что это такое и для чего он нужен

Сегодня мы поговорим о таком бесплатном онлайн-сервисе, как Яндекс Вордстат. Он является одним из полезных и эффективных ресурсов, который пользуется высокой популярностью у большинства пользователей. Просто, удобно, бесплатно – эти слова, несомненно, являются синонимами Яндекс Вордстата.

Что такое Яндекс Вордстат

Перед тем как вдаваться в детали – выясним, что такое Яндекс Вордстат простыми словами. Данный сервис предназначен для оценки пользовательских поисковых запросов по заданным регионам и устройствам. Используя Яндекс Вордстат, Вы получаете информацию о частоте и количестве запросов по искомой Вами тематике.

Например, если в строку поиска Вордстата ввести «бизнес франшиза» мы видим, что за последний месяц с использованием такой фразы было показано 21796 запросов.

Ко всему прочему парсер Вордстат позволяет без каких-либо затруднений понять, какие подобранные для Вас запросы являются низкочастотными, среднечастотными и высокочастотными. В дальнейшем, чтобы все пазлы полученной информации собрались в единое целое, прочтите информацию о том, как пользоваться Яндекс Вордстатом. Поверьте, разобраться в этой теме не составит никакого труда.

Для чего нужен Яндекс Вордстат

Мы уже выяснили, что такое Вордстат и какую информацию можно найти с его помощью. Чтобы полнее раскрыть выбранную тему, нам предстоит узнать для чего нужен Яндекс Вордстат и насколько это важно.

Данный сервис, как мы говорили ранее, необходим для того, чтобы отслеживать статистику поисковых запросов. В случаях, когда Вы хотите заказать СЕО-продвижение сайта, оптимизаторы, взяв за основу полученную статистику, начинают подбор ключевых слов.

Кроме того, с помощью Вордстата можно с лёгкостью оценить сезонность и географию поисковых запросов. А для интернет-маркетологов имеется возможность создать рекламную кампанию в Яндекс Директе.

Что означают операторы в Яндекс Вордстат

Для того чтобы конкретизировать результаты выдачи запросов нужно разобраться в том, что означают операторы в Яндекс Вордстате и для чего предназначен каждый из них.

Операторами в сервисе Вордстат называются специальные символы, которые помогают определить точную формулировку Вашего запроса. Базовыми операторами являются: «кавычки», «восклицательный знак», «плюс», «минус», обозначаемые знаками.

Понять, что означает оператор Кавычки («») довольно просто. Он позволяет получить статистику только по данному запросу, не используя дополнительные слова. Но у слов, включённых в запрос, может быть разный порядок и окончания.

Далее по списку, но не по значению оператор Восклицательный знак (!). Он станет лучшим помощником для тех, кому нужна обязательная фиксация формы слова (число, время, падеж).

Теперь разберём, что означает оператор Плюс (+) и в каком случае его стоит использовать. По умолчанию Вордстат не считает предлоги и союзы в статистике, но иногда очень важно взять во внимание эти части речи, дабы не изменить смысл запроса. Проще говоря, данный оператор предполагает обязательное использование слова в запросе.

Последний оператор, который мы рассмотрим – это оператор Минус (-). Он является противоположным по функции символу — (+), так как его работа состоит в том, чтобы исключить из статистики ненужные слова.

Например, нам нужно найти всю статистику по запросу «создание сайта-визитки с нуля», но как только мы это делаем, видим, что в списке есть ненужная нам фраза «своими руками». Для того чтобы её исключить, в поисковой строке добавляем слово «своими», перед которым ставим оператор Минус.

Что такое десктопы в Яндекс Вордстате

Как мы уже выяснили, запросы в Вордстате можно сортировать по различным основаниям, будь то сезонность или география. В дополнение к этому, под поисковой строкой можно увидеть и другие фильтры, такие как десктопы, мобильные, телефоны и планшеты.

У начинающего пользователя сразу же возникает вопрос, что такое десктопы в Яндекс Вордстате и для чего нужна данная фильтрация. Ответ на него предельно прост: «Десктопы» учитывает запросы с компьютеров и ноутбуков.

На картинке видим, что запрос «масслукинг сторис» по данному фильтру набрал 380 показов в месяц.

Что такое абсолютное и относительное в Яндекс Вордстат

Если на вышеупомянутом сервисе просматривать историю запросов, используя при этом графики, невольно возникает вопрос о том, что такое абсолютное и относительное в Вордстате и зачем оно нужно.

Абсолютное значение – это фактическое значение тех показов, которые искали в разные временные периоды. Относительное же значение – это сопоставление показов по интересующему Вас запросу с общим числом показов в сети. И один, и второй график обычно идут ровно, зачастую повторяя друг друга.

После прочитанной статьи с уверенностью можно заявить, что теперь Вы являетесь продвинутым пользователем сервиса Яндекс Вордстат! И чтобы успешно закрепить полученную информацию, ещё раз обратимся к тому, что нам показывает Яндекс Вордстат в целом:

• Общее число запросов;
• Запросы по уточнённым фразам;
• Общую или выборочную статистику;
• Историю запросов и сезонные колебания.

WordStat: идеи по применению | Oborot.ru

«Попробовал географию, интересно.
Набрал «купить» – впереди Москва.
Набрал «халява» – все наоборот!»

Из форумов, посвященных «Статистике запросов»

Долгожданная модернизация

20 апреля 2005 года «Яндекс» представил вниманию общественности обновленную статистику поисковых запросов. О факте запуска сервиса мы уже писали, однако теперь хотелось бы повнимательнее взглянуть на предлагаемые Wordstat.yandex.ru отчеты и понять, насколько они могут быть полезными в коммерческой деятельности.

Изначально Wordstat функционировал как простой подбор слов и словосочетаний для размещения рекламных кампаний в «Яндекс.Директе». Новая версия вынесена на отдельный домен и ориентируется не только на на рекламодателей, но и на «маркетологов и аналитиков».

Ключевые отличия обновленного Wordstat заключаются в возможности отслеживать сезонные и помесячные колебания потребительской активности, а также получать региональную статистику показов по каждому запросу. Сервис может быть полезен и при попытке выяснить удельную популярность запросов – а значит, оценить уровень интереса к «своей» теме.

Механизм поиска

Для людей, которые слышат о «Статистике запросов» впервые (если такие еще есть, конечно), вкратце опишем интерфейс Wordstat. При вводе слова или словосочетания, слева появляются запросы пользователей, включающие искомое, а другие запросы, которые делали люди, искавшие то же самое, появляются справа.

Выводимые рядом с каждой фразой цифры – это данные о количестве запросов словосочетания за последние 30 дней. Чтобы узнать количество показов для пользователей из определенного региона, достаточно просто нажать «уточнить регион».

Помесячная статистика

Помесячную статистику можно смотреть как в абсолютных значениях, так и в относительных. С «абсолютными» значениями всё понятно. «Относительные» же цифры – это абсолютное число запросов, нормированное на количество показов результатов поиска «Яндекса» за соответствующий месяц.

Самый очевидный способ использования этого отчета – отслеживание и прогнозирование сезонных колебаний спроса. Например, на «относительном» графике для запроса «путевка» хорошо видно, что пик интереса к туристическим поездкам приходится на май – сентябрь.

Рис.1. Распределение по месяцам запроса «путевка» (относительная шкала)

С помощью этого же отчета известные фирмы могут, например, оценить эффективность своей рекламной политики: достаточно ввести запрос с названием бренда и сравнить результаты с графиком потребительских запросов соответствующей тематики, а также с брендами конкурентов.

Возьмем, к примеру «Евросеть» и «Связной». Эти уважаемые конторы хорошо подготовились к праздникам, что хорошо демонстрирует взметнувшийся ввысь декабрьский столбик и стабильно высокие показатели первого квартала. Однако новогодняя кампания «Евросети» удалась заметно успешнее. Опять же, на графике хорошо заметна майская активность сети салонов связи.

Рис. 2. Сравнительный анализ рекламных кампаний крупных брендов

У графика есть еще одна интересная особенность – заметный спад в относительной доле «сотовых» запросов. Этот спад характерен для многих связанных с данной тематикой словосочетаний, при том что их абсолютное количество остается более-менее постоянным (с учетом новогодних праздников, конечно). Такие данные совпадают с информацией агентств о замедлении роста продаж мобильных телефонов в Москве и Санкт-Петербурге – наиболее «интернетизированных» регионах страны. Отрадно, что крупные салоны связи от замедления роста пока, похоже, не пострадали.

Надо признать, что этот довольно увлекательный инструмент обладает существенным недостатком. Значительный минус сервиса «Яндекса» заключается в том, что его статистика доступна только с июля 2004 года, что позволяет заглянуть лишь в недавнее прошлое потребления в Сети. Надо думать, со временем этот недостаток сойдет на нет – уже сейчас выводится статистика почти за полный календарный год.

Когда такая статистика будет накоплена, можно будет более точно прогнозировать и количество показов контекстной рекламы в «Яндекс.Директе» (по крайней мере, по самым важным словосочетаниям). Сейчас прогноз строится на основе данных за последние 30 дней, что не очень хорошо подходит для товаров и услуг с высокой степенью сезонности.

Новые возможности региональной статистики

Новое понятие в системе, «региональная популярность», определяется как доля, которую занимает регион в показах по данному слову, деленная на долю всех показов результатов поиска данного региона. Если доля выше 100%, значит в регионе существует повышенный спрос на товар / услуг среди тех, кто выходит в Интернет; меньше 100% – пониженный.

Например, введем в геостатистике «Яндекса» короткое, но внушительное слово Lexus. Весьма удивительно, но наивысший рейтинг популярности в запросе по городам+регионам этот запрос получил в Казахстане. Все становится на свои места при изучении геостатистики по количеству показов в месяц. Жаждущих дорогое авто в Казахстане в 40 раз меньше, чем в России, в 20 раз меньше, чем в Москве.

Однако 500 запросов в месяц – не так уж и мало. Учитывая, что сайтов, оптимизированных специально под этот запрос, судя по результатам поиска по Казахстану, нет, региональный «Директ» пуст – значит, можно задуматься об открытии нового направления бизнеса.

Disclaimer

Мы видим, что Wordstat – занятная игрушка, от которой можно получить немало полезных сведений. Тем не менее, хотелось бы предостеречь от легкомысленного использования предоставляемых сервисом данных. Чтобы верно интерпретировать отчеты Wordstat, необходимо хорошо ориентироваться и в «своем» рынке, а также знать принципы и тонкости работы поисковых машин. В заключение, приведем лишь несколько факторов, которые легко могут ввести в заблуждение начинающего аналитика.

«Накрутка» запросов – не секрет, что оптимизацией для поисковых машин занимается все большее количество компаний и частных лиц. Для проверки результатов своей работы, они и их клиенты снова и снова вводят повторно один и тот же запрос, что, естественно, фиксируется статистикой «Яндекса». Особенно влияние оптимизаторов заметно на низкочастотных – в том числе, региональных – запросах. Если вы серьезно анализируете региональный спрос с помощью Wordstat, обязательно проверьте получаемые данные с помощью «Рамблера» (http://adstat.rambler.ru/wrds).

Разница во времени – часто, между появлением интереса к теме и реальным совершением покупки проходит определенное время, что может оказывать влияние на данные сезонных колебаний. Желательно проверять «сезонные данные» собственным опытом или статистикой конкурентов.

Небольшой период – как уже упоминалось ранее, сейчас в Wordstat выводятся данные за 11 месяцев. Для получения же достоверной информации о влиянии сезонных факторов, желательно собрать информацию хотя бы по нескольким предшествующим годам.

Самое же главное – критически подходите к полученным результатам. Попытайтесь найти для себя ответ на вопрос: «Почему так, а не иначе?» И, если эти данные будут использоваться в работе, обязательно проверяйте их информацией из других источников.

Анализ и прогнозирование предпринимательской активности в стране с использованием данных цифрового следа предпринимателей

Чтобы прочитать этот контент, выберите один из следующих вариантов:

Желько Текич (Высшая школа бизнеса, НИУ ВШЭ, Москва, Российская Федерация)

Андрей Парфенов (Practicum Tech, Белград, Сербия)

Максим Малый (KEC – Творческий образовательный центр, Нови-Сад, Сербия)

Журнал предпринимательства в странах с развивающейся экономикой

ISSN : 2053-4604

Дата публикации статьи: 6 июня 2023 г.

Загрузки

Аннотация

Назначение

Начиная с моделей «намерение-поведение» и опираясь на растущие данные о том, что агрегированные данные поисковых запросов в Интернете представляют собой хорошее представление человеческих интересов и намерений. Целью данного исследования является демонстрация того, что информация о поисковом трафике в Интернете, связанная с выбранными ключевыми терминами, связанными с созданием новых предприятий, хорошо отражает динамику предпринимательской активности в стране и может быть использована для прогнозирования предпринимательской активности на национальном уровне.

Дизайн/методология/подход

Теоретическая основа основана на моделях намерения-поведения и поддерживается теорией распространения знаний в предпринимательстве. Ежемесячные данные о регистрации новых предприятий с 2018 по 2021 год взяты из открытой базы ФНС России.

Термины, представляющие интерес для поиска в Интернете, определяются посредством интервью с недавними основателями новых предприятий, тогда как статистика поисковых запросов в Интернете по выявленным терминам получена из Google Trends и Yandex Wordstat.

Результаты

Результаты показывают, что агрегированные данные о поисковых запросах в Интернете, связанных с открытием нового бизнеса в стране, положительно коррелируют с динамикой предпринимательской активности в стране и, как таковые, могут быть полезны для прогнозирования уровня этой активности.

Практические последствия

Результаты могут служить отправной точкой для нового подхода к измерению, мониторингу и прогнозированию предпринимательской деятельности в стране и могут помочь в более эффективном решении вопросов разработки политики, связанных с предпринимательством.

Оригинальность/ценность

Насколько известно авторам, это исследование является оригинальным по своему подходу и результатам. Основываясь на моделях намерения-поведения, это исследование, насколько известно авторам, описывает первое использование больших данных для анализа отношений намерения-поведение в предпринимательстве. Это исследование также способствует продолжающимся дебатам о ценности больших данных для исследования предпринимательства, предлагая и демонстрируя надежность данных поисковых запросов в Интернете как нового источника качественных данных для анализа и прогнозирования предпринимательской активности страны.

Ключевые слова

• Большие данные
• Google Тренды
• Предпринимательское намерение
• Предпринимательское поведение
• Уровень страны
• Поисковый запрос в Интернете

Благодарности

Исследование частично выполнено в рамках научно-исследовательского проекта «ИИ-ИННОМ: добавление данных и искусственного интеллекта в уравнение инноваций: концептуализация и изучение управления инновациями на основе ИИ» в рамках программы Высшей школы бизнес-исследований НИУ ВШЭ на 2021–2023 годы.