Эффективность контекстной рекламы: ТОП-5 KPI

Контекстная реклама – один из лучших каналов для привлечения целевой аудитории на сайт интернет-магазина. Согласно исследованию AdEx Benchmark Study 2018 о состоянии рынка интернет-рекламы в Европе, расходы на диджитал-рекламу в Украине составили 475 миллионов евро и, по сравнению с предыдущим годом, выросли на 26.9%. Украинский рынок стал самым быстрорастущим в Европе. Темпы роста поисковых запросов в стране составили 25% – верный признак того, что компании активно наращивают платный трафик. Тем не менее едва ли не каждый второй маркетолог считает инвестиции в контекстную рекламу неокупаемыми.

Может показаться, что пользователи кликают на баннер и переходят в ваш интернет-магазин даже без особых финансовых вложений. Бывает и обратная ситуация: деньги потрачены, а лидов (потенциальных клиентов) так и нет. В обоих случаях для успешной работы необходим тщательный анализ.

Настройка контекстных объявлений PPC (Pay-per-Click, Оплата за клик) – лишь полдела. Вы должны регулярно оценивать их успешность и, если надо, оптимизировать. Чтобы знать точно, что именно следует улучшить в настройках PPC-объявлений и как это сделать, нужны корректные аналитические данные и грамотная оценка эффективности контекстной рекламы.

Зачем анализировать эффективность рекламных объявлений?

Контекстные объявления (PPC) в Google AdWords – это текстовые блоки, которые появляются, когда пользователь вводит соответствующий поисковый запрос. Если вы еще не в топе выдачи, то контекстная реклама поднимет вас туда по релевантным запросам. Когда вы размещаете такое объявление, вы платите исключительно за клики.

Есть много причин, почему вам нужно оценивать эффективность продвижения через платные каналы, вот несколько из них:

• Вы вкладываете в это деньги. Будет полезно знать, куда они уходят, и какова окупаемость инвестиций (ROI). С помощью этого параметра при необходимости можно перераспределить маркетинговый бюджет в пользу более результативных диджитал-каналов или рекламных кампаний.
• Без надлежащей аналитики, вы рискуете потерять много денег и не получить ничего взамен. Такое случается, если проект запущен неправильно или специалисты, которым вы его доверили, некомпетентны.
• С первого раза настроить грамотную контекстную рекламу для бизнеса бывает сложно. Для этого нужно строить гипотезы, проверять их и корректировать объявление и его параметры на основе полученных результатов.
• Вы сможете получать обратную связь от своей целевой аудитории и лучше понимать ее нужды и интересы.

 

Google Analytics – главный бесплатный аналитический инструмент. Даже если вы не используете платные каналы привлечения трафика, эта система всегда может предоставить вам доступ к данным об источниках и числе посетителей сайта, поведении пользователя на странице, глубине просмотра, продолжительности сессии, отказах и многом другом.

Где трафик? 6 основных ошибок в анализе контекстной рекламы

Аналитика рекламных кампаний заключается не только в еженедельной проверке и оценке кликабельности (CTR – Click-through-Rate).

Одно-единственное объявление не привлечет всех потенциальных покупателей в этой сфере с первого раза. Чтобы выяснить, получаете ли вы весь потенциально возможный трафик, и выяснить причины его отсутствия, необходимо оценить результативность всей рекламной кампании. Это, пожалуй, один из сложнейших этапов в маркетинговом процессе.

Маркетологи часто совершают подобные ошибки:

• не настраивают аналитические системы, без которых невозможно отследить клики, показатели отказа и взаимодействия пользователя с веб-сайтом;
• устанавливают Google Analytics без настройки в Google Ads;
• не ставят цели или не соотносят их с бизнес-задачами;
• не отслеживают наиболее важные, целевые действия посетителей, и измеряют результаты только по кликам;
• не анализируют структуру рекламной кампании, что делает определение эффективных групп ключевых слов невозможным;
  при построении маркетинговой стратегии используют только данные о конверсии.

 

В результате, аналитические системы не могут правильно отслеживать достижение поставленных целей (даже если вы настроили систему отслеживания целей) или собирать достоверную информацию о конверсии. Вы тратите бюджет впустую и не можете понять, сколько лидов дает каждый канал, не говоря уже об их оптимизации.

Ежедневные корректировки ставок, тестирование разных аудиторий, форматов баннеров и контента, анализ ROI, учет возврата покупки и повторных продаж – лишь некоторые из ключевых признаков эффективности (KPI — Key performance indicator), которые нужно учитывать, чтобы оценить прибыльность проекта. Далее мы рассмотрим несколько примеров работы с KPI более подробно.

Ключевые показатели эффективности для анализа контекстной рекламы

Аналитические инструменты предоставляют ряд метрик поведения пользователя, которые отображают текущую информацию об эффективности, релевантности трафика и привлекательности объявления. Следующие метрики уже рассчитаны сервисом:

• Показы – количество показов вашей рекламы;
• Клики – сколько раз посетители сайта кликали на баннер, чтобы попасть на ваш сайт;
• Посещения или сеансы – число посещений, в ходе которых гости взаимодействуют с веб-сайтом;
• Средняя продолжительность сеанса – среднее количество времени, проведенное человеком на странице проекта;
• Страницы за сеанс – сколько страниц было просмотрено во время сеанса;
• Показатель отказов – процент посещений, во время которых гости покинули веб-страницу, не выполнив никаких действий в течение 15 секунд.

 

В Google Analytics информация по этим KPI доступна в отчетах «Привлечение трафика – Весь – Каналы и Источники/Средние показатели», а также в отчетах «Привлечение трафика – Кампании – Все».

 

 

Существует 4 бизнес-ориентированных KPI:

• Показатель кликабельности (Click-through Rate) – отношение числа кликов к числу показов. Другими словами – посещаемость объявления. Он позволяет оценить, какие публикации увеличивают приток посетителей, и увидеть их эффективность по различным критериям, включая регион, размещение, день недели, группу ключевых слов и UTM-метки.

 

CTR = количество кликов / количество показов* 100%

 

 

• Стоимость подтвержденного заказа пользователя на сайте (CPO – Cost-per-Order)/Цена за активное действие (CPA – Cost-Per-Action) – стоимость одного взаимодействия или целевого действия, такого, как заказ или регистрация, по всем каналам.  

 

CPO = затраты / количество совершенных действий

 

 

• Цена за Лид (CPL – Cost-per-Lead) – это стоимость приобретения одного лида, то есть пользователя, совершившего определенное действие.

 

CPL = расходы / количество полученных лидов

 

• Доходность инвестиций (ROI – Return on Investment) – показывает, насколько выгодны или убыточны инвестиции рекламодателя в контекст на данном этапе. Если эта ставка больше 100 %, ваши инвестиции являются прибыльными. Окупаемость инвестиций менее этого значения – потеря денег.

 

ROI = прибыль – объем инвестиций / объем инвестиций * 100%

 

Рассмотрим подробнее конверсию (conversion или CR), т.е. соотношение посещений, в ходе которых люди совершили целевое действие (например, звонок, заполнение формы, использование окна чата) к общему числу посетителей.

Google Analytics показывает связанные метрики в столбце «Конверсия».

 

 

Формула для расчета:

 

CR = Количество целевых действий / Количество посетителей * 100 %.

 

Все индикаторы можно увидеть в своем аккаунте. Они дадут новейшие данные об успешности и позволят анализировать их в дальнейшем, используя нужные критерии.

Что дальше?

Аналитика позволяет масштабировать успешные кампании и оптимизировать слабые. Аудит контекстной рекламы позволит вам:

• Отслеживать KPI в динамике и понимать, движетесь ли вы в верном направлении.
  Оценивать CTR, данные по отказам и конверсии для различных ключевых фраз и понимать, какие подходят, а какие можно убрать, чтобы сэкономить бюджет;

 

 

• Отслеживать трафик по показателю отказов и использовать стоп-слова для предотвращения показа по нерелевантным поисковым запросам;
  
  Улучшить форму и содержание объявлений, чтобы содержание и заголовок соответствовали поисковым запросам. Так вы повысите кликабельность и снизите стоимость одного клика;
• Снизить усредненную стоимость привлечения клиентов и максимально увеличить охват при минимальных затратах.

 

У контекстной рекламы есть очевидные преимущества: это очень эффективный и точный инструмент, требующий аналитических и творческих навыков. Правильный анализ позволяет выявить сильные и слабые стороны рекламной кампании и своевременно внести коррективы. Запустите контекстную кампанию, выделите на это бюджет и время для получения обратной связи. Соберите аналитические данные, проведите расчеты по формулам и оцените ситуацию в целом. Со временем вы научитесь настраивать все так, чтобы стоимость одного клика уменьшалась, а коэффициент конверсии увеличивался.

Анализ отчетов не стоит того, чтобы посвящать ему все свое свободное время. Если вы хотите сэкономить свои временные ресурсы для более важных бизнес-задач – обратитесь за консультацией к опытным специалистам.

Поделиться:

Контекстная реклама анализ, оценка, повышение эффективности

Эффективность контекстной рекламы

1. Кому нужна контекстная реклама?
2. В чем заключается эффективность контекстной рекламы?
3. Оценка эффективности контекстной рекламы
4. Как повысить эффективность контекстной рекламы?

Ответ на этот вопрос исходит из самого предназначения данного элемента продвижения. Контекстная реклама относится к классу продающей рекламы, поэтому в первую очередь к ней прибегают те, кто продает какие-либо товары или услуги в сети. Следующим моментом является среднее количество запросов по тематике предлагаемого бизнеса, то есть, сколько пользователей ищут в поисковой системе вашу продукцию. Определившись с целевой аудиторией можно судить об эффективности и целесообразности подобной рекламы.

Обратите внимание на своих основных конкурентов – если они активно используют контекстную рекламу, то вероятнее всего и вам она не помешает. На сегодняшний день рекламу в поисковых системах можно с уверенностью назвать одним из ведущих рекламных форматов, применяемых в интернете. К примеру, в США на ее долю приходится в среднем до 47% суммарного бюджета сетевого продвижения товаров, да и у нас на родине еще в 2007 году объемы контекстной рекламы давно превысили медийные средства популяризации продукции.

Главной целью контекстной рекламы является привлечение реальных посетителей на ваш сайт, поэтому для продавцов и торговцев услугами – это лучший источник трафика. Умело пользуясь данным средством? сеoшники могут прогнозировать приблизительное количество посетителей веб-сайта, а при более детальном анализе показателя конверсии зачастую можно спрогнозировать количество будущих продаж.

Однако, это далеко не все прелести контекстной рекламы. Один из самых важных ее плюсов – это хорошая эффективность и быстрый результат. То есть, практически сразу после начала компании можно привлечь в интернет-магазин или на сайт посетителей. Если сравнивать контекстную рекламу с трафиком, получаемым из органического поиска, то она будет дороже, но и скорость достижения желаемого результата намного больше, и это одно из не менее важных преимуществ.

Также посетитель, привлеченный при помощи рекламного объявления, задерживается на сайте значительно дольше, а такие посещения с большей долей вероятности конвертируются в покупку, поскольку человек самостоятельно осуществил переход по рекламному объявлению. Выручит контекстная реклама и когда не удается достичь желаемых результатов в поисковой выдаче по высокочастотным запросам, либо когда ваши позиции временно просели. Кроме того, не исключены ситуации понижения рейтинга сайта вследствие изменения алгоритмов поискового ранжирования. Тогда используя контекстную рекламу, можно, как говорится, «вытянуть» посещаемость сайта на прежний уровень.

При анализе эффективности рекламных компаний пользуются совокупностью нескольких параметров, основными из которых являются:

• кликабельность или CTR;
• конверсия;
• стоимость привлечения нового покупателя;
• анализ роста входящих звонков и продаж.

CTR
Это один из главных показателей успешности всей рекламной кампании. Он измеряется в процентах и определяется отношением числа кликов по объявлению к числу его показов. Фактически CTR указывает на число посетителей, попавших на ваш сайт благодаря контексту.

По кликабельности нельзя судить о том, что пользователь делал на сайте (покупал товары или нет), а можно только утверждать, что объявление сработало и первоначальная цель, заключающаяся в заманивании клиента на сайт, достигнута.

Конверсия

Под конверсией понимают отношение количества посетителей, выполнивших запланированную задачу (совершивших покупку, подписавшихся на рассылку и т.п.) к общему числу юзеров, пришедших на сайт. Подсчитать этот показатель можно путем отслеживания прихода посетителя с конкретного объявления, дальнейшего анализа его действий на сайте, а также результатов этих действий.

Стоимость привлечения нового клиента

Этот один из тех показателей, который просчитать заранее практически не возможно. Он определяется, основываясь на информации, содержащейся во внутренних отчетах рекламной компании. Определение бюджета привлечения клиента проводится исходя из первичной прибыли, получаемой от контекстной рекламы, путем вычитания из выручки производственных расходов. Соответственно, стоимость размещения такого объявления не должна превышать полученную цифру.

Анализ роста входящих звонков и продаж

Как раз этот пункт многие оптимизаторы ошибочно упускают из вида. А зря. В идеале хорошо бы еще до начала копании вести учет количества входящих звонков и совершенных покупок (заключенных контрактов и т.д.). Эту же информацию следует накапливать и в ходе использования объявлений для продвижения продукции, а также еще нескольких недель после завершения компании.

После этого сводим полученные данные в таблицу, и посредством несложных вычислений определяем, насколько изменилось (увеличилось или уменьшилось) число контактов с покупателями. Аналогичную операцию производят с количеством заключенных контрактов, которые собственно и являются основной целью данного типа рекламы (если, конечно, это не ознакомительная акция).

Повысить эффективность контекстной рекламы, прежде всего можно за счет подробной аналитики конверсии трафика, а также грамотным шагам, направленным на ее повышение. Основными инструментами, которые наиболее эффективно в этом помогут, являются Google Analytics и Яндекс Директ. Они позволяет изучать эффективность трафика в контексте разных источников его формирования и в том числе, за счет рекламных объявлений. В первую очередь, определяют текущий показатель конверсии, после чего работают над его повышением.

В качестве примера можно рассмотреть такой подход. Вычисляем количество посетителей, дошедших до формы заказа, и определяем среди них число тех, кто все же совершил покупку. Если доля реальных покупателей будет небольшой, то требуется доработка самой формы заказа. Для этого иногда требуется сократить тексты, отказаться от отдельных полей, либо наоборот ввести дополнительную разъясняющую информацию. После этого вновь мониторим посетителей, переходящих от формы к заказу.

Сегодня Google Adwords предлагает множество средств, значительно упрощающих работу с контекстной рекламой. Так, например, стоит отметить широкие возможности таргетирования. Под данным термином понимают отображение рекламы той группе пользователей, вероятность совершения покупки которыми наибольшая. Существует таргетинг рекламы по местонахождению потенциальных покупателей, по устройствам, с которых они совершают покупки, дням недели и многих другим факторам. При этом оптимизатор в зависимости от ситуации понижает или повышает аукционную стоимость перехода пользователем по рекламному объявлению.

Поделиться

KPI контекстной рекламы | Блог YAGLA

Когда речь заходит об эффективности рекламы, нас интересует не то, сколько раз пользователи перешли по объявлению и даже не то, какой бюджет мы потратили. Важно в первую очередь то, какие результаты мы получили.

 

В контекстной рекламе множество показателей, чтобы отслеживать результаты, анализировать аккаунты и отдельные кампании. Это все данные по воронке продаж: показы, клики, отказы, конверсии и т.д.

 

Чтобы в них не запутаться, начните с самых главных KPI. Какие метрики к ним отнести, почему и как их рассчитать – смотрите в этой статье.

Как разобраться в большом количестве цифр

Сейчас можно посмотреть практически любые данные в системах аналитики, где огромное количество отчетов и таблиц. Плюс есть сторонние сервисы и сквозная аналитика.

 

Однако вопрос в другом: какие метрики важнее? Что учитывать в первую очередь и по чему судить о результатах?

 

Для начала проясним, что такое KPI контекстной рекламы. Это ключевые показатели её эффективности.

 

То есть, они дают понимание, насколько хорошо работает рекламная кампания и как увеличить от неё отдачу.

 

От того, правильно ли вы определяете KPI, зависит, как дальше вы будете принимать решения и формулировать стратегии. Поэтому важно это сделать до запуска кампании.

Как показатели эффективности влияют на результат

Контекстная реклама – это деньги, которые вы вкладываете в её настройку и ведение. Плюс те, которые можно за счет неё заработать.

 

Значимые метрики показывают, есть ли толк от ваших вложений, от израсходованных бюджетов и что нужно сделать, чтобы он был. Они напрямую отражают, что и когда приносит вашей компании деньги.

 

Это не просто «игра в контекстную рекламу» и погоня за высокими цифрами. Это всё, что направлено на достижение реальных осязаемых результатов (конверсий, клиентов, продаж).

 

Есть также метрики, которые напрямую не влияют на конечный итог, хотя в отчетах и презентациях выглядят внушительно. К ним относятся поведенческие факторы: время, проведенное на сайте, глубина просмотров, процент отказов и т.д.

 

Условно назовем их второстепенными метриками. 

Значимые KPI контекстной рекламы

Мы отобрали 5 самых ценных метрик для анализа рекламных кампаний.

Показатели рентабельности (ROI и ROAS)

Какая у вас отдача от инвестиций? Получаете ли вы денег больше, чем вкладываете, или наоборот?

 

Можно это посчитать по отношению к рекламному бюджету (ROAS) или к общим вложениям в рекламные кампании (ROI). То есть, ROAS фокусируется на потраченных непосредственно на рекламу деньгах, в то время как ROI берет в расчет также оплату исполнителей + накладные расходы.

 

ROAS (Return on Ad Spend) показывает, какую отдачу вы получаете с каждого рубля рекламного бюджета. Это отношение выручки к затратам на контекстную рекламу:

 

ROAS = (выручка / рекламный бюджет) * 100%

 

ROI (Return of Investment) – то же самое, но для всех инвестиций в целом. Он рассчитывается по формуле:

 

ROI = (выручка / расходы) * 100%

 

Когда растет выручка, растут и показатели рентабельности.

 

Если показатель ROI превышает 100%, реклама окупается – но это самый минимум, при котором вы не несете потери, но и не получаете прибыли. В идеале чем больше – тем лучше.

 

Один из выдающихся примеров – как Крис фон Вилперт, владелец рекламного агентства Rocketship, заработал в 13 раз больше, чем потратил на рекламу. Подробнее о его методике читайте здесь.

 

Есть разные способы аудита и оптимизации рентабельности для действующей кампании – от повышения числа конверсий до сокращения стоимости лида.

Стоимость лида / целевого действия (CPA)

Это процентное отношение затрат на рекламу к числу совершенных целевых действий / полученных лидов.

 

Формула следующая:

 

CPA = расходы / количество лидов

 

Данный показатель позволяет определить, сколько вы платите за одного лида. Иными словами, как вы осваиваете рекламный бюджет.

 

В системах аналитики действие посетителя, в котором вы заинтересованы, называется целью. Чаще всего это звонок, отправленная заявка или оформленный заказ.

 

Значение CPA может сильно варьироваться в пределах одной кампании, от группы к группе (имеются ввиду группы объявлений). 

 

Сравните полученное значение с прогнозируемым (желаемым) CPA – сколько вы готовы платить за достижение цели. Если меньше или равно, это говорит об эффективности конкретного источника.

 

Есть 3 простых способа сократить показатель CPA:

 

• Остановите кампании и удалите ключевики, которые неэффективны;
• Добавьте минус-слова в группы объявлений и кампании. Это не только сократит стоимость лида / конверсии, но и поможет рекламной системе показывать более релевантные результаты в выдаче;
• Сократите максимальную ставку, чтобы уменьшить затраты.

 

Если вы запускаете рекламу в сетях, обратите внимание на частоту показов. Она не должна быть очень высокой, иначе пользователи устанут от вашей рекламы, а это частая причина снижения CPA (хотя данная статья по ссылке про Facebook, это справедливо для любой рекламы в сетях).

Показатель конверсии

Это один из главных показателей, так как важно знать, сколько / какая часть посещений сайта заканчивается совершением целевого действия (звонков, заявок, заказов).

 

Если этот KPI нужен в абсолютной величине, рассчитывайте, сколько раз пользователи конвертировались в течение определенного периода времени – и получите объем заявок. Коэффициент конверсии – это то же самое, но в процентах: доля пользователей, которые совершили нужное действие, из всех посетителей сайта.

 

Формула расчета:

 

CR (Conversion Rate) = посетители, которые выполнили целевое действие / общее количество посетителей

 

Чтобы отслеживать данный показатель, подключите счетчики Яндекс.Метрики и задайте в ней соответствующие цели. Система фиксирует каждый факт достижения пользователем цели. Детальная статистика по конверсиям доступна в отчетах в любой момент.

 

Даже скромный прирост числа конверсий влияет на результаты кампании. 

 

Можно начать с анализа и расширения семантического ядра. А порой срабатывают на первый взгляд безумные гипотезы – и приносят рекордное число конверсий.

 

По мере роста числа конверсий, в свою очередь, растет ROI или ROAS кампаний и падает CPA. То есть, генерируется больше выручки при меньших расходах – к этому стремится каждый рекламодатель.

Средняя цена клика (CPC)

Это средняя стоимость привлечения одного посетителя в целом по рекламной кампании.

