50 Самых Популярных тегов в Яндекс Дзен — SEO на vc.ru

{«id»:13857,»url»:»\/distributions\/13857\/click?bit=1&hash=86e5b60c84745f82af91e4e7f748e5e9ef1eeb6a5db736797ff0de0a9183c059″,»title»:»\u041d\u0430 \u00ab\u0410\u0432\u0438\u0442\u043e\u00bb \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438. \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0438\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e?»,»buttonText»:»\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c?»,»imageUuid»:»f8088592-2638-5239-9ad5-5f74c0bc4b60″,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

6315 просмотров

В процессе формирования контента для этого блога, столкнулся с тем, что очень мало информации о популярных тегах. Всё приходиться искать «вручную». Сформировался список, которым я хочу с Вами поделиться!!!

финансы > 3 000 000

• инвестиции > 37 000
• деньги > 22 000
• акции > 2 500
• бюджет > 3 600
• инвестор > 200
• кризиc > 1 200
• недвижимость >37 000
• биржа > 6 600
• дивидендная доходность > 100

компьютерные игры > 570 000

• android > 175 000
• apple > 150 000
• приложения > 1 700

книги > 190 000

• рассказ > 7 000
• рассказы > 16 000
• стихи > 150 000
• фантастика > 319 000

страны > 2 000

• россия > 124 000
• сша > 48 000

Образование > 32 000

• учеба >14 000
• мудрость > 3 300
• тесты > 75 000

• технологии > 3 200 000
• знаменитости > 3 200 000
• стиль > 2 900 000
• культура > 2 900 000
• наука > 2 900 000
• путешествия > 2 800 000
• кино > 2 300 000
• авто > 900 000
• политика > 800 000
• еда > 860 000
• юмор > 600 000

• музыка > 600 000
• ремонт > 500 000
• история > 530 000
• рецепты > 540 000
• девушки > 410 000
• интересные факты > 375 000
• саморазвитие > 430 000
• животные > 390 000
• красота > 349 000
• дети > 350 000
• космос > 348 000
• психология > 155 000
• искусство > 288 000
• кошки > 280 000
• макияж > 235 000
• религия > 215 000
• полезные советы >255 000
• отношения > 14 000
• безопасность > 12 000
• новичок > 6 500
• сервис > 1 000

Надеюсь, что эта статья поможет Вам в выборе контента для ваших каналов и в формировании самих статей!

Если Вам помогла эта статья, ставьте лайк и оставьте свой отзыв в комментариях, что бы как можно больше людей увило эту публикацию)))

Яндекс ДИСК — возможные грабли / Хабр

000Z» title=»2022-12-01, 11:41″>1 дек 2022 в 11:41

Время на прочтение 2 мин

12K

Яндекс API *

Сразу оговорюсь, я не разработчик — я заказчик и эксплуататор с базовыми навыками.

Есть у нас сервис для автоматизации внутренних процессов организации. И для хранения относительно большого количества фотографий мы используем Яндекс диск через WebDAV. Фотографии мы храним в папках по месяцам. И вот недавно у нас пропали результаты всех наших трудов за 3 месяца. Т.е. пропали 3 папки из корня Яндекс диска.

В корзине этих папок нет, но зато появились 3 файла фотографий с именами этих папок. В истории видно, что эти файлы были перемещены из другой папки. Да, действительно у нас в системе предусмотрена возможность переносить данные из месяца в месяц и при этом фотографии перемещаются между папками. Да, где-то внутри нашей системы была ошибка и каким-то образом 3 файла получили имена как у папок и переместились в корень.

В панике начал писать в техподдержку. Описал все обстоятельства и слёзно попросил по возможности восстановить папки и их содержимое. На свой запрос получил формализованный ответ, что мы понимаем, что ситуация вас огорчила и да, сказать по правде, я немного огорчился от этой ситуации, потеряв результаты трудов за 3 месяца. Ну и дальше, что мы не принимаем участия в разработке ваших приложений, не гарантируем работоспособность сторонних решений и не несём ответственности. Ваши папки удалены и если они удалены через WebDAV, то они не появляются в корзине. Их не вернуть.

Я проверил данный кейс Яндекс диска в браузере. Вы тоже можете повторить этот финт.

Рецепт:

1. Создаете папку «123» в корне. Можно насыпать туда файлов.

2. Создаете файл «123» (без расширения) в любой папке.

3. Перемещаете файл в корень. Яндекс ругается, что такой ФАЙЛ уже есть и предлагает заменить.

4. После замены мы получаем файл в корне и лишаемся папки и возможности её восстановить.

Интересно, что у этого файла иконка папки, но при этом в списке он после всех папок и у него есть размер, как у файла. При клике открывается как файл — в моём случае картинка.

Я и этот вариант описал техподдержке, но пока мне не удалось пробиться на уровень выше менеджера, который отвечает формально. Может быть действительно вернуть файлы нет технической возможности.

Вот не знаю, баг это или фича Яндекса, но вероятность потерять данные существует. В одной точке сошлись 3 обстоятельства: особенность Яндекса, желание нашего менеджера изменить месяц и ошибка в нашем коде. Самое интересное, что наша систем работает уже несколько лет, но, как оказалось, раз в году и палка стреляет.

Теги:

• яндекс.диск

Хабы:

• Яндекс API

Всего голосов 42: ↑35 и ↓7 +28

Комментарии 80

@andetlt

Пользователь

Комментарии Комментарии 80

MediaPost Publications — Tag: yandex

refs/tags/providers-yandex/2.0.0 — airflow — Git в Google

Apache Airflow (или просто Airflow) — платформа для программного , планировать и отслеживать рабочие процессы.

Когда рабочие процессы определяются как код, они становятся более удобными в сопровождении, версиях, тестировании и совместной работе.

Используйте Airflow для создания рабочих процессов в виде направленных ациклических графов (DAG) задач. Планировщик Airflow выполняет ваши задачи на множестве рабочих, следуя указанным зависимостям. Богатые утилиты командной строки упрощают выполнение сложных операций с DAG. Богатый пользовательский интерфейс позволяет легко визуализировать конвейеры, работающие в производственной среде, отслеживать ход выполнения и при необходимости устранять неполадки.

Содержание

• Фокусирование проекта
• Принципы
• Семантические версии
• Версия Жизненный цикл
• Требования
• Установка Python и Kubernetes Wersions
• СОЗДАНИЕ
• Установка Python and Kubernetes
.
• Удобные пакеты
• Пользовательский интерфейс
• Участие
• Кто использует Apache Airflow?
• Кто обслуживает Apache Airflow?
• Могу ли я использовать логотип Apache Airflow в своей презентации?
• Товары Airflow
• Ссылки

Project Focus

Airflow лучше всего работает с рабочими процессами, которые в основном статичны и медленно меняются. Когда структура DAG одинакова от одного запуска к другому, это обеспечивает ясность в отношении единицы работы и непрерывности. Другие подобные проекты включают Luigi, Oozie и Azkaban.

Airflow обычно используется для обработки данных, но есть мнение, что задачи в идеале должны быть идемпотентными (т. е. результаты задачи будут одинаковыми и не будут создавать дубликаты данных в целевой системе) и не должны передавать данные от одной задачи к другой (хотя задачи могут передавать метаданные с помощью функции Xcom Airflow). Для задач с большим объемом данных рекомендуется делегировать их внешним службам, которые специализируются на этом типе работы.

Airflow не является потоковым решением, но его часто используют для обработки данных в реальном времени, извлекая данные из потоков пакетами.

Принципы

• Динамический : Конвейеры воздушного потока конфигурируются как код (Python), что позволяет создавать динамические конвейеры. Это позволяет писать код, который динамически создает конвейеры.
• Расширяемый : Легко определяйте свои собственные операторы, исполнители и расширяйте библиотеку, чтобы она соответствовала уровню абстракции, подходящему для вашей среды.
• Элегантный : Трубопроводы воздушного потока тонкие и явные. Параметризация ваших скриптов встроена в ядро ​​Airflow с использованием мощного механизма шаблонов Jinja .
• Масштабируемость : Airflow имеет модульную архитектуру и использует очередь сообщений для управления произвольным количеством рабочих процессов.

Семантическое управление версиями

Начиная с Airflow 2. 0.0, мы поддерживаем строгий подход SemVer для всех выпущенных пакетов.

Есть несколько конкретных правил, с которыми мы согласились, которые определяют детали управления версиями различных пакетов:

• Воздушный поток : Правила SemVer применяются только к основному воздушному потоку (исключая любые изменения поставщиков). Изменение ограничений для версий зависимостей Airflow само по себе не является критическим изменением.
• Поставщики воздушного потока : правила SemVer применяются только к изменениям в коде конкретного поставщика. Версии SemVer MAJOR и MINOR для пакетов не зависят от версии Airflow. Например, провайдеры google 4.1.0 и amazon 3.0.3 могут быть успешно установлены с Воздушный поток 2.1.1 . Если между провайдерами и пакетами Airflow существуют ограничения перекрестной зависимости, они присутствуют в провайдерах как ограничения install_requires . Мы стремимся сохранить обратную совместимость провайдеров со всеми ранее выпущенными версиями Airflow 2, но иногда будут вноситься критические изменения, которые могут заставить некоторых или всех провайдеров указать минимальную версию Airflow. Изменение этой минимально поддерживаемой версии Airflow является критическим изменением для провайдера, поскольку установка нового провайдера может автоматически обновить Airflow (что может быть нежелательным побочным эффектом обновления провайдера).
• Диаграмма управления воздушным потоком : Правила SemVer применяются только к изменениям в диаграмме. Версии SemVer MAJOR и MINOR для диаграммы не зависят от версии Airflow. Мы стремимся сохранить обратную совместимость Helm Chart со всеми выпущенными версиями Airflow 2, но некоторые новые функции могут работать только начиная с определенных выпусков Airlfow. Однако мы можем ограничить Helm Chart зависимостью от минимальной версии Airflow.
• Клиенты API Airflow : версии SemVer MAJOR и MINOR соответствуют ОСНОВНОЙ и MINOR версиям Airflow. За первым MAJOR или MINOR X.Y.0 выпуском Airflow всегда должен следовать выпуск X.Y.0 для всех клиентов. Затем клиенты могут выпускать свои собственные выпуски PATCH с исправлениями ошибок независимо от выпусков PATCH Airflow.

