что это такое и для чего он нужен

Сегодня мы поговорим о таком бесплатном онлайн-сервисе, как Яндекс Вордстат. Он является одним из полезных и эффективных ресурсов, который пользуется высокой популярностью у большинства пользователей. Просто, удобно, бесплатно – эти слова, несомненно, являются синонимами Яндекс Вордстата.

Что такое Яндекс Вордстат

Перед тем как вдаваться в детали – выясним, что такое Яндекс Вордстат простыми словами. Данный сервис предназначен для оценки пользовательских поисковых запросов по заданным регионам и устройствам. Используя Яндекс Вордстат, Вы получаете информацию о частоте и количестве запросов по искомой Вами тематике.

Например, если в строку поиска Вордстата ввести «бизнес франшиза» мы видим, что за последний месяц с использованием такой фразы было показано 21796 запросов.

Ко всему прочему парсер Вордстат позволяет без каких-либо затруднений понять, какие подобранные для Вас запросы являются низкочастотными, среднечастотными и высокочастотными. В дальнейшем, чтобы все пазлы полученной информации собрались в единое целое, прочтите информацию о том, как пользоваться Яндекс Вордстатом. Поверьте, разобраться в этой теме не составит никакого труда.

Для чего нужен Яндекс Вордстат

Мы уже выяснили, что такое Вордстат и какую информацию можно найти с его помощью. Чтобы полнее раскрыть выбранную тему, нам предстоит узнать для чего нужен Яндекс Вордстат и насколько это важно.

Данный сервис, как мы говорили ранее, необходим для того, чтобы отслеживать статистику поисковых запросов. В случаях, когда Вы хотите заказать СЕО-продвижение сайта, оптимизаторы, взяв за основу полученную статистику, начинают подбор ключевых слов.

Кроме того, с помощью Вордстата можно с лёгкостью оценить сезонность и географию поисковых запросов. А для интернет-маркетологов имеется возможность создать рекламную кампанию в Яндекс Директе.

Что означают операторы в Яндекс Вордстат

Для того чтобы конкретизировать результаты выдачи запросов нужно разобраться в том, что означают операторы в Яндекс Вордстате и для чего предназначен каждый из них.

Операторами в сервисе Вордстат называются специальные символы, которые помогают определить точную формулировку Вашего запроса. Базовыми операторами являются: «кавычки», «восклицательный знак», «плюс», «минус», обозначаемые знаками.

Понять, что означает оператор Кавычки («») довольно просто. Он позволяет получить статистику только по данному запросу, не используя дополнительные слова. Но у слов, включённых в запрос, может быть разный порядок и окончания.

Далее по списку, но не по значению оператор Восклицательный знак (!). Он станет лучшим помощником для тех, кому нужна обязательная фиксация формы слова (число, время, падеж).

Теперь разберём, что означает оператор Плюс (+) и в каком случае его стоит использовать. По умолчанию Вордстат не считает предлоги и союзы в статистике, но иногда очень важно взять во внимание эти части речи, дабы не изменить смысл запроса. Проще говоря, данный оператор предполагает обязательное использование слова в запросе.

Последний оператор, который мы рассмотрим – это оператор Минус (-). Он является противоположным по функции символу — (+), так как его работа состоит в том, чтобы исключить из статистики ненужные слова.

Например, нам нужно найти всю статистику по запросу «создание сайта-визитки с нуля», но как только мы это делаем, видим, что в списке есть ненужная нам фраза «своими руками». Для того чтобы её исключить, в поисковой строке добавляем слово «своими», перед которым ставим оператор Минус.

Что такое десктопы в Яндекс Вордстате

Как мы уже выяснили, запросы в Вордстате можно сортировать по различным основаниям, будь то сезонность или география. В дополнение к этому, под поисковой строкой можно увидеть и другие фильтры, такие как десктопы, мобильные, телефоны и планшеты.

У начинающего пользователя сразу же возникает вопрос, что такое десктопы в Яндекс Вордстате и для чего нужна данная фильтрация. Ответ на него предельно прост: «Десктопы» учитывает запросы с компьютеров и ноутбуков.

На картинке видим, что запрос «масслукинг сторис» по данному фильтру набрал 380 показов в месяц.

Что такое абсолютное и относительное в Яндекс Вордстат

Если на вышеупомянутом сервисе просматривать историю запросов, используя при этом графики, невольно возникает вопрос о том, что такое абсолютное и относительное в Вордстате и зачем оно нужно.

