существует масса условно-бесплатных и платных инструментов: Bukvarix, Spywords, Serpstat и другие.

Не пугайтесь огромного количества ключей после сбора ключевых фраз и подсказок — всё не так страшно. Очищать семантику сначала нужно в автоматическом режиме, при помощи стоп-слов и специальных правил фильтрации в программе Key Collector. В ней можно отделить от своего ядра запросы с «точной частотностью» = 0 или по другому условию, в зависимости от сезонности и необходимого количества ключевых фраз.

Ключевые фразы удаляются по критериям:

• опечатки и лишние символы в запросе;
• запросы с нулевой точной частотностью — необязательно удалять совсем, так как они бывают полезны при дальнейшем продвижении из-за фактора сезонности;
• запросы с названием товарных позиций/моделей, которых нет на сайте;
• одинаковые запросы, но с разным окончанием;
• навигационные запросы для других сайтов;
• запросы, включающие название страниц или услуг, которых нет на сайте — например: инструкция, отзывы, рассрочка, б/у, видео;
• запросы для другой тематики;
• запросы для других городов, регионов;
• неявные дубли.

Бо́льшая часть ненужных слов удаляется автоматически, а дальше потребуется кропотливая ручная работа. Многие специалисты пользуются инструментом «Анализ групп» в Key Collector, чтобы ускорить процесс.

На примере нашего кейса охранной тематики — после сбора семантики количество ключевых фраз было более 42 тысяч, после очистки осталось всего 924.

Кластеризация и определение посадочных страниц

Это разбиение, распределение запросов из очищенного семантического ядра по группам/кластерам на основании сходства сайтов конкурентов в выдаче поисковой системы. На сегодняшний день существует много инструментов по автоматической кластеризации, например:

• SE Ranking;
• Rush Analytics;
• Pixel Tools;
• Topvisor;
• Serpstat.

Все они приблизительно схожи по точности, потому что основаны на одних и тех же принципах. Различие только в дополнительных функциях:

• автоматическое определение посадочных страниц;
• сбор LSI-фраз;
• сбор синонимов, тематических фраз и тому подобного.

В Key Collector также можно воспользоваться инструментом автоматической кластеризации, но придётся потратить больше времени на ручную доработку.

Есть два метода автоматической кластеризации.

• Soft — все запросы кластера связаны хотя бы с одним общим (маркерным) запросом.
• Hard — каждый запрос связан со всеми запросами в своём кластере.

Универсальной методики не существует, для каждой тематики и требований необходимы свои параметры. При кластеризации также следует указывать параметр точности — обычно он в пределах значений от 3-х до 5-ти, чаще всего наилучший результат показывает = 4. Например, для нашей цели подошла soft-кластеризация с точностью 4.

Ключевые фразы в процессе кластеризации делятся на 2 основные группы.

• Коммерческие запросы — распределяются по кластерам и группам на основе сходства из поисковой выдачи.
• Информационные запросы — в дальнейшем пойдут для задач контент-маркетинга, чтобы привлекать дополнительный целевой трафик на сайт.

Несмотря на то что процесс кластеризации частично автоматизирован, за ним всегда необходимо дорабатывать вручную.

После завершения кластеризации идёт определение посадочной страницы под каждую группу запросов. Вы должны чётко представлять структуру сайта, чтобы правильно определить посадочную страницу под каждый кластер. Если на сайте нет подходящей страницы под найденный кластер, то её необходимо создать, чтобы привлечь на ресурс больше целевого трафика.

Для ускорения процесса на помощь приходят различные сервисы по определению релевантных страниц, однако, бо́льшую часть работы следует проводить в ручном режиме, чтобы ничего не упустить и лучше ориентироваться в структуре сайта.

Создание структуры и временные затраты

На основе результатов кластеризации и определения посадочных страниц была создана структура коммерческих страниц и разделов:

Существует второй подход — создать структуру сайта ещё до сбора семантического ядра. В этом случае ключевые фразы будут распределяться по уже готовому «каркасу».

Благодаря кластеризации и новой структуре нам удалось расширить количество коммерческих страниц с 16-ти до 67 штук, что позволило в разы увеличить целевой трафик на сайт.

Временные затраты:

• сбор маркерных запросов: 1 час;
• сбор ключей и подсказок: 2,5 часа;
• очистка: 5 часов;
• кластеризация: 8 часов;
• определение посадочных страниц: 1,5 часа;
• создание структуры: 1,5 часа.

Вся работа заняла приблизительно: 20 часов.

Точность временных затрат на сбор семантики обычно зависит от трёх факторов:

• тематика сайта;
• размер сайта;
• регион продвижения.

Поэтому объём работ и трудозатраты рассчитываются индивидуально.

Напутствие

Будьте готовы со всей ответственностью подойти к кропотливому и длительному процессу, если хотите увеличить видимость сайта в поисковых системах и привлечь целевую аудиторию полезным контентом. Для того чтобы правильно собрать наиболее полное семантическое ядро вам потребуется практический опыт, аналитический склад ума и платные инструменты.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на [email protected]. А наши требования к ним — вот тут.

Как подобрать ключевые слова для контекстной рекламы: семантика в рекламе

Зачем это нужно?

1. Сбор семантики для контекстной рекламы – важнейший этап в настройке, т.к. именно ключевые фразы определяют качество трафика получаемого с этого канала продвижения. Неправильно подобранные ключи приведут к тому, что сайт будет получать нецелевой трафик, который не будет совершать конверсионных действий, а рекламодатель при этом, потеряет деньги. Поэтому качественно собранное семантическое ядро помогает прежде всего экономить бюджет.
2. Кроме прямой экономии бюджета, проработанное ядро способно значительно увеличить количество конверсионных действий на сайте. К слову, работающие кампании практически всегда требуют наблюдения и оптимизации после запуска рекламы.
3. Семантическое ядро систематизирует ключевые фразы, позволяя наглядно понять какие из них лишние, а каких не хватает. Благодаря последнему, рекламодатель может расширить семантику, увеличив при этом охват потенциальной аудитории.
4. Собрав ключевые фразы, можно примерно понять какой бюджет потребуется для рекламных кампаний.

Как подобрать ключевые слова?

Работа над семантикой для контекстной рекламы делится на два этапа: сбор самих ключевых фраз и их подготовка. Сбор возможен из разных источников и разными способами, главная цель – собрать как можно больше целевых запросов, охватив при этом максимум аудитории.

Сбор ключевых слов в Яндекс Wordstat

Wordstat – сервис от Яндекса, позволяющий оценить пользовательский интерес по определенным ключевым фразам, а также подходящий для сбора семантического ядра для РФ (в некоторых случаях и для стран СНГ).

Яндекс.Вордстат

Работать с сервисом можно напрямую через веб-интерфейс, вбивая определенные запросы и копируя данные по ним в документ семантического ядра. Это крайне неудобно, потребуется большое количество времени, особенно, если ядро большое. Этот процесс немного упрощается благодаря расширению для браузера – Yandex Wordstat Assistant. После его установки, напротив ключевых фраз появятся знаки «+», которыми можно добавлять их в окно расширения и копировать для дальнейшей работы.

Расширение Yandex Wordstat Assistant

Но опять же, этот метод далек от совершенства и большинство специалистов по контекстной рекламе пользуются специальным софтом:

• Key Kollector – пожалуй, самая популярная программа для работы с семантикой. Позволяет автоматически парсить Вордстат, поисковую выдачу и имеет на борту массу полезных функций.
• Словоёб – бесплатная, но сильно урезанная версия Key Kollector. Но позволяет также парсить выдачу Вордстата.

Перед тем, как парсить Вордстат, необходимо собрать маркеры – ключевые слова, которые могут стать основой для создания кластеров запросов. Чтобы лучше понять, приведем пример. Запрос «Купить кровлю» вполне может стать маркером (хоть и очень широким), т.к. включает в себя набор производных из него запросов, например:

• купить кровлю;
• купить кровлю в Москве;
• купить кровлю для крыши;
• купить кровлю СПб;
• мягкая кровля купить.

Собираем маркеры

Поэтому первый шаг в сборе семантики – сбор маркеров, на основе которых после будет производится парсинг Вордстата. Вот примеры маркеров для рекламной кампании магазина, занимающегося продажей кровли:

• кровля купить цена.
• кровля цена за лист купить.
• купить кровлю
• купить кровлю Санкт-Петербург.
• купить кровлю СПб.
• купить лист кровли.
• плоские кровли купить.

Сами маркеры также удобно собирать с помощью расширения Yandex Wordstat Assistant.

Снова используем Yandex Wordstat Assistant

После сбора масок, по ним необходимо спарсить выдачу Вордстата. Делать это удобно в программе Key Kollector, разбив по соответствующим папкам с помощью специального инструмента:

Сбор фраз в Key Kollector

Настройки пакетного сбора

После этого, программа соберет ключи по маркерам в созданные разделы. Не забываем ставить нужный регион перед парсингом.

Созданные разделы

Выгрузка фраз из Яндекс.Вебмастер и Google Search Console

Если сайт получает трафик из органической выдачи поисковых систем, то можно выгрузить запросы, по которым пользователи попадали на сайт, но для этого на нем должны быть установлены Яндекс.Вебмастер/Метрика или Google Search Console.

Чтобы это сделать в Яндекс.Метрике, необходимо зайти в «Отчеты – Стандартные отчеты – Источники – Поисковые запросы»:

Отчет по поисковым запросам в Яндекс.Метрике

Т.к. нам нужен наиболее полный список поисковых фраз, выставляем максимально возможный диапазон дат. После этого, отчет можно выгрузить в таблицу Excel и начать с ним работать.

Для получения запросов в Яндекс.Вебмастере, переходим в «Поисковые запросы – Статистика запросов» и выбираем там «Популярные поисковые запросы». По датам также: максимально широкий диапазон.

Статистика поисковых запросов в Яндекс.Вебмастере

Система позволяет выгружать отчет в формате Excel-файлов.

Аналогичную информацию по запросам можно получить и для системы Google в ее инструменте Search Console. Для этого в главном меню выбираем «Эффективность», в открывшемся окне выбираем период, за который требуется выгрузка и жмем «Экспортировать»:

Запросы в Google Search Console

Получение данных с сайтов-конкурентов

Отличным источником дополнительных ключевых фраз могут стать сайты конкурентов. Подобный функционал предлагают онлайн-сервисы по работе с семантикой:

• Serpstat – сервис с широким функционалом, позволяющий получать ключевые фразы конкурентов из SEO-выдачи, так и из рекламных кампаний. Является условно-бесплатным, предоставляет данные в удобных отчетах-таблицах с учетом региона или России в целом.

Serpstat

• Keys.so – менее популярная платформа, чем Serpstat, так как все функции преимущественно платные, но предоставляет больший инструментарий в части работы с семантикой. Сервис получает данные из открытой текстовой выдачи поисковых систем, используя свои алгоритмы для формирования отчетности.

Keys.so

• SpyWords – позволяет делать анализ семантики конкурентов, достаточно указать домен или ключевое слово. На выходе получаем поисковые запросы, по которым сайт ранжируется в поисковых системах (преимущественно сервис ориентирован на выдачу Яндекса), позиции, рекламные объявления и ключи, по которым она показывается, бюджеты и т.д.
• SEMrush – сервис с относительно высокими ценами на тарифные планы. Представляет собой огромный набор инструментов для изучения сайтов-конкурентов.
• Ahrefs – платформа ориентирована больше на SEO-инструменты, но имеет возможность получения данных по контекстной рекламе конкурентов.

Ahrefs

Семантика на основе подсказок

Такие подсказки появляются в момент написания запроса в поисковую строку, предлагая пользователю дополнительные или расширенные варианты ключа. Поисковые подсказки являются отличным источником всегда актуальных, наиболее популярных среди пользователей, фраз. Поэтому данный источник можно использовать для расширения имеющейся семантики контекстной рекламы.

Поисковые подсказки в Яндексе

Поисковые подсказки в Google

Собираются подсказки с помощью сервисов, например, Serpstat, либо в программе Key Collector. Разберем последний вариант:

На панели инструментов выбираем «Пакетный сбор поисковых подсказок».

Пакетный сбор поисковых подсказок Key Collector

В открывшемся окне вставляем запросы, по которым нужно собрать подсказки. Также отмечаем системы, из которых они будут парситься и нажимаем кнопку «Начать сбор».

Пакетный сбор поисковых подсказок

Для сбора рекомендуется выставить следующие настройки тайминга, это поможет избежать появления капч (защитный код поисковых систем от автоматического доступа к выдаче).

Настройки тайминга

Сам сбор занимает чуть больше времени, чем парсинг фраз из Вордстата.

Пример сбора подсказок

Синонимы

Не стоит забывать про синонимы ключевых фраз, т.е. слов, которые звучат по-другому, но имеют схожий смысл, например, кровля – крыша. Для получения максимально широкого охвата аудитории, семантическое ядро, а в частности маркеры, необходимо путем мозгового штурма, дополнять синонимами.

Что делать, если ключевых слов много?

После сбора семантического ядра для контекстной рекламы из различных источников, следует этап его чистки. Для этого тоже удобно использовать программу Key Collector. Главная цель – получить пул запросов, которые имеют частность, т.е. по ним есть спрос со стороны пользователей, убрать некоммерческие ключи, т.к. по ним сложно или невозможно привлечь конверсионный трафик. На этом же этапе происходит сбор минус-слов, которые в будущем следует загрузить в рекламные кабинеты Яндекс.Директа и Googke Ads (если говорить упрощенно), чтобы исключить показ объявлений по нерелевантным ключам.

Приведем базовый пример по чистке ядра и составления списка минус-слов:

1. Для начала создадим папку, в которую будем пересылать мусорные запросы (удалять не рекомендуется, т.к. что-то из этого списка может понадобиться в будущем).

Создаем папку для нецелевых запросов

2. Далее переходим в папку, над которой планируется работать, ищем в списке нецелевые запросы, например, названия других брендов, продукцию, которая отсутствует в продвигаемом магазине (для примера используем интернет-магазин кровли) и прочее. Суть в том, что нужно собрать список слов (минус-слова), по которым можно будет автоматически отметить нерелевантные фразы.

3. У Key Collector имеется удобный инструмент для работы с минус-словами, в нем можно создавать списки по разным направлениям (например, бренды, информационные запросы, города и прочее).

Переходим в раздел «Стоп-слова»

Добавляем фразы

4. Вариантов добавления минус-слов несколько:

a. По каждой фразе

Добавление минус-слов по каждой фразе

Разбиваем фразу на слова

b. Выделив массив фраз и отправив каждое слово из них в окно стоп-слов.

Добавление минус-слов с помощью массива фраз

c. Добавить вручную необходимо слово.

Добавление минус-слов вручную

5. Таким образом собираем минус-слова и отмечаем их в общем списке.

Отмечаем минус-слова в таблице

6. После переносим (не просто копируем, а именно переносим) ключи в ранее созданную папку для нецелевых запросов.

Переносим ключи в папку нецелевых запросов

Перенос строк между группами

Таким образом у нас формируется список минус-слов, благодаря которому можно быстро почистить ядро, а также использовать его непосредственно при настройке контекстной рекламы.

Также Key Collector позволяет чистить семантику от дублей слов, удалять латинские буквы и различные символы, и прочее. Делается это в специальном фильтре:

Фильтр

Фильтрация фраз в Key Collector

Функция «Анализ неявных дублей» позволит автоматически найти похожие ключи и удалить их:

Нажимаем «Анализ неявных дублей»

«Анализ групп» упрощает работу с кластерами ключей по разным признакам:

Пробуем также «Анализ групп»

После чистки ядра, необходимо собрать частотности для ключей и удалить те, которые не соответствуют определенному порогу. Чтобы собрать частотности, отмечаем все фразы и запускаем сбор данных. После окончания процесса, сортируем их по убыванию, либо с помощью фильтра. Точная частотность («!»), необходимая для успешного запуска рекламных кампаний, определяется по конкретному проекту. Например, в некоторых нишах низкочастотные ключи могут приносить хороший уровень конверсий, а в других создавать различные проблемы, и не иметь смысла, в принципе.

Итак, резюмируем:

• Качественно собранные ключевые слова для контекстной рекламы – основа успеха.
• В роли источников семантики могут выступать: Яндекс Вордстат, системы аналитики и вебмастеров, специализированные сервисы, поисковые подсказки, а также мозговой штурм.
• Чистка ядра – отдельный важный этап, на котором необходимо отсечь информационные, брендовые и прочие нецелевые запросы, оставив исключительно коммерческие, по которым пользователи ищут решение проблемы. Кроме этого, ключи должны иметь частотность определенного уровня.
• В контекстной рекламе также важен список минус-слов, который поможет отсечь показ по нецелевым запросам. Такой список удобно составлять в момент чистки ядра.

Сбор семантического ядра в РСЯ, поиск и подбор ключевых слов

Как собирать семантику, поиск и подбор ключевых запросов для Яндекс РСЯ и Google КМС.

Почему именно запросы для сети, а не для поиска? Потому что все то, что мы сейчас разберем оно конечно же подходит и для поисковой компании, но в самом поиске ещё есть несколько очень важных больших этапов, и это не тема для пятиминутного видео. Я запишу отдельное большое часовое видео как собирать семантику для поиска.

Итак, что нам нужно? Во-первых, открываем любой сайт, где мы можем перемножить столбцы первый со вторым. Это можно сделать в Экселе прописав формулу. Я предлагаю открыть сайт kupitu.ru, там есть отдельные столбцы, куда мы вписываем маски запросов.

То есть нужно понимать, что у большинства тематик, у большинства бизнесом маски запросов для рекламы состоят из двух слов: «Деревянные двери/ пластиковое окна/ обучение английскому/ франшиза бара» и т.д. Да, есть много запросов, которые состоят из одного слова. Для них все то же самое, кроме первого этапа. Есть тематики, где ключевик из трех слов состоит. Для этого все то же самое, ничем не отличается.

Открыли сайт с перемножалкой и вписываем туда разделенные по столбцам запросы. Например «обучение английскому» – в первый столбец «обучение», во второй столбец «английскому». И наша задача прописать по максимуму слов, при перемножении которых получится правильный результат, получатся те запросы, которые можно использовать в рекламе. То, что там выйдет множество шлаковых запросов или запросов с нулевой частотностью, в этом нет нечего страшного, они просто потом отсекаются.

• Мозговой штурм. То есть вы из головы пишите те слова, которые могут подойти, например «обучение/ изучение/ изучить/ выучить», туда же можно «пройти курс», да, это уже получится из трех, но не суть. То есть выписали первый столбец. Английский, это может быть «English/ англ яз/ англяз». Это может быть в том числе иностранный язык. Да, это уже немного не в ту степь, вернее это чуть дальше от основы английского, но смысл думаю понятен.
• Анализ сайтов конкурентов. То есть мы открываем несколько сайтов конкурентов, в том числе несколько из рекламы, которые рекламируются в директе, несколько которые ниже из СЕО и просто глазами пробегаем, какие ещё слова используются, чтобы добавить это в свои столбцы с перемножением слов.
• Далее мы открываем сайты, в которых можно найти синонимы. Для этого пишем «обучение синоним» в Яндексе. И смотрим первые 3-4 сайта. Смотрим, что ещё можно туда добавить. И так по нескольким словам проходимся – «английский синонимы», и т.д.
• Яндекс картинки. Вбиваем туда «обучение английскому», открываем первую картинку и смотрим что там справа написано, в выделенном блоке. Какие слова используются. Там достаточно много можно найти хороших, качественных слов.
• Далее по основным запросам вбиваем в Яндекс вордстат и смотрим, что нам предлагается в правой колонке. Обычно там тоже можно найти много достойных запросов.
• Части речи – существительные, прилагательные, глаголы. В директе это все различные слова. Так слово «обучение» – существительное, «обучиться» – глагол, «окна пластиковые» – прилагательное, «из пластика» – существительное. То есть у одного слова может быть три словоформы, три части речи, которые обязательно также вписывайте. Так по каждому слову.

Итого у нас получились два довольно обширных столбца, которые мы перемножаем и получаем уже готовые двухсловные запросы.

После этого по-хорошему пройти через какую-нибудь программу и снять частотность. Можно это делать руками, но это просто чуть больше времени отнимет.

Прошли частотность, убрали все нулевые, посмотрели все самые сверхвысокочастотные, нет ли там какого-то перемножения, которое в итоге получилось не относящимся к вам.

Потому что если перемножить 10 слов и 10 слов, то получится довольно большая выборка, среди которой может быть просто условный бред, который не относится к вашей теме.

И так мы получим довольно большое число ключевых запросов, которые можно использоваться в РСЯ. В РСЯ потому что там нужны как раз-таки самые высокочастотные слова, необязательно прорабатывать слишком их глубоко, не обязательно брать низкочастотники. И эта семантика на начальной этапе вполне подойдет для вас.

Cоставление семантического ядра сайта. Правила подбора ключевых слов для начинающих

Сегодня мы поговорим о том, что такое семантическое ядро сайта, почему так важно правильно подойти к его составлению, и каким образом начинающему seo-оптимизатору выполнить подбор ключевых слов при отсутствии специализированных платных инструментов.

Итак…

Что такое семантическое ядро?

Семантическое ядро сайта — это набор поисковых слов, их морфологических форм и словосочетаний, которые наиболее точно описывают вид деятельности вашего ресурса.

Как правило, составление семантического ядра — это самый первый и, пожалуй, основной этап в продвижении веб-ресурса, поэтому и отнестись к нему стоит соответственно. Для начинающего seo-оптимизатора процесс подбора ключевых слов может составить более 3 часов, поэтому, чтобы облегчить работу, я расскажу о ключевых этапах подбора семантики, которые и составят своего рода SEO шаблон для начинающих.

Этапы составления семантического ядра сайта

Ниже описаны 6 ключевых этапов, которые, как по мне, помогут вам быстро собрать качественное семантическое ядро.

Этап1: Составление списка самых важных и релевантных категорий

Прежде, чем приступить к подбору ключевых слов, необходимо проанализировать тематику своего сайта: понять какие услуги/товары предоставляет компания и какие цели преследуются. Подумайте над тем, какие именно категории максимально отвечают тематике вашего веб-ресурса. Для этого поставьте себя на место клиента и подумайте, какие типы поисковых запросов наиболее важны и релевантные для сайта.

Пример. Предположим, что вы владелец интернет магазина для детей. Тогда ключевыми категориями для вас будут:

• Детские кроватки
• Коляски
• Детский транспорт 
• Автокресла для детей
• Детские игрушки

Этап 2: Интуитивный подбор ключевых слов к выбранным категориям

После того, как вы определились с основными категориями сайта, необходимо приступить к подбору ключевых слов к каждой из этих категории. Возьмите любую, подобранную вами категорию, и постарайтесь интуитивно подобрать ключевые слова, которые максимально ей соответствуют. Это могут быть как коммерческие запросы, так и некоммерческие.

Пример. Из вышеподобранных категорий для детского интернет магазина, попробуем подобрать типы ключевых слов, которые наиболее релевантные категории «Детские коляски»:

1. детские коляски
2. купить детские коляски недорого
3. цены на детские коляски
4. детские коляски для новорожденных
5. детские коляски для двойни
6. какую выбрать коляску для новорожденного
7. прогулочные коляски
8. какие коляски самые легкие и т. д.

В ходе такого подбора, вы получите список наиболее типичных ключевых запросов, который в последующем можно будет расширить и разбить по отдельным подкатегориям.

Например, в ходе подбора ключевых слов вы получили список из 50 ключей. Вести все эти ключи на одну категорию «Детские коляски» не целесообразно, поэтому можно выделить подкатегории «Детские коляски для двойни», «Прогулочные коляски» и т. д., и распределить подобранные ключи между ними.

Этап 3: Используйте поисковые подсказки для создания семантического ядра

Если интуитивный подбор ключевых слов не для вас и в голову ничего не приходит, то рекомендую принять во внимание, так называемые, поисковые подсказки.Поисковые подсказки помогают понять, по каким именно запросам клиенты ищут товары/услуги вашей категории.

Для этого в строку поиска Google или Яндекс вбиваем интересующий нас запрос, например «детские коляски», и в нижней части результатов поисковой выдачи смотрим поисковые подсказки:

С помощью данных поисковых подсказок вы можете расширить свое семантическое ядро.

P.S. Вы также можете перейти по каждой поисковой подсказке и проанализировать другие запросы пользователей, которые также можно включить в продвижение вашего ресурса.

Например, переходим по ссылке «детские коляски украина» и получаем новый список поисковых подсказок:

Этап 4: Подбор ключевых слов типа длинный хвост

Длинный хвост — это низкочастотные, низкоконкурентные ключевые запросы, состоящие из трех и более слов, которые приводят на сайт львиную долю поискового трафика. Среди начинающих seo-оптимизаторов бытует мнение, что для привлечения большого поискового трафика вести продвижение нужно по высокочасточным запросам, но это мнение ошибочное. Во-первых, высокочастотные и высококонкурентные запросы не всегда отвечают интересам пользователей. Во-вторых, продвижение сайта в ТОП по данным запросам будет очень долгим, поэтому, первое время ваш сайт может и вовсе не получать трафика по этим запросам.

Пример/ Как правило, топовые слова обычно состоят из одного или двух слов, которые описывают основную деятельность компании. В нашем случае это ВЧ «коляски». Предположим, что по данному запросу ваш сайт находится в ТОП-30 выдачи поисковой системы. В данном случае, трафика вы получаете немного.

Однако представим, что в качестве продвигаемого КС вы выбрали длинный хвост «детские коляски в украине недорого», и по данному запросу вы находитесь в ТОП-3 поисковой системы, тогда львиная доля поискового трафика будет ваша.

Этап 5: Проанализируйте семантическое ядро ваших конкурентов!

Один из эффективных способов подбора семантики — анализ семантического ядра конкурентов. Выбираем ТОП-5 конкурентов вашего сайта и анализируем их семантическое ядро. Выполнить анализ предлагаю с помощью сервиса подбора ключевых слов Prodvigator. Для этого вам необходимо в поиск вбить адрес сайта конкурента, после чего вашему вниманию будет представлен список ключевых слов, по которым он продвигается:

Стоит отметить, что семантика конкурентов выступает для вас в качестве подсказки. Не нужно продвигать свой ресурс по тем же самым ключам. Правильным будет проанализировать семантику конкурента, оценить позиции сайта клиента по интересующим вас запросам, и выделить для себя слабые места конкурента, с целью занятия топовых позиций именно по этим ключам.

Этап 6: Используйте инструмент подбора ключевых слов (Planner Google AdWords Keyword, Prodvigator, Яндекс Вордстат)

В настоящее время подобрать семантику быстро и качественно поможет инструмент подбора ключевых слов. Различают платные и бесплатные инструменты для подбора семантики. Среди бесплатных можно выделить Яндекс Вордстат и Planner Google AdWords подбор ключевых слов.

Механизм подбора ключей очень прост. Planner Google AdWords Keyword (https://adwords.google.ru/KeywordPlanner):

1. Вбиваем поле «Найти варианты ключевых слов и групп объявлений» ключевые категории, которые мы выбрали в на первом этапе:

• Детские кроватки
• Коляски
• Детский транспорт 
• Автокресла для детей
• Детские игрушки

2. В блоке «Таргетинг» в первой строке выбираем регион, по которому работает магазин (например, Украина) и нажимаем кнопку получить варианты:

3. В появившемся окне во вкладке «Варианты групп объявлений» смотрим подходящие для нас категории и поочередно переходим по ним.

4. Поочередно переключаемся между категориями и на основе запрашиваемости и уровню конкуренции подбираем подходящие для вас ключевые слова:

Яндекс Вордстат:

1. Входим в Яндекс Вордстат (https://wordstat.yandex.ua/), выбираем регион поиска (например, Украина):

2. Вводим в строку поиска одну категорию, выбранную на первом этапе (например, «детские коляски») и исходя из значений показа в месяц, выбираем подходящие для нас ключевые слова:

Платный сервис подбора ключевых слов Prodvigator:

1. Заходим в сервис Prodvigator, и в приведенном ниже поле вводим КС «Детские коляски» и нажимаем кнопку «Поиск». Стоит отметить, что сбоку поля ввода есть выпадающий список, в котором приведены поисковые системы и регионы, по которым может быть осуществлен поиск. Мы выбираем Google Украина.

2. В боковом пункте меню выбираем пункт «Поисковые запросы» и в главной части окна просматриваем весь список поисковых запросов и выбираем наиболее релевантные вашей категории:

P.S. В том случае, если по указанному вами запросу, не было предложено никаких вариантов, то рекомендуем ознакомиться со списком поисковых подсказок!

Как видите, процесс сбора семантического ядра — очень важный этап в процессе оптимизации сайта, который занимает очень много времени и сил, но если научиться правильно выделять ключевые категории сайта и применять все вышеперечисленные способы подбора ключей к этим категориям, то вы сможете собрать действительно качественное и полноценное семантическое ядро, продвижение которого принесет вам много целевого трафика!

Как настраивать контекстную рекламу в финансовой тематике

Если вы введете в Яндексе или Google «взять кредит наличными» или «расчетный счет для ИП», то увидите немало объявлений от банков. Однако попасть в выдачу с таким продуктом может быть сложнее, чем кажется. Чтобы показывать контекстную рекламу банковских продуктов и финансовых услуг, нужно соблюсти больше условий и учесть больше нюансов, чем для рекламы салона красоты или магазина бытовой техники.

В статье разбираемся с этими условиями, а заодно с другими особенностями контекстной рекламы в финансовой тематике.

Требования к рекламе финансовых услуг

Требования к объявлениям на финансовую тематику в Яндекс.Директе

Требования к объявлениям на финансовую тематику в Google Ads

Как рекламировать финансовые услуги без блокировок

Как собирать ключевые слова для рекламы финансовой тематики

Виды запросов в тематике финансовых услуг и примеры

Сбор семантики по брендовым запросам

Сбор семантики по безбрендовым запросам

Другие способы подобрать семантику

Настройка рекламы финансовых услуг в Google Ads и Яндекс.Директе

Цели и ожидаемые результаты

Где запускать кампанию: выбор плейсментов

Составление объявлений под каждый поисковой запрос

Подбор релевантных целевых страниц

Настройка расширений

Требования к рекламе финансовых услуг

Чтобы ничего не упустить, рекомендуем внимательно изучить закон «О рекламе» № 38-ФЗ от 14.03.2006, так как системы контекстной рекламы в своих правилах часто ссылаются на официальное законодательство. Мы же разберем требования, которые предъявляют к рекламе в финансовой сфере обе сети.

Требования к объявлениям на финансовую тематику в Яндекс.Директе

Документы. В Яндекс.Директе нельзя рекламировать товары и услуги, которые по закону подлежат сертификации и лицензированию, если этих сертификатов или лицензий нет. Здесь правила рекламной системы ссылаются на п. 6 ст. 7 закона «О рекламе».

Фрагмент «Правил размещения рекламы на Яндексе»

Копии сертификатов или лицензий нужно предоставить после того, как вы отправите объявления на модерацию. Копии лицензий и других разрешительных документов можно отправить через форму или по факсу, а оригинал гарантийного письма о наличии всех нужных документов — почтой. Адрес зависит от валюты взаиморасчетов. Подробные требования для конкретной категории финансовых услуг, шаблон гарантийного письма, формы и адреса для отправки — в «Правилах Директа».

Содержание объявлений. Требования к содержанию объявлений зависят от конкретной категории финансовых услуг. От вас может потребоваться указать:

• полные условия кредита или займа;
• предупреждение с наименованием юридического лица и его организационно-правовой формой;
• источник информации, подлежащей раскрытию, и т. д.

Полный список требований для конкретной категории — в «Правилах Директа». Также рекомендуем изучить ст. 28 закона «О рекламе», которая посвящена финансовым продуктам.

Форматы объявлений. Большинство категорий финансовой тематики не размещаются в формате динамических объявлений. Для смарт-баннеров, медийного баннера на главной, а также для наружной рекламы действуют ограничения. Например, в формате смарт-баннеров нельзя размещать отдельные категории финансовых услуг (взыскание долгов с физических лиц и услуги на рынке Форекс). В медийный баннер на главной и наружную рекламу рекламодатели должны самостоятельно добавлять предупреждение с наименованием юридического лица.

Требования к объявлениям на финансовую тематику в Google Ads

В правилах Google Ads неоднократно сказано, что рекламодатели должны руководствоваться законодательством страны, в которой они работают и размещают рекламу, и самостоятельно следить за его соблюдением. Поэтому требования закона «О рекламе», о которых мы говорили выше, будут актуальны и для Google Ads.

Кроме того, у рекламного сервиса есть целый раздел правил, посвященный особенностям рекламы финансовых продуктов разных категорий. Так, Google запрещает:

• скрывать официальную информацию о физическом местоположении компании;
• замалчивать дополнительные условия по комиссиям;
• рекламировать потребительские кредиты со сроком погашения 60 дней и меньше.

Полный список ограничений и требований — в справке Google.

Для некоторых категорий финансовых услуг будут также актуальны ограничения по ремаркетингу и персонализированной рекламе. Так, Google запрещает настраивать персонализированную рекламу на людей, попавших в сложные жизненные ситуации, в том числе финансовые. Запрет на рекламу услуг по банкротству физических лиц и хищнического кредитования в таком формате прямо прописан в правилах.

Дополнительную информацию по ограничениям можно изучить в разделе «Юридические требования». Найдите в списке стран Россию и просмотрите информацию для вашей категории услуг. Так, например, от банков требуют указание номера действующей лицензии на целевых страницах, а в объявлениях — наименование лицензированного поставщика услуг. Впрочем, если вы уже изучили закон «О рекламе», с этими требованиями вы знакомы.

Как рекламировать финансовые услуги без блокировок

Поскольку реклама в финансовой тематике строго регулируется законодательством и самими рекламными сервисами, часто возникают сложности с модерацией объявлений. Даже если рекламодатель действует в рамках закона и не пытается обойти правила, он легко может что-то упустить. В конце концов, модераторы рекламных сервисов могут просто перестраховываться. Тем не менее при выявлении нарушения они могут отклонить объявление или вовсе заблокировать аккаунт.

Безопасное решение этой задачи — запустить рекламу через Click.ru. Вы подключаете аккаунты к сервису, получаете доступы (логин и пароль) и при этом сохраняете прямые доступы в рекламные кабинеты. Если вдруг Яндекс или Google заблокирует рекламу, вы сможете просто создать новый аккаунт в Click.ru без риска для суммы, лежащей на счету.

Как собирать ключевые слова для рекламы финансовой тематики

Работа с семантикой в финансовой нише осложняется тем, что люди ищут продукты сотнями разных способов. Помимо прямого «оформить потребительский кредит наличными» об интересе могут свидетельствовать запросы «где взять деньги на квартиру» (ипотека) и «как создать пассивных доход» (инвестиции).

Из-за такой особенности объем семантики здесь может быть сопоставим с интернет-магазином на несколько тысяч товаров.

Только для продукта «потребительский кредит» с вхождением наименования можно собрать несколько сотен запросов. Среди них наверняка будут те, которые надо отминусовать.

Еще одна сложность — множество низкочастотных минус-слов, которые тоже нужно собрать. Вводя в поиск название услуги, люди могут искать советы по погашению, способы защитить свои права, регулирующие правовые акты и многое другое. Это нужно предусмотреть, чтобы не показывать объявления тем, кому продукт не нужен.

Учитывайте эти нюансы, чтобы собрать полную и эффективную семантику, а мы кратко рассмотрим виды поисковых запросов.

Виды запросов в тематике финансовых услуг и примеры

Брендовые запросы. В случае с финансами люди часто ищут продукты и услуги конкретной компании, а значит в этой нише очень много брендовых запросов. Учитывая уровень конкуренции, неудивительно, что по фразам с вашим брендом могут рекламироваться другие компании. Поэтому реклама по названию своей фирмы здесь не только целесообразна, но и необходима — чтобы не дать конкурентам переманить ваших клиентов.

Брендовые запросы конкурентов. Совершенно верно, конкуренты пытаются отхватить ваш брендовый трафик, а вы их. Правда, такую стратегию стоит сначала протестировать и просчитать рентабельность. Когда люди ищут услуги конкретной компании, они могут уходить с сайта, поняв, что обознались. Один из вариантов — попробовать удержать их более выгодными условиями. Если вам это удастся, такая реклама может приносить прибыль. В любом случае смотрите на количество лидов и стоимость заявки.

Безбрендовые общие запросы. Люди могут искать информацию по названиям продуктов или просто забивать в поиск запросы про деньги. Те самые «какой процент по ипотеке» и «как создать пассивный доход».

Безбрендовые транзакционные запросы. В таких запросах люди явно проявляют свое намерение воспользоваться продуктом. В финансовой нише это фразы «оформить потребительский кредит наличными», «каско онлайн», «купить акции Сбербанка» и т. д.

Сбор семантики по брендовым запросам

Разберемся, как собрать семантику по брендовым запросам, своим и конкурентов.

Зайдите на страницу подбора слов в Яндекс.Вордстат и введите название бренда.

Чтобы отдельно собрать семантику по разным продуктам, к названию бренда можно добавить название услуги. В выдаче вы увидите все запросы, которые вводили в поиске люди, искавшие определенный продукт вашей компании. Здесь можно собрать поисковые запросы и минус-слова — явно нецелевые фразы, по которым вы не хотите показывать рекламу.

Сбор семантики по безбрендовым запросам

Учитывая объем семантики в финансовой нише, одним из самых быстрых способов собрать список ключевых запросов может стать парсинг слов конкурентов.

Сделать это можно с помощью бесплатного инструмента Click.ru «Слова и объявления конкурентов».