Version Life Cycle

Apache Airflow version life cycle:

Версии с ограниченной поддержкой будут поддерживаться только с исправлениями безопасности и критических ошибок. Версии EOL не получат ни исправлений, ни поддержки. Мы всегда рекомендуем всем пользователям запускать последнюю доступную дополнительную версию для любой используемой основной версии. Мы настоятельно рекомендуем выполнить обновление до последней основной версии Airflow в ближайшее удобное время и до даты окончания срока службы.

Требования

Apache Airflow протестирован с:

Примечание. Версии MySQL 5.x не могут или имеют ограничения при запуске нескольких планировщиков — см. документацию по планировщику. MariaDB не тестируется/не рекомендуется.

Примечание. SQLite используется в тестах Airflow. Не используйте его в производстве. Мы рекомендуем использовать последнюю стабильную версию SQLite для локальной разработки.

Поддержка версий Python и Kubernetes

Начиная с Airflow 2.0, мы согласились с определенными правилами, которым мы следуем для поддержки Python и Kubernetes. Они основаны на официальном графике выпуска Python и Kubernetes, хорошо изложенном в Руководстве разработчика Python и политике перекоса версий Kubernetes.

1. Мы прекращаем поддержку версий Python и Kubernetes, когда они достигают EOL. Мы отказываемся от поддержки этих версий EOL в main сразу после даты EOL, и она фактически удаляется, когда мы выпускаем первую новую MINOR (или MAJOR, если нет новой MINOR версии) Airflow. Например, для Python 3. 6 это означает, что мы отказываемся от поддержки в main сразу после 23.12.2021, и первая ОСНОВНАЯ или МИНОРАЛЬНАЯ версия Airflow, выпущенная после этого, не будет иметь его.

2. По умолчанию используется «самая старая» поддерживаемая версия Python/Kubernetes. «По умолчанию» имеет смысл только с точки зрения «дымовых тестов» в CI PR, которые выполняются с использованием этой версии по умолчанию и эталонного образа по умолчанию, доступного в DockerHub. В настоящее время образы apache/airflow:latest и apache/airflow:2.0.2 являются образами Python 3.6, однако первый MINOR/MAJOR выпуск выпуска Airflow после 23.12.2021 станет образами Python 3.7.

3. Мы поддерживаем новую версию Python/Kubernetes в основном после того, как они будут официально выпущены, как только мы заставим их работать в нашем конвейере CI (что может произойти не сразу из-за того, что зависимости в основном догоняют новые версии Python), мы выпускаем новые изображения/поддержка в Airflow на основе рабочей настройки CI.

Дополнительные примечания о требованиях к версии Python

• Предыдущая версия требует как минимум Python 3.5.3 при использовании Python 3

Начало работы

Посетите официальную документацию веб-сайта Airflow (последний стабильный выпуск ), чтобы получить помощь по установке Airflow, началу работы или просмотру более полного руководства.

Примечание. Если вы ищете документацию для основной ветки (последней ветки разработки): вы можете найти ее на s.apache.org/airflow-docs.

Для получения дополнительной информации о предложениях по улучшению воздушного потока (AIP) посетите Airflow Wiki.

Документация для зависимых проектов, таких как пакеты поставщиков, образ Docker, Helm Chart, вы найдете ее в указателе документации.

Установка из PyPI

Мы публикуем Apache Airflow как пакет apache-airflow в PyPI. Однако его установка иногда может быть сложной, потому что Airflow — это одновременно и библиотека, и приложение. Библиотеки обычно держат свои зависимости открытыми, а приложения обычно их закрепляют, но мы не должны делать ни то, ни другое одновременно. Мы решили оставить наши зависимости как можно более открытыми (в

 pip установить apache-airflow == 2.0.2 \
 --constraint "https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.0.2/constraints-3.7.txt"
 

 pip install apache-airflow[postgres,google]==2.0.2 \
 --constraint "https://raw.githubusercontent.
  com/apache/airflow/constraints-2.0.2/constraints-3.7.txt"