что это такое, как использовать сервис, как создать сегменты

Яндекс.Аудитории: что это такое, как использовать сервис, как создать сегменты

Динамический коллтрекинг

Стоимость

8 800 555 55 22

• Вернуться в Глоссарий

Пред. статья

Юзабилити

След. статья

AIDA

Оглавление

Другие популярные термины

В

Вебвизор

Что такое Вебвизор в Яндекс.Метрике, для чего он нужен. Как работает и что показывает этот инструмент. Как его установить и настроить. Что делать, если Вебвизор Яндекс.Метрики не работает. Аналоги программы

Р

Ремаркетинг

Ремаркетинг — это показ рекламных объявлений пользователям, которые уже интересовались продуктом компании, но по какой-то причине не оформили заказ

Пред. статья

Юзабилити

След. статья

AIDA

Выберите букву алфавита

Весь алфавит

Весь алфавит А Б В Г Д Е З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Э Ю Я A B C E G I L M P Q R S U W

Виртуальная АТС

• Голосовое меню (IVR)
• Запись разговоров
• Интеграция с LDAP
• Конференцсвязь
• Многоканальные номера
• Поддержка
• Подключение
• Статистика и мониторинг

Коллтрекинг

• О продукте
• Как подключить
• Решения
• Возможности
• Стоимость
• Сквозная аналитика
• Мультиканальная аналитика

Контакт-центр

• Исходящий обзвон
• Оценка эффективности работы
• Поддержка
• Подключение
• Управление клиентским сервисом

Решения

• IP-Телефония
• Телефонизация офиса
• Бесплатный вызов 8-800
• Для стартапов
• Диспетчеризация ЖКХ ТСЖ и УК

org/SiteNavigationElement»>

• Бизнес-кейсы

• Партнерам

• Поддержка

• О компании

• Почему MANGO OFFICE

• Наша команда

• Наши достижения

• Карьера

• Пресс-центр

• Блог «Бизнес-рецепты»

• Мероприятия

• Наши клиенты

• Отзывы

как создать сегменты для настройки целевой рекламы — OkoCRM

Обновлено: 21. 04.2023

 Как собрать сегменты для настройки рекламы на основе собственного списка клиентов

Яндекс.Аудитории или ЯА — инструмент, который сегментирует нашу ЦА для рекламы на основе собственных данных из CRM и данных, собранных Яндексом. Например, Метрикой. Нам нужно только загрузить информацию о пользователях в систему — она сама найдет их в сети, идентифицирует и поделит на сегменты. Так мы сможем показывать рекламные объявления даже тем людям, которые готовы к сделке, но никогда не были на нашем сайте.

По каким данным Яндекс создает сегменты

Сервис группирует и проверяет соответствие наших клиентов по набору данных:

• CRM. Это номера телефонов и e-mail’ы, собственная клиентская база. Файл с телефонами адресами почты должен включать не менее ста контактов — это минимальный охват. Его пользователи загружают в сервис самостоятельно
• ID мобильных устройств. Это идентификаторы смартфонов и планшетов, через которые наши клиенты входят в сеть. Данные о них тоже можно выгрузить из ЦРМ
• Провайдеров. Это рекламные агентства и издательства, подключенные к платформе DMP. По роду деятельности они собирают информацию о пользователях, сегментируют ее и открывают доступ к ним за плату. В Директе доступны только бесплатные сегменты, к которым нам предоставили доступ DMP. В аудиториях — и платные
• App Metrika. Это данные о людях, которые установили наше мобильное приложение. Выделяя их в отдельный сегмент, мы можем отследить, кто не заходил в приложение, например, больше 3 месяцев и сообщить им о наших обновлениях
• Геолокации. Можно выбрать сегмент аудитории по географическому размещению. Просто выбрать на карте определенное место и собрать сегмент людей, которые постоянно находятся поблизости. Например, это можно использовать для рекламы заведений, акций, проходящих в конкретных районах города
• Пикселя. Это данные о людях, которые видели вашу медийную рекламу при условии, что в нее был встроен код пикселя. Например, можно выделить тех, кто видел нашу рекламу 2+ раза. Эти люди, вероятно, знакомы с брендом — шансы на сделку с ними выше. А значит, есть смысл рекламироваться для них

Как работают Аудитории

Когда мы передаем контакты в ЯА, сервис обрабатывает данные, проверяет их на соответствие своей сети и создает необходимые нам сегменты. Например, по адресу e-mail можно идентифицировать нашего клиента как пользователя одного из сервисов Яндекса — поисковик поделится с нами полезными данными.

Это полезно для настройки рекламы. Мы сами решаем, кому именно хотим показывать свои объявления, а Яндекс создает нам сегмент с уникальными идентификаторами этих людей.

Допустим, мы хотим сообщить нашим оффлайн-клиентам о скидке. Мы загружаем их емейлы из OkoCRM в Аудитории и формируем сегмент. Сервис обрабатывает контакты клиентов и сравнивает их с накопленными Яндексом данными. А затем — включает в сегмент все известные ему идентификаторы пользователей.

Теперь мы можем использовать эти данные для настройки ретаргетинга в Директе и сообщить всем нужным нам клиентам о скидке.

Вот как мы представляем этот процесс схематически.

Как создать сегмент

В Аудиториях можно создавать сегменты на основе разных данных о пользователях — это те, что описаны выше. Самый показательный пример — сегменты на основе данных, выгруженных из ЦРМ. Чтобы создать на их основе сегмент, нам нужно.

1. Выгрузить из CRM файл с контактами клиентов. Сервис работает с файлами в расширении CSV (для контактных данных, ID мобильных устройств) и TXT (только для ID мобильных устройств). Файл должен содержать не менее 100 записей контактов. В записях должен быть телефон пользователя или электронный адрес. Остальные поля не обязательные. Пробелы использовать нельзя. Записи должны быть составлены в таком формате:

• 1 строка — названия полей, отделенные друг от друга запятой
• 2 строка — мобильный телефон или емейл, другие поля
• 3 строка — мобильный телефон или емейл, другие поля и т. д.

Вот пример правильно организованной записи.

2. Загрузить файл со списком в сервис. Для этого переходим в Аудитории. В правом верхнем углу жмем «Создать сегмент», в выпадающем списке — «Данные CRM». 

В открывшемся окне задаем сегменту название, выбираем нужный файл для загрузки, принимаем условия сотрудничества и снова жмем «Создать сегмент». Сегмент получает статус «Обрабатывается».

3. Подождать окончания обработки. Система час-два обрабатывает наши контакты. За это время ЯА сравнивают загруженными списки с данными, которые есть у Яндекса. По телефонным номерам и емейлам Аудитории находят пользователей России и ближнему зарубежью, по ID смартфона — во всем мире.

4. Проверить результаты. Если с данными Яндекса совпало больше 100 записей, сегмент подсветится как «Готов». Теперь его можно использовать при настройке контекста в Директе. 

Похожим образом создаются сегменты на основе информации, собранной из Метрики или других данных. Отличается только охват аудитории. Например, при выгрузке сегмента из Метрики можно задать всех пользователей, уже сформированные сегменты или тех, кто достиг определенной цели, заданной в Метрике.

Когда сегмент готов, мы можем посмотреть его статистику по кнопке . В ней Аудитории показывают охват сегмента и его распределение по полу, возрасту, типам устройств. Мы увидим, насколько люди в группе похожи между собой, чем они интересуются и какой образ жизни ведут.

Как расширить аудиторию с помощью ЯА

Когда у нас уже готов хотя бы один сегмент, можно расширить аудиторию для рекламы с помощью функции «Похожий сегмент». Система проанализирует поведение людей из созданных сегментов: поисковые запросы, посещаемые сайты, пол, возраст и другие метрики. А затем найдет людей с похожим поведением.

Например, мы можем найти людей, похожих на наших постоянных клиентов, и предложить им приветственную скидку. Вероятно, они будут заинтересованы в сделке.

Чтобы расширить аудиторию для рекламы, нам нужно:

1. Проверить схожесть. Чтобы найти подходящий исходный сегмент, нам нужно посмотреть его статистику. А в нем — обратить внимание на схожесть. Чем выше схожесть, тем больше поведение людей однородно в интернете — они смотрят одинаковые сайты, задают одинаковые запросы, обладают одинаковыми признаками.

Если схожесть выше среднего, значит сегмент подходит для создания похожего. Если схожесть низкая, значит в сегмент попали разнородные люди — разного возраста, с разным заработком, из разных населенных пунктов. В этой группе сложно выделить общие критерии, поэтому похожий сегмент также будет разнородным.

Чтобы найти людей, похожих на тех, кто пользовался нашим сайтом или выполнял заданные нами цели, в качестве исходного можно использовать сегменты, составленные на основе данных метрики. Например, создать сегмент из тех, кто совершил покупку или оставил контакты, а затем — создать похожий сегмент.

2. Создать похожий сегмент. Это можно сделать из выпадающего меню рядом с исходным сегментом. Выбираем нужный пункт меню, пишем название нового сегмента и задаем соотношение между точностью и охватом аудитории. Чем точнее — тем меньше людей будет в новом сегменте, и тем больше они будут похожи на пользователей из исходной категории.

3. Дождаться окончания обработки сегмента. За это время Аудитории подберут людей, похожих на наших действующих клиентов. Люди из уже сформированных сегментов в новую категорию не попадут. Когда сегмент будет сформирован, статус «Обрабатывается» сменится на статус «Готово».

Как запустить показ рекламы на сегмент

Как только первый заданный нами сегмент получит статус «Готово», он появится в настройках Директа. Это значит, что мы можем показывать рекламное объявление конкретной группе пользователей.

Задать условие о показе рекламы конкретному сегменту можно на странице создания кампании или при ее редактировании. Чтобы это сделать нам нужно зайти в Директ:

1. Найти опцию «Условие подбора аудитории»
2. Создать набор правил
3. Выбрать «Выполнено хотя бы одной» и задать название сегмента, которому мы будем показывать объявления
4. Запустить показы

Чтобы сократить круг пользователей, мы можем задать сложные условия. Например, мы можем отобрать из сегмента Аудиторий людей, которые за последний месяц приходили к нам на сайт, но ничего не купили. Для этого нам нужно задать сложные условия с двумя наборами правил и объединить сегменты из Аудиторий и цели из Метрики. Вот как это должно выглядеть.

Запомнить

1. Аудитории — сервис для сегментации пользователей в рекламных целях. Он помогает выделить конкретную группу клиентов по нашим данным и точечно направлять рекламное сообщение лично им
2. В аудитории можно загрузить контакты, собранные самостоятельно и с помощью сервисов — Метрики, Пикселя, геолокации и других. Яндекс идентифицирует людей, и группирует их уникальные идентификаторы в сегменты
3. С помощью ЯА можно расширить аудиторию — найти и рекламироваться для людей, похожих по поведению в интернете не наших постоянных клиентов. Или других людей, которых мы уже объединили в сегменты
4. Как у нас готов первый сегмент, он отразиться в настройках Директа. Это значит, что мы уже можем показывать рекламу только этой группе людей

Связать Яндекс Метрику с Qlik

Что такое Яндекс Метрика?

Яндекс Метрика — это служба веб-аналитики, которая помогает корпоративным компаниям получать ценную информацию о поведении пользователей на их веб-сайтах. Отслеживая и анализируя важные показатели, такие как просмотры страниц, показатели отказов и конверсии, Яндекс Метрика позволяет компаниям принимать решения на основе данных для оптимизации своих веб-сайтов и повышения общей производительности. Крупные предприятия извлекают выгоду из надежных функций Яндекс Метрики, включая тепловые карты, записи посетителей и расширенную сегментацию, которые позволяют им понимать поведение пользователей и максимизировать отдачу от своих маркетинговых инвестиций.

Что такое Qlik?

Qlik — это мощная платформа бизнес-аналитики (BI) и визуализации данных, которая позволяет крупным предприятиям преобразовывать сложные данные в ценные сведения. Благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу Qlik позволяет пользователям создавать визуально привлекательные и интерактивные информационные панели, которыми можно легко поделиться в организации. Используя ассоциативную модель данных Qlik, предприятия могут изучать данные из нескольких источников, выявлять скрытые закономерности и находить новые идеи для принятия более эффективных решений. Масштабируемая архитектура Qlik предназначена для обработки больших объемов данных, что делает ее идеальным выбором для корпоративных организаций, стремящихся использовать всю мощь своих данных.

Подключение Яндекс Метрики к Qlik

Подключить Яндекс Метрику к Qlik можно несколькими способами:

• Использование Qlik Web Connectors, набора готовых коннекторов для популярных веб-сервисов, для извлечения данных из API Яндекс Метрики и загрузки его в Qlik.
• Разработка пользовательского коннектора с использованием API и SDK Qlik для установления соединения между Яндекс Метрикой и Qlik, позволяющего пользователям получать доступ и визуализировать данные Яндекс Метрики на информационных панелях Qlik.
• Экспорт данных Яндекс Метрики в виде файлов CSV или Excel с последующим ручным импортом данных в Qlik для дальнейшего анализа и визуализации.
• Использование стороннего инструмента ETL (Extract, Transform, Load) для автоматизации процесса извлечения данных Яндекс Метрики, преобразования их в формат, совместимый с Qlik, и загрузки их в платформу Qlik.
• Выбор Improvado в качестве решения для интеграции данных для беспрепятственного подключения Яндекс Метрики к Qlik без необходимости ручного извлечения данных и сложных процессов преобразования данных. Improvado предлагает надежную службу извлечения и загрузки данных, что делает его идеальным выбором для компаний, стремящихся оптимизировать свои усилия по интеграции данных.

Подключение Яндекс Метрики к Qlik с помощью Improvado

Improvado — лучшее решение для подключения Яндекс Метрики к Qlik, поскольку оно предлагает комплексную и масштабируемую платформу интеграции данных, которая упрощает процесс извлечения, преобразования и загрузки данных из Яндекс Метрики в Qlik. С Improvado пользователи могут легко получить доступ к широкому спектру метрик и параметров из Яндекс Метрики без необходимости какого-либо кодирования или сложных манипуляций с данными.

Платформа Improvado предназначена для обработки больших объемов данных, гарантируя, что корпоративные компании могут легко синхронизировать свои данные Яндекс Метрики с Qlik, независимо от размера их наборов данных. Кроме того, Improvado предлагает широкие возможности настройки, позволяющие предприятиям адаптировать процесс интеграции данных в соответствии со своими уникальными потребностями и требованиями.

Выбирая Improvado, компании также получают доступ к высококачественной поддержке клиентов, гарантируя, что любые проблемы, возникающие в процессе интеграции данных, будут быстро решены командой экспертов.

Теперь мы полностью полагаемся на Improvado для нескольких информационных панелей, которые мы используем для повседневных маркетинговых операций и стратегии, а также для презентаций для высшего руководства.

Краткое описание подключения Яндекс Метрики к Qlik

Таким образом, подключение Яндекс Метрики к Qlik с помощью Improvado предлагает многочисленные преимущества для корпоративных компаний, включая масштабируемость, настройку, качественную поддержку клиентов и возможность обработки больших объемов данных. С Improvado компании могут централизовать свои данные о маркетинге и продажах, что позволяет им принимать решения на основе данных и оптимизировать свои маркетинговые усилия. Чтобы узнать больше о том, как Improvado может беспрепятственно подключить Яндекс Метрику к Qlik и оптимизировать процесс интеграции данных, закажите звонок с одним из наших экспертов сегодня.

Цифровой маркетинг

ПОРТРЕТ КЛИЕНТА 360

Результатом сопоставления идентификаторов является объединенный распределенный набор данных, содержащий анонимные атрибуты клиентов, полученные от нескольких поставщиков данных. Доступны сотни атрибутов: социальная демография, дети и домашние животные, интересы, события, геотаргетинг и местоположения, путешествия, бюджеты, предпочтения, посещения магазинов, поведение, розничные покупки и другие категории. Объединенный набор данных — сегмент аудитории — является динамическим, генерируется по запросу через инстанс и не хранится ни на одном центральном сервере. Результатом стал Портрет клиента 360.

Основными участниками и пользователями платформы являются:

Поставщики данных — межотраслевые (розничная торговля, электронная коммерция, телекоммуникации, финансовый сектор, страхование, образование и т. д.) компании, работающие с клиентами, которые собирают данные первой стороны в рамках деловые операции.

Бренды и рекламные агентства — основные пользователи таргетинга на рекламный продукт. Агентства от имени брендов создают точно целевые сегменты аудитории с помощью пользовательского интерфейса или пользовательских запросов, чтобы связываться со своими клиентами с помощью цифровой рекламы.

Рекламные площадки — известные площадки с большим рекламным инвентарем: Facebook, Google, Яндекс, Mail.ru и другие.

Исследовательские агентства — обеспечивают независимую проверку атрибутов, полученных с помощью алгоритмов обработки данных. Платные участники дискуссии в выбранных сегментах аудитории ответят на вопросы опроса, чтобы подтвердить или опровергнуть точность предсказанных атрибутов.

Пользователи аналитики — все участники, включая поставщиков реальных физических товаров, продаваемых в розницу. Их интересует аналитика, полученная из совместных данных о розничной торговле.

Роли могут пересекаться: например, одна компания может быть поставщиком данных, брендом и пользователем аналитики.

ПРОДУКТЫ

Все перечисленные ниже функции продуктов доступны через пользовательский интерфейс — часть AFS, которая также хранится в экземпляре каждого участника — или с помощью расширенного моделирования данных.

Таргетинг для рекламы

Платформа позволяет формировать сегмент аудитории из нескольких наборов данных и запускать таргетированную рекламу (баннеры, видео) через рекламные площадки, такие как Mail.Ru, Яндекс, Facebook, Google и другие. Эффективность онлайн-рекламы (просмотры, клики) сопоставляется с данными о розничных покупках для создания динамических отчетов O2O (онлайн-офлайн), измеряющих эффективность и влияние рекламной кампании на покупательское поведение в розничной торговле.

Розничная аналитика

Аналитика доступна для всех типов участников, как для крупных игроков, так и для малого и среднего бизнеса. Аналитика в режиме реального времени в Aggregion DDMP рассматривается как возможная замена традиционных методов измерения данных на основе опросов, которым мешает 30-40-дневное время подготовки из-за ручного сбора и обработки данных.

Некоторые аналитические отчеты:

Сравнительный анализ — продажи и позиционирование брендов и категорий товаров по сравнению с конкурентами в той же категории;

Ценообразование — определение оптимальной политики ценообразования на продукты на основе продаж и цен конкурентов в той же категории;

Рекламные акции — оценка успешности рекламных акций, запущенных через маркетинговые каналы; адаптировать и настроить рекламные акции для достижения бизнес-целей;

Ассортимент — рекомендации по ассортименту предлагаемой к продаже продукции и спросу по категориям; сравнения с конкурентами из разных видов розничной торговли;

Геомаркетинг — использование геотаргетинга от телекоммуникаций для построения корреляций между посещениями, продажами, конкурирующими магазинами поблизости и моделями трафика для рекомендаций по оптимальному расположению розничного магазина.