Сайты статей – КиберЛенинка предоставляет возможность читать тексты научных статей бесплатно. Приглашаем к сотрудничеству научные журналы и издательства для публикации научно-исследовательских работ в открытом доступе (Open Access) и популяризации открытой науки (Open Science) в России.

Содержание

Где искать научные статьи в открытом доступе. Большая подборка легальных ресурсов: philologist — LiveJournal

Где искать научные статьи, если у вас нет доступа к платным базам данных? На сайте «Индикатор» опубликована подборка из 10 открытых ресурсов для ученых.

1. Unpaywall

Один из самых удобных инструментов для бесплатного доступа — расширение для браузеров Chrome и Firefox Unpaywall. Оно автоматически ищет полные тексты научных статей. Если вы заходите на страницу какой-нибудь публикации, справа на экране появляется иконка с изображенным на ней замком. Если она зеленая и замок открыт, то достаточно просто нажать на него, и вы автоматические перейдете на страницу с полным текстом статьи в формате PDF. Установить расширение можно на его сайте.

2. Академия Google

Другой сайт, который может помочь, — это Академия Google. Вы просто пишете название статьи в поисковой строке и читаете полный текст. Если он, конечно, есть в открытом доступе.

3. Open Access Button

Если ни Unpaywall, ни Академия Google вам не помогли, может пригодиться сайт Open Access Button. Большая волшебная кнопка справится с поиском нужной статьи.

4. ArXiv.org

Этот сайт был создан специально для того, чтобы решить проблему открытого доступа к статьям. На ArXiv ученые выкладывают препринты своих статей, то есть черновики, которые в итоге публикуются с некоторыми изменениями. Большинство авторов — математики и физики, но сейчас по инициативе фонда Присциллы Чан и Марка Цукерберга разрабатывается аналог для биологии и других естественных наук — BioRxiv.

5. КиберЛенинка

Научная электронная библиотека «КиберЛенинка» — крупнейшее в России собрание научных статей, в основном на русском языке, хотя есть и иностранные публикации.

6. Библиотека eLibrary

На этом сайте выкладываются статьи и научные публикации, входящие в РИНЦ (российский индекс научного цитирования). Необходима регистрация, причем вас могут попросить указать специальный пароль вашей организации. В профиле сохраняются настройки поиска и ваши подборки статей.

7. Электронные библиотеки, сотрудничающие с вузами

У многих вузов все-таки есть подписки на разные научные журналы. Они заключают договоры с электронными библиотеками, например с ЭБС «Университетская библиотека онлайн» или IQ Library.

Узнайте, с какой библиотекой сотрудничает ваш вуз и как получить к ней доступ. Например, в МГУ доступ ко всем подпискам университета автоматически активируется, если вы ищете статью в компьютерном классе или через Wi-Fi-сеть МГУ.

8. Российская государственная библиотека (РГБ)

У РГБ есть электронный каталог, в котором можно найти не только статьи, но и диссертации и монографии на разные темы. К сожалению, не все работы есть в электронном варианте, но в каталоге есть функция «проголосовать за перевод в электронный вид необходимой книги или статьи». Сроки, к сожалению, неизвестны.

9. Авторы статей или коллеги-ученые

Если нигде на вышеперечисленных ресурсах не удается найти статью, можно попробовать написать напрямую авторам или их коллегам и попросить полный текст. В научном мире это довольно распространенная практика. И есть два отработанных способа: написать в твиттере пост с хэштегом #icanhazpdf и указать, какую статью вы ищете и куда вам ее прислать, или зарегистрироваться на сайте Research Gate, найти нужную статью в профиле автора и нажать на кнопку «попросить полный текст». Чаще всего авторы отвечают в течение недели и присылают файл на указанную в профиле почту. Кстати, в этом случае статью можно даже обсудить с самим автором. Аналогичный ресурс, но более популярный среди ученых, работающих в области социальных и гуманитарных наук, — Academia.edu. Там часто даже просить ничего не надо — статьи, препринты, доклады и даже главы из книг можно скачать прямо из профиля исследователя.

10. Специализированные базы данных

Помимо перечисленных выше ресурсов, существуют различные специализированные базы полных текстов статей, вот список самых крупных из них:

1.PubMed

База в основном по медицине и биологии, иногда содержит ссылки на полные бесплатные тексты статей.

2.Jstor

Обширная база англоязычных статей, журналов и научных работ по самым разнообразным темам.

3.MedLine

Крупнейшая библиографическая база статей по медицинским наукам (NLM). Интегрирована в сервис SciFinder.

4.Psyjournals

Сайт с электронными версиями психологических журналов.

5.SciFinder

Наиболее полный и надежный источник химической информации, охватывающий более 99% текущей литературы по химии, включая патенты. Также там можно найти информацию по биологическим и биомедицинским наукам, химической физике, инженерии.

6.ERIC

Англоязычная база данных со статьями и научными публикациями по психологии из разных стран мира.

7.Сборники статей от Frontiers

Frontiers делает подборки статей по разным темам и выкладывает их в открытый доступ.

8.HEP Search

База данных по физике высоких энергий.

Вы также можете подписаться на мои страницы:
- в фейсбуке: https://www.facebook.com/podosokorskiy

- в твиттере: https://twitter.com/podosokorsky
- в контакте: http://vk.com/podosokorskiy
- в инстаграм: https://www.instagram.com/podosokorsky/
- в телеграм: http://telegram.me/podosokorsky
- в одноклассниках: https://ok.ru/podosokorsky

philologist.livejournal.com

КиберЛенинка предоставляет возможность читать тексты научных статей бесплатно. Приглашаем к сотрудничеству научные журналы и издательства для публикации научно-исследовательских работ в открытом доступе (Open Access) и популяризации открытой науки (Open Science) в России.

КиберЛенинка — это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости российской науки и построение инфраструктуры знаний.

Каталог тем научных статей на базе рубрикатора Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР, OECD)

О научной библиотеке и открытом доступе к науке (open access)

КиберЛенинка поддерживает распространение знаний по модели открытого доступа (Open Access), обеспечивая бесплатный оперативный доступ к научным публикациями в электронном виде, которые в зависимости от договорённостей с правообладателем размещаются по лицензии Creative Commons Attribution (CC-BY). Данная инициатива является основной для построения инфраструктуры открытой науки в России.

Библиотека комплектуется научными статьями, публикуемыми в журналах России и ближнего зарубежья, в том числе, научных журналах, включённых в перечень ВАК РФ ведущих научных издательств для публикации результатов диссертационных исследований. Научные тексты, представленные в библиотеке, размещаются в интернете бесплатно, в открытом доступе и могут быть найдены как с помощью популярных поисковых систем, так и посредством системы полнотекстового научного поиска с поддержкой русской морфологии на сайте библиотеки. Пользователям библиотеки предоставляется возможность читать научные работы с экрана планшета, мобильного телефона и других современных мобильных устройств. Издателям предоставляется сервис присвоения DOI. Подробнее о научной библиотеке.

cyberleninka.ru

Научные журналыКаталог научных журналов с описанием тематики статей

Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г. Белинского

статей: 2245 / выпусков: 25 за 7 лет Научный журнал по наукам об образовании,истории и археологии,экономике и бизнесу,языкознанию и литературоведению,биологическим наукам,математике,психологическим наукам,философии, этике, религиоведению,социологическим наукам,компьютерным и информационным наукам,праву,наукам о здоровье,СМИ (медиа) и массовым коммуникациям,наукам о Земле и смежным экологическим наукам,фундаментальной медицине,искусствоведению,социальной и экономической географии,сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству,политологическим наукам,прочим социальным наукам,экологическим биотехнологиям,физике,клинической медицине,электротехнике, электронной технике, информационным технологиям,химическим технологиям,агробиотехнологии,нанотехнологиям,биотехнологиям в медицине,химическим наукам,прочим медицинским наукам,ветеринарным наукам,промышленным биотехнологиям,энергетике и рациональному природопользованию,прочим сельскохозяйственным наукам,прочим технологиям,строительству и архитектуре,

Журнал публикует оригинальные статьи по основным направлениям современной науки и техники: философии, истории, педагогики, психологии, экономики, юриспруденции, филологии, культурологии, социологии, управлению, биологии, химии, географии, экологии, физике, математике, информатике, технике, технологии. К печати принимаются обзоры, аналитические и концептуальные разработки, рецензии, биографические материалы, оригинальные исследования (эксперименты, наблюдения и т.д.), содержащие новые, ранее не публиковавшиеся результаты. Ежегодно издается 4 номера: 1) «Общественные науки» (педагогика, экономика, юриспруденция, социология, управление, психология) 2) «Гуманитарные науки» (филология, история, культурология, философия) 3) «Физико-математические и технические науки» (физика, математика, информатика, техника, технология) 4) «Естественные науки» (биология, химия, география, экология, сельское хозяйство).

cyberleninka.ru

Интересные статьи, новости, факты - Mydiscoveries.ru

  • История
    • Быт и жизненный уклад
    • Войны
    • Изобретения
    • Личности
    • События
  • Мифы
  • Моя планета
    • Общество, культура, традиции
    • Удивительные места
    • Флора и фауна
    • Явления
  • Наука
    • Археология
    • Естественные науки
    • Космос
    • Технологии
  • Рекорды
  • В мире
    • Животные
    • Люди
    • Новости
    • Открытия

Поиск

  • История
    • ВсеБыт и жизненный укладВойныИзобретенияЛичностиСобытия

      Энн Ходжес — единственный известный человек, пострадавший от прямого попадания метеорита

      Клара — самый знаменитый носорог 18 века

      Модная римская обувь возрастом 2000 лет

      Откуда в русском языке появился мат?

  • Мифы
    • Правда, что если хрустеть суставами, можно заработать артрит?

      Правда, что мухомор убивает мух?

      Правда ли, что носороги топчут огонь?

      «Правило пяти секунд» — правда или вымысел?

      Правда ли, что акулам не нравится вкус человека?

  • Моя планета

mydiscoveries.ru

Как правильно искать и читать научные статьи?

В этом туториале рассмотрим, как искать и эффективно читать научные статьи по машинному обучению и анализу данных, где эти навыки наиболее востребованы.

Почему именно научные статьи? Если вам необходимо знать актуальное академическое мнение по какому-либо вопросу, то оно изложено в последних научных публикациях. Легко согласиться с мнением эксперта, но чтобы самому стать экспертом, нужно развить критическое мышление и детально разбираться в интересующей вас области. Необходимо регулярно читать последние публикации. Это требует терпения и практики, однако результаты оправдают затраченное время.

Кроме того, в научных статьях рассматриваются современные вопросы и их решения, что открывает возможность быть на шаг впереди конкурентов. Крупные компании экономят собственные ресурсы, следя за работами научного сообщества. Вместо трудоемкой разработки алгоритмов можно реализовать лучшие из решений, предлагаемых в научных статьях.

Reddit

Один из самых простых путей для поиска публикаций по вашей тематике, это чтение специализированных веток на Reddit. Так, например, пользователями ветки MachineLearning еженедельно добавляются подборки актуальных публикаций. Если вы делаете первые шаги в этой области, ветки полезны не только ссылками на сами научные статьи, но и активным обсуждением членами сообщества, чего обычно не хватает в тематических архивах статей.

Персональные тематические архивы научных статей

Статьи могут быть собраны в структурированный архив отдельными людьми, сообществами или корпорациями. Так, Андреем Карпатовым, руководителем отдела по разработкам в сфере искусственного интеллекта в компании Tesla, создан сайт Arxiv Sanity.

Этот ресурс представляет собой архив научных публикаций по различным областям машинного обучения. Можно сортировать публикации по времени или популярности, вступать в обсуждения и т. д.

Тематические архивы публикаций

Одной из сложностей в публикации научных работ является длительная процедура издания, в частности процессы рецензирования, корректуры и верстки журнала. Многие ученые для того, чтобы своевременно ознакомить научное сообщество с полученными результатами до выхода статьи в журнальной версии, выкладывают предварительные тексты своих работ, называемые препринтами.

Самыми крупными архивами препринтов по тематике Computer Science являются Cite Seer X и arXiv.org.

Сайт arXiv.org базируется на серверах библиотеки Корнеллского университета, исходно ресурс в большей мере был посвящен статьям по физике, но доля публикаций по Computer Science стремительно растет. Однако научные статьи по машинному обучению нужно искать в другой категории – в статьях по статистике.

Корпоративные архивы статей

Крупные корпорации не только используют публикации научного сообщества, но тратят существенные деньги на исследования в собственных лабораториях. Это позволяет им работать на опережение, первыми вводить в свое программное обеспечение новые решения и задавать современные стандарты.

Результаты этой работы публикуются в тематических журналах и добавляются в корпоративные архивы. Так, на сайте Research at Google можно найти публикации, распределенные по 21 категории, связанных с различными сферами исследований.

Британская компания Deepmind, ставшая подразделением Google в 2014 году, продолжает вести архив публикаций, специализирующийся на статьях, посвященных искусственному интеллекту.

Поиск статей

Все указанные выше источники – тематические. Однако часто на практике требуется найти публикацию, которой по каким-то причинам нет в перечисленных архивах. Самым популярным ресурсом по поиску научных статей является Google Академия (Google Scholar).

Если вам нужна не конкретная статья, а вы ищите публикации по заинтересовавшей теме, рассматривайте в первую очередь самые последние и хорошо цитируемые источники.

Казалось бы, вопрос в подзаголовке довольно дурацкий. Берешь статью и читаешь от начала до конца. Но, следуя такой линейной стратегии, большинство новичков отказываются от этого занятия – научные статьи это не художественная литература, и требует напряженной работы.

Чтобы сделать процесс более эффективным, опытные читатели рекомендуют использовать стратегию многостадийного чтения. Мы рассмотрим это на примере чтения публикации в три прохода.

Первое прочтение: беглый обзор

В процессе работы со статьями важно иметь четко поставленную цель. Статьи сами по себе не лучший способ для того, чтобы прокачать свои навыки. Если есть цель, вы более осмысленно и мотивированно работаете с конкретной статьей, даже если в ней представлен сложный материал.

Научные публикации всегда строятся по очень близкому сценарию: Введение – Методы – Результаты – Обсуждение. Нередко научные статьи сопровождаются дополнительными материалами (Supplementary Materials), которые для удобства чтения выносятся за пределы публикации, однако являются важной частью исследования. Например, в машинном обучении это могут быть массивы экспериментальных данных или программная реализация алгоритма.

Чтение любой статьи начинается с заголовка, по которому вы понимаете, интересна ли вам тема статьи или нет. После заголовка следует аннотация (abstract), содержащая выжимку из работы, описывающую ключевые моменты исследования и достигнутые результаты. На первом этапе для вас это самая важная часть текста.

Если аннотация вас заинтересовала, бегло просмотрите введение. Во введении авторы исследования приводят ссылки к другим публикациям, которые обычно в виде списка литературы приводятся в конце публикации. Далее пробегитесь глазами по всей статье, оцените ее объем и структуру. Прочитайте заголовки и подзаголовки. Просмотрите рисунки. При первом просмотре никогда не акцентируйте внимание на математических выкладках. Прочитайте заключение работы, в нем должно быть сделано обобщение полученных результатов – более полное, чем того позволяет аннотация.

При первом прочтении главное – понять структуру статьи, цель и задачи работы, использующиеся инструменты и достигнутые результаты, внесенный авторами вклад. Может оказаться, что вы поймете, что тема слишком далека от ваших интересов. Экономьте свое время, беритесь за чтение только тех статей, которые стоят потраченного времени. Но если беглый просмотр вас удовлетворил, приступайте ко второму этапу.

Второе прочтение: работа с конспектом

После того как вы убедились, что прочтение статьи принесет пользу, очень полезно завести файл заметок – конспекта публикации, в который вы запишите все новые и непонятные вещи. Если вы используете Python, для этой цели отлично подойдет Jupiter Notebook, в котором можно одновременно писать обычный текст, записывать математические изображения и запускать программный код.

Если вы взяли статью из комментируемого источника, просмотрите ее обсуждение. Сравните первые впечатления с замечаниями людей. Занесите в конспект моменты, на которые стоит заострить внимание.

При втором чтении изучайте статью уже более вдумчиво. Изучая введение, соотнесите ссылки, предоставляемые авторами, со списком литературы: может быть, вы уже читали некоторые работы, или авторы дают ссылки на интересные ресурсы. На основе списка литературы вы можете создать специальный список работ для дальнейшего чтения – в них могут содержаться те вопросы, что не рассматриваются в читаемой публикации, так как они были подробно рассмотрены там.

Очевидно, что при чтении вам встретятся незнакомые вещи. В этом нет ничего страшного, копируйте в электронный конспект всё непонятное, особенно наиболее часто встречающиеся термины. Ни в коем случае не ищите сразу их определения. Иначе вы будете слишком часто отвлекаться, терять нить рассказа и будете утомлены переключением между основным текстом и поиском определений.

Постарайтесь пока рассмотреть публикацию с позиций тех знаний, которыми вы уже обладаете. Разберитесь в общих чертах, на «высоком уровне», в математических выкладках. Поймите принципы приведенных в статье алгоритмов. Выпишите в конспект незнакомые математические концепции и функции. Не забывайте читать подписи рисунков и графиков – часто в них даются дополнительные разъяснения.

Третье прочтение: математика, алгоритмы, программирование

После второго прочтения конспект будет полон незнакомых терминов и концепций. Перед заключительным чтением раскройте в конспекте все незнакомые термины. Посмотрите дополнительные ресурсы по тому, что только что изучили: статьи, туториалы, видео, добавьте в конспект поясняющие схемы и скриншоты.

При третьем чтении сфокусируйтесь на математике. Разберите детально каждую математическую строчку. Используйте ручку и бумагу. Обращайтесь к Википедии, когда вам нужно разобраться в более общих вопросах. Если какие-то шаги пропущены как очевидные, выполните их самостоятельно, чтобы убедиться в собственном понимании каждого шага рассуждения. Если в исследовании имеются экспериментальные данные, оцените их воспроизводимость.

Когда вы, наконец, будете считать, что полностью разобрались во всех вопросах, попробуйте написать соответствующий статье программный код. Переведите уравнения на язык функций, введите необходимые параметры, используйте сопроводительные материалы. Если есть код, доступный на GitHub или другом ресурсе, скачайте и просмотрите его, запустите. В коде наверняка встретятся поясняющие комментарии, которые помогут понять практические моменты применения предлагаемых в статье решений. Поиграйте с частями кода и значениями параметров, чтобы понять их влияние на работу алгоритма в целом.

Если у вас остались какие-то вопросы, задайте их в сообществе, посвященном публикациям в вашей области исследований. Если же все ресурсы исчерпали себя, попробуйте написать авторам статьи. Для этого в работе после списка авторов обычно указывается e-mail автора-корреспондента.

Еще один полезный  прием – читать статьи в заинтересованной компании, например, вместе с коллегами по работе. То, что кажется сложным при чтении одному, может существенно упроститься в результате обсуждений. Если почувствовали, что хорошо разобрались в теме, и думаете, что ваш опыт будет полезен для сообщества, напишите об этом статью на популярном сайте или запишите видео. В этом вам отлично поможет конспект, составленный на втором этапе и дополненный кодом на третьем чтении. Полученный вами отклик зарекомендует вас в сообществе как эксперта в этой области, а задаваемые другими пользователями вопросы позволят выявить лакуны в знаниях.

Источник

proglib.io

25 полезных сайтов, повышающих уровень интеллекта

25 полезных сайтов, повышающих уровень интеллекта 25 полезных сайтов, повышающих уровень интеллекта

Ребята, мы вкладываем душу в AdMe.ru. Cпасибо за то,
что открываете эту красоту. Спасибо за вдохновение и мурашки.
Присоединяйтесь к нам в Facebook и ВКонтакте

Порой мы бесполезно проводим свободное время, переписываясь с друзьями в социальных сетях или выкладывая в Инстаграм очередную фотку.

Вместо этого AdMe.ru предлагает вашему вниманию подборку из необычайно полезных для саморазвития сайтов.

  • Coursera — это образовательная платформа, которая предлагает всем желающим онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций мира.
  • Универсариум — глобальный проект, предоставляющий возможность получения качественного образования от лучших российских преподавателей и ведущих университетов для миллионов российских граждан.
  • Khan Academy — бесплатный образовательный ресурс содержит коллекцию из более чем 4200 бесплатных микролекций по всевозможным дисциплинам — от литературы до космологии.
  • Udemy — ярмарка знаний, в которой на сегодняшний день зарегистрировано свыше 10 миллионов студентов со всего мира. В программу входят более 40 тысяч курсов.
  • UNIWEB — платформа онлайн-обучения, которая совместно с ведущими вузами разрабатывает образовательные онлайн-продукты с целью распространения качественного образования на русском языке.
  • Университет без границ — площадка обмена актуальными академическими знаниями для русскоязычной аудитории, независимо от места проживания, географии, места работы или учебы, а также социально-экономического статуса.
  • HTML Academy — онлайн-курсы, цель которых — превратить любого желающего из новичка в профессионала веб-разработки.
  • Lumosity — сайт для развития умственных способностей. Вроде бы ничего нового, но у Lumosity есть своя особенность: приложение подбирает индивидуальную программу «тренировок» для каждого человека. Не пожалейте своего времени на этот увлекательный проект!
  • Eduson — центр онлайн-подготовки будущих бизнесменов со всего мира. Основная методика — различные курсы от ведущих профессоров и преуспевающих практиков.
  • Wikihow — сайт является результатом совместных усилий тысяч людей для создания наиболее полезного пошагового руководства в мире. Точно так же, как и Википедия (Wikipedia), WikiHow является частью wiki-сообщества, и любой человек может написать или отредактировать страницу на сайте.
  • Интернет-школа НИУ ВШЭ — курсы по предметам социально-экономического профиля, по математике, истории, русскому и английскому языкам.
  • Lingualeo — платформа для интересного и эффективного изучения английского языка, на которой зарегистрировано уже более 12 миллионов человек.
  • Memorado — бесплатное приложение для смартфонов, именуемое своими создателями не иначе как «настоящий тренажерный зал для мозгов». Игра имеет огромное количество уровней — 600, которые представлены разнообразными головоломками.
  • Duolingo — бесплатная платформа для изучения языка и краудсорсингововых переводов. Сервис разработан так, что по мере прохождения уроков пользователи параллельно помогают переводить веб-сайты, статьи и другие документы.
  • 4brain — бесплатные тренинги по развитию навыков скорочтения, устного счета, креативного мышления, ораторского мастерства, памяти и т.д.
  • Psychology Today — интернет-журнал, посвященный исключительно любимой всеми нами теме: нам самим. Тематика портала охватывает все аспекты поведения и настроения человека: психическое и эмоциональное здоровье, личный рост, отношения, секс, воспитание детей и многое другое.
  • Brainexer — сайт с большим количеством тестов и упражнений на устный счет, запоминание, внимание и мышление. Тесты бесплатны и доступны без регистрации. Несмотря на то что ресурс англоязычный, есть перевод на русский язык.
  • Memrise — уникальная онлайн-платформа, использующая наиболее продвинутые техники работы с памятью, для того чтобы помочь пользователям запоминать информацию быстрее и более эффективно, чем при любом другом методе.
  • Все10 — онлайн-тренажер, который дает возможность бесплатно научиться набирать текст на клавиатуре вслепую, используя все 10 пальцев. На сайте ведется ваша статистика, а также общий рейтинг успеваемости пользователей.
  • Project Gutenberg — электронная универсальная библиотека различных произведений мировой литературы, которая была основана в 1971 году.
  • Школа Яндекс — электронные лекции, главной целью которых является подготовка специалистов — как для самого Яндекса, так и для IT-индустрии в целом.
  • Curious — сайт был создан для того, чтобы учителя, студенты и талантливые люди по всему миру могли поделиться со всеми своими знаниям и умениями, да еще и с возможностью подзаработать.
  • Sentences — сайт, который поможет вам выучить и запомнить новые английские слова в контексте предложений. Высокой эффективности изучения материалов способствует система, отслеживающая уровень владения языком.
  • Интуит — крупнейший российский интернет-университет с возможностью получения высшего и второго высшего образования, а также профессиональной переподготовки и повышения квалификации.
  • Лекториум — интересный сайт с огромным количеством русскоязычных лекций на самые разные темы. Помимо лекций здесь выкладывают видеоматериалы с различных научных конференций.

Ребята, мы вкладываем душу в AdMe.ru. Cпасибо за то,
что открываете эту красоту. Спасибо за вдохновение и мурашки.
Присоединяйтесь к нам в Facebook и ВКонтакте

www.adme.ru

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *