Яндекс директ тестирование: Как получить сертификацию в Яндекс.Директе | Дропшиппинг

Содержание

Как начать тестирование рекламных объявлений в Яндекс.Директ

Содержание

Немногие знают, что в рекламной системе Яндекс.Директ имеется возможность тестировать различные объявления.

Этот важный инструмент позволяет резко увеличить эффективность вашей рекламы и снизить затраты. Из нашего опыта с помощью тестирования объявлений можно поднять эффективность показателей рекламной кампании на 16-23%.

Фактически с помощью этого инструмента мы имеем возможность протестировать:

УТП (уникальное товарное предложение) для наших объявлений.
Изображения на объявлениях
Различные варианты быстрых ссылок

Например, сделать можно так в зависимости от ваших задач:

Мы можем протестировать изображения для наши объявлений, размещаемых в Рекламной Сети Яндекса (РСЯ). На сайтах партнерской сети Яндекса CTRобъявлений обычно низкий и для товарных объявлений не превышает 0,15-0,2%. С помощью тестирования мы имеем прекрасный шанс его повысить, а также дать пользователю более точное представление о товаре который мы хотим предложить.

Протестировав данные объявления и измерив их метрики мы сможем понять какое объявление больше нравится пользователям, и дает больший CTR!

Алгоритмы Яндекс.Директ по накоплении достаточной статистики по показам и кликам выбирают из группы объявление в наивысшим CTRи начинают показывать только его.

2 простых шага для начала работы с тестированием объявлений в Яндекс.Директ.

1. Перейдите в раздел «Мои кампании» и в правом верхнем углу кликните по ссылке «Настройки пользователя»

2. В самом низу выберите чекбокс «Начать работать с группами». Нажмите «Сохранить».

Все. Работа с группами подключена!

Как создать группу объявлений? 3 способа

В стандартном веб-интерфейсе создание групп объявлений невозможно. Это возможно через функционал Директ.Коммандера, работы с импортом кампаний в Excel, а также через API яндекса.

Способ 1. Использование Директ.Коммандера для создания групп объявлений.

Заходим в Директ Командер – получаем список кампаний.
Создаем новую кампанию (в 1-ом окне Коммандера).
Создаем новую группу объявлений (во 2-м окне Коммандера).
В 3-м окне коммандера переходим на вкладку фразы задаем фразы по которым хотите показываться
Переходим на вкладку объявления все в том же 3-м окне коммандера, создаем несколько объявлений, которые хотим протестировать. В объявлениях нужно разместить разную информацию будь то разное УТП, разные быстрые ссылки. Если размещаем объявления в РСЯ, то можно протестировать разные изображения. Заполняем все необходимые параметры цены, заголовки, тексты ссылки, и т.д.

Отправляем на сервер
Все готово

При заходе в веб-интерфейс управления компанией и наведении указателем на Группу объявлений в левой колонке Вы увидите следующее:

Необходимо тестировать что-то одно либо заголовки, либо картинки, либо тексты с УТП, а иначе вы рискуете не понять по какой причине Яндекс. Директ выбрал то или иное объявление.

Способ 2. Управление объявлениями с помощью Excel

Создавать группы объявлений для тестирования также можно создавать с помощью xls/xlsx- или csv-файлов. (ссылки для скачивания специального шаблона)

Все практически также как и в обычном XLS-файле только добавились столбцы «Названия группы» и «Номер группы».

В столбце «Названия группы» – указываем название группы.

В Столбце «Номер группы» – указываем номер группы.

Способ 3. Добавление объявлений через API Яндекс.Директа

Через API Яндекс.Директа. В версии API Live 4 поддержка групп добавлена во все методы работы с объявлениями. Детальную информацию о работе с ними вы можете найти в документации.

Как интерпертировать результаты тестов и изменять настройки кампании мы расскажем в одном из следующих постов.

Эксперименты в Яндекс.Директ или A/B-тесты — что это и как запускать?

27 апреля 2023 Контекстная реклама

А/B-тест или эксперимент в Яндекс.

Директ — популярный способ маркетингового исследования. Он позволяет выяснить, какая стратегия продвижения работает лучше. С помощью A/B-теста можно оценить эффективность элементов рекламы, например: эффективность картинки, УТП, наличия кнопки призыва к действию, заголовка и т. д.

Объявления в A/B-тестах обычно одинаковые, за исключением одной детали, например, разных заголовков.

Пример объявлений для A/B теста в Яндекс.Директ

В этой статье разберем сценарии A/B тестов: когда проводить, зачем, откуда брать гипотезы для тестирования, а также как запускать эксперименты в Яндекс.Директ.

Сценарии применения A/B тестов

Сценариев применения A/B тестов множество, но самые частые это:

тестирование функционала рекламной площадки: на каких форматах объявление отрабатывает лучше, на какой стратегии и т. д.

анализ выгодного формата рекламы для вашего бизнеса: где лучше запускаться — Поиск, РСЯ и т. п.
анализ объема денежных затрат: куда перенаправить, на какое направление, на какие кампании.

Когда проводить A/B-тесты в Яндекс.Директ

A/B-тесты лучше проводить, когда текущие кампании и метрики настроены, отрабатывают и дают конверсии, но у вас есть желание что-то поменять и улучшить.

A/B-тест — удовольствие недешевое и запускать потребуется от 2-х похожих кампаний на срок от 3-х недель, поэтому чаще тесты проводят на действующих кампаниях, которые уже принесли прибыль и не лишатся ее при запуске эксперимента.

Для чего использовать A/B-тесты в Яндекс.Директ

A/B-тесты используют для проверки гипотез и предложений. Тесты могут касаться проверки эффективности отдельных элементов текста, изображений на креативах и т.д., но также пригодны в случаях, когда вы решили поменять дизайн посадочной страницы внутри рекламной кампании, которая пару лет хорошо отрабатывает. Естественно, если кампания работает хорошо и долго, трогать ее боязно, особенно в Яндекс.Директе, где легко сломать и тяжело построить. В случае таких изменений также используют A/B-тест. Если вам кажется, что в другом дизайне посадочная отработает лучше — не факт, что тоже самое решит ваша аудитория.

На основе чего создавать идеи для A/B-тестов

A/B-тесты используют для улучшения, потому все идеи для них отталкиваются от желания улучшить. Чтобы понять, в каких рекламных кампаниях вы не дотягиваете, можно обратиться к:

аналитике. Посмотрите отчеты метрики по кампаниям, сравните их с вашими внутренними отчетами по продажам, так сможете выяснить, на какие направления уходит бюджет, но не приходит прибыль.
отделу продаж. Консультация с отделом продаж даст понять с каких кампаний приходит некачественный трафик, оценить его не только по цифрам, но и по разговору, который обычно у отдела продаж сохраняется.
Также сотрудники отдела могут подсказать, чего не хватает в текущих кампаниях, каких уточнений, которые помогут отфильтровать нецелевых клиентов.
конкурентам. Все мы анализируем конкурентов на рекламном аукционе в том числе. Когда конкурент вводит что-то новое в свои объявления, можно обдумать это и поразмышлять, стоит ли вносить тематические корректировки у себя?

С чего начать планирование A/B-теста

Планирование A/B-теста начинается с обсуждения гипотез и теорий. При этом стоит опираться на конкретные цифры в отчетах, а не на личное ощущения того, что «эта кампания приносит меньше конверсий, чем та».

При формировании гипотез можно фокусироваться не только на цели увеличения прибыли, но и над другими целями вроде: увеличение глубины просмотра страницы, посещаемости, уменьшение показателей отказа, повышение осведомленности о бренде и т. д.

Создайте список гипотез, которые хотите проверить и выделите из них наиболее важные, потому что количество A/B-тестов зависит от вашего бюджета, которого, зачастую, не хватает на все выдвинутые теории.

Также при планировании тестов не забывайте о денежных рисках. Тесты могут завершиться неудовлетворительно или не дать конкретного ответа на вопрос, потому не стоит рассчитывать, что вы ничего во время эксперимента не потеряете.

Настройка эксперимента в Яндекс.Директ и запуск

Для запуска эксперимента представим, что решили протестировать две посадочные страницы с одинаковым текстом, но одна в старом дизайне, а другая — в новом.

Чтобы начать тестирование, нужно перейти в Яндекс.Аудитории → Эксперименты и создать эксперимент.

Создание эксперимента в Яндекс.Директ

В настройках создания эксперимента вводим название теста, чтобы оно было емким и отражало суть эксперимента. Указываем счетчик Яндекс.Метрики, по которому будет собираться статистика, а также определяем процентное соотношение тестируемого объема аудитории. Чаще это 50/50, но если под вашу гипотезу нужен другой объем и количество сегментов, можете задать иные значения.

Настройка параметров эксперимента в Яндекс.Директ

После того, как настроили параметры эксперимента, он отобразится в общем списке, а по кнопке «Результаты», когда статистика будет собрана, можно перейти в метрику и посмотреть итоги A/B теста.

Отображение списка экспериментов в Яндекс.Директ

Отчет по результатам A/B теста в Яндекс.Директ

После создания аудитории для эксперимента нужно запустить кампании в рамках A/B теста. Для этого зайдите в Яндекс.Директ и создайте две (или более) рекламные кампании.

Стоит учесть, что:

если вы проводите эксперимент на уже существующую кампанию, то копируете ее, а после меняйте детали в скопированных кампаниях;
если вы проводите эксперимент с нуля, то создайте две (или более) идентичные кампании с одним отличием, влияние которого хотите проверить в ходе эксперимента.

На своем примере мы покажем запуск A/B теста 50/50 в условиях уже работающей кампании. Напоминаем: наша цель — поменять дизайн посадочной страницы, которая дает хорошие конверсии на текущей РК. После того, как скопируем текущую РК, мы установим дату запуска новых кампаний на следующий день после остановки основной — почему? — потому что A/B тест на текущую кампанию нельзя запускать во время ее работы. Компании начнут конкурировать, статистика будет ошибочной.

Как скопировать группу объявлений в Яндекс.Директе

После того, как скопировали кампанию, в параметрах нужно открыть Дополнительные настройки → Эксперименты и выбрать тот эксперимент, что ранее настроили.

Дополнительные настройки в параметрах кампании Яндекс.Директ

Настройка эксперимента для кампании Яндекс.Директ

После того, как эксперимент подключен, а нужные правки, влияние которых вы хотите проверить, внесены, основную кампанию, с которой копировали тестовые — останавливаем и запускаем тестовые. Если основной кампании не было, то просто запускаем тестовые.

После запуска эксперимента следим за кампаниями и собираем статистику. В среднем Яндекс раскачивает кампании к третьей неделе, потому закладывайте бюджет минимум на три недели теста.

Если у вас возникают затруднения с настройкой рекламы, советуем прочесть нашу статью Как самостоятельно настроить рекламу в «Яндекс.Директе» а также Как собрать минус-слова для Яндекс.Директ.

Что нужно учитывать при проведении эксперимента в Яндекс.Директ

1. За один раз тестируем одну гипотезу

Лучше розовые креативы или синие? Короткий заголовок или длинный? Больше текста или меньше? Все это тестируется отдельно друг от друга, когда остальное остается идентичным. Если пытаться проверить несколько теорий на одном эксперименте, то оценить влияние каждой на общий результат будет сложно.

2. Копим конверсии

Для адекватной оценки результатов эксперимента нужно накопить не менее 200 конверсий за месяц. Это не обязательное правило, но желательное, которое позволит точнее оценить результативность теста.

3. После теста НЕ запускаем оригинальную кампанию, если она была.

Если вы во время своего эксперимента создавали кампании при помощи копирования основной РК, то после окончания A/B теста основную кампанию НЕ включайте. Причина: после простоя кампания уйдет на модерацию и может перестать выдавать те результаты, которые давала перед началом тестирования.

По завершению A/B теста оставляйте работать ту кампанию, которая дала наилучшие результаты, а остальных участников эксперимента отключайте.

Примечание: не забудьте перевести 100% аудитории на оставшуюся кампанию, потому что во время теста у вас шел другой процент трафика.

Где смотреть результаты экспериментов в Яндекс.Директ?

Результаты эксперимента можно смотреть как в Аудитории → Эксперименты, так и в отчетах Яндекс.Метрики.

Где смотреть результаты экспериментов в Яндекс.Метрике

Чтобы вам было проще принять решение на основе результатов эксперимента, можно воспользоваться калькулятором Яндекса для проверки достоверности A/B-тестирования. Для подсчета в него потребуется скопировать результаты эксперимента.

Калькулятор достоверности A/B тестирования

Вывод

Запускать A/B-тесты нужно для улучшения работы рекламных кампаний. Просто так запускать эксперименты нет смысла, потому что можно «слить» бюджет.

Если вы сомневаетесь в своих силах и хотите ответственно подойти к запуску A/B-тестов в Яндекс.Директ, то советуем обратиться к нашим партнерам. Профессионалы помогут реализовать задумку, увеличить конверсии или просто проконсультируют по насущным вопросам работы с рекламной системой.

Создать аккаунт на AdvantShop

На платформе вы сможете быстро создать интернет-магазин, лендинг или автоворонку.

Воспользоваться консультацией специалиста

Ответим на любые ваши вопросы и поможем выйти на маркетплейсы.

Связаться

Экспериментов с кампаниями — Яндекс Директ. Справка

Эксперименты позволяют проверить, какие настройки рекламных кампаний Яндекс Директ наиболее эффективны для вашего бизнеса. Например, вы можете:

Узнать, как разные типы кампаний влияют друг на друга.
Проанализируйте, как конверсии на сайте связаны с показами рекламы.
Сравните эффективность автоматических стратегий и ручного управления ставками.

Используйте эксперименты для проверки различных гипотез, касающихся эффективности вашей рекламы, сочетания настроек, типов кампаний и даже медиапланов.

Перед началом эксперимента
Как проводить эксперимент
Применение

Сформулируйте гипотезу, которую хотите проверить. Это должно влиять только на один параметр. Мы рекомендуем проверять только одну гипотезу за эксперимент.
У вас должны быть настроены цели в Яндекс Метрике. Проведите эксперимент, если у вас есть не менее 200 конверсий в месяц по интересующим вас целям. В противном случае результаты могут быть статистически незначимыми.
Обратите внимание, что вы не можете проводить эксперименты с рекламой для мобильных приложений.

Шаг 1. Создайте эксперимент в Яндекс Аудитории

Авторизуйтесь в сервисе под тем аккаунтом, который вы используете для проведения эксперимента в Яндекс Директ.
На вкладке «Эксперименты» нажмите «Создать эксперимент».
Введите имя и выберите тег Яндекс Метрики, который вы хотите использовать для своего эксперимента.
Укажите количество сегментов и их пропорции в аудитории. Аудитория будет случайным образом распределена по сегментам в этих пропорциях. Аудитория может делиться на два и более сегмента, причем не обязательно поровну. Например, если вы подозреваете, что включение определенной настройки может резко увеличить ваши расходы на рекламу, вы можете разделить аудиторию на 70% на 30%.

Подробнее о том, как создать эксперимент и работать с ним, читайте в Справке Яндекс Аудитории.

Шаг 2. Настройте эксперимент в Яндекс Директ

Подготовьте кампании к тестированию. Сделайте столько копий исходной кампании, сколько сегментов в эксперименте. Скопированные кампании должны быть остановлены. Оставьте одну кампанию без изменений и измените настройку на основе вашей гипотезы в каждой из других кампаний. Все остальные настройки, рекламу и бюджет оставьте без изменений.
Добавьте во все кампании теги Яндекс Метрики, которые вы указали при создании эксперимента.
Подключите свои кампании к эксперименту. На странице настроек кампании перейдите в раздел «Эксперименты» и нажмите «Активные эксперименты и таргетинг» → «Изменить». Откроется окно настройки эксперимента.
Выберите необходимые эксперименты. К одной кампании можно подключить не более 5 экспериментов одновременно. Укажите сегмент аудитории, которому вы хотите показывать рекламу в этой кампании.
Примечание.
Экспериментальные сегменты ограничивают таргетинг. Например, если вы настроили показ рекламы для женщин 18-25 лет и таргетируете кампанию на сегмент, содержащий 20% аудитории, в нее войдут 20% женщин 18-25 лет от всего аудитория.
Вы можете настроить корректировки ставок для выбранного сегмента. Для этого включите корректировку ставок и укажите процент увеличения или уменьшения ставки. Все ставки для кампании изменятся на указанный процент.
Остановить исходную кампанию и одновременно запустить скопированные кампании .

