Google Analytics — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

(перенаправлено с «Google analytics»)
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 16 октября 2019; проверки требует 1 правка. Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 16 октября 2019; проверки требует 1 правка.

Google Analytics (сокращённо GA) — бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей веб-сайтов. Статистика собирается на сервере Google, пользователь только размещает JS-код на страницах своего сайта. Код отслеживания срабатывает, когда пользователь открывает страницу в своем веб-браузере (при условии разрешенного выполнения Javascript в браузере).

Бесплатная версия не гарантирует обработку более чем 10 миллионов просмотров страниц в месяц^[1]. Для подобных сайтов с сентября 2011 года предлагается использовать Google Analytics Premium (от 150 тыс. долларов США в год), который может обрабатывать до 1 миллиарда посещений

[2].

Сервис интегрирован с Google AdWords. Особенностью сервиса является то, что веб-мастер может оптимизировать рекламные и маркетинговые кампании Google AdWords при помощи анализа данных, полученных при помощи сервиса Google Analytics, о том откуда приходят посетители, как долго они остаются на сайте и где они находятся географически. Пользователи видят группы объявлений и отдачу от ключевых слов в отчётах. Также доступны дополнительные возможности включая разделение посетителей на группы.

Пользователи сервиса могут определить цели и последовательности переходов. Целью может выступать страница завершения продаж, показ определённых страниц, или загрузка файлов. Используя данный инструмент, маркетологи могут определять, какая из рекламных кампаний является успешной, и находить новые источники целевой аудитории.

Сервис является продолжением аналитической системы Urchin on Demand компании Urchin Software (Google купила эту компанию в апреле 2005 года). Google всё ещё предоставляет отдельное приложение Urchin. Клиенты Urchin обеспечиваются такой же поддержкой программного продукта, как и до покупки корпорацией Google, новая бета-версия программы вышла в октябре 2007 года. В сервис привнесены идеи Adaptive Path, чей продукт, Measure Map, был выкуплен и получил название

Google Analytics в 2006 году.

Открытая регистрация в сервисе под маркой Google была открыта в ноябре 2005 года. Однако из-за огромного наплыва посетителей, новые регистрации были приостановлены спустя несколько дней. По мере наращивания мощностей, Google ввёл регистрацию по приглашениям. Начиная с середины августа 2006 года сервис стал доступен для всех желающих. Новая версия пользовательского интерфейса была выпущена 17 мая 2007 года.

Любой пользователь может добавить до 50 профилей сайтов. Каждый профиль обычно соответствует одному сайту.

Google Analytics показывает основную информацию «на панели инструментов», более детальную информацию можно получить в виде отчётов. В данный момент доступно более 80 видов настраиваемых отчётов.

Начиная с 15 марта 2015 Google запустил новое расширение своей платной версии Analytics — Google Analytics 360 Suite^[en]. Платная платформа предоставляет аналитические данные, которые компании могут использовать для подсчета ROI и эффективности маркетинговых расходов. Компоненты расширения — Analytics 360, Tag Manager 360, Optimize 360, 360 attribution, Audience Center 360, и Data Studio 360.

См. также:

App + Web / Habr

Google недавно выпустила в публичный доступ новую версию Google Analytics под названием App + Web. Симо Ахава уже написал отличную пошаговую инструкцию о том, как начать работать с инструментом, поэтому я решила перевести ее на русский язык. От себя добавлю, что продукт только-только появился в бете и судя по всему еще будет существенно допиливаться. Мы уже начали тестировать новую структуру данных и возможности встроенной функции экспорта данных в Google BigQuery и надеемся вскоре рассказать подробнее о преимуществах и недостатках. В целом аналитики сегодня оценивают нововведения положительно. Например, Влад Флакс из OWOX BI считает, что этим обновлением Google упростил процесс сбора данных и их доставку из Google Analytics в BigQuery для тех проектов, которые готовы изменить структуру своих данных. К тому же, это повышает ценность Google BigQuery как DWH для маркетинг-данных.

Ниже – перевод статьи Симо с его оценками и впечатлениями от использования.

Несмотря на неуклюжее название, это действительно отличный инструмент для всех целей и задач Google Analytics V2 или Firebase Analytics for Web. Здесь мы не говорим об очаровательном способе создания сводных отчетов между Google Analytics для Firebase и Universal Analytics, или об усовершенствовании Universal Analytics.

Нет, мы говорим о новой модели измерения веб-трафика, удачно совместимой с Google Analytics для Firebase.

Это все еще немного не отполированный продукт, и документация все еще немного отсутствует, поэтому я подумал, что я дам вам преимущество и покажу как настроить сбор данных с помощью Google Tag Manager. Я намереваюсь выпустить полное, надлежащее, всестороннее руководство, как только функция выйдет из бета-тестирования. Тем не менее, эта статья должна помочь тем из вас, кому уже не терпится опробовать все его новые свойства и интересности прямо сейчас.

Название Google Analytics: App + Web несколько неловкое. Мне кажется, что это просто вопрос времени, когда мы назовем его Firebase для Web или как-то в этом духе, ведь это то, чем он является по сути. В этой статье я буду называть его GAv2 в тех местах, где мне будет просто неохота печатать название полностью (да, я ленивый).

Прежде чем начать, откройте замечательный блог Кристы Сейден в новой вкладке и обратите особое внимание на три статьи, которые она опубликовала о возможностях отчетности Google Analytics: App + Web.

1. New App + Web Properties in Google Analytics
2. Pathing in Google Analytics
3. Streamview в Google Analytics.

UPDATE: Сразу после того, как я опубликовал эту статью, Криста выпустила еще одно отличное руководство, и самое замечательное то, что оно дополняет это, поскольку в нем гораздо более подробно рассматриваются этапы создания проекта Firebase. В общем, зацените это: Пошаговая настройка App + Web.

Я начну с пары вступительных слов, поэтому, если хотите, просто пропустите их и переходите сразу к шагам по внедрению.

Предостережения

Прежде всего, Google Analytics: App + Web находится в бета-тестировании. Это значит, что оно еще не готово полностью. Серьезно, оно еще не готово. Многие из тех вещей, над которыми я сейчас ломаю голову, несомненно в какой-то момент попадут на платформу, как и ответы на многие вопросы, которые у вас возникнут, наверняка будут даны в последующих релизах.

Вот некоторые моменты, которые я нашел в UI отчетов и в настройках Google Tag Manager:

• Нет специализированных отчетов, например «Отчет о поиске по сайту» или «Ecommerce»
• Нет способа различать автоматически собранные, рекомендуемые и настраиваемые события в пользовательском UI отчетов.
• Вы можете настроить ресурс пользователя, см. ниже как это сделать.
• Невозможно отправить items массив (или любой другой многомерный объект) в качестве параметра события в Google Analytics при использовании GTM.
• Задать постоянные значения в теге конфигурации в GTM, похоже, невозможно.
• Вы можете обновить существующие ресурсы Firebase Analytics в соответствии с этим документом поддержки. Когда вы откроете ресурс в Google Analytics (при условии, что вы привязали это ресурс в Google Analytics), вы увидите синий баннер в верхней части экрана, предлагающий выполнить обновление.

Обязательно следите за официальным блогом, а также за блогом Кристы, ведь они станут вашими палочками-выручалочками для получения дополнительной информации, включая выпуски, посвященные проблемам, перечисленным в этой главе.

И напоследок очевидный момент. Это не Universal Analytics. Многих вещей, которые вы привыкли видеть в Universal Analytics, в Firebase нет. Лично я надеюсь, что паритет функциональности не за горами, ведь теперь у Google есть шанс создать что-то новое и лучшее. Но, естественно, мы бы все хотели, чтобы эта платформа в какой-то момент заменила Universal Analytics, поэтому, она должна быть полезной, по крайней мере, тех же случаях использования.

Вот, на мой взгляд, основные отличия Universal Analytics от новой платформы.

Universal Analytics:
Все строится вокруг понятия сессии
Кастомные определения hit-, session-, и user-scoped.
Поверхностные отчеты в реальном времени.

Сегменты.
Нет семантического структурирования.
Довольно благоприятные квоты и лимиты (кроме выборки).

Google Analytics V2:
Все строится вокруг понятий «пользователь» и «событие»
Пользовательские свойства и кастомные параметры событий
StreamView и DebugView обеспечивают более всестороннюю детализацию.
Аудитория.
Автоматически собираемые и рекомендуемые события.
Строгие квоты и ограничения (без выборки).

Ограничения особенно болезненны, если сравнивать их с тем, что было в Universal Analytics.

В любом случае, я уверен, что эти проблемы будут решены до того, как Google Analytics: App + Web выйдет из бета-тестирования, но одно можно сказать наверняка: это не Universal Analytics. Попробуйте взглянуть на новую модель измерений, как на возможность выйти за рамки того, что когда-либо могло предложить Universal Analytics, а не просто как на способ заполнить древнюю модель данных GA.

В связи с этими предостережениями я настоятельно не рекомендую прекращать сбор данных в Universal Analytics и собирать данные исключительно в Google Analytics: App + Web. Во всяком случае, эту новую модель измерения лучше запускать параллельно с любой настройкой, которая уже была на сайте, чтобы можно было сравнить паритет между двумя наборами данных.

Создаем новые настройки Google Analytics: App + Web

Чтобы создать новый ресурс Google Analytics: App + Web, вам необходимо выполнить следующие действия.

Обратите внимание! Основываясь на опубликованной документации, вероятно, что в будущем эти шаги будут значительно упрощены.

Шаг 1: Создайте новый проект Firebase

Перейдите к консоли Firebase и создайте новый проект. Это будет базовый проект Firebase для вашей новой настройки.

Присвойте проекту имя и ID (ID должен быть уникальным, он будет сгенерирован исходя из имени проекта).

Прочитайте и примите условия Firebase, затем нажмите Сontinue.

На следующем шаге убедитесь, что установлен флажок «Set up Google Analytics for my project», и нажмите Continue.

В зависимости от того, есть ли у вас уже учетные записи Google или нет, теперь вы можете выбрать, в какой учетной записи создать ресурс или создать новую учетную запись в целом. Если у вас нет учетных записей Google Analytics, связанных с вашим логином, вам будет необходимо принять условия обслуживания GA, после чего для вас будет создан новый аккаунт и ресурс.

После того, как вы нажмете Create project и обработка завершится, вы можете перейти в Google Analytics и найти новый ресурс App + Web в выбранной вами учетной записи.

Шаг 2. Создайте новый веб-поток

Новая модель измерения вращается вокруг потоков, которые могут поступать из ваших приложений (iOS и Android) или из интернета. Надеюсь, что в будущем мы увидим новые потоки, такие как «Measurement Protocol», которые будет принимать HTTP-запросы от любого устройства, подключенного к интернету.

В любом случае, выберите параметр Data Streams в столбце ресурсов и выберите Web.

Чтобы настроить поток, введите URL своего сайта и дайте потоку описательное имя. Затем нажмите на маленькую шестеренку, чтобы настроить расширенные параметры измерения (the Enhanced Measurement).

Enhanced Measurement в основном добавляет некоторые возможности автоматического отслеживания на сайт, которые активируются при создании тега базовой конфигурации.

Список вещей, которые можно автоматически отследить, довольно понятен и хорошо объяснен в конфигурации Enhanced Measurement (см. скриншот выше).

Как только вы будете готовы, создайте поток данных, и вы увидите на экране кучу инструкций по тегированию и другие моменты. Самая важная вещь, которую нужно отметить — это Measurement ID. Держите эту вкладку открытой, чтобы при необходимости вы могли скопировать ID измерения в теги Google Tag Manager.

Готово? Хорошо, теперь давайте перейдем к Google Tag Manager.

Создаем тег базовой конфигурации

В Google Tag Manager при создании нового тега вы увидите два новых шаблона тегов в селекторе.

Google Analytics: App + Web Configuration аналогична команде config, используемой в реализации gtag.js. Вы используете его для настройки трекера, отправки начального просмотра страницы и настройки постоянных значений для всех ваших событий.

Когда вы открываете шаблон, вас точно не приветствует множество вариантов. По сути, у вас есть поле для определения Measurement ID, переключатель для выбора, отправлять ли начальный просмотр страницы или нет, и поля конфигурации, которые вы можете установить в теге.

Чтобы настроить базовый тег, задайте его в поле Measurement ID из веб-потока, созданного в предыдущей части. Вы можете установить в поле user_id какое-то значение, которое связано с ID аутентификации пользователя, в случае, если хотите проложить путь для измерения между устройствами и приложениями.

Согласно документации, вы должны иметь возможность определять любые параметры события в полях для установки (Fields to set) тега конфигурации, если вы хотите, чтобы эти параметры события отправлялись при каждом последующем обращении, в котором используется тот же ID измерения. К сожалению, на момент написания не похоже что это работает.

Устанавливаем пользовательские свойства

Чтобы установить свойства пользователя, сначала необходимо создать их в UI создания отчетов.

Далее, перейдите в вашей конфигурации в Fields to Set и добавьте новое поле. Имя поля должно быть user_properties.

В качестве значения поля необходимо использовать пользовательскую переменную JavaScript (или шаблон пользовательской переменной), которая возвращает объект, где каждый ключ объекта соответствует имени User Property, которое вы создали в UI создания отчетов, а значение равно тому, что вы хотите отправить в качестве пользовательского свойства в вопросе.

Например, чтобы установить свойство user_type (см. скриншот выше), я могу создать переменную Custom JavaScript, которая выглядит следующим образом:

"function() {
  return {
    user_type: 'Premium user'
  };
}"

Затем вам нужно добавить эту переменную в качестве значения поля user_properties в теге конфигурации.

Альтернативный метод заключается в использовании пользовательского шаблона переменной (см. мое руководство, если вы не помните, что такое пользовательские шаблоны). Вот шаблон, который я создал для возврата объекта свойств пользователя. Вы можете использовать его для создания переменной, в которой вы устанавливаете отдельные ключи и значения свойств пользователя, а затем задаете эту переменную в качестве значения ключа user_properties в теге конфигурации.

После того, как вы создали тег конфигурации, включите его переключателем All pages и войдите в режим предварительного просмотра. Давайте посмотрим, как эта новая модель измерения работает на веб-сайте!

Тестируем!

Когда вы заходите на сайт и загружаете контейнер предварительного просмотра, откройте инструменты разработчика своего браузера и посмотрите на файлы cookie, используемые GAv2.

Файл cookie _ga почти такой же, как и в Universal Analytics, с одним небольшим отличием. _ga cookie кодирует количество частей домена в значении cookie как число после GA1. Например, если cookie записывается на simoahava.com, домен состоит из двух частей, а префикс значения cookie будет GA1.2.

Однако, с GAv2, это не похоже на использование значения cookie_domain по умолчанию (автоматическая настройка).
Я думаю, что это может быть упущение, как если бы вы вручную установили домен, например, www.simoahava.com, cookie имеет обычный GA1.3. префикс.

Другой файл cookie, _ga_MEASUREMENT-ID **, похоже, поддерживает состояние сеанса. Первое длинное число — это временная метка (в секундах), когда был создан файл cookie, а второе длинное число — это временная метка, когда в последний раз хит был отправлен в GA.

Другими словами, похоже, что GAv2 как минимум ведет учет того, является ли сеанс активным в данный момент. Еще неизвестно, будет ли он в большей степени использовать постоянство на стороне клиента для информации о сеансе и может ли этот файл cookie использоваться для определения состояния сеанса в веб-браузере.

Для файлов cookie используется JavaScript, поэтому на них влияют меры по снижению эффективности файлов cookie на стороне клиента, такие как интеллектуальное отслеживание Safari (Safair’s Intelligent Tracking Prevention).

Затем проследите за запросами сети, отправленными браузером, или воспользуйтесь расширением отладчика Google Analytics, чтобы узнать, как библиотека отправляет хиты в Google Analytics.

Прежде всего, вы можете увидеть, что запрос отправляется на знакомую конечную точку, /collect, за исключением того, что вместо этого он находится в пути /g/.

Тип запроса POST, а конечная точка по-прежнему является пикселем изображения. Другими словами, похоже, что хит по умолчанию использует API-интерфейс Beacon, что является отличным улучшением для Universal Analytics, где вам приходилось вручную включать эту функцию.

API-интерфейс Beacon защищает асинхронные запросы, отправляемые при выгрузке страницы, что позволяет выполнять их, даже если браузер закрыт. Это позволяет избежать неприятностей, связанных с пропуском обращений (например, событиями, связанными с кликом на ссылку), поскольку пользователь ушел со страницы до того, как запрос был выполнен.

Если посмотреть на фактические параметры, отправленные в GA, то здесь есть много знакомых вещей, если вы помните, как строятся запросы протокола измерений.
Параметр v имеет значение 2, тогда как в Universal Analytics он равен 1. Это версия протокола.
Параметр tid установлен на ваш ID измерения.
Параметр gtm хэшируется из ID вашего контейнера GTM.
Параметр cid — это идентификатор клиента, который хранится в файле cookie _ga.

Другие параметры, которые остались практически неизменными, включают в себя такие вещи, как uid (идентификатор пользователя), dl / dr / dt (метаданные документа) и sr (разрешение экрана).

Больше нет измерения «Hit Type», вместо этого используется параметр en (event name/имя события), чтобы отличать разные типы хитов друг от друга. Это является основным отличием от Universal Analytics, поскольку в GAv2 у вас есть один единственный поток событий, где параметры события, которые вы отправляете вместе с именем события, определяют, как именно данные отображаются в отчетах.

Параметры события имеют префикс ep. или epn. для текстовых параметров и числовых параметров соответственно. На cкриншоте я создал параметр события с именем country и установил для него значение US.

Свойства пользователя имеют префикс up. или upn. для пользовательских свойств в текстовом или числовом формате соответственно. На скриншоте показано одно текстовое свойство пользователя с именем user_type, для которого установлено значение Premium user.
Наконец, параметр sid, похоже, содержит метку времени, когда начался текущий сеанс (взятый из cookie _ga_MEASUREMENT-ID).

До сих пор неясно, что делают другие параметры.

Одна вещь, которую вы могли заметить, это задержка отправки хита. Когда вы загружаете страницу, вы можете увидеть, как браузер подождет несколько секунд, прежде чем отправлять хит в GA. Это связано с тем, что GAv2 автоматически группирует запросы, что, опять же, является отличным обновлением функции.

Путем пакетирования нескольких хитов в один запрос ресурсы браузера сохраняются для других целей. Задержка происходит из-за того, что браузер ожидает, чтобы другие хиты были отправлены вместе с просмотром страницы.

Перед созданием вашего первого тега события, посмотрите, как работает Enhanced Measurement. Сначала прокрутите вниз до конца текущей страницы и взгляните на событие, отправленное в Google Analytics.

Затем кликните на ссылку, которая ведет от вашего сайта (используйте CTRL/CMD + клик, чтобы открыть ее в новой вкладке). Взгляните на параметры.

Наконец, если на вашем сайте встроен YouTube с параметром enablejsapi = 1, проверьте автоматическое отслеживание видео!

Это все невероятно круто, но я надеюсь, что мы еще получим некоторые элементы управления для настройки работы Enhanced Measurement.

Теперь, давайте создадим наш собственный тег события!

Создаем тег события

функционируют аналогично использованию событий gtag.js и Firebase.

Другими словами, существует комбинация автоматически собранных событий, рекомендуемых событий и пользовательских событий.

При создании новых событий сначала убедитесь, что событие еще не собрано автоматически.

Затем проверьте, есть ли рекомендуемая структура событий, которую вы можете использовать вместо пользовательского события. Если вы найдете соответствующее рекомендуемое событие, убедитесь, что вы используете предложенное имя события и параметры при настройке тега события.

Теперь, при желании, вы все равно сможете отправить полностью настроенное имя события с совершенно произвольными параметрами события. Просто учтите, что при этом вы потеряете некоторую гибкость в пользовательском интерфейсе создания отчетов, поскольку существуют некоторые строгие ограничения на количество настраиваемых свойств, которые вы можете определить для создания отчетов в пользовательском интерфейсе.

Давайте начнем с простого пользовательского события.

Создайте новый Google Analytics: App + Web Event teg и заполните его следующим образом:

Установите для параметра Configuration Tag значение, созданное в предыдущей части. Это работает аналогично переменной настроек Google Analytics, так как вам нужно настроить параметры трекера только один раз, после чего они будут применяться ко всем тегам, которые используют тег конфигурации.

Дайте событию произвольное имя (то есть не одно из автоматически собранных или рекомендуемых событий). В этом случае мы используем data_loaded в качестве имени события.

Затем добавьте некоторые параметры:

• all_data – это пользовательский текстовый параметр, для которого установлено значение true.
• debug_mode – это параметр, который при установке в теге отображает хит в потоке DebugView UI создания отчетов (подробнее об этом ниже).

Установите метку для запуска переключателя Window Loaded, обновите режим предварительного просмотра и загрузите контейнер на веб-сайт. Посмотрите на сетевые запросы to /collect.

После загрузки страницы вы должны увидеть один запрос с двумя хитами, объединенными в один (пакетный режим).

Как видите, в первом ряду есть хит page_view, а во втором ряду пользовательское событие data_loaded.

Теперь перейдите в UI отчетов Google Analytics и выберите DebugView в навигаторе отчетов.

Не забудьте прочитать отличную статью Кристы о потоковых отчетах, чтобы понять, как интерпретировать последующие данные. Вы также можете ознакомиться с собственной документацией Firebase DebugView для получения дополнительной информации.

В селекторе Debug Device в верхней части экрана вы сможете увидеть, сколько устройств (например, экземпляров браузера) в данный момент отправляют debug-хиты в GA. С помощью селектора просмотрите перечисленные устройства, пока не найдете то устройство, что недавно отправило событие data_loaded.

Этот селектор Debug Devices в настоящий момент непригоден. Надеюсь, в ближайшем будущем будет легче найти debug-устройства.

Найдя событие data_loaded, вы можете увидеть и другие хиты, включенные в DebugView. Это связано с тем, что если пакет содержал другие хиты, отличные от хита data_loaded, они также будут автоматически перечислены в DebugView.

Вы можете кликнуть на параметры в событии data_loaded, чтобы увидеть, какой тип информации отправляется в Google Analytics с хитом.

Прежде чем закончить, давайте попробуем отправить рекомендуемое событие тоже. Мы отправим поисковое событие для имитации поиска по сайту.

Если вы ознакомитесь с инструкциями в списке рекомендуемых событий, вы увидите, что именем события поиска является search, и он принимает один параметр: search_term. Итак, давайте создадим новый тег события и заполним эти значения! Вот как будет выглядеть тег:

Как видите, я просто жестко закодировал поисковое слово в параметрах события. Я запускаю тег с Custom Event Trigger, установленным для события именем search.

После обновления режима предварительного просмотра и перезагрузки моего веб-сайта я могу запустить событие с помощью простого window.dataLayer.push ({event: 'search'}), выполняемого в JavaScript-консоли страницы.

В DebugView я вижу, что событие было зарегистрировано:

И… вот и все. Ничто не отличает это событие от пользовательских событий. Пока еще нет отчетов, которые бы сопоставляли данные поиска по сайту аналогично Universal Analytics. В какой-то момент я уверен, что некоторые поисковые события будут записаны в их собственный отчет, где поисковые данные объединяются с автоматически собираемым событием view_search_results (просмотр страницы, записанный с параметрами запроса, соответствующими поиску по сайту).

Итоги

В этой статье я хотел показать вам, как настроить новый ресурс Google Analytics: App + Web при использовании Google Tag Manager в качестве выбранного инструмента для внедрения.

Надеюсь, я ясно дал понять, что эта функция все еще находится в бета-тестировании и, таким образом, намеренно не завершена. Новые функции будут внедрены со временем, до тех пор, пока в будущем мы не выйдем из бета-версии с полностью функциональной платформой.

Предназначена ли эта платформа для замены Universal Analytics? Еще неизвестно. Но концептуально было бы трудно обосновать будущие выпуски обслуживания или функций Universal Analytics, когда есть новая блестящая модель измерения, с которой приходится мириться.

Я рад осторожно представить Firebase в интернете. Это то, чего я с нетерпением ждал с тех пор, как начал работать с Firebase (и Firebase Analytics) очень давно. Я думаю, что модель измерения пользователей и событий превосходит сильно агрегированную и сессионную модель, используемую Google Analytics.

Тем не менее, еще предстоит выяснить, какую часть переключения контекста нам нужно выполнить мысленно, чтобы понять, как варианты использования, рассматриваемые Google Analytics: App + Web, сопоставимы с вариантами использования Universal Analytics.

Я определенно выделю больше ресурсов для написания контента для Firebase, поскольку этот новый способ объединения аналитики приложений и веб-сайтов слишком интересен, чтобы его игнорировать.

Давайте обсудим Google Analytics: App + Web в комментариях, но помните, что мы говорим о бета-продукте. Вы можете свободно высказывать свое разочарование по поводу решений по разработке и отсутствующих функциях, но учтите, что предоставление вашей критики конструктивным образом может привести к изменениям, направленным на устранение этих критических замечаний в конечном продукте, поскольку цель бета-версии состоит в том, чтобы получить обратную связь от сообщества.

Google Analytics (Гугл Аналитикс) — что это, описание и назначение: вход на сайт

Google Analytics – это сервис бесплатной аналитики посещаемости ресурса, разработанный поисковой системой Google. Он предоставляет подробную информацию по посетителям сайта, в т. ч. операционную систему, провайдера, источник трафика и иные важные параметры.

Принцип работы

Владелец устанавливает ресурс Java Script от Google, который в автоматическом режиме отслеживает все переходы. Система начинает записывать действия и перемещения, как только человек посещает любую страницу сайта. Причем она учитывает не только прямые переходы. Учитываются посещения из поисковой выдачи, соцсетей, рекламных сервисов и прочих источников.

Вся информация отправляется на серверы Google, где обрабатывается и систематизируется в общую базу данных. Спустя некоторое время данные появляются на панели управления, где вы можете пользоваться разными фильтрами и виджетами для просмотра конкретной информации.

Возможности

Благодаря сбору статистики владельцы сайтов могут выполнять анализ следующих аспектов:

• аналитических инструментов. Пользовательские переменные, API-инструменты, сводки по посещаемости, визуализация трафика, поддержка доступа для сотрудников и пр.;
• содержания. Статистика страниц ресурса, отслеживание событий, аудит скорости загрузки. Разнообразие инструментов позволяет получить данные о наиболее популярных страницах сайта;
• мобильных данных. Анализ по приложениям, статистика переходов с гаджетов, оценка эффективности объявлений на мобильных устройствах;
• социальной активности. Подробная информация о репостах материалов, влияние соцсетей и переходы, коммерческая выгода;
• конверсий. Подробная статистика для конверсий и целей, оптимизация продаж, контроль эффективности РК, визуализация переходов на ресурсе;
• рекламы. Инструмент, позволяющий анализировать и сравнивать разные источники рекламы, повышать эффективность рекламных кампаний и интеграции с AdWords.

Установка и настройка

Для того чтобы работать с сервисом, потребуется учетная запись Google. Вам нужно зарегистрироваться как новый пользователь или войти под своим логином на https://www.google.com/analytics/, а затем выполнить следующие действия:

• кликнуть по вкладке «Администратор» после регистрации и авторизации;
• в открывшемся меню нажать на вкладку «Аккаунт» и выбрать аккаунт, для которого будете добавлять ресурс;
• нажать вкладку «Создать ресурс» в раскрывшемся меню;
• указать, для чего хотите подключить аналитику: для сайта или мобильного приложения;
• указать название сайта (для себя), URL, часовой пояс и отрасль, а затем нажать на «Получить идентификатор»;
• согласиться с условиями и подтвердить операцию;
• установить фрагмент кода из «Гугл Аналитикс» на сайт, чтобы записывались действия пользователя и велась статистика;
• скопировать его и вставить в футере (подвал) ресурса. Можно разместить и в начале страницы среди тегов head.

В популярных CMS есть специализированные плагины, которые позволяют установить код в несколько кликов с помощью лишь идентификатора пользователя.

Оценка посещаемости

Посещаемость ресурса оценивается в Google Analytics на основании большой базы информации, собираемой системой о пользователях. Ее можно разделить условно на 4 группы.

Характеристика аудитории. Это активность посетителей на ресурсе: количество страниц, просмотренных уникальным пользователем, географическая привязка на основании IP, средняя заинтересованность.

Данные о посещаемости ресурса. Тут отслеживаются количество просмотренных страниц, уникальные и неуникальные сессии, новые посетители, общая аудитория.

Источники пользователей. Тут отслеживаются прямые переходы, площадки, с которых выполнен переход, все ключевые запросы из поисковиков, сгруппированные источники трафика.

Популярность страниц и разделов на ресурсе. Анализируются посещаемость разделов, каждой страницы, категории, популярные страницы на каждого пользователя.

Мы рассказали всего лишь о части параметров, по которым выполняется оценка сайта в Google и предоставляются данные веб-мастерам. В совокупности проводятся полная аналитика и запись каждого действия посетителя, чтобы на основании данной информации владелец ресурса мог проанализировать, откуда приходит большая часть пользователей, насколько его сайт интересен им, какие страницы пользуются наибольшей популярностью.

Какая информация доступна из отчетов Google Analytics

Статистика, которая собрана с помощью аналитического инструмента, позволяет выявить ошибки, допущенные в расположении элементов, верстке, текстовых материалах и др. Из отчетов можно узнать:

• о скорости загрузки страниц ресурса. Это важный фактор, который оказывает влияние в т. ч. на ранжирование в поисковиках;
• о событиях. Предоставляется полная информация о нажатии на разные кнопки, переходе между страницами, заполнениях различных форм;
• о распределении платформ. Очень важно ориентироваться в т. ч. и на мобильные устройства. Инструменты для сбора статистики по ресурсу Google Analytics позволяют определить процент пользователей, посещающих ресурс с ПК, планшетов, мобильных устройств;
• о продажах и конверсии. Информацию можно получить за счет детальной статистики и анализа всех действий пользователя с информационными панелями, баннерами, видеоматериалами. Отчеты позволяют понять факторы, сказывающиеся на конверсиях и продажах;
• о рекламных местах. Пользуетесь сервисами контекстной рекламы? Не понимаете, какое объявление работает эффективнее? Google Analytics предоставляет полную информацию о рекламных объявлениях и подсказывает, какие блоки самые эффективные;
• об активности в соцсетях. Инструмент отслеживает в автоматическом режиме активность пользователей на вашем сайте и в соцсетях. Вы получаете подробную информацию о репостах материалов с ресурса.

«Яндекс.Метрика» vs Google Analytics

«Яндекс.Метрика» является конкурентом Google Analytics. Этот сервис работает в России и других странах СНГ. При сравнении обоих сервисов выявляется множество похожих инструментов, но есть и существенные отличия.

Google Analytics

1. Инструмент поддерживает большое количество языковых настроек.
2. Широкий функционал, который включает десятки фильтров, примерно 100 видов отчетов, множество разнообразных настроек.
3. Детальная статистика для всех проектов. Но стоит учитывать, что для России погрешность находится в диапазоне 20–40 %, когда «Яндекс.Метрика» отклоняется максимум на 5 %.
4. Бесплатная версия. Она ограничена, но ее хватает даже для больших проектов. Платную версию использует небольшое количество веб-мастеров.

«Яндекс.Метрика»

1. Инструмент имеет удобный, интуитивно понятный и продуманный интерфейс.
2. Данные обновляются с задержкой приблизительно в 5 минут. Обработка статистики в Google составляет примерно 4 часа.
3. SMS-отчеты доставляются с учетом заданных параметров, времени.
4. Подробная статистика поведения пользователей, которое можно увидеть в «Яндекс.Вебвизоре», Карте кликов и скроллинга, Аналитике форм.
5. Интеграция с «Яндекс.Директом», установка и мониторинг целей.

При рассмотрении сервисов в целом можно увидеть, что Google Analytics в основном ориентирован на страны Запада. Для СНГ и России оптимальным вариантом является сервис «Яндекса».

Обзор Google Analytics для новичков

Google Analytics – это система, позволяющая собрать информацию о поведении посетителей на вашем сайте. О пользе сервиса уже говорилось не раз, но для тех, кто только знакомится с ним, выделим основные преимущества:

• Широкий функционал, позволяющий получать разнообразные отчеты по работе сайта. Несмотря на то, что сервис-конкурент Яндекс.Метрика каждый год добавляет новые возможности для анализа, в ней вы найдете меньше данных.
• Сервис бесплатный. Есть платные функции, но и без них вы получите подробную статистику по сайту или приложению.
• Популярен среди аналитиков, а это значит, что вы без труда найдете статьи, книги, видео и прочую информацию по работе с сервисом (в том числе и у нас в блоге). И, конечно же, есть официальная справка от Google.

Не будем скрывать, что в интерфейсе легко потеряться, но для того мы тут и собрались, чтобы помочь вам разобраться в его отчетах.

С чего начать?

В первую очередь нужно:

1. Зарегистрировать аккаунт в Google, а именно почту на gmail (если нет таковой). Ссылка на форму.
2. Создать и настроить счетчик. Подробнее в данной статье.
3. Установить счетчик на все страницы сайта. Как это сделать для разных CMS, читаем здесь.

Если у вас несколько сайтов, то не нужно для каждого создавать отдельный аккаунт. Для одного аккаунта можно добавить до 50 «ресурсов».

Те, у кого пока не подключен сервис, но есть желание полазить по его страницам, могут зайти в тестовый аккаунт. Именно из него мы будем показывать скриншоты отчетов.

Обзор Главной страницы

После всех настроек снова заходим в указанный ранее ресурс и видим следующий экран:

В центральной части всегда отображаются данные по выбранному отчету, на данном скриншоте мы видим сводную информацию по сайту за прошедшую неделю (белый блок) и количество пользователей на сайте в данный момент (синий блок). При прокрутке вниз также показаны блоки с общей информацией по сайту:

С помощью данных блоков вы сможете быстро получить краткую информацию по вашему сайту. Страница полезна для ежедневного просмотра, чтобы «держать руку на пульсе».

В левой панели мы найдем набор базовых отчетов (о которых мы поговорим ниже):

А также есть возможность создавать собственные отчеты в разделе «Специальные отчеты».

В разделе «Рекомендуем» расположены ссылки на дополнительные инструменты Google и доступные курсы (на английском языке).

Базовые отчеты

Подробнее остановимся на разделах бокового меню, чтобы познакомиться со всеми возможностями сервиса.

В режиме реального времени

После установки счетчика данный раздел поможет проверить, корректно ли он установлен. Если информация собирается и показываются разные страницы сайта (а не только Главная), то все в порядке.

Раздел позволяет увидеть текущие действия пользователей в данный момент. Каждую секунду отчеты обновляются и в целом показывают информацию за последние полчаса. Рекомендуем обращать внимание на то, с каких устройств заходят пользователи:

Список подразделов:

Обзор. Сводная страница по всем подразделам для быстрого изучения информации.

Местоположения. Информация о местоположении пользователей сайта по странам. А если кликнете по интересующей стране, то и по городам.

Источники трафика. Статистика по источникам, с которых пришли пользователи. На данный отчет стоит обратить внимание тем, кому нужно отследить реакцию на размещение постов в соцсетях или однодневную рекламную кампанию. Для этого нужно кликнуть в таблице по интересующему источнику трафика. Рекомендуем отслеживать реакцию через 1-2 часа после публикации.

Контент. Вкладка показывает наиболее посещаемые страницы в данный момент. В первую очередь рекомендуем данный отчет для отслеживания популярных страниц в блоге или на информационном сайте.

События. Здесь мы можем увидеть действия (клики, отправка формы, добавление в корзину и т.д.), которые сейчас совершают пользователи на сайте.

Конверсии. Если вы настроили цели, то сможете получить информацию по их выполнению в данный момент.

Аудитория

Этот раздел поможет понять, кто ваша целевая аудитория, так как содержит подробную информацию о посетителях сайта: пол, возраст, география, используемое устройство, браузер, операционная система и т.д.

Важно изучить данные отчеты перед запуском любой рекламы, чтобы четко понимать, кто посещает ваш сайт, и учитывать полученную информацию в настройках рекламных кампаний.

Подразделы:

Обзор. Краткая информация о характеристиках визитов пользователей. Подходит для беглого изучения аудитории сайта и поведенческих факторов.

Активные пользователи. В данном отчете представлена динамика активности на сайте. По умолчанию отображаются данные за день, но лучше выбрать 2 недели или месяц. Так вы сможете увидеть влияние акций, рекламных кампаний или появление новых товаров на интерес пользователей к сайту.

Общая ценность. Здесь вы можете отследить, какой средний доход приносит пользователь, привлеченный с разных источников трафика. Полезный отчет для планирования бюджета, но для получения более точных данных необходимо настроить электронную торговлю.

Когортный анализ. Отчет посвящен одноименному методу анализа аудитории, где пользователи делят на группы по какому-либо признаку и отслеживают их поведение во времени. Подробнее о методе.

Статистика по пользователям. Отчет позволяет увидеть действия отдельных пользователей на сайте. «Имя» пользователя заменено на «Идентификатор клиента». Именно по этому номеру нужно кликнуть, чтобы проанализировать подробную информацию о нем:

Демографические данные. Информация о поле и возрасте посетителей сайта. Изначально данные не будут отображаться, но появится предложение по сбору демографических данных. И только после вашего согласия начнется сбор статистики для отчета.

Интересы. Здесь вы сможете увидеть, какими темами интересуются ваши пользователи, и увидеть действия на сайте по каждой группе.

География. Отчет показывает статистику по местоположению и выбранному языку в браузере у ваших пользователей. Также можно увидеть показатели для каждой категории.

Поведение. Подробный отчет о том, как ведут себя пользователи на сайте: процент новых посетителей, периодичность посещения сайта, как долго находятся на сайте, сколько страниц просматривают и т.д.

Технологии и Мобильные устройства. Отчеты по техническим характеристикам визитов на сайт: тип устройства, операционная система, браузер, разрешение экрана, провайдер и т.д.

Разные устройства. Если настроить функцию «User ID», то сервис будет связывать действия одного пользователя с разных устройств.

Специальные. Вкладка для продвинутых пользователей, где вы сможете задавать свои показатели, не предусмотренные в Google Analytics. Например, можно создать соответствующий параметр, чтобы отслеживать авторизацию пользователя во время сеанса.

Сравнения. Отчеты на основе аналогичных проектов в вашей отрасли. Информация о компаниях раскрывается минимально, и отображаются только те организации, которые в настройках аккаунта указали соответствующую галочку «Сравнение». Поэтому по умолчанию данные о вашем сайте другим недоступны.

Пути пользователей. Визуальное представление последовательности страниц, которые посещают пользователи. С помощью данного отчета наглядно можно увидеть, соответствует ли реальный маршрут клиента тому, что закладывался при проектировании сайта.

Аудитории. В меню сервиса данный отчет находится выше, но мы специально поместили его в конце. Дело в том, что здесь можно создавать «свои аудитории» на основе полученных данных в ранее перечисленных отчетах. Созданные «заготовки» пригодятся для быстрой настройки аудитории в Google Реклама, или можно использовать их как дополнительный параметр в отчетах.

Источники трафика

Раздел для тех, кто хочет подробнее узнать, откуда приходят пользователи. Поможет проанализировать трафик и выделить эффективные каналы.

Доступные подразделы:

Обзор. И снова сводная информация по разделу, а именно каналам трафика.

Весь трафик. Более подробные отчеты по каналам. Обязательно кликайте по названиям, чтобы, например, посмотреть запросы для пришедших с поиска (Organic Search) или сайты, на которых размещена ссылка (Referal).

Google Реклама. Раздел для оценки эффективности рекламных кампаний в Google Рекламе. Предварительно необходимо связать аккаунты Google Analytics и Google Реклама.

Search Console. Если связать аккаунт с Вебмастером Google, то в данной вкладке будут отображаться данные о поисковом трафике.

Социальные сети. Подробная информация о поведении пользователей, пришедших из соцсетей.

Кампании. Отчет позволяет объединить информацию по всем рекламным кампаниям, причем из разных сервисов (нужна предварительная загрузка данных).

Поведение

Здесь собраны поведенческие отчеты, позволяющие подробнее изучить взаимодействие пользователей с сайтом, т.е. качество контента. Перед редизайном сайта следует обязательно ознакомиться с информацией в данном разделе.

Подразделы:

Обзор. Сводный отчет по поведенческим факторам сайта.

Карта поведения. Отчет похож на «Пути пользователей» из раздела «Аудитория», но позволяет более детализировать информацию по группам контента и/или событиям.

Контент сайта. Поможет проанализировать поведение пользователей на отдельных страницах. Обязательно изучите информацию по страницам входа и выхода и обращайте внимание на показатели отказов. На основе собранной статистики можно выделить список страниц, которые необходимо доработать в первую очередь.

Скорость загрузки сайта. В разделе можно увидеть данные о скорости загрузки страниц сайта для разных стран и браузеров. Важный показатель для seo-оптимизации сайта, поэтому обязательно загляните в отчет.

Поиск по сайту. Если у вас есть поиск по сайту, то здесь вы сможете найти список запросов, которые вводят пользователи. Предварительно в настройках необходимо указать данную функцию.

События. Подробная информация по действиям пользователей на сайте. Данные собираются на основе ранее настроенных целей.

Издатели. Отчет для тех, кто размещает на своем сайте рекламу через сервисы AdSense и Ad Exchange. Сперва необходимо связать данные аккаунты с Google Analytics.

Эксперименты. Инструмент для проведения A/B тестирования сайта. Подробнее о том, как пользоваться инструментом.

Конверсии

Чтобы отчеты в этом разделе приносили ощутимую пользу, необходимо настроить цели на ключевые действия на сайте: клик по кнопке, отправка данных формы, переход на страницу корзины и так далее. Подробнее о настройке целей рассказывали тут.

Здесь вы сможете увидеть, как часто пользователи достигают целей на разных страницах сайта и оценить конверсию.

Список подразделов:

Цели. Сводная информация по достижению целей. Информацию можно сортировать по страницам и каналам трафика.

Электронная торговля. Отчеты для анализа поведения покупателей на сайте. Просто must have для интернет-магазинов и для тех сайтов, на которых можно что-нибудь заказать или купить. Необходима предварительная настройка.

Многоканальные последовательности. Данные отчеты позволят подробнее оценить эффективность каналов трафика. Речь идет именно о «серии касаний», когда пользователь несколько раз заходит на сайт из разных источников, прежде чем сделать заказ. При анализе источников обязательно загляните на эту вкладку, чтобы не ошибиться при выборе «неэффективных» каналов.

Атрибуция. Инструмент позволит проанализировать прибыльность каналов, используя разные алгоритмы оценки ценности (или модели атрибуции). У каждой модели свое применение, поэтому рекомендуем изучить справку по ним и выбрать наиболее подходящую вам.

Вместо выводов

Теперь, когда у вас есть представление о каждом отчете, сервис уже кажется не таким пугающим, не так ли? В последующих статьях обещаем продолжить знакомить вас с функциями сервиса и подробнее покажем метрики Google Analytics, поэтому оставайтесь с нами. =)

Если у вас возникли трудности с настройкой сервиса или нужна помощь в анализе конверсии, обращайтесь к нашим специалистам.

Знакомимся с Гугл Аналитикс — Поисковое продвижение и web аналитика простыми словами

Статьи по теме

Приветствую читателей своего блога! Совсем недавно я открыл новый цикл статей и руководств о важном элементе в поисковом продвижении — о веб аналитике. А значит пришло время познакомиться с самым популярным и многофункциональным инструментом для отслеживания различных характеристик посещаемости веб-ресурсов. Google Analytics — это бесплатный набор современных инструментов веб аналитики, предоставляемый известной корпорацией Google для создания детальной статистики посетителей сайтов. Сегодня Вы познакомитесь с этим сервисом, узнаете его основные возможности для оценки посещаемости сайтов, увидите перечень используемых инструментов для анализа и подробной отчетности.

[contents h3 h4]

Google Analytics — это современный набор профессиональных инструментов. Сервис является продолжением аналитической системы Urchin Software Corpopration с апреля 2005 года. Начиная с августа 2006 года, система отслеживания посетителей стала доступной для каждого желающего веб-мастера. Первая бета-версия этого продукта корпорации Google вышла в октябре 2007 года со своим неповторимым интерфейсом.

Как работает Google Аналитик

Вся статистика собирается на специальном сервере компании с помощью специального счетчика Гугл Аналитикс. Код счетчика (написан на языке Javascript) размещается на всех страницах исследуемого веб-ресурса. Принцип работы всей аналитической системы предоставлен на следующем рисунке:

1. Посетители сначала попадают на Ваш сайт или блог. Они могут придти различными путями — из поисковых систем по заданному ключевому запросу, из ссылок на других веб-ресурсах, по рассылке, по указаниям в различных информационных продуктах, напрямую, набрав адрес и т.д. Как только они появляются на странице сайта с кодом Гугл Аналитики, начинается отслеживание информации о действиях посетителя и о самом посетителе (например, URL страницы, временные данные, разрешение экрана посетителя и т.д.) — создается специальный набор cookie-файлов для идентификации пользователя.
2. Код отслеживания посетителя счетчика Google Analytics пересылает информацию на серверы сбора данных корпорации за считанные доли секунды.
3. Через определенные промежутки времени (обычно для небольшого сайта объемом до 50 000 страниц это время равно одному часу) компания обрабатывает данные и соответственно обновляет пользовательские отчеты Google Analytics. Отчеты могут не сразу появиться, а с некоторым опозданием (от 3-х до 24-х часов в зависимости от нагрузки).

Основные возможности Google Analytics

Google Analytics обладает большим числом инструментов, которые могут дать веб-мастерам, seo-специалистам и веб аналитикам много важной и полезной информации о посещаемости страниц сайтов. Благодаря многим возможностям, сервис помогает анализировать различные характеристики и параметры посещения. Перечислю основные возможности в работе с Аналитикой:

• поддержка многоязычных интерфейсов. Google Analytics может отображать отчеты на многих языках, а также вся документация полностью переведена под конкретные языки. В компании есть специалисты, которые занимаются поддержкой каждого языка, что позволяет многим пользователям без проблем использовать этот мощный сервис веб аналитики.
• широкий спектр пользователей. Сервис Google Аналитик — самый популярный продукт для оценки посещяемости сайта. Им пользуются миллионы веб-мастеров с разных уголков нашей планеты. Причем, совершенно неважно, сколько содержит страниц каждый анализируемый сайт. Это могут быть и одностраничники, и серьезные корпоративные сайты, и различные блоги, и даже супер-мега-порталы, у которых больше миллиарда просмотров страниц в сутки (например, YouTube).
• сервисом пользуются как представители малого бизнеса, так и огромные корпорации. Какой бы бизнес не был по масштабу, его основные правила и законы одинаковы для компаний с разными направлениями, задачами и числом работников. Поэтому одни и те же инструменты используются как веб-мастером сайта маленькой фирмы, так и отделом специалистов по веб аналитике в огромной корпорации. С помощью Гугл Аналитики они решают одни и те же проблемы посещаемости их веб-ресурсов.
• визуализация последовательности перехода к цели. Последовательность перехода к цели — это весь путь, который совершил посетитель сайта для достижения какой-либо цели. Цели могут быть разными — покупка информационного продукта на сайте (здесь показывается процесс оформления заказа и оплаты), процесс заполнения формы подписки на статьи блога и т.д. Благодаря инструментам Google Analytics веб-мастер может увидеть, по какой причине посетитель не дошел до необходимой цели на странице. Например, до формы подписки или до кнопки «Купить». Таким образом, визуализируя путь посетителя сайта, можно оценить юзабилити страниц, рассмотреть функциональность дизайна и многое другое.
• настройка панелей инструментов. Для удобства просмотра различных отчетов со статистикой, пользователи Гугл Аналитикс могут задать отчетам различный приоритет важности, убрав не нужные с экрана и добавив значимые. Это позволит быстро проанализировать информацию по посещаемости веб-ресурса, увидеть необходимые параметры продвижения и т.д. Как говорится, все нужное под рукой, а лишнее убрано со стола.
• перекрестная сегментация. Благодаря особому функционалу сводной таблицы в программе Microsoft Excel, пользователь может получить различные данные, сопоставляя один набор данных с другими. Такой же вариант сегментации данных есть и в сервисе Аналитики. Например, я на своем блоге могу посмотреть, какие ключевые запросы пользуются популярностью поисковой системы Яндекс. Для этого сервис предоставляет мне пересечение сегмента посетителей из Яндекса и сегмента ключевых запросов.
• экспортирование данных и отправка отчетов по расписанию. Любые данные из отчетов можно трансформировать в наглядный документ для различных форматов (XLS, CSV, PDF и т.д.), что в дальнейшем позволяет приводить части в отчетов в информативные сборники отчетов для дальнейшего анализа. Особенно это важно для seo-специалистов и веб аналитиков, которые готовят отчеты для заказчиков, директоров фирм и т.д. Также можно настроить расписание для выхода любого отчета и отправить его по электронной почте. Например, на мою почту приходит отчет, который говорит мне о том, что число посетителей из поисковых систем перепрыгнуло определенную цифру.

Параметры оценки посещаемости в GA

Суммарные данные о посещаемости

• количество просмотренных пользователями страниц. Этот параметр показывает, на скольких страницах были посетители.
• количество сессий. Под сессией понимается серия просмотров веб-ресурса одним пользователем. Если после какого-то промежутка времени посетитель больше не обращался к сайту, его сессия считается оконченной.
• аудитория сайта. Под аудиторией сайта понимают количество посетителей, просмотревших данный веб-ресурс за определенное время.
• количество новых посетителей. Это число пользователей, которые оказались впервые на сайте.

Характеристики аудитории сайта

• географическое распределение аудитории. IP-адрес компьютера,на котором посетитель открыл браузер и зашел на сайт, имеет географическую привязку, поэтому для каждого посетителя можно определить географическое положение (кроме распределенных корпоративных сетей)
• активность аудитории. Эта характеристика показывает число страниц, которые посетил данный пользователь на страницах сайта. Отсюда высчитывается средняя заинтересованность посетителя содержанием данного веб-ресурса.

Источники посетителей

• сайты, с которых был осуществлен переход.  Google Analytics может показать всю статистику о таких переходах в виде различных отчетов.
• источники трафика по группам. Это данные по переходам с различных источников трафика (поисковые системы, различные каталоги и форумы, отдельные сайты и блоги).
• переходные ключевые запросы. По этим ключевым словам посетители переходят из поисковых систем на страницы данного сайта. Для получения таких данных, веб-мастер должен научить Аналитику распознавать поисковик и раскодировывать параметры URL для получения поисковой фразы (это делается с помощью дополнения в код сервиса на странице сайта).

Популярность страниц и разделов сайта

• популярные страницы. Так как для каждой страницы сервис Гугл Аналитикс рассчитывает количество просмотров и число посетителей, то можно увидеть самые посещаемые страницы.
• популярные группы страниц. Имеется в виду такие же метрики для страниц одного подкаталога (постов одной рубрики, например).
• список страниц одной сессии. Так как Гугл Аналитикс может проследить весь путь прохождения посетителем страниц сайта, можно получить отчет по документам, пройденным в течение одной сессии.

Что можно узнать, анализируя отчеты Google Analytics

Если посетитель Вашего сайта или блога не может найти какую-либо информацию, он обращается к поиску. С помощью отчета Гугл Аналитики можно узнать, что же искал посетитель на Вашем веб-ресурсе. Благодаря такому анализу можно сразу исправить свою навигацию на сайте, чтобы в следующий раз посетитель Вашего сайта не блуждал по нему в потемках. Также можно увидеть, чего не хватает пользователям на сайте.

Когда посетитель долго ждет загрузки страницы Вашего сайта, его терпение уменьшается по экспоненте! (Во сказал 🙂 ). А значит, с каждой долей секунды ожидания увеличивается его желание покинуть Ваш веб-ресурс. Благодаря анализу скорости загрузки сайта, Вы всегда можете найти причину тормозов и ее устранить до того, как ее найдут Ваши посетители.

Каждому веб-мастеру интересно, что же делают посетители на его сайте. Какие страницы посещают, на какие кнопочки нажимают, по каким ссылкам переходят на другие документы веб-ресурса, заполняет ли нужную Вам форму и т.д. Настроив отслеживание событий, можно получить такой детальный анализ.

Ваш сайт читают не только пользователи персональных компьютеров, но и владельцы мобильных устройств (мобильных телефонов, планшетов). Сервис Гугл Аналитик позволит Вам узнать, какими устройствами они пользуются. Эти сведения  помогут Вам адаптировать шаблон сайта для владельцев мобильных устройств, чтобы им было удобно и комфортно посещать страницы Вашего веб-ресурса.

Вы хотите знать, как часто кликают на Вашу новую форму рассылки, как оценивают баннер с Вашим новым информационным продуктом, смотрят ли видео в конце поста? Вам надо оценить, как взаимодействуют посетители с элементами Вашего сайта? Для Вас Аналитика подготовит отчеты, из которых вы сможете увидеть, как действия посетителей влияют на продажи и конверсии.

Вы успешный бизнесмен, продаете свои информационные продукты или товары? С помощью статистики этого сервиса Вы сможете оптимизировать свои продажи в Интернете — к Вашим услугам подробные отчеты об электронной торговле. Вы сможете отслеживать транзакции и поведение посетителей на продающих страницах Вашего интернет-магазина.

С помощью специальных отчетов Вы сможете оценить эффективность контекстно-медийной рекламы на страницах Вашего сайта. Анализ рекламных мест пояснит Вам привлекательность рекламных блоков и ответит насколько успешно они завлекают посетителей. Стоит ли менять их месторасположение или вариант отображения на страницах веб-ресурса.

Вы продвигаете свой сайт с помощью социальных сетей. И Вам интересно знать, из каких социальных сетей приходят потенциальные и заинтересованные посетители. Специальный отчет «Источники в социальных сетях» покажут Вам, какие страницы посещают пользователи, как они взаимодействуют с элементами веб-ресурса.

Почти каждый блоггер использует на своих сайтах социальные кнопки. С помощью них происходит социальное взаимодействие — обменивается информация с друзьями из социальных сетей. Отчет «Социальные модули» покажет веб-мастеру, какие посты на его блоге и с помощью каких кнопок (Google+, Мне нравится и т.д.) чаще нравились Вашим посетителям.

На этом мой рассказ о Google Analytics завершен. Впереди нас ждет статья об установке кода счетчика на Ваш сайт, основы работы в сервисе и много полезных практик по формированию целей, различных метрик веб аналитики, и составлению отчетов. Чтобы не пропустить следующие материалы, предлагаю подписаться на статьи моего блога.

 Чтобы закрепить прочитанный материал, предлагаю Вам посмотреть этот небольшой двухминутный ролик о Google Analytics. До встречи, друзья!