Яндекс как повысить тиц: Как повысить ИКС сайта в Яндекс? Сайту 2 месяца, ИКС 20 — это нормально?

alexxlab

Содержание

Как повысить ИКС сайта в Яндекс? Сайту 2 месяца, ИКС 20 — это нормально?

ИКС — индикатор, отображающий полезность сайта для пользователей.

Понятие «полезности» может отличаться от вашего представления.

Подсказкой является раздел «Показатели качества» в кабинете ЯВебмастера: http://webmaster.yandex.ru/site/quality-tools/quality/

Он как индикатор, который отображает полезность ресурса для пользователей.

Ниже приведу выдержки из блога Яндекса как информацию «из первых рук».

Из этой информации в том числе, можно сделать выводы, как работать над увеличением ИКС, но не все выводы могут быть верными;)

Например, общие принципы Яндекс раскрыл здесь https://webmaster.yandex.ru/blog/yandeks-zamenyaet-tits-na-iks-novyy-pokazatel-kachestva-sayta :

Под ИКС, то есть под качеством сайта, мы понимаем в первую очередь востребованность сайта аудиторией. Чем больше пользователей смогли с помощью сайта удовлетворить свои потребности, чем больше задач они решили, тем он полезней. При этом важно не просто количество пользователей, но и степень их удовлетворённости, общий уровень доверия к сайту.

При расчёте ИКС мы намерены использовать всевозможные имеющиеся у нас данные как о сайте, так и о стоящем за ним бизнесе. Эти данные могут быть получены как из Поиска, так и из любых других сервисов Яндекса: например, Метрики, Карт, Дзена и так далее.

Из комментариев Елены Першиной:

Отмечу лишь одно — если с сайтом заигрались плохие оптимизаторы, в том числе плохими методами, на ИКСе это будет видно куда лучше, чем на тИЦ )

Важна не сама технология как таковая, а данные из разных источников, в том числе из Метрики. Хорошие данные могут помочь, данные о низком качестве сайта могут, наоборот, подсказать, что сайт переоценен.

сам факт пересчета ИКС на ранжирование никак не влияет. Это просто момент обновления тех данных, которые мы насобирали за прошедшее время.

При падении позиций сайта корреляция может быть заметна, так как наша задача в том, чтобы ИСК отображал реальное качество сайта.

Сейчас данные о бизнесе тоже учитываются, а вот детали мы не раскрываем. Источник: https://webmaster.yandex.ru/blog/yandeks-zamenyaet-tits-na-iks-novyy-pokazatel-kachestva-sayta

Попробуйте для начала сравниться с конкурентами — это может помочь.

Главное ссылками не баловаться, а то может стать минус. Источник: https://webmaster.yandex.ru/blog/yandeks-vebmaster-uvelichivaet-iks

10 шагов как повысить ИКС сайта [замена ТИЦ] – апрель 2020

Яндекс, наконец, ввел важное нововведение в сторону борьбы с накруткой ссылочной массы, который искусственно поднимал всеми желанный ТИЦ сайта. 

ИКС – расшифровывается как Индекс Качества Сайта и базируется он в первую очередь на поведенческих факторах сайта. 

Какие показатели нам нужно отслеживать и улучшать, чтобы повысить ИКС сайта?

  1. Среднее время, затрачиваемое посетителями, на сайте
  2. Число просмотров за сеанс
  3. Показатель отказов
  4. Количество просмотров
  5. Скорость загрузки страниц
  6. Глубина просмотра
 Все показатели кроме показателя отказов и скорости загрузки нужно будет повышать и следить за их динамикой.

Посмотрите видео о том, что такое ИКС!


Курс по созданию сайтов, который повысит ИКС
 

Как повысить ИКС сайта?

  1. Исключительно полезный/интересный контент.
Думаю, это очень общая и понятная всем рекомендация, но я просто обязан начать с нее. Создавайте исключительно тот контент, в котором Вы уверены, что его интересно и полезно читать Вашей целевой аудитории.Часто встречаю людей, которые ведут свой сайт и имеют график публикаций, например, пару раз в неделю нужно обязательно разместить новые статьи, не заботясь о его качестве. ИКС в самом своем названии сделал переворот от количества к качеству.

  1. Объем статьи должен быть не менее 4000 символов.
Ваша цель – как можно дольше удержать посетителя на странице, повысив тем самым показатель средней длительности просмотра страницы. Поэтому к этой полезной статье (пункт первый) мы добавляем больше практических примеров, интересных сносок, более подробно раскрываем тему в деталях, достигая внушительный показатель количества символов насколько это возможно без «воды».

  1. Добавляем ссылки на другие статьи со схожей тематикой.
Ссылки на другие статьи на вашем сайте ОБЯЗАТЕЛЬНЫ, таким образом мы увеличиваем показатель глубины просмотра.

Важно: ссылки на другие статьи должны быть по тематике связаны, а лучше если они будут логически дополнять друг друга. Ссылки также важно размещать внутри контента, так как далеко не все пользователи дочитывают статьи до конца.

Совет: иногда в погоне за созданием качественного контента статья может выйти за рамки 15 000 символов. Это Ваш шанс разделить статью на две части и сделать ссылки на них. Это один из наиболее эффективных методов повышения индекса качества сайта (икс).

  1. Добавляем видео.
Добавив видео, Вы убьете двух зайцев:
  1. разбавите текст элементом мультимедиа, что важно для легкого и интересного восприятия страницы
  2. увеличите длительность просмотра страницы
 

  1. Сайт адаптивен на мобильных устройствах.
В 2018 году мобильный трафик превысил 57%, что ставит адаптивность на первое место. Данный функционал не только важен для пользователей сайта, использующих мобильные устройства, но и для роботов Яндекс и Google, которые проверяют на наличие адаптивности. Я лично предпочитаю, чтобы сайт был сверстан на сетке TwitterBootstrapили подобной ему. Адаптивность сайта важный элемент, который значительно понизит показатель отказов на мобильных устройствах, а соответственно повысит ИКС сайта.

Смотреть пример мобильной адаптации

  1. Проверка отображения сайта в различных браузерах.
Через browsershots.ruВы сможете очень быстро проверить сайт на баги в верстки в различных браузерах и наиболее распространенных их версиях. Таким образом мы еще больше понизим показатель отказов сайта. 

  1. Сделайте email подписку на ваши материалы.
Важно, чтобы одни и те же пользователи периодически возвращались на ваш сайт – это показывает полезность и качество сайта в глазах Яндекс. 

  1. Ссылки на ваши статьи из социальных сетей.
Ссылки в социальных сетях дадут больше трафика и охвата аудитории, которым может быть интересен Ваш контент. Это повысит показатель количества просмотров и следовательно и ИКС сайта. 

  1. Сжатие изображений.
Очень рекомендую ресурс imagecompressor.com. Это позволит сократить время загрузки страницы и повысить ИКС сайта, так как в большинстве случае именно изображения составляют больше всего времени от загрузки страницы. Также советую проверить Ваш сайт через GTmetrix.com– там Вы найдете дополнительные рекомендации по ускорению загрузки сайта. 

  1. Дизайн сайта должен быть разработан профессиональным дизайнером.
Теперь в поиске мы будем реже видеть низкосортный и дешевый дизайн, который был выведен в топ накруткой ссылочной массы и большими текстами с обилием ключевых запросов. Оставляйте заявку на сайте ArtrangeDigitalмы можем разработать уникальный дизайн сайта для Вас или создать полностью сайт «под ключ».

Смотреть пример качественного дизайна сайта Nice Russia
Смотреть пример качественного дизайна сайта Всероссийской академии внешней торговли

 

  1. Смотри пункт 1.
Хотел бы закончитьс чего начал – с введением ИКС теперь в топ будут выходить статьи, которые смогли завоевать любовь аудитории. Пишите и создавайте тот контент, в котором Вы специализируетесь, либо о котором Вам есть, что рассказать. Это будет ключевым фактором роста Вашего сайта.  

Оставляйте заявку на разработку или оптимизацию сайта в Artrange Digital с действительно качественным и креативным дизайном, адаптивной мобильной версией для повышения ИКС и приведения новых клиентов в Ваш бизнес.

Смотрите примеры наших работ!   

Как повысить ТИЦ сайта самостоятельно: способы

Обратите внимание! Поисковая система «Яндекс» в 2018 году отказалась от ТИЦ, заменив его новым показателем ИКС. Следовательно, информация о тематическом индексе цитирования сайтов потеряла свою актуальность. Но принципы формирования авторитетности ресурсов сильно не изменились, поэтому материал будет полезен для ознакомления. К тому же многие до сих пор ищут в Сети информацию о ТИЦ. О том, что это было, читайте ниже.

Тематический индекс цитирования, или ТИЦ, – это наглядное выражение того, насколько часто на определенный веб-ресурс ссылались на внешних площадках. С увеличением количества обратных ссылок рос авторитет проекта. Сегодня ТИЦ уже намного меньше влияет на продвижение сайта. Но авторитетность веб-проекта косвенно влияет на стоимость размещения рекламы и другие бизнес-моменты.

Теоретически внешняя ссылочная масса может наращиваться естественно. Но на практике это занимает слишком много времени, которое нельзя терять с учетом конкурентной борьбы. С другой стороны, лучше не пользоваться услугами сомнительных сервисов, которые предлагают быстро увеличить авторитетность ресурса. Поэтому с задачей повышения ТИЦ сайта справлялись обычно самостоятельно.

тИЦ сайта

ТИЦ

Что нужно знать о ТИЦ

Вспомним, на что влиял ТИЦ и нужно ли было его поднимать. Прежде всего стоит разрушить популярные мифы.

  • ТИЦ не имел сильного влияния на ранжирование. Чтобы удостовериться в этом, нужно было просто посмотреть позиции сайтов в топе выдачи и сравнить их ТИЦ: прямой корреляции не было.
  • Оказывал воздействие на трастовость ресурса. Это так, но это только один из множества факторов, которые формировали данный показатель. С другой стороны, трастовость сайта оказывала значительное влияние на формирование выдачи.
  • От ТИЦ во многом зависела стоимость размещения ссылок на внешние ресурсы, что было важно для веб-мастеров, которые таким образом монетизировали свою деятельность.
  • А еще ТИЦ ­– это был своеобразный предмет гордости владельца сайта.

Увеличение тематического индекса цитирования

Увеличение ТИЦа

Следовательно, можно сказать, что целенаправленно повышать ТИЦ стоило в том случае, если веб-мастер был заинтересован в выгодной продаже ссылок.

Как можно было увеличить ТИЦ своими силами

Числовое обозначение ТИЦ не коррелировало напрямую с количеством полученных внешних ссылок. Значение больше имело то, насколько авторитетный и релевантный ресурс на вас ссылается. Чтобы понять, как поднять ТИЦ сайта самостоятельно, оптимизаторам нужно было сначала получить исходные показатели.

от ТИЦ к ИКС

ТИЦ — ИКС

Чтобы увидеть актуальный показатель индекса цитирования, можно было воспользоваться одним из следующих способов:

  • проще всего подставить адрес сайта в ссылку yandex.ru/cycounter?URL-адрес. Для тех, кто хотел регулярно проверять индекс цитирования, это было неудобно;
  • внедрить в сайдбар счетчик ТИЦ от «Яндекса». Для этого нужно было получить специальный код для встраивания виджета на сайт. В коде заменяли текст «Мой сайт» на адрес ресурса. После этого в сайдбаре появлялось окно с цифрой, которая и являлась текущим ТИЦ;
  • все технические показатели ресурса можно было оценить с помощью сервиса xtool.ru. Здесь стоило просто ввести в окно формы адрес сайта и нажать кнопку «Проверить». После этого система выдавала отчет со всеми базовыми техническими показателями проекта. Это было хорошее решение для комплексной оценки важных показателей;
  • для мониторинга ТИЦ многие пользовались специальными плагинами для браузера. Хорошим примером считался RDS Bar, который и сейчас показывает информацию о текущем статусе сайта.

Практика повышения индекса цитирования

Как уже упоминалось, на уровень индекса цитирования влияло не столько количество бэклинков, сколько их качество. Поэтому не было смысла тратить время на публикацию ссылок на сомнительных форумах или досках объявлений. Также не стоило практиковать массовую закупку сомнительных линков на «мусорных» сайтах, что не только не увеличивало авторитетность сайта, но и приводило нередко к наложению фильтров. Но тогда, как могли повысить ТИЦ сайта самостоятельно? Прежде всего, направляли усилия на формирование естественного ссылочного профиля и придерживались следующих рекомендаций.

  • Наращивать ссылочную массу стоило с оглядкой на рост посещаемости, возраст сайта и количество страниц в индексе. Нужно было создать эффект естественности, то есть развивается сайт – увеличивается количество ссылок. При этом не сбавляли темп увеличения количества ссылок, что надо было учитывать при выделении бюджета.
  • Внимательно отбирали площадки для размещения. Они должны были соответствовать тематике, иметь хорошую посещаемость и не быть заспамленными. Отдавали предпочтение донорам с возрастом не менее года.
  • Важным считалось периодически разбавлять ссылочную базу бэклинками с общедоступных площадок. Это могли быть социальные сети, комментарии в блогах, сообщения на авторитетных форумах. Это выглядело естественно, так как сайт не может получать ссылки только от авторитетных площадок.
  • Старались размещать трафиковые ссылки, которые будут приводить посетителей. Не интересные для людей линки и сейчас вызывают у поисковых систем подозрения в накрутке или нерелевантности.
  • В анкорах добавляли разные тематические слова из семантического ядра, причем окружали их околотематическим текстом.
  • Для коммерческих проектов покупали ссылки, которые вели не только на конверсионные, но и на информационные страницы.

