Поисковые запросы Яндекса и статистика поисковых запросов Mail.ru: вершки и корешки

24 Января 2007 года, 03:20

Шрифт:

Рано или поздно любой оптимизатор сталкивается с проблемой подбора ключевых слов для составления семантического ядра продвигаемого сайта. Практически каждый SEO-специалист делает это по-своему, кто-то полагается на собственный опыт, кто-то на готовые решения (например, такие как модуль «Подбор ключевых слов», входящий в состав программы Semonitor). Хотя в целом задача подбора ключевых фраз сводится к нахождению компромисса между популярностью запроса и его конкурентностью. Во многих руководствах по оптимизации сайта рекомендуется продвигать интернет-ресурс прежде всего по среднечастотным и низкочастотным запросам, т.к. конкуренция по ним существенно ниже. Основной целью данной статьи является показать обоснованность такого подхода, опираясь на статистические данные, полученные в ходе исследований.

Основным источником информации для исследования послужила выборка запросов пользователей поисковой системы Яндекс в период с 19.

12.2006 по 09.01.2007 (данные «Прямого эфира»), а также статистика популярности запросов согласно «Статистике запросов Mail.ru».

Прежде всего, возникает вопрос, каково распределение поисковых запросов относительно их длины (в словах), на рисунке 1 представлена круговая диаграмма представляющая эту зависимость:

Рис. 1 – Диаграмма распределения запросов

Как видно из рисунка, 27% пользовательских запросов состоит из двух слов, тогда как оптимизаторы зачастую выбирают для продвижения однословные поисковые запросы, на долю которых приходится 19% запросов. Анализируя общую картину, становится ясно, что 32% запросов состоят из более 4-х слов. Аналогичные исследования для западных поисковых систем (Google, MSN, Yahoo) проводятся компанией OneStat, начиная с 2003 года. В таблице 1 представлены как данные OneStat, так и нашего проведенного исследования.

Таблица 1

Длина запроса	% запросов пользователей
	Onestat 2003 год	Onestat 2004 год	Onestat 2005 год	Onestat 2006 год	Данные собственного исследования
1 слово	24,76	19,02	13,42	11,43	19,3
2 слова	29,22	32,58	29,60	28,91	26,9
3 слова	24,33	25,61	27,55	27,85	21,8
4 слова	12,34	12,83	16,21	17,11	14,34
5 слов	5,43	5,64	7,58	8,25	8,18
6 слов	2,21	2,32	3,21	3,68	4,36
7 слов	0,94	0,98	1,34	1,59	2,26

Опираясь на данные в таблице 1 можно сказать, что по сравнению с западными пользователями, у российских граждан пока слабо развиты навыки поиска информации в интернете. Из динамики изменения процентного соотношения запросов к западным поисковым системам, можно сделать выводы, что количество однословных запросов к российским поисковым системам со временем будет и уменьшаться в пользу более длинных запросов.

Интересной представляется зависимость показателя конкуренции в зависимости от длины запроса. В качестве показателя конкуренции можно использовать количество страниц, выдаваемых поисковой системой на запрос пользователя. На рисунке 2 представлена гистограмма, отображающая уровень средний конкуренции запроса в зависимости от его длины.

Рис. 2 – Гистограмма распределения конкуренции

Из рисунка 2 видно, насколько сильно различаются показатели конкуренции однословных и двухсловных запросов. Также возможно в качестве меры конкурентности запроса принять популярность запроса. На рисунке 3 представлена гистограмма, отображающая зависимость средней популярности запроса в зависимости от его длины (в словах).

Рис. 3 – Гистограмма распределения конкуренции

На основе данных представленных на рисунках 1, 2 и 3 можно сделать выводы, о том, что продвижение по однословным ключевым фразам требует значительно больших затрат по сравнению с многословными, охватывая при этом около 20% пользовательских запросов.

В процессе исследования удалось выявить еще несколько интересных фактов. Например, процент «продвинутых» поисковых запросов в Яндексе, т.е. с использованием языка запросов, составляет всего 0,001%. Эти данные лишний раз свидетельствуют о низкой «поисковой» грамотности пользователей. Пользователь, не находя интересующую его информацию, вместо применения операторов поиска идет по пути расширения запроса. Также исследование показало, что в поисковой системе Яндекс всего для 3,3% запросов выдача содержит менее 10 страниц, сказывается размер поисковой базы, в которой на сегодня более 1 350 000 000 страниц. Еще одной характеристикой заслуживающей внимания является количество англоязычных запросов. Около 14% от общего количества запросов к поисковой системе Яндекс, задаются полностью на английском языке. Как правило, запросы на латинице связаны с поиском URL различных сайтов.

Конечным этапом исследования было определение наиболее популярных запросов пользователей. Результаты представленные в таблице 2 разбиты на две группы до и после Нового Года.

Таблица 2

№	За период с 19.12.2006 по 31.12.2006	За период с 01.01.2007 по 09.01.2007
1.	рефераты	знакомства
2.	знакомства	гороскоп
3.	погода	MAIL. RU
4.	поздравления с новым годом	погода
5.	гороскоп	сонник
6.	MAIL.RU	чат
7.	реферат	дом 2
8.	карта Москвы	обои
9.	сонник	игры
10.	открытки	Рамблер
11.	новогодние открытки	MAIL
12.	игры	Из рук в руки
13.	Новый год	МТС
14.	новогодние поздравления	зайцев нет
15.	банк рефератов	приколы
16.	чат	рефераты
17.	Из рук в руки	RAMBLER
18.	Евросеть	Евросеть
19.	Эльдорадо	картинки
20.	дом 2	Билайн

Невооруженным взглядом видно, что большинство запросов представленных в Таблице 2 однословные. Однако четверть запросов – это известные не нуждающиеся в продвижении торговые бренды, большинство же носят «развлекательный» характер, то есть налицо явная некоммерческая направленность подобных запросов.

Надеюсь, что небольшое исследование, основные результаты которого изложены в этой статье, помогут вам по-новому взглянуть на процесс подбора ключевых фраз.

Теги: Семантическое ядроВебмастерампоисковые запросыоптимизаторам

(Голосов: 5, Рейтинг: 5)

Читайте нас в Telegram — digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой

Какова статистика поисковых запросов в Яндексе по ковидным словам | 74.ru

Все новости

Путин встретится с семьями мобилизованных перед Днем матери: новости СВО за 24 ноября

Проиграл суд жене и начал ее преследовать: всё, что известно о стрелявшем мужчине в Крымске

Мужчина открыл стрельбу на улице в Крымске — четыре человека погибли. Онлайн

Мужчина устроил стрельбу в Крымске. Есть погибшие

В Екатеринбурге с пятницы подорожает «Яндекс.Такси». А что в Челябинске?

Продление трамвайной ветки с вокзала по мосту в Ленинский район обсудили на публичных слушаниях

Пробки в Челябинске впервые в сезоне достигли 10 баллов

«Это какой-то конфликт»: как начальная военная подготовка в школах отразится на детях

«Проект сырой»: общественники раскритиковали будущую реновацию Каширинского рынка

Полиция прекратила уголовное дело о драке с отставным генералом в Челябинске

Синоптики объявили штормовое предупреждение о морозах с метелями в Челябинской области

«Босс действительно может быть придурком». HR — о том, в каких случаях можно врать на собеседовании

Госдума приняла закон о запрете пропаганды ЛГБТ. Вот за что теперь будут наказывать

В Минздраве рассказали о состоянии пострадавших в массовой аварии у магазина Metro

Россиян заставят тратить больше денег. Конфискуют ли сбережения? Мнения экспертов

В Миндортрансе ответили на претензии многодетных семей, получивших «мертвые» участки под Челябинском

Гостя Бажовского фестиваля будут судить за ожоги 11-летнего мальчика у мангала

В суде рассказали, почему Евгению Тефтелеву отказали в условно-досрочном освобождении

Бизнес на военниках: сколько стоит отмазаться от армии и от мобилизации и законно ли это

В Минздраве рассказали о состоянии пострадавших в ДТП с автобусом BlaBlaCar в Челябинской области

От поля до тарелки: как производят натуральные продукты питания на Южном Урале

Движение трамваев из центра на Северо-Запад перекрыл съехавший с рельсов вагон

Проект «Притяжение» стал лауреатом престижной архитектурной премии «Золотой Трезини — 2022»

Жителям области предложили сертификаты на бесплатную электроэнергию

Что приснилось «Авроре»: черная комедия научит, как не сломать свою жизнь, на примере Саши Зориной

«Хозяйка проверяла, одна ли я сплю»: 11 кошмарных историй об аренде жилья и еще одна — она вернет веру в людей

ВККС одобрила второе уголовное дело для бывшего судьи из Челябинской области, обвиняемого в растлении племянниц

Беременная третьим жена мобилизованного пытается вернуть мужа с СВО: она плачет от звуков выстрелов в трубке и живет в кредит

Как получить деньги, если банк отказывает в кредите: есть альтернативное решение

«Наша арта долбит их, они — нас: в пинг-понг играем»: раненый военный — о службе, быте СВО и отряде «Ахмат»

На трассе М-5 ввели ограничения из-за непогоды

Лучше купите их заранее: какие продукты подорожают к Новому году — список

«Ски-пасс у нас дешевле, чем в Европе»: основатель «Солнечной долины» — о туризме, губернаторах и «турбазовских»

Демобилизация с подвохом: военкомат попытался оспорить возвращение со службы многодетного фермера

В МВД сообщили о четырех пострадавших в массовой аварии под Челябинском

Россия и Украина обменялись пленными: новости вокруг СВО за 23 ноября

Родила близнецов в 73 года: как живет самая старая мама в мире — ее муж всю жизнь мечтал о детях, но побыл отцом всего год

«Люди вылетали из окон»: возле магазина Metro под Челябинском столкнулось десять машин

На Южном Урале пять человек пострадали в ДТП с автобусом, перевозившим людей по сервису BlaBlaCar

Все новости

Официальная статистика — вниз, а ковидные запросы в поисковике — вверх. Что это значит?

Фото: Илья Бархатов, Дмитрий Гладышев (коллаж)

Поделиться

Мы уже рассказывали о потоке читательских жалоб на диагностику и лечение ковида в Челябинской области, но то были субъективные оценки. В шлейфе обсуждений один из читателей предложил нам сделать простую вещь: проверить количество поисковых запросов по ковидным темам и сравнить с официальной статистикой. Мы проверили, и вот что получилось.

Для анализа мы использовали сервис Wordstat.yandex.ru, который показывает частоту запросов по заданным ключевым словам для Челябинской области (регион можно задать в фильтре сервиса).

По многим не специфическим запросам вроде «вызвать скорую», «температура 38», «кашель», «арбидол» никакой тенденции нет: видны сезонные всплески и не более. По тому же «арбидолу» есть отчётливый пик интереса в конце марта, когда это средство пиарили как некую защиту от ковида. В целом частота запросов не противоречит здравому смыслу: люди интересуются подобными темами в сезон болезней, что естественно.

А теперь перейдём к специфическим для ковида запросам, в число которых мы включили несколько словосочетаний. Первое — «пропало обоняние», один из наиболее характерных симптомов коронавируса. Второе — «КТ легких» (компьютерная томография), основной способ диагностики ковидной пневмонии. Третье — «клексан», препарат, предотвращающий образование тромбов, которые считаются одним из опасных осложнений при ковиде. Наконец, «поражение лёгких» — одно из крайне неприятных последствий ковида.

На графике мы отразили число выявленных за неделю заболевших и недельное число специфических запросов, которые в основном набираются один раз в течение болезни. То есть, в теории, эти кривые должны быть параллельны, пусть и с некоторым временным лагом. Хотя для запросов вроде «пропало обоняние» как такового лага быть не должно — это один из первых симптомов, информацию о котором ищут на начальной стадии заболевания.

Фото: Дмитрий Гладышев (инфографика)

Поделиться

Все запросы имеют тенденцию к долгосрочному нарастанию, притом что официальная статистика вышла на запланированное плато в июне, а затем начала снижаться. Кстати, и запросы, и общее количество запросов, содержащих слово «ковид», заметно выросли за лето. Растёт интерес к ряду препаратов для лечения ковида или его побочек, например антибиотику азитромицину. К другим распиаренным препаратам челябинцы равнодушны, скажем, к противомалярийному гидроксихлорохину, но это и неудивительно — сомнения в его эффективности возникли у медиков многих стран.

Естественно, люди могут вводить запросы не только ради практической пользы, но и, например, из любопытства. Однако та же потеря обоняния как один из симптомов ковида была выявлена в конце апреля, и логично предположить, что любознательные удовлетворили свой интерес в последующие дни. А значит, есть основания полагать, что новые запросы — от тех, кто интересуется не просто так.

Аналогичный анализ делали блогеры и журналисты в других городах, например, ниже приведён график для Москвы, где красным обозначена официальная статистика заболевающих, синим — специфические запросы в «Яндексе». Как видите, форма кривых похожа и пики почти совпадают. При реальном спаде заболеваемости статистика запросов должна снижаться.

Статистика поисковых запросов (синяя линия) и число заболевающих в данный день в Москве

Фото: Medium.com

Поделиться

В Челябинской области выход на плато и снятие ограничений создают впечатление, словно коронавирус если не побеждён, то локализован. Однако челябинцы интересуются темой всё активнее, и остаётся гадать почему.

Кстати, бодрые рапорты о количестве выписанных ковидников создают впечатление, что нам удалось достичь баланса. Но на деле количество больных, даже по официальной статистике, в конце июля достигло максимума почти в 3900 человек. Для сравнения: в конце июня их было в районе 3200, в конце мая — менее 1800, в конце апреля не доходило и до 500. В среднем прибавка больных ковидом в Челябинской области составляет порядка 1200 человек в месяц, что, вероятно, и приводит к перегрузке медицинской системы на всех её уровнях.

Так, мы получаем большое количество жалоб на запоздалую диагностику: вот история челябинки, которая после трёх недель болезни не может добиться КТ. Ещё одна разновидность жалоб — долгое ожидание скорой: больной с высокой температурой потратил на это 40 часов. А вот как Минздрав комментирует проблемы с вызовом скорой.

Вы столкнулись с COVID-19? Расскажите нам об этом на почту [email protected], в нашей группе во «ВКонтакте», а также в WhatsApp, Viber или Telegram по номеру +7 93 23–0000–74. Телефон службы новостей 7–0000–74. Анонимность гарантируем.

По теме

• 28 июля 2020, 17:23

  «Тело ломило, будто побили палками»: тренер из Челябинска — о том, как его семья переболела COVID-19

• 28 июля 2020, 08:40

  «Носим больных, рискуем, а денег нет»: врач из Челябинска недосчиталась 115 тысяч за борьбу с ковидом

• 24 июля 2020, 12:17

  «Тело не отдают уже 8 дней»: родные умершего от COVID-19 челябинца пожаловались на работу морга

• 24 июля 2020, 08:20

  «Похоже, система захлебнулась»: журналист 74. RU — о шквале читательских жалоб на ковид

• 24 июля 2020, 06:45

  «Дышать тяжело, слабость»: челябинец с подозрением на пневмонию дождался скорую только на третьи сутки

Артём Краснов

Редактор раздела «Авто»

ИнтернетСтатистикаКоронавирус

• ЛАЙК13
• СМЕХ1
• УДИВЛЕНИЕ0
• ГНЕВ3
• ПЕЧАЛЬ3

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

КОММЕНТАРИИ53

Читать все комментарии

Что я смогу, если авторизуюсь?

ПРАВИЛА КОММЕНТИРОВАНИЯ

0 / 1400

Этот сайт защищен reCAPTCHA и Google. Применяются Политика конфиденциальности и Условия использования.

Новости СМИ2

Веб-поисковая система Статистика, факты, история

Интернет-поисковая система или веб-поисковик — это программное обеспечение, предназначенное для систематического поиска в Интернете конкретной информации в соответствии с требованиями. Эти результаты поиска представлены в последовательности и называются страницами результатов поисковой системы (SERP). Информация, возвращаемая веб-поиском, представляет собой комбинацию веб-страниц, инфографики, изображений, видео, статей и исследовательских работ, среди прочего. Данные поисковой системы доступны в базах данных или в открытых каталогах. Эти поисковые системы поддерживают информацию в режиме реального времени, запуская алгоритм на веб-сканере.

Поисковые системы разрабатываются в нескольких конфигурациях, которые отражают приложения, специально предназначенные для таких поисковых систем, как Yahoo! и Google может сканировать или собирать большие объемы данных, а затем обеспечивать время ответа менее секунды на запросы, отправляемые ежедневно по всему миру. Настольные поисковые системы, такие как функция поиска Microsoft Vista, могут быстро включать документы, электронную почту и веб-страницы, а также обеспечивают интуитивно понятный интерфейс.

Поисковые веб-системы с открытым исходным кодом — это другие важные типы систем, конструкция и цели которых отличаются от коммерческих поисковых систем. В основном существует три типа систем, основанных на конкретных интересах, таких как Lemur, Lucene и Galago. Lucene — это поисковая система на основе Java, которая использовалась для широкого круга коммерческих приложений. Используемые методы поиска информации относительно просты. Lemur — это набор инструментов с открытым исходным кодом, включающий поисковую систему на основе Indri C++. Он в основном используется исследователями информационного поиска для сравнения методов расширенного поиска. Galago — поисковая система на основе Java, основанная на проектах Lemur и Indri.

Поисковые роботы также известны как роботы, черви, странники, пауки, знающие роботы и ходоки. Первый сканер — Wanderer — был разработан в 1993 году. Поисковая система Google использует разные машины для сканирования, и эти сканеры состоят из пяти основных компонентов, которые работают в разных процессах. Процессор URL-сервера считывает URL-адреса из файла и пересылает их множеству других процессов сканера. Кроме того, каждый процесс искателя работает на разных машинах, которые являются однопоточными. Этот процесс использует асинхронный ввод-вывод для одновременного получения данных с 300 веб-серверов.

По данным Statista, Google доминировал на рынке поисковых систем, сохраняя долю дохода в 88,47% по состоянию на апрель 2019 года. Большая часть доходов Google приходится на рекламу. Google предлагает различные услуги, такие как почта, корпоративные продукты, инструменты повышения производительности, мобильные устройства и другие.

Bing : поисковая система Microsoft, Bing ранжирует веб-сайты на основе содержания веб-страницы, количества и качества веб-сайтов, которые ссылаются на страницы, а также релевантности содержимого веб-сайта ключевым словам.

Yahoo !: Yahoo! поисковая система использует инструменты анализа ссылок, чтобы определить релевантность страницы; однако содержание важно для определения релевантности поиска.

AOL : AOL, широко известная как America Online, является торговой маркой Verizon Media, американского веб-портала и компании-поставщика онлайн-услуг.

Baidu : Baidu считается самой удобной поисковой системой для клиентов в Китае, поскольку Google был заблокирован «Великим брандмауэром Китая». Baidu занимает более 75% рынка поисковых систем Китая.

Статистика веб-поиска

Среди прочего, упомянутого на приведенном выше графике, 0,06% населения США используют поисковую систему MSN, а 0,13% используют Ecosia.
0,35% населения Соединенного Королевства используют поисковую систему Ecosia, а 0,04% используют Яндекс.
0,13% населения Канады пользуются поисковой системой Ecosia, а 0,05% используют MSN.
0,14% населения Мексики пользуются поисковой системой Ecosia, а 0,09% используют MSN.
0,71% населения Германии используют поисковую систему Ecosia, а 0,22% используют t-online.
44,09% населения России пользуются Яндексом, а 1,89% используют Mail.ru.
72,73% населения Китая используют Baidu для своих нескольких поисковых запросов, затем 14,89% используют Sogou и 4,45% используют Shenma, а 3,77% используют Haosou.