Чтобы собрать семантику, нужно указать конкурентов: загрузить XLS-файл или прописать домены в ручную. Также можно использовать профессиональные настройки, то есть добавить список слов, по которым вы хотите собрать фразы конкурентов, и минус-слова. Так вы сможете получить список слов по конкретным продуктам, но рискуете упустить запросы, которые не содержат названия услуг. Поэтому, чтобы получить максимально полную семантику, от этого лучше отказаться.

Далее нужно указать поисковые системы. По умолчанию выбраны и Яндекс, и Google.

Результатом станет XLS-файл со всеми запросами, по которым рекламируется конкурент, а также заголовками и текстами объявлений.

Чтобы потратить меньше времени на проработку собранной семантики, выбирайте конкурентов, которые продают те же или почти те же продукты, что и вы. Так вам не придется вычищать тысячи запросов, которые неактуальны для вашей компании.

Другие способы подобрать семантику

Если по каким-то причинам вы не хотите использовать семантику конкурентов или не нашлось компании, которая достаточно близка к вам по продуктам и услугам, можно использовать другие способы:

• составить список масок по продуктам и вариантам поиска услуг и собрать через Яндекс.Вордстат. Это займет больше времени, но позволит собрать семантику, которая будет в точности соответствовать вашей компании;
• использовать медиапланер Click.ru, чтобы автоматизировать подбор ключей и собрать семантику, расширенную по левой и правой колонкам Яндекс.Вордстат;
• «сконструировать» ключевые слова с помощью комбинатора и быстро получить вариации для продуктовых запросов с продающими добавками: «оформить потребительский кредит», «получить потребительский кредит», «отправить заявку на потребительский кредит» и т. д.

Собранная любым из этих способов семантика — это огромный массив поисковых запросов, которые еще нужно сгруппировать. Как это можно сделать, читайте в статье о кластеризации.

Настройка рекламы финансовых услуг в Google Ads и Яндекс.Директе

В финансовой тематике, как и в любой другой, есть свои нюансы настройки рекламы, которые влияют на эффективность и результат. Разбираемся с целями, плейсментами, объявлениями и целевыми страницами.

Цели и ожидаемые результаты

Финансовая ниша очень разнообразна, от стандартных банковских и страховых услуг до фьючерсов и бинарных опционов. В любом случае цель рекламы — получение конверсий, но для каждой категории конверсиями будут считаться разные действия. Поэтому на начальном этапе вам нужно определить:

• целевые действия, по которым вы будете анализировать эффективность рекламы. Для банков это может быть оформление заявок (сразу на одобрение кредита или сначала на консультацию), для инвестиционного брокера — регистрация в системе, для ломбарда — звонок или заявка на оценку и т. д.;
• количество целевых действий в месяц. Этот параметр зависит от того, сколько денег вы планируете тратить в месяц на контекстную рекламу и во сколько будет обходиться одно целевое действие.

Без понимания этих двух моментов переходить к настройке не стоит. Определившись с целевыми действиями, настройте цели в системах аналитики. Так вы сможете оценивать результаты по количеству и стоимости конверсий, а не только по показам, кликам и CTR, и будете точно знать, сколько клиентов вам привела контекстная реклама.

Где запускать кампанию: выбор плейсментов

Об ограничениях в форматах Директа и персонализированной рекламе Google Ads для продуктов финансовой тематике мы уже говорили выше. Их не так много, как в случае с рекламой медицинских услуг, поэтому у вас больше возможностей задействовать разные плейсменты в своей стратегии.

Большинство финансовых услуг относится к сложным продуктам с долгим сроком принятия решения и длинным циклом сделки. Зачастую для продажи здесь недостаточно одного касания. Используйте все доступные инструменты рекламных систем, чтобы обеспечить несколько касаний на всем пути пользователя по воронке продаж.

Так, вы можете запустить рекламу на поиске для тех, кто интересуется вашими продуктами прямо сейчас. С учетом срока принятия решений в финансовой сфере, объявления в сетях для тех, кто искал кредиты, тоже лишними не будут. Человек может раздумывать и принять решение, увидев ваши выгодные условия.

Если ваша реклама не связана со сложными жизненными ситуациями, то вам доступны ретаргетинг и ремаркетинг, которые можно использовать, чтобы догонять посетителей, не оформивших заявку.

Составление объявлений под каждый поисковой запрос

В финансовой нише запросов столько, что многие компании используют одни и те же объявления для 10–30 ключевых фраз. Это снижает релевантность и негативно влияет на статистику: CTR меньше, цена клика (а вместе с ней нередко и цена лида) выше.

В приведенном ниже примере ключевая фраза есть не во всех объявлениях.

Чтобы повысить релевантность и обеспечить подсветку поисковых фраз в текстах и заголовках, можно составить максимально подходящие объявления под каждый поисковой запрос. Это выделит вас на фоне конкурентов, которые не уделили этому достаточно времени.

Правда, с учетом объема семантики и временных затрат это не всегда целесообразно. Протестируйте эффект от такой проработки на части семантики, и если результат оправдает трудозатраты, проработайте всю.

Подбор релевантных целевых страниц

Релевантность посадочной страницы объявлению и запросу пользователя — настоящая боль в финансовой нише. Бывает, ищешь льготную ипотеку с господдержкой, а попадаешь на страницу обычной, да еще и с завышенными процентами.

Ожидать, что попав на страницу, пользователь передумает искать то, что искал, и оформит все у вас и на ваших условиях — бесполезно. В финансовой нише риски и потери из-за разницы в условиях могут быть слишком велики. Многие предпочтут потратить неделю на поиски нужного продукта, чем быстро оформить услуги на первом попавшемся сайте.

Поэтому нерелевантные страницы в объявлениях вместо конверсий принесут большой процент отказов и пустой расход бюджета. Чтобы этого избежать, подберите целевые страницы, которые будут релевантны объявлению и поисковому запросу. Если для каких-то групп таких страниц не найдется, согласуйте разработку.

Да, в финансовой сфере на запуск новых страниц уходит много времени из-за многоступенчатых согласований. Но лучше потратить время на это, чем бюджет на бесполезные клики.

Настройка расширений

Используйте все доступные расширения, чтобы:

• указать в объявлении адрес, телефон, станцию метро. В тексте и заголовке этого сделать не получится;
• дать пользователю больше информации и раскрыть преимущества — в быстрых ссылках с описаниями, дополнениях, втором заголовке, отображаемой ссылке;
• занять большую площадь поисковой выдачи и привлечь внимание потенциальных клиентов.

Сравните эти два объявления. За счет большей площади и быстрых ссылок с описаниями оно привлекает больше внимания.

Расширения в разных рекламных системах немного отличаются. Так, для добавления номера телефона в Google Ads есть специальное расширение, а в Яндекс.Директе он подтягивается из визитки. Чтобы ничего не упустить внимательно заполняйте все поля при создании объявлений.

Повышайте доход от контекстной и таргетированной рекламы: подключайте рекламные аккаунты ваших клиентов к Click.ru и получайте вознаграждение до 18 %. Деньги можно выводить на электронные кошельки или вкладывать обратно в рекламу.

Работа с Click.ru дает и другие преимущества: один договор и акт на все рекламные системы, единый баланс, а также приоритетную техподдержку и инструменты для автоматизации и оптимизации рекламы.

Что именно означает, когда мы «спорим о семантике»?

Семантика начала свое существование в конце 19 века как техническое слово в области семиотики, относящееся к таким темам, как отношение между знаками и вещами, к которым они относятся. Он был быстро принят в области лингвистики и применен к изучению значения слов. Когда оно встречается сегодня в общем употреблении (среди неспециалистов), это слово часто встречается во фразе , просто аргументируя семантику , которая, по-видимому, указывает на то, что говорящий намеревается для семантики обозначать что-то неважное и тривиальное или не связанное с Дискуссия.

Эта фраза на самом деле не означает, что речь идет о чем-то другом, кроме значения, просто точная природа этого значения не так уж и важна.

Это выражение иногда будет озадачивать людей, которые понимают, что семантика имеет какое-то отношение к значению на том основании, что значение слов имеет некоторое значение в дискуссии или споре. Каким образом семантика стала использоваться для обозначения двух вещей, которые довольно различаются по своему характеру: либо само значение, либо неважные вещи? Похоже, это расширенное значение оно приобрело за несколько десятилетий, начиная с середины 20 века.

Ранний пример расширенного смысла, использованный в насмешливой манере Льюисом Ганнеттом, можно найти в The New York Herald Tribune от 15 июня 1945 года:

Кажется, есть некоторые споры о том, являются ли карикатуры Маулдина искусством. Такой аргумент — всего лишь семантика.

Другая статья в той же статье, написанная в 1956 году, показывает, что семантика снова используется несколько пренебрежительно, поскольку губернатор штата Нью-Йорк У.Аверелл Гарриман, использовал это слово в кампании за выдвижение кандидатуры от Демократической партии на пост президента:

Отвечая на вопрос по прибытии об этом явном изменении его взглядов, губернатор Гарриман сказал, что не будет вдаваться в споры по поводу «семантики слов».

К началу 1960-х годов аргументирующая семантика приобрела несколько более утонченное значение, относясь скорее к форме лингвистической придирки, чем к согласованной попытке расшифровать истинное значение слова.Эндрю Бердинг в своей книге 1962 года Иностранные дела и вы! , писал: «… представители различных отделов тратят слишком много времени и умственной энергии на обсуждение семантики и несущественных деталей».

К началу 1960-х годов мы видим полную фразу , просто аргументирующую семантику , используемую для обозначения того, что кто-то спорит о чем-то несущественном или непознаваемом. Его можно найти в стенограмме заседания сената от 1963 года со свидетельскими показаниями в Комитете по вооруженным силам:

г.Плата: Итак, вы, по сути, доказали что-то вроде двух третей вашей общей проблемы, а одна треть осталась неизвестной. Это справедливое заявление?

Д-р Брэдбери: Боюсь, мы просто оспариваем семантику словом «доказать».

Указывает ли этот сдвиг в использовании, что семантика сейчас приближается к состоянию контронима (слово, имеющее два значения, которые противоречат друг другу)? Возможно, хотя у него нет такой же степени различия, как у таких слов, например, расщеплять , что может означать как «разъединять», так и «держаться вместе».Фраза , аргументирующая семантику , на самом деле не означает, что речь идет о чем-то другом, кроме значения, просто точная природа этого значения не так уж и важна.

Об этом следует помнить, если вы вступаете в спор с лингвистом или семиотиком.

Определение пикапа от Merriam-Webster

забрать · забрать | \ ˈPik-ˌəp \ 1 : взятый: например,

а : автостопщик, которого подвезли

б : временное случайное знакомство

c : игрок, приобретенный из другой команды.

2 : акт или процесс получения: например,

а : Возрождение деловой активности

c : акт или способ знакомства с ранее неизвестным лицом, особенно в любовных целях.

3 : преобразование механических движений в электрические импульсы при воспроизведении звука. также : устройство (как на электрогитаре) для такого преобразования

4а : прием звука или изображения в радио- или телевизионное передающее устройство для преобразования в электрические сигналы.

б : устройство (например, микрофон или телекамера) для преобразования звука или изображения сцены в электрические сигналы.

5 : легкий грузовик с закрытой кабиной и открытым кузовом с низкими бортами и задней дверью.

— также называется пикап

6 : игра-пикап играть пикап

: использование или включение местного или имеющегося персонала, особенно без формальной организации пикап баскетбольный матч пикап группа

поднял; подобрать; поднимать

переходный глагол

1а : захватить и поднять

б : собрать вместе : собрать подобрал все штуки

2 : для перевозки (пассажиров или грузов) в транспортное средство

3а : приобрести случайно или случайно подобрал ценного антиквариата на аукционе.

б : получить путем обучения или опыта : узнать приобретает большого объема знаний в процессе — Роберт Шлейхер c : получить специально при оплате : купить забрал продуктов

d : для приобретения (игрока), особенно из другой команды, посредством торговли или финансового вознаграждения

е : принять для оплаты предложил забрать таб.

ж : , чтобы получить : улов поднял простуду г : набирать, зарабатывать поднял на несколько ярдов в последнем розыгрыше поднял свою первую победу

4а : для неформального разговора или дружеского общения с (ранее неизвестным человеком) имел короткий роман с девушкой, которую он подобрал в баре

б : принять под стражу полиция задержала беглеца

5а : , чтобы увидеть : , воспринимать забрал гавани

б : прийти и следовать взял след преступника

c : для попадания в зону видимости или слуха принимает дальних радиосигналов

7 : возобновить после перерыва : продолжить забери обсуждение завтра

8 : взять на себя ответственность за охрану (соперника) в спортивном соревновании.

9 : для предоставления необходимой поддержки или помощи (кому-то, кто запнулся или потерпел неудачу, например товарищу по команде, который совершил ошибку) в совместных усилиях. … Бернс допустил только пять ударов и не стал ходить.Она также забрала своих товарищей по команде после нескольких ошибок на поле. — Джон Кнебельс: Мы верим. Мы не паникуем. Даже во всех этих одноразовых играх с мячом мы верим друг другу в том, что мы вытащим это. Мы выбираем друг друга до . В те дни, когда мы не показываем отличные результаты, наша атака начинается, и наоборот. — Марко Гонсалес

непереходный глагол

1 : для восстановления или увеличения скорости, бодрости или активности : для улучшения после забастовки бизнес поднял ветер начал поднял

2 : навести порядок всегда забирал за ней

3 : собрать вещи не мог просто забрать и уйти

поднять на б : , чтобы узнать об уведомлении : 2 : принять как свою : принять

Что значит, когда кто-то говорит: «Это всего лишь семантика»?

Где-то в конце 19 века люди начали использовать слово «семантика» для обозначения «семиотики», философской теории, охватывающей отношения между знаками и предметами, на которые они ссылаются, — в первую очередь, словами и их предполагаемыми значениями.Через некоторое время после этого люди начали спорить о том, что на самом деле означает сама «семантика» (иронично, вам не кажется?).

В наши дни вы, вероятно, услышите, как кто-то обвиняет партнера по дебатам в «просто спорной семантике», что, если вы задумаетесь, означает, что их партнер по дебатам «просто спорит о значении», что, по вашему мнению, похоже на , смысл спора в первую очередь? Но в нашем современном просторечии эта фраза каким-то образом стала сокращением, чтобы намекнуть, что говорящий доказывает что-то тривиальное или несущественное.По сути, это совсем не то, что должна представлять «семантика». Либо это? Мы попросили множество лингвистических экспертов помочь нам разобраться в происхождении слова, его текущей адаптации, а также в том, является ли утверждение чьего-либо аргумента «просто семантикой» законной критикой или просто серьезной отговоркой.

Что эксперты говорят о семантике

Дженни Ледерер , доцент и советник по лингвистике факультета английского языка и литературы Государственного университета Сан-Франциско : «Семантика — это изучение значения в контексте; это исследование того, как слова, фразы и предложения вызывают в нашем сознании понятия и идеи.По мере того, как мы изучаем язык, мы придаем значение словам, узнавая, к каким объектам и концепциям относится каждое слово.

«Это просто семантика» — это обычное возражение, которое люди используют, аргументируя свою точку зрения. Они имеют в виду, что их аргумент или мнение более обоснованны, чем мнение другого человека. Это способ пренебречь языком как носителем идей. Это подразумевает, что идеи и аргументы можно отделить от слов и фраз, используемых для кодирования этих идей. Ирония в том, что слова и фразы, которые мы используем , являются идеями.Невозможно передать сложный аргумент или сообщение без языка. Язык и мысль полностью взаимосвязаны. Фактически, слова формируют концепции и могут привести к совершенно разному пониманию одного и того же. Например, налог на наследство можно назвать «налогом на смерть» или «налогом на наследство». Эти две политические фразы совершенно по-разному описывают одно и то же налоговое законодательство. Семантика действительно имеет значение ».

Роберт Хендерсон , доцент кафедры лингвистики в Университете Аризоны :« Семантика — это изучение значения в очень широком смысле.У нас есть семантика для человеческих языков, но также и для логики или компьютерных языков. В случае человеческих языков иметь семантику для языка — значит иметь возможность назначать значение каждому слову на этом языке, а затем вычислять значения предложений на основе значений этих слов и того, как они складываются. .

«Фраза« это просто семантика »немного сбивает с толку. Люди, кажется, используют ее, когда хотят сказать, что разногласия, которые у них в настоящее время возникают, вызваны выбором слов, а не существенными разногласиями.Но это вовсе не семантика. Это было бы вроде лексикографии. Причина, по которой эта фраза не имеет ничего общего с фактической семантикой, заключается в том, что если бы у нас был аргумент, который сводился бы к «просто семантике», то мы бы спорили о том, что означают слова. Но это вовсе не несущественно! На самом деле, для нас невероятно важно выяснить, что на самом деле означают различные стороны в споре, если мы надеемся разрешить его. И так, что здесь происходит? Я думаю, что в просторечии люди используют термин «семантика» для обозначения чего-то вроде «придирчивых различий».То есть в популярном использовании, когда я погружаюсь в семантику того, что вы говорите, я внимательно разбираю каждую мелочь. Таким образом, если у нас есть аргумент, и это «просто семантика», то вы говорите, что у нас спор из-за мелких, мелочей, которые не имеют значения. Мне не нравится это использование, потому что я семантик, а это совсем не то, чем я занимаюсь. На самом деле я занимаюсь логикой. Но что вы можете сделать? Люди будут говорить так же, как люди ».

Дилан Бамфорд , доцент кафедры лингвистики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе :« Существуют различные технические понятия, которые называются семантикой.В основном они пытаются охарактеризовать способы, которыми лингвистические формы (например, логические формулы, компьютерные программы или предложения на английском языке) связаны или должны быть связаны с тем, что они описывают. В логике это часто принимает форму правил, которые сопоставляют формулы с математическими структурами. В информатике программы могут быть связаны с процедурами преобразования состояний машин. В философии и лингвистике вы можете найти английские выражения, соответствующие определенным объектам и сценам или, по крайней мере, их представлениям.Мне кажется, что вне этих областей исследования люди используют слово «семантика» для описания очень тонких различий между разными категориями, особенно если эти различия настолько тонкие, что не имеют отношения к делу. В этом смысле «семантика» была бы чем-то вроде искусства делать досадно точный или педантичный лингвистический выбор.

«Я так понимаю, когда большинство людей описывают аргумент как« вопрос семантики », они имеют в виду, что обе стороны фактически говорят одно и то же или что разница между ними незначительна; позиции различаются только в словах, которые используются (для некоторых это будет вопрос синтаксиса, а не семантики; но, конечно, для других это различие может быть вопросом семантики).Однако иногда дискуссии действительно касаются значений слов. Если два человека согласны по всем фактам — они знают, кто, что с кем сделал, что и когда произошло, и т. Д. — но они все еще расходятся во мнениях относительно того, является ли определенное предложение истинным, возможно, у них есть настоящие дебаты о семантике, о том, какие объекты или ситуации должны быть связаны с различными выражениями. Например, если мы не согласны с тем, отказал ли Дональд Трамп в военной помощи, чтобы убедить украинского премьер-министра начать расследование в отношении политических оппонентов Трампа, у нас возникнут серьезные разногласия по поводу того, что произошло на самом деле, каков мир.Но если мы согласны с тем, что он это сделал, но, тем не менее, не согласны с тем, составляло ли такое действие «услугу за услугу» или «серьезное преступление», мы могли бы вместо этого спорить о семантике. Однако должно быть ясно, что в этом смысле семантические споры действительно могут быть очень важными! »

Шейн Стейнерт-Трелкельд , доцент кафедры лингвистики Вашингтонского университета :« Семантика — это научное исследование. значения, выраженного в языке.Обычно это означает выполнение таких действий, как формальное объяснение, при каких условиях предложения на естественных языках являются истинными или ложными, или когда одно предложение подразумевает или предполагает другое. Эти методы также могут быть применены к формальным языкам, таким как языки программирования, где можно было бы объяснить, например, как будет вести себя компьютерная программа.

«В самом деле, разница в дебатах, которые сводятся к« просто семантике », было бы довольно большим делом, поскольку это означает, что мы используем выражения по-разному.Похоже, здесь используется фраза, которая означает нечто большее, похожее на «этот спор просто словесный: мы на самом деле согласны, но, похоже, не согласны, потому что мы используем определенные термины немного по-разному». Я не уверен, что «просто семантика» является особенно подходящим способом выразить эту мысль, но некоторые люди, кажется, используют ее ». Вашингтонский университет : «В большинстве случаев, когда люди говорят, что это просто семантика, они имеют в виду, что два выражения относятся к« одной и той же ситуации »или« одному и тому же », но их коннотации различны.»

Итак, в конце …

В конце концов, кажется, что когда что-то является» просто вопросом семантики «, обычно это формулировка, которая потенциально имеет большое значение, несмотря на несколько случайный оттенок фразы. Слова несут значение, и, к счастью, мы живем в то время, когда наше общество начинает серьезно относиться к этому понятию (показательный пример: предпочтительные гендерные местоимения, наконец, становятся нормой). И хотя люди всегда и всегда будут не соглашаться по поводу точек зрения и мировоззрения, простое списание семантики как какой-то придирчивой или поверхностной концепции не является действительно конструктивным способом продвинуть разговор вперед.Напротив, признание того, что то, что мы говорим, и то, что мы имеем в виду, несомненно взаимосвязаны и действенны, может быть лучшей отправной точкой для глубоких (и не столь глубоких) дискуссий.

Первоначально опубликовано: 30 октября 2019 г.

Обучение роботов пониманию семантических концепций

Дальнейшая работа
Наши эксперименты показывают, как ограниченные семантически помеченные данные могут быть объединены с данными, которые собираются и маркируются автоматически роботами, чтобы позволить роботам понимать события, категории объектов и демонстрации пользователей.В будущем мы могли бы представить, что роботизированные системы можно обучать с помощью комбинации аннотированных пользователем данных и постоянно увеличивающихся автономно собираемых наборов данных, что повысит возможности роботов и облегчит инженерное бремя проектирования автономных роботов. Кроме того, поскольку роботизированные системы собирают все больше и больше автоматически аннотированных данных в реальном мире, эти данные можно использовать для улучшения не только роботизированных систем, но и систем компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка, которые могут извлечь выгоду из таких больших вспомогательные источники данных.

Конечно, мы не первые, кто рассматривает пересечение робототехники и семантики. Обширная предшествующая работа в области понимания естественного языка, роботизированного восприятия, схватывания и имитационного обучения рассматривала, как семантика и действие могут быть объединены в роботизированной системе. Тем не менее, эксперименты, которые мы обсуждали выше, могут указать путь к будущей работе по объединению контролируемых и помеченных людьми данных в контексте автономных роботизированных систем.

Благодарности
Исследование, описанное в этом посте, было проведено Пьером Сермане, Кельвином Сю, Кори Линчем, Жасмин Су, Эриком Джангом, Судхендрой Виджаянарасимханом, Питером Пастором, Джулианом Ибарзом и Сергеем Левином.Мы также благодарим Мринала Калакришнана, Али Яхья и Евгения Чеботара за разработку структуры изучения политики, используемой для задачи двери, и Джона-Майкла Бёрка за проведение экспериментов по семантическому улавливанию.

Награды за неконтролируемое восприятие для имитационного обучения были представлены на RSS 2017 Кельвином Сюй, а на этой неделе на семинаре CVPR по глубокому обучению для роботизированного зрения будут представлены сети с контрастированием по времени: самообучение из многовидового наблюдения.

Авторы: Сергей Левин, советник факультета, и Пьер Сермане, научный сотрудник, Google Brain Team

. Машинное обучение позволяет роботам приобретать сложные навыки, такие как хватание и открытие дверей.Однако для обучения этим навыкам необходимо вручную программировать функции вознаграждения, которые роботы затем пытаются оптимизировать. Напротив, люди могут понять цель задачи, просто наблюдая за тем, как кто-то ее выполняет, или просто говоря, какова цель. Мы можем это сделать, потому что мы опираемся на наши собственные предварительные знания о мире: когда мы видим, что кто-то разрезает яблоко, мы понимаем, что цель состоит в том, чтобы произвести два ломтика, независимо от того, какое это яблоко или какой инструмент. использовал, чтобы сократить это. Точно так же, если нам говорят поднять яблоко, мы понимаем, какой объект мы должны схватить, потому что мы можем закрепить слово «яблоко» в окружающей среде: мы знаем, что оно означает.

Это семантические концепции: важные события, такие как создание двух срезов, и категории объектов, обозначаемые такими словами, как «яблоко». Можем ли мы научить роботов понимать семантические концепции, заставить их выполнять простые команды, указанные с помощью категориальных меток или примеров, предоставленных пользователями? В этом посте мы обсуждаем некоторые из наших недавних работ по роботизированному обучению, которые объединяют опыт, автономно собираемый роботом, который в изобилии, но не имеет ярлыков, предоставленных человеком, с данными, помеченными людьми, которые позволяют роботу понимать семантику.Мы опишем, как роботы могут использовать свой опыт, чтобы понять основные события в демонстрации, предоставленной человеком, имитировать человеческие движения, несмотря на различия между человеческими телами роботов, и понять семантические категории, такие как «игрушка» и «ручка», чтобы подбирать предметы. на основе пользовательских команд.

Понимание человеческих демонстраций с глубокими визуальными особенностями
В первой серии экспериментов, представленных в нашей статье «Награды за неконтролируемое восприятие для имитационного обучения», наша цель — дать возможность роботу понять задачу, например, открыть дверь, от просмотра лишь небольшого количества немаркированных человеческих демонстраций.Анализируя эти демонстрации, робот должен понять, какое семантически важное событие определяет успех задачи, а затем использовать обучение с подкреплением для его выполнения.


Примеры демонстрации человека (слева) и соответствующей имитации робота (справа).

Обучение без учителя на очень маленьких наборах данных — один из самых сложных сценариев в машинном обучении. Чтобы сделать это возможным, мы используем глубокие визуальные функции из большой сети, обученной распознаванию изображений в ImageNet.Такие функции, как известно, чувствительны к семантическим концепциям, сохраняя при этом инвариантность к мешающим переменным, таким как внешний вид и освещение. Мы используем эти функции для интерпретации демонстраций, предоставленных пользователем, и показываем, что действительно можно изучить функции вознаграждения без присмотра на основе нескольких демонстраций и без повторного обучения.


Пример функций вознаграждения, изученных исключительно из наблюдения для задач открытия двери. Вознаграждение постепенно увеличивается от нуля до максимального вознаграждения по мере выполнения задачи.

Изучив функцию вознаграждения только на основе наблюдения, мы используем его, чтобы направлять робота для изучения задачи открытия двери, используя только изображения для оценки функции вознаграждения. С помощью начальной кинестетической демонстрации, которая успешна примерно в 10% случаев, робот учится повышать точность до 100%, используя выученную функцию вознаграждения.


Прогресс обучения.

Имитация движений человека с самоконтролем и имитацией.
В разделе «Сети с контрастированием по времени: обучение с самоконтролем на основе многовидового наблюдения» мы предлагаем новый подход к изучению мира на основе наблюдения и демонстрации его посредством имитации позы с самоконтролем. Наш подход основывается в первую очередь на одновременном возникновении во времени и пространстве для наблюдения: обучаясь различать кадры из разных периодов видео, он учится распутывать и организовывать реальность в полезные абстрактные представления.

В задаче имитации позы, например, различные размеры изображения могут кодироваться для разных суставов тела человека или робота.Вместо того, чтобы вручную определять сопоставление суставов человека и робота (что неоднозначно в первую очередь из-за физиологических различий), мы позволяем роботу учиться имитировать непрерывно. Когда наша модель одновременно обучается на наблюдениях человека и робота, она естественным образом обнаруживает соответствие между ними, даже если никакого соответствия не предусмотрено. Таким образом, мы получаем робота, который может имитировать человеческие позы, никогда не узнавая соответствия между людьми и роботами.


Самостоятельная имитация позы человека с помощью робота.

Ярким свидетельством преимуществ сквозного обучения является приведенное выше высоконелинейное отображение суставов многие-к-одному и . В этом примере движение вверх-вниз задействует множество суставов человека, в то время как роботу нужен только один сустав. Мы показываем, что робот обнаружил это очень сложное отображение самостоятельно, без какой-либо явной информации о позе человека.

Захват с семантическими категориями объектов
Эксперименты выше иллюстрируют, как человек может указать цель для робота с помощью демонстрационного примера, и в этом случае роботы должны интерпретировать семантику задачи — важные события и соответствующие особенности позы. . Что, если вместо того, чтобы показать задачу, человек просто хочет сказать ей, что делать? Это также требует, чтобы робот понимал семантику, чтобы определить, какие объекты в мире соответствуют семантической категории, указанной пользователем.В разделе «Сквозное изучение семантического захвата» мы изучаем, как комбинацию помеченных вручную и автономно собранных данных можно использовать для выполнения задачи семантического захвата , когда робот должен подобрать объект из захламленной корзины, который соответствует метка класса, определяемая пользователем, например «ластик» или «игрушка».


В нашей настройке семантического захвата роботизированной руке поручено захватить объект, соответствующий семантической категории, заданной пользователем (например,г. Лего).

Чтобы научиться выполнять семантическое захват, наши роботы сначала собирают большой набор данных захвата данных, автономно пытаясь захватить большое количество объектов, как подробно описано в нашей предыдущей публикации и предыдущей работе. Эти данные сами по себе могут позволить роботу подбирать объекты, но не позволяют ему понять, как связать их с семантическими метками. Чтобы понять семантику, мы снова прибегаем к скромному контролю со стороны человека. Каждый раз, когда робот успешно захватывает объект, он представляет его камере в канонической позе, как показано ниже.


Робот представляет объекты камере после захвата. Эти изображения можно использовать для обозначения выбранной категории объекта.

Подмножество этих изображений затем маркируется людьми. Поскольку изображения презентации показывают объект в канонической позе, затем эти метки легко распространить на остальные изображения презентации, обучив классификатор на помеченных примерах. Помеченные изображения презентации затем сообщают роботу, какой объект был фактически взят, и он может связать эту метку, задним числом, с изображениями, которые он наблюдал, поднимая этот объект из корзины.

Используя этот помеченный набор данных, мы можем затем обучить двухпотоковую модель, которая предсказывает, какой объект будет захвачен, в зависимости от текущего изображения и действий, которые может предпринять робот. Модель с двумя потоками, которую мы используем, вдохновлена ​​дорсально-вентральной декомпозицией, наблюдаемой в зрительной коре человека, где вентральный поток рассуждает о семантическом классе объектов, а спинной поток — о геометрии захвата. Важно отметить, что вентральный поток может включать в себя вспомогательные данные, состоящие из помеченных изображений объектов (не обязательно от робота), в то время как спинной поток может включать в себя вспомогательные данные захвата, которые не имеют семантических меток, что позволяет более эффективно обучать всю систему с использованием большие объемы разнородно размеченных данных.Таким образом, мы можем объединить ограниченное количество человеческих меток с большим количеством автономно собранных роботизированных данных для захвата объектов на основе желаемой семантической категории, как показано в видео ниже:


Future Work
Our Эксперименты показывают, как ограниченные семантически размеченные данные могут быть объединены с данными, которые собираются и маркируются автоматически роботами, чтобы позволить роботам понимать события, категории объектов и демонстрации пользователей.В будущем мы могли бы представить, что роботизированные системы можно обучать с помощью комбинации аннотированных пользователем данных и постоянно увеличивающихся автономно собираемых наборов данных, что повысит возможности роботов и облегчит инженерное бремя проектирования автономных роботов. Кроме того, поскольку роботизированные системы собирают все больше и больше автоматически аннотированных данных в реальном мире, эти данные можно использовать для улучшения не только роботизированных систем, но и систем компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка, которые могут извлечь выгоду из таких больших вспомогательные источники данных.

Конечно, мы не первые, кто рассматривает пересечение робототехники и семантики. Обширная предшествующая работа в области понимания естественного языка, роботизированного восприятия, схватывания и имитационного обучения рассматривала, как семантика и действие могут быть объединены в роботизированной системе. Тем не менее, эксперименты, которые мы обсуждали выше, могут указать путь к будущей работе по объединению контролируемых и помеченных людьми данных в контексте автономных роботизированных систем.

Благодарности
Исследование, описанное в этом посте, было проведено Пьером Сермане, Кельвином Сю, Кори Линчем, Жасмин Су, Эриком Джангом, Судхендрой Виджаянарасимханом, Питером Пастором, Джулианом Ибарзом и Сергеем Левином.Мы также благодарим Мринала Калакришнана, Али Яхья и Евгения Чеботара за разработку структуры изучения политики, используемой для задачи двери, и Джона-Майкла Бёрка за проведение экспериментов по семантическому улавливанию.

Награды за неконтролируемое восприятие для имитационного обучения были представлены на RSS 2017 Кельвином Сюй, а на этой неделе на семинаре CVPR по глубокому обучению для роботизированного зрения будут представлены сети с контрастированием по времени: самообучение из многовидового наблюдения.

Нью-Йоркское общество общей семантики

Роберт Уондерер

ETC: Обзор общей семантики

Т.48, № 1, СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: Общая семантика: текущие исследования и приложения (весна 1991 г.), стр. 31-43

Тот, кто никогда не слышал термин «общая семантика», скорее всего, выберет «семантику» как изучение слов и значений, обычно «хитрых» значений, и посчитает «общую семантику» своего рода «общим» изучением. слов. Мы еще больше усугубляем путаницу, иногда используя термин «семантика» как сокращенную форму «общей семантики». Предположим, вас спрашивают: «Какая общая семантика?» Сначала вы можете подумать, какой ответ будет наиболее подходящим в конкретных обстоятельствах — небрежный, случайный, несколько более длинный ответ, более полное и даже научное определение.

Краткое и простое

Несколько коротких и умных определений, которые содержат много всего в нескольких словах:


Специалист по общей семантике — это тот, кто, встретив человека с бородой, скажет, что это, вероятно, мужчина, но оставит открытым возможность того, что это может быть бородатая женщина.

— Ричард П. Марш

Общая семантика — это наука и искусство понимания и понимания.

— Уильям Пембертон

Общая семантика, как видно из ее принципов работы, предназначена для того, чтобы помочь вам «избавиться от слов из ваших глаз».”

— Венделл Джонсон

Общая семантика касается того, как мы используем символы и как символы используют нас. Он подчеркивает опасность путаницы символа с тем, что он символизирует.

— Аноним.

Общая семантика — это наука о том, как не быть идиотом.

— С. И. Хаякава

Общая семантика включает в себя разговоры о себе и о мире так, чтобы разговор соответствовал миру.

— Ирвинг Дж. Ли

Общая семантика — это способ открыть глаза и уши и быть готовым воспринимать новую информацию.

— С. И. Хаякава

Общая семантика — это общая теория того, как вы можете действовать немного более разумно, потому что вы говорите с собой немного более разумно.

— С. И. Хаякава

Общая семантика — это изучение отношений между символьными системами и нервными системами, выраженных в поведении.

— Роберт Пула

Общая семантика — это часть поиска значимости, которую мы придаем окружающему миру.

— Уильям Пембертон

Общая семантика помогает людям точнее собирать информацию, более четко ее оценивать, более обоснованно судить и более успешно действовать.

— Стюарт Ларик


Более сложные

Вот несколько более подробных определений:


Общая семантика — это не «философия», «психология» или «логика» в обычном смысле. Это новая экстенсивная дисциплина, которая объясняет и обучает нас тому, как наиболее эффективно использовать нашу нервную систему.

— Альфред Коржибски

Общую семантику можно рассматривать как программу управляемого осознания, образованного осознания того, что происходит в мире и внутри нас.

— Дж. Самуэль Буа

Общая семантика может рассматриваться как систематическая попытка сформулировать общий метод науки таким образом, чтобы его можно было применять не только в нескольких ограниченных областях человеческого опыта, но в целом в повседневной жизни. Он рассматривает науку как общий метод, как базовую ориентацию, как обобщенный способ решения проблем.

— Венделл Джонсон

Общая семантика занимается построением науки о человеке, основанной на эмпирическом исследовании того, как человеческое восприятие реальности искажается экраном языка, вставленным между ним и его миром.

— Анатолий Рапопорт

Общая семантика — это изучение того, как мы «оцениваем» мир, а затем символически относимся к нему. Он связан с общей реакцией человека на мир.

— Гарри Мейнард

Общая семантика — это лингвистический самоконтроль, который учит тому, как символы связаны с опытом, чтобы уменьшить вероятность того, что мы слишком серьезно воспринимаем абсурдную или опасную чепуху, которая в каждой культуре выдается за философию, мудрость и политические аргументы.

— Олдос Хаксли

Общая семантика — это изучение того, что делает людей людьми. В своем исследовании нарушений символизма общая семантика также изучает то, что делает людей иногда менее человечными.

— С. И. Хаякава

Общая семантика указывает на то, как мы «создаем реальность», выбирая вещи, которые нужно заметить, из «Оттуда», выбирая вещи, с которыми они связаны, из «Здесь» и создавая из всего этого картинку в нашей голове. Одна из основных проблем состоит в том, что мы склонны думать, что созданная нами картина является репрезентацией того, что происходит снаружи, хотя большая часть этой картины исходит из того, что уже находится здесь.

— Роберт Уондерер

Общая семантика систематически устанавливает (1) характеристики жизненных фактов, о которых коммуникаторы должны знать, (2) множество языковых привычек, которые неадекватно представляют эти жизненные факты, привычки производят правильную оценку.

— Ирвинг Ли

Общая семантика — это современная эпистемология. Это наука о нашей умственной деятельности, и она касается того, как мы наблюдаем нашими чувствами и как мы занимаемся самоанализом, как мы думаем, как мы сомневаемся, как мы достигаем уверенности, как мы принимаем взгляды других, как мы сообщаем о своих собственных взгляды, как мы отличаем факты от мнений, как мы запоминаем и забываем, как решаем проблемы, как мы изобретаем и создаем.

— Дж. Самуэль Буа

Общая семантика имеет дело с тем, как [человек] воспринимает и представляет реальность, а также со способами, которыми язык, слова, символы и языковые привычки влияют на людей и человеческие события. Это способ анализа языковых операций и улучшения общения.

— Раймон Арло

Общая семантика похожа на небольшой набор инструментов. Когда возникают разные ситуации, вы открываете сумку и достаете инструмент, который поможет вам с этой конкретной ситуацией: индексация, свидание, лестница абстракции, слово-это-не-вещь или что-то еще.

— член группы общей семантики в тюрьме в Вакавилле, Калифорния,

Общая семантика — это общая теория оценивания, основанная на современных научных знаниях, постулатах физики Эйнштейна и т. Д. Она представляет собой методологический синтез тенденций в западном мире, которые развивались в течение 19 и 20 веков и в настоящее время все чаще становятся его частью. переориентации нашего нового мира.

— Институт общей семантики


Более всеобъемлющий

Эти определения еще длиннее и «полнее»:


Общая семантика предоставляет метод изучения роли языка в человеческих делах.Он подчеркивает эффективность человеческого общения в (1) осознании всепроникающего характера языка в повседневных делах, (2) привычке смотреть на язык как на возможный ключ к некоторым из наших недоразумений и конфликтов и (3) понимание научного метода и рассмотрение возможности его применения в языке.

— Екатерина Минтир

Общая семантика настаивает на том, что наши сенсорные восприятия являются грубыми приближениями и могут быть источником ошибок. Эти ошибки фантастическим образом умножаются, когда мы не обращаем внимания на порядки абстракции и когда мы путаем интерпретацию с опытом первого порядка.

— Дж. Самуэль Буа

Общая семантика — это очень широкая методология, охватывающая весь спектр человеческой оценки, включая направления поиска контроля над беспокойством, ненавистью, чувством неполноценности и т. Д., Связанная как с этической системой, которая не противоречит чему-либо, известному науке, и программа надлежащей оценки, прочно укоренившаяся в психоневрологической структуре человека.

— Гарри Вайнберг

Общая семантика — это (1) изучение или исправление человеческих реакций на символы, системы символов, знаковые системы и знаковые ситуации, (2) исследование того, как человеческая нервная система работает и должна работать, (3) образовательная теория, которая цель состоит в том, чтобы изучить оценочные процессы человеческих существ и (4), в конечном счете, невербальную дисциплину молчания, растворение инкрустированных вербализаций и абстракций, догм и верований, которые покрывают большинство из нас, как слои ракушек.

— С. И. Хаякава

Общая семантика занимается организацией фактического материала и производных от него высших абстракций таким образом, чтобы связь между «здесь» и «снаружи» постоянно поддерживалась на «текущей» основе. «Сырье» знания организовано сознательно, и соответствующая его часть может быть сосредоточена на любой конкретной проблеме, которая нас волнует.

— Джон Маги

Общая семантика — это наука и искусство того, как мы действуем в окружающем мире.Мы обращаем внимание на типы допущений, которые мы делаем, на то, как мы видим вещи, на то, как мы используем слова и символы, на роль нашей самооценки в наших отношениях с остальным миром, а также на некоторые виды предубеждений и предубеждений. искажения, которые беспокоят всех нас в том, как мы слушаем, как мы думаем и как мы действуем.

— Роберт Уондерер

Общая семантика имеет дело с нашими реакциями на слова, символы и все, что с нами происходит; в отличие от семантики, которая имеет дело со словами и их значениями.

— Дж. Самуэль Буа

Общая семантика — это изучение общего значения, поскольку оно находится в зависимости от символа и реакции, человека и цели, времени, места и культуры. Это побуждает нас расширять нашу осведомленность и повышает нашу терпимость к вербальному поведению за счет понимания того, как язык используется для передачи смысла.

— Веллер Эмблер

Общая семантика предназначена для введения всеобъемлющей системы, которая приветствует множественность культур и логик и объединяет в наборе простых взаимосвязанных теорем деятельность ученого, поэта, художника, философа, государственного деятеля и обыватель.

— Институт точек зрения

Общая семантика связана с анализом [людей] как абстрактных, саморефлексивных, самоопределяющихся организмов и [их] оценочного поведения [й]. Он не касается идеологий, за исключением примеров человеческого поведения, поскольку идеологии представляют собой патологический, обратный порядок оценки, ведущий в конечном итоге к конфликту между животными.

— Дж. Талбот Винчелл

Общая семантика — это изучение отношений между словами и людьми, между символами и поведением, между тем, что имеет «смысл», и тем, что иногда мешает нам достичь желаемой степени «смысла».Нас беспокоят ложные предположения, невидимые препятствия в восприятии, скрытые заблуждения в оценке и другие способы, с помощью которых мы иногда не можем действовать столь же эффективно, разумно и человечно, как могли бы.

— Роберт Уондерер


«Хорошо» Ответы

В ситуации, когда кто-то просит дать определение общей семантики, иногда вам не нужно ни одно краткое и умное, ни очень длинное и всеобъемлющее. Вот несколько «средних» ответов:


Общая семантика — это изучение отношений между языком, мышлением и поведением — как мы говорим, следовательно, как мы думаем и, следовательно, как мы действуем.

— С. И. Хаякава

Общая семантика имеет дело с тем, как люди воспринимают мир и как язык, который мы используем, влияет на это восприятие, и как наш язык привязывает нас к определенному способу видения мира.

— Памела Батлер

Общая семантика — это просто название, которое мы даем всем тем вопросам, которые берут в качестве отправной точки преобладание символов и структур в человеческом общении и в которых доминирует парадигма коммуникации как окружающей среды.

— Нил Почтальон

Общая семантика побуждает нас представить язык как самокорректирующуюся кибернетическую систему с вербально-визуальными картами, которые являются предварительными и гипотетическими и всегда открытыми для пересмотра и объединения. Они никогда не могут представлять больше, чем часть территории, и их лучше всего рассматривать как информированные отношения между разумом и окружающей средой.

— Чарльз Хэмпден-Тернер

Общая семантика обеспечивает последовательный, проверенный и обучаемый подход: систему, основанную на успешной методологии современных наук, занимающуюся разработкой современных карт «реальности».”

— Институт общей семантики

Общая семантика поощряет изучение процессов, скрытых за занавеской языка. Он исследует отношения между словами, то, к чему относятся слова и вовлеченных людей, влияние языка на оценку и оценку на язык.

— Мэри Морейн

Общая семантика — это дисциплина, основанная на лучших научных методах глубокой реструктуризации человека с целью оптимального использования его потенциала.

— Аллен Уокер читает

Специалисты по общей семантике анализируют смеси описаний, умозаключений и суждений, составляющие различные версии события. Они исследуют создателей различных версий в поисках источника, который проводит различие между этими различными уровнями абстракции, источника, хорошо осведомленного о связанных событиях, источника, не обремененного корыстной заинтересованностью в выводах, которые можно сделать из любой конкретной версии произошедшего, источник, версия которого заслуживает доверия.

— Роберт Аллардайс


О языке

В значительной степени общая семантика — это «о» языке и его эффектах:


Общая семантика — это анализ языка, начиная со значений, а не звуков. Это может дать учащемуся повышенную способность слушать, формировать обоснованные суждения, принимать практические решения и избегать доминирования словесных призраков.

— Стюарт Чейз

Общая семантика — это область исследований, исследований и практических методологий, связанных с исключительно человеческой функцией создания и использования символов.

— Венделл Джонсон

Общая семантика — это инструмент для анализа и понимания почти каждой области человеческой деятельности, потому что это метафора-лингвистическая система, паттерн для разговора, мышления и чувств при разговоре, мышлении и чувствах.

— Гарри Вайнберг

Общая семантика меньше заинтересована в знаниях о словах, чем в той чудесной гармонии, с помощью которой человек идет через слова к миру. Его акцент делается на использовании слов — лучших слов в наилучшем порядке — и на том, что делает язык, а не на том, что это за язык.

— Джеффри Вагнер

Общая семантика включает изучение отношений между словами и другими словами, символами и другими символами, а также отношений между словами и тем, что они обозначают, но при этом подчеркивается взаимосвязь между языком и человеческим поведением. Он использует [свою] способность превосходить [себя] и воспринимать [себя] в акте восприятия.

— Кеннет Джонсон

Общая семантика занимается выявлением и пониманием лингвистического бессознательного — той роли, которую язык невольно играет в нашем поведении и образе жизни. Таким образом, это часть главного прогресса в поведенческих науках этого столетия — превращения бессознательного в сознание.

— Аноним.

Общая семантика — это способ избежать зацикливания на словах. Изучая отношения между словами и вещами, которые они обозначают, а также то, как в них задействованы говорящий и слушатель, семантик может видеть и мыслить более реалистично.

— Роберт Уондерер


О связи

Общая семантика — это еще и «про» весь процесс коммуникации:


Общая семантика связана с общением и реакциями людей на мир слов и других символов.Он касается того, как наше понимание мира зависит и формируется тем, как мы о нем говорим. Это не просто вопрос изучения языка, а изучение себя и своих реакций.

— С. И. Хаякава

Общая семантика изучает способы, с помощью которых лучшее понимание процесса коммуникации может улучшить суждение, способность рассуждать и даже его психическое здоровье человека.

— Стюарт Чейз

Общая семантика предполагает, что общение — это хорошо.Таким образом, чем больше информации вы получите, тем точнее она будет и чем эффективнее вы ее обработаете, тем лучше вам будет.

— Роберт Уондерер

Общая семантика — это недавнее движение, которое дало знания и понимание человеческих процессов оценки и, в частности, отношения между значением и символами языка. Это связано с изучением коммуникации.

— Лоуренс Питер

Общая семантика касается процесса получения информации и того, какие риски, искажения и ошибки возникают при этом процессе.Это изучение коммуникации в широком смысле: как люди общаются со своим физическим окружением, с собой и с другими людьми. Он включает в себя то, как [они] воспринимают, как ведут себя, как используют символы и как действуют в социальных учреждениях.

— Берил Пейн

Общая семантика — это новая система мышления и общения, с помощью которой вы учитесь более эффективно выражать себя, приводить в порядок свои мыслительные процессы и разрабатывать надежные стандарты для принятия суждений, оценок и решений.

— Джина Черминара

Общая семантика учит, как мы можем общаться, работать и вести переговоры с другими людьми, у которых в голове есть карты, отличные от наших.

— Эмори Менефи


Об осведомленности

Общая семантика также «о» повышении осведомленности обо всем процессе и всех его аспектах:


Общая семантика учит нас ожидать и искать уникальные различия в каждом объекте, событии или человеке, чтобы мы были готовы (например, применительно к детям) понимать не только уникальность каждого ребенка, но и с другой стороны, не испытывать слабой неприязни к детям других людей, потому что они не такие, как ваши собственные.

— С. И. Хаякава

Общая семантика — это дисциплина, которая предлагает инструменты, методы, устройства и подходы, которые направлены на то, чтобы помочь нам постепенно «видеть» большие области реальности данного предмета или набора обстоятельств.

— Сэмюэл Уитмен

Общая семантика — это исследование человеческой оценки. Мы изучаем человека как организм, который обрабатывает информацию, а также изучаем природу этой информации, особенно нашу символическую систему, которую мы используем для обработки этой информации.

— Уильям Пембертон

Общая семантика в значительной степени связана с настройкой человека; влияние стимулов окружающей среды на человека; влияние человека на окружающую среду; царство жизни.

— Кларенс Мидер

Общая семантика касается осознания и личного лингвистического бессознательного, которое каждый из нас встроил в наши системы, и изучения этих бессознательных допущений и бессознательных привычек, чтобы увидеть, как они навлекают на нас проблемы.

— Евгений Ребшток

Общая семантика — это методология, связанная с распознаванием эффективного мышления, обнаружением скрытых предположений и общением с максимальным пониманием и минимумом времени и ошибок.

— Роберт Уондерер


Как наука

Другими словами, общая семантика связывает метод науки с нашей повседневной жизнью:


Общая семантика — это непрекращающаяся попытка организовать в хорошо сбалансированной системе совокупные результаты современных наук о человеке и вывести из этой системы правила и процедуры для самоуправления и взаимопонимания.

— Дж. Самуэль Буа

Общая семантика формулирует научный метод таким образом, чтобы разумно прояснить возможности его применения к нашим личным и социальным проблемам.

— Венделл Джонсон

Общая семантика заинтересована в применении современных научных методов и знаний в человеческом поведении, чтобы направить его к здравомыслию. Он движется от науки к здравомыслию — от теории к терапии.

— Вальтер Штерманн

Общая семантика состоит из изучения естественных процессов нашего мира в соответствии с лучшими знаниями современной науки и попыток исправить наши привычки оценивать и говорить, чтобы они соответствовали тому, что мы «знаем» и как мы «знаем» это.

— Рэйчел Лауэр

Общая семантика — это способ задействовать в управлении нашим организмом открытия современных гуманитарных наук.

— Дж. Самуэль Буа

Общая семантика — это приложение методов, привычек и точек зрения науки к повседневным проблемам жизни. Надеюсь, это приведет к целостной науке о человеке.

— Стюарт Ларик

Общая семантика — это система перевоспитания, цель которой — научить людей использовать язык так, как это делают ученые, когда они занимаются наукой.Это достигается за счет применения различных тактик, направленных на то, чтобы поднять эффект языкового процесса до сознательного уровня и сохранить такое осознание относительно постоянным.

— Нил Почтальон и Чарльз Вайнгартнер

Общая семантика — это система, в которой научный метод, один явно эффективный метод решения проблем, воплощен в форме, которая может быть применена обычным человеком к «ненаучным» проблемам.

— Аллен Флэгг


Дальнее воздействие

Получение общей семантики «под кожу» и развитие «семантической ориентации» представляет определенные трудности, но дает определенные преимущества:


В общей семантике мы не «проповедуем» «мораль» или «этику» как таковые, но мы обучаем студентов осознанию абстрагирования, осознанию множественности механизмов оценки, реляционных ориентаций и т. Д., которые вызывают кортико-таламическую интеграцию, а затем автоматически следуют «мораль», «этика», осознание социальной ответственности и т. д.

— Альфред Коржибски

Общая семантика основана на идее, что никто не может знать все, никому не нужно знать все, и что люди могут наслаждаться жизнью, которая является бесконечным поиском, увеличивая знания, мудрость и предсказуемость через опыт, сохраняя их умы открыты, гибки и гостеприимны к новой информации.

— С. И. Хаякава

Общая семантика — это долгосрочное предприятие, которое потребует сначала радикального самоанализа, а затем болезненного самоуправляемого изменения ценностей и целей, которые лелеет каждый из нас.

— Дж. Самуэль Буа

Общая семантика направлена ​​не просто на изменение языка, который мы используем, но на радикальную и глубокую переориентацию, которая позволит избежать ошибочных личностных реакций, которые развиваются в аристотелевской системе.

— Херви Клекли

Общая семантика рассматривает здоровых людей как сложные, но организованные сущности, удовольствие и вызов которых заключается в решении проблем, характеристики которых включают стремление к жизни, а также интерес и участие в повседневной жизни.

— Дениз Морроу


Связанные идеи

К нему относятся следующие мысли, некоторые из которых принадлежат людям, не связанным с общей семантикой:


Природа должна ценить уникальность, потому что она приложила все усилия, чтобы обеспечить ее.Мы все уникальны, поскольку мы выбираем то, что хотим видеть, а что игнорировать, и этот выбор обязательно разный для каждого человека.

— Эрл Келли

Слова позволяют нам вести себя как люди, но также и глупее, чем тупые звери. . . . Этикетки — это устройства для классификации переживаний, для помещения вещей в голубые дыры. Но в реальном мире голубиных нор не существует — даже голуби проводят большую часть своего времени в полете.

— Лора Хаксли

Эмпирик.. . думает, что верит только в то, что видит, но верить ему гораздо лучше, чем видеть.

— Джордж Сантаяна

Язык — это больше, чем инструмент для объективного описания мира; это также форма словесной магии, которую можно использовать в попытках контролировать мир или, по крайней мере, контролировать его восприятие другими.

— Гаррет Хардин

Если человечество хочет выжить, ему придется изменить свое мышление в следующие 25 лет больше, чем за последние 25 000.В быстро меняющейся системе отчаянно легко узнавать вещи, которые больше не соответствуют действительности.

— Кеннет Боулдинг

(Поскольку мы, как нация, не приспосабливаемся к текущим условиям), мы частично руководствуемся идеями, относящимися к другому миру; и, как следствие, мы делаем много ненужных вещей, некоторые неразумные и некоторые безумные.

— Джон Кеннет Гэлбрейт

Прекратить атомистический взгляд на вещи в визуальном опыте и видеть взаимосвязь означает, среди прочего, потерять в нашем социальном опыте.. . обманчивая самомнение абсолютного «индивидуализма» в пользу социальной связанности и взаимозависимости. Когда мы по-другому структурируем первичные воздействия опыта, мы по-другому структурируем мир.

— С. И. Хаякава

Что такое семантика данных? (с изображением)

Человек всегда искал смысл жизни, и это любопытство распространяется и на мир языков и данных. Семантика данных — это изучение значения и использования определенных фрагментов данных в компьютерном программировании и других областях, в которых используются данные.При изучении языка семантика относится к тому, что означают отдельные слова и что они означают, когда их объединяют в фразы или предложения. В семантике данных основное внимание уделяется тому, как объект данных представляет концепцию или объект в реальном слове.

Семантика данных очень субъективна.Если человек, который никогда не работал с компьютерной базой данных, пытается извлечь из нее информацию, слова и фразы, используемые для доступа к базе данных, не будут иметь смысла. Семантическое значение возникает только тогда, когда группа соглашается с конкретными определениями для определенных типов данных или слов. Чтобы другие уловили эти семантические значения, они не могут измениться. Если бы слово «собака» относилось к пушистому четвероногому животному сегодня и к двуногой птице на следующий, оно потеряло бы свое значение, и никто бы не узнал, что имел в виду другой человек, когда он сказал «собака».«

Потребность в семантике данных возникла в 1970-х годах, когда ВВС США разработали программу, которая помогала людям более четко сообщать о текущих производственных технологиях, которые они используют.Делая это, они могли улучшить производственные процессы. Программа, известная как Программа интегрированного автоматизированного производства (ICAM), использовала методы, известные как методы IDEF (определение интеграции), которые создавали различные модели того, как система должна работать.

Одним из примеров того, как семантика данных помогает связать фрагменты кода или данные с реальным миром, является каталог библиотечных карточек.Первоначально бухгалтерские записи хранились в алфавитном порядке на листах бумаги в картотеке. Чтобы найти книгу, посетитель пролистывал карточки, пока не находил нужное название книги. В компьютерной базе данных пространство памяти для хранения названия книги и информации можно рассматривать как виртуальную версию оригинальной бумажной титульной карты.

Хотя семантика данных очень абстрактна на многих уровнях, она преследует простую цель.Это позволяет тем, кто работает с данными, придумать четкий, определенный набор правил, которые каждый может понять и соблюдать. Создание семантики данных похоже на отображение правил грамматики и стиля, которые определяют, как слова используются вместе для передачи определенного значения.

Разработка инженерных продуктов — Семантика форм

---

Семантика форм — Визуальные подсказки в форме, которые действуют как означающие, указывающие на бренд или объединяющие продукты, которые имеют общую цель / функцию.

Семантика форм была инструментами, доступными дизайнерам с тех пор, как мы создавали полезные объекты. Однако лишь сравнительно недавно термин «семантика формы» появился в популярном языке дизайна. Когда дизайнер создает продукт, он или она использует семантику формы, чтобы установить визуальный язык; чтобы позволить продукту говорить с пользователем. На самом базовом уровне семантика формы — это то, что говорит пользователю взять элемент за резиновый наконечник с отметками захвата, открыть его там, где есть небольшой отступ, или нажать на этот бит, чтобы что-то произошло.

Семантика

Form может направлять взаимодействие пользователя с продуктом, устраняя необходимость в этикетках и наклейках. Плохая семантика формы делает прямо противоположное; это сбивает с толку и расстраивает пользователя. Power Macintosh 2002 года часто имел помятую и поврежденную переднюю колонку, потому что сам динамик выглядел как кнопка и располагался там, где ее можно было ожидать. Говорящий сказал «толкни меня» и тут же прервался, когда пользователь подчинился.

Только в 1984 году термин «семантика формы» вошел в моду, и у промышленных дизайнеров появился термин, который помогал им объяснять, почему продукт выглядит именно так.И, вероятно, не случайно этот термин появился в начале 80-х годов. Термин «стиль» стал ругательством благодаря Баухаусу, и их стремление к форме следует за функцией. Мемфисское движение Этторе Соттсасса еще не началось всерьез, и дизайнерам нужно было какое-то оправдание для создания чего-то более интересного, чем бежевый ящик, хотя в 80-х годах их было еще много.

В некоторых случаях семантика продукта становилась оправданием для использования более игривых форм (таких как Memphis и Alessi) или для применения графики или брендинга.Помните причуду в начале 90-х называть все «турбо»?

Несмотря на некоторое неправильное использование, семантика продукта — невероятно мощный способ улучшить восприятие продукта пользователем, сделать его более интуитивно понятным, более привлекательным и безопасным. По словам Ойи Демирбилек и Бахара Сенера, семантика продукта: касается взаимоотношений между пользователем и продуктом, с одной стороны, и важности, которую объекты приобретают в оперативном и социальном контексте, с другой стороны, .Таким образом, Демирбилек и Сенер говорят, что семантика продукта касается как отношения пользователей к продукту, так и того, как продукт взаимодействует с его контекстом.

Возьмем, к примеру, современный мотоцикл Ducati Monster. Его топливный бак выглядит как кусок мускулов, а дизайн, кажется, склоняется над передним колесом. Его общий вид напоминает готовящегося к атаке быка. Ducati использовали зооморфную семантику, чтобы предложить мощь, силу и агрессию — все это хорошо для типичного потребителя, интересующегося итальянским спортивным байком за 30 тысяч долларов.

Так что насчет контекста? Во второй половине заявления Демирбилек и Сенера говорится, что продукт должен соответствовать операционному и социальному контексту . Это означает, что продукт должен выглядеть так, как будто он принадлежит, или что он подходит для своей среды, или что он сознательно заявляет о себе в этой среде. Например; Товары по уходу обычно более успешны на женском рынке, чем на мужском. Когда Филлипс создавал бритву Philishave, они хотели создать продукт для ухода за мужчинами, который выделялся бы в контексте фенов, щеток для волос и косметики — как явно мужской.Изогнутая головка Philishave обеспечивает хорошую эргономику, но когда бритва переворачивается, ее форма приобретает новое значение.

Хороший дизайн продукта — это не только стиль. Хорошо спроектированный продукт должен взаимодействовать с пользователем и соответствовать контексту, в котором он используется, либо смешиваясь, либо выделяясь.

Достижение этого сегодня становится все более сложной задачей — даже в домашних условиях. В предыдущие десятилетия товары для стирки были белыми и квадратными.Благодаря Дайсону они теперь серебристые с захватывающими металлическими вспышками розового, фиолетового и желтого цветов. Раньше кухня была из нержавеющей стали, меди и фарфора, а плита была центром внимания. Это хорошо сработало, если ваша плита была Aga, которая легко доминировала в пространстве, но сегодня гладкие черные индукционные плиты не имеют такого же присутствия. Таким образом, современные кухни могут иметь вместо этого тщательно продуманные смесители или освещение. Гостиная традиционно была обставлена ​​деревянной или мягкой мебелью.Даже первые телевизоры были отделаны искусственным деревом, потому что это то, что ожидалось от продукта, используемого в гостиной. Старая технология также требовала, чтобы продукты были определенного размера, чтобы соответствовать электронно-лучевой трубке или набору клапанов.

Сегодня большая часть нашего исторического визуального языка избыточна. Как дизайнер разработает современный смартфон, который не имеет никаких функциональных или эстетических требований, кроме экрана?

Семантика может использоваться для демистификации сложных технологий.Например, полупрозрачный пластик iMac 1998 года показал, что электронно-лучевая трубка и другие внутренние компоненты «обнажают» их и тем самым делают продукт более дружелюбным и симпатичным — все его секреты были раскрыты. И наоборот, последние несколько поколений iPhone (основное изображение) ничего не демистифицируют; их гладкое черное стекло больше напоминает грозный монолит Артура Кларка в «Космической одиссее», чем банальный потребительский товар — но, возможно, в этом и заключается идея.

По мере того, как технологии меняются и становятся все более неземными (например, загружать ценные документы в облако вместо того, чтобы безопасно убирать их в ящик), производители и дизайнеры должны быть более осведомлены о визуальном языке и заявлении, которое продукт делает для пользователей и к окружающей среде.В Motovated Design мы работаем с клиентами, чтобы понять их требования, контекст продукта и потребности конечного пользователя. Чтобы создать успешный продукт, нужно гораздо больше, чем просто заставить что-то хорошо выглядеть — и понимание такого мощного инструмента, как семантика продукта, имеет важное значение, чтобы позволить нам это сделать.