Яндекс мониторинг: Мониторинг — Метрика. Справка | Дропшиппинг

Содержание

Knowledge Space и Яндекс.Облако договорились о партнерстве

Бизнес

28 Октября 2022 09:0028 Окт 2022 09:00 |

24 октября разработчики российской no-code платформы Knowledge Space (KS) объявили об официальном сотрудничестве с платформой Яндекс.Облако (Yandex Cloud).

ИТ-платформа KS предназначена для создания промышленных систем интегрированного планирования, управления инвестиционной деятельностью, а также корпоративных управленческих порталов для крупных и средних компаний.

Yandex Cloud предоставляет широкий спектр облачных сервисов.

В рамках партнёрства ИТ-системы, создаваемые на платформе KS, могут быть развёрнуты на Яндекс. Облаке. Это обеспечит компаниям-клиентам и партнёрам KS качественный сервис в области развёртывания решений, обеспечения высокого уровня безопасности, стабильности и возможностей по масштабированию.

Кроме того, размещение ИТ-решений KS в Яндекс.Облаке обеспечивает возможность быстрого наращивания их функциональности путём интеграции с рядом сервисов Yandex Cloud, таких как: инженерные библиотеки, искусственный интеллект, средства визуализации и анализа, а также многих других.

Основные возможности платформы KS:

Создание промышленных ИТ-решений для крупных и средних компаний в режиме no-code (без программирования)
Решение широкого спектра управленческих задач, включая:
- Все виды планирования (продажи, производство, календарное и ресурсное планирование, цепочки поставок, экономическое и финансовое планирование, интегрированное планирование)
- Мониторинг, анализ и подготовка управленческих решений
- Управление бизнес-процессами
- Управление корпоративной и ИТ-архитектурой
Обеспечение эффективной совместной работы и коммуникации пользователей
Интеграция с любыми источниками данных
Создание расчетных моделей любого уровня сложности и сопоставимых по гибкости с Excel, благодаря мощному вычислительному ядру
Автоматизация бизнес-процессов на основе BPMS-движка
Максимально гибкое создание и настройка интерфейсов
Широкий спектр способов представления информации (таблицы, диаграммы, графики, Гант, текст, картинки, видео, интерактивные схемы, слои, кнопки, фильтры, виджеты, карточки, чаты и т. д.)
Высокая скорость и низкая совокупная стоимость владения прикладными ИТ-решениями.

Среди основных продуктов Yandex Cloud:

Yandex Compute Cloud (виртуальные машины и диски)
Yandex Object Storage (масштабируемое хранилище данных)
Yandex Virtual Private Cloud (сети для обмена информацией между облачными ресурсами и интернетом)
Yandex Identity and Access Management (идентификация и контроль доступа к облачным ресурсам)
Yandex Resource Manager (управление ресурсами в каталогах и облаках)
Yandex Load Balancer (сетевые балансировщики нагрузки)
Yandex Instance Groups (группы виртуальных машин)
Yandex Container Registry (управление Docker-образами)
Yandex Monitoring (cбор метрик и их визуализация)
Yandex Managed Service for PostgreSQL
(управление базой данных PostgreSQL)
Yandex Managed Service for ClickHouse (управление базой данных ClickHouse)
Yandex Managed Service for MySQL® (управление базой данных MySQL)
Yandex Managed Service for Redis™ (управление базой данных Redis)
Yandex Managed Service for MongoDB (управление базой данных MongoDB)
Yandex SpeechKit (комплекс технологий распознавания и синтеза речи)
Yandex Message Queue (очереди для обмена сообщениями между приложениями)
Yandex Translate (машинный перевод с поддержкой более 90 языков)
Yandex DataLens (визуализация и анализ данных) и другие.

Благодаря совместной работе KS и Yandex Cloud, российские компании-заказчики получат драйвер быстрых и управляемых изменений для бизнеса, что позволит:

Сократить Time-to-Market и освоить быстрый запуск новых цифровых продуктов – от гипотезы до масштабирования;
Получить лёгкий доступ к постоянно развивающимся технологиям;
Повысить безопасность и отказоустойчивость своих систем;
Сократить совокупную стоимость владения ИТ-инструментами;
Усилить контроль расходов на ИТ.

Лучшие тарифы на выделенные серверы Dedicated на ИТ-маркетплейсе Market.CNews

Как включить мониторинг доступности сайта в Яндекс.Метрике

7095

How-to

– Читать 3 минуты

Прочитать позже

ЧЕК-ЛИСТ: МОНИТОРИНГ

Инструкцию одобрил SEO Classifieds Specialist в Netpeak

Ирина Цымбал

Оповещение о недоступности сайта используется, чтобы автоматически приостановить действующие рекламные кампании в Яндекс. Директе. Настроить уведомления можно в Яндекс.Метрике.

Мониторинг доступности в Яндексе

Проблемы с сайтом могут возникнуть в любой момент, поэтому подобный функционал Яндекс.Метрики поможет не потерять деньги на рекламу.

Если вы не воспользуетесь инструментом Мониторинг доступности в период перегрузки сервера или при других ошибках на сервере, то пользователи будут продолжать получать платные объявления из контекстной рекламы. Совершая переходы на ваш сайт, они будут покидать его, так как ничего не увидят, кроме окна ошибки. Ваш бюджет будет тратиться впустую.

Алгоритм инструмента состоит в том, что Яндекс отслеживает посещения сайта и когда возникают сильные колебания, он запрашивает главную страницу. Если корректный код 200 ОК не получен, вам приходит об этом уведомление.

Важно! Уведомление о недоступности сайта работает правильно только при условии более 100 посещений в неделю, иначе алгоритм не будет корректен.

Перейдите в Яндекс.Метрику:

Теперь нажимаем на шестеренку, которая расположена в правом углу счетчика:

Попадете в окно настроек счетчика, где нужен раздел Уведомления:

Теперь настройте получение уведомления. Установите удобное время, когда вы согласны получать оповещение и способ: почта или телефон.

Спустя время у вас появится новый отчет, который будет вести журнал результатов проверок. Учтите, что некоторые файлы robots.txt могут не разрешать обращаться к серверу сайта незнакомым user agent. Тогда возможно ложное срабатывание уведомления. Мониторинг осуществляет робот с именем:

Поэтому во избежание ложных срабатываний,отредактируйте директивы в файле robots.txt.

Результаты мониторинга недоступности

Яндекс учитывает в отчете периодичность доступности либо недоступности сайта. Это так называемый uptime, который означает процент времени, когда сайт был доступен, а код ответа сервера корректен. Таблицу ошибок посмотрите в технической поддержке:

Заключение

Система может автоматически прекратить показы Директа пользователям до восстановления работы сайта, чтобы не потратить впустую бюджет рекламной компании. Мониторинг доступности сайта можно включить через Яндекс.Метрику.

Для этого перейдите в панель счетчика, выберите настройки и раздел уведомлений. В данном разделе — выберите удобный способ получения уведомления: почта или телефон. Яндекс будет периодически запрашивать главную страницу сайта, если заметит аномальные для его статистики изменения.

Препятствием для корректной работы счетчика может стать:

посещаемость ниже 100 пользователей в неделю;
директива в файле robots.txt, которая запрещает обращение к серверу.

«Список задач» — готовый to-do лист, который поможет вести учет
о выполнении работ по конкретному проекту. Инструмент содержит готовые шаблоны с обширным списком параметров по развитию проекта, к которым также можно добавлять собственные пункты.

Начать работу со «Списком задач»

Serpstat — набор инструментов для поискового маркетинга!

Находите ключевые фразы и площадки для обратных ссылок, анализируйте SEO-стратегии конкурентов, ежедневно отслеживайте позиции в выдаче, исправляйте SEO-ошибки и управляйте SEO-командами.

Набор инструментов для экономии времени на выполнение SEO-задач.

Получить бесплатный доступ на 7 дней

Оцените статью по 5-бальной шкале

5 из 5 на основе 3 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

python-yandex-cloud-monitoring · PyPI

Установка

 pip3 установить python-yandex-cloud-monitoring

Начало работы с Яндекс Мониторингом

Учетные данные

Только ключи сервисного аккаунта …

Управление доступом

Ключи и роли сервисного аккаунта

Для записи метрик добавьте роль папки: Monitoring.editor datetime 9000 импортировать случайный из pyclm.monitoring import Мониторинг метрики = Мониторинг( учетные данные = { «service_account_key»: { «service_account_id»: «….», «идентификатор»: «….», «private_key»: «» }, «cloudId»: ««, «folderId»: «» }, group_id=»по умолчанию», resource_type=». …», resource_id=»….», элементы = 100, период = 10, рабочие = 1 ) для n в диапазоне (1000): # Числовое значение (десятичное). Он показывает значение метрики в определенный момент времени. # Например, объем используемой оперативной памяти метрика.dgauge( «температура», случайный.случайный(), ts = datetime.datetime.now (datetime.timezone.utc), labels={«здание»: «офис», «комната»: «открытое пространство»} ) # Ярлык. Он показывает значение метрики, которое увеличивается с течением времени. # Например, количество дней непрерывной работы службы. metrics.counter(«счетчик», n, labels={«здание»: «офис», «комната»: «открытое пространство»}) # Числовое значение (целое). Он показывает значение метрики в определенный момент времени. metrics.igauge(«число», n, labels={«здание»: «офис», «комната»: «открытое пространство»}) # Производное значение. Он показывает изменение значения метрики с течением времени. # Например, количество запросов в секунду.

metrics.rate(«ставка», random.random(), labels={«здание»: «офис», «комната»: «открытое пространство»})
учетные данные.cloudId — идентификатор облака, которому принадлежит ресурс.
учетные данные.folderId
— идентификатор папки, которой принадлежит ресурс.
resource_type — Тип ресурса, serverless.function, имя хоста. Значение должно соответствовать регулярному выражению ([a-zA-Z][-a-zA-Z0-9_.]{0,63})?.
resource_id — идентификатор ресурса, т. е. идентификатор функции, производящей метрики. Значение должно соответствовать регулярному выражению ([a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9_.]{0,63})?.
элементов — Количество элементов перед записью должно быть в диапазоне 1-100.
период — количество секунд ожидания новых записей журнала перед записью.
воркеров — Количество процессов приема.

из pyclm.monitoring import Мониторинг, Хроно метрики = Мониторинг() с Chrono(метрики, name="истекшее", labels={"измерено": "расчет"}, mul=10**9): # . .. измеренный расчет ... 99 .. наносекунд mul = 1

метки - Метки метрик как пар ключ:значение .
python-yandex-cloud-monitoring - Пакет Python | Snyk
Всего загрузок за неделю (26)
GitHub Stars
0
Вилки
1
Авторы
1
Популярность прямого использования
Пакет PyPI python-yandex-cloud-monitoring получает в общей сложности 26 загрузок в неделю. Таким образом, мы забили Уровень популярности python-yandex-cloud-monitoring будет ограничен.
На основе статистики проекта из репозитория GitHub для Пакет PyPI python-yandex-cloud-monitoring мы обнаружили, что он снялся? раз.

Показанные числа загрузок являются средними еженедельными загрузками с последние 6 недель.
0.0.4 (Latest)
Security and license risk for latest version
Release Date
Sep 8, 2022
Direct Vulnerabilities
C
H
M
L
Косвенные уязвимости
C
1
H
M
L
License Risk
H
1
M
L
All security vulnerabilities belong to производственных зависимостей прямых и косвенных пакеты.
Неразрешающая лицензия
Мы заметили, что этот проект использует лицензию, которая требует меньше разрешительные условия, такие как раскрытие исходного кода, указание изменять или распространять исходный код под той же лицензией. Это рекомендуется дополнительно ознакомиться с условиями лицензии перед использованием.
Политика безопасности
Нет
Мы нашли для вас способ внести свой вклад в проект! Выглядит как В python-yandex-cloud-monitoring отсутствует политика безопасности.
А обнаружена уязвимость в системе безопасности в косвенной зависимости, которая добавляется в ваш проект, когда последний установлена версия python-yandex-cloud-monitoring.
Мы настоятельно рекомендуем вам ознакомиться с этими вопросами безопасности.
Ты можешь подключите репозиторий вашего проекта к Snyk чтобы быть в курсе предупреждений системы безопасности и получать автоматические исправления Запросы.
Исправьте это в своем проекте со Snyk!
Частота фиксации
Открытые проблемы
0
Открытый PR
0
Последняя версия
5 месяцев назад
Последняя фиксация
5 месяцев назад
Дальнейший анализ состояния обслуживания python-yandex-cloud-monitoring на основе частота выпуска версий PyPI, активность репозитория, и другие точки данных определили, что его обслуживание Стабильный.