Структурные описания adwords: Sorry, this page can’t be found. | Дропшиппинг

Содержание

Настройка контекстной рекламы в Google AdWords

Марина Городищева

Специалист по контекстной рекламе Promodo

Когда настает время рекламировать свой бизнес в интернете, открывается огромный выбор методов продвижения. Оптимизация сайта, контекстная реклама, работа с социальными сетями, email-рассылки – список можно продолжать долго.

Двумя столпами обычно оказываются поисковая оптимизация (SEO) и контекстная реклама (PPC). Если SEO – это долгий и тернистый путь, то с PPC все проще. Вы платите за клик по объявлению, когда пользователи уже интересуются вашими товарами.

Полная настройка рекламы в AdWords с нуля занимает 1–2 недели в зависимости от ниши и количества товаров на сайте. Разберем по шагам, как это делать.

Цели

В первую очередь стоит определить маркетинговые цели, которые стоит четко понимать перед началом продвижения. Какую аудиторию вы хотите привлекать, на какую страницу вести пользователей, какие действия на сайте считать конверсией.

Когда цели определены, приступаем к созданию аккаунта.

Сбор поисковых запросов

Старайтесь собрать наиболее полное семантическое ядро, состоящее из высокочастотных, среднечастотных и низкочастотных запросов, делая упор на той частоте ключевых слов, которая удобна и выгодна вашему бизнесу. Например, используйте низкочастотные ключевые слова, если в вашей нише много конкурентов, плотно засевших на первых позициях по высокочастотным ключевым словам.

Для сбора ключевых слов и схожих запросов по вашей тематике можно использовать Планировщик ключевых слов от Google AdWords. Это удобный сервис, которого будет достаточно для большинства кампаний. Для расширенных возможностей используйте SEMrush, iSpionage или SpyWords.

Выбор типа и структуры кампании

Исходя из целей кампаний необходимо определить тип:

Если вы выберете тип «Только поисковая сеть», ваши объявления будут демонстрироваться на странице выдачи Google, в Google Maps и на сайтах поисковых партнеров Google. Если выберете тип «Только контекстно-медийная сеть», объявления будут демонстрироваться на сайтах, установивших рекламные блоки Google, на видео в YouTube, в мобильных приложениях и некоторых сервисах Google. Тип «Поисковая сеть и оптимизированная контекстно-медийная сеть» объединяет преимущества предыдущих вариантов. Тип кампании Google Покупки подходит для рекламы конкретных товаров, а видеокампании в интернете предназначены для демонстрации видеорекламы.

Перед созданием кампании и групп объявлений нужно определить «скелет» сайта и создать для каждого продукта или услуги отдельную кампанию. Например, Домашние цветы и Семена цветов будут идти в разных кампаниях, и внутри каждой кампании будут свои группы объявлений.

Необходимо разбить собранные ключи по узкотематическим группам. Например, запросы купить цветы, цветы Киев и цветы недорого должны быть в разных группах. Для удобства проработки и разбивки ключевых слов лучше использовать Excel-лист.

Таких кампаний и групп может получится достаточно много – в зависимости от популярности вашей ниши и количества приоритетных товаров.

Добавление минус-слов

Минус слова помогут избежать нерелевантных показов, которые не приведут к нужным действиям. Можно добавить минус-слова на уровне кампаний или на уровне групп. Существуют готовые списки минус-слов – как общих, так и специальных списков для различных ниш.

Минус-слова можно также добавлять исходя из поисковых запросов в уже запущенных кампаниях, а еще вносить неэффективные запросы в списки минус-слов.

Создание объявлений

Наши рекомендации по созданию объявлений:

Укажите конкурентные преимущества и уникальные отличия, чтобы выделяться среди конкурентов.
Заголовок должен включать в себя ключевую фразу.

Поставьте точку в конце первого заголовка, это увеличит его размер.
Включите призыв к действию во второй заголовок.

Также важно добавить расширения к вашим объявлениям:

адрес из Google My Business,
дополнительные ссылки,
номер телефона,
структурные описания,
уточнения/callout.

Выбор площадок для КМС

Чтобы выбрать качественные площадки для размещения баннеров в контекстно-медийной сети, не стоит полагаться только на предложенные автоматически. Они могут оказаться слишком общими для вашего сайта. Попробуйте поискать и добавить релевантные площадки вручную.

Также важно отключить показы в мобильных играх и приложениях. Для этого необходимо добавить следующие площадки как исключаемые:

adsenseformobileapps.com,
appspot.com.

Данные площадки зачастую приносят нецелевой трафик, так как на мобильном дисплее объявление достаточно маленькое, и пользователь может случайно нажать на рекламу, играя в игры.

