Руководство по кластеризации ключевых слов в Rush Analytics + видео

Кластеризация ключевых слов — это автоматизированное распределение запросов на группы на основе выдачи поисковых систем.

Алгоритм кластеризации Rush Analytics соберет ТОП10 URL выдачи Яндекса или Google по каждому вашему ключевому слову, сравнит результаты для каждого ключевого слова и сгруппирует запросы именно так, как они будут успешно продвигаться в поисковых системах, и как будет удобно и логично создавать страницы на сайте.

В Rush Analytics кластеризацию можно провести двумя методами: Soft и Hard

После обработки запросов, вы получите практически готовую и корректно сформированную, с точки зрения поисковых систем, структуру сайта. А основываясь на данных о частотности по каждой группе ключевых слов, вы сможете легко принять решение о создании дополнительных страниц на сайте.

Ознакомьтесь с видео руководством по функционалу кластеризации

FAQ по кластеризации: самые частые вопросы наших пользователей

• Что такое кластеризация слов? Как это работает?

  Кластеризация – группировка ключевых слов на основе сравнения выдачи поисковых систем. Алгоритм соберет ТОП10 URL по вашим ключевым словам, сравнит результаты для каждого ключевого слова и сгруппирует запросы именно так, как они будут успешно продвигаться в поисковых системах, и как будет удобно и логично создавать страницы на сайте

• Какие данные мне нужны для кластеризации (группировки) ключевых слов

  Вам нужно загрузить в Rush Analytics список ключевых слов и их частотность (любую) или же разметить ключевые слова как главные (маркерные запросы) и все остальные.
  Для использования комбинированного алгоритма кластеризации, вам понадобится и частотность ключевых слов и разметка маркеров. Об этом читайте немного ниже.

• Что такое точность кластеризации?

  Точность кластеризации указывает, сколько общих URL должно быть в результатах поиска по двум запросам, чтобы мы объединили эти запросы в группу.
  Иными словами — чем больше точность кластеризации (группировки), тем более похожие фразы попадут в одну группу (кластер).
  Для большинства тематик будет достаточно точности = 5.

• Почему существует несколько вариантов точности кластеризации? Зачем?

  A: В каждой тематике есть свой, необходимый и достаточный порог схожести выдачи, чтобы составить семантическое ядро онлайн. Например, при продвижении интернет-магазинов, будет большой проблемой, если при кластеризации запросов ключевые слова «мультиварка Redmond RX500» и «Мультиварка Redmond RX500-1» будут попадать в один кластер — т.

  к. это разные товары и они должны продвигаться на разные карточки товара. Здесь мы рекомендуем использовать точность = 5
  Для инфо-тематик, например, для сайтов скидок или рецептов, такая точность не нужна — здесь задача получить максимальное количество сгруппированных кластеров для написания статей. Для таких сайтов мы рекомендуем точность 3 или 4. А для сайтов в очень конкурентных тематиках, где борьба за ТОП идет в основном по конкурентным ВЧ запросам — мы рекомендуем использовать повышенную точность кластеризации — 6 или 7, а под некластеризованные запросы создавать отдельные страницы.

• Если я выберу две или более настройки точности в кластеризации, с меня снимут в 2/3/4 раза больше денег?

  Нет. Расчет стоимости кластеризации будет по количеству загруженных запросов в задачу. Вы можете выбрать хоть все виды точности, дополнительная плата за это не взимается

• org/Question»>

  Какую поисковую систему лучше выбрать для кластеризации?

  Если трафик на сайт в основном российский и из Яндекса — оптимально делать кластеризацию по Яндексу, выбрав регион по которому продвигается сайт.
  Можно использовать и обе поисковые системы, а потом сравнить результаты. Часто результаты очень похожи между поисковыми системами.
  Если вы продвигаете сайт под другие рынки — уже сейчас доступна кластеризация для всех регионов и языков мира по выдаче Google.

• Можно ли объединить два кластера в один, если по логике их запросы должны продвигаться на одну страницу?

  Да, можно. А иногда даже нужно.
  

  Когда можно объединить два кластера в один?
  Нередко такие ключевые слова как «купить мультиварки redmond» и «мультиварки redmond цена» могут попадать в разные кластеры из-за низкого качества выдачи в Яндексе и Google по этим запросам.
  В таком случае нужно объединить эти кластеры в один и продвигать на страницу мультиварок redmond. Это вполне нормальная ситуация.
  Когда нельзя объединять два кластера в один?
  Когда в одном кластере информационные запросы, а в другом коммерческие. Например, кластеры «купить мультиварки redmond» и «обзор мультиварок redmond» нельзя объединять т.к. эти запросы должны принципиально продвигаться на разные страницы.
  Я сомневаюсь объединять два кластера или нет, что делать?
  Мы подробно рассказываем, что делать в таком случае в этом руководстве.

• Почему не все ключевые слова кластеризовались?

  Потому, что слова из вкладки «Некластеризовано» не нашли себе пару для кластера. К сожалению, не все ключевые слова можно сгруппировать — т.к. не все они связаны между собой.
  Мы руководствуемся в первую очередь тем, как ключевые слова будут продвигаться (ранжироваться) и группируем их на основе схожести поисковой выдачи.
  К примеру: запросы «мобильный телефон» и «мобильные телефоны» должны продвигаться на разные страницы т.к. один запрос информационный, а второй коммерческий и они никогда не продвинутся на одну страницу.
  Что делать с некластеризованными запросами?
  Если в списке некластеризованных слов вы найдете ценные для вас ключевые слова — их можно в ручную добавить к уже существующим группам (могли не привязаться из-за плохой выдачи) или же создать под эти слова отдельные страницы на сайте.

• Как увеличить процент кластеризованных ключевых слов?

  Здесь у нас есть два практических совета:
  1. Понизить точность кластеризации — в таком случае вы получите более широкие кластеры и больше кластеров из 2-3 слов. Этот метод хорошо подходит для информационных сайтов. Для интернет-магазинов ключевые слова могут попадать в неверные группы при кластеризации по Wordstat
  2.  Делайте комбинированную кластеризацию:
  — Изначально вручную подбирайте маркеры, которые будут основной вашей структуры и которые легко найти: с помощью логических гипотез и посмотрев частотные ключевые слова в вордстате на 1-3 страницах
  — Используйте стоп-слова (например: города, по которым вы не продвигаетесь, мусорные слова типа «скачать» «бесплатно», «без смс» при сборе ключевых слов или при создании задачи по кластеризации). Вам в помощь наш новый функционал стоп-слов!
  

  Это поможет поднять процент кластеризованных слов до 45-65%
  Подробно о том, как подбирать маркерные ключевые слова и собирать семантику, рекомендуем посмотреть в нашем полном руководстве по подбору семантического ядра

• Как работает функционал стоп-слов в кластеризации?

  Перед кластеризацией из списка будут исключены все фразы, содержащие стоп-слова. Т.е. мусорные ключевые слова не будут использоваться в кластеризации и будут отброшены еще до начала сравнения запросов.
  Рекомендуем использовать данную опцию, если вы загружаете «грязный» список ключевых слов в задачу по кластеризации. Функционал помогает сэкономить бюджет на кластеризацию и решает проблему ручной, утомительной очистки стоп-слов в Excel. Предлагаем воспользоваться готовыми списками стоп-слов по гео-запросам и различным тематикам, или создать свой список стоп-слов.

Пошаговый алгоритм работы с сервисом:

1. Создание задачи.Чтобы создать задачу и кластеризовать ваши ключевые слова, необходимо перейти во вкладку кластеризация и нажать «Создать новую задачу»
2. Шаг первый: Поисковая система и регион.
   Здесь необходимо ввести название задачи (обязательное поле). Можно ввести любое название, часто бывает удобно вводить название сайта, чтобы в будущем легко найти нужную задачу.

   Далее мы указываем поисковую систему, по данным которой будет выполняться группировка. Можно выбрать или Яндекс или Google.
   Для Google на данный момент доступны все регионы и языки мира.

8. Шаг второй: Настройки сбора

Все о наших алгоритмах кластеризации

Метод кластеризации:

• Soft-кластеризация: в этом методе кластеризации алгоритм определяет центральные (маркерные) запросы и сравнивает с ними все остальные запросы. Алгоритм отлично подходит для кластеризации ключевых слов для трафиковых проектов: интернет-магазины, информационные сайты, сайты услуг с не сильной конкуренцией.
• Hard-кластеризация: запросы объединяются в группу, только если есть общий для всех запросов набор URL. При этом типе кластеризации группируется меньше ключевых слов, но с очень большой точностью. Идеально подходит для конкурентных высокочастотных запросов.

Тип — выбор алгоритма кластеризации.

У нас есть 3 алгоритма кластеризации:

• Кластеризация с ручными маркерами
• Кластеризация по Wordstat
• Комбинированный алгоритм кластеризации (ручные маркеры + Wordstat)

Работают они по одному и тому же базовому принципу — сравнению подобия ТОПов поисковых систем, но предназначены для решения несколько различных задач.

Алгоритм с использованием ручных маркеров:

Данный алгоритм эффективнее всего использовать, когда у вас есть готовая и довольно разветвленная семантическая структура сайта (каталога), и вы наперед знаете все маркеры и вам нужно просто понять по каким запросам вы собираетесь продвигать существующие страницы, а задачи расширения структуры сайта не стоит. В таком случае вы берете свои маркеры (названия категорий/страниц), собираете по ним подсказки Яндекса или Гугла, размечаете маркеры как 1, собранное облако как 0 и отправляете на кластеризацию. На выходе вы получите готовую семантику для своих категорий, а слова, которые не привязались к вашей структуре останутся некластеризованными.
Формат загрузки данных: ключевое слово | маркер(1/0) — скачать пример входного файла

Алгоритм кластеризации по Wordstat

Этот алгоритм скорее решает обратную алгоритму ручных маркеров задачу: вы еще не знаете структуры своего сайта и не можете выделить маркеры — вы просто собрали Wordstat, подсказки и частотность по подсказкам. Теперь вам нужно структурировать эту семантику, чтобы получить группы запросов под страницы будущего сайта или будущих категорий существующего сайта. В таком случае алгоритм кластеризации по Wordstat подойдет как нельзя лучше, работает он следующим образом.
Весь список ключевых слов сортируется по убыванию частотности, алгоритм пытается привязать все возможные слова из списка к самому частотному слову и формирует кластер, далее все повторяется итерационно для следующих по частотности ключевых слов.
Не волнуйтесь за то, что ключевые слова могут при первом проходе алгоритма привязаться к неверному кластеру — мы используем алгоритмы машинного обучения, построенные на бинарных деревьях, чтобы предотвратить это 🙂
Формат загрузки данных: ключевое слово | частотность (любая) — скачать пример входного файла

Комбинированный алгоритм (ручные маркеры + Wordstat) — сочетает подходы двух предыдущих методов.

Этот алгоритм подходит для задачи одновременного подбора ключевых слов для существующей структуры сайта и ее расширения. Работает он следующим образом: сначала мы пытаемся привязать все возможные запросы к вашим маркерным запросам и формируем готовую структуру, привязанную к вашим маркерам. Далее, все запросы, что не были привязаны к маркерам — сортируются по убыванию частотности и группируются между собой. В результате вы получаете:
а) Готовую семантику для существующих категорий сайта
б) Расширение семантики для вашего сайта.
Мы настоятельно рекомендуем использовать комбинированный алгоритм — он дает наилучший результат.
Формат загрузки данных: ключевое слово | | маркер(1/0) | частотность — скачать пример входного файла

Все, что нужно знать про точность кластеризации

Точность – чем больше точность кластеризации (группировки), тем более похожие фразы попадут в одну группу (кластер).
Другими словами — данная опция отвечает за то, сколько общих URL нужно в ТОП10 поисковой системы, чтобы ключевые слова попали в один кластер.

В каждой тематике есть свой, необходимый и достаточный порог схожести выдачи, чтобы получить качественное семантическое ядро. Например при продвижении интернет-магазинов, будет большой проблемой, если при кластеризации запросов ключевые слова «мультиварка Redmond RX500» и «Мультиварка Redmond RX500-1» будут попадать в один кластер — т.к. это разные товары и они должны продвигаться на разные карточки товара. Здесь мы рекомендуем использовать точность = 5
Для инфо-тематик, например, для сайтов скидок или рецептов, такая точность не нужна — здесь задача получить максимальное количество сгруппированных кластеров для написания статей. Для таких сайтов мы рекомендуем точность 3 или 4. А для сайтов в очень конкурентных тематиках, где борьба за ТОП идет в основном по конкурентным ВЧ запросам — мы рекомендуем использовать повышенную точность кластеризации — 6 или 7, а под некластеризованные запросы создавать отдельные страницы.

Рекомендуется выбирать варианты 3-6 и по результатам смотреть, какая кластеризация запросов будет обладать достаточной полнотой и точностью для вашей семантики. Чем больше значение точности, тем более мелкие будут группы.

Другие настройки кластеризации

Определение релевантных URL для кластеров существующего сайта
Вам достаточно ввести название нужного домена и наши алгоритмы попытаются определить релевантные URL для полученных кластеров.
Опция работает следующим образом: если по главному (маркерному) запросу ваш сайт уже в ТОП10 — мы покажем этот URL и выделим его зеленым цветом. Иначе — подберем URL для маркерного запроса с помощью оператора site:.

ВАЖНО: Релевантные URL подбираются для маркерных (главных) запросов кластера и присваиваются всему кластеру (всем ключевым словам кластера).

4. Шаг третий: «Ключевые слова и цена».

Загружаем файл с запросами.

Поддерживаемые форматы: xls, xlsx. Отключено форматирование. Формат ввода данных: запрос;маркер или частотность. Для кластеризации по методу Wordstat + Ручные маркеры формат данных: запрос;маркер;частотность.

5. Вводим стоп-слова

Перед кластеризацией из списка будут исключены фразы, содержащие стоп-слова. Функционал помогает сэкономить бюджет на кластеризацию и решает проблему ручной очистки стоп-слов. Функционал особенно полезен, если вы кластеризуете «грязный», предварительно не очищенный список ключевых слов.

Предлагаем воспользоваться готовыми списками стоп-слов по гео-запросам и различным тематикам, или создать свой список стоп-слов. И не забываем про «Эксперт опции» — по умолчанию применяется символьное соответствие — т.е. частичное вхождение удалит все слово / словосочетание, если вам надо точное соответствие стоп-слову — выбирайте фразовое соответствие.

Нажимаем «Создать новую задачу» — все, ваша задача отправлены на кластеризацию!

Теперь можно отслеживать статус задачи во вкладке «Очередь» или же в списке задач по кластеризации.
На данный момент в Rush Analytics есть 5 статусов:
В очереди – данные еще не собираются, задача ждет своей очереди на сбор данных
Сбор данных – счетчик показывает, сколько ключевых слов обработано
Кластеринг – данные задачи уже собраны, система просчитывает все необходимые метрики, чтобы предоставить вам результат
Готов – задача готов — вы можете посмотреть результаты в веб-интерфейсе или скачать в формате XLSX

Выходной файл кластеризации — описание столбцов

Результат кластеризации в формате XLSX выглядит следующим образом:

• Запросы, выделенные серым цветом – маркерные запросы — указанные вами вручную, или определенные системой
• Название кластера – берется название маркерного запроса
• Размер кластера – количество ключевых слов в группе
• Частотность ключевых слов – та частотность, которую вы задали в шаге «Ключевые слова». В зависимости от того, какую вы взяли частотность – базовую, в кавычках или с восклицательным знаком, результаты кластеризации могут незначительно отличаться
• Общая частотность кластера – сумма частотностей всех ключевых слов кластера
• Совпадений ТОПа– количество общих URL в поисковой выдаче по данному запросу с выдачей по эталонному (маркерному) запросу
• Подсветки – подсветки из выдачи поисковых систем, собранные по вашему ключевому слову
• Подсветки для кластера — подсветки без дубликатов, по всем словам данного кластера
• Top URL — самый видимый в выдаче URL конкурента по всем запросам кластера. Здесь мы оцениваем частоту встречаемости URL конкурентов в выдаче по каждому запросу и позицию каждого URL конкурентов в выдаче
• Релевантный URL — найденный релевантный URL для кластера, если была выбрана опция «Определять релевантные URL
  Опция работает следующим образом: если по главному (маркерному) запросу ваш сайт уже в ТОП10 — мы покажем этот URL и выделим его зеленым цветом.
  Иначе — подберем URL для маркерного запроса с помощью оператора site:

Примеры готовых файлов после кластеризации можно посмотреть в нашем портфолио

Далее можно объединять логически связанные группы для построения структуры сайта или раздела.
Рекомендуем ознакомиться с нашим полным руководством по подбору семантического ядра.

Была ли статья полезной?

6

0

почему важно группировать ключевые слова

14 мин — время чтения

Фев 16, 2021

Поделиться

Анализ ключевых слов — начальная задача при составлении любой SEO-стратегии. Когда вы определили выгодные для сайта поисковые запросы, вам предстоит отдельный этап работы по анализу собранной семантики. Кластеризация, или группировка ключевых слов — процесс, который помогает отсортировать собранные запросы, расставить приоритеты и исключить все лишнее. Это чрезвычайно важно для ранжирования — и в этой статье мы объясним почему.

Что такое кластеризация ключевых слов?

Кластеризация — это объединение похожих запросов в группы по определенному критерию и использование в оптимизации этих групп вместо отдельных ключей. С помощью кластеризации вы очищаете свое семантическое ядро, разделяя его на удобные для работы группы.

Разделение семантики на кластеры — уже давно важная часть начальных работ над сайтом. Существенным толчком стал апдейт Google под названием Колибри в 2013 году, который обозначил переход к семантической SEO — поисковик научился лучше понимать поисковые запросы и распознавать релевантные фразы вместо отдельных ключевых слов. Обновление RankBrain 2015 года укрепило тенденцию — этот алгоритм оценивает взаимодействие пользователей в поиске, он способен определять темы запросов и подбирать несколько похожих по смыслу фраз.

Существует два основных подхода к кластеризации ключевых слов:

• по семантической близости (слова группируются по смысловому и морфологическому совпадению)
• по выдаче (слова группируются по совпадениям в поисковой выдаче)

Преимущества кластеризации ключей

Кластеризация поисковых запросов даст вам представление о том, каким контентом нужно наполнять веб-страницы, на какие фразы делать упор в продвижении и как оптимизировать разные сегменты сайта.  

Благодаря группировке ключей вы можете:

• Лучше понимать пользовательский интент. Анализ тематической релевантности делает вашу SEO более полезной для пользователей: объединяя похожие фразы, вы целитесь на смысл поискового интента вместо отдельных запросов.
• Собрать максимум ключей для продвижения. С помощью кластеров вы сможете ранжироваться по группе семантически близких фраз, а не по отдельным запросам.
• Исключить лишние ключевые слова из семантики. Кластеризация позволяет сделать огромный список ключей более понятным и легким в использовании — так вы сможете отсеять нерелевантные запросы. Например, инструмент SE Ranking «Кластеризация» оставит все фразы, которые не подошли ни под одну тематическую группу, в группе «Некластеризованные» — и вы сможете пересмотреть их вручную, анализируя, стоит ли оставлять их для работы с сайтом. 
• Понимать потенциал разных сегментов контента. Полученные кластеры помогут вам понять, как связаны между собой разные сегменты сайта, или какие темы вы должны покрыть, если только начинаете работу. Вы посмотрите на свой сайт глазами поисковой системы и проанализируете, какие разделы и категории стоит создать и на какие делать упор. 
• Создать эффективную структуру сайта или актуализировать существующую. Кластеризация запросов поможет вам проанализировать семантические связи между страницами и сделать структуру более удобной для пользователей.
• Улучшить поисковую видимость и авторитетность сайта. Благодаря группировке ключевых слов вы будете лучше понимать свою семантику и более осмысленно подходить к созданию контента, что, в свою очередь, сделает ваш сайт более авторитетным как для людей, так и для поисковых систем.
• Сэкономить время и снизить вероятность ошибок. Если автоматизировать процесс кластеризации запросов, вы получите все описанные выше преимущества намного быстрее и минимизируете количество ошибок.

Ручная и автоматическая группировка ключей

Ручная группировка — это разделение каждой ключевой фразы на отдельные слова или словоформы, определение интента каждого запроса и объединение ключей в группы в соответствии с определенным параметром. Со своей стороны, автоматическая кластеризация в SE Ranking сохранит вам время и усилия, пройдя все эти этапы вместо вас и сегментируя семантику в понятные группы.

Хотя и существует множество инструментов для автоматизации процесса кластеризации, некоторые все же предпочитают делать это вручную, создавая и фильтруя списки в таблицах вроде Excel. Одно дело, когда у вас на руках сотня ключевых слов — тогда вы вполне можете их отсортировать вручную, но другое дело, когда после начального анализа у вас тысячи запросов — только представьте, сколько времени потребуется для их детального рассмотрения и группировки.

Как группировать ключевые слова в SE Ranking

Мы объяснили, зачем нужно разделять ключевые слова на тематические кластеры, и теперь перейдем к разбору специфики инструментов SE Ranking, которые помогут собрать семантику и сегментировать ее.

Начальный анализ ключей

Перед тем как заняться распределением ключей на тематические группы, нужно собрать полный их список для вашего сайта. Сбор семантики — фундаментальная задача в начале работы с любым ресурсом. Этот процесс поможет вам понять, что ищут пользователи, на которых вы ориентируетесь, и как конкуренты используют ключевые слова.

Существует множество бесплатных и платных инструментов, с помощью которых можно собрать релевантные для сайта запросы. Например, вы можете отслеживать самые популярные запросы и тенденции поиска в Google Trends и Google Analytics. В процессе анализа ключей вы будете замечать разные их типы: можно разделять ключевые фразы по длине (состоящие из одного слова, двух, трех и так далее, запросы «с хвостом») или же по интенту пользователей (навигационные, информационные, транзакционные). Такое разделение поможет вам анализировать конкуренцию за определенные ключи и их конверсионный потенциал.

Важнейший шаг в анализе ключевых слов — определить конкурентов и изучить их стратегии. Узнайте, кто лидирует в органической и платной выдаче, на какие запросы эти сайты делают упор в SEO и рекламных объявлениях. В «Анализе конкурентов» SE Ranking есть функционал сравнения семантики — с его помощью вы увидите, какие поисковые запросы пересекаются между конкурирующими сайтами. Ключи, которые используются вашими главными конкурентами, точно стоит взять и себе в работу.

Для расширения семантики в инструменте «Анализ ключевых слов» есть подраздел «Подбор ключевых слов», где собираются похожие и релевантные запросы и поисковые подсказки. Просмотрите списки этих ключей, чтобы оценить ситуацию в своей нише и понять, что ищут ваши потенциальные пользователи. Так вы максимизируете количество фраз, по которым сможет ранжироваться ваш сайт. Для удобства вы можете экспортировать данные из SE Ranking в xls- или csv-файле и потом их отсортировать.

Составление групп ключей

После того как вы собрали полный список ключевых слов, нужно разделить их на группы и отсеять лишнее. «Кластеризация» в SE Ranking позволяет быстро отфильтровать запросы по поисковой близости. Инструмент определяет совпадения в результатах поиска и группирует вместе те ключи, по которым ранжируются одинаковые страницы.

Давайте сравним, как работает ручная и автоматическая группировка ключевых слов, а потом детальнее рассмотрим процесс кластеризации с помощью SE Ranking.

Кластеризация запросов вручную

Группируя поисковые запросы вручную, вы можете фильтровать их по разным параметрам. Например, имея на руках огромный список запросов на тему «обработки фото», у вас есть такие варианты сортировки:

• Вы можете отделить все разные по форме и значению фразы («обработка фото», «фоторедактор», «уроки фотошопа») и объединить в группы те, которые содержат одинаковые слова.
• Вы можете сгруппировать ключевые слова по их показателю частотности. Это поможет при разработке структуры сайта: высокочастотные ключи могут представлять категории, брендовые ключи — подкатегории, низкочастотные ключи — фильтры.
• Вы можете распределять фразы по тому, как строится запрос, и фильтровать разные интенты (например, «фоторедактор скачать», «ретушь фото онлайн» и «уроки фотошопа» представляют совершенно разную пользовательскую мотивацию). Чтобы лучше понять намерения пользователей, вбейте в поиск разные запросы и просмотрите самые популярные страницы в выдаче.
• Вы можете добавить теги для разных аспектов ключевых слов по теме: например, тип использования (онлайн или оффлайн), целевое действие (найти, купить, скачать, установить), уточнение девайса или операционной системы (Mac, Android и т.п.). После этого сопоставить теги и создать кластеры на их основе.
• Вы можете просто вручную пройтись по каждому ключу отдельно — и распределить их между группами по любому критерию. В целом процесс группировки ключевых слов, автоматически он делается или вручную, во многом зависит от конкретных целей и специфики ниши.

Автоматическая группировка ключей в SE Ranking

Быстрее и эффективнее кластеризовать запросы можно с помощью инструмента SE Ranking. Для начала выберите поисковую систему, укажите регион и язык интерфейса (для Google). Если вы планируете продвигать сайт в нескольких локациях или на разных языках, нужно будет группировать ключевые слова для каждой отдельной целевой аудитории.  

После этого вам нужно выбрать точность и метод группировки — далее мы расскажем, как эти показатели влияют на результаты кластеризации. Наконец, нужно вписать сами ключевые слова — можно сделать это вручную или импортировать их из файла. SE Ranking предлагает проверять частотность ключей параллельно с их группированием — но вы также можете запустить кластеризацию без проверки частотности или же загрузить уже собранные вами показатели.

Настроив кластеризацию под свои цели и загрузив список ключевых слов, остается немного подождать, пока алгоритм SE Ranking будет искать совпадения в результатах поиска и группировать запросы по выбранному минимуму совпадений в ТОП-10.

Выбор метода и точности группировки ключей

Давайте теперь рассмотрим детальнее, как работает разный уровень точности кластеризации и чем отличаются soft и hard подходы к группировке.

На что влияет точность кластеризации

Точность кластеризации поисковых запросов — минимальное количество совпадающих страниц, ранжирующихся по ключам. Этот показатель варьируется от 1 до 9. Например, если вы поставите точность на 3, система сгруппирует вместе только те запросы, по которым есть 3 идентичные страницы в выдаче. Чем выше показатель точности, тем меньше будет совпадений и, соответственно, тем меньше ключей будет включено в кластеры.

Пример совпадений в поисковой выдаче:

Для наглядного примера мы возьмем один список из 260 ключевых слов и пропустим его через инструмент кластеризации, выбрав разные настройки. Давайте сравним результаты группировки soft методом при максимальной (9) и минимальной (1) точности.

Кластеризация высокой точности дает в результате более конкретные категории, при этом оставляя большинство фраз без группы:

С такими настройками можно максимально сегментировать интересы пользователей: мы видим, что они указывают девайсы («фоторедактор на пк», «фоторедактор на телефон» и т.п.), указывают конкретные функции («фоторедактор онлайн коллаж», «фоторедактор стикеры онлайн» и т.п.), ищут конкретные программы («призма фоторедактор»).  

Но при этом многие созданные группы логично будет объединить: например, «фоторедактор на айфон» и «фоторедактор айфон» представляют одинаковый интент. Поэтому придется после автоматической группировки просматривать ключи вручную, объединяя определенные категории и рассортировывая запросы, не попавшие ни в одну группу.

Кластеры, полученные по тому же списку ключей с настройкой самой низкой точности, — более общие категории, с которыми сложнее выделить разные пользовательские интенты:

Вероятнее всего, после такой кластеризации нужно будет вручную перегруппировать многие запросы, сопоставляя их по значению или другому нужному вам критерию. В целом это всегда полезно — группировать ключевые слова и автоматически, и вручную, делая таким образом процесс максимально выверенным.

На что влияет метод кластеризации

Метод группировки (hard или soft) определяет то, как ключи будут сравниваться: метод hard сравнивает их между собой, а метод soft сопоставляет все запросы с одним, имеющим самую большую частотность (то есть с самым популярным в поиске).  

Кластеризация с soft подходом дает более общее представление о нише и разных ключевых словах, используемых конкурентными сайтами. Выбрав этот метод, вы получите меньше некластеризованных ключей и, соответственно, потратите меньше времени на их досортировку.

Кластеризация с hard подходом полезна для исключения нерелевантных запросов и выявления различных интентов. Даже с самым низким уровнем точности hard кластеризация показывает большее количество конкретных интентов пользователей:

Но при этом группировка с низким уровнем точности — даже если выбран метод hard — игнорирует важные различия внутри групп. Например, в большом списке, созданном под самый частотный запрос «фоторедактор», представлены фразы, конкретизирующие поиск, которые лучше отнести к соответствующим группам («бесплатный фоторедактор», «фоторедактор с эффектами» и т.д.):

Со своей же стороны, группировка с высоким уровнем точности может упустить общее для нескольких групп.

Подобьем итоги:

	Количество групп	Запросы без группы	Сегментация интентов	Подходит для:
Soft метод / низкая точность	Много больших групп	Среднее количество­	Высокая релевант- ность­­ внутри групп; попадание похожих ключей в разные группы	Изучения ниши
Soft метод / высокая точность	Среднее количество групп поменьше	Большинство	Упущены некоторые интенты	Сегментирова-ния­­ ниши
Hard метод / низкая точность	Среднее количество маленьких групп	Среднее количество­	Определение многих интентов; низкая релевант- ность­ внутри групп	Определения разных потребностей юзеров
Hard метод / высокая точность	Мало узкоспециали-зированных групп	Большинство	Упущены некоторые интенты; высокая релевант- ность­ внутри групп	Разделения ключей на максимальное количество категорий

Последующая работа с полученными кластерами

Независимо от выбранных вами настроек система назовет каждый кластер по ключевому слову с самым большим показателем частотности. На странице результатов вы увидите данные о количестве совпавших URL-адресов и сможете просмотреть ТОП-10 выдачи по ключам из группы, а также сниппеты с этими ключами. Если вы выберете сбор частотности вместе с кластеризацией (или загрузите этот показатель самостоятельно), сгруппированные запросы также будут отсортированы по частотности.

Выбрав, какие группы ключевых слов вам подходят для дальнейшей работы, вы можете в один клик экспортировать их как внешний файл или сразу добавить в свой проект в SE Ranking. Вы также можете создавать и переименовывать группы ключей и добавлять к ним комментарии в настройках проекта. Этап работы по распределению полученных кластеров по страницам сайта уже невозможно автоматизировать — вам нужно самостоятельно анализировать, как сопоставить группы запросов со структурой вашего сайта.

Мы рекомендуем комбинировать ручную и автоматизированную группировку поисковых запросов. Проанализировав список ключей с помощью инструмента, вы увидите, как поисковые системы воспринимают эти фразы, а перегруппировав полученные кластеры вручную, сможете учесть ваши конкретные цели и структуру сайта.

Создание контента и рекламы на основе групп ключей

Прежде всего, кластеризация ключевых слов помогает лучше понять и отсортировать собранную семантику и создать эффективную структуру сайта. Вы можете выстроить иерархию страниц или же улучшить существующую исходя из полученных групп запросов. Кроме этого, кластеризация может оптимизировать процесс создания контента и рекламных объявлений.

С группами ключей вы можете максимизировать количество фраз, по которым ваш контент будет ранжироваться в поиске. Сопоставив каждую группу с определенным разделом или категорией вашего сайта и изучив все вариации запросов внутри групп, вы сможете покрыть больше пользовательских интентов. Анализ кластеров поможет вам создавать контент, соответствующий ожиданиям целевой аудитории.

Точно так же кластеризация может сделать рекламные объявления более эффективными. Google Ads позволяет создавать группы объявлений, объединяя несколько семантически подобных. Так реклама будет более актуальной для каждого пользователя, ведь Google будет выбирать то объявление из группы, которое будет самым релевантным в конкретной поисковой ситуации.

Кластеры ключевых слов делают рекламу более удобной для пользователей. Например, если вы рекламируете разные типы витаминов и не создадите отдельные рекламные группы для «витаминов для волос», «мультивитаминов для женщин» и т.п., — ваше объявление может оказаться абсолютно нерелевантным для тех, кто его увидят. В свою очередь, если объявление плохо работает, оно получит низкие показатели Quality Score и Ad Rank. 

Благодаря инструментам, которые помогают быстро отсеивать лишние запросы и группировать оставшиеся по поисковой близости, вы сделаете свой контент и рекламу более полезными, а значит и продвижение сайта — более успешным.

Заключение

Семантическая кластеризация запросов — важный для SEO процесс, который поможет организовать контент по страницам сайта, покрыть больше интентов и как результат ранжироваться по большему количеству фраз.

Существуют разные подходы к кластеризации — можно группировать ключи по их значению или по совпадающим URL-адресам в выдаче. Выбирайте метод группировки (hard или soft) и уровень точности в зависимости от своих целей: изучение ниши, создание структуры сайта, скрупулезная сортировка по релевантности и т.д.

В инструменте SE Ranking вы задаете поисковую систему, локацию и язык интерфейса, выбираете метод и точность — и алгоритм сгруппирует запросы по схожести их выдачи. Автоматическая кластеризация ключевых слов сэкономит вам время и усилия и поможет проанализировать свою нишу и потребности пользователей.

617 views

Подробное руководство по кластеризации ключевых слов

Мнение автора полностью принадлежит ему или ей и может не всегда отражать мнение Nozzle.

Кластеризация ключевых слов — это метод, который можно использовать для улучшения поисковой оптимизации. Группируя ключевые слова вместе, вы можете создавать более целенаправленный и актуальный для вашей целевой аудитории контент. Кроме того, используя ключевые слова в нужных местах, вы можете улучшить видимость своего контента в поисковых системах.

Но как сделать это эффективно и полезно? Вот почему мы написали это руководство. Прочтите статью ниже и узнайте, как правильно создавать и использовать кластеры ключевых слов.

Прежде чем мы углубимся в кластеры ключевых слов, нам нужно предельно ясно понять, что на самом деле представляют собой ключевые слова.

Ключевые слова — это слова и фразы, которые люди вводят в поисковые системы, чтобы найти то, что они ищут. Все ведущие маркетинговые агентства скажут вам, что это неотъемлемая часть любой хорошей стратегии SEO.

Существует несколько различных, широко определенных типов ключевых слов:

• Общие ключевые слова — это общие термины, описывающие ваш бизнес или услугу. Например, если вы продаете обувь, широкими ключевыми словами могут быть «обувь», «обувь» или «сандалии».
• Модификаторы — это слова, которые сужают фокус ваших широких ключевых слов. Например, если вы продаете кроссовки, некоторые модификаторы могут быть «мужскими», «женскими» или «детскими».
• Длинные ключевые слова — это более конкретные фразы, описывающие то, что кто-то ищет. Например, если вы продаете кроссовки, ключевыми словами с длинным хвостом могут быть «лучшие кроссовки для начинающих», «кроссовки от плоскостопия» или «кроссовки для мужчин».

Вы должны стремиться использовать сочетание всех трех типов ключевых слов на своем веб-сайте и в своем контенте, чтобы убедиться, что вы охватываете все свои базы и привлекаете широкий круг клиентов.

Не размещайте ключевые слова в неестественных местах и ​​не пытайтесь обмануть поисковые системы. Это только снизит ваши шансы на высокий рейтинг в результатах поиска, и Google может оштрафовать вас. Просто используйте их естественным образом в своем контенте, чтобы убедиться, что вы охватываете все свои базы.

---

Теперь давайте поговорим о сути статьи — кластеров ключевых слов .

Кластеризация ключевых слов — это метод организации ключевых слов в группы или «кластеры» на основе сходства. Это помогает специалистам по поисковому маркетингу и SEO-специалистам лучше понимать взаимосвязь между различными терминами и может быть использовано для обоснования решений по контент-стратегии.

Существует несколько различных способов кластеризации ключевых слов. Самый распространенный метод — использовать инструмент исследования ключевых слов, такой как Google Keyword Planner или Moz Keyword Explorer, который сгруппирует ключевые слова с аналогичным объемом поиска или уровнем конкуренции. Это может помочь вам увидеть, какие термины часто используются вместе, и может быть полезным способом группировки ключевых слов для планирования содержания.

Одним из способов кластеризации ключевых слов является их группировка по темам. Например, если вы продаете одежду, у вас может быть группа ключевых слов, относящихся к летней одежде, и другая группа, относящаяся к зимней одежде. Это может помочь вам сосредоточить свои усилия по контент-маркетингу на нужных темах в нужное время.

Другой способ кластеризации ключевых слов — семантическое группирование. Это означает группировку ключевых слов, имеющих сходное значение. Например, если вы продаете обувь, вы можете сгруппировать ключевые слова «обувь», «сандалии», «шлепанцы» и «тапочки». Это может помочь вам создать более целенаправленный контент, отвечающий потребностям вашей аудитории.

---

Вы можете подумать — зачем проходить через все эти неприятности?

Кластеризация ключевых слов не только улучшает видимость вашего веб-сайта в поисковой выдаче, но также может помочь вам привлечь больше целевого трафика. Сгруппировав связанные ключевые слова, вы можете убедиться, что люди, которые переходят на ваш сайт, действительно заинтересованы в том, что вы предлагаете. Это может привести к более высоким коэффициентам конверсии и увеличению продаж.

Итак, каковы конкретные преимущества кластеризации ключевых слов? Вот лишь некоторые из них:

Улучшенная видимость в поисковой выдаче

Как упоминалось выше, одним из самых больших преимуществ кластеризации ключевых слов является то, что она может помочь улучшить видимость вашего веб-сайта на страницах результатов поисковых систем. Группируя связанные ключевые слова, вы можете гарантировать, что ваш веб-сайт будет отображаться по множеству релевантных запросов. Это может помочь вам привлечь больше трафика на ваш сайт и повысить ваши шансы на высокий рейтинг в функциях SERP.

Больше целевого трафика

Еще одним преимуществом кластеризации ключевых слов является то, что она может помочь вам привлечь больше целевого трафика на ваш веб-сайт. Используя эту систему, вы можете убедиться, что люди, которые переходят на ваш сайт, действительно заинтересованы в том, что вы предлагаете. Тогда вы можете ожидать более высоких коэффициентов конверсии и увеличения продаж.

Лучшая организация

Кластеризация ключевых слов также может помочь вам лучше организовать контент вашего веб-сайта. Группируя похожие ключевые слова, вы можете создать логическую структуру содержания вашего веб-сайта. Это может облегчить посетителям поиск информации, которую они ищут, и может помочь поисковым системам более эффективно индексировать ваш веб-сайт.

Повышение рентабельности инвестиций

Наконец, кластеризация ключевых слов также может помочь повысить рентабельность инвестиций (ROI). Ориентация на различные связанные ключевые слова гарантирует, что вы получите максимальную отдачу от затраченных средств. Это, конечно, приводит к экономии денег на платной рекламе и может помочь вам привлечь больше потенциальных клиентов и продаж.

---

Наконец, пришло время создавать кластеры. Фактический процесс во многом зависит от структуры вашей команды, ниши, с которой работают ваши веб-сайты, и ресурсов, которые вам доступны. Возможно, вы можете делегировать эту задачу сотруднику. Возможно, вы умеете пользоваться Google Sheets и можете упорядочить все данные по дате.

В любом случае приведенное ниже руководство придерживается общего универсального принципа, который определенно поможет вам максимально эффективно использовать кластеризацию ключевых слов.

Шаг первый. Сбор ключевых слов

Первым шагом в создании кластеров ключевых слов является, конечно же, сбор ключевых слов. Есть несколько разных способов сделать это, но наиболее эффективным является использование инструмента исследования ключевых слов. Это может быть что-то вроде Планировщика ключевых слов Google AdWords или Проводника ключевых слов Moz.

Если у вас есть инструмент для исследования ключевых слов, просто введите исходное ключевое слово, описывающее вашу тему. Например, если вы пишете о собаках, вы можете ввести слово «собака». Результаты покажут вам список связанных ключевых слов, а также некоторые показатели, такие как объем поиска и уровень конкуренции.

Вы также можете проверить, что делают конкуренты, попытаться выяснить, какие ключевые слова они используют (чаще всего встречаются в заголовках), и собрать подобные ключевые слова.
Оттуда вы можете начать собирать ключевые слова, которые, по вашему мнению, будут иметь отношение к вашей теме. Не забудьте добавить эти ключевые слова в электронную таблицу, чтобы вы могли их отслеживать.

Шаг второй. Анализ ключевых слов

Теперь, когда у вас есть список ключевых слов, пора приступить к их анализу. Первое, что вам нужно сделать, это посмотреть объем поиска по каждому ключевому слову. Это даст вам представление о том, насколько популярно ключевое слово и сколько людей его ищут.

Вы также хотите посмотреть на уровень конкуренции для каждого ключевого слова. Этот показатель покажет вам, насколько сложно ранжироваться по определенному ключевому слову. Чем выше конкуренция, тем сложнее будет занять место.

Эти показатели отображаются с помощью таких инструментов, как, например, Ahrefs. Это очень сложно понять без специальных инструментов планирования ключевых слов. Тем не менее, вы можете, по крайней мере, предположить, что если многие популярные и влиятельные сайты имеют дело с темой, сосредоточенной на определенном ключевом слове, по этому ключевому слову будет сложно ранжироваться.

Третий этап — подготовительная работа

После того, как вы проанализировали ключевые слова, пришло время начать их подготовку к группировке. Первое, что вы хотите сделать, это удалить все ключевые слова, которые слишком похожи друг на друга. Например, если у вас есть ключевые слова «собака», «собаки» и «породы собак», вы можете удалить «собаки» и «породы собак» из своего списка.

Вы также хотите удалить все слишком общие ключевые слова. Например, если вы пишете о немецких овчарках, вам не следует включать ключевое слово «собака», потому что оно слишком общее.

После того, как вы удалили все повторяющиеся или слишком общие ключевые слова, у вас должен быть список примерно из 30-40 ключевых слов, релевантных вашей теме.

Шаг четвертый — кластеризация ключевых слов

Теперь самое интересное: группировка ключевых слов! Есть несколько разных способов сделать это, но самый эффективный способ — сгруппировать их по темам. Итак, для нашего примера с немецкими овчарками у нас могут быть такие группы, как «Темперамент», «Дрессировка», «Уход» и «История».

Другой способ группировки ключевых слов — по намерению. Так, например, у нас могут быть такие группы, как «Ищу себе немецкую овчарку», «Советы по дрессировке немецкой овчарки» и «Уход за немецкой овчаркой».

Когда у вас есть группы, вы можете приступить к созданию кластеров ключевых слов. Просто возьмите каждую группу ключевых слов и введите их в электронную таблицу, поместив каждое ключевое слово в отдельный столбец. Затем дайте каждому кластеру имя, описывающее тему или назначение ключевых слов.

И все! Теперь вы знаете, как создавать кластеры ключевых слов, которые помогут вам упорядочить контент и сделать его более эффективным.

---

Чтобы получить максимальную отдачу от своего веб-сайта, важно оптимизировать его для кластеров ключевых слов. Это означает создание контента, соответствующего поисковым запросам людей.

Вот пошаговое руководство по оптимизации вашего веб-сайта для ваших кластеров

1. Составьте план

Вы должны были заранее подготовить свои кластеры ключевых слов (из предыдущего раздела) и иметь некоторые идеи о том, какие из них лучше всего для вашей ниши. Теперь пришло время выбрать те, на которых вы хотите сосредоточиться.

Выберите одно ключевое слово, например, немецкую овчарку, а затем добавьте серию статей, посвященных этой теме (советы по дрессировке, уход, диета и т. д.).
Затем составьте контент-план. Сколько таких статей вы собираетесь публиковать в неделю? Когда вы собираетесь их опубликовать? Это может занять недели или месяцы, в зависимости от ваших ресурсов, кластера и ваших целей.

2. Создайте контент для ваших целевых ключевых слов

После того, как вы определили и сгруппировали свои ключевые слова, пришло время начать создавать контент вокруг них. Для каждого кластера вы должны создать как минимум один элемент контента, например, запись в блоге или инфографику. Не забудьте включить ключевое слово в заголовок вашего контента и использовать связанные ключевые слова по всему тексту.

Это означает создание сообщений в блогах, статей и даже страниц продуктов, релевантных ключевым словам, на которые вы ориентируетесь.

По сути, применение предыдущего шага к действию.

Создавайте контент, актуальный и полезный для вашей целевой аудитории. Убедитесь, что ваш контент хорошо проработан, информативен и представляет ценность для ваших читателей.

Оптимизируйте заголовок и метатеги для кластеров ключевых слов. Включите целевые ключевые слова в тег заголовка и метаописание, чтобы поисковые системы могли легко идентифицировать ваш контент как соответствующий этим ключевым словам.

3. Кластеры ключевых слов и повторная оптимизация старого контента

Создавать новый контент с кластерами kw недостаточно. Если вы хотите максимизировать свои результаты, вам также следует применить его к уже существующему контенту на вашем веб-сайте. Итак, вот что вы можете сделать:

• Найдите самые важные страницы с помощью Google Analytics или аналогичного инструмента. Это страницы, которые генерируют больше всего трафика и/или имеют самый высокий коэффициент конверсии.
• Взгляните на текущий контент на этих страницах. Составьте список всех ключевых слов, которые, по вашему мнению, важны для ранжирования этих терминов.
• Создайте электронную таблицу или документ и начните группировать эти ключевые слова вместе. Вы можете сгруппировать их по темам, продуктам, услугам и т. д.
• После того, как у вас есть группы, начните мозговой штурм, как вы можете оптимизировать свой контент, чтобы настроить таргетинг на эти ключевые слова. Это может означать добавление новых разделов, пересмотр существующего контента или даже создание новых фрагментов контента.
• Если у вас есть план, реализуйте его и отслеживайте результаты.

---

Кластеризация ключевых слов — это мощный инструмент SEO, который может помочь вам улучшить видимость вашего веб-сайта в поисковой выдаче, привлечь больше целевого трафика, лучше организовать контент вашего веб-сайта и повысить рентабельность инвестиций. Если вы еще не используете кластеры ключевых слов на своем веб-сайте, сейчас самое время начать. Реализация стратегии кластеризации ключевых слов может помочь вам достичь всех ваших целей SEO.

Автор

Рик Зайдл

Рик Зайдл — специалист по цифровому маркетингу со степенью бакалавра в области цифровых медиа и коммуникаций, базирующийся в Портленде, штат Орегон. Он страстно увлечен цифровым маркетингом, социальными сетями, развитием малого бизнеса и его присутствием в цифровом мире, и в настоящее время утоляет свою жажду, пишу о цифровом маркетинге и бизнес-стратегиях для агентства Find Digital.

КейВИ | Кластеризация ключевых слов с помощью KeyWI

В этой статье мы углубимся в мир исследования ключевых слов и сосредоточимся на кластеризации ключевых слов. Кластеризация ключевых слов — это эффективный SEO-подход, который еще не получил широкого распространения или для которого недостаточно знаний. Мы собираемся объяснить, что влечет за собой этот метод и как вы можете применить его в своих проектах. Мы сделаем это, ответив на следующие вопросы:

1. Что такое кластеризация ключевых слов?
2. Почему важна семантическая группировка ключевых слов?
3. Как сгруппировать ключевые слова с помощью KeyWI?
   

Итак, поехали.

1. Что такое кластеризация ключевых слов?

Давайте начнем с самого начала, что такое кластеризация ключевых слов? Кластеризация ключевых слов, также известная как группировка ключевых слов для SEO, представляет собой метод группировки ключевых слов на основе релевантности и сходства.

Кластеризация ключевых слов — это метод группировки ключевых слов на основе релевантности и сходства. Либо сравнением языка, либо другими данными. — КейВИ

Группы ключевых слов могут состоять из разных ключевых слов, которые люди используют для поиска одной и той же информации в Интернете. Иногда эти поисковые запросы тесно связаны по языку, например, «доставка пиццы» и «доставка пиццы онлайн». Однако это не обязательно так. Другой пример «Поисковая оптимизация» и «SEO». Мы пытаемся показать вам, что вы не хотите упускать потенциальных посетителей, потому что они используют другие ключевые слова в своем поиске. Применяя кластеризацию ключевых слов, вы можете найти релевантные и связанные ключевые слова, которые вы можете использовать в своем контенте. Эти ключевые слова также известны как семантические ключевые слова. Либо они имеют одинаковое значение и намерение, либо они подкрепляют друг друга и, следовательно, могут использоваться в одном и том же тематическом кластере. Таким образом, Google может лучше понять, какое содержание и цели преследуют ваши страницы. Это помогает максимизировать возможность получить более высокий рейтинг и быть обнаруженным чаще. Чтобы понять этот подход, мы сделаем шаг назад и объясним два изменения алгоритма поисковой системы.
‍

Колибри

В 2013 году Google представил новый алгоритм, известный как Колибри. Мир SEO изменился и уже никогда не был прежним. Благодаря этому обновлению Google может понимать более длинные и сложные поисковые запросы. Hummingbird был алгоритмом, который воплотил в жизнь семантический поиск. Акцент сместился с ранжирования по отдельным ключевым словам на создание отношений между так называемыми сущностями. Понимание сущностей и их взаимосвязей — это то, как Google может лучше понимать контент и оптимизировать свои результаты для искателей. Помимо таких элементов, как местоположение, IP-адрес, история пользователей и личные данные, в поисковую систему были интегрированы.
‍

Rankbrain

В 2015 году последовало обновление Rankbrain, которое многие SEO-эксперты считают точкой невозврата. Фокус полностью переключился с отдельных ключевых слов на тематический фокус. Сосредоточение внимания на темах и объектах привело к более точной интерпретации намерений поиска. Там, где Hummingbird переключился с отдельных ключевых слов на сущности, Rankbrain пошел еще дальше, установив связь с целью поиска. Кроме того, Rankbrain смог ответить на невиданные ранее вопросы, используя логику сущностей. Алгоритм искал отношения между ранее увиденными сущностями и показывал похожие результаты для наиболее релевантных поисковых запросов.

2. Почему важна семантическая группировка ключевых слов?

Семантическая группировка поисковых запросов, также известная как семантическая кластеризация, помогает увеличить органический трафик на ваш сайт. Чтобы получить более высокий рейтинг в Google, важно отразить поиск и ответ в своем контенте. Контент и ключевые слова также должны отражать целевую аудиторию и намерения. Именно здесь становятся важными поисковые намерения, это «почему», когда люди что-то ищут. Это намерение поиска можно разделить на четыре категории:

1. Информационное намерение
2. Навигационное намерение
3. Коммерческое расследование
4. Транзакционное намерение

Поиск людей с различными намерениями

Поисковое намерение и кластеризация ключевых слов

Когда кто-то ищет информацию, цель поиска носит информационный характер. Звучит логично, правда? Часто используются вопросы или ключевые слова, направленные на извлечение конкретной информации, такой как кто, что, где, когда и почему. Навигационное намерение — это то, что мы видим, когда люди используют поисковую систему для навигации в Интернете. Например, «Вход через Facebook», «Gmail» или «Поддержка Spotify». Этот пользователь уже знает, куда он или она хочет перейти, но выбирает более простой путь через поисковую систему. Оставшиеся две категории, коммерческое расследование и транзакционное намерение, могут немного пересекаться. Коммерческое расследование классифицируется так, что кто-то ищет место для совершения сделки, но еще не знает, где именно или какая именно сделка. Подумайте об этом, вы хотели бы найти сервис потоковой передачи музыки, который содержит всю музыку в мире. Однако вы никогда раньше не слышали о музыке Spotify или Apple. Итак, этот человек вводит «сервис потоковой передачи музыки бесплатно», он или она исследует что-то коммерческое, что потенциально может привести к сделке. Когда кто-то готов купить продукт, у него есть намерение совершить транзакцию: транзакционное намерение.

Цель поиска — важный фактор при настройке логической структуры веб-сайта или написании целевого контента. Представьте, вы хотите купить цветы для мамы на день матери, но попадаете на информационный блог о десяти самых популярных подарках на день матери, содержащих цветы. Ваше намерение было транзакционным, однако вы оказались на информационной странице. Попытайтесь понять, как рынок ищет и, следовательно, как должен соответствовать контент. Это может звучать как утверждение очевидного, однако как узнать, какое намерение может иметь ключевое слово или даже группа ключевых слов?

3. Как можно сгруппировать ключевые слова для SEO с помощью KeyWI?

KeyWI — это инструмент кластеризации ключевых слов на основе искусственного интеллекта, который может анализировать и группировать тысячи ключевых слов за считанные минуты. Это программное обеспечение для группировки ключевых слов работает в четыре простых шага, которые будут объяснены далее.

1. Поиск ключевых слов
2. Сбор данных по каждому ключевому слову
3. Автоматическая группировка ключевых слов на основе сходства
4. Начало работы с SEO  ‍

Поиск ключевых слов

Как пользователь инструмента, на самом деле вам нужно сделать только одну вещь: ввести ключевые слова в инструмент. Как эксперт по теме вашего веб-сайта или проекта, вы лучше знаете, какие ключевые слова использовать. Введите ключевые слова в KeyWI в CSV-файл с объемами поиска, когда будете готовы начать.
‍

Сбор данных по каждому ключевому слову

Затем KeyWI будет использовать эти ключевые слова и собирать данные поисковых систем для каждого из них. Если вы загрузите 100 или 1000 ключевых слов, для KeyWI это не проблема. Данные, которые собирает KeyWI, аналогичны результатам, которые видит пользователь поисковой системы при использовании ключевого слова.
‍

Кластеризация под управлением ИИ на основе сходства

Данные поисковой системы преобразуются в отношения с помощью интеллектуального алгоритма собственной разработки. Каждое ключевое слово сравнивается друг с другом, и KeyWI определяет, есть ли связь. Отношения основаны на результатах, которые пользователь видит в поисковой системе, а не на сходстве языков. Вот как вы можете быть уверены, что ключевые слова с одинаковыми результатами окажутся вместе, точно так же, как Rankbrain ищет похожие объекты.

Последним шагом для KeyWI является группировка ключевых слов на основе найденных отношений между всеми ключевыми словами. Ключевые слова группируются, и именно так рождаются кластеры ключевых слов. Да, и в то же время KeyWI предсказывает намерение поиска на основе тех же данных поисковой системы. Теперь вы не только знаете, какие ключевые слова связаны друг с другом, но и какие намерения могут иметь ключевые слова. Теперь вы можете лучше понять свою целевую аудиторию.
‍

Начало работы

Итак, что теперь.. У вас есть кластеры ключевых слов и намерения поиска.. В среде KeyWI кластеры, подкластеры и намерения отображаются визуально. Это позволяет легко определить, с какой страницы контента начать следующей, и как настроить структуру карты сайта на основе данных. Написание контента теперь может быть выполнено с точностью, в соответствии с логикой поисковой системы и с правильными намерениями. Структура сайта выводится из первого кольца визуализации, что дает вам самые большие кластеры или основные темы в наборе. Иногда полезно повторить несколько раз, когда вы пропускаете основную тему или видите фрагментированные меньшие кластеры, это может быть связано с тем, что вы пропускаете важные ключевые слова.

Краткий обзор всех преимуществ кластеризации ключевых слов:

• Вы получаете представление о цели поиска, описанной выше. SEO, основанное на темах, а не на отдельных ключевых словах, позволяет лучше понять, что ищет посетитель. Иметь возможность ориентироваться на пользователей с конкретным намерением. Вы ищете дополнительную информацию о том, что такое цель поиска и как ее применять? Ознакомьтесь с другой нашей статьей.
• Теперь вы можете увеличить количество ключевых слов, по которым хотите ранжироваться. Зачем сосредотачиваться на одном ключевом слове, если можно одновременно использовать десять ключевых слов, верно? Улучшите SEO, сосредоточившись на группах ключевых слов.
• Группировка ключевых слов помогает найти выбросы.