Естественно, что ссылки публиковались в рамках релевантного, уникального и оптимизированного текста.

Как узнать тИЦ сайта

Показатель тИЦ

Какими были способы бесплатного получения ссылок

У начинающих веб-мастеров часто очень ограниченный бюджет на раскрутку. Но как они поднимали ТИЦ сайта самостоятельно в таком случае? Для этого они пользовались методиками бесплатного получения ссылок. Эта стратегия требовала запастись терпением и выделить достаточное количество времени.

Получать бесплатные ссылки можно было на следующих площадках:

  • часто использовались белые каталоги сайтов, куда попадают только качественные веб-ресурсы. Самым эффективным считалось размещение сайта в каталогах «Яндекса» и Dmoz;
  • многие крупные статейные каталоги готовы были обменять возможность получения обратной ссылки на уникальный и качественный текстовый материал. К таким площадкам относятся fb.ru, kakprosto.ru, 1001statya.ru и пр.;
  • для получения качественных ссылок брали авторитетные форумы. Особенно хороший результат давала публикация линков на тематических форумах. Формат подачи был представлен в виде содержательного и полезного комментария. Это помогало получать трафик и снимало сомнения поисковых систем по поводу естественности ссылки;
  • знаменитая «Википедия» и сейчас является отличной площадкой для получения авторитетных ссылок. Здесь статью может разместить каждый желающий, но нужно помнить о строгой модерации. Поэтому перед публикацией важно ознакомиться с форматом и правилами оформления статей;
  • социальные закладки практически не помогали в наращивании ТИЦ. Но их внедрение не требовало много сил, а результат, хоть и незначительный, можно было получить;
  • хороший результат получали с помощью размещения в популярных RSS-каталогах. Но этот метод увеличения индекса цитирования подходил для сайтов с уже внедренной RSS-лентой;
  • если целевая аудитория состояла из активных пользователей и блогеров, то для наращивания ТИЦ применяли конкурсы. Для участия в розыгрыше пользователям нужно было самостоятельно размещать внешние ссылки на хороших площадках. Понятно, что с высокой долей вероятности после проведения конкурса владельцы блогов избавлялись от лишних и неактуальных линков;
  • бесплатные ссылки можно было получать в рамках блогов и сайтов с возможностью свободного комментирования. При этом действовали очень аккуратно, так как на большинстве подобных площадок наблюдался критический переспам ссылок и найти подходящий ресурс было сложно;
  • договаривались об обмене. Этот способ считался не слишком эффективным, так как проект одновременно получал и терял внешний вес. Но такие ссылки нужны были для разнообразия ссылочного профиля. Более существенным минусом являлась необходимость регулярного отслеживания актуального состояния ссылки. Никто не мог дать гарантии, что контрагент удалит линк или его сайт попадет под санкции поисковых систем;
  • создавали полезный программный продукт, в который вшивали ссылку на сайт. Это мог быть плагин, шаблон для сайта или виджет. Если создавался качественный продукт, то он быстро расходился по другим сайтам. По понятным причинам эта методика получения ссылок подходила далеко не всем. Также нельзя было гарантировать получение качественных и полезных ссылок, что несло определенные риски.

рост тИЦ

тИЦ растет

Где предпочитали покупать ссылки для увеличения ТИЦ

Бесплатное получение бэклинков – очень трудоемкое и малоэффективное занятие. Кроме того, такая стратегия совершенно не поддавалась прогнозированию. Но при наличии даже скромного бюджета вполне реально было сформировать качественный ссылочный профиль, который давал хороший результат.

Удобнее и безопаснее всего было покупать ссылки на проверенных специализированных площадках. Они выступали в качестве надежного посредника между оптимизаторами и владельцами доноров. Здесь покупали вечные или временные ссылки с оплатой по дням или месяцам. Биржи самостоятельно контролировали фактическое наличие купленных ссылок и соответствие оговоренных условий их размещения.

Какой можно сделать вывод

В свое время вышеописанная информация давала исчерпывающий ответ о том, как повысить ТИЦ сайта самостоятельно. Но сегодня тематический индекс цитирования ликвидирован как показатель оценки авторитетности интернет-ресурса. Однако стратегия продвижения и увеличения авторитетности сайтов стратегических изменений не претерпела. Сейчас внешние ссылки имеют намного меньшее значение в раскрутке интернет-ресурсов. Но все равно действительно качественные бэклинки с авторитетных и релевантных площадок продолжают помогать в продвижении сайтов.

Как повысить индекс цитирования (тИЦ) сайта

Здравствуйте, друзья! Сегодня мы поговорим о том, как повысить индекс цитирования (тИЦ) сайта. Не так давно я получил первые тИЦ 10, и сегодня хочу поделиться с Вами рекомендациями полученными  на личном опыте.

Что такое тИЦ сайта?

тИЦ — тематический индекс цитирования. Проще говоря,

тИЦ — это индекс авторитетности сайта в поисковой системе Яндекс. Чем больше сайтов со схожей тематической близостью ссылаются на Ваш сайт, тем больше будет значение ТИЦ на Вашем ресурсе. Количество ссылок на ресурс также влияет на показатель тИЦ, но главное не количество, а качество ссылок.

При подсчете тИЦ сайта не учитываются ссылки с досок объявлений, форумов, блогов, немодерируемых каталогов и прочих ресурсов, в которых добавление ссылок никак не проверяется владельцем ресурса.

Как повысить индекс цитирования (тИЦ) сайта

1. Качественный контент

Интересный и уникальный контент — лучший и самый надежный способ повышения тИЦ сайта. Он всегда будет работать на Вас. Полезной и интересной информацией люди будут делиться друг с другом и при этом ссылаться на Ваш сайт. Думайте об этом с самого начала продвижения, если хотите чтобы работы по повышению тИЦ не только принесли результат, но и закрепили его с возможностью дальнейшего роста.

2. Регистрация в каталогах сайтов

По началу я регистрировался и добавлял сайты везде, где только мог! Я не могу с уверенностью сказать что вес таких ссылок принесет желаемый результат, но лишними они уж точно не будут.

На некоторых сайтах говорят, что при добавлении в каталог сайтов Яндекс, тИЦ 10 Вам будет гарантирован. По этому поводу ничего сказать не могу, меня туда пока еще не приняли.

3. Анонсы записей

Анонсы и репосты записей я стал делать недавно, и думаю что их появление в значительной мере и повлияло на получение тИЦ. Сразу после публикации урока у себя на сайте, я добавляю анонс на сайт grabr.ru и в социальный сетях, таких как VK, Facebook и Twitter.

4. Входящие ссылки на сайт

Старайтесь как можно больше получить ссылок на свой сайт. Регистрируйтесь на форумах, сайтах, досках объявлений и т.п. Самое важное, чтобы ссылки на Ваш сайт были без атрибута rel=nofollow. Если ссылка с rel=nofollow, то она не будет передавать вашему сайту тИЦ. Естественно, чем ближе ссылающийся сайт по тематике с Вашим, тем лучше!

Но стоит заметить, что даже ссылки с rel=nofollow лишними не будут! Они будут выступать в роли естественной ссылочной массы.

Как вариант, можно нарастить ссылочную массу и с профилей на сайтах. Откройте к примеру каталог сайтов Яндекс, и регистрируйтесь оставляя ссылку в профиле на всех сайтах (тематически схожих на Ваш) где есть форум или возможность создавать профили.

Как проверить тИЦ сайта

Узнать индекс цитирования сайта очень просто. Для этого зайдите в панель Яндекс.Вебмастер (если зарегистрированы и Ваш сайт добавлен) и перейдите в раздел «Мои сайты».


Также, проверить тИЦ можно с помощью таких сайтов:

На этих сайтах можно узнать не только тИЦ, но и кучу других полезностей: наличие сайта в каталогах, показатели Google и Яндекс, обратные ссылки и аудит ссылочной массы и т.п. Ресурсы крутые, рекомендую к использованию.

Желаю Вам друзья скорейшего получения первого тИЦ 10! И напомню, если у Вас возникли вопросы или есть что добавить по поводу повышения тИЦ — пишите в комментариях, я всегда рад помочь или узнать что-то новое.

Здравствуйте, друзья! Сегодня мы поговорим о том, как повысить индекс цитирования (тИЦ) сайта. Не так давно я получил первые тИЦ 10, и сегодня хочу поделиться с Вами рекомендациями полученными  на личном опыте. Что такое тИЦ сайта? тИЦ — тематический индекс цитирования. Проще говоря, тИЦ — это индекс авторитетности сайта в поисковой системе Яндекс. Чем больше сайтов со схожей тематической близостью ссылаются на Ваш сайт, тем больше будет значение ТИЦ на Вашем ресурсе. Количество ссылок на ресурс также влияет на показатель тИЦ, но главное не количество, а качество ссылок. При подсчете тИЦ сайта не учитываются ссылки с досок объявлений, форумов, блогов, немодерируемых каталогов и прочих…

Оценка

Рейтинг: 4.37 ( 10 голосов ) 100

Как увеличить Яндекс ИКС и что на это влияет

Сегодня в нашей статье мы рассмотрим важную тему, тема которая возможно изменит Ваш подход к продвижению Вашего сайта в плане органической выдачи. Yandex ИКС — Индекс качества сайта, появился несколько месяцев назад. Он заменил собой Яндекс Тиц и сегодня мы поговорим о том от чего зависит Яндекс ИКС, какой он бывает, что на него влияет положительно или отрицательно, как его нарастить и так ли Он важен для Вашего сайта.

Яндекс Икс это прежде всего новый показатель. Для тех, кто хочет продвигать свой сайт при помощи органической выдачи, то есть накрутить Яндекс ИКС с помощью поисковой или контекстной рекламы, это будет невозможно. Она на него практически не влияет, потому что Яндекс ИКС — это то насколько ваш сайт интересен пользователю, насколько он может набрать вокруг себя пользователей, как хорошо вы делаете контент, насколько он важен пользователю, насколько он в целом качественный, то есть это именно органические выдачи.

Мало того, его нельзя накрутить с помощью рекламы, так ещё и в плане коммерческих запросов он не очень-то и помогает.

Но если мы говорим с Вами про запрос Что такое Яндекс Икс, то скорее всего это некоммерческий вопрос, а если мы говорим о продвижении нашего сайта, то это уже коммерческий вопрос.

При коммерческом запросе в игру вступают другие механизмы, рекламные, ещё какие-то, и здесь ИКС большого влияния не оказывает.

Компания Энгейдж, это популярная компания по продвижению в России по независимым оценкам, то есть маркетологов попросили выбрать лучшую компанию по продвижению, и Энгейдж компания занимает там первое место с 2015 года. И при этом они ведут довольно интересную аналитику.

Так вот они посчитали, что если Яндекс Икс Вашего сайта менее сотни >100, то в среднем, подобный сайт занимает в выдаче 55-57 строчку.

Если же более сотни <100, то в среднем такой сайт занимает 40-45 строчки.

Мы с Вами понимаем, что это конечно не серьёзно, потому, как редко кто перелетит через ТОП-10. Однако всё равно мы можем понять, что ИКС он влияет на выдачу в Яндексе. Почему так происходит, потому, что в Яндекс сейчас работают новый алгоритм ранжирования — Андромеда. Этот алгоритм сравнивает 2 сайта по их ИКСам. То есть если у нас есть 2 сайта одной и той же тематики, и у кого ИКС больше, такой он и покажет. Этот рейтинг обновляется раз в две недели и Вы можете посмотреть какой ИКС у Вашего сайта на данный момент.

ИКСы бывают совершенно разные. К примеру из всех моих сайтов, самый крупный ИКС 800, а у сайтов поменьше ИКС в районе 40-60.

Есть превосходные сайты у которых ИКС полторы тысячи, есть даже у которых 6 тысяч и более.

И мы сейчас поймем почему этот индекс строится и почему он бывает таким размашистым. Единственное, что я могу Вам в утешение сказать ⅔ сайтов в интернете рейтинга ИКС не имеют вообще, говорит это в первую очередь о том, что они никак не ведутся и ими никто не занимается, то есть сделали и бросили. Если у Вашего сайта ИКС больше нуля, значит пациент скорее жив, чем мёртв.

Что же влияет на новый показатель от Яндекса Вашего сайта?

  1. Количество показов сайта в месяц
  2. Количество показов сайта в день
  3. Количество посетителей сайта в день
  4. Количество посетителей сайта в месяц
  5. ТиЦ (тот рейтинг ТиЦ, что был раньше у Вашего сайта)
  6. Количество ссылок на Ваш домен

Ну здесь нужно понимать, что предыдущий показатель ТиЦ и ссылки (последние 2 пункта) они уже отошли в сторону. Потому, что у Яндекса работают другие алгоритмы. То есть ссылки они вроде как влияют а вроде и не влияют. Ну то есть стоит понимать что это не главное. И как раньше зайти на биржу ссылок и накупить себе этих ссылок, не получится, Вы скорее всего утопите свой сайт. Потому что на ИКС, как Вы видите в первую очередь влияет, количество просмотров и посещений на сайт в день и месяц.

Есть ещё второй менее значимый фактор, который влияет на значение ИКС.

Число проиндексированных страниц, уровень доверия в WebToTrust, возраст сайта и социальная активность. Подразумевается, что если Ваш сайт активно заходит в социальные сети, через такие виджеты, как «Поделиться», «Мы в социальных сетях». И Яндекс он, как бы соединяет Вашу социальную сеть и Ваш сайт в себе и там он следит за социальной активностью Вашей социальной сети, особенно если у Вас много подписчиков. Кстати говоря тоже очень важный момент, страницы социальных сетей индексируются абсолютно по тем же правилам, что и сайты, поэтому если у Вас происходит перелинковка сайт — соц.сеть, то это является показателем Яндекс ИКС в том числе.

Что не влияет на Яндекс ИКС?

И здесь все SEO специалисты будут разочарованы, потому, что все Ваши любимые приблуды (robots.txt, sitemap.xml) на Яндекс ИКС не влияет. Это конечно не значит, что это не работает и не нужно этого делать, но это и не значит, что это, как-то поможет Вам в продвижении сайта в Яндексе и повлияет на органическую выдачу поисковика.

И казалось бы, почему же Яндекс ИКС нельзя просто взять и накрутить, ведь можно же дать рекламу, повысить количество пользователей, и тогда наш Яндекс Икс и накрутится. Но на самом деле, специалисты из компании Энгейдж пошли дальше, и они посмотрели какие именно показатели влияют на Икс положительно и какие влияют отрицательно.

И выяснилось, что отрицательно на Икс влияют Отказы (хотя и не в значительной степени).

А вот в очень значительной степени влияют на Икс новые посетители сайта. То есть если Вы не можете удержать ядро посетителей, если у Вас на сайт заходят только новые посетители, из рекламы или ещё откуда-нибудь, то это снижает Ваш индекс качества сайта. Яндекс считает, что это не качественный сайт.

Значительно влияет на увеличение Вашего ИКСа, это:

  • Визиты старых посетителей. Чем больше людей заходят в интернет, для того чтобы зайти на Ваш сайт, тем лучше.
  • Глубина просмотра
  • Визиты в день. То есть на сайте должна проходить какое-то движение.

По сути можно подумать, что какой-нибудь форум, на котором постоянно ведётся общение, дискуссия, споры, когда человек что-то написал он ждёт ответа, то это всё должно выливаться в хорошие показатели Яндекс ИКС.

Единственное, чтобы создавать форумы нужно иметь Комьюнити-менеджеров, и которые будут разгонять эту дискуссию.

И конечно важно, чтобы несколько раз в день постоянно у Вас на сайте что-то появлялось новое. И нужен большой штат редакторов, которые будут туда что-то писать. А вот комьюнити-менеджер, который сможет развернуть какую-то дискуссию на сайте, на форуме или ещё где-то, вот тут уже другой разговор.

Энгейдж приводит разбивку на разные источники переходов на Ваш сайт. На самом деле картина там приблизительно одинаковая, то есть новые визиты или большое количество новых посетителей в день, это всегда в большей степени плохо сказывается на ИКС, но кроме пожалуй рекламного трафика. Потому, что понятно, что Вы привлекаете новых людей.

В большей степени влияют переходы из социальных сетей. То есть Яндекс видит в этом какой-то значительный плюс, что Вы размещаете ссылки в Ваших социальных сетях на Ваш сайт и люди туда переходят.

Как поднять тИЦ до 10 бесплатно. Способы увеличения тиц

Что же такое тИЦ? Об этом я уже писал в предыдущей статье — Что такое тИЦ сайта и для чего он нужен?, поэтому повторятся не будем. Я лишь выделю один момент.

тИЦ увеличивается, если вам передают вес тематические сайты с не нулевым весом (в данном случае вес = тиц). Подробнее об этом вы можете узнать из первоисточника — Яндекса. А теперь перейдем к практическим советам.

Как поднять тИЦ до 10 бесплатно, долго и нудно

Есть 3 способа (на самом деле их гораздо больше, но расписывать все не имеет смысла, на и не нужно это) с помощью которых мы с вами можем поднять тиц:

  1. Гостевые посты на тематических и околотематических сайтах.
  2. Обмен ссылками
  3. Трастовые сайты, они же профиля.

Рассмотрим их немного подробнее.

Поднимаем тИЦ до 10 с помощью гостевых постов

Схема довольно простая. Гостевой пост — хороший пост по тематике, с обратными ссылками на ваш сайт, который размещается на каком-либо ресурсе.

Для начала нам нужно выделить тех, кто принимает данные посты. Для этого идем в Яндекс и ищем.

Вот вам целый список сайтов о тематике «Seo«, которые принимают гостевые. Далее мы связываемся с вебмастерами и пишем посты с 1-2 ссылками (если ставите 2 ссылки — то ссылайтесь на разные страницы). На этом все. В среднем с хороших ресурсов для 10-ки тица нужно около 30-40 ссылок.

Поднимаем тематический индекс цитирования с помощью обмена ссылками

Тут все предельно просто и легче, чем в 1 случае. Мы так же находим тематические сайты и пишем им письмо с предложением обменяться ссылками.  Сайт должен быть не с нулевыми показателями и ссылка должна индексироваться. Вроде все понятно. Главное не меняться с форумами и заспамленными сайтами.

Получаем +10 тИЦ с помощью трастовых сайтов

Данный метод не требует мышления. Хотя нет, вру — трастовые сайты можно собрать самому (тут думать надо, в следующих постах я расскажу как собирать базы самому), а можно найти в сети бесплатные базы или купить.

Итого, прогоняем по базе из 100-200 трастовых хороших сайтов наш ресурс, загоняем URLы профилей (а они должны индексироваться) в аддурилку Яндекса (если у вас есть Zennoposter, то вы можете делать это массово и автоматом, вот мой шаблон для добавления сайтов в Яндекс) и ждем несколько апов. Обычно профиля входят в индекс плавно и далеко не 100%. Т.е. из 200 профилей у вас могут попасть в индекс 80-120 и это будет хороший результат.

Такой способ самый простой, т.к. просто заполняй профиль и ставь ссылку — чистая механика 🙂

Вот основные способы поднятия тИЦ. Из их логики можно напридумывать еще кучу способов — все ограничивается лишь вашей изобретательностью. Пища для ума есть — работайте и помните, что тицка — не грааль, есть более важные показатели.

 

P.S. И напоследок видео, про суровое русское SEO, видео-клип смотреть всем 🙂

Понравился пост? Сделай репост и подпишись!

Как поднять Яндекс ИКС — проверить индекс качества сайта

Что такое Индекс Качества Сайта?

Сначала вспомним про старый добрый ТИЦ. Поисковик анонсировал его еще в 1999 году. Показатель оценивал важность сайта исходя от качества и количества ссылающихся на него ресурсов. С тех пор поменялось многое: значимость мобильного поиска возросла, соцсети трансформировались в площадки по интересам, где пользователи проводят большую часть своего времени, эпоха ссылок подходит к концу, теперь они утратили свое первостепенное значение и актуальность. Яндексу нужен новый инструмент, чтобы анализировать качество сайта помимо ссылок. Так появилась новая метрика ИКС, которая в первую очередь оценивает востребованность сайта пользователями. Здесь Яндекс пошел еще дальше — теперь важны не только количественные показатели, но и качественные — общий уровень доверия пользователей контенту ресурса и уровень лояльности сайту. Начальная граница метрики будет равняться 10 и дальше по нарастающей, как когда-то был ТИЦ. Яндекс икс 400 это много или мало? Скорее всего, это вполне приличный показатель, который говорит о том, что сайт нравится пользователем и интересен поисковикам. Икс яндекса 210 это много? Уже чуть похуже чем 210, это говорит о том, что есть над чем работать. Что такое яндекс икс 20? Это совсем маленький показатель — бывает у новых сайтов или совсем старых, которые не обновлялись уже много лет.

Как узнать индекс икс яндекс?

Посмотреть в веб-мастере по ссылке https://webmaster.yandex.ru/sqi/?host= ввести url сайта и нажать кнопку «Найти». Там же можно отследить метрику конкурентов, мы тоже немного помониторили индекс качества сайтов известных брендов.

Сайт

ИКС

youtube

340 000

google

120 000

beeline

31 000

mts

38 000

apple

25 000

ozon

30 000

Самый большой оказался у Youtube, кстати, свой ИКС Яндекс держит в строжайшем секрете и никому не выдает. Интересна и такая закономерность: у сайтов всех известных брендов показатель достаточно высок. Здесь проявляется четкая зависимость между брендовым трафиком и параметром ИКС. Получается, что у всех известных компаний ИКС яндекса будет высокий.

Как спарсить икс яндекса конкурентов? Снова заходим по ссылке веб-мастера и анализируем.

Как часто обновляется метрика ИКС?

Метрика ИКС обновляется яндексом каждый месяц. При этом поисковик отмечает, что он может меняться как в меньшую, так и в большую сторону. Более того, Яндекс вправе даже обнулить ИКС за попытки накрутить показатель или серьезные нарушения. Следить за тем, есть ли нарушения по сайту и какие, можно в веб — мастере на вкладке «Критические ошибки» и «Фатальные проблемы». ТИЦ и ИКС совсем не связаны. Если у сайта раньше был большой показатель ТИЦ, это не значит, что таким же будет ИКС.

Как рассчитывается ИКС Яндекс?

Алгоритм расчета хитрый поисковик как всегда не рассекретил: пусть мучаются бедные Seo-оптимизаторы над задачей наращивания этого параметра. Но некоторые карты Яндекс все-таки раскрыл:

  • Учитывается время, которое пользователь провел на сайте;
  • Оценивается процент отказов;
  • Число поисковых запросов пользователей названия компании или бренда;
  • Степень привлекательность сайта для пользователей;
  • Уровень доверия пользователей контенту ресурса;
  • Удобство юзабилити;
  • Сколько страниц в среднем просматривают пользователи;
  • Оптимизация сайта для мобильных устройств;
  • Скорость загрузки страниц;
  • Полезность и оригинальность контента на сайте;
  • Частота обновления информации на сайте;
  • Количество переходов на сайт из поисковой выдачи;
  • Интеграция сайта с социальными платформами.

Отсюда можно сделать вывод о том, что ИКС в основном нацелен на оценку поведенческих факторов. Если пользователь остается на сайте более 3 минут, взаимодействует с формами захвата, заходит в блог и читает статьи, совершает какие — либо действия, то Яндекс оценивает такой ресурс как хороший и полезный, а значит, показатель ИКС у него будет только повышаться.

Поэтому чтобы нарастить эту метрику, нужно работать в первую очередь над уровнем доверия и полезности сайта для людей.

Как разместить метку ИКСа на главной странице сайта?

Если у вас есть сайт в веб-мастере, точно так же как когда-то на сайт добавляли ТИЦ, можно добавить ИКС. Для этого необходимо зайти в интерфейс веб-мастера во вкладку «Настройки», там нажать на «Иконка ИКС», выбрать нужный формат, скопировать код и установить в нужное место на сайт.

Если сайта нет в Веб-мастере, тогда

Нужно перейти вот сюда Иконка ИКС, в поле домен ввести url сайта, выбрать нужный формат иконки и добавить получившийся код в html-код сайта.

Как повысить Яндекс ИКС?

Здесь может быть только один эффективный способ — повышать полезность и привлекательность сайта для пользователя. Мы подготовили ТОП-8 важных рекомендаций, которые помогут улучшить метрику ИКС яндекса и повысить доверие пользователей к сайту:

  1. Постоянно улучшать качество публикуемого контента. Это касается не только текста, но и иллюстраций. Они тоже должны быть высокого качества, перед загрузкой лучше проверить изображение, увеличив его до 200%.Стоит отметить еще и формат представления контента — нужно разбивать текст на абзацы, делать нумерованные списки, подзаголовки итд — по максимуму структурировать информацию.
  2. Старайтесь подольше удерживать внимание пользователей на сайте при помощи:
    • Для этой цели очень хорошо подходит создание на сайте тематического блога, где вы будет рассказывать пользователям о различных трендах, новых возможностях использования товара или услуги, размещать полезные инструкции, обучающие материалы итд.
    • Геймификация очень хорошо вовлекает пользователей в процесс покупки. Попробуйте с ними поиграть.
    • Поработайте над заголовками. Привлекательный заголовок — это 99% гарантии того, что текст прочитают до конца.
    • Соблюдайте последовательность. Люди любят, когда все логично. Если вы собьетесь с логики, трафик резко упадет вниз.
    • Если это коммерческий сайт, попробуйте создать оффер для каждого типа клиентов — холодного, теплого и горячего.
    • Разработайте эффективную воронку продаж, чтобы каждый посетитель сайта рано или поздно конвертировался в покупателя при помощи трипваеров и продажи дополнительных товаров.
  3. Верно прописывайте элементы сниппета, именно по нему пользователь увидит, помогут ли здесь решить его проблему на этом сайте, или стоит искать дальше.
  4. Все время следите за дизайном, делайте сайт еще привлекательнее — добавляйте качественные фотографии, интерактивные элементы.
  5. Протестируйте скорость загрузки сайта. Это очень важный фактор, во-первых, для пользователей, которые сегодня в условиях стремительной жизни современного мегаполиса ценят свое время, они не готовы ожидать длительную загрузку сайта. Во-вторых, для поисковиков — которые не выводят в топ сайты с временным откликом свыше 3 секунд.
  6. Коммуницируйте со своими пользователями на сайте: оперативно отвечайте на их комментарии, вопросы, отзывы. Очень важно быстро реагировать и на комментарии клиентов в социальных сетях. Считается, что если сотрудник компании не ответил клиенту в течение 40 минут, клиент начинает раздражаться и может написать негативный отзыв.
  7. Несмотря на то, что теперь ссылочная масса и не имеет первостепенного значения, Яндекс все равно отслеживает окружение сайта — какие ресурсы на него ссылаются и каким образом компания продвигает сайт. Здесь очень важно отдать предпочтение только качественным ссылкам известных ресурсов.
  8. Постоянно следите за конкурентами, анализируйте, что нового они разместили на сайте, пополнился ли у них ассортимент итд. Это необходимо делать для того, чтобы не отставать от рынка, а идти в ногу с ним.

