Новости

Все новости

Объявления

Все объявления

Информация

Вся информация

Как проверить поляризационные очки в оптике и в домашних условиях – тесты на поляризацию

Эксперты оптики «Счастливый взгляд» рассказывают, как самостоятельно проверить поляризацию солнцезащитных очков при покупке в салоне или в домашних условиях, а также о том, для чего нужна поляризация в очках и так ли важно ее наличие.

Найди ближайший салон оптики

Кому и для чего нужны очки с поляризацией

Поляризационные очки нужны для защиты глаз от солнечных бликов, которые появляются при отражении лучей от горизонтальных поверхностей. Чаще всего такие блики появляются при отражении лучей от воды (это может быть как водоем, так и обычная лужа) или снега.

Как правило, поляризационные очки рекомендуют в первую очередь водителям. Очки с поляризацией создают более безопасные условия на дороге: слепящие блики, отраженные от луж или капотов встречных автомобилей, могут дезориентировать водителя и стать причиной аварии.

Очки с поляризацией выбирают люди, которые увлекаются рыбалкой, водным и горнолыжным спортом. Для пляжного отдыха также рекомендуется использовать поляризационные очки.

В условиях города острой необходимости в поляризации нет (исключение – если вы водите автомобиль), однако ощущения в поляризационных очках гораздо комфортнее. Если вы испытываете дискомфорт от бликов или страдаете повышенной чувствительностью к яркому свету, выбирайте очки с поляризацией.

Как проверить поляризационные очки

Определить различие между обычными очками и специальной моделью с поляризацией «на глаз» невозможно, но существует несколько несложных тестов. С их помощью вы сможете отличить поляризационные очки от обычных как при покупке в оптике, так и в домашних условиях.

Маркировка на заушниках

Начните с самого простого – с маркировки на очках, расположенной с внутренней стороны заушников. Как правило, поляризация обозначается буквой P или словом Polarized.

Однако полагаться на одну лишь маркировку не стоит. Во-первых, не все производители указывают на модели такую информацию. Во-вторых, не всегда написанное на заушнике соответствует действительности. Особенно если у вас нет уверенности в том, что выбранные очки являются подлинной продукцией бренда.

Поэтому даже если на ваших очках значится буква P, обязательно проведите дополнительные тесты.

Тестеры в оптике

В крупных салонах оптики для проверки вам предложат специальный тестер. Он бывает нескольких видов.

1. Картинка, которая в обычных очках и поляризационных будет выглядеть по-разному.

То есть если посмотреть на тестер в простых солнцезащитных очках или без них, изображение будет одно, но если вы смотрите на тестер через поляризационные очки, на картинке появляются новые элементы.

2. Тестер со скрытым текстом, прочесть который можно только в поляризационных очках.

Спросите у консультантов оптики, в которой вы покупаете очки, о наличии такого тестера.

Найди ближайший салон оптики

Очки + очки

Наличие поляризационного фильтра можно проверить с помощью дополнительной пары очков. Важно, чтобы обе пары были с поляризацией.

Приложите очки друг к другу, чтобы центр линзы одной пары совпадал с центром линзы другой. Далее поверните верхнюю пару на 90 градусов. Посмотрите через повернутую линзу, если просвет потемнел, обе пары имею поляризационные свойства. Если изменений не произошло, одна или обе пары очков – обычные, без антибликовых фильтров.

Проверка с помощью телефона или планшета

Если вы хотите проверить уже купленные очки, а под рукой нет ни другой пары, ни специального тестера, подойдет и обычный смартфон, планшет или любой другой гаджет с ЖК-монитором.

Наденьте очки и поднесите к глазам включенный гаджет. Поляризационные очки передают картинку с экрана с заметными искажениями. При повороте экрана на 90 градусов изображение может полностью затемниться.

Проверка с помощью аквариума

Еще один вариант для домашней проверки – посмотреть на дно аквариума через поляризационные очки. Если в ваших очках имеется антибликовый фильтр, создастся впечатление, что воды в аквариуме нет.

[решено] Анализ внутренней среды Объясните, как Яндекс…

Вопрос задан ChefKnowledgeRook352 на сайте coursehero.com

Анализ внутренней среды
 

1. Объясните, как организация Яндекса может проводить дальнейший анализ свои ресурсы и возможности для достижения конкурентоспособного превосходство над соперниками.
   1. Объясните, как анализ цепочки создания стоимости может помочь определить успех Яндекса.
   2. Объясните, как матрица роста BCG может помочь Яндексу распределить свои ресурсы, чтобы сделать его более конкурентоспособным.
   3. Объясните финансовое состояние Яндекса для принятия стратегических решений.

BusinessManagement

Ответил MasterOysterPerson731 на сайте coursehero.com

sec

Разблокировать доступ к этому и более
10 000 пошаговых объяснений

Есть учетная запись? Войти

sectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellen

sectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellentesque dapibus efficitur laoreet. Nam risus ante, dapibus a molestie consequat, ultrices ac magna. Fusce dui lectus, congue vel laoreet ac, dictum vitae odio. Donec aliquet.

sectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellentesque dapibus efficitur laoreet. Nam risus ante, dapibus a molestie consequat, ultrices ac magna. Fusce dui lectus, congue vel laoreet ac, dictum vitae odio. Донец Аликет. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisi

sectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellentesque dapibus efficitur laoreet. Nam risus ante, dapibus a molestie consequat, ultrices ac magna. Fusce dui lectus, congue vel laoreet ac, dictum vitae odio. Донец Аликет. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellentesque dapibus efficitur

sectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellentesque dapibus efficitur laoreet. Nam risus ante, dapibus a molestie consequat, ultrices ac magna. Fusce dui lectus, congue vel laoreet ac, dictum vitae odio. Донец Аликет. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellentesque dapibus efficitur laoreet. Nam risus ante, dapibus a molestie consequat, ultrices ac magna. Fusce d

sectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellentesque dapibus efficitur laoreet. Nam risus ante, dapibus a molestie consequat, ultrices ac magna. Fusce dui lectus, congue vel laoreet ac, dictum vitae odio. Донец Аликет. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nam lacinia pulvinar tortor nec facilisis. Pellentesque dapibus efficitur laoreet. Nam risus ante, dapibus a mole

Michael Levin — MatrixNet Applications в Яндексе

Anúncio

1 de 16

Верхний вырезанный слайд

Baixar para ler offline

Tecnologia

Машинное обучение Прага 2016 www.mlprague.com

Anúncio

Anúncio

Michael Levin — Приложения MatrixNet на Яндексе

1. MatrixNet Майкл Левин Главный специалист по данным
2. Фабрика данных Яндекса › Создан в 2014 году › Машинное обучение для других отрасли › вычислительные ресурсы › Инфраструктура машинного обучения › Исследователи данных 3
3. › Повышение градиента над деревьями решений › Классификация, регрессия, рейтинг › Хорошие результаты с параметрами по умолчанию > Легко использовать › Высокая оптимизация › Обучение может быть локальным или распараллеленным на кластере Что такое Матрикснет? 4
4. › Рейтинг веб-поиска › Прогнозирование кликов по объявлениям › Внешние проекты YDF › Рекомендации Приложения MatrixNet в Яндексе › Обнаружение ботов › Разрешение омонимии › Сегментация пользователей › … 5
5. › Забывчивые деревья Некоторые хитрости и особенности 6
6. Обычные и забывчивые деревья 7 Дерево решений Забывчивые деревья F1>3 F2>3 F1>6 F1>3 Ф2>3 Ф2>3 F2 F1 F2 F1
7. › Забывчивые деревья › Регулировка листьев › Постепенно увеличивайте сложность модели › Различные цели: MSE, логарифмическая потеря, комбинации и нестандартные › Бинаризация признаков › Оценивает важность и корреляцию признаков Некоторые хитрости и особенности 8
8. › Обучение на основе проверенных пар (запрос, документ) › Отлично, Хорошо, Умеренно, Плохо, Глупо › Возможности: запрос, документ, запрос-документ, URL-адрес, хост, ссылка,… › Мультиклассификация, цель = перекрестная энтропия › Регрессия: отлично = 1, глупо = 0, хорошо = 0,8, цель = MSE › Рейтинг: цель — nDCG Рейтинг 9
9. › Негладкий, поэтому без градиента для усиления градиента › Приблизительное гладкое ранжирование › Альтернативный — попарный подход › P(r(dij) < r(dik)) = σ(M(dij) – M(dik)) › Максимизируйте вероятность данных с учетом прогнозов Рейтинг 10
10. › Поисковая реклама › Пользователь вводит запрос или нажимает ссылку, рекламодатель вводит ключевые слова › Сопоставьте запрос и ключевые слова, а затем покажите лучшие объявления › Какие лучше? › Релевантные объявления, максимизирующие доход › Ожидаемый доход = P(клик) * Ставка › Качество = P(клик) * Ставка * Релевантность Прогноз кликов по объявлениям 11
11. › Необходимо оценить вероятность клика › Решение: используйте log-loss › P(клик) = σ(M(реклама)) › Максимизирует вероятность данных с учетом прогнозов › Но если рейтинг не меняется, нет смысла делать более точные прогнозы. › Не тратьте ресурсы модели на аппроксимацию вероятностей › Используйте комбинацию классификации и цели ранжирования Прогноз кликов по объявлениям 12
12. › Кто из пользователей связи перейдет через неделю? › Неделя нужна для подготовки кампании по предотвращению оттока › По сравнению с внутренней моделью телекоммуникаций › Метрика – Лифт-10% › Выиграл на 18,7% по CV, на 11,5% по тестовым данным (показатель оттока вырос в 2 раза) › Получил большую часть этой дельты с первым применением MatrixNet Прогноз оттока в телекоммуникациях 13
13. › Функции нескольких категорий › Разреженные функции › Невозможно «разделить» дискретные признаки › Непрерывная зависимость › «Золотая черта» Ограничения MatrixNet 14
14. › MatrixNet — это GBDT с прибамбасами › Обрабатывает числовые и категориальные функции › Практически не требует настройки › Обучение распараллелено и оптимизировано › Часто превосходит другие доступные модели › Требуется некоторая тщательная подготовка функций из-за ограничений Выводы 15
15. Контакты mlevin@yandex-team.