 

Рассчитывается она так:

 

CPC = расходы / клики

 

Вы сами назначаете ставки по ключевым словам. Но реальная стоимость клика зависит от множества факторов, например:

 

• Уровня конкуренции;
• Частотности запроса;
• Качества объявления;
• Прогнозируемого / текущего CTR;
• Географии показов;
• Времени;
• Сезонности;

 

и т. д.

 

Самый эффективный способ контролировать, как распределяются ваши затраты по различным ключевым словам – управлять ставками на уровне ключевых слов. Например, ключевикам, которые привязаны к более дорогим продуктам, лучше назначать более высокие ставки.

 

Вы можете рассчитать максимально допустимую цену клика, выше которой назначать ставку нерентабельно. Это продвинутая метрика, которая зависит от прогнозного числа конверсии. Расчет смотрите в статье.

Второстепенные метрики

Трафик / показы

Отслеживать общий трафик или показы необходимо, если цель вашей кампании – повысить узнаваемость бренда или максимизировать охват. Однако, сами по себе показы ни о чем не говорят. Это всего лишь число, сколько раз ваше объявление показывалось целевой аудитории.

 

Показы, трафик, просмотры – как их ни называйте – никак не влияют на конверсии, а тем более – на продажи. Разумеется, чтобы целевое действие произошло, надо, чтобы пользователь перешел на посадочную страницу, где это можно сделать.

 

Объем трафика показывает, сколько посетителей перешло на посадочную страницу. Но напрямую это не принесет вам больше лидов или прибыли. Дело не в том, сколько человек посетят ваш сайт, а том, будут ли они заинтересованными в вашем предложении, то есть целевыми.

 

Как избавиться от нецелевых кликов, смотрите здесь.

 

Высокий трафик положительно влияет на показатель CTR. Если при этом вы видите аномально высокий показатель отказов, возможно, вашу рекламу «скликивают» конкуренты. Подробнее об этой проблеме под названием кликфрод и как её решать, смотрите в нашей статье.

Показатель кликабельности (CTR)

Данный KPI рассчитывается как процентное соотношение числа кликов по рекламному объявлению к числу его показов:

 

CTR = клики по объявлению / показы объявления

 

На CTR (Click-through-rate) влияет то, насколько объявление привлекательно для пользователей и попало в их потребность. Чтобы сделать его таким, рекламные системы предлагают много фишек, они немного отличаются в Яндекс.Директ.

Показатель отказов (Bounce Rate)

Формула следующая:

 

Bounce Rate = количество визитов с отказами / общее количество визитов на страницу

 

Для Яндекс.Метрики отказом считается посещение одной страницы без совершения целевого действия, если визит длится менее 15 секунд.

 

Эта дает понимание о поведении целевой аудитории, а именно – насколько качественными были эти посещения.

 

Однако эффективность контекстной рекламы заключается не в этом, поскольку посещения не всегда заканчиваются конверсиями. В то же время и причины отказа могут быть разными и не всегда говорят о том, что пользователю не интересно, что вы предлагаете и поэтому он ушел со страницы.

 

Возможно, он отвлекся на что-либо или пошел по другой вкладке изучать информацию и затем повторил визит. Либо он очень быстро увидел нужную ему информацию. Однако это действие уже засчиталось системой аналитики как отказ.

Минус-слова

Это инструмент, который отсекает нецелевую аудиторию и в итоге делает показы более целевыми. Однако на сам процесс отслеживания эффективности проекта они никак не влияют.

 

Количество минус-слов может быть разным в зависимости от тематики. Оно может показывать эффективность работы специалиста, но никак не самой рекламы.

Заключение

Вложения в контекстную рекламу имеют смысл только для того, чтобы получить еще больше отдачи. Поэтому KPI, которым вы отдаете предпочтение, должны показывать реальную ценность и результаты, а не промежуточную информацию, от которой вашему бизнесу ни жарко, ни холодно.

 

Успехов вам и большого счастья в личной жизни:)

Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто

Контекстная аналитика дает о себе знать

Персонализированный маркетинг как никогда важен для рекламодателей. Платформы таргетинга становятся все более изощренными в выявлении потенциальных клиентов и корректировке доставки контента и предложений в режиме реального времени. В то же время ожидаемое устранение файлов cookie как ключевого поведенческого индикатора персонализации заставляет маркетологов пытаться выяснить, что будет дальше.

Многие рекламодатели устали от плохой эффективности файлов cookie в определении поведенческих намерений, а также обеспокоены тем, что их места размещения становятся жертвами плохой видимости и мошенничества. Между тем, их клиенты все больше настороженно относятся к конфиденциальности данных, внедряя блокировщики рекламы, которые побеждают кампании. Но выход за рамки файлов cookie с их моделью поведенческого анализа приносит с собой новые дилеммы.

По мере постепенного отказа от использования файлов cookie бренды и маркетологи столкнутся с переходным периодом внедрения новых технологий для целевых потребителей. По мере того, как они формируют новые рабочие отношения, меняют свои предложения или пытаются выйти на новые рынки, жизненно важно вести правильные разговоры о конфиденциальности, которые уменьшат опасения клиентов.

Чтобы дать маркетологам более четкое направление для их цифрового маркетинга, Dentsu провела исследование в партнерстве с GumGum, сравнивая контекстную аналитику с поведенческим анализом. Исследование показало, что контекстный анализ работает намного лучше, чем поведенческий анализ, в качестве методологии таргетинга. Это также значительно эффективнее в привлечении потенциальных клиентов, вовлеченных в сообщения.

В исследовании Dentsu делается вывод о том, что контекстная технология — показ релевантной рекламы на основе определения содержания веб-страницы в режиме реального времени — позволяет экономически эффективно размещать хорошо подобранные активы, привлекающие интерес и внимание.

Это «контекст» в контекстной разведке.

 

Релевантность как фактор эффективности

В исследовании «Понимание контекстуальной релевантности и эффективности» подробно описывается, как контекстная аналитика позволяет осуществлять программную покупку цифровой рекламы на основе соответствующих категорий релевантности. Например, технический рекламодатель может размещать рекламу в разделе онлайн-технологий The New York Times, платя за показы высокую цену за тысячу показов, или с помощью контекстной аналитики находить другие высокоэффективные технические сайты на тысячах веб-сайтов и платить гораздо более низкую цену за тысячу показов.

Точно так же производитель муки или разрыхлителя может рассмотреть Bon Appétit или любой из сотен других кулинарных сайтов.

Контекстный анализ гарантирует — с помощью машинного обучения и обработки естественного языка — что содержание веб-сайта имеет отношение как к сообщению бренда, так и к посетителям сайта, а также находит эффективные альтернативные сайты с меньшими затратами.

 

Внимательный взгляд на эффективность рекламы

Исследование Dentsu стремилось определить три показателя эффективности: может ли контекстно-зависимое размещение активов снизить цену за тысячу показов, может ли этот подход снизить цену за клик (CPC) и может ли технология улучшить видимость — это то, просматривается ли большая часть контента, видео или рекламы даже в течение короткого времени?

В тестировании приняли участие четыре клиента Dentsu, представляющие различные отрасли: крупная технологическая компания, крупная косметическая компания, крупный розничный продавец и розничный продавец, работающий непосредственно с потребителем. Для каждого из этих рекламодателей были запущены живые кампании с использованием GumGum и трех других поставщиков контекстной аналитики, и результаты сравнивались с аналогичными кампаниями поведенческого таргетинга. В течение двух недель было выполнено миллион показов (полная информация включена в исследование).

 

Исследование показало, что:

• При анализе цен за тысячу показов показы контекстной аналитики стоят на 29% меньше, чем показы с поведенческим таргетингом с использованием файлов cookie.
• Экономическая эффективность, измеренная с помощью цены за клик, показала, что цена за клик контекстно-размещенной рекламы была на 48% ниже, чем цена за клик с поведенческим таргетингом.
• Что касается видимости, исследование показало, что контекстная аналитика снижает стоимость показа в видимой области экрана на 41 % по сравнению с размещением поведенческой рекламы.

В сравнении с тремя другими поставщиками контекстной рекламы платформа GumGum Verity Contextual Intelligence превзошла их всех: в ходе кампании 71% страниц были проверены GumGum как «релевантные» для посетителей. Для других платформ определено всего 42% релевантности.

Последние достижения в области контекстного таргетинга сделали его жизнеспособной и эффективной альтернативой поведенческой рекламе, использующей компьютерное зрение и обработку естественного языка для лучшего понимания неструктурированных данных, таких как текст, изображения и видео. Это делает его чрезвычайно сложной и экономичной альтернативой поведенческим технологиям.

 

Будущее контекстной аналитики

По мере того, как поведенческий анализ постепенно отказывается от использования в качестве методологии таргетинга, в отрасли растет признание способности контекстной аналитики давать высокоэффективные результаты благодаря ее способности размещать релевантный, убедительный контент и другие активы в перед заинтересованными глазами.

В исследовании Dentsu-GumGum упоминается еще один важный фактор: надежность и защищенность бренда. Убедившись, что содержание веб-страницы актуально для рекламодателя и его целевой аудитории, рекламодатели могут быть уверены, что их сообщения не будут отображаться рядом с неприемлемым содержанием.

Когда бренды повреждаются, страдают все мы. Сейчас, когда безопасность бренда достигает уровня эпидемии, нам необходимо всестороннее понимание того, как эти проблемы возникают в первую очередь и влияют на экосистему бренда.

Мы переживаем революцию в области конфиденциальности данных Громкие утечки данных и отсутствие прозрачности заставили потребителей хотеть большего контроля над тем, как их данные собираются и используются. Конфиденциальность данных должна развиваться, и быстро. Безопасность бренда и конфиденциальность потребителей идут рука об руку.

Как контекстная реклама станет будущим программатик?

В 2021 году произошло значительное увеличение расходов на программную рекламу, около 455 миллиардов долларов в 2021 году. И поскольку отрасль продолжает расти во всем мире, и рекламодатели ожидают достижения лучших результатов, ожидается, что эти расходы на рекламу будут расти еще больше.

Таким образом, в 2022 году ожидается, что бренды по всему миру потратят около 524 миллиардов долларов на индустрию программатик.

Самое главное, поскольку сторонние файлы cookie блокируются, контекстная реклама не является необходимостью, а стала потребностью часа и стала будущим программной рекламы, 

Что такое контекстная реклама?

Контекстная реклама — не новое понятие в рекламной индустрии. Но в предыдущие годы он был менее сфокусирован, поскольку все внимание рекламодателей привлекал поведенческий таргетинг. Это позволяет сопоставить содержание веб-страницы с содержанием объявления. Это направлено на предоставление унифицированного опыта для пользователя, подчеркивая содержимое экрана, а не отдельных лиц.

Показывает рекламу на веб-сайте на основе его содержимого, а не данных пользователя, и согласовывает содержимое веб-сайта с определенной группой лиц. Этот таргетинг учитывает категорию или ключевые слова страницы, которую видит посетитель.

После этого сервер объявлений показывает рекламу, наиболее соответствующую содержанию сайта. Пользователи лучше реагируют на такую ​​рекламу в этом контексте, поскольку материал адаптирован к их нынешним потребностям.

Поскольку Google, Apple и многие другие крупные компании предпринимают решительные шаги по блокировке сторонних файлов cookie по мере роста обеспокоенности пользователей конфиденциальностью, контекстная реклама снова заняла центральное место.

 

Читайте также: Важность и актуальность контекстной рекламы

 

Как работает контекстный таргетинг?

Контекстная реклама использовала контекстную информацию для показа объявлений на основе отображаемого контента. Это связано с тем, какой контент просматривается, а не с тем, кто его просматривает.

Маркетологи могут предоставить сообщение, которое будет более актуальным и, вероятно, побудит к действию, поняв содержание страницы, а также среду или сайт, на котором оно отображается.

Основное различие между контекстным таргетингом и другими решениями для таргетинга рекламы заключается в том, что контекстные инструменты используют данные на уровне страницы, а не данные об аудитории на основе сторонних файлов cookie.

Понимание программной рекламы и ее важности

Программная реклама — это полностью автоматизированный подход к покупке и продаже рекламных мест на веб-сайтах издателей, основанный на данных.

Здесь бренды могут предложить правильную рекламу нужному покупателю в режиме реального времени, используя сложные алгоритмы и машинное обучение.

Программная реклама помогла компаниям изменить способ покупки и продажи рекламных площадей. Он был разработан, чтобы заменить старый, ручной процесс запроса предложений, обсуждений, контрактов, времени и финансовых ресурсов. Он также позволяет измерять рентабельность инвестиций в рекламные кампании в режиме реального времени.

 

Рекомендовано: Увеличьте рентабельность инвестиций с помощью алгоритмического контекстного таргетинга

 

Почему за контекстной рекламой будущее программной рекламы?

Контекстный таргетинг — один из самых простых способов начать программную рекламу, используя термины, объясняющие ваш продукт или услугу.

Он играет важную роль в крупномасштабном привлечении новых потребителей, что эффективно для медийных рекламных кампаний, включая видео и нативную рекламу.

Основное преимущество этой формы рекламы заключается в том, что бренды могут постоянно обращаться к одной и той же аудитории в Интернете, а также быть перед соответствующей аудиторией в нужное время.

Программатик-реклама — это хорошо известный канал перфоманс-маркетинга, в котором рекламодатель использует данные сегментации аудитории, чтобы помочь брендам стратегически показывать рекламу своим потребителям с помощью контекстного таргетинга.

Когда таргетинг контекстной рекламы сочетается с программной рекламой, это позволяет рекламодателям увеличить свой рекламный бюджет, делая ставки на ценные показы, повышая рейтинг кликов и увеличивая рентабельность инвестиций.

Однако основной причиной того, что контекстная реклама заняла центральное место в мире программной рекламы, является обесценивание сторонних файлов cookie.

Запрет на сторонние файлы cookie

В соответствии с положениями GDPR и CCPA конфиденциальности данных пользователей уделяется большое внимание. С исчезновением сторонних файлов cookie их удаление из Firefox и Safari; а также от Google: к концу 2022 года рекламодатели должны найти способ приблизиться к пользователям. Это требует, чтобы реклама была более «персонализированной».

Поскольку данные о пользователях не собираются, контекстная реклама является очевидным выбором для Ad Market. Такая информация также не требуется для предоставления соответствующего вида рекламы в Интернете. Таким образом, контекстный таргетинг можно считать будущим программной рекламы.

Рекомендуемые посты

БЛОГИ

Как Silverpush обеспечивает безопасность и соответствие бренда на YouTube?

Silverpush гарантирует, что реклама бренда будет отображаться на безопасном для бренда контенте, не препятствуя их досягаемости. В эпоху, когда потребители все чаще предпочитают смотреть видео по запросу, YouTube стал самой популярной видеоплатформой во всем мире. Согласно опросу, проведенному на YouTube

БЛОГИ

79% британских потребителей предпочитают просматривать контекстно-релевантную рекламу

Хотя контекстная реклама может быть относительно новым термином, в этом подходе нет ничего нового. Пока существует реклама, всегда существовала какая-то форма размещения контекстной рекламы. Отслеживание файлов cookie и профилирование данных были предпочтительным методом для многих рекламодателей в Великобритании …

БЛОГИ

Часто задаваемые вопросы о Parallels

Что такое параллели? Около 80% зрителей во время рекламных пауз пользуются мобильными телефонами одновременно с просмотром телевизора. Parallels, маркетинговая платформа в режиме реального времени, параллельно отображает рекламу на устройствах второго экрана, чтобы привлечь внимание зрителей. Отображаемая реклама соответствует интересам пользователя и, таким образом, …

Рост контекстуализированной рекламы

Кампании по привлечению пользователей

13 октября 2022 г.

В настоящее время ATT Apple находится в самом разгаре, и надвигается отказ от сторонних файлов cookie Google. на горизонте рекламная экосистема начинает сосредотачиваться на новых подходах к таргетингу цифровой рекламы.

Одной из альтернатив, которая продолжает набирать обороты, является контекстная реклама. Недавний опрос Digiday показал, что половина опрошенных специалистов по закупкам увеличили бы свои расходы на рекламные кампании с использованием контекстной рекламы .

Будет ли 2022 год годом контекстной рекламы?

Что такое контекстная реклама?

Контекстная реклама — это форма таргетированной рекламы, которая включает в себя показ объявлений на основе контента и ключевых слов веб-сайта или приложения. Это позволяет вам ориентироваться на потребителей с помощью ключевых слов. Практика существует уже 20 лет, и для работы ей не нужны никакие личные данные пользователей.

Короче говоря, реклама показывается в соответствии с тем, где пользователь находится в данный момент, а не там, где он был. Например, если вы выполните поиск в Интернете по лучшим местам для бега в вашем городе, вы можете найти рекламу оборудования для бега на веб-страницах, отвечающих на ваш вопрос. Но вы не найдете такие объявления, когда позже будете искать рецепт.

источник: WordStream

Контекстная реклама может быть не новой стратегией, но она возвращается в эпоху, когда маркетинг должен соответствовать требованиям конфиденциальности. Со всеми большими изменениями, происходящими в использовании персональных данных в отрасли, маркетологи должны придумывать решения для своих рекламных кампаний, которые не полагаются на сторонние файлы cookie или наличие индивидуальных идентификаторов (таких как IDFA Apple или GAIT Google). ).

Прекращение использования сторонних файлов cookie, нацеленных на

За последние несколько лет поведенческая реклама стала играть важную роль в цифровом маркетинге. Он основывался на таргетинге потребителей в соответствии с их поведением в Интернете благодаря дополнительным данным (история просмотров, переходы по ссылкам, время, проведенное на странице или сайте, как недавно они что-то искали, как они в целом взаимодействовали с сайтом и т. д.). Затем пользователи будут объединены в группы с другими пользователями, демонстрирующими аналогичное поведение, и соответствующим образом нацелены на них.

Тем не менее, конфиденциальность становится проблемой десятилетия в цифровом мире. Все больше и больше участников отрасли ставят под сомнение свою позицию в отношении конфиденциальности, а с изменениями в законодательстве и новыми решениями крупных игроков, таких как Google и Apple, все быстро меняется.

И законодатели , и технологические гиганты делают ставку на безопасность данных, чтобы ответить на растущую озабоченность пользователей по поводу защиты их информации .

источник: Connatix

Согласно Connatix, 61% издателей прогнозируют увеличение расходов на рекламу в контекстных кампаниях . В конце концов, как только сторонние файлы cookie будут полностью исключены, маркетологам придется искать новые решения для эффективного таргетинга на свою аудиторию. Двумя основными вариантами являются контекстная реклама (поскольку она не зависит от сторонних данных) или сбор ваших собственных данных для поведенческого таргетинга.

Конфиденциальность является центральной темой всех больших изменений, происходящих в цифровом мире, устаревание данных — это то, к чему каждый должен подготовиться . При меньшем количестве доступных данных реклама станет менее персонализированной.

В общем, контекстная реклама — очевидное решение для проведения эффективной цифровой рекламной кампании без использования личных данных. Вы по-прежнему можете охватить свою основную аудиторию, не используя разумную информацию.

Да, контекстная реклама также работает для приложений

Если ставка на контекст — это будущее маркетинга, как вы можете воспользоваться этим для рекламы своего приложения?

Контекстная реклама особенно важна в мире приложений из-за ограниченного доступа к IDFA (благодаря прозрачности отслеживания приложений Apple) и того факта, что пользователи Android скоро смогут полностью удалить свой идентификатор, если захотят. И IDFA, и GAIT являются краеугольным камнем поведенческого таргетинга, и без доступа к ним сейчас самое время попробовать контекстный маркетинг.

Контекстная реклама в приложениях — эффективный способ привлечь пользователей. Это не только снижает навязчивость мобильной рекламы, предоставляя соответствующий контент, соответствующий контексту, в котором она отображается, но также защищает конфиденциальность пользователей.

Вам, как маркетологу или издателю, не нужно будет собирать собственные данные о ваших потребителях, и при этом вы сможете найти свою релевантную аудиторию.

источник: GameRefinery

Например, вы можете ориентироваться на похожие игры или основные мотивы которых совпадают с вашими. Независимо от типа вашего приложения, вы должны стремиться размещать рекламу в приложениях, адаптированных для вашей целевой аудитории. Избегайте рекламы гиперказуальной игры в ролевой игре, потому что вы не нацелены на основных игроков, даже если обе ваши игры посвящены гольфу.

Может ли видеореклама процветать в контекстной рекламе?

Видео — отличный инструмент для продвижения приложения. Что может быть лучше, чем видеореклама, чтобы продемонстрировать все, на что способно ваше приложение?

Поскольку контекстная реклама в основном работает с ключевыми словами, маркетологи часто неохотно сочетают видео с контекстным таргетингом, потому что это инкапсулированный формат, который не зависит от текста. Однако новые технологии теперь могут расшифровывать контекстные метаданные (для определения визуальных эффектов и расшифровки текста).

В то время как бренды, как правило, больше полагаются на текстовый контент в контекстных кампаниях, 40% рекламодателей считают видеообъявления наиболее эффективными в своих контекстных рекламных кампаниях .

источник: Connatix

 Маркетологи чувствуют себя менее уверенно, используя видео для контекстной рекламы, поскольку долгое время она полагалась только на ключевые слова. Это больше не так, вы можете использовать видеообъявления для таргетинга на свою аудиторию через контекст, это особенно актуально для рекламы в приложении.

Будущее за контекстной рекламой

Нет сомнений в том, что контекстная реклама будет продолжать набирать силу, в то время как Apple и Google делают громкие заявления о конфиденциальности. Контекстная реклама — это убежище, позволяющее маркетологам продвигать свои приложения, не ставя под угрозу доверие пользователей.