Google представила топ-запросы 2020 года в Казахстане

Казахстанцы интересовались коронавирусом, покупкой бассейнов и Дональдом Трампом.

В Google поделились итоговым рейтингом самых популярных запросов казахстанских пользователей за 2020 год. Традиционно в конце года аналитики сервиса анализируют миллионы поисковых запросов, чтобы выяснить, что чаще всего искали пользователи. Этот «карантинный» год не стал исключением.

Самым популярным поисковым запросом Google в Казахстане стал «Коронавирус». Также зафиксирован высокий интерес к образовательным ресурсам: в первой десятке запросов — Онлайн мектеп, Кунделык кз, Ок едус, Классрум и Билим ленд. Кроме того, казахстанцы искали информацию о выборах в США, пособию в 42 500 тенге, портале Egov.kz и сериале «Бумажный дом».

«Персоной года» стал Айсултан Назарбаев, внук первого президента страны, внезапно скончавшийся в 2020 году. На втором месте — Коби Брайант, трагически погибший в авиакатастрофе в январе уходящего года. Также казахстанцы активно интересовались политикой: в топ-запросов в категории «Персона года» вошли Джо Байден, Дональд Трамп, Алексей Навальный и Александр Лукашенко. Помимо этого казахстанские пользователи искали информацию о Михаиле Ефремове, Артеме Дзюбе, Чедвике Боузмане и Борисе Клюеве.

Фильмом года стал триллер «Заражение». Также в число самых популярных запросов в категории «Фильм года» вошли картины «Зов предков», «После 2», «365 дней», комедия «Холоп» и продолжения популярных фильмов — «Холодное сердце 2» и «Малефисента 2». Кроме того, в десятку вошли криминальная комедия Гая Ричи «Джентльмены» и южнокорейская картина «Паразиты», получившая множество престижных наград, в том числе и «Оскар» в номинации «Лучший фильм». Из отечественного кинематографа в Топ-10 попала комедия «Бизнес по-казахски в Корее».

В тройку лидеров в категории «Сериал года» вошли сериалы «Бумажный дом», «Элита» и «Жестокий Стамбул». Фаворитами среди казахстанцев по-прежнему остаются турецкие и южнокорейские сериалы, в этом году в числе самых популярных — дорамы «Король: вечный монарх», «Сказка о Кумихо» и «Псих, но все в порядке» и турецкие сериалы «Ветреный», «Дочь посла» и «Постучись в мою дверь».

Задавая вопрос «Что такое?», казахстанские пользователи Google чаще всего хотели узнать, что такое БИН, пандемия и ЕСП. Также казахстанцы интересовались, что такое IBAN, кластер, наречие, эпитет, БМГ, словосочетание и коронавирус.

В категории «Покупка года» в 2020 году вновь — третий год подряд — стал победителем железнодорожный билет. Также в этом году казахстанцев интересовала информация о приобретении пульсоксиметра, дома в Алматы, бассейна и велосипеда.

Полностью список самых популярных запросов 2020 года в Казахстане выглядит так:

Если посмотреть на темы, ставшие популярными в 2020 году во всем мире, то можно заметить много похожих запросов. Так, например, самым популярным поисковым запросом и самой популярной новостью в мире тоже стал «Коронавирус». Среди актеров в топе оказался Том Хэнкс, среди атлетов — Райан Ньюман, а среди персон — Джо Байден. Что касается концертов, то пользователи чаще всего искали «Together At Home concert», фильмом года стали «Паразиты», а самой популярной игрой — «Among Us».

Что такое кринж. Google представил топ-запросы украинцев в 2020 году

Google опубликовал топ популярных запросов в Украине в 2020 году. Рейтинг возглавил «коронавирус».

Что случилось

Ожидаемо самым популярным поисковым запросом 2020 года в украинском Google стал «коронавирус». Всего с пандемией связаны четыре из десяти топ-запросов этого года. Кроме того, в 2020 году вырос интерес к дистанционному обучению и общению. К таким запросам относятся Google Classroom, образовательный проект «На урок» и сервис для видеоконференций Zoom.
Самые популярные запросы:

1. Коронавирус.
2. Коронавирус рекомендации.
3. Выборы в США.
4. Google Classroom.
5. Симптомы коронавируса.
6. На урок (образовательный проект, — ред.).
7. Холостячка.
8. Праздники 2020.
9. Карантин в Украине.
10. Zoom.

Люди года

Украинцы чаще всего искали информацию об Алексее Навальном, Джо Байдене и Александре Лукашенко. Закрывают десятку исполнители Моргенштерн и Билли Айлиш.

1. Алексей Навальный.
2. Джо Байден.
3. Александр Лукашенко.
4. Михаил Ефремов.
5. Ким Чен Ын.
6. Артем Дзюба.
7. Дональд Трамп.
8. Геннадий Кернес.
9. Моргенштерн.
10. Билли Айлиш.

Утраты года

Если говорить об утратах года, то больше всего запросов было об актере Борисе Клюеве, баскетболисте Коби Брайанте и писателе-сатирике Михаиле Жванецком.

1. Борис Клюев.
2. Коби Брайант.
3. Михаил Жванецкий.
4. Диего Марадона.
5. Чедвик Боузман.
6. Армен Джигарханян.
7. Настя Тропицель.
8. Джордж Флойд.
9. Шон Коннери.
10. Валентина Легкоступова.

Фильмы года

В категории «Фильмы» в 2020 году украинцы чаще всего искали в Google картину Стивена Содерберга «Заражение» (2011). Сюжет фильма повествует о всемирном распространении вируса, чем и объясняется его популярность в этом году. Остальные места в первой тройке заняли продолжения популярных фильмов «Малефисента 2: Владычица тьмы» и «После 2».

1. Заражение.
2. Малефисента 2.
3. После 2.
4. Холодное сердце 2.
5. Скажене весілля 2.
6. Джентльмены.
7. Полицейский с Рублёвки: Новогодний беспредел 2.
8. Паразиты.
9. Отель «Белград».
10. Форд против Феррари.

ТВ-шоу года

Лидерами среди телевизионных шоу стали романтические реалити-шоу «Холостячка» и «Холостяк 10».

1. Холостячка.
2. Холостяк 10.
3. Танці з зірками.
4. Оскар 2020.
5. Супермама.
6. Супер топ-модель по-українськи.
7. Голос країни 2020.
8. Евровидение 2020.
9. Від пацанки до панянки.
10. Наречена для тата.

Сериалы года

Среди сериалов украинцы искали испанскую криминальную драму «Бумажный дом», украинский сериал «Спіймати Кайдаша» и фэнтези «Ведьмак». Нашумевший «Ход королевы» занял только пятое место.

1. Бумажный дом.
2. Спіймати Кайдаша.
3. Ведьмак.
4. Игра на выживание.
5. Ход королевы.
6. Постучись в мою дверь.
7. Перевал Дятлова.
8. Ничто не случается дважды.
9. Жестокий Стамбул.
10. Содержанки.

Покупки года

Медицинские маски стали в Украине покупкой года №1 наряду с пульсоксиметром, респиратором и прочими товарами, связанными с COVID-19.

1. Маска медицинская.
2. Пульсоксиметр.
3. Респиратор.
4. iPhone 12.
5. Антисептик.
6. Глицерин.
7. Парацетамол.
8. Картина по номерам.
9. Кварцевая лампа.
10. Кислородный концентратор.

Книги года

В категории «Книги» первое место занял роман XIX века американской писательницы Луизы Мэй Олкотт «Маленькие женщины». В десятку также попали классический роман Джейн Остин «Гордость и предубеждение», фэнтези «Ведьмак» Анджея Сапковского и антиутопия Джорджа Оруэлла «1984».

1. Маленькие женщины – Луиза Мэй Олкотт.
2. 365 дней – Бланка Липинская.
3. Гордость и предубеждение – Джейн Остин.
4. Ведьмак – Анджей Сапковский.
5. Мальчик в полосатой пижаме – Джон Бойн.
6. 1984 – Джордж Оруэлл.
7. Вторая жизнь Уве – Фредрик Бакман.
8. Оно – Стивен Кинг.
9. Таймлесс. Рубиновая книга – Керстин Гир.
10. После – Анна Тодд.

В 2020 году пользователи больше всего пытались разобраться с тем, что такое пандемия, коронавирус и локдаун. Кроме того, хотели узнать, что значат молодежные сленговые слова: «краш», «кринж» и «ауф».

1. что такое пандемия.
2. что такое коронавирус.
3. что такое локдаун.
4. что такое дефолт.
5. что такое ауф.
6. что такое снюс.
7. что такое краш.
8. что такое кринж.
9. что такое карантин выходного дня.
10. что такое чрезвычайное положение.

Вопрос: «Як?/Как?»

В категории запросов «Як?/Как?» украинцев тоже волновала ковидная повестка: как сшить маску, сделать антисептик и лечить коронавирус. Спрашивали у Google также, как выйти замуж, как умерла Свинка Пепа и как сделать все хорошо.

1. как сшить маску.
2. как сделать антисептик для рук.
3. как лечить коронавирус.
4. как передается коронавирус.
5. как правильно носить маску.
6. как умерла Свинка Пеппа.
7. как выйти замуж.
8. как вернуть обоняние.
9. как сделать всё хорошо.
10. как удалить аккаунт в инстаграм.

Вопрос «Чому?/Почему?»

В категории «Чому?/Почему?» украинцы больше всего хотели найти ответ на вопрос: почему горит Австралия. Также нашлось место для парочки мистических вопросов вроде почему нельзя дарить часы и спать напротив зеркала.

1. почему горит Австралия.
2. почему растет доллар.
3. почему нельзя дарить часы.
4. почему не работает тик ток.
5. почему выбивает вайбер.
6. почему болит грудь.
7. почему хасиды едут в Умань.
8. почему нельзя спать напротив зеркала.
9. почему уволили Богдана.
10. почему в Италии так много заболевших.

Читайте нас в Telegram

Нашли ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

Аналитики назвали ТОП запросов красноярцев на новогодний отпуск

Аналитики изучили, куда красноярцы собираются поехать на отдых в новогодние каникулы. Как выяснилось, наиболее популярны у жителей краевого центра путешествия по России. Наравне с ними по запросам только Таиланд.

В основу статистики легли поисковые запросы с 15 ноября по 15 декабря – те, кто ищет билеты именно в это время, планируют поездку на зимние каникулы, полагают специалисты сервиса Яндекс.Путешествия.

По их данным, в Красноярске отмечается относительно низкий в сравнении с другими городами-миллионниками спрос на новогодние поездки:

доля запросов про туризм перед праздниками здесь на 17% меньше.

Вместе с тем авторы исследования отмечают серьезный прирост популярности среди красноярцев

поездок внутри страны:

интерес жителей краевой столицы к туризму по России вырос более чем в 1,5 раза за последние пять лет. В этом году путешествиям в пределах РФ была посвящена почти треть предновогодних поисковых запросов жителей Красноярска.

Отдых на российском курорте или просто поездка в другой город – сейчас самый популярный в Красноярске вариант новогоднего туризма.

Тем не менее, полностью в заграничных турах красноярцы отказать себе не могут. Среди наиболее востребованых направлений эксперты отмечают

Таиланд, Вьетнам и Турцию. За ними идут Китай, ОАЭ, Индия
и Италия.

Из всех городов и курортов независимо от местоположения чаще всего красноярцы выбирают Пхукет – и это отличает их от жителей большинства крупных городов России, которые стремятся на каникулы в Москву.

Дубай, Санья и Аланья по количеству запросов уступили даже Новосибирску.

Шерегеш – 15-й.

В целом же по России пятилетняя статистика говорит о смене новогодних предпочтений туристов: их уже не так интересуют Европа и страны Юго-Восточной Азии, как города России и Турция, говорят аналитики. Исключение составляет лишь Греция: ее доля в туристических запросах за 5 лет практически неизменна.

Тренды, изложенные исследователями, отчасти подтверждаются и в авиаперевозках. В аэропорту Красноярск в осенне-зимнее расписание в этом году добавилось значительное количество новых внутрироссийских направлений, в том числе в Сочи и Санкт-Петербург.

Отдельно на период новогодних каникул перевозчики добавили авиарейс в Москву.

Очевидно, что поддерживать будут и растущий спрос на Таиланд. В тот же Пхукет красноярцев уже готовы возить лоукостерами. В преддверии Нового года туристам даже предложили опробовать новый рейс до Таиланда с посадкой в аэропорту Сураттхани.

Топ-10 поисковых запросов в период карантина

Фото: zen.yandex.ru

Исследование поисковых запросов весенне-летнего периода показало, как повлияли на предпочтения и нужды казахстанцев введение карантина и вынужденная самоизоляция.

Топ-10 поисковых запросов OLX.kz, по данным аналитиков сервиса, за период март-май 2020 года включил в себя поиск одежды и обуви для детей и взрослых, а также товары для спорта и отдыха и саженцы для огорода.

Судя по данным сервиса, вынужденная изоляция весны 2020 года подтолкнула казахстанцев к покупке одежды и обуви онлайн, пик запросов по данным поисковым словам пришелся на апрель и середину мая, в общей сложности рост количества поисковых запросов по данным ключевым словам в указанный период составил 80%. Наибольший рост продемонстрировал поисковый запрос «детская обувь», который во второй декаде апреля вырос практически в три раза (+297%). Предположительно, такой всплеск связан с длительным отсутствием возможности осуществлять покупки в данный период времени в обычных торговых центрах. В апреле казахстанцы чаще всего искали саженцы и рассаду для огорода и садовых насаждений – показатель по данным ключевым словам вырос на 166%. 

Кроме того, в топ-10 рейтинг вошли поисковые запросы кондиционеров – в преддверии летней жары этот показатель в мае вырос более чем в 4,5 раза, детские автокресла и коляски – двукратный рост в мае, телефоны в период апрель-май – показатель увеличился на 81% и автозапчасти – показатель поднялся на 30% в мае.

Примечателен резко возросший спрос пользователей на товары для спорта и отдыха – гири, гантели и прочий спортивный инвентарь в апреле и мае, что косвенно говорит о том, что казахстанцы задумались над здоровым образом жизни и решили заниматься дома спортом, пока спортивные залы закрыты. Данный показатель вырос на 114%.

Топ поисковых запросов, по данным аналитиков сервиса за период июнь-июль 2020 года, возглавили «велосипеды» и «квартиры». 

Вполне вероятно, что жаркий сезон и возможность проводить досуг на свежем воздухе подстегнули казахстанцев к поиску велосипеда как основного средства передвижения. Это поисковое слово возглавило рейтинг из топ-50 запросов, по данным с сервиса. Стоит отметить, что слово «велосипед» возглавляет рейтинг сервиса второй год подряд. Вторую строчку в рейтинге заняло поисковое слово «квартира», примечательно и резко возросшее по сравнению с аналогичным периодом прошлого года количество запросов по ключевому слову «дом», возможно, в связи с эпидемией коронавируса и необходимостью соблюдать самоизоляцию многие казахстанцы задумались о возможности приобретения либо аренды недвижимости отдельных домохозяйств (частные дома). В совокупности же с другими поисковыми словами, а именно — предметами интерьера «диван», «холодильник» или «стол», которые также разместились в первой десятке рейтинга, данные могут свидетельствовать о возросшем интересе казахстанцев к обустройству жилья в период вынужденной изоляции. 

Любопытен и тот факт, что в сравнении с аналогичным периодом прошлого года значительно сократился интерес аудитории к поиску на сервисе бассейна, данное ключевое слово потеряло 23 позиции в рейтинге, существенно, а именно 19 позиций потеряло поисковое слово «телевизор». 

На 7 строчек вниз спустилось и поисковое слово «работа», покинув топ-10 в рейтинге и спустившись на 13-ю строку,  это поисковое слово использовали более 2,5 млн раз в сравнении с 4,3 млн в 2019 году.

При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции.

Google назвал самые популярные поисковые запросы в России — РТ на русском

Песенный конкурс «Евровидение» и 30-летие падения Берлинской стены возглавили рейтинг запросов российского сегмента поисковой системы Google в 2019 году.

Согласно опубликованным данным, в пятёрку главных событий, которые искали в России, также вошли футбольный матч Россия — Бельгия, бой Хабиба Нурмагомедова и Дастина Пуарье и пожар в соборе Парижской Богоматери.

«Традиционно «Событиями года» становятся крупные премии, которые повторяются из года в год, и сегодня вы видите, что на первом месте Евровидение, на девятом месте «Оскар», футбольные матчи и чемпионат мира по хоккею», — цитирует ТАСС главу отдела коммуникаций «Google Россия» Екатерину Кондратьеву.

В список на седьмое место также попали выборы президента Украины.

В категорию «Люди года», по версии «Google Поиска», попали украинский лидер Владимир Зеленский и студент ВШЭ Егор Жуков, который был приговорён к условному заключению за призывы к экстремизму.

«Почти все люди являются публичными и давно известными, но если вы посмотрите на три имени — Жуков, Голунов (журналист. — RT), Устинов (актёр Павел Устинов. — RT), то этих людей никто практически не знал, за исключением узкого круга», — отметила Кондратьева.

Топ-10 быстрорастущих запросов в категории «Люди года» возглавила певица Юлия Началова, ушедшая из жизни в марте. Вторым по популярности стал рэпер Децл (Кирилл Толмацкий), скончавшийся в феврале.

В рейтинг попали и актриса Анастасия Заворотнюк, а также фэшн-директор ЦУМа Алла Вербер, которая скончалась в августе, и журналист Сергей Доренко (скончался 9 мая).

Категорию поиска «Фильмы» возглавила лента «Джокер», за ней идут «Мстители: Финал», «Капитан Марвел», «Король Лев» и «Полицейский с Рублёвки».

Как отмечается, сериал «Игра престолов» возглавил рейтинг самых популярных сериалов по результатам исследования поисковых запросов в Google в России.

Второе место занял американский сериал «Чернобыль» о событиях на Чернобыльской АЭС в 1986 году, а тройку лидеров замыкает турецкий «Ветреный».

В прошлом году Google назвал самым популярным событием прошедший чемпионат мира по футболу, на втором месте оказалась Олимпиада 2018 в Пхёнчхане. 

Самые популярные поисковые запросы на YouTube в этом году

Компания Ahrefs с помощью инструмента Keyword Explorer изучила самые популярные поисковые запросы на YouTube. В рамках исследования аналитики проанализировали свыше 800 млн ключевых слов. 

Данные показали, что пользователи часто предпочитают использовать YouTube для поиска музыки. 57 из 100 самых популярных запросов по всему миру связаны с поиском музыкантов, групп и песен. 

Исследование показало, что больше всего пользователи во всем мире интересуются южнокорейской группой BTS. 

На втором месте по количеству запросов идет популярный шведский видеоблогер PewDiePie. На третьем месте – видео в жанре ASMR. 

Также пользователи часто искали певицу Билли Айлиш и песню про акуленка. 

Топ-20 самых популярных поисковых запросов на YouTube в мире в 2020 году (цифры означают количество запросов по ключевику) 

1. bts – 17 630 000 
2. pewdiepie – 16 320 000 
3. asmr – 13 910 000 
4. billie eilish – 13 860 000 
5. baby shark – 12 090 000 
6. badabun – 11 330 000 
7. blackpink – 10 390 000 
8. old town road – 10 150 000 
9. music – 9 670 000 
10. peliculas completas en español – 9 050 000 
11. fortnite – 9 010 000
12. pewdiepie vs t series – 8 720 000
13. minecraft – 8 560 000
14. senorita – 8 290 000
15. ariana grande – 7 890 000
16. alan walker – 7 560 000
17. calma – 7 390 000
18. tik tok – 7 270 000
19. musica – 7 140 000
20. bad bunny – 7 040 000

Напомним, ранее Google назвал 3 главных параметра, которые влияют на ранжирование видео в YouTube. 

Источник: Search Engine Journal

Популярные запросы, топ самых популярных поисковых запросов

Каждый пользователь интернета заходит в эту мировую паутину с определенной целью, для одних это общение, для других — развлечение, для третьих — работа и способ заработка, а четвертые пытаются найти в ней ответ на актуальные для них вопросы.

В данной статье я собрал наиболее популярные и интересные с моей точки зрения вопросы пользователей со словами как зачем и почему, ответы на которые они ищут в интернете и которые не удержусь прокомментировать (в скобочках указано количество запросов в месяц).

Что ищут в интернете: самые популярные поисковые запросы

Мой топ интересных поисковых запросов пользователей

Общие любознательные запросы-вопросы

почему мыло моет (29903) — очень любознательные пользователи

что такое имхо (14342) — интернетный сленг вызывает интерес

почему небо голубое (4501) — и правда почему ему нельзя сменить тему (скин)

зачем нужны мужчины (4787) — может кроме наведения бардака в квартире у них есть и другие функции

что такое аватар (2744) — влияние социальных сетей

Топ запросов связанных со здоровьем и внешним видом

как похудеть (390185) — самая больная тема для женского пола.

как похудеть на 10 кг (53521) — некоторым из них для счастья так мало надо.

как похудеть за неделю (68638) — другим нужно очень срочно, видимо горит.

как похудеть после родов (8700) — очень актуальный конкретный вопрос

как правильно качаться (9937) — мужской пол не настолько озабочен своим мускулистым внешним видом, как женский своей стройностью

как бросить курить (93490) — правильный вопрос, я его тоже часто задаю сам себе

как бросить курить книга (8447) — некоторые хотят не столько бросить сколько почитать про это.

как бросить курить советы (2350) — других интересуют практические советы бывалых

как бросить курить народные средства (2567) — думаю народная медицина тут бессильна, пока сам не соберешься с духом, ну или другой вариант: оказаться в тайге за 300 км до ближайшего населенного пункта и магазина

как завязывать галстук (92837) — классический стиль одежды всегда будет в моде

как завязывать галстук в картинках (11036) — по картинкам учиться проще

Топ запросов о любви и ее результатах

что такое любовь (85143) — как видно по цифре многие еще ее не встретили

что такое счастье (22605) — еще один философский вопрос

зачем придумали любовь (8848) — немалое количество сомневается в ее существовании

как правильно целоваться (234812) — молодежь не хочет учиться на своем опыте, а сразу делать все правильно

как правильно целоваться с парнем (4182) — девушки как правило наиболее любознательны

как правильно целоваться с девушкой (3373) — интерес парней к этому занятию ничуть не меньший чем у девушек

как правильно целоваться с языком (22963) — французские поцелуи всегда в моде

откуда берутся дети (36273) — да уж теперь никому не наврешь что детей приносит аист, или их находят в капусте

откуда берутся дети картинки (1431) — даже в картинках, хорошо хоть не видео.

Топ популярных запросов о заработке и финансах

как заработать в интернете (94017) — самый популярный запрос

как заработать миллион (20301) — радует что хотят именно заработать

где взять денег (24923) — эти пользователи уже не хотят работать, им бы точный адресочек или блюдечко с голубой каемочкой

где взять денег в долг (1559) — влезать в долги как видим мало кто хочет

где взять денег на халяву (1066) — ну не верят же что найдут ответ на вопрос но все-равно спрашивают

Интересные прикладные запросы

как сделать каку (6466668) — кому и зачем или это уже новорожденные осваивают интернет

как сделать дом (100048) — очень практичный вопрос

как сделать сайт (69613) — сделать свой дом конечно круче но сайт тоже неплохо

как сделать пистолет (65435) — плохие мальчики выросли из рогаток

как сделать прическу (63018) — красивые прически всегда популярны

как сделать самотык в домашних условиях (49640) — для кого-то очень актуальный вопрос

как сделать из бумаги снежинку (44055) — снежинки чуть менее популярны чем самотыки

Другие

количество дебилов в россии (12156) — очень интересная кому-то статистика

количество дибилов в россии (131) — если эти будут плохо учиться, то дебилов станет еще больше

когда будет конец света (32024) — хотят успеть подготовиться

когда будет снег (8671) — коммунальщики наверно интересуются

почему я такая дура (23985) — очень самокритично, но действительно глупо, откуда же гугл или яндекс знает почему кто я такой (10837) — с памятью шутки плохи

Читайте также: запросы поиск яндекс google

выбирает только первые N строк

Top-N запросов — это запросы, которые ограничивают результат определенным числом рядов. Часто это запросы о самых последних или «лучших» записях. набора результатов. Для эффективного выполнения ранжирование должно выполняться с конвейерные заказать по .

Самый простой способ получить только первые строки запроса — это выборка необходимые строки, а затем закрытие оператора. К сожалению, оптимизатор не может предвидеть этого при составлении плана выполнения.Выбирать лучший план выполнения, оптимизатор должен знать, будет ли приложение в конечном итоге получить все строки. В этом случае полное сканирование таблицы с явным операция сортировки может работать лучше, хотя конвейерный порядок по может быть лучше при выборке только десяти строк — даже если базе данных приходится получать каждую строку отдельно. Это означает что оптимизатор должен знать, собираетесь ли вы прервать выполнение оператора перед выборкой всех строк, чтобы он мог выбрать лучший план выполнения.

Наконечник

Информируйте базу данных, когда вам не нужно все строки.

Стандарт SQL долгое время исключал это требование. В соответствующее расширение ( первая загрузка ) было наконец введен в SQL: 2008 и в настоящее время доступен в IBM DB2, PostgreSQL, SQL Server 2012 и Oracle 12c. С одной стороны, это потому что функция не является основным расширением, а с другой стороны, это потому что каждая база данных предлагала собственное проприетарное решение для много лет.

Следующие примеры показывают использование этих хорошо известных расширений. запросив десять последних продаж. Основа всегда одна и та же: получение всех продаж , начиная с самого последнего один. Соответствующий синтаксис top-N просто прерывает выполнение после получения десять рядов.

DB2

DB2 поддерживает выборку стандарта первый синтаксис , начиная с версии 9 как минимум (LUW и zOS).

  ВЫБРАТЬ *
  ОТ ПРОДАЖ
 ЗАКАЗАТЬ ПО ДАТЕ_ ПРОДАЖИ DESC
  ВЫБРАТЬ ТОЛЬКО ПЕРВЫЕ 10 СТРОК   

Собственное ограничение ключевое слово поддерживается начиная с DB2 LUW 9.7 (требуется db2set DB2_COMPATIBILITY_VECTOR = MYS ).

MySQL

MySQL и PostgreSQL используют предложение limit для ограничить количество выбираемых строк.

  ВЫБРАТЬ *
  ОТ ПРОДАЖ
 ЗАКАЗАТЬ ПО ДАТЕ_ ПРОДАЖИ DESC
  LIMIT 10   

Oracle

База данных Oracle представила расширение fetch first с выпуском 12c. В более ранних версиях вы должны использовать псевдоколонку ROWNUM , который нумерует строки в наборе результатов автоматически.Чтобы использовать этот столбец в фильтре, мы должны обернуть запрос:

   ВЫБРАТЬ *
  ОТ (
       ВЫБРАТЬ *
         ОТ ПРОДАЖ
        ЗАКАЗАТЬ ПО ДАТЕ_ ПРОДАЖИ DESC
       )
   WHERE rownum <= 10   

PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает выборку первое расширение с версии 8.4. Ранее использованные limit clause все еще работает как показано в примере MySQL.

  ВЫБРАТЬ *
  ОТ ПРОДАЖ
 ЗАКАЗАТЬ ПО ДАТЕ_ ПРОДАЖИ DESC
  ВЫБРАТЬ ТОЛЬКО ПЕРВЫЕ 10 СТРОК   

SQL Server

SQL Server предоставляет предложение top для ограничить количество выбираемых строк.

  ВЫБРАТЬ  ТОП 10  *
  ОТ ПРОДАЖ
 ЗАКАЗАТЬ по дате продажи DESC  

Начало с выпуском 2012 SQL Server поддерживает расширение fetch first как хорошо.

Все показанные выше запросы SQL являются особенными, поскольку базы данных распознавать их как топ-N запросов.

Важно

База данных может оптимизировать запрос только для частичного результата, если он знает это с самого начала.

Если оптимизатор знает, что нам нужно всего десять строк, он предпочтет использовать конвейерный заказ по если применимо:

DB2

  Объясните план
-------------------------------------------------- ---------------
ID | Операция | Ряды | Расходы
 1 | ВОЗВРАТ | | 24
 2 | ПОИСК ПРОДАЖ | 10 из 1009326 | 458452
 3 | IXSCAN (ОБРАТНЫЙ) SALES_DT_PR | 1009326 из 1009326 | 2624

Информация о предикатах  

Поведение top-N не отображается напрямую в DB2 план выполнения, если нет операции SORT требуется (тогда last_explained вид указывает в скобках: SORT (TOP-N) , см. следующий пример).

В этом конкретном примере можно предположить, что это должно быть запросом в топ-N из-за внезапного падения количества строк оценка, которую нельзя объяснить никакими предикатами фильтрации (Раздел информации о предикатах пуст).

Oracle

  ------------------------------------------ -------------------
| Операция | Имя | Ряды | Стоимость |
-------------------------------------------------- -----------
| ВЫБРАТЬ ЗАЯВЛЕНИЕ | |  10  | 9 |
|  СЧЕТЧИК СТОПОРНОГО КЛЮЧА  | | | |
| ПРОСМОТР | | 10 | 9 |
| ДОСТУП К ТАБЛИЦЕ ПО ИНДЕКСУ ROWID | ПРОДАЖА | 1004K | 9 |
| ИНДЕКС ПОЛНОЕ СКАНИРОВАНИЕ ПО УДАЛЕНИЮ | SALES_DT_PR | 10 | 3 |
-------------------------------------------------- -----------  

В плане выполнения Oracle указано запланированное завершение с КНОПКА СЧЕТЧИКА операция.Это означает, что база данных распознала топ-N синтаксис.

Важно

Конвейерный запрос Top-N читать не нужно. и отсортируйте весь набор результатов.

Если нет подходящего индекса на SALE_DATE для конвейерный заказ на , база данных должна прочитать и отсортировать всю таблицу. Первая строка доставляется только после чтение последней строки из таблицы.

DB2

  Объясните план
-------------------------------------------------- ---------
ID | Операция | Ряды | Расходы
 1 | ВОЗВРАТ | | 59835
 2 | TBSCAN | 10 из 10 (100.00%) | 59835
 3 |  СОРТИРОВКА (TOP-N)  | 10 из 1009326 (0,00%) | 59835
 4 | ПРОДАЖИ TBSCAN | 1009326 из 1009326 (100,00%) | 59739

Информация о предикатах  

Oracle

  --------------------------------------- -----------
| Операция | Имя | Ряды | Стоимость |
--------------------------------------------------
| ВЫБРАТЬ ЗАЯВЛЕНИЕ | |  10  | 59558 |
| COUNT STOPKEY | | | |
| ПРОСМОТР | | 1004K | 59558 |
| ПОРЯДОК СОРТИРОВКИ ПО КЛЮЧУ | |  1004K  | 59558 |
| ДОСТУП К ТАБЛИЦЕ ПОЛНЫЙ | ПРОДАЖА |  1004K  | 9246 |
--------------------------------------------------  

В этом плане выполнения нет конвейерного заказа на и почти так же медленно, как прерывание выполнения из сторона клиента.По-прежнему лучше использовать синтаксис top-N, потому что база данных не требуется материализовать полный результат, а только десять самых последних ряды. Это требует значительно меньше памяти. План выполнения Oracle указывает эту оптимизацию с модификатором STOPKEY в SORT ORDER BY операция.

Преимущества конвейерного запроса Top-N включают не только немедленное повышение производительности, но также улучшенная масштабируемость. Без использования конвейерного время отклика этого топ-N запроса растет вместе с таблицей размер.Однако время отклика при конвейерном выполнении только увеличивается. с количеством выбранных строк. Другими словами, время отклика конвейерный запрос top-N всегда один и тот же; это почти не зависит от размер стола. Только когда глубина B-дерева растет, запрос становится немного медленнее.

На рисунке 7.1 показан масштабируемость для обоих вариантов по растущему объему данных. Линейный Отчетливо виден рост времени отклика для исполнения без конвейерной заявки на .Время отклика для конвейерного исполнения остается неизменным.

Рисунок 7.1 Масштабируемость запросов Top-N

Хотя время отклика конвейерного запроса Top-N не зависит от размера таблицы, он все равно растет с количеством выбранных строк. Таким образом, время отклика удваивается при выборе в два раза большего количества строк. Это особенно важно для запросов «подкачки», которые загружают дополнительные результаты, потому что эти запросы часто снова начинаются с первой записи; Oни прочитает строки, уже показанные на предыдущей странице, и отбросит их прежде чем, наконец, достичь результатов для второй страницы.Тем не менее, есть решение этой проблемы, и мы увидим в следующем раздел.

10 самых популярных запросов — SQL Monitor 12

SQL Monitor собирает данные от различных объектов динамического управления sys.dm_exec_ * , чтобы предоставить подробную информацию о важных пользовательских и системных запросах, которые выполняются на экземпляре SQL Server с течением времени, их подробности (текст SQL и план выполнения) и их статистику выполнения запросов ( количество раз, когда запрос был выполнен, а также средние значения продолжительности, времени ЦП, активности ввода-вывода и т. д.).

Он отображает эти данные в таблице Top x Queries , показывая самые дорогие запросы, записанные за период, указанный окном фокуса на интерактивной временной шкале со статистикой выполнения и деталями запроса. Для каждого запроса в списке вы можете увидеть:

• Статистика выполнения запроса — вы можете отсортировать список по Счетчик выполнения , Продолжительность (мс) , Процессорное время (мс) , Физические чтения , Логические чтения , Логические записи или База данных , которые повторно заполнят список и отсортируют его по выбранным вами критериям.
• SQL Текстовый и графический план выполнения — и дескриптор плана для его получения из кеша.
• Связанные ожидания — любые ресурсы, для доступа к которым запрос должен был ожидать доступа.
• График истории запросов — получен из хранилища запросов; показывает любые изменения в плане за период.

По умолчанию в таблицах 10 самых популярных запросов (10 первых ожиданий) отображаются данные для окна фокуса графика. Это означает, что мы можем соотносить то, что мы видим на интерактивной временной шкале, со статистикой производительности и деталями выполнения для запросов, записанных за тот же период, которые были основными потребителями ресурсов:

. на ваш выбор с помощью элемента управления Back in Time.Для получения дополнительной информации см .: Перемотка времени назад в режиме «Назад во времени».

Если данные недоступны за выбранный период времени, возможно, они уже были удалены из репозитория данных. См .: Почему отсутствуют данные? ниже.

В таблице 10 самых популярных запросов показаны запросы, которые использовали наибольшее количество ресурсов в течение выбранного периода времени. Данные обновляются автоматически каждые 60 секунд.

По умолчанию Сред. на выполнение выбирается ; здесь перечислены запросы, основанные на средних значениях за выбранный период времени.Щелкните Итоги , чтобы отобразить запросы на основе общих значений:

В таблице показано:

• Счетчик выполнений — количество раз, когда запрос был выполнен.
• Продолжительность — сколько времени (в миллисекундах) потребовалось для выполнения запроса. По умолчанию запросы перечислены в порядке убывания в соответствии с этой метрикой.
• Процессорное время — сколько процессорного времени (в миллисекундах) было использовано для выполнения запроса.
• Физические чтения — количество раз, когда страница считывается в буферный кеш.Если страница уже находится в кэше, она использует страницу, уже находящуюся в памяти, и не производит физического чтения.
• Логические чтения — количество раз, когда ядро ​​базы данных запрашивало страницу из буферного кеша.
• Логическая запись — количество раз, когда данные были изменены на странице в памяти. Если страница остается в памяти в течение длительного периода, может потребоваться более одной логической записи, прежде чем она будет физически записана на диск.
• База данных — база данных, к которой был выполнен запрос.

Чтобы обновить таблицу вручную, щелкните заголовок столбца, содержащий числовые данные.

Выбор одной из этих опций не просто изменяет порядок сортировки существующего списка запросов. Новая таблица создается в соответствии с выбранной опцией, поэтому могут отображаться разные запросы.

Щелкните запрос, чтобы отобразить оператор запроса, дескриптор последнего плана запроса и список ожиданий, оказавших наибольшее влияние на выполнение запроса. См. Следующий раздел.

Поиск по наиболее популярным запросам

Эта функция поиска в настоящее время находится в предварительном просмотре.

Функция поиска позволит вам искать термины в тексте запроса, чтобы сузить результаты, которые вы получаете в таблице самых популярных запросов.

Поскольку SQL Monitor будет отбирать только запросы, удовлетворяющие одному из минимальных условий выполнения, вы не сможете найти данные для запросов ниже этих пороговых значений даже с помощью поиска. Мы хотели бы услышать от вас, так ли это, чтобы определить вариант использования и помочь определить приоритеты дальнейшего развития этой функции.

Следующие подстановочные знаки могут использоваться в поисковом запросе, но не могут быть специально сопоставлены (например, поиск, содержащий «select *», будет соответствовать любому запросу, содержащему select):

• * — соответствует любому количеству символов
• ? — Соответствует одиночному символу

Ограничения параметров поиска

• Параметр поиска может только точно идентифицировать буквенно-цифровые символы. Остальные символы будут исключены из поискового запроса (например,грамм. поиск, содержащий «выберите имя от клиента, где id = 1» будет соответствовать идентификатору и 1, но проигнорирует символ =)

Просмотр сведений о запросе

Щелкните запрос, чтобы отобразить страницу сведений о запросе:

Страница показывает:

• Последний дескриптор плана запроса , запрос для его получения из sys.dm_exec_query_plan и кнопку для отображения полного графического плана запроса.
• Имя базы данных , к которой был выполнен запрос.
• Общая продолжительность запроса — это средняя продолжительность запроса, умноженная на количество выполнений. Результат может быть меньше, чем общее время ожидания, если запрос был обработан с использованием нескольких потоков. Обычно это происходит в средах с несколькими процессорами или в средах с параллельным выполнением.
• Полный текст SQL запроса.
• Ожидания, возникшие во время выполнения запроса . Нажмите «Ожидание», чтобы отобразить дополнительную информацию под таблицей «Максимальное количество ожиданий».См .: Просмотр документации по ожиданию.

  SQL Monitor производит выборку данных времени ожидания и возвращает приблизительное значение. Наведите указатель мыши на время ожидания, чтобы отобразить всплывающую подсказку, содержащую допустимую погрешность. Например:
  
  Если маржа составляет от 20% до 40%, значению предшествует символ тильды ‘~’:
  
  Если маржа находится между 40% и 100%, значению предшествует знак ‘<' меньше символа:
  

• График истории запросов — эти данные берутся из хранилища запросов SQL Server и выделяют изменения в поведении запроса, связанные с изменениями в плане выполнения.См. Раздел Использование графика истории запросов,

Расширение сведений о запросе

Щелкните стрелку под оператором запроса. Верхняя половина страницы расширяется, и содержимое изменяется:

Теперь вы видите:

• План запроса как исполняемый оператор SELECT.
  Дважды щелкните, чтобы выбрать, а затем скопируйте оператор, чтобы его можно было выполнить в SQL Server Management Studio (SSMS). Результат SSMS показывает графический план выполнения со значками, представляющими операторы и запросы.Дополнительные сведения см. В разделе Отображение графических планов выполнения (TechNet).
• Расширенный оператор запроса, который включает все содержимое пакета, из которого он исходит. Оператор, затронутый ожиданием, выделен желтым цветом.
  Дважды щелкните, чтобы выбрать, а затем скопируйте пакет, чтобы его можно было выполнить в SSMS.

Просмотр плана запроса

Нажмите кнопку, чтобы просмотреть план запроса для связанного запроса.

Откроется обозреватель плана запроса:

Использование графика истории запросов

Изменения плана выполнения, произошедшие в 10 утра на приведенном выше графике, обозначены оранжевым цветом Изменения плана кружков.

Также около 10 часов утра количество выполнений этого запроса в минуту упало с примерно 100 000 каждую минуту до гораздо меньшего. Чтобы увидеть точную информацию, наведите указатель мыши на темную линию, представляющую выполнений в минуту , чтобы получить всплывающее окно с подробным описанием собранной информации:

Таким образом, вместо 100000 выполнений в минуту мы получаем только около 2000 . Хотя причина может быть совершенно безобидной, например, приложение просто перестало вызывать процедуру, в качестве альтернативы это может быть проблема, объясняющая, почему ваш босс и технический директор только что появились в вашем кубе.Давайте соберем еще несколько показателей, чтобы рассказать им историю.

Наведите указатель мыши на строку Продолжительность сразу до и вскоре после изменения поведения, влияющего на среднюю продолжительность запроса. Здесь мы видим среднюю продолжительность 0,05 мс перед изменением плана, и, как только всплеск до 298 мс утих, запрос рассчитывается на более длительную длительность около 30 мс:

Щелкните правой кнопкой мыши по каждому изменения плана, чтобы увидеть, какой план был реализован на каждом этапе.Если мы выберем второй из двух, вы увидите план, который используется в настоящее время (что вы можете подтвердить, выбрав Просмотреть план запроса в деталях запроса).

См. Статью об изучении продукта Почему мой запрос внезапно стал медленным? для получения дополнительных сведений об этой функции и примера.

Анализ кода

SQL Monitor выявляет отклонения от передовых методов работы с SQL-запросами, используя библиотеку анализа кода, которую он использует совместно с SQL Prompt. Решение этих проблем улучшит общее качество запроса и может повысить производительность выполнения.Дополнительные сведения о правилах, которые использует SQL Monitor, см. На странице документации «Анализ кода для SQL Server».

При нажатии на ссылку с количеством выявленных проблем открывается окно с подробной информацией:

Почему отсутствуют данные?

Запросы или ожидания могут быть недоступны в течение выбранного периода времени по любой из следующих причин:

• Отсутствуют важные данные для сбора.
• Данные удалены.
• Монитор SQL не запущен.
• База данных недоступна или приостановлена.
• Монитор SQL не смог выполнить выборку данных.

См. Также

Следующие статьи об обучении продуктов помогут вам понять, как использовать метрики, предупреждения и диагностику производительности SQL Monitor для исследования проблем с производительностью запросов:

Следующий шаг

Первые 10 ожиданий

Получите самые ресурсоемкие запросы — Brent Ozar Unlimited®

sp_BlitzCache ™ получит самые ресурсоемкие запросы в кэше планов.Это безопасно для работы на сильно загруженных серверах — это займет несколько секунд, но это не заблокирует выполнение других запросов.

Это не будет работать на SQL Server 2005. Вы можете загрузить устаревшую версию этого сценария для своего AMC Pacer.

Как работает сценарий кеширования запросов

Я рекомендую вам загрузить код и прочитать его, чтобы увидеть, как все работает. Поскольку у вас может не быть времени прочитать более 1000 строк T-SQL, вот краткий обзор того, что происходит в запросе:

• Первые несколько сотен строк T-SQL создают динамический SQL для выполнения — данные извлекаются из sys.dm_exec_procedure_stats , sys.dm_exec_trigger_stats и sys.dm_exec_query_stats и загружены во временную таблицу.
• Есть еще около сотни строк обновлений временной таблицы для заполнения дополнительных столбцов, например PercentCPU .
• Наконец, есть два запроса, которые производят результат анализа кэша планов. Один представляет собой сводку основных проблем, обнаруженных в планах запросов, а другой отображает самые низкоэффективные запросы на сервере.
• Если вам нужно экспортировать его в Excel, просто используйте параметр @export_to_excel = 1 . Это не будет включать план выполнения, но ничего страшного — вы все равно не хотите, чтобы это было в Excel.

Как читать выходные данные кэша запросов

В этом скрипте много столбцов, но их можно разбить на несколько категорий: статистика количества выполнений, данные запроса, статистика ЦП, статистика продолжительности, статистика ввода-вывода и метаданные запроса.

Статистика количества выполнений — этот раздел включает понятную информацию, такую ​​как ExecutionCount и ExecutionCount и Executions / Minute , а также некоторые менее очевидные столбцы, такие как % Executions by Batch и % Executions by Type .

