Яндекс трендс: Подбор слов

WebSoft. Про систему управления талантами и HR-автоматизацию.

Новости HRTech, интересные идеи о Digital HR в нашем канале в Telegram: https://t.me/WebsoftHR

Yandex Trends

Сегодня нашел на Яндексе новую (по крайней мере для меня) фичу -возможность просмотреть историю поисковых запросов по ключевым словам. Почти как Google Trends.

Вот картинка интереса к слову «система дистанционного обучения» (ссылка):

А вот по «e-learning» (ссылка):

Кстати, что это за загадочный всплекс интереса в конце 2006 года???

Хотите познакомиться с современными инструментами автоматизации HR-процессов? Узнать как автоматизировать подбор, адаптацию, обучение и оценку ваших сотрудников с помощью современной HCM системы?



Популярные сообщения из этого блога

Репликация и сквозная авторизация: как это работает на примере Академии Ростеха

Когда у компании есть потребность в организации доступа к системе дистанционного обучения или учебного портала из сети Интернет, но требования службы безопасности данные не позволяют этого сделать, то на помощь приходит репликация и 2-х контурная модель организации системы на платформе   Websoft HCM  (WebTutor) . О том, как это работает, расскажем на примере проекта, реализованного для Академии Ростеха .   О компании Академия Ростеха — это центр экспертизы госкорпорации в сфере развития человеческого капитала. Главная задача Академии Ростеха — помогать сотрудникам предприятий Ростеха получать знания и навыки, которые необходимы для реализации стратегии госкорпорации. Академия Ростеха предлагает образовательные программы для сотрудников организаций Ростеха, услуги по оценке персонала и консалтинг — от развития корпоративной культуры до акселерации проектов. Программы Академии Ростеха рассчитаны на руководителей разных уровней, сотрудников инженерно-технических профессий и молодых специ

Далее…

Подборка кейсов за полгода

  Адаптация, оценка, обучение — собрали кейсы за последние полгода. Смотрите, обогащайте свой опыт и выбирайте то, что может пригодиться для ваших сотрудников. 1. Задача — перенести программу адаптации всех новых сотрудников банка  с «бумаги» в электронный формат и автоматизировать процесс. Действовали последовательно: описали каждодневные действия для трех ролей участников процесса адаптации (новый сотрудник, наставник, руководитель) прописали все задачи для каждой роли и распределили их по дням настроили напоминания по задачам И теперь:  Наставнику не нужно ничего придумывать самостоятельно — можно просто двигаться дальше в обучении.   Есть контроль результатов: наставник оставляет комментарии к ответам, они сохраняются, и все это в дальнейшем помогает отследить, остались ли у сотрудника пробелы в знаниях. Читайте подробнее в кейсе: Адаптация онлайн: Как в Банке ЗЕНИТ автоматизировали onboarding новых сотрудников 2. Как быть, если у компании есть потребность в организации доступа к С

Далее…

Типовые процессы существуют

Каждая компания уникальна, одни и те же HR-процессы в разных компаниях никогда не будут идентичны. Однако на основании нашего опыта десятков типовых внедрений мы с уверенностью можем сказать, что нашли способы максимально унифицировать процесс настройки практически любого HR-процесса.

  Более того, мы рекомендуем нашим клиентам начинать автоматизацию именно с типового внедрения:  – Это своего рода пилот, благодаря которому вы сможете затем точнее определить и настроить вашу функциональность. Настроенную платформу можно затем дорабатывать с учетом ваших бизнес-задач. – Вы получите результат в короткие сроки и сможете быстрее использовать возможности автоматизации – Вам будет легче познакомиться с настройками и научиться администрировать процесс. Мы в Websoft проводим специальное обучение и показываем все доступные возможности. Тем не менее, простота внедрения по сравнению с кастомными разработками не означает, что не нужно совсем никакой подготовки. Подготовка нужна. Наши эксперты,

Далее…

Вы перестали пить коньяк по утрам, отвечайте ― да или нет?

Малыш постарался ответить как можно более уклончиво, но дружелюбно: ― Во всяком случае, мама считает… что Карлсон… ― Отвечай, да или нет, ― прервала его фрекен Бок. ― Твоя мама сказала, что Карлсон должен у нас обедать? ― Во всяком случае, она хотела.

.. ― снова попытался уйти от прямого ответа Малыш, но фрекен Бок прервала его жестким окриком: ― Я сказала, отвечай ― да или нет! На простой вопрос всегда можно ответить «да» или «нет», по-моему, это не трудно. ― Представь себе, трудно, ― вмешался Карлсон. ― Я сейчас задам тебе простой вопрос, и ты сама в этом убедишься. Вот, слушай! Ты перестала пить коньяк по утрам, отвечай ― да или нет? У фрекен Бок перехватило дыхание, казалось, она вот-вот упадет без чувств. Она хотела что-то сказать, но не могла вымолвить ни слова. ― Ну вот вам, ― сказал Карлсон с торжеством. ― Повторяю свой вопрос: ты перестала пить коньяк по утрам? ― Да, да, конечно, ― убежденно заверил Малыш, которому так хотелось помочь фрекен Бок. Но тут она совсем озверела.

Далее…

Закон 7 рукопожатий и мгновенный обмен сообщениями

Известен «закон» 7 рукопожатий — если хорошо поискать то любой человек на планете знаком с любым другим человеком через связи с 7 другими людьми. Этот как бы закон, разумеется, не доказан, но есть предположение что он скорее верен для большинства людей.

Закон вполне отражает концепцию «маленького мира», который продолжает «сжиматься» за счет технологий (интернет, авиаперелеты и т.п.). Этот закон ребята из Microsofr Research решили проверить на пользователях Microsoft Messenger (180 миллионов) и базе из их 30 миллиардов сообщений (начиная с 2006 года). Знакомыми считали двух людей, хотя бы раз обменявшихся сообщениями в чате. Окзалось, что средняя дистанция между двумя произвольными пользователями равна 6.6 «рукопожатий». Закон работает!! Мир и правда маленький!! Тем важнее технологии управления знаниями и коммуникации с экспертами, т.к. получается, что все богатства мира (знания) всего в 6 кликах от нас, нужно только их как-то найти… Информа

Далее…

Как агентству понять, что его маркетинг хромает, или как мы сделали виджет анализа поискового спроса на диджитал-услуги — Сервисы на vc.ru

Спрос в поисковике отлично коррелирует с реальным интересом к услугам. Второй отследить довольно сложно, а вот первый — нет проблем. Мы сделали виджет, который берёт данные о коммерческих запросах из Яндекс Wordstat и показывает спрос на популярные диджитал-услуги со срезами по периоду, региону и устройствам.

1138 просмотров

Любой может открыть Wordstat и посмотреть статистику по нужной услуге. Собрать семантику, вбить руками каждый запрос, время от времени актуализировать запросы, вычищать «самокрутки», сводить всё в графики. Накладно получается. Удобнее, когда есть такая штука:

Это виджет поискового спроса, который мы, «Рейтинг Рунета», сделали вместе с агентством KINETICA. Раз в неделю он анализирует статистику по так называемым «коммерческим» запросам — «разработать интернет-магазин спб» или «продвинуть сайт москва».

На всякий случай: коммерческим принято считать запрос, который вводят, чтобы найти подрядчика, а не просто почитать.

Сейчас мы анализируем спрос на девять услуг: PR, SEO, SMM, Таргетированная реклама, Контекстная реклама, Брендинг, Внедрение CRM, Разработка сайтов, Разработка мобильных приложений. Если нажмёте на любую ссылку, сможете потыкать виджет.

В планах — перфоманс, интернет-маркетинг, поддержка сайтов и разработка корпоративных решений.

Для каждой услуги вы можете:

1. Указать период:

2. Посмотреть статистику по всем устройствам плюс отдельную по десктопам и мобильным:

3. Выбрать всю Россию или один из шестнадцати городов-миллионников:

Это MVP. Если увидим, что виджетом пользуются, будем развивать его: добавлять города, услуги, другие представления данных.

Кому и зачем нужен виджет

Агентствам. Виджет позволяет сравнить спрос на услугу в целом и у вас. Если спрос на рынке растёт, а у вас нет или падает, это сигнал, что в маркетинге что-то не так. Если наоборот, можно проанализировать, что такого правильного вы делаете.

Данные за большой период можно использовать, чтобы скорректировать маркетинговую стратегию.

Срез по устройствам позволяет понять, как работают десктопная и мобильная версии вашего сайта в сравнении со спросом.

Срезы по регионам подсказывают, на кого стоит таргетироваться.

Заказчикам. Кажется, что эта информация может быть полезна не только агентствам. Рост спроса на рекламную услугу может означать, что она хорошо работает. Или у неё очень хороший маркетинг. В любом случае полезно присмотреться к тому, что другие компании хотят заказать и понять, почему.

Это что, аналог Google Trends и трендов в Яндекс.Вебмастере?

Круче.

В Яндекс.Вебмастере из digital-услуг есть только создание сайтов и нет разбивки по регионам.

У Google Trends дела ещё хуже.

Во-первых, там, на наш взгляд, неточные данные. Возьмём, например, статистику по запросу «разработка сайтов» за последние 30 дней: https://trends.google.ru/trends/explore?date=today%201-m&geo=RU&q=%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%20%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%B2. Видите скачки от 0 до 100 за один день? Такое в реальности случается крайне редко. Это либо ошибка, либо накрутки.

И вы можете себе представить ноль запросов в день у «разработки сайтов»? Мы — нет.

Во-вторых, это ручная работа, о чём мы сказали в начале статьи: собрать семантику, вбить руками каждый запрос, время от времени актуализировать запросы и всё свести. Нужно много времени. А у нас получился готовый анализ.

Наконец, у Гугла нет срезов по устройствам.

А сейчас — короткая история.

Как мы нашли самокрутки

Нам так понравилась идея сделать виджет, что мы быстро собрали семантику, проверили её на отсутствие «информационных» запросов и отправили в бой.

Протестировали, выложили на сайт — работает. Обсуждаем, готовы ли мы показать запросы. Конечно, почему нет. И вот мы внимательно смотрим в список и видим, скажем так, аномалии. Например, что «продвижение сайтов тула» занимает седьмую строчку среди всех запросов на продвижение. Серьёзно, в Туле? Тула — прекрасный город, но понятно, что запрос накручен.

Накрутка — это когда с помощью ботов делают так, что запрос вылезает в топ. Если интересно, расскажем про это отдельно.

Оказалось, что «самокруток» у нас достаточно, чтобы усомниться в достоверности данных. Садимся искать.

Найти их, кстати, довольно просто. Во-первых, подозрительными кажутся всплески с последующим падением.

Вот график по запросу «продвижение сайтов тула»:

А вот для запроса «сделать сайт ульяновск»:

Из-за таких всплесков у «самокрутки» среднее значение получается заметно выше медианного.

Сейчас будет немного математики. Возьмём числовой ряд: 96, 16, 10, 8, 4, 2.

Среднее в нём равно 22,66. Оно получается в результате сложения всех чисел и деления суммы на их количество. На среднее сильно влияют крайние значения — самое высокое и самое низкое.

Медиана — это число, которое находится в центре ряда (упорядоченного по возрастанию или убыванию). Крайние значения на медиану не влияют. Если взять числовой ряд выше, его медиана равна 9, потому что 96 фактически отбрасывается.

Так вот, если среднее сильно выше медианы, это подозрительно.

Ещё один сигнал — если медиана равна нулю. Это значит, что запросов не было больше чем половину отчётного периода — например, семь недель из двенадцати. С чего бы вдруг, если раньше их было много? Кажется, потому, что бота отключили и смазывают.

Наконец, самокрутку можно вычислить логически — как это сделали мы с запросом «продвижение сайтов тула». Понятно же, что этот запрос не может оказаться в топе естественным образом.

Ещё раз: Тула — великолепный город. Ingate и «Текарт», привет.

Первым желанием было удалить самокрутки, потому как жульничество. Но мы вдохнули два раза через нос, выдохнули через рот, подумали и решили: оставим. Во-первых, мы не до конца уверены, что правильно их вычислили. Во-вторых, пока что сравнительный анализ данных из виджета и других источников — например, трафика на наш сайт — показывает, что самокрутки не сильно искажают графики. Будем смотреть.

Подписка на обновления виджета

Подписавшимся на обновления мы вышлем списки анализируемых запросов по каждой услуге. Их на минуточку 1 780, проведена большая работа. Их можно взять за основу, если вы только собираетесь доставать лиды из поиска, или сравнить со своей семантикой.

В каждом списке есть данные, которые вы видите на скриншоте: запрос со ссылкой на график, среднее, медиана и «коэффициент накрученности».

Подписаться на виджет

У нас две просьбы

Если вы видите, как можно улучшить виджет, используя данные Wordstat, пожалуйста, напишите в комментариях.

Если вы — специалист по SEO, покритикуйте наш способ выявления накрученных запросов.

Чтобы не пропускать новые статьи, подпишитесь на наш Телеграм-канал.

Яндекс — История цен на акции | YNDX

Исторический дневной график цены акций и данные Яндекса с 2022 года с поправкой на сплиты. Последняя цена акций Яндекса на момент закрытия на 09 августа 2022 года составляет 18,94 .

  • Рекордная цена акций Яндекса на момент закрытия 86,47 08 ноября 2021 г. составила .
  • Максимальная цена акций Яндекса за 52 недели составляет 61,79 , что составляет 226,2% выше текущей цены акции.
  • Минимальная цена акций Яндекса за 52 недели составляет 14,11 , что на 25,5% ниже текущей цены акций.
  • Средняя цена акций Яндекса за последние 52 недели составляет 27,22 .

Для получения дополнительной информации о том, как корректируются наши исторические данные о ценах, см. Руководство по корректировке цен на акции.

Исторические годовые данные о цене акций Яндекса
Год Средняя цена акции Год открытия Высокий год Нижний год Год закрытия Годовое изменение, %
2021 69. 8195 69.7500 86.4700 59.5900 60,5000 -13,05%
2020 51.3074 44.0800 70,8000 28.9100 69.5800 59,99%
2019 36.3603 27.5100 43,9000 26.8000 43,4900 59,01%
2018 34.2846 33.6400 43.7500 25.8100 27.3500 -16,49%
2017 28.0238 20.4300 35.0000 20.4300 32.7500 62,69%
2016 18.6901 15.2200 23.4100 11.8000 20.1300 28,05%
2015 15.5720 18.3700 20,9000 10.1800 15.7200 -12,47%
2014 30. 4268 42.6300 44.2200 16.8200 17.9600 -58,38%
2013 30.3061 22,9950 43.1500 20.0700 43.1500 100,32%
2012 21.7452 19.7400 27.3000 16.6600 21.5400 9,34%
2011 27.8804 38.8400 38.8400 16.9500 19.7000 0,00%

Сектор Промышленность Рыночная капитализация Доход
Компьютеры и технологии Интернет-контент $6.840B 4,794 миллиарда долларов
Yandex N.V., интернет-компания, которая разрабатывает технологические продукты и услуги, используя возможности машинного обучения, занимает лидирующие позиции на европейском рынке благодаря своей передовой и популярной поисковой системе. Работает в 5 блоке. Подразделение «Поиск и портал», его основной бизнес, предлагает обширную поисковую систему, персональные услуги, Яндекс.Здоровье, географические и рекламные услуги. Подразделение «Медиасервисы» предлагает КиноПоиск, Яндекс.Музыку, Яндекс.Афишу, Яндекс.Студию, Яндекс.Плюс и Яндекс. Подразделение TV.Taxi состоит из подразделений Ride-Hail и FoodTech. Он включает в себя подразделение «Автономные автомобили». Блок объявлений предлагает автомобили, недвижимость, поиск работы и онлайн-путешествия через Auto.ru, Яндекс.Недвижимость и Яндекс.Работа. Блок «Другие бизнес-единицы и инициативы» состоит из геолокационных сервисов, Дзен, Яндекс.Облака, Устройств и Яндекс.Драйва. Подразделение Яндекс Маркет состоит из Яндекс.Маркета. Яндекс получает большую часть своих доходов от онлайн-рекламы. Компания предлагает как программную, так и мобильную рекламу.

Стандартное наименование Страна Рыночная капитализация Коэффициент полиэтилена
РЕЛКС (РЕЛС) Соединенное Королевство 53,552 млрд долларов 0,00
Tencent Music Entertainment Group (TME) Китай 14,374 млрд долларов 28,27
Shutterstock (ССТК) США 1,863 млрд долларов 18. 00
Визг (YELP) США 1,853 миллиарда долларов 50,15
Чжиху (ZH) Китай 0,997 млрд долларов 0,00
Genius Sports (GENI) Соединенное Королевство 0,773 млрд долларов 0,00
Аналогичная сеть (SMWB) Израиль 0,427 млрд долларов 0,00
ДХИ (ДХХ) США 0,244 млрд долларов 127,75

Яндекс РОЭ 2011-2022 | YNDX

Текущие и исторические значения рентабельности собственного капитала (ROE) для Яндекса (YNDX) за последние 10 лет. Рентабельность собственного капитала может быть определена как сумма чистой прибыли, возвращаемой в процентах от акционерного капитала. Рентабельность собственного капитала измеряет прибыльность корпорации, показывая, сколько прибыли компания получает на деньги, вложенные акционерами.

Яндекс ROE — Рентабельность собственного капитала Исторические данные
Дата Чистая прибыль ТТМ Акционерный капитал Рентабельность собственного капитала
30.09.2022 0,65 млрд долларов 5,69 млрд долларов 14,57%
30.06.2022 $-0,15 млрд 5,50 млрд долларов -3,78%
31.03.2022 $-0,32 млрд 2,97 млрд долларов -8,34%
31.12.2021 $-0,20 млрд 3,66 млрд долларов -4,70%
30.09.2021 $-0,12 млрд 3,75 млрд долларов -2,57%
30.06.2021 0,21 млрд долларов 4,81 млрд долларов 4,56%
31.03.2021 0,22 млрд долларов 4,62 млрд долларов 4,86%
31. 12.2020 0,35 млрд долларов 4,69 млрд долларов 8,51%
30.09.2020 0,28 млрд долларов 4,30 млрд долларов 7,94%
30.06.2020 0,08 млрд долларов 4,26 млрд долларов 2,31%
31.03.2020 0,18 млрд долларов 2,97 млрд долларов 5,92%
31.12.2019 0,16 млрд долларов 2,73 млрд долларов 5,17%
30.09.2019 0,21 млрд долларов 3,35 млрд долларов 6,54%
30.06.2019 0,21 млрд долларов 3,31 млрд долларов 6,89%
31.03.2019 0,70 млрд долларов 3,15 млрд долларов 22,65%
31.12.2018 0,69 млрд долларов 2,92 млрд долларов 22,78%
30. 09.2018 0,73 млрд долларов 3,05 млрд долларов 27,49%
30.06.2018 0,66 млрд долларов 3,21 млрд долларов 29,72%
31.03.2018 0,18 млрд долларов 2,87 млрд долларов 10,21%
31.12.2017 0,15 млрд долларов 1,44 млрд долларов 10,97%
30.09.2017 0,12 млрд долларов 1,42 млрд долларов 8,59%
30.06.2017 0,14 млрд долларов 1,37 млрд долларов 10,68%
31.03.2017 0,11 млрд долларов 1,39 млрд долларов 8,91%
31.12.2016 0,11 млрд долларов 1,27 млрд долларов 9,61%
30.09.2016 0,11 млрд долларов 1,21 млрд долларов 10,11%
30. 06.2016 0,14 млрд долларов 1,15 млрд долларов 13,14%
31.03.2016 0,11 млрд долларов 1,06 млрд долларов 11,07%
31.12.2015 0,13 млрд долларов 0,96 млрд долларов 13,32%
30.09.2015 0,15 млрд долларов 0,99 млрд долларов 15,32%
30.06.2015 0,20 млрд долларов 1,07 млрд долларов 18,59%
31.03.2015 0,26 млрд долларов 0,97 млрд долларов 22,88%
31.12.2014 0,30 млрд долларов 0,99 млрд долларов 24,47%
30.09.2014 0,35 млрд долларов 1,27 млрд долларов 26,37%
30.06.2014 0,40 млрд долларов 1,36 млрд долларов 29,13%
31. 03.2014 0,42 млрд долларов 1,31 млрд долларов 31,05%
31.12.2013 0,41 млрд долларов 1,42 млрд долларов 31,04%
30.09.2013 0,40 млрд долларов 1,36 млрд долларов 31,65%
30.06.2013 0,32 млрд долларов 1,25 млрд долларов 26,64%
31.03.2013 0,30 млрд долларов 1,28 млрд долларов 25,58%
31.12.2012 0,27 млрд долларов 1,22 миллиарда долларов 24,58%
30.09.2012 0,24 млрд долларов 1,11 млрд долларов 24,25%
30.06.2012 0,22 млрд долларов 1,00 млрд долларов 23,93%
31 марта 2012 г. 0,20 млрд долларов 0,99 млрд долларов 22,92%
31. 12.2011 0,19 млрд долларов 0,90 млрд долларов 29,65%
30.09.2011 0,17 млрд долларов 0,83 млрд долларов 40,94%
30.06.2011 0,14 млрд долларов 0,82 млрд долларов 70,42%
31 марта 2011 г. 0,14 млрд долларов инф%

Сектор Промышленность Рыночная капитализация Доход
Компьютеры и технологии Интернет-контент $6.840B 4,794 миллиарда долларов
Yandex N.V., интернет-компания, которая разрабатывает технологические продукты и услуги, используя возможности машинного обучения, занимает лидирующие позиции на европейском рынке благодаря своей передовой и популярной поисковой системе. Работает в 5 блоке. Подразделение «Поиск и портал», его основной бизнес, предлагает обширную поисковую систему, персональные услуги, Яндекс.Здоровье, географические и рекламные услуги. Подразделение «Медиасервисы» предлагает КиноПоиск, Яндекс.Музыку, Яндекс.Афишу, Яндекс.Студию, Яндекс.Плюс и Яндекс. Подразделение TV.Taxi состоит из подразделений Ride-Hail и FoodTech. Он включает в себя подразделение «Автономные автомобили». Блок объявлений предлагает автомобили, недвижимость, поиск работы и онлайн-путешествия через Auto.ru, Яндекс.Недвижимость и Яндекс.Работа. Блок «Другие бизнес-единицы и инициативы» состоит из геолокационных сервисов, Дзен, Яндекс.Облака, Устройств и Яндекс.Драйва. Подразделение Яндекс Маркет состоит из Яндекс.Маркета. Яндекс получает большую часть своих доходов от онлайн-рекламы. Компания предлагает как программную, так и мобильную рекламу.

Стандартное наименование Страна Рыночная капитализация Коэффициент полиэтилена
РЕЛКС (РЕЛС) Соединенное Королевство 53,552 млрд долларов 0,00
Tencent Music Entertainment Group (TME) Китай 14,374 млрд долларов 28,27
Shutterstock (ССТК) США 1,863 млрд долларов 18.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Copyright © 2024
Дропшиппинг в России.
Сообщество поставщиков дропшипперов и интернет предпринимателей.
Все права защищены.
ИП Калмыков Семен Алексеевич. ОГРНИП: 313695209500032.
Адрес: ООО «Борец», г. Москва, ул. Складочная 6 к.4.
E-mail: [email protected]. Телефон: +7 (499) 348-21-17