Яндекс — информация о компании — Поисковые подсказки

Когда пользователь начинает вводить запрос в поисковой строке Яндекса, поисковик показывает несколько наиболее популярных запросов, начинающихся на уже введённые буквы, — это поисковые подсказки. Поисковые подсказки помогают сэкономить время — можно не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие показать подсказки, даже если пользователь забыл сменить раскладку клавиатуры или опечатался.

Список, из которого берутся поисковые подсказки, формируется после фильтрации всего потока запросов пользователей к Яндексу (а ещё из названий энциклопедических статей, музыкальных произведений и другого подходящего контента). Запросы проходят дюжину фильтров, каждый из которых отсеивает запросы по нескольким условиям. Например, убирает очень редкие запросы или содержащие ненормативную лексику. Вместе с фильтрацией запросов в них исправляются опечатки. В итоге остаются более сотни миллионов запросов.

Среди оставшихся запросов ищутся похожие, чтобы объединить их в группы. Например, некоторые пользователи спрашивают [подарки на 8 марта], а некоторые [подарки к 8 марта]. По смыслу запрос не отличается, и, когда пользователь набирает только «подарки», Яндекс показывает наиболее популярный вариант. В данном случае с предлогом «на». Конечно, если человек продолжит писать «подарки к», то появится соответствующий набор подсказок. К группировке запросов подходят очень аккуратно — запросы, которые кажутся похожими машине, не всегда похожи для человека. Чтобы два запроса объединились в одну подсказку, они должны не только мало различаться по написанию, но и вести на одинаковые результаты поиска.

Поскольку постоянно появляются новые популярные запросы, список поисковых подсказок регулярно обновляется — не реже, чем раз в день. Запросы, потерявшие актуальность, удаляются.

Для запросов о событиях и происшествиях, произошедших только что и заинтересовавших большое количество пользователей, у Яндекса есть «быстрый» список подсказок. Он обновляется раз в полчаса. Запросы для этого списка отбираются по сложной формуле, которая учитывает, насколько резко вырос поисковый интерес к теме, как много появилось новостных сообщений и постов в блогах и т.д.

В некоторых случаях уже на этапе набора запроса можно с большой вероятностью сказать, что хорошим ответом пользователю будет определённый сайт. Тогда среди поисковых подсказок появится ещё и навигационная — адрес такого сайта. Например, уже по первым буквам запроса [википедия] первой подсказкой будет ru.wikipedia.org. При выборе навигационной подсказки пользователь сразу попадает на соответствующий сайт.

Пока пользователь вводит запрос, ему показывается в среднем десять наборов подсказок. За целый день всем пользователям Яндекс показывает подсказки более миллиарда раз.

Как и ответы поиска на yandex.ru, поисковые подсказки зависят от региона пользователя. Например, начиная писать запрос [кинотеатр] или [ресторан], петербуржец и москвич наверняка будут иметь в виду заведения в их городе. И подсказки им нужны для Санкт-Петербурга и Москвы соответственно. Для каждого региона есть свой список поисковых подсказок, основанный на запросах из этого региона.

yandex.by

что это такое, парсеры подсказок Яндекс

При формировании семантического ядра будущего сайта SEO специалисту необходимо большое количество актуальных и качественных источников семантики. Одним из таких источников являются подсказки поисковых систем.

Поисковые подсказки — это варианты популярных на текущий момент запросов, которые начинаются на те же буквы, которые пользователь вводит в поисковую строку системы.

Впервые поисковые подсказки появились в системе Google в 2004 году. Это был большой шаг и очень интересный инструмент, который открывал новые поля для исследования вебмастерам и был полезен пользователям. Отечественная поисковая система добавила у себя этот инструмент в 2008 году. Пользователь таким образом втягивается в тренды, ведь если он ищет не что-то конкретное, то может посмотреть на предложенные ему подсказки. Так что попадание в них является дополнительной рекламой для сайта или коммерческого заведения. Так же подсказки учитывают персонализацию, то есть могут предложить нам то, что мы чаще всего ищем по истории запросов.

В системе Яндекс это может выглядеть следующим образом:

Фото 1: Яндекс предлагает перечень уточнений, в ответ на довольно общий запрос пользователя.

То есть пользователю предлагаются популярные на данный момент запросы и система предугадывает и одновременно предлагает свои варианты основываясь на анализе базы запросов.

В Гугле это выглядит так:

Фото 2: Google выдал 4 варианта самых часто встречающихся запросов, которые содержат введенное пользователем слово.

Поисковые подсказки нашли различное применение в областях SEO и интернет маркетинга, их используют как для продвижения, так и для сбора информации.

Особенности поисковых подсказок для семантического ядра

Подсказки поисковых систем являются всегда актуальной базой ключевых слов. Ведь их обновление происходит быстрей, чем обновление общей ключевой базы. Но это и является  их минусом — нельзя долго хранить неактуальную информацию. Именно поэтому критерий “свежести” запроса является одним из ключевых в ходе формирования подсказок поисковыми системами. Допустим, запрос “самая высокая гора в мире” — это постоянный запрос, подсказку на который удалять не имеет смысла, потому что он не привязан к времени. В то же время подсказка “матч Россия — новая Зеландия” — актуальна только во время проведения данного события.

С точки зрения семантического ядра проекта эти особенности являются как плюсом, так и минусом:

• Допустим мы спарсили подсказки и создали страницу об обзоре популярной одежды на этапе возрастания тренда, тогда мы будем находиться в потоке событий в нужное время. Также у нас есть шанс, что эта одежда станет популярной на долгое время и вовремя войдя в этот поток мы получим большое количество трафика.
• Мы сориентировались только на подсказки и написали какой-либо документ, актуальность которого спустя месяц-два сходит на нет и частотность этого запроса и тематики стремится к нулю, потому что его время прошло.

Оба варианта вероятны скорее при ориентации исключительно на подсказки поисковых систем, что бывает редко. Как правило она лишь добавляют свежей информации в ядро и добавляют частотности популярным фразам, ведь переходя по популярной подсказке добавляется вес этой фразе в статистике поисковой системы.

Таким образом использовать подсказки при сборе семантического ядра надо, потому что это:

• Самая актуальная информация. Обновления есть начиная от получаса, до месяца.
• Возможность поймать тренд популярной тематики и быть в ряде первопроходцев, получая основной трафик.
• Хорошее дополнение к основному ядру в виде словоформ и более редких фраз.

Подсказки поисковых систем

Учитывая большое количество поисковых систем, подсказки в них различаются по способу формирования, по актуальности и важности для нас как для источника семантики. Рассмотрим подробней подсказки различных поисковых систем.

Поисковые подсказки Яндекс

Так как в Рунете Яндекс имеет больший вес, чем Гугл начнем с него. Подсказки от системы Яндекс появились в 2008 году и с тех пор являются популярным и незаменимым инструментом.

Основные отличия подсказок Яндекса:

• Частое обновление — подсказки обновляются не реже, чем раз в день. Для новостных событий обновление происходит раз в полчаса. Подробнее здесь.
• Ответы в подсказках — возможность получить ответ на вопрос только начав его ввод. Например:

• Ссылки на сайты в подсказках — если вы знаете название сайта приблизительно или только на русском, то Яндекс подскажет его адрес.

• Показ погоды на основе геоположения.

Это основные моменты, которые отличают подсказки Яндекс от других поисковых систем и они действительно полезны, в первую очередь для пользователя. Для информационных сайтов, которые выписывали статью, например,  для ключевиков “самая высокая гора в мире” после добавления ответов в подсказках трафик явно просел, т.к. сама поисковая система уже дает четкий ответ на запрос пользователя в поисковой строке.

Поисковые подсказки Google

Подсказки от Гугл не обладают функционалом на подобии ответов в строке подсказок и погоды для пользователей, однако есть ряд отличий:

• Обновление происходит реже, не учитывая новостные события. По одной из версий экспериментаторов раз в месяц.
• Гугл расширяет горизонты запроса пользователя и меняется заданные слова на синонимы и добавляет свои, когда Яндекс больше придерживается запроса пользователя.

• Новости меняются в течение дня.
• Поисковая система Google указывает, в каком случае подсказки могут быть удалены:
  • Подсказки призывают к насилию или описывают его.
  • Подсказки призывают к опасным и вредным действиям.
  • Подсказка пропагандирует нетерпимость к отдельным лицам или группам людей
  • Подсказка носит сексуальный характер

В сети бытует мнение, что подсказки Гугл гораздо лучше понимают пользователя, возможно это происходит за счет предложения своих вариантов, а не ориентации на введенный текст пользователем, как в указанном примере с мытьем кошки.

Поисковые подсказки Mail

Поисковая система Mail не столь популярна, как двое предыдущих представителей, но тоже заслуживает своего внимания. Основные отличия поисковых подсказок Mail:

• У данной поисковой системы отсутствует выделение введенных пользователем слов и букв, от предложенных слов системы.

• Система также использует возможность перехода на сайт при вводе его названия.

• Скорость обновления подсказок у Майла не до конца раскрыта, однако система индексирует “сегодняшний день”, в отличие от Гугл.
• Новостные события обновляются не реже, чем в час.

В целом, учитывая, что популярность поисковой системы невысока, не полное количество подсказок оправдано. Без ввода поискового запроса система не понимает их популярность, и если они не введены — то и в подсказки они не попадут.

Важно! Лучше не парсить подсказки Mail.ru, так как система предусматривает перебор алфавита к заданному запросу и даже если подсказки нет, буква алфавита будет парситься. Например, если парсим по запросу “как помыть окна”, то мы можем получить запрос по типу “как помыть окна в”, “как помыть окна а” и так далее, не несущие семантического смысла. Порой мусор достигает 75% результата парсинга.

Поисковые подсказки Rambler

Данная поисковая система также не является достаточно популярной, но использует поисковые подсказки в своей работе, поэтому заслуживает внимания.

• Введенные слова не выделяются жирным в части подсказки, как и в ПС Майл.

• Количество предложений и самих подсказок очень мало, скорее всего ввиду малой популярности. Например, на тот же запрос “как помыть кошку” система не выдает хвостов, по сравнению с другими поисковиками.

• Ответов и подсказок по сайтам у системы не предусмотрено.

В целом, данная поисковая система сейчас имеет очень маленькую долю на рынке и ориентация на её подсказки не принесет большой пользы, если мы говорим о сборе семантического ядра, но может его дополнить в редких случаях.

Поисковые подсказки YouTube

Видеосеть Ютуб имеет большую популярность и нередко задает тренды на поисковые запросы наряду с полноценными поисковыми системами. Сам YouTube так же имеет особенности и отличия от собратьев:

• В целом используется система от Google с подсветкой слов и обновлением в течение трех недель (или около того).
• Использовать данные подсказки можно и для того, чтобы определить медийность контента — то есть следует ли нам добавлять видео в какой-либо документ. Если подсказки Ютуба присутствуют, значит пользователи ищут видео на данную тематику. На примере мытья кошек:

Так как сам Ютуб ограничен видео контентом, то использование его подсказок в качестве источника семантики является скорее дополнением, чем базисом. И в большинстве случаев мы увидим запросы из Яндекса и Гугла, но с приставкой “видео”. Более подробно использование подсказок YouTube мы рассматриваем в данном материале.

Подсказки как источник LSI фраз

Поисковые подсказки являются отличным источником так называемых LSI фраз.

LSI фразы — ключевые слова, которые семантически связаны с основным запросом. Иногда LSI фразы так же называют околосемантическим ядром.

В ходе подбора фраз можно использовать подсказки поисковых систем как источник этих фраз.

Допустим, мы делаем документ с рецептом желе и нам необходимо знать, какие слова могут быть использованы в этой статье в качестве LSI фраз. Идем в Яндекс и смотрим:

То есть мы можем либо добавить варианты для пользователя по принципу “вы можете добавить в свое желе различные ингредиенты: ягоды, фрукты…” и тем самым разбавить статью семантически близкими словами, не допуская переспама ключевых слов и наполняя её смыслом.

Такой же пример может быть если мы делаем обзор двуспальных кроватей:

Мы можем добавлять такие слова как дерево, размеры, подъемный механизм и другие LSI фразы, которые получили из подсказок.

Это один из самых простых способов получения LSI фраз для документов, который является актуальным за счет частого обновления подсказок.

Программы и сервисы для парсинга поисковых подсказок

Программ для сбора поисковых подсказок существует довольно большое количество и все они отличаются эффективностью и своим функционалом. Рассмотрим основные из них.

Кей Коллектор — имеет возможность парсинга подсказок из основных источников.

Словодёр — проект команды Кей Коллектора, рассчитанный исключительно на парсинг подсказок.

Rush Analytics — онлайн сервис, одним из инструментов которого является парсинг поисковых подсказок. Плюсом является то, что система очищает мусорные подсказки.

Datacol — многофункциональный парсер, одной из стандартных настроек которого является парсинг подсказок поисковых систем.

Serpstat — многофункциональный онлайн сервис, одним из инструментов которого является парсинг подсказок. Основным отличием является возможность выделения подсказок только для вопросительных запросов.

CS Yazzle — программа с возможностью парсинга поисковых подсказок из Яндекса и Google.

Топвизор — также предоставляет возможность парсинга подсказок поисковых систем, доступные поисковые системы указаны на скриншоте.

Для упрощения работы с программами, а точнее для ускорения чистки ядра от мусорных фраз которые приехали с подсказок вот перечень наиболее популярных мусорных подсказок, которые подставляются в конец многих запросов:

• 5 лучших моделей;
• отзывы худеющих;
• отзывы сотрудников;
• отзывы туристов;
• итоги кратко;
• букв;
• класс.

Важно! Перед использованием убедитесь, что данные стоп-слова не исключат актуальные фразы Вашего проекта.

Чтобы быстро почистить ядро от этих запросов, на примере Кей Коллектора можно добавить эти фразы в список стоп слов. Также данные слова можно смотреть в этом документе Google Docs, со временем он будет пополняться — ссылка.

Выводы

Поисковые подсказки являются уникальным источником семантики и резюмируя можно выделить следующий ряд их преимуществ:

• Возможность использования как LSI фраз.
• Актуальная и наиболее быстро обновляемая информация в поисковых системах.
• Возможность узнать новые формулировки запросов и новых тенденций в интернет поиске.

Используя  поисковые подсказки в составлении своего семантического ядра или как LSI фразы мы всегда будем иметь актуальную информацию и интересы пользователей.

semyadro.pro

Управление выдачей или поисковые подсказки Яндекс.

Доброго времени суток. Меня зовут Михаил.

Специализируюсь на создании сайтов и их настройке. Разрабатываю современные сайты, учитывая каждое пожелание заказчика уже более 7 лет. Завершены сотни проектов.

Если Вам необходимо создать сайт, настроить его, или получить другую помощь в этой области, то смело выбирайте услугу или свяжитесь со мной. Всегда рад Вам помочь и готов ответить на Ваши вопросы.

Приветствую вас, друзья, на блоге — SdelaemBlog.ru. Сегодня, немного шокирующий заголовок, в целях эксперимента о кричащих заголовках, посмотрим, на сколько я способен прокричать в сети интернет. А если по теме, то на самом деле Яндекс стал больше доверять вебмастерам и разрешил управлять одной функцией своего поиска. Неужели Яндекс открыл свои тайны и дает возможность управления выдачей вебмастерам?..

Да фиг там — расслабьтесь. Естественно управление выдачей, Яндекс никому не передавал. Получается, я вас обманул заголовком данного поста. На самом деле, не совсем. Яндекс и правда сделал шаг на встречу вебмастерам и теперь они смогут лучше настроить поиск по сайту от Яндекс. То есть, в настройки поиска теперь добавлена функция управления поисковыми подсказками и теперь каждый владелец сайта, который использует поиск по сайту от поисковой системы яндекс, сможет настроить поисковые подсказки.

Поисковые подсказки.

Что же такое, поисковые подсказки Яндекс и при чем здесь управление выдачей? Поисковые подсказки — это выпадающий список ключевых фраз, во время ввода запроса пользователем. Вообщем, я хотел сказать, что это список слов, которые предлагает Яндекс, когда вы вводите запрос в поиск. Вы же наверняка их видели.

Но как это связано с управлением выдачей? На самом деле, косвенно. Но все же связано. Да, и учтите, что я не имею ввиду общую выдачу Яндекс, я имею ввиду выдачу вашего сайта. То есть, если вы используете поиск по сайту от лидера Рунета, то когда пользователь находится на вашем сайте и начинает вводить свой запрос, появляются поисковые подсказки, которые смогут помочь юзеру найти то, что он хочет, потому что теперь мы можем их настроить, а значит и повлиять на выдачу результатов поиска по сайту. Что можно назвать управлением выдачей Яндекс.

Управление выдачей или поисковыми подсказками Яндекс.

Итак, давайте разберемся, как это работает и какая выгода нам от этого. Для начала установите поиск по сайту от Яндекс, если он еще не установлен. Если установлен, то вам необходимо совершить минимум действий, а именно: перейти в управление поиском, выбрать который хотите отредактировать и в меню, слева выбрать «поисковые подсказки».

Здесь мы можем выбрать показывать подсказки или нет. Выбрать язык. И конечно же добавить, удалить или переместить

поисковые подсказки Яндекс. Для этого, необходимо начать вводить запрос, тем самым представить себя на месте пользователя. Например, хочет посетитель найти информацию по установке dle, но не все же станут полностью вводить запрос, ведь «лень» не позволит этого сделать. Вот для них и созданы подсказки, чтоб они могли выбрать, а не вводить запрос полностью. Итак, например, вводим просто dle и что мы видим? Поиск предлагает нам довольно странные варианты, ну если честно полную фигню, которая никак не связана с мои сайтом и тем более с установкой или настройкой dle.

Но теперь мы можем исправить это положение и просто удалить не нужное и добавить необходимое, а также менять местами запросы — какие-то ставить выше, какие-то ниже. И это удобно и действительно поисковые подсказки яндекс можeт повлиять на выдачу. Ведь если посетитель не станет вводить запрос дальше и не найдет подходящий вариант в выпавшем списке, он может просто уйти. А с помощью возможности управления, мы можем исправить положение и пользователь выберет из списка нужное ему словосочетание и останется на сайте, для прочтения статьи, что в свою очередь может повлиять на поведенческие факторы и соответственно на основную выдачу Яндекс.

А вот, что можно получить в результате, с помощью редактирования подсказок. И небольшая инструкция, по редактированию.

А чтобы менять запросы местами, достаточно зажать левую кнопку мыши и перетащить в нужное место. И не забудьте сохранить результаты.

Вот такие дела. Я надеюсь никто не расстроился, что не получиться управлять выдачей яндекс и передвинуть свой сайт в топ. Тогда, какой будет интерес? Вообщем всем удачи, у меня на этом все. Поисковые подсказки Яндекс, вам в помощь.

sdelaemblog.ru