Статистика яндекса по запросам: Подбор слов

Содержание

Яндекс Вордстат (Подбор слов): как пользоваться, операторы сервиса

Яндекс Вордстат — бесплатный сервис поисковой статистики и подбора слов от компании Яндекс. Преимущественно сервис создавался для оценки ключевых слов рекламодателями Яндекс Директ. Но в дальнейшем, стал инструментом и SEO оптимизатора.

Сайт сервиса: https://wordstat.yandex.ru/

Для чего нужен Яндекс Вордстат?

Как работать с сервисом?

Инструмент «По словам»

Левая колонка

Основные операторы Яндекс ВордСтат

Восклицательный знак

Кавычки

Совместное применение операторов кавычки + восклицательный знак

Дополнительные операторы

Примеры использования операторов

«Плюс»

«Минус»

«Квадратные скобки»

«Группировка» и усложненный запрос

Сбор запроса по длине

Правая колонка Wordstat

История запроса

Частота запроса в заданном регионе

Yandex Wordstat Assistant

Видеоинструкция как пользоватья Яндекс Вордстат

Заключение

Для чего нужен Яндекс Вордстат?

Если вы работаете с контекстной рекламой или с продвижением сайта под поисковые системы, то сервис подбора слов от Яндекса для вас будет незаменим.

В чем он поможет:

  • Подбор эффективных ключевых слов для контекстной рекламной компании или для поискового продвижения сайта (семантическое ядро).
  • Прогноз трафика, оценка частотности показов ключевых фраз и ниши в целом.
  • Помощь в разработке структуры сайта.
  • Выявление трендов по фразам.

Как работать с сервисом?

Для работы с Wordstat необходима регистрация в сервисе по email или через социальные сети. Если у вас уже имеется аккаунт в других сервисах Яндекса, то для работы с подбором слов можно использовать его.

Войти (правый верхний угол) > Регистрация

Инструмент «По словам»

При входе в систему, у вас по умолчанию отображается инструмент «По словам».

  1. Поле ввода запроса — в эту строчку мы вводим слово или фразу по которой хотим увидеть данные.
  2. Инструменты сервиса — отображение слов по регионам и истории(тренд) запроса.
  3. Все регионы — выбор региона по которому будет отображаться статистика.
  4. Платформа — выбор платформы по которой будет отображаться статистика.
  5. Последнее обновление — дата последнего обновления данных в сервисе.
  6. Левая колонка Wordstat — показывается список запросов в которой содержится введенное в пункте(1) слово или фраза.
  7. Правая колонка Wordstat — показывается список фраз, которые еще могли искать люди вводившие наше слово или фразу.

Разберем подробнее, как работает левая и правая колонка Яндекс Вордстат.

Левая колонка

В левой колонке отображаются все фразы, которые содержат наш введенный запрос.

Например, мы вводим запрос яндекс вордстат. Нам покажутся все фразы, которые содержат наш запрос, при этом порядок слов не будет иметь значения.

Это надо запомнить! Цифра напротив запроса — количество показов этой фразы в месяц, а не количество переходов по этой фразе! Например, если мы зайдем в поисковую систему https://www. yandex.ru/, наберем фразу яндекс вордстат и нажмем найти — это и будет 1 показ по этой фразе.

Цифра отображает все входящие в него запросы.

Например: В число показов 60 897 по запросу вордстат яндекс входят все числа запросов ниже, которые содержат фразу яндекс вордстат или вордстат яндекс порядок слов не имеет значения.

А в число показов 2295 по фразе яндекс вордстат ключевые входит число показов по фразе яндекс вордстат ключевые слова.

Если мы нажмем на фразу яндекс вордстат ключевые, то мы в этом убедимся. Нам отобразятся все фразы, которые входят в этот запрос.

Это основной принцип и логика работы инструмента «По словам» и левой колонки Wordstat. Для более расширенного отображения статистики, существуют операторы подбора слов.

Еще показы называют частотностью (частоткой). Прям так и говорят, частотность фразы яндекс вордстат равна 60 897.

Основные операторы Яндекс ВордСтат

Существует два основных оператора:

  1. Восклицательный знак.
  2. Кавычки.

Также они могут использоваться вместе друг с другом. Рассмотрим суть применения каждого оператора на примере простейшего запроса.

Восклицательный знак

Прописав перед словом ! вы фиксируете окончание у слов, перед которым стоит знак !.

То есть, написав !купить !телефон, в отображаемые показы уже не будет входить склонения слов, например: телефоны, купил и другие измененные окончания и склонения слов перед которыми стоит !. Но сюда в эти показы входят все фразы которые имею точно написание купить телефон, например в эти показы входят такие запросы: как купить сотовый телефон, где купить телефон и т.д.

Восклицательный знак фиксирует только точное написание этих слов перед которыми он стоит.

Посредством базового оператора «Восклицательный знак» пользователь может посмотреть результаты по конкретному запросу без каких-либо склонений одного либо нескольких слов, содержащихся во фразе.

Кавычки


Введя фразу «купить телефон» в кавычках, вы увидите количество показов лишь данного запроса без других каких либо дополнительных слов, то есть в этот запрос могут входить фразы: купить телефоны, телефоны купить, купил телефон и т.д. Сюда уже не входят другие дополнительные слова, например: как купить телефон, где купить сотовый телефон и т.д.

Значение в кавычках называют фразовой частотностью.

Совместное применение операторов кавычки + восклицательный знак


Прописав «!купить !телефон», вы зафиксируете и сам запрос, и окончания у слов. Таким образом, вы узнаете точную частоту по конкретному запросу без дополнительных слов, позволяющую спрогнозировать число переходов по этому запросу. Но помним, число показов — это не число переходов, поэтому это лишь примерные данные, так же надо понимать что количество кликов уменьшается в зависимости от позиции сайта в выдаче поисковой системы по данному запросу.

Значение ковычки+восклицательный знак называют точной частотностью.

Дополнительные операторы

Есть еще 5 основных вспомогательных операторов, открывающих еще больше возможностей в Яндекс Вордстат:

  1. Оператор «Плюс». Для его использования указывается символ +. Он помогает отыскать поисковые запросы, где есть стоп-слова, такие как союзы, предлоги и т.п.
  2. Оператор «Квадратные скобки». Применяются символы [ ] с написанием между ними ключевой фразы. С его помощью фиксируется расстановка слов во фразе, то есть, они остаются в таком порядке, как вы их прописали. Оператор актуален тогда, когда нужно проанализировать популярность схожих фраз по различным запросам.
  3. Оператор «Или». Используется с помощью символа | и важен для оперативного подбора семантики на веб-страницу, а также в процессе сравнения или «смещения» в статистике некоторых фраз.
  4. Оператор «Минус». Для его применения прописывается символ . Он убирает при необходимости запросы, содержащие ненужные для изучения статистики слова.
  5. Оператор «Группировка». Указываются символы ( ), внутри которых прописываются вышеперечисленные операторы, чтобы использовать их вместе.

Примеры использования операторов

Представляем ниже примеры применения всех указанных выше операторов, как базовых, так и дополнительных.

«Плюс»

Нам отображаются все слова где содержится слово работа и предлог на. Оператор +, как бы зафиксировал предлога на.

«Минус»


Нам показываются все запросы где есть слово окна, но нет слова цена.

«Квадратные скобки»


Мы зафиксировали восклицательным знаком точное написание слов, кавычками мы зафиксировали только слова прописанные между ними, а квадратными скобками мы зафиксировали порядок слов.

«Группировка» и усложненный запрос

Сбор запроса по длине

Еще одна удобная функция, предоставляемая сервисом WordStat. Она позволяет задавать длину запросов (2, 5 слов и так дальше) с вхождением ключевиков и производить их парсинг. Такая функция особенно полезна в тех случаях, когда вебмастер работает над сайтом, посвященным очень популярной теме и, собрав максимальное количество страниц, не может получить все поисковые фразы, касающиеся данной ниши.

На заметку. Статистика Яндекс Вордстат при анализе одного запроса выдает максимум 41 страницу, но нередко случается так, что фраз для запроса куда больше, и не все вы сможете увидеть.

Чтобы собрать все фразы, длина которых содержит 3 слова, применяется такая конструкция: «Samsung Samsung Samsung»

Задав подобный запрос, вы соберете не максимальное число страниц поисковых фраз разной длины, а 41 страницу только фраз длинной в 3 слова, содержащих ключевик «Samsung». Если поэтапно анализировать запросы, длина которых составляет от 2 до 7 слов, то вы сможете собрать совершенно всю статистику по слову Samsung.

Правая колонка Wordstat

Показывает, что еще искали люди введя данный запрос обувь.

История запроса


Вкладка «История запросов» создана с целью изучения динамики запросов за последние 2 года, а также определения их популярности в зависимости от сезона. Например, узнать, как изменяется интерес потребителей к модели Samsung Galaxy S9. Здесь есть настройки графиков по неделям или месяцам, еще есть возможность фильтровать вид устройства, например отображение только на смартфонах.

Абсолютное значение – это наше фактическое значение показов в определенный периоды времени.

Относительное значение – это отношение абсолютного значения (показов) к общему числу всех показов. Этот показатель показывает популярность заданного запроса среди всех других запросов.

Частота запроса в заданном регионе


Нельзя не упомянуть и о такой функции, как получение частоты запроса в конкретном регионе. Возможность разделять суммарную частоту запроса по регионам позволяет проанализировать, как часто определенную фразу вводят пользователи конкретного региона, и насколько она популярна здесь.

Так, запрос, содержащий в себе слова «купить» и «Сочи» чаще всего вводят жители города Сочи, и это логично. Однако, углубившись в возможности данной функции, можно открыть для себя и куда более неожиданные результаты.

Yandex Wordstat Assistant

Для удобного использования Яндекс Вордстат, существуют специальное расширение для браузера, которое называется  Yandex Wordstat Assistant.

После его установки у вас в браузере появляется специальное окно, в которое вы можете добавлять ключевые слова из Вордстат. Добавленные слова помечаются серым цветом. Список слов можно копировать, сортировать.

Видеоинструкция как пользоватья Яндекс Вордстат

Заключение

Бесплатный сервис  Yandex WordStat – важнейших инструмент для SEO-специалистов и рекламодателей Яндекс Директ. Он позволяет подробно изучить статистику запросов поисковой системы и проанализировать подбор слов, чтобы привлечь на продвигаемый сайт больше целевой аудитории. Сегодня мы изучили все самые важные функции сервиса, успешное применение которых поможет вам сделать свой ресурс более заметным и вывести его на лидирующие позиции выдачи поисковика.

Руководство по Яндекс.Вордстат | Шпаргалка

Яндекс.Вордстат – бесплатный сервис для сбора статистики, которая отображает: что и когда ищут пользователи в поисковой системе Yandex. Полученные данные служат основой для составления семантического ядра сайта и популярных запросов интернет-пользователей. Это неполный перечень функций онлайн-сервиса. На самом деле, с его помощью решается множество задач, связанных с продвижением бизнеса. Итак, обо всём по порядку.

Кому и зачем следует знать принцип работы Яндекс.Вордстат?

Онлайн-сервис Вордстат – незаменимый помощник для SEO-оптимизаторов и специалистов по контекстной рекламе, продвигающих товары и услуги в Яндекс.Директ.

Работая с Яндекс.Вордстат, вы получите:

  • список популярных ключевых запросов для создания рекламной кампании и продвижения веб-ресурса в поисковой выдаче;
  • прогноз трафика, анализ частотности показов ключевых слов, соответственно, уровень спроса на тот или иной товар/услугу;
  • тренды – запросы пользователей, которые только набирают популярность;
  • полезные идеи и помощь при создании новых страниц веб-сайта.

Инструкция по работе с Яндекс.Вордстат

Войдите в сервис Яндекс.Вордстат. Для работы необходимо зарегистрировать электронный ящик в Яндексе или войти в уже существующий аккаунт.

Теперь разберёмся с предложенными инструментами Вордстат.

Левая и правая колонка Яндекс.Вордстат

В левой колонке сервиса отображается информация по запросам пользователей в месяц, в правой – запросы пользователей, похожие на интересующий вас запрос. Соответственно, правый столбец используется для расширенного сбора пользовательских запросов. Так, «пвх ламинат» обязательно берётся в дальнейшую работу, так как этот запрос можно условно считать синонимом – виниловый ламинат производится из поливинилхлорида.

Что означают цифры? Итак, мы ввели в строку подбора слов «виниловый ламинат». Число показов этого словосочетания за месяц составило 20 220. Приведённые ниже запросы являются составной частью основного, то есть «кварц виниловый ламинат» с числом показов 5 309 входит в общее количество 20 220 и так далее. На одной странице выводится статистика с 50-ю запросами. Максимально допустимое количество запросов, которые вы можете собрать, не более 2000, то есть глубина просмотра – не более 40 страниц.

Используем поисковые операторы

С их помощью можно значительно сократить список запросов.

Плюс

Ввод «+» позволяет сделать стоящее за ним слово или словосочетание обязательным. Сервис не учитывает предлоги и союзы, такие как: из, от, на, для, и, в. Наглядный пример, в котором количество запросов уменьшилось в более, чем 13 раз.

Восклицательный знак

С помощью «!» фиксируется окончание слова, перед которым он поставлен. Этот оператор часто используется для оптовых продаж. Например, вы вводите «купить кухонные столы» и получаете более 60 тысяч показов. Но, обратите внимание, слово «столы» в статистике отображается и в единственном числе – «стол». Ставим оператор «!» и получаем чуть больше 6 тысяч показов.

Квадратные скобки

[] фиксируют расстановку слов в искомом запросе. Часто используется в логистике. Пример:

Кавычки

Поставив запрос в «», вы получите данные по показам без добавления лишних слов. То есть, если вы вводите «ремонт мебели москва», то получаете статистику по запросам из трёх слов. Важно: чем ближе числовой показатель запроса с кавычками и без, тем лучше работает данный запрос. На этом примере видно, что запрос малоэффективен.

Или

Обозначается при помощи вертикальной черты «|» и используется при сравнении или перемещении отдельных слов/словосочетаний.

Круглые скобки

Символы () дают возможность сгруппировать запросы или несколько операторов вместе.

Минус

Знак «-» необходим для того, чтобы убрать из статистики ненужные для вас слова (минус слова). С его помощью удаётся дать реальную оценку спроса на товар. Если вы занимаетесь производством и установкой каменных столешниц и только из натурального камня, то вам нужно исключить запросы типа «искусственный», «своими руками», «в домашних условиях», «агломерат» и так далее. В результате список запросов сократился почти на тысячу.

Исследуем статистику по регионам

Если вы продвигаете интернет-магазин (например, одежды), то в данном случае можно убрать только нерентабельные регионы. Онлайн-обучение и подобного рода услуги также рационально предлагать во всех регионах. Но вот локальный бизнес имеет привязку к региону и городам.

Популярность запроса более 100 % говорит о том, что к данному словосочетанию имеется повышенный спрос, менее 100 % — наоборот. При этом нужно обращать внимание на количество возможных клиентов, то есть численность населения.

История запросов: смотрим сезонность и отслеживаем тренды

Сервис выдаёт информацию только за прошлые годы, возможности получить статистику за текущий период нет. Инструмент «История запросов» выводит данные за два года и наглядно показывает, в какие месяца товар или услуга наиболее востребованы. Эта опция особенно полезна для сезонных предложений.

По запросу «кирпич купить» мы видим, что спрос возрастает с приходом весны и достигает минимального значения зимой. Это простой пример сезонного спроса на товар. Группировать данные можно не только по месяцам, но и по неделям для более детального рассмотрения.

Синим и красным цветом на графике отображаются абсолютный и относительный показатели. Абсолютное значение – это цифра, наглядно показывающая, сколько запросов по этому слову/словосочетанию было фактически за данный период. А вот относительное значение указывает на популярность анализируемого запроса среди всех запросов в поисковой системе.

Здесь же можно определять тренды – запросы, постепенно набирающие популярность. Так, после выпуска селфи-дрона, появился неустойчивый, но возрастающий периодами спрос. При этом запрос «селфи дрон» и «купить селфи дрон» имеют примерно одинаковую статистику. Вполне можно ожидать повышение коммерческих запросов на данный продукт.

Информационные и коммерческие запросы: выбор очевиден

Владельцам интернет-магазинов следует выбирать коммерческие запросы, содержащие слова «цена», «купить», «стоимость», «с установкой», «с доставкой», «недорого» и так далее, а также названия городов.

Использование информационных запросов также рентабельно. К примеру, вы продаёте композитную черепицу. Запрос «композитная или битумная черепица» относится к информационному, но он может принести вам продажи. В любом случае наличие статьи о достоинствах композитной черепицы перед битумной станет для вас плюсом, нежели подобного рода контент разместит на своём ресурсе ваш конкурент, продающий битумную черепицу.

Есть такое понятие: информационные запросы, не имеющие коммерческого посыла. К примеру, вы продаёте каменные столешницы. В данном случае, запрос «своими руками» не приведёт на ваш сайт покупателей.

Автоматизируем работу

Когда вы полностью разберётесь с инструментами Вордстата, можно переходить к программам, автоматизирующим перечисленные выше процессы. Они особенно актуальны при работе над большими проектами.

Как я уже говорил в начале статьи, в Яндекс.Вордстате популярные запросы выдают информацию на 40 страницах (по 50 запросов на каждой), группируясь по убыванию частотности.

В этом случае вам придётся тратить много времени на переходы по страницам. При этом спарсить можно не более 2 тысяч запросов.

В качестве альтернативы используйте программы:

  1. Key Collector – платный сервис, позволяющий собрать ключевые фразы, определить их стоимость и ценность, установить релевантные страницы, снять позиции веб-сайта и найти новые идеи для продвижения бизнеса.
  2. Слово*б – бесплатная версия Key Collector, обладающая довольно хорошим функционалом.

Что ещё нужно знать о работе с Яндекс.Вордстат?

Как получить данные запросов по 1 городу?

Откройте вкладку «Все регионы» и с помощью разветвления выберите интересующий вас населённый пункт.

Как проводить анализ полученных запросов?

Чтобы запрос был эффективным для продвижения бизнеса, нужно попасть максимально точно в цель, то есть определить, как пользователь будет искать товар или услугу. При этом ориентируйтесь на коммерческие запросы, частотность которых в кавычках и без них разнится примерно в 2-3 раза.

В этом примере выделенные красным прямоугольником показатели отличаются чуть больше, чем в 2 раза. С учётом того, что число показов данного запроса невысокое, он станет довольно эффективным.

Можно ли собрать в Вордстат запросы, состоящие из 8 слов и больше?

Нет. Основное назначение сервиса – сбор статистики для Яндекс.Директ, а максимально допустимое число слов в рекламном лозунге равно 7.

Такие данные можно найти в поисковых подсказках – автоматическое дополнение слов в строке поиска.

Насколько точно отображается статистика по запросам с мобильных устройств?

Информация по мобильным устройствам может существенно отличаться от реального показателя (даже в разы). Дело в том, что в планшетах и смартфонах, как правило, используется операционная система Android с предусмотренным в ней поиском Google.

Вывод

Яндекс.Вордстат – бесплатный сервис, который стоит изучить рекламодателям в Директе, специалистам по сео-оптимизации сайта и самим владельцам бизнеса. С его помощью вы соберёте данные о поисковых интересах интернет-пользователей, чтобы преобразовать их в потенциальных покупателей, спрогнозируете спрос на тот или иной товар, а также получите идеи по созданию новых страниц своего веб-сайта.

Почему Clickhouse — следующая база данных, которую следует изучить

Ранее базы данных OLAP (онлайн-аналитическая обработка) были доступны только в виде проприетарных программных предложений, таких как Greenplum, Vertica, Teradata, Paraccel и т. д. В то время развертывание базы данных обходилось очень дорого. Базы данных OLAP, и доступ к ним есть только у компаний с огромным бюджетом. Небольшие организации не получат возможности использовать базы данных OLAP. Что ж, теперь все изменилось.

Clickhouse — это быстрая система управления базой данных OLAP с открытым исходным кодом, ориентированная на столбцы, разработанная Яндексом для своего сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, аналогичного Google Analytics. Он создан для обработки триллионов строк и петабайт данных и быстрого выполнения аналитических запросов.

Обновление , сентябрь 2021 г.: Clickhouse Inc. была выделена из Яндекса и недавно получила финансирование серии А в размере 50 миллионов долларов во главе с Index Ventures и Benchmark при участии Yandex N.V. и других компаний.

Базы данных Clickhouse и OLAP обычно используются для ответов на такие бизнес-вопросы, как  «Сколько людей посетили  www.fadhil-blog.dev  вчера пришли из Малайзии и использовали браузер Google Chrome?» . В традиционной базе данных онлайн-обработки транзакций (OLTP) для обработки такого запроса могут потребоваться минуты или даже часы, в зависимости от размера набора данных. С базой данных OLAP вы можете получить результат в миллисекундах.Огромная разница в скорости между OLTP и OLAP обусловлена ​​природой самой базы данных, базы данных, ориентированной на столбцы, и базы данных, ориентированной на строки.

Что такое столбцовая база данных#

Представьте, что у вас есть данные, как показано ниже:

 -------------------------------------------------------------
| отметка времени | домен | посетить |
-------------------------------------------------------------
| 2021-09-05 12:00 | fadhil-blog. dev | 20 |
| 2021-09-05 12:00 | среда.com | 300 |
| 2021-09-05 12:01 | fadhil-blog.dev | 15 |
| 2021-09-05 12:02 | fadhil-blog.dev | 21 |
-------------------------------------------------------------
 

Когда вы сохраняете данные в базе данных OLTP, ориентированной на строки, такой как PostgreSQL и MySQL, данные будут логически храниться, как показано ниже:

 строкаX -> столбец1, столбец2, столбец3;пример:
row1 -> 2021-09-05 12:00, fadhil-blog.dev, 20;
row2 -> 2021-09-05 12:00, medium.com, 300;
row3 -> 2021-09-05 12:01, fadhil-blog.dev, 15;
row4 -> 2021-09-05 12:02, fadhil-blog.dev, 21;
 

Данные для каждого столбца в строке записываются рядом друг с другом. Это ускоряет поиск данных для отдельных строк. Операции обновления и удаления данных также выполняются быстро, поскольку вы можете быстро обновлять или удалять строки, теоретически удаляя эту 1 строку. Но когда вы суммируете группу строк, например количество посещений для fadhil-blog.dev база данных должна прочитать каждую строку одну за другой, получить соответствующий столбец (и отбросить ненужные столбцы), а затем только подвести итог. Это пустая трата операций ввода-вывода, и это дорого, что отражает более длительное время обработки этого запроса.