Настройка аналитики

По шагам:

Установить связь AdWords c Analytics.
Проверить корректную настройку и установку кода Analytics на сайте.
Проверить сайт на корректное восприятие GCLID- и UTM-меток (можно через этот сайт http://404.primeadv.net).
Настроить макроцель (покупка) в Google Analytics.
Импортировать макроцель (покупка) из Google Analytics в AdWords.
Установить код конверсии AdWords.
Установить код ремаркетинга AdWords.
Настроить микроцели (в корзину, кнопка купить и др.) в Google Analytics.

Настроить макроцель (покупка) в Яндекс.Метрике.
Включить ремаркетинг и функции отчетов по рекламе в Google Analytics.
Включить сбор соцдем данных в Google Analytics.

Настройка целей занимает обычно немного времени, шаблоны довольно понятны.

Оценка эффективности кампании

Оценка эффективности очень важна для дальнейших действий. Необходимо постоянно анализировать кампании для понимания, что лучше работает, пробовать различные форматы в зависимости от потребностей ниши и рынка.

На что нужно обращать внимание:

Показатель качества объявлений;
CTR – количество показов, которые приводят к кликам;
Коэффициент конверсии – отношение количества кликов и конверсии;
CPC – стоимость 1-го клика;
CPA – стоимость покупки. Сколько вы потратили на каждую конверсию.

Следует регулярно оптимизировать кампании, проверять поисковые запросы и чистить их от нерелевантных запросов, добавляя последние в минус-слова.

Минус-слова стоит добавлять в широком соответствии на уровне группы или кампании.

Таким же образом стоит добавлять релевантные поисковые запросы к ключевым словам в соответствующую группу объявлений. Обратите внимание, добавлять стоит в точном и фразовом соответствии.

Процесс оптимизации кампаний непрерывный. Необходимо постоянно следить за ними и не пускать на самотек, так как одной только профессиональной настройки будет мало.

Как развивать кампанию после ее запуска:
Тестируйте разные виды объявлений.
Собирайте разные списки ремаркетинга.
Разделяйте кампании по регионам.
Делайте отдельные кампании для поиска и контекстно-медийной сети.
Добавляйте качественные баннеры.
Используйте видеорекламу.

В каждой нише есть свои особенности, которые стоит учитывать при настройке контекстной рекламы. В целом, чтобы увидеть результаты от рекламы, понадобится 3–4 месяца. Для этого необходимо регулярно настраивать, дополнять, вносить коррективы, тестировать и оптимизировать ваши кампании.

как описать движение данных в бизнес-процессах

Оглавлние

Оглавление

Анна Вичугова

Использование DFD: как описать движение данных
в бизнес-процессах

Что такое DFD?

DFD (data flow diagram) — диаграмма потоков данных, один из основных инструментов структурного анализа и проектирования информационных систем, существовавших еще до широкого распространения UML.

В статье мы

рассмотрим, зачем и когда стоит использовать DFD системному аналитику, а также
разберем реальные кейсы построения этих диаграмм в проектах управления данными и интеграции информационных систем,
расскажем правила DFD-нотации и практические примеры разработки моделей.

Вы узнаете достоинства и недостатки DFD-нотации по сравнению с другими методами бизнес-моделирования (IDEF0, BPMN, EPC, UML), поймёте ключевые принципы и инструменты их разработки.

Примеры движения данных в жизни

С потоками данных мы сталкиваемся не только при решении IT-задач, но и в реальной повседневной жизни.

Одним из примеров потока данных может стать документооборот, когда входящие обращения попадают в ту или иную папку (каталог или журнал), а часть обращений находится в работе, на подписании или в архиве.

Другим примером может стать товарооборот, когда товары перемещаются со склада в магазины и обратно. Или это может быть товарооборот с дополнительным потоком данных для дистанционной торговли: торговая площадка — банк — торговая площадка.

Самый популярный пример движения данных, с которым каждый из нас сталкивается ежедневно — это финансовые транзакции. Когда мы рассчитываемся карточкой на кассе магазина, системы эквайринга отправляют запросы и получают ответы, а мы получаем товар.

Потоки данных. Финансовые транзакции как пример движения данных

Партнёрские программы — ещё один пример потока данных из повседневной жизни. При использовании купона (специальной ссылки, бонусной карты) запускается обмен данными между продавцами, партнёрами и клиентом.

Партнёрские программы как пример движения данных

Наиболее актуальный жизненный пример движения данных — это вакцинация от коронавируса. В пункте вакцинации мы предоставляем данные паспорта, медицинского полиса и СНИЛС. Медицинский работник вписывает в рабочий журнал представленные нами сведения, дату прививки и данные о вакцине. Затем сведения вносятся в Регистр вакцинированных от COVID-19. Оттуда данные передаются в Госуслуги, где мы можем скачать личный QR-код.

Вакцинация от COVID-19 как еще один пример движения данных

Курс Анны Вичуговой

«Моделирование бизнес-процессов»

Курс для менеджеров и специалистов, которые хотят научиться структурировать корпоративную деятельность в виде бизнес-процессов, а также детально описывать их структуру и логику выполнения с помощью формальных нотаций

Посмотреть программу курса

Кейсы из моих проектов

Кейс #1 Оптимизация затрат на недвижимость

Один из проектов этого года, с которым я работала, состоял в оптимизации затрат на управление недвижимостью в крупной распределённой компании со множеством отделов, филиалов, размещённых в разных помещениях разных районов и городов.

Потоки данных. Оптимизация затрат на недвижимость

Задача состояла в том, чтобы оптимально разместить определённое количество сотрудников в одном месте и сократить излишнюю арендную плату.

При этом необходимо было свести воедино данные из множества источников. К примеру, получить из отдела кадров сведения о количестве сотрудников и их должностях, от отдела охраны труда — требования к условиям труда сотрудников, которые занимают те или иные должности (то есть относятся к той или иной категории труда).

Дополнительно от службы управления недвижимостью я брала данные о собственных или арендуемых помещениях компании.

Кейс #2 Наполнение CRM-системы

Ещё один пример, с которым сталкивается любой бизнес — это наполнение CRM-системы. Источниками данных могут быть телефонные звонки, заявки из форм обратной связи на сайте компании, письма по электронной почте и даже менеджеров по продажам. Потоки данных сливаются в единое хранилище в виде CRM-системы.

Потоки данных. Наполнение CRM-системы

Кейс #3 Сквозная аналитика по веб-рекламе

Сквозная аналитика по веб-рекламе. Например, мы запустили рекламу на Google Ads, в Яндекс.Директ и через SEO. Из всех источников собираем данные о просмотрах рекламных объявлений и кликах, а затем передаем все эти данные в единую систему аналитики. Также в систему аналитики передаются сведения из CRM о том, откуда именно пришёл клиент.

Потоки данных. Сквозная аналитика по веб-рекламе

Кейс #4 Анализ конверсии сайта

Ещё один хороший кейс — анализ конверсии сайта. Я получала заявки из CRM-системы в виде CSV-файлов и данные из Google Adwords в этом же формате. Для проверки гипотезы, как связано количество посещений (DAU-метрика) с заявками в этот день, даже пришлось вручную написать небольшой Python-скрипт. Визуализацию результатов можно сделать в дашборде BI-системы или комплексном инструменте аналитики (например, Google Data Studio).

Потоки данных. Анализ конверсии сайта

Зачем нужны DFD-диаграммы?

Аналитики используют BPMN и EPC-нотации для того, чтобы описывать логику выполнения бизнес-процесса. Это отличные инструменты, но они не позволяют структурно показать, из каких источников данные поступают, какими процессами преобразуются и куда направляются.

Обычно такие задачи возникают:

в проектах управления данными (Data Management)
при интеграции информационных систем
в проектах внедрения систем электронного документооборота

Диаграмма потоков данных позволяет описать движение и преобразование данных между внешними сущностями, хранилищами и процессами. Выходная информация одной внешней сущности или процесса является входной для другого процесса или сущности.

Три уровня проектирования DFD

Проектирование DFD-диаграмм охватывает 3 уровня абстракции:

1. Концептуальная диаграмма показывает движения потоков данных на самом верхнем уровне абстракции. Концептуальная диаграмма детализируется логическим и физическим потоками данных.

2. Диаграмма логических потоков данных отражает будущее или текущее состояние, описывая какие преобразования должны происходить независимо от физических ограничений.

3. Диаграмма физических потоков данных моделирует хранилища данных: принтеры, формы, устройства и другие проявления данных.

Структурный анализ

Подобно IDEF0, DFD-нотация относится к SADT-методологии и поддерживает принципы структурного подхода. Проектирование DFD начинается с контекстной диаграммы, которая декомпозируется по уровням детализации. При этом DFD-нотация рассматривает систему с точки зрения объекта, а не процесса, в отличие от IDEF0.

Структурный анализ — метод исследования системы, который начинается с её общего обзора, а затем иерархически детализируется по уровням абстракции. Иными словами, структурный анализ предполагает, что мы идем от общего к частному, разбивая систему как «черный ящик» на множество «черных ящиков», последовательно приближаясь к результату.

Иерархическая детализация по уровням абстракции

Результат фиксируется с использованием строгих правил записи в соответствии с алфавитом нотации и правилами использования элементов этого алфавита.

На каждом уровне контекст ограничен и включает в себя только существенные для данного уровня элементы. При этом следует помнить, что оптимальное рекомендуемое число элементов на каждом уровне — от трех до семи объектов.

Принципы структурного анализа:

«разделяй и властвуй»
иерархическая упорядоченность
решение проблем через их разделение на множество независимых задач — «черных ящиков»

Компоненты DFD-диаграмм

Алфавит DFD-нотации включает четыре элемента: процесс, внешняя сущность, хранилище данных и поток данных.

Компоненты DFD-диаграмм

Виды DFD-нотаций

Исторически синтаксис DFD-нотации применяется в двух вариантах: Йордона-Де Марко и Гейна-Сарсона.

Суть и набор элементов абсолютно одинаковые, варианты различаются только обозначениями некоторых элементов. Вы можете использовать любой вариант, главное, чтобы описание было понятно и вам, и вашим клиентам.

Виды DFD-нотации

Основные правила построения DFD-диаграмм

Правил для построения DFD-диаграмм не так уж и много:

Все потоки данных перемещаются между хранилищами через процессы. Если явного хранилища нет, нужно показывать по крайней мере промежуточные хранилища.
DFD — нотация представления структуры процессов, поэтому не содержит логических операторов (XOR, AND OR) в отличие от процессно-событийных нотаций BPMN, EPC и UML-activity.
Потоки данных на диаграмме должны быть названы и описаны в словаре данных. Иными словами, на диаграмме не должно быть элементов без имени.
В отличие от IDEF0 для диаграммы потоков данных не важно, с какой стороны стрелка входит в блок «процесс» или «хранилище данных», а также с какой стороны выходит. Поток данных, выходящий из процесса, является его выходом или результатом, а входящий — входом.
Как и в IDEF0, проектирование DFD начинается с создания контекстной диаграммы. Это верхний уровень, который кратко и емко описывает назначение и границы системы. Контекстная диаграмма относится к категории диаграмм, описывающих систему на уровне «черного ящика». Это означает, что на диаграмме отражены только внешние свойства, а не содержание системы. Потоки данных в нашем случае — это и есть внешние свойства системы. Дальнейшая декомпозиция этого «черного ящика» выполняется на следующих уровнях иерархии — вложенных диаграммах.

Контекстная диаграмма в нотации Йордана де Марко

Контекстная диаграмма содержит три основных компонента:

Один процессный блок — проектируемый объект (например, система).
Одна или несколько внешних сущностей — взаимодействующих с проектируемым объектом элементов окружения (группы пользователей, смежные системы).
Исходящие и входящие потоки данных.

Пример #1 Выдача кредита

Рассмотрим в качестве примера выдачу кредита физическому лицу.

Клиент подаёт заявку на кредит.
Банк оценивает платежеспособность и надежность клиента.
С учетом полученных сведений и на основании истории взаимоотношений с клиентом банк принимает решение о выдаче кредита. Решение содержит данные о выдаваемой сумме и процентной ставке.
Банк создаёт кредитный счёт и перечисляет на него деньги.

Контекстная диаграмма в этом примере достаточно проста, она содержит только одну внешнюю сущность (клиент) и один процессный блок (выдача кредита).

Пример DFD: Выдача кредита. Контекстная диаграмма

Самая важная для проектирования информация содержится внутри процессорного блока. Его содержимое раскрывается в декомпозированной DFD-диаграмме.

Пример DFD: Выдача кредита

Что можно увидеть на этой DFD-диаграмме?

Первичная заявка на кредит в виде входящего потока данных попадает в процесс Первичный скоринг. На выходе из процесса скоринговая оценка клиента направляется в хранилище данных Заявка на кредит. Сюда же попадают данные о желаемой сумме займа и сведения о клиенте.

Клиент как внешняя сущность передаёт сведения о своих доходах. Эти данные помещаются в промежуточное хранилище Справка о доходах.

Процесс Оценка платежеспособности клиента обрабатывает данные из хранилища Заявка на кредит и из промежуточного хранилища Справка о доходах. На этом этапе рассматриваются персональные данные клиента, сведения о его доходах, стаже работы и условиях труда. Результат процесса — параметры кредита — поступают в хранилище Кредитный договор.

Процесс Проверка службы безопасности получает сведения о благонадежности клиента из множества источников (хранилищ данных). CRM-система банка хранит историю взаимодействия с клиентом. Служба безопасности формирует заключение, которое попадает в соответствующее промежуточное хранилище данных.

Процесс Генерация кредитного договора получает данные о положительном решении службы безопасности, параметры кредита из кредитного договора и данные заемщика. На выходе из процесса одобренная сумма кредита поступает в хранилище данных Кредитный счёт.

Из Кредитного счёта в процесс Выдача денег поступает поток денежных средств. Результатом финального процесса является выдача кредита клиенту.

Пример #2 Приготовление кофе в кофейном автомате

Поскольку DFD позволяет показывать не только информационные потоки данных, но и материальные потоки, мы рассмотрим бытовой пример — приготовление кофе с помощью кофейного автомата.

Клиент задаёт машине параметры заказа, вносит в автомат деньги.
Автомат обменивается данными с внешней системой банковского эквайринга, посылая счёт на оплату.
Система возвращает чек за покупку.
Аппарат выдаёт кофе клиенту.

Пример DFD: приготовление кофе в кофейном автомате. Контекстная диаграмма

На этапе декомпозиции процесса Приготовление кофе важно понять, что в первую очередь необходимо рассчитать стоимость заказа на основании параметров заказа: сколько требуется воды, сиропа, зерен и сахара.

Кроме того, нужно знать, достаточно ли этих ингредиентов в аппарате. Данные об ингредиентах мы обозначим как хранилища, которые передают данные об остатках в процесс Рассчитать стоимость заказа.

Стоимость ингредиентов передаётся в процесс расчёта из соответствующей базы. Результатом процесса является рассчитанная стоимость заказа, которая попадает в хранилище Счёт на оплату. Дальше стоимость заказа поступает в процесс Оплатить заказ, клиент вносит деньги, а сам процесс взаимодействует с внешней сущностью Система банковского эквайринга. Процесс направляет счёт на оплату и получает чек за покупку.

Пример DFD: приготовление кофе в кофейном автомате

Когда заказ оплачен, ингредиенты и рецепт передаются в процесс Приготовить кофе. Готовый напиток наливается в стаканчик, переданный из Склада стаканов. Это происходит в процессе Налить кофе. В результате клиент получает готовый напиток.

Давайте добавим в этот пример немного киберпанка. Предположим, что у нас умный кофейный автомат, который распознает клиента и хранит историю его покупок. Аппарат помнит, что клиент по понедельникам в хорошем настроении пьет сладкий латте, а в плохом настроении предпочитает маленькую чашечку бодрящего эспрессо.

Контекстная диаграмма в этом случае дополняется потоками идентификации клиента и формирования рекомендаций. В диаграмме также появится несколько новых внешних сущностей: Система распознавания лиц и Рекомендательная система. В качестве тренировки вы можете самостоятельно раскрыть эту контекстную диаграмму. Она будет похожа на предыдущий пример, но будет содержать ещё больше процессов обмена данными.

Пример DFD: приготовление кофе в кофейном автомате с системой распознавания лиц. Контекстная диаграмма

Пример #3 Предоставление контента
по интересам пользователя

В качестве третьего примера давайте рассмотрим систему по предоставлению пользователю контента с учетом его интересов. Контент поступает по каналам, которые предпочел клиент: это может быть telegram, любой другой мессенджер или просто email.

Как выглядит процесс?

Клиент вводит первичные параметры доставки контента и свои исходные интересы, а система будет направлять ему контент. Поскольку система интеллектуальная, контент будет формироваться с учетом реакций и предпочтений пользователя (Content-based filtering).

Если пользователю нравится смотреть на котиков, будем показывать ему больше котиков. Если пользователь указал, что подборка котиков ему не очень интересна, будем исключать такой материал из контента.

При этом система сама будет определять, что нравится пользователю, а что не нравится.

Пример DFD: предоставление контента по интересам пользователя. Контекстная диаграмма

Рассмотрим декомпозированную DFD-диаграмму, составленную для этого примера.

Пример DFD: предоставление контента по интересам пользователя

В процессе Изменение данных пользователем, куда приходят исходные интересы и параметры доставки, формируются предпочитаемые темы. Они передаются в промежуточное хранилище Профиль пользователя.

Просмотренный контент и — главное — реакция на него собираются в Хранилище событий пользовательского поведения. Как правило, это NoSQL-хранилища. Для сбора реакций на контент система анализирует поведение пользователя. Например, просмотрел ли пользователь данное видео полностью или быстро закрыл, прочитал статью и оставил комментарий либо поделился ссылкой и т.д.

В процессе Анализа интересов, куда попадают предпочитаемые пользователем темы и контент, который он просмотрел, формируется поток возможных интересов. Так система формирует Базу контента, откуда отфильтрованный контент попадает в процесс Формирование рекомендаций.

Сформированный список рекомендаций передаётся в промежуточное хранилище сообщения с рекомендуемым контентом. Процесс Отправка с учетом предпочитаемого канала доставляет контент пользователю.

Преимущества и недостатки DFD-нотации

Преимущества и недостатки

Инструменты для создания DFD-диаграмм

Можно рисовать DFD-диаграммы, используя привычные вам инструменты. Для этого подойдут, например, всем известные MS Visio или Draw. io. Но для выстраивания системы с разными уровнями детализации потребуются специализированные программы для моделирования.

Существует множество редакторов для построения DFD-диаграмм. Самым популярным является Ramus. Этот продукт имеет бесплатную версию, доступен в сетевом и локальном вариантах. StarUML — проект с открытым кодом, ещё один ходовой инструмент для создания диаграммы потоков данных. Для командной работы можно использовать облачное решение Lucidchart.

Говоря об инструментах визуального моделирования и проектирования DFD, следует рассказать и о BPwin. Этот программный продукт получил широкое применение на этапе зарождения системного анализа и часто упоминается в литературе.

Но самый главный инструмент аналитика — это, прежде всего, карандаш и бумага. Набросав эскиз от руки, вы всегда можете перенести его в любой визуальный редактор, дополнив нужными деталями.

Основные ошибки при
разработке DFD-диаграмм

1. Отсутствие контекстной диаграммы

На первый взгляд диаграмма с одним процессным блоком и несколькими внешними сущностями может показаться лишней. Некоторые аналитики сразу переходят к детализированным DFD. Однако построение контекстной диаграммы необходимо! При помощи контекстной диаграммы мы определяем границы и так называемый scope — объем будущей проектируемой системы.

Контекстная диаграмма наглядно отображает, что находится вне системы и даёт ответ на главный вопрос, какой внутренний процесс мы будем детализировать на диаграммах нижних уровней. Это помогает избежать одну из популярных ошибок проектирования систем, когда хочется «объять необъятное».

2. Неименованные потоки данных

Ещё одна часто встречающаяся ошибка — отсутствие названий у входящих и исходящих потоков. Каждая стрелка на схеме должна иметь название.

3. Отсутствие процессовНаличие процесса — один из основополагающих принципов моделирования DFD-диаграммы. Когда на диаграмме отражен только обмен данными между хранилищами без привязки к процессу, непонятно, каким образом и для чего хранилища передают данные друг другу.

4. Отсутствие внешних сущностей

Важно помнить, что DFD-диаграмма должна содержать одну или несколько внешних сущностей — источников входящих в процесс данных.

5. Путаница между хранилищами и потоками данных

Этой ошибки можно избежать, помня, что данные в DFD представлены в двух состояниях. Данные в состоянии покоя помещаются в хранилища, а данные в состоянии движения отражаются при помощи входящих и исходящих потоков.

6. Стремление показать логику выполнения процессов.

DFD – это нотация, предназначенная для моделирования структуры информационной системы, но не её логики. Поэтому будет ошибкой привязывать элементы DFD-диаграммы к временным шкалам или использовать условные операторы XOR, OR, AND.

7. Некорректное название элементов нотацииВ DFD-диаграмме не должно быть путаницы в названиях элементов. В именах внешних сущностей принято использовать существительное. Процесс — это компонент, описывающий действие, поэтому его имя начинается с глагола. Названия хранилищ и потоков данных начинаются с существительных имен.

8. Отсутствие выходов у процессов

Функциональное моделирование помогает рассматривать бизнес-модель с точки зрения результативности. При моделировании системы мы исходим из того, что имеем на входе, и того, что желаем получить на выходе. Иными словами, процесс — это действие с заданным результатом. В DFD хорошей практикой считается визуально располагать сущности одного типа на одном уровне, обычно по горизонтали. Тогда становится очевидным правило для процесса «один вход — один выход».

Курс Анны Вичуговой

«Моделирование бизнес-процессов»

Посмотреть программу курса

Вопросы и ответы

Вопрос:
Насколько актуально применение DFD-нотации?
Ответ:
DFD позволяет показать перемещение данных между процессами и хранилищами. Это особенно актуально в проектах дата-менеджмента, в проектах интеграции данных, при внедрении СЭД и CRM-систем. В статье подробно рассмотрены наиболее распространенные кейсы, с которыми сталкивается практически любой аналитик.
Вопрос:
Чем DFD отличается от контекстной диаграммы и диаграммы состояний?
Ответ:
Диаграмма состояний (Statechart diagram) — вид UML-диаграмм. Показывает изменение жизненного цикла объекта. То есть у неё совершенно другое предназначение. И в отличие от диаграммы потоков данных с её хранилищами, процессами и объектами, в Statechart diagram отражены объекты одного класса.
Контекстная диаграмма это часть DFD-нотации, с которой мы начинаем построение data flow diagrams.
Вопрос:
Какие ошибки или пробелы в проектировании можно выявить с помощью DFD-диаграммы?
Ответ:
В первую очередь DFD позволяет определить границы системы. На уровне контекстной диаграммы DFD помогает определить и не забыть при дальнейшем проектировании системы все внешние акторы: источники или потребители данных.
Кроме того, при проектировании системы важно не упустить «где что лежит», особенно если источники данных разрозненны. Именно в DFD-диаграммах отражены все хранилища данных, включая промежуточные хранилища.
Вопрос:
Какими нотациями и в какой последовательности можно дополнять описание, выполненное в DFD?
Ответ:
Поскольку DFD относится к структурным нотациям, то её целесообразно использовать в начале проектирования. Это позволяет взглянуть на разрабатываемую систему с точки зрения хранения, преобразования и передачи данных и понять, что требуется для автоматизации бизнес-процесса. Но DFD не описывает сам бизнес-процесс. Поэтому на практике DFD-диаграммы дополняются BPMN либо EPС-диаграммами.

Вичугова Анна Александровна

Бизнес-аналитик, CBAP, к. т.н., тренер Systems.Education,
основатель и тренер Школы прикладного бизнес-анализа

Кандидат технических наук (Системный анализ, управление и обработка информации, 2013)
Сертифицированный бизнес-аналитик (CBAP 2020, международная сертификация IIBA)
Сертифицированный специалист Business Studio
Сертифицированный специалист и администратор СЭД Directum

Профессиональные интересы: системный анализ, бизнес-анализ, разработка и поддержка СМК, ССП (KPI), анализ и формализация бизнес-процессов (UML, IDEF, BPMN), Data Science, технологии Big Data, разработка технической документации (ТЗ по ГОСТам серии 19.***, 34.***, руководства пользователя и администратора, описание программных продуктов), управление продуктами и проектами.

Подписаться на новые статьи

6 шагов к идеальной структуре учетной записи Google Ads [PPC U]

Итак, ваш начальник поручает вам создать учетную запись Google Ads (ранее известной как Google AdWords) для вашей компании.

Ваше сердце замирает, когда воспоминания о школьных занятиях по математике, пытающихся решить проблемы, которые кажутся неразрешимыми (потому что вы не учились), всплывают из глубин вашего сознания.

Эй! Расслабляться! Создать структуру аккаунта Google Реклама не так сложно, как может показаться. Да, в интерфейсе Google Реклама иногда может быть немного сложно ориентироваться, но это пошаговое руководство проведет вас через все, что вам нужно сделать, чтобы создать хорошо структурированную учетную запись. Кроме того, помните, что структура вашей учетной записи непостоянна и, вероятно, со временем будет меняться и развиваться.

Почему структура аккаунта Google Реклама так важна?

Давайте сделаем шаг назад — что вообще подразумевается под структурой аккаунта и почему это так важно?

Рад, что вы спросили. Проще говоря, то, как вы структурируете свою учетную запись Google Ads, позволяет вам контролировать, как вы хотите, чтобы ваши объявления запускались, а также когда и где вы хотите, чтобы они появлялись.

Отсутствие хорошо структурированной учетной записи похоже на попытку водить машину, которая не собрана должным образом, — несчастные случаи обязательно произойдут. Имейте в виду, что хорошо структурированная учетная запись:

Убедитесь, что поисковые запросы, по которым появляются ваши объявления, релевантны вашей аудитории.
Приводит к более высоким показателям качества, что, в свою очередь, приводит к лучшим результатам и более низким ценам. Показатель качества — это, по сути, шкала того, насколько вы нравитесь Google (и поверьте мне, вы хотите, чтобы Google вас любил!).
Держите вас организованным и способным оптимизировать. Если в вашей учетной записи беспорядок, то вы, вероятно, потеряетесь в беспорядке, ваши результаты резко упадут (или никогда не будут получены), и об оптимизации для получения лучших результатов не может быть и речи. Так что помните об организации (и о собственном здравомыслии) при структурировании своей учетной записи.

6 важнейших компонентов структуры учетной записи Google Ads

Важно иметь полное представление о каждом компоненте структуры учетной записи, прежде чем даже мечтать о том, чтобы приступить к работе, поэтому давайте быстро рассмотрим основы.

Кампании : Кратко о том, как структурировать кампании Google Ads: Если ваша учетная запись не очень большая, у вас обычно будет только несколько кампаний, посвященных более широким темам. Каждая кампания будет содержать группы объявлений, которые содержат ключевые слова, связанные с вашими текстовыми объявлениями и направляющие на вашу целевую страницу. Обычно я рекомендую выбирать темы кампании на основе того, как вы хотите разделить свой маркетинговый бюджет, поскольку вы настраиваете свой бюджет на уровне кампании.

Группы объявлений : В рамках каждой кампании вы будете создавать релевантные группы объявлений, которые будут гораздо более конкретными. В кампании нет рекомендуемого количества групп объявлений, но, как правило, проще не переборщить, поскольку это растянет бюджет вашей кампании на такое количество групп объявлений, ключевых слов, объявлений и целевых страниц, что результаты могут пострадать. Группы объявлений содержат ключевые слова (рекомендуется не более 10-20), эти ключевые слова будут запускать ваши текстовые объявления (2-3 на группу объявлений), а затем направлять на соответствующую целевую страницу.
Ключевые слова : Ключевые слова входят в каждую группу объявлений и очень важны для управления запуском вашего объявления. Когда кто-то вводит в поле поиска в Google, этот поиск называется «поисковым запросом», который затем сопоставляется с ключевым словом, которое затем запускает рекламу. Каждое ключевое слово будет иметь максимальную цену за клик, тип соответствия и показатель качества. Крайне важно провести тщательное исследование ключевых слов, получить конкретное представление о типах соответствия и потратить время на уточнение и оптимизацию вашей стратегии ключевых слов с течением времени.

Минус-слова : рекламодатели часто упускают их из виду, но их очень важно настроить и использовать, чтобы не тратить деньги на нерелевантные поиски. Особенно, если вы используете ключевые слова с более широким соответствием и/или измененные ключевые слова с широким соответствием, вы, скорее всего, получите несколько совершенно нерелевантных поисковых запросов, которые соответствуют вашим ключевым словам и объявлениям. Продолжайте составлять список минус-слов и проверяйте отчет о поисковых запросах ( или QueryStream для пользователей WordStream 9).0041) для выявления новых негативов.
Текст объявления : Это фактический текст, который будет отображаться при запуске вашего объявления. В каждой группе объявлений должно быть 2–3 объявления на группу, ведущих на одну и ту же целевую страницу. Важно следовать правилам AdWords , чтобы ваши объявления были одобрены, чтобы со временем проводить A/B-тестирование ваших объявлений и действительно подчеркивать преимущества вашего предложения, чтобы обойти конкурентов в результатах поиска.
Целевые страницы : И последнее, но не менее важное: у нас есть целевые страницы. Место назначения, куда каждое объявление будет направлять пользователя (скорее всего, страница на вашем сайте с предложением или призывом к действию). Я рекомендую быть очень стратегическим с вашими целевыми страницами, убедившись, что каждое объявление ведет на чрезвычайно релевантную страницу, которая отражает не только ключевые слова, на которые вы делаете ставки в этой группе объявлений, но и текст объявления, отображаемый в поисковой выдаче. Релевантность и оптимизация целевой страницы имеют решающее значение для успеха PPC.

Теперь, когда мы рассмотрели основы, давайте перейдем к мельчайшим деталям того, что вам нужно сделать при создании своей учетной записи. Если вы новичок в Google Ads, начните с создания учетной записи. Эта часть должна быть довольно понятной, но следуйте этому руководству, если вам нужна помощь.

#1: Потратьте время на то, чтобы решить, как вы хотите, чтобы ваша учетная запись была структурирована

Этот вопрос возникает постоянно: Какова идеальная структура учетной записи ? Мне очень не хочется вас разочаровывать, но на самом деле не существует волшебного рецепта для структурирования вашей учетной записи, и несколько стратегий могут оказаться успешными. К счастью, есть несколько разных методов, которые хорошо работают:

На основе структуры вашего веб-сайта : Какова структура вашего веб-сайта? У вас есть разные вкладки или страницы для разных продуктов или предложений? Цените ли вы разные страницы продуктов по сравнению с другими? Если ваш веб-сайт хорошо структурирован (как и должно быть), то имеет смысл структурировать свою учетную запись Google Ads аналогичным образом.
По предлагаемым продуктам/услугам: Вероятно, это то же самое, что и структура вашего веб-сайта, но подумайте о различных предлагаемых вами услугах или продуктах и структурируйте свою учетную запись аналогичным образом. Например, предположим, что вы продаете снаряжение для тенниса, вам нужно создать кампанию для теннисных ракеток, теннисных мячей, одежды для тенниса и т. д. Затем в рамках кампании по теннисным ракеткам вы можете создать отдельные группы объявлений для брендов, которые вы продаете, или, возможно, для размер или пол, для которого предназначена ракетка. Взгляните на свои различные предложения и решите, какие из них наиболее ценны. Существует ли очень большой спрос на сумки для тенниса в Интернете? Затем вы можете запустить кампанию для теннисных сумок с более высоким бюджетом. Потратьте некоторое время на составление карты своих продуктов и решите, как вы хотите разделить свой бюджет между кампаниями.
На основе местоположения: Важно ли местоположение для вашего бизнеса? Может быть, вы представляете юридическую контору, имеющую несколько офисов в Новой Англии, или, возможно, вы продаете курсы повышения квалификации в крупных городах, от Лондона до Токио. Если таргетинг на местоположение важен, тогда структурируйте его. Например, создайте кампанию в Лондоне, чтобы продать свой курс развития только тем, кто живет в определенном районе города.

Конечно, существует множество других способов структурирования вашей учетной записи, но все дело в том, чтобы найти время, чтобы придумать рациональную структуру, которой будет легко управлять, отслеживать и оптимизировать для получения наилучших результатов с течением времени. Поэтому найдите время, чтобы обдумать различные методы структурирования и выбрать тот, который лучше всего подходит для вашего бизнеса. После того, как вы решили, я бы порекомендовал наметить структуру на листе бумаги или в документе Excel, чтобы получить полное представление о кампаниях и группах объявлений, которые вы будете создавать.

Не знаете, как лучше структурировать свою учетную запись? Мы можем помочь! Ознакомьтесь с подробным описанием здесь: