Статистика вордстат: Подбор слов | Дропшиппинг

Содержание

статистика ключевых слов – подробное описание на S1

22-11-2018

Автор: Игорь Серяков

Мы уже много раз упоминали в статьях сервис Яндекс Вордстат для подбора ключевых слов. Но подробно его ни разу не описывали. С одной стороны, сам по себе сервис очень простой и понятный интуитивно, а о его дополнительных возможностях мы говорили в разных статьях. Но, как видим по вопросам наших клиентов и подписчиков, все же общая обзорная статья об этом инструменте не помешает.

Итак, что же представляет собой статистика ключевых слов Яндекс Вордстат, и чем она может быть полезной оптимизаторам, копирайтерам, директологам и владельцам различных сайтов?

Что такое Яндекс Вордстат

Содержание статьи

1 Что такое Яндекс Вордстат
2 Первые шаги в Вордстат
3 Как пользоваться статистикой ключевых фраз Яндекс Вордстат
4 Дополнительные возможности анализа ключевых слов Яндекса
5 Подборка ключевых слов Яндекс Вордстат для отдельных регионов
6 История запросов в статистике Вордстат и сезонные колебания

7 Подборка ключевых слов Яндекс при помощи специальных операторов
8 Бонусный совет: как избавиться от капчи в Вордстат

Создавался сервис Вордстат для того, чтобы пользователям было проще производить подбор ключевых фраз Яндекс для объявлений контекстной рекламы. Маркетологи с помощью этого инструмента подбирали наиболее релевантные запросы и создавали рекламные объявления в Яндекс.Директ. В принципе, здесь и сегодня ничего не изменилось. Но благодаря простоте и удобству, сервис статистики поисковых слов давно уже используется намного шире.

Статистика Вордстат позволяет:

Подобрать необходимые запросы для составления сео-ядра сайта;
Проверить «ключевые слова» при написании статей, необходимых для продвижения проектов;
Узнать интересы посетителей из определенных регионов;
Выявить сезонные колебания запросов (интересов) пользователей Яндекс;
Определить дополнительные фразы пользователей, не учтенные при составлении первоначального сео-ядра;

Спрогнозировать поисковый трафик по тому или иному ключевому слову в разные периоды (месяцы, дни недели и даже временные промежутки).

Инструмент очень мощный, гибкий и одновременно очень простой. По этой причине статистика ключевых слов Яндекс Вордстат пользуется особой популярностью. А если учесть, что более чем на 90% результаты Вордстата подходят и для продвижения в Google (а там статистика спрятана глубже, и пользоваться ей сложнее), то причины популярности становятся еще более очевидны.

Давайте подробно и последовательно разберемся, как пользоваться всеми возможностями этого мощнейшего инструмента.

Первые шаги в Вордстат

Для того, чтобы воспользоваться статистикой ключевых запросов Яндекс Вордстат, необходимо пройти регистрацию или авторизоваться под общим логином и паролем Яндекс. На этом этапе обычно проблем не возникает. Регистрация ничем не отличается от любой подобной, при этом вы получаете доступ к электронной почте, Яндекс Диску и многим другим возможностям.

Если вы уже зарегистрированный пользователь Яндекса, то авторизацию пройти можно прямо на страничке сервиса https://wordstat.yandex.ru/

Как пользоваться статистикой ключевых фраз Яндекс Вордстат

Подбор слов в Яндекс статистике предлагаем разобрать на примере ключевого слова «копирайтер».

Для этого выполняем следующие действия:

Вводим слово или фразу в окно поиска;
Нажимаем кнопку «Подобрать».

Через 1-2 секунды статистика Вордстат покажет вам результаты.

Что показывает подбор запросов Яндекс Вордстат:

Строка сразу под окном поиска: популярность искомого слова или фразы за последний месяц;
Левый столбец – поисковые запросы, включающие слово или фразу из окна поиска, а также число их показов в течение месяца;
Правый столбец статистики Вордстат – похожие по смыслу фразы, но состоящие из других слов. Эта статистика очень полезна, так как позволяет расширить семантическое ядро и помогает не пропустить важные словосочетания.

По умолчанию в результатах открыта вкладка «Все». Но при желании вы можете посмотреть выдачу с учетом устройства, с которого пользователи выходили в Яндекс поиск: декстопы, мобильные устройства (телефоны и планшеты), а также отдельно – планшеты и телефоны.

Дополнительные возможности анализа ключевых слов Яндекса

В сервисе вам доступен не только подбор слов, но и Яндекс статистика с разных точек зрения:

По странам, городам или списку регионов;
История популярности запроса с разной детализацией: еженедельно или помесячно;
Возможность сузить перечень возможных запросов при помощи операторов уточнения или исключения (минус-слова).

Давайте с каждой из возможностей статистики Вордстат разберемся немного подробнее.

Подборка ключевых слов Яндекс Вордстат для отдельных регионов

Если вы создаете сайт, который предназначен для пользователей из любой точки мира, дополнительные настройки при выборе ключевых слов вам не понадобятся. Но что делать, если вы создаете интернет-магазин, обслуживающий людей только в определенном городе или области? Или если ваш сайт ориентирован на пользователей из определенной страны? Не имеет смысла тратить лишние силы и средства на достижения ТОПа по всему Рунету. Лучше сосредоточиться на выбранных регионах, в том числе, при подборе необходимых слов.

Для этого нужно:

справа под строкой поиска (в цветном блоке) найти фразу «Все регионы»;
по клику на эту фразу открывается окно с картой и списком возможных регионов;
отмечайте «галочками» на карте или в списке нужные вам города, области или страны;
после выбора сохраните настройки.

Все, теперь статистика Вордстат будет ограничена выбранными вами регионами.

Кроме того, вы можете посмотреть популярность вашего запроса на карте. Наведите курсор мыши на нужный регион, и вы увидите, насколько ваши фразы популярны в том или ином городе. Если цифра будет меньше 100%, значит, интерес к вашему запросу здесь ниже среднего, если выше – соответственно, интерес повышен. Если цифра стремится к нулю, в этом регионе ваша тематика не востребована вообще.

История запросов в статистике Вордстат и сезонные колебания

Проверка ключевых слов в Яндекс Вордстат возможна также с учетом сезонных колебаний. Для того, чтобы посмотреть, когда ваши запросы оказываются на пике популярности, а когда стоит ожидать спада, воспользуйтесь функцией «История запросов».

Статистика выглядит в виде двух графиков:

Абсолютное значение – показатель фактического числа запросов в указанный период;
Относительное значение – пропорции между заданной ключевой фразой и общим количеством поисковых запросов в сети.

По идее, эти графики должны быть очень близкими друг к другу. Такой подход является дополнительным подтверждением корректности собранной статистики Яндекс Вордстат.

Ниже под графиками видны цифровые значения. Но чтобы не искать, можно просто навести курсор мыши на заинтересовавший фрагмент графика, и вы увидите соответствующие цифры.

Подборка ключевых слов Яндекс при помощи специальных операторов

Запросы по ключевым словам Яндекс Вордстат всегда можно уточнить, и тогда полученная статистика будет ограничена нужными вам параметрами. Обычно это требуется, если основное слово или фраза очень популярны, и статистика Вордстат занимает не одну страницу.

Простые операторы помогут сократить эти списки возможных ключевых слов, исключив из их числа заведомо неподходящие. Либо, как вариант, всегда можно вместо одного многостраничного списка собрать несколько, но каждый из них будет выборкой с учетом разных вариантов детализации. С такими списками работать намного удобнее, чем вручную отсеивать все неподходящие «ключевики».

Ниже представлены 5 таких операторов поиска:

Знак «». Помогает ограничить выдачу поисковой статистики только нужным количеством слов. Избавляет от слишком длинных дополнительных «хвостов». Вернемся к примеру со словом копирайтер. Если вы хотите, чтобы выдача ограничивалась фразами не более чем из 3 слов, можно написать «копирайтер копирайтер копирайтер». И тогда вы получите все варианты ключевых запросов из трех слов, одно из которых – обязательно «копирайтер». Но если вы решите указать фразу без повторяющихся слов, например «купить автомобиль», то выдача будет содержать только эти слова в разных словоформах и последовательности (слова будут меняться местами).

Знак !. Помогает жестко задать форму слова определенного слова. Например, если вы напишете запрос «копирайтер в !Москве», то слово «копирайтер» будет встречаться в любых возможных падежах, а вот Москва будет только в варианте «в Москве». Это особенно удобно при подборе фраз под анкоры или заголовки объявлений.
Знак +. Позволяет проводить поиск ключевых слов в Яндекс Вордстат без использования предлогов и других ничего не значащих слов. Например, вы хотите собрать разные варианты слов и словосочетаний, связанных с поиском работы для программистов. Если вы напишете просто «работа для программиста», то предлог «для» будет учитываться в процессе сбора статистики. А ведь ваши целевые запросы могут и не содержать этого предлога, например, «работа программисту» или «программист поиск работы». Конструкция «работа + программист» поможет обойти это ограничение и получить выборку по всем возможных фразам, содержащим слова, объединенные оператором «+». Причем, эти слова будут располагаться в любом порядке и между ними могут находиться любые предлоги и другие конструкции.

Знак –. Предназначен для удаления из списка рейтинга ключевых слов Яндекс Вордстат, так называемых, «минус слов». Т.е. в этом случае слова после знака «минус» будут исключаться из выдачи. Очень удобно, если вы хотите исключить неподходящие слова. Например, вы хотите собрать сео ядро для продажи программного продукта. Оператор поможет избавиться от многочисленных фраз «скачать», «скачать бесплатно» и т.д.

Знак () и |. Его называют оператором перебора. В этом случае вы можете объединить несколько запросов в один общий список. Например, вам нужно подобрать подходящие слова для двух сходных между собой словосочетаний: «купить автомобиль» и «купить машину». Составляете такую конструкцию: купить (автомобиль|машину). И получаете объединенный список для двух вариантов второго слова. Это помогает сэкономить много времени.

При выборе ключевых фраз Yandex обязательно обращайте внимание на количество запросов в месяц. Минимальное их количество каждый определяет для себя сам, с учетом тематики и потребностей. Если число фраз небольшое, то вы увидите их все на одной странице. При работе с высокочастотниками, когда список фраз очень большой, статистика ключевых слов Вордстат ограничивает их 40 страницами.

Полный перечень вариантов вы можете увидеть, если будете использовать специализированные программы парсинга (Key Collector, SlovoEB и др.).

Бонусный совет: как избавиться от капчи в Вордстат

И напоследок, поделимся с вами полезным советом, как быстро избавиться от вечного «убийцы» вашего времени – капчи от Яндекс Вордстат. При единичных случаях использования сервиса ключевых слов Яндекс она редко всплывает. Но если вы всерьез собираете сео-ядро в режиме онлайн, после 2-3 проверок ключевиков вас ждут постоянные просьбы ввести какие-то фразы по-русски или по-английски. Это не только раздражает, но и замедляет сбор статистики.

Во-первых, отключите в своем браузере блокировщик рекламы Adblock Plus (ABP) или его аналог, которым вы пользуетесь. При неработающем блокировщике Яндекс Вордстат, скорей всего, перестанет к вам «приставать» с постоянной просьбой «доказать, что вы не бот».

Другой вариант решения этого вопроса – пользуйтесь сервисом по ссылке direct.yandex. ru. Он предназначен для работы с контекстной рекламой. Но уже на основной странице вы увидите ссылку на сервис «Прогноз бюджета». Здесь у вас есть возможность работать одновременно с целым списком ключевых фраз, пользоваться отдельным «всплывающим окном» для ввода минус слов и т.д.

В принципе, сервис сравнительно прост, также интуитивно понятен. А его подробное описание можно посмотреть в статьях, посвященных настройке контекстной рекламы Яндекс. С одной стороны, он не столь нагляден, в нем нет некоторых полезных функций (например, истории запросов), с другой – подбор ключевых фраз Яндекс Вордстат здесь работает по тем же алгоритмам, а капчи в сервисе не предусмотрено.

Мы надеемся, что статья помогла вам разобраться, как искать ключевые слова в Яндексе и пользоваться статистикой Вордстат для подбора ключевых слов. А если у вас, не смотря на все наши статьи и советы, все равно остаются вопросы или просто нет времени на долгие часы ручной обработки статистических данных для правильного отбора наиболее подходящих «ключей», вы всегда можете заказать услугу составления сео-ядра профессионалам.

Остались вопросы?

наш телефон:

+7 (499) 340 64 04

Получить предложение

Ваше имя

Телефон*

Адрес сайта

Согласен с обработкой моих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Направить письмо

подробный гайд по подбору слов

Автор статьи: Сергей Трофимов , Ведущий SEO аналитик

“Яндекс Wordstat” — это бесплатный сервис просмотра статистики поисковых запросов. В самом “Яндексе” он называется «Подбор слов», но в рунете прочно закрепилось название Wordstat (“Вордстат”), по имени поддомена, на котором он расположен — wordstat.yandex.ru.

В статье мы подробно расскажем, зачем и как его можно использовать, о нюансах подбора ключевых слов, а также о полезных дополнениях к “Вордстату”.

Содержание статьи:

Зачем нужен Wordstat?
Ограничения сервиса
Основной интерфейс и просмотр статистики в режиме «По словам»
Какие запросы “Вордстат” включает и не включает в выборку?
Как уточнить запрос с помощью операторов
Примеры сложных запросов с использованием операторов
Просмотр статистики в режиме «По регионам»
Просмотр статистики в режиме «История запросов»
Полезные программные расширения
Заключение

Зачем нужен “Вордстат”?

Wordstat показывает статистику поисковых запросов в “Яндексе” в разрезе регионов, устройств и периодов. С его помощью можно:

проверить популярность того или иного запроса в целом или в конкретном регионе, его сезонность;
подобрать ключевые слова для рекламы в “Яндекс.Директ”;
собрать семантическое ядро для продвижения сайта; “Вордстат” для этого не самый удобный инструмент, но если у вас небольшой сайт — это возможно;
узнать, что ищут ваши потенциальные клиенты, как можно расширить ассортимент;
найти идеи для контента (статей, постов в соцсетях).

Ограничения сервиса

Недостатки Wordstat связаны как с его функциональностью в целом, так и с неудобствами использования его веб-интерфейса. Последний не менялся больше 20 лет. Поэтому было создано множество сторонних приложений, которые выбирают статистику из “Вордстата”, обращаясь к нему по API, и представляют ее в более удобном виде.

Основные недостатки:

Для использования нужно логиниться в ваш аккаунт в “Яндексе”.
Часто сервис требует перед обработкой каждого ключевого слова вводить капчу, что очень неудобно. Капча может запрашиваться, например, если вы находитесь за границей, с вашего IP поступает слишком много запросов, ваш браузер не хранит куки или вы используете Adblock.
Нет массовой загрузки фраз. Нужно вводить ключевые слова по одному. Однако, используя операторы, можно получить результаты сразу по нескольким запросам. Об этом мы расскажем ниже.
Количество результатов ограничено: не более 2050 за раз. При этом результат разбит на страницы, по 50 ключевиков на одной. Максимальное число страниц — 41.