Однако в столбцах данные будут храниться, как показано ниже:

 columnX -> row1:id, row2:id, row3:ideexample:
столбец отметки времени -> 2021-09-05 12:00:001,2021-09-05 12:00:002,2021-09-05 12:01:003,2021-09-05 12:02:004;
столбец домена -> fadhil-blog.dev:001,medium.com:002,fadhil-blog.dev:003,fadhil-blog.dev:004;
посетить столбец -> 20:001,300:002,15:003,21:004;
 

Обратите внимание, что данные для каждой строки в столбце хранятся рядом. Если вы суммируете количество посещений для сайта www.fadhil-blog.dev , в базе данных сначала нужно найти id для fadhil-blog.dev из столбца домен , получить посещение столбец данных для соответствующего полученного идентификатора и, наконец, суммировать их. Базе данных не нужно выполнять множество дорогостоящих операций ввода-вывода для извлечения всей строки, поскольку в первую очередь она получает только соответствующие столбцы.

Это главная причина, почему база данных, ориентированная на столбцы, настолько надежна для этого запроса 9.0003

Мое объяснение сильно упрощено. Я рекомендую вам посмотреть это видео, чтобы лучше понять, как это работает, а также плюсы и минусы каждого из них.

Основные цели баз данных Clickhouse или OLAP в целом, но не ограничиваясь ими:

  • Анализ данных
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Бизнес-аналитика
  • Анализ журнала

По праву вы можете выполнять эти анализы в базе данных OLTP. Общие методы оптимизации, используемые в базе данных OLTP, — это материализованные представления. , многократная запись в таблицы с несколькими таймфреймами, периодическое агрегирование и сведение данных в почасовые и дневные таблицы с использованием cronjob, использование увеличения и уменьшения счетчика (обычно встречается в сообществе Firebase ) и т.

д. Эти методы работают для большинства организаций, но они не являются гибкими. Представьте, что вы продавец в сфере электронной коммерции и храните записи о продажах в таблице базы данных 9.0029 продажи . Чтобы ускорить анализ, вы агрегируете (используя метод, о котором я упоминал ранее) общие продажи в таблице totalSalesDaily со столбцами дата, totalSales . Вы можете легко запросить средние продажи, сделанные каждый день, или сумму продаж в течение года из таблицы totalSalesDaily  . Но вы не можете быстро просмотреть свою базу данных и выяснить, например, в какое время пользователи активно покупают на сайте (поскольку наилучшая степень детализации — ежедневная), какой продукт является самым популярным и т. д. Конечно, вы можете запросить вашу таблицу продаж с необработанными данными, но это займет минуты или часы, и это большое нет.

Здесь на помощь приходит Clickhouse. С помощью Clickhouse вы можете хранить необработанные данные в своей базе данных и быстро и гибко выполнять детальный анализ. Тем не менее, вы можете вставить практически любые данные в базу данных. Некоторые компании, такие как Cloudflare , мультиплексор , Правдоподобный , GraphCDN и Panelbear получают и сохраняют данные о трафике в Clickhouse и представляют отчет пользователю на своей панели инструментов. Сеть отелей использует Clickhouse для хранения, анализа и предоставления информации о бронированиях своим клиентам. Перкона использует Clickhouse для хранения и анализа показателей производительности базы данных. Вы можете узнать больше о последователях Clickhouse .

НИКОГДА не используйте Clickhouse в качестве замены реляционной базы данных. Clickhouse не предназначен для эффективной обработки обновлений и удалений строк. Clickhouse должен дополнять вашу базу данных OLTP, а не заменять их.

Это может относиться не ко всем, но вам также следует избегать использования Clickhouse в качестве копии ваших баз данных OLTP. Несмотря на то, что технически вы можете сделать это путем потоковой передачи изменений данных из вашей транзакционной базы данных в Clickhouse, рекомендуется использовать Clickhouse в качестве единственного источника достоверных данных для ваших данных, а не в качестве зеркала вашей базы данных OLTP. В любом случае, это зависит от вашей ситуации.

Ты в хорошей компании#

При оценке программного обеспечения с открытым исходным кодом важно убедиться, что оно хорошо поддерживается. Вы не хотите перенимать софт/технологию, но через несколько лет проект ушел на кладбище. Такая ситуация не редкость в мире открытого исходного кода. Хорошим признаком здорового проекта с открытым исходным кодом является то, что его принимают интернет-гиганты. Это связано с тем, что они обычно много раздумывают, прежде чем принять решение об использовании программного обеспечения, потому что им очень дорого обходится изменение или переход на другой стек программного обеспечения в будущем, если они сделали неправильный выбор.

Clickhouse используется Cloudflare, Bloomberg, eBay, Spotify, CERN и еще сотней действующих компаний. У Яндекса, например, есть несколько кластеров Clickhouse с данными более 120 триллионов строк и объемом более 100 ПиБ. Это показывает, насколько серьезно компании относятся к внедрению этого программного обеспечения.

Молниеносные запросы#

По словам Марко Медоевича , Clickhouse примерно в 260 раз быстрее, чем MySQL, при выполнении аналитического запроса к набору данных с 11 миллионами записей. Тем не менее, это не сравнение Apple с Apple, поскольку MySQL является базой данных OLTP, а Clickhouse — базой данных OLAP, но это демонстрирует, где сияет база данных OLAP.

Предоставлено Марко Медоевичем

Невероятная производительность, достигнутая Clickhouse, обеспечивается уникальным механизмом базы данных MergeTree. . Clickhouse создан для использования всех доступных аппаратных ресурсов для обеспечения максимальной скорости запросов.

Для сравнения между яблоками Марк Литвинчик сравнивает различные базы данных OLAP, доступные на рынке. Судя по результатам эталонного теста, Clickhouse является самой быстрой базой данных OLAP с открытым исходным кодом. BrytlytDB, OmniSci (ранее известная как MapD) и kdb+ — это коммерческие базы данных, которые работают быстрее, чем Clickhouse. Тем не менее, и BrytlytDB, и OmniSci используют графические процессоры для ускорения своих вычислений, в то время как Clickhouse использует только стандартное оборудование.

Обзор контрольных показателей 1,1 миллиарда поездок на такси

Малый индекс (Разреженный индекс)#

Всем известно, что ключом к быстрому поиску данных в базе данных является индекс. Индексы лучше хранить в памяти для быстрого доступа. В базе данных OLTP индексы обычно хранятся в структурах данных B-Tree или B-Tree+, как показано ниже.

Предоставлено Джаватпойнт

Это хорошо подходит для баз данных OLTP, поскольку первичные ключи важны по своей природе. В базе данных OLTP вы обычно запрашиваете базу данных по ее идентификатору, например запрос ВЫБЕРИТЕ имя пользователя, дату_рождения, адрес электронной почты ОТ пользователя, ГДЕ id = 1234  или запрос типа  ОБНОВЛЕНИЕ пользователя УСТАНОВИТЕ адрес электронной почты = "fadhil@gmail. com" ГДЕ id = 1234 . Индекс имеет смысл хранить в B-Tree, так как шаблоны доступа обычно определяются по его идентификатору. Но эти индексы не будут хорошо масштабироваться, когда данные вырастут до миллиардов строк и больше не смогут помещаться в ОЗУ.

Цель разреженного индекса — гарантировать, что индекс всегда умещается в памяти, даже если размер данных огромен. В Clickhouse разреженный индекс строится, как показано ниже.

Предоставлено Fatalerrors.org

Clickhouse хранит только подмножество данных своего индекса и действует как «контрольная точка» в большом наборе данных. При этом размер индекса относительно невелик, и он может поддерживать огромные таблицы, но при этом помещаться в памяти. Представьте себе такие запросы, как  SELECT SUM(visit) FROM visit WHERE date BETWEEN '2021-07-01' AND '2021-07-31' , для базы данных имеет смысл хранить индекс в виде разреженного индекса в соответствии с шаблонами доступа. по диапазону дат, а НЕ по идентификатору. Вот почему разреженный индекс отлично подходит для базы данных OLAP. Откровенно говоря, разреженный индекс ужасен для поиска одной строки.

Лучшие данные — это данные, которые можно пропустить

Сжатие данных#

Поскольку данные хранятся по столбцам, а не по строкам, Clickhouse может сжимать данные намного лучше, чем база данных, ориентированная на строки. В PostHog на 70 % сократилось дисковое пространство, необходимое для хранения тех же данных в PostgreSQL. В Clickhouse вы можете указать, какой кодек сжатия данных и уровень сжатия для какого столбца в вашей таблице. Высокие уровни сжатия полезны для асимметричных сценариев, таких как однократное сжатие, многократное распаковывание. Более высокие уровни означают лучшее сжатие, меньший размер дискового пространства и более высокую загрузку ЦП.

Данные TTL#

Хранить данные бесконечно — не всегда хорошая идея; в противном случае в какой-то момент у вас закончится место на диске. В большинстве случаев вы хотите установить разумный срок хранения данных для ваших данных. В Clickhouse вы можете установить политику удаления строк через определенный период. Вы можете легко сделать это, установив TTL данных при создании таблицы, как показано ниже:

 Пример СОЗДАНИЯ ТАБЛИЦЫ
(
    дата DateTime,
    международный
)
ДВИГАТЕЛЬ = дерево слияния
РАЗДЕЛ ПО доГГГГММ(дата)
ЗАКАЗАТЬ
TTL д + ИНТЕРВАЛ 1 МЕСЯЦ
 

Оператор DDL, приведенный выше, создаст таблицу «пример» и автоматически удалит данные, если «дата» будет более одного месяца от текущей даты.

Драйверы/адаптеры для основных языков программирования#

Сообщество Clickhouse очень активно. Есть драйверы, написанные на Go , Питон , Эликсир , Рубин и т. п. Существуют также адаптеры, написанные для таких фреймворков, как Ruby on Rails Active Record. , Феникс/Экто , Джанго ORM и многое другое. Это означает, что вы можете легко подключить Clickhouse к вашей существующей системе.

Clickhouse также имеет встроенный интерфейс HTTP. . Если вы хотите использовать Clickhouse на своем экзотическом языке программирования, вы можете напрямую использовать его HTTP-интерфейс и напрямую вызывать его конечную точку. Фактически, некоторые драйверы, упомянутые выше, на самом деле построены на этом HTTP-интерфейсе. Он также поставляется с функцией проверки активности HTTP, и я полагаю  , что он поддерживает пул соединений внутри.

Горизонтальная масштабируемость и отказоустойчивость#

Clickhouse создан с учетом как горизонтальной масштабируемости, так и высокой доступности. Вы можете разделить свои данные на несколько узлов и реплицировать данные на другой набор серверов. Преимущества:

  • Вы можете хранить данные, превышающие размер одного сервера
  • Повышение производительности запросов, так как запросы обрабатываются несколькими узлами параллельно
  • Повышение отказоустойчивости и избежание единой точки отказа

Как и в других системах, функция горизонтального масштабирования и высокой доступности не предоставляется бесплатно. Сложность может возникнуть при настройке кластера, особенно кластера с отслеживанием состояния. Вы можете использовать Clickhouse Kubernetes Operator чтобы настроить это, если вы используете Kubernetes.

Дублирование первичных ключей#

Это может показаться вам странным, но да, Clickhouse поддерживает дублирование первичных ключей. В зависимости от ваших вариантов использования это может быть хорошо или плохо для вас. Если вы не хотите дублировать первичные ключи в своей таблице, вы можете использовать ReplacingMergeTree table engine для автоматической очистки и удаления дублирующихся ключей в вашей базе данных. Однако помните, что операция очистки/слияния базы данных происходит в неизвестное время в фоновом режиме, поэтому вы будете видеть дублирующиеся первичные ключи в течение некоторого времени, прежде чем они будут очищены.

Предпочитает пакетную вставку данных#

Из-за особенностей работы механизма MergeTree он работает лучше всего, если вы вставляете данные большими пакетами, а не небольшими частыми вставками. В обычных условиях Clickhouse может обрабатывать тысячи записей за одну операцию пакетной вставки.

За кулисами каждая вставка в Clickhouse будет создавать одну часть файла в /var/lib/clickhouse/data/// . Затем Clickhouse объединит части в неизвестное время в фоновом режиме. Если вы делаете много небольших вставок, в каталоге будет создано много частей, которые движок должен объединить. Вот почему Clickhouse предпочитает вставку больших пакетов.

Вы можете обратиться к другому моему сообщению о том, как создать пакетную обработку в Python. .

Обновление и удаление строк дорого#

Нет простого способа обновить или удалить строки таблицы. Вот несколько способов обновить или удалить строки данных:

  • Использовать ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ в Clickhouse для обновления или удаления данных. Они вступают в силу только после объединения данных в неизвестное время в фоновом режиме. Вы не можете полагаться на эту команду для обновления/удаления строк данных.
  • Использовать РАЗДЕЛ DROP команда для удаления всего раздела
  • Использовать CollapsingMergeTree движок таблицы для удаления данных. Это работает следующим образом: когда вы хотите удалить строку, вы записываете другую строку, которая «отменяет» существующие данные
  • .
  • Используйте ReplacingMergeTree табличный движок для обновления данных. Как это работает, вы пишете другую строку с тем же идентификатором. Однако, как и команда ALTER TABLE, это вступает в силу только после выполнения задания слияния в фоновом режиме в неизвестное время.

Несмотря на то, что у него есть несколько способов обновления или удаления строк данных, ни один из них не так удобен, как UPDATE table SET x = y или DELETE table WHERE id = x  в MySQL. Вы должны приспособиться к этому.

Специальные настольные двигатели#

Clickhouse бесспорно имеет множество табличных движков, которые поначалу могут сбить вас с толку. Каждый из них служит своей цели. Например, когда вы хотите:

  • Получение данных из Kafka; вы можете использовать специальную таблицу Kafka движок для приема сообщений Kafka
  • Объединить данные между таблицами; вы можете использовать специальную таблицу Join движок для ускорения операции JOIN
  • Материализация данных; вы можете использовать механизм материализованных таблиц за это
  • Репликация данных в вашем кластере; вы должны использовать ReplicatedMergeTree стол двигателя для этого
  • Многие другие механизмы баз данных и таблиц

Clickhouse работает по-своему. Однако вам, вероятно, они не понадобятся при первом запуске Clickhouse.

Развертывание базы данных#

Крупные облачные провайдеры еще официально не предлагают управляемый сервис Clickhouse. Облачные провайдеры, предоставляющие управляемые услуги Clickhouse, — это Яндекс. , Алибаба и Тенсент . Если вы настаиваете на использовании управляемого сервиса Clickhouse в собственном облаке VPC в среде AWS, вы можете использовать Altinity. .

Если вы только начинаете работать с Clickhouse, можно использовать одноузловой сервер Clickhouse для базы данных. Вы можете использовать такие инструменты, как clickhouse-backup чтобы помочь вам управлять процессом резервного копирования и автоматизировать его. Кроме того, вам потребуются базовые знания Linux для настройки и защиты сервера (настройка брандмауэра, настройка резервного задания cron и т. д.). Сложности могут возникнуть при масштабировании на несколько машин, где вам понадобится кластер Zookeeper или Clickhouse Keeper для координации нескольких серверов баз данных. На тот момент имело смысл использовать управляемый сервис Clickhouse.

Для справки, в июне 2020 г. Вероятно был * (я думаю, что они все еще) *самостоятельно управляли своей базой данных Clickhouse в единой капле DigitalOcean за 80 долларов в месяц.

Правдоподобный отчет за июнь 2020 г.

Я продан этой базе данных. Использование Clickhouse или любой другой базы данных OLAP откроет новые возможности для вас и вашей организации. Я настоятельно рекомендую вам попробовать Clickhouse и посмотреть, какую пользу он может принести вашей организации. В любом случае, это открытый исходный код, вы можете быстро развернуть док-контейнер Clickhouse на своем компьютере с помощью этих простых команд:0003

 $ docker run -d --name clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 yandex/clickhouse-server\
$ docker exec -it clickhouse-server clickhouse-client
 

Настройка таблицы базы данных в контейнере Clickhouse

В конечном счете, вы должны знать, когда использовать и когда НЕ использовать базу данных OLAP. В противном случае вы не получите его преимущества и в конечном итоге станете техническим бременем для своей организации.

  • https://clickhouse.tech/docs/en/introduction/distinctive-features/
  • https://tech.marksblogg.com/billion-nyc-taxi-rides-clickhouse-cluster.html
  • https://www.youtube.com/watch?v=Vw1fCeD06YI

То, что люди ищут в Интернете, статистику.

Статистика запросов Яндекс, Гугл и Рамблер. Как узнать, что люди покупают в Интернете зимой, летом или в праздники

Последний топ рейтинга запросов Яндекса был представлен в начале 2015 года. На его основе можно сделать вывод, что больше всего россиян интересуют порно и социальные сети, т.к. В топе лидируют запросы, связанные со словами «секс», «порно», «ВКонтакте» и «одноклассники». Но помимо людей, озабоченных сексом и социальными сетями, поисковыми системами пользуются миллионы других сограждан. Что чаще всего ищут в Интернете?

Обычно поисковик используется в нескольких случаях. Например, некоторые используют его как навигатор в Сети: в поисковую строку вводится название сервиса или сайта, и после выдачи пользователь переходит на ресурс. Отсюда и популярность таких запросов, как Авито, ВКонтакте, Одноклассники. Определенная часть пользователей использует поисковую систему для поиска контента в Интернете, затем для скачивания видео- и аудиофайлов и т. д. Для некоторых людей поисковая система является реферальным агентством.

С точки зрения типа контента, большинство пользователей поисковых систем интересуются видео. На втором месте в топе поисковых запросов по контенту музыка, за ней следует текстовая информация (книги, тексты песен, статьи).

Но частота тех или иных запросов также зависит от размера населенного пункта. Так, например, в крупных городах пользователей больше интересуют места отдыха, различные учреждения и организации, ведь их сложнее найти в мегаполисе. При этом жителей городов-миллионников больше интересуют услуги и товары, а жителей небольших населенных пунктов – развлечения. Это связано с тем, что жители мегаполисов используют Интернет в основном для работы, а интересы провинциальных жителей в большей степени сосредоточены на отдыхе и досуге.

Однако частота запросов зависит не только от местонахождения пользователя, но и от его пола. Например, женщины задают вопросы в форме вопросов, используя длинные предложения и вопросительные знаки. При этом они делают меньше ошибок, ведь часто просто копируют готовое предложение в поисковую строку. Мужчины, в свою очередь, запрашивают у поисковика конкретное действие без дополнительных слов (как, почему, что) и знаков.

Интересы мужчин и женщин в топовых поисковых запросах также различаются. Мужской пол больше интересуют «спорт», «автомобили», «ИТ и компьютерные игры». Женщин волнуют семейные вопросы, дети и поиск работы. При этом женщины чаще используют в запросах названия городов и названия цветов, а мужчины — латиницу и цифры. Но главная разница между полами при поиске информации заключается в том, что мужчины тратят на поиск гораздо меньше времени, чем прекрасная половина человечества.

В последнее время пользователи все больше интересуются заработком в интернете в связи с нестабильной экономической ситуацией в стране. Также всплеск запросов может произойти в связи с каким-либо событием национального и мирового масштаба. Например, зимой 2014 года миллионы пользователей интернета интересовались Олимпиадой в Сочи из поисковых систем.

Каждый год поисковые системы совершенствуют свои алгоритмы. Поисковики подстраиваются под запросы человека и стараются выдавать сразу готовый материал, а не ссылку на какой-либо сайт. Несомненно, такой подход поисковой системы позволяет пользователям экономить время при поиске информации. Война между поисковыми гигантами разгорелась с новой силой в XXI веке, и никто не знает, кто выйдет из нее победителем.

Яндекс начал свою деятельность в конце 1980-х. И на сегодняшний день он является одним из самых популярных среди поисковых сервисов. Главной особенностью названного поисковика является то, что он ищет ключевые слова без учета количества используемых в них частей речи и предлогов. Выдает сайты по запросу, основываясь только на ключевых словах. Для пользователей эта функция очень удобна, но анализ запросов в Яндексе становится более проблематичным.

Помимо популярного в настоящее время Google и названной поисковой системы, также используется Рамблер. Он точнее по поисковым запросам, но менее популярен.

Что такое «Яндекс Вордстат»?

Этот специальный сервис создан Яндексом для веб-мастеров и оптимизаторов. Эта система помогает создать семантическое ядро ​​сайта и подобрать правильные ключевые слова для каждой новой статьи, которую вы публикуете на своем сайте. А это значительно увеличивает количество посещений.

Кроме того, Wordstat помогает оценить конкурентоспособность вашего интернет-ресурса.

Зарегистрировавшись в указанной системе, вы сможете найти самые популярные запросы по ключевым словам.

Система предоставляет информацию о заявках в течение месяца. Введя нужное вам слово и фразу в тематическое поле, вы сможете отфильтровать результаты по регионам.

Во время подбора запросов можно использовать специальные операторы, облегчающие поиск.

Самые разыскиваемые

В 2012 году был составлен список пяти основных тем, которые люди чаще всего ищут в Интернете. Райан Дубе, SEO-специалист с десятилетним опытом, помог составить этот список.

Эти результаты охватывают все население мира. Давайте посмотрим на них:

  1. Итак, на первом месте были запросы детей и подростков. Вот вопросы, почему родители что-то запрещают, и как поцеловать девушку в первый раз. Многие темы, которые дети и подростки стесняются обсуждать со взрослыми. Однако это вполне здоровый интерес, и бояться его не стоит, считают эксперты. Хотя дети должны подумать о том, как очищать запросы в Яндексе, прежде чем родители узнают, какие вопросы роятся в головах их чада.
  2. Следующая тема вызывает сомнения в психическом здоровье большинства людей. Это сцены изнасилования и пыток. Как говорится, без комментариев.
  3. На третьем месте вопрос «Как?» со многими вариациями. Как построить, посадить, приготовить?
  4. На четвертом месте чисто женские вопросы: как соблазнить мужчину, похудеть, остаться привлекательной и желанной?
  5. И конечно, многие читают статьи на тему тех или иных заболеваний. Многие из нас предпочитают качественный текст консультации врача. Симптомы, которые нам кажутся проявлением несерьезного заболевания, мы обычно ищем в интернете.

Данная статистика запросов в Яндекс поможет вам определиться с выбором контента, если вы ищете тему для создания и развития собственного проекта. На него стоит ориентироваться при выборе темы для нового блога.

Самый частый запрос в «Яндексе»

Наверное, многие пользователи Интернета когда-то задавались вопросом: какие запросы вводятся в поисковые системы? Люди работают с сайтами различной тематики, развивают интернет-магазины и компании, и, как правило, на этом строится их поисковая активность. Специальная система Яндекса помогает отслеживать, какие вопросы чаще всего волнуют пользователей. Итак, какой самый частый запрос в Яндексе?

Большое количество пользователей решает рабочие моменты. Остальные в основном заняты насущными делами, которые связаны с личными мелкими потребностями – поесть, поиграть, посмотреть и, конечно, поговорить. Ниже приведены результаты, полученные в течение одного месяца.

world online

В настоящее время в Интернете люди делают почти все — работают, учатся, делают покупки. К счастью, их процент не настолько велик, чтобы улицы городов были пусты. Но при этом самый популярный запрос в Яндексе содержит слово «сайт». В основном это продвижение сайта (целых 146 000 000 запросов в месяц!). Одни ищут специалистов для продвижения собственных сайтов, а другие пытаются освоить этот навык самостоятельно. Ведь хорошо проработанный сайт приносит хороший доход.

Особенно это актуально для интернет-магазинов. И они следующие в списке. Пользователи активно совершают покупки через Интернет, начиная от нижнего белья и заканчивая крупной бытовой техникой. Количество интернет-магазинов неуклонно растет. Многие создают свои и работают только через интернет, другие увеличивают количество продаж, создавая каталог.

Рекламные сайты не менее востребованы. Среди них лидером является OLX, ранее называвшийся «Slando».

Facebook и ВКонтакте

Facebook также является одним из самых частых запросов в Яндексе. Это одна из десяти самых популярных социальных сетей в мире. Его сопровождали YouTube, ВКонтакте, Twitter, Weibo и другие. Количество пользователей составляет около 1,4 миллиарда человек. При этом 160 млн являются гражданами США, Бразилии, Турции, Великобритании и Мексики.

С падением популярности ВКонтакте, который раньше нравился гораздо больше русскоязычным пользователям, значительно вырос спрос на Facebook. Но при этом ВКонтакте старается не сдавать своих позиций. Это единственный российский сайт, занявший 8-е место в десятке самых популярных социальных сетей мира. Здесь зарегистрировано более 228 миллионов пользователей из многих русскоязычных стран. Несмотря на запрет ВКонтакте в Украине, многие украинцы продолжают активно посещать этот сайт. Поэтому один из самых частых запросов в Яндексе выглядит как «моя страница «ВКонтакте»».

А так как наше население очень любит общаться с иностранцами (в том числе и через специальные сайты знакомств), то следующий по частоте запрос — «переводчик». Кстати, в сети ВКонтакте зарегистрировано много иностранных студентов, которые общаются с русскоязычными друзьями. Оба собеседника в этом случае вынуждены пользоваться услугами переводчика.

Время дела — час веселья

Самое интересное, что количество запросов со словом «игра» насчитывает 75 984 283 раза в месяц. Большинство запросов касаются популярной игры «Танки», которую особенно любят мужчины, и детских онлайн-игр для мальчиков и девочек. Они позволяют занять ребенка во время домашних дел.

Чуть меньше, чем игры, они ищут фильмы для скачивания или просмотра онлайн. Примечательно, что при вводе в поисковик слова «любовь» он сразу выдает фильмы в жанре драмы или мелодрамы. В основном турецкий.

Что люди предпочитают смотреть? Большее количество запросов в Яндексе говорит о том, что они чаще всего смотрят сериалы (типа «Кухня» и «Холостяк»), а также американские фильмы. Чаще всего они относятся к жанру фэнтези. Не менее востребованы сериалы – как российские, так и украинские, а также американские.

Срочные проблемы

Следующие запросы в «Яндекс», по статистике, касаются новостей, расчета суммы на калькуляторе, прогноза погоды на завтра. Прогноз погоды, кстати, часто бывает верным.

И конечно гороскоп. «Яндекс» предоставляет огромное количество сайтов с гороскопами на сегодня, завтра и на месяц. Недалеко от гороскопов по частоте запросов есть и сонник.

Книги

К счастью, скачиваются не только фильмы, но и литература. И не только качели. Ее часто читают в Интернете. Я рад, что чтение литературы по-прежнему остается популярным занятием среди молодежи. В настоящее время читать книги онлайн можно на нескольких сайтах бесплатно — Литмир, Loveread, Книжник и др.

Примечательно, что в тройке самых популярных жанров литературы лидируют женские истории любви. К ним относятся исторические, современные и даже фэнтезийные. Количество любовных романов растет с каждым днем.

Русский детектив тоже очень популярен. Если зарубежные детективы у нас редко читают, то российские детективы, в том числе женские (многие из них имеют изрядную долю юмора), ищут в Яндексе очень часто. Их читают онлайн, скачивают, покупают в интернет-магазинах.

«Почему»

Вопрос «почему» — один из самых популярных запросов в Яндексе и Гугле. Большинство интересует, почему болит тот или иной орган. Огромное количество запросов в «Яндексе» при этом сосредоточено на головных болях, болях в спине и отеках ног.

чуть меньше людей интересует не здоровье, а отношения с противоположным полом — «почему он…» или «почему она…». И здесь вариации вопросов различаются – это могут быть измены, трудности во взаимопонимании и неприятные ситуации, в которых партнер показал себя с самой плохой стороны. История запросов в Яндексе показывает, что подобные вопросы обычно обсуждаются на форумах.

Кроме того, в поисковик часто вбивают следующие вопросы:

  • «Почему я тупой?»
  • «Почему я не могу похудеть?»
  • «Почему я идиот?»

Обычно обсуждение подобных проблем происходит на форумах.

Наконец

История поиска в Яндексе невероятно объемна, и охватить все популярные темы невероятно сложно. Но мы постарались описать самые популярные запросы, интересующие русскоязычное население в интернет-пространстве. Надеемся, информация была вам полезна.

Как вычислить врага по IP или узнать адрес понравившейся девушки? Рассказываем о сервисах, поисковых операторах и интересных фишках.

Вот что вы можете сделать:

1. Найти последние сообщения человека сразу во всех социальных сетях



5. Узнать, что люди вокруг вас публикуют в Twitter

С помощью «рядом: «, узнать о чем сейчас пишут жители того или иного города можно:

Или в точке с определенной широтой и долготой:

Географические координаты можно определить по этой карте или найти в exif данных фотографий.

6. Узнаем кто на фото

Вырезаем часть фото где у человека голова и загружаем на страницу поиска картинок Google. Мы удивлены результатом.

7. Узнайте, что человек разместил в Твиттере в определенный день

Иногда бывает интересно узнать, что какой-то известный человек написал в Твиттере до определенной даты. Например, что Тим Кук публиковал в своем аккаунте до 17 октября 2015 года?

Для таких сложных задач в Твиттере есть операторы расширенного поиска. Их необходимо набрать на главной странице социальной сети в виде в правом верхнем углу:


Если совместить вышеуказанное «до» с оператором «с тех пор», то можно сделать выборку твитов за определенный период времени время. Например, вы можете узнать, что писал Тим Кук на рождественской неделе:

8. Узнать, находится ли человек в розыске

Если ваш новый знакомый вызывает подозрения, то вам следует поискать его в базе данных МВД вашего региона.

9. Узнать есть ли у него долги

14. Узнать в каком регионе купил сим карту

Определить регион и оператора для абонентов можно на сайте gsm-inform.ru.

15. Узнать, узнать номер квартиры человека по домашнему телефону

Последний лайфхак производит неизгладимое впечатление на женщин:

А) Следуйте за новой девушкой до подъезда. Небрежно спросите номер ее домашнего телефона;

Б) А пока зайдите в мобильное приложение Сбербанка и перейдите в раздел оплаты услуг МГТС;

В) Введите номер телефона и узнайте номер квартиры;

Г) Прежде чем попрощаться, расскажите о троюродной сестре, которая участвовала в «Битве экстрасенсов» и предложите угадать номер ее квартиры;

Г) Позвоните на нужный номер;

По данным ФОМ, сегодня в России Интернетом пользуются около 26 миллионов человек и, как показывает статистика, последние годы эта цифра постоянно увеличивается. Наиболее востребованной «услугой» Всемирной паутины является использование поисковых систем. В нашей стране самыми популярными поисковыми системами являются Яндекс и Google.

Что наши сограждане чаще всего ищут в Интернете? Для ответа на этот вопрос мы использовали статистику поисковой системы Google, которая является мировым лидером по трафику.

В конце 2006 года россияне больше всего запрашивали сайты знакомств в Сети, второе место в поиске занимали ресурсы, так или иначе связанные с фотографией — фотогалереи, фотошколы, фотоконкурсы. Не обошлось, конечно, и без ресурсов с эротическими фотографиями. Завершая тройку лидеров в поисковых запросах по «реферативным» темам – большое количество наших сограждан хотят найти и скачать «бесплатно» реферат, курсовую или контрольную работу.

Запросы на тему «поиск работы» и «Новый год», занявшие четвертое и пятое места в рейтинге Google соответственно, почти не достигли «пьедестала почета». Если поиски работы имеют традиционно высокий рейтинг, то тематика Нового года носит «сезонный» характер – так же, как в летние месяцы большим спросом пользуются запросы об услугах различных туристических агентств или описания курортов.

Далее по списку идут следующие популярные запросы: 6 место — новости, 7 место — гороскопы, 8 место заняли сайты со всевозможными приколами (приколы, картинки, фотошоп коллажи и т.д.), 9е место заняли различные чаты, а завершает десятку «самых-самых» ресурсов, содержащих интересные картинки(заставки, эротика, мультики и другие).

Интересно сравнить «поисковые» предпочтения России с другими странами. По данным того же Google, в конце 2006 года в Великобритании большинство запросов было связано с Myspace.com, очень популярным общим ресурсом для сетевого общения в западных странах, который, впрочем, близок к популярной российской тематике — знакомство — ведь myspace — это одно из средств знакомства. Британцы также любят расспрашивать поисковые системы о реальных людях. В десятку популярных запросов вошли такие личности, как Бритни Спирс и Анджелина Джоли (в нашем случае даже Дима Билан не попал в число фаворитов запросов!

А вот в Голландии поисковики больше всего спрашивали о Деде Морозе (оно и понятно, конец года у европейцев ассоциируется с Рождеством, а не с Новым годом, как у нас).

Примечательно, что в Польше, тоже принадлежащей Европе, Санта-Клауса не интересовали — большей популярностью пользовались такие темы, как политика, выборы 2006 года и… Пэрис Хилтон.

Перенесемся из Европы в Азию. В Таиланде, по данным Google, поисковые системы чаще всего ищут название своей страны (!) — этот запрос идет первым, как и информация о корейском кино и кинозвездах. Но на Тайване запросы о поиске работы стояли на первом месте.

Интересны и предпочтения наших бывших сограждан — украинцев. Первое место здесь заняли запросы на новостные ресурсы. Примечательно, что большинство этих сайтов российские.

Специальные исследования в области интернет-поиска еще не проводились, но некоторые психиатры и психологи уже выделили один вид так называемой интернет-зависимости — навязчивый веб-серфинг (бесконечный серфинг в Сети с активным использованием поисковых систем в чтобы найти что-то «полезное»). Однако, по данным тех же исследований, процент таких отклонений от нормы не очень велик.

Для большинства пользователей поисковые системы являются своеобразным фильтром, позволяющим просматривать миллионы веб-страниц и возвращать только те, которые содержат запрашиваемую информацию.

А для некоторых поиск в Интернете даже стал своеобразной игрой (а то и профессией). Уже несколько лет Яндекс проводит соревнования на Открытый кубок России по интернет-поиску. Для победы в Кубке участникам необходимо за определенный промежуток времени выполнить несколько заданий — найти необходимую информацию с помощью поисковых систем.

Для эффективного поиска в Интернете существует несколько правил, разработанных специалистами Яндекса. Таким образом, правильный способ поиска:

Проверьте написание слова.

Используйте синонимы, если список найденных страниц слишком мал.

Поиск более одного слова. Максимально сузьте область поиска.

Не начинать обычные слова с заглавной буквы, за исключением имен собственных.

Чтобы исключить документы, в которых встречается определенное слово, поставьте перед ним знак минус. И наоборот, если это слово самое важное — плюсик.

При необходимости используйте язык запросов, чтобы сделать запрос более точным.

Вы можете запросить определенную форму слова при поиске (исключая другие словоформы), поставив перед ней префикс «!»

Установка специальной кнопки в Панели ссылок позволит запускать поиск «в одно касание», не копируя запрос в строку поиска.

Обратите внимание, что в контексте документа уже может быть ответ, т.е. вам не нужно заходить в сам документ.

В настройках поиска задайте удобные варианты описания документов и структуру страницы с результатами поиска.

Для ускорения поиска отключите загрузку изображений в браузере или используйте облегченные версии поисковых систем. Например, Я.ру.

С целью изучения интересов аудитории и поиска новых популярных тематических ниш подготовлены списки наиболее часто запрашиваемых слов. Списки предварительно отсортированы по точной частоте с фиксированным порядком слов.

Основные характеристики списков наиболее популярных поисковых слов:

  • Помимо столбца со списком ключевых фраз, есть также столбцы с количеством слов и символов во фразе, с широкой частотностью, ! фразовая!частота, «!точная!частота» (без фиксированного порядка слов) и «[!точная!частота]» (с фиксированным порядком слов).
  • Данные подготовлены и обновлены с 1 по 11 февраля 2017 г.
  • Список содержит все темы без фильтрации для взрослых и т.д.
  • Также доступны предыдущие версии топов, так что вы можете сравнить результаты и узнать, что изменилось в интересах аудитории за месяц.

Списки наиболее популярных ключевых слов предлагаются в формате .csv в двух версиях: 1) первый миллион ключевых слов (1 048 576 строк по лимиту MS Excel), который рекомендуется для тех, кто будет использовать Excel для работы с ключевыми словами и 2) первый три миллиона ключевых слов, которые нужно импортировать в свою базу (т.е. этот список содержит предыдущую версию топа).

Дополнительно мы сделали отдельные подборки для информационных запросов, которые могут рассказать о приоритетах интересов пользователей поисковых систем. Это 32 запроса, включающих вопросительные или уточняющие слова, например:

где находится…

как правильно…

как узнать…

какая цена…

на свой счет свой…

как сделать. ..

что случилось…

для чего…

что тебе нужно…

что лучше…

как найти…и т.д.

Топ сайтов по выдаче яндекс

Подготовлены списки сайтов, которые наиболее часто встречаются по популярным ключевым словам (составлены на основе топ 3 млн самых популярных слов).

Топ представлен в двух основных вариантах:

1. Ранжирование сайта по количеству слов, т.е. учитывается критерий наличия позиции в первых 50 результатах поиска Яндекса по запросу трех миллионов самых популярных слов. Чем больше слов, тем выше результат сайта в топе.

Вот как выглядит первая двадцатка топа по количеству слов:

4.wikipedia.org

8 livejournal.com

12.facebook.com

14.bolshoyvopros.ru

15 portal.zp.ua

17. liveinternet.ru

18. kakprosto.ru

19.instagram.com

20. kinopoisk.ru

Критерий количества слов не является оптимальным, т.к. учитывать значимость (популярность) слова относительно других слов, а также позицию сайта по данному слову. Поэтому составлен еще один список, учитывающий эти два фактора и представляющий более сбалансированную картину.

А это первая двадцатка топа по поисковой видимости:

1.wikipedia.org

10. vkontakte.ru

12.facebook.com

18.irecommend.ru

2 lass .ru

Также доступен для скачивания и полный набор исходных данных для топа(2,14 Гб), включая название сайта, ключевое слово, по которому оно было найдено в первых 50 результатах, общее количество результатов в выдаче (конкуренция слов), позиция сайта по ключевому слову, балл поисковой видимости (рассчитывается по формуле), количество слов в ключевом слове, длина фразы в символах, а также широкая частотность, ключевые слова «частота фраз», «!точная!частота» и «[!точная!частота!с!фиксированным!порядком]» по данным Яндекса WordStat.

Топы разных месяцев можно сравнивать с помощью истории обновлений рейтинга сайта из выдачи Яндекс.

Вы можете использовать эти данные для формирования рейтинга сайта по вашим критериям, например, вы можете дополнительно ввести в формулу слово конкурентоспособность.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *