Что такое база данных и SQL. Как работают с базами и что в них хранят

Если сказать упрощённо, то база данных — это среда, в которой существуют таблицы с данными. Если вы когда-нибудь работали в офисной программе «Excel», в которой можно делать таблицы, то считайте что работали с базой данных.

В базах данных сайтов могут содержаться таблицы, в которых может быть записано всё что угодно:

• данные новостей, которые опубликованы на сайте
• данные пользователей, которые зарегистрированы на сайте

Продемонстрируем типичную таблицу из базы данных. Пускай эта таблица будет называться «Пользователи»:

+--------------------+
|    Пользователи    |
+--------------------+
| Имя  | Любимая еда |
+------+-------------+
| Мышь | Сыр         |
+------+-------------+
| Кот  | Молоко      |
+------+-------------+

Как можно заметить, это обычная таблица. Но в таком виде на сайте её увидеть нельзя. Сайт делает запрос к ней с помощью специального языка, который называется SQL (Structured Query Language — «язык структурированных запросов»). Эти запросы возвращают массив строк, которые подходят под параметр запроса. Разберём далее логику запросов.

Представьте, что необходимо получить из примера выше все данные таблицы и вывести их на экран. Тогда нужно сделать запрос к базе данных на языке SQL:

SELECT 'Имя пользователя', 'Любимая еда' FROM 'Пользователи';

Как можно догадаться из этой строчки, к базе данных будет сделан запрос на получение данных. Об этом говорит слово SELECT, который переводится как «ВЫБРАТЬ». После слова SELECT стоят названия двух столбцов, значение которых необходимо получить из базы данных. Если название столбца не указать, то его значение не будет получено. Можно написать нужные столбцы через запятую, как это сделано в примере, а если нужно вывести все, то можно просто поставить значок звёздочки

*.

Последняя часть запроса содержит слово FROM, которое дословно переводится как «из». После этого слова стоит таблица ИЗ которой надо получить данные. Если не указать из какой таблицы нужны данные, то база данных выдаст ошибку.

Пример SQL запроса, который приведён выше, сильно утрирован для большей наглядности и простоты. Потому что в базах данных крайне нежелательно создавать таблицы с кириллическими названиями таблиц и столбцов. А ещё названия столбцов и самой таблицы нужно заключать не в одинарную кавычку ‘ , а в наколнную `

Перейдём к обработке результатов выполнения запроса. Если утрировать, то после выполнения запроса из примера выше база данных вернёт такой массив:

Array
(
   [0] => Array
   (
      [Имя] => Мышь
      [Любимая еда] => Сыр
   )
   [1] => Array
   (
      [Имя] => Кот
      [Любимая еда] => Молоко
   )
)

После получения этого массива необходимо сделать цикл аналогичный foreach( ) по всем элементам полученного массива. Внутри цикла можно обернуть полученные значения в различные HTML теги, чтобы вывод был красивым, чтобы у страницы сайта был дизайн. Так и происходит взаимодействие сайтов с базами данных.

Базы данных — это не лучшее хранилище информации. Конёк баз данных — это быстрый поиск информации и вывод с сортировкой. Поэтому базы данных целесообразно использовать далеко не везде. Если же нужно обрабатывать терабайты статичной информации без необходимости поиска и сортировки, то выгоднее использовать использовать простые файлы для хранения информации.

Базы данных используются для сайтов в основном потому, что с их помощью можно организовать уровни доступа к информации. И базы данных большинства сайтов в интернете очень редко когда превышают 10 Гигабайт (считая размеры всех таблиц в базе).

В следующих статьях мы разберём более сложные примеры обращения с базой данных: научимся создавать и удалять таблицы, объединять результаты выборки из нескольких разных таблиц и обновлять данные в таблицах. Если вам не терпится приступить к программированию, то рекомендуем ознакомиться со статьёй «Как сделать запрос из PHP к базе данных».

Была ли эта статья полезна? Есть вопрос?

Закажите недорогой хостинг Заказать

всего от 290 руб

Базы данных — SQL Server

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

• Статья
• 09/26/2022
• Чтение занимает 2 мин

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) Azure SQL базы данных Управляемый экземпляр SQL Azure

База данных в SQL Server состоит из коллекции таблиц, в которой хранится определенный набор структурированных данных. Таблица содержит коллекцию строк, также называемых записями или кортежами, и столбцов, также называемых атрибутами. Каждый столбец в таблице предназначен для хранения конкретного типа данных, например дат, имен, денежных сумм или чисел.

На компьютере может быть установлен один или несколько экземпляров SQL Server. Каждый экземпляр SQL Server может содержать одну или несколько баз данных. В базе данных может содержаться одна или несколько групп объектов владения, которые называются схемами. В каждой схеме присутствуют объекты базы данных, такие как таблицы, представления и хранимые процедуры. Некоторые объекты, например сертификаты и асимметричные ключи, могут содержаться в базе данных, но при этом не находиться внутри схемы. Дополнительные сведения о создании таблиц см. в разделе Tables.

SQL Server базы данных хранятся в файловой системе. Файлы могут быть объединены в группы файлов. Дополнительные сведения о файлах и файловых группах см. в разделе Database Files and Filegroups.

Когда пользователи получают доступ к экземпляру SQL Server они идентифицируются как имя входа. При получении доступа к базе данных пользователи идентифицируются как пользователи базы данных. Имя пользователя базы данных может быть основано на имени входа. Если автономные базы данных включены, то пользователь базы данных может быть создан не на основе имени входа. Дополнительные сведения о пользователях см. в разделе CREATE USER (Transact-SQL).

Пользователь, имеющий доступ к базе данных, может получить разрешения на доступ к объектам этой базы данных. Хотя разрешения и могут быть предоставлены отдельным пользователям, рекомендуется создавать роли базы данных, добавляя при этом пользователей базы данных к соответствующим ролям, а затем предоставлять разрешения ролям. Предоставление разрешений ролям, а не пользователям позволяет легко и понятно управлять процессом распределения разрешений, несмотря на постоянное изменение и рост числа пользователей. Дополнительные сведения о разрешениях ролей см. в разделе CREATE ROLE (Transact-SQL) и субъекты (ядро СУБД).

Работа с базами данных

Большинство пользователей, работающих с базами данных, используют средство SQL Server Management Studio. Средство Management Studio имеет графический пользовательский интерфейс для создания баз данных и объектов в базах данных. В Среде Management Studio также есть редактор запросов для взаимодействия с базами данных путем написания инструкций Transact-SQL. Management Studio можно установить с диска установки SQL Server или скачать с сайта MSDN. Дополнительные сведения о средстве SQL Server Management Studio см. в разделе SQL Server Management Studio (SSMS).

в этом разделе

Системные базы данных
Автономные базы данных
Файлы данных SQL Server в Microsoft Azure
Файлы и файловые группы базы данных

Состояния базы данных
Состояния файлов
Оценка размера базы данных
Копирование баз данных на другие серверы
Присоединение и отсоединение базы данных (SQL Server)
Добавление файлов данных или журналов в базу данных
Изменение настроек конфигурации базы данных
Создание базы данных
Удаление базы данных

Удаление файлов данных или журналов из базы данных
Отображение сведений о месте на диске, занимаемом данными и журналами базы данных
Увеличение размера базы данных
Переименование базы данных
Установка однопользовательского режима базы данных
Сжатие базы данных
Сжатие файла
Просмотр или изменение свойств базы данных
Просмотр списка баз данных в экземпляре SQL Server
Просмотр или изменение уровня совместимости базы данных
Использование мастера планов обслуживания
Создание псевдонима для пользовательского типа данных
Моментальные снимки базы данных (SQL Server)

См.

также

Индексы

Представления

Хранимые процедуры (компонент Database Engine)

Что такое база данных SQL?

Базы данных SQL использовались десятилетиями и используются до сих пор. В этом блоге мы даем базовый обзор того, что такое база данных SQL, и делимся примерами.

Что такое база данных SQL?

SQL означает язык структурированных запросов. Он используется для реляционных баз данных . База данных SQL  – это набор таблиц, в которых хранится определенный набор структурированных данных.

База данных SQL уже давно является проверенной и надежной рабочей лошадкой серверной части предприятия и лежит в основе всего, что мы делаем в наш электронный век. SQL был создан в начале 1970-х годов в IBM как метод доступа к системе баз данных IBM System R.

История баз данных SQL

Полезность возможности доступа к нескольким записям с помощью одной команды, не требующей указания способа доступа к данной записи, была немедленно признана вычислительным миром. Он был быстро принят в качестве основного языка запросов для других систем управления реляционными базами данных или РСУБД, таких как IBM DB2 и в 1979 году Relational Software Inc. (теперь известная как Oracle Software) сервер базы данных Oracle V2 для систем Vax. В итоге в 1986 SQL был принят организациями по стандартизации ANSI и ISO, что проложило путь для Microsoft SQL Server и различных баз данных с открытым исходным кодом, представленных сегодня на рынке.

РСУБД, которые мы использовали сегодня, полагаются на SQL как на механизм, который позволяет нам выполнять все операции, необходимые для создания, извлечения, обновления и удаления данных по мере необходимости. С точки зрения открытого исходного кода, эти СУБД включают MySQL, MariaDB и PostgreSQL как наиболее часто используемые сегодня СУБД с открытым исходным кодом. Многие компании из списка Fortune 100 в нескольких различных секторах бизнеса, включая финансы, розничную торговлю, здравоохранение и другие, обратились к этим альтернативам с открытым исходным кодом, чтобы значительно снизить общую стоимость владения по сравнению с платными предложениями, такими как сервер базы данных Oracle и Microsoft. SQL-сервер.

Какая база данных вам подходит?

Получите исчерпывающее руководство для лиц, принимающих решения, по выбору баз данных с открытым исходным кодом, включая разновидности SQL.

📘 ПОЛУЧИТЬ РУКОВОДСТВО

Примеры баз данных SQL

MariaDB и MySQL

MariaDB и MySQL — это двоично-совместимые серверы баз данных SQL с открытым исходным кодом, которые изначально начинались как просто MySQL. Однако из-за опасений по поводу будущего MySQL после того, как она была приобретена Oracle Software, MariaDB была отделена от проекта как отдельная сущность, но сохранила свою совместимость с клиентскими API и протоколами MySQL в дополнение к файлам данных и определений таблиц.

Это означает, что в большинстве случаев сторонние инструменты будут работать в обеих версиях и, как правило, могут рассматриваться как замена любой версии. С приобретением MySQL Oracle стала довольно добросовестным управляющим проекта с открытым исходным кодом, и большинство опасений, которые возникали у сообщества в первые дни после приобретения, не оправдались, однако некоторые сторонники открытого исходного кода могут по-прежнему предпочитать MariaDB MySQL. .

PostgreSQL

PostgreSQL — это объектно-реляционная система управления базами данных (ORDBMS), а не чисто система RDBMS, такая как MySQL и MariaDB. Это означает, что модели данных PostgreSQL могут быть основаны на моделях реляционных баз данных, но также могут быть и объектно-ориентированными. На практике это означает, что мы видим, что PostgreSQL используется в более сложных и разнообразных моделях данных, а MariaDB и MySQL используются для более легких моделей данных.

Основанный на проекте Ingres в Калифорнийском университете в Беркли в 1982 году, PostgreSQL был создан с целью добавления наименьшего количества функций, необходимых для поддержки всех основных типов данных. Этот менталитет «наибольшая отдача от вложенных средств» продолжает стимулировать разработку PostgreSQL и по сей день. Для сторонников открытого исходного кода это, как правило, предпочтительная база данных, поскольку это настоящий проект с открытым исходным кодом, который рассматривается Глобальной группой разработки PostgreSQL, некоммерческой организацией, которую нелегко продать из-за ее создания.

Каково будущее баз данных SQL?

В последние годы появились новые технологии для удовлетворения потребностей серверов баз данных, которые могут обрабатывать чрезвычайно большие наборы данных с чрезвычайно высокой скоростью без ущерба для стабильности или доступности. Базы данных NoSQL (не только SQL или не-SQL) становятся все более популярными для удовлетворения этих требований. Базы данных NoSQL хранят свои данные иначе, чем реляционные базы данных, используя базы данных на основе JSON или базы данных с ключом-значением, чтобы назвать несколько распространенных типов хранения. PostgreSQL с JSON и его методология, основанная на OORDMS, свидетельствует о стойкости этих баз данных NoSQL.

Тем не менее, пройдет много времени, прежде чем закат традиционной базы данных SQL. Степень, в которой базы данных SQL укоренились в нашей повседневной жизни, означает, что эти высокофункциональные и надежные СУБД будут основой предприятия на десятилетия вперед.

Дальнейшие действия

Если вам нужна дополнительная информация о переходе от вашего дорогостоящего платного предложения RDBMS к более экономичной альтернативе, обратитесь к команде OpenLogic by Perforce. OpenLogic помог многим организациям разного масштаба отказаться от дорогостоящего мира серверов баз данных с закрытым исходным кодом и получить значительную экономию при переходе на мир с открытым исходным кодом. Узнайте, как мы можем помочь вам с поддержкой баз данных, например с поддержкой PostgreSQL и т. д.

СВЯЖИТЕСЬ С ЭКСПЕРТОМ

Что такое база данных SQL? — Глоссарий ИТ

Ресурсы

База данных SQL

Что вам нужно знать о структуре базы данных SQL, типах, преимуществах, показателях производительности и многом другом.

• Определение базы данных SQL
• Структура таблицы базы данных SQL
• Как используются базы данных SQL?
• Преимущества использования базы данных SQL
• Показатели производительности базы данных SQL
• Список баз данных SQL
• Отличия баз данных SQL и NoSQL

• Определение базы данных SQL

  Определение базы данных SQL

  База данных SQL или реляционная база данных представляет собой набор высокоструктурированных таблиц, в которых каждая строка отражает объект данных, а каждый столбец определяет конкретное информационное поле. Реляционные базы данных строятся с использованием языка структурированных запросов (SQL) для создания, хранения, обновления и извлечения данных. Таким образом, SQL является базовым языком программирования для всех систем управления реляционными базами данных (RDBMS), таких как MySQL, Oracle и Sybase, среди прочих.
  

• Структура таблицы базы данных SQL

  Структура таблицы базы данных SQL

  Сервер базы данных SQL хранит и организует данные в таблицах. В СУБД таблицы — это фундаментальные объекты базы данных, логически предназначенные для сбора данных в формате строк и столбцов. В то время как строки отражают объекты, столбцы определяют атрибуты каждого объекта. Например, в таблице данных клиентов каждая строка отражает запись для конкретного клиента, а каждый столбец таблицы содержит соответствующую информацию о клиенте, такую ​​как имя и адрес клиента. Ниже приведены ключевые элементы таблицы базы данных SQL:

   

  • Столбцы: Каждый столбец содержит определенную атрибутивную информацию, а свойства столбца определяют тип данных (например, числовые или текстовые данные) и диапазон, который он может принять. Каждая таблица имеет первичный ключ для уникальной идентификации объекта. Конкретный столбец, например идентификатор клиента в таблице данных о клиентах, может быть первичным ключом.
  • Строки: Пользователи базы данных могут добавлять данные в каждую строку и выполнять SQL-запросы для извлечения данных. Для первичного ключа каждая строка содержит уникальное значение, что также помогает решить проблемы с дублированием данных.
• Как используются базы данных SQL?

  Как используются базы данных SQL?

  Базы данных SQL служат краеугольным камнем для нескольких приложений и служб в различных отраслях. Предприятия полагаются на серверы баз данных SQL для хранения и извлечения данных, поскольку они обеспечивают широкий спектр операционных возможностей, включая обработку транзакций, аналитику и бизнес-аналитику, необходимые для управления критически важными бизнес-приложениями.

   

  Реляционные базы данных содержат несколько таблиц с соответствующими столбцами (атрибут) и строками (запись) вместе с уникальным первичным ключом. Когда пользователь выполняет запрос, он либо обновляет или изменяет данные в базе данных, либо извлекает соответствующие результаты для определенных запросов после проверки ограничений.

   

  Пользователи могут использовать базы данных SQL для получения значимой информации путем объединения различных таблиц, чтобы лучше понять контекст и отношения данных. SQL используется для выполнения основных функций управления данными и сложных запросов для преобразования имеющихся необработанных данных в полезную и контекстуальную информацию. Пользователи базы данных могут использовать стандартные языки SQL, такие как язык определения данных (DDL) для создания базы данных и структур таблиц, а также язык обработки данных (DML) для вставки, обновления, удаления и выбора данных в таблицах.

• Преимущества использования базы данных SQL

  Преимущества использования базы данных SQL

  Реляционные базы данных предлагают множество преимуществ и являются предпочтительным вариантом базы данных для предприятий, таких как:

   

  • Более высокая гибкость: Используя SQL в качестве стандартного языка программирования, реляционные базы данных используют его DDL для беспрепятственного изменения схемы в режиме реального времени. Это позволяет пользователям базы данных добавлять новые таблицы и столбцы, переименовывать отношения и вносить различные другие изменения в режиме реального времени, не останавливая никаких операций с базой данных.
  • Улучшенная согласованность данных: Базы данных SQL эффективно поддерживают согласованность данных между приложениями и экземплярами сервера баз данных SQL. Другие типы баз данных с трудом поддерживают согласованность в реальном времени для больших объемов данных. Критически важные приложения, обрабатывающие важные бизнес-транзакции, полагаются на реляционные базы данных для обеспечения согласованности данных.
  • Минимальная избыточность: СУРБД снижает избыточность данных за счет нормализации. При нормализации данные упорядочиваются для устранения аномалий, связанных с вставкой, обновлением и удалением данных.
  • Оптимизация производительности: Благодаря множеству дополнительных функций реляционные базы данных обеспечивают простоту и скорость выполнения операций с базами данных. Минимальное использование памяти, снижение затрат на хранение и высокая скорость процессора помогают повысить производительность базы данных для всех приложений.
  • Простота обслуживания: Встроенные средства автоматизации в системах реляционных баз данных помогают упростить восстановление, контроль и обслуживание базы данных SQL. Администраторам и техническим специалистам базы данных становится проще поддерживать и обновлять базу данных в упреждающем режиме. Кроме того, использование внешних инструментов для мониторинга баз данных SQL может предоставить возможность управлять базой данных настраиваемым образом для каждой организации, использующей базы данных.
• Показатели производительности базы данных SQL

  Показатели производительности базы данных SQL

  Для эффективного мониторинга производительности базы данных и точной настройки сервера базы данных SQL администратор базы данных должен активно отслеживать ключевые показатели производительности. Предприятия могут извлечь выгоду из использования инструментов анализа базы данных SQL для более эффективного управления производительностью базы данных. Отслеживание показателей помогает выявить потенциальные проблемы и аномалии, чтобы инициировать адекватное устранение неполадок. Вот список ключевых показателей, по которым можно отслеживать и оценивать, хорошо ли работает сервер базы данных SQL:

   

  • Использование ЦП: Наиболее распространенный показатель для оценки производительности сервера базы данных SQL, поскольку он помогает анализировать использование памяти и определять перегрузку сервера в данный момент времени.
  • Использование диска базы данных: Измерение использования диска базы данных является важным компонентом мониторинга производительности базы данных. Это помогает отслеживать использование ресурсов и настраивать сигналы тревоги и уведомления для неэффективного распределения ресурсов.
  • Чтений страниц/мин: Оценивает нагрузку на системную память, измеряя количество страниц, считываемых из памяти в минуту. Анализ этой метрики с течением времени помогает определить, есть ли проблемы с системной памятью.
  • Cache Hit Ratio: Измеряет, как часто сервер базы данных SQL обращается к страницам из кэша. Более низкий коэффициент попаданий в кэш может указывать на узкое место системной памяти. Важным фактором, влияющим на коэффициент попаданий в кэш, является продолжительность жизни страницы. Ожидаемое длительное время жизни страницы означает, что страница остается в памяти в течение длительного времени, что приводит к лучшему коэффициенту попаданий в кэш.
  • Подключения пользователей: Измеряет количество пользователей, подключенных к серверу базы данных. Долгосрочный анализ этой метрики позволяет получить представление о моделях нагрузки на память и быстро определить другие связанные проблемы.
  • Среднее время ожидания блокировки: Сервер базы данных SQL управляет несколькими пользователями в данный момент времени. Следовательно, он может резервировать ресурсы для определенных процессов через различные промежутки времени, и другим процессам, возможно, придется ждать, пока ресурсы не будут освобождены. Более высокое значение этого показателя указывает на проблемы со временем загрузки; поэтому рекомендуется убедиться, что значение этой метрики остается ближе к нулю.
• Список баз данных SQL

  Список баз данных SQL

  Большинство предприятий используют реляционные базы данных, начиная от традиционных настольных систем и заканчивая современными облачными системами, открытыми или коммерческими системами с закрытым исходным кодом. Давайте посмотрим на список наиболее часто используемых баз данных SQL.

   

  MySQL

   

  MySQL является наиболее распространенным и простым в использовании сервером базы данных SQL с открытым исходным кодом, широко используемым для разработки веб-приложений. Помимо версии с открытым исходным кодом, предназначенной для поддержки основных команд и транзакций SQL, также доступна коммерческая корпоративная версия, включающая множество расширений и подключаемых модулей для обеспечения дополнительных функций.

   

  PostgreSQL

   

  В отличие от MySQL и MariaDB, PostgreSQL представляет собой объектно-реляционную систему управления базами данных (ORDBMS), предназначенную для поддержки более сложных и разнообразных моделей данных. Он предлагает ряд корпоративных функций, включая масштабируемость, безопасность и улучшенную поддержку автоматизации через интерфейс командной строки или прямой доступ через Интернет. PostgreSQL поддерживает Windows, macOS и несколько дистрибутивов Linux. Он также поддерживает хранимые процедуры, очень сложный язык программирования, созданный на основе SQL для упрощения сложных транзакций и обеспечения соответствия требованиям ACID (атомарность, согласованность, изоляция, надежность).

   

  Microsoft SQL Server

   

  Microsoft SQL Server — еще одна самая популярная реляционная база данных, код которой принадлежит Microsoft. SQL Server поддерживает распространенные операционные системы Windows и Linux и упрощает доступ с помощью запросов SQL и графических пользовательских интерфейсов. Крупные корпоративные приложения обычно используют базы данных Microsoft SQL Server вместо баз данных SQL, доступных в среде с открытым исходным кодом. Предприятия могут использовать ряд функций текущей версии SQL Server, включая ссылочную целостность, управление параллельным выполнением нескольких версий, более высокую доступность, детализированную блокировку и повышенную стабильность.

   

  Oracle Database

   

  Oracle DB – коммерческая реляционная база данных с закрытым исходным кодом, принадлежащая корпорации Oracle. Он поддерживает операционные системы macOS, Windows и Linux и эффективно используется для крупных приложений в различных отраслях. База данных Oracle может облегчить автоматизацию управления данными и сервером.

• Отличия баз данных SQL и NoSQL

  Различия между базами данных SQL и NoSQL

  В отличие от баз данных SQL, базы данных NoSQL хранят данные в формате документа, а не в таблицах. Базы данных NoSQL хранят неструктурированные данные, такие как фотографии, видео, статьи и многое другое, в одном документе. Ниже приведены некоторые ключевые различия между базами данных SQL и NoSQL:

   

  • Структура базы данных: В отличие от реляционных баз данных с таблицами для хранения информации, базы данных NoSQL используют подход пар ключ-значение для хранения всех данных в одном месте. . В данном случае ключ указывает на уникальный элемент, например, адрес электронной почты для сотрудников.
  • Гибкость: Базы данных NoSQL могут хранить огромные объемы неструктурированных данных без ограничений по типам данных, которые пользователи хотят хранить вместе. Гибкость в хранении различных новых типов данных в соответствии с различными потребностями делает базы данных NoSQL более интуитивно понятными и расширяет область применения. Однако базы данных требуют дополнительных усилий по обработке и большего объема памяти, чем реляционные базы данных.
  • Непротиворечивость: Обеспечение доступности и согласованности данных является критически важным аспектом для обеспечения исключительной производительности базы данных. В то время как реляционные базы данных всегда обеспечивают согласованность данных между экземплярами сервера базы данных SQL, некоторые базы данных NoSQL, такие как Redis, отвечают на запрос с информацией, которая может быть неверной на несколько секунд.

Представлено в этом ресурсе

Как то, что вы видите? Попробуйте продукты.

Анализатор производительности базы данных

Мониторинг и оптимизация нескольких платформ систем управления базами данных (СУБД) для облачных и локальных сред.

СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ Полная функциональность в течение 14 дней ССЫЛКА НА ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ЭЛЕКТРОННУЮ ПОЧТУ Полная функциональность в течение 14 дней

Монитор производительности базы данных

Мониторинг производительности базы данных и оптимизация для традиционных баз данных, баз данных с открытым исходным кодом и облачных баз данных.

НАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ Полная функциональность в течение 14 дней НАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ Полная функциональность в течение 14 дней

SolarWinds SQL Sentry

Мониторинг производительности базы данных для платформы данных Майкрософт с быстрым анализом первопричин и обзором всего комплекса.