Настройка ретаргетинга в Яндекс.Директ: как это сделать правильно

Ретаргетинг — способ, который дает рекламодателям напоминать о себе людям, заходившим на их сайт, с помощью объявлений в контекстной рекламе в рекламной сети яндекса (РСЯ) , для Adwords — это КМС (контекстно-медийная сеть), но называется Ремаркетинг.

Ретаргетинг (Яндекс Директа) = Ремаркетинг(Google Adwords)

Объявления можно настроить так, что реклама будет показываться не всем, а только посетителям, проявившим интерес к определенной услуге или товару. Поэтому очень важно правильно выявить аудиторию для рекламных объявлений. Ниже приводятся самые встречающиеся аудитории:

1. Просматривали страницу с услугами.
2. На сайт перешли через рекламу.
3. Провели на сайте определенное время.
4. Изучали карточку товара.
5. Просматривали несколько страниц.
6. Узнавали о доставке, контактах и способах оплаты и так далее.

Задача рекламной кампании:

1. Вернуть посетителя на сайт;
2. Сообщить пользователям о специальных предложениях;
3. Повторные продажи;
4. Еще раз напомнить о предложении.
5. Повышение конверсии;

Далее подробно разберем как настроить кампанию в Яндекс.Директ для ретаргетинга.

Интегрируем между собой аккаунты Директа и Метрики

Зайдя в Метрику в раздел настроек счетчика, и выбрав параметр индивидуальный доступ во вкладке Доступ, нажимаем — Добавить пользователя. Просто вводим почту пользователя и выбираем, какой функционал ему дать. Так мы предоставляем Директу возможность подключится к Метрике. Детально смотрим ниже этапы настроек. Заходим на сайт (metrika.yandex.ru) Яндекс Метрики, с логина где зарегистрирован счетчик переходим в раздел настройки. в разделе настройки находим вкладку Доступ Кликаем на «Добавить пользователя» всплывает окошко с добавлением пользователя дает право на редактирование. Добавив пользователя можно настраивать лучше через пару часов после того как система обновится и вы должны на акаунт Яндекса получить уведомление.

Если же аккаунты для сайта (Метрики и Директа) привязаны к общему логину, тогда ретаргетинг можно стразу настраивать.

Счётчик должен настроен корректно  и  установлен на всех страницах сайта.

Виды целевых аудитория для настройки ретаргетинга

Для ретаргетинга существует несколько вариантов подбора аудитории:

1. Через сегментирование и цели в Яндекс Метрике
2. Аудитории подобранные в Яндекс.Аудитории
3. Возможно объединение данных способов

Яндекс Метрика

В метрике есть отчеты по разным параметрам. Всё зависит от того, какой у вас бизнес и цели данной рекламной кампании. Есть возможность выделить людей по ресурсу, с которого они пришли на сайт, по числу посещенных страничек сайта, возрастным и личным характеристикам, по устройствам юзеров. Также все эти параметры легко можно объединять для более глубокой проработки. Для примера рассмотрим анализ посещений, по которым была выполнена одна из наших целей — получение контактных данных. Здесь следует обратить внимание на время, проведенное на сайте, для выполнения конверсии. Пусть в нашем случае будет 4 минуты. Из этого делаем вывод, что люди, заходившие к нам на 4 и более минут, являются горячей аудиторией и вероятность покупки ими нашего товара или услуг очень высока. Поэтому создаем список таких посетителей и сохраняем данный сегмент.

Очень важно давать сегментам интуитивно понятные названия при создании — это в дальнейшем упростит управление ими.

Яндекс Аудитория

Если есть пользовательские данные, такие как: телефоны, адреса почты, id смартфонов, то, прибегнув к услугам Яндекс.Аудитории, легко найдется нужный сегмент. Можете создать  аудиторию look-a-like (похожая аудитория).  Также это можно сделать по геолокационным данным, либо при помощи информации Яндекс Метрики, сервиса AppMetrica (анализ мобильных приложений). Чтобы создать список аудитории, необходимо нажать — Создать, выбрать нужный тип списка, дать имя, по которому вы будете понимать, какой это сегмент, и загрузить эти данные. Для корректной работы необходимо загрузить минимум 1000 контактных данных, а размер данного документы не должен превышать 1 Гигабайта. Все данные пользователей загружаются в файл формата csv, либо txt.

Яндекс Директ настройка ретаргетинга в личном кабинете

Создаем рекламную кампанию в виде объявления в текстово-графическом формате. Называем рекламную компанию А так как на Яндекс поиске ретаргетинг не работает, то заходим в настройки стратегии и устанавливаем пункт «Только в сетях». Далее мы прописываем контактные данные, указываем счетчик Яндекс.Метрики, задаем географический параметр показа и не забываем про разметку ссылок. В подробных настройках указываем те площадки и сети, по которым у нас уже есть информация о их неэффективности, тем самым исключая их. Так как тергетинг у нас идёт по аудитории, а не по ключам, то и минус слова мы не указываем. Подробнее по настройки яндекс директ можете изучить тут.

Создаем объявления

Написав текстовую составляющую объявления, дополняем его картинкой и быстрыми ссылками. Баннеры также используют для рекламы в ретаргете. Находим раздел Нажимаем на кнопку изменить и создаем наши аудитории для ретаргетинга и сохраняем. Отправляем на модерацию нашу рекламную компанию Наиболее рационально будет сделать для каждого сегмента посетителей, либо продукта, свою отдельную группу объявлений, где мы создадим несколько версий с разными изображениями. Рекламные объявления для ретаргетинговой рекламной кампании не должны быть одинаковыми, т.к. для ретаргетированной аудитории мы можем показать картинку с товаром, который им уже знаком и интересен. Важно, чтобы интересы посетителя вашего сайта учитывались, поэтому текст, картинка объявления и посадочная страница должны их учитывать. Если пользователь не завершил покупку, то даем ссылку, которая ведет в его корзину. Если человек изучал информацию по товару или услуге, то направляем его в раздел с данными товарами, либо напрямую на этот продукт. Это все делает для пользователей процесс покупки простым и удобным. Настраиваемся исключительно по аудитории, поэтому ключевые и минус-слова мы не добавляем. В зависимости на кого будет направлена реклама, мы меняем условия настройки. К примеру, посетители, которые заходили на наш сайт, но по каким-то причинам не зарегистрировались в системе. Для того чтобы выделить этих пользователей необходимо будет установить два правила. Одним из них будет  — «были на сайте» с параметром «Выполнены все». Другой будет иметь 2 правила с условием «Не выполнено ни одного»: суть Метрики “Регистрация” в том, чтобы в аудиторию не попали те, кто уже прошел регистрацию, находим их в сегменте «Был в разделе после регистрации» и убираем тех, кто уже и так использует наш ресурс. Также есть возможность выделить перечисление сегментов и целей однотипного формата. Это делается с помощью условия — «Выполнено хотя бы одно». Для увеличения эффективности и количества показов рекламной компании, в настройках яндекс метрики следует ограничить срок от 1 до 90 дней. Это необходимо для того, чтобы очертить круг посетителей, которые попали под условие заданного периода. Соответственно, получаем список пользователей, которые нам интересны. Зайдя в раздел настроек Директа, можно просмотреть ранее созданные условия. Следует помнить, что для таких характеристик, как знакомства, медицина и т.п., т.е. узконаправленная тематика, в Директе ретаргетинг не настраивается. Благодаря ретаргетингу на партнерских сайтах Яндекса (РСЯ) увеличивается результативность контекстной рекламы. Реклама становится точечной, так как объявления увидят только те пользователи, которые заходили на ваш сайт, знакомы с вашей компанией, товарами и услугами.

Поделиться с друзьями:

Твитнуть

Поделиться

Плюсануть

Поделиться

Отправить

Класснуть

Линкануть

Запинить

Adblock
detector

Как настроить ретаргетинг в Яндекс.Директ

Экстренное объявление

Ретаргетинг — это мощный рекламный инструмент, помогающий маркетологу вернуть интерес к бренду у тех, кто с ним уже знаком. С помощью ретаргетинга можно довести до оплаты покупки тех людей, которые почему-то решили отказаться от заказа в первый раз. Стоит сразу отметить, что ретаргетинг и ремаркетинг — это одно и то же, просто первый термин обычно используется в контексте Яндекса, а второй — в Google. Итак, с некоторыми сложностями терминологии разобрались, перейдем к сути вопроса. Как правильно настраивается ретаргетинг в Директе?

Принципы работы ретаргетинга

Второе название этого типа объявлений — догоняющая реклама, и это очень точно передает ее принцип работы. Ретаргетинг, используя данные из статистики Яндекс.Метрики, находит людей, которые уже знают о вашем бизнесе — например, побывали на вашем сайте, и предлагает им снова ознакомиться с ассортиментом. Важно, что при этом ретаргетинг-объявление может учитывать конкретные категории товаров, которые заинтересовали пользователей. Представьте ситуацию — человек положил в корзину товар, но что-то его отвлекло, и он ушел с сайта.

Объявление покажет ему именно этот товар и предложит завершить покупку. Такое напоминание может привести к успешной конверсии с довольно высокой вероятностью. Конечно, возможности ретаргетинга значительно шире, но такой простой пример позволяет определить его основное направление работы.

Как настроить ретаргетинг

Основная работа маркетолога при создании ретаргетинговой кампании заключается в разделении всех посетителей сайта на несколько категорий, для каждой из которой создается отдельное объявление. Специалисты ROMI center рекомендуют тщательно подходить к выбору сегмента аудитории. Выбор должен зависеть от этапа воронки продаж, на котором оказался конкретный пользователь. Если человек дошел до корзины, его заинтересует одно объявление. Если он просматривал товары конкретной категории — другое. А если он зашел и сразу вышел, то вряд ли ретаргетинговая кампания будет ему интересна — он мог даже не запомнить название вашего бренда или дизайн сайта.

Ретаргетинг преимущественно работает в РСЯ, хотя и для поисковой машины можно настроить такие объявления. В этой ситуации главное — задать правильные корректировки ставок, чтобы объявления показывались, когда это необходимо. Подробнее о правильной настройке ретаргетинга вы сможете почитать здесь.

Кампания в РСЯ должна быть полностью автоматизирована. Ретаргетинг не терпит статичных объявлений — на баннере должны быть те товары, которые заинтересовали пользователя, а текст должен дублировать интересующую его категорию и преимущества вашего бренда.

Ретаргетинг в Яндексе позволяет «догнать» пользователей, которые уже успели заинтересоваться товаром, но оформить покупку не смогли. Используя этот инструмент, вы сможете «дожать» их, доведя до оплаты покупки в корзине.

Четыре способа прогнозирования оттока в MyTracker

Успех мобильного приложения зависит от количества пользователей, которые совершают транзакции и другие целевые действия. Однако большинство этих пользователей могут уйти, если у вас нет стратегии удержания. Отток может быть вызван различными факторами — от перехода пользователей на аналогичный или альтернативный продукт или от того, что они больше не нуждаются в функциях продукта, до того, что они в целом недовольны своим пользовательским интерфейсом или просто устали от приложения.

Управление оттоком и удержанием пользователей является приоритетом для менеджера по продукту или владельца продукта. Вот почему:

• Привлечь нового пользователя может быть в пять раз дороже, чем вернуть существующего.
• Удержание 5% пользователей может увеличить доход приложения на 25–95%.
• Средняя конверсия в платящих клиентов составляет 60–70% для существующих пользователей и всего 5–20% для новых.

Вы не можете свести отток к нулю, так как некоторые пользователи все равно уходят из приложений, но вы можете снизить уровень оттока, заранее прогнозируя вероятность оттока и принимая превентивные меры.

В этой статье вы узнаете, зачем нужно прогнозировать уровень оттока с помощью модели прогнозирования оттока MyTracker. Вы также узнаете, как использовать прогнозы оттока для определения наиболее эффективных рекламных каналов и настройки ретаргетинговых кампаний для удержания пользователей с высокой вероятностью оттока.

Зачем нужна аналитика оттока клиентов

Прогнозирование оттока помогает заранее анализировать вовлеченность аудитории и предотвращать уход пользователей из приложения.

Чтобы удержать аудиторию в нужное время

Если вы можете предсказать отток пользователей, важных для вашего сегмента продукта, вы можете принять меры для их удержания.

Например, вы можете отправлять им рекламные push-уведомления, добавлять более актуальный контент или запускать персонализированные предложения с помощью MyTracker Персонализировать .

Для удаления неэффективных каналов

Прогнозирование оттока помогает определить рекламные каналы, привлекающие более лояльную аудиторию. Это позволяет вовремя заменить креативы или перераспределить ресурсы на более эффективные каналы, чтобы сэкономить бюджет.

Например, вы можете использовать его на ранних этапах рекламной кампании, чтобы увидеть, что определенные объявления или партнеры привлекают аудиторию с высокой вероятностью оттока. С помощью этих данных вы можете своевременно вносить изменения в свои рекламные каналы или креативы, чтобы обеспечить себе более лояльную аудиторию.

Что такое прогноз оттока в MyTracker?

С помощью MyTracker вы можете использовать метрику Прогноз оттока для прогнозирования оттока. Он использует модели машинного обучения для выявления пользователей с высокой вероятностью ухода через 7, 14, 21 и 28 дней после установки приложения.

Данную метрику можно комбинировать с другими инструментами MyTracker следующим образом:

• с Report Builder – для составления отчетов об эффективности каналов привлечения аудитории;
• с сегментами – для выявления пользовательских сегментов с высокой вероятностью оттока;
• с Персонализация — для настройки персонализированных предложений для сегментов с высокой вероятностью оттока;
• с аудиториями — для отправки данных по сегментам с высокой вероятностью оттока рекламодателям и таргетинга на них в рекламных кампаниях.

Теперь давайте подробнее рассмотрим, как прогнозировать отток в MyTracker и использовать Прогноз оттока в сочетании с различными инструментами.

Четыре способа использования прогнозирования оттока в MyTracker

Прогноз оттока можно использовать в сочетании с другими инструментами MyTracker для различных целей. Рассмотрим каждый из этих сценариев по отдельности:

1. Постройте отчет на основе Прогноз оттока , чтобы определить наиболее эффективный канал привлечения аудитории.
2. Создайте сегмент с высокой вероятностью оттока и экспортируйте его в свою собственную систему BI или в другое место.
3. Автоматически отправлять пользовательские сегменты с высокой вероятностью оттока на рекламные площадки.
4. Сохраняйте эти сегменты, используя персонализированные предложения.

Сценарий 1. Определение наиболее эффективного канала привлечения аудитории

Предположим, мы запустили рекламную кампанию по привлечению новых пользователей и хотим выяснить, какой рекламный партнер привлекает больше активных пользователей.

Для этого воспользуемся инструментом Report Builder для создания нового отчета за требуемый период с разбивкой по Partner и New Devices .

Теперь добавим Прогноз оттока , чтобы узнать вероятность оттока новых пользователей от этих партнеров через 7, 14, 21 и 28 дней после установки приложения.

MyTracker строит прогноз, используя модели машинного обучения. Они анализируют собранные данные приложения (установки, запуски, платежи, сеансы) и могут предсказать вероятность ухода пользователя уже на следующий день после установки приложения.

Чтобы добавить показатель, следуйте Report Builder → Выберите из списка → Устройства → Скорость оттока → Прогноз оттока LT .

Если мы добавим Churn Prediction LT 7d , мы увидим, сколько пользователей могут перестать проявлять какую-либо активность через 7 дней после установки приложения.

Давайте пересчитаем отчет и посмотрим на результаты:

Приведенный выше отчет показывает, что пользователи, пришедшие из кампаний Партнера 2, более лояльны, чем пользователи, пришедшие от Партнера 1.

Согласно прогнозу оттока LT 7d , 87,84% пользователей, привлеченных Партнером 1, не будут совершать никаких действий в период с 14 февраля 2022 г. по 22 марта 2022 г. (т. е. в течение 30-дневного периода бездействия).

Прогнозируемый отток не обязательно означает, что приложение будет удалено, но показывает, что некоторые пользователи будут неактивны в течение выбранного периода бездействия после выбранной даты.

Окно неактивности — это период времени после последнего запуска приложения или посещения веб-сайта, по истечении которого MyTracker может переназначить пользователя, указав рекламу, которая привела его обратно в ваше приложение.

Используйте комбинацию метрик

Не забывайте, что вы никогда не должны делать выводы о вашей аудитории, основываясь только на одной метрике. Например, пользователи, пришедшие от Партнера 1, могут оказаться более ценными и в конечном итоге иметь более высокий LTV, чем пользователи, пришедшие от Партнера 2.

Исследование аудитории требует целостного подхода. Мы регулярно публикуем статьи с информацией об аудитории в нашем блоге. Наряду с этой статьей мы рекомендуем прочитать о финансовых метриках и прогнозировании LTV. В целом эти знания помогут вам лучше понять свою аудиторию и принимать решения о разработке продукта на основе всеобъемлющего набора данных.

Сценарий 2: создание сегментов с высокой вероятностью оттока для управления удержанием аудитории

Теперь давайте посмотрим, как создавать сегменты с высокой вероятностью оттока и экспортировать их.

Используя инструмент Segments , вы можете идентифицировать платящих пользователей, которые с большой вероятностью покинут приложение, и запускать для них целевую рекламу или предлагать им персонализированные предложения, чтобы уменьшить отток.

Перейдем к инструменту Сегменты и создадим новый сегмент.

На странице Добавить сегмент мы выберем приложение для построения сегмента и выберем Устройства в поле Тип аудитории .

Теперь нам нужно настроить дополнительные параметры для нашего сегмента, включая период предоставления данных для сегмента. По умолчанию все сегменты имеют скользящее окно за последние 30 дней.

Чтобы определить сегмент платных устройств, выберите Добавить параметр и выберите Доход в качестве дополнительной метрики. В качестве значения давайте установим> 1 доллар США, чтобы отфильтровать любые устройства, которые принесли менее 1 доллара США дохода за указанный период.

Таким же образом мы добавим параметр Churn Prediction.

В качестве его значения можно указать вероятность оттока. Например, давайте укажем интервал от 80% до 90%, чтобы попасть в сегмент устройств, которые с вероятностью 80–90% покинут приложение через 7 дней после установки.

При необходимости мы можем добавить дополнительные параметры для сегментации, такие как Партнер или Кампания , чтобы построить более узкий сегмент.

После того, как все необходимые нам параметры добавлены, нажимаем Добавьте и подождите, пока MyTracker выполнит расчеты.

Из результатов мы видим, что в настоящее время в нашем приложении 21 490 устройств, которые принесли более 1 доллара США дохода, но имеют вероятность 80–90%, что они могут покинуть приложение через 7 дней.

Теперь мы можем экспортировать этот пользовательский сегмент и использовать его, например, для отправки push-уведомлений с помощью выделенных сервисов.

Для этого на странице нашего только что созданного сегмента нажмем Экспорт и настроим параметры экспорта.

Только владельцы учетных записей и пользователи, авторизованные владельцами учетных записей, могут экспортировать сегменты.

Также есть инструмент Аудитории , с помощью которого можно настроить автоматическое распределение сегмента по рекламным площадкам для ретаргетинга. Давайте посмотрим, как это работает.

Сценарий 3: Настройка отправки сегментов с высокой вероятностью оттока на рекламные площадки

С помощью инструмента Audiences мы можем отправить только что созданный нами сегмент на рекламную площадку.

Для этого заходим в Аудитории и добавляем новую аудиторию.

В поле Сегмент нужно выбрать построенный нами сегмент для отправки его на рекламную площадку (в нашем случае это пользователи, которые с вероятностью 80–90% покинут приложение через 7 дней).

После настройки аудитории добавим интеграцию с партнером для запуска автоматической рассылки аудитории. Шаги по настройке интеграции могут различаться в зависимости от партнера, но в целом выглядят следующим образом: нажмите Добавить → во всплывающей форме добавления партнера снова нажать Добавить и выбрать рекламного партнера из списка. Готово: рассылка настроена, а аудитория обновляется раз в сутки.

Подробную информацию об интеграции см. в нашей документации.

MyTracker автоматически обновляет список устройств в подключенной учетной записи рекламодателя, используя внутреннюю инфраструктуру для взаимодействия с партнерами.

Все, что вам нужно сделать, это включить передачу данных об аудитории и настроить интеграцию партнеров. После этого MyTracker будет регулярно обновлять эти данные в аккаунте рекламодателя партнера и отправлять список идентификаторов устройств с кодом 80–9.0% вероятность оттока.

В зависимости от конфигураций, которые вы выбрали для своей рекламной платформы, вы можете обратиться к этому сегменту с рекламой, которая заинтересует их и поможет привлечь внимание к продукту.

На данный момент MyTracker Audiences имеет интеграцию с Google Ads, myTarget, VK Ads, Яндекс.Директ и ironSource. Мы будем добавлять новых партнеров в список.

Подробнее об аудиториях и о том, как их создавать, читайте в нашей статье Новая функция MyTracker: Аудитории .

Сценарий 4. Настройка персонализированных предложений для сегментов с высокой вероятностью оттока

Аудиторию, которая может оттока, можно удержать за счет персонализации, т. е. показа персонализированных предложений, которые могут снова заинтересовать пользователей вашим продуктом.

MyTracker поддерживает экспорт сегментов с высокой вероятностью оттока и отправку их в механизм рекомендаций Personalize, который будет предоставлять пользователям индивидуальные предложения, ранжированные списки продуктов и цены в режиме реального времени. Например, с помощью Персонализации вы можете ранжировать внутриигровые предметы из магазина в соответствии с предпочтениями пользователей или предлагать скидки на опции, которые могут их заинтересовать больше всего.

Вот шаги по управлению сегментами с высокой вероятностью оттока с помощью Персонализации:

1. Интеграция MyTracker Personalize.
2. Клиент предоставляет список предложений, которые, по его мнению, помогут улучшить удержание.
3. После этого команда MyTracker Personalize поможет вам передать сегмент с высокой вероятностью оттока в систему рекомендаций.
4. Движок разбивает сегмент на более узкие когорты по различным атрибутам, таким как география, устройства, покупки, общая сумма платежей за период и т. д.
5. На протяжении всего эксперимента движок запускает автоматическое сплит-тестирование, чтобы определить, какие предложения дают наилучшие результаты для определенной когорты.

Узнайте, как Hustle Castle удалось увеличить ARPU в сегменте одного игрока на 23 % с помощью MyTracker Personalize.

Выводы

Для приложения всегда более целесообразно удерживать и возвращать пользователей, которые уже знакомы с продуктом, чем привлекать новую аудиторию. Поэтому маркетологам и владельцам приложений важно бороться с оттоком пользователей, отслеживая аудиторию, улучшая функциональность и проводя кампании для удержания пользователей.

С помощью MyTracker вы можете получать аналитические данные оттока и предпринимать шаги еще до того, как они решат уйти. Для этого у нас есть метрика Churn Prediction , которая позволяет выявить пользователей с высокой вероятностью оттока через 7, 14, 21 и 28 дней после установки приложения.

Эту метрику можно использовать для определения наиболее эффективных рекламных каналов и создания сегментов с признаками оттока для последующей отправки их на рекламные платформы и проведения ретаргетинговых кампаний.

Прогноз оттока доступен всем пользователям MyTracker. Если у вас нет учетной записи, вы можете зарегистрироваться, настроить рабочую среду и установить SDK всего за 15 минут.

Создать бесплатный аккаунт

Mobio для индустрии Ecommerce & Retail

Оптимизация кампаний по CAC, DRR, динамический ремаркетинг, опыт продвижения в регионах США, ЮВА, Европы

Получить консультацию

Динамика онлайна заказов

Суммарная динамика

Объем онлайн-заказов растет в среднем на 20-23% из года в год. Что является фактической основой для объективного долгосрочного планирования рекламной деятельности и ее бюджетирования.

Исключением из кумулятивной тенденции является 2020 год, который был вызван пандемией covid-19.

Соотношение заказов Desktop vs Mobile (+APP)

Доля онлайн-заказов по платформам практически одинакова, что служит дополнительным поводом ориентироваться в прогнозах непосредственно на совокупную динамику, однако доля app не так значительный, но расчет идет из года в год.

Покупки: Android vs IOS

Условный доход на одного пользователя

Исходя из объема дохода пользователя и доли скорости покупок на IOS и Android,
можно сделать вывод, что в среднем в категории пользователи IOS имеют значительно более высокий средний чек (на 45%) и, скорее всего, более высокая покупательная способность.
Что делает актуальной как адаптация рекламной деятельности, так и возможная адаптация экономики
в рамках отдельных ОС

Общий объем покупок между осями практически идентичен, у IOS чуть больше объем (4%)

Суммарная выручка от пользователей iOS на 45% выше, чем от пользователей Android

Доля покупок по платформам

APP: LTV в пределах за квартал

Условный доход на одного пользователя

Данная статистика служит основой для формирования долгосрочной когорты пользователей 30 дней и дополнительного учета отложенных заказов

Наибольший рост естественно приходится на первый месяц, однако Второй и третий месяцы также характеризуются продолжением потребительского роста, однако в меньшем объеме.

В течение первого квартала наблюдается стабильный рост потребления продукции

Средний чек по категории

Средний чек сильно варьируется от категории к категории.

Понимание среднего чека в категории позволит вам расставить приоритеты в работе и максимизировать рентабельность рекламной кампании на старте.

Архитектура рекламной экосистемы

Электронная коммерция и розничная торговля

Привлечение потенциальных покупателей в ваш интернет-магазин

Получены эталонные CPO для каждого канала. В сезонные периоды CPO снижался на 40%, а конверсия в покупки удваивалась. Мы определили самые успешные категории продуктов с точки зрения привлечения новых пользователей. Настроили использование диплинков для повышения лояльности пользователей, запустили кампании с товарной лентой и динамическим ремаркетингом, что позволило снизить показатель CRR от запланированного.

Результат:

Перед запуском рекламной кампании мы уделили много внимания настройке отслеживания аналитики, прокинули все события через воронку.