Из веб-интерфейса “Вордстата” нельзя массово выгрузить все запросы — приходится их копировать по одному или выделять и копировать все и потом очищать от лишних символов. Этот недостаток решают различные расширения, о которых мы расскажем ниже.
Статистика “Вордстата” неполная. В нее не попадают многие низкочастотные запросы. Также нужно учитывать, что многие ищут информацию не в “Яндексе”, а в других поисковиках. Последнее особенно актуально для анализа поиска с телефонов и планшетов, так как на “Андроиде”, например, предустановлен Google-поиск, и не все его меняют.
В статистике Wordstat встречаются «искусственные» запросы, которые создаются ботами для накрутки поведенческих факторов. Впрочем, такие могут быть и в статистике других поисковых систем.

Почему же многие пользуются “Подбором слов”, несмотря на все недостатки инструмента?

Причин, на наш взгляд, две:

Простота и доступность. Не нужно скачивать и устанавливать никаких приложений, регистрироваться в новых сервисах. “Вордстат” доступен в любом браузере, а аккаунт “Яндекса” есть практически у каждого.
Бесплатность. Сторонние приложения, обеспечивающие доступ к Wordstat по API, часто платные. Кроме того, в них все равно остаются и даже усугубляются некоторые проблемы “Вордстата”. Например, из-за частых обращений к API приходится регистрировать новые аккаунты “Яндекса”, покупать антикапчу и т. д.

Основной интерфейс и просмотр статистики в режиме «По словам»

Основной интерфейс, который не меняется при разных режимах использования, состоит из:

Строки поиска. Сюда вы вводите запрос.
Панели выбора режимов просмотра статистики: по словам, по регионам, история запросов. В зависимости от выбранного режима будет меняться сама выборка и элементы интерфейса, расположенные ниже.
Панели выбора устройств. Здесь вы выбираете, статистику показов на каких устройствах хотите посмотреть.
Кнопки выбора регионов. Здесь можно отметить регионы, по которым вы хотите видеть статистику. По умолчанию она показывается по всем регионам.

В режиме «По словам» мы видим статистику в двух панелях:

Левая — основная выборка. Это запросы, которые содержат слова, заданные нами в строке поиска.
Правая — похожие запросы. Здесь будут фразы, близкие по смыслу к заданной нами. Они могут вообще не содержать слов из нее.

Что означают цифры напротив запросов?

Это основной параметр, который отслеживает и показывает Wordstat. Он называется «Показов в месяц», но также часто используется термин «частотность запроса». Означает количество показов по данной фразе за месяц, считая от даты обновления, которая указана справа над выборкой.

Яндекс пишет, что он показывает прогноз показов на следующий месяц, однако нужно понимать, что прогноз основан на статистике прошлого периода и не учитывает тренды или новые запросы, которые могут появиться в следующем месяце.

“Вордстат” показывает частотность заданной фразы (вверху) и отдельно по каждому ключевому слову из выборки:

При этом нужно понимать, что в количество показов более широкого ключевого слова входит число показов производных от него ключей «с хвостами» — то есть всех запросов, которые содержат слова заданной фразы.

Например, на скрине выше:

В количество показов по фразе «купить телефон» входят показы по всем запросам из выборки, которые содержат слова «купить», «телефон» и их словоформы. Например: «купить кнопочный телефон», «купить телефон самсунг» и т. д. Чтобы узнать количество показов ТОЛЬКО по фразе «купить телефон», без хвостов, нужно использовать операторы, об этом расскажем ниже.
В количество показов по фразе «купить кнопочный телефон» будут входить показы по всем запросам, которые содержат слова «купить», «кнопочный», «телефон» и их словоформы. Например: «кнопочный телефон самсунг купить», «купить телефон кнопочный бу» и другие.

Каждая фраза в выборке кликабельна, и по щелчку мышкой вы можете перейти на страницу с ее статистикой.

Какие ключевые слова “Вордстат” включает и не включает в выборку?

Мы уже сказали, что будут выбраны все запросы, в которые входят все слова из заданной ключевой фразы и их словоформы. Давайте разберем подробнее, какие слова “Вордстат” может включить в параметры поиска и что он считает словоформами.

В выбранной статистике мы увидим фразы, в которые будут входить:

Существительные из заданного запроса в других падежах и другом числе (телефоны, телефона, телефоном).
Сравнительные формы прилагательных, а также их склонения по падежам и числам. Например, задав в Вордстате «сильный ураган» мы получим вот такую картину:

Глаголы в различных формах, в том числе в форме причастий и деепричастий:

Варианты написания с «е» и «ё». Например, задав слово с «ё», мы получаем:

Различные предлоги и служебные слова, в том числе вместо тех, которые вы включили в запрос. Также будут показаны ключевые слова вообще без упомянутых вами предлогов, частиц и т. д.:

Ну и, конечно же, различные «хвосты» — слова, которых не было в вашей базовой фразе.

Яндекс не считает словоформами и не включает в выборку запросы со следующими словами:

Уменьшительно-ласкательные формы слов из базовой фразы и наоборот. Например, по фразе «купить шапку» мы не увидим ключевых слов со словом «шапочка». А по запросу «купить шапочку» мы не увидим словосочетаний со словом «шапка»:

Числительные в другом варианте написания (цифрами, словом). В примере ниже все фразы выборки — только с числительным, написанным цифрами:

Варианты слов в транслитерации. Например, словоформой слова «самсунг» не будет считаться «samsung»:

Слова из заданной фразы с опечатками. Например, по фразе «купить велАсипед» вам покажут только запросы, которые вводились с опечаткой:

Хотя в самом поиске “Яндекс” прекрасно понимает, что это опечатка, моментально исправляет ее и выдает правильные результаты. Вероятно, именно из-за исправления «на лету», слово с опечаткой чаще всего не попадает в статистику.

Слова с приставками. Это правило вполне понятно, ведь, к примеру, «корм для рыб» и «прикорм для рыб» — это совершенно разные по интенту запросы, они означают разные товары.
Разговорные, жаргонные формы слов. Например, в выборку по фразе «купить телик» не будут входить ключевики со словом «телевизор»:

Но такие слова, конечно, могут включаться в запросы в качестве «хвостов». Например, «купить телефон самсунг samsung» будет показан в статистике по фразе «купить телефон самсунг».

Как уточнить базовую фразу с помощью операторов

Часто простой запрос дает не совсем релевантный результат. В выборке может быть много ненужных нам словосочетаний, не с теми предлогами, без нужного нам предлога, «с хвостами» — тогда как нам нужна статистика без них, и так далее.

Чтобы получить более подходящий результат, можно уточнить нашу фразу с помощью операторов.

Обратите внимание, когда вы используете операторы, частотность уточненной фразы нужно смотреть вверху. В самой выборке по ней будет по-прежнему общая частотность:

Как сделать, чтобы слово обязательно входило во все фразы статистики

Используем оператор «+» (плюс). Предлоги, частицы, местоимения и другие служебные слова “Яндекс” не считает обязательными при выборе статистики. Чтобы они обязательно содержались во фразах выборки, поставьте перед ними +.

Например, вы хотите выбрать ключевые слова, в которых люди определяют назначение товара — для чего они его покупают. Без оператора вы получите массу ненужных запросов. “Вордстат” просто проигнорирует «для»:

С оператором «+» все запросы будут со словом «для» (выборка все еще не совсем релевантна нашей задаче и требует дополнительного уточнения, но об этом чуть ниже):

Как исключить запросы с определенными словами

Используем оператор «-» (минус). Чтобы исключить сбор словосочетаний, которые вам не нужны, можно задать в базовой фразе минус-слова.

Например, вы продаете маршрутизаторы Cisco и хотите собрать коммерческие ключи. Статистика по ключевому слову «маршрутизатор cisco» будет перенасыщена информационными запросами от сисадминов, которые настраивают это оборудование:

Задайте в строке поиска исключаемые слова с минусом впереди, и результат будет уже другой:

Как сделать, чтобы слово было строго в заданной словоформе

Используем оператор «!» (восклицательный знак). Если вам нужно выбрать фразы без словоформ, поставьте перед нужным словом восклицательный знак.

Например, вы не хотите, чтобы в статистику по ключу «сильный ураган» попали запросы со словоформами «сильнейший» или «сильнее». Пишите так:

Как выбрать ключи только с указанными словами, без «хвостов»

Используем кавычки «». Чтобы узнать частотность заданного словосочетания без хвостов, поместите ее в кавычки. Вверху будет показана частотность уточненной фразы:

Как выбрать запросы со строго заданным порядком слов

Используем квадратные кавычки [ ]. Помните, чуть выше с помощью оператора «+» мы хотели получить выборку — для чего люди ищут ноутбуки? Она была не совсем релевантной, так как в нее попали запросы людей, которые запрашивали не ноутбук для чего-то, а что-то для ноутбука.

Проблему можно решить, задав строгий порядок слов, чтобы «для» шло после «ноутбук». Для этого помещаем фразу в квадратные кавычки. «+» перед предлогом можем не писать, поскольку в квадратных кавычках все слова по умолчанию становятся обязательными.

Получаем уже гораздо более релевантный результат:

Как выбрать запросы с определенным количеством слов или обойти ограничение в 41 страницу

Используем повторение слов, заключенных в кавычки.

При работе в “Вордстате” с высокочастотной тематикой возникает две проблемы:

Самые лучшие и перспективные запросы обычно состоят из 3-4 слов. Но базовая фраза обычно короче, поэтому в статистике будет много ключей из одного-двух слов, которые вам не нужны.
Выборка ограничена 41 страницей. А нужные вам ключи чаще всего находятся дальше.

Чтобы получить ключи с определенным количеством слов, заключите свою базовую фразу в кавычки и повторите одно из слов столько раз, сколько нужно.

Например, вы хотите получить запросы из 4 слов по базовой фразе «купить телефон». Напишите в строке поиска:

Как это работает? Кавычки дают команду вордстату собрать ключевики только с тем количеством слов, которые в них заключены. При этом в них должны содержаться слова из базовой фразы, а их там только 2, остальные повторяются. Вот “Вордстат” и ищет результаты из 4 слов с вхождением «купить» и «телефон».

Как выбрать запросы с синонимами (оператор «или»)

Используем круглые скобки и вертикальную черту ( … | … ). Чтобы собрать как можно больше ключевых слов за одну итерацию, можно включить в базовую фразу синонимы, или варианты, которые “Вордстат” не считает словоформами. Для этого ставим между синонимами вертикальную черту “|” и заключаем всю конструкцию в круглые скобки.

Например, вы хотите собрать за один раз статистику по ключам «телефоны самсунг» и «телефоны samsung». Напишите в поисковой строке «телефоны (самсунг|samsung)». В выборке будут ключевые слова с обоими вариантами написания бренда:

Примеры сложных запросов с использованием операторов

Операторы можно комбинировать и получать в результате сложные конструкции базовой фразы. Это позволяет сузить критерии выбора статистики, избавить себя от отсеивания мусорных ключевиков в выборке и т. п.

Пример № 1. Проверяем частотность точного запроса

Чтобы посмотреть частотность запроса именно в той словоформе, которую мы задали, точно с тем порядком слов и без хвостов, комбинируем квадратные скобки, кавычки и восклицательный знак:

Пример № 2. Собираем максимум коммерческих запросов для “Директа”

Комбинируем операторы «или» и минус-слова. К примеру, мы хотим рекламировать моющие пылесосы Xiaomi. Вы знаете, что покупатели называют его «моющий» или «с влажной уборкой», а бренд Xiaomi транслитерируют по разному. Плюс хотите исключить информационные ключевики, например «как подключить», «пылесос не работает» и другие. Можно задать в “Вордстате” такой запрос:

На скрине не поместилось, но в выборке также есть запросы с «ксиоми» и «ксяоми».

Пример № 3. Выбираем менее частотные словоформы

Допустим, у нас есть высокочастотное ключевое слово, нам нужно найти его словоформу, вторую после популярности после основной, чтобы продвигать ее, а не высококонкурентную первую. Чтобы сделать это, мы исключаем точное написание запроса и получаем нужный нам ключевик.

Например, если задать фразу «камера видеонаблюдения» без кавычек, то мы получим обширную статистику, в которой очень сложно найти желаемое:

Если ключевое слово задать в кавычках, то мы получим вот такой результат. Показана только та словоформа, которую мы задали:

Но если задать «камера видеонаблюдения» в кавычках, и тут же исключить точную форму этого запроса -«!камера !видеонаблюдения», то “Вордстат” выдаст вторую по популярности словоформу:

А если исключить и ее, то третью:

Просмотр статистики в режиме «По регионам»

Чтобы посмотреть общую статистику по одному или нескольким регионам сразу, вы выставляете нужный регион здесь:

Но что, если вы хотите сравнить популярность ключевого слова в нескольких регионах? Несколько раз менять настройку гео и просматривать данные отдельно — неудобно.

В этом случае воспользуйтесь режимом «По регионам». В нем частотность заданного вами запроса будет проставлена по каждому региону:

Можно смотреть на вкладке «Все», а можно на отдельных вкладках «Регионы» и «Города». Также работает просмотр частотности по отдельным устройствам.

По умолчанию данные отсортированы по убыванию частотности, но можно кликнуть на заголовок столбца «Региональная популярность» и отсортировать по нему.

Региональная популярность

Помимо обычной частотности (показов в месяц), здесь есть еще параметр «Региональная популярность» (крайняя правая колонка). Он показывает увеличенный или уменьшенный интерес к запросу в определенном регионе.

Расчет показателя покажем на условном примере.

Допустим, есть некий запрос с количеством показов по всем регионам 10 000. В Москве количество показов составляет 8 000, итого доля его показов в Москве — 80 %. Это популярность конкретно этого ключевого слова в Москве.

При этом в целом по всем поисковым фразам Москва занимает 70 % всех показов во всех регионах. Это общая региональная популярность запросов москвичей.

Чтобы получить региональную популярность ключевика, мы делим первое значение на второе, то есть 80 % на 70 %. И получаем коэффициент 1,14, или, если в процентах, 114 %.

Этот параметр помогает понять, действительно ли большое число показов в определенном регионе означает повышенный интерес к нему или это обусловлено в целом большей плотностью статистики в этом регионе.

Если региональная популярность равна 100 % — популярность ключевого слова в этом регионе на обычном, среднем уровне.
Выше 100 % — фраза в этом регионе более популярна, чем в других.
Ниже 100 % — менее популярна.

Например, мы видим, что в СПб показов по фразе «камера видеонаблюдения» почти на 5 тысяч больше, чем в Липецке:

Однако региональная популярность фразы «камера видеонаблюдения» в Липецке почти в 10 раз выше, чем в СПб, и составляет 1009 %, тогда как в СПб — 98 %. Это означает, что в Липецке действительно наблюдается бум на запросы по видеокамерам, а вот в СПб — никакого ажиотажа нет, даже чуть прохладнее, чем в целом по другим регионам.

Просмотр статистики в режиме «История запросов»

В этом режиме вы можете наблюдать, как менялась популярность заданной фразы за 2 последних года. Учтите, что уточняющие операторы здесь не работают.

С помощью инструмента можно выявить:

Стабильный рост или, наоборот, падение, популярности запроса. Отсюда можно делать выводы и корректировать маркетинговую политику, убирать/добавлять товары в ассортимент и т. д.
Сезонность спроса — есть или нет. Помогает корректировать стратегию SEO-продвижения, планировать рекламные мероприятия. Если каждый год вы видите падения или взлеты частотности фразы примерно в одно и то же время, можно говорить о сезонности.

Интерфейс “Вордстата” в этом режиме содержит 3 новых элемента:

Управление периодами группировки. Можно посмотреть частотность ключевика в разрезе месяцев или недель.
Наглядный график популярности ключевого слова, в абсолютном и относительном значениях.
Данные о популярности в разрезе периодов — месяцев или недель.

В этом отчете используется два параметра: абсолютное число показов в месяц и относительная популярность фразы.

Абсолютное число — это уже знакомая нам частотность, число показов ключевика в тот месяц, о котором идет речь в отчете.

Относительная популярность — это популярность данного ключевого слова в этот период относительно всех остальных запросов данного периода.

В норме они должны меняться примерно одинаково, на графике их линии должны идти практически рядом. Если есть большие расхождения, то, скорее всего, имели место искусственные накрутки спроса.

Полезные программные расширения

Есть несколько расширений для Google Chrome (можно найти и в других браузерах), которые позволяют сделать работу с “Вордстатом” более удобной — Yandex Wordstat Helper, Yandex Wordstat Assistant и другие.

Принцип работы у них примерно одинаковый. На странице статистики появляются дополнительный виджет и кнопки «+» и «-«.

Интерфейс “Яндекс Вордстат Хелпер”:

Кнопками можно добавлять выбранные фразы в список в виджете и удалять их из него. В списке запросы можно сортировать, копировать с частотностью или без для вставки в текстовый редактор и т. д.

Таким образом, решается главная проблема — массовая выгрузка выбранных вами ключевиков из веб-интерфейса Wordstat.

Заключение

“Яндекс Вордстат” — бесплатный и простой инструмент. Он не подойдет, например, для сбора семантического ядра большого сайта, в этом случае лучше парсить статистику с помощью сторонних приложений, через API. Однако для более простых задач его хватает с головой. Особенно если использовать возможности уточнения запросов, о которых далеко не все знают.

А с помощью специальных расширений можно сделать работу в нем более удобной, несмотря на несколько устаревший интерфейс.

Wordstat 9 Программное обеспечение для анализа текста обращается к ожидаемым тенденциям в области больших данных

квалифицированных специалистов по данным и на всех языках.

Provalis Research объявляет о выпуске новой версии программного обеспечения для анализа текста WordStat версии 9. Эта новая версия разработана, чтобы упростить рыночное внедрение анализа текста в организациях, больших и малых, в то же время способствуя их способности принимать решения с более высоким уровнем гибкости.

Новости маркетинговых технологий: Strata представляет платформу Identity Orchestration для мультиоблачных сред сотрудника. Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, которым могли бы пользоваться как непрограммисты, так и программисты, чтобы ускорить интеллектуальный анализ данных.

Пандемия COVID-19 привела к тому, что исторические данные устарели, но потребовалось быстрое ускорение изменений, что сейчас имеет решающее значение для выживания и устойчивости организаций. Это привело Gartner к прогнозу, что к 2025 году 70 % организаций переместят свое внимание с больших данных на малые и обширные данные. Учитывая, что 80 % доступной бизнес-информации в основном представляют собой неструктурированные текстовые данные, этот сдвиг потребует важных корректировок для организаций любого масштаба. . Предприятиям потребуется обращаться к данным за более короткие периоды времени, одновременно мобилизуя большое количество источников данных за тот же период, полагаясь, таким образом, на обширные и малые данные. Этот новый подход позволяет как начинающим аналитикам, так и опытным специалистам по данным проводить анализ текста для каждого подразделения или даже отдела на организационном уровне.

«Wordstat 9 превращает проблемы организации в практические и эффективные действия по анализу текста, распределенные по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника», — говорит Норманд Пеладо, генеральный директор Provalis Research. «Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который могли бы использовать как непрограммисты, так и программисты, чтобы ускорить интеллектуальный анализ данных внутри организации», — добавляет Пеладо.

Организации с ограниченными ресурсами программирования могут сократить объем запросов на программирование, включив рутинные сценарии Python и R в пользовательские интерфейсы общего назначения, чтобы воспользоваться преимуществами преобразования текста, мощных исправлений орфографии, уникальных процедур анализа текста, визуализации данных и непревзойденной системы категоризации. Вордстат 9также повышает уровень интерактивности за счет новых функций для анализа совпадений, а также взаимосвязей между неструктурированным текстом и структурированными данными, что позволяет глубже анализировать текст.

Новости маркетинговых технологий: Интервью MarTech с Навдипом Сайни, соучредителем и генеральным директором DistroScale

WordStat импортирует информацию из различных источников данных с функциями автоматической очистки данных, которые позволяют сосредоточиться на значимой информации. Помимо прямого импорта из MS Excel, MS Word, PDF, SPSS, Stata, социальных сетей, электронной почты и веб-опросов, версия 9также позволяет импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Dow Jones’s Factiva.

WordStat — это независимое от языка программное обеспечение для анализа текстов, идеально подходящее для сортировки различных источников данных. Это означает, что программное обеспечение не требует дальнейшего перевода данных и теперь доступно большему числу исследователей, особенно благодаря включению таких языков, как китайский, японский, тайский, корейский и т. д. Для более точной обработки текста Wordstat 9 также имеет гораздо более быстрый и точный механизм исправления орфографии. Эта функция позволяет на лету автоматически исправлять орфографию, что особенно полезно для анализа данных социальных сетей и веб-опросов.

Важно отметить, что теперь также можно создавать сценарии предварительной и последующей обработки, выполняя пользовательский анализ исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержимого этих документов. Эта функция предлагает бесконечные возможности для расширения возможностей WordStat, таких как внедрение новых алгоритмов машинного обучения, передовых методов статистического моделирования или преобразования пользовательских данных. Были включены примеры сценариев для вычисления показателей удобочитаемости текста, определения языков, применения других методов тематического моделирования (LDA или STM) или для создания прогностических моделей с использованием машинного обучения (SVM, нейронная сеть, дерево решений и т. д.).

SDAS-WordStat

Передовое программное обеспечение для анализа контента и извлечения текста с непревзойденными возможностями анализа.

Загрузите бесплатную пробную версию

Нужны ли вам инструменты анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. Полная интеграция WordStat с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и сопоставления его содержимого со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

WordStat может использоваться всеми, кому необходимо быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и анализа текста используется для:

контент-анализа открытых ответов, стенограмм интервью или фокус-групп
Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов

Контент-анализ новостей или научной литературы
Автоматическая маркировка и классификация документов
Обнаружение мошенничества, установление авторства, патентный анализ
Разработка и проверка таксономии

Изучение содержимого документа с помощью анализа текста

Анализ больших объемов неструктурированной информации с помощью WordStat. Программное обеспечение может обрабатывать 25 миллионов слов в минуту, быстро извлекать темы и автоматически определять закономерности, используя кластеризацию, многомерное масштабирование, диаграммы близости и многое другое.

Извлечение смысла с помощью режима проводника

Быстро и легко извлекайте смысл из больших объемов текстовых данных с помощью режима проводника, специально разработанного для тех, у кого мало опыта анализа текста. Одним щелчком мыши вы можете извлечь наиболее часто встречающиеся слова, фразы и самые важные темы в ваших документах.

Связывание текста со структурированными данными

Изучение отношений между неструктурированным текстом и структурированными данными, такими как даты, числа или категориальные данные, для выявления временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки взаимосвязей с рейтингом или другими видами категориальных или числовых данных с помощью статистические и графические инструменты.

Основные темы

Получите краткий обзор наиболее важных тем из больших текстовых коллекций с помощью современных методов автоматического извлечения тем.

Исследуйте соединения

Исследуйте отношения между словами или понятиями и извлекайте текстовые сегменты, связанные с определенными соединениями.

Импорт

Импорт Word, Excel, HTML, XML, SPSS, Stata, NVivo, PDF-файлов, а также изображений. Подключайтесь и напрямую импортируйте данные из социальных сетей, электронной почты, платформ веб-опросов и инструментов управления ссылками.

Категоризация текстовых данных с помощью словарей

Добейтесь автоматизации полнотекстового анализа с помощью существующих словарей или создайте собственную модель категоризации со словами, фразами, правилами близости и т. д.

Уникальная помощь при создании словаря

Создавайте свой словарь быстрее с помощью инструментов для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и родственных слов.

Картографирование ГИС

Связывайте неструктурированные текстовые данные с географической информацией и создавайте интерактивные графики точек данных, тематических карт и тепловых карт, а также веб-службу геокодирования для преобразования названий местоположений, почтовых индексов и IP-адресов в широту и долготу.

Экспорт

Легко экспортируйте результаты анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов, такие как Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word и графики, такие как PNG, BMP и JPEG.

Качественное кодирование

Объедините WordStat с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) для более точного исследования данных или более глубокого анализа конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов, когда это необходимо.

Категоризация текстовых данных с помощью машинного обучения

Разработка и оптимизация моделей автоматической классификации документов с использованием наивного байесовского метода и метода K-ближайших соседей.

Автоматическое извлечение именованных объектов

Автоматическое извлечение именованных объектов, которые можно добавить в словарь категорий с помощью простой операции перетаскивания.

Возврат к исходному документу одним щелчком мыши

Проверьте или углубитесь в свой анализ, вернувшись к тексту практически любой функции, диаграммы или графика.