Развеиваем мифы о Яндекс ИКС

  1. ТИЦ не равен ИКС. Это два совершенно разных показателя.
  2. Большой ИКС означает больше трафика на сайт. Совсем нет, это означает всего лишь то, что ваш сайт по мнению поисковика является интересным и полезным пользователям.
  3. Если можно было накрутить ТИЦ, можно накрутить и ИКС. Совсем нет, поведенческие Факторы, увы, накрутить не получится. Здесь нужно будет работать над улучшением качества сайта и много.

Если раньше веб — мастера и seo — оптимизаторы не обращали внимание на обновление ТИЦ, да и обновлялся он редко, то сейчас очень важно следить за изменением ИКСа, потому что это главный индикатор качества сайта. Если он понизится, значит, сайт потерял привлекательность для пользователей и нужно что-то срочно менять. Если повысился, значит, вы все делаете правильно и ресурс нравится людям.

ИКС Яндекса — это отличная новость для всей бизнес — индустрии, это верный вектор, который поможет строить качественный бизнес и улучшать взаимоотношения со своими клиентами. Верной дорогой идете, товарищи:)

почему украинская экономика не растет, и что скрывает Порошенко (Главред Украина) Почему не растет тик

Вы, наверное, уже заметили, что в последнее время продвигать свои сайты становится все сложнее? Не знаю, как вы, но я это заметил. Если год назад легко было узнать, как поднять ТИЦ до 10, просто пролистав каталоги через 1PS.ru , то теперь это не дает никакого эффекта. Даже если ссылка проиндексирована, ее вес будет равен нулю, так как Яндекс уже давно склеивает в одну ссылку все ссылки из каталогов, а также ссылки с одним якорем.Я думаю, что запуск сайта по каталогам дает сайту только лишний плюс, но не ТИЦ, поэтому этот способ подходит только тогда, когда нужно попасть в ТОП по конкретному запросу. Меня отправили в сотни качественных каталогов, и в результате только 1% ссылок был проиндексирован через 6 месяцев. Поисковые системы их просто не индексируют, так как там много ненужного мусора, которым засорять индекс просто бесполезно. Вот первая причина, почему ТИЦ не растет.С появлением Matrixnet Яндекс стал эффективнее косить говносайты (GS) (), но он также по ошибке косит обычные, нормальные сайты партиями. Алгоритм Яши не сильно улучшился и об этом уже давно все говорят.

Вот живой пример. Сделал для жены сайт на тему фотографии, так как она собирается этим заниматься профессионально. Год все было хорошо, но потом я решил сменить движок сайта с html на php и вот оно! AGS не заставила себя долго ждать, и сайт вылетел из индекса за исключением главной страницы.Я решил проверить работу Яндекса Платонова и написал им письмо, на которое получил шаблонный ответ, что мой сайт — дерьмо и напрасно им написал. Я не хотел дальше разговаривать с роботами, а просто купил новый домен, загрузил туда сайт и поставил на него ссылку с главной страницы забаненного сайта, сказав, что мы переезжаем на новый домен. Это по моей вине , так как Яша склеил эти домены и на оба сайта наложено АГС ! Отсюда вывод — ссылок с сайтов под AGS очень опасны для вас , поэтому выбирайте доноров внимательно и не повторяйте мои ошибки.Кстати, сервис xtool.ru вам очень поможет!

— — —
А теперь самое главное. Что нужно было делать в этой ситуации? Перед загрузкой сайта на новый домен нужно было стереть старый сайт и дождаться момента, когда робот выкинет все страницы из загруженного индекса (это можно увидеть в панели вебмастера Яндекса). Далее необходимо было изменить все URL-адреса страниц и текст на главной странице, и только после этого добавить новый сайт для индексации.Я так и сделал, когда Яндекс скосил одну из моих SDL, и результат был отличный! Сайт на новом домене вернулся в индекс и уверенно держится 3 месяца (данные на 1 сентября 2011 г.). Правда, не все страницы попали в поисковую выдачу, даже несмотря на уникальный контент, но это понятно — сайт достаточно молодой и доверие к нему минимальное. Поскольку этот метод тестировался мной не один раз, я рекомендую его для использования всем, у кого есть SDL под AGS, ошибочно наложенного на него.
— — —

Но вернемся к теме ТИЦ и рассмотрим еще варианты, почему он, зараза, никак не разрастается. Начиная с 2011 года Яндекс стал более жестко относиться к коррумпированным ссылкам, поэтому такие ссылки начинают работать сейчас, по словам самого Яндекса, только через 5 месяцев, а иногда и вовсе не работают. Учитывая, что оптимизаторы часто не следят за бюджетом и их ссылки выпадают в сна несколько раз в месяц (это видно при работе с биржами ссылок), то Яндекс отмечает эту ссылку как продаваемую и никогда не будет работать.Я смеюсь над этими оптизерами, поскольку они выбрасывают свои деньги на ветер. Вот еще одна причина, по которой ТИЦ не растет. Если вы покупаете ссылки в SAPE, делайте это правильно и не позволяйте ссылкам мигать! Еще один интересный момент роста «живота» у сайтов — возраст ссылок и искусственное занижение веса этих ссылок, пока их возраст составляет менее 4 месяцев. Да, именно так — 4 месяца! Яндекс ведет активную борьбу с продвижением сайта в ТОП, и этот буферный период действительно очень полезен.Сайты, попавшие в ТОП, приживаются там по определенным запросам довольно долго, благодаря этому буферу в 4 месяца. Этот сайт сайт тоже не исключение, и резкий рост посещаемости стал наблюдаться буквально через 3-4 месяца. С точки зрения заработка это очень плохо, но с точки зрения качества сайтов в ТОПе очень хорошо. А как же ТИЦ, спросите вы. Да точно так же — перенос ссылочного веса начинается только через 4 месяца. Так что , пожалуйста, наберитесь терпения , делайте хорошие сайты для людей , пишите интересные и уникальные статьи, и ваш сайт будет в ТОПе и с ТИЦ по прошествии некоторого времени.Дальше все намного проще и, завоевав доверие Яши, вы увидите резкий рост позиций по вашим ключевым запросам … Я ко всему этому подхожу просто и считаю, что все, что не делается, делается к лучшему.

Теперь давайте посмотрим на продающие статьи и почему они тоже часто не работают. Ссылки в статьях работают намного лучше, поскольку статья попадает в индекс с уже размещенной там ссылкой. Это резко снижает вероятность того, что статья будет идентифицирована как продающая с точки зрения поискового робота.Я говорю об уникальных статьях, а не о копипасте. Одна и та же статья, размещенная на нескольких сайтах, будет, как ссылки с одинаковыми якорями, (тексты) склеена в один. Да здравствует дамы и господа! Именно так и никак иначе. Если вы публикуете статьи с ежедневной оплатой, а также не отслеживаете бюджет, ваша статья будет мигать (появляться и исчезать) и будет продана на 100%, и это верный способ выбросить ваши кровно заработанные деньги на ветер. . В общем, я всегда за статьи, которые будут написаны для людей и их содержание хоть как-то будет полезно читателям.Такие статьи нам предлагает сервис Miralinks или Lieks. Последний обмен более лоялен к сайтам и статьям, поэтому часто там можно встретить говносайты и хреновые статьи. Но там все дешево по сравнению с Миралинксом! И это именно то, что нужно оптимизатору.

А теперь давайте разберемся по тематике сайтов, ведь от этого тоже многое зависит. Если Яндекс такой умен, то легко определяет тематику сайтов. Конечно, хорошо иметь 1000 обратных ссылок, но в некоторых случаях это не может даже дать TIC 10 по ряду причин, и основная причина — разные темы сайтов-доноров с сайтом-акцептором.Были случаи, когда сайт получал TIC10 только с одной обратной ссылкой. В данном случае была только одна тема, на сайте донора была качественная статья с одной ссылкой, сайт-донор был сайтом доверия () и его ТИЦ на тот момент превышал 100. … Про каждый обмен я более-менее подробно все описал в отдельных статьях, и если вы еще там не зарегистрировались, то лучше сделать это как можно скорее, ведь доход вебмастеров зависит именно от пузомерки и скорость индексации вашего сайта.На этом пока все. Будут новые идеи — обязательно поделюсь ими.

Все рассуждения о TCI — это просто рассуждения, и никто не может на 100% предсказать, как этот индикатор будет себя вести. Приведу свой любимый пример о сайте Liex.ru: его TCI уже вверх и вниз. И это несмотря на то, что на Yahoo у него 90 000 обратных ссылок.

Так что прогнозировать ваш TCI можно только приблизительно. Итак, , почему TCI не растет?

1. Основная причина в том, что люди недооценивают фактическое количество ссылок, необходимое для повышения этого показателя.На мой взгляд, TCI 10 стоит ждать после того, как в панели вебмастера Яндекса будет не менее 100 более-менее тематических ссылок с разных сайтов. Число 100 абсолютно условно, сайтов может быть 10 и 1000, но в качестве ориентира при увеличении TCI я использую эту цифру. Будет интересно узнать, сколько у вас ссылок. Привести примеры.

2. Слишком много краткосрочных прошло после индексации ссылок … Это после индексации, а не после получения ссылок.Никто не знает, как долго должен быть этот период, но чем старше ссылка, тем больший вес она передает. Результат нужно дождаться хотя бы через несколько недель.

3. Главное зеркало вашего сайта — это сайт с именем, например, www. сайт, а внешние ссылки ведут на сайт сайт .. сайт.

И течет через не сразу , а по некоторым источникам через 1-2 месяца … Именно так и было у меня перед Новым годом.Основным зеркалом был адрес из WWW, и я долго не мог понять, почему TCI никак не хочет появляться.

Как решить эту проблему. И для многих это проблема. Ведь не всем хочется подождать лишние пару месяцев вместо того, чтобы заработать деньги.

Во-первых, как определить, что ваш основной адрес находится в WWW.
Вводим адрес нашего сайта в Яндексе и смотрим результаты:

Если адрес вашего сайта указан без www, то все нормально.Если с www, например, так:

Тогда вес от внешних ссылок сначала передается не на главное зеркало, а потом перетекает на основное.

Я решил эту проблему, написав директиву host в файле robots.txt, указав как адрес главного зеркала без www. Все это я делал на свой страх и риск. Так как до того, как зеркала были перевернуты, весь сайт выпал из индекса Яндекса, и рейтинг по всем запросам резко упал.

Вся процедура заняла около трех недель. Перед тем как это сделать, я читал отзывы об этом способе публикации, и в большинстве из них были дедлайны от от двух до трех месяцев и более … Так что перед этим нужно тщательно оценить все риски и подумать, стоит ли стоит оно того или нет.

Если Вы сами занимаетесь продвижением сайтов, то нужно быть особенно внимательными и учитывать вышеперечисленные нюансы.

И напоследок мое мнение О, сколько стоит 10 ТКИ :

1. 10 $ на Sape.ru нужно тратить каждый месяц на поддержание десятка TCI. При условии, что человек знаком с особенностями получения ОХИ таким способом. Если не знаком, то бюджет может вырасти в несколько раз.

2. Покупка вечных ссылок с качественных сайтов потребует единовременных вложений в 100 $ , например, на Gogetlinks.net. Здесь нужно выбрать тематические сайты и уметь хорошо написать задание для вебмастера.Также следует учитывать, что именно в рамках TCI предпочтение следует отдавать не блогам, а обычным сайтам. Если вы дадите новичку эти 100 долларов, то TCI может не быть получен.

3. 10 минут в день в течение месяца, специально посвященное получению TCI, может принести желаемый результат.

4. Раньше можно было просто купить TCI 10 за 450 рублей, а сейчас посмотрел — продают только сервис TCI 30 за 1500 рублей … Предоставляется гарантия возврата денег.

Хотелось бы узнать ваше мнение.

», а теперь хочу ответить на другой вопрос, в этой теме« Почему не растет ТИЦ? «

Что такое ТИЦ, я рассказывал в прошлой статье. А о том, как входящие тематические ссылки влияют на ТИЦ, а теперь давайте задумаемся, почему, если мы все сделали правильно, ТИЦ все равно не растет?

Ответ на вопрос «Почему не растет ТИЦ?»

TIC увеличивается за счет увеличения количества и качества входящих тематических ссылок.Обратите внимание на эту ключевую фразу: «От количества и качества ТЕМАТИЧЕСКИХ ссылок».

Яндекс утверждает, что не все ссылки по теме учитываются. Например, SEO-ссылки не учитываются Яндексом для повышения ТИЦ. SEO-ссылки — это якорные ссылки, то есть ссылки, которые продвигают поисковые запросы в ТОП.

Также Яндекс не учитывает ссылки, размещенные неестественным образом. Вернее, Яндекс учитывает естественные ссылки. И, кстати, обмануть его очень сложно.Он очень хорошо понимает, какие ссылки размещаются естественным образом, а какие оплачиваются.

Вы понимаете, что такое естественные ссылки? Например, человек прочитал вашу статью и написал на своем сайте: «Ребята, нашел действительно очень полезную статью, посмотрите здесь» и поместил ссылку на свой сайт в слове «ЗДЕСЬ».

А если я все сделаю правильно, а результата нет?

Самый эффективный способ наращивать ссылочную массу — покупать не ссылки, а статьи со ссылками, то есть Miralinks.И покупать ссылки только на тематических сайтах.

Итак, если все сделано правильно, а ТИЦ не растет, то ответ очень простой — «ПОДОЖДИТЕ».

А купив ссылки сегодня, не надейтесь, что завтра ТИЦ вырастет. Нет. Время должно пройти. Но есть еще один важный момент. Вам нужно покупать ссылки каждый месяц, а не один раз, и ждать, пока TIC вырастет через 6 месяцев. Лучше постепенно наращивать ссылочную массу. Каждый месяц.

Студенты курса, конечно, знают, где, как, что и сколько ссылок покупать в месяц.В остальном я даю совет: «Прежде чем покупать ссылку, подумайте, действительно ли она положительно повлияет на ваш сайт, или вы потеряете деньги».

И в заключение напомню, что коэффициент ссылок можно увеличить, добавив свой сайт в каталог Яндекса. Много раз доказано, что как только вы добавляете свой сайт в Ya. Каталог ТИЦ по входящим ссылкам растет в несколько раз быстрее. Тот же принцип действует и при покупке ссылок, лучше всего покупать с сайтов, которые есть в Каталоге Яндекса и, конечно же, соответствуют вашей тематике.

С уважением, Владимир Беляев

П.С. Если эта статья была вам полезна, то добавьте ее в соцсети, Твиттер и +1. Спасибо!

И на закуску хорошее видео, я назвал его «Шторм». Помните, какая бы буря ни была в вашей жизни, хорошая погода обязательно наступит.

Многих волнует вопрос тысячелетия — Как увеличить Титц в Яндекс. С этим вопросом связано столько мифов, что это просто ужас.Сегодня я расскажу, как реально увеличить Титца на вашем сайте и какие методы работают, а какие — ложь.

Сначала опишу все способы увеличения тит.
1. Пробежка по каталогам дает увеличение Титца на молодом сайте
Скорее да, чем нет. При этом прибавка минимальная — 10-20 синиц. Очень часто увеличения вообще нет (очень часто в последнее время). У этого метода есть один недостаток — снижается доверие к сайту, и, соответственно, позиции сайта растут не так быстро.Очень часто сайт после пробега улетает под АГС. Если ваш сайт рассчитан на трафик, вам не нужно его запускать. Что ж, если ваш сайт создавался для Sapa, то запускайте его (ваш сайт уже «мертв»).
2. Связывание нескольких доменов для данного
Очень эффективный способ. Вы «перехватываете» несколько доменов у Тита и «прилепляете» к основному домену. Или можно просто поставить 301 редирект на нужный домен. В результате получилась передача Тиц, хотя и не полностью.Здесь тоже есть небольшой минус. Когда вы повторно вставляете сайты, то вместе с Titz повторно вставляется вся их история домена и … его тематика. Так что вы можете приклеить на свой сайт порно тему. Так что проверьте историю своего домена. На мой взгляд, это более эффективный и безопасный способ создания Tietz, чем просмотр каталогов.
3. Увеличение титров за счет покупки спам-ссылок в Sapa
Пожалуй, самый популярный способ наращивания титров. Покупаются ссылки (анкорные, неякорные, смешанные).В большинстве случаев рейтинг сайтов растет, если только ваш сайт не забанен :). Но есть риск — потратить много денег, и Тиц вырастет минимально. А иногда Титц вообще не растет, а иногда 3 месяца нет обновления Титца, и за ссылки приходится каждый день платить. В общем, с финансовой точки зрения это довольно рискованный путь.

4. Повышение титца покупкой вечных ссылок.
Так же, как и покупка ссылок в Sapa, только здесь ссылки будут ссылаться на ваш сайт на всю жизнь.Обычно ссылки покупаются в Gogetlinks, Rotapost, Miralinks. Рекомендую делать покупки в Gogetlinks. По моим экспериментам я могу сказать (а точнее сжечь), что наибольший выигрыш в Titz дает метод, при котором ссылки приобретаются с тематических сайтов и с привязкой в ​​виде url (например, http: / / сайт /). Благодаря этому методу не было никаких санкций со стороны поисковых систем, и Tietz очень хорошо растет. Наибольший рост Titz происходит, когда вы покупаете ссылку с сайтов в YAK.
5. Рост синицы при добавлении вашего сайта в Яндекс.каталог
Пожалуй, самый эффективный способ поднять синицы. Обычно после добавления сайта в Яндекс.каталог Тит на сайте поднимается в 2-3 раза. На самом деле у одного и того же сайта в ЯК и вне ЯК совершенно разные показатели Титры. Поэтому рекомендую всем изначально добавлять свои сайты в платную директорию Яндекс. Если хочешь нарастить Тиц, то без него никуда. Плюс к этому позиции вашего сайта будут расти. Цена платного дополнения к ЯК составляет 15000 рублей, но оно того стоит.
6. Рост Titz за счет естественных ссылок
Это когда ваш сайт интересен и другие сайты ссылаются на ваш сайт. Обычно это работает на новостных сайтах, так как на них есть много ссылок с других ресурсов. При использовании этого метода Тиц растет очень медленно, но неуклонно (опять же, стабильно-медленно). Все зависит от того, насколько ваш сайт интересен пользователям.
7. Рост синицы из-за дропов и вирусов
У кого, не в теме — сайт ломается и прописывается на «жертвах» где-то ссылка на ваш сайт.Такой вот полувзрывной способ. Обычно ссылки размещаются на тысячах сайтов. Капли можно купить в Античате. Да, можно получить еще 2 года лишения свободы, но еще не слышал, чтобы кто-то сел. Путь в принципе хороший. Кто строит Титца подобным образом, ставьте ссылку в виде урла. Опять же, ссылку на сайт лучше всего делать в ЯК. Частью этого метода является размещение бесплатных шаблонов для известных движков со ссылкой на ваш сайт, «кэшируемой» в шаблоне.
Ну вот и способы вырастить синицу.
Я хочу предложить два наиболее эффективных способа наращивания Титца, если вы используете методы, которые я описал выше.
1. Модель строения Синица для молодого участка.
1. Склейка домена
2. Добавление сайта в ЯК
3. Покупка бессрочных ссылок

При таком способе очень важно, чтобы количество страниц на вашем сайте было не менее 150.
2. Модель строительства Синица для сайта среднего возраста
1. Яндекс.каталог
2.Дропов
3. Покупка бессрочных ссылок
4. Наращивание естественной ссылочной массы
В заключение хотелось бы выделить некоторые моменты, которые я не указал выше:
1. Платная регистрация в Mail.catalog дает хороший прирост Тит ( есть прямая ссылка). При бесплатной регистрации прямая ссылка не ставится.
2. При покупке ссылок используйте URL страницы в анкоре. Это позволяет избежать множества фильтров от поисковых систем.
3. Titz не влияет на результаты поиска, а влияет только на рейтинг в Яндексе.каталог и цена ссылок на биржах. Так что подумайте, прежде чем тратить деньги.

Искусственный интеллект учится предсказывать сигналы элементарных частиц

ИИ будет служить для разработки системы управления сетью, которая не только обнаруживает проблемы и реагирует на них, но также может прогнозировать и избегать их. Кредит: CC0 Public Domain

Ученые из Высшей школы экономики и Яндекс разработали метод, ускоряющий моделирование процессов на Большом адронном коллайдере (LHC).Результаты исследования были опубликованы в Nuclear Instruments and Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment .

Эксперименты по физике высоких энергий требуют работы с большими данными. Например, на LHC каждую секунду происходят миллионы столкновений, и детекторы регистрируют эти частицы и определяют их характеристики. Но чтобы получить точный анализ экспериментальных данных, необходимо знать, как детектор реагирует на известные частицы.Обычно это делается с помощью специального программного обеспечения, которое настраивается под геометрию и физику конкретного детектора.

Такие пакеты обеспечивают довольно точное описание реакции среды на прохождение заряженных частиц, но скорость генерации каждого события может быть очень низкой. В частности, моделирование одиночного события на LHC может занять до нескольких секунд. Учитывая, что в самом коллайдере каждую секунду сталкиваются миллионы заряженных частиц, точное описание становится недоступным.

Исследователи из НИУ ВШЭ и Школы анализа данных Яндекса смогли ускорить моделирование с помощью Generative Adversarial Networks. Они состоят из двух нейронных сетей, которые соревнуются друг с другом во время соревновательной тренировки. Этот метод обучения используется, например, для создания фотографий несуществующих людей. Одна сеть учится создавать образы, похожие на реальность, а другая стремится находить различия между искусственными и реальными представлениями.

«Удивительно, как методы, которые были разработаны в основном для создания реалистичных фотографий кошек, позволяют нам на несколько порядков ускорить физические расчеты», — отмечает Никита Касеев, доктор наук.Студентка ВШЭ, соавтор исследования.

Исследователи обучили генеративные конкурентные сети предсказывать поведение заряженных элементарных частиц. Результаты показали, что физические явления можно описывать с помощью нейронных сетей с высокой точностью.

«Использование генеративных конкурентных сетей для быстрого моделирования поведения детекторов, безусловно, поможет в будущих экспериментах», — говорит Денис Деркач, доцент факультета компьютерных наук и соавтор исследования.«По сути, мы использовали самые современные методы обучения, доступные в науке о данных, и наши знания физики детекторов. Разнообразие нашей команды, состоящей из специалистов по данным и физиков, также сделало это возможным».

Международная команда физиков продолжает поиски новой физики
Дополнительная информация: Денис Деркач и др., Быстрое моделирование черенковских детекторов с использованием нейронных сетей, Ядерные приборы и методы в физических исследованиях Раздел A: Ускорители, спектрометры, детекторы и связанное с ними оборудование (2019).DOI: 10.1016 / j.nima.2019.01.031

Предоставлено Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

Ссылка : Искусственный интеллект учится предсказывать сигналы элементарных частиц (2019, 15 марта) получено 5 сентября 2021 г. с https: // физ.org / новости / 2019-03-искусственный-интеллект-elementary-particle.html

Этот документ защищен авторским правом. За исключением честных сделок с целью частного изучения или исследования, никакие часть может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только в информационных целях.

Научно-образовательный сайт — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Коллаборация LHCb (Большой адронный коллайдер красоты), один из экспериментов LHC (Большой адронный коллайдер), сообщила, что их детектор идентифицировал частицы, которые ранее не были обнаружены в физике экспериментально — возбужденные омега-барионы (Ω- b ).Всего несколько лет назад обнаружение таких частиц на LHC считалось практически невозможным. Среди протонных частиц возбужденные «очарованные омеги» были предварительно выбраны с помощью алгоритма, созданного сотрудниками Лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ и ООО «Яндекс». IQ.HSE поговорил с Денисом Деркачем и Федором Ратниковым о «свежем улове» их совместной работы и о сути «рыбалки» на LHCb в целом.

Анализ набора данных

Столкновения частиц на LHC закончились чуть больше года назад.Модернизируется крупнейшая на планете экспериментальная установка: обновляется оборудование, расширяются экспериментальные платформы. LHC вернется в эксплуатацию в 2021 году.

Между тем открытия все еще продолжаются. LHCb, один из экспериментов на LHC, продолжает давать результаты исследований, даже несмотря на то, что коллайдер остановился.

В отличие от CMS и ATLAS (эксперименты на LHC, которые открыли бозон Хиггса — IQ), LHCb интересуются данными за весь период наблюдений, поэтому большую часть своих результатов он получает после окончания экспериментальной фазы, пояснил Денис Деркач.Теперь мы совместно анализируем более крупные выборки из предыдущих запусков коллайдера, данные для которых были собраны с 2011 по 2018 год.

Визуализация типичного события на LHCb / LHCb Collaboration / CERN

Весной 2019 года коллаборация LHCb объявила, что в их эксперименте были зарегистрированы нарушения CP-симметрии в очарованных мезонах — фундаментального закона физики частиц, за которым долгое время охотились экспериментаторы. Летом они сообщили, что «поймали» ранее неизвестный вид пентакварка.Теперь они сообщают о первом наблюдении возбужденного омега-бариона в данных.

Что такое барионы?

Барионы — это элементарные частицы известной нам материи, состоящей из атомов и молекул. Около 5% всей материи во Вселенной составляет барионная материя, а остальное — темная материя (~ 25%) и темная энергия (~ 70%): современная физическая наука на самом деле не сомневается в существовании двух последних, но имеет еще не открыл их природу.

Барионы состоят из кварков, и их обычно три, за исключением тетра- и пентакварков (четырех- и пятикварковые барионы соответственно), которые также наблюдались на Большом адронном коллайдере.

Элементарные частицы, взаимодействия и теории, их описывающие. Головная бомба / викискладе / CC BY-SA 3.0

Омега-барион Ω- b (также называемый «нижняя омега») — очарованный и двойной странный барион, поскольку он состоит из одного b- (красивый или нижний) и двух s-кварков (странный).

Зачарованная омега была впервые обнаружена в 2008 году на ускорителе Тэватрон в США. Исследователи сначала думали, что его масса сильно отличается от того, что предсказывали теоретики, и у парадокса наконец-то появился шанс «сломать» Стандартную модель.Но повторные тесты на данных другого эксперимента и наблюдение этой частицы на LHC в конце 2000-х годов показали, что Стандартная модель все еще в порядке (к сожалению!), А очарованная омега не совершила прорыва в новую физику.

Структура и масса наблюдаемых возбужденных состояний очарованной омеги соответствуют теоретическим ожиданиям. Все четыре частицы, зарегистрированные в коллайдере, имеют массы примерно в шесть раз больше, чем протон: 6316, 6330, 6340 и 6350 МэВ.

Пики масс в данных LHCb, которые регистрируют возбужденные очарованные омеги / LHCb Collaboration / CERN / CC-BY-4.0

Им удалось найти

«Долгое время считалось, что LHC не предназначен для таких открытий, — сказал Деркач, — и что эти частицы будут погребены под огромным количеством шума, регистрируемого детектором, и, учитывая малую вероятность появления [таких частиц] не позволили бы сделать открытие.Но эксперимент LHCb использовал точную систему триггеров и преодолел это предубеждение ».

Чтобы понять, из чего состоит материя, физики заставляют ее части сталкиваться друг с другом. В Большом адронном коллайдере исследователи бьют протоны друг против друга (они также делают это с ионами свинца, но это другая история). Пучки протонов ускоряются до скорости 0,999999991 скорости света, их энергия в этот момент превышает их массу в тысячу раз, и когда они сталкиваются, сгусток энергии эволюционирует с температурой намного выше звездной, что дает рождение тысячам новых частиц.

Исследователи объясняют такие столкновения очень «шумными» событиями. Каждый протон состоит из трех кварков, окруженных облаком глюонов (безмассовые частицы, ответственные за сильное взаимодействие). Когда протоны сталкиваются, появляются новые кварки и глюоны, и все они сталкиваются друг с другом. Иногда они объединяются в новые частицы, которые распадаются на новые; это только одно столкновение, а их десятки миллионов в секунду.

Невозможно изучать такие события так, как это традиционно делается в естествознании, — просто наблюдать их одно за другим — неудивительно.Вот почему машины отслеживают и регистрируют то, что происходит в коллайдере.

Но это особенная задача. Помимо того факта, что эксперимент на коллайдере генерирует огромное количество данных в секунду, эти данные включают множество обычных событий, которые не несут никакой познавательной ценности для современной науки. Чтобы отличить новое знание от уже известного, используются специальные алгоритмы — триггеры, которые срабатывают при возникновении событий с определенными характеристиками. Согласно IQ.Респонденты HSE, сегодня 99% тестов LHC используют методы машинного обучения в своих триггерах. Триггеры объединяются в цепочки и отслеживают начальный поток событий (около десяти миллионов в секунду), чтобы выбрать только те события, которые могут представлять интерес для будущего анализа (около десяти тысяч в секунду).

LHCb не только не исключение в этом отношении, но и опережает другие эксперименты. Чтобы поймать очарованную омегу, он использовал так называемый «топологический триггер» — алгоритм, который выбирает только те события, которые приводят к развитию частиц с b-кварками.

LHCb Сотрудничество / ЦЕРН / CC-BY-4.0

«Этот триггер основан на использовании деревьев решений без внимания», — сказал Денис Деркач, старший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных, «Андрей Устюжанин, главный исследователь лаборатории вместе с Татьяной Лихоманенко, Алексом Рогожниковым в

.

в сотрудничестве с коллегами из LHCb разработали новое решение поверх MatrixNet. Это решение позволяет выбирать данные значительно более эффективным способом.Он не ищет конкретный

распадов или конкретных физических процессов, а группы распадов с общими топологическими свойствами, которые могут быть интересны для нас. Такой подход позволяет эксперименту провести широкий поиск. Если мы будем искать, скажем, только пентакварки, мы сможем найти только пентакварки. Напротив, предлагаемый подход позволяет искать множество различных новых частиц и явлений ».

Необходимо оптимизировать триггер, поскольку вычислительные ресурсы «рыболовной сети» LHCb строго ограничены.Детектор расположен на глубине 80 м под землей, и на той же глубине находится «ферма» из 1500 компьютеров, и установить там гораздо больше машин просто невозможно.

До 2019 года LHCb использовала комбинацию аппаратных и программных реализаций триггеров. После запуска эксперимента в 2021 году исследователи планируют полностью перейти на программную реализацию и расширить возможности онлайн-анализа физических событий до того, как данные будут сохранены в центре хранения данных.Такие изменения позволят значительно повысить чувствительность и гибкость эксперимента.

В поисках чего-то странного

Технически это определенно достижение — первая в истории регистрация возбужденных очарованных омег. Но физики говорят об этом открытии с легким сожалением: экспериментальные данные снова соответствуют предсказаниям теоретиков.

«В первую очередь, это проверка всего, чем мы занимались все эти годы», — сказал Федор Ратников, ведущий научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ.«Мы хотим найти что-то новое, но всегда оказывается, что существующая модель хороша для предсказания результатов как этих, так и новых измерений».

В то же время почти все «удочки» на LHCb, по мнению исследователя, размещены в точках, где можно найти отклонения от Стандартной модели. «Если бы нам не была нужна новая физика, — сказал Ратников, — мы бы изучали свойства неупругого рассеяния. Но область нашего исследования выбрана для получения более наглядного результата.Это сравнение Стандартной модели с альтернативными. Все [наши] триггеры нацелены на это ».

Поиск чего-то странного не заканчивается ловлей красивой вдвойне странной омеги. Недавняя публикация — не последняя в серии результатов, полученных коллаборацией LHCb за эти годы. Ученые говорят, что основной поток публикаций «только начинается».

Это означает, что они уже нашли что-то другое.

IQ

Автор: Иван Шунин, 3 февраля 2020 г.

Моделирование электропроводности дисперсий графита в электролитах

Журнал поверхностных инженерных материалов и передовых технологий
Vol.2 №1 (2012), ID статьи: 16995,5 стр. DOI: 10.4236 / jsemat.2012.21005

Моделирование электропроводности графитовых дисперсий в электролитах

Александр Николаевич Лопанов, Евгения Александровна Фанина, Игорь Валентинович Прушковский

Белгородский государственный технологический университет имени Шухова, Белгород, Россия.

E-mail: [email protected]

Поступила 17 октября -го , 2011 г .; доработана 23 ноября, -е, , 2011 г .; принята к публикации 3 декабря рд , 2011

Ключевые слова: Топологическая модель электропроводности; Электропроводность частиц графита в электролитах в постоянном и переменном электрическом поле

РЕЗЮМЕ

Измерена электрическая проводимость дисперсий графита в растворах хлорида калия (KCl) в переменном (1000 Гц) и постоянном электрическом поле.В переменном электрическом поле (0,0005 — 0,01 М KCI) электропроводность увеличивается в зависимости от массовой доли дисперсной фазы. При постоянной электропроводности (0,001 — 0,01 М KCl) электропроводность незначительно изменяется в зависимости от массовой доли дисперсной фазы (до 15% масс.). Электропроводность увеличивается, если дисперсная фаза содержит 15% — 20% (масс.). В более концентрированных растворах (0,1 М KCl) в переменном и постоянном электрическом поле зависимость электропроводности суспензии уменьшалась, а затем увеличивалась, когда дисперсная фаза превышала 15% — 20% (масс.). Предложена модель электропроводности дисперсий графита в электролитах. Основной вклад в увеличение электропроводности разбавленных электролитов в переменном электрическом поле вносит поляризация частиц за счет их поверхностной проводимости. Предполагается, что агрегирование частиц графита происходит при концентрациях дисперсной фазы более 15-20% (по массе).

1. Введение

Исследования электропроводности угольных дисперсий важны, поскольку они дают основу для получения информации о структуре двойного электрического слоя (ДЭС) и используются в технологических процессах, таких как флотация, гидротранспорт углей. суспензии, регулирование агрегативной устойчивости дисперсий.В связи с актуальностью исследований в этом направлении измерена электропроводность суспензий графита в растворах хлорида калия в переменном и постоянном электрических полях.

Характер электропроводности дисперсных систем определяется свойствами дисперсной фазы и дисперсионной среды, процессами агрегации частиц, проводящих электрический ток. Таким образом, в соответствии с работой [1], электропроводность графитовой суспензии зависит от агрегации частиц, и в настоящей статье предлагается модель, объясняющая зависимость электропроводности от концентрации дисперсной фазы [2].Следует отметить, что авторы работ [1,2] объясняли увеличение электропроводности суспензий графита в разбавленных электролитах только агрегацией частиц и не учитывали электрические свойства частиц; поэтому интерпретация результатов, изложенных в указанных работах, является спорной.

Реологические свойства графитовых дисперсий были изучены, и был сделан вывод, что агрегация графитовых частиц происходит при относительно высоких концентрациях дисперсной фазы, превышающих 15% (масс.) [3,4]. При концентрациях графита, соответствующих так называемому «порогу протекания электрического тока», происходит увеличение пластической вязкости и предельного напряжения сдвига гетерогенной системы.

Изучая агрегацию частиц путем измерения электропроводности, следует отметить следующее. Агрегаты частиц дисперсной фазы влияют на электропроводность гетерогенной системы только в том случае, если частицы образуют цепочечные структуры и агрегируются вдоль линий тока [5].В гетерогенной системе без каких-либо цепных структур с равными концентрациями дисперсной фазы электропроводность является топологическим инвариантом относительно дисперсии системы [6]. Уравнение, показывающее зависимость электропроводности от концентрации дисперсной фазы, выглядит следующим образом:

(1)

Здесь α, C — соответственно отношение плотностей гетерогенной системы к дисперсной фазе, массовая доля дисперсной фазы ; σ, σ 1 , σ 2 — соответственно электропроводность гетерогенных систем, дисперсионной среды, дисперсной фазы, Ом — 1 , м –1 .

При этом, Уравнение (1) изменяется соответственно:

(2)

(3)

2. Объекты исследования

В качестве объектов исследования используется графит С-3 с содержанием основного вещества 99,9%. использовался. Графит измельчали ​​и отсеивали фракции с дисперсностью более 50 мкм. Декантировали субмикронные фракции с размером частиц менее 0,5 мкм. Гранулометрический состав определялся на лазерном анализаторе частиц Microsizer 201 C.Основные фракции распределения частиц по размерам лежат в диапазоне 5 — 30 мк, рис. 1. Содержание основной фракции 7 мк составляет 12%.

Электропроводность измерялась с помощью моста переменного тока компенсационным методом на частоте 1000 Гц. Максимальное пиковое значение напряжения равно 2 В. Водные растворы хлорида калия с концентрацией 0,0005; 0,001 и 0,01; В качестве электролита использовалось 0,1 М.Измерительная ячейка представляет собой стеклянный контейнер объемом 10 см 3 с термостатом и платиновыми электродами размером 1 см 2 . Суспензию перемешивали со скоростью 120 об / мин. В постоянном электрическом поле электроды подключались к источнику напряжения 40-50 В, вольт-амперная зависимость

Рисунок 1. Фракционный состав графитовых дисперсий в координатах процентный состав (P%) — Радиус частиц, мкм.

, определена электропроводность.Экспериментальные измерения показали, что в пределах относительной погрешности измерения 3–7% в постоянном электрическом поле поляризацией электрода можно пренебречь при напряжении более 30 В.

3. Измерение электропроводности графитовых суспензий в Переменное и постоянное электрическое поле

Увеличение электропроводности суспензии в переменном электрическом поле от концентрации дисперсной фазы (до концентраций дисперсной фазы 20% масс.) в растворах хлорида калия с концентрацией электролита 0,0005 — 0,01 М, рисунок 2.

В 0,1 М KCl зависимость электропроводности суспензии от массовой доли дисперсной фазы качественно отличается от разбавленных растворов. С увеличением концентрации дисперсной фазы электропроводность не увеличивалась, а снижалась, рис. 3. Частицы исследованных углей проявляли диэлектрические свойства за счет увеличения отношения структурного электрического сопротивления суспензии.Значительное увеличение электропроводности суспензии наблюдалось при относительно высокой концентрации суспензии с массовой долей дисперсной фазы более 15%. Этот эффект не наблюдается в работе [1], так как верхний предел концентрации электролита составлял 0,01 М, а объемная доля графита не превышала 0,15.

Анализируя свойства дисперсий, можно сделать разумное предположение: в разбавленных электролитах увеличение электропроводности системы происходит в результате переноса электрического заряда в двойном электрическом слое (ДЭС) по токовым линиям поверхностный слой частицы в соответствии с частотными характеристиками электрического поля.В разбавленных электролитах в переменном электрическом поле электропроводность гетерогенной системы складывается из проводимости частиц и электролита. Эквивалентная электрическая схема графитовой частицы содержит последовательно подключенные емкость и сопротивление EDL. Наличие развитого ДЭС является необходимым условием протекания заряда при приложении переменного электрического поля [7,8]. Закономерности изменения электропроводности электролита свидетельствуют о наличии диффузионной составляющей ДДЛ в разбавленных растворах (0.01; 0,001; 0,0005 M), что предотвращает агрегацию частиц и образование линий тока, которые способствуют увеличению электропроводности.

В 0,1 М растворе хлорида калия двойной электрический слой развит слабо, поверхностная проводимость

Рис. 2. Зависимость электропроводности графитовых дисперсий (слева направо — экспериментальные и расчетные значения) в растворах. хлорида калия на массовую долю дисперсной фазы в переменном электрическом поле.1, 2, 3: соответственно эксперимент 0,01; 0,0005; 0,001; Раствор M KCl. 1, 2, 3: соответственно расчетное значение 0,01; 0,001; 0,0005; M KCl (Т = 298 К).

Рисунок 3. Зависимость электропроводности графитовых дисперсий в 0,1 М растворе хлорида калия от массовой доли дисперсной фазы. 1, 2: постоянное и переменное электрическое поле соответственно; 3: рассчитанные значения.

и компоненты емкости имеют низкие значения, поэтому частицы графита подобны диэлектрику, рис.Электропроводность рассчитывалась согласно уравнению (3). Согласно расчету наблюдается уменьшение электропроводности, что соответствует эксперименту.

При условии, что , электропроводность рассчитана в соответствии с уравнением (2) для переменного электрического поля, концентрации электролита составляют 0,0005; 0,001; 0,01 M, рис. 2. Следует отметить, что модель не позволяет точно предсказать наклон кривых при концентрации хлорида калия, равной 0.0005 М. Вероятно, в разбавленных электролитах следует учитывать электрические свойства поверхности (условие не соблюдается). В диапазоне концентраций 0,001–0,01 М модель электропроводности графитовых дисперсий в переменном электрическом поле, в соответствии с которой следует признать удовлетворительной.

В постоянном электрическом поле проводящая частица поляризуется, электрическое поле внутри частицы компенсируется вследствие распределения заряда на поверхности.При идеальной поляризуемости поверхности проводящие частицы подобны диэлектрику, помещенному в электролит. Следовательно, в постоянном электрическом поле электропроводность с увеличением массовой доли дисперсной фазы должна снижаться; это происходит в растворах 0,1 М, рис. 3.

В растворах с концентрацией KCl 0,001–0,01 М с содержанием дисперсной фазы менее 15% снижение электропроводности гетерогенной системы небольшое, рис 4.Вероятно, это вызвано

Рис. 4. 1, 2: соответственно зависимость электропроводности от дисперсии частиц в постоянном электрическом поле в 0,01; 0,001 М раствор хлорида калия по массовой доле дисперсной фазы.

тот факт, что частицы угля не идеально поляризованы — общие закономерности поляризуемости идеальной проводящей частицы представлены в [9]. На поверхности графита возможны электрохимические реакции.Таким образом, для разряда и заряда частиц поляризованного графита необходим обратимый поток на поверхности дополнительных электрохимических процессов в направлении катода и анода. Наличие на поверхности большого количества поверхностных соединений, содержащих кислород и имеющих низкие потенциалы разряда — ионизация менее 0,001 В [10] — увеличивает проводимость суспензии; поэтому соответствие изменения электропроводности содержанию дисперсной фазы выражено незначительно.

4. Заключение

Установлена ​​зависимость электропроводности дисперсий графита в растворах хлорида калия в переменном и постоянном электрических полях. Высказано предположение, что необходимо учитывать влияние EDL на электропроводность гетерогенных систем в разбавленных электролитах (0,0005 — 0,01 М). В 0,1 М растворах хлорида калия электропроводность суспензий уменьшалась, а затем увеличивалась, что свидетельствует об агрегации частиц при концентрации дисперсной фазы более 0.15 (масс.). Проведено сравнение различных моделей электропроводности графитовых суспензий. электропроводность в них является топологическим инвариантом относительно дисперсии системы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Ревезенский В. М., Гродский А. С. Исследование процессов агрегации в суспензиях графита методом проводимости // Коллоидный журнал. XLV, № 4, 1983, стр. 943-948.
  2. В. М. Ревезенский, А. С. Гродский, «Метод обнаружения высокочастотного / постоянного тока для исследования процессов агрегации в суспензиях», Коллоидный журнал, Vol.XLV, № 5, 1983, стр. 1130-1133.
  3. Лопанов А. Н. Реологические свойства дисперсий графита в цементных пастах // Вестник университетов. Химическая технология. 53, № 8, 2010, с. 70-73.
  4. Семейкин А.Ю. Регулирование реологических и электрических свойств дисперсий на основе цементных паст и углеродных материалов. Диссертация, Белгородский государственный технологический университет, Белгород, 2010, с. 19.
  5. Фанина Е.А., Лопанов А.Н. Электропроводность и агрегация частиц угля и графита в бетонах // Химия твердого топлива.1, 2009, стр. 46-50.
  6. Э. А. Фанина, А. Н. Лопанов, “Моделирование электропроводности суспензий графита. Математические методы в технике и технологиях », XXIII Международная научная конференция, Т. 7, 2010, с. 216.
  7. Дучин С.С. Электропроводность и электрокинетические свойства дисперсных систем, Наукова думка, Киев, 1975.
  8. Дучин С.С. Электрофорез, Наука, Москва, 1976.
  9. Мурцовкин В.А. проводящие частицы с идеальной поляризуемостью », Colloid Journal, Vol.LIII, № 6, 1991, стр. 1138-1139.
  10. А. Н. Лопанов, «Коллоидно-химические свойства углеродных материалов и их регуляция в гетерогенных системах», канд. Диссертация, Санкт-Петербургский государственный технический университет, Санкт-Петербург, 2004, с. 37.

CO. Организатор собрания EGU2020

Агрегация минеральных и органических частиц — ключевой процесс развития почвы, который способствует стабилизации углерода (C), препятствуя разложению растительных и микробных остатков.Все процессы микробного использования и стабилизации C приводят к фракционированию 13 C и, как следствие, к различным значениям δ 13 C органических веществ в агрегатных классах крупности, песка, ила и частиц размером с глину, а также фракциях плотности. Различия в δ 13 C в агрегатах и ​​фракциях плотности могут иметь две причины: 1) предпочтительная стабилизация органических соединений легкими или тяжелыми δ 13 C и / или 2) стабилизация органических материалов после прохождения одной или более микробиологической утилизации. циклов, приводящих к вдыханию 13 C обедненного CO 2 и более тяжелого δ 13 C в оставшихся C.Исходя из этих двух причин, новый подход, основанный на естественных различиях в стабильном изотопном составе C между фракциями ПОВ, был предложен и протестирован на почвах, созданных исключительно под растительностью C3 (пахотные, хвойные и лиственные леса) в бореальном климате (Гунина, Кузяков, 2014). . Этот подход предполагает, что: 1) обогащение 13 C между фракциями ПОВ соответствует последовательным стадиям образования ПОВ; 2) 13 C-фракционирование (но не сигнатура δ 13 C) зависит в основном от стадий превращения, а не от предшественников C.Следовательно, обогащение фракций ПОВ 13 С позволяет реконструировать пути образования ПОВ. Чтобы доказать эти первоначальные результаты, мы проанализировали значения δ 13 C почв во всем мире и сосредоточились на i) оценке применимости этого подхода для почв, созданных в различных климатических условиях и основных материалах и в зависимости от удобрений, и ii) потоках углерода. не только между классами крупности заполнителей и долями плотности, но также и между различными классами крупности почв (т.е. песок, ил и глина) и iii) по выявлению интенсивностей естественного фракционирования 13 C во время стабилизации подстилки C в агрегатах, классах размеров частиц и фракциях плотности. Результаты показали, что фракции плотности составляли 13 C, обогащенные в следующем порядке: свободные твердые частицы (POM) <легкие окклюзированные POM <тяжелые окклюзированные POM <минеральная фракция, с наиболее сильным увеличением между легкими и тяжелыми окклюзиями POM. Максимальное фракционирование 13 C во время стабилизации подстилки C по фракциям плотности и классам размера агрегатов было <2 ‰.Δ 13 Обогащение фракций ПОВ C показало, что основное направление потоков углерода внутри агрегатов и фракций ПОВ было от ПОМ, не содержащего макроагрегатов, к фракции минеральных микроагрегатов. Таким образом, несмотря на некоторые ограничения, подход к естественному содержанию δ 13 C, основанный на фракционировании 13 C на отдельных этапах образования ПОВ, очень полезен и, вероятно, является единственным подходом для оценки потоков углерода в установившемся состоянии без маркировки.

Как мы переписали архитектуру Яндекс.Погода и сделал глобальный прогноз на картах / Блог Яндекса / Sudo Null IT News

Здравствуйте, Хабр!

Как говорится, по традиции, раз в год накатываем что-то новенькое в Яндекс. Погода. Сначала это был Meteum — традиционный прогноз погоды с использованием машинного обучения, затем — наука — тестирование — краткосрочный прогноз осадков на основе метеорологических радаров и нейронных сетей. В этом посте я расскажу, как мы сделали глобальный прогноз погоды и построили на его основе красивые карты погоды.

Сначала несколько слов о продукте. Карты погоды — это способ узнать погоду, очень популярный на Западе и пока не очень популярный в России. Причина этого, собственно, в самой погоде. Благодаря климату наиболее населенные регионы нашей страны не подвержены внезапным погодным катаклизмам (и это хорошо). Поэтому интерес к погоде у жителей этих регионов, скорее, будет бытовым. Поэтому жителям средней полосы России важно знать, например, какая погода будет в Москве на выходных, или что в Санкт-Петербурге будет дождь.Петербург в четверг. Такую информацию проще всего найти из таблицы, в которой будут дата, время и набор параметров погоды.

С другой стороны, жителям Восточного побережья США важнее знать траекторию следующего урагана с красивым женским именем, а фермерам из Дакоты следить за распределением града на полях, на которых растет кукуруза. . Такую информацию гораздо легче узнать по карте, чем по многим таблицам. Так уж получилось, что метеослужбы в России — это скорее таблицы, а на Западе — скорее карты.Однако в России есть закономерности потребления погоды, когда пользователю нужно точно знать, где именно будет погода, которая ему нужна: это люди, выбирающие место для пикника на выходных, спортсмены, особенно с приставкой «ветер». и «коршун» и, наконец, дачники. Именно для этих категорий пользователей мы сделали наш продукт. А теперь я расскажу о том, что у него под капюшоном.


Мы сразу решили, что для построения карт наш прогноз должен стать глобальным.Ну хотя бы потому, что карты, покрывающие не весь земной шар, раздавали в Средневековье. Таким образом, нам нужно было расширить Meteum до глобального покрытия. Однако предыдущая системная архитектура не подходила для горизонтального масштабирования.

Обзор предыдущих серий. Как помнит внимательный читатель, в первой реализации Meteum мы рассчитывали прогноз погоды по мере необходимости. Как только пользователь попал на наш сайт, мы собрали список факторов для его координат и передали его в обученную модель Matrixnet.Микросервис, который мы назвали vector-api, отвечал за сбор факторов. Микросервис был хорош для всех, кроме одного: при добавлении новых факторов и / или расширении географии охвата мы приближались к пределу памяти физических машин, на которых работал микросервис. Кроме того, формирование ответа финального API погоды содержало дорогостоящую операцию по времени и загрузке процессора с использованием модели Matrixnet. Оба фактора сильно затруднили построение глобального прогноза.Плюс в нашем бэклоге целая очередь факторов

Еще мы столкнулись с недостатками выбранной архитектуры карты осадков, полюбившейся многим пользователям. Для хранения и обработки данных, необходимых для построения информации об осадках, использовалась СУБД PostgreSQL с расширением PostGIS. Во время летних гроз количество запросов на тяжелую обработку в секунду мгновенно изменилось с сотен до десятков тысяч, что повлекло за собой высокое потребление процессоров и сетевых каналов серверов баз данных.Эти обстоятельства послужили дополнительным стимулом для размышлений о будущем сервиса и применения другого подхода к обработке и хранению данных о погоде.

Альтернативой расчету погоды во время выполнения был предварительный расчет прогнозов для большого набора координат по мере обновления факторов. Мы остановились на глобальной сетке, покрывающей сушу с разрешением 2×2 км и воду с разрешением 10×10 км. Сетка разделена на квадраты размером 3 на 3 градуса — эти квадраты позволяют одновременно подготавливать факторы для модели и обрабатывать результаты.Вот так это выглядит на карте.


Разделение регулярных областей сети

Процесс подготовки погоды начинается с метеокластера. Судя по названию, на этом кластере происходит «классическая метеорология». Здесь мы загружаем данные наблюдений и прогнозы моделей GFS (США), ECMWF (Англия), JMA (Япония), CMC (Канада), EUMETSAT (Франция), Earth Networks (США) и многих других поставщиков. Здесь рассчитана погодная модель WRF для наиболее интересных для нас регионов.Метеорологические данные, полученные от партнеров или в результате расчетов, обычно упаковываются в форматы GRIB или NetCDF с разными уровнями сжатия. В зависимости от поставщика или метода расчета эти данные могут охватывать Московский регион или весь мир и весить от 200 МБ до 7 ГБ.

Файлы прогноза погоды из погодного кластера сначала попадают в MDS (Media Storage, хранилище больших фрагментов двоичной информации), а затем в YT — нашу систему Yandex Map-Reduce. Работа в YT делится на два этапа, условно называемые «доставка» и «заявка».«Доставка — это подготовка факторов для последующего применения обученной модели. Факторы должны быть правильно повторно интерполированы в результирующую сетку, уменьшены до единичных единиц и разрезаны на квадраты 3 на 3 градуса для параллельной обработки и применения. Сложность здесь процедура заключается в больших объемах данных и необходимости выполнять упражнение каждый раз, когда приходят новые данные о прогнозе для какой-либо области

После того, как первый этап сработал, начинается применение предварительно обученных моделей машинного обучения.В первой реализации Meteium с помощью машинного обучения мы могли прогнозировать только два основных погодных параметра: температуру и осадки. Теперь, когда мы перешли на новую схему расчета, мы можем использовать тот же подход для расчета остальных погодных параметров. Использование машинного обучения дает ощутимое повышение точности по новым параметрам: давлению, скорости ветра и влажности. Погрешность прогнозирования этих параметров за 24 часа снижается до 40%. Помимо того, что для многих пользователей важны наиболее точные показатели ветра и давления, это улучшение позволяет более точно рассчитать еще один популярный параметр — температуру по ощущениям.Он состоит из обычной температуры, скорости ветра и влажности. Еще одним заметным нововведением стал новый способ расчета погодных явлений. Теперь в его основе лежит формула мульти-классификации — она ​​определяет не только наличие или отсутствие осадков, но и их тип (дождь, снег, град), а также наличие и облачность облаков.

Все эти модели необходимо применять в течение ограниченного времени для каждой точки регулярной сетки. После применения моделей появляется еще один уровень обработки данных — бизнес-логика.В этом разделе мы приводим переменные, предсказанные машинным обучением, к нужным нам единицам, а также делаем прогноз согласованным. Поскольку в настоящее время модели ML мало знают о физике процессов, в основном полагаясь на факторы, полученные из метеорологических моделей, мы можем получить непостоянное состояние погоды, например, «дождь при температуре -10». У нас есть идеи, как это сделать правильнее в этом месте, но сейчас это решается формальными ограничениями.

Сложность применения обученных моделей заключается в том, что для каждого прогноза необходимо выполнить около 14 миллиардов операций.Для каждого расчета необходимы сотни факторов, и список этих факторов очень подвижен: мы постоянно экспериментируем с ними, пробуем новые, добавляем целые группы, выбрасываем слабые. Не все факторы взяты напрямую от поставщиков. Мы экспериментируем с фактор-функциями нескольких параметров. Правила для создания такого количества функций очень сложно поддерживать в форме кода Python: громоздкие, трудно выполнять ленивые вычисления, трудно анализировать и диагностировать, какие функции (или исходные данные для функций) больше не нужны.Поэтому мы придумали свой аналог LISP. Строго говоря, это не LISP, а уже подготовленный AST, который очень похож на диалект LISP, учитывающий специфику наших данных. Мы сделали процессор этого LISP таким, каким нам было нужно: ленивым и кеширующим. Поэтому мы, во-первых, не рассчитываем ставшие ненужными факторы, а во-вторых, не рассчитываем дважды то, что нужно дважды. Эти механизмы автоматически применяются ко всем расчетам. А благодаря тому, что это формальный AST, мы можем: легко анализировать, что нужно, а что нет; сериализуйте и храните части логики отдельно, записывайте бизнес-части в журналы, автоматически формируйте большие части логики (минуя представление в виде кода), модифицируйте их для экспериментов и т. д.Накладные расходы оказались совершенно незначительными, так как все операции выполняются сразу над матрицами. то, что вам нужно дважды. Эти механизмы автоматически применяются ко всем расчетам. А благодаря тому, что это формальный AST, мы можем: легко анализировать, что нужно, а что нет; сериализуйте и храните части логики отдельно, записывайте бизнес-части в журналы, автоматически формируйте большие части логики (минуя представление в виде кода), модифицируйте их для экспериментов и т. д.Накладные расходы оказались совершенно незначительными, так как все операции выполняются сразу над матрицами. то, что вам нужно дважды. Эти механизмы автоматически применяются ко всем расчетам. А благодаря тому, что это формальный AST, мы можем: легко анализировать, что нужно, а что нет; сериализуйте и храните части логики отдельно, записывайте бизнес-части в журналы, автоматически формируйте большие части логики (минуя представление в виде кода), модифицируйте их для экспериментов и т. д.Накладные расходы оказались совершенно незначительными, так как все операции выполняются сразу над матрицами. редактировать их для проведения экспериментов и так далее. Накладные расходы оказались совершенно незначительными, так как все операции выполняются сразу над матрицами. редактировать их для проведения экспериментов и так далее. Накладные расходы оказались совершенно незначительными, так как все операции выполняются сразу над матрицами.


Общая схема доставки данных в API

После расчета прогнозов мы записываем их в специальный формат — ForecastContainer и загружаем эти контейнеры в микросервис восстановления данных из памяти.Дело в том, что для всего мира с нашей сеткой 0,02 градуса мы получаем около 1 166 400 000 значений с плавающей запятой, что составляет 34 ГБ данных только для одного параметра. Таких параметров у нас более 50 — следовательно, полностью сохранить эти данные в памяти одной физической машины не удалось. Мы начали искать формат, поддерживающий быстрое чтение сжатых данных. Первым кандидатом был HDF5, который имеет функции разбиения данных и поддержку буфера распакованных фрагментов.Вторым кандидатом был наш собственный формат — матрицы с плавающей запятой, сжатые LZ4 и записанные в Flatbuffer. Результаты тестирования показали, что открытие файла данных для работы занимает половину времени для Flatbuffers, чем для HDF5, как и чтение произвольной точки из кеша. В результате теперь данные для 50 переменных занимают 52,1 ГБ.

Поскольку требования к потреблению памяти и времени отклика были очень высокими с момента постановки задачи, мы решили переписать старый микросервис, написанный на Python, на C ++.И это дало свои результаты: время отклика сервиса в 99 квантилях упало со 100 мс до 10 мс.

Перенос сервиса на новую бэкэнд-архитектуру позволил нам отправлять прогнозы погоды напрямую нашим внутренним и внешним партнерам, минуя кеши и расчеты моделей во время выполнения, и позволил в случае крайней необходимости легко масштабировать нагрузку с помощью Яндекс. облачные технологии.

В целом новая архитектура позволила сократить время отклика, сохранить больше рабочих нагрузок и избавиться от синхронизации данных, передаваемых разным партнерам.Данные Яндекс.Погода представлены в большом количестве сервисов Яндекса и не только: главная страница Яндекса, плагин погоды в Яндекс.Браузере, погода на Рамблере и так далее. В результате все они получили возможность выдавать именно те значения, которые видят в данный момент пользователи главной страницы Яндекс.Погода.


Для построения прогнозов на наших новых картах требуется дополнительная обработка. Сначала мы запускаем операции MapReduce с теми же данными, которые предоставляются микросервисом и API, чтобы генерировать данные для всего мира в регулярной сетке широты и долготы с разрешением 0.02 градуса. На выходе для каждого параметра: температуры, давления, скорости и направления ветра, а также для каждого горизонта: время прогноза в будущее или время факта в прошлое, получаем матрицу размером 9001 * 18000.

После этого строим проекцию Меркатора на основе этих данных и разрезаем их на тайлы в соответствии с требованиями API Яндекс.Карт. Здесь мы сталкиваемся с одной из самых больших трудностей в цепочке подготовки карты погоды: количество плиток, которые необходимо оперативно обновлять при создании каждого нового прогноза.Таким образом, каждый следующий уровень масштабирования карты (масштабирования) требует в 4 раза больше плиток, чем предыдущий. Нетрудно оценить, что для всех уровней приближения от 0 до 8 нужно подготовить


фотографий. Всего по каждому из четырех параметров мы показываем 25 горизонтов, из которых 12 прогнозов на будущее. Следовательно, необходимо обновлять 1048560 изображений каждый час.

По мере готовности картинок загружаем их во внутренний репозиторий яндекс файлов с высокой степенью параллелизма.Как только весь слой карты для всех зумов загружен, мы заменяем значение индекса, по которому передняя сторона понимает, куда идти для новых листов. Таким образом, достигается достаточно высокая скорость появления новых прогнозов на карте и согласованность данных во время прогноза.

Даже при серьезном обучении бэкенду рисование и анимация карт погоды также является сложной задачей. Невозможно рассказать все в одной статье, поэтому здесь мы сосредоточились на самой заметной особенности — рендеринге анимированных частиц, показывающих направление третьей.


Так выглядят частицы анимации ветра на картах погоды

Для оптимизации потребления ресурсов клиентского устройства анимация ветра выполняется с помощью WebGL. WebGL позволяет использовать значительные ресурсы графического адаптера, разгружая процессорный поток выполнения кода, а также оптимизируя потребление батареи. Задача процессора в этом случае — задать аргументы для выполнения шейдерных программ. Для перемещения частиц используется подход, позволяющий сохранить положение частицы в двух цветовых каналах текстуры для каждой оси (x / y).Таких текстур положения две: одна хранит текущее положение частиц, вторая предназначена для сохранения нового состояния.

Рендеринг частиц описывается несколькими программами WebGL. Для большей совместимости использовалась первая версия этого стандарта. В браузере использование WebGL осуществляется через соответствующий контекст элемента холста. Поскольку графический ускоритель способен выполнять через процессор в несколько раз больше параллельных операций, перемещение частиц следует осуществлять через программу WebGL.Результатом такой программы является набор точек в заданном пространстве. Это пространство по умолчанию — это видимая область его холста, то есть экран пользователя. Однако можно указать текстуру для рисования с помощью буфера кадра.

Когда начинается слой ветра, процессор генерирует начальное положение частиц, создавая типизированный массив элементов в диапазоне 0 … 255 в количестве (частицы * компоненты) (RGBA). Из этого массива создаются две текстуры позиций WebGL. Данные о скорости ветра также записываются в текстуру, чтобы видеокарта имела к ним доступ.Красный и зеленый каналы этой текстуры содержат значения параллельной и меридиональной скоростей соответственно; кроме того, значение 127 соответствует отсутствию ветра, значения меньше 127 указывают скорость ветра в отрицательном направлении вдоль оси, а значения больше, чем в положительном направлении. По подготовленным текстурам рисуется текущее положение частиц. После рендеринга одна из текстур положения обновляется с использованием второй текстуры в качестве источника данных для текущего состояния.Следующие видимые кадры будут сформированы путем рисования предыдущего изображения положения частицы с повышенной прозрачностью, поверх которого будет применено текущее положение частицы. Таким образом получаются частицы с распадающимися хвостами.


Так выглядят частицы анимации ветра в процессе их создания.

Как оказалось, текущий алгоритм кодирования положения частиц в пикселях текстуры для качественной визуализации требует аппаратной поддержки высокоточных вычислений и значений с плавающей запятой в самих текстурах, что часто недоступно на мобильных устройствах. , поэтому алгоритм будет доработан и улучшен.


Вот и все, что я хотел вам рассказать об архитектуре Яндекс.Погода. За этот год мы полностью переделали сервис изнутри (как описано выше) и снаружи (практически все площадки, на которых присутствует Я. Погода была существенно перерисована). Конечным результатом этих изменений стали интерактивные карты погоды, которые вы можете опробовать на нашем сервисе.

Однако мы никогда не останавливаемся на достигнутом. В следующем году вы найдете много интересных продуктов и технологических новинок: от сервиса, позволяющего исследовать климат в разных частях Земли, до ответа на вопрос «чем дышит человек».И это, конечно, далеко не все. Оставайтесь с нами.

Всегда ваш,
Яндекс.Погода

% PDF-1.5 % 105 0 объект > эндобдж xref 105 92 0000000016 00000 н. 0000002793 00000 н. 0000003110 00000 н. 0000003243 00000 н. 0000003333 00000 н. 0000003489 00000 н. 0000004004 00000 п. 0000004144 00000 п. 0000004285 00000 н. 0000004424 00000 н. 0000004563 00000 н. 0000004703 00000 н. 0000004971 00000 н. 0000005397 00000 н. 0000005452 00000 п. 0000005497 00000 н. 0000014347 00000 п. 0000014384 00000 п. 0000014780 00000 п. 0000015397 00000 п. 0000015434 00000 п. 0000015939 00000 п. 0000015990 00000 н. 0000016349 00000 п. 0000016582 00000 п. 0000016639 00000 п. 0000016804 00000 п. 0000017658 00000 п. 0000018536 00000 п. 0000018706 00000 п. 0000018882 00000 п. 0000019022 00000 п. 0000020089 00000 н. 0000021198 00000 п. 0000021344 00000 п. 0000022538 00000 п. 0000023654 00000 п. 0000024858 00000 п. 0000025510 00000 п. 0000026856 00000 п. 0000026891 00000 п. 0000026942 00000 п. 0000028119 00000 п. 0000028386 00000 п. 0000441968 00000 н. 0000442693 00000 н. 0000443865 00000 н. 0000444123 00000 н. 0000944525 00000 н. 0000944618 00000 н. 0000944663 00000 п. 0000944686 00000 н. 0000944909 00000 н. 0000945063 00000 н. 0000945133 00000 п. 0001034097 00000 п. 0001034353 00000 п. 0001034598 00000 п. 0001034767 00000 п. 0001034794 00000 п. 0001035140 00000 п. 0001035210 00000 п. 0001106916 00000 п. 0001107182 00000 п. 0001107346 00000 п. 0001107521 00000 п. 0001107548 00000 п. 0001107842 00000 п. 0001108090 00000 п. 0001108341 00000 п. 0001108579 00000 п. 0001108858 00000 п. 0001109524 00000 п. 0001109568 00000 п. 0001109603 00000 п. 0001110022 00000 п.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *