WordStat v. 4, модуль анализа содержимого для SimStat , Provalis Research Данко Сипка, Институт критических языков, Университет штата Аризона WordStat v.4, модуль контент-анализа для SimStat от Normand Пладо из Provalis Research (http: // www.simstat.com), принадлежит значительное семейство программных пакетов, предназначенных для контента анализ. Краткие сборники по адресу: http://www.eval.org/EvaluationLinks/QDA.htm а также http://bama.ua.edu/~wevans/content/csoftware/software_menu.html со ссылками на конкурирующие программные пакеты предлагают возможность изучение возможностей пользователя в этом поле. Из-за ограничений на длины, в этом обзоре WordStat рассматривается отдельно, без сравнивая его с другими доступными пакетами. Поскольку контент-анализ, наряду с другими отраслями прикладной лингвистики, часто подвергается маргинализации из-за работы в Английский как второй язык (ESL), определение подхода будет предоставляться.Согласно Neuendorf (2002) контент-анализ — это систематический, объективный, количественный анализ сообщения характеристики «. Применение этого подхода в лингвистике очень широкий, от судебно-медицинской экспертизы и разведки до установление авторства. Более подробная информация о поле доступно на http://www.car.ua.edu/. Социологи и психологи традиционно работали в в этой области, но у лингвистов есть веские основания заниматься контент-анализ значительно шире и глубже, чем было так в прошлом.Объяснения «систематический, объективный, количественный» из Вышеупомянутое определение составляет стандарт каждого содержания пакет анализа должен соответствовать. Кроме того, такой анализ должен быть доступны для широкого круга исследователей (с различной информацией технологический фон, предмет, методология и язык интересы) и выполнены в разумные сроки. «Легко, но мощно инструменты для исследования и обучения », коммерческий слоган Provalis Research, элегантно и лаконично фиксирует эти требования.WordStat — это модуль, а это значит, что он должен выполняться другое автономное приложение (в данном случае Simstat или QDA Miner). Например, используя одну из этих двух программ для запуска WordStat предусматривает несколько простых шагов, с точки зрения пользователя Разница между модулями и приложениями носит чисто академический характер. В точка зрения потребителя совершенно иная, поскольку эта функция требует покупка пакета. WordStat использует базу данных в качестве источника для анализа. Это легко импортировать файлы в эту базу данных и адекватную поддержку преобразований из наиболее распространенных форматов (Excel, MS Access, SPSS и др.) является при условии. Отсутствие поддержки Unicode (http://www.unicode.org) является серьезным недостаток в этом сегменте программы. Хотя большинство текстов можно автоматически конвертируется из стандарта Unicode, есть еще некоторые специализированные лингвистические тексты (например, любое использование широкого спектра Символы IPA, см. (Http://www.arts.gla.ac.uk/IPA/ipa.html), которые требуют значительного поиска и замены для подготовки к использованию в WordStat. Хотя в первую очередь предназначен для анализа с использованием схем кодирования на чистых текстовых файлах программа поддерживает анализ вручную введенные коды (например,ж., если исследователь помечает фрагмент текста как [ирония], [шутливый] или любые другие прагматические или семантические теги). Как правило, как показано на примере набора данных, включенных в программа, база данных содержит одну или несколько независимых переменных (обычно категории) и одна или несколько зависимых переменных (сообщение, текст и т. д.). Таким образом, демонстрационные данные содержат два независимых переменные (пол и возраст) и одна зависимая переменная (тексты личных Объявления). После выбора переменных и запуска WordStat может быть проведена серия анализов.Хотя многочисленные анализы можно проводить без категоризации словаря, построение такого словаря — ключ к любому проницательному и значительные исследования. Примерный словарь категоризации сопровождающие вышеупомянутые образцы данных личных объявлений могут быть использованы чтобы проиллюстрировать важность словаря категоризации. В словарь категоризации, подготовленный для этого образца данных, содержит следующие категории верхнего уровня: внешний вид, искусство, общение, образование, семья, финансы, юмор, ночная жизнь, открытый, сексуальность, духовность, спорт, работа.Каждая категория состоит из конкретных лексических Предметы. Категория внешнего вида, например, содержит следующие лексемы: спортивный, привлекательный, красивый, красота, тело, бывший профессиональный спортсмен, красивый, мускулистый, телосложение, пропорциональный, стройная и стройная. Имея этот словарь на месте, пользователь может провести анализ для всей категории. Таким образом, можно свести в таблицу частота слов, относящихся к появлению в рекламе помещенные мужчинами и женщинами, можно создать гармонию для всех лексемы, относящиеся к внешнему виду и др.На более высоком уровне анализа один может использовать всю категорию в качестве зависимой переменной. Например, если гипотеза исследования гласит, что мужчины подчеркивают внешний вид больше, чем женщины, пользователь может выбрать пол испытуемых в качестве независимая переменная и категория внешнего вида в качестве зависимой переменная и табулируйте коэффициент корреляции Пирсона. Пример данные подтверждают гипотезу, обнаружив умеренно сильный статистически значимая корреляция между двумя переменными. Признание важности схем категоризации в контенте анализа, разработчик предоставил отличную поддержку английского язык.Словарь для проверки орфографии и, в частности, стеммер (словарь лемматизации) значительно облегчает анализ. В то же самое и со списком исключений (обычно он содержит синсемантический лексические элементы, такие как предлоги, союзы и т. д.). Большинство что немаловажно, есть несколько готовых словарей категоризации. доступно по адресу: http://www.simstat.com прежде всего схемы, основанные на тезаурусе Роджера и WordNet лексическая база данных. В то время как бывший ресурс содержит полную функциональность, последняя несколько ограничена тем, что верхний уровень включает в себя части речи, а не категории контента и тем, что прилагательные и наречия сформулированы в менее продуманная манера.Таким образом, если кто-то интересуется понятиями, связанными с общение, один получит два значения, для существительных и глаголов соответственно, в то время как наречия и прилагательные будут исключены. Что за исследователь хотел бы получить результат вся категория с наречиями и прилагательные включены. WordNet (http://www.cogsci.princeton.edu/~wn) это превосходный лингвистический ресурс, который предлагает больше категорий возможностей, чем используется в WordStat. С другой стороны, WordNet — это Мастерски использован в модуле построения словаря.Из WordStat экран словаря, можно взять любой доступный словарь и спросить программа, используя кнопку предложения, чтобы оценить, какие новые слова следует добавлены в существующие категории. Расширенный режим ищет все возможные связи в базе данных WordNet (синонимы, паронимы, гиперонимы, термины-координаты и т. д.) для новых слов или словосочетаний и представляет эти слова в порядке убывания релевантности. Это позволяет быстрое развитие всеобъемлющих и очень сложных словарей. Также доступны несколько дополнительных схем категоризации, включая словарь регрессивных образов, лингвистический запрос и слово счетчик словаря и словарь значений леса.Поддержка языков, отличных от английского, разнообразна и гораздо меньше обильный. Проверка орфографии доступна для нескольких языков (например, Испанский, немецкий, русский, польский, венгерский и др.). Данные из эти средства проверки правописания также могут использоваться для определения словообразования кластеры и использовать их при разработке словарей категоризации. В Стеммер доступен не только для английского, но и для французского. Eсть бэкдор для использования словаря категоризации для лемматизации лексемы иностранного языка, но этот метод требует лемматизации словарь, который будет включен в схему категоризации.В Кроме того, необходимо выполнить настройки для отображения незападных сценариев. в языковых настройках Windows, а не в приложении сам. Дополнительный недостаток для пользователей, заинтересованных в контент-анализ языков, отличных от английского, заключается в том, что WordStat не поддерживает Unicode. Хранение словарей категоризации в отдельных текстовых файлах — это отличное решение. Это позволяет более опытным пользователям сохранять время на подготовку за счет предоставления готовых текстовых файлов категоризации вместо того, чтобы использовать редактор словаря и вводить слова и категории.Другие пользователи, в свою очередь, адекватно поддерживаются словарем редактор и инструменты для сборки. Словари категоризации гибки в обеспечивая несколько иерархических уровней, они представлены в ясном формат, и они просты в использовании. Эта гибкость и простота принадлежит к сильным сторонам WordStat. После того, как схема категоризации создана и параметры выбраны, есть четыре основных области анализа: частоты, кросс-таблица, ключевые- Слово в контексте, поиск фраз. Последние два варианта хорошо известны лингвистам.Поиск фраз можно использовать для определения н-граммов (комбинации двух или более словоформ), пока ключевое слово в контексте создает соответствие KWIC. Главный недостаток поисковика фраз в том, что он обеспечивает только глобальные частоты n-граммов и что в чтобы разделить их по ценностям независимых переменная (и), нужно вернуться к согласованию для каждой n-грамм индивидуально или сохраните их во временном словаре категоризации. Конкорданс предлагает стандартные функции конкордансеров. (е.g., в Concordance, http://www.rjcw.freeserve.co.uk/) с дополнительная обработка связанных переменных. И Phrase Finder, и Конкордансер остается стабильным и занимает разумное количество времени, даже с относительно большими наборами данных. В области анализа под названием «Частоты» приводится таблица частоты ключевых слов. в числовом и процентном отношении и предоставляет возможность проведения кластерный анализ с использованием двух разных показателей и их представление в в виде дендограммы, 2D и 3D карт, графика близости и таблицы.Все эти параметры работают без проблем, если набор данных ограничен. Большой наборы ключевых слов означают более длительное время обработки и более высокую память и процессор требования к скорости. Самый полезный и разнообразный инструмент контент-анализа можно найти в область кросс-таблицы. Эта опция объединяет ключевые слова из схема категоризации с независимыми переменными. Диапазон доступны статистические процедуры (хи-квадрат, отношение правдоподобия, Студенческий F, Tau-a / b / c, Sommers ‘D / Dxy / Dyx, Gamma Spearman’s Rho, Пирсона R и др.). Пока доступные статистические процедуры служат их функции хорошо, было бы полезно отметить статистически значимые значения вероятности, как это обычно делается в статистических пакеты (например, Statistica, http://www.statsoftinc.com/), например отметив p <0,05 двумя звездочками и p <0,05 одной. Отсутствие прямого доступ к Anova - это неудача этого модуля. Чтобы проверить причинную связь между двумя переменными, когда-то статистически значимая подтверждена корреляция, необходимо фильтровать и экспортировать данные и выполнить анализ в SimStat (т.е., основной движок программы). Другие очень полезные процедуры, такие как факторный анализ или Херфиндаля. Индекс концентрации Хиршмана, в модуле не реализованы. С другой стороны, статистика кластеризации и корреспонденции очень полезна. сильная сторона этого статистического модуля. Различные меры и режимы презентация (дендрограммы, тепловые карты и таблицы) может вместить любые юзера более чем адекватно. Еще одна сильная сторона WordStat - мощный механизм фильтрации регистра, который позволяет выбирать случаи в соответствии с выбранным логическим условием.Двигатель предоставляет широкий спектр функций и операторов, которые могут поддерживать даже самые сложные запросы фильтрации. Был проведен простой исследовательский проект, чтобы проверить функциональность WordStat для лингвистов. Было высказано предположение, что Русские словари XIX века демонстрируют более высокую степень дискурсивности, чем их двадцатый век аналоги. Нисходящий уровень дискурсивности идет вместе с профессионализацией и формализацией лексикографических приемов.К проверить гипотезу, буква А секции примерно равного размера из двух общероссийских одноязычных словарей, Даль (1866-1862) и Ожегова-Шведова (1992), были импортированы в базу данных с век словаря как независимой переменной (двадцатый век 0, девятнадцатый век 1), а записи двух словари, представляющие зависимую переменную. Без русского стеммер, самый простой способ измерения дискурсивности был использовать близкие склоняемые классы, такие как относительные местоимения и неотраженные множества, такие как предлоги и союзы.Таким образом, эти слова включены в категорию категориальной схемы под названием Маркеры дискурсивности. Тогда коэффициент корреляции Пирсона был используется для проверки гипотезы. Результаты подтвердили гипотеза в том, что статистически значимая корреляция была найдено между двумя переменными (век, когда словарь опубликованы и маркеры дискурсивности). Как этот тест, так и общее изучение модуля WordStat показывают, что это программное обеспечение соответствует своему корпоративному девизу. Это действительно легкий но мощный инструмент исследования.Предложения по улучшению последующие версии программного обеспечения включают поддержку Unicode, лучше поддержка языков, отличных от английского, реорганизация Словарь категоризации на основе WordNet, включение дополнительных статистические процедуры и внедрение более эффективных алгоритмы для лучшего восприятия больших наборов данных. В заключение, WordStat - отличный критерий для анализа контента с очевидный потенциал стать, mutatis mutandis, правителем. ПОДТВЕРЖДЕНИЕ Рецензент выражает благодарность Дине Анани за вычитку статьи. текст.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Даль, В. (1862-1866) Толковый словарь живого великорусского языка, Санкт-Петербург Ожегов, С.В. и Н.Ю. Шведова (1992) Толковый словарь русского язык, Москва Neuendorf, Kimberly A. (2002) Руководство по контент-анализу, Тысяч Оукс, Калифорния: Sage Publications О РЕЦЕНЗЕНТЕ Данко Сипка (http://www.public.asu.edu/~dsipka) имеет докторскую степень и Получил диплом славянского языкознания и степень доктора психологии. Он является доцентом-исследователем и исполняющим обязанности директора Институт критических языков Университета штата Аризона (http: // www.asu.edu/cli). Его многочисленные публикации включают последние тома сербо-хорватско-английского разговорного словаря (2000 г.) и Словарь новых боснийских, хорватских и сербских слов (2002).

Дистрибьютор и реселлер resmi software original, jual harga murah di Jakarta & melayani se-Indonesia

Описание

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента.Полная интеграция WordStat с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — и QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные.

Функции WordStat

• Контент-анализ коротких буквенно-цифровых переменных (до 255 символов) и более длинных документов ANSI или RTF (несколько мб).
• Словарь модерирует лемматизацию и корчевание (английский, французский, итальянский и испанский; свяжитесь с нами для других языков).
• Возможность вызова внешней предварительной обработки текста EXE или DLL (включая пример английского портера и преобразование n-граммов)
• Необязательное исключение местоимений, союзов и т. Д. С помощью пользовательских списков исключений (или стоп-листов).
• Категоризация слов или фраз с использованием существующих или пользовательских словарей.
• Категоризация слов на основе логических (AND, OR, NOT) и правил близости (NEAR, AFTER, BEFORE)
• Замена слов и фраз и оценка с использованием подстановочных знаков и взвешивания.
• Частотный анализ ключевых слов, фраз, производных категорий или понятий или определяемых пользователем кодов, введенных вручную в текст.
• Интерактивная разработка и простое обслуживание иерархических словарей, таксономий или схем категоризации.
• Редактор перетаскивания для удобного распределения слов и фраз по категориям!
• Возможность ограничить анализ определенными частями текста или исключить комментарии и аннотации.
• Способность выполнять анализ случайной выборки случаев.
• Встроенная проверка орфографии с поддержкой различных языков, таких как английский, французский, испанский и др.
• Интегрированный тезаурус (только на английском языке) для помощи в создании таксономий и всеобъемлющих схем категоризации.
• Мощная фильтрация регистра в любом числовом или буквенно-цифровом поле и при появлении кода (с логическими операторами AND, OR и NOT)
• Печатает таблицы качества презентации
• Импортирует MS Word, WordPerfect, RTF и HTML.
• Экспортирует любую таблицу в Excel, ASCII, файлы значений, разделенных табуляцией или запятыми, или файлы HTML.
• Гибкое выделение ключевых слов (текстовый редактор может отображать все категории разными цветами).

• Одномерный анализ частоты слов (количество слов или категорий и появление записи).
• Матрица совпадения слов x слов.
• Word x матрица данных регистра.
• Интегрированное многомерное масштабирование с 2D и 3D картами.
• Участок в непосредственной близости.

• Инструмент тематического моделирования автоматически извлекает темы, применяя факторный анализ к матрицам сегмента слова x.
• Поиск словаря извлекает технические термины, названия продуктов и компаний, а также часто используемые орфографические ошибки.
• Извлечение именованных сущностей на основе шаблонов.
• Поиск фраз позволяет легко определять повторяющиеся фразы и выражения

• Возможность создавать файлы норм на основе частотного анализа слов или категорий контента.
• Сравнение полученных частот с ранее сохраненными файлами норм.

• Мощная функция поиска по ключевым словам позволяет идентифицировать текстовые блоки (документы, абзацы или предложения), содержащие одно ключевое слово или комбинацию ключевых слов с дополнительной фильтрацией случаев.
• Возможность прикреплять коды QDA Miner к извлеченным сегментам.
• Извлеченные сегменты могут быть экспортированы на диск в табличном формате (Excel или текстовые файлы с разделителями) или в виде текстовых отчетов (Rich Text Format).

• Интегрированная кластеризация и отображение дендрограммы совпадения ключевых слов.
• Анализ близости первого и второго порядка.
• График близости, чтобы легко идентифицировать все ключевые слова, которые совпадают с целевым ключевым словом.
• 2D и 3D многомерное масштабирование либо совместной частоты, либо совпадения слов или категорий.
• Гибкие критерии совпадения ключевых слов (в случае, предложении, абзаце, окне из n слов, определяемом пользователем сегменте), а также методы кластеризации (близость первого и второго порядка, выбор мер сходства).
• Простой поиск текста с дендрограммы или графиков близости.

• Иерархическая кластеризация, многомерное масштабирование и график близости могут использоваться для исследования сходства между документами или делами.

• Может выполнять одномерный частотный анализ и кросс-таблицу информации, хранящейся в нескольких буквенно-цифровых полях (мемо или строковые переменные).
• Сравнение встречаемости ключевых слов в разных полях.
• Вычисляет показатели согласия между экспертами (процент согласия, Каппа Коэна, Пи Скотта, R и r-бар Криппендорфа, свободный край) на основе кодов, введенных вручную в различные переменные.

• Двумерное сравнение любого текстового поля и любой номинальной или порядковой переменной (например, пол респондента, конкретные подгруппы, годы публикации и т. Д.)).
• Выбор между 11 различными ассоциативными мерами для оценки взаимосвязи между появлением слова и номинальными или порядковыми переменными (хи-квадрат, отношение правдоподобия, Tau-a, Tau-b, Tau-c, симметричный Somers ‘D, асимметричный Somers’ Dxy и Dyx , Gamma, Person’s R, Spearman’s Rho)
• Статистика вычислений с абсолютной или относительной частотой
• Возможность сортировки матрицы в алфавитном порядке слов, по частоте или встречаемости слов, по полученной статистике или по ее вероятности.
• Визуально сравнивайте элементы между подгруппами с помощью гистограмм и линейных диаграмм.
• Анализ соответствия (статистика, совместные графики 2D и 3D). Эта функция доступна на странице кросс-таблицы и позволяет графически увидеть взаимосвязь между номинальными переменными и кодами, полученными в результате анализа содержимого.
• График тепловой карты (с двойной кластеризацией ключевых слов и переменных)

• Алгоритмы машинного обучения (наивный байесовский алгоритм и K-ближайшие соседи) для классификации документов.
• Гибкий выбор функций для автоматического выбора лучших подмножеств атрибутов.
• Многочисленные методы валидации (оставшаяся одна, n-кратная перекрестная проверка, разделенная выборка).
• Модуль экспериментов позволяет легко сравнивать прогнозные модели и настраивать модели классификации.
• Классификационные модели могут быть сохранены на диск и применены позже с помощью отдельной служебной программы классификации документов, программы командной строки или библиотеки программирования.Примечание. Командная строка и библиотека программирования являются частью пакета разработчика программного обеспечения WordStat (SDK), который продается отдельно.

• Возможность отображения таблицы KWIC для проверки текстового контекста слова, словосочетания или категории.
• Возможность сортировки таблицы по любым независимым (числовым) переменным.
• Возможность перехода от ключевого слова KWIC к текстовой переменной для просмотра или редактирования исходного текста.
Список
• KWIC можно сохранить в файлы данных для дальнейшей обработки.
• Настраиваемый дисплей KWIC (абзац, предложение или определенный пользователем сегмент).
• Отчет о соответствии (отображает все совпадения в виде списка абзацев, предложений или определенных пользователем сегментов)

• Буквенно-цифровые переменные могут храниться в том же файле, что и все другие числовые переменные.
• Выбор переменных, статистический анализ и анализ содержимого выполняются в одной прикладной программе.
• Выходные данные матрицы автоматически добавляются к существующим выходным статистическим данным.
• Новые переменные, представляющие появление слов, ключевых слов или понятий, могут быть добавлены в существующий файл данных или экспортированы в новый файл данных для дальнейшего статистического анализа (например, кластерный анализ слов или падежей, анализ основных координат, соответствие анализ, множественная регрессия и т. д.).
• Данные можно импортировать и экспортировать в различные форматы файлов, включая dBase, Paradox, Excel, Quattro Pro, Lotus 1-2-3, SPSS для DOS, SPSS для Windows, текстовые файлы, разделенные запятыми или табуляциями, и т. Д.
• Возможность выполнять числовое и буквенно-цифровое преобразование или применять фильтры к записям файла данных, чтобы ограничить анализ определенными подгруппами. .

• Помощник по построению словаря для поиска связанных слов (синонимов, антонимов, голонимов, меронимов, гиперонимов, гипонимов) в тезаурусе на основе WordNet (только на английском языке). (100 000 синонимов, 120 000 корневых слов)
• WS Document Classifier, небольшое автономное приложение для применения ранее сохраненных моделей категоризации и классификации к внешним документам.
• WSTOOLS — Утилита для простого импорта документов любого размера в файлы базы данных Simstat.
  • Можно напрямую импортировать файлы различных форматов, например:
    • Обычный текст (с дополнительным преобразованием DOS ASCII в Windows ANSI)
    • HTML (с удалением или без удаления тегов HTML)
    • RTF
    • MS Word
    • WordPerfect
    • Adobe PDF
  • Дополнительное удаление начальных и конечных разнесенных и жестких возвратов.
  • Извлечение числовых и буквенно-цифровых переменных из документов.
  • Параметры извлечения могут быть сохранены на диске и позже извлечены.
  • Документы могут храниться как обычный текст ANSI или как документы RTF.

Базовая частота запросов. Как быстро уточнить частоту запросов в Wordstat. Сервисы по определению периодичности поисковых запросов

Как правильно проверить частоту поисковых запросов в Яндексе и очистить их от «мусора»? Какие операторы следует использовать, чтобы максимально детализировать ключевые слова? Как проверить базовый уровень и точную частоту? Подробнее в этой статье.

Частота — это количество показов поисковых запросов, введенных пользователями за определенный период времени. В сервисе Яндекс WordStat эта статистика отображается за месяц. Большинство веб-мастеров и владельцев сайтов знакомы с этой услугой, однако даже многие опытные специалисты не до конца понимают всю прикладную мощь этого инструмента.

Проверка частоты запросов в Яндексе для «чайников»

Для проверки базовой частоты необходимо в искомом ключевом слове поискать строку типа WordStat.По умолчанию статистика отображается для всех регионов и устройств, однако вы можете перейти к подробной статистике для настольных компьютеров, мобильных устройств, только телефонов и только планшетов. Кроме того, сервис автоматически показывает похожие ключевые слова, дает возможность просматривать историю конкретных поисковых запросов за 2 года, а также детализировать запросы по регионам и городам. В этой статье мы рассмотрим статистику только по ключевым словам, всем устройствам и регионам WordStat.

Рассмотрите возможность отображения базовой частоты WordStat для запроса «купить блокировку».

Итак, число 244 253 рядом с фразой «купить замок» означает количество показов в месяц по всем запросам с ключевым словом «купить замок» : «Купить замок зажигания», «купить дверной замок» «,» где купить замок «,» купить дверной замок «и т. д. Top Impression Count — это сумма всех последующих показов для всех отображаемых слов .

Но как же в этом случае проверить количество показов строго по запросу «купить замок» (дверь), убрав весь нетематический мусор: «детские замки», «замки зажигания», «автомобильный замок» и т. Д. .Для этого есть инструкции WordStat.

6 операторов для уточнения запросов

WordStat Operators — это символы, которые помогут вам более точно сформулировать ключевую фразу для получения статистики. На данный момент их 6 штук.

Прелесть операторов в том, что их можно использовать друг с другом.Совместное использование операторов для уточнения запросов дает хорошему вебмастеру мощный seo-инструмент, который поможет не только собрать качественное семантическое ядро, но и без семантического мусора выделить необходимую объективную статистику из всей массы запросов.

Определение точной частоты запроса: Pro level

Попробуем объединить операторы и посмотрим, что получится. Возьмем для примера новый запрос «купить машину». Базовая частота 1 533 200 показов в месяц во всех регионах и на всех устройствах.

Это очень широкий запрос, который включает множество других подзапросов из разных ниш, например, «купить стиральную машину», «купить автомобиль Audi», «купить посудомоечную машину». Как мы можем детализировать эти запросы? Допустим, нас интересуют стиральные машины.

Если мы хотим увидеть точное количество запросов по ключевому слову «купить стиральную машину», начинаем использовать операторы: кавычки и восклицательный знак … Получается 9 257 показов в месяц. Обратите внимание, что количество показов в таблице осталось на исходном уровне.

Чтобы просмотреть тот же запрос, но при этом жестко зафиксировать в нем последовательность слов, исключая, например, запросы «купить стиральную машину», «купить стиральную машину», мы добавляем оператора. Точное количество показов для этой конкретной фразы при сохранении формы и последовательности слов составляет 8903.

Обратите внимание, что если мы изменим последовательность слов в нашем регулярном выражении, мы получим совершенно другой результат впечатлений — всего 308 Вполне логично и интуитивно понятно, что количество людей, которые ищут стиральную машину, с большей вероятностью построят свой запрос именно на слове «купить».

Но если мы изменим словоформу этого запроса, то, опять же, мы получим совершенно новый результат.

Так, например, можно исправить предлог в запросе и добавить геозависимое слово. Обратите внимание, что на скриншоте собрана статистика по всем регионам WordStats, а не только по Москве.

Двигайтесь дальше. Допустим, вы продаете только стиральные машины без сопутствующих товаров. Запрос «купить стиральную машину» включает множество подзапросов, в том числе «купить раковину для стиральной машины», «купить нагревательный элемент для стиральной машины», «купить шланг для стиральной машины».«Для сбора необходимой семантики вам потребуется много времени на проверку каждого запроса с помощью операторов« »и!. В этом случае нам поможет оператор« минус ».

Таким образом, вы очистите «мусорные» запросы в статистике, фильтрация только релевантных для вашего бизнеса ключевых слов.

Проверка частоты: 80 лвл

Перейдем к более сложным тонкостям сбора статистики по запросам от Яндекса.

Пример № 1

Начнем с оператор «» и сформулируйте одно правило его использования: если фраза, заключенная в кавычки, содержит те же предлоги или слова, то во вложенном запросе одно из них заменяется существующим словом.Например, рассмотрим запрос «автомобиль в кредит Москва».

Если добавить к этому ключевому слову еще один предлог «в» перед словом «Москва», то мы получим следующие данные.

Таким образом, повторяющиеся предлоги «в» были объединены, а в запросы добавлено еще одно слово. Для разных запросов это слова «купить», «бу», «новый», «залог», «б / у». Проблема ».

Этот трюк — невероятный инструмент для информационных сайтов, главная цель которых — привлечь трафик.Он позволяет выбрать по теме весь диапазон запросов, включающих заданное количество слов, например, все запросы по теме из 5 слов. Как правило, очень длинные запросы из 5-7 слов менее конкурентоспособны, поэтому по ним легче привлечь трафик и занять высокие позиции. Но что, если эти запросы соответствуют высокочастотным запросам? Выборка наиболее часто встречающихся и наименее конкурентных запросов поможет вам быстро справиться с задачей. Возьмем пример.

В этом запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает 7 слов, обязательно содержащих слова «инструкции по использованию».5 слов «инструкция» объединены, одно осталось, 4 слова заменены новыми вложенными запросами. Смотрим на один из сотен подзапросов, частота запроса из 7 слов — 8090 показов в месяц. Для сравнения: по запросу «купи машину в Москве» 647 показов в месяц. Шаблон еще не сломан? Тогда идем дальше.

Пример № 2

Теперь более сложные операторы () и | пойдем в бой, с его помощью мы соберем пул запросов, из которых в будущем сможем делать страницы тегов.Возьмем, к примеру, запрос «купить автомобиль bmw». Эту марку автомобиля и ее серию можно искать по множеству запросов: «купить машину bmw», «купить bmw x 6», «купить машину bmw 5» и т. Д. Чтобы получить пул запросов без повторов используем регулярное выражение:

Buy (car | car) (bmw | bmw) — пробег — фото — не запускается — скачать — bu — what

Добавим ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Мы получаем следующие данные, которые позже проще структурировать.

Этот образец поможет вам упростить сбор данных для страниц тегов и кластеризации данных.

примечание , нельзя использовать «» и () | операторы в одном выражении. Логика одного оператора нарушает логику другого.

Example # 3

Этот пример подходит для быстрого структурирования информационных сайтов или сбора тегов для интернет-магазинов. Например, возьмем сайт с информацией о рыбалке и попробуем быстро получить основные направления и места рыбалки, группируя запросы по предлогам.Сделаем это простым регулярным выражением:

Fishing (+ from | + to) -game -free -download -Russian -hunting

Отрицательные слова, конечно, нужно добавить, но в данном случае это просто пример . Мы получаем следующий результат:

Example # 4

Совместное использование операторов поможет вам различать запросы с одинаковым написанием, но разные запросы. Например, по запросу «купить тур в Москву» подразумевается экскурсионный поезд по Москве .

Заявка «купить тур по Москве» подразумевает учет геолокации пользователя при покупке тура из Москва.

Example # 5

Еще один пример регулярного выражения, которое поможет вам собрать запросы на страницы тегов или фильтры каталога в нише купальных костюмов.

Даже если эти примеры не относятся к вашей нише, мы надеемся, что они помогут вам улучшить свои навыки WordStat. Если у вас есть вопросы, обнаружены ошибки или вы хотите дополнить статью, пишите в комментариях, мы будем рады вам ответить!

В нашей статье о типах поисковых запросов было сказано, что запросы делятся на HF, MF, LF и MNCh.Подробнее обо всех типах вы можете прочитать в статье — Типы поисковых запросов. Сегодня я хотел бы поговорить о том, как проверить частоту запроса и узнать, к какому он типу. Мы рассмотрим наиболее удобный способ проверки — использование сервиса Яндекс Wordstat или подбор слов Яндекс. Этот сервис предназначен для отображения статистики по поисковым запросам в данной системе.

У поисковой системы Яндекс, помимо своих основных функций для пользователей — поиска сайтов для ответов на поставленные вопросы, есть отличный сервис для владельцев сайтов, позволяющий узнать, насколько популярен тот или иной запрос, то есть определить его частота.

Частота поиска — сколько раз пользователь вводил определенный запрос в поисковой системе за период времени (в Яндексе за 1 месяц). То есть, проверяя запрос «Квартиры в Москве» на его частоту, мы узнаем, сколько раз в месяц пользователи вбивали эту фразу в поисковую строку.

Как упоминалось выше, у нас есть 4 типа поисковых запросов: высокочастотный, среднечастотный, низкочастотный, микронно-низкочастотный.Теперь пора научиться определять это. Нам понадобится сервис Wordstat — wordstat.yandex.ru … Также стоит отметить, что для использования этого сервиса вам необходимо зарегистрироваться в самом Яндексе (просто введите почтовый ящик). Услуга полностью бесплатна, что не может не радовать.

Как видите, на странице есть только адресная строка для ввода запроса и несколько дополнительных функций … Сейчас нас интересует определение периодичности запроса. Для этого вбиваем нужный запрос в строку поиска и получаем результат.Например, возьмем запрос «Новости политики».

Как видите, у этого поискового запроса 23 473 показа в месяц … Соответственно, запрос высокочастотный … Также в левом столбце можно посмотреть запросы в Яндексе, содержащие эту фразу, и в в правом столбце вы можете увидеть похожие запросы.

Итак, давайте еще раз посмотрим, какие запросы у нас будут высокочастотными, а какие относятся к другим типам.

Высокочастотный запрос — более 5000 показов в месяц

Среднечастотный запрос — от 500 до 5000 показов в месяц

Низкочастотный запрос — от 50 до 500 показов в месяц

Microfine Query — менее 50 показов в месяц.

Важно! Эти числа неточны, и частота поисковых запросов для определенных видов может варьироваться в зависимости от темы. Например, для некоторых тем наиболее частыми запросами будут запросы с более чем 10 000 показов в месяц.

Попробуем ввести запрос микронной частоты в Wordstat. например «Исследования шунтирования коронарной артерии»

Как видите, в Яндексе такой запрос вводится всего 35 раз в месяц, и его следует отнести к категории MNC.Раскрутка по такому запросу — самая простая, но количество посетителей на сайте будет очень низким.

Важно! Данные в столбце «Показы в месяц» неточны. Яндекс предоставляет вам информацию обо всех запросах, содержащих эту фразу.

Например, запрос «Дантист Москва» — 500 показов в месяц. Но в эти впечатления также войдут запросы «Дантист на дому в Москве», «Платный стоматолог Москва» прочее. Чтобы определить количество точных вхождений, используйте дополнительные возможности Wordstat.Как именно это сделать, будет рассказано ниже.

Определение количества точных и морфологических вхождений запроса

Приведенные выше результаты, как уже упоминалось, не дают точной картины для конкретного запроса. Чтобы определить точное вхождение слов в Wordstat, нам нужно использовать некоторые дополнительные функции.

Возьмем заявку «Купить мопед».

Как видите, у этого запроса 105 048 показов в месяц.Однако эти впечатления будут включать фразы «Купите мопед б / у», «Купите мопеды Alpha» и другие.

Чтобы определить точное совпадение поискового запроса, его нужно заключить в кавычки.

Как видите, у этого запроса всего 4 400 показов. Это количество раз, когда пользователи вводят этот запрос в Яндексе в месяц. Более того, 4400 оттисков включают в себя морфологические изменения в этом запросе. То есть здесь показаны результаты запроса.«Купи мопеды», «Купи мопед», «Купи мопед» прочее.

Чтобы получить точное количество совпадений для запроса в определенной форме, времени и регистре, вам нужно поставить восклицательный знак перед каждым словом в этом запросе. Семантическое ядро ​​- что это

Милки, теперь добрый дедушка расскажет самую секретную информацию о сервисе подбора ключевых слов, запрошенном пользователями в поисковике Яндекса, Яндекс Wordstat. =) Он существует!

Ну, а если серьезно, то основная информация, которую мы, оптимизаторы поисковых систем, получаем при использовании этого сервиса, — это частота слов и словосочетаний ключевых фраз.Чтобы получать данные с необходимой периодичностью, достаточно использовать в запросах такие символы, как кавычки («» «) и восклицательный знак («! «). Рассмотрим частоту на примере запроса » продвижение сайта « в районе »г. Санкт-Петербург и Ленинградская область ».

Базовая частота

Базовая частота — это количество запросов, содержащих фразу «продвижение веб-сайта» и все ее склонения. Например:

• продвижение сайта
• продвижение сайта в санкт-петербурге
• поисковая оптимизация
• что нужно для раскрутки своего сайта

В нашем случае базовая частота составляет 7651 показ в месяц.

Фразовая частота

Заключите выбранную фразу в кавычки:

Фразовая частота — это все склонения заданной фразы, запрошенные пользователем Яндекса. Например:

• продвижение сайта
• продвижение сайта
• продвижение сайта

В данном случае частота фразы равна 2841 показу в месяц.

Точная частота

Добавим восклицательный знак перед каждым словом в запросе:

В результате получаем точное количество запросов по этой фразе.Это истинная частота этого запроса. В нашем случае это 1965 показов в месяц.

Кроме того, следует учитывать, что сервис Яндекс Wordstat предоставляет данные возрастом от 2 до 4 месяцев. Вы можете увидеть динамику этого запроса по сезонам и спрогнозировать ситуацию на ближайшее время.

Для sim позвольте мне проститься. Ваш дедушка по SEO.

Задавайте вопросы.

Частота поисковых запросов (ключевых фраз) — количество обращений пользователей к поисковой системе.Используя эти данные, SEO-специалист прогнозирует потенциальный трафик, выбирает соответствующее семантическое ядро ​​для сайта или страницы, отфильтровывая нецелевые ключевые фразы уже на начальном этапе продвижения. Что касается подбора ключевых словосочетаний через Яндекс.Wordstat, то бывает 3 типа частотности: базовая, точная и уточненная.

• Базовая частота отражает количество показов введенного запроса со всеми словоформами. Ориентироваться на эти цифры не рекомендуется, так как сюда входят фразы, не относящиеся к тематике сайта.
• Точная частота — количество совпадений по запросу в разном склонении. Например, если вы хотите узнать частоту запроса «металлические двери», то в строку поиска вводится фраза, заключенная в кавычки: «металлические двери». Эта методика позволяет без лишних слов получить данные о количестве показов требуемого запроса.
• Уточненная частота — количество совпадений для запроса при точном совпадении.Чтобы распознать его, необходимо поставить восклицательный знак перед каждым словом, а сама фраза заключена в кавычки: «! Mountain! Bike».

Сервисы по получению частоты поисковых запросов : Яндекс.Wordstat, Яндекс.Директ (пакетная плата), Google AdWords, Key Collector.

Поисковые запросы бывают высокочастотными (HF), среднечастотными (MF) и низкочастотными (LF). Не существует единой градации, по которой ключевая фраза относилась бы к той или иной категории.В практике оптимизаторов выработалось негласное правило: запросы с частотой более 10000 — высокочастотные, от 2000 до 10000 — среднечастотные, до 1000 — низкочастотные. Различие условное, зависит от тематики сайта, сезонности запроса и региона продвижения. Например, точная частота запросов «пластиковые окна» для Москвы и Минска различается в десять раз: 208 и 17 693 соответственно. Поэтому, когда речь идет о продвижении геозависимого сайта, следует учитывать данные для конкретного города.

Разумно оптимизировать главную страницу сайта под конкурентные запросы с высокой частотой, а фразы со средней и низкой частотой подходят для привлечения целевой аудитории в блог, новостной раздел со ссылками на каталог продукции.

Оптимизированный под релевантные поисковые запросы текст «стреляет» сразу. Авторы ProText умеют формировать коммерческое предложение для вашей целевой аудитории, знают и умеют работать с ключевыми словами любой периодичности. Заказывайте нужные тексты для своего бизнеса!

Нас иногда спрашивают:

«Почему мой сайт находится в ТОПе по такому, казалось бы,« жирному »запросу, как« металлоконструкции », но по этому ключевому слову посещаемость сайта очень мала.Примерно 50-100 человек в месяц! Но частота этого запроса огромна, целых 250 тысяч в месяц! Почему это происходит? «

Действительно, если вбить такой запрос в wordstat.yandex.ru, то частота, которую он нам покажет, впечатляет:

При такой частоте позиция даже на 10 месте в результатах поиска должна приносить много трафик, но на самом деле все происходит совершенно иначе. Какова причина? Разберемся по порядку. Здесь необходимо учесть несколько моментов.Начнем с самых простых, а затем постепенно.

Регион

Первое, что часто упускают из виду, это выбор региона при подборе частоты. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу во всех регионах, если, конечно, у него есть офисы в каждом из них. Поэтому частота убирается именно для того региона, где находится офис компании. Если регионов несколько, отметьте их все.

Например, компания, специализирующаяся на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, данный сайт не будет ранжироваться ни по каким другим регионам, поэтому необходимо ориентироваться в первую очередь на посетителей из Москвы. Это означает, что в wordstat нужно указать соответствующий регион: Москва. Ключевым моментом является наличие организации в Яндекс. Каталог, так как именно на нем регион привязан к сайту.

Иногда клиенты говорят нам:

«Я хочу продвигать по всей России, мой интернет-магазин доставляет товары в любой регион.«

И тут приходится их огорчить: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может быть оценен, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Филиалы — это карта компании, привязанная в Яндекс.Директории к подтвержденному офису в регионе. Таким образом, при оценке спроса всегда следует строго определять регион.

Типы частот

После выбора региона сразу видно, что частота значительно снизилась.

Однако, все равно это не реальные числа конкретных фраз и для того, чтобы точно определить частоту каждого ключевого слова, нужно использовать специальный синтаксис.

Базовая частота

Пока что мы собрали так называемую «Базовую частоту». Эта частота называется той, которую мы получаем, когда вводим запрос в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбирая регион или нет. Эта частота — это сумма частот всех фраз, в которых слова из запроса встречаются в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона был периодичностью около 250 тысяч в месяц по всему миру и 33 тысячи в Москве.В эту частоту входят все фразы, содержащие слово «металлические конструкции». Кроме того, слово может иметь разные окончания, то есть оно будет включать фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить дешевые металлоконструкции» и т. Д.

Указанная частота

Если мы хотим узнать частоту появления поисковый запрос точнее, например, чтобы отрезать от него те запросы, где присутствуют другие слова, тогда нам нужно заключить запрос в кавычки. Другими словами, если ввести запрос в такой форме — «металлоконструкции» — в wordstat, мы получим такую ​​цифру:

Теперь мы видим, что только 948 человек запрашивают слово «металлоконструкции» отдельно в Москве. в Яндекс.Однако словоформы здесь по-прежнему смешаны, например, «металлические конструкции» «металлические конструкции». Для их удаления мы будем использовать следующий тип частоты.

Частота в кавычках и восклицательном знаке (точная частота)

Если мы зададим запрос в wordstat в такой форме — «! Металлоконструкции »- мы получим максимально точную частоту. То есть частота этого слова будет отображаться именно так, как мы писали:

В подробных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как этот оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса отдельно.

Таким образом, конечная частота однословного запроса «металлоконструкции» существенно отличается от исходной базовой.

Точная частота на основе порядка слов

Однако, если мы оцениваем таким образом запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нам все равно нужно учитывать порядок слов.

Так, например, если мы проверим точную частоту запросов: «! Купить! Металлоконструкции »и«! Металлоконструкции! Buy », мы обнаружим, что странным образом они будут иметь одинаковую частоту:

Это потому, что операторы кавычек и восклицательных знаков не учитывают порядок слов.Чтобы получить точную частоту словосочетания «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и ввести такую ​​фразу: «[! купить! металлоконструкции] »:

Таким образом, мы видим, что люди чаще ищут« купить металлоконструкции », чем« купить металлоконструкции ».

В результате мы выяснили, что основной фактор при оценке Спрос на ключевые запросы, который необходимо учитывать, является правильным частотным подбором для семантического ядра.В качестве примера мы сравнили базовую и точную частоту первых трех десятков фраз, которые wordstat выдает по запросу «металлоконструкции». В таблице ниже в столбце «Показов в месяц» указана базовая частота, указанная Яндексом, без учета региона. В столбце «Реальная частота» указана точная частота для региона Москвы и удалена с помощью операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».

Как видите, точная частота намного меньше базовой.Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, на которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевому словосочетанию «металлоконструкции», частота которого составляет 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной. .

Распределение CTR на первой странице поиска

Но можно справедливо возразить:

Будет ли только 50-100 посещений для позиции в ТОП-10 с ключевым словом 839?

В общем да!

По разным оценкам, распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 выглядит примерно так:

1. ТОП-1: 15-35%
2. ТОП-2: 10-25%
3. ТОП-3 : 7-20%
4. ТОП-4: 5-15%
5. ТОП-5 — ТОП-10: 3-12%

Расчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают текущую картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы занимают больше половины общего CTR.Далее могут быть сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает CTR на обычных сайтах еще меньше. Принимая во внимание тот факт, что позиция в Яндексе редко бывает стабильной для любого сайта в ТОП-10 из-за работы так называемого «бандитского» алгоритма, можно смело заключить, что приведенные выше цифры по объему трафика являются нормальными. .

Оценка CTR через Яндекс.Директ

Наши слова легко проверить — достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогнозе бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.

Яндекс обычно слишком недооценивает CTR в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по любому запросу не гарантирует большого количества посетителей.

Заключение

В заключение резюмируем, что для корректной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собрать максимально полное семантическое ядро ​​и правильно убрать частоту все фразы, а также установить регион.Совершенно неправильно «останавливаться» на отдельных и, предположительно, самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, поднявшись на них в ТОП-10, сайт выйдет в лидеры темы. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно общей видимостью сайта для определенного семантического ядра, то есть большого списка поисковых запросов различной частоты и длины.

Wordstat captcha для каждого запроса. Подбор служебных слов

Как удалить Capcha

Capper (картинка и поле для ввода чисел) может появиться, если вы слишком часто обращаетесь к сервису, вы можете сохранить желаемый файл cookie за пределами СНГ или в своем браузере.У нас нет технической возможности удалить ловушку вручную.

Убедитесь, что ваш браузер поддерживает файлы cookie, Flash Cookie и JavaScript. Убедитесь, что желаемый файл cookie загружен в ваш браузер. Для этого перейдите по ссылке и в разделе Техническая информация → Файл cookie вашего браузера Попытайтесь найти FUID01. Если FUID01 нет, это означает, что файлы cookie заблокированы. Блокировка может быть вызвана брандмауэром или дополнением, ограничивающим отображение содержимого страниц (например, Adblock).Попробуйте найти и отключить эти блокираторы.

Если вы убедились, что все настроено правильно, и кепка не пропадает, уменьшите количество обращений в сервис. В результате капча исчезнет автоматически.

Заблокированный доступ

Ограничение доступа могло возникнуть из-за нарушений или заражения вашего компьютера вирусом, создающим высокую нагрузку на сервисы Яндекса.

Просмотрите текст и убедитесь, что в ваших подсетях не используются программы, нарушающие термины, указанные на вашем компьютере или компьютерах.Особое внимание уделяется пункту 2.3.

Обязательно проверьте компьютер на вирусы. Это можно сделать, например, антивирусной утилитой Cureit! от Dr.Web или Антивируса «Лаборатория Касперского». Помимо Антивируса, которым вы обычно пользуетесь, лучше провести дополнительные проверки с помощью программы другого производителя, так как все программы используют разные вирусные базы.

Внимание.

Если вы используете доступ в Интернет через общую точку Wi-Fi или какой-либо другой тип связи, который позволяет нескольким компьютерам выходить в Интернет с использованием одного IP-адреса, проверьте на вирусы все компьютеры, объединенные с одним IP.

Если вы были уверены, что они не были нарушены и что компьютеры в вашей подсети не заражены вирусом, подождите немного.

Доступ к услуге появится автоматически в течении 14 дней. Разблокировать доступ раньше невозможно технически.

Система просит ввести логин и пароль

Какие операторы поддерживают службу

При работе со службой подбора слов можно использовать минус-слова, минус-фразы, а также все дополнительные операторы.Операторы работают на вкладках по регионам. На вкладке История запросов работает только оператор +.

Wordstat — один из самых популярных сервисов, позволяющий видеть полную статистику поисковых запросов в Яндекс. Использование Вордстата обычно не вызывает затруднений, но иногда пользователи сталкиваются с так называемым пин-кодом — почему он появляется и как отключить эту проверку?

Что такое капуста?

С этим типом проверки вы наверняка сталкивались в Интернете при поиске информации, регистрации на сайтах, распространении рекламы.Capper позволяет провести небольшую проверку и установить — пользователь на сайте настоящий или робот? Обычно щепотка — это изображение с зашифрованными символами и полем ответа. Для человека решить кеппинг не представляется возможным, однако чаще всего такая проверка проводится для бота. Заглавные буквы бывают разные, но чаще всего они представляют собой смесь букв и цифр, которые слегка искажены, чтобы предотвратить сканирование роботом.

Самая простая капча — цифровая, для ее прохождения стоит всего лишь ввести в поле набор цифр, но такой пин легко взломать.Яндекс Wordstat использует смешанный тип шапки, при котором цифры и буквы зашифрованы, причем одни буквы могут быть написаны по буквам, другие — заглавными. Обязательно учтите это при входе.

Почему плащ появляется в Форрстате и как от него избавиться?

Cappitch появляется, когда сайт модерирует, что вы робот. Это может произойти, если вы слишком активно пользуетесь сайтом, например, вводите много поисковых запросов. В этом случае достаточно сделать небольшой перерыв, и после этого заглушки исчезнут.Однако бывает, что Vordstat предлагает ввод Capper постоянно, с каждым новым поисковым запросом. Пользоваться услугой становится просто неудобно, так как ее нельзя пропустить.

В Интернете часто предлагаются программы — боты для ввода Capcha, но на самом деле кеппинг — не такая уж простая проверка для бота, поэтому в основном программы предоставляют ввод только в 70% случаев — во всем остальном бот ошибается поэтому использование автоматических программ иногда приводит к блокировке пользователя.

Можно ли сделать автоматическую капчу?

На форумах, где обсуждают проблему частого появления капчи в Vorradstat, предлагают решение для автоматического ввода капчи, однако стоит отметить, что программное решение занимается только подбором ответов на капчу путем нахождения символов в базе данных. В некоторых случаях такое программное решение способно частично решить проблему, но чаще всего оно также оказывается неэффективным.

текстовых заглавных букв, графических заглавных букв: Recaptcha v2, Keycaptcha, Funcaptcha и т. Д.

Зарегистрироваться сейчас>>>

Лучший способ избавиться от капчи в режиме вырезания

Лучший способ решить проблему с кэппингом в Вордстате — это его отключение. Убедиться, что капча не сработала, оказывается, в большинстве случаев это не так уж и сложно, для этого нужно выполнить простую проверку собственного браузера.

Посмотрите видео — как подобрать ключевые слова на wordstat.yandex без накидки:

Обычно причина емкости кроется в неправильной настройке браузера, а именно в отказе от приема файлов cookie.Яндекс Wordstat отправляет через файлы cookie (временные, временные браузеру) специальные скрипты, позволяющие подтвердить активность пользователя. Если браузер не принимает файлы cookie, то Vordstat автоматически решает, что активность на сайте может показать робот.

Вы получаете деньги 💵 за каждую капчу.

Зарегистрироваться сейчас>>>

Производитель Wordstat, Яндекс, составил свой список советов, позволяющих избавиться от капчи при поиске слов через сервис Wordstat.Помимо советов, перечисленных выше, в руководстве также есть советы по очистке браузера от ненужных дополнений или отключению их активности на сайте Wordstat. Кроме того, пин-код может появиться из-за настроек вашего брандмауэра или использования вордстата из других стран.

Столкнулся со странной и пустяковой, на первый взгляд, проблемой. В Вордстате для каждого запроса у меня была капча, я использовал все браузеры, но проблема не исчезла. Уже отказался с этим методом, но получил заказ на рекомендацию по сбору семантического ядра, программ для автоматического сбора у меня не было, и нужно было собирать ключи.Поэтому было решено всеми силами убрать капчу из Wordstat.

Потратив на это не один час, стало смешно, когда я все же смог решить эту задачу. Так как я сейчас живу в Украине, то думал, что дело в VPN, но оказалось, что нет. Сменил десяток VPN, но проблема не исчезла.

Если у вас есть adclocal, он у большинства стоит, то его нужно просто отключить на странице яндекса.Avordstat, полностью очистите кеш и перезапустите браузер. Вуаля! Капля исчезает. После того, как я узнал, что эта проблема не только у меня, она была решена таким же методом.

Плагин для сбора слов wordstat. Яндекс.Wordstat: инструкция по применению

Яндекс Wordstat — сервис Яндекса, используемый для подбора ключевых слов на основе анализа поисковых запросов пользователей.

Зачем нужен Wordstat

В основном используется для составления семантического ядра. Wordstat бесплатный, это многофункциональный инструмент, но настолько простой, что разобраться в нем сможет даже новичок.С помощью Wordstat можно узнать подробную статистику запросов в системе Яндекс за последний месяц, а также составить структуру не только всего сайта, но и отдельных его страниц. На практике сервис используется для решения следующих задач:

1. Сбор наиболее полной семантики с помощью расширений запросов;
2. Проверка периодичности обращений, в том числе региональных;
3. Проверка сезонности запросов.

Это самый простой вариант, но, конечно, есть и более мелкие задачи, которые Wordstat помогает решать.

Как правильно использовать Wordstat

Для начала нужно там зарегистрироваться. Вот ссылка на сервис, в нее можно вводить слова без регистрации, но узнать результаты можно только после регистрации. Иначе выскочит такая фигня:

Также важно, чтобы в вашем профиле на Яндексе был указан ваш регион, для которого вы собираетесь просматривать статистику запросов. В противном случае, если вы ищете, сколько клиентов для вашего бизнеса вводят слово «удочки» в ваших Нижних Васюках, а у вас Московская область, то вам может быть выдано, что удочки ищут сотни тысяч человек.Вы купите сто тысяч штук, а в Нижних Васюках их ищут только пара калек.

После регистрации введите слово и нажмите кнопку «Найти». Вы получите такие результаты:

Как видите, мы ввели слово «брат», и в левом столбце будут запросы, содержащие фразу «брат». Эти запросы вводятся реальными пользователями. Правый столбец содержит похожие запросы. Цифры рядом с каждым запросом — это их частота (то есть, как часто пользователи вводят их).Но это не точная частота, а приблизительная. То есть само словосочетание «братан» в этой форме можно ввести всего 20 раз (то есть точная частота ее тогда 20), но вместе с фразами «братан», «братан 90», «давай братан» «и другие, ее частота — 27 080. Точную частоту мы научимся определять дальше.

В основном они работают с Wordstat через специальные сервисы и программы. Их тысячи! Самый известный — Kay Collector. Все эти программы в разы увеличивают удобство использования этого инструмента.

Они редко работают напрямую с Wordstat, но я слышал потрясающие истории о том, что в студии Ашманова, одной из самых крутых SEO-студий, есть обезьяны, которые вручную вводят каждый запрос в Wordstat и копируют результат в файл .txt. Я сразу представил себе сотню рабов, которые выполняют тот же объем работы в день, что и один оптимизатор с Kay Collector.

Давайте теперь посмотрим на остальные функции интерфейса:

В блоке 1 — переключение между типами устройств.Я лично не использую. Я делаю свои сайты удобными для всех типов устройств.
В блоке 2 Очень полезный переключатель. С его помощью можно увидеть, во-первых, региональность запроса (в какой регион вводится чаще, в какой — реже). На этом инструменте можно серьезно застрять. А во-вторых, здесь вы можете увидеть «Историю запроса» — а это действительно иногда очень нужно для определения сезонности запроса и отслеживания тренда.
В блоке 3 — дата последнего обновления Яндексом статистики по запросам.В большинстве случаев нам это не нужно.
В блоке 4 — выберите регион / регионы.

По регионам

Вы можете увидеть, что они ищут где. Это забавно. Вот, например, вы можете узнать, что в среднем на душу населения воровские песни чаще всего ищут в России, а также в Греции и в Израиле:

А если щелкнуть по России, то увидишь, что блатняк востребован везде, но особенно в Дагестане:

История запросов

Как я уже сказал, в истории запросов вы можете определять сезонные запросы и тренды.Например, можно только позавидовать тем веб-мастерам, которые успели написать статьи о Трампе, потому что сейчас (конец 2016 года) их трафик начал расти:

Но самое профессиональное начинается с работы с операторами.

Какие операторы пригодятся при работе с Wordstat

Для максимально эффективной работы в интерфейсе необходимо уметь пользоваться операторами Яндекс Wordstat.

Основные операторы

Два основных оператора — восклицательное слово и кавычки.Это основы основ.

Смотрите, без них у нас 25 655 впечатлений. Это отображения всех фраз со словом «брат».

В кавычках всего 832. Кавычки фиксируют фразу. Это означает, что 832 впечатления — для словосочетаний «брат», «брат», «брат», взятых вместе, то есть эта фраза с другим порядком слов и окончаниями, но без добавления других слов к этой фразе. То есть не включает отображение фраз «мы братаны», «мы завалили братаны» и так далее.

С восклицательным знаком — 7409 впечатлений. Он фиксирует словоформу. То есть сюда входят фразы «брат», «ништяк, брат», «держись, брат» и другие с таким же окончанием. А отображения фраз «позови брата», «скачай песню о брате» и т. Д. Не включены.

А здесь всего 152 впечатления. Это связано с тем, что с восклицательным знаком и кавычками учитываются только показы этой фразы и только в этой форме.Но с другим порядком слов во фразе. То есть, если ввести «ништяк брат», то Wordstat покажет нам сумму впечатлений «ништяк брат» и «брат ништяк».

Вспомогательные операторы

Плюс. Символ «+» принудительно учитывает стоп-слова. По умолчанию Wordstat игнорирует предлоги, и когда его спрашивают «как купить телевизор», он показывает в основном коммерческие запросы:

Если для вас важна частица «как», то исправьте ее с помощью плюса, и Wordstat выдаст вам следующие данные:

Оператор ИЛИ.Прямая косая черта «|» — если две фразы разделены этим оператором, он покажет все варианты с этими двумя фразами.

Кстати, позволяет сравнивать два запроса, в основном я для этого использую.

Минус. Знак «-» исключает конкретное слово из запроса. Пример: «купить машину в Москве -бу». Запросы без слова «бу» будут отображаться.

Круглые скобки «()» — группирует использование нескольких операторов.

Квадратные скобки «» — фиксируют последовательность слов в поисковой фразе.Этот оператор появился не так давно. То есть мы получаем возможность узнать, в каком порядке слов чаще всего вводится фраза:

Как видите, почти никто не вводит фразу в неправильном порядке:

Плагины

Работать с голым Яндекс Wordstat вообще неудобно. Чтобы облегчить себе работу, вы можете установить в браузере специальный плагин, предназначенный для работы в Wordstat. Плагины для браузеров Chromium (Яндекс, Почта, Amigo, Opera и Google Chrome) такие же, но для Mozila есть отдельный плагин, все они бесплатны и доступны для скачивания, их можно установить прямо из браузера.Самые популярные плагины — Wordstat Assistant и Yandex Wordstat Helper.

Яндекс Wordstat Ассистент

Пожалуй, лучший плагин для wordstat.yandex.ru. Сам пользуюсь. Он прост в использовании, практичен и не мешает вам работать на других сайтах. Установленный помощник wordstat запускается только при переходе на страницу Wordstat. Нажимая на знак плюса, необходимое ключевое слово можно добавить в список (он находится слева). В помощнике есть возможность сортировать выбранные ключевые слова и удалять ненужные.Просто скопируйте полученный список в буфер обмена и перенесите в Excel для дальнейшей обработки. Кстати, удобство использования плагина заключается еще и в том, что при добавлении в список фраз, которые уже есть, автоматически удаляются дубликаты, что значительно сокращает работу.

Яндекс Wordstat Helper

Этот плагин проще предыдущего, но не менее популярный, его также можно установить прямо из браузера. Помощник выполнен в виде виджета, который добавляется на страницу wordstat сразу после установки, вам просто нужно обновить страницу и можно приступать к работе.Его функции:

1. Возможность автоматической сортировки по алфавиту;
2. Проверяет наличие дубликатов, удаляя последний;
3. Можно обрабатывать разные запросы на нескольких вкладках браузера. Необходимые слова добавляются в тот же список;
4. Есть счетчик слов;
5. Возможность скопировать готовый список в Excel, собрав все воедино по исходным фразам.

Прежде чем решить, какой плагин использовать, попробуйте оба из них в действии, это позволит вам сделать правильный выбор.

Парсеры Wordstat

Для экономии времени при выборе ключевых слов часто используют специально разработанные автоматические программы — парсеры, которые могут быть как платными, так и бесплатными.

Некоторые парсеры заказывают и чисто для своих нужд.

Лучший платный парсер Wordstat — KeyCollector. Его используют в основном те, кто профессионально занимается составлением семантики. Бесплатный аналог KeyCollector — программа Словоеб. Его функции урезаны, но с его помощью вполне можно составлять небольшие ядра.

Magadan — тоже довольно популярный парсер Wordstat, который тоже можно скачать бесплатно. Подбирает и анализирует запросы, есть поддержка регионов, предназначена для парсинга фраз Яндекс Директ.

Напоследок хочу отметить, что Wordstat предоставляет только те данные, которые есть у Яндекса. Поэтому, например, частота в Google и других поисковых системах может быть совершенно разной.

Приложение Яндекс Wordstat Assistant предназначено для сбора и группировки запросов, необходимых для продвижения сайта.Успех контента зависит от правильного определения запросов. В зависимости от показателей можно выбрать наиболее выгодное направление для проекта.

Составление запроса основано на показателях сервера статистики. Для Яндекса это сервер Wordstat. Для автоматизации процесса сбора данных создаются специальные ресурсы. Яндекс Ассистент станет полезным приложением. Установленный помощник идеально подходит для сбора ключей к сообщениям в блогах.

Яндекс Wordstat Assistant — официальная разработка компании.Официально помощник поддерживает работу трех браузеров Chrome, Яндекс и Opera. Однако при более внимательном рассмотрении этого дополнения оказывается, что оно вполне работоспособно на платформе плагинов Firefox.

Чтобы получить надстройку для Mozilla, просто перейдите на вкладку «Надстройки» на любой странице браузера.

Далее нужно найти кнопку «Получить дополнительные дополнения». Он находится в самом низу страницы, прокрутите ползунок или колесо мыши. В строку поиска вставьте то, что ищете: Яндекс Wordstat Assistant, нажмите на зеленую стрелку.

В результатах поиска Яндекс Wordstat Assistant появятся несколько надстроек, отсортированных по релевантности. Нужный нам в списке помощник будет в первом абзаце. Вы можете сразу установить хелпер в браузере, нажав на зеленый значок со знаком плюс. Он доступен рядом с названием приложения.

После добавления помощника требуется перезагрузка, согласитесь с требованиями системы, нажав соответствующую кнопку в левой части экрана. Вы можете управлять установленным расширением, вернувшись на вкладку «Управление расширениями».В настройках браузера он отображается в виде значка пазла.

Использовать установленное расширение достаточно просто. Зайдите в сервис Яндекс Wordstat. Введите желаемую комбинацию, которая обозначает ключевое выражение для продукта или услуги. Воспользуйтесь кнопкой «Забрать». Вариантами выбора будет статистика поисковых запросов, семантика, в которую входит искомое слово или комбинация.

Цифры рядом — так называемый 30-дневный прогноз. Вы получите так много вариантов поиска, если выберете запросы в качестве ключевого слова.Параметры можно разделить на определенные регионы, или вы можете принять во внимание «все регионы».

Популярные варианты можно добавить к помощнику, нажав «+», который есть в каждом выражении благодаря настройке помощника.

Полученную заготовку удобно сохранить в буфер обмена. Фразы можно копировать с частотой или без нее. Если частота сохраняется, то при добавлении фрагмента в Excel автоматически появятся два столбца.

Приложение позволяет сортировать ключевые слова различными удобными способами.Например, в алфавитном порядке или в порядке увеличения или уменьшения частоты. Благодаря Wordstat Assistant работать с каждой группой клавиш очень просто.

Установка приложения для браузера Google Chrome начинается с вкладки «Дополнительные инструменты расширения.

Далее вам нужно перейти в пункт «Дополнительные расширения» и найти в интернет-магазине то, что вы ищете: Яндекс Wordstat Assistant. Не пугайтесь интернет-магазина, хотя это магазин, многие приложения в нем бесплатные.

Как видите, наше приложение можно установить в бесплатной версии. Его установка не займет много времени. Приложение сразу становится доступным во вкладке «Расширения».

Оптимизаторы и веб-мастера активно используют сервис Wordstat.yandex.ru для поиска по ключевым словам и сбора семантического ядра.

Как и в любом другом бизнесе, работу с ключевыми словами можно частично автоматизировать. Для этого созданы специальные программы и скрипты, но в этой статье мы расскажем вам о бесплатном и очень полезном виджете.

Название этого виджета — Yandex Wordstat Helper, будь вы новичок или опытный веб-мастер, он обязательно пригодится. Сразу хочу сказать, что его можно установить только в браузеры Mozilla и Chrome. Вы можете скачать виджет с официальной страницы разработчика.

Виджет для работы с Wordstat

Какие преимущества вы получите, используя этот виджет?

• Вы можете копировать ключевые слова в один клик, после чего их можно легко импортировать в таблицу;
• работает с несколькими вкладками Wordstat, виджет будет работать отдельно;
• при добавлении ключей в виджет у вас не будет дубликатов, программа их автоматически удаляет;
• для удобства ключевые слова отсортированы по алфавиту;
• виджет имеет счетчик, который отображает количество добавленных слов.

Самый простой способ объяснить, как работает этот виджет, — предоставить снимок экрана:

Справа от изображения виджет, слева стандартная статистика из Wordstat. Для сбора ключевых слов в отдельной базе достаточно нажать +, после чего слово добавляется в список виджета. Как видите, виджет отображает несколько кнопок, а также счетчик слов, о котором мы уже говорили выше.

Напротив, если виджет Яндекс Wordstat Helper можно сравнить с этой многофункциональной программой, он бесплатный и простой в освоении, что может быть удобно для новичков.Попробуйте установить его в своем браузере, он вас не побеспокоит, так как открывается только на страницах статистики Wordstat.

Яндекс Wordstat Assistant — это «программный инструмент», который обеспечивает быстрый подбор «ключей» для веб-мастеров и копирайтеров в этой поисковой системе … Эта услуга распространяется в видеоподключаемом модуле и устанавливается в браузерах Opera, Chrome и Яндекс. . Графическая оболочка этого расширения создана в простом интерфейсе и с удобным меню.

Яндекс Wordstat Ассистент сортирует текущие запросы.После этого вы можете вручную выбирать ключевые слова. Этот виджет бесплатный и содержит простую графическую оболочку. С помощью этого расширения вы быстро найдете «ключи» от поисковой системы от Яндекс.

Функции

Дополнительные возможности

В виджете есть функция, которая выделяет слова, которые были добавлены ранее.