• Столбец % выполнений по пакету вычисляет процент от общего числа выполнений для пакета операторов, которые привели к этому конкретному оператору, процедуре или триггеру. Это дает вам точное представление о том, как часто выполняется более крупный фрагмент кода — если бы мы не выполняли агрегирование по пакетам, часто выполняемая процедура с 4 операторами могла бы значительно исказить результаты.
• «% выполнения по типу» показывает, как часто этот конкретный пакет запросов выполнялся в рамках конкретного типа запроса (процедуры, оператора или триггера).Это помогает сузить проблемные запросы без изменения SQL, используемого для создания отчета.

, статистика продолжительности и статистика ввода-вывода аналогичны разделу Статистика счетчика выполнения . Каждый из них имеет столбцы Всего , Среднее и два процентных столбца: один — это процент от общего количества записанных ресурсов, а другой — процент в рамках определенного типа запроса.

Данные запроса — это дает вам базовую информацию о запросе.

• Тип запроса будет иметь одно из трех буквальных значений: «Сохраненная процедура», «Оператор» или «Триггер».
• Имя базы данных — Заявления, к сожалению, не передают отчет о базе данных, в которой они работают — вам нужно посмотреть текст запроса или план выполнения, чтобы определить Имя базы данных .
• Текст запроса содержит копию текста запроса с удаленными символами новой строки, табуляции и лишними пробелами.Если вы хотите отформатировать запрос, перейдите в раздел «Форматирование SQL» (требуется Flash).

Метаданные запроса — захватывающие метаданные о плане в кэше.

• Created At позволяет узнать, когда этот план был составлен в последний раз.
• Последнее выполнение — когда в последний раз выполнялся этот запрос?
• Рукоятка плана — может быть интересно изучить статистику плана из разных DMV.
• План запроса — это план запроса.

Кэш планов не идеален; есть ряд причин, по которым запросы не отображаются в кэше планов или один и тот же запрос может отображаться несколько раз, каждый со своим собственным счетчиком ресурсов.

Узнайте больше в нашем тренинге по плану выполнения

Наш курс обучения чтению планов выполнения объясняет, как получить план выполнения, как читать операторы, и узнать о решениях типичных проблем с запросами.

SQL | Запросы Top-N — GeeksforGeeks

Анализ Top-N в SQL посвящен тому, как ограничить количество строк, возвращаемых из упорядоченных наборов данных в SQL.Запросы
Top-N запрашивают n наименьших или наибольших значений столбца. Наборы наименьших и наибольших значений считаются запросами Top-N. Следование этой методике поиска может сэкономить много времени и сложностей. Анализ Top-N полезен в случаях, когда необходимо отобразить только n самых нижних или n самых верхних —
большинство записей из таблицы на основе условия. Этот набор результатов можно использовать для дальнейшего анализа.

Например, с помощью анализа Top-N мы можем выполнять следующие типы запросов:

Внимание читатель! Не прекращайте учиться сейчас.Изучите SQL для собеседований с помощью SQL Course от GeeksforGeeks.

• Пять продуктов, у которых были максимальные продажи за последние два месяца.
• Три основных агента, продавших максимальное количество полисов.
• Минимум два студента, набравшие минимальные баллы на экзаменах в конце семестра.
  

Выполнение анализа Top-N

Следуя приведенным ниже запросам, мы можем легко понять работу анализа Top-N в SQL:
Синтаксис:

  SELECT   [column_list] , ROWNUM
  ИЗ  ( ВЫБРАТЬ   [список_столбцов] 
        ИЗ   имя_таблицы 
        ЗАКАЗАТЬ ПО   Top-N_clolumn )
  ГДЕ  СТРОКА <= N;

 

Мы будем выполнять различные команды в следующей таблице под названием «Сотрудник»:

Пример 1:

  Ввод: 
ВЫБЕРИТЕ ROWNUM как RANK, first_name, last_name, employee_id, salary
ОТ (ВЫБЕРИТЕ зарплату, имя, фамилию, идентификатор сотрудника
      ОТ Сотрудника
      ЗАКАЗАТЬ ПО зарплате)
ГДЕ ROWNUM <= 3;

 

Вывод:

Объяснение: В приведенном выше операторе SQL обязательные поля отображаются для сотрудников с тремя самыми низкими зарплатами.Результат отображается в порядке увеличения их зарплаты.

Пример 2:

  Ввод: 
ВЫБЕРИТЕ ROWNUM как RANK, first_name, employee_id, rental_date
ОТ (ВЫБРАТЬ имя, идентификатор сотрудника, дата найма
      ОТ Сотрудника
      ЗАКАЗАТЬ ПО НАЕМ_ДАТЕ)
ГДЕ ROWNUM <= 3;

 

Вывод:

Объяснение: В приведенном выше операторе SQL обязательные поля отображаются для тех 3 сотрудников, которые были приняты на работу раньше.Результат отображается в порядке возрастания даты их найма.

Различные стили для использования анализа Top-N

• Встроенное представление и ROWNUM: Классический запрос стиля Top-N использует упорядоченное встроенное представление, чтобы привести данные в правильный порядок, который затем использует проверка ROWNUM для ограничения возвращаемых данных.

  Пример:
  

  Ввод: 
ВЫБЕРИТЕ first_name, last_name
ОТ (ВЫБЕРИТЕ first_name, last_name
      ОТ Сотрудника
      ЗАКАЗАТЬ ПО УДАЛЕНИЮ зарплаты)
ГДЕ ROWNUM <= 4;

 

• Объяснение: В приведенном выше операторе SQL обязательные поля отображаются для 4 наиболее высокооплачиваемых сотрудников.Изменение осуществляется пунктом ORDER BY .
• Вложенное встроенное представление и ROWNUM: Этот метод также можно использовать для постраничного просмотра данных, например, для постраничных веб-отчетов.
  Пример:
  

  Ввод: 
ВЫБЕРИТЕ employee_id, first_name, salary
FROM (SELECT employee_id, first_name, salary, rownum AS rnum
        ОТ (ВЫБЕРИТЕ идентификатор сотрудника, имя, зарплату
                ОТ Сотрудника
                ЗАКАЗАТЬ ПО зарплате)
        ГДЕ rownum <= 4)
ГДЕ rnum> = 2;

 

• Объяснение: В приведенном выше операторе SQL сначала выполняется внутренний запрос, который передает свои выходные данные внешнему запросу, который, наконец, дает нам желаемый результат.
• Использование функции RANK: Аналитическая функция RANK присваивает последовательный ранг каждому отдельному значению на выходе.
  Пример:
  

  Ввод: 
ВЫБЕРИТЕ dpartment_id, first_name
ОТ (ВЫБРАТЬ dpartment_id, first_name,
      RANK () OVER (ORDER BY dpartment_id DESC) КАК rnum
      ОТ Сотрудника)
ГДЕ rnum <= 3;

 

• Объяснение: В приведенном выше операторе SQL функция RANK () также действует как виртуальное поле, значение которого ограничено в конце.Функция RANK () не дает нам верхних N строк или верхних N различных значений. Количество возвращаемых строк зависит от количества дубликатов в данных.
• Использование функции DENSE_RANK: Аналитическая функция DENSE_RANK аналогична функции RANK (). Отличие в том, что ряды уплотнены, за счет чего отсутствуют зазоры.
  Пример:
  

  Ввод: 
ВЫБЕРИТЕ dpartment_id, first_name
ОТ (ВЫБРАТЬ dpartment_id, first_name,
      DENSE_RANK () OVER (ORDER BY dpartment_id DESC) КАК rnum
      ОТ Сотрудника)
ГДЕ rnum <= 3;

 

• Объяснение: В приведенном выше операторе SQL функция DENSE_RANK () также присваивает одинаковый ранг повторяющимся значениям, но в последовательности ранжирования нет пробелов.Таким образом, он всегда дает нам результат Top N различных значений .
• Использование функции ROW_NUMBER: Аналитическая функция ROW_NUMBER похожа на виртуальный столбец ROWNUM, но, как и все аналитические функции, ее действие может быть ограничено определенным выводом данных в зависимости от порядка данных.
  Пример:
  

  Ввод: 
ВЫБЕРИТЕ dpartment_id, first_name
ОТ (ВЫБРАТЬ dpartment_id, first_name,
      ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY dpartment_id DESC) КАК rnum
      ОТ Сотрудника)
ГДЕ rnum <= 4;

 

• Объяснение: В приведенном выше операторе SQL ROW_NUMBER () выберет только верхние N значений, независимо от их дублирования.

Обзор оператора SQL SELECT TOP и примеры

В этой статье мы узнаем, как использовать запросы SQL SELECT TOP, а также закрепим это обучение с помощью Примеры.

Введение

Предложение TOP позволяет нам ограничить набор результатов запросов в соответствии с количеством строк или процентным соотношением ряды. Как правило, конструкции TOP и ORDER BY используются вместе.В противном случае предложение TOP вернет N количество строк в неопределенном порядке. По этой причине рекомендуется использовать предложение TOP с ORDER. BY для получения определенного отсортированного результата.

Синтаксис предложения TOP следующий:

Аргументы

Выражение

Это числовое выражение определяет, сколько строк возвращается из запроса.Например, когда мы хотим вернуть первые 10 строк таблицы мы можем установить этот параметр как 10. В этом примере мы извлекаем случайные 5 строк из Таблица товаров.

ПРОЦЕНТ

Ключевое слово PERCENT указывает, что запрос будет возвращать строки в пропорции% n от набора результатов.Это значение должно быть от 0 до 100. Например, если мы хотим получить половину строк в таблице, достаточно установить это значение 50. Следующий запрос вернет 20 процентов строк в таблице.

на завязках

Ключевое слово WITH TIES позволяет включать в набор результатов строки, совпадающие с последним ряд.Мы должны принять во внимание один момент, связанный с WITH TIES, использование этого выражения в запросах может привести к должно быть возвращено больше строк, чем мы указываем в выражении TOP. Например, если мы хотим получить самую высокую стоимость продукт мы можем использовать ключевое слово TOP 1. Однако, если мы добавим ключевое слово WITH TIES в оператор SQL SELECT TOP, query вернет все строки с одинаковой стоимостью. Ключевое слово WITH TIES должно использоваться с ORDER BY. Выполним следующий запрос, а затем интерпретируйте результат.

Как мы видим, запрос вернул более одного продукта, стоимость которого такая же, как и у первого.

Использование оператора SQL SELECT TOP с переменной

Переменные - это объекты базы данных, которые используются для хранения данных во время выполнения запроса.В следующих запрос, мы присваиваем значение переменной, и запрос вернет первые строки, которые равны присвоенной переменной ценить.

• Совет: Предложение TOP принимает в качестве аргумента значение от 0 до bigint (9223372036854775807).Например, следующий запрос вернет ошибку, потому что аргумент больше, чем максимальное значение bigint

Как было указано на изображении выше, запрос вернул ошибку арифметического переполнения.

Использование оператора SQL UPDATE TOP

Когда мы используем предложение TOP с оператором обновления, обновление выполняется для неопределенных строк, потому что мы не могли добавить ORDER BY для этого типа оператора обновления. Следующий запрос демонстрирует такое использование.

В то же время мы можем использовать ключевое слово PERCENT в операторах обновления.Следующий запрос изменит половину строки в таблице.

Использование операторов SQL DELETE TOP

Мы можем использовать оператор TOP в запросах на удаление. Следующий запрос удаляет случайную строку из ProductListColors таблица.

Если мы хотим удалить первую строку таблицы в соответствии с определенным порядком, мы можем использовать CTE для выполнения этого типа требований. Сквозь По следующему запросу мы можем удалить строку с самым большим ProductID.

Оператор SQL SELECT TOP против опции

Параметр SET ROWCOUNT ограничивает количество строк, возвращаемых из запроса. Когда мы устанавливаем SET ROWCOUNT как 4 для следующего запроса, он обрабатывает весь запрос, но возвращает только 4 строки.

Параметр SET ROWCOUNT переопределяет ключевое слово TOP, если установленное значение ROWCOUNT меньше, чем выражение TOP, возвращаемое количество строк будет равно параметру ROWCOUNT. Например, следующий запрос вернет только 2 ряда.

Основное различие между оператором SQL SELECT TOP и параметром SET ROWCOUNT заключается в том, что оператор SET ROWCOUNT вариант не учитывается оптимизатором запросов, и его производительность может быть хуже, чем предложение TOP. Несмотря предложения TOP участвуют в планах запросов.

Оператор SQL SELECT TOP против функции ROW_NUMBER

Функция ROW_NUMBER помогает присвоить временные номера результирующему набору запроса, и ее также можно использовать вместо ТОП статей.Например, следующий запрос вернет первые 4 строки таблицы Product.

Заключение

В этой статье мы говорили об операторах SQL SELECT TOP, эта структура запроса помогает ограничить результат. набор запросов.В то же время мы узнали некоторые альтернативы предложениям TOP.

Большую часть своей карьеры он посвятил администрированию и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он интересуется администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Как определить медленно выполняющиеся запросы в SQL Server

Обзор

Медленно выполняющиеся запросы - одна из самых распространенных проблем в любой организации, имеющей дело с огромными объемами данных.И самая сложная проблема почти для всех клиентов, с которыми я работаю, заключается в том, как найти запросы, выполняющиеся медленно, и выяснить, что является реальной причиной проблемы с производительностью. К счастью, решение в большинстве случаев простое.

Я всегда предлагаю потратить большую часть времени на выяснение истинной причины проблемы, а не на размышления о возможных решениях, которые могут существовать.

К счастью, есть некоторые инструменты и методы, которые разработчик или администратор баз данных всегда должен использовать (по крайней мере), чтобы иметь четкое представление о медленных запросах.

Прежде чем вдаваться в подробности, я хотел бы упомянуть здесь, что инструменты и методы, которые я здесь упомяну, предназначены для разработчиков SQL, не обладающих экспертными знаниями в области администрирования баз данных, и для администраторов баз данных, которые только начинают свою карьеру.

Примечание. В этой статье я буду использовать SQL Server 2016 в качестве тестовых примеров. Если у вас есть предыдущая версия, то Query Store для вас недоступен, но все остальные инструменты по-прежнему будут работать.

Инструменты и методы

Как и для любой другой работы в мире, требуются специальные инструменты. Процесс определения медленно выполняющихся запросов ничем не отличается. В этой статье я буду упоминать только те инструменты, которые уже существуют в вашей системе, или вы можете скачать их бесплатно. Я бы не сказал, что коммерческие инструменты не помогают, на самом деле в крупных организациях я настоятельно рекомендую их сэкономить время, выполняя глубокое погружение в каждый сервер для выделения медленно выполняющихся запросов.Но для целей этой статьи мы хотим засучить рукава и изучить основы, используя существующие инструменты, которые у нас уже есть.

Первый инструмент, о котором я упомяну здесь, - это встроенный инструмент для SQL Server Management Studio; «Монитор активности». Вы, , можете просмотреть это, щелкнув правой кнопкой мыши имя экземпляра в SQL Server Management Studio и выбрав «Монитор активности».

Монитор активности сообщает вам, какие текущие и недавние действия выполняются в вашем экземпляре SQL Server.

На приведенном выше снимке экрана показано окно обзора для монитора активности. Этот экран покажет вам графики для времени процессора, задач ожидания и пакетных запросов. Как правило, чем меньше количество отсчетов, тем лучше производительность. В крупных организациях с огромной нагрузкой может быть огромное количество пакетных запросов с большим временем процессора, но это не обязательно указывает на проблему с производительностью.

После обзора вам нужно сосредоточиться на процессах, которые дают вам доступ к просмотру всех процессов, запущенных в вашем экземпляре, и более глубокому анализу того, сколько процессов ожидают, блокируются или заблокированы.Таким образом, вы можете понять, если у вас есть запросы, выполняющиеся медленно из-за какого-либо определенного ожидания, или если запросы, требующие времени, блокируются другими процессами. В этом представлении вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши любой процесс и щелкнуть Details , чтобы просмотреть фактический TSQL, запущенный для этого сеанса.

Запросы, которые блокируются - это те, которые фактически приостановлены из-за того, что какой-либо другой процесс работает с ресурсами, от которых зависит этот процесс. Итак, если вы обнаружите запросы, которые блокируются другими процессами, просто проверьте корневой блокировщик, который вызывает все блокировки, просмотрев столбец Blocked By .Постарайтесь рассмотреть именно этот запрос, а не все заблокированные процессы.

И запросы, ожидающие какого-либо конкретного ресурса, дают вам информацию о Wait Resource , чтобы вы могли проверить Wait Type и попытаться найти решение этой проблемы. Некоторые из наиболее распространенных статистических данных об ожидании перечислены в подробном разделе типов ожидания SQL Shack в SQL Server. Ознакомьтесь с подробностями, чтобы узнать о дальнейших действиях.

Активные дорогие и недавние дорогие запросы предоставят вам информацию о запросах с высокой загрузкой ЦП, логическим чтением или большим истекшим временем.

Вы можете перейти в каждый раздел для текущих или недавних дорогостоящих запросов. Отсортируйте их по истекшему времени, логическому чтению и времени ЦП один за другим и проверьте план выполнения. В плане выполнения вы сможете узнать, почему эти дорогостоящие запросы занимали слишком много времени, чтобы вы могли предпринять соответствующие действия для их решения. Я расскажу вам, как пройти через план выполнения запроса SQL Server позже в этой статье, так что следите за обновлениями.

Следующий инструмент - «Хранилище запросов» .Это полезно и может спасти вашу жизнь в ситуации, когда вам позвонили посреди ночи, чтобы узнать, почему SQL Server работал медленно 1 часом ранее.

Как правило, до SQL Server 2016 без сторонних приложений или пользовательских решений вы не могли просматривать историю выполнения запросов. Таким образом, в этом отношении Query Store предоставляет множество дополнительных функций. Эд Поллак писал о Query Store здесь, поэтому обязательно ознакомьтесь с этой статьей, поскольку это отличный ресурс для более глубокого изучения хранилища запросов.

Если у вас SQL Server 2016 или выше, сначала вам нужно включить его в свойствах базы данных. После включения хранилища запросов , у вас будут свойства вашей базы данных, как показано на снимке экрана ниже:

После включения хранилища запросов вы можете развернуть объекты базы данных и перейти к «Запросы, наиболее часто потребляющие ресурсы», как показано на снимке экрана ниже:

Примечание. Дайте Query Store день или два, чтобы зафиксировать производственную нагрузку, чтобы вы могли легко работать с ней с реальной нагрузкой.

Щелкните правой кнопкой мыши Запросы с наибольшим потреблением ресурсов и выберите «Просмотр запросов с наибольшим потреблением ресурсов», вы попадете в окно, показывающее эти запросы с высоким потреблением ресурсов. Вы можете настроить вид, выбрав соответствующий «показатель», например продолжительность, время ЦП, логическое чтение или потребление памяти. Второе, что вам нужно изменить, это «Статистика». Вы можете изменить его на Min, Max или Avg. Я бы рекомендовал использовать среднюю статистику со всеми упомянутыми выше показателями для получения запросов.

Следующим шагом является выделение запросов, потребляющих много ресурсов. Выделив значение графика в левом окне (как показано на скриншоте ниже), вы получите план выполнения запроса в нижнем окне.

Вы можете щелкнуть указанную ниже выделенную кнопку в окне хранилища запросов, чтобы получить фактический текст запроса для дальнейшего анализа.

Итак, на данный момент у вас есть несколько способов получить запросы с высоким уровнем использования ресурсов.Теперь мы увидим, как мы можем проверить, почему запросы выполняются медленно и какую часть запроса нужно исправить (при необходимости).

Итак, здесь я возьму пример запроса, использованного в образце базы данных Microsoft «WideWorldImporters» . TSQL выполняет хранимую процедуру «[Интеграция]. [GetOrderUpdates]» .

Вызов этой хранимой процедуры занимает около секунды, и я не буду ее оптимизировать. Это просто для того, чтобы дать вам пример того, как можно узнать, как были потрачены эти секунд .Мы также хотим знать, какая часть запроса занимает больше всего времени, а также на какой таблице мы должны сосредоточиться.

Ниже приведен вызов и результаты хранимой процедуры.

Итак, теперь у нас есть звонок, и мы углубимся в это.

Во-первых, нам нужно включить статистику запросов для этого сеанса. Мы включим статистику ЦП и ввода-вывода для этого сеанса запроса, выполнив TSQL « SET STATISTICS TIME, IO ON ».

После выполнения упомянутого выше TSQL для включения Statistics мы получим IO для каждой таблицы и общую стоимость ЦП для запросов, выполняемых внутри хранимой процедуры на вкладке Messages , как показано на снимке экрана ниже.

На приведенном выше снимке экрана мы видим, что большая часть операций ввода-вывода выполняется таблицей OrderLines , и внутри хранимой процедуры выполняется только один запрос, который занимает 672 мс процессорного времени (прошедшее время 1650 мс).

Примечание. Внутри хранимой процедуры может выполняться несколько запросов, поэтому имейте в виду, что статистика даст вам время для каждого запроса, а также общую сумму для всех запросов в конце. Таким образом, в случае хранимых процедур для общего времени ЦП учитывайте только последнее время ЦП, и для каждого запроса учитывайте только время ЦП и исключайте последнее время ЦП, поскольку это всего лишь общее время.

На данный момент мы знаем, что таблица OrderLines выполняет большую часть логических операций чтения.

Затем мы включим Actual Execution Plan для запроса, щелкнув значок (Ctrl + M) в SQL Server Management Studio, и попытаемся ответить на вопрос, почему эта таблица использовала этот ввод-вывод и какой компонент плана выполнения занимает большую часть времени.

После включения фактического плана выполнения мы повторно выполним запрос и просмотрим план выполнения.

Хотя мы можем получить более подробную информацию о плане выполнения запроса в SQL Server Management Studio, но есть еще один отличный инструмент в Интернете, который можно использовать для изучения плана выполнения запроса гораздо более интуитивно понятным способом, это план ApexSQL.

После установки этого инструмента вам может потребоваться перезапустить SQL Server Management Studio, поэтому установите его, а затем повторно выполните запрос, чтобы получить план выполнения. Здесь представлен обзор снимков экрана для этого инструмента. После выполнения запроса щелкните правой кнопкой мыши план выполнения, и у вас будет опция «Просмотр с ApexSQL Plan ».

После просмотра плана выполнения в плане ApexSQL вы можете увидеть выделенные элементы на упомянутом ниже снимке экрана, который будет открыт в плане ApexSQL.

Пара моментов и советов, на которые можно посмотреть

• Если таблица использует поиск по ключу, попробуйте удалить этот поиск, добавив эти столбцы в индекс, который используется таблицей.
• Если количество строк, возвращаемых запросом, слишком велико по сравнению с количеством строк, возвращаемых операторами таблицы (как выделено в нижнем разделе плана запроса), попробуйте переписать запрос, который фильтрует данные с использованием большего количества столбцов для уменьшить количество рядов.
• Если расчетные строки и фактические строки сильно различаются, попробуйте обновить статистику нижележащих таблиц.
• Если в запросе отсутствуют индексы, попробуйте оценить индекс, и, если этот индекс помогает вам делать запросы, добавьте его в соответствующую таблицу.

Наконец, если ваши запросы хорошо работают при однократном выполнении и имеют проблемы только при выполнении в производственной нагрузке, вы можете легко подделать производственную нагрузку для одного запроса с помощью инструмента Адама Мачаника SQL Stress Tool, который можно загрузить по ссылке здесь.Затем вы можете захватить этот медленно выполняющийся запрос с помощью упомянутых выше методов и соответствующим образом настроить его.

Сводка

Упомянутые выше инструменты, методы и советы являются наиболее распространенными решениями для устранения неполадок с медленно выполняющимися запросами. Это общие, общие, и в основном запросы от них выигрывают.

Имейте в виду, что для оптимизации производительности и устранения неполадок с медленно выполняющимися запросами не существует правила для домашних животных, и эта тема слишком велика, чтобы ее можно было охватить в некоторых статьях, поэтому я попытался в одной статье обобщить некоторые из наиболее важных и распространенных инструментов и методов. так что устранение основных неисправностей должно быть облегчено.

У него более 9 лет опыта разработки и администрирования баз данных в медицинских, стартапах и финансовых компаниях. Он является сертифицированным экспертом Microsoft по платформе данных (SQL Server 2012/2014).

В настоящее время выполняет обязанности старшего консультанта по SQL Server в нескольких частных и государственных организациях Саудовской Аравии.

Посмотреть все сообщения Musab Umair

самых популярных запросов ввода-вывода | Майкл Дж. Сварт

Операции ввода-вывода, возможно, единственный показатель производительности, который вам нужен

Измерение производительности

Майк Уолш в этом месяце будет проводить T-SQL во вторник. И тема - Ввод и вывод (I / O).

Особенность ввода-вывода в том, что это в значительной степени аппаратная тема, поэтому категория очень подходит для администраторов баз данных.Эта тема, возможно, подходит им немного больше, чем нам, разработчикам баз данных.

Поэтому естественно спросить: что (если вообще) о вводе-выводе должны знать разработчики баз данных?

I / O - это

 ЗАЯВИТЬ @SystemIO FLOAT
ВЫБЕРИТЕ @SystemIO = СУММ (всего_логических_читаний + всего_логических_ записей)
ОТ sys.dm_exec_query_stats;

ВЫБЕРИТЕ TOP 20 [номер строки] = ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY total_logical_reads + total_logical_writes DESC),
    [Текст запроса] = CASE
        КОГДА [sql_handle] ЕСТЬ NULL, ТО ""
        ИНАЧЕ (ПОДСТРОКА (ТЕКСТ СТАРТ; (QS.statement_start_offset + 2) / 2,
            (КЕЙС
                КОГДА QS.statement_end_offset = -1 THEN LEN (CONVERT (nvarchar (MAX), ST.text)) * 2
                ELSE QS.statement_end_offset
                КОНЕЦ - QS.statement_start_offset) / 2))
        КОНЕЦ,
    [Число выполнений] = число_исполнений,
    [Всего операций ввода-вывода] = total_logical_reads + total_logical_writes,
    [Среднее количество операций ввода-вывода] = (total_logical_reads + total_logical_writes) / (execution_count + 0.0),
    [Системный процент] = 100 * (total_logical_reads + total_logical_writes) / @SystemIO,
    [Имя объекта] = ИМЯ ОБЪЕКТА (ST.objectid),
    [Всего системного ввода-вывода] = @SystemIO,
    [SQL Handle] = [sql_handle]
ОТ sys.dm_exec_query_stats QS
ПЕРЕКРЕСТИТЬ ПРИМЕНИТЬ sys.dm_exec_sql_text ([sql_handle]) ST
ГДЕ total_logical_reads + total_logical_writes> 0
ЗАКАЗАТЬ ПО [Всего операций ввода-вывода] DESC