Абсолютное значение – это фактическое значение тех показов, которые искали в разные временные периоды. Относительное же значение – это сопоставление показов по интересующему Вас запросу с общим числом показов в сети. И один, и второй график обычно идут ровно, зачастую повторяя друг друга.

После прочитанной статьи с уверенностью можно заявить, что теперь Вы являетесь продвинутым пользователем сервиса Яндекс Вордстат! И чтобы успешно закрепить полученную информацию, ещё раз обратимся к тому, что нам показывает Яндекс Вордстат в целом:

• Общее число запросов;
• Запросы по уточнённым фразам;
• Общую или выборочную статистику;
• Историю запросов и сезонные колебания.

Яндекс вордстат что это такое, зачем нужен, как им пользоваться, как упростить сбор ключевых слов для сайта

Шрифт:

Специалистам, которые занимаются продвижением сайтов или контекстной рекламой, при сборе небольшого семантического ядра для проекта приходится плотно работать с сервисом подбора слов от Яндекс.

Нередко для сбора ключевых слов из вордстата используются просто таблицы в Excel или Google Docs, что не всегда очень удобно делать. Нужно копировать каждое слово в таблицу, постоянно переключаться между окнами, хотя это время можно потратить более продуктивно. В Арктической Лаборатории был разработан инструмент Yandex Wordstat Helper, который, по словам создателей, облегчает процесс подбора ключевиков.

Yandex Wordstat Helper реализован в виде расширения для браузеров Google Chrome и Mozilla Firefox. Расширение представляет собой виджет, который добавляется на страницы сервиса wordstat.yandex. ru:

К таблице ключевых слов добавляются элементы, позволяющие либо добавить конкретный ключевик, либо добавить все ключевики из таблицы:

После сбора всех слов вы можете одним кликом скопировать составленный список в буфер обмена.

Основные возможности Yandex Wordstat Helper:

• синхронизация между вкладками;
• автоматическая сортировка по алфавиту;
• проверка на дубли;
• копирование в один клик;
• счётчик количества слов;
• добавление всех слов в таблице;
• добавление произвольного слова;
• уведомления о любых действиях.

Установить расширение можно на официальной странице Yandex Wordstat Helper.

Надежда Фурманова, специалист по интернет-рекламе, Арктическая Лаборатория:

Постоянно используем инструмент в своей работе. Главный плюс — существенная экономия времени. Основная экономия происходит при добавлении слов в список. Классический алгоритм составления списка слов:

• выделяем слово,
• копируем в буфер обмена,
• открываем Excel,
• вставляем слово,
• возвращаемся в браузер.
  

При использовании же Yandex Wordstat Helper достаточно нажать на «плюсик» рядом со словом. А благодаря автоматической проверке на дубли, мы экономим ещё немного времени при дальнейшей работе со списком.
Отмечу ещё несколько удобных фишек:

• при работе с вордстатом отсортированный по алфавиту список слов всегда перед глазами;
• список слов сохраняется и автоматически синхронизируется между открытыми вкладками;
• если попытаться добавить слово, которое уже есть в списке, то плагин уведомит об этом.

Рыжов Максим, старший менеджер контекстной рекламы агентства i-Media:

Я считаю, что полезность этого инструмента далеко не очевидна для пользователей. Давайте рассмотрим его преимущества, взятые из описания программы:

• автоматическая сортировка по алфавиту — на мой взгляд, отсортировать по алфавиту — это не проблема для Excel.
• проверка на дубли — проверка на дубли не учитывает словоформы, то есть запросы «сервисом подбора слов» и «сервисом подбора слов» для него разные, хотя по сути это один запрос.
• копирование в один клик — скопировать в один клик можно и из браузера (я пользуюсь Opera — текст вставляется в Excel без всяких посторонних символов и гиперссылок).
• счётчик кол-ва слов — плагин считает не количество слов, а количество фраз, то есть это можно посмотреть и в Excel по числу заполненных ячеек.
• добавление всех слов в таблице — все слова со страницы так же можно скопировать из браузера.
• добавление произвольного слова — добавить любое произвольное слово можно в Excel.
• уведомления о любых действиях — уведомление о любых действиях представляет собой маленькое окошко, в котором пишется, что вы добавили определенную фразу. Оно, к тому же, пропадает через 2-3 секунды.

Как мы видим, любая функция элементарно реализуется с помощью браузера и Excel. Если бы в инструменте был хороший анализатор дублей с учетом морфологии, а так же автоматическая перекрестная минусовка, я бы порекомендовал его использовать. Сейчас же особой ценности в нем не вижу.

Общие методы работы с Яндекс.Wordstat

Не лишним будет рассказать и про то, как пользоваться Яндекс.Wordstat напрямую, без использования сторонних сервисов.

В первую очередь, важно помнить о глобальном несоответствии ожиданий разработчиков Яндекса и реальности. Несоответствие заключается в том, что изначально Яндекс.Wordstat – это сервис для ведения кампаний контекстной рекламы, а то время как пользуются им главным образом SEO-специалисты. В свете этого нужно обратить внимание на то, что сервис показывает не спрос, а число показов. Каким образом получить именно спрос, речь пойдет ниже.

Корректный сбор спроса

Если просто вбить в строку поиска сервиса какую-то ключевую фразу, то результат по числу показов, который будет виден в таблице, будет в десятки, сотни, и то и тысячи раз отличаться от реального.

Если не пользоваться операторами для поисковых фраз, то Яндекс Вордстат выдает количество показов не по конкретной ключевой фразе, а по всему ее шлейфу. То есть, к примеру, если по запросу «продвижение сайта» Вордстат определит 60 000 показов, то это означает, что в 60 тысяч включены запросы, включающие слова «продвижение сайта»: «продвижение сайта в Москве», «продвижение сайта бесплатно» и т. п.

Чтобы статистика ключевых слов на wordstat.yandex.ru была полезнее, запрос нужно вбить в кавычки – таким образом можно отсечь шлейф. Однако для понимания спроса недостаточно и этого, поскольку даже эти 2 слова можно вбить в разных формах – к примеру, «продвижение сайта» и «продвижение сайтов». А ведь органическая выдача по таким запросам будет различаться, и подчас значительно. Чтобы увидеть спрос по конкретной ключевой фразе, помимо кавычек, нужны еще и восклицательные знаки – их нужно поставить перед каждым значимым словом. Запрос в этом случае будет выглядеть так: «!продвижение !сайта». И его спрос, кстати говоря, уже далеко не 60 тысяч, а всего 6000 в месяц. Если же интересующая вас ключевая фраза содержит предлоги и союзы, то для их включения в запрос перед ними нужно добавлять знак +. К примеру, так – «!продвижение !сайта +по !трафику».

Выбор региона

А еще стоит иметь в виду то, как пользоваться Яндекс Вордстатом для определения полезного спроса – с учетом региона. Для этого нужно перейти на вкладку «По регионам». Если, к примеру, мы планируем продвигаться по Москве без учета области, мы увидим, что реальный спрос по запросу «продвижение сайта» всего лишь чуть больше 2000.

Выбор сезона

Крайне полезная опция сервиса Яндекс Вордстат – это проверка сезонности спроса, которая прячется на вкладке «История запросов». По графику легко определить, в какие месяцы не стоит ждать много трафика по определенному запросу. Так, продвижением сайтов на порядок меньше интересуются в период отпусков – с мая по август. 

Теги: СервисыЯндексWordstatКлючевики

(Голосов: 5, Рейтинг: 5)

Читайте нас в Telegram — digital_bar

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.

Подбор ключевых слов в Яндекс Wordstat.

Инструкция по работе с сервисом аналитики

Продвижение сайта

Сложность ∙ Легко

Wordstat — это сервис аналитики, который фиксирует информацию о запросах пользователей в Яндекс.

С его помощью проверяется спрос товара или услуги в регионе и сезонность; устройство с которого делается запрос; а самое главное — подбираются слова и синонимы для настройки рекламных кампаний и SEO-настроек.

Интерфейс Яндекс Wordstat

Чтобы лучше познакомиться с данным сервисом и понять принцип его работы, вы можете посмотреть два наших коротких видео-урока или прочитать инструкцию ниже.

Урок 1. Обзор функций

Урок 2. Полезные советы

Что необходимо проверить обязательно:

• Необходимая теория →
• Практика →
• Работа с операторами →
• Где размещать ключевые слова? →
• Что ещё можно сделать с помощью Wordstat? →

Необходимая теория →

Практика →

Работа с операторами →

Где размещать ключевые слова? →

Другие возможности Wordstat? →

Необходимая теория

Все поисковые запросы делятся на несколько категорий:
• Навигационные
• Информационные
• Коммерческие (транзакционные)
• Общие

Также запросы делятся на геозависимые и геонезависимые.
Поговорим о них более подробно.

Навигационные — запросы, когда пользователь ищет конкретный сайт или ресурс. Например: lpmotor.ru или megatimer.ru

Информационные — запросы, когда пользователь ищет ответ на вопрос.
Например: Зачем нужен дирижёр

Общие запросы — короткие и нечёткие запросы, где не ясно что конкретно интересует пользователя.
Например: Обои под покраску | Плед

Коммерческие (транзакционные) — запросы, где пользователь хочет купить товар или услугу (произвести транзакцию).
Например: Купить солнцезащитные очки
Именно по таким запросам чаще всего и должен продвигаться ваш сайт.

Чаще всего, в коммерческих запросах содержатся слова, по которым можно понять, что покупатель близок к покупке.
Например: Купить, заказать, цена, сколько стоит, установка, стоимость и т.д.

Также не забудем о других типах запросов — геозависимые и геонезависимые. Как понятно из названия, это запросы с географической привязкой и без неё.
Например: Как правильно приседать — геонезависимый.
Магазин цветов — геозависимый.

В первом случае запрос никак не зависит от местоположения пользователя, так как техника выполнения упражнения будет одинакова для жителей разных регионов, но цветочные магазины будут указаны местные, так как нет смысла показывать цветочные магазины Владивостока пользователю из Брянска.

Практика

Теорию мы освоили, пора применить её на практике. 🙂
Переходим на сайт

Вордстата

, и разбираем подбор слов на конкретном примере.

Вводя запрос, не забудьте поставить нужный регион (показан стрелкой).
В левом столбце нам показывается количество всех запросов в месяц, которые содержат эти слова. В столбце справа показываются похожие запросы по этой тематике.

Правый столбец используется для расширения списка ключевых фраз (семантического ядра) для рекламной кампании посредством показа синонимов.

В левом столбце отображаются фразы, входящие в этот запрос.

Разберём, что это значит на конкретном примере, чтобы не запутаться.

В этом примере 177 тыс. запросов, которые содержат слова «сделать» и «сайт»
+ другие слова.

Это не значит, что все эти запросы нам подходят. К примеру, нас не интересует запрос «сделать сайт цена» и «сделать сайт на заказ», но они содержат заданные нами слова («сделать» и «сайт») и поэтому показываются.

Если вы хотите увидеть, сколько человек искали конкретно по тексту «сделать сайт», то здесь вам помогут специальные операторы.

Работа с операторами

Операторы — параметры, которые позволяют сузить круг поиска ключевых слов. Это специальные символы, которые помогают более точно задать ключевые фразы в рекламной системе и таким образом позволяют точнее управлять показами объявления. С их помощью вы можете зафиксировать падеж, склонение, количество слов во фразе. В результате повышается эффективность запросов и исключаются нецелевые показы.

Давайте посмотрим, как они работают. 

1. Оператор » «

Кавычки фиксируют количество слов и меняют картину по запросу «сделать сайт». Видно, что из 177 тыс, лишь 2 тыс. запросов «сделать сайт».

Итак, кавычки фиксируют количество слов, но не фиксируют порядок «сделать сайт» = «сайт сделать»

2. Оператор +

Этот оператор учитывает предлоги, местоимения, служебные части речи и другие слова не несущие дополнительного смысла.

Несмотря на то, что в примере написан предлог, он не учитывается программой, но стоит поставить «+» и он засчитывается.

3. Оператор —

Если «+» позволяет учитывать слово, то «-» наоборот убирает его из списка и позволяет исключить нежелательные поисковые запросы. Например, нас интересует запрос «сделать сайт», но запрос «сделать сайт бесплатно» нам не подходит, так как мы создаём сайты за деньги. И если вы хотим исключить поисковые запросы со словом «бесплатно», то нам необходимо поставить перед этим словом знак минус.
​
Для примера так выглядит запрос без оператора:

С этим оператором:

4. Оператор !

Этот оператор фиксирует нужную словоформу (время, число падеж).
Убедимся в этом на примере:

А вот теперь мы добавили «!»

5. Оператор [ ]

Квадратные скобки фиксируют порядок слов.
Вот так без оператора:

Добавляем оператор:

6. Оператор () и |

Это оператор подбора, который перебирает сразу группу ключевых запросов и экономит время, если проверяется несколько похожих запросов.

Не стоит пренебрегать использованием операторов, так как это значительно повысит эффективность вашей рекламы.

Готово! Подобранные с помощью Вордстат ключевые слова остаётся только разместить в коде вашего сайта или настройках того сервиса, где вы создавали ваш сайт. 🙂

Где размещать ключевые слова?

Ключевые слова можно вставить внутри тега <head> в коде вашего сайта. Есть целое семейство специальных тегов <meta> — мета-теги, с помощью этих мета-тегов можно выделить и «показать» поисковым системам список ключевых слов, по которым можно найти ваш сайт.

Мета-теги различаются набором атрибутов и их значений, вот некоторые из атрибутов: content, http-equiv, name и scheme.

Мета-теги хранят полезную для браузеров и поисковых систем информацию. Один из таких тегов — это описание ключевых слов страницы. Задаётся он так:

<meta name=»keywords» content=»разные, ключевые, слова»>

Где «разные, ключевые, слова» — это подобранные ключевые слова через запятую

В mottor, например, вы можете разместить ключевые слова в настройках страницы — раздел SEO:

Управление сайта, настройки страницы в mottor

Что ещё можно сделать с помощью Wordstat?

1. Определение спроса и сезонность
​Ещё до того, как делать сайт или открывать бизнес, можно узнать, как часто люди интересуются определённым товаром или услугой. Вордстат — бесплатный и надёжный источник статистики спроса, так как считает запросы пользователей по заданной фразе.

Просмотр сезонности поискового запроса в Вордстате

На этой картинке число слева показывает фактический спрос на данную услугу в выбранном регионе или городе. Как видно, количество запросов по этой фразе не опускается ниже 594 обращений.

Отсюда можно сделать вывод о целесообразности выхода на рынок и о том, стоит ли тратить время на создание сайта.

Также здесь показывается информация о сезонности спроса на товар/услугу на основе запросов за последние два года.

Как видно на графике, у этого товара есть определённая периодичность.

2. Абсолютная и относительная величина запросов
​Абсолютная величина говорит о том, сколько было запросов по этой фразе в каждый временной период, а относительная о её объёме среди всех поисковых запросов Яндекса. Чем выше абсолютная величина по сравнению с прошлым периодом — тем более популярной становится услуга.

3. Просмотр спроса по регионам
​Возможна такая ситуация, что вы ищете более популярный для бизнеса регион или город. Здесь также на помощь придёт Вордстат. Во вкладке по регионам дана информация о том, насколько введённый запрос популярнее среднего по стране. Как видно из скриншота ниже, введённый запрос в Минске популярнее, чем в Санкт-Петербурге. Однако, стоит учитывать и дополнительные факторы.

4. С какого устройства чаще ищут те или иные запросы
​Ещё одна функция, к которой стоит обратиться, прежде чем приступать к созданию сайта, — это тип устройства. Рассмотрим на примере запроса «купить шкаф».

• По всем типам устройств:

• Запросы только с компьютеров:

• Запросы только с мобильных:

Здесь видно сколько людей ищет товар с мобильного устройства. В случае, если мобильных запросов больше, то в первую очередь стоит задуматься о том, как сделать мобильную версию сайта или отдельный мобильный сайт, а уже потом разбираться с ПК вариантом.

Итоги

Итак, в этой статье мы узнали, как можно быстро и просто подбирать ключевые слова для сайта с помощью сервиса Wordstat от Яндекса.

Надеемся, вы примените эти знания при создании своего собственного сайта. Если что-то будет непонятно — в конструкторе сайтов mottor есть бесплатная техподдержка для всех пользователей. Вам поможет живой специалист:

— в чате на сайте lpmotor.ru
— по телефону 8 800 200 51 47 (звонки по РФ бесплатные)
— в Телеграм: https://t.me/lpmotorchat

Ищете конструктор чтобы собрать сайт или интернет-магазин?
Попробуйте mottor бесплатно

Документы:

Документы:

Полезные ссылки:

Полезные ссылки:

Функциональность:

Функциональность:

О компании:

О компании:

при поддержке Фонда Развития Интернет Инициатив

бесплатный конструктор сайтов, лендингов и квизов

Бесплатный звонок по России

8 800 200 51 47

[email protected]

Видеоинструкции

WordStat — Cahaya Semesta Curahanhati

Передовое программное обеспечение для анализа контента и извлечения текста с непревзойденными возможностями обработки и анализа,

WordStat  — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — независимо от того, нужен ли вам анализ текста инструменты для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательного и точного измерения с помощью современных инструментов количественного анализа контента.

WordStat   обеспечивает беспрецедентную гибкость при анализе текста и сопоставлении его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные, благодаря бесшовной интеграции с

• SimStat — инструмент статистического анализа данных Provalis Research
• QDA Miner — программное обеспечение качественного анализа данных Provalis Research
• Stata — комплексное статистическое программное обеспечение StataCorp

WordStat  может использоваться всеми, кому необходимо быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и анализа текста используется для:

• Контент-анализа открытых ответов, стенограмм интервью или фокус-групп
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Анализ содержания новостей или научной литературы
• Автоматическая маркировка и классификация документов
• Обнаружение мошенничества, установление авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

WordStat может читать и обрабатывать множество различных языков. Он включает в себя различные словари, в том числе австралийский, каталонский, голландский, английский, немецкий и индонезийский.

ОСНОВНЫЕ И УНИКАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Импорт Word, Excel, HTML, SPSS, Stata, NVivo или PDF. Подключайтесь и напрямую импортируйте из социальных сетей, электронных писем, платформ веб-опросов и инструментов управления ссылками.

Мощное ПО для анализа контента и анализа текста для обработки больших объемов неструктурированной информации. WordStat может обрабатывать до 20 миллионов слов в минуту и ​​идентифицировать все ссылки на определяемые пользователем понятия с помощью словарей категоризации.

Интегрированные средства исследовательского анализа текста и визуализации , такие как кластеризация, многомерное масштабирование, диаграммы близости и многое другое, для быстрого извлечения тем и автоматического определения закономерностей.

Связывает неструктурированный текст со структурированными данными  , такими как даты, числа или категориальные данные, для выявления временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки связи с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных.

Используйте существующие или создавайте собственные иерархические словари анализа контента или таксономии, состоящие из слов, словосочетаний, фраз, а также правил близости (таких как РЯДОМ, ПОСЛЕ, ДО) для достижения точного измерения понятий.

Поистине уникальная компьютерная помощь для создания словаря с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и родственных слов.

Доступ одним щелчком мыши к  ключевым словам в контексте и инструментам поиска ключевых слов  для легкой идентификации и кодирования соответствующих текстовых сегментов, проверки словарей контент-анализа, устранения неоднозначности смысла слов или для детализации исходных документов.

Бесшовная интеграция с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) позволяет при необходимости более точно исследовать данные или проводить более глубокий анализ конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов.

Машинное обучение для автоматической классификации документов  с использованием алгоритмов наивного Байеса и K-ближайших соседей с автоматическим выбором признаков и инструментами проверки. Затем модели классификации могут быть сохранены на диске и повторно применены к новым данным.

Простой импорт баз данных, электронных таблиц и документов (включая PDF и HTML), а также экспорт результатов анализа текста в общепринятые отраслевые форматы файлов (Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word) и графики (PNG , BMP и JPEG).

WordStat для статистики

WordStat для Stata  был создан, чтобы позволить пользователям Stata 13 и Stata 15, работающим под Windows, применять методы анализа текста к любым строковым переменным, хранящимся в файле данных Stata.

WordStat сочетает в себе обработку естественного языка, анализ контента и статистические методы для быстрого извлечения тем, закономерностей и взаимосвязей в большом объеме текста. Он может обрабатывать миллионы слов за секунды и сравнивать извлеченные темы с любыми другими числовыми, категориальными или датированными переменными в файле Stata.

Чтобы получить более подробное описание функций WordStat for Stata, нажмите здесь.

Чтобы получить дополнительную информацию или купить этот продукт, свяжитесь с нами.

Для получения дополнительной информации о продуктах Provalis Research выберите ссылку ниже или просмотрите брошюру.

SDAS — WordStat

Передовое программное обеспечение для анализа контента и извлечения текста с непревзойденными возможностями анализа.

Загрузите бесплатную пробную версию

Нужны ли вам инструменты анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. Полная интеграция WordStat с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и сопоставления его содержимого со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

WordStat может использоваться всеми, кому необходимо быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и анализа текста используется для:

• Контент-анализа открытых ответов, стенограмм интервью или фокус-групп
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов

• Контент-анализ новостей или научной литературы
• Автоматическая маркировка и классификация документов
• Обнаружение мошенничества, установление авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

Изучение содержимого документа с помощью анализа текста

Анализ больших объемов неструктурированной информации с помощью WordStat. Программное обеспечение может обрабатывать 25 миллионов слов в минуту, быстро извлекать темы и автоматически определять закономерности, используя кластеризацию, многомерное масштабирование, диаграммы близости и многое другое.

Извлечение смысла с помощью режима проводника

Быстро и легко извлекайте смысл из больших объемов текстовых данных с помощью режима проводника, специально разработанного для тех, у кого мало опыта анализа текста. Одним щелчком мыши вы можете извлечь наиболее часто встречающиеся слова, фразы и самые важные темы в ваших документах.

Связывание текста со структурированными данными

Изучение взаимосвязей между неструктурированным текстом и структурированными данными, такими как даты, числа или категориальные данные, для выявления временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки взаимосвязей с рейтингом или другими видами категориальных или числовых данных с помощью статистические и графические инструменты.

Основные темы

Получите краткий обзор наиболее важных тем из больших наборов текстов, используя современные методы автоматического извлечения тем.

Исследуйте соединения

Исследуйте отношения между словами или понятиями и извлекайте текстовые сегменты, связанные с определенными соединениями.

Импорт

Импорт Word, Excel, HTML, XML, SPSS, Stata, NVivo, PDF-файлов, а также изображений. Подключайтесь и напрямую импортируйте данные из социальных сетей, электронной почты, платформ веб-опросов и инструментов управления ссылками.

Категоризация текстовых данных с помощью словарей

Добейтесь автоматизации полнотекстового анализа с помощью существующих словарей или создайте собственную модель категоризации со словами, фразами, правилами близости и т. д.

Уникальная помощь при создании словаря

Создавайте свой словарь быстрее с помощью инструментов для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и родственных слов.

Картографирование ГИС

Связывайте неструктурированные текстовые данные с географической информацией и создавайте интерактивные графики точек данных, тематических карт и тепловых карт, а также веб-службу геокодирования для преобразования названий местоположений, почтовых индексов и IP-адресов в широту и долготу.

Экспорт

Легко экспортируйте результаты анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов, такие как Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word и графики, такие как PNG, BMP и JPEG.

Качественное кодирование

Объедините WordStat с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) для более точного исследования данных или более глубокого анализа конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов, когда это необходимо.

Категоризация текстовых данных с помощью машинного обучения

Разработка и оптимизация моделей автоматической классификации документов с использованием наивного байесовского метода и метода K-ближайших соседей.

Автоматическое извлечение именованных объектов

Автоматически извлекать именованные объекты, которые можно добавить в словарь категорий с помощью простой операции перетаскивания.

Возврат к исходному документу одним щелчком мыши

Проверьте или углубитесь в свой анализ, вернувшись к тексту практически любой функции, диаграммы или графика. Вы можете использовать функции поиска ключевых слов или ключевых слов в контексте для поиска предложений, абзацев или целых документов.

Преобразование текста с помощью скриптов Python

Используйте сценарий Python и полный набор библиотек с открытым исходным кодом для предварительной обработки или преобразования текстовых документов для анализа в WordStat.

Скачать бесплатную пробную версию

Купить WordStat

Программное обеспечение Provalis Research WordStat 8 делает анализ текста более демократичным

WordStat 8 — новая эра анализа текста

WordStat 8 обладает удивительной глубиной. Он может легко отображать отдельные текстовые сегменты, выявлять синонимы для отдельных слов (вместе с подсчетом частоты), проводить анализ соответствия, отображать таблицы частот и демонстрировать, как темы связаны с другим закодированным текстом или переменными.

МОНРЕАЛЬ (PRWEB) 11 июля 2018 г.

Provalis Research объявляет о выпуске новой версии своего программного обеспечения для анализа текста WordStat, которое упрощает процесс получения важной информации из текстовых данных за считанные секунды, не требуя опыта.

Большинство организаций хранят огромные объемы неструктурированных данных, накапливающихся ежедневно, без простого и эффективного способа извлечения полезных результатов. Специалисты по данным пользуются большим спросом, но их не хватает. Начинающим аналитикам данных может не хватать знаний или навыков по таксономии данных, кодированию, тематическому моделированию и статистическим методам, которые необходимы для надлежащей бизнес-аналитики. Недавние отраслевые опросы показывают, что большинство ученых, занимающихся данными, приобретают свои навыки путем самообучения, а не традиционной степени.

Эта новая версия имеет режим проводника, позволяющий неопытным пользователям быстро анализировать множество документов и определять наиболее часто встречающиеся слова, темы и фразы. В режиме проводника пользователи также могут применять словарь категорий для поиска определенных тем. WordStat 8 использует более быстрый протокол тематического моделирования, основанный на неотрицательной матричной факторизации. Он создает темы со словами и фразами и предлагает дополнительные выражения, исправления правописания и возможные исключения для лучшего измерения понятий. Благодаря поддержке учета регистра, поиску по шаблону Regex (регулярные выражения, такие как адреса электронной почты или почтовые индексы) или новым методам подстановки настройка и совместное использование процесса категоризации стали проще и точнее.

«Мы пришли к выводу, что WordStat является самым мощным инструментом текстовой аналитики, доступным для бизнес-приложений. В дополнение к своим исчерпывающим статистическим отчетам, графическим функциям и возможностям машинного обучения, WordStat легко интегрируется с другими приложениями, обеспечивая необходимую комбинацию структурированных и неструктурированных данных. для создания практических идей», — отмечает доктор Джон М. Аарон, президент Milestone Planning and Research, Inc. и магистерская программа по науке о данных профессора Элмхерстского колледжа. WordStat экспортирует текстовые анализы в программное обеспечение Tableau для подготовки дополнительных визуальных презентаций. Для лучшей визуализации данных в WordStat 8 представлены новые графики, такие как кольцевые диаграммы, гистограммы со 100% накоплением и полярные диаграммы. Новая радарная диаграмма и улучшенные интерактивные облака слов позволяют быстро оценить взаимосвязь между переменной и выбранными ключевыми словами или фразами.

WordStat имеет открытый интерфейс с многочисленными решениями и напрямую импортирует и создает проекты из проводника Windows, Excel, Word, PDF, Stata, CSV, социальных сетей, платформ веб-опросов и инструментов управления ссылками. Для ускорения анализа данных WordStat 8 позволяет аналитикам данных предварительно обрабатывать или преобразовывать текстовые документы с помощью скриптов Python. WordStat по-прежнему можно запускать как инструмент анализа контента в QDA Miner, Stata или SimStat.

«WordStat 8 обладает удивительной глубиной», — говорит доктор Грант Бланк из Оксфордского института Интернета Оксфордского университета. «WordStat может легко отображать отдельные текстовые сегменты, выявлять синонимы для отдельных слов (наряду с подсчетом частоты), проводить анализ соответствий, отображать таблицы частот и демонстрировать, как темы связаны с другим закодированным текстом или переменными», — добавил Бланк. Чтобы получить доступ ко всем возможностям WordStat, вы можете легко переключиться из режима «Проводник» в режим «Эксперт» из главного меню.

«Мы считаем, что улучшения в WordStat 8 отвечают насущной потребности в единой платформе, которая открывает доступ к текстовой аналитике для новых пользователей, предоставляя при этом свободу использования надежных функций для опытных аналитиков данных», — прокомментировал генеральный директор Provalis Research Норманд Пеладо. Полный список новых функций WordStat 8 см. на странице «Что нового», посмотрите видео о новых функциях или загрузите 30-дневную бесплатную пробную версию, чтобы узнать о возможностях анализа текста. Чтобы запланировать демонстрацию WordStat 8, свяжитесь с отделом продаж(at)provalisresearch(dot)com

Об исследованиях Provalis
Provalis Research — ведущий мировой разработчик программного обеспечения для анализа текста с новаторскими программами для качественных, количественных и смешанных методов. Provalis Research имеет подтвержденный опыт разработки и вывода на рынок инструментов, необходимых исследователям и аналитикам во всем мире.

Штаб-квартира компании находится в Монреале, Канада. Компания была основана в 1989 году. Продукты Provalis Research используются более чем в 6000 учреждениях на 5 континентах в широком спектре приложений, включая бизнес-аналитику, исследования рынка, политические науки, анализ СМИ, анализ опросов. , выявление рисков и мошенничества и анализ международной преступности.