Кластеризация запросов — SEO на vc.ru

SEO

SEO блиц

25 фев 201925.02.2019

Следующим шагом после сбора семантического ядра является кластеризация. По своей сути это процесс разбиения ключевых запросов на группы для определения будущих целевых страниц для продвижения.

15 519 просмотров

Принципы кластеризации

Правильная группировка запросов позволит занять высокие позиции и хорошо ранжироваться поисковыми системами по всем подобранным запросам. Для этого нужно придерживаться определенных правил.

Каждая группа содержит свой интент. Допустим, у вас есть ряд запросов и нужно их объединить по одной потребности:

• доставка грузов из Китая;
• доставка грузов из Китая на самолете;
• доставить груз из Китая;
• доставка товаров из Китая авиа.

В данном примере логично 1 и 3 запрос объединить вместе, а также 2 и 4.

Важно понимать, что запросы «Доставка грузов из Китая» и «Доставка грузов из Китая на самолете» не удастся продвинуть на одной целевой странице.

Сложность кластеризации может возникнуть для таких запросов, как слова-синонимы вида «грузоперевозки из Китая» и «доставка из китая», или же «таможенное оформление грузов» и «растаможка товаров из китая». В таком случае ориентироваться лучше на результаты поисковой выдачи.

Каждая группа ведется на отдельную ключевую страницу. Она вытекает из пункта выше, и необходимо это для успешного продвижения.

В процессе кластеризации может возникнуть вопрос, а можно ли объединить два кластера в один, если их логично продвигать на одну страницу?

Ответ — да. Это нормальная ситуация, когда логично объединить группы запросов, имеющие одинаковый смысл и вылезающие страницы. Например, «искусственные елки 2 метра купить» и «новогодние елки 2 м цена».

Но не стоит объединять информационные и коммерческие запросы на одну страницу.

Методы кластеризации ключевых запросов

В зависимости от объема семантического ядра можно применять ручной, автоматический и смешанный способы группировки.

Ручной метод удобен для небольшого ядра в пределах 500 запросов — просто группируем запросы с одинаковым интентом. Для запросов, которым трудно определить кластер, анализируем поисковую выдачу. Если в ТОП выдачи отображаются одинаковые страницы одного сайта по разным запросам, то следует их вести на одну страницу.

Для ускорения этого процесса можно использовать сторонние сервисы, например «Выгрузка ТОП-10 сайтов». Его принцип заключается в следующем — вводим интересующие нас запросы и получаем список вылезающих страниц. Одинаковые страницы выделяются цветом.

На скриншоте выше как раз подтверждается та гипотеза объединения попарно запросов «Доставка грузов из Китая» и «Доставить груз из Китая», а также «Доставка грузов из Китая на самолете» и «Доставка товаров из Китая авиа».

Автоматическая кластеризация происходит с помощью специальных инструментов. В основе их алгоритмов также лежит группировка по ТОПу. Наиболее популярные онлайн-сервисы:

• http://coolakov.ru/tools/razbivka/;
• https://topvisor.com/ru/;
• https://just-magic.org/.

После автоматической группировки рекомендуется вручную проверить итоговые кластеры на наличие несоответствий.

Вывод

Разбиение ключевых запросов на группы — один из важных этапов на пути продвижения. По своей сути, он является фундаментом, с которого начинается развитие сайта. От результатов кластеризации зависит объем требуемого контента, его содержание, распределение внутренней и внешней ссылочной массы внутри сайта и прочие факторы. А самое главное — позиции сайта по подобранным запросам!

Ждите новые заметки в блоге или ищите на нашем сайте.

Что такое кластеризация семантического ядра

13 октября 2022 SEO-продвижение

Ни один опытный SEO-специалист не работает с сайтом без сбора семантического ядра. В идеале это делают еще во время планирования сайта, а уже потом обдумывают и структуру, и контент, и продвижение. Но чтобы список релевантных поисковых запросов и ключевых слов превратился в смысловую основу сайта, их нужно объединить в тематические кластеры по смыслу. Расскажем о кластеризации семантического ядра подробнее.

Определение кластеризации

Под кластеризацией ядра понимается деление имеющегося множества ключей на кластеры (группы по смыслу). Каждому кластеру должен соответствовать индивидуальный лендинг на сайте.

Если ключи грамотно сгруппированы, это сказывается на ранжировании в поисковой выдаче. Каждый лендинг создается осмысленно,а каждому из кластеров соответствует интересный конечному пользователю контент. Страницы, созданные под конкретные запросы, легко выходят в топ поисковой выдачи, что снижает расходы на продвижение сайта.

Один и тот же кластер объединяет разные ключевые слова, по которым потенциальные клиенты ищут примерно одно и то же. Это могут быть как синонимы, так и просто запросы, близкие по смыслу (к примеру, пользователи, ищущие «магазин обуви» и «обувь», на самом деле ищут, где эту обувь можно купить).

Ключи из одного и того же кластера, как правило, распределяются по одному лендингу, причем основной ключ идет в начале.

Читайте также: «Как составить семантическое ядро»

Поисковый интент

Начальный этап сортировки поисковых запросов — это определение поискового интента (намерения пользователя при поиске информации). Интент используется поисковыми системами для выдачи сайтов и веб-страниц, близких по смыслу тому, что ищет пользователь. 

Интент бывает информационным (с целью информирования о чем-либо) или коммерческим (с целью покупки товаров и услуг). Один и тот же запрос может приобретать информационный или коммерческий интент в зависимости от спроса, его сезонности, доступности товара и других факторов.

Поисковый запрос с различным целями поиска: информационным и коммерческим

Сортировать ключи по интенту можно в том числе по фактору присутствия коммерческой составляющей: наиболее «коммерческие» запросы стоит соотносить с коммерческими лендингами, наименее — с информационными.

Распространенная ошибка — совмещение ключей с разным интентом в пределах одной страницы. Чаще всего, когда человек ищет информацию о каком-то объекте или уточняет детали, он не собирается ничего купить. К примеру, если пользователь интересуется, как починить компьютер, он вряд ли принял решение о покупке нового, а если ищет советы стилиста, заказывать одежду он если и будет, то позже. Совмещение фраз с коммерческим и информационным интентом ведет к снижению релевантности веб-страницы, повышению нецелевого трафика и процента отказов.

Александр Шестаков, руководитель направления ссылочных продуктов Links.Sape:

«Кластеризовать семантическое ядро можно различными способами. В числе основных: методы отбора по поисковому интенту, непосредственно по семантике и по соответствию топ-10 поисковой выдачи. 

Семантика — самое широкое понятие, разделяющее все запросы на две объемные группы: коммерческие и информационные. Эти категории всегда продвигают на разных страницах сайта, не смешивая их. 

Интент категоризирует запросы более узко, обозначая схожие намерения у разных групп пользователей. Размещать получившиеся кластеры можно на одних страницах, внимательно анализируя значения слов и поведенческие факторы. 

При анализе топ-10 поисковой выдачи SEO-специалист ищет запросы, по которым в выдаче обнаруживаются общие результаты, и формирует кластеры исходя из таких пересечений. При этом строгость отбора может варьироваться: оптимизатор может ограничиться тем, чтобы каждый запрос пересекался только с 1-2 другими из того же кластера, а может оставить в кластере только те, которые пересекаются со всеми остальными одновременно. Чем выше требования к количеству пересечений, тем больше времени займет анализ. Скорее всего, кластер запросов в этом случае получится меньшего размера, но он будет более релевантным».

Методы кластеризации запросов

Существует несколько вариантов кластеризации поисковых запросов: как правило, они применяются в сочетании друг с другом. Перечислим и объясним основные методы.

Логическое разбиение

Это точечный инструмент ядер для небольших семантических, предполагающий ручную работу SEO-специалиста, который самостоятельно определяет релевантность каждого запроса по смыслу. Это кропотливая, но довольно действенная схема. 

Читайте также: «SEO-продвижение интернет-магазина для начинающих»

По семантической схожести

Этот метод кластеризации осуществляется при помощи искусственного интеллекта, способного объединять поисковые запросы в кластеры по близости семантики, причем лексикографическое сходство ключей не является обязательным критерием.

Для недавно созданного сайта кластеризация по семантической схожести не работает: для нее нужно большое семантическое ядро. Ну и при автоматической кластеризации не учитывается коммерческая составляющая запросов, потому сортировать ключи по интенту придется вручную.

Группировка по топам

Кластеризация запросов по топам считается наиболее точным и действенным методом. В его основе лежит объединение в кластеры согласно базе сайтов из топа поисковой выдачи Google и Яндекс. Для кластеризации по топам используются специальные программы, о которых мы расскажем чуть позже. Проводить ее можно тремя методами.

Soft

В основе так называемого мягкого метода кластеризации находится высокочастотный ключ, являющийся своего рода связующим звеном с остальными ключами в группе, которые вообще могут не пересекаться друг с другом по URL. Достоинство этого метода заключается в большом объеме данных, но точность группировки при этом оставляет желать лучшего. Для информационных сайтов и небольших интернет-магазинов такой метод вполне подходит для увеличения трафика, но вот с целевыми запросами уже могут быть проблемы.

Hard

Жесткий метод кластеризации основан на наличии общего набора страниц в поисковой выдаче по всем входящим в группу ключам. Ключ не включается в кластер, если он находится за порогом пересечения с остальными: к примеру, если у вас есть порог в 3 URL, то каждый запрос должен совпадать с остальными фразами трижды. При таком пороге пересечений точность результатов достигает целых 90%, но объем кластера выходит значительно меньше, чем при мягком методе. Подобная методика идеально подходит для высококонкурентных ниш, в которых необходима высокая релевантность лендингов выбранным ключам: большинство интернет-магазинов вполне соответствует этому требованию.

Moderate или Middle

Этот метод представляет собой нечто среднее между двумя перечисленными выше. В отдельной группе каждый запрос должен быть связан с другими. Кластер же напоминает некое облако взаимосвязанных фраз без жестких требований по порогу пересечения, и коэффициенты пересечений адресов в топе у соседних ключей могут отличаться друг от друга.

Анна Юдачева. Индивидуальный предприниматель (ведет два производственных проекта и один по транспортным перевозкам; работает с маркетплейсами):

«Составление семантического ядра – первое с чего начинается работа над проектом. На первоначальном этапе должны быть выделены профильные направления деятельности организации. Это должны быть отдельные самостоятельные блоки, которые состоят из высокочастотных запросов.  

Приведу пример кластеризации по контекстной рекламе для завода по производству строительного материала – керамзита. Важными блоками будут такие разделы как «Керамзит», «Керамзитобетонные блоки», «Керамзитобетон» и др. Далее необходимо проработать каждый раздел на среднечастотные и низкочастотные запросы, из которых потом будет проводиться кластеризация по рекламным блокам. Остановимся на разделе «Керамзит», на этом этапе должно быть хорошее погружение в деятельность компании. Важно понимать, какие виды продукции выпускает завод, варианты фасовки, каким транспортным средством перевозят (водный, автомобильный, ж/д) и многое другое. Изучив эту информацию, маркетолог приступает к формированию среднечастотных и низкочастотных запросов, например «керамзит купить», «керамзит 10 20 мм», «керамзит в мешках », «сухая засыпка», «керамзит с доставкой» и т. д. 

На следующем этапе необходимо проанализировать, с какими соседними городами или странами сотрудничает предприятие. Таким образом, первый кластер СЯ по выделенной теме может быть поделен по странам или по городам, куда отправляют груз. Соответственно, подобранные запросы будут повторяться в каждом блоке контекстной рекламы, но различаться по геолокации и цене запроса.

Второй способ кластеризации: «по определяющему слову» выделенных запросов для продвижения, например «купить», «заказать», «цена», «фракции». То есть в каждом блоке будут запросы с указанными вхождениями. При такой работе очень важно отминусовать запросы из соседних блоков, чтобы не было дублей ключевиков и не составлять самим себе конкуренцию и удорожать запрос. Например, в группе объявлений «купить», необходимо прописать минус-слова «цена», «в мешках», т.е. показывая рекламу по ключевому слову «купить керамзит» за счет минус-слов мы не будем дублировать запрос «купить керамзит в мешках», который будет показываться в кластере «в мешках».  

И последний кластер, который хотела бы выделить — это деление рекламы на блоки по продукции, т.е. в разделе «керамзит» будут кластеры исключительно по видам продукции «керамзит 0 5 мм», «керамзит 5 10 мм», «керамзит 10 20 мм». 

Отмечу, что выбор кластера должен быть сформирован от задач, которые стоят перед маркетологом. Если нужно продать любую фракцию керамзита фасованного именно в мешки, то это одна работа, а если нужно продать определенную фракцию любой фасовки, то деление на блоки будет другим».

Способы кластеризации ядра

Группировать ключи можно двумя основными способами — вручную либо автоматически.

Ручная кластеризация

Ручной способ применяется в основном при логическом разбиении. Но так как при этом методе возможны ошибки, готовые кластеры надо перепроверять: на группировку и перепроверки ядра, состоящего из 100 ключевиков, требуется полноценный рабочий день.

Ограничиться только ручной кластеризацией возможно лишь для небольших сайтов, где не нужно гнаться за высокой точностью. Однако грамотный специалист, владеющий конкретной тематикой, может сделать кластеры вручную так, что результат будет релевантен требованиям целевой аудитории. Вести статистику в таком случае целесообразно в Excel, LibreOffice Calc, Google Spreadsheets или аналогичных программах.

Автоматическая кластеризация

Большинство популярных онлайн-сервисов для кластеризации семантического ядра основано на топе поисковой выдачи. Более точные настройки уже зависят от конкретного сервиса: вручную задаются порог совпадений, поисковая система и регион. Стоимость кластеризации зависит от объема семантического ядра.

А теперь кратко расскажем об основных используемых программах для автоматической кластеризации.

Key Collector

Это платная профессиональная программа с бессрочной лицензией для работы с семантическим ядром. Делить запросы на группы можно по тегам групп, по поисковой выдаче и конкурентам в ней, отдельным словам или составу фраз.

Программа Key Collector

KeyAssort

У этой программы существуют две версии : бесплатная демо-версия и платная полная. С ее помощью возможна кластеризация поисковых запросов, формирование структуры сайта на основе результатов и отчета по лидерам топа поисковой выдачи.

Программа KeyAssort

Key Clustered

Это бесплатное программное решение для кластеризации, работающее с семантическим ядром любого объема с результатом в виде таблицы Excel.  Пользователь может выбрать вручную хард- или софт-метод, задать число позиций топа и порог пересечений, а на выходе получить не только кластеры, но и список основных конкурентов для сайта.

Программа Key Clustered

Владислав Сувернев, интернет-маркетолог, эксперт в области продвижения в интернете:

«Я для себя выделяю три способа кластеризации семантического ядра: 

— Ручной. Сколько бы сервисов не придумало человечество, старые добрые глаза и руки специалиста они на 100% в этом вопросе не заменят. Я люблю заниматься кластеризацией семантики в обычной Гугл-таблице или Экселе. Но если ядро получилось на несколько тысяч запросов, кластеризовать его полностью вручную будет та еще задачка. 

— Автоматический. Полная противоположность первому — здесь мы все отдаем на откуп сервисам типа Key Collector, Key Assort или Keys.so. Пользуюсь этим методом редко, только если сроки сильно горят и заказчик готов пожертвовать качеством ради скорости выполнения этой задачи. Обычно за такими сервисами все равно нужно подчищать руками, здесь на помощь как раз приходит третий метод.

— Комбинированный. Стараюсь пользоваться им как можно чаще, если не всегда. При этом методе первоначальную работу отдаю сервисам, которые перечислил выше, а затем руками подчищаю за ними. Такой метод позволяет сделать работу быстрее, чем ручной и качественнее, чем полностью автоматический.

Важно понимать, зачем вы делаете кластеризацию СЯ. Например, для рекламы в Яндекс Директ семантическое ядро разделяют на группы для того, чтобы не получить статус «Мало показов» и создать для каждой группы максимально релевантные запросам объявления. В таком случае нужно помнить, что есть техническое ограничение для кампаний в Директе — не больше 1000 групп на кампанию. 

Если брать этот пример, то можно назвать «эффективной кластеризацией» ту, которая привела к появлению кампании без статуса «Мало показов» и в нужно лимите — до 1000 групп».

Дмитрий Матвеев. Предприниматель, генеральный директор компании «Мой Автопрокат»:

«Автоматизация процессов это, безусловно, полезно и правильно, но доверять всю работу программным алгоритмам нельзя, поэтому рекомендую использовать комбинированный способ. Первичная кластеризация производится с помощью онлайн-сервиса, а в дальнейшем дорабатывается вручную, т. к. ТОП выдачи поисковых машин в некоторых случаях не соответствует интенту (потребности пользователя), особенно для узкоспециализированных и низкоконкурентных ключевых фраз.

Для небольшого семантического ядра по низкоконкурентным запросам, как правило, отрабатывает Soft-метод кластеризации, при котором не производится дополнительная проверка совпадений URL по каждой ключевой фразе. Для ресурсов, которые имеют сложную структуру, продвигаются по высокочастотным запросам, дополнительная «шлифовка» кластеров с помощью Hard метода будет не лишней.

Мы протестировали несколько сервисов, начиная с Coolakov, который позволяет бесплатно кластеризовать до 500 ключевых фраз и не всегда группирует достаточно точно. Также были испытаны SerpStat, Топвизор, KeyAssort, Just Magic. В итоге выбор остановлен на Rush Analytics. Обладает точным алгоритмом и удобным интерфейсом. Единственным минусом можно считать глубину анализа – сервис работает по ТОП-10 выдачи поисковых систем».

Параметры, влияющие на эффективность кластеризации

На эффективность кластеризации влияет несколько важных параметров:

1. Качество и объем запросов по каждому кластеру и вхождение туда нужных ключевых слов и фраз. 
2. Релевантность контента лендинга соответствующему кластеру и удовлетворенность пользователя качеством этого контента.
3. Совместимость различных запросов на одной и той же странице и отсутствие ключей с различным между собой интентом.

Ни одна программа для автоматической кластеризации не работает идеально точно и безошибочно. Но улучшить качество работы софта можно при грамотной подготовке семантического ядра и последующей ручной проверке получившихся кластеров.

Автоматическая кластеризация помогает значительно увеличить скорость работы с большими массивами данных, обработать которые вручную практически невозможно. Программа выполняет за несколько минут объем, на который у человека может уйти несколько месяцев работы, но ручная проверка результатов все равно необходима. Человеческий интеллект превосходит искусственный при работе с семантическими нюансами слов и фраз, отгадывании интента и корректность полученных групп, потому автоматическая работа всегда должна сочетаться с ручной.

Дмитрий Матвеев. Предприниматель, генеральный директор компании «Мой Автопрокат»:

«Всегда в первую очередь нужно отталкиваться от потребностей пользователя и брать интент за основу кластеризации. Набор важных технических параметров при формировании кластеров необходимо определять по конкретному типу ресурса, сфере деятельности, индивидуальным особенностям проекта. Для объемного семантического ядра в высококонкурентной сфере очень важно учитывать порог кластеризации, т.е. сколько одинаковых URL у разных запросов. Чем выше значение, тем точнее кластера, но увеличивается их количество и уменьшается размер, что может потребовать больших усилий и затрат по созданию новых страниц (что не всегда целесообразно). Также для некоторых проектов важно учитывать глубину анализа выдачи. Большая часть сервисов «пробивает» ТОП-10, однако некоторые позволяют анализировать ТОП-30 или даже ТОП-50. Благодаря этому можно снизить погрешности алгоритмов».

Частые ошибки, возникающие при кластеризации

Даже при качественно собранном семантическом ядре ошибки кластеризации могут негативно сказаться на поведенческих факторах ранжировании сайта. Среди наиболее распространенных ошибок стоит отметить разный интент запросов на одной и той же странице, отсутствие синонимов в семантическом ядре, несоответствие ключевых слов тематике лендинга, неполное ядро, содержащее только высоко- и среднечастотные запросы, обилие «мусора» (посторонних ключей, ошибок, опечаток, дублей, специальных символов). Все эти нюансы необходимо тщательно отслеживать.

Читайте также: «Как провести SEO-аудит сайта»

Кластеризация — незаменимый этап при подготовке семантики, от которого зависит разработка структуры сайта. Если же у вас уже есть готовый сайт, который вы намерены развивать и предлагать, то семантику необходимо периодически уточнять и группировать ключевые слова: без этого оптимизация невозможна.

Топ поисковой выдачи Google и Яндекс постоянно меняется, потому семантическое ядро не собирается раз и навсегда. Поэтому обновление семантики, обновление устаревших ключей и совершенствование контента сайта — это постоянная и кропотливая работа. Делать это стоит, используя специальные программы и проверяя результаты их работы вручную: так вы добьетесь оптимальной скорости процесса без потерь для качества.

Создать аккаунт на AdvantShop

На платформе вы сможете быстро создать интернет-магазин, лендинг или автоворонку.

Воспользоваться консультацией специалиста

Ответим на любые ваши вопросы и поможем выйти на маркетплейсы.

Связаться

Объяснение кластеризации ключевых слов и семантического кластера

Оптимизация ключевых слов — это основной элемент поисковой оптимизации (SEO), который включает создание контента с четким акцентом на определенные ключевые слова и фразы, которые будут привлекать трафик на веб-сайт.

‍

Существует множество различных способов оптимизации вашего веб-сайта по ключевым словам, но один метод выдержал испытание временем и продолжает оставаться эффективным.

‍

Это называется кластеризацией тем и/или ключевых слов.

‍

Кластеризация ключевых слов — это процесс группировки похожих ключевых слов вместе для формирования кластера ключевых слов.

‍

Оптимизация кластера ключевых слов использует более целостный подход к поисковой оптимизации, фокусируясь на нескольких связанных ключевых словах и фразах как на одном кластере. Более целенаправленный подход к кластеризации ключевых слов помогает определить цель поиска и приводит к более релевантному трафику. Вместо того, чтобы пытаться ранжироваться по отдельному ключевому слову, кластеры ключевых слов с гораздо большей вероятностью будут появляться в запросах поисковых систем из-за использования нескольких связанных терминов.

‍

Кроме того, оптимизация кластера ключевых слов более эффективна с точки зрения создания контента, поскольку она предоставляет более органичные возможности для расширения контента, что особенно полезно для длинного контента. Кроме того, кластеры ключевых слов улучшают взаимодействие с пользователем, поскольку посетители веб-сайта, скорее всего, найдут более релевантные темы для своего поиска.

‍

Кластеризация ключевых слов должна сочетаться с другими стратегиями оптимизации, чтобы они работали в унисон. Например, когда вы оптимизируете копию страницы, чтобы включить набор ключевых слов, вы также должны попытаться включить эти ключевые слова и варианты в других местах. Это может быть замещающий текст изображения, заголовки, метаданные, видеоконтент и т. д.

‍

В целом вы должны создать центр для темы, к которой относятся ваши кластеры ключевых слов. Кроме того, обратите внимание, что также рассматривается обеспечение того, чтобы пользователь мог выполнять желаемые действия. Например, это может быть перенаправление пользователя на другую страницу или ресурс, изучение предмета или покупка чего-либо.

‍

Такой подход гарантирует, что каждая страница на вашем веб-сайте станет ценной как для пользователей, так и для поисковых систем.

‍

Кластеры ключевых слов Этапы оптимизации

‍

1. Исследование ключевых слов и группировка

‍

Используйте свой любимый исследовательский инструмент, чтобы придумать, найти и подтвердить, какие ключевые слова потенциально соответствуют вашему сайту и предложениям. На этом этапе хватайте все и вся. Не волнуйтесь, если слова не совсем соответствуют тому, что вам нужно в данный момент. Ваша мантра на этом этапе должна быть «все вещи!» которые все будут использоваться в конечном итоге. На этом этапе вы можете начать создавать начальные группы, основываясь на том, что, по вашему мнению, должно быть намерением.

‍

Как сгруппировать ключевые слова?

‍

2. Обзор поисковой выдачи и сопоставление намерений

‍

После того, как у вас будет список ключевых слов и терминов, вам нужно будет добавить больше данных, чтобы сделать вещи конкретными и полными. Эти дополнительные данные, по сути, маркируют ваши ключевые слова по их поисковым намерениям.

‍

В частности, это НЕ предполагаемое намерение, которое вы можете сделать, глядя на ключевое слово. Вместо этого он фактически выполняет поиск по рассматриваемому ключевому слову и просматривает то, что отображается пользователям на первой, второй и третьей страницах. Существует 4 основные категории целей поиска: навигационные, транзакционные, коммерческие и информационные. Узнайте, как оптимизировать веб-страницы для целей поиска, здесь.

‍

После того, как классификация по намерениям выполнена, вы можете дополнительно уточнить исходные кластеры ключевых слов.

‍

Кластеризация ключевых слов на основе поисковых намерений

‍

3. Планирование стратегии страницы . Это планирование должно включать ваши существующие страницы и некоторые потребности в иерархии высокого уровня, а также выяснение того, как вы намерены потенциально использовать поисковый трафик для достижения целей и задач вашего сайта. Вы хотите создавать или оптимизировать страницы на основе пути пользователя к покупке и создавать тематические центры, которые принесут пользу вашему бренду.

‍

4. Исследование конкурирующих страниц

‍

Теперь у вас есть стратегия сайта, цели страницы и группы ключевых слов. Вы можете начать делать домашнее задание по тому, что вам нужно, чтобы конкурировать и побеждать конкурентов в органическом поиске. Это исследование должно включать количество слов, ключевые слова, типы контента, предлагаемые инструменты, макет страницы, заголовки страниц и многое другое.

‍

При использовании платформы Quattr представление рекомендаций по ключевым словам позволяет вам увидеть, по каким кластерам ключевых слов ранжируется ваша существующая страница. Платформа Quattr оценивает ваши страницы и позволяет вам вносить изменения в метаданные, заголовки, основной текст, замещающий текст изображения и структурированные данные. Любые правки копии немедленно отражаются в изменениях партитуры. Затем вы можете реализовать эти изменения на своем веб-сайте.

‍

Оптимизация кластера ключевых слов с помощью Quattr

‍

Песочница Quattr позволяет протестировать изменения копии, чтобы увидеть, как это повлияет на основные кластеры ключевых слов на этой странице, сравнить результаты с результатами конкурентов и внести изменения с гарантией того, что ваши обновления будут приносить результаты.

‍

Платформа Quattr предлагает изолированную среду для оптимизации кластеров ключевых слов и улучшения эталонных показателей по сравнению с ведущими конкурентами

‍

5. Актуальные потребности и заголовки

‍

Как только вы узнаете, что есть у конкурентов в отношении контента и предложений, вы можете начать определять, что нужно вашей странице. Самый простой способ — использовать тему, предполагаемое действие и заголовки. Например, вы можете указать, что в верхней части вашей страницы должен быть подробный раздел копирования. В то время как средняя часть страницы может потребовать сочетания призывов к действию и ресурсов. Нижняя часть страницы посвящена вопросам, коммерческим предложениям и другим подробностям темы. В конечном счете, это ваш шанс спланировать, как вы хотите, чтобы пользователи использовали вашу страницу и перемещались по ней.

‍

6. Создание контента

‍

Наличие плана страницы позволяет практически любому человеку писать полезный, привлекательный и ценный контент. Используя свои группы ключевых слов, вы можете начать писать текст и естественным образом добавлять в него эти термины. Имейте в виду, для кого вы в конечном итоге пишете; в некоторых случаях ваш контент должен быть более техническим или требовать более простых формулировок и терминологии. Многое из этого можно почерпнуть у желаемой аудитории или даже у конкурентов напрямую — старайтесь учиться у тех, у кого больше всего опыта и истории.

‍

7. Ресурсы и внутренние ссылки

‍

В конце концов вам нужно будет убедиться, что на странице есть логические ссылки на сделанные ссылки, цитирование данных и то, куда они могут перейти дальше. Это должно стать частью вашей контент-стратегии и процесса написания, но также полезно посвятить свое время и мысли. Особенно если у вас есть полузавершенная страница, которая может дать вам представление о том, что может увидеть пользователь и что он может захотеть или ожидать от дальнейших действий.

‍

Совет: не переусердствуйте с перелинковкой; делайте вещи простыми и логичными. Всегда проверяйте наличие четкой цели или причины для создания ссылок, внутренних или внешних.

‍

8. Проверка и тестирование пользователей

‍

Когда страница будет завершена и опубликована, вы сможете понять, как поисковые системы и пользователи взаимодействуют с вашим контентом. Эти данные могут поступать из Google Analytics, Google Ads, Google Search Console, Crazy Egg, SEMRush, Quattr и т. д. В целом эти данные могут помочь вам понять, получает ли ваша страница правильный рейтинг ключевых слов, использование страницы и, возможно, конверсии. Со временем вы сможете собрать больше данных и подтвердить, что работает, а что нет.

‍

9. Дополнительное уточнение страницы

‍

Наконец, использование всего, что вы получили к этому моменту, позволит вам выполнить дальнейшие уточнения страницы и оптимизацию контента. Это должно быть естественной частью цикла создания контента в идеальном мире и процессе SEO. Вы никогда не закончите с десятками или сотнями страниц, которые мало соответствуют конечным целям вашего сайта. Эта постоянная оптимизация и уточнение контента имеет некоторые дополнительные преимущества, связанные с поддержанием актуальности и надежности страниц.

‍

Инструмент кластеризации ключевых слов

‍

Кластеризация ключевых слов — это инструмент, используемый для идентификации и группировки связанных ключевых слов, который позволяет компаниям лучше организовывать и оптимизировать свои стратегии поисковой оптимизации (SEO).

‍

Преимущества использования инструмента кластеризации ключевых слов: 

‍

1. Помогает компаниям создавать целевые кампании. Кластеризация ключевых слов позволяет компаниям сегментировать свои кампании по связанным темам и фразам, упрощая создание объявлений со связным сообщением. .

‍

2. Улучшает ранжирование в поисковых системах: объединение связанных ключевых слов вместе может улучшить ранжирование, поскольку поисковые системы быстрее определят контент как соответствующий поисковому запросу.

‍

3. Расширение возможностей исследования ключевых слов. Инструмент кластеризации ключевых слов может помочь компаниям определить новые связанные ключевые слова для таргетинга в своих кампаниях.

‍

4. Упрощает анализ данных. Группируя связанные ключевые слова, компаниям легче оценивать эффективность каждого кластера и принимать обоснованные решения.

‍

5. Определяет новые целевые рынки: Кластеризация ключевых слов может выявить новые целевые рынки и потенциальных клиентов.

‍

Трудно найти инструмент для кластеризации ключевых слов, когда существует множество платформ. Хороший инструмент кластеризации ключевых слов должен иметь следующие особенности. Инструмент должен иметь возможность автоматически группировать связанные ключевые слова в логические кластеры и позволять пользователям настраивать параметры сегментации.

‍

Кластеризация позволяет ускорить и упростить процесс оптимизации ключевых слов для SEO.

‍

Хороший инструмент кластеризации ключевых слов также должен уметь генерировать отчеты, графики и аналитику, чтобы вы могли легко отслеживать результаты своих кампаний. Инструмент также должен помочь вам определить ключевые слова с длинным хвостом, которые вы, возможно, раньше не рассматривали.

‍

Наконец, хороший инструмент кластеризации ключевых слов должен давать представление об эффективности ключевых слов, способах их поиска и соответствующей конкуренции. Это поможет вам принимать более обоснованные решения о том, на каких ключевых словах следует сосредоточиться.

‍

Quattr — это инструмент кластеризации ключевых слов, разработанный, чтобы помочь предприятиям оптимизировать свои стратегии SEO. Он использует обработку естественного языка для анализа больших объемов данных о ключевых словах и быстрого группирования связанных ключевых слов вместе. Платформа Quatr SEO позволяет компаниям определять связанные ключевые слова и темы для целевых и новых целевых рынков. Платформа также предоставляет аналитику, такую ​​как эффективность ключевых слов и конкуренция, чтобы помочь компаниям принимать более обоснованные решения в отношении своих SEO-кампаний.

Примеры семантической кластеризации

Команду nlp можно использовать для извлечения ключевых слов из строковое поле или для кластеризации записей на основе этих извлеченных ключевых слов. Ключевое слово извлечением можно управлять с помощью пользовательского словаря НЛП. Если нет словаря при условии, что по умолчанию используется словарь, определенный Oracle.

Темы:

• Ошибки ядра кластера в журналах системного журнала Linux

• Кластеризация журналов предупреждений базы данных

Дополнительные сведения о семантической кластеризации см. в разделе Семантическая кластеризация.

Ошибки ядра кластера в Linux Журналы системного журнала

Следующие запросы объединяют сообщения ядра в журналах системного журнала Linux:

 «Источник журнала» = «Журналы системного журнала Linux» и ядро
| кластер ссылок()
| где «Возможная проблема» = «1»
| Таблица nlp = « Ошибки iSCSI » кластер («Образец кластера») как «Идентификатор кластера»,
              ключевые слова («Образец кластера») как сводка
| сортировка «Идентификатор кластера» 

В приведенном выше запросе:

• link cluster() запускает традиционный кластер и возвращает поле Cluster Sample .

• nlp cluster('Cluster Sample') обрабатывает каждый Образец кластера и присваивает идентификатор кластера. Сообщения, которые аналогичное значение получит тот же идентификатор кластера.

• ключевых слов («Выборка кластера») извлекает ключевые слова используется в кластеризации. Это возвращается в поле Summary .

На следующем изображении показаны возвращенные результаты ссылок:

• Первая и вторая строки не похожи и, следовательно, получаются разными идентификаторы кластера.

• Третья и четвертая строки имеют сходство в Cluster Sample. Это видно по перекрытию ключевых слов, извлеченных в Поле сводки .

• По умолчанию для формирования кластера требуется перекрытие 70%.