Эксперимент выполняется. Объявления будут показываться в соответствии с настройками вашего эксперимента. Эксперимент должен продолжаться достаточно долго, чтобы накопить достаточную статистику для правильного анализа результатов. Обычно на это уходит не меньше месяца.

Другие примеры настройки эксперимента см. в разделе Использование.

Шаг 3. Отслеживание статистики эксперимента

Вы можете оценить результаты своего эксперимента на основе данных о расходах из Мастера отчетов и конверсий из Яндекс Метрики. Это даст дополнительное представление о том, какая версия дает вам наилучший ROI. Другие показатели, такие как клики, показы или CTR, не учитываются.

Для анализа статистики в Яндекс Директ и Яндекс Метрика выполните следующие действия:

Выберите одинаковые периоды.
Убедитесь, что эксперимент не прерывался в течение всего выбранного периода.
Отфильтруйте данные по тестовому региону.

В Яндекс Директе

В Мастере отчетов выберите Столбцы — Суммарные расходы (руб.). Затем добавьте критерии фильтрации Эксперименты и выберите соответствующий эксперимент.

Данные о расходах по каждому сегменту находятся в столбце Общие расходы (руб.).

В Яндекс Метрике

Для просмотра статистики эксперимента в Яндекс Метрике используйте стандартный отчет «Яндекс Директ, эксперименты». Выберите эксперимент, который хотите проанализировать. Выберите сегмент с кампаниями Яндекс Директ, созданными для эксперимента. Щелкните Режим сравнения и выберите контрольную группу. Вы увидите отчет о данном эксперименте. Добавьте свои Цели в рамках эксперимента: например, добавление товара в корзину.

Подробнее читайте в Справке Яндекс Метрики.

Допустим, вы получили следующие результаты эксперимента

9015 6 Сегмент % 901 64


Сегмент	Расходы, руб.	Конверсии
А	50	100 000	200
Б	50	100 000	500

На основании этих данных можно сделать следующие выводы: при той же стоимости сегмент Б дал на 150% больше конверсий (± 29% с учетом ошибки), чем A, а стоимость конверсии снизилась на 60% (± 5%). Кампания, ориентированная на сегмент B, более эффективна.

Для анализа результатов эксперимента используйте Калькулятор.

Подробнее о том, как принимать решения на основе статистики

Шаг 4. Остановить эксперимент.

После того, как вы проанализировали статистику эксперимента, завершите его. Остановить протестированные кампании сразу все . В окне настроек отключите эксперимент от успешной кампании, которую вы хотите продолжить.

Вы можете использовать эксперименты для запуска тестов любого уровня сложности.

Добавление медийной рекламы

Если у вас контекстная кампания, вы можете проверить, как добавление медийной рекламы повлияет на показатели вашей кампании и сайта.

В Яндекс Аудитории создайте эксперимент и укажите процент пользователей, которым будет показываться медийная реклама. В Яндекс Директе создайте медийную кампанию и настройте ее на соответствующий сегмент вашего эксперимента. Подключите контекстную кампанию к эксперименту. Распределите рекламный бюджет между кампаниями и установите соответствующие ограничения.

Мобильный трафик

Вы можете узнать, как увеличение ставки для мобильных устройств может повлиять на вашу кампанию.

В Яндекс Аудитории создайте эксперимент и укажите процент пользователей, для которых нужно повысить ставки на мобильные. В Яндекс Директе сделайте две копии исходной кампании и подключите их к эксперименту. Используйте корректировку ставок, чтобы увеличить ставку на 100 % для мобильных устройств в одной из кампаний. Настройте таргетинг исходной копии кампании и тестовой кампании на соответствующие сегменты.

Корректировка ставок для сегментов

Вы можете увидеть, как увеличение ставки влияет на количество конверсий.

В Яндекс Аудитории создайте эксперимент и укажите процент пользователей, для которых нужно повысить ставку. В Яндекс Директе сделайте две копии исходной кампании и подключите их к эксперименту. Используйте корректировку ставок, чтобы увеличить ставку в одном из них. В этом случае сегмент указывать не нужно.

Внимание. Наш отдел обслуживания клиентов может помочь вам только с кампаниями, созданными под тем же именем пользователя, которое вы используете для связи с нами. Вы можете увидеть свой текущий логин в правом верхнем углу экрана. Наша команда может получить доступ к вашим данным только при обработке вашего запроса.

Вы можете связаться с нами с 10:00 до 19:00 (UTC+3) по телефону:

Москва : +7(495)780-65-20

Звонок по России бесплатный : 8( 800)234-24-80, доб. 9

Внимание.

Для доступа к кампаниям специалисту службы поддержки потребуется ваш PIN-код.

AdBlock Tester: проверьте свои расширения AdBlock

Ночной режим

Выбрали блокировщик рекламы, но не знаете, где его протестировать? Этот сайт содержит различные рекламные и аналитические сервисы, с помощью которых вы можете проверить эффективность своего блокировщика рекламы.
AdBlock, AdBlock Plus, AdGuard, Ghostery, uBlock Origin, AdBlocker Ultimate и другие.

Одновременное использование нескольких блокировщиков рекламы может отрицательно сказаться на их работе.

Контекстная реклама

Критическая

Это наиболее распространенная форма рекламы и отслеживания в Интернете. Владельцам веб-сайтов очень легко настроить. Эти сервисы собирают данные о вас, чтобы подобрать для вас подходящую рекламу.

Пользовательский

Загрузка скрипта: ✅ тест пройден
Видимость блока: ✅ тест пройден

Google AdSense

Загрузка скрипта: ✅ тест пройден
Видимость блока: ✅ тест пройден

Яндекс Прямая

Загрузка скрипта: ✅ тест пройден
Видимость блока: ✅ тест пройден

Инструменты аналитики

средний

Эти службы отслеживают ваши действия на сайте и собирают информацию о вас. Они нужны только владельцу сайта, для пользователя это только ненужные запросы и код, который нужно выполнить. К сожалению, их блокировка иногда может полностью сломать сайт.

Google Analytics

Загрузка скрипта: ✅ тест пройден
Выполнение скрипта: ✅ тест пройден

Hotjar

Загрузка сценария: ✅ тест пройден
Выполнение скрипта: ✅ тест пройден

Баннерная реклама

низкая

Этот вид рекламы часто используется на крупных сайтах, продающих рекламные места. Его сложно заблокировать, потому что сложно отличить рекламное изображение от обычного изображения. Часто правила пишутся для каждого сайта отдельно, поэтому такая проверка не совсем точна. Проверяется только наличие ключевых слов в пути к файлу и наличие Flash.

Флэш-баннеры

Загрузка файла: ❌ тест не пройден
Видимость блока: ⚠️ скорее всего тест не пройден
Рекламный блок не пуст. К сожалению, мы не можем определить, показывается ли там реклама или это пустой блок от вашего блокировщика. Для точного конечного результата, пожалуйста, укажите, что вы видите.

Gif-изображение

Загрузка файла: ❌ тест не пройден
Видимость блока: ❌ тест не пройден

Статическое изображение

Загрузка файла: ❌ тест не пройден
Видимость блока: ❌ тест не пройден

900 27
Мониторинг ошибок
низкий
В отличие от инструментов аналитики, эти сервисы используются для отслеживать и измерять ошибки на веб-сайтах. Сервисы отслеживают практически все действия пользователя, чтобы сообщение об ошибке было максимально полным. Чаще всего, если их отключить, ничего не сломается.
Sentry
Загрузка скрипта: 🏳️ невозможно проверить (возможно, из-за настроек безопасности сервиса)
Выполнение скрипта: ✅ тест пройден
Bugsnag
Загрузка скрипта: ✅ тест пройден
Выполнение скрипта: ✅ тест пройден
80 баллов из 100
(10 сервисов, 20 проверок) AdBlock Tester (версия 3.