Поэтому SEO-специалисты условно разделяют ключи на следующие категории:

• Высокочастотные. От тысячи запросов в месяц;
• Среднечастотные. От сотни до тысячи;
• Низкочастотные. До сотни показов.

Разделение достаточно условное. Если ниша слишком популярная, то в ней может не быть запросов до сотни показов в месяц. Главное, что относительно сферы показатель низок. Сеошники пытаются при сборе ядра сосредоточиться на средне- и низкочастотных запросах, поскольку в них меньше конкуренции.

Когда пользователь забивает «купить игровой ноутбук», бизнес будет вынужден соревноваться в выдаче с гигантскими сетями, такими как DNS, М-Видео и другими. Но при поиске «купить игровой ноутбук Lenovo Legion 5 в Самаре» конкуренция становится ниже. Поэтому делая целую страницу под этот ноутбук, повышается вероятность того, что страница будет высоко в выдаче.

Составляющие ключевой фразы

Слова в поисковой фразе разделяют на несколько категорий:

Спецификатор;

Тело;

Хвост.

Чтобы было понятнее, разберём пример. Возьмём слово «телефон». Его используют в миллионе запросах, оно не выражает намерение и ничего не уточняет.

Теперь рассмотрим словосочетание «купить телефон». Видно, что запрос выражает намерение найти сайт, на котором продаются телефоны, а не узнать о том, как они производятся или другую информацию. Слово «купить» в этом случае является спецификатором, которое определяет намерение пользователя. То есть теперь видно, что пользователь вбивает коммерческий запрос и поисковая система покажет страницы магазинов электроники, а не Википедию.

Хвостом являются слова, которое дополняют или уточняют изначальный запрос. Посмотрите на предложение «купить телефон в Екатеринбурге». Теперь и мы, и поисковая система понимаем, что пользователь хочет найти сотовый магазин в определённом городе. Уточнение происходит с помощью хвоста, в данном случае «в Екатеринбурге».

Знание этой информации помогает в построении ядер. Обычно тела для семантики определяются самим SEO-специалистом, а потом с помощью специальных сервисов отбираются правильные спецификаторы и хвосты.

Две методики использования семантики

SEO-шники, продвигающие сайты, придерживаются двух разных методик создания структуры сайта и добавления нового материала.

В первом случае сначала создаётся семантическое ядро, а потом иерархия страниц на сайте. Наполнение выбирается так, чтобы достичь максимальной релевантности, тем самым набрав большую аудиторию. Такой способ является базовым и не требующим большой креативности при продвижении. Но проблема заключается в том, что так делают многие бизнесы и это не выделяет организацию среди конкурентов.

Второй метод заключается в продумывании собственной структуры сайта и предоставляемых материалов, а потом такие страницы оптимизируются под поисковые запросы посредством создания ядра. Его преимущество в том, что компания привносит уникальность в контент, это помогает в узнаваемости и привлечении внимания пользователя. Минусом является большая трудозатратность на проработку контента и риск того, что предоставляемые услуги или информация будет неинтересна людям.

Нельзя сказать, что какой-то из вариантов превосходит другой, потому что подходы могут выполнять разные задачи. Если нужно наполнить блог сайта контентом, то сначала стоит обратить внимание на ядро, и, отталкиваясь от него, писать контент. Но если вы хотите предоставить услугу, которой нет у конкурентов, то лучше сначала примерно спланировать, о чём будет материал, а уже потом искать к нему ключи, подходящие по смыслу.

Сбор семантического ядра

После усвоения теории наконец переходим к созданию ядра. Существует масса бесплатных и платных способов, сервисов разной степени сложности в обращении. Разберём методику, по которой абсолютно любой сможет бесплатно создать семантическое ядро.

Создание базового списка

Для начала подбора семантического ядра необходимо вручную определить основную тематику страницы. Подумайте, какая информация будет располагаться, для чего создана страница, коммерческая или информационная. Должно получиться 10 или более ключей, наиболее точно отписывающих деятельность компании. Список с высокой вероятностью будет высокочастотным, поэтому нужно дополнить его.

Вводим средне- и низкочастотные запросы

Чтобы дополнить ядро, пользуются специальными сервисами. В России используют бесплатный Яндекс Wordstat, хотя есть и аналоги. В сервисе можно искать, какие запросы забивали пользователи Яндекса в целом или в отдельных регионах за месяц.

Каждое слово из списка, сделанного ранее, заносим в Вордстат. В левой колонке появятся запросы с вашим основным ключом, которые пользователи задавали. Выберите из них подходящие вашему бизнесу. В итоге из 10+ слов получится более тысячи запросов. Можете вручную копировать запросы со страниц или воспользоваться расширениями для браузеров, например Wordstat Assistant или WordStater.

Отсеиваем ненужные ключи

Собрав обширный список ключей, приступаем к кропотливой работе. Необходимо проверить, подходит ли ключ к тематике сайта. Определяем, какие запросы нужно удалять, по следующим признакам:

• В ключе идёт речь о сайте конкурентов. Запрос «купить телефон в М. Видео» нам не подойдёт;
• Регион или город, в котором не предоставляются услуги компании;
• Повторяющиеся запросы, в которых просто переставлены слова. Увидев «мангал купить» и «купить мангал» — оставляем один;
• Услуги или товары, которых нет в компании. Удаляйте «С доставкой», если её нет. Продаёте только красные розы? Убирайте упоминание белых;
• Некорректные запросы, например с орфографическими ошибками.

После проведённых манипуляций получаем обширный набор запросов, которые и составляют семантическое ядро. Но работа ещё не закончена, потому что ключи написаны вперемешку — непонятно, для каких страниц какие ключи использовать. Поэтому далее необходимо провести клестеризацию ключей.

Как правильно кластеризировать ядро

Процесс кластеризации — это разделение запросов на группы по их смыслу. Это нужно для понимания, страницы какого содержания требуются и как правильно выстроить иерархию сайта.

Можно заняться кластеризацией семантического ядра вручную, но это слишком трудозатратно, неэффективно. Существуют профильные сайты, разделяющие запросы на кластеры. На многих из них придётся платить, можно как собрать семантическое ядро бесплатно, так и с помощью использования сервиса, если оно слишком большое и не попадает под бесплатный лимит. Воспользуйтесь сервисом coolakov, чтобы выполнить кластеризацию семантического ядра.

В сервисе выбирается порог кластеризации, влияющий на минимальное количество запросов в категории. Чем меньше порог, тем больше групп, но это ведёт к избыточному разделению.

После прохождения вышеописанных шагов готово семантическое ядро, очищенное от «мусорных» запросов, разбитое на кластеры. Теперь на его основе сможете построить или изменить иерархию сайта, выбрать определённые тематики для контента, если сайт уже есть. для готового ресурса лучше провести аудит сайта, чтобы удостовериться в правильной работе.

Представленный способ сбора ядра базовый, многие организации по интернет-продвижению используют различные платные и сложные в освоении специализированные программы для получения более точного и эффективного ядра. Но это не значит, что указанный способ создания будет плох. Наоборот, используя его, можно несложно и бесплатно составить рабочее ядро, на основе которого можно работать с сайтом.

Пример создания ядра

Теперь создадим собственное ядро, основываясь на инструкции выше. Допустим, мы занимаемся доставкой пирогов в Москве и хотим создать сайт. Составим базовые запросы. Они будут выглядеть примерно так:

• Пироги;
• Пироги на заказ;
• Доставка пирогов;
• Доставка пирогов в Москве;
• Пироги на заказ;
• Овощные пироги;
• Мясные пироги;
• Выпечка.

Прогоняем каждый из запросов, заносим в экселевский файл. Поставьте заранее поисковые запросы по Москве, чтобы избавиться в дальнейшем от нужды вычищения по географическому признаку. Таким образом, накопилось большое количество запросов, которые в дальнейшем будем отсекать.

Во время прогона в правой колонке был предложен запрос «вкусные мясные блюда». Такой запрос по большей части информационный и он понадобится для привлечения клиентов через блоги (возможно, будет блог с рецептами или просто перечислением вкусных мясных пирогов), поэтому можно загнать его в Вордстат и получить несколько дополнительных средне- и низкочастотных запросов.

После прочищаем образовавшиеся запросы, основываясь на правилах, упомянутых ранее. Например, запрос «пирогово заказ пирогов» нам определённо не нужен, поскольку это поиск фирмы-конкурента.

Теперь загоняем полученное ядро в сервис coolakov и начинаем кластеризацию. У нас коммерческий сайт, целесообразно поставить минимальный набор для кластеризации на трёх запросах (для информационных сайтов можно и два). В итоге получается разбивка на множество кластеров. Запросы «мясной пирог с фаршем», «мясной пирог из теста в духовке», «мясной пирог с фаршем рецепт» и похожие запросы объединились в один кластер. На его основе можно сделать информационную статью.

В итоге получаем рабочее семантическое ядро, на основе которого создаётся сайт или продвигается существующий.

Распространённые ошибки

Процесс, описанный в статье, может показаться лёгким, но многие люди совершают ошибки, связанные с определёнными тонкостями продвижения в интернете. Грамотно собранная семантика позволит эффективно продвигать ресурс, снизив цены на продвижение сайта. Далее разберём, как делать правильно.

Уделяйте внимание низкочастотным запросам

Многие бизнесмены считают, что нет смысла включать в ядро низкочастотные запросы, поскольку по ним мало спроса. Это не совсем так: действительно, спрос в нише может быть маленьким, но и людей, предлагающих услугу или товар тоже немного. Посмотрите, с кем придётся конкурировать в выдаче за клиента с этим запросом. Возможно, вы будете единственной качественной организацией, способной решить проблему двадцати-тридцати человек.

Не забывайте о высокочастотных

Другая крайность — предприниматель задумывается о бесполезности перегретых запросов. На самом деле они тоже важны, поскольку составляют основу сайта, помогают в навигации по нему, упрощают работу. А в дальнейшем при правильном продвижении даже по высокочастотным запросам можно выбиться в топ.

Нельзя полагаться только на сервисы при сборе ядра

Действительно, можно создать ядро, пользуясь исключительно специализированными сайтами или приложениями. Но программы не могут знать особенностей вашего бизнеса. Даже если забьёте в стоп-слова в сервисах ключи, которые не относятся к деятельности компании, какие-то ненужные запросы можете забыть добавить. Программы могут быть инструментом, составление семантического ядра, безусловно, должно осуществляться с помощью специализированных сервисов, но человек играет главную роль в составлении.

Смотреть на семантику конкурента можно, но не нужно полностью её копировать

Посмотрев, как устроена структура сайта конкурентов, появляется соблазн сделать так же, особенно если сайт находится наверху поисковой выдачи. Это не сработает, бизнесы используют ещё массу других инструментов для продвижения в топы. Но тем не менее ориентироваться на конкурентов тоже можно, чтобы понимать, как лучше организовать иерархию сайта или взять идеи для собственных статей или услуг.

Как может помочь студия SEOSELLER

Собрать семантику для сайта можно, используя бесплатные инструменты. Для этого просто следуйте инструкции, изложенной выше. Изучите, какие ошибки часто совершают при создании семантики для сайта. Тогда вы сможете создать рабочее ядро.

Существуют дополнительные способы улучшения ядра с помощью платных специализированных программ. Они сложны в понимании, и на их изучение может уйти длительное время. Но и в создании простого ядра могут возникнуть тонкости, в которых будет трудно разобраться неподготовленному человеку.

Мы в компании SEOSELLER более десяти лет занимаемся продвижением сайтов в интернете и знаем всё о том, как собирается семантическое ядро. Наши специалисты индивидуально подходят к формированию семантики для каждого клиента, а после чего мы улучшаем её специализированными сервисами собственной разработки, чтобы ядро могло в дальнейшем вывести сайт в топы выдачи. Заказать семантическое ядро и другие услуги по продвижению сайта у нас будет правильным выбором.

Роль семантического ядра

При поиске в Google люди используют конкретные запросы для описания того, что они ищут. Веб-сайты, которые лучше оптимизированы для ответа на эти поисковые запросы, имеют больше шансов попасть в топ результатов поиска. Если вы сможете тщательно собрать поисковые запросы, которые лучше всего описывают цель вашего веб-сайта, и настроить свои веб-сайты, чтобы они были включены в семантическое ядро ​​ , вы будете на шаг впереди своих конкурентов.

Итак, какие есть нюансы и тонкости сбора результатов поисковых запросов, которые влияют на SEO-маркетинг для сайтов, например, недвижимости, продвижением которых мы занимаемся.

Два основных компонента продвижения сайта в ТОП :

• Для сбора всех результатов поисковых запросов, которые необходимы для продвижения сайта (включая поисковые запросы, которые используют наши конкуренты). Это даст нам возможность построить семантическое ядро ​​сайта и заложить прочный фундамент для продвижения вашего сайта в ТОП-3.
• Для изменения структуры сайта, создания дополнительных страниц, организации новых категорий, подкатегорий и разделов и подразделов или исправления старых.

Итак, сборка хорошо структурированных поисковых запросов повлияет на реконфигурацию вашего сайта с целью вывода его в ТОП-3 . В свою очередь, это поможет расширить клиентскую базу и повысить коэффициент конверсии. Например, если вы брокер по недвижимости, ваша первая цель может состоять в том, чтобы о ваших услугах узнало максимальное количество людей . Ваша цель при продвижении вашего сайта состоит в том, чтобы покупатели и продавцы недвижимости находили вас раньше ваших конкурентов, видели в вас эксперта и обращались к вам за сделками и советами.

Как продвигать сайт определенной тематики и зачем нужен хорошо подготовленный список поисковых запросов?

• Необходимо провести маркетинговый анализ рынка, в нашей ситуации рынка недвижимости.
• Для построения структуры сайта на основе поисковых запросов, отсортированных по товарам и услугам.
• Крайне важно создавать отдельные страницы для всех узконаправленных поисковых запросов.

Поисковик всегда лучше работает со структурированным сайтом, где каждой услуге посвящен свой раздел с описанием, видео, отзывом и т. д.

Все поисковые запросы, необходимые для веб -сайта недвижимости, как и для любого другого веб -сайта, разделены на эти категории:

• Информационный
• Изображения
• 9004
• Коммерческий
• . Коммерческий
• 9004
• .

Обо всех этих категориях запросов будет отдельная статья.

Поисковые запросы также делятся по уникальности:

1. Уникальный

• «Хочется купить квартиру в центре Монреаля рядом со станцией метро McGill».
• «Купить дом для одной семьи с большим задним двором в Биконсфилде, недалеко от железнодорожного вокзала». Неуникальный
  • «Недвижимость»
  • «Квартира в Канаде»
  • «Дом в Квебеке»

  Для облегчения сбора и сортировки поисковых запросов их также можно разделить на:

• 3 Высокочастотный

• Среднечастотный
• Низкочастотный

Как видно из названий, данный вид деления зависит от повторяемости поисковых запросов при их использовании в поисковых системах.

При продвижении сайта по географическим направлениям поисковые запросы можно разделить на две категории:

• Геозависимые

«Мне нужно срочно купить бунгало в Киркланде, Западном острове, Монреале и/или Квебек, только новостройки (здания, сооружения)».

• Гео-независимая

«Мне нужно срочно купить бунгало. »

Как было сказано ранее, типы поисковых запросов для создания семантического ядра будут рассмотрены в другой статье.

В заключение я хотел бы поделиться с вами списком некоторых инструментов, которые помогут вам лучше идентифицировать и собирать правильные поисковые запросы:

• Планировщик ключевых слов Google
• Serpstat
• Key Collector
• Google Trends

Удачи в SEO-маркетинге!

Если вам нужна помощь с продвижением вашего сайта в ТОП-3 обращайтесь к нам, будем рады помочь.

Чтобы узнать об услугах, предоставляемых Homes And Land of Montreal своим клиентам,

, посетите сайт www.hlmt.ca, отправьте нам электронное письмо по адресу [email protected] или позвоните по бесплатному номеру 1-855- 999-4568

Что такое семантический поиск | Как использовать семантический поиск

Обновлено 18.01.2022

Предприятия могут повысить ценность своей целевой аудитории с помощью

Вы тщательно создали свою сеть данных, содержащую внутреннюю и внешнюю информацию о клиентах. Но чтобы быть по-настоящему эффективными, их контекстуальные сигналы должны передаваться от одного к другому с последовательной иерархией тем. Когда объект малоизвестен и отсутствуют факты, открытый поиск информации (Open IR) находит неопознанные объекты. Затем эта информация группируется по семантически связанным темам. Понимание ответов на вопросы кандидатов и того, как вопросы упорядочены, является частью семантической экспертизы SEO. Здесь семантический поиск включает машинное обучение. Мы начнем с предоставления определений и основных понятий.

Содержание

• Что такое семантический поиск?
• Что такое семантика?
• Что такое семантическая сеть?
• Имеет ли значение семантика в SEO?
• Как работает семантический поиск?
• Как использовать семантическое SEO для создания облака веб-данных
  • 1. Успех семантического SEO начинается с маркетинговых исследований
  • 2. Составление текста на основе семантического анализа и совпадения
  • 3. Взгляните на поисковые системы
  • 4. Используйте Google Search Console Insights
  • 5. Адаптируйте мультимодальный подход к поисковой оптимизации
  • 6. Ответьте на вопросы, используя Knowledge Graphs и бизнес-профиль Google
  • 7. Добавьте структурированные данные для текста, изображений, продуктов и видео
  • 8. Будьте в курсе обновлений Google
• Чем отличаются традиционное SEO и семантическое SEO?
• Подведение итогов истории семантического поиска
• Семантические тематические модели в семантическом поиске

Семантический поиск — это поиск по смыслу. Он представляет собой поиск с коннотацией, который отличается от лексического поиска, когда поисковая система ищет буквальные совпадения слов запроса или их вариантов, не понимая общей сути запроса. Это относится к стремлению поисковой системы производить наиболее релевантные и надежные результаты SERP, которые соответствуют намерениям искателей.

Семантический поиск также называется нейронным поиском и использует современные алгоритмы глубокого обучения для отображения контекстных и релевантных результатов по запросам пользователей. Он включает объектно-ориентированный поиск, основанный на связанном контенте, который правильно сгруппирован в виде базы знаний.

«Семантика», согласно Oxford Languages, является «разделом лингвистики и логики, занимающимся значением. Существует ряд ветвей и подветвей семантики, в том числе формальная семантика, изучающая логические аспекты значения, такие как смысл, референция, импликация и логическая форма, лексическая семантика, изучающая значения слов и словесные отношения, и понятийная семантика. семантика, изучающая когнитивную структуру значения».

Что бросается в глаза, так это разница между «значением искомых слов» (семантический поиск) и «соответствием слов в запросе» (лексический поиск)».

В сфере электронной коммерции лексический поиск идентифицирует продукты путем сопоставления слов и их вариантов; Напротив, семантический поиск идентифицирует продукты по смыслу и контексту.

Когда мы действительно хотим понять человека, с которым разговариваем, мы стремимся уловить то, что, по нашему мнению, он пытается сказать. Концепции, идеи и потребности, выраженные их словами, в сочетании с «чувством», созданным тем, как они выражены, или контекстом разговора, являются основой для мудрого ответа. Точно так же семантический анализ делает любую тему (или поисковый запрос) более простой для машинного обучения, чтобы расшифровать намерение и ответить больше, чем человек.

Здесь семантика предложения (сентенциальная семантика), а также фразовая семантика играют роль в

Семантика предложений (сентенциальная семантика), а также фразовая семантика имеет дело со значением синтаксических единиц большего размера, чем слова, таких как фразы, пункты и предложения, и семантическими отношениями между ними. Предлоги играют важную роль в анализе смысловых отношений между предложениями и внутри них. Например, местонахождение человека и его обувь могут быть совершенно разными, если он говорит «лучшая обувь для резинки» и «лучшая обувь для спортзала». В фитнес-центре LifeTIME мы всегда должны снимать уличную обувь перед входом в тренировочную зону. Здесь маленькие слова «собираюсь» и «в» меняют контекст того, какая обувь лучше.

Предлоги показывают направление, время, место, местоположение, пространственные отношения или представляют сущность. Семантический поиск — это метод поиска данных, который извлекает важные подсказки из предлогов и утверждений до и после ключевой фразы. В семантическом SEO каждое слово в предложении может иметь большее значение.

Semantic Web предлагает широко распространенную структуру, которая позволяет обмениваться данными и уточнять их между приложениями, предприятиями и сообществами.

Google полагался на семантический анализ, чтобы создать лучшую базу знаний о том, из чего состоит каждая тема, связанные с ней узлы и насколько релевантным является каждый веб-документ или отрывок для каждого поискового запроса. Тематический авторитет и семантическая сеть обсуждаются все чаще, поскольку оптимизаторы совершенствуют свою концепцию структурированных поисковых систем. Поскольку он постоянно развивается, определения тоже.

В недавнем отчете за 2021 год компания Gartner подчеркнула, что семантический поиск необходим для эффективного управления знаниями и контентом. Обоснование определило его способность «(усилить) производительность поиска за счет анализа основного значения документов / записей, а также запросов, заданных для их извлечения». Возможности автоматической пометки позволяют приложениям, использующим контент, использовать богатые метаданные — приятное улучшение семантического веб-поиска клиентов благодаря персонализации и рекомендациям на основе намерений.

Поговорка «Вы узнаете предмет по компании, которую он держит» расширяет то, как Ферт в 1957 году резюмировал эту концепцию как «вы узнаете слово по компании, которую он держит». Семантическая поисковая оптимизация расширяется, чтобы включать отношения сущностей, обогащенные изображением и звуком. Дальнейшее изучение семантических репрезентаций, полученных на основе совместного появления объектов в визуальных сценах, использует маркировку метаданных изображения, которая обеспечивает более непосредственное представление основанной на изображении информации в репрезентативных моделях.

До того, как была внедрена семантическая поисковая оптимизация, Интернет-системы были менее оптимальными для людей, чтобы найти ответы и продукты.

Семантический поиск помогает выделиться в релевантных результатах поиска. Это улучшает качество и количество органического трафика на веб-сайт или веб-страницу из поисковых систем. В то же время это добавляет еще один уровень сложности поисковой оптимизации. Более сложные задачи, такие как исследование темы, управление уровнем данных, визуальный поиск, подкастинг и оптимизация контента новыми способами. Семантический уровень — это бизнес-представление общих данных и словаря компании, которое помогает конечным пользователям получать доступ к данным автономно, используя обычные бизнес-термины.

Визуальное представление вашего бренда, продуктов, услуг и концепций стало более важным фактором в этой форме поиска. Это расширяет как задачи, так и охват вашего бизнеса.

Вспомогательные технологии голосового поиска могут увеличить семантические элементы веб-страницы. Семантический HTML не требует больше времени для написания, чем несемантический контент. И HTML, и семантическая разметка должны следовать стандартным рекомендациям. Это один из способов, которым SEO оптимизирует ваш контент. Кроме того, одним из лучших вспомогательных средств специальных возможностей, которое может иметь пользователь программы чтения с экрана, являются методы на стороне клиента, использующие API специальных возможностей для извлечения и обработки информации, отображаемой браузерами.

Семантический поиск работает за счет привлечения релевантного веб-трафика и отвечает на вопросы людей, понимая смысл их запросов. Семантическая разметка помогает, предоставляя информацию в форматах данных, понятных поисковым системам.

Люди часто не всегда выполняют поиск, используя слова с точным соответствием, которые используются на веб-странице. Играет роль их личная история поиска. Ваш веб-контент может быть полезнее, чем дословный ответ на их запрос. Поиск стал гораздо более диалоговым, чем когда-либо прежде. Google, Bing и другие поисковые системы должны выдавать релевантные результаты, чтобы угодить пользователям. Это означает постоянную необходимость развиваться и адаптироваться к этому способу поиска и управления машинным обучением поисковых ответов.

Что такое семантический поиск от Ahrefs? Как это влияет на SEO 29 июля 2021 г., в статье Михала Пеканека рассказывается о том, что около 40% английских слов многозначны. В американском английском языке многие слова имеют два или более значений. Это создает огромную проблему для семантического поиска.

Например, в жаркий день может понадобиться вентилятор ; или вы можете быть болельщиком футбольной команды Vikings. Михал привел пример, что ключевое слово «python» имеет 533 000 поисковых запросов в месяц только в США! Это проясняет, почему поисковым системам необходимо эволюционировать семантически.

Семантическое SEO полностью меняет современные методы SEO. Вот шаги, которые вы можете предпринять:

1. Успех семантического SEO начинается с серьезных маркетинговых исследований.

2. Составьте текст для вашего контент-маркетинга на основе семантического анализа и совпадения.

3. Посмотрите, как поисковые системы понимают и оценивают ваш контент.

4. Используйте Google Search Console Insights для определения своей SEO-стратегии.

5. Адаптируйте мультимодальный подход к поисковой оптимизации.

6. Отвечайте на вопросы, используя Knowledge Graphs и свой бизнес-профиль Google

7. Добавляйте структурированные данные для текста, изображений, продуктов и видео.

8. Будьте в курсе того, что Google говорит об обновлениях поиска.

Вот 8 шагов, которые помогут улучшить позиции вашего бизнеса в семантическом поиске. Давайте улучшим ваши семантические навыки SEO, рассмотрев каждый шаг более подробно.

1. Успех семантического SEO начинается с маркетинговых исследований.

Исследование рынка и изучение того, как слова помогают компаниям достигать нужной аудитории, имеют основополагающее значение. Это помогает определить значения слов, отношения и их связи в тексте. Оценка поисковых фрагментов, возвращаемых для определенного поискового запроса, помогает нам строить целые предложения, которые могут быть богаче по смыслу и ценности.

Семантическая поисковая оптимизация стала необходимой маркетинговой техникой для улучшения трафика веб-сайта за счет предоставления поисковым системам значимых данных. Но вам нужно начать с серьезных исследований и четких целей.

2. Составьте текст на основе семантического анализа и совпадения.

Семантический анализ — это ниша лингвистики, которая обнаруживает связи между понятиями и сущностями (например, названиями мест, людей, событий, торговых марок и т. д.). Алгоритм Google «думает» больше, чем слова, и оценивает более человеческий контекст. Это называется обработкой естественного языка (NLP), которая используется процессами поиска информации BERT и MUM, которые пытаются определить, что действительно хочет искатель, а затем сопоставляют это с веб-контентом, который предоставляет это. Это произвело революцию в том, что нужно для достижения успеха в контент-маркетинге на конкурентных рынках.

Google применил семантический анализ, чтобы создать беспрецедентное до сих пор понимание того, какова структура каждого предмета и, следовательно, насколько важен каждый сетевой документ для каждого поискового запроса. Это означает, что прежде чем писать новый контент или пересматривать существующий, исследование может помочь получить обзор с помощью автоматизированного текстового анализа. Детали предоставляют маркетинговую информацию, которая полезна для семантического письма.

3. Посмотрите, как поисковые системы понимают и оценивают ваш контент.

Это информирует о том, как создавать темы SEO для вашего контента, которые соответствуют тому, что ищет Google, и удовлетворяют потребности пользователей. Это выходит далеко за рамки ключевых слов и приводит нас в «словари сущностей». Создавайте кластеры контента, семантически сгруппированные по темам, а не по ключевым словам. Поисковые системы потенциально могут использовать такие приложения, как классификация, семантическое сходство, семантическая кластеризация, приложения белого списка, что предполагает выбор правильного ответа из множества альтернатив.

Каждый поисковый запрос — это отдельный запрос, который имеет материальную сущность. Google определяет, что представляет собой объект и как запрос этого человека запрашивает информацию об объекте. Приемлемый контент каталогизируется поисковыми системами и организуется вокруг каждого контекста таким образом, чтобы машины могли понять, оценить его уникальность, а затем сопоставить его с запросами.

Искусственный интеллект (ИИ) учит машины думать и, что более важно, интерпретировать и действовать так же, как люди. Эта область информатики быстро расширяется, затрагивая все сферы нашей жизни: как мы получаем советы, связанные со здоровьем, как мы находим правильный продукт, как компании сообщают, кто они. В нашем контексте это сильно влияет на контент-маркетинг.

4. Используйте Google Search Console Insights, чтобы информировать о своей стратегии SEO.

Google Search Console Отчеты о пользовательских данных помогают определить, где и когда конкретная веб-страница по теме ранжируется по нескольким связанным поисковым запросам. Понимание естественного языка значительно улучшилось за последние годы. Разработка векторов слов облегчает алгоритмам изучение отношений слов, обученных на примерах использования реального человеческого языка. В отчете об эффективности показаны важные показатели, отражающие, насколько сильно ваш текст и семантические связи влияют на результаты поиска Google. Вы можете узнать, как часто возникает запрос; средняя позиция в результатах поиска; показатель кликабельности; и о специальных функциях (таких как расширенные результаты), которые вы получили в поисковой выдаче.

Google Search Console позволяет фильтровать отчеты по запросам, страницам, виду в поиске и другим параметрам. Вы можете использовать эти идеи для улучшения семантического SEO, чтобы вы могли писать контент с улучшенной тематической глубиной.

5. Адаптируйте мультимодальный подход к поисковой оптимизации.

Мультимодальный поиск включает изображения, которые мы видим, что мы слышим, и слова, которые мы читаем.

Это включает использование контекстных и концептуальных таксономий и иерархий вместе с тематическими графиками. Требуется пошаговый процесс написания семантического SEO, чтобы удовлетворить все цели макро- и микропоиска. Обогатите свой контент различными модальностями, такими как видео, аудио, таблицы, инфографика и т. д. Это помогает мультимодальной поисковой системе иметь более релевантный контент, с помощью которого она может проверить авторитет вашей темы.

Modern Semantic SEO включает реализацию разметки схемы, которая может увеличить количество кликов в поисковой выдаче. Существуют важные структурированные типы данных электронной коммерции, которые улучшают понимание продуктов поисковыми системами. Это дает покупателям возможность находить информацию для ответов в ходе исследования продукта.

Пока люди пытаются собирать факты о лицах и возможных покупках, розничные продавцы могут использовать схему, чтобы получить видимость в поисковой выдаче Google. Google удивляет нас своим мультимодальным поиском и тем, как часто новые функции SERP тестируются и внедряются в его поисковое ядро.

6. Отвечайте на вопросы, используя Сети знаний и свой бизнес-профиль Google

И Сети знаний, и бизнес-профиль компании Google — это простые способы дать ответы на распространенные вопросы. Вы можете повлиять на свой график знаний, чтобы ответы, которые вы даете, отображались на видном месте. Таким образом, сайт может поддерживать запросы и прогнозировать потребности потребителей.

Поиск будет собирать информацию о вас из сети данных и использовать ее для ответов на актуальные вопросы. Семантическое SEO имеет большие перспективы. Подобно тому, как интеллектуальные устройства создают более интеллектуальные автомобили, системы безопасности, бытовую технику и глобальные подключения к электронной почте, каждый бренд должен быть в курсе ключевых технологий, которые будут стимулировать изменения и быстро реагировать.

Сделайте еще один шаг вперед в определении потребительских запросов и согласуйте цели потребителей на каждом этапе пути к покупке. Семантический синтаксический анализ запросов может перейти к маршрутизации запросов к концептуальным моделям. Ответьте на вопросы, наиболее актуальные на каждом этапе построения отношений. Ваш бизнес может постоянно давать ответы и решать проблемы с помощью сети знаний. Кроме того, семантически связанные узлы могут связывать продукты, представленные в вашем бизнес-профиле Google, со страницами ваших продуктов. Пользователь может выбрать ссылку, связанную с одним из перечисленных вами продуктов.

7. Добавьте структурированные данные для текста, изображений, продуктов и видео.

Структурированные данные добавляют ценные данные, которые легко понимаются поисковыми системами. Чем больше качественных метаданных и структурированного контента предоставляется, тем больше помощи оказывается семантическим поисковым системам. Это помогает вашему отпечатку данных и процессу сопоставления контента с намерениями пользователя. Использование структурированных данных способствует семантически улучшенной сети. Учитывая быстрый рост и развитие семантической разметки и связанных с ней технологий, лучше всего иметь квалифицированного специалиста, назначенного для аудита, исправления и внедрения поврежденной или новой структурированной разметки данных продукта.

Schema.org (часто называемая «схемой») — это семантический словарь тегов (или микроданных), которые при добавлении в ваш HTML-код улучшают его чтение и понимание поисковыми системами. Когда вы становитесь признанным и надежным лицом в сети знаний Google, Google лучше понимает, кто вы и какой у вас опыт. Он может исправлять несоответствия, а также оказывает непосредственное влияние на фильтрацию изображений и видеозапросов, которые относятся к объекту.

Schema не только распознается Google, Bing, Yahoo! и Яндекс, кроме того, этот семантический словарь поддерживается ими. Другие поисковые системы, вероятно, следуют практике использования этой разметки, чтобы изменить способ отображения результатов поиска.

8. Будьте в курсе обновлений Google.

Мы точно знаем, что этот шаг непрост! Однако, когда вы любите процесс обучения, так что вы можете «думать» как семантическая поисковая система, результаты очень полезны.

Сообщения Google, статьи и ответы на форумах, связанные с Semantic SEO, обычно содержат информацию о структурированных данных, схеме, онтологии, графах знаний и поиске документов. Вот несколько примеров ниже, которые дают много информации:

«Иногда поиск Google показывает специальные поля с информацией о людях, местах и ​​вещах. Мы называем эти панели знаний. Они предназначены для того, чтобы помочь вам быстрее понять больше о конкретном предмете, выявляя ключевые факты и облегчая более глубокое изучение темы. Информация в панелях знаний поступает из нашего Графика знаний, который похож на гигантскую виртуальную энциклопедию фактов». — Дэнни Салливан, май 2020 г.

«Понимание естественного языка значительно улучшилось за последние несколько лет, отчасти благодаря развитию векторов слов, которые позволяют алгоритмам узнавать об отношениях между словами на основе примеров реального использования языка. Эти векторные модели сопоставляют семантически похожие фразы с соседними точками на основе эквивалентности, сходства или родства идей и языка». – Рэйчел Бернстайн, менеджер по продукту в Google Research, апрель 2018 г., статья «Введение семантического опыта с помощью Talk to Books и Semantris 9».0005

Мы также можем многое узнать о технологии семантического поиска, прочитав патенты Google.

Например, в его патенте WO2008027503A3 на семантический поисковик говорится: «Онтология анализируется для определения множества ключевых слов. Поисковая машина на основе строк используется для выполнения поиска документов в сети на основе определенных ключевых слов, и извлекается по меньшей мере один документ. Между извлеченным документом и онтологией устанавливается отношение, и определяется, должен ли хотя бы один документ храниться в базе данных на основе установленного отношения. Если это так, документ сохраняется в базе данных. Базу данных можно использовать как часть автономной или подключаемой поисковой системы для поиска онлайн-документов».

Система и метод семантического поиска в корпоративном приложении US20100070517A1 представляет собой еще один патент, представляющий интерес. Заявка была предоставлена ​​в 2012 году и гласит: «Онтология для приложения, описывающая семантические отношения между данными, связанными с приложением, может быть сгенерирована из определений доступных для поиска данных. Онтология может использоваться для выполнения поисковых запросов и предоставления результатов поиска, которые включают или являются результатом семантических отношений между искомыми данными».

Патенты Google помогают нам узнать подробности о том, как Google может собирать информацию об объектах, полученную с веб-страниц. Мы можем узнать, как он может применять обработку естественного языка для поиска информации и распознавания сущностей для построения троек (подлежащее/глагол/объект) для конкретных сущностей.

Поисковая оптимизация всегда олицетворяла веб-экосистему. Когда все сделано правильно, это всегда помогало связать владельцев сайтов с потребителями. В традиционном SEO веб-страницы занимают позицию в результатах поиска на основе показателей поиска информации, которые рассчитываются на основе сигналов релевантности и опыта, авторитетности и надежности (E-A-T).

Семантическое SEO более продвинуто и идет еще дальше. Это лучше относится к объектам или сущностям реального мира. Статья о сущностях предоставляет информацию о нескольких элементах этих сущностей, например, факты о различных атрибутах, раскрывающих эти сущности, и идентификаторы, которые могут помочь человеку узнать о конкретной сущности, чтобы получить о ней больше знаний. Несмотря на то, что это выполняется машиной, семантическая поисковая оптимизация тем самым запускает возможности постоянного общения и построения отношений, которые приносят пользу как потребителю, так и бизнесу.

Эффективная семантическая SEO-страница может содержать панели знаний, карточки с ответами, поисковые карусели, скомпрометированные сущностями, избранные фрагменты вопросов и ответов, присутствие в полях «Люди также спрашивают», «Люди также ищут» и многое другое. Где люди могут найти похожие вопросы, так это в краудсорсинге, изучая журналы запросов для связанных вопросов в графе вопросов. Изучение поисковой выдачи Google показывает, что Semantic SEO помогает находить объекты реального мира в запросах, которые используют поисковики. Вы можете определить избранные фрагменты, которые отвечают на вопросы, которые многие люди задают об этих объектах.

Прогресс в области искусственного интеллекта и смежных областях помогает визуализировать семантические отношения. Инструменты визуализации, такие как обозреватель тем, обобщают коллекцию документов и выводят отношения между темами и документами.

Что такое семантическая сеть?

Семантическая сеть, также известная как сеть фреймов, представляет собой базу знаний, которая связывает семантические отношения между понятиями в сети. Это сущность представления знаний. Семантическая сеть передает отношения в базе знаний с целью сопоставления деталей узлов реального мира. Он может состоять из тысяч вариантов с миллиардами реляционных сущностей и триллионов фактической информации.

Если вы чувствуете себя ошеломленным, читая это, знайте, что семантическая сеть — это не другая сеть. Скорее, он расширяет существующий, поэтому то, что вы уже знаете, вероятно, является хорошей базой знаний. Семантическая паутина — это место, где информация, полученная в результате поиска, имеет четко определенное значение. Конечным результатом является то, что технология поисковых систем обслуживает людей таким образом, чтобы уменьшить трения и быстрее получить лучшие результаты поиска.

Обзор статьи Википедии о семантическом поиске показывает, как он продвигается. Раньше казалось, что семантическая паутина больше фокусируется на связанных данных.

«Семантический поиск пытается расширить и улучшить традиционный исследовательский поиск за счет использования данных XML и RDF из семантических сетей для устранения неоднозначности семантических поисковых запросов и веб-текста с целью повышения релевантности результатов».

Come 2009 Статья в Википедии была обновлена, чтобы включить онтологию и семантическую веб-ссылку:

«Другие авторы в первую очередь рассматривают семантический поиск как набор методов для извлечения знаний из хорошо структурированных источников данных, таких как онтологии, найденные в семантической сети».

Всего через год исходное предложение было обновлено, чтобы включить в него сущности намерения искателя и контекстуальное значение:

«Семантический поиск направлен на повышение точности поиска за счет понимания намерения искателя и контекстуального значения терминов по мере их появления в доступном для поиска пространстве данных, будь то в Интернете или в закрытой системе, для получения более релевантных результатов».

Затем, в 2019 году, первый абзац отражает достижения в области BERT и нейронного сопоставления:

«Семантический поиск означает поиск по смыслу, в отличие от лексического поиска, когда поисковая система ищет буквальные совпадения слов запроса или их вариантов, без понимания общего смысла запроса. Семантический поиск направлен на повышение точности поиска за счет понимания намерений искателя и контекстуального значения терминов по мере их появления в доступном для поиска пространстве данных, будь то в Интернете или в закрытой системе, для получения более релевантных результатов. Контент, который хорошо ранжируется в семантическом поиске, хорошо написан естественным голосом, фокусируется на намерениях пользователя и рассматривает связанные темы, которые пользователь может искать в будущем».

Содействующие авторитетные авторы согласуются с эволюцией значения семантического поиска. Кажется, он развивается в более разговорной манере, что упрощает поиск пользователей.

Компания Google также получила несколько патентов, охватывающих различные аспекты индексации на основе фраз. Мы можем узнать, как он может использовать тематическое моделирование связанных слов в документах и ​​связать якорный текст, чтобы понять, о чем веб-страницы. Тематическое моделирование является частью класса методов анализа текста, которые анализируют вероятность ассоциации документа с заданной темой или темой.

Много лет назад статья Национального института здравоохранения США «Тематическое моделирование на основе фраз для обработки семантической информации в биомедицине» легла в основу моего исследования семантических тематических моделей. Чжиго Юй объясняет: «Обычно отдельные слова передают меньше информации, чем фразы. Некоторые глаголы или предлоги даже не имеют смысла без родственных слов. Например, значение термина «магнитно-резонансная томография» не может быть полностью определено ни одним из этих трех слов по отдельности: «магнитный», «резонансный» или «визуальный».

Тематические модели с именованными сущностями и отношениями сегодня используются чаще.

«Семантический поиск — это поиск, основанный на осмысленных и разумных моделях поведения, которые исходят из мыслей, концепций и вещей из реального мира. Джинни Хилл создала один из самых полных документов для семантического поиска. Если вы хотите узнать, как эти значимые паттерны в открытой сети можно увидеть, собрать, сгруппировать и использовать в соответствующем процессе понимания для целей ранжирования, я рекомендую вам добавить документ в закладки и время от времени читать, чтобы быть в курсе. Семантическое SEO». – Корай Тугберк ГУБЮР

Воспользуйтесь преимуществами семантической сети и продвинутой тактики SEO; начать раньше, чем позже, в ваших интересах!

Hill Web Marketing помогает предприятиям розничной торговли использовать расширенный семантический поиск